JP2015032086A - Terminal and situation estimation system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、プライバシー情報を第三者のアプリに渡さずに高度な状況推定を実現する端末および状況推定システムに関する。 The present invention relates to a terminal and a situation estimation system that realize advanced situation estimation without passing privacy information to a third party application.
従来、ユーザや通信の匿名化によって、アプリから取得したログを通信間やサーバ内において、プライバシー保護を可能とするものがあるが、当該ログを他の第三者に個人の特定を不可能にしつつ、個別のログあるいはログの解析結果を受け渡すことは難しい。 Conventionally, there are some users and communication anonymization that can protect the privacy of logs acquired from apps between communications and in servers, but it makes it impossible for other third parties to identify individuals. However, it is difficult to pass individual logs or log analysis results.
ところが、特許文献1では、ログ情報を集約・グループ分けをし、個人に関する情報として上記グループの情報を出すことで個人を特定できないようにしている。特許文献1に類する技術では、共通するプロファイルごとに平均化するような技術であり、個人の趣味嗜好等の推定をログの解析結果として直接的なプライバシー情報でない情報を受け渡すことは可能であるが、例えば、今何をしているか、といった個人のきめ細やかな状況に基づいた情報を受け渡すことは不可能である。また、非特許文献1の技術では、データ公開を能動的に公開、あるいは秘匿することを可能としている。しかしながら、公開される情報を秘匿化する仕組みはなく、意図の有無を問わず公開してしまった情報に関しては、プライバシーリスクを軽減することはできないといった課題があった。 However, in Patent Document 1, the log information is aggregated and grouped, and the individual information cannot be specified by providing the information on the group as information relating to the individual. The technology similar to Patent Document 1 is a technology that averages each common profile, and it is possible to pass information that is not direct privacy information as an analysis result of a log, such as estimation of personal hobbies and preferences. However, it is impossible to pass information based on the detailed circumstances of the individual, such as what is being done now. Further, in the technique of Non-Patent Document 1, it is possible to actively disclose or conceal data disclosure. However, there is no mechanism for concealing disclosed information, and there has been a problem that privacy risk cannot be reduced for information that has been disclosed regardless of intention.
そこで、本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、プライバシー情報を第三者アプリに渡さずに高度な状況推定を実現する端末および状況推定システムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a terminal and a situation estimation system that realize advanced situation estimation without passing privacy information to a third party application.
本発明は、上記の課題を解決するために、以下の事項を提案している。 The present invention proposes the following matters in order to solve the above problems.
(1)本発明は、スマートフォン等のアプリ実行機能を有し、操作ログやセンサログを収集するログ収集手段と、該収集したログを分析し、周辺状況あるいはユーザの利用状況を推定する状況推定手段と、該推定した結果を、すべてのユーザで共通のシンボルである複数種類の状況データとして任意のアプリに出力する状況出力手段と、を備え、前記ログ収集手段は、前記状況推定手段以外からのアクセスを拒絶することを特徴とする端末を提案している。 (1) The present invention has an application execution function such as a smartphone, and logs collection means for collecting operation logs and sensor logs, and situation estimation means for analyzing the collected logs and estimating a surrounding situation or a user usage situation And a status output means for outputting the estimated result to an arbitrary application as a plurality of types of status data that are symbols common to all users, and the log collection means is provided from other than the status estimation means. A terminal characterized by denying access has been proposed.
(2)本発明は、(1)の端末について、前記ログ収集手段は、GPSや基地局位置情報等の位置情報およびこれらのデータ取得時間を収集し、前記状況推定手段は、ある期間の位置情報から前記ユーザの移動パターン、移動範囲を把握し、現在の位置情報と、前記移動パターン、移動範囲との位置関係から、現在の位置が前記ユーザにとってどのような意味を持つかを、前記状況データとして推定することを特徴とする端末を提案している。 (2) In the present invention, for the terminal of (1), the log collecting means collects position information such as GPS and base station position information and data acquisition time thereof, and the situation estimating means The movement pattern and movement range of the user are grasped from the information, and the meaning of the current position for the user is determined from the positional relationship between the current position information and the movement pattern and movement range. A terminal characterized by estimation as data has been proposed.
(3)本発明は、(1)の端末について、前記状況推定手段は、過去二点間の位置情報あるいは過去の位置情報と現在の位置情報および、各位置情報データの取得時間から、その移動速度を算出し、その速度の大きさ、方向、あるいは、速度の変化に基づいて、移動状態あるいは移動手段を前記状況データとして推定することを特徴とする端末を提案している。 (3) The present invention relates to the terminal of (1), wherein the situation estimation means moves the position information from the past two points or the past position information and the current position information and the acquisition time of each position information data. A terminal is proposed that calculates a speed and estimates a moving state or moving means as the situation data based on the magnitude, direction, or speed change of the speed.
(4)本発明は、(1)の端末について、前記ログ収集手段は、起動プロセスおよび実行時間を収集し、前記状況推定手段は、ある期間の前記起動プロセスから前記ユーザのプロセス起動パターンを把握し、現在の時間における前記プロセス起動パターン、または、現在起動中のプロセスあるいは現在からある一定期間前までの起動プロセスと、前記プロセス起動パターンとの照合結果から、現在の前記ユーザの端末操作頻度を、前記状況データとして推定することを特徴とする端末を提案している。 (4) In the present invention, for the terminal of (1), the log collection unit collects a startup process and an execution time, and the situation estimation unit grasps the process startup pattern of the user from the startup process in a certain period. Then, the current terminal operation frequency of the user is determined from the process activation pattern at the current time, or the currently activated process or the activation process from the present to a certain period before and the process activation pattern. The terminal is characterized in that it is estimated as the situation data.
(5)本発明は、(1)の端末について、前記ログ収集手段は、加速度情報を収集し、前記状況推定手段は、直近の加速度情報から、現在の前記ユーザの移動状態を前記状況データとして推定することを特徴とする端末を提案している。 (5) According to the present invention, for the terminal of (1), the log collecting unit collects acceleration information, and the situation estimating unit uses the latest acceleration information as the situation data. A terminal characterized by estimation is proposed.
(6)本発明は、(1)から(5)の端末について、前記状況推定手段および状況出力手段を有する状況推定アプリおよび任意のアプリを実行するアプリ実行手段を備え、前記任意のアプリは、状況推定アプリの状況出力手段から取得した前記状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う情報照合手段を備えることを特徴とする端末を提案している。 (6) The present invention includes, for the terminals of (1) to (5), a situation estimation application having the situation estimation means and a situation output means and an application execution means for executing an arbitrary application, and the arbitrary application includes: There has been proposed a terminal characterized by comprising information collating means for sorting out information according to the situation using the situation data acquired from the situation output means of the situation estimation application.
(7)本発明は、(6)の端末について、前記情報照合手段は、前記ユーザの現在の行動内容、現在の端末の利用頻度、前記ユーザの現在位置、移動状況内容、のうち1つ以上を用いて、状況別の情報の出し分けを行うことを特徴とする端末を提案している。 (7) According to the present invention, in the terminal of (6), the information matching means is one or more of the current action content of the user, the current usage frequency of the current terminal, the current position of the user, and the movement status content. We have proposed a terminal characterized in that it uses information to sort out information according to the situation.
(8)本発明は、ログ解析装置とアプリ実行装置とからなり、前記ログ解析装置は、ユーザの操作ログやセンサログを収集し、ユーザを同定する識別子と共に蓄積するログ収集手段と、該収集したログを分析し、周辺状況あるいは前記ユーザの利用状況を推定する状況推定手段と、前記状況推定手段からの推定結果を状況データとして任意のアプリに出力する状況出力手段と、を備えるとともに、前記ログ収集手段が、前記状況推定手段以外からのログ取得要求アクセスを拒否し、前記アプリ実行装置は、前記任意のアプリが、実行中のユーザを同定する識別子を入力として、前記状況出力手段からの前記状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う情報照合手段を備えたことを特徴とする状況推定システムを提案している。 (8) The present invention includes a log analysis device and an application execution device. The log analysis device collects user operation logs and sensor logs, and stores the collected log together with an identifier for identifying the user. Analyzing the log, and estimating the surrounding situation or the usage situation of the user, and a situation output means for outputting the estimation result from the situation estimation means to any application as situation data, and the log The collection means rejects log acquisition request access from other than the situation estimation means, and the application execution device receives the identifier from which the arbitrary application identifies a user being executed, and receives the identifier from the situation output means. We have proposed a situation estimation system characterized by comprising information collating means for sorting out information according to the situation using situation data.
(9)本発明は、ログ解析装置とアプリ実行装置とからなり、前記アプリ実行装置は、前記アプリ実行に伴う操作ログやセンサログを取得し、前記ログ解析装置へ該取得したログと端末を利用するユーザ識別子とを送信する端末ログ収集手段と、情報照合アプリが取得した状況情報を取得する第2の情報照合手段とを有する前記任意のアプリを実行する端末であって、前記ログ解析装置は、実行中のユーザを同定する識別子を入力として、前記端末ログ収集手段からユーザの操作ログやセンサログを収集し、ユーザを同定する識別子と共に蓄積するログ収集手段と、該収集したログを分析し、周辺状況あるいは前記ユーザの利用状況を推定する状況推定手段と、前記状況推定手段からの推定結果を状況データとして任意のアプリに出力する状況出力手段と、を備え、前記アプリ実行装置が、前記ログ解析装置の状況出力手段に実行中のユーザを同定する識別子を入力することにより、前記状況出力手段から取得した前記状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行い、前記第2の情報照合手段に出力する情報照合手段を備え、前記ログ解析装置の前記状況出力部が、前記アプリ実行装置の情報照合手段からの情報照合要求のみに回答し、前記情報照合アプリ以外のアプリ、あるいは、他のアプリ実行装置から状況照合要求には回答しないことを特徴とする状況推定システムを提案している。 (9) The present invention includes a log analysis device and an application execution device. The application execution device acquires operation logs and sensor logs associated with the application execution, and uses the acquired logs and terminals to the log analysis device. A terminal log collection unit that transmits a user identifier to be executed, and a second information verification unit that acquires status information acquired by the information verification application. And collecting an operation log and a sensor log of the user from the terminal log collection unit, using an identifier for identifying the user being executed as input, and a log collection unit for accumulating with the identifier for identifying the user, and analyzing the collected log, A situation estimation means for estimating the surrounding situation or the usage situation of the user, and a state in which an estimation result from the situation estimation means is output as situation data to an arbitrary application Output means, and the application execution device uses the situation data acquired from the situation output means by inputting an identifier for identifying the user being executed to the situation output means of the log analysis device, Information is sorted out according to the situation, and information collating means for outputting to the second information collating means is provided, and the status output unit of the log analyzing apparatus only receives an information collation request from the information collating means of the application execution device. And a situation estimation system characterized by not answering a situation collation request from an application other than the information collation application or from another application execution device.
本発明によれば、端末利用者は、利用中に生じるプライバシーにかかわる情報自体を、信頼の置けない第三者のアプリに送ることなく、利用者の状況に応じた、高度な情報取得を可能とするという効果がある。
また、第三者のアプリベンダにとっても、厳重な管理を要する利用者の生ログを取得することなく、高度な状況別の出し分けを可能とするアプリの開発が可能となるという効果がある。
さらに、当該端末利用者にとっても、ログそのものではなく、個人プロファイルを特定できない加工された情報のみを第三者のアプリに提供することを可能とするため、安全性を確認できるという効果がある。
According to the present invention, the terminal user can acquire advanced information according to the situation of the user without sending the privacy-related information itself generated during use to a third-party application that cannot be trusted. There is an effect that.
In addition, third-party application vendors can also develop an application that can be classified according to advanced situations without acquiring a raw log of a user who requires strict management.
Furthermore, since the terminal user can provide only the processed information that cannot specify the personal profile to the third party application, not the log itself, there is an effect that the safety can be confirmed.
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて、詳細に説明する。
なお、本実施形態における構成要素は適宜、既存の構成要素等との置き換えが可能であり、また、他の既存の構成要素との組合せを含む様々なバリエーションが可能である。したがって、本実施形態の記載をもって、特許請求の範囲に記載された発明の内容を限定するものではない。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
Note that the constituent elements in the present embodiment can be appropriately replaced with existing constituent elements and the like, and various variations including combinations with other existing constituent elements are possible. Therefore, the description of the present embodiment does not limit the contents of the invention described in the claims.
<第1の実施形態>
図1および図2を用いて、本発明の第1の実施形態について説明する。
なお、本実施形態に係る発明は、個人を特定可能とする、「実際の位置、移動、時間別の行動」を直接読み取れるセンサログ、第三者のアプリには非公開とした実行プロセスログを信頼できる方法で解析し、全ユーザ共通の「状況」に変換、この状況を第三者のアプリに公開する端末である。具体的には、安全でないアプリにログを提供するのではなく、安全な状況提供プラットフォームにログの提供を一元化させる。これにより、ユーザに安心を与えると同時に、アプリベンダにとっても、不用意にログを取って管理責任を負うことなく、手軽なAPIとして状況を取得し、状況に応じたスマートなアプリに仕上げることができるようになる。
<First Embodiment>
A first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 2.
In addition, the invention according to the present embodiment trusts a sensor log that can directly read “actual position, movement, and behavior according to time” that makes it possible to identify an individual, and an execution process log that is not disclosed to third party applications. It is a terminal that analyzes in a possible manner, converts it into a “situation” common to all users, and publishes this situation to a third party application. Specifically, instead of providing logs to insecure apps, the provision of logs is centralized in a secure situation providing platform. This gives the user peace of mind and also allows app vendors to take care of logging and manage without taking responsibility for managing the situation as a handy API and creating a smart app that matches the situation. become able to.
<端末の構成>
本実施形態に係る端末は、アプリを実行する機能を有し、図1に示すように、ログ収集部110と、状況推定アプリ120と、任意のアプリ130とから構成され、状況推定アプリ120は、状況推定部121と、状況出力部122とを備え、任意のアプリ130は、情報照合部131を有している。
<Terminal configuration>
The terminal according to the present embodiment has a function of executing an application, and includes a
なお、状況とは、例えば、位置情報であれば、家にいる、職場にいる、その他よくいく近所、めったに来ない遠い場所等であり、GPSログの滞在時間の長さや、端末の利用頻度、起動アプリの特徴から家らしさ、職場らしさを推定し、その他の場所で家、職場からの距離、あるいは登場回数から近所/遠い場所、よくいく/滅多に来ない等を判断する。 The situation is, for example, in the case of location information, at home, at the workplace, other frequently visited neighborhoods, rarely visited places, etc. The length of time spent in the GPS log, the frequency of use of the terminal, Estimate the likelihood of home and workplace from the characteristics of the startup application, and determine whether it is a distance from the home or workplace in other places, or a neighborhood / far place from the number of appearances, frequent / rarely.
また、時間情報であれば、状況とは、例えば、朝起きた、お出かけ中、仕事中、食事中、休憩中、帰宅中、就寝中等であり、画面のON/OFFや位置の時間帯別登場頻度などから一日の生活リズムを判断したり、行動開始時間〜終了時間、家にいる、いない、職場にいる、いない、端末をよく使っている、いないという条件をもとに判定する。 In the case of time information, the situation includes, for example, getting up in the morning, going out, working, eating, resting, going home, sleeping, etc. Judgment is made based on the conditions such as the daily life rhythm from the start time to the end time of the day, at home, not at work, not at work, not using the terminal, or not.
また、移動状態情報であれば、状況とは、例えば、静止、徒歩、自転車、電車、バス、新幹線等であり、直近のGPSの差分、あるいは加速度等から徒歩らしさ、自転車らしさなど動き状態を判断する。 In the case of movement state information, the situation is, for example, stationary, walking, bicycle, train, bus, Shinkansen, etc., and the movement state such as walking or bicycle is judged from the latest GPS difference or acceleration. To do.
また、操作頻度情報であれば、状況とは、使っていない、使っている、よく使っている等であり、過去の同時間帯の利用頻度から推定を行う。 In the case of operation frequency information, the status is not used, used, frequently used, etc., and is estimated from the past usage frequency of the same time period.
ログ収集部110は、ユーザの操作ログやセンサログを収集する。なお、ログ収集部110は、後述する状況推定アプリ120の状況推定部121からのアクセスのみを許可する。
The
状況推定アプリ120の状況推定部121は、ログ収集部110が収集したログを分析し、周辺状況あるいはユーザの利用状況を推定する。状況出力部122は、推定した結果を、すべてのユーザで共通のシンボルである複数種類の状況データとして任意のアプリに出力する。
The
ここで、ログ収集部110は、GPSや基地局位置情報等の位置情報およびこれらのデータ取得時間を収集する。このとき、状況推定部121は、ある期間の位置情報からユーザの移動パターン、移動範囲を把握し、現在の位置情報と、移動パターンとの位置関係から、現在の位置がユーザにとってどのような意味を持つかを、状況データとして推定する。また、状況推定部121は、過去の位置情報と現在の位置情報との距離の差分および、取得時間の差分から、その移動速度を算出し、その速度の大きさに基づいて移動状態を状況データとして推定する。
Here, the
また、ログ収集部110は、起動プロセスおよび実行時間を収集する。このとき、状況推定部121は、ある期間の起動プロセスからユーザのプロセス起動パターンを把握し、現在の時間あるいは起動中のプロセスと基づいてプロセス起動パターンとの時間の前後関係から、現在のユーザの端末操作頻度を、状況データとして推定する。
In addition, the
また、ログ収集部110は、加速度情報を収集する。このとき、状況推定部121は、直近の加速度情報から、現在の前記ユーザの移動状態を状況データとして推定する。
In addition, the
任意のアプリの情報照合部131は、状況推定アプリ120の状況出力部122から取得した状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う。さらに、具体的には、ユーザの現在の行動内容、現在の端末の利用頻度、ユーザの現在位置、移動状況内容、のうち1つ以上を用いて、状況別の情報の出し分けを行う。
The
<端末の処理>
図2を用いて、本実施形態に係る端末の処理について説明する。
<Terminal processing>
Processing of the terminal according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
ログ収集部110は、ユーザの操作ログやセンサログを収集し(ステップS110)、状況推定アプリ120の状況推定部121は、収集したログを分析し、周辺状況あるいはユーザの利用状況を推定する(ステップS120)。
The
そして、状況推定アプリ120の状況出力部122は、推定した結果を、すべてのユーザで共通のシンボルである複数種類の状況データとして任意のアプリ130に出力し(ステップS130)、任意のアプリ130の情報照合部131は、状況推定アプリ120の状況出力部122から取得した状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う。さらに、具体的には、ユーザの現在の行動内容、現在の端末の利用頻度、ユーザの現在位置、移動状況内容、のうち1つ以上を用いて、状況別の情報の出し分けを行う(ステップS140)。
Then, the
以上、説明したように、本実施形態によれば、端末利用者は、利用中に生じるプライバシーにかかわる直接的なログ情報自体を、信頼の置けない第三者アプリに送ることなく、利用者の状況に応じた、高度な情報取得が可能となる。また、第三者アプリベンダにとっても、厳重な管理を要する利用者の生ログを取得することなく、高度な状況別の出し分けを可能とするアプリの開発が可能となる。さらに、当該端末利用者にとっても、ログそのものではなく、個人プロファイルを特定できない加工された情報のみを第三者アプリに提供することを可能とするため、安全性を確認できる。 As described above, according to the present embodiment, the terminal user can transmit the direct log information related to privacy generated during use to the third party application that cannot be trusted without sending the user's direct log information. It is possible to acquire advanced information according to the situation. In addition, for third-party application vendors, it is possible to develop an application that can be classified according to advanced situations without acquiring a raw log of a user who requires strict management. Furthermore, since it is possible for the terminal user to provide only the processed information that cannot specify the personal profile, not the log itself, to the third party application, the safety can be confirmed.
<第2の実施形態>
図3および図4を用いて、本発明の第2の実施形態について説明する。
なお、本実施形態に係る発明は、個人を特定可能とする、「実際の位置、移動、時間別の行動」を直接読み取れるセンサログ、第三者のアプリには非公開とした実行プロセスログを信頼できる方法で解析し、全ユーザ共通の「状況」に変換、この状況を第三者のアプリに公開するシステムである。具体的には、安全でないアプリにログを提供するのではなく、安全な状況提供プラットフォームにログの提供を一元化させる。これにより、ユーザに安心を与えると同時に、アプリベンダにとっても、不用意にログを取って管理責任を負うことなく、手軽なAPIとして状況を取得し、状況に応じたスマートなアプリに仕上げることができるようになる。
<Second Embodiment>
A second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 and 4.
In addition, the invention according to the present embodiment trusts a sensor log that can directly read “actual position, movement, and behavior according to time” that makes it possible to identify an individual, and an execution process log that is not disclosed to third party applications. It is a system that analyzes by a possible method, converts it into a “situation” common to all users, and publishes this situation to a third party application. Specifically, instead of providing logs to insecure apps, the provision of logs is centralized in a secure situation providing platform. This gives the user peace of mind and also allows app vendors to take care of logging and manage without taking responsibility for managing the situation as a handy API and creating a smart app that matches the situation. become able to.
<状況推定システムの構成>
本実施形態に係る状況推定システムは、図3に示すように、ログ解析装置200と、アプリ実行装置300とからなり、ログ解析装置200は、ログ収集部210と、状況推定アプリ220とから構成され、状況推定アプリ220は、状況推定部221と、状況出力部222とを備え、アプリ実行装置300は、任意のアプリ310から構成され、任意のアプリ310は、情報照合部311を有している。
<Configuration of situation estimation system>
As shown in FIG. 3, the situation estimation system according to the present embodiment includes a
ログ収集部210は、ユーザの操作ログやセンサログを収集し、ユーザを同定する識別子と共に蓄積する。なお、ログ収集部210は、後述する状況推定アプリ220の状況推定部221からのアクセスのみを許可する。
The log collection unit 210 collects user operation logs and sensor logs and accumulates them together with an identifier for identifying the user. The log collection unit 210 permits only access from a
状況推定アプリ220の状況推定部221は、ログ収集部210が収集したログを分析し、周辺状況あるいはユーザの利用状況を推定する。状況出力部222は、状況推定部221からの推定結果を状況データとして任意のアプリに出力する。
The
任意のアプリ310の情報照合部311は、実行中のユーザを同定する識別子を入力として、状況出力部222からの状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う。
The
つまり、例えば、ログ解析装置200を、過去の通信履歴を蓄積するサーバ(CDL記録装置等)とし、過去の通信履歴から端末を利用しやすい状況を推定する状況推定機能を有し、状況出力部222として、第三者アプリに例えば「今暇である」「今暇でない」を提供する。
That is, for example, the
<状況推定システムの処理>
図4を用いて、本実施形態に係る状況推定システムの処理について説明する。
<Processing of the situation estimation system>
Processing of the situation estimation system according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
まず、ログ解析装置200のログ収集部210は、ユーザの操作ログやセンサログを収集し、ユーザを同定する識別子と共に蓄積し(ステップS210)、状況推定部221は、収集したログを分析し、周辺状況あるいは前記ユーザの利用状況を推定し(ステップS220)、状況出力部222は、状況推定部221からの推定結果を状況データとして任意のアプリに出力する(ステップS230)。ログ解析装置200は、ユーザ自身が保持するスマートフォン、あるいは腕時計、脈拍計等のウェアラブル端末が想定されるが、ログ解析装置はユーザが保持するものではなく、例えば、携帯電話の通信基地局内部に搭載されているサーバであり、ログ収集部210は、通信基地局が保持する通信・通話ログを取得し、状況推定部221にて前記通信・通話ログを解析することも想定される。
First, the log collection unit 210 of the
そして、任意のアプリ330の情報照合部331は、実行中のユーザを同定する識別子を入力として、状況出力部222からの状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う(ステップS240)。 Then, the information collation unit 331 of the arbitrary application 330 receives the identifier for identifying the user being executed, and outputs information according to the situation using the situation data from the situation output unit 222 (step S240).
以上、説明したように、本実施形態によれば、端末利用者は、利用中に生じるプライバシーにかかわる情報自体を、信頼の置けない第三者アプリに送ることなく、利用者の状況に応じた、高度な情報取得が可能となる。また、第三者アプリベンダにとっても、厳重な管理を要する利用者の生ログを取得することなく、高度な状況別の出し分けを可能とするアプリの開発が可能となる。さらに、当該端末利用者にとっても、ログそのものではなく、個人プロファイルを特定できない加工された情報のみを第三者アプリに提供することを可能とするため、安全性を確認できる。 As described above, according to the present embodiment, the terminal user responds to the situation of the user without sending the privacy-related information itself generated during use to a third-party application that cannot be trusted. Advanced information acquisition is possible. In addition, for third-party application vendors, it is possible to develop an application that can be classified according to advanced situations without acquiring a raw log of a user who requires strict management. Furthermore, since it is possible for the terminal user to provide only the processed information that cannot specify the personal profile, not the log itself, to the third party application, the safety can be confirmed.
<第3の実施形態>
図5および図6を用いて、本発明の第3の実施形態について説明する。
なお、本実施形態に係る発明は、個人を特定可能とする、「実際の位置、移動、時間別の行動」を直接読み取れるセンサログ、第三者のアプリには非公開とした実行プロセスログを信頼できる方法で解析し、全ユーザ共通の「状況」に変換、この状況を第三者のアプリに公開するシステムである。具体的には、安全でないアプリにログを提供するのではなく、安全な状況提供プラットフォームにログの提供を一元化させる。これにより、ユーザに安心を与えると同時に、アプリベンダにとっても、不用意にログを取って管理責任を負うことなく、手軽なAPIとして状況を取得し、状況に応じたスマートなアプリに仕上げることができるようになる。
<Third Embodiment>
A third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
In addition, the invention according to the present embodiment trusts a sensor log that can directly read “actual position, movement, and behavior according to time” that makes it possible to identify an individual, and an execution process log that is not disclosed to third party applications. It is a system that analyzes by a possible method, converts it into a “situation” common to all users, and publishes this situation to a third party application. Specifically, instead of providing logs to insecure apps, the provision of logs is centralized in a secure situation providing platform. This gives the user peace of mind and also allows app vendors to take care of logging and manage without taking responsibility for managing the situation as a handy API and creating a smart app that matches the situation. become able to.
<状況推定システムの構成>
本実施形態に係る状況推定システムは、図5に示すように、ログ解析装置400と、アプリ実行装置500とからなり、ログ解析装置400は、ログ収集部410と、状況推定アプリ420とから構成され、状況推定アプリ420は、状況推定部421と、状況出力部422とを備え、アプリ実行装置500は、情報照合アプリ510と任意のアプリ520とから構成され、情報照合アプリ510は、端末ログ収集部511と、情報照合部512を備え、任意のアプリ520は、第2の情報照合部521を有している。
<Configuration of situation estimation system>
As shown in FIG. 5, the situation estimation system according to the present embodiment includes a
ログ収集部410は、実行中のユーザを同定する識別子を入力として、後述する端末ログ収集部511からユーザの操作ログやセンサログを収集し、ユーザを同定する識別子と共に蓄積する。
The log collection unit 410 receives an identifier for identifying a user being executed as an input, collects a user operation log and a sensor log from a terminal
状況推定アプリ420の状況推定部421は、ログ収集部410が収集したログを分析し、周辺状況あるいはユーザの利用状況を推定する。状況出力部422は、状況推定部421からの推定結果を状況データとして任意のアプリに出力する。なお、状況出力部422は、アプリ実行装置500の情報照合部512からの情報照合要求のみに回答し、情報照合アプリ510以外のアプリ、あるいは、他のアプリ実行装置から状況照合要求には回答しない。
The
情報照合アプリ510の端末ログ収集部511は、アプリ実行に伴う操作ログやセンサログを取得し、ログ解析装置400へ取得したログと端末を利用するユーザ識別子とを送信する。情報照合部512は、ログ解析装置400の状況出力部422に実行中のユーザを同定する識別子を入力することにより、状況出力部422から取得した状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う情報照合アプリが取得した状況情報を取得する。任意のアプリ520の情報照合部521は、情報照合部512からの状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う。
The terminal
<状況推定システムの処理>
図6を用いて、本実施形態に係る状況推定システムの処理について説明する。
<Processing of the situation estimation system>
Processing of the situation estimation system according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
アプリ実行装置500の端末ログ収集部511は、アプリ実行に伴う操作ログやセンサログを取得し、ログ解析装置400へ取得したログと端末を利用するユーザ識別子とを送信し(ステップS310)、情報照合アプリが取得した状況情報を取得する(ステップS320)。
The terminal
ログ解析装置400のログ収集部410は、実行中のユーザを同定する識別子を入力として、端末ログ収集部511からユーザの操作ログやセンサログを収集し、ユーザを同定する識別子と共に蓄積し(ステップS330)、状況推定部421は、収集したログを分析し、周辺状況あるいはユーザの利用状況を推定し(ステップS340)、状況出力部422は、状況推定部421からの推定結果を状況データとして任意のアプリに出力する(ステップS350)。
The log collection unit 410 of the
そして、アプリ実行装置500は、ログ解析装置400の状況出力部422に実行中のユーザを同定する識別子を入力することにより、状況出力部422から取得した状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行い、第2の情報照合部521に出力する(ステップS360)。
Then, the
以上、説明したように、本実施形態によれば、端末利用者は、利用中に生じるプライバシーにかかわる情報自体を、信頼の置けない第三者アプリに送ることなく、利用者の状況に応じた、高度な情報取得が可能となる。また、第三者アプリベンダにとっても、厳重な管理を要する利用者の生ログを取得することなく、高度な状況別の出し分けを可能とするアプリの開発が可能となる。さらに、当該端末利用者にとっても、ログそのものではなく、個人プロファイルを特定できない加工された情報のみを第三者アプリに提供することを可能とするため、安全性を確認できる。 As described above, according to the present embodiment, the terminal user responds to the situation of the user without sending the privacy-related information itself generated during use to a third-party application that cannot be trusted. Advanced information acquisition is possible. In addition, for third-party application vendors, it is possible to develop an application that can be classified according to advanced situations without acquiring a raw log of a user who requires strict management. Furthermore, since it is possible for the terminal user to provide only the processed information that cannot specify the personal profile, not the log itself, to the third party application, the safety can be confirmed.
なお、端末および状況推定システムの処理をコンピュータシステムが読み取り可能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプログラムを端末および状況推定システムに読み込ませ、実行することによって本発明の端末および状況推定システムを実現することができる。ここでいうコンピュータシステムとは、OSや周辺装置等のハードウェアを含む。 It should be noted that the processing of the terminal and the situation estimation system is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read and executed by the terminal and the situation estimation system. An estimation system can be realized. The computer system here includes an OS and hardware such as peripheral devices.
また、「コンピュータシステム」は、WWW(World Wide Web)システムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。 Further, the “computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW (World Wide Web) system is used. The program may be transmitted from a computer system storing the program in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium or by a transmission wave in the transmission medium. Here, the “transmission medium” for transmitting the program refers to a medium having a function of transmitting information, such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line.
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組合せで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。 The program may be for realizing a part of the functions described above. Furthermore, what can implement | achieve the function mentioned above in combination with the program already recorded on the computer system, what is called a difference file (difference program) may be sufficient.
以上、この発明の実施形態につき、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 The embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to the embodiments, and includes designs and the like that do not depart from the gist of the present invention.
100;端末
110;ログ収集部
120;状況推定アプリ
121;状況推定部
122;状況出力部
130;任意のアプリ
131;情報照合部
200;ログ解析装置
210;ログ収集部
220;状況推定アプリ
221;状況推定部
222;状況出力部
300;アプリ実行装置
310;任意のアプリ
311;情報照合部
400;ログ解析装置
410;ログ収集部
420;状況推定アプリ
421;状況推定部
422;状況出力部
500;アプリ実行装置
510;情報照合アプリ
511;端末ログ収集部
512;情報照合部
520;任意のアプリ
521;第2の情報照合部
100;
Claims (9)
操作ログやセンサログを収集するログ収集手段と、
該収集したログを分析し、周辺状況あるいはユーザの利用状況を推定する状況推定手段と、
該推定した結果を、すべてのユーザで共通のシンボルである複数種類の状況データとして任意のアプリに出力する状況出力手段と、
を備え、
前記ログ収集手段は、前記状況推定手段以外からのアクセスを拒絶することを特徴とする端末。 Has an application execution function such as a smartphone,
Log collection means for collecting operation logs and sensor logs,
Analyzing the collected logs and estimating the surrounding situation or the user's usage situation;
A situation output means for outputting the estimated result to an arbitrary application as a plurality of kinds of situation data which are symbols common to all users;
With
The terminal characterized in that the log collecting means rejects access from other than the situation estimating means.
前記状況推定手段は、ある期間の位置情報から前記ユーザの移動パターン、移動範囲を把握し、現在の位置情報と基づいて、前記移動パターン中との位置関係から、現在の位置が前記ユーザにとってどのような意味を持つかを、前記状況データとして推定することを特徴とする請求項1に記載の端末。 The log collecting means collects position information such as GPS and base station position information and their data acquisition time,
The situation estimation means grasps the movement pattern and movement range of the user from the position information of a certain period, and based on the current position information, determines the current position for the user from the positional relationship with the movement pattern. The terminal according to claim 1, wherein it is estimated as the situation data whether it has such meaning.
前記状況推定手段は、ある期間の前記起動プロセスから前記ユーザのプロセス起動パターンを把握し、現在の時間あるいは起動中のプロセスと基づいて前記プロセス起動パターンとの時間の前後関係から、現在の前記ユーザの端末操作頻度を、前記状況データとして推定することを特徴とする請求項1に記載の端末。 The log collecting means collects a startup process and an execution time,
The situation estimation means grasps the process startup pattern of the user from the startup process of a certain period, and based on the current time or the time relationship with the process startup pattern based on the process being started, the current user The terminal operation frequency according to claim 1, wherein the terminal operation frequency is estimated as the situation data.
前記状況推定手段は、直近の加速度情報から、現在の前記ユーザの移動状態を前記状況データとして推定することを特徴とする請求項1に記載の端末。 The log collecting means collects acceleration information,
The terminal according to claim 1, wherein the situation estimation unit estimates the current movement state of the user as the situation data from the latest acceleration information.
前記任意のアプリは、状況推定アプリの状況出力手段から取得した前記状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う情報照合手段を備えることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の端末。 A situation estimation application having the situation estimation means and a situation output means, and an application execution means for executing an arbitrary application,
The said arbitrary application is provided with the information collation means which sorts out information according to a situation using the said situation data acquired from the situation output means of a situation estimation application, Any one of Claims 1-5 characterized by the above-mentioned. The terminal according to
前記ログ解析装置は、
ユーザの操作ログやセンサログを収集し、ユーザを同定する識別子と共に蓄積するログ収集手段と、
該収集したログを分析し、周辺状況あるいは前記ユーザの利用状況を推定する状況推定手段と、
前記状況推定手段からの推定結果を状況データとして任意のアプリに出力する状況出力手段と、
を備えるとともに、
前記ログ収集手段が、前記状況推定手段以外からのログ取得要求アクセスを拒否し、
前記アプリ実行装置は、前記任意のアプリが、実行中のユーザを同定する識別子を入力として、前記状況出力手段からの前記状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行う情報照合手段を備えたことを特徴とする状況推定システム。 It consists of a log analysis device and an application execution device.
The log analysis device
Log collection means for collecting user operation logs and sensor logs and storing them together with an identifier for identifying the user;
Analyzing the collected logs and estimating the surrounding situation or the usage situation of the user;
A situation output means for outputting an estimation result from the situation estimation means to any application as situation data;
With
The log collection means rejects log acquisition request access from other than the situation estimation means;
The application execution device includes an information collating unit that uses the situation data from the situation output unit as an input for an identifier that identifies a user who is executing the arbitrary application as an input, and outputs information according to the situation. A situation estimation system characterized by that.
前記アプリ実行装置は、
前記アプリ実行に伴う操作ログやセンサログを取得し、前記ログ解析装置へ該取得したログと端末を利用するユーザ識別子とを送信する端末ログ収集手段と、情報照合アプリが取得した状況情報を取得する第2の情報照合手段とを有する前記任意のアプリを実行する端末であって、
前記ログ解析装置は、
実行中のユーザを同定する識別子を入力として、前記端末ログ収集手段からユーザの操作ログやセンサログを収集し、ユーザを同定する識別子と共に蓄積するログ収集手段と、
該収集したログを分析し、周辺状況あるいは前記ユーザの利用状況を推定する状況推定手段と、
前記状況推定手段からの推定結果を状況データとして任意のアプリに出力する状況出力手段と、
を備え、
前記アプリ実行装置が、前記ログ解析装置の状況出力手段に実行中のユーザを同定する識別子を入力することにより、前記状況出力手段から取得した前記状況データを用いて、状況別に情報の出し分けを行い、前記第2の情報照合手段に出力する情報照合手段を備え、
前記ログ解析装置の前記状況出力部が、前記アプリ実行装置の情報照合手段からの情報照合要求のみに回答し、前記情報照合アプリ以外のアプリ、あるいは、他のアプリ実行装置から状況照合要求には回答しないことを特徴とする状況推定システム。 It consists of a log analysis device and an application execution device.
The application execution device
Acquire operation logs and sensor logs associated with the execution of the application, and acquire terminal log collection means for transmitting the acquired log and a user identifier for using the terminal to the log analysis device, and acquire status information acquired by the information verification application A terminal that executes the arbitrary application having a second information matching unit;
The log analysis device
Log collection means for collecting an operation log and a sensor log of the user from the terminal log collection means, and storing together with an identifier for identifying the user, with an identifier identifying the user being executed as input,
Analyzing the collected logs and estimating the surrounding situation or the usage situation of the user;
A situation output means for outputting an estimation result from the situation estimation means to any application as situation data;
With
The application execution device inputs an identifier for identifying the user being executed to the status output unit of the log analysis device, and uses the status data acquired from the status output unit to sort out information according to the status. And an information collating means for outputting to the second information collating means,
The status output unit of the log analysis device responds only to an information verification request from the information verification unit of the application execution device, and an application other than the information verification application or a status verification request from another application execution device A situation estimation system characterized by not answering.
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