JP2015011391A - 変化検知装置、変化検知システム、変化検知方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】実施形態の変化検知装置は、所定の周期内で分割した区分期間ごとに集計された、ストリームデータに含まれる所定データの出現頻度に基づいて、将来の区分期間における所定データの出現頻度の予測値を算出する予測部と、算出された予測値の中の、現在の区分期間における予測値と、現在の区分期間で集計された所定データの出現頻度との差が、区分期間ごとに集計された所定データの出現頻度のパターンに基づく閾値を超える場合に、所定データの出現頻度に変化が生じていると判定する判定部と、を備える。
【選択図】図1
Description
Claims (7)
- 所定の周期内で分割した区分期間ごとに集計された、ストリームデータに含まれる所定データの出現頻度に基づいて、将来の区分期間における前記所定データの出現頻度の予測値を算出する予測部と、
前記算出された予測値の中の、現在の区分期間における予測値と、前記現在の区分期間で集計された前記所定データの出現頻度との差が、前記区分期間ごとに集計された所定データの出現頻度のパターンに基づく閾値を超えている場合に、前記所定データの出現頻度に変化が生じていると判定する判定部と、
を備えることを特徴とする変化検知装置。 - 前記判定部は、前記区分期間ごとに集計された所定データの出現頻度の規模と当該区分期間の周期での出現頻度の規模の最大値との比率、前記出現頻度の変化の加速度の規模、直近の区分期間同士の前記加速度の差をもとに前記閾値を決定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の変化検知装置。 - 前記判定部の判定結果を前記予測部に通知する通知部を更に備え、 前記予測部は、前記通知された判定結果に基づいて、前記現在の区分期間に対応した将来の区分期間における前記所定データの出現頻度の予測値を更新する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の変化検知装置。 - 前記所定データの出現頻度に変化についてのユーザ入力を受け付け、当該入力結果に基づいた値を前記閾値にフィードバックするフィードバック部を更に備える、
ことを特徴とする請求項1乃至3の何れか一項に記載の変化検知装置。 - 入力されるストリームデータをもとに、当該ストリームデータに含まれる所定データの出現頻度を検出する検出装置と、
前記検出された所定データの出現頻度を、所定の周期内で分割した区分期間ごとに集計する集計装置と、
前記区分期間ごとに集計された所定データの出現頻度に基づいて、将来の区分期間における前記所定データの出現頻度の予測値を算出する予測部、および前記算出された予測値の中の、現在の区分期間における予測値と、前記現在の区分期間で集計された前記所定データの出現頻度との差が、前記区分期間ごとに集計された所定データの出現頻度のパターンに基づく閾値を超える場合に、前記所定データの出現頻度に変化が生じていると判定する判定部を備える変化検知装置と、
を備えることを特徴とする変化検知システム。 - 変化検知装置によって実行される変化検知方法であって、
所定の周期内で分割した区分期間ごとに集計された、ストリームデータに含まれる所定データの出現頻度に基づいて、将来の区分期間における前記所定データの出現頻度の予測値を算出する予測ステップと、
前記算出された予測値の中の、現在の区分期間における予測値と、前記現在の区分期間で集計された前記所定データの出現頻度との差が、前記区分期間ごとに集計された所定データの出現頻度のパターンに基づく閾値を超える場合に、前記所定データの出現頻度に変化が生じていると判定する判定ステップと、
を含むことを特徴とする変化検知方法。 - 変化検知装置のコンピュータに、
所定の周期内で分割した区分期間ごとに集計された、ストリームデータに含まれる所定データの出現頻度に基づいて、将来の区分期間における前記所定データの出現頻度の予測値を算出する予測ステップと、
前記算出された予測値の中の、現在の区分期間における予測値と、前記現在の区分期間で集計された前記所定データの出現頻度との差が、前記区分期間ごとに集計された所定データの出現頻度のパターンに基づく閾値を超える場合に、前記所定データの出現頻度に変化が生じていると判定する判定ステップと、
を実行させるためのプログラム。
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