JP2015011382A - Period specified transfer system - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To prevent transfer processing from concentrating on a particular day in transfer services of financial institutions, and disperse the transfer processing from the particular day to an alternative day.SOLUTION: A transfer system includes: reception means for receiving input of transfer data about the account transfer; performance data acquisition means for acquiring performance data showing a processing load state in a computer; execution day allocation means for allocating an execution day of the account transfer corresponding to the transfer data, on the basis of the transfer date, in a period between a reception date of the input of the transfer data and a transfer date; execution possibility determination means for determining whether or not execution of the account transfer is possible on an allocated execution day, on the basis of performance data and the number of transfer processing; and discount rate calculation means for calculating a discount rate of a transfer official fee about the account transfer, on the basis of the transfer date and the allocated execution day.

Description

本発明は、期間指定振込システムおよび期間指定振込方法に関し、特に、金融機関での口座振込処理について、特定の期日に振込処理が集中することにより処理負荷が高まってしまうことを防止することができる期間指定振込システムおよび期間指定振込方法に関する。   The present invention relates to a period designation transfer system and a period designation transfer method, and in particular, it is possible to prevent an increase in processing load due to concentration of transfer processes on a specific date for account transfer processes at financial institutions. The present invention relates to a period specified transfer system and a period specified transfer method.

現在、ATM(現金自動預払機)やインターネットを利用した振込サービスが、銀行などの金融機関によって提供されている。上記振込サービスでは、利用者が指定する等した振込日に振込先口座への振込処理が実行される。   Currently, transfer services using ATMs (automated teller machines) and the Internet are provided by financial institutions such as banks. In the above-described transfer service, a transfer process to a transfer destination account is executed on the transfer date designated by the user.

また、金融機関は、総合振込サービスというサービスも提供している。この総合振込サービスでは、利用者から受け付けた多数の振込明細(振込先)を含む振込依頼に基づいて、指定日に一括して、利用者の指定口座から当該多数の振込先への振込処理が実行される。   Financial institutions also provide a service called a comprehensive transfer service. In this general transfer service, based on a transfer request that includes a large number of transfer details (transfer destinations) received from the user, transfer processing from the specified account of the user to the multiple transfer destinations is performed in a batch on the specified date. Executed.

ところで、上記振込処理は、例えば月末などの特定の日に集中する傾向がある。振込サービスを提供する金融機関の立場からすると、特定の日に振込処理が集中することにより、振込処理を実行するシステムの処理負荷が増大し、非効率となる場合がある。当該金融機関は、上記特定の日に大量の振込処理を実行するために、システムのハードウェアリソースの増強などにも対応をする必要があり、このことが金融機関にとっては多大な負担となる。したがって、金融機関にとっては、ある特定の日に振込処理が集中することを回避して、振込処理を分散することが望ましい。   By the way, the transfer process tends to be concentrated on a specific day such as the end of the month. From the standpoint of a financial institution that provides a transfer service, the concentration of the transfer process on a specific day may increase the processing load of the system that executes the transfer process and may become inefficient. The financial institution needs to cope with an increase in hardware resources of the system in order to execute a large amount of transfer processing on the specific day, which is a great burden for the financial institution. Therefore, it is desirable for the financial institution to distribute the transfer processing while avoiding the concentration of the transfer processing on a specific day.

上述した振込処理が特定の日に集中する理由の一つとして、従来の金融機関が提供する振込サービスでは、利用者に対し、「特定の期日」に振込日を指定させて振込依頼を受け付けていたからである。しかし、利用者の立場からすると、必ずしも特定の期日に振込処理を実行する必要があるわけではなく、「特定の期日まで」であれば、その期間内のいつでも振込処理が実行されてもよいケースも存在する。このような状況において、必ずしも利用者に対し、特定の期日を指定させて振込処理を実行する必要性は存在しない。   As one of the reasons why the above-mentioned transfer processing is concentrated on a specific day, in the transfer service provided by a conventional financial institution, the transfer request was accepted by allowing the user to specify the transfer date as the "specific date". It is. However, from the user's point of view, it is not always necessary to execute the transfer process on a specific date, and if it is "until a specific date", the transfer process may be executed at any time during that period. Is also present. In such a situation, it is not always necessary for the user to designate a specific date and execute the transfer process.

特開2004−272926号公報JP 2004-272926 A 特開2008−217346号公報JP 2008-217346 A 特開2003−022409号公報JP 2003-022409 A 特開2003−022468号公報JP 2003-022468 A 特開2005−128814号公報JP 2005-128814 A

上述したことから、振込サービスを提供する金融機関にとっては、ある特定の日に振込処理が集中することを回避して、振込処理を当該特定の日から別の日に分散することが望ましい。   As described above, it is desirable for a financial institution that provides a transfer service to avoid the concentration of transfer processes on a specific day and to distribute the transfer process from the specific day to another day.

一方で、上述した総合振込サービスでは、同一の利用者から複数の振込先への振込処理が実行されるが、総合振込の一括振込単位までを別の日に分散して別々に振込処理を実行することは、利用者の振込管理の都合上好ましくなく、総合振込における複数の振込先への一括振込処理は従来のように同日に処理される。   On the other hand, in the above-mentioned comprehensive transfer service, the transfer process from the same user to multiple transfer destinations is executed, but the transfer process is distributed separately on different days up to the batch transfer unit of the comprehensive transfer This is not preferable for the convenience of the user's transfer management, and batch transfer processing to a plurality of transfer destinations in comprehensive transfer is processed on the same day as in the past.

特許文献1では、現在の口座情報に基づいて、その後に口座処理が無い場合の先日時付での残高を仮想的に生成しておき、その先日時付の残高に基づいて先日時付の口座処理を実行しておくことで、従来バッチ処理で行っていた口座処理をオンライン処理中に並行して処理することができる発明が開示されている。しかしながら、特許文献1に記載された発明は、処理負荷をある程度軽減できる効果を有するものの、処理負荷を均等化するものではない。   In Patent Document 1, based on the current account information, a balance with a date and time when there is no subsequent account processing is virtually generated, and an account with a date and time is based on the balance with the date and time. An invention is disclosed in which account processing that has been conventionally performed in batch processing can be processed in parallel during online processing by executing processing. However, although the invention described in Patent Document 1 has the effect of reducing the processing load to some extent, it does not equalize the processing load.

特許文献2では、オンラインシステムに生じる負荷を監視し、所定の閾値を超過しているか否かを判定し、所定の閾値を超過した場合、一部のユーザを代替サイトへ誘導することでユーザを分散し、商用ウェブサイトの負荷を軽減することができる発明が開示されている。しかしながら、特許文献2に記載された発明は、別途代替サイトを構築する必要が生じ、結局はシステム全体の処理能力の増強が要求される。   In Patent Document 2, the load generated in the online system is monitored, it is determined whether or not a predetermined threshold is exceeded, and if the predetermined threshold is exceeded, some users are guided to an alternative site to guide the user. An invention is disclosed that can be distributed and reduce the load on commercial websites. However, in the invention described in Patent Document 2, it is necessary to construct a separate alternative site, and eventually it is required to increase the processing capacity of the entire system.

特許文献3および特許文献4では、前払い払込期限日および割引金額を適当に設定することにより、払込者から収納サービスの依頼を受ける受付日を分散することができ、収納サービスを提供する収納機関(例えば、金融機関等)は、業務負荷を平準化することができる発明が開示されている。しかしながら、特許文献3および特許文献4に記載された発明は、収納サービスを提供するシステムの負荷状況や処理件数を考慮して、払込処理日を割り当てることまでを実行するわけではなく、手数料の割引によりある程度の負荷を期待することができても、より最適な負荷分散を期待することはできない。また、上述した総合振込サービスにおける複数の振込先への一括振込処理を同日に行うことが保証されるわけではない。さらに、特許文献3および特許文献4では、前払い払込期限日と払込者から収納サービスの受付日とを比較した結果に応じて割引金額を算出しているが、実際に前払い払い込み期限日を設定しても、システムの負荷状況によっては前倒しで払い込み処理をすることができるとは限らず、払い込み期限日に払い込み処理を行う可能性もあり、このような場合にまで割引を適用することは、収納サービスを提供する側の観点からは好ましくない。   In Patent Document 3 and Patent Document 4, by appropriately setting the advance payment deadline date and the discount amount, it is possible to distribute reception dates for receiving storage service requests from payers, and to provide storage services ( For example, a financial institution or the like) discloses an invention capable of leveling a business load. However, the inventions described in Patent Document 3 and Patent Document 4 do not execute the process up to assigning the payment processing date in consideration of the load status of the system providing the storage service and the number of processing cases, and discounting the fee. Even if a certain amount of load can be expected, a more optimal load distribution cannot be expected. In addition, it is not guaranteed that batch transfer processing to a plurality of transfer destinations in the above-described comprehensive transfer service is performed on the same day. Further, in Patent Document 3 and Patent Document 4, the discount amount is calculated according to the result of comparing the prepaid due date and the reception date of the storage service from the payer, but the prepaid due date is actually set. However, depending on the load status of the system, payment processing may not be possible in advance, and there is a possibility of payment processing on the payment due date. This is not preferable from the viewpoint of the service provider.

特許文献5では、金融取引サービスを提供するシステムにおいてシステム負荷を予測し、その予測結果を利用者に提示してシステム負荷が少ない時期に利用者を誘導することにより、システム負荷を平準化することができる発明が開示されている。しかしながら、特許文献5に記載された発明は、ある程度の負荷の分散を期待することはできるが、それでもピーク時間帯に振込みを行う利用者が想定され、あらかじめ処理件数を把握することができないので、その結果、より最適な負荷分散を期待することができない。また、上述した総合振込サービスにおける課題を解決するものでもない。   In Patent Document 5, the system load is predicted in a system that provides a financial transaction service, the prediction result is presented to the user, and the user is guided when the system load is low, thereby leveling the system load. An invention that can do this is disclosed. However, although the invention described in Patent Document 5 can be expected to have a certain degree of load distribution, it is still assumed that the user who performs the transfer in the peak time zone and the number of processing cases cannot be grasped in advance. As a result, more optimal load distribution cannot be expected. Moreover, it does not solve the problems in the above-described comprehensive transfer service.

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、振込サービスの利用者からあらかじめ期間指定の振込依頼を受け付けて、指定された期間内において、システムの負荷および受け付けた振込処理の件数を考慮して、振込処理を分散することができるシステムおよび方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such problems, and accepts a transfer request for a specified period from a user of the transfer service in advance, and the system load and the number of received transfer processes within the specified period. In view of the above, it is an object to provide a system and method capable of distributing transfer processing.

上記の課題を解決するために、本発明に係る期間指定振込システムは、振込処理実行日を分散させるためのコンピュータシステムであって、口座振込に関する振込データの入力を受け付ける受付手段であって、前記振込データは、振込期日および振込件数を含むことと、前記コンピュータにおける処理負荷状態を示す性能データを取得する性能データ取得手段と、前記振込データの入力の受付日と前記振込期日との間の期間において、前記振込期日に基づいて、前記振込データに対応する口座振込の実行日を割り当てる実行日割当手段と、前記性能データおよび前記振込処理件数に基づいて、前記割り当てられた実行日に前記口座振込の実行が可能であるか否かを判定する実行可否判定手段と、前記振込期日および前記割り当てられた実行日に基づいて、前記口座振込に関する振込手数料の割引率を算出する割引率算出手段とを備えることを特徴とする。   In order to solve the above-mentioned problem, the period specified transfer system according to the present invention is a computer system for distributing transfer process execution dates, and is a receiving means for receiving input of transfer data related to account transfer, The transfer data includes a transfer date and the number of transfers, performance data acquisition means for acquiring performance data indicating a processing load state in the computer, a period between the transfer data input reception date and the transfer date , On the basis of the transfer date, an execution date assigning means for assigning an execution date of the account transfer corresponding to the transfer data, and on the assigned execution date based on the performance data and the number of transfer processes Execution feasibility judging means for judging whether or not execution is possible, the transfer date and the assigned execution date Based on, characterized in that it comprises a discount rate calculation means for calculating the discount rate of the transfer fee relating to the direct deposit.

本発明に係る期間指定振込システムによれば、振込サービスの利用者からあらかじめ期間指定の振込依頼を受け付けて、システムの負荷および受け付けた振込処理の件数を考慮して、受付日から指定された振込期間までの任意の日に振込処理を割り当てるので、振込処理を最適に分散することができる。また、複数の期間指定の振込処理の中においても、優先度を設け、当該優先度に応じて振込処理を分散させるので、より最適な負荷分散を図ることができる。さらに、上記優先度には総合振込の一括振込件数も含まれ、当該振込件数を考慮して優先度を判定するので、上述した総合振込サービスにおける複数の振込先への一括振込処理を同日に実行することができる。   According to the period specified transfer system according to the present invention, a transfer request specified in advance is received from a user of the transfer service, and the transfer specified from the reception date in consideration of the system load and the number of received transfer processes. Since the transfer process is assigned on any day before the period, the transfer process can be optimally distributed. In addition, among the transfer processes designated by a plurality of periods, priority is provided and the transfer process is distributed according to the priority, so that more optimal load distribution can be achieved. In addition, the priority includes the number of collective transfer batch transfers, and the priority is determined in consideration of the number of transfers, so the batch transfer process to multiple transfer destinations in the comprehensive transfer service described above is executed on the same day. can do.

本発明に係る期間指定振込システムのネットワーク構成の例を示す。The example of the network structure of the period designation | designated transfer system which concerns on this invention is shown. 本発明に係る期間指定振込システムの構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the period designation | designated transfer system which concerns on this invention. 本発明の一実施形態に係る、振込依頼受付データ記憶部300の例を示す。The example of the transfer request reception data storage part 300 based on one Embodiment of this invention is shown. 本発明の一実施形態に係る、振込データ記憶部400の例を示す。The example of the transfer data storage part 400 based on one Embodiment of this invention is shown. 本発明の一実施形態に係る、割引率データ記憶部500の例を示す。The example of the discount rate data storage part 500 based on one Embodiment of this invention is shown. 本発明の一実施形態に係る、過去実績予測データ記憶部600の例を示す。The example of the past performance prediction data storage part 600 based on one Embodiment of this invention is shown. 本発明の一実施形態に係る、期間指定振込システムが実行する一連の処理の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of a series of processes which the period designation | designated transfer system which concerns on one Embodiment of this invention performs. 図7で示す処理における振込依頼受付データ記憶部300の例示のレコード、および処理時点でモニタリングされる例示の性能値を示す図である。It is a figure which shows the example performance value monitored at the example record of the transfer request reception data storage part 300 in the process shown in FIG. 7, and a process time. 本発明の一実施形態に係る、振込処理実行可否の判定を行うのに使用する目標値を示す図である。It is a figure which shows the target value used in order to determine transfer process execution availability based on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る、期間指定振込システムが実行する一連の処理の別の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows another example of a series of processes which the period designation | designated transfer system which concerns on one Embodiment of this invention performs. 図10で示す処理における振込依頼受付データ記憶部300の例示のレコード、処理時点でモニタリングされる例示の性能値、および過去実績予測データ記憶部600の例示のレコードを示す図である。It is a figure which shows the example record of the transfer request reception data storage part 300 in the process shown in FIG. 10, the example performance value monitored at the time of a process, and the example record of the past performance prediction data storage part 600. 図10で示す処理における振込依頼受付データ記憶部300の例示のレコード、および過去実績予測データ記憶部600の例示のレコードを示す図である。It is a figure which shows the example record of the transfer request reception data storage part 300 in the process shown in FIG. 10, and the example record of the past performance prediction data storage part 600. FIG.

以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態に係る期間指定振込システムを詳細に説明する。   Hereinafter, a periodical transfer system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

図1は、本発明の一実施形態に係る、期間指定振込システム100のネットワーク構成の例を示す図である。   FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a network configuration of a period designation transfer system 100 according to an embodiment of the present invention.

銀行システム101は、インターネットバンキングサービスおよび総合振込サービスなどを提供するシステムであり、本発明に係る期間指定振込システムの主要な機能を備えるシステムである。銀行システム101は、インターネットなどのネットワーク102を介して103a、103b、・・・、103n(以下、「クライアントコンピュータ103」)と通信を行うように構成されている。   The bank system 101 is a system that provides an Internet banking service, a comprehensive transfer service, and the like, and is a system that includes the main functions of the period designation transfer system according to the present invention. The bank system 101 is configured to communicate with 103a, 103b,..., 103n (hereinafter “client computer 103”) via a network 102 such as the Internet.

クライアントコンピュータ103は、振込依頼を行う利用者が使用する端末であり、クライアントコンピュータから振込依頼を行い、その結果がクライアントコンピュータ103の表示部に表示される。   The client computer 103 is a terminal used by a user who makes a transfer request, makes a transfer request from the client computer, and the result is displayed on a display unit of the client computer 103.

上述した銀行システム101は、1つまたは複数のサーバコンピュータで構成することができる。また、上述したクライアントコンピュータ103は、例えば、通信機能を備えるパーソナルコンピュータ、ワークステーション、PDAなどの情報端末機器とすることができる。サーバコンピュータおよび情報端末機器は、中央処理装置(CPU)、メモリ、記憶装置などの備えるコンピュータであって、メモリまたは記憶装置に格納されたコンピュータプログラムを処理装置(CPU)が処理することによって統括的に制御され、本発明に係る処理を実施し、その機能を実現することができる。なお、上述したシステム構成は、例示のためのものであり、本発明を実施することができるシステム構成を限定するものではない。   The bank system 101 described above can be composed of one or a plurality of server computers. Further, the client computer 103 described above can be an information terminal device such as a personal computer, a workstation, or a PDA having a communication function. The server computer and the information terminal device are computers including a central processing unit (CPU), a memory, a storage device, and the like, and are integrated by the processing device (CPU) processing a computer program stored in the memory or the storage device. Therefore, the processing according to the present invention can be performed and the function can be realized. Note that the above-described system configuration is for illustration, and does not limit the system configuration in which the present invention can be implemented.

次に、図2のブロック図を参照して、上述した期間指定振込システムの構成を詳細に説明する。銀行システム101は、制御部201、主記憶部203、補助記憶部204、入力部205、出力部206、ネットワークI/F207、およびデータベース208を備え、それら各要素がシステムバス202を介して接続される。   Next, with reference to the block diagram of FIG. 2, the configuration of the above-described period designation transfer system will be described in detail. The bank system 101 includes a control unit 201, a main storage unit 203, an auxiliary storage unit 204, an input unit 205, an output unit 206, a network I / F 207, and a database 208, and these elements are connected via a system bus 202. The

制御部201は、中央処理装置(CPU)とも呼ばれ、上記各構成要素の制御やデータの演算を行い、また、補助記憶部204に格納されている各種プログラムを主記憶部203に読み出して実行する。   The control unit 201 is also called a central processing unit (CPU), performs control of each of the above-described constituent elements and data calculation, and reads various programs stored in the auxiliary storage unit 204 to the main storage unit 203 and executes them. To do.

主記憶部203は、メインメモリとも呼ばれ、銀行システム101が受信した入力データ、コンピュータ実行可能な命令および当該命令による演算処理後のデータなどを記憶する。   The main storage unit 203 is also called a main memory, and stores input data received by the bank system 101, computer-executable instructions, data after arithmetic processing by the instructions, and the like.

補助記憶部204は、ハードディスク(HDD)などに代表される記憶装置であり、データやプログラムを長期的に保存する際に使用される。主記憶部203は、補助記憶部204よりも記憶容量が相対的に小さいため、一時的なデータの記憶や演算処理などに使用されるのに対し、補助記憶部204は、必要なデータや情報の長期的な記憶・保存のために使用される。つまり、制御部201がプログラムを実行してデータの演算を行う場合には、補助記憶部204から必要なデータやプログラムを主記憶部203に読み出し、演算結果のデータを長期的に記憶・保存するには制御部201が補助記憶部204に演算結果のデータを書き込む。   The auxiliary storage unit 204 is a storage device typified by a hard disk (HDD) and is used when data and programs are stored for a long period of time. Since the main storage unit 203 has a relatively smaller storage capacity than the auxiliary storage unit 204, it is used for temporary data storage, arithmetic processing, and the like, whereas the auxiliary storage unit 204 stores necessary data and information. Used for long-term storage and storage. That is, when the control unit 201 executes a program to perform data calculation, the necessary data or program is read from the auxiliary storage unit 204 to the main storage unit 203, and the calculation result data is stored and stored for a long time. In this case, the control unit 201 writes the calculation result data in the auxiliary storage unit 204.

入力部205は、クライアントコンピュータ103からの振込依頼等をネットワークI/F207を介して受信する。   The input unit 205 receives a transfer request from the client computer 103 via the network I / F 207.

出力部206は、利用者からの振込依頼を受け付けて、振込処理を実行した後に、その実行結果を出力する。実行結果はネットワークI/Fを介してクライアントコンピュータ103に送信される。   The output unit 206 receives a transfer request from the user, executes the transfer process, and then outputs the execution result. The execution result is transmitted to the client computer 103 via the network I / F.

データベース208は、後述する利用者データ記憶部400、振込依頼受付データ記憶部500、振込データ記憶部600、割引率データ記憶部700および過去実績予測データ記憶部800などのデータテーブルを備える。   The database 208 includes data tables such as a user data storage unit 400, a transfer request reception data storage unit 500, a transfer data storage unit 600, a discount rate data storage unit 700, and a past performance prediction data storage unit 800, which will be described later.

図3は、本発明に係る期間指定振込システムの振込依頼受付データ記憶部300の例を示す図である。振込依頼受付データ記憶部300は、上述した期間指定振込依頼を行った場合の、振込期日等を特定するためのデータベーステーブルである。振込依頼受付データ記憶部300は、「利用者コード」、「振込期日」、期間指定振込依頼を受け付けた日時である「振込依頼受付日時」、総合振込サービスを利用する場合に、その一括振込処理を行う件数、すなわち振込先の件数を示す「振込件数」および「利用登録フラグ」を備える。上述したように、振込サービスを利用する利用者は、必ずしもある特定の期日に振込処理を行うことを希望しておらず、「ある特定の期日までに」振込処理を行えば足りる場合もある。このような利用者は、振込処理をいつまでに行わなければならないかを示す振込期日を指定して振込依頼を行う(以下、「期間指定振込」)ので、上記利用登録フラグには1が設定される。利用登録フラグに「1」が設定された振込依頼については、その依頼を受け付けた日から振込期日までの期間において、処理負荷等を考慮して任意のタイミングで振込処理が行われる。一方で、利用登録フラグに「0」が設定された振込処理については、従来どおりに振込期日に振込処理が行われる。なお、本実施形態では、本データ記憶部のレコードは、対象の振込処理が行われると削除されるが、レコードを削除する代わりに、「処理済フラグ」などの項目を設けて、処理済のレコードの当該項目に値を設定することで、処理済みか否かの判定を実行してもよい。   FIG. 3 is a diagram showing an example of the transfer request acceptance data storage unit 300 of the period designation transfer system according to the present invention. The transfer request reception data storage unit 300 is a database table for specifying a transfer date and the like when the above-described period-designated transfer request is made. The transfer request reception data storage unit 300 uses the “user code”, “transfer date”, “transfer request reception date and time” which is the date and time when the period-designated transfer request is received, and batch transfer processing when using the general transfer service. "Transfer number" and "use registration flag" indicating the number of payments, that is, the number of transfer destinations. As described above, the user who uses the transfer service does not necessarily want to perform the transfer process on a specific date, and may perform the transfer process “by a specific date” in some cases. Such a user makes a transfer request by designating a transfer date indicating how long the transfer process should be performed (hereinafter referred to as “period-designated transfer”), so 1 is set in the use registration flag. The As for the transfer request in which “1” is set in the use registration flag, the transfer process is performed at an arbitrary timing in consideration of the processing load in the period from the date of accepting the request to the transfer date. On the other hand, for the transfer process in which “0” is set in the use registration flag, the transfer process is performed on the transfer date as usual. In this embodiment, the record in the data storage unit is deleted when the target transfer process is performed, but instead of deleting the record, an item such as a “processed flag” is provided and processed. It may be determined whether or not the processing has been completed by setting a value in the item of the record.

図4は、本発明に係る期間指定振込システムの振込データ記憶部400の例を示す図である。振込データ記憶部は、上述した期間指定振込であるか否かにかかわらず、すべての振込処理を特定するためのデータベーステーブルである。振込データ記憶部400は、通常振込であるか総合振込であるかを示す「振込種別」と、振込依頼人情報である「金融機関コード」、「支店コード」、「口座種別」、「口座番号」および「振込依頼人名」と、振込先情報である「金融機関コード」、「支店コード」、「口座種別」、「口座番号」および「受取人名」とを備える。   FIG. 4 is a diagram showing an example of the transfer data storage unit 400 of the period specifying transfer system according to the present invention. The transfer data storage unit is a database table for specifying all transfer processes regardless of whether or not the transfer is a period-specified transfer as described above. The transfer data storage unit 400 includes a “transfer type” indicating whether the transfer is a normal transfer or a general transfer, and “transfer account information” “financial institution code”, “branch code”, “account type”, “account number”. ”And“ transfer requester name ”, and“ transfer account information ”,“ financial institution code ”,“ branch code ”,“ account type ”,“ account number ”, and“ recipient name ”.

図5は、本発明に係る期間指定振込システムの割引率データ記憶部500の例を示す図である。割引率データ記憶部500は、期間指定振込を指定して振込日が変動することに対して(振込依頼があった日から振込期日までの任意の日に振込処理が行われる)、振込手数料を割り引くために、その割引率を特定するためのデータベーステーブルである。割引率データ記憶部500は、「割引率コード」、実際の振込処理が振込期日の何日前に行われたかを数段階に分けた「指定日からの日数」およびそれに対応する「割引率」を備える。   FIG. 5 is a diagram showing an example of the discount rate data storage unit 500 of the period designated transfer system according to the present invention. The discount rate data storage unit 500 designates a period-designated transfer and the transfer date changes (the transfer process is performed on an arbitrary date from the date when the transfer request is made to the transfer date), It is a database table for specifying the discount rate for discounting. The discount rate data storage unit 500 includes a “discount rate code”, “days from the designated date” in which the actual transfer process was performed in several stages, and a “discount rate” corresponding thereto. Prepare.

図6は、本発明に係る期間指定振込システムの過去実績予測データ記憶部600の例を示す図である。過去実績予測データ記憶部600は、過去に銀行システムが振込処理を行った際の振込処理件数およびCPU使用率などのシステムの性能値を特定時間ごとに採取した情報を格納したデータベーステーブルである。過去実績予測データ記憶部600は、モニタリング時間および終了の日時を示す「モニタリング日時(From)」および「モニタリング日時(To)」と、その時間に行った「振込処理件数」と、当該時間の「CPU使用率」および「メモリ使用率」とを備える。本実施例では、モニタリング間隔を1時間間隔で行い、当該単位でデータレコードを作成しているが、その単位には限定されない。また、本実施形態では、処理の対象として「振込処理件数」のみを記載しているが、銀行システム101の負荷を高める要因となるのは振込処理だけではないので、例えば、残高照会件数などのその他の処理の件数を記録してもよい。さらに、銀行システムの性能値を示すために例示したCPU使用率およびメモリ使用率には限定されず、I/O負荷などのその他の測定項目を取得してもよい。   FIG. 6 is a diagram showing an example of the past performance prediction data storage unit 600 of the period designation transfer system according to the present invention. The past performance prediction data storage unit 600 is a database table that stores information obtained by collecting system performance values such as the number of transfer processes and CPU usage rate at a specific time when the bank system has performed a transfer process in the past. The past performance prediction data storage unit 600 displays the “monitoring date and time (From)” and “monitoring date and time (To)” indicating the monitoring time and the date and time of the end, “the number of transfer processes” performed at that time, and “ CPU usage rate ”and“ memory usage rate ”. In the present embodiment, the monitoring interval is performed at an interval of 1 hour, and the data record is created in that unit, but it is not limited to that unit. Further, in this embodiment, only “the number of transfer processes” is described as the processing target, but it is not only the transfer process that increases the load on the bank system 101. For example, the number of balance inquiries, etc. The number of other processes may be recorded. Furthermore, it is not limited to the CPU usage rate and the memory usage rate exemplified to indicate the performance value of the bank system, and other measurement items such as an I / O load may be acquired.

上述した性能値のモニタリングは、一般的に使用されるモニタリングツールを使用して性能値を取得してもよく、Linux(登録商標)のSarコマンドなどを定期的に発行することにより取得してもよい。銀行システムの制御部201は、上述したモニタリング方法により、定期的に性能値をモニタリングして、過去実績予測データ記憶部600にレコードを挿入する。   The performance value monitoring described above may be performed by using a commonly used monitoring tool, or by periodically issuing a Linux (registered trademark) Sar command or the like. Good. The control unit 201 of the bank system periodically monitors performance values by the monitoring method described above, and inserts records into the past performance prediction data storage unit 600.

次に、図7のフローチャートを使用して、本発明の一実施形態に係る期間指定振込システムが実行する一連の処理を説明する。本実施形態は、2013年4月15日に処理がされることを前提とし、図8において処理の前提となる状況を説明する。   Next, a series of processing executed by the period designation transfer system according to the embodiment of the present invention will be described using the flowchart of FIG. This embodiment is based on the premise that processing is performed on April 15, 2013, and the situation that is the premise of processing will be described with reference to FIG.

図8(a)は、図3で説明した振込依頼受付データ記憶部300の一例である。図8(a)に示すように、振込期日を2013年4月25日とする5件の期間指定振込依頼と、振込期日を2013年4月15日とする1件の期間指定振込でない通常の振込依頼(以下、「非期間指定振込」)が、2013年4月15日に各利用者からあったものとする。図8(a)に記載の5件の期間指定振込は、振込期日がいずれも2013年4月25日であるので、振込依頼があった2013年4月15日から2013年4月25日までの任意の日に処理が実行される。一方、1件の非期間指定振込は(利用者コードが「555555555」)、2013年4月15日に処理が実行される。   FIG. 8A is an example of the transfer request acceptance data storage unit 300 described with reference to FIG. As shown in Fig. 8 (a), 5 period-designated transfer requests with a transfer date of April 25, 2013, and one period-designated transfer with a transfer date of April 15, 2013 It is assumed that a transfer request (hereinafter referred to as “non-period designated transfer”) was received from each user on April 15, 2013. The five period-designated transfers shown in Fig. 8 (a) all have a transfer date of April 25, 2013, so from April 15, 2013 when the transfer was requested to April 25, 2013 The process is executed on any day. On the other hand, one non-period designated transfer (user code is “555555555”) is executed on April 15, 2013.

上記説明を前提に、図7のフローチャートの説明に戻る。上述したように、銀行システム101の制御部201は、本フローチャートでの処理以外の時間帯にも常に性能値をモニタリングして、過去実績予測データ記憶部300に性能データを格納する(S700)。   Based on the above description, the description returns to the flowchart of FIG. As described above, the control unit 201 of the bank system 101 constantly monitors the performance value even in a time zone other than the processing in the flowchart, and stores the performance data in the past performance prediction data storage unit 300 (S700).

まず、振込サービスの利用者から振込依頼を受け付け、クライアントコンピュータ103から振込処理の登録が入力される。振込処理の入力は、クライアントコンピュータ103のネットワークI/F211を介して銀行システム101に送信される。銀行システム101の入力部205は、送信された振込処理の入力を、ネットワークI/F207を介して受信する(S701)。ここで、振込処理の入力とは、振込依頼人の利用者コードや口座情報、振込先の口座情報、および振込期日などを含む振込に関するデータを意味する。   First, a transfer request is received from a user of the transfer service, and registration of the transfer process is input from the client computer 103. The input of the transfer process is transmitted to the bank system 101 via the network I / F 211 of the client computer 103. The input unit 205 of the bank system 101 receives the input of the transferred transfer process via the network I / F 207 (S701). Here, the input of the transfer process means data related to the transfer including the user code and account information of the transfer requester, the account information of the transfer destination, and the transfer date.

次に、銀行システム101の制御部201は、受信した振込処理の入力に基づいて、振込データ記憶部400に対し、各振込処理に対応する振込データレコードを挿入する(S702)。また、同時に振込依頼受付データ記憶部300に対し、各振込処理に対応する振込依頼受付データレコードを挿入する。   Next, the control unit 201 of the bank system 101 inserts a transfer data record corresponding to each transfer process into the transfer data storage unit 400 based on the received input of the transfer process (S702). At the same time, a transfer request reception data record corresponding to each transfer process is inserted into the transfer request reception data storage unit 300.

次に、制御部201は、振込依頼受付データ記憶部300から、未処理のレコードをすべて取得する(S703)。取得したレコードは、振込期日、利用登録フラグおよびデータ受付日時の昇順で1件ずつ読み込まれる。つまり、振込期日が最も早く、振込期日が同日のレコードが複数ある場合は、非期間指定振込が優先となり(ただし、非期間指定振込の振込期日が当日である場合に限る)、それらもすべて同一の場合はデータ受付日が最も早いものから優先的に処理が実行される。本実施形態では、図8(a)に示す6件のレコードのみ存在すると仮定する。   Next, the control unit 201 acquires all unprocessed records from the transfer request acceptance data storage unit 300 (S703). The acquired records are read one by one in ascending order of the transfer date, usage registration flag, and data reception date. In other words, if the transfer date is the earliest and there are multiple records with the same transfer date, the non-period specified transfer takes precedence (but only if the transfer date of the non-period specified transfer is the same day), and all of them are the same In the case of, processing is preferentially executed from the earliest data reception date. In the present embodiment, it is assumed that only six records shown in FIG.

次に、制御部201は、銀行システム101における振込処理件数の目標値を取得する(S704)。ここで、振込処理件数の目標値とは、銀行システム101における1時間あたりの振込処理件数の目標値であり、本実施形態では、当該値を超えないように振込処理日が割り当てられる。目標値は図9に示すように、毎月の各日付ごとに目標値が設定され、データファイルまたはデータベーステーブルに格納される。図9を参照すると、毎月の1日や月末などは、これまでの経験則上、他の日と比べて処理件数が多いので、目標値がやや高めに設定される。本ステップの処理は、2013年4月15日に実行されるので、目標値は1400件の値が取得される。なお、本実施形態では、日ごとに目標値を定めるようにしているが、すべての日で共通の1つの目標値を設定してもよく、365日それぞれの処理負荷の特性に応じてそれぞれの目標値を設定してもよい。また、1日の中の時間帯によっても処理負荷は変動しうるので、各時間帯の処理負荷の特性に応じて1時間ごとに目標値を定めてもよい。さらに、上述した目標値は、過去の性能値に基づいて動的に変更してもよい。例えば、本発明により振込処理が分散された結果、各日ごとの処理件数の平均値を算出して、定期的に目標値を更新するなどである。   Next, the control part 201 acquires the target value of the number of transfer processes in the bank system 101 (S704). Here, the target value of the number of transfer processes is the target value of the number of transfer processes per hour in the bank system 101, and in this embodiment, the transfer process date is assigned so as not to exceed the value. As shown in FIG. 9, the target value is set for each date of each month and stored in a data file or a database table. Referring to FIG. 9, on the first day of the month and at the end of the month, the number of processes is larger than other days according to the rule of thumb so far, so the target value is set slightly higher. Since the process of this step is executed on April 15, 2013, 1400 target values are acquired. In the present embodiment, the target value is set for each day. However, one common target value may be set for all the days, and each of the 365 days may be set according to the processing load characteristics. A target value may be set. In addition, since the processing load can vary depending on the time of day, the target value may be determined every hour according to the characteristics of the processing load of each time of day. Furthermore, the target value described above may be dynamically changed based on past performance values. For example, as a result of the transfer processing being distributed according to the present invention, the average value of the number of processing cases per day is calculated, and the target value is periodically updated.

次に、制御部201は、S700でモニタリングしている性能値を参照して、現在の銀行システム101の性能値を取得する(S705)。図8(b)に示すように、モニタリング時間は、本ステップが実行される2013年4月15日の9時17分であり、振込処理件数が442件、CPU使用率が41%、およびメモリ使用率が33%である。   Next, the control unit 201 refers to the performance value monitored in S700 and acquires the current performance value of the bank system 101 (S705). As shown in FIG. 8B, the monitoring time is 9:17 on April 15, 2013 when this step is executed, the number of transfer processes is 442, the CPU usage rate is 41%, and the memory The usage rate is 33%.

次に、S703で読み込んだ振込依頼受付データレコードについて、S704で取得した目標値およびS705で参照した性能値に基づいて、振込処理が可能であるか否かを判定する(S706)。ここで、本実施形態では、処理対象となる振込依頼受付データのレコードが6件であり、そのうちの1件が非期間指定振込なので、当該振込処理が優先される。   Next, for the transfer request acceptance data record read in S703, it is determined whether or not transfer processing is possible based on the target value acquired in S704 and the performance value referenced in S705 (S706). Here, in the present embodiment, there are six records of transfer request acceptance data to be processed, and one of them is a non-period designated transfer, so the transfer process is given priority.

図8(a)の非期間指定振込の振込件数は400件であるので、現在の処理件数である442件と合算しても目標値である1400件には満たないので、処理実行可と判定する(S707でYes)。   Since the number of non-period-designated transfers shown in FIG. 8A is 400, it is determined that the processing can be executed because the total number of the current processing cases 442 is less than the target value of 1400. (Yes in S707).

上記例では、1件目のレコードの振込処理が実行可と判定されたが、仮に振込件数がさらに多く、実行不可と判定された場合(S708でNo)、次の振込依頼データのレコードを読み込んで、実行可否を判定する。   In the above example, it is determined that the transfer process for the first record can be executed. However, if it is determined that the transfer number is further large and cannot be executed (No in S708), the next transfer request data record is read. Then, it is determined whether or not execution is possible.

次に、制御部201は、S706で振込処理の実行可否が判定された、振込依頼受付データのレコードについて振込処理を実行する(S708)。具体的には、振込依頼受付データの利用者コードに基づいて振込データ記憶部400からレコードを取得して、当該レコードに基づいて、振込依頼人の口座から引き落とし処理を実行し、振込先の口座に入金処理を実行する。   Next, the control unit 201 executes the transfer process for the record of the transfer request reception data for which the transfer process is determined to be executable in S706 (S708). Specifically, a record is acquired from the transfer data storage unit 400 based on the user code of the transfer request acceptance data, and the debit processing is executed from the transfer requester's account based on the record, and the transfer destination account Execute the deposit process.

次に制御部201は、割引率データ記憶部500からのレコード取得(S709)および手数料算出処理(S710)を実行するが、上記振込処理は非期間指定振込なので、割引は対象外となり、本ステップはスキップされる。   Next, the control unit 201 executes record acquisition from the discount rate data storage unit 500 (S709) and a fee calculation process (S710). However, since the transfer process is a non-period specified transfer, the discount is not eligible, and this step Is skipped.

次に、制御部201は、S703で取得した振込依頼受付データのレコードの2件目のレコード、すなわち、本実施形態では期間指定振込である5件のレコードを1件ずつ読み込んで、上述したS705乃至S710の処理を実行する。   Next, the control unit 201 reads the second record of the transfer request acceptance data acquired in S703, that is, the five records that are period-designated transfers in this embodiment one by one, and the above-described S705. Thru | or the process of S710 is performed.

図8(a)の5件の期間指定振込の振込期日はいずれも2013年4月25日なので、この時点での優先度の優劣は存在しない。このように複数のレコードの振込期日が同日の場合は、データ受付日時が先のレコードから優先して上記判定がされる。   The transfer dates of the five period-designated transfers in FIG. 8A are all April 25, 2013, so there is no priority inferiority at this point. In this way, when the transfer due dates of a plurality of records are the same day, the above determination is made with priority given to the data reception date and time over the previous record.

上述したように、振込期日が同日の場合は、データ受付日時が先のレコードから優先して判定されるので、図8(a)の1件目のレコード(利用者コードが「123456789」)から順に振込処理実行可否の判定がされ(S707)、実行可能であれば、振込処理が実行される(S708)。   As described above, when the transfer date is the same date, the data reception date is determined with priority over the previous record, so from the first record (user code is “123456789”) in FIG. Whether transfer processing can be executed or not is sequentially determined (S707). If it can be executed, the transfer processing is executed (S708).

次に、制御部201は、割引率データ記憶部500からレコードを取得する(S709)。ここで、本実施形態では、上記説明した振込処理は振込期日である2013年4月25日の10日前である2013年4月15日に振込処理がされているので、10日以上前の処理として、図5に示す割引率コードが「1」のレコードが取得される。   Next, the control unit 201 acquires a record from the discount rate data storage unit 500 (S709). Here, in the present embodiment, the transfer process described above is performed on April 15, 2013, which is 10 days before April 25, 2013, which is the transfer date. As shown in FIG. 5, a record having a discount rate code “1” is acquired.

次に、制御部201は、上記実行した振込処理における振込手数料について、S709で取得した割引率「60%」を振込手数料に乗算して、振込手数料を算出する(S710)。   Next, the control unit 201 calculates the transfer fee by multiplying the transfer fee by the discount rate “60%” acquired in S709 for the transfer fee in the executed transfer process (S710).

次に、制御部201は、S703で取得した振込依頼受付データのレコードの3件目のレコードを読み込んで、上述したS705乃至S710の処理を実行し、全レコードを実行するまで処理を繰り返す。   Next, the control unit 201 reads the third record of the transfer request acceptance data acquired in S703, executes the above-described processing of S705 to S710, and repeats the processing until all the records are executed.

以上述べたように、振込依頼を受け付けた日から振込期日までの期間における任意の日に振込処理を実行するので、従来のように特定の日付に振込処理が集中してしまうことを回避して、処理負荷を分散することができる。また、期間指定振込に対して割引を適用することで、振込依頼人に対し、期間指定振込を行う動機付けとなり、実際に振込処理を実行した日付に応じて振込手数料の割引を行うので、負荷分散の結果に応じた割引率を適用することができる。さらに、データの受付日時が早い振込処理から優先して振込処理を行い、振込期日から起算してより早く処理された振込についてより高い割引率を適用することになるので、振込依頼人に対して、より早めに振込依頼を行うことの動機付けとなり、その結果、振込依頼日と振込期日との間の期間がより長くなり、銀行システムは振込処理を割り当てる自由度が増し、システム負荷の分散を図ることができる。   As described above, since the transfer process is executed on any day in the period from the date of accepting the transfer request to the transfer date, it is avoided that the transfer process is concentrated on a specific date as before. , Processing load can be distributed. In addition, by applying discounts to period-designated transfers, the transfer requester is motivated to perform period-designated transfers, and the transfer fee is discounted according to the date on which the transfer process was actually executed. A discount rate according to the result of diversification can be applied. In addition, since the transfer process is given priority over the transfer process with the earlier data reception date and time, the higher discount rate will be applied to the transfer processed earlier from the transfer date. As a result, it becomes a motivation to make a transfer request earlier, as a result, the period between the transfer request date and the transfer due date becomes longer, the bank system has more freedom to assign the transfer process, and the system load is distributed. Can be planned.

本実施形態のS706における振込処理の実行可否は、振込処理件数の目標値と、S700でモニタリングしている性能値のうちの振込処理件数とに基づいて判定しているが、このような形式に限定されず、例えば、目標値をCPU使用率、メモリ使用率またはそれらの組み合わせなどのハードウェアリソースの使用値にしてもよく、現在のハードウェアリソースの使用値において、実行可否判定の対象となる振込件数を処理することで予想されるハードウェアリソースの使用値を予測して、当該予測値と目標値とを比較することにより実行可否を判定してもよい。   Whether or not to execute the transfer process in S706 of the present embodiment is determined based on the target value of the number of transfer processes and the number of transfer processes among the performance values monitored in S700. For example, the target value may be a hardware resource usage value such as a CPU usage rate, a memory usage rate, or a combination thereof, and is subject to execution determination in the current hardware resource usage value. The use value of the hardware resource that is expected by processing the number of transfers may be predicted, and whether or not the execution is possible is determined by comparing the predicted value and the target value.

次に、図10のフローチャートを使用して、本発明の別の実施形態に係る期間指定振込システムが実行する一連の処理を説明する。本実施形態は、2013年4月15日に処理がされることを前提とし、図11において処理の前提となる状況を説明する。   Next, a series of processing executed by the period designation transfer system according to another embodiment of the present invention will be described using the flowchart of FIG. The present embodiment is based on the assumption that processing is performed on April 15, 2013, and the situation that is the premise of the processing will be described with reference to FIG.

図11(a)は、図3で説明した振込依頼受付データ記憶部300の一例である。図11(a)に示すように、振込期日を2013年4月25日とする6件の期間指定振込依頼が、2013年4月15日に各利用者からあったものとする。本実施形態でも、複数の未処理の振込依頼受付データレコードが存在する場合は、振込期日が早いものから優先して処理されるが、本実施形態では6件の振込依頼受付データレコードの振込期日がすべて同日であるので、銀行システム101における過去の性能値に基づいて優先度を判定するが、詳細は後述する。   FIG. 11A is an example of the transfer request acceptance data storage unit 300 described with reference to FIG. As shown in FIG. 11 (a), it is assumed that six period-designated transfer requests with a transfer date of April 25, 2013 were received from each user on April 15, 2013. Also in this embodiment, when there are a plurality of unprocessed transfer request acceptance data records, processing is performed with priority from the earliest transfer date, but in this embodiment, the transfer due dates of six transfer request acceptance data records are processed. Are all on the same day, the priority is determined based on the past performance values in the bank system 101. Details will be described later.

まず、図7の処理と同様に、本フローチャート以外の時間帯にも常に性能値をモニタリングする(S1000)。次に、振込処理の入力を受信し(S1001)、振込データ記憶部400および振込依頼受付データ記憶部300にレコードを挿入する(S1002)。   First, as in the process of FIG. 7, the performance value is always monitored in a time zone other than this flowchart (S1000). Next, the input of the transfer process is received (S1001), and a record is inserted into the transfer data storage unit 400 and the transfer request reception data storage unit 300 (S1002).

次に、振込依頼受付データ記憶部300から未処理のレコードを取得し、すべてのレコードを読み込む(S1003)。   Next, an unprocessed record is acquired from the transfer request acceptance data storage unit 300, and all records are read (S1003).

次に、制御部201は、銀行システム101における振込処理件数の目標値を取得する(S1004)。本ステップの処理は、2013年4月15日に実行されるので、2013年4月15日の目標値である1400件の値が取得される(図10参照)。   Next, the control part 201 acquires the target value of the number of transfer processes in the bank system 101 (S1004). Since the processing in this step is executed on April 15, 2013, 1400 values that are target values on April 15, 2013 are acquired (see FIG. 10).

次に、制御部201は、S1000でモニタリングしている性能値を参照して、現在の銀行システム101の性能値を取得する(S1005)。図11(b)で示すように、モニタリング時間が、本ステップが実行される2013年4月15日の9時17分であり、振込処理件数が442件、CPU使用率が41%、およびメモリ使用率が33%である。   Next, the control unit 201 refers to the performance value monitored in S1000 and acquires the current performance value of the bank system 101 (S1005). As shown in FIG. 11B, the monitoring time is 9:17 on April 15, 2013 when this step is executed, the number of transfer processes is 442, the CPU usage rate is 41%, and the memory The usage rate is 33%.

次に、制御部201は、過去実績予測データ記憶部600から前年実績の性能値のレコードを取得する(S1006)。ここで、前年実績のレコードとは、本ステップが実行される2013年4月15日の前年の同日である2012年4月15日分のレコードが取得される。図11(c)において、当該性能値のレコードを示す   Next, the control unit 201 acquires a record of performance values of the previous year's performance from the past performance prediction data storage unit 600 (S1006). Here, the previous year record is the record for April 15, 2012, which is the same day of the previous year on April 15, 2013, in which this step is executed. In FIG.11 (c), the record of the said performance value is shown

次に、制御部201は、S1003で読み込んだ振込依頼受付データレコードの振込件数を参照して、S1004で取得した目標値およびS1006で取得した過去の性能値に基づいて、振込処理の優先度を判定する(S1007)。ここで、当該判定は、上述した過去の性能値に基づいて、目標値に近似する値となるように判定するが、詳細は図11を参照しながら説明する。   Next, the control unit 201 refers to the number of transfers in the transfer request reception data record read in S1003, and sets the transfer processing priority based on the target value acquired in S1004 and the past performance value acquired in S1006. Determination is made (S1007). Here, the determination is made based on the above-described past performance value so as to be a value that approximates the target value. Details will be described with reference to FIG.

図11(c)を参照すると、2012年4月15日の9時から10時までの時間帯の振込処理件数が430件であり、2013年4月15日の同時間帯も同程度の処理件数であると予想される(2013年3月15日の9時から10時までの時間帯も430件であると仮定する)。10時以降も同様である。そして、図11(a)の6件の振込依頼受付データレコードの各処理件数を、図11(c)の各時間帯における振込処理件数に対し、目標値に近づくように加算すると、表1に示すようになる。   Referring to FIG. 11 (c), the number of transfer processes in the time zone from 9:00 to 10:00 on April 15, 2012 is 430, and the same time zone in the same time zone on April 15, 2013. The number of cases is expected (assuming that the time period from 9:00 to 10:00 on March 15, 2013 is also 430 cases). The same applies after 10:00. Then, when the number of processing cases of the six transfer request acceptance data records in FIG. 11A is added so as to approach the target value with respect to the number of transfer processing cases in each time zone in FIG. As shown.

Figure 2015011382
Figure 2015011382

例えば、図11(c)に示すように、2013年4月15日の9時から10時までの時間帯における振込処理件数が430件であるので、図11(a)の6件の振込依頼受付データレコードのそれぞれの振込件数を430件に加算し、目標値である1400件に最も近似するレコードの振込処理を割り当てる。そして、上述の方法で最も近似するのは5件目のレコード(利用者コードが「444444444」)であることが分かる(当該レコードの振込件数は980件であり430件に加算すると1410件となり、1400件に最も近似する)。また、図11(c)に示すように、2012年4月15日の10時から11時までの時間帯における振込処理件数が520件であるので、図11(a)の5件の振込依頼受付データレコードのそれぞれの振込件数を520件に加算すると、最も目標値の近似するレコードが4件目のレコード(利用者コードが「333333333」)であることが分かる(800件+520件=1320件)。2013年4月15日の11時以降も同様の判定方法で振込日を割り当てると、表1に示すように、1228件(図11(a)の2件目のレコードの振込処理を割り当てる)および1229件(図11(a)の3件目のレコードの振込処理を割り当てる)と目標値に近似するように振込処理件数を均等にすることができる。   For example, as shown in FIG. 11C, since the number of transfer processes in the time period from 9:00 to 10:00 on April 15, 2013 is 430, the six transfer requests in FIG. The number of transfer of each received data record is added to 430, and the transfer process of the record that is closest to the target value of 1400 is assigned. It can be seen that the above method is the closest to the fifth record (the user code is “444444444”) (the number of transfers of the record is 980, and adding to 430 results in 1410, 1400 most closely). Further, as shown in FIG. 11 (c), since the number of transfer processes in the time period from 10:00 to 11:00 on April 15, 2012 is 520, the five transfer requests in FIG. 11 (a). When the transfer number of each received data record is added to 520, it can be seen that the record with the closest target value is the fourth record (user code is “333333333”) (800 + 520 = 1320). ). If the transfer date is assigned by the same determination method after 11 o'clock on April 15, 2013, as shown in Table 1, 1228 cases (assign the transfer process of the second record in FIG. 11A) and The number of transfer processes can be made equal to 1229 (assigning the transfer process of the third record in FIG. 11A) and the target value.

上述した方法で振込処理の優先度を判定し、制御部201は、6件の振込依頼受付データレコードのうちの5件目のレコード(利用者コードが「444444444」)について、S1005で取得した性能値に基づいて、銀行システム101における振込処理の上限値を超えないかを判定する(S1008)。ここで、振込処理件数の上限値とは、銀行システム101を実装するコンピュータハードウェアのカタログ値や過去の実績値および性能テストの結果値などに基づいて算出された、1時間あたりの理論上の振込処理件数の上限値であり、予め定められた値である。上述したように振込処理件数が均等になるように判定されても、本ステップが実行されている時間帯の実際の性能値(S1005で参照した性能値)が、過去実績値と比較して処理件数が大幅に増大する可能性もある。したがって、その時点の性能値である振込処理件数に、上記判定された振込依頼受付データレコードの処理件数を加算して、上述した上限値を上回るか否かを判定する。本実施形態では、上記上限値を1800件と仮定し、S1005で参照した性能値の処理件数が、図11(b)で示すように442件であり、振込依頼受付データレコードの処理件数が980件であるので、442件+980件=1422件となり、上限値は超えないので、実行可否の判定はYesと判定される(S1008でYes)。一方、本判定でNoと判定された場合は、S1007で再度の優先度判定が行われる。   The priority of the transfer process is determined by the method described above, and the control unit 201 performs the performance acquired in S1005 for the fifth record (user code is “444444444”) among the six transfer request reception data records. Based on the value, it is determined whether or not the upper limit value of the transfer process in the bank system 101 is exceeded (S1008). Here, the upper limit value of the number of transfer processing cases is the theoretical value per hour calculated based on the catalog value of the computer hardware on which the bank system 101 is mounted, the past actual value, the result value of the performance test, and the like. This is the upper limit of the number of transfer processing cases, and is a predetermined value. As described above, even if it is determined that the number of transfer processing cases is equal, the actual performance value in the time zone in which this step is executed (the performance value referred to in S1005) is processed in comparison with the past actual value. The number of cases may increase significantly. Therefore, the number of transfer request reception data records determined as described above is added to the number of transfer processes that is the performance value at that time, and it is determined whether or not the above-described upper limit is exceeded. In the present embodiment, assuming that the upper limit value is 1800, the number of performance values processed in S1005 is 442 as shown in FIG. 11B, and the number of transfer request acceptance data records is 980. Since this is a case, 442 cases + 980 cases = 1422 cases, and the upper limit is not exceeded, so the determination of whether or not execution is possible is determined as Yes (Yes in S1008). On the other hand, when it is determined No in this determination, priority determination is performed again in S1007.

次に、制御部201は、図7のS708乃至S711のステップと同様に、振込処理を実行し(S1009)、割引率データ記憶部600からレコードを取得し(S1010)、振込手数料を算出し(S1011)、S1003で読み込んだ振込依頼受付データレコードが最後であるか否かを判定し(S1012)、まだ未処理のレコードが存在すれば、S1005乃至S1012のステップを繰り返す。   Next, the control unit 201 executes a transfer process (S1009), obtains a record from the discount rate data storage unit 600 (S1010), and calculates a transfer fee (step S708 to S711 in FIG. 7) ( S1011), it is determined whether or not the transfer request acceptance data record read in S1003 is the last (S1012), and if there are still unprocessed records, the steps of S1005 to S1012 are repeated.

以上のように、振込期日が同日の複数のレコードに対し、振込件数の値に基づいて、目標値に近づくように振込処理を実行する日を判定することで、振込処理を分散することができる。具体的には、上述した図11(a)の5件目のレコードの振込処理が、従来であれば2013年4月25日に処理され、当該日の振込処理の負荷が集中してしまうのに対し、本実施形態によれば、980件の処理を最も負荷の低い日の最も負荷の低い時間帯に割り当てることにより、最適な負荷分散を実現することができる。そして、そのことと同時に、上述した総合振込における複数の振込先への一括振込処理は、従来のように一括処理の単位を維持することができる。さらに、上述した振込処理件数の目標値だけでなく、上限値を超えるか否かの判定をも行っているので、過去の実績値の性能値よりも現在のシステム負荷が大幅に上昇するなどの事象が発生したような場合にも対応することができる。   As described above, the transfer process can be distributed by determining the date for executing the transfer process so as to approach the target value based on the value of the number of transfers for a plurality of records having the same transfer due date. . Specifically, the transfer process of the fifth record in FIG. 11A described above is conventionally processed on April 25, 2013, and the load of the transfer process on that day is concentrated. On the other hand, according to the present embodiment, optimal load distribution can be realized by assigning 980 processes to the time zone with the lowest load on the day with the lowest load. At the same time, the batch transfer processing to a plurality of transfer destinations in the above-described comprehensive transfer can maintain the unit of batch processing as in the past. Furthermore, not only the target value for the number of transfer processes described above, but also whether or not the upper limit is exceeded, the current system load is significantly higher than the performance value of the past actual value. A case where an event occurs can be dealt with.

なお、上述した性能値の過去実績については、前年だけでなく、さらに直近数年分の同時刻の各性能値を最小2乗法で算出することにより、当日(2013年5月15日)あるいは振込期日(2013年5月25日)の性能値を予測してもよい。すなわち、直近数年分の各性能値の偏差の二乗和を最小とする値を求めてもよい。また、前年でなく、直近数ヶ月前の同時刻の性能値を参照して、上記と同様の方法で性能値を予測してもよい。さらに、上述したような直近数年分の性能値、または直近数ヶ月前の性能値の平均値を算出して、当日または振込期日の性能値を予測してもよい。   Note that the past performance values described above are calculated not only in the previous year, but also on the current day (May 15, 2013) or transfer by calculating each performance value for the last several years at the same time using the least square method. The performance value on the due date (May 25, 2013) may be predicted. That is, a value that minimizes the sum of squares of deviations of performance values for the most recent years may be obtained. In addition, the performance value may be predicted by the same method as described above with reference to the performance value at the same time in the last few months, not the previous year. Furthermore, the performance value for the last several years as described above or the average value of the performance values for the last several months may be calculated to predict the performance value for the current day or the transfer date.

次に、振込処理件数に基づいて優先度を判定する別の具体例を、図12を参照して説明する。   Next, another specific example of determining the priority based on the number of transfer processing cases will be described with reference to FIG.

図12(a)は、図4で説明した振込依頼受付データ記憶部300の一例である。図12(a)に記載されているように、振込期日を2013年4月30日とする6件の期間指定振込依頼が、2013年4月25日に各利用者からがあったものとする。   FIG. 12A is an example of the transfer request acceptance data storage unit 300 described with reference to FIG. As shown in FIG. 12 (a), it is assumed that six period-designated transfer requests with the transfer date of April 30, 2013 were received from each user on April 25, 2013. .

図12(b)および(c)は、図6で説明した過去実績予測データ記憶部600の一例である。図12(b)は、振込依頼がされた2013年4月25日における銀行システム101の処理負荷を予測するための、1年前の2012年4月25日の性能値を示すレコードである。一方、図12(c)は、振込依頼日の翌日である2013年4月26日における銀行システム101の処理負荷を予測するための、1年前の2012年4月26日の性能値を示すレコードである。   12B and 12C are examples of the past performance prediction data storage unit 600 described with reference to FIG. FIG. 12B is a record showing the performance value of April 25, 2012, one year ago, for predicting the processing load of the bank system 101 on April 25, 2013 when the transfer request was made. On the other hand, FIG. 12C shows the performance value of April 26, 2012 one year ago for predicting the processing load of the bank system 101 on April 26, 2013, which is the day after the transfer request date. It is a record.

処理の具体例は、図10のフローチャートに基づいて説明する。図10のS1000乃至S1003は同様であるので説明は省略する。   A specific example of the processing will be described based on the flowchart of FIG. Since S1000 to S1003 in FIG. 10 are the same, description thereof is omitted.

S1004においては、制御部201は、銀行システム101における振込処理件数の目標値を取得するが、本ステップの実行日である2013年4月25日の目標値だけでなく、翌日である2013年4月26日の目標値も取得する。図9を参照すると、2013年4月25日の目標値が1500件であり、2013年4月26日の目標値が1400件であることが分かる。   In S1004, the control unit 201 acquires the target value of the number of transfer processes in the bank system 101, but not only the target value of April 25, 2013, which is the execution date of this step, but also the next day, 2013 4 The target value for month 26 is also acquired. Referring to FIG. 9, it can be seen that the target value for April 25, 2013 is 1500 and the target value for April 26, 2013 is 1,400.

その後のS1005およびS1006の処理は上述した内容と同様であるので説明は省略する。S1007における優先度の判定処理を、上述した図12を参照して説明する。 図12(b)を参照すると、2012年4月25日の9時から10時までの時間帯の振込処理件数が610件であり、2013年4月25日の同時間帯も同程度の処理件数であると予想される(2013年4月25日の9時から10時までの時間帯も610件であると仮定する)。10時以降も同様である。そして、図12(a)の6件の振込依頼受付データレコードの各処理件数を、図12(b)の各時間帯における振込処理件数に対し、目標値に近づくように加算すると、表2に示すようになる。   Subsequent processes in S1005 and S1006 are the same as those described above, and a description thereof is omitted. The priority determination process in S1007 will be described with reference to FIG. Referring to FIG. 12B, the number of transfer processes in the time zone from 9:00 to 10:00 on April 25, 2012 is 610, and the same processing is also performed in the same time zone on April 25, 2013. The number of cases is expected (assuming that the time period from 9:00 to 10:00 on April 25, 2013 is also 610 cases). The same applies after 10:00. Then, when the number of processing cases of the six transfer request acceptance data records in FIG. 12A is added so as to approach the target value with respect to the number of transfer processing cases in each time zone in FIG. As shown.

Figure 2015011382
Figure 2015011382

例えば、図12(b)で示すように、2013年4月25日の9時から10時までの時間帯における振込処理件数が610件であるので、図12(a)の6件の振込依頼受付データレコードのそれぞれの振込件数を610件に加算し、目標値である1500件に最も近似するレコードの振込処理を割り当てる。そして、上述の方法で最も近似するのは1件目のレコード(利用者コードが「123456789」)であることが分かる(当該レコードの振込件数は900件であり610件に加算すると1510件となり、1500件に最も近似する)。11時以降も同様の判定方法で振込日を割り当てる。そして、2013年4月25日の12時から13時の時間帯は、前年実績から処理件数が1290件程度と予想され、同日のそれ以降の時間帯も同程度の負荷であると仮定する。この場合、図12(a)に示す期間指定振込については2013年4月30日までに振込を行えばいいので、翌日の2013年4月26日に割り当てる。表2に示すように、2013年4月26日の9時から10時の時間帯に、図12(a)の5件目のレコード(利用者コードが「444444444」)の980件の振込処理を割り当てる。10時以降も920件および800件と同様の方法で割り当て、2013年4月26日の目標値である1400件に近づくように振込処理を割り当てる。   For example, as shown in FIG. 12B, since the number of transfer processes in the time period from 9:00 to 10:00 on April 25, 2013 is 610, the six transfer requests in FIG. The transfer number of each of the received data records is added to 610, and the transfer process of the record that is closest to the target value of 1500 is assigned. And it can be seen that the closest approximation in the above method is the first record (user code is “123456789”) (the number of transfer of the record is 900, and adding to 610 results in 1510, Approximate 1500 cases). The transfer date is assigned by the same determination method after 11:00. In the time zone from 12:00 to 13:00 on April 25, 2013, it is assumed that the number of processing cases is estimated to be about 1290 from the previous year's results, and the subsequent time zone on the same day also has a similar load. In this case, since the period-designated transfer shown in FIG. 12A may be transferred by April 30, 2013, it is assigned to April 26, 2013 the next day. As shown in Table 2, in the time zone from 9:00 to 10:00 on April 26, 2013, 980 transfer processes of the fifth record (user code is “444444444”) in FIG. Assign. After 10 o'clock, assignment is performed in the same manner as 920 cases and 800 cases, and transfer processing is assigned so as to approach the target value of 1400 on April 26, 2013.

最後に、図1008乃至S1012のステップが実行されるが、これらの処理は上述した内容と同様であるので説明は省略する。   Finally, the steps of FIGS. 1008 to S1012 are executed. Since these processes are the same as those described above, description thereof will be omitted.

以上のように、本発明に係る期間指定振込システムの説明を詳述したが、実施形態で説明した、振込依頼受付データ記憶部300などの具体的なデータ構造は例示的なものにすぎず、特許請求する事項から逸脱しない範囲で変更がされてもよい。   As described above, the description of the period designation transfer system according to the present invention has been described in detail, but the specific data structure such as the transfer request reception data storage unit 300 described in the embodiment is merely an example, Changes may be made without departing from the matters claimed.

102 ネットワーク
202 システムバス
102 network 202 system bus

上記の課題を解決するために、本発明に係る期間指定振込システムは、振込処理実行日を分散させるためのコンピュータシステムであって、口座振込に関する振込データの入力を受け付ける受付手段であって、前記振込データは、振込期日、期間指定振込もしくは期日指定振込であるかを示す識別子、および振込件数を含む、受付手段と、前記コンピュータシステムにおける処理負荷状態を示す性能データを取得する性能データ取得手段と、前記振込データの入力の受付日と前記振込期日との間の期間において、前記振込期日および前記識別子の優先度に基づいて、前記振込データに対応する口座振込の実行日を割り当てる実行日割当手段であって、前記識別子の優先度は、前記期日指定振込を示す値が優先される、実行日割当手段と、前記性能データから前記コンピュータシステムの負荷状態を判定する負荷状態判定手段と、前記負荷状態および前記振込件数に基づいて、前記割り当てられた実行日に前記口座振込の実行が可能であるか否かを判定する実行可否判定手段と、前記振込期日および前記割り当てられた実行日に基づいて、前記口座振込に関する振込手数料の割引率を算出する割引率算出手段とを備えることを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problem, the period specified transfer system according to the present invention is a computer system for distributing transfer process execution dates, and is a receiving means for receiving input of transfer data related to account transfer, The transfer data is a transfer date , an identifier indicating whether it is a period-designated transfer or a date-designated transfer, and a reception means including a transfer number, a performance data acquisition means for acquiring performance data indicating a processing load state in the computer system, , An execution date assignment means for allocating an execution date of the account transfer corresponding to the transfer data based on the transfer date and the priority of the identifier in a period between the transfer data input reception date and the transfer date a is the priority of the identifier is a value indicating the date specified transfer has priority, the execution date assignment unit, wherein Determination and determining the load state judging means the load state of the from performance data computer system, on the basis of the load state and the transfer count, whether it is possible to the direct deposit executed execution date the allocated And a discount rate calculating unit that calculates a discount rate of a transfer fee related to the account transfer based on the transfer date and the assigned execution date.

Claims (11)

振込処理実行日を分散させるためのコンピュータシステムであって、
口座振込に関する振込データの入力を受け付ける受付手段であって、前記振込データは、振込期日および振込件数を含むことと、
前記コンピュータシステムにおける処理負荷状態を示す性能データを取得する性能データ取得手段と、
前記振込データの入力の受付日と前記振込期日との間の期間において、前記振込期日に基づいて、前記振込データに対応する口座振込の実行日を割り当てる実行日割当手段と、
前記性能データから前記コンピュータシステムの負荷状態を判定する負荷状態判定手段と、
前記負荷状態および前記振込処理件数に基づいて、前記割り当てられた実行日に前記口座振込の実行が可能であるか否かを判定する実行可否判定手段と、
前記振込期日および前記割り当てられた実行日に基づいて、前記口座振込に関する振込手数料の割引率を算出する割引率算出手段と
を備えることを特徴とするコンピュータシステム。
A computer system for distributing transfer process execution dates,
Accepting means for receiving transfer data related to account transfer, wherein the transfer data includes a transfer date and the number of transfers,
Performance data acquisition means for acquiring performance data indicating a processing load state in the computer system;
An execution date assignment means for assigning an execution date of the account transfer corresponding to the transfer data based on the transfer date in a period between the acceptance date of the input of the transfer data and the transfer date;
Load state determination means for determining a load state of the computer system from the performance data;
Based on the load state and the number of transfer processes, execution feasibility determination means for determining whether or not the account transfer can be executed on the assigned execution date;
A computer system comprising: a discount rate calculation means for calculating a discount rate of a transfer fee related to the account transfer based on the transfer date and the assigned execution date.
前記実行日割当手段は、前記振込データの入力の受付日時にさらに基づいて、前記実行日を割り当てることを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム。   The computer system according to claim 1, wherein the execution date assigning unit assigns the execution date based further on a date and time when the transfer data is input. 前記実行日割当手段は、前記振込件数にさらに基づいて、前記実行日を割り当てることを特徴とする請求項2に記載のコンピュータシステム。   The computer system according to claim 2, wherein the execution date assigning unit assigns the execution date further based on the number of transfers. 前記性能データ取得手段により取得された性能データが格納されたデータベースと、
前記データベースから、前記期間に対応する過去の性能データを取得する第2の性能データ取得手段と、
前記過去の性能データから前記コンピュータシステムの前記期間に対応する過去の負荷状態を判定する第2の負荷状態判定手段と、
をさらに備え、
前記実行日割当手段は、前記期間に対応する過去の負荷状態にさらに基づいて、前記実行日を割り当てることを特徴とする請求項1または3に記載のコンピュータシステム。
A database storing performance data acquired by the performance data acquisition means;
Second performance data acquisition means for acquiring past performance data corresponding to the period from the database;
Second load state determination means for determining a past load state corresponding to the period of the computer system from the past performance data;
Further comprising
The computer system according to claim 1, wherein the execution date assigning unit assigns the execution date based further on a past load state corresponding to the period.
振込処理実行日を分散させるためのコンピュータにより実行される方法であって、
口座振込に関する振込データの入力を受け付けるステップであって、前記振込データは、振込期日および振込件数を含むことと、
前記コンピュータシステムにおける処理負荷状態を示す性能データを取得するステップと、
前記振込データの入力の受付日と前記振込期日との間の期間において、前記振込期日に基づいて、前記振込データに対応する口座振込の実行日を割り当てるステップと、
前記性能データから前記コンピュータシステムの負荷状態を判定するステップと、
前記負荷状態および前記振込処理件数に基づいて、前記割り当てられた実行日に前記口座振込の実行が可能であるか否かを判定するステップと、
前記振込期日および前記割り当てられた実行日に基づいて、前記口座振込に関する振込手数料の割引率を算出するステップと
を備えることを特徴とする方法。
A method executed by a computer for distributing transfer processing execution dates,
A step of accepting input of transfer data relating to account transfer, wherein the transfer data includes a transfer date and the number of transfers;
Obtaining performance data indicating a processing load state in the computer system;
Assigning an account transfer execution date corresponding to the transfer data based on the transfer date in a period between the transfer data input acceptance date and the transfer date;
Determining a load state of the computer system from the performance data;
Determining whether or not the account transfer can be executed on the assigned execution date based on the load state and the number of transfer processes;
Calculating a transfer fee discount rate for the account transfer based on the transfer date and the assigned execution date.
前記実行日を割り当てるステップは、前記振込データの入力の受付日時にさらに基づいて、前記実行日を割り当てることを含むことを特徴とする請求項5に記載の方法。   6. The method of claim 5, wherein assigning the execution date includes assigning the execution date further based on a date and time of receipt of the transfer data input. 前記実行日を割り当てるステップは、前記振込件数にさらに基づいて、前記実行日を割り当てることを含むことを特徴とする請求項6に記載の方法。   7. The method of claim 6, wherein assigning the execution date includes assigning the execution date based further on the number of transfers. 前記取得した性能データをデータベースに格納するステップと、
前記データベースから、前記期間に対応する過去の性能データを取得するステップと、
前記過去の性能データから前記コンピュータシステムの前記期間に対応する過去の負荷状態を判定するステップと、
をさらに備え、
前記実行日を割り当てるステップは、前記期間に対応する過去の負荷状態にさらに基づいて、前記実行日を割り当てることを含むことを特徴とする請求項5または7に記載の方法。
Storing the acquired performance data in a database;
Obtaining past performance data corresponding to the period from the database;
Determining a past load state corresponding to the period of the computer system from the past performance data;
Further comprising
The method according to claim 5 or 7, wherein the step of assigning the execution date includes assigning the execution date further based on a past load state corresponding to the period.
請求項5乃至8のいずれか一つに記載の方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。   A program for causing a computer to execute the method according to any one of claims 5 to 8. 請求項9に記載のプログラムを記録したコンピュータ可読記憶媒体。   A computer-readable storage medium storing the program according to claim 9. プロセッサとメモリとを備えたコンピュータであって、前記メモリは前記プロセッサに請求項5乃至8のいずれか一つに記載の方法を実行させるプログラムを記憶したことを特徴とするコンピュータ。   A computer comprising a processor and a memory, wherein the memory stores a program for causing the processor to execute the method according to any one of claims 5 to 8.
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