JP2015008588A - Power generation control system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の実施形態は、電力需要予測データと風力発電量予測データを用いた発電制御システムに関する。 Embodiments described herein relate generally to a power generation control system using power demand prediction data and wind power generation amount prediction data.
近年、改めて、有限な資源(石油、天然ガス、ウラン)に依存しない再生可能なエネルギーを用いた発電として、太陽光発電と共に風力発電が注目されている。風力発電では、風力を風車(ブレードとも呼ばれる。)による回転運動を行わせて、風力エネルギーを回転エネルギーに変換している。そして、回転エネルギーによって発電機を回転させることにより、電気エネルギーを取り出している。 In recent years, wind power generation has attracted attention together with solar power generation as power generation using renewable energy that does not depend on limited resources (oil, natural gas, uranium). In wind power generation, wind energy is rotated by a windmill (also called a blade) to convert wind energy into rotational energy. And electric energy is taken out by rotating a generator with rotational energy.
風力発電では、エネルギー源が風であることから燃料代がかからず、資源も無限に存在しており、且つ、地球温暖化の原因となる排出ガスや放射性廃棄物等の発生が無い。このことから、安全でクリーンな発電システムの一つになっている。しかし、風力発電では、発電量が風況に応じて変動するため、現在では、電力供給源としての評価は今ひとつという段階にある。 In wind power generation, since the energy source is wind, there is no fuel cost, there are infinite resources, and there is no generation of exhaust gas, radioactive waste, or the like that causes global warming. This makes it one of the safe and clean power generation systems. However, in wind power generation, the amount of power generation varies depending on the wind conditions, so currently there is only one evaluation as a power supply source.
そこで、近年、予測精度が非常に高くなっている気象予測システムを用いることによって、風向や風力等を予め予測して、風力発電での発電量を精度良く予測することができれば、電力供給源としての価値は高まるものと考えられている。さらに、無指向性である垂直軸型風車は小型形状でも風向に左右されることがない構成の為、一般家庭や集合住宅などにおいても十分に設置することが可能な小型風力発電装置であり、気象予測システムと組み合わせることができれば貴重な発電装置となり得る。 Therefore, if it is possible to predict the wind direction, wind power, etc. in advance by using a weather prediction system that has a very high prediction accuracy in recent years and accurately predict the amount of power generated by wind power generation, The value of is considered to increase. Furthermore, the non-directional vertical axis type windmill is a small wind power generator that can be installed in general homes and apartment buildings, because it has a configuration that does not depend on the wind direction even in a small shape. If it can be combined with a weather forecasting system, it can be a valuable power generator.
風力発電に関して、気象情報を取得して発電量を予測するものとしては、特許文献1に記載された電力供給方法の発明、特許文献2に記載された電力供給接部及びその制御方法の発明などが提案されている。 Regarding wind power generation, the weather information is acquired to predict the amount of power generation. The invention of the power supply method described in Patent Document 1, the power supply contact portion described in Patent Document 2, and the control method thereof, etc. Has been proposed.
特許文献1に記載された発明は、日照及び風力に関する気象情報を収集して、前日及びリアルタイムで太陽光発電及び風力発電による発電量の予測を行い、電力供給量との過不足を算出して、過不足電力量を提示することができる発明になっている。また、特許文献2に記載された発明は、風力発電設備とガスタービン設備とガスタービン設備から排出された排ガスを用いて発電する蒸気タービン設備とを備えた発電供給設備での制御方法に関する発明になっている。そして、風力発電による発電があるときには、その発電量に相当する分だけ、蒸気タービン設備での目標発電量を減じる制御を行っている。 The invention described in Patent Document 1 collects weather information about sunshine and wind power, predicts the amount of power generated by solar power generation and wind power generation on the previous day and in real time, and calculates the excess or deficiency with the power supply amount. The present invention is capable of presenting the excess / deficiency power amount. The invention described in Patent Document 2 relates to an invention relating to a control method in a power generation and supply facility including a wind power generation facility, a gas turbine facility, and a steam turbine facility that generates power using exhaust gas discharged from the gas turbine facility. It has become. When there is power generation by wind power generation, control is performed to reduce the target power generation amount in the steam turbine facility by an amount corresponding to the power generation amount.
本発明は、発電所における発電システムと、中型又は大型の風力発電システムと、居住地域に設置された小型風力発電システムと、を統括して制御する発電制御システムに関するものであって、気象データから予測される電力需要や風力発電システムと小型風力発電システムにおけるそれぞれの発電量予測データを算出するとともに、予測された電力需要の予測結果から、発電システムからの電力の供給だけでは厳しいと判断された場合には、風力発電システムと小型風力発電システムを用いて不足電力を分担させるようにした発電制御システムの提供を目的にしている。 The present invention relates to a power generation control system that collectively controls a power generation system in a power plant, a medium or large-scale wind power generation system, and a small wind power generation system installed in a residential area. Calculated the predicted power demand and the power generation forecast data for each of the wind power generation system and the small wind power generation system, and based on the prediction result of the predicted power demand, it was judged that the supply of power from the power generation system alone was severe. In this case, the object is to provide a power generation control system that uses a wind power generation system and a small wind power generation system to share insufficient power.
本発明の実施形態に係る発電制御システムは、発電所等における発電システムと、中型又は大型の風力発電システムと、居住地域に設置された小型風力発電システムと、を統括する発電制御システムであって、
取得した気象データを基に、電力需要予測データと前記風力発電システムでの第1発電量予測データ及び前記小型風力発電システムでの第2発電量予測データをそれぞれ算出し、また、前記発電システムから取得した現在の電力需要データと前記電力需要予測データとから、前記発電制御システム全体における不足電力を算出し、前記不足電力が、前記第1発電量予測データを超えているか否かを判断して、前記風力発電システムで発電している第1発電電力及び又は前記小型風力発電システムで発電している第2発電電力の供給先を制御してなることを特徴としている。
A power generation control system according to an embodiment of the present invention is a power generation control system that supervises a power generation system in a power plant or the like, a medium or large wind power generation system, and a small wind power generation system installed in a residential area. ,
Based on the acquired weather data, power demand prediction data, first power generation amount prediction data in the wind power generation system, and second power generation amount prediction data in the small wind power generation system are calculated, respectively, From the acquired current power demand data and the power demand prediction data, calculate insufficient power in the entire power generation control system, and determine whether the insufficient power exceeds the first power generation amount prediction data The supply destination of the first generated power generated by the wind power generation system and / or the second generated power generated by the small wind power generation system is controlled.
本発明の実施形態では、予測された電力需要予測の結果から、現在の発電システムでの発電状況からでは電力の供給が厳しいと判断された場合には、発電制御システム全体における不足電力と、風力発電システムでの発電量予測データと、を比較することによって、不足電力の大きさに応じて発電システムと小型風力発電システムとに分担させることができる。 In the embodiment of the present invention, when it is determined from the result of the predicted power demand prediction that the supply of power is severe from the current power generation state in the current power generation system, the insufficient power in the entire power generation control system and the wind power By comparing the power generation amount prediction data in the power generation system, the power generation system and the small wind power generation system can be shared according to the magnitude of the insufficient power.
以下、本発明に係る実施形態について、図1、図2を用いて説明する。
なお、図面の記載において、同一又は類似の構成については、同一又は類似の符号を付している。
Hereinafter, an embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 2.
In the description of the drawings, the same or similar components are denoted by the same or similar reference numerals.
発電制御システム24のシステム制御部25は、発電所等における発電システム4と、中型又は大型の風力発電システム7と、居住地域26に設置された小型風力発電システム31と、を統括する制御システムとして構成されている。発電システム4と風力発電システム7は、発電システム4と風力発電システム7とを一つの組として構成し、複数の設置地域27にこの発電システム4と風力発電システム7とからなる組をそれぞれ設置しておくことができる。
The
また、小型風力発電システム31は、集合住宅8や一般家庭8、公民館等8の居住地域26に設置されており、小型風力発電システム31を設置した居住地域26は、小型風力発電システム31を一台配置した地域を一つの居住地域26として、また、複数の小型風力発電システム31を近接して配置した場合には、複数の小型風力発電システム31を一まとめにして、居住地域26を設定することができる。そして、複数の居住地域を構成しておくことができる。
In addition, the small wind
小型風力発電システム31としては、垂直軸型風車を用いた構成にしておくことも、水平軸型の風車等を用いた構成にしておくこともできる。そして、集合住宅8や一般家庭8、公民館等8の居住地域26に設置することができる小型の風車を用いた構成を採用することができる。このように、小型風力発電システム31は、居住地域26に設置されていることから発電設備としての規模は小さく構成されており、風力発電システム7よりも発電電力量は小さくなっている。
The small wind
以下においては、発電システム4と風力発電システム7とからなる複数の組及び複数の小型風力発電システム31に関して、発電システム4と風力発電システム7とから一つの組と一つの小型風力発電システム31を代表させて説明を行うが、以下における説明を、前記一つの組と一つの小型風力発電システム31の説明を、複数の組と複数の小型風力発電システム31の説明として読み替えることができる。読み替えたときの構成も、本発明を構成しているものである。
In the following, regarding a plurality of sets including the
発電制御システム24のシステム制御部25は、気象予測データ取得部1と、電力需要予測算出部2と、風力発電量予測算出部3と、不足電力算出部6と、発電システム4用の電力制御部5と、小型風力発電システム31用の電力制御部9と、を備えた構成になっている。
The
気象予測データ取得部1は、気象衛星のひまわり10からの気象情報、アメダス11からの気象情報、気象レーダ12からの気象情報、気象庁や民間の気象会社からの気象情報13等を収集する気象データ14の取得部として構成されている。そして、取得した気象データ14は、所望の加工を施して電力需要予測算出部2と風力発電量予測算出部3とに出力されることになる。
The meteorological prediction data acquisition unit 1 collects meteorological information from the
電力需要予測算出部2では、気象予測データ取得部1から取得した気象データ14を基にして、電力需要予測データ15を算出して、算出結果を発電システム用の電力制御部5と不足電力算出部6とに出力する。
The power demand prediction calculation unit 2 calculates the power
風力発電量予測算出部3では、気象データ14を基にして、風力発電量の算出に必要な風速、風向き、気圧等の気象データ14を取り込むことによって、風力発電システム7での第1発電量予測データ16及び小型風力発電システム31での第2発電量予測データ32をそれぞれ算出する。そして、算出した第1発電量予測データ16を、発電システム用の電力制御部5と不足電力算出部6とに出力する。また、算出した第2発電量予測データ32を、不足電力算出部6と小型風力発電システム用の電力制御部9とに出力する。発電システム4は、定期的に電力需要をモニタしており、モニタした電力需要データ17を不足電力算出部6に出力する。
In the wind power generation amount prediction calculation unit 3, the first power generation amount in the wind power generation system 7 is obtained by taking in the
不足電力算出部6では、取得した電力需要予測データ15と、各発電システム4から取得した現在の電力需要データ17とを基にして発電制御システム全体における不足電力38を算出する。そして、算出した不足電力38を、第1発電量予測データ16及び第2発電量予測データ32を基にして、発電システム4に割り当てる不足電力量18と小型風力発電システム31に割り当てる不足電力量33とに振り分けることができる。
不足電力量18は、発電システム用の電力制御部5に出力する。また、不足電力量33は、小型風力発電システム用の電力制御部9に出力する。
The insufficient power calculation unit 6 calculates the insufficient power 38 in the entire power generation control system based on the acquired power
The
発電システム用の電力制御部5では、取得した電力需要予測データ15と、風力発電システム7から取得した第1発電量予測データ16と、不足電力量18と、を用いて、現在の給電状態より更に増産して発電システム4から供給する不足分電力19を発電システム4に出力する。
The power control unit 5 for the power generation system uses the acquired power
小型風力発電システム用の電力制御部9では、第2発電量予測データ32と、不足電力量33と、を用いて、小型風力発電システム31に対して、小型風力発電システム31から供給する不足分電力34を出力する。不足分電力34は、小型風力発電システム31を設置している居住地域26に供給されることになる。
In the power control unit 9 for the small wind power generation system, the shortage supplied from the small wind
次に、不足電力38が、第1発電量予測データ16を超えている場合について説明する。このとき、発電システム4では、発電システム用の電力制御部5から取得した、発電システム4から供給する不足分電力19を基にして、第1発電量予測データ16に基づく発電量を、優先的に発電システム4から供給する不足分電力19を補充する電力として割り当てる制御を行う。なお、第1発電量予測データ16は、発電システム4から供給させる不足分電力19の情報の一つとして、発電システム用の電力制御部5から取得することができる。
Next, a case where the insufficient power 38 exceeds the first power generation
そして、発電システム4では、第1発電量予測データ16に基づく発電量を、優先的に発電システム4から供給する不足分電力19を補充する電力として割り当てる制御を行っても、発電システム4から更に給電すべき不足電力が依然として存在する場合には、発電システム4において発電量の増産を行わせる制御を行う。即ち、発電システム4で発電することができる火力発電や水力発電等の発電量を増産させる制御を行うことができる。
In the
風力発電システム7では、発電システム4からの指示により、風力発電システム7で発電している第1発電電力20を、例えば、風力発電システム7内での消費を必要最低限の消費に抑えた状態で、残りを発電システム4に供給する。これにより、第1発電電力20を発電システム4に供給することができる。
In the wind power generation system 7, in accordance with an instruction from the
小型風力発電システム31では、不足分電力34を取得すると、第2発電量予測データ32に基づく発電量を、優先的に小型風力発電システム31から供給する不足分電力34を補充する電力として割り当てる制御を行う。このとき、第2発電量予測データ32は、小型風力発電システム31から供給させる不足分電力33の情報の一つとして、小型風力発電システム用の電力制御部9から取得することができる。
In the small wind
そして、小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35を、小型風力発電システム31を設置している居住地域26に供給する。通常は、小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35は、小型風力発電システム31を設置している居住地域26において直接消費されることなく、一般電気事業者(所謂、電力会社)や特定規模電気事業者(所謂、電気事業者)に販売されている。
Then, the second generated
そして、居住地域26での電力不足が予想されるときには、本発明に係る発電制御システム24を管理している電力会社又は電気事業者が、小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35を、小型風力発電システム31を設置している居住地域26に直接供給させることになる。
And when the power shortage in the
次に、不足電力38が、風力発電システム7での第1発電量予測データ16に基づく電力を超えていない場合について、説明する。この場合では、不足電力38として、発電システム4に割り当てる不足電力量18のみを算出して、発電システム用の電力制御部5に出力する。不足電力量18としては、風力発電システム7での第1発電量予測データ16に基づく発電量が優先的に不足電力算出部6で算出した不足電力38に割り振られた形で算出される。
Next, the case where the insufficient power 38 does not exceed the power based on the first power generation
そして、発電システム4に割り当てることになった不足電力量18を発電システム用の電力制御部5に出力するとともに、この不足電力量18を基にして、各発電システム4に対して、発電システム4から供給する不足分電力19の指示を出力する。
Then, the
発電システム4では、発電システム4から供給する不足分電力19の情報を基にして、風力発電システム7での第1発電量予測データ16に基づく発電量を、優先的に不足分電力19を補充する電力として割り当てる制御を行う。そして、風力発電システム7では、発電システム4から供給する不足分電力19に基づいて、風力発電システム7で発電している第1発電電力20を発電システム4に供給する。
このとき、小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35の使用方法としては、不足電力38を補充する使い方とは、別な判断に基づいて使用することができる。
In the
At this time, as a method of using the second generated
次に、不足電力38が、小型風力発電システム31での予測データ32に基づく電力を超えていない場合について、説明する。
このとき、不足電力算出部6では、小型風力発電システム31に割り当てる不足電力量33のみを算出し、発電システム4に割り当てる不足電力量18の算出は行わない。これによって、発電システム4では、特別の制御を行うことなく通常の制御を行うことになる。
Next, the case where the insufficient power 38 does not exceed the power based on the
At this time, the insufficient power calculation unit 6 calculates only the
小型風力発電システム31では、取得した不足分電力34の情報を基に、小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35を、小型風力発電システム31を設置している居住地域26に供給する。このとき、風力発電システム7で発電している第1発電電力20の使用方法としては、不足電力38を補充する使い方とは、別な判断に基づいて使用することができる。
In the small wind
次に、実施形態の電力需要予測データ15と風力発電量予測データ16を用いた発電制御システム24の動作について、図2に示すフローチャートを用いて説明する。
図2に示すように、ステップS11では、気象予測データ取得部1において、各種の気象データ14を収集して、各種の気象データ14の収集が行われるとステップS12に移動する。
Next, the operation of the power
As shown in FIG. 2, in step S <b> 11, the weather forecast data acquisition unit 1 collects
ステップS12では、電力需要予測算出部2において、気象データ14から電力需要予測データ15を算出して、ステップS13に移動する。
ステップS13では、風力発電量予測算出部3において、気象データ14から風力発電システム7での風力第1発電量予測データ16と、小型風力発電システム31での小型風力第2発電量予測データ32を算出して、ステップS14に移動する。
In step S12, the power demand prediction calculation unit 2 calculates the power
In step S13, the wind power generation amount prediction calculation unit 3 obtains the wind power first power generation
ステップS14では、不足電力算出部6において、発電システム4から現在の電力需要データ17を受信し、取得した電力需要データ17と、電力需要予測算出部2から取得した電力需要予測データ15に基づいて、発電制御システム24全体における不足電力38を算出する。ステップS14の処理が終了すると、ステップS15に移動する。
In step S14, the insufficient power calculation unit 6 receives the current
ステップS15では、不足電力38があるときには、ステップS16に移動し、不足電力38が生じていないときには、ステップS11に戻り、ステップS11からステップS15の制御を繰り返して実行する。 In step S15, when there is insufficient power 38, the process moves to step S16. When there is no insufficient power 38, the process returns to step S11, and the control from step S11 to step S15 is repeatedly executed.
ステップS16では、不足電力38が、第1発電量予測データ16を超えているか否かの判断を行う。第1発電量予測データ16を超えているときには、ステップS17に移動し、超えていないときにはステップS30に移動する。
In step S <b> 16, it is determined whether the insufficient power 38 exceeds the first power generation
ステップS17では、算出した不足電力38を、第1発電量予測データ16及び第2発電量予測データ32を基にして、発電システム4に割り当てる不足電力量18と小型風力発電システム31に割り当てる不足電力量33とに振り分ける。そして、不足電力量18を発電システム用の電力制御部5に出力するとともに、不足電力量33を小型風力発電システム用の電力制御部9に出力する。そして、ステップS18に移動する。
In step S <b> 17, the calculated insufficient power 38 is allocated to the
ステップS18では、発電システム用の電力制御部5に対して、発電システム4において、風力第1発電量予測データ16の発電量を優先的に不足電力量18に割り振って、発電システム4から供給させる不足分電力19の指示を行わせる。そして、ステップS19に移動する。
In step S <b> 18, the
ステップS19では、発電システム4に対して、風力発電システム7で発電している第1発電電力20を発電システム4に供給する指示を行わせる。そして、第1発電電力20の供給だけでは、不足電力19に足りないときには、発電システム4における発電量の増産を行わせる。そして、ステップS20に移動する。
ステップS20では、第1発電電力20を発電システム4に供給させ、ステップS21に移動する。
In step S <b> 19, the
In step S20, the first generated
ステップS21では、不足電力量33を取得した小型発電システム用の電力制御部9に対して、第2発電量予測データ32に基づく発電量を、優先的に小型風力発電システム31から供給する不足分電力34を補充する電力として割り当てる制御を、小型風力発電システム32に対して行わせる。そして、ステップS22に移動する。
In step S21, the power generation unit based on the second power
ステップS22では、小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35を、小型風力発電システム7を設置している居住地域26に供給する。そして、発電制御システム24での制御を終了する。
In step S22, the second generated
ステップS30では、発電制御システム24全体における不足電力38が、小型風力発電システム31での第2発電量予測データ32を超えているか否かの判断を行う。第2発電量予測データ32を超えているときには、ステップS31に移動し、超えていないときにはステップS40に移動する。
In step S <b> 30, it is determined whether or not the insufficient power 38 in the entire power
ステップS31では、発電システム4に割り当てる不足電力量18のみを算出して、発電システム用の電力制御部5に出力する。算出された、不足電力量18としては、第1発電量予測データ16に基づく発電量が優先的に不足電力38として割り振られた形で算出する。そして、ステップS32に移動する。
In step S31, only the
ステップS32では、発電システム用の電力制御部5から発電システム4に対して、発電システム4に割り当てられた不足電力量18を基に、発電システム4に対して、発電システム4から供給する不足分電力19の指示を出力する。そして、ステップS33に移動する。
In step S <b> 32, the shortage supplied from the
ステップS33では、発電システム4に対して、風力発電システム7で発電している第1発電電力20を発電システム4に供給する指示を行わせ、風力発電システム7で発電している第1発電電力20を発電システム4に供給させる。そして、発電制御システム24での制御を終了する。
In step S33, the
ステップS40では、小型風力発電システム31に割り当てる不足電力量33のみを不足電力算出部6で算出させ、不足電力量33を小型風力発電システム用の電力制御部9において小型風力発電システム31から供給する不足分電力34として、小型風力発電システム31に対して出力させる。そして、ステップS41に移動する。
In step S40, only the
ステップS41では、不足分電力34を基に、小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35を、小型風力発電システム31を設置している居住地域26に供給する。そして、発電制御システム24での制御を終了する。
In step S <b> 41, the second generated
本発明の実施形態では、気象予測データ取得部1を介して、風力発電システム7と小型風力発電システム31の第1発電量予想データ16と第2発電量予想データ32の算出に必要な、風速、風向き等の気象データ14を、風力発電量予測算出部3に取り込むとともに、気象予測データ取得部1を介して、気温や気圧配置などの気象データ14を電力需要予測算出部2に取り込むことができる。
In the embodiment of the present invention, the wind speed necessary for calculating the first power generation
そして、不足電力算出部6にて算出された不足電力38がある場合には、優先して、不足分電力19、34を風力発電システム7と小型風力発電システム31から電力供給するように電力供給の割り当てを行うことができる。これによって、風力発電システム7で発電している第1発電電力20や小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35を電力供給して、不足電力38の解消に役立てることができる。しかも、夏場などの電力需要が切迫しているときにおいても、環境に優しい風力発電システム7や小型風力発電システム31を用いることができる。
Then, when there is an insufficient power 38 calculated by the insufficient power calculation unit 6, power supply is performed so that the
さらに、小型風力発電システム31を設置している居住地域26に対して、非常時等のより電力供給が切迫したときには、居住地域26に対して小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35を供給することが可能となる。そして、多くの風力発電システムからより多くの電力を供給することが可能となる。
In addition, when power supply is imminent in the
また、不足電力38が第2発電量予測データ32での予想発電量を下回る場合には、小型風力発電システム31から供給する不足分電力34のみを算出して、小型風力発電システム31で発電している第2発電電力35を居住地域26に供給することができる。このとき、風力発電システム7で発電している第1発電電力20を発電システム4に供給しないように構成しておくこともできる。
When the insufficient power 38 is lower than the predicted power generation amount in the second power generation
要するに、本発明は上述した実施形態の構成がそのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。また、上記各実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組合せにより、種々の形態を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を省略した構成にしておくこともできる。さらには、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせた構成にしておくこともできる。 In short, the present invention is not limited to the configuration of the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the components without departing from the scope of the invention in the implementation stage. Moreover, various forms can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the above embodiments. For example, a configuration in which some components are omitted from all the components shown in the embodiment may be used. Furthermore, it can also be set as the structure which combined the component covering different embodiment suitably.
以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、組み合わせ、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 As mentioned above, although some embodiment of this invention was described, these embodiment is shown as an example and is not intending limiting the range of invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, combinations, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
1…気象予測データ取得部、2…電力需要予測算出部、3…風力発電量予測算出部、4…発電システム、5…発電システム用の電力制御部、6…不足電力算出部、7…風力発電システム、9…小型風力発電システム用の電力制御部、15…需要電力予測データ、16…発電量予測データ、17…現在の電力需要データ、18…発電システムに割り当てる不足電力量、24…発電制御システム、31…小型風力発電システム、32…発電量予測データ、33…小型風力発電システムに割り当てられた不足電力量、35…小型風力発電での発電電力、38…発電制御システム全体における不足電力。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Weather forecast data acquisition part, 2 ... Electric power demand prediction calculation part, 3 ... Wind power generation prediction calculation part, 4 ... Electric power generation system, 5 ... Electric power control part for electric power generation systems, 6 ... Insufficient electric power calculation part, 7 ... Wind power Power generation unit, 9 ... Power control unit for small wind power generation system, 15 ... Demand power prediction data, 16 ... Power generation amount prediction data, 17 ... Current power demand data, 18 ... Insufficient power amount allocated to the power generation system, 24 ... Power generation Control system, 31 ... Small wind power generation system, 32 ... Power generation amount prediction data, 33 ... Short power amount allocated to the small wind power generation system, 35 ... Power generation in small wind power generation, 38 ... Short power in the entire power generation control system .
Claims (5)
取得した気象データを基に、電力需要予測データと前記風力発電システムでの第1発電量予測データ及び前記小型風力発電システムでの第2発電量予測データをそれぞれ算出し、また、前記発電システムから取得した現在の電力需要データと前記電力需要予測データとから、前記発電制御システム全体における不足電力を算出し、前記不足電力が、前記第1発電量予測データを超えているか否かを判断して、前記風力発電システムで発電している第1発電電力及び又は前記小型風力発電システムで発電している第2発電電力の供給先を制御してなることを特徴とする発電制御システム。 A power generation control system that supervises a power generation system in a power plant or the like, a medium or large wind power generation system, and a small wind power generation system installed in a residential area,
Based on the acquired weather data, power demand prediction data, first power generation amount prediction data in the wind power generation system, and second power generation amount prediction data in the small wind power generation system are calculated, respectively, From the acquired current power demand data and the power demand prediction data, calculate insufficient power in the entire power generation control system, and determine whether the insufficient power exceeds the first power generation amount prediction data A power generation control system characterized by controlling a supply destination of the first generated power generated by the wind power generation system and / or the second generated power generated by the small wind power generation system.
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105375533A (en) * | 2015-09-23 | 2016-03-02 | 许继集团有限公司 | An operation mode prediction method for an independent micro-grid involving renewable energy sources of wind and light |
CN106846173A (en) * | 2016-12-30 | 2017-06-13 | 国网新疆电力公司电力科学研究院 | Short-term wind power forecast method based on EWT ESN |
WO2019098372A1 (en) | 2017-11-20 | 2019-05-23 | 三菱日立パワーシステムズ株式会社 | System-operator-side computer, power-generation-company-side computer, power system, control method, and program |
JP7139632B2 (en) | 2018-03-14 | 2022-09-21 | 株式会社デンソー | AUTOMATIC DRIVING CONTROL ECU FOR VEHICLE AND AUTOMATIC DRIVING CONTROL METHOD |
-
2013
- 2013-06-25 JP JP2013132796A patent/JP2015008588A/en active Pending
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105375533A (en) * | 2015-09-23 | 2016-03-02 | 许继集团有限公司 | An operation mode prediction method for an independent micro-grid involving renewable energy sources of wind and light |
CN105375533B (en) * | 2015-09-23 | 2018-02-16 | 许继集团有限公司 | A kind of independent micro-capacitance sensor operational mode Forecasting Methodology containing wind, light regenerative resource |
CN106846173A (en) * | 2016-12-30 | 2017-06-13 | 国网新疆电力公司电力科学研究院 | Short-term wind power forecast method based on EWT ESN |
WO2019098372A1 (en) | 2017-11-20 | 2019-05-23 | 三菱日立パワーシステムズ株式会社 | System-operator-side computer, power-generation-company-side computer, power system, control method, and program |
US12191665B2 (en) | 2017-11-20 | 2025-01-07 | Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. | System operator side computer, power generation operator side computer, power system, control method, and program |
JP7139632B2 (en) | 2018-03-14 | 2022-09-21 | 株式会社デンソー | AUTOMATIC DRIVING CONTROL ECU FOR VEHICLE AND AUTOMATIC DRIVING CONTROL METHOD |
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