JP2014531658A - An extensible web-based DR platform that communicates DR signals using a network server - Google Patents
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Abstract
【課題】デマンドレスポンスリソースを最適化及び管理する拡張可能なウェブ利用デマンドレスポンスプラットフォームが提供される。【解決手段】その最適化及び管理は、サーバと、プログラム設計モジュールと、顧客ポータルモジュールと、予測最適化モジュールと、イベント管理モジュールと、アプリケーションプログラミングインターフェースと、データフィードの解析を実行する解析モジュールとを用いることによって達成される。そのプラットフォームは、ソフトウェアアズアサービスモデルにおいてユーザに提供される。【選択図】図1An extensible web-based demand response platform for optimizing and managing demand response resources is provided. The optimization and management includes a server, a program design module, a customer portal module, a predictive optimization module, an event management module, an application programming interface, and an analysis module for performing data feed analysis. Is achieved by using The platform is provided to users in a software as a service model. [Selection] Figure 1
Description
本発明は包括的にはデマンドレスポンス(DR)管理に関し、より詳細には、サーバとクライアントとの間のリアルタイムデマンドレスポンスシグナリングのための通信チャネルに関する。さらに、そのシステムは、ソフトウェアアズアサービス(SaaS:software-as-a-service)モデルとして用いることができる。 The present invention relates generally to demand response (DR) management, and more particularly to a communication channel for real-time demand response signaling between a server and a client. Furthermore, the system can be used as a software-as-a-service (SaaS) model.
関連出願の相互参照
本出願は、2011年9月16日に出願の「Software-as-a-Service (SaaS) for Optimization and Management of Demand Response and Distributed Energy Resources」と題する米国仮特許出願第61/535,369号に対する優先権の恩典を主張し、2011年9月16日に出願の「System and Method for Optimization of Demand Response and Distributed Energy Resources and Management Thereof」と題する米国仮特許出願第61/535,365号に対する優先権の恩典を主張し、2011年9月16日に出願の「Multi-Channel Communication of Demand Response Information between Server and Client」と題する米国仮特許出願第61/535,371号に対する優先権の恩典を主張し、それぞれの内容はその全体を引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
CROSS REFERENCE TO RELATED APPLICATIONS This application is a US Provisional Patent Application No. 61/61 entitled “Software-as-a-Service (SaaS) for Optimization and Management of Demand Response and Distributed Energy Resources” filed on September 16, 2011. US Provisional Patent Application No. 61/535, entitled “System and Method for Optimization of Demand Response and Distributed Energy Resources and Management Thereof” filed on September 16, 2011, claiming priority benefit to 535,369. Priority to US Provisional Patent Application No. 61 / 535,371 entitled “Multi-Channel Communication of Demand Response Information between Server and Client” filed on September 16, 2011, claiming priority benefit to No. 365 The contents of each of which are hereby incorporated by reference in their entirety.
デマンドレスポンス(DR)は、供給条件に応じて、例えば、危機的な時期(critical time)に顧客が電気消費量を低減することができるように、又は市場価格に応じて、顧客の電気消費量を管理する仕組みである。デマンドレスポンスは一般的に、顧客に需要を低減するように促し、それにより、電気に対するピーク需要を低減するために用いられる。デマンドレスポンスは、一日のうちの電気料金の高い特定の時間帯又は緊急時に、電気使用量を自発的に削減又は低減する能力を顧客に与える。 Demand response (DR) is based on supply conditions, for example, so that customers can reduce their electricity consumption during critical times or depending on market prices. It is a mechanism to manage. Demand response is typically used to encourage customers to reduce demand, thereby reducing peak demand for electricity. Demand response gives customers the ability to voluntarily reduce or reduce their electricity usage during certain times of day when electricity charges are high or during emergencies.
デマンドレスポンス(DR)プログラムの自動化は、電気的負荷をシフトするために、かつ電気的負荷に制限をかけるために業界における実効的な解決手段として広く受け入れられている。残念なことに、今日利用可能な業界における解決手段の多くは標準化されていないので、公益事業者、アグリゲータ及び規制者にとって問題を引き起こす。エネルギー業界全体でOpenADR標準規格の開発、採用及び順守を加速するために、OpenADRアライアンスが設立された。 Demand response (DR) program automation is widely accepted as an effective solution in the industry to shift electrical loads and to limit electrical loads. Unfortunately, many of the industry solutions available today are not standardized, causing problems for utilities, aggregators and regulators. The OpenADR Alliance was established to accelerate the development, adoption and compliance of the OpenADR standard throughout the energy industry.
デマンドレスポンス(DR)は、配電網における不測の事態が供給−需要バランスを脅かすときに、又は発電コストを押し上げる市場条件が生じるときに、負荷を低減するために講じられる一連の措置である。自動デマンドレスポンスは、顧客の最終使用制御システム及び方策に対する自動接続性を与える、公益事業者、ISO/RTO又は他の適切な実体からの完全に自動化されたシグナリングからなる。OpenADRは、自動デマンドレスポンスを容易にするために、相互運用可能な情報交換のための基盤を提供する。 Demand response (DR) is a series of actions taken to reduce the load when an unforeseen event in the distribution network threatens the supply-demand balance or when market conditions arise that increase the cost of power generation. Automatic demand response consists of fully automated signaling from the utility, ISO / RTO or other suitable entity that provides automatic connectivity to the customer end-use control system and strategy. OpenADR provides a platform for interoperable information exchange to facilitate automatic demand response.
OpenADRアライアンスは、OpenADR標準規格の開発及び採用と、標準規格の順守とを容易にし、かつ加速することによって、低価格で、信頼性のあるデマンドレスポンス通信プロトコルの展開を促進することに関心がある業界利害関係者を含む。これらの標準規格は、2009年4月にLBNLによって発行された仕様書に基づくデファクトスタンダード、並びにOASIS、UCA及びNAESBから現れたスマートグリッド関連の標準規格を含む。 The OpenADR Alliance is interested in facilitating the deployment of low-cost, reliable demand-response communication protocols by facilitating and accelerating the development and adoption of OpenADR standards and compliance with standards Includes industry stakeholders. These standards include de facto standards based on specifications published by LBNL in April 2009, and smart grid related standards emerging from OASIS, UCA and NAESB.
既存の技術では、デマンドレスポンスプラットフォームは、個々のユーザサイトにおいて大掛かりな設備を必要とする。個々のユーザサイトにおけるハードウェア及びソフトウェアの設置及びアップグレードは非常にコストがかかり、難しい。 With existing technology, demand response platforms require extensive facilities at individual user sites. The installation and upgrade of hardware and software at individual user sites is very costly and difficult.
年に一度又は半年に一度(業者がCDを持って事務所に来て)アップグレードが行われることになる従来のソフトウェアとは異なり、SaaS顧客は、配信登録料を支払うことによって新たな機構及び機能に即時にアクセスできる。ソフトウェアアズアサービス業者は、アプリケーションに対する更新及び修正を絶えず配信し、顧客はこれに即時にアクセス可能とされる。これは、ソフトウェアアップグレード及びメンテナンスに関連付けられる時間及び費用を削減する。 Unlike traditional software, which will be upgraded once a year or once every six months (the merchant will come to the office with a CD), SaaS customers will be offered new mechanisms and functions by paying a distribution registration fee. Instant access. Software-as-a-service providers continuously deliver updates and modifications to the application, which customers can immediately access. This reduces the time and expense associated with software upgrades and maintenance.
従来のモデルでは、顧客はソフトウェアに対するライセンスを購入し、そのメンテナンス及びインストールのための所有権を入手するのに対して、ソフトウェアアズアサービス(Saas)の場合、そのメンテナンス及びインストールのための所有権は業者に残される。それはソフトウェアを配信する新たなモデルである。ソフトウェアアズアサービスは、月払い又は年払いの配信登録を支払うことを通して、ウェブブラウザを介してアクセスされるソフトウェアを指している。 In the traditional model, the customer purchases a license for the software and obtains ownership for its maintenance and installation, whereas in the case of Software Asa Service (Saas), the ownership for maintenance and installation is Left to the contractor. It is a new model for distributing software. Software as a service refers to software that is accessed via a web browser through paying a monthly or yearly subscription.
今日のデマンドレスポンスシステムは、新たなプログラムを設計し、実施するためにITインフラストラクチャ及び人員に関して大掛かりな直接投資を必要とする。パイロット規模において、これらの投資は正当化するのは難しく、大部分のパイロットは直接経費を返済するのに必要な規模に達していないので、公益事業者はこれらの投資を行うのに消極的である。従来のITモデルを使用する場合であっても、プログラムを実現するコストが上がるほど顧客に転嫁される必要があるので、そのプログラムは魅力のないものになる。ソフトウェアアズアサービス(Saas)モデルを提供することによって、DROMS−RTが新たなプログラムを提供することに関するこの大きな障壁を取り除く。そのシステムは新たなプログラムを容易に、かつ高いコスト効率で使用することができる。そのシステムは、更に多くのプログラムを導入するほど、種々の分野の顧客にも役に立ち、高い支持及び顧客満足度を達成する。 Today's demand response systems require significant direct investment in IT infrastructure and personnel to design and implement new programs. At the pilot scale, these investments are difficult to justify, and most pilots have not reached the scale necessary to repay their costs directly, so utilities are reluctant to make these investments. is there. Even in the case of using a conventional IT model, the program becomes unattractive because it needs to be passed on to the customer as the cost of implementing the program increases. Providing a software as a service (Saas) model removes this major barrier to the provision of new programs by DROMS-RT. The system can use new programs easily and cost-effectively. As more programs are introduced, the system will also serve customers in various fields and achieve high support and customer satisfaction.
したがって本発明の一態様では、デマンドレスポンスリソースを最適化及び管理する拡張可能なウェブ利用デマンドレスポンスプラットフォームが提供される。そのシステムは、記憶媒体、プロセッサ及びコンピュータ可読媒体を有するサーバと、デマンドレスポンスプログラム、及びデマンドレスポンスイベントに関連付けられる制約を追加し、視認し、かつ編集するプログラム設計モジュールと、公益事業者、参加者及びシステム運用者の情報を管理する顧客ポータルモジュールと、ベースライン量並びに負荷制限及び顧客支払を計算する予測最適化モジュールと、手動及び自動イベント作成並びにスケジュール通知のためのイベント管理モジュールと、測定確定及び検証のために、公益事業者のバックエンドデータシステム及び顧客のエンドポイントからのデータフィードを双方向通信するためにサーバに通信可能に結合されるアプリケーションプログラミングインターフェースと、データフィードの解析を実行する解析モジュールとから構成され、そのプラットフォームは、ソフトウェアアズアサービスモデルにおいてユーザが利用できる。 Accordingly, in one aspect of the present invention, an extensible web-based demand response platform is provided that optimizes and manages demand response resources. The system includes a server having a storage medium, a processor and a computer readable medium; a program design module for adding, viewing and editing constraints associated with demand response programs and demand response events; and utilities, participants And customer portal module to manage system operator information, predictive optimization module to calculate baseline volume and load limits and customer payments, event management module for manual and automatic event creation and schedule notification, and measurement confirmation And an application programming interface communicatively coupled to a server for two-way communication of utility feed back-end data systems and data feeds from customer endpoints, and data It is composed of a analysis module to perform an analysis of de, the platform, available to a user in the software Azua service model.
本発明の別の態様では、デマンドレスポンス信号の通信を容易にする、ネットワークサーバによって実現されるシステムが提供される。そのシステムは、クラウドネットワーク内にホスティングされるデマンドレスポンスサーバと、デマンドレスポンスサーバを通して種々のサイトにある複数の電気利用顧客に接続される公益事業運用者及び独立系統運用者のネットワークと、デマンドレスポンスサーバを用いて構成されるアプリケーションプログラミングインターフェースとを備え、アプリケーションプログラミングインターフェースによって、デマンドレスポンスサーバは、公益事業運用者、独立系統運用者、電気利用顧客及び負荷アグリゲータのAPIと通信可能であり、その通信は同時マルチチャネル通信プロトコル及び物理媒体を通して行われる。 In another aspect of the invention, a system implemented by a network server that facilitates communication of demand response signals is provided. The system includes a demand response server hosted in a cloud network, a network of utility operators and independent system operators connected to a plurality of electricity customers at various sites through the demand response server, and a demand response server. The demand response server can communicate with the utility operator, independent system operator, electricity customer, and load aggregator API through the application programming interface. This is done through simultaneous multi-channel communication protocols and physical media.
これ以降、本発明の範囲を制限することなく本発明を例示するために与えられる添付の図面とともに、本発明の好ましい実施形態が説明されることになる。図面では、類似の符号は類似の要素を表す。 In the following, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings, which are given to illustrate the invention without limiting the scope of the invention. In the drawings, like numerals represent like elements.
本発明は、インターネットプロトコルに基づく既成の通信技術を、適合させることによってリアルタイムDRアプリケーションに使用することができることを実証する。さらに、本発明は、相対的に低いコストで、基幹業務である配電網を運用するだけの十分なレベルの安全性と、信頼性とを提供することができる。デマンドレスポンス及び分散型エネルギーリソースを最適化及び管理するソフトウェアアズアサービス(SaaS)ビジネスモデルが提供される。 The present invention demonstrates that off-the-shelf communication technology based on Internet protocols can be used for real-time DR applications by adapting. Furthermore, the present invention can provide a sufficient level of safety and reliability sufficient to operate a power distribution network, which is a core business, at a relatively low cost. A Software as a Service (SaaS) business model is provided that optimizes and manages demand response and distributed energy resources.
本発明の一実施形態では、主な目的は、プログラム設計、プログラム実装、プログラム実行、イベント管理、予測、最適給電、イベント後解析機能の全てを提供する拡張可能なウェブ利用ソフトウェアアズアサービスプラットフォームを構築することである。拡張性、信頼性、耐故障性及びスループット要件を確保しながら、付帯的サービスを提供するために必要な時間スケールにおいて、最適な給電の決定を行うことができ、無数のエンドポイントに確実に通信することができる。ソフトウェアアズアサービス(SaaS)は、その顧客が使用するウェブ利用ソフトウェアアプリケーションを、公益事業者がインターネットを介してホスティングし、運用することを可能にするソフトウェアアプリケーション配信モデルである。そのソフトウェア及び関連するデータは集中的にホスティングされ、インターネットを通してユーザによってアクセスされる。 In one embodiment of the present invention, the main objective is to build an extensible web-based software as-a-service platform that provides all of program design, program implementation, program execution, event management, prediction, optimal power supply, and post-event analysis functions It is to be. Make optimal power delivery decisions on the time scale required to provide incidental services while ensuring scalability, reliability, fault tolerance, and throughput requirements, and reliably communicate to myriad endpoints be able to. Software as a Service (SaaS) is a software application distribution model that allows utilities to host and operate web-based software applications used by their customers over the Internet. The software and associated data are centrally hosted and accessed by users through the Internet.
ソフトウェアアズアサービス(SaaS)の実施態様は、既存のソフトウェア分配モデルよりも高速であり、かつコスト効率が高い。顧客側からアプリケーションを実行することに伴うハードウェアコスト、及び実施又は入手コストは生じない。最高の安全性、性能及び信頼性を確保しながらアプリケーションを管理し、実行するのは、ソフトウェアアズアサービス業者の責任である。 Software as a service (SaaS) implementations are faster and more cost effective than existing software distribution models. There are no hardware costs and implementation or acquisition costs associated with running applications from the customer side. It is the responsibility of the software as a service provider to manage and execute the application while ensuring the highest safety, performance and reliability.
ソフトウェアアズアサービス(SaaS)モデルは、展開及び設備のコストを削減することができ、小規模の、商用及び住宅用顧客が全てデマンドレスポンスに参加できるようにするプラットフォームを提供する。 The Software as a Service (SaaS) model can reduce deployment and equipment costs, and provides a platform that allows all small commercial and residential customers to participate in demand response.
さらに、ソフトウェアアズアサービス(SaaS)はエンドユーザにサービスとして提供されるオンデマンドソフトウェアである。それは、ソフトウェア及び関連するデータが集中的にホスティングされ、インターネットを通してユーザによってアクセスされる配信モデルである。ソフトウェアアズアサービス(SaaS)プラットフォームは、プロジェクトを拡張可能にし、信頼性を高める設備を提供する。さらに、SaaSは、プログラム設計、リソースモデリング、予測、最適給電及び測定機能の全てに適したプラットフォームを提供する。 Furthermore, Software as a Service (SaaS) is on-demand software provided as a service to end users. It is a distribution model in which software and related data are centrally hosted and accessed by users over the Internet. The Software as a Service (SaaS) platform provides facilities that make the project scalable and reliable. In addition, SaaS provides a suitable platform for all program design, resource modeling, prediction, optimal power supply and measurement functions.
ソフトウェアアズアサービス(SaaS)プラットフォームは、デマンドレスポンスプログラムの実施及び管理のために設計される。SaaSプラットフォームを開発するためのシステムアーキテクチャは、サーバと、プログラム設計モジュールと、顧客ポータルモジュールと、予測最適化モジュールと、イベント管理モジュールと、測定確定及び検証のために、公益事業者のバックエンドデータシステム及び顧客のエンドポイントからのデータフィードを双方向通信するためにサーバに通信可能に結合されるアプリケーションプログラミングインターフェースと、データフィードの解析を実行する解析モジュールとを備える。 The Software as a Service (SaaS) platform is designed for the implementation and management of demand response programs. The system architecture for developing the SaaS platform includes a server, a program design module, a customer portal module, a predictive optimization module, an event management module, and utility back-end data for measurement confirmation and verification. An application programming interface that is communicatively coupled to a server for two-way communication of data feeds from the system and customer endpoints, and an analysis module that performs analysis of the data feed.
システムアーキテクチャのサーバは、シグナリングのためにOpenADR標準規格を使用し、ウェブインターフェースを通してクラウドネットワーク内にホスティングされ、複数の地理的場所にわたって分散される。サービスプラットフォームとしてのソフトウェアはウェブインターフェースを通して運用される顧客ポータルモジュールを有し、顧客ポータルモジュールによって管理される情報は、参加者の追加、及びプログラムに対する参加者の配信登録又は配信解除を含む。 System architecture servers use the OpenADR standard for signaling, are hosted in a cloud network through a web interface, and are distributed across multiple geographic locations. The software as a service platform has a customer portal module operated through a web interface, and information managed by the customer portal module includes addition of a participant and registration of a participant for the program or cancellation of delivery.
本発明の別の実施形態では、インターネットクラウドを介して集中型サーバシステムに接続される異なるクライアントノード間のデータの交換を提供するか、又は容易にするために、DROMS−RT(リアルタイムデマンドレスポンス最適化及び管理システム)内のサーバとクライアントとの間のマルチチャネル通信が必要とされる。サーバは、他のコンピュータ又は電子デバイスを互いにリンクするコンピュータ、又は一連のコンピュータである。サーバは、大きな組織内の個人ユーザか、又はインターネット経由の公衆ユーザに、ネットワークにわたる基本サービスを提供する。クライアントは、サーバによって利用できるようになるサービスにアクセスするアプリケーション又はシステムである。 In another embodiment of the present invention, in order to provide or facilitate the exchange of data between different client nodes connected to a centralized server system via the Internet cloud, a DRROM-RT (Real Time Demand Response Optimization) Multi-channel communication between the server and the client in the network and management system) is required. A server is a computer or series of computers that link other computers or electronic devices together. The server provides basic services across the network to individual users in large organizations or public users over the Internet. A client is an application or system that accesses a service made available by a server.
クライアントデバイスによって活動記録が送信され、その後、ロバストで、最適化された誤りのないリアルタイムイベントを実行するために、その活動記録は他端において受信され、処理される。インターネットクラウドを介して集中型サーバシステムに接続される異なるクライアントノード間のデータの交換を提供するか、又は容易にするために、サーバとクライアントとの間のマルチチャネル通信が必要とされる。 An activity record is sent by the client device, which is then received and processed at the other end in order to perform a robust and optimized error-free real-time event. In order to provide or facilitate the exchange of data between different client nodes connected to a centralized server system via the Internet cloud, multi-channel communication between the server and the client is required.
図1は、本発明の一実施形態による、システムの働きを例示する概略図である。図1を参照すると、ソフトウェアアズアサービス(SaaS)モデルのもとで提供することができる、デマンドレスポンスシステムをリアルタイムに最適化し、管理するアーキテクチャが提供される。そのシステム100は、リソースモデラー102と、予測エンジン104と、最適化エンジン106と、発送エンジン108と、ベースライン計算及び確定エンジン110とを備える。DROMS−RTが、一方では公益事業者のバックエンドデータシステム112に、他方では顧客のエンドポイント114に結合される。
FIG. 1 is a schematic diagram illustrating the operation of the system according to one embodiment of the invention. Referring to FIG. 1, there is provided an architecture for optimizing and managing a demand response system in real time that can be provided under a software as a service (SaaS) model. The
システム100内のDRリソースモデラー(DRM)102は、利用可能なDRリソース、そのタイプ、その場所、及び応答時間、ランプ時間等の他の関連する特性を全て追跡する。予測エンジン(FE)104は、リソースモデラーから利用可能なリソースのリストを入手する。その主眼は、システム100に接続される個々の負荷に関する総負荷及び利用可能な負荷制限の短期予測を実行することである。実際には、フィードのうちの或る量が、いつでも又はリアルタイムに利用可能ではない場合がある。このような場合、予測エンジンは、「オフラインで」、又は部分的なデータフィードを用いて動作することができる。最適化エンジン(OE)106は、デマンドレスポンスリソースモデラーから利用可能なリソース及び全ての制約を取り込み、予測エンジンから個々の負荷及び負荷制限の予測並びに誤差分布を取り込むことによって、所与のコスト関数のもとでのデマンドレスポンスの最適な発送を決定する。ベースライン計算及び確定エンジン110が信号処理技法を用いて、非常に大きな基礎信号の背景の中で小さな系統的負荷制限であっても識別する。そのシステムは、顧客エンドデバイスから時々刻々のデータフィードを受信するために一方の側において顧客データフィード114に結合される。そのシステムは別の側において公益事業者データフィード112に結合され、公益事業者データフィード112からのデータは、予測モデル及び最適化モデルを較正し、デマンドレスポンスイベントを実行するために与えられる。システム100は発送エンジン108を有し、発送エンジンは、決定を下すのを助け、これらのリソース特有の確率論的モデルを用いて、デマンドレスポンスから(国際標準化機構)ISO入札を生成するために顧客のポートフォリオにわたってデマンドレスポンス信号を発送するか、又は通過した入札若しくは配電網の他の制約に基づいて、顧客にデマンドレスポンス信号を最適に発送する。そのシステムは、ベースラインエンジンに接続される顧客/公益事業者インターフェース116を使用し、ベースラインエンジンは、システムと顧客又は公益事業者との間のインターフェースを提供する。システム100の目標は、顧客のエンドポイントに概ねリアルタイムのDRイベントと価格信号とを与え、利用可能なデマンドレスポンスリソースを最適に管理することである。
A DR resource modeler (DRM) 102 in the
デマンドレスポンスリソースモデラー102は、デマンドレスポンスイベントに関連付けられる制約を監視し、そのイベントは、イベント持続時間、通知窓、停電時間、有効時間、顧客がイベントに参加するように求められる可能性がある回数を含む。デマンドレスポンスリソースモデラー102は、通知時間要件、特定の期間内のイベント数、連続的なイベント数のような各リソースに関連付けられる制約も監視する。また、デマンドレスポンスリソースモデラー102は、顧客の視点からデマンドレスポンスイベントに参加するのにどのリソースがより望ましいかに関する「負荷順序」を決定するユーザ優先順位と、リソースがイベントへの参加を受け入れる契約期間及び価格とを監視することもできる。また、デマンドレスポンスリソースモデラーはクライアントからデータフィードを入手し、クライアントが「オンライン」である(すなわち、リソースとして利用可能である)か、又はそのイベントをオプトアウトしたかを判断する。
The demand
予測エンジン104は複数の明示的及び暗黙的パラメータを考慮に入れて、機械学習(ML)技法を適用して、短期負荷及び制限予測と、これらの予測に関連付けられる誤差分布とを導出する。
The
最適化の全体的なロバスト性は誤差分布の推定によって改善され、誤差分布は、イベント中の小さな負荷制限を分離するのを更に助ける。予測エンジンは、ベースラインエンジンを通してクライアントデバイスから連続的なフィードバックを入手し、より多くのデータをシステムが利用可能になるのに応じて、その予測能力を高める。また、予測エンジンは、DRイベント提案に対してクライアントデバイスが行いつつある決定のタイプを暗黙的に学習することによって、負荷順序の優先順位についてデマンドレスポンスリソースモデラーを更新することもできる。 The overall robustness of the optimization is improved by estimation of the error distribution, which further helps isolate small load limits during the event. The prediction engine obtains continuous feedback from the client device through the baseline engine and enhances its prediction capabilities as more data becomes available to the system. The prediction engine can also update the demand response resource modeler for load order priorities by implicitly learning the type of decision that the client device is making to the DR event proposal.
最適化エンジン(OE)(106)は、コスト、信頼性、負荷順序の優先順位、GHG又はそれらの加重和のような種々のコスト関数を組み込むことができ、1日前及び概ねリアルタイムの計画対象期間を同時に網羅することができる所与の計画対象期間にわたって最適な給電決定を行うことができる。そのシステムは、ピーク負荷管理、リアルタイムバランシング、規制及び他の付帯的サービスのような、配電網の要求を満たすのに最も適しているDRリソースの組み合わせを自動的に選択することができる。 The optimization engine (OE) (106) can incorporate various cost functions such as cost, reliability, load order priority, GHG or their weighted sum, one day prior and near real-time planning period. It is possible to make an optimum power supply decision over a given planning period that can cover all of them simultaneously. The system can automatically select a combination of DR resources that is best suited to meet the demands of the distribution network, such as peak load management, real-time balancing, regulation and other ancillary services.
最適化問題の数学的な定式化を用いて、その問題を解くために、近似動的計画法(ADP)アルゴリズムをいかに用いることができるかがわかる。最適化は、分布自体の誤差も考慮に入れ、極めて突然の変化、不規則な価格、及び複数の需要曲線を結果として生じる制御ポリシーを回避するロバストなADPアルゴリズムを実行することができる。また、最適化エンジン106を用いて、デマンドレスポンスリソースモデラー102からの情報と、外部から供給することができる卸売市場価格予測とを前提として卸売市場に対する入札を生成することもできる。
Using a mathematical formulation of the optimization problem, it can be seen how an approximate dynamic programming (ADP) algorithm can be used to solve the problem. The optimization can also take into account errors in the distribution itself and implement a robust ADP algorithm that avoids very sudden changes, irregular prices, and control policies that result in multiple demand curves. The
ベースライン計算及び確定エンジン(BE)(110)は、1組の顧客が全て負荷制限に関する契約上の義務を果たしているか否かを検証する。ベースライン計算及び確定エンジンは、信号処理技法を用いて、非常に大きな基礎信号の背景の中で小さな系統的負荷制限であっても識別する。 The Baseline Calculation and Confirmation Engine (BE) (110) verifies whether a set of customers all meet contractual obligations for load limiting. The baseline calculation and decision engine uses signal processing techniques to identify even small systematic load limits in the context of very large underlying signals.
システム100は、リアルタイム及び「個別の」DR−提案による給電のために先端的機械学習及びロバスト最適化技法を用いる。それは、全ての利用可能なデマンドレスポンスプログラム、及び個々の顧客場所における異なるデマンドレスポンスイベントへの参加の履歴のもとで、利用可能な需要重視のリソースという統一見解を保つ。デマンドレスポンスリソースモデルは、現在の条件及び種々の高度な通知要件に基づいて変化するので動的である。
過去の参加からの履歴時系列データを用いて、時刻、天候及び価格信号を前提として、その顧客に対する制限容量、ランプ時間及びリバウンド効果を予測することができる、顧客ごとの自己較正モデルを構築する。機械学習アルゴリズムを使用することによって、居住者フィードバックのような多くの変数を用いて予測精度を改善できるようになる。 Build a self-calibration model for each customer, using historical time series data from past participations, which can predict the capacities, ramp times and rebound effects for that customer, given time, weather and price signals . By using machine learning algorithms, the prediction accuracy can be improved using many variables such as resident feedback.
これらのプロファイルは必然的に確率論的であり、予測は個々のリソースのばらつきも定量化する。システム100は決定エンジンを組み込み、決定エンジンはこれらのリソース特有の確率論的モデルを用いて、デマンドレスポンスから(国際標準化機構)ISO入札を生成するために顧客のポートフォリオにわたってデマンドレスポンス信号を発送するか、又は通過した入札若しくは配電網の他の制約に基づいて、顧客にデマンドレスポンス信号を最適に発送する。決定エンジン内にコスト、信頼性、負荷順序の優先順位又はGHG等のような種々のコスト関数が組み込まれている。
These profiles are necessarily probabilistic, and the predictions also quantify individual resource variability. The
図2は、本発明の一実施形態による、動的DRリソースモデル入力及び動的DRリソースのポートフォリオを示す概略図である。図2を参照すると、負荷ごとに特有の動的DRリソースモデル(204)が与えられる。そのモデルは、DRリソースのポートフォリオ(206)を作成するために、入力(202)として、施設の種類及び使用量と、接続される負荷と、履歴的1日プロファイルと、曜日と、時刻と、履歴的デマンドレスポンス性能と、外気温度と、天気予報と、オンサイト発電予測と、測定及び予定される占有及びプロセスデータと、顧客デマンドレスポンスプログラム選択と、制御及び通信システム正常性と、立地情報とを取り込み、そのポートフォリオは公益事業者ISO信号ごとに擬似発電を生成するためにシステム100によって更に用いられる。
FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a dynamic DR resource model input and a portfolio of dynamic DR resources according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, a unique dynamic DR resource model (204) is provided for each load. The model uses as input (202) facilities type and usage, connected load, historical daily profile, day of the week, time of day, to create a portfolio of DR resources (206). Historical demand response performance, ambient temperature, weather forecast, on-site power generation forecast, measured and scheduled occupancy and process data, customer demand response program selection, control and communication system normality, and location information And the portfolio is further used by the
システム100は、1日前及び概ねリアルタイムの両方の状況にまたがることになる所与の計画対象期間にわたって種々の性能特性のデマンドレスポンスリソースのポートフォリオを管理することができる。システム100は配電網の要求を満たす(対象領域内の過度の負荷を低減する、不測の事態においてピーク低減を実施する、規制及び他の付帯的サービスを与える等)のに最も適しているデマンドレスポンスリソースの組み合わせを自動的に選択することができる。
The
モデルパラメータ内の不確定性を実効的に取り扱うことができるロバスト最適化技法を用いて、個々の顧客に対して生成される需要提案を最適化してきた。DRはオンライン学習及び最適化問題と見なされ、意思決定器は需要分布を学習し、需要調整を決定する。現在の最大尤度に反応するとき、需要を推定する結果として、極めて突然の変化、不規則な価格、及び複数の需要曲線を結果として生じる制御ポリシーにつながる可能性がある。ロバスト最適化手法は、分布内の不確定性が十分に解消されるまで、この変動を安定させ、変化を遅らせる。 Demand proposals generated for individual customers have been optimized using robust optimization techniques that can effectively handle uncertainties in model parameters. DR is considered an online learning and optimization problem, and the decision maker learns the demand distribution and determines the demand adjustment. When reacting to the current maximum likelihood, the estimation of demand can result in control policies that result in very sudden changes, irregular prices, and multiple demand curves. The robust optimization technique stabilizes this variation and delays the change until the uncertainty in the distribution is fully resolved.
システム100は、OpenADR(オープン自動デマンドレスポンス)として既知である、全国的に認知されている、NIST認定の通信データモデルに基づく。デマンドレスポンス(DR)プログラムの自動化は、電気的負荷をシフトするために、かつ電気的負荷に制限をかけるために業界における実効的な解決手段として広く受け入れられている。自動デマンドレスポンスは、顧客の最終使用制御システム及び方策に対する自動接続性を与える、公益事業者、ISO/RTO又は他の適切な実体からの完全に自動化されたシグナリングからなる。OpenADRは、自動デマンドレスポンスを容易にするために、相互運用可能な情報交換のための基盤を提供する。OpenADRはオープン自動デマンドレスポンスであり、1組の通信仕様に適用される。OpenADRによって、システム100は、増加しつつある建物エネルギー管理システムとのインターフェースを直接構成できるようになる。複数のエネルギー管理システムが既に1日前市場に対するOpenADRを有し、100MWを超える容量を考慮しており、60を超える公益事業者及びスマートグリッド業者によって採用されている。
The
OpenADR仕様は、付帯的サービスの提供のリアルタイム要件を取り扱うように拡張される。完全自動OpenADR通信プロトコルの採用を通して、DROMS−RTは、「人間が操作に関わる」制御の必要性を最小限に抑えるか、又は不要にする。 The OpenADR specification is extended to handle the real-time requirements of providing incidental services. Through the adoption of the fully automatic OpenADR communication protocol, the ROMOS-RT minimizes or eliminates the need for “human-involved” control.
図3は、本発明の一実施形態による、OpenADRサーバを用いる双方向通信を例示する概略図である。図3を参照すると、OpenADRサーバ(304)と参加者(306)との間に電子メール、AMIネットワーク、ブロードバンド又はCPNを用いた双方向通信が存在する。RTCOA等のWi−Fi PCTのようなウェブアクセスを用いる任意のデバイスが、サーバ内のデバイスポータルを通してサーバと通信することができる。サーバは、必要とされる付帯的サービスのタイプ及び持続時間を指示する信号を受信するために、EMS、DMS、GIS、CIS及びMDM/課金のような公益事業者バックエンドシステム(302)と通信する。 FIG. 3 is a schematic diagram illustrating two-way communication using an OpenADR server according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3, there is bidirectional communication between the OpenADR server (304) and the participants (306) using electronic mail, AMI network, broadband, or CPN. Any device using web access, such as Wi-Fi PCT, such as RTCOA, can communicate with the server through a device portal in the server. The server communicates with a utility backend system (302) such as EMS, DMS, GIS, CIS and MDM / billing to receive signals indicating the type and duration of ancillary services required. To do.
デマンドレスポンスのマルチチャネル通信は、プログラム設計、リソースモデリング、予測、最適発送及び測定機能のような数多くのウェブ利用サービスを提供するために、公衆インターネット接続、Wi−Fi、RDS(無線データシステム)、電子メール、テキスト及び電話を含む。イベントのスケジュール通知が、Wi−Fi、RDS、電子メール及び電話のようなマルチチャネル通信をサポートすることになる。 Demand response multi-channel communication is used to provide a number of web-based services such as program design, resource modeling, prediction, optimal dispatch and measurement functions, public internet connection, Wi-Fi, RDS (Radio Data System), Includes email, text and phone. Event schedule notification will support multi-channel communications such as Wi-Fi, RDS, email and telephone.
リアルタイムDRシグナリングのためにOpenADR仕様を使用できるようにする安全で、低コストの通信チャネル及びプロトコルが試験されてきた。 Secure, low cost communication channels and protocols that allow the use of the OpenADR specification for real-time DR signaling have been tested.
OpenADRは、公益事業者又は独立系統運用者とエンドポイントユーザとの間のDR信号の送信及び受信を容易にするように設計された通信データモデルである。そのデータモデルが意図することは、DR信号に基づいて措置を講じるようにあらかじめプログラミングされた建物及び工業制御システムとやりとりし、それにより、人手が介在することのない、デマンドレスポンスイベントの完全な自動化を可能にすることである。オープン仕様は、シグナリングシステム、自動サーバ又は自動クライアントを誰でも実現できるようにすることを意図している。このシステムは、米国標準技術局(NIST)の指導のもとで世界中に展開されつつある。 OpenADR is a communication data model designed to facilitate the transmission and reception of DR signals between utilities or independent operators and endpoint users. The data model is intended to interact with pre-programmed buildings and industrial control systems to take action based on DR signals, thereby fully automating demand response events without human intervention Is to make it possible. The open specification is intended to allow anyone to implement a signaling system, automatic server or automatic client. This system is being deployed around the world under the guidance of the National Institute of Standards and Technology (NIST).
図4は、本発明の一実施形態による、公益事業者又は独立系統運用者と電気利用顧客との間のDR信号の送信及び受信を容易にするように設計された、OpenADR、通信データモデルを例示する概略図である。図4を参照すると、デマンドレスポンス自動サーバ(402)、標準化アプリケーションプログラミングインターフェース(API)(404)、負荷アグリゲータ(408)及びサイトA、サイトB、サイトC、サイトD及びサイトEのような複数のサイトが示される。デマンドレスポンス自動サーバ(402)は、公益事業者又は独立系統運用者(ISO)と顧客との間でデマンドレスポンス信号を送信及び受信するために、ネットワーククラウドを通して、複数の通信プロトコル及び物理媒体を用いて、サイトC、サイトD、サイトEのような複数のサイトにおいて負荷アグリゲータ(408)と、公益事業者又は独立系統運用者(ISO)又はサイトA及びサイトBのような顧客サイトとを標準化アプリケーションプログラミングインターフェース(API)(404)を介して通信するように構成される。 FIG. 4 illustrates an OpenADR, communication data model designed to facilitate transmission and reception of DR signals between utilities or independent operators and electricity customers, according to one embodiment of the present invention. It is the schematic which illustrates. Referring to FIG. 4, a demand response automatic server (402), a standardized application programming interface (API) (404), a load aggregator (408) and a plurality of sites A, Site B, Site C, Site D, and Site E. The site is shown. The demand response automatic server (402) uses a plurality of communication protocols and physical media through a network cloud to transmit and receive demand response signals between a utility or independent system operator (ISO) and a customer. Standardization of load aggregator (408) and utility sites or independent system operators (ISO) or customer sites such as site A and site B at multiple sites such as site C, site D, and site E It is configured to communicate via a programming interface (API) (404).
システム100のOpenADRサーバは、クラウド内にホスティングされ、複数の地理的領域にわたって分散され、インターネットを通してアクセス可能である。デマンドレスポンスサーバはシグナリングのためにOpenADR標準規格を用いる。公益事業運用者及び独立系統運用者は、ウェブAPIを用いて、デマンドレスポンスサーバを通して顧客に接続される。顧客とデマンドレスポンスサーバとの間の信号通信は双方向であり、デマンドレスポンスサーバはデマンドレスポンス信号を顧客に直接、又は負荷アグリゲータを通して転送する。
The OpenADR server of
システム100はロードバランサを用いて、サーバのクラスタにわたって計算負荷を分散させ、負荷に応じてクラスタを拡大縮小することができる。
The
システム100は、クラウドインフラストラクチャプロバイダによって提供される能力を監視し、警告することに加えて、24×7監視及び警告システム、例えばNagios、Gangliaを用いる。
In addition to monitoring and alerting the capabilities provided by the cloud infrastructure provider, the
SQLは、データベースにアクセスし、操作するための構造化照会言語である。SQLは、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)においてデータを管理するために設計されたプログラミング言語である。システム100は、フェイルオーバーのために、複数の異なるゾーン内の「ホットスタンバイ」への完全なSQLデータベース複製を有する。
SQL is a structured query language for accessing and manipulating databases. SQL is a programming language designed to manage data in a relational database management system (RDBMS).
DROMS−RTアーキテクチャは、NoSQLデータベース/Hadoopファイルシステム(HDFS)固有の耐故障能力(データブロック複製による)を有し、その能力は、正常動作中のサーバ/構成要素の障害に備えて設計され、システム挙動全体に影響を及ぼすことなく、その障害を予想する。 The DROMS-RT architecture has a fault-tolerant capability (due to data block replication) inherent to NoSQL database / Hadoop file system (HDFS), which is designed for server / component failures during normal operation and system Expect the failure without affecting the overall behavior.
Chefサーバレシピを用いてDROMS−RTを自動的に展開することによって、別の地理的場所、又は最悪の場合でも別のクラウドインフラストラクチャプロバイダへの迅速な展開が可能になる。 Automatic deployment of DROMS-RT using Chef server recipes allows for rapid deployment to another geographic location or, at worst, another cloud infrastructure provider.
OpenADR及びEnergyInterOpのようなオープン標準規格を使用することに加えて、システム100サーバは、「プロキシ」を用いて任意のプロプリエタリクライアントAPIと通信することができる。これらのプロキシは疎結合ソフトウェアエージェントであり、DROMS−RTサーバ内で、標準規格準拠サーバとデバイス特有APIとの間の通信を変換するように動作する。
In addition to using open standards such as OpenADR and EnergyInterOp, the
システム100固有のアーキテクチャによって、任意の数のプロキシを作成できるようになり、別のプロセスと同時に動作できるようになる。DROMS−RTは、信頼性を高め、かつ故障に耐えるように、無数のそのようなプロキシを同時に取り扱うことができる。
The unique architecture of the
システム100サーバはISO/RTOシステムから、必要とされる付帯的サービスのタイプ及び持続時間を指示する信号を受信する。その際、このシステム100サーバは、配電網運用者のランプ速度及び制限持続時間要件を満たすように「擬似発電機」としての役割を果たす需要重視のリソースに最適に給電する。
OpenADRに基づくサーバのこれまでの全ての実施態様は、OpenADR、スマートエナジープロファイル1.x/2.x及びEnergyInterOpのような多数の通信プロトコルを用いて、電子メール、テキスト、RDS、ブロードバンドインターネット及びセルラーリンクのような同時マルチチャネル通信をサポートすることできない。これは、DRの適用可能性を大きく制限し、顧客及び公益事業サービス提供業者が相互運用性について絶えず心配しなければならず、異なるプロトコルを用いてエンドデバイスを管理するために別のITインフラストラクチャを必要とするので、DRプログラムの管理コストを上昇させる。 All previous implementations of servers based on OpenADR include OpenADR, Smart Energy Profile1. x / 2. Many communication protocols such as x and EnergyInterOp cannot be used to support simultaneous multi-channel communications such as email, text, RDS, broadband Internet and cellular links. This greatly limits the applicability of DR, and customers and utilities service providers must constantly worry about interoperability, and separate IT infrastructure to manage end devices using different protocols. This increases the management cost of the DR program.
システム100は、複数のチャネルを用いてサーバとエンドデバイスとの間の双方向通信を提供することができる。エンドポイントデバイスは、同じくマルチチャネルであり、電子メール、インターネット又は高度検針インフラストラクチャ(AMI)を用いることができる「応答確認」機構を用いて、任意の特定のDRイベントの参加又は「オプトアウト」の意思を伝達することができる。
システム100は、複数のチャネルを用いてサーバとエンドデバイスとの間の双方向通信を提供することができる。エンドポイントデバイスは、同じくマルチチャネルであり、電子メール、インターネット又は高度検針インフラストラクチャ(AMI)を用いることができる「応答確認」機構を用いて、任意の特定のDRイベントの参加又は「オプトアウト」の意思を伝達することができる。
[項目1]
デマンドレスポンスリソースを最適化及び管理するソフトウェアアズアサービスプラットフォームであって、
記憶媒体、プロセッサ及びコンピュータ可読媒体を有し、公益事業運用者のシステム及び顧客のエンドポイントに通信可能に結合されるサーバと、
デマンドレスポンスイベントを設計する前記サーバ内の第1のモジュールであって、前記第1のモジュールによってユーザはデマンドレスポンスイベントを追加、視認及び編集できるようになる、第1のモジュールと、
前記サーバに通信可能に結合され、測定確定及び検証のために、前記公益事業運用者のシステムと前記顧客のエンドポイントからのデータフィードの双方向通信を可能にするアプリケーションプログラミングインターフェースと、
前記アプリケーションプログラミングインターフェースによって提供される前記データフィードを解析する第2のモジュールであって、前記第2のモジュールは前記第1のモジュールにおいて設計された前記デマンドレスポンスイベントに関連付けられる電気使用量のベースライン量、負荷制限及び支払を計算する、第2のモジュールと
を備える、デマンドレスポンスリソースを最適化及び管理するソフトウェアアズアサービスプラットフォーム。
[項目2]
前記サーバはシグナリングのためにOpenADR標準規格を使用する、項目1に記載のプラットフォーム。
[項目3]
前記サーバは、ウェブインターフェースを通してネットワーク内にホスティングされ、複数の地理的場所にわたって分散される、項目1に記載のプラットフォーム。
[項目4]
前記デマンドレスポンスイベントは、イベント持続時間、通知窓、停電時間、有効時間、顧客がイベントに参加するように求められる可能性がある回数を含む、項目1に記載のプラットフォーム。
[項目5]
前記第2のモジュールは、ベースライン及び負荷制限を計算するためにベースライン計算法を使用する、項目1に記載のプラットフォーム。
[項目6]
公益事業運用者からの前記データフィードは、EMS、DMS、GIS、CIS、MDM及び課金システムを含む、項目1に記載のプラットフォーム。
[項目7]
デマンドレスポンス信号の通信を容易にするネットワークサーバによって実現されるシステムであって、
クラウドネットワーク内にホスティングされるデマンドレスポンスサーバと、
一群の顧客に電気を配電するネットワーク内にある公益事業運用者のネットワークであって、前記公益事業運用者は配電のために公益事業者バックエンドデータシステムを使用する、公益事業運用者のネットワークと、
前記デマンドレスポンスサーバが前記公益事業運用者のネットワークと通信できるようにする第1のアプリケーションプログラミングインターフェースと、
前記デマンドレスポンスサーバが前記顧客と通信できるようにする第2のアプリケーションプログラミングインターフェースと、
を備え、
前記通信は同時マルチチャネル通信プロトコルを通して行われる、デマンドレスポンス信号の通信を容易にするネットワークサーバによって実現されるシステム。
[項目8]
前記クラウドネットワーク内にホスティングされる前記デマンドレスポンスサーバは、複数の地理的場所にわたって分散され、インターネットを通してアクセス可能である、項目7に記載のシステム。
[項目9]
前記デマンドレスポンスサーバは、シグナリングのためにOpenADR標準規格を使用する、項目7に記載のシステム。
[項目10]
前記公益事業運用者及び独立系統運用者は、ウェブAPIを用いて、前記デマンドレスポンスサーバを通して前記顧客に接続される、項目7に記載のシステム。
[項目11]
前記顧客と前記デマンドレスポンスサーバとの間の前記信号の通信は双方向である、項目7に記載のシステム。
[項目12]
前記デマンドレスポンスサーバは、前記デマンドレスポンス信号を前記顧客に直接、又は負荷アグリゲータを通して転送する、項目7に記載のシステム。
[項目13]
前記デマンドレスポンスサーバとの通信は、標準規格に準拠するサーバとデバイス特有APIとの間の通信を変換するプロキシを通して顧客APIと通信する、項目7に記載のシステム。
[項目14]
前記システムは、マルチチャネル通信及びプロトコルの同時動作に適合する、項目7に記載のシステム。
[項目15]
前記マルチチャネル通信は電子メール、テキスト、RDS、ブロードバンド、インターネット及びセルラーリンクを含む、項目7に記載のシステム。
[項目16]
前記通信プロトコルはOpenADR、スマートエナジープロファイル1.x/2.x及びEnergy InterOpを含む、項目7に記載のシステム。
[Item 1]
A software as a service platform that optimizes and manages demand response resources,
A server having a storage medium, a processor and a computer readable medium, and communicatively coupled to a utility operator system and a customer endpoint;
A first module in the server for designing a demand response event, the first module allowing a user to add, view and edit a demand response event;
An application programming interface communicatively coupled to the server and enabling two-way communication of the utility operator's system and a data feed from the customer endpoint for measurement confirmation and verification;
A second module for analyzing the data feed provided by the application programming interface, wherein the second module is a baseline of electricity usage associated with the demand response event designed in the first module; A second module for calculating quantities, load limits and payments; and
A software-as-a-service platform that optimizes and manages demand response resources.
[Item 2]
Item 2. The platform of item 1, wherein the server uses the OpenADR standard for signaling.
[Item 3]
Item 2. The platform of item 1, wherein the server is hosted in a network through a web interface and distributed across multiple geographic locations.
[Item 4]
The platform of claim 1, wherein the demand response event includes an event duration, a notification window, a power outage time, a valid time, and a number of times a customer may be required to participate in the event.
[Item 5]
Item 2. The platform of item 1, wherein the second module uses a baseline calculation method to calculate a baseline and load limit.
[Item 6]
Item 2. The platform of item 1, wherein the data feed from a utility operator includes EMS, DMS, GIS, CIS, MDM and a billing system.
[Item 7]
A system realized by a network server that facilitates communication of demand response signals,
A demand response server hosted in the cloud network;
A network of utility operators in a network that distributes electricity to a group of customers, wherein the utility operator uses a utility back-end data system for power distribution, and a network of utilities operators ,
A first application programming interface that enables the demand response server to communicate with the utility operator's network;
A second application programming interface that enables the demand response server to communicate with the customer;
With
A system implemented by a network server that facilitates communication of demand response signals, wherein the communication is performed through a simultaneous multi-channel communication protocol.
[Item 8]
8. The system of item 7, wherein the demand response server hosted in the cloud network is distributed over a plurality of geographical locations and accessible through the Internet.
[Item 9]
8. The system of item 7, wherein the demand response server uses the OpenADR standard for signaling.
[Item 10]
Item 8. The system according to Item 7, wherein the utility operator and the independent operator are connected to the customer through the demand response server using a web API.
[Item 11]
Item 8. The system of item 7, wherein communication of the signal between the customer and the demand response server is bidirectional.
[Item 12]
8. The system of item 7, wherein the demand response server forwards the demand response signal directly to the customer or through a load aggregator.
[Item 13]
Item 8. The system of item 7, wherein the communication with the demand response server communicates with a customer API through a proxy that converts communication between a server compliant with a standard and a device specific API.
[Item 14]
8. The system of item 7, wherein the system is adapted for simultaneous multi-channel communication and protocol operation.
[Item 15]
8. The system of item 7, wherein the multi-channel communication includes electronic mail, text, RDS, broadband, internet and cellular link.
[Item 16]
The communication protocol is OpenADR, Smart Energy Profile1. x / 2. 8. The system of item 7, comprising x and Energy InterOp.
Claims (16)
記憶媒体、プロセッサ及びコンピュータ可読媒体を有し、公益事業運用者のシステム及び顧客のエンドポイントに通信可能に結合されるサーバと、
デマンドレスポンスイベントを設計する前記サーバ内の第1のモジュールであって、前記第1のモジュールによってユーザはデマンドレスポンスイベントを追加、視認及び編集できるようになる、第1のモジュールと、
前記サーバに通信可能に結合され、測定確定及び検証のために、前記公益事業運用者のシステムと前記顧客のエンドポイントからのデータフィードの双方向通信を可能にするアプリケーションプログラミングインターフェースと、
前記アプリケーションプログラミングインターフェースによって提供される前記データフィードを解析する第2のモジュールであって、前記第2のモジュールは前記第1のモジュールにおいて設計された前記デマンドレスポンスイベントに関連付けられる電気使用量のベースライン量、負荷制限及び支払を計算する、第2のモジュールと
を備える、デマンドレスポンスリソースを最適化及び管理するソフトウェアアズアサービスプラットフォーム。 A software as a service platform that optimizes and manages demand response resources,
A server having a storage medium, a processor and a computer readable medium, and communicatively coupled to a utility operator system and a customer endpoint;
A first module in the server for designing a demand response event, the first module allowing a user to add, view and edit a demand response event;
An application programming interface communicatively coupled to the server and enabling two-way communication of the utility operator's system and a data feed from the customer endpoint for measurement confirmation and verification;
A second module for analyzing the data feed provided by the application programming interface, wherein the second module is a baseline of electricity usage associated with the demand response event designed in the first module; A software-as-a-service platform for optimizing and managing demand response resources comprising a second module for calculating quantities, load limits and payments.
クラウドネットワーク内にホスティングされるデマンドレスポンスサーバと、
一群の顧客に電気を配電するネットワーク内にある公益事業運用者のネットワークであって、前記公益事業運用者は配電のために公益事業者バックエンドデータシステムを使用する、公益事業運用者のネットワークと、
前記デマンドレスポンスサーバが前記公益事業運用者のネットワークと通信できるようにする第1のアプリケーションプログラミングインターフェースと、
前記デマンドレスポンスサーバが前記顧客と通信できるようにする第2のアプリケーションプログラミングインターフェースと、
を備え、
前記通信は同時マルチチャネル通信プロトコルを通して行われる、デマンドレスポンス信号の通信を容易にするネットワークサーバによって実現されるシステム。 A system realized by a network server that facilitates communication of demand response signals,
A demand response server hosted in the cloud network;
A network of utility operators in a network that distributes electricity to a group of customers, wherein the utility operator uses a utility back-end data system for power distribution, and a network of utilities operators ,
A first application programming interface that enables the demand response server to communicate with the utility operator's network;
A second application programming interface that enables the demand response server to communicate with the customer;
With
A system implemented by a network server that facilitates communication of demand response signals, wherein the communication is performed through a simultaneous multi-channel communication protocol.
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