JP2014517419A - ネットワークのセグメント化によるネイティブクラウドコンピューティング - Google Patents

ネットワークのセグメント化によるネイティブクラウドコンピューティング Download PDF

Info

Publication number
JP2014517419A
JP2014517419A JP2014515842A JP2014515842A JP2014517419A JP 2014517419 A JP2014517419 A JP 2014517419A JP 2014515842 A JP2014515842 A JP 2014515842A JP 2014515842 A JP2014515842 A JP 2014515842A JP 2014517419 A JP2014517419 A JP 2014517419A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
computing
data communication
network
communication network
node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2014515842A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5837683B2 (ja
Inventor
タンク スパロブ、アレクサンダー
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Intel Corp
Original Assignee
Intel Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Intel Corp filed Critical Intel Corp
Publication of JP2014517419A publication Critical patent/JP2014517419A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5837683B2 publication Critical patent/JP5837683B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/5044Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering hardware capabilities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/5055Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering software capabilities, i.e. software resources associated or available to the machine
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5072Grid computing
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/72Admission control; Resource allocation using reservation actions during connection setup
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/76Admission control; Resource allocation using dynamic resource allocation, e.g. in-call renegotiation requested by the user or requested by the network in response to changing network conditions
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/78Architectures of resource allocation
    • H04L47/781Centralised allocation of resources
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/82Miscellaneous aspects
    • H04L47/821Prioritising resource allocation or reservation requests

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Multi Processors (AREA)

Abstract

【課題】本明細書では、ネイティブクラウドコンピューティングに関するシステム、方法、および記憶媒体を開示する。
【解決手段】複数の実施形態において、システムは、多数のコンピューティングノードクラスタと、多数のコンピューティングノードクラスタを接続するデータ通信ネットワークとを含み得る。システムはさらに、計算タスクのネイティブ実行に割り当てるため一のコンピューティングノードクラスタを他のコンピューティングノードクラスタから分離すべく、データ通信ネットワークをセグメント化する、または、データ通信ネットワークがセグメント化されるようにする制御ノードを含み得る。システムはさらに、データ通信ネットワークと制御ノードとに接続された制御ネットワークを含み得る。他の実施形態も開示され得、特許請求され得る。
【選択図】図1

Description

実施形態はデータ処理の分野に関し、特に、ネイティブクラウドコンピューティングに関するシステム、方法、および記憶媒体に関する。
本明細書において他のことが示されていない限り、このセクションに説明される事項は、本明細書の請求項の先行技術ではなく、このセクションに含まれるからと言って先行技術として認められるわけではない。
集積回路、コンピューティング技術およびネットワーク技術の進歩と共に、クラウドコンピューティングが広く用いられるようになってきた。近年、クラウドコンピューティングは高性能コンピューティングのために、つまり、科学計算などの計算集約型アプリケーションのために採用されてきている。現在、セキュリティ面での理由により、つまり、異なる複数のユーザアプリケーションを分け隔てるべく、典型的にクラウドコンピューティングは、異なる複数のユーザアプリケーションのそれぞれのために、各コンピューティングノード上で多数の仮想マシンのインスタンスを作成し、それら仮想マシンを動作させている。結果として、ネイティブコンピューティングよりも性能は10〜100倍遅くなり得る。
本開示の実施形態を限定的ではなく例示的な実施形態を用い、添付の図面を参照して示す。図面において、同様の参照符号は同様の要素を指す。これら図面は全て、本開示の実施形態に従って順序付けられている。
ネイティブクラウドコンピューティング構成の概要を示す。 ネイティブコンピューティングクラウドを形成するべくデータ通信ネットワークをセグメント化する例を示す。 ネイティブクラウドコンピューティングに関する方法を示す。 ネイティブクラウドコンピューティングを可能とする非一時的コンピュータ記憶媒体を示す。 ネイティブクラウドコンピューティング構成のコンピューティングノードまたは制御ノードとして用いるのに適した例示的なコンピュータシステムを示す。
システム、方法、および記憶媒体の実施形態は、ネイティブクラウドコンピューティングに関する。様々な実施形態において、システムは、多数のコンピューティングノードクラスタと、多数のコンピューティングノードクラスタを接続するデータ通信ネットワークとを含み得る。システムはさらに、計算タスクのネイティブ実行に割り当てるため一のコンピューティングノードクラスタを他のコンピューティングノードクラスタから少なくとも通信面で分離すべく、データ通信ネットワークをセグメント化する、または、データ通信ネットワークがセグメント化されるようにする制御ノードを含み得る。システムはさらに、データ通信ネットワークと制御ノードとに接続された制御ネットワークを含み得る。
様々な実施形態において、制御ノードは、計算タスクを実行するためのコンピューティングリソースを要求する、制御ネットワークを介してユーザノードから受信するリクエストに応答して、割り当てられる一のコンピューティングノードクラスタを少なくとも通信面で分離すべく、データ通信ネットワークをセグメント化する、または、データ通信ネットワークがセグメント化されるようにしてよい。一のコンピューティングノードクラスタは割り当て可能であり、リクエストに対応するのに実質的に十分なコンピューティングリソースを有する。リクエストは、クラスタおよび/またはコンピューティングノードの数の指定と、プロセッサの計算能力の指定と、システムメモリ容量の指定と、永久的記憶装置の容量の指定と、入出力容量の指定と、1以上のオペレーティングシステムの指定と、計算タスクと関連付けられた1以上のプログラムの指定と、計算タスクと関連付けられた1以上のデータソースまたはデータシンクの指定と、計算タスクの予期される実行期間の指定とのうち少なくとも1つを含み得る。
様々な実施形態において、制御ノードはさらに、割り当てられた一のコンピューティングノードクラスタのコンピューティングノードへ、複数のオペレーティングシステムのそれぞれをプロビジョニングし、または複数のオペレーティングシステムのそれぞれがプロビジョニングされるようにし、プロビジョニングされるコンピューティングノード上でのネイティブ実行のため、プロビジョニングされるコンピューティングノードへ計算タスクと関連付けられたデータをロードする、または計算タスクと関連付けられたデータがロードされるようにする、並びに/若しくは、計算タスクと関連付けられた1以上のプログラムを起動させる、または1以上のプログラムが起動されるようにする。計算タスクのネイティブ実行の完了後、制御ノードはさらに、割り当てられた一のコンピューティングノードクラスタ内の、計算タスクと関連付けられた全てのデータを消去する、または計算タスクと関連付けられた全てのデータが消去されるようにする。
様々な実施形態において、データ通信ネットワークはさらに、複数のコンピューティングノードクラスタをインターネットに接続する。データ通信ネットワークは、第1グループの複数のネットワークデバイスを有し、制御ネットワークは、第2グループの複数のネットワークデバイスを有し、第1グループの複数のネットワークデバイスおよび第2グループの複数のネットワークデバイスは互いに異なる複数のネットワークデバイスである。他の実施形態において、データ通信ネットワークは、多数のネットワークデバイスを通る第1グループの複数のネットワークパスを有し、制御ネットワークは、同じ複数のネットワークデバイスのうち少なくともいくつかを通る第2グループの複数のネットワークパスを有し、第1グループの複数のネットワークパスおよび第2グループの複数のネットワークパスは、互いに異なるネットワークパスである、または同じネットワークパス上の互いに異なるプロトコルである。
様々な実施形態において、方法は、計算タスクの実行にクラウドコンピューティングノードを割り当てるよう要求するリクエストをユーザノードから制御ノードにより受信する段階と、一のコンピューティングノードクラスタが割り当て可能であり、リクエストに対応するのに実質的に十分なコンピューティングリソースを有することを制御ノードにより判断する段階とを含み得る。一のコンピューティングノードクラスタは、データ通信ネットワークを介して他のコンピューティングノードクラスタに接続されている。方法はさらに、一のコンピューティングノードクラスタを他のコンピューティングノードクラスタから少なくとも通信面で分離すべく、制御ノードによりデータ通信ネットワークをセグメント化する、または、データ通信ネットワークがセグメント化されるようにする段階と、分離された一のコンピューティングノードクラスタを計算タスクのネイティブ実行に、制御ノードにより割り当てる段階を含み得る。
様々な実施形態において、非一時的コンピュータ可読記憶媒体は、格納されたプログラミング命令のサーバによる実行に応答して、上述した方法を実行するようサーバをプログラムするプログラミング命令を含み得る。
例示的な実施形態の様々な態様の内容を当業者に伝えるべく、当業者により一般的に用いられる用語を用いてそれら様々な態様を説明する。しかし、それら説明される態様のいくつかのみを用いて、代替的な実施形態を実施し得ることが当業者には理解されよう。説明を目的とし、例示的な実施形態を深く理解いただけるように特定の数、材料、および構成を明記する。しかし、それら特定の詳細を用いることなく代替的な実施形態を実施し得ることが当業者には理解されよう。他の場合においては、例示的な実施形態を曖昧にすることを避けるべく、周知の特徴は省略する、または単純化される。
さらに、例示的な実施形態を理解するのに最も有用なやり方で、複数の別個の様々な動作が順序的に実行されるものとして説明される。しかし、説明の順序はこれらの動作が必ずしも順序に依存するものとして捉えられるべきではない。特に、これらの動作は説明の順序で実行される必要はない。
本明細書では「ネイティブ実行」という用語を用いる。この用語がタスクの実行に関して用いられた場合、コンピューティングノードでインスタンスが作成された多数の仮想マシンのうちの1つにおけるタスクの実行ではなく、コンピューティングノード上でのタスクの直接的な実行を指す。本明細書では、「セグメント」、「セグメント化」、およびその他の同様の用語を用いる。これらの用語がコンピューティングリソースのクラスタを接続するデータ通信ネットワークのセグメント化に関して用いられた場合、1以上のコンピューティングノードクラスタが他のコンピューティングノードと少なくとも通信面で分離され、当該少なくとも通信面で分離されたコンピューティングノードクラスタをタスクのネイティブ実行に割り当て可能とするようなやり方で、データ通信ネットワークを構成することを指す。実施形態において、通信面で分離されることに加え、分離されたコンピューティングノードクラスタは、他のコンピューティングノードクラスタと物理的に分離、つまり分け隔てられてもよい。
「一実施形態」というフレーズが繰り返し用いられる。当該フレーズは一般的に、同一の実施形態を指さないが、場合によっては同一の実施形態を指し得る。「備える」、「有する」、「含む」という用語は、文脈上他のことが示されていない限り同義語として用いられる。「A/B」というフレーズは「AまたはB」であることを意味する。「Aおよび/またはB」というフレーズは、「(A)、(B)、または(AおよびB)」であることを意味する。「A、B、およびCのうち少なくとも1つ」というフレーズは、「(A)、(B)、(C)、(AおよびB)、(AおよびC),(BおよびC)、または(A、BおよびC)」であることを意味する。「(A)B」というフレーズは、「(B)または(AB)であることを意味し、Aは任意選択的に用いられることを意味する。
図1は、ネイティブクラウドコンピューティング構成の概要を示す。示されるように、ネイティブクラウドコンピューティング構成100は、様々なコンピューティングノードクラスタ102と、コンピューティングノードクラスタ102を互いに、およびインターネット105に接続するデータ通信ネットワーク104とを含み得る。ネイティブクラウドコンピューティング構成100はさらに、データ通信ネットワーク104と、制御ノード108と、ユーザノード110とに接続された制御ネットワーク106を含み得る。ユーザノード110は、インターネット105を介し、制御ネットワーク106とデータ通信ネットワーク104とに接続され得る。より詳細に以下に説明するように、タスクを実行するためのクラウドコンピューティングリソースを要求するユーザノード110からのリクエストに応答し、制御ノード108は、当該タスクのネイティブ実行に割り当てるため一のコンピューティングノードクラスタ102を少なくとも通信面で分離するべくデータ通信ネットワーク104をセグメント化し得る。
様々なコンピューティングノードクラスタ102に含まれる各コンピューティングノードは、1以上のCPU、ローカルなランダムアクセスメモリ、および、ハードディスクドライブなどの入出力(I/O)部材を有し得る。コンピューティングノードは、テキサス州オースティンのDell Computer、または、パロアルトのHewlett Packardから販売されるコンピューティングサーバなど当技術分野で公知の何らかのコンピューティングシステムであってよい。様々な実施形態において、コンピューティングサーバは複数のブレードサーバにより構成され得る。ブレードサーバは、カリフォルニア州サンタクララのIntel Corporationにより販売されるマルチコアプロセッサなどのマルチコアプロセッサにより構成され得る。またブレードサーバは、システムメモリ、大容量記憶装置、および/または様々なタイプの1以上のネットワークカード/インタフェースも含み得る。コンピューティングノード102の例は図5を参照し以下により詳細に説明する。コンピューティングノード102の数、コンピューティングノードの計算能力、および採用されるネットワークタイプは、同時にサポートされるべき計算集約型タスクの数、計算の集約度、これらのタスクのデータ通信特徴に応じて実装毎に異なり得る。
データ通信ネットワーク104は、10G Ethernet(登録商標)またはInfiniBand(登録商標)などコンピューティングノードクラスタ102間のデータ通信を促す何らかの高速ネットワークであってよい。本開示の教示には含まれないがデータ通信ネットワーク104は、カリフォルニア州サンノゼのCisco Systems,Inc.、カリフォルニア州サンノゼのMeHanoxまたはカリフォルニア州サンノゼのNetgear,Inc.により販売される高速ルータ、スイッチ、およびゲートウェイなど当技術分野で公知の高速ルータ、スイッチ、および/またはゲートウェイなど何らかの高速ネットワークデバイスを備え得る。データ通信ネットワーク104は有線、無線、またはこれら両方であってよい。様々な実施形態において、データ通信ネットワーク104のルータ、スイッチ、および/またはゲートウェイは、複数のコンピューティングノードを異なるサイズの複数のグループに選択的に少なくとも通信面で分離するようデータ通信ネットワーク104がセグメント化され得るようなやり方で配置され得る。
図2は、16のコンピューティングノードクラスタ102aa〜102ddを含む様々な実施形態を示す。これらの実施形態において、データ通信ネットワーク104のルータなどは、切り替え点S2でデータトラフィックを「ブロック」するなど(以下により詳細に説明する)により、16のコンピューティングノードクラスタ102aa〜102ddが8のコンピューティングノードクラスタからそれぞれ成る2つのグループにセグメント化され得るようなやり方で配置され得る。8つのコンピューティングノードクラスタから成る第1グループは、コンピューティングノードクラスタ102aa〜102ab、102ba〜102bb、102ca〜102cb、102da〜102dbを含む。8つのコンピューティングノードクラスタから成る第2グループは、コンピューティングノード102ac〜102ad、102bc〜102bd、102cc〜102cd、102dc〜102ddを含む。複数のコンピューティングノードクラスタから成るこれらグループのそれぞれは、複数のコンピューティングノードクラスタから成る他のグループから少なくとも通信面で分離され保護されている。
続けて図2を参照すると、8つのコンピューティングノードクラスタから成る第2グループはさらに、切り替え点S3でデータトラフィックを「ブロック」するなどにより、4つのコンピューティングノードクラスタからそれぞれ成るより2つのより小さなグループにセグメント化され得る。4つのコンピューティングノードクラスタからそれぞれ成るこれら2つの新たなグループのうち第1グループは、コンピューティングノードクラスタ102ac〜102ad、102bc〜102bdを含み、4つのコンピューティングノードクラスタから成る新たな第2グループは、コンピューティングノードクラスタ102cc〜102cd、102dc〜102ddを含む。同様に、複数のコンピューティングノードクラスタから成るこれら新たなグループのそれぞれは、複数のコンピューティングノードクラスタから成る他のグループから少なくとも通信面で分離され保護されている。
先述した例は例示を目的としており、本開示を限定するものではない。異なる数のコンピューティングノードクラスタ102、および、他のセグメント化構成が制限されず実装可能である。特に、複数の実施形態においてデータ通信ネットワーク104は、一のコンピューティングノードクラスタ102を他のコンピューティングノードクラスタから少なくとも通信面で分離するべくセグメント化され得ることが考えられ得る。さらに、分離されたコンピューティングノードクラスタ102はインターネットに接続されたままであってよく、他のコンピューティングノードクラスタ102は、他のクラウドコンピューティングリクエストにサービスするべく割り当て可能なままであってよい。
再び図1を参照すると、前述したようにネイティブクラウドコンピューティング構成100は制御ネットワーク106を含み得る。データ通信ネットワーク104とは異なり、制御ネットワーク106は帯域幅が制限されたネットワークであり得る。本開示の教示には含まれないが制御ネットワーク106は、カリフォルニア州サンノゼのCisco Systems,Inc.またはカリフォルニア州サンノゼのNetgear,Inc.により販売されるローレンジ〜ミッドレンジのルータ、スイッチ、およびゲートウェイなどの当技術分野で公知のローレンジ〜ミッドレンジ性能のルータ、スイッチ、および/またはゲートウェイなどのローレンジ〜ミッドレンジ性能の何らかのネットワークデバイスを備え得る。同様に制御ネットワーク106は、有線、無線、またはこれら両方であってよい。
様々な実施形態において、データ通信ネットワーク104および制御ネットワーク106は、互いに異なる複数のネットワークデバイスから成るグループを含み得る。いくつかの実施形態において、データ通信ネットワーク104および制御ネットワーク106の少なくとも一部は、共通のネットワークデバイス上でルーティングされる複数のネットワークパスから成る分け隔てられた複数の異なるグループ、または、共通の同一のネットワークパス上の互いに異なるプロトコルである。
前述したように、ネイティブクラウドコンピューティング構成100は制御ノード108を含み得る。制御ノード108は、本明細書で説明する制御機能を実行する制御ロジック/要素を含み得る。様々な実施形態において、制御ロジック/要素は、計算タスクを実行するためのクラウドコンピューティングリソースを要求するリクエストをユーザノード110から受信するユーザインタフェース122と、ユーザインタフェース122に操作可能に接続されたスケジューラ124とを含み得る。スケジューラ124は、1以上のコンピューティングノードクラスタ102が利用可能であり、計算タスクのネイティブ実行への割り当てを要求するリクエストに実質的に対応可能な十分なコンピューティングリソースを含むかを判断する。スケジューラ124はさらに、クラスタ102が利用可能であり十分なリソースを有するとの判断に応答して、クラスタ102を割り当ててもよい。制御ロジック/要素はさらに、割り当てられたクラスタ102を分離すべくデータ通信ネットワーク104をセグメント化する、スケジューラ124に操作可能に接続されたネットワーク/クラスタインタフェース126を含み得る。ユーザインタフェース122、スケジューラ124、およびネットワーク/クラスタインタフェース126は、ハードウェア、ソフトウェア、またはこれらの組み合わせにより実装され得る。様々な実施形態において、ユーザインタフェース122、スケジューラ124、および/またはネットワーク/クラスタインタフェース126は組み合わせられ、例えば共に制御器を形成してもよい。
同様に、前述したように、ネイティブクラウドコンピューティング構成100はユーザノード110を含み得る。ユーザノード110は、例えば制御ノード108により提供されるウェブページ(図示せず)にアクセスすることにより、計算タスクを実行するためのクラウドコンピューティングリソースを要求するリクエストをユーザノード110が発せられるようにするブラウザ132を含み得る。ブラウザ132はさらに、応答して、コンピューティングノードクラスタ102の割り当て通知をユーザノード110が受信出来るようにしてもよい。ここで、割り当てられたコンピューティングノードクラスタ102は、データ通信ネットワーク104がセグメント化されることにより、他のコンピューティングノードクラスタ102から分離させられる。代替的な実施形態において、ブラウザ132には、ユーザノード110がリクエストを発せられる、および/または割り当て通知を受信出来るようにするプラグイン(図示せず)が設けられてもよい。さらに他の実施形態において、ブラウザ132の代わりに、ユーザノード110には制御ノード108と同様の機能性を実現するエージェント(図示せず)が設けられてもよい。
コンピューティングノードクラスタ102と同様に、本開示の教示には含まれないが、制御ノード108および/またはユーザノード110は、テキサス州オースティンのDell ComputerまたはパロアルトのHewlett Packardにより販売されるデスクトップ、ラップトップ、またはタブレットコンピュータなどの当技術分野で公知の何らかのコンピューティングシステムであってもよい。様々な実施形態において、コンピューティングサーバはブレードサーバにより構成され得る。制御ノード108および/またはユーザノード110は、カリフォルニア州サンタクララのIntel Corporationにより販売されるマルチコアプロセッサなどマルチコアプロセッサにより構成され得る。制御ノード108および/またはユーザノード110は、様々なタイプのシステムメモリ、大容量記憶装置、および/または1以上のネットワークカード/インタフェースも含み得る。制御ノード108およびユーザノード110は、同様の、または異種のコンピューティングデバイスであってもよい。様々な実施形態において、制御ノード108およびユーザノード110は同じコンピューティングデバイスであってもよい。さらに、制御ノード108またはユーザノード110は、コンピューティングノードクラスタ102に含まれるコンピューティングノードの1つであり得、若しくは、両方がコンピューティングノードクラスタ102に含まれるコンピューティングノードである。制御ノード108および/またはユーザノード110の一例は、図5を参照し、以下により詳細に説明する。
図3は、様々な実施形態に係るネイティブクラウドコンピューティングに関する方法を示す。示されるように方法300は、クラウドコンピューティングリソースを要求するユーザノード110からのリクエストを制御ノード108が受信するブロック302から開始し得る。様々な実施形態において、リクエストは、クラスタおよび/またはコンピューティングノードの数の指定、プロセッサの計算能力の指定、システムメモリ容量の指定、永久的記憶装置の容量の指定、入出力容量の指定、1以上のオペレーティングシステムの指定、計算タスクと関連付けられた1以上のプログラムの指定、計算タスクと関連付けられた1以上のデータソースまたはデータシンクの指定、および/または計算タスクの予期される実行期間の指定を含み得る。様々な実施形態において、リクエストはネイティブコンピューティングノードを明示的に要求してもよい。
ブロック302から、方法300はブロック304に進み得る。ここで制御ノード108は、リクエストに実質的に対応可能な十分なネイティブコンピューティングリソースがあるかの判断を含む、ネイティブコンピューティングリソースによりリクエストに対応するかの判断を行う。様々な実施形態において、リクエストが明示的に要求する場合、制御ノード108は、ネイティブコンピューティングノードによりリクエストに対応してもよい。様々な実施形態において、リクエストが閾値を超えるプロセッサの計算能力を要求する場合、制御ノード108は、ネイティブコンピューティングノードによりリクエストに対応してもよい。様々な実施形態において、正確に、または要求されている以上にリクエストに対応するのではなく、制御ノード108は、リクエストに実質的に対応可能であるコンピューティングリソース/能力を有するネイティブコンピューティングクラウドによりリクエストに対応してもよい。
ブロック304において、ネイティブコンピューティングリソースによりリクエストに対応すること、および、リクエストに実質的に対応可能な十分なネイティブコンピューティングリソースがあることが判断されたことに応答して、方法300はブロック306に進み得る。ここで制御ノード108は、ユーザのタスクのネイティブ実行に割り当てられる1以上のコンピューティングノードクラスタを少なくとも通信面で分離すべく、データ通信ネットワーク104をセグメント化する、または、データ通信ネットワーク104がセグメント化されるようにし得る。分離されたコンピューティングノードクラスタと他のコンピューティングノードクラスタとの間のデータ通信をブロックするようデータ通信ネットワーク104のネットワーク要素のルーティング、接続、および/またはプロトコルを直接的に構成することにより、または当該ルーティング、接続、および/またはプロトコルが構成されるようにすることにより、制御ノード108は、データ通信ネットワーク104をセグメント化してもよい、またはデータ通信ネットワーク104がセグメント化されるようにしてもよい。制御ノード108は、ネットワーク要素、ルータ、スイッチ、ケーブルなどを構成するようオペレータに指示を出すなどにより構成が実現されるようにしてもよい。指示は、ネットワーク要素のための特権、および/またはユーザアクセス不可能コマンドを含み得る。指示は、特定のネットワーク要素の接続を物理的に解除するようオペレータに指示し、1以上のコンピューティングノードクラスタが他のコンピューティングノードクラスタから物理的に分離されるようにする命令を含んでもよい。
ブロック306において、割り当てるためコンピューティングノードクラスタを少なくとも通信面で分離するようデータ通信ネットワーク104をセグメント化したことに応答して、方法300はブロック308に進み得る。ここで制御ノード108は、分離されたコンピューティングノードクラスタ102をリクエストに割り当て、割り当てられたコンピューティングノードクラスタに含まれるコンピューティングノードに対し、デフォルトの、または特定されたオペレーティングシステムをプロビジョニングする、またはデフォルトの、または特定されたオペレーティングシステムがプロビジョニングされるようにする。様々な実施形態において、制御ノード108はさらに、プロビジョニングされたコンピューティングノードクラスタ上でのネイティブ実行のために、関連付けられたアプリケーションをロードおよび起動してもよく、または当該アプリケーションがロード/起動されるようにしてもよい。様々な実施形態において、制御ノード108はさらに、プロビジョニングされたコンピューティングノードクラスタへアプリケーションのデータをコピーしてもよく、または当該データがコピーされるようにしてもよい。様々な実施形態において、制御ノード108は、プロビジョニング、ロード/起動、および/またはコピーを実行するようユーザノード110または割り当てられたコンピューティングノードクラスタに指示を出すことによりプロビジョニング、ロード/起動、および/またはコピーが行われるようにしてもよい。ユーザノード110は、ユーザノード110のユーザからの入力に応じて、プロビジョニング、ロード/起動、および/またはコピーを行ってもよい。前述したように、割り当てられたコンピューティングノードクラスタは、少なくともデータ通信ネットワークのセグメント化により、他のコンピューティングノードクラスタから分離され保護される。よって、ユーザのタスクは、割り当てられたコンピューティングノードクラスタ上で安全かつネイティブに実行され得、同等のセキュリティレベルを実現するのに仮想マシン(VM)を用いる従来のクラウド構成と比較し10〜100倍の実行性能を達成し得る。したがって、本開示に係るネイティブクラウドコンピューティング方法および装置は特に、高性能コンピューティング、つまり、科学計算などの計算集約型アプリケーションに適し得る。様々な実施形態において、方法はさらに制御のノードが、割り当てられたコンピューティングクラスタ102から計算タスクに関するデータを消去する、または当該データが消去されるようにすることを含み得る。消去には、割り当てられたコンピューティングノードクラスタのローカルである、および共有されたハードディスクドライブ上のユーザ特定領域など、用いられた割り当てられたコンピューティングノードクラスタのランダムアクセスメモリ、キャッシュ、および何らかのI/O部材が上書きされることが含まれ得る。さらに、割り当てられたコンピューティングノードクラスタの共有されたリソース上に存在するタスクに関するデータは任意選択的にバックアップされ得、読み出しが不可能なように取り除かれ得、その後のユーザによるリクエストによってのみ再び読み取り可能とされてもよい。複数の実施形態において、実行結果を含む関連するデータは、インターネット経由で読み取り可能とされてもよい。
図4は、本開示の様々な実施形態に係る非一時的コンピュータ可読記憶媒体を示す。示されるように、非一時的コンピュータ可読記憶媒体402は多数のプログラミング命令404を含み得る。プログラミング命令404は実行されると、計算タスクの実行にクラウドコンピューティングノードを割り当てるよう要求するリクエストをユーザノードから受信する動作と、データ通信ネットワークを介して他のコンピューティングノードクラスタに接続された一のコンピューティングノードクラスタが割り当て可能であり、リクエストに実質的に対応可能な十分なコンピューティングリソースを有することを判断する動作と、一のコンピューティングノードクラスタを他のコンピューティングノードクラスタから分離すべく、データ通信ネットワークをセグメント化する、または、データ通信ネットワークがセグメント化されるようにする動作と、分離された一のコンピューティングノードクラスタを計算タスクのネイティブ実行に割り当てる動作とを装置が実行出来るようにし得る。
図5は、本開示の様々な実施形態に係る、コンピューティングノードまたは制御ノードとして用いるのに適した例示的なコンピュータシステムを示す。示されるように、コンピューティングシステム500は、多数のプロセッサまたはプロセッサコア502と、システムメモリ504とを含む。この適用例、および請求項の目的において、「プロセッサ」および「プロセッサコア」という用語は、文脈上明らかに他のことが示されていない限り同義語として見なされ得る。加えて、コンピューティングシステム500は、大容量記憶装置506(ディスケット、ハードドライブ、CD−ROMなど)、入出力デバイス508(ディスプレイ、キーボード、カーソル移動制御など)、および通信インタフェース510(ネットワークインタフェースカード、モデムなど)を含み得る。それぞれの要素は1以上のバスを表すシステムバス512を介して互いに接続されている。複数のバスが用いられる場合、それらは以上のバスブリッジ(図示せず)によりブリッジングされている。
これらの要素のそれぞれは、当技術分野で公知の従来的な機能を実行する。特に、システムメモリ504および大容量記憶装置506は、図3の方法、またはその一部を実装する、本明細書では総じて計算ロジック522と呼ぶプログラム命令のワーキングコピーおよび永久的なコピーを格納するのに用いられ得る。様々なコンポーネントは、プロセッサ502によりサポートされるアセンブラ命令、またはそのような命令にコンパイルされ得る例えばC言語などのハイレベル言語により実装され得る。
プログラミング命令の永久的なコピーは、例えばCDなどの配布媒体(図示せず)、または(配布サーバ(図示せず)からの)通信インタフェース710を介して永久記憶媒体506へ、工場または現場において格納されてもよい。つまり、エージェントを配布し、様々なコンピューティングデバイスをプログラムするのに、エージェントプログラムが実装された1以上の配布媒体が用いられ得る。
これらの要素502〜512の構成は公知であるので、より詳細には説明しない。
本明細書において特定の実施形態を示し説明してきたが、これら示され説明されてきた特定の実施形態において、本願発明の実施形態の態様から逸脱することなく幅広い代替的な、および/または同等の実施例が代わりに用いられ得ることが当業者には理解されよう。本願は、本明細書で説明した実施形態の適用例および変形例を網羅することが意図されている。よって、本願発明の実施形態は、請求項およびその同等物によってのみ限定されることが明白に意図されている。

Claims (19)

  1. 計算タスクのネイティブ実行を行うためのシステムであり、
    複数のコンピューティングノードクラスタと、
    前記複数のコンピューティングノードクラスタを接続するデータ通信ネットワークと、
    ユーザノードから要求された前記計算タスクのネイティブ実行への割り当てのため一のコンピューティングノードクラスタを他のコンピューティングノードクラスタから通信面で、または物理的に分離すべく、前記データ通信ネットワークをセグメント化する、または、前記データ通信ネットワークがセグメント化されるようにする、前記データ通信ネットワークに接続された制御ノードと
    を備えるシステム。
  2. 前記データ通信ネットワークと前記制御ノードとに接続された制御ネットワークをさらに備え、
    前記制御ノードは、前記計算タスクを実行するためのコンピューティングリソースを要求する前記ユーザノードから受信するリクエストに応答して、前記制御ネットワークを介して、割り当てられる前記一のコンピューティングノードクラスタを通信面で、または物理的に分離すべく、前記データ通信ネットワークをセグメント化する、または、前記データ通信ネットワークがセグメント化されるようにし、
    前記一のコンピューティングノードクラスタは割り当て可能であり、前記リクエストに対応するのに実質的に十分なコンピューティングリソースを有する、請求項1に記載のシステム。
  3. 前記リクエストは、クラスタまたはコンピューティングノードの数の指定と、プロセッサの計算能力の指定と、システムメモリ容量の指定と、永久的記憶装置の容量の指定と、入出力容量の指定と、1以上のオペレーティングシステムの指定と、前記計算タスクと関連付けられた1以上のプログラムの指定と、前記計算タスクと関連付けられた1以上のデータソースまたはデータシンクの指定と、前記計算タスクの予期される実行期間の指定とのうち少なくとも1つを含む、請求項2に記載のシステム。
  4. 前記制御ノードはさらに、割り当てられた前記一のコンピューティングノードクラスタのコンピューティングノードへ、複数のオペレーティングシステムのそれぞれをプロビジョニングし、または前記複数のオペレーティングシステムのそれぞれがプロビジョニングされるようにし、プロビジョニングされる前記コンピューティングノード上でのネイティブ実行のため、前記プロビジョニングされるコンピューティングノードへ前記計算タスクと関連付けられたデータをロードする、または前記計算タスクと関連付けられた前記データがロードされるようにする、若しくは、前記計算タスクと関連付けられた1以上のプログラムを起動させる、または前記1以上のプログラムが起動されるようにする、請求項2に記載のシステム。
  5. 前記計算タスクの前記ネイティブ実行の完了後、前記制御ノードはさらに、割り当てられた前記一のコンピューティングノードクラスタ内の、前記計算タスクと関連付けられた全てのデータを消去する、または前記計算タスクと関連付けられた前記全てのデータが消去されるようにする、請求項2に記載のシステム。
  6. 前記データ通信ネットワークはさらに、前記複数のコンピューティングノードクラスタをインターネットに接続する、請求項2に記載のシステム。
  7. 前記データ通信ネットワークは、第1の複数のネットワークデバイスを有し、
    前記制御ネットワークは、第2の複数のネットワークデバイスを有し、
    前記第1の複数のネットワークデバイスおよび前記第2の複数のネットワークデバイスは互いに異なるネットワークデバイスである、請求項2から6のいずれか1項に記載のシステム。
  8. 前記データ通信ネットワークは、複数のネットワークデバイスを通る第1の複数のネットワークパスを有し、
    前記制御ネットワークは、前記複数のネットワークデバイスを通る第2の複数のネットワークパスを有し、
    前記第1の複数のネットワークパスおよび第2の複数のネットワークパスは、互いに異なるネットワークパスである、または同じネットワークパス上の互いに異なるプロトコルである、請求項2から6のいずれか1項に記載のシステム。
  9. 計算タスクのネイティブ実行を行うための方法であり、
    前記計算タスクのネイティブ実行のためにクラウドコンピューティングノードを割り当てるよう要求するリクエストをユーザノードから制御ノードにより受信する段階と、
    データ通信ネットワークを介して他のコンピューティングノードクラスタに接続された少なくとも1つのコンピューティングノードクラスタが割り当て可能であり、前記リクエストに実質的に対応可能な十分なコンピューティングリソースを有することを前記制御ノードにより判断する段階と、
    前記少なくとも1つのコンピューティングノードクラスタを他のコンピューティングノードクラスタから通信面で、または物理的に分離すべく、前記制御ノードにより前記データ通信ネットワークをセグメント化する、または、前記データ通信ネットワークがセグメント化されるようにする段階と、
    分離された前記少なくとも1つのコンピューティングノードクラスタを前記計算タスクのネイティブ実行に、前記制御ノードにより割り当てる段階と
    を備える方法。
  10. 前記受信する段階は、制御ネットワークを介して前記リクエストを受信する段階を有し、
    前記データ通信ネットワークをセグメント化する、または、前記データ通信ネットワークがセグメント化されるようにする段階は、前記制御ネットワークを介して、前記データ通信ネットワークをセグメント化する段階を有する、請求項9に記載の方法。
  11. 前記リクエストを受信する段階は、クラスタまたはコンピューティングノードの数の指定と、プロセッサの計算能力の指定と、システムメモリ容量の指定と、永久的記憶装置の容量の指定と、入出力容量の指定と、1以上のオペレーティングシステムの指定と、前記計算タスクと関連付けられた1以上のプログラムの指定と、前記計算タスクと関連付けられた1以上のデータソースまたはデータシンクの指定と、前記計算タスクの予期される実行期間の指定とのうち少なくとも1つを含む前記リクエストを受信する段階を有する、請求項9に記載の方法。
  12. 前記データ通信ネットワークをセグメント化する、または、前記データ通信ネットワークがセグメント化されるようにする段階は、前記データ通信ネットワークの1以上のネットワークデバイス、前記データ通信ネットワークの前記1以上のネットワークデバイスを通る1以上のパス、または、前記データ通信ネットワークの前記1以上のネットワークデバイスを通る前記1以上のパスの1以上のプロトコルを、前記制御ネットワークを介して構成する段階を有する、請求項10に記載の方法。
  13. 前記制御ノードにより、割り当てられた前記少なくとも1つのコンピューティングノードクラスタのコンピューティングノードへ、複数のオペレーティングシステムのそれぞれをプロビジョニングし、または前記複数のオペレーティングシステムのそれぞれがプロビジョニングされる段階と、プロビジョニングされる前記コンピューティングノード上でのネイティブ実行のため、前記プロビジョニングされるコンピューティングノードへ前記計算タスクと関連付けられたデータをロードする、または前記計算タスクと関連付けられた前記データがロードされるようにする段階、若しくは、前記計算タスクと関連付けられた1以上のプログラムを起動させる、または前記1以上のプログラムが起動されるようにする段階とをさらに備える、請求項9に記載の方法。
  14. 前記計算タスクの前記ネイティブ実行の完了後、前記制御ノードにより、割り当てられた前記少なくとも1つのコンピューティングノードクラスタ内の、前記計算タスクと関連付けられた全てのデータを消去する、または前記計算タスクと関連付けられた前記全てのデータが消去されるようにする、請求項9から13のいずれか1項に記載の方法。
  15. 計算タスクのネイティブ実行を行うための装置であり、
    プロセッサと、
    前記計算タスクのネイティブ実行にクラウドコンピューティングリソースを割り当てるよう要求するリクエストをユーザノードから受信する、前記プロセッサにより操作されるユーザインタフェースと、
    前記ユーザインタフェースに操作可能に接続されたスケジューラであり、データ通信ネットワークを介して他のコンピューティングノードクラスタに接続された一のコンピューティングノードクラスタが割り当て可能であるか、および、前記リクエストに実質的に対応可能な十分なコンピューティングリソースを有するかを判断し、前記一のコンピューティングノードクラスタが前記リクエストに実質的に対応可能な十分なコンピューティングリソースを有し、割り当て可能であるとの判断に応答して、前記一のコンピューティングノードクラスタを前記計算タスクのネイティブ実行に割り当てる前記スケジューラと、
    前記スケジューラに操作可能に接続されたネットワーク/クラスタインタフェースであり、前記一のコンピューティングノードクラスタを前記計算タスクのネイティブ実行に割り当てたことに応答して、前記一のコンピューティングノードクラスタを他のコンピューティングノードクラスタから通信面で、または物理的に分離すべく、前記データ通信ネットワークをセグメント化する、または、前記データ通信ネットワークがセグメント化されるようにする前記ネットワーク/クラスタインタフェースと
    を備える装置。
  16. 前記リクエストは、プロセッサの計算能力の指定と、システムメモリ容量の指定、永久的記憶装置の容量の指定、入出力容量の指定、1以上のオペレーティングシステムの指定、前記計算タスクと関連付けられた1以上のプログラムの指定、または、前記計算タスクと関連付けられた1以上のデータソースまたはデータシンクの指定を含む、請求項15に記載の装置。
  17. 前記スケジューラは、前記データ通信ネットワークの1以上のネットワークデバイスを通る1以上のパス、または、前記データ通信ネットワークの前記1以上のネットワークデバイスを通る前記1以上のパス上の1以上のプロトコルをセグメント化し、前記データ通信ネットワークをセグメント化する、請求項15に記載の装置。
  18. 前記スケジューラはさらに、割り当てられた前記一のコンピューティングノードクラスタのコンピューティングノードへ、複数のオペレーティングシステムのそれぞれをプロビジョニングし、または前記複数のオペレーティングシステムのそれぞれがプロビジョニングされるようにし、プロビジョニングされる前記コンピューティングノード上でのネイティブ実行のため、前記プロビジョニングされるコンピューティングノードへ前記計算タスクと関連付けられたデータをロードする、または前記計算タスクと関連付けられた前記データがロードされるようにする、若しくは、前記計算タスクと関連付けられた1以上のプログラムを起動させる、または前記1以上のプログラムが起動されるようにする、請求項15に記載の装置。
  19. 前記スケジューラはさらに、前記計算タスクの前記ネイティブ実行の完了後、割り当てられた前記一のコンピューティングノードクラスタ内の、前記計算タスクと関連付けられた全てのデータを消去する、または前記計算タスクと関連付けられた前記全てのデータが消去されるようにする、請求項15から18のいずれか1項に記載の装置。
JP2014515842A 2011-06-21 2012-05-25 ネットワークのセグメント化によるネイティブクラウドコンピューティング Expired - Fee Related JP5837683B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/165,533 US8725875B2 (en) 2011-06-21 2011-06-21 Native cloud computing via network segmentation
US13/165,533 2011-06-21
PCT/US2012/039606 WO2012177359A2 (en) 2011-06-21 2012-05-25 Native cloud computing via network segmentation

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015217606A Division JP2016042374A (ja) 2011-06-21 2015-11-05 ネットワークのセグメント化によるネイティブクラウドコンピューティング

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014517419A true JP2014517419A (ja) 2014-07-17
JP5837683B2 JP5837683B2 (ja) 2015-12-24

Family

ID=47362908

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014515842A Expired - Fee Related JP5837683B2 (ja) 2011-06-21 2012-05-25 ネットワークのセグメント化によるネイティブクラウドコンピューティング
JP2015217606A Pending JP2016042374A (ja) 2011-06-21 2015-11-05 ネットワークのセグメント化によるネイティブクラウドコンピューティング

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015217606A Pending JP2016042374A (ja) 2011-06-21 2015-11-05 ネットワークのセグメント化によるネイティブクラウドコンピューティング

Country Status (7)

Country Link
US (2) US8725875B2 (ja)
EP (2) EP4002138A1 (ja)
JP (2) JP5837683B2 (ja)
KR (1) KR101593463B1 (ja)
CN (2) CN106302663B (ja)
AU (1) AU2012273370B2 (ja)
WO (1) WO2012177359A2 (ja)

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8725875B2 (en) * 2011-06-21 2014-05-13 Intel Corporation Native cloud computing via network segmentation
US9026658B2 (en) * 2012-03-28 2015-05-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhanced computer cluster operation using resource allocation requests
DE102012211474A1 (de) 2012-07-03 2014-01-09 Siemens Aktiengesellschaft Speicherstruktur einer elektrischen Energiespeicherzelle
US9998531B2 (en) * 2013-09-18 2018-06-12 International Business Machines Corporation Computer-based, balanced provisioning and optimization of data transfer resources for products and services
US10545917B2 (en) 2014-02-19 2020-01-28 Snowflake Inc. Multi-range and runtime pruning
US10325032B2 (en) 2014-02-19 2019-06-18 Snowflake Inc. Resource provisioning systems and methods
US10659523B1 (en) * 2014-05-23 2020-05-19 Amazon Technologies, Inc. Isolating compute clusters created for a customer
CN104333603A (zh) * 2014-11-18 2015-02-04 武汉噢易云计算有限公司 一种上传文件到虚拟机的实现系统及方法
WO2017111833A1 (en) * 2015-12-26 2017-06-29 Intel Corporation Reusable device management in machine-to-machine systems
CN105610944B (zh) * 2015-12-29 2019-03-05 北京物联远信息技术有限公司 一种面向物联网的雾计算架构
US10305747B2 (en) * 2016-06-23 2019-05-28 Sap Se Container-based multi-tenant computing infrastructure
US10437780B2 (en) 2016-07-14 2019-10-08 Snowflake Inc. Data pruning based on metadata
US10387198B2 (en) 2016-08-11 2019-08-20 Rescale, Inc. Integrated multi-provider compute platform
US10193762B2 (en) * 2016-08-11 2019-01-29 Rescale, Inc. Dynamic optimization of simulation resources
US10439890B2 (en) * 2016-10-19 2019-10-08 Tata Consultancy Services Limited Optimal deployment of fog computations in IoT environments
US20190205172A1 (en) * 2017-10-26 2019-07-04 Alan Arolovitch Computer-implemented methods and systems for optimal placement and execution of software workloads in a geographically distributed network of compute nodes
US10705883B2 (en) * 2018-06-19 2020-07-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic hybrid computing environment
US10715385B2 (en) 2018-09-27 2020-07-14 International Business Machines Corporation System and method for live migration for software agents
US11343195B1 (en) * 2020-12-10 2022-05-24 .Amazon Technologies, Inc. Ephemeral data stream routing service
US11457050B1 (en) 2020-12-10 2022-09-27 Amazon Technologies, Inc. Ephemeral data stream service
US20230388180A1 (en) * 2022-05-31 2023-11-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Techniques for provisioning workspaces in cloud-based computing platforms

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000235554A (ja) * 1999-02-15 2000-08-29 Fujitsu Ltd 並列計算機の分割・結合システムおよび記録媒体
JP2007533034A (ja) * 2004-04-15 2007-11-15 レイセオン カンパニー Hpcクラスタを管理するためのグラフィカル・ユーザ・インタフェース

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7278142B2 (en) * 2000-08-24 2007-10-02 Veritas Operating Corporation Dynamic computing environment using remotely allocable resources
US7743147B2 (en) * 2001-04-20 2010-06-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Automated provisioning of computing networks using a network database data model
TWI220821B (en) * 2001-04-26 2004-09-01 Accton Technology Corp Zero-loss web service system and method
US7310672B2 (en) 2001-11-13 2007-12-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for exploiting service level objectives to enable resource sharing in a communication network having a plurality of application environments
US7181489B2 (en) * 2002-01-10 2007-02-20 International Business Machines Corporation Method, apparatus, and program for distributing a document object model in a web server cluster
US7403993B2 (en) * 2002-07-24 2008-07-22 Kasenna, Inc. System and method for highly-scalable real-time and time-based data delivery using server clusters
CN1294509C (zh) * 2002-09-06 2007-01-10 劲智数位科技股份有限公司 具有分布式负载平衡系统的集群计算机
US7283484B1 (en) * 2003-01-03 2007-10-16 At&T Corp. Network segmentation method
US7287180B1 (en) 2003-03-20 2007-10-23 Info Value Computing, Inc. Hardware independent hierarchical cluster of heterogeneous media servers using a hierarchical command beat protocol to synchronize distributed parallel computing systems and employing a virtual dynamic network topology for distributed parallel computing system
US8583770B2 (en) * 2005-02-16 2013-11-12 Red Hat, Inc. System and method for creating and managing virtual services
US7957413B2 (en) * 2005-04-07 2011-06-07 International Business Machines Corporation Method, system and program product for outsourcing resources in a grid computing environment
US20060242453A1 (en) 2005-04-25 2006-10-26 Dell Products L.P. System and method for managing hung cluster nodes
US20070156479A1 (en) * 2005-11-02 2007-07-05 Long Erik T Multivariate statistical forecasting system, method and software
US7516108B2 (en) * 2005-12-22 2009-04-07 International Business Machines Corporation Block allocation times in a computer system
JP4611922B2 (ja) * 2006-03-28 2011-01-12 富士通株式会社 制御プログラム、制御方法および制御装置
CN100563255C (zh) * 2006-06-14 2009-11-25 杭州华三通信技术有限公司 网际协议存储区域网络的隔离方法及隔离装置
JP4921054B2 (ja) * 2006-07-07 2012-04-18 株式会社日立製作所 負荷分散制御システム及び負荷分散制御方法
US7624118B2 (en) * 2006-07-26 2009-11-24 Microsoft Corporation Data processing over very large databases
US8380880B2 (en) * 2007-02-02 2013-02-19 The Mathworks, Inc. Scalable architecture
US20080222267A1 (en) * 2007-03-09 2008-09-11 Horn Ray C Method and system for web cluster server
US8069251B2 (en) * 2007-06-01 2011-11-29 Adobe Systems Incorporated System and/or method for client-driven server load distribution
US8521853B2 (en) * 2007-06-29 2013-08-27 Alcatel Lucent Apparatus and method for server network management to provide zero planned retrofit downtime
US7822841B2 (en) 2007-10-30 2010-10-26 Modern Grids, Inc. Method and system for hosting multiple, customized computing clusters
CN101478490B (zh) * 2009-02-05 2011-04-20 中兴通讯股份有限公司 一种支持tipc的多集群网络通信的方法和装置
US20110035248A1 (en) * 2009-08-07 2011-02-10 Loic Juillard Distributed Service Platform Computing with a Guaranteed Quality of Service
US8250213B2 (en) * 2009-11-16 2012-08-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and apparatus to allocate resources associated with a distributive computing network
US8412810B1 (en) * 2010-07-02 2013-04-02 Adobe Systems Incorporated Provisioning and managing a cluster deployed on a cloud
US8730994B2 (en) * 2011-05-27 2014-05-20 International Business Machines Corporation Fair discount for network resource allocation
US8725875B2 (en) * 2011-06-21 2014-05-13 Intel Corporation Native cloud computing via network segmentation
US8914513B2 (en) * 2011-06-23 2014-12-16 Cisco Technology, Inc. Hierarchical defragmentation of resources in data centers
CN102420820B (zh) * 2011-11-28 2016-06-08 杭州华三通信技术有限公司 一种集群系统中的隔离方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000235554A (ja) * 1999-02-15 2000-08-29 Fujitsu Ltd 並列計算機の分割・結合システムおよび記録媒体
JP2007533034A (ja) * 2004-04-15 2007-11-15 レイセオン カンパニー Hpcクラスタを管理するためのグラフィカル・ユーザ・インタフェース

Also Published As

Publication number Publication date
AU2012273370B2 (en) 2015-12-24
JP5837683B2 (ja) 2015-12-24
US8725875B2 (en) 2014-05-13
CN103620578B (zh) 2016-09-14
EP2724244A4 (en) 2016-06-01
CN106302663A (zh) 2017-01-04
AU2012273370A1 (en) 2013-12-12
CN106302663B (zh) 2021-09-07
WO2012177359A2 (en) 2012-12-27
KR101593463B1 (ko) 2016-02-15
KR20140022922A (ko) 2014-02-25
EP4002138A1 (en) 2022-05-25
CN103620578A (zh) 2014-03-05
EP2724244B1 (en) 2022-01-05
US20120331144A1 (en) 2012-12-27
US20140229622A1 (en) 2014-08-14
WO2012177359A3 (en) 2013-02-28
JP2016042374A (ja) 2016-03-31
EP2724244A2 (en) 2014-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5837683B2 (ja) ネットワークのセグメント化によるネイティブクラウドコンピューティング
EP3556081B1 (en) Reconfigurable server
CN107534579B (zh) 资源管理的系统和方法
JP4805238B2 (ja) セキュアなロケーションアウェアプラットフォームを可能にする方法、装置及びシステム
KR101602519B1 (ko) 가상화된 저장소 할당 방법
JP2016536714A (ja) データー・ストレージ入力/出力要求の制御
JP2021504795A (ja) クラウドサービス移行のための方法、装置、及び電子デバイス
US20150370582A1 (en) At least one user space resident interface between at least one user space resident virtual appliance and at least one virtual data plane
US10911405B1 (en) Secure environment on a server
US8910152B1 (en) Migrating a virtual machine by using a hot-plug event
EP3070633A1 (en) Network interface devices with remote storage control
US20160057171A1 (en) Secure communication channel using a blade server
US11301278B2 (en) Packet handling based on multiprocessor architecture configuration
US11360824B2 (en) Customized partitioning of compute instances
CN107547258B (zh) 一种网络策略的实现方法和装置
US20210326150A1 (en) Integrated network boot operating system installation leveraging hyperconverged storage
US20240028375A1 (en) Control plane lifecycle management with dpu devices
US11089066B2 (en) System and method for dynamic medium access control (MAC) relating to a virtualization environment
KR20230060211A (ko) 에지 컴퓨팅 환경을 위한 경량 큐브에지 구성 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20131216

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20150127

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150203

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150421

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20151006

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20151105

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5837683

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees