JP2014517390A - 通信ネットワークを通じたビデオ・コンテンツ検索のための支援 - Google Patents
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Abstract
− 前記ユーザによる第1のコンテンツ・アイテム(CZ)を決定するステップと、
− この第1のコンテンツ・アイテムから意味論的なデータを自動的に抽出するステップと、
− 意味論的なデータに応じて、少なくとも1つのサービスのクエリーを自動的に生成して、このサービスまたはこれらのサービスでビデオのセットを取り出すことを可能にするステップと、
− ユーザにそのビデオのセット・コンテンツを提示するステップと
を含む方法。
Description
− 検索によって、必ずしも最も関連性が高いビデオ・コンテンツが提供されるわけではない。
− 検索を行うユーザにビデオが十分に見えない場合がある。
− 前記ユーザにより第1のコンテンツ・アイテムを決定するステップと、
− この第1のコンテンツ・アイテムから意味論的なデータを自動的に抽出するステップと、
− 前記意味論的なデータに応じて、少なくとも1つのサービスのクエリーを自動的に生成して、前記少なくとも1つのサービスでビデオのセットを取り出すことを可能にするステップと、
− 前記ユーザに前記ビデオのセットを提示するステップと
を含む。
− 前記第1のコンテンツ・アイテムから意味論的なデータを自動的に抽出するステップと、
− これらの意味論的なデータに応じて、少なくとも1つのサービスのクエリーを自動的に生成して、前記少なくとも1つサービスでビデオのセットを取り出すことを可能にするステップと、
− ユーザにそのビデオのセット・コンテンツを提示するステップと
をトリガーすることを可能にする手段を備えた、通信端末のためのマンマシン・インタフェースをも目的とする。
− いわゆる「ストップ・ワード」の削除:等位接続詞など。
− 残りの情報を分析し、判別的な意味を持つキーワードのセットを抽出するために、統計および自然言語アルゴリズムを使用。たとえば、人の記述において、「目」という言葉は判別的ではない。誰もが「目」を持っているからである。他方では、「片目」という単語は判別的である。このために、文書のセットにおける単語の頻度についての情報を得られるコーパスを使用することができる。つまり、頻度が低いほど、単語の推測的な重要性が高い。
− 文または言葉の群から主語を抽出するステップ。この主語、行動する人は、個人、既知の組織、実際の場所などとして識別することができる。そのような識別に辞書を使用することができる。
− 抽出された主語の近くにある動詞の検出。ここでも、動詞の形式を識別するために辞書を使用することができる。また、所与の動詞の活用および様々な形式を考慮しようとすることもできる。この形式に応じて、これが行動(動作動詞)または状態(受動態、過去分詞)に関係があるかを知るために補足の意味論的な情報を抽出することができる。
− 行動の「目的」を識別するための、動詞の近くにあるキーワードおよび概念の抽出。
− たとえば、形状解析によってアザラシを決定することで、検出された質感が実際に氷であることを確認することを可能にすることができる。次に、エラーを減らし、結果の信頼性を高めることができる。
− 別の例では、色の決定が形状の決定と相関することにより、意味の追加が可能になり得る。したがって、単なる馬の決定より判別的な概念である、「黒い馬」の存在を決定することができる。
− グラフで扱われる距離に基づいて、所与の存在論の概念間の発見的な測定基準。この距離は、ノードがキーワードまたは概念であるグラフ上のノードの数でもよい。特定のペアは、リンクによって直接的に接続されている。リンクは、方向があってもよく、または対称でもよい。2つ単語の間のリンクが対称の場合、2つの単語の関係はより強力である。この距離により、たとえば、2つの概念の類似性を定量化することを可能にすることができる。また、これは曖昧さをなくす目的に役立つことができる。
− TF−IDF(単語の出現頻度−逆文書頻度)方法は、情報検索、特にテキスト比較においてよく使用される重み付け方法である。この統計的測定により、集合またはコーパスに対して、文書に含まれている語の重要性を評価することが可能になる。重みは、文書内での単語の出現回数に比例して増加する。また、コーパス内での単語の頻度に基づき変化する。ユーザの検索基準に関して文書の関連性を評価するために、検索エンジンでは、多くの場合、オリジナルの式の代替案が使用される。
Claims (9)
- ユーザによる通信ネットワークを通じたビデオ・コンテンツ検索を支援する方法であって、
− 前記ユーザによって第1のコンテンツ・アイテム(CZ)を決定するステップと、
− 前記第1のコンテンツ・アイテムから意味論的なデータを自動的に抽出するステップと、
− 前記意味論的なデータに応じて、少なくとも1つのサービスのクエリーを自動的に生成して、前記少なくとも1つサービスでビデオのセットを取り出すことを可能にするステップと、
− 前記ユーザに前記ビデオのセットを提示するステップと
を含む方法。 - 前記第1のコンテンツと、前記セット内のビデオに関連する記述との間の意味論的な近接性の基準に基づいて、前記セットの中からビデオのサブセットを選択するステップをまた含む請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つのサービスは、前記意味論的なデータに基づいて決定される請求項2に記載の方法。
- 前記ステップは、マンマシン・インタフェース(WB)の第1のコンテンツ・アイテム(CZ)の選択によって、および前記マンマシン・インタフェースを通じてアクセス可能なソフトウェア機能の選択によってトリガーすることができる請求項1乃至3のいずれか1項に記載の方法。
- 意味論的なデータを自動的に抽出する前記ステップは、「主語−動詞−目的語」関係を抽出するステップからなる請求項1乃至4のいずれか1項に記載の方法。
- 生成されたクエリーは、前記関係に基づいて構成される請求項5に記載の方法。
- 請求項1乃至6のいずれか1項に記載の方法を実施するための処理手段を備えた通信端末。
- 請求項1乃至7のいずれか1項に記載の方法を実施するための処理手段を備えたコンピュータ・プログラム。
- ユーザが第1のコンテンツ・アイテム(CZ)を選択することを可能にする手段、および
− 前記第1のコンテンツ・アイテムから意味論的なデータを自動的に抽出するステップと、
− 前記意味論的なデータに応じて、少なくとも1つのサービスのクエリーを自動的に生成して、前記少なくとも1つのサービスでビデオのセットを取り出すことを可能にするステップと、
− 前記ユーザに前記ビデオのセットを提示するステップと
をトリガーすることを可能にする手段を備えた、通信端末のためのマンマシン・インタフェース。
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