JP2014235675A - Data processing apparatus and data processing method - Google Patents
Data processing apparatus and data processing method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014235675A JP2014235675A JP2013118460A JP2013118460A JP2014235675A JP 2014235675 A JP2014235675 A JP 2014235675A JP 2013118460 A JP2013118460 A JP 2013118460A JP 2013118460 A JP2013118460 A JP 2013118460A JP 2014235675 A JP2014235675 A JP 2014235675A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data processing
- service call
- storage unit
- service
- definition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
本発明は、データ処理装置に関し、特に、SOA(Service Oriented Architecture)のようなメッセージバスを通じたサービス連係技術を用いたデータ処理装置およびデータ処理方法に関する。 The present invention relates to a data processing apparatus, and more particularly to a data processing apparatus and a data processing method using a service linkage technology through a message bus such as SOA (Service Oriented Architecture).
SOAとは、複数のサービスを組み合わせてシステムを構築する設計手法のことである。また、サービスとは、意味のある単位の機能を持つ一まとまりソフトウェアの集合であって、標準化された手順に従って外部から呼び出されるものである。ここで、意味のあるとは、業務上、あるいは人間にとって何らかの意味があることをいう。 The SOA is a design method for constructing a system by combining a plurality of services. A service is a set of software having a function of a meaningful unit, and is called from outside according to a standardized procedure. Here, “meaningful” means that there is some meaning for business or for human beings.
外部から呼び出されたサービスは、呼び出される際に外部から与えられたデータ、あるいは呼び出されるサービス側で保存しているデータを用いて、データの演算や値の変換などのデータ処理を行い、当該データ処理の結果を要求元である外部に返却する。なお、複数のサービスを組み合わせて構成された一連のデータ処理のことをプロセスという。 The service called from the outside performs data processing such as data calculation and value conversion using the data given from the outside at the time of the call or the data stored on the called service side, and the data Return the result of processing to the request source. A series of data processing configured by combining a plurality of services is called a process.
SOAに基づいたシステムを構築する上で、ESB(Enterprise Service Bus)と呼ばれるミドルウェアを用いることが多い。ESBとは、複数のサービス間の連係や、外部システムとサービスとの間の連係を行うミドルウェアである。ESBでは、メッセージバスを提供しており、当該メッセージバスを介して、複数のサービス間や、外部システムとサービスとの間でメッセージの交換を行うことによって複数のサービス、あるいは外部システムとサービスとを連係させてプロセスとして実行している。 When building a system based on SOA, middleware called ESB (Enterprise Service Bus) is often used. ESB is middleware that links multiple services and links external systems and services. The ESB provides a message bus. By exchanging messages between a plurality of services or between an external system and a service via the message bus, a plurality of services or an external system and a service are exchanged. It is running as a process in coordination.
従来、ESBを用いたシステムとしては、プロセスの実行時間を短縮するために、各サービスのデータ処理の結果を保存し、当該保存したデータ処理の結果を他のサービスが再利用することによって同一の処理を何度も行わないようにする技術が開示されている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, as a system using ESB, in order to shorten the execution time of the process, the result of data processing of each service is stored, and the same result is obtained by reusing the stored data processing result by other services. A technique for preventing the processing from being performed many times is disclosed (for example, see Patent Document 1).
各地の降水量や気温などを一定時間ごとに計測して一元管理する気象観測データ管理システムや、電力量メータの検針値を中央サーバで管理するメータデータ管理システムなど、計測データが所定の周期で更新され、当該更新に合わせてプロセスが実行されるシステムがある。このようなシステムでは、将来予測や地域別の分析など、計測データが多岐に渡って利用されるため、複数のプロセスによってデータ処理が行われる。 Measurement data is measured at predetermined intervals, such as a meteorological observation data management system that measures rainfall and temperature at various locations at regular intervals and manages them centrally, and a meter data management system that manages meter readings of power meters with a central server. There are systems that are updated and the processes are executed in line with the updates. In such a system, measurement data is used in a variety of ways, such as for future predictions and regional analysis, so that data processing is performed by a plurality of processes.
近年では、計測対象が増えて計測データが大量になってきているため、データ処理に要する時間が増加する傾向にある。一方、更新された最新の計測データが再び更新される前に、実行すべき一連のプロセスを完了させる必要があるため、プロセスの実行時間の短縮が図られる。 In recent years, the number of measurement objects has increased and the amount of measurement data has increased, so that the time required for data processing tends to increase. On the other hand, since it is necessary to complete a series of processes to be executed before the latest updated measurement data is updated again, the execution time of the process can be shortened.
例えば、上記の気象観測データ管理システムにおいて、当日と前年同日との気温差を算出するプロセス(以下、前年比較プロセスという)と、当日と前日との気温差を算出するプロセス(以下、前日比較プロセスという)とがあると仮定する。このような気象観測データ管理システムでは、過去の計測データ(ここでは、過去の気温データ)が膨大になるため、過去の計測データを格納する装置は、最新の計測データ(ここでは、最新の気温データ)を格納する装置と別個に設けられる場合がある。 For example, in the above meteorological observation data management system, a process for calculating the temperature difference between the current day and the previous day (hereinafter referred to as the previous year comparison process) and a process for calculating the temperature difference between the current day and the previous day (hereinafter referred to as the previous day comparison process). )). In such a meteorological observation data management system, past measurement data (here, past temperature data) becomes enormous, so the device for storing past measurement data is the latest measurement data (here, the latest temperature data). (Data) may be provided separately from a device for storing data.
このとき、前年比較プロセスおよび前日比較プロセスは、過去の計測データを取得するサービスを利用して前年同日の気温情報あるいは前日の気温情報を取得し、過去の計測データを取得するサービスとは異なる別の最新の計測データを取得するサービスを利用して当日の気温情報を取得する。その後、各プロセスにおいて、過去の計測データと最新の計測データとが比較された結果が出力される。 At this time, the previous year comparison process and the previous day comparison process are different from the service that acquires the temperature information on the same day of the previous year or the previous day using the service that acquires the past measurement data and acquires the past measurement data. The temperature information of the day is acquired using a service that acquires the latest measurement data. Thereafter, in each process, a result of comparison between past measurement data and the latest measurement data is output.
上記の気象観測データ管理システムでは、サービスの呼び出しに要する時間を短縮させ、プロセスの実行時間の短縮を図っている。例えば、観測地点が膨大になると、取得する気温情報(計測データ)のデータサイズも膨大になるため、気温情報の取得に多くの時間を要する。そこで、各プロセスにおいて呼び出したサービスの結果(処理結果)である気温情報を一時保存し、保存した気温情報をプロセス間で再利用することによってサービスの呼び出し回数を減らし、データ処理に要する時間を短縮している。 In the above meteorological observation data management system, the time required to call a service is shortened to shorten the process execution time. For example, if the number of observation points becomes enormous, the data size of the temperature information (measurement data) to be acquired also becomes enormous, so that it takes a lot of time to acquire the temperature information. Therefore, the temperature information, which is the result of the service called in each process (processing result), is temporarily saved, and the saved temperature information is reused between processes, thereby reducing the number of service calls and reducing the time required for data processing. doing.
特許文献1では、各プロセスにおいて呼び出したサービスの結果を全て一時保存することによってサービスの呼び出し回数を低減しているが、サービスの結果を一時保存するための記憶領域の容量を逼迫させてしまうという問題があった。すなわち、上記の例に照らせば、複数のプロセス(前年比較プロセス、前日比較プロセス)間で再利用される「当日の気温情報」だけでなく、再利用しない「前年同日の気温情報」や「前日の気温情報」までも保存するため、当該保存に要する記憶領域の容量が逼迫されてしまうという問題がある。
In
本発明は、これらの問題を解決するためになされたものであり、データ処理の実行時間を短縮するとともに、記憶領域の容量を低減することが可能なデータ処理装置およびデータ処理方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve these problems, and provides a data processing apparatus and a data processing method capable of reducing the execution time of data processing and reducing the capacity of a storage area. With the goal.
上記の課題を解決するために、本発明によるデータ処理装置は、複数のサービスを組み合わせて構成され一連のデータ処理を行うプロセスについて、プロセスを構成するサービスと、プロセスがデータ処理を行う際にサービスを呼び出す順序とを定義するプロセス定義を解析し、同一のデータ処理結果が得られるサービス呼出があるか否かを検出するプロセス解析部と、プロセス解析部にて検出されたサービス呼出と、当該サービス呼出を有するプロセスとを対応付けて記憶するサービス呼出関係記憶部と、サービス呼出関係記憶部に記憶されたサービス呼出によるデータ処理結果を記憶する結果情報記憶部と、プロセス定義と、結果情報記憶部に記憶されたデータ処理結果とに基づいて、データ処理を実行するプロセス実行部とを備える。 In order to solve the above-described problems, a data processing apparatus according to the present invention includes a service constituting a process and a service when the process performs data processing for a process configured by combining a plurality of services and performing a series of data processing. The process definition that defines the order of calling the service, the process analysis unit that detects whether there is a service call that can obtain the same data processing result, the service call detected by the process analysis unit, and the service A service call relationship storage unit that associates and stores a process having a call, a result information storage unit that stores a data processing result by a service call stored in the service call relationship storage unit, a process definition, and a result information storage unit And a process execution unit that executes data processing based on the data processing result stored in the storage.
また、本発明によるデータ処理方法は、(a)複数のサービスを組み合わせて構成され一連のデータ処理を行うプロセスについて、プロセスを構成するサービスと、プロセスがデータ処理を行う際にサービスを呼び出す順序とを定義するプロセス定義を解析し、同一のデータ処理結果が得られるサービス呼出があるか否かを検出する工程と、(b)プロセス解析部にて検出されたサービス呼出と、当該サービス呼出を有するプロセスとを対応付けてサービス呼出関係記憶部に記憶する工程と、(c)サービス呼出関係記憶部に記憶されたサービス呼出によるデータ処理結果を記憶する工程と、(d)プロセス定義と、結果情報記憶部に記憶されたデータ処理結果とに基づいて、データ処理を実行する工程とを備える。 In addition, the data processing method according to the present invention includes (a) a service that is configured by combining a plurality of services and performs a series of data processing, a service that configures the process, and an order of calling the service when the process performs data processing; Analyzing the process definition that defines the process, and detecting whether there is a service call that can obtain the same data processing result; (b) having the service call detected by the process analysis unit and the service call A step of associating and storing the process in the service call relationship storage unit, (c) a step of storing a data processing result by the service call stored in the service call relationship storage unit, (d) a process definition, and result information And a step of executing data processing based on the data processing result stored in the storage unit.
本発明によると、データ処理装置は、複数のサービスを組み合わせて構成され一連のデータ処理を行うプロセスについて、プロセスを構成するサービスと、プロセスがデータ処理を行う際にサービスを呼び出す順序とを定義するプロセス定義を解析し、同一のデータ処理結果が得られるサービス呼出があるか否かを検出するプロセス解析部と、プロセス解析部にて検出されたサービス呼出と、当該サービス呼出を有するプロセスとを対応付けて記憶するサービス呼出関係記憶部と、サービス呼出関係記憶部に記憶されたサービス呼出によるデータ処理結果を記憶する結果情報記憶部と、プロセス定義と、結果情報記憶部に記憶されたデータ処理結果とに基づいて、データ処理を実行するプロセス実行部とを備えるため、データ処理の実行時間を短縮するとともに、記憶領域の容量を低減することが可能となる。 According to the present invention, a data processing apparatus defines, for a process configured by combining a plurality of services and performing a series of data processing, a service configuring the process and an order of calling the service when the process performs data processing. Corresponds between the process analysis unit that analyzes the process definition and detects whether there is a service call that can obtain the same data processing result, the service call detected by the process analysis unit, and the process having the service call A service call relationship storage unit that stores the result, a result information storage unit that stores a data processing result by the service call stored in the service call relationship storage unit, a process definition, and a data processing result stored in the result information storage unit And a process execution unit that executes data processing based on the With shortened, it is possible to reduce the capacity of the storage area.
また、データ処理方法は、(a)複数のサービスを組み合わせて構成され一連のデータ処理を行うプロセスについて、プロセスを構成するサービスと、プロセスがデータ処理を行う際にサービスを呼び出す順序とを定義するプロセス定義を解析し、同一のデータ処理結果が得られるサービス呼出があるか否かを検出する工程と、(b)プロセス解析部にて検出されたサービス呼出と、当該サービス呼出を有するプロセスとを対応付けてサービス呼出関係記憶部に記憶する工程と、(c)サービス呼出関係記憶部に記憶されたサービス呼出によるデータ処理結果を記憶する工程と、(d)プロセス定義と、結果情報記憶部に記憶されたデータ処理結果とに基づいて、データ処理を実行する工程とを備えるため、データ処理の実行時間を短縮するとともに、記憶領域の容量を低減することが可能となる。 In addition, the data processing method defines (a) a process that is configured by combining a plurality of services and performs a series of data processing, and defines a service that configures the process and an order of calling the service when the process performs data processing. Analyzing the process definition and detecting whether or not there is a service call that provides the same data processing result; and (b) a service call detected by the process analysis unit and a process having the service call. Storing in the service call relationship storage unit in association with each other; (c) storing the data processing result by the service call stored in the service call relationship storage unit; (d) in the process definition and the result information storage unit And a step of executing data processing based on the stored data processing result, thereby shortening the data processing execution time. Both, it is possible to reduce the capacity of the storage area.
本発明の実施の形態について、図面に基づいて以下に説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
<実施の形態1>
図1は、本発明の実施の形態1によるデータ処理装置1の構成の一例を示すブロック図である。
<
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the
図1に示すように、本実施の形態1によるデータ処理装置1は、プロセス解析部11と、サービス呼出関係記憶部12と、プロセス実行部13と、結果情報記憶部14とを備えている。また、データ処理装置1は、サービスを提供する外部のサービス提供装置101〜103に対して、当該サービスを呼び出し、それらのサービスを連係させ、1つのプロセスで最終的なデータ処理結果であるプロセス結果を、プロセス結果格納装置201や、当該プロセス結果を要求する外部装置202に送信する。
As shown in FIG. 1, the
プロセス解析部11は、プロセス定義2(後述する)を解析し、同一のデータ処理結果が得られるサービス呼出があるか否かを検出する。ここで、サービス呼出とは、複数のサービスを組み合わせて構成され一連のデータ処理を行うプロセスにおいて、当該プロセスがデータ処理を行うときに呼び出される順序を考慮したサービスのことをいう。
The
サービス呼出関係記憶部12は、プロセス解析部11にて検出されたサービス呼出と、当該サービス呼出を有するプロセスとを対応付けて記憶する。
The service call
結果情報記憶部14は、サービス呼出関係記憶部に記憶されたサービス呼出によるデータ処理結果を記憶する。
The result
プロセス実行部13は、プロセス定義2と、結果情報記憶部14に記憶されたデータ処理結果とに基づいて、データ処理を実行する。
The
図2は、プロセス定義2の概念の一例を示す図である。また、図3は、プロセス定義の設定の一例を示す図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the concept of the
プロセス定義2は、システム(ここでは、データ処理装置1)の振る舞いを決定するものであり、多くの場合は、人が設定してシステム内に格納するが、システムの外部から所定の入力を受け、当該入力に基づいてシステム自身が自動的に生成する場合もある。
The
図2において、四角形はサービスの呼び出しを行うことを示しており、楕円形はデータを示している。以下、プロセスAにおけるサービスの呼び出し順序について説明する。 In FIG. 2, a rectangle indicates that a service call is performed, and an ellipse indicates data. The service calling order in process A will be described below.
図2に示すように、まず、入力なしでサービス1−cを呼び出し、サービス1−cによるデータ処理の結果としてデータXが得られる。その後、データXを入力としてサービス2−bを呼び出し、サービス2−bによるデータ処理の結果としてデータYが得られる。 As shown in FIG. 2, first, the service 1-c is called without input, and data X is obtained as a result of data processing by the service 1-c. Thereafter, the service 2-b is called with the data X as an input, and the data Y is obtained as a result of data processing by the service 2-b.
一方、固有の入力値であるデータVを入力としてサービス2−cを呼び出し、サービス2−cによるデータ処理の結果としてデータWが得られる。 On the other hand, the service 2-c is called with data V, which is a unique input value, as input, and data W is obtained as a result of data processing by the service 2-c.
次いで、データYおよびデータWを併せて1つの入力としてサービス3−aを呼び出し、サービス3−aによるデータ処理の結果としてデータZが得られる。すなわち、プロセスAは、全体のデータ処理の結果としてデータZを得る。 Next, the service 3-a is called by combining the data Y and the data W as one input, and data Z is obtained as a result of data processing by the service 3-a. That is, the process A obtains data Z as a result of the entire data processing.
このように、サービスには、入力となるデータを不要とするサービス(例えば、サービス1−c)と、入力となる1つ以上のデータ、あるいはプロセスごとに固有の入力値を必要とするサービス(例えば、サービス2−b、サービス2−c、サービス3−a)とがある。呼び出したサービスの出力(データ処理の結果)を次に呼び出すサービスの入力とし、一連のサービスを順に呼び出すことによって、各サービスを連係させている。 As described above, the service does not require input data (for example, service 1-c) and one or more input data or a service that requires a specific input value for each process ( For example, there are service 2-b, service 2-c, and service 3-a). The output of the called service (data processing result) is used as the input of the service to be called next, and the services are linked by sequentially calling a series of services.
上述の気象観測データ管理システムやメータデータ管理システムでは、一定時間(所定の周期)ごとに、1つあるいは複数のプロセスを実行する。このようなシステムに本実施の形態1によるデータ処理装置1を適用した場合おいて、プロセス解析部11は、プロセスの実行の開始前にプロセス定義2の全てを読み込み、読み込んだ全てのプロセスにおいて同一のデータ処理の結果が得られるようなサービスの呼び出しがあるか否か、すなわち、呼び出すサービス名と入力データが同じであるようなサービスの呼び出しがあるか否かを検索(解析)する。その後、プロセス実行部13は、検出されたサービスについて呼び出しを行わず、当該検出されたサービスのデータ処理の結果を再利用する。なお、プロセス解析部11がプロセス定義2を読み込むタイミングは、一定時間(所定の周期)ごとであってもよく、上述の各システムの稼動前あるいは拡張時に一度読み込むのみとしてもよい。
In the above-described meteorological observation data management system and meter data management system, one or a plurality of processes are executed at regular time intervals (predetermined period). In the case where the
次に、データ処理装置1の動作(プロセス解析部11およびプロセス実行部13の処理)について、図4〜13を用いて詳細に説明する。
Next, the operation of the data processing apparatus 1 (processing of the
図4は、データ処理装置1の動作の一例を示すフローチャートである。図4では、プロセス解析部11が一定時間ごとにプロセス定義2を読み込む場合を示している。
FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the
図5は、プロセス定義2の概念の一例を示す図であり、プロセスA、プロセスB、およびプロセスCの各プロセス定義2を概念化したものである。図5では、図3とは異なり、各サービス間のデータの図示を省略している。以下、プロセス定義2では、図5に示す各プロセスおよび各サービスが定義されているものとして説明する。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the concept of the
ステップS101において、プロセス解析部11は、プロセス定義2を木構造で読み込む。具体的に、プロセス解析部11は、プロセス定義2で定義される各プロセスについて、各プロセスを構成する一連のサービスのうち、最後に呼び出されるサービスを根とする木構造で読み込む。図6は、プロセス解析部11が読み込んだ各プロセスの木構造を示している。
In step S101, the
ステップS102において、プロセス解析部11は、各プロセスの木構造の葉の部分から深さ1の部分を対象とし、同一の部分木構造が含まれているか否かを検索する。すなわち、図6に示す各プロセスあるいは同一のプロセスにおいて、最下段(木構造の葉の部分から深さ1の部分)に位置するサービスあるいは固有の入力値(以下、サービスあるいは固有の入力値を部分木構造ともいう)を対象とし、部分的に同一の木構造となっている箇所(以下、同一部分木構造箇所)を検索する。
In step S102, the
ステップS103において、プロセス解析部11は、各プロセスあるいは同一プロセスにおいて、同一部分木構造箇所があるか否かを判断する。同一部分木構造箇所がある場合は、ステップS104に移行する。一方、同一部分木構造箇所がない場合は、ステップS106に移行する。図6では、プロセスBおよびプロセスCにおいてサービス1−aが呼び出されており、プロセスC内でもサービス1−aが複数回呼び出されている。従って、ステップS104に移行する。
In step S103, the
ステップS104において、プロセス解析部11は、サービス呼出関係記憶部12に検出結果である部分木構造(1−a)を追記する。
In step S <b> 104, the
図7は、サービス呼出関係記憶部12の構成の一例を示しており、深さ1での検索結果を示している。図7に示すように、サービス呼出関係記憶部12において、部分木構造の欄には、プロセス解析部11にて検出された部分木構造(1−a)が記憶される(図7のNo.1を参照)。このとき、部分木構造(1−a)は、便宜上、キーαに置き換えられる(置換後のキーの欄にはαが記憶される)。図8は、キーαに置き換えられた後の各プロセスの木構造を示している。
FIG. 7 shows an example of the configuration of the service call
また、サービス呼出関係記憶部12では、キャッシュ処理の有無の欄、および該当プロセスの欄が編集される。部分木構造(1−a)によるデータ処理の結果は結果情報記憶部14に記憶される対象となるため、キャッシュ処理の有無の欄は「有」とする。該当プロセスの欄には、部分木構造(1−a)を有するプロセスの名称(プロセスB、プロセスC)が記憶される。
Further, in the service call
図4に戻り、ステップS105において、プロセス解析部11は、深さを1つ下げ(深さ2に下げ)、深さ2における同一部分木構造箇所を検索する。具体的に、図8において、αから始まる深さ2における同一部分木構造箇所を検索する。
Returning to FIG. 4, in step S <b> 105, the
図8に示すように、αの呼び出しに続いてサービス2−bを呼び出している箇所が複数あり、当該サービス2−bが同一部分木構造箇所となる。従って、プロセス解析部11は、ステップS103において同一部分木構造箇所があると判断し、ステップS104においてサービス呼出関係記憶部12に検出結果である部分木構造α(2−b)を追記する。ここで、α(2−b)とは、αに続いてサービス2−bが呼び出されていることを示している。
As shown in FIG. 8, there are a plurality of places where the service 2-b is called following the call of α, and the service 2-b becomes the same partial tree structure place. Accordingly, the
図9は、サービス呼出関係記憶部12の構成の一例を示しており、深さ2での検索結果を示している。図9に示すように、サービス呼出関係記憶部12において、部分木構造の欄には、プロセス解析部11にて検出された部分木構造α(2−b)が記憶される(図9のNo.2を参照)。このとき、部分木構造α(2−b)は、便宜上、キーβに置き換えられる(置換後のキーの欄にはβが記憶される)。図10は、キーβに置き換えられた後の各プロセスの木構造を示している。
FIG. 9 shows an example of the configuration of the service call
また、サービス呼出関係記憶部12では、キャッシュ処理の有無の欄、および該当プロセスの欄が編集される。部分木構造α(2−b)によるデータ処理の結果は結果情報記憶部14に記憶される対象となるため、キャッシュ処理の有無の欄は「有」とする。該当プロセスの欄には、部分木構造α(2−b)を有するプロセスの名称(プロセスB、プロセスC)が記憶される。
Further, in the service call
このとき、プロセス解析部11は、図10に示す各プロセスの木構造において、αが存在するか否かについても検索する。図10では、全てのαはβに置換されているため、αのデータ処理の結果を結果情報記憶部14に記憶する必要がない。従って、サービス呼出関係記憶部12の部分木構造(1−a)におけるキャッシュ処理の有無の欄は「無」に書き換える(図9のNo.1を参照)。
At this time, the
図4に戻り、ステップS105において、プロセス解析部11は、深さを1つ下げ(深さ3に下げ)、深さ3における同一部分木構造箇所を検索する。具体的に、図10において、βから始まる深さ3における同一部分木構造箇所を検索する。
Returning to FIG. 4, in step S <b> 105, the
図10に示すように、βの呼び出しに続いてサービス1−bを呼び出している箇所が複数あり、当該サービス1−bが同一部分木構造箇所となる。従って、プロセス解析部11は、ステップS103において同一部分木構造箇所があると判断し、ステップS104においてサービス呼出関係記憶部12に検出結果である部分木構造β(1−b)を追記する。ここで、β(1−b)とは、βに続いてサービス1−bが呼び出されていることを示している。
As shown in FIG. 10, there are a plurality of places where the service 1-b is called following the call of β, and the service 1-b becomes the same partial tree structure place. Accordingly, the
図11は、サービス呼出関係記憶部12の構成の一例を示しており、深さ3での検索結果を示している。図11に示すように、サービス呼出関係記憶部12において、部分木構造の欄には、プロセス解析部11にて検出された部分木構造β(1−b)が記憶される(図11のNo.3を参照)。このとき、部分木構造β(1−b)は、便宜上、キーγに置き換えられる(置換後のキーの欄にはγが記憶される)。図12は、キーγに置き換えられた後の各プロセスの木構造を示している。
FIG. 11 shows an example of the configuration of the service call
また、サービス呼出関係記憶部12では、キャッシュ処理の有無の欄、および該当プロセスの欄が編集される。部分木構造β(1−b)によるデータ処理の結果は結果情報記憶部14に記憶される対象となるため、キャッシュ処理の有無の欄は「有」とする。該当プロセスの欄には、部分木構造β(1−b)を有するプロセスの名称(プロセスB、プロセスC)が記憶される。
Further, in the service call
このとき、プロセス解析部11は、図12に示す各プロセスの木構造において、βが存在するか否かについても検索する。図12では、プロセスCにβが存在しているため、βのデータ処理の結果を結果情報記憶部14に記憶する必要がある。従って、サービス呼出関係記憶部12の部分木構造α(2−b)におけるキャッシュ処理の有無の欄は「有」のままにしておく(図11のNo.2を参照)。
At this time, the
図4に戻り、ステップS105において、プロセス解析部11は、深さを1つ下げ(深さ4に下げ)、深さ4における同一部分木構造箇所を検索する。具体的に、図12において、γから始まる深さ4における同一部分木構造箇所を検索する。図12では、同一部分木構造箇所が検索されないため、ステップS106に移行する。
Returning to FIG. 4, in step S <b> 105, the
ステップS106において、プロセス実行部13は、サービス呼出関係記憶部12を参照し、全てのプロセス(プロセスA、プロセスB、プロセスC)を順に実行する。
In step S106, the
上記より、データ処理装置1の動作(データ処理方法)は、(a)複数のサービスを組み合わせて構成され一連のデータ処理を行うプロセスについて、プロセスを構成するサービスと、プロセスがデータ処理を行う際にサービスを呼び出す順序とを定義するプロセス定義を解析し、同一のデータ処理結果が得られるサービス呼出があるか否かを検出する工程と、(b)プロセス解析部にて検出されたサービス呼出と、当該サービス呼出を有するプロセスとを対応付けてサービス呼出関係記憶部に記憶する工程と、(c)サービス呼出関係記憶部に記憶されたサービス呼出によるデータ処理結果を記憶する工程と、(d)プロセス定義と、結果情報記憶部に記憶されたデータ処理結果とに基づいて、データ処理を実行する工程とを備える。
As described above, the operation (data processing method) of the
次に、プロセス実行部13の動作の詳細について説明する。
Next, details of the operation of the
図13は、プロセス実行部13の動作の一例を示すフローチャートであり、図4のステップS106の処理の詳細を示している。
FIG. 13 is a flowchart showing an example of the operation of the
ステップS201において、これから実行するプロセスを定め、定めたプロセスの実行を開始する。なお、本実施の形態1において、実行するプロセスはランダムに選択してもよく、プロセス名の昇順あるいは降順などでもよい。 In step S201, a process to be executed is determined and execution of the determined process is started. In the first embodiment, the process to be executed may be selected randomly, or may be in ascending order or descending order of process names.
ステップS202において、次に呼び出すサービスをプロセス定義2から取得する。
In step S202, the service to be called next is acquired from the
ステップS203において、ステップS202にて呼び出そうとしているサービスは、サービス呼出関係記憶部12に記憶されているものか否かを判断する。すなわち、呼び出そうとしているサービスが、図12に示すキーβあるいはキーγのようなキーに置換されたものであるか否かを判断する。呼び出そうとしているサービスがサービス呼出関係記憶部12に記憶されていない場合は、ステップS204に移行する。一方、呼び出そうとしているサービスがサービス呼出関係記憶部12に記憶されている場合はステップS205に移行する。
In step S203, it is determined whether or not the service to be called in step S202 is stored in the service call
ステップS204において、サービスの呼び出しを行う。 In step S204, a service is called.
ステップS205において、サービス呼出関係記憶部12にて部分木構造として記憶されている一連のサービスのデータ処理の結果が、結果情報記憶部14に記憶されているか否かを判断する。すなわち、図11に示すキャッシュ処理の有無が「有」であるキー(キーβ、キーγ)に対応するサービスのデータ処理の結果が結果情報記憶部14に記憶されているか否かを判断する。データ処理の結果が結果情報記憶部14に記憶されていない場合は、ステップS206に移行する。一方、データ処理の結果が結果情報記憶部14に記憶されている場合は、ステップS207に移行する。
In step S <b> 205, it is determined whether a result of data processing for a series of services stored as a partial tree structure in the service call
ステップS206において、サービス呼出関係記憶部12にて部分木構造として記憶されている一連のサービスの呼び出しを行い、当該一連のサービスのデータ処理の結果を結果情報記憶部14に記憶する。
In step S <b> 206, a series of services stored as a partial tree structure in the service call
ステップS207において、サービス呼出関係記憶部12にて部分木構造として記憶されている一連のサービスのデータ処理の結果を結果情報記憶部14から取得する。
In step S <b> 207, the result of data processing of a series of services stored as a partial tree structure in the service call
ステップS208において、現在実行しているプロセスにおける全てのサービスの呼び出しが終了したか否かを判断する。全てのサービスの呼び出しが終了した場合は、ステップS209に移行する。一方、全てのサービスの呼び出しが終了していない場合は、ステップS202に移行する。 In step S208, it is determined whether or not all services have been called in the currently executing process. If all the services have been called, the process proceeds to step S209. On the other hand, if all services have not been called, the process proceeds to step S202.
ステップS209において、全てのプロセスの実行が終了したか否かを判断する。全てのプロセスの実行が終了した場合は、プロセス実行部13の処理を終了する。一方、全てのプロセスの実行が終了していない場合は、ステップS201に移行する。
In step S209, it is determined whether or not all processes have been executed. When the execution of all processes is finished, the process of the
以上のことから、本実施の形態1によれば、全てのプロセス定義2をプロセスの実行前に読み込み、全てのサービスのデータ処理の結果を記憶するのではなく、再利用されるサービスのデータ処理の結果のみを結果情報記憶部14に記憶している。従って、データ処理の実行時間を短縮するとともに、データ処理装置1における全体的な記憶領域の容量を低減することが可能となる。
From the above, according to the first embodiment, all
<実施の形態2>
本発明の実施の形態2によるデータ処理装置1は、プロセス実行部13が、サービス呼出関係記憶部12に記憶されたサービス呼出を行う全てのプロセスの実行が完了すると、当該実行が完了したプロセスが呼び出していたサービス呼出のデータ処理結果を結果情報記憶部14から消去することを特徴としている。なお、その他の構成および動作は、実施の形態1と同様であるため、ここでは説明を省略する。
<
In the
図14は、サービス呼出関係記憶部12の構成の一例を示す図である。図14に示すサービス呼出関係記憶部12は、図11に示すサービス呼出関係記憶部12(実施の形態1)と比較して、実行完了プロセスの欄が新たに設けられている。その他は図11に示すービス呼出関係記憶部12と同様である。
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the configuration of the service call
図15は、プロセス実行部13の動作の一例を示すフローチャートである。なお、図15のステップS301〜ステップS308の処理は、図13のステップS201〜ステップS208の処理と同様であるため、説明を省略する。以下では、ステップS309以降について説明する。
FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of the operation of the
ステップS309において、サービス呼出関係記憶部12に、実行が完了したプロセスの名称を記憶させる。具体的に、プロセスの実行が完了するごとに、図14に示すサービス呼出関係記憶部12の実行完了プロセスの欄に、実行が完了したプロセスの名称を加える。すなわち、プロセス実行部13は、サービス呼出関係記憶部12に記憶されたプロセスの実行が完了すると当該完了した旨の情報をサービス呼出関係記憶部に記憶させる。
In step S309, the service call
例えば、図14では、キーαに対応する一連のサービスのデータ処理の結果はキャッシュ処理されないため(キャッシュ処理の有無が「無」であるため)、実行完了プロセスの欄は「−」となっている。また、キーβおよびキーγについて、プロセスBでは実行が完了した状態であることを示している。 For example, in FIG. 14, the result of the data processing of a series of services corresponding to the key α is not cached (because the presence or absence of the cache processing is “None”), so the execution completion process column is “-”. Yes. In addition, the key β and the key γ indicate that the process B has been executed.
なお、図14では、実行が完了したプロセスを実行完了プロセスの欄に示しているが、どのプロセスが実行を完了したのか、あるいはどのプロセスが未だ実行を完了していないのかが判断できればどのような方法であってもよい。 In FIG. 14, the process that has been executed is shown in the execution completion process column. However, if it can be determined which process has completed execution or which process has not yet completed execution, It may be a method.
図15に戻り、ステップS310において、サービス呼出記憶部の該当プロセスの欄に記載のプロセスが、全て実行されたか否かを判断する。具体的に、サービス呼出関係記憶部12の該当プロセスの欄に記憶されたプロセスの名称を順に確認し、所定のキーについてそれに対応する一連のサービスを呼び出すプロセスが全て実行されたか否かを判断する。全て実行された場合は、ステップS311に移行する。一方、全て実行されていない場合は、ステップS301に移行する。すなわち、プロセス実行部13は、サービス呼出関係記憶部12に記憶されたプロセスの実行が完了した旨の情報に基づいて、サービス呼出関係記憶部12に記憶されたサービス呼出を行う全てのプロセスの実行が完了したか否かを判断する。
Returning to FIG. 15, in step S <b> 310, it is determined whether all processes described in the corresponding process column of the service call storage unit have been executed. Specifically, the names of the processes stored in the corresponding process column of the service call
ステップS311において、結果情報記憶部14から、所定のキーについてそれに対応する一連のサービスのデータ処理の結果を消去する。 In step S311, a result of data processing of a series of services corresponding to a predetermined key is deleted from the result information storage unit.
ステップS312において、全てのプロセスの実行が終了したか否かを判断する。全てのプロセスの実行が終了した場合は、プロセス実行部13の処理を終了する。一方、全てのプロセスの実行が終了していない場合は、ステップS301に移行する。
In step S312, it is determined whether or not all processes have been executed. When the execution of all processes is finished, the process of the
以上のことから、本実施の形態2によれば、実施の形態1による効果に加えて、再利用されなくなったサービスのデータ処理の結果を結果情報記憶部14から消去することによって、より少ない記憶容量で一連のプロセスを実行することが可能となる。
From the above, according to the second embodiment, in addition to the effects of the first embodiment, less data is stored by erasing the result of data processing of services that are no longer reused from the result
<実施の形態3>
図16は、本発明の実施の形態3によるデータ処理装置1の構成の一例を示すブロック図である。
<
FIG. 16 is a block diagram showing an example of the configuration of the
図16に示すように、本実施の形態3によるデータ処理装置1は、プロセス実行順序定義作成部15を備え、プロセス実行順序定義作成部15がプロセス実行順序定義3を作成することを特徴としている。プロセス実行順序定義3は、プロセスの実行順序を定義したものである。なお、その他の構成および動作は、実施の形態1または2と同様であるため、ここでは説明を省略する。
As shown in FIG. 16, the
プロセス解析部11は、プロセス定義2の解析結果に基づいてサービス呼出関係記憶部12を作成する。また、プロセス実行部13は、プロセス実行順序定義3に従ってプロセス(データ処理)を実行する。
The
プロセス実行順序定義作成部15は、プロセス解析部11が検出した同一部分木構造箇所に対応する一連のサービスの呼び出しについて、当該一連のサービスを呼び出すプロセスをまとめて実行するようにプロセス実行順序定義3を書き換える。すなわち、プロセス実行順序定義作成部15は、サービス呼出関係記憶部12に記憶されたサービス呼出およびプロセスに基づいてプロセス実行順序定義3を作成している。
The process execution order
本実施の形態3では、所定の一連のサービスを呼び出すプロセスの数が少ないほど、当該一連のサービスが先に呼び出されるようなプロセスの実行順序を作成する。なお、プロセス実行順序定義作成部15は、多くのプロセスから呼び出されるサービスが複数ある場合や、所定のサービスのデータ処理の結果のデータサイズが非常に大きい場合など、システムの性質やサービスの特徴などを踏まえたプロセスの実行順序を作成するようにしてもよい。
In the third embodiment, the process execution order is created such that the smaller the number of processes that call a predetermined series of services, the earlier the series of services are called. Note that the process execution order
図17は、サービス呼出関係記憶部12の構成の一例を示す図である。また、図18は、図17に示すサービス呼出関係記憶部12に基づいて作成したプロセス実行順序定義3の一例を示す図である。図18に示すように、プロセス実行順序定義3では、重複することなく一行に一つのプロセス名を記述し、上段に記述されているプロセスほど先に実行する。例えば、図18では、プロセスBが最初に実行され、プロセスDが最後に実行されることを示している。
FIG. 17 is a diagram illustrating an example of the configuration of the service call
図19は、データ処理装置1の動作の一例を示すフローチャートである。なお、図19のステップS401〜ステップS405の処理は、図4のステップS101〜ステップS105の処理と同様であるため、説明を省略する。以下では、ステップS406以降について説明する。
FIG. 19 is a flowchart illustrating an example of the operation of the
ステップS406において、プロセス実行順序定義作成部15は、サービス呼出関係記憶部12をもとにプロセス実行順序定義3を作成する。具体的に、プロセス実行順序定義作成部15は、サービス呼出関係記憶部12から各部分木構造の情報を取得し、各部分木構造のうち呼び出し元のプロセスの数が少ないものほど先に実行されるようにプロセス実行順序定義3を作成する。例えば、サービス呼出関係記憶部12が図17に示す状態の場合において、プロセス実行順序定義作成部15は図18に示すようなプロセス実行順序定義3を作成する。
In step S <b> 406, the process execution order
ステップS407において、プロセス実行部13は、プロセス実行順序定義3に従って、全てのプロセスを順に実行する。例えば、プロセス実行順序定義3が図18に示すような場合において、プロセス実行部13は、プロセスB、プロセスC、プロセスA、およびプロセスDの順に実行する。
In step S407, the
図20は、プロセス実行部13の動作の一例を示すフローチャートであり、図19のステップS407の処理の詳細を示している。なお、図20のステップS502〜ステップS512の処理は、図15のステップS302〜ステップS312の処理と同様であるため、説明を省略する。以下では、ステップS501について説明する。
FIG. 20 is a flowchart showing an example of the operation of the
ステップS501において、次に実行するプロセスをプロセス実行順序定義3から取得する。
In step S501, the process to be executed next is acquired from the process
以上のことから、本実施の形態3によれば、実施の形態1または2による効果に加えて、プロセスの実行順序を定義し、同一のサービスを呼び出すプロセスをまとめて実行させることによって、サービスのデータ処理の結果を結果情報記憶部14に記憶してから、当該結果を消去するまでの時間を短縮することができる。例えば、本実施の形態3では、再利用の頻度が低いサービスを先に処理するようにプロセス実行順序定義3を作成している。一連のプロセスを実行する中で、再利用の頻度が低いサービスのデータ処理の結果は早い段階で再利用されてから消去され、一連のプロセスの後半では、再利用の頻度が高いサービスのデータ処理の結果だけが結果情報記憶部14に記憶される。従って、より少ない記憶容量で一連のプロセスを実行することが可能となる。
From the above, according to the third embodiment, in addition to the effects of the first or second embodiment, the execution order of processes is defined, and the processes that call the same service are collectively executed, so that It is possible to shorten the time from storing the result of the data processing in the result
<実施の形態4>
図21は、本発明の実施の形態4によるデータ処理装置1の構成の一例を示すブロック図である。
<
FIG. 21 is a block diagram showing an example of the configuration of the
図21に示すように、本実施の形態4によるプロセス実行順序定義作成部15は、サービス呼出関係記憶部12と、プロセス実行順序優先度定義4とを参照してプロセス実行順序定義3を作成することを特徴としている。プロセス実行順序優先度定義4は、プロセスの実行順序の優先度を定義したものである。なお、その他の構成および動作は、実施の形態3と同様であるため、ここでは説明を省略する。
As shown in FIG. 21, the process execution order
プロセス解析部11は、プロセス定義2の解析結果に基づいてサービス呼出関係記憶部12を作成する。プロセス実行順序定義作成部15は、サービス呼出関係記憶部12およびプロセス実行順序優先度定義4に基づいてプロセス実行順序定義3を作成する。プロセス実行部13は、プロセス実行順序定義3に従ってプロセスを実行する。
The
図22は、プロセス実行順序優先度定義4の一例を示す図である。
FIG. 22 is a diagram illustrating an example of the process execution
図22に示すように、重複することなく一行に一つのプロセス名および優先度の値が記述されている。 As shown in FIG. 22, one process name and priority value are described in one line without duplication.
なお、図22では、優先度の値が大きいほど先に実行するように設定している。従って、プロセス実行順序定義作成部15は、プロセスEが先に実行されるようにプロセス実行順序定義3を作成する。
In FIG. 22, the priority is set to be executed first as the priority value increases. Therefore, the process execution order
図23は、データ処理装置1の動作の一例を示すフローチャートである。なお、図23のステップS601〜ステップS606の処理は、図19のステップS401〜ステップS406の処理と同様であるため、説明を省略する。以下では、ステップS607以降について説明する。
FIG. 23 is a flowchart illustrating an example of the operation of the
ステップS607において、プロセス実行順序定義作成部15は、プロセス実行順序優先度定義4を参照し、プロセス実行順序定義3を修正する。例えば、図22では、プロセスB、プロセスC、プロセスDの各々に同じ優先度の値が設定されているため、プロセスB、プロセスC、プロセスDの実行順序は、ステップS606にてプロセス実行順序定義3が作成された時点での順序となる。
In step S <b> 607, the process execution order
ステップS608において、プロセス実行部13は、プロセス実行順序定義3に従って、全てのプロセスを順に実行する。
In step S608, the
以上のことから、本実施の形態4によれば、実施の形態3による効果に加えて、プロセス実行順序定義作成部15によって効率的なプロセスの実行順を定義した上で、予め定められたプロセスの実行順序を考慮することが可能となる。従って、業務上の制約などによるプロセスの実行順序を反映させることができる。
From the above, according to the fourth embodiment, in addition to the effects of the third embodiment, the process execution order
なお、図1,16,21において、プロセス解析部11、プロセス実行部13、プロセス実行順序定義作成部15の各々は、ソフトウェアに基づくCPUを用いたプログラム処理を実行することによって実現されるようにしてもよい。また、可能であれば、プロセス解析部11、プロセス実行部13、プロセス実行順序定義作成部15の各々を、ハードウェア(例えば、電気信号に対して特定の演算あるいは処理を行うように構成された演算/処理回路等)として構成するようにしてもよい。また、上記の両者を混在させてもよい。
1, 16, and 21, each of the
図1,16,21において、サービス呼出関係記憶部12および結果情報記憶部14は、データを記憶しておく機能を、例えばHDD(Hard Disk Drive)、DVD(Digital Versatile Disk)、半導体メモリなどによって構成してもよい。
1, 16, and 21, the service call
なお、本発明は、その発明の範囲内において、各実施の形態を自由に組み合わせたり、各実施の形態を適宜、変形、省略することが可能である。 It should be noted that the present invention can be freely combined with each other within the scope of the invention, and each embodiment can be appropriately modified or omitted.
1 データ処理装置、2 プロセス定義、3 プロセス実行順序定義、4 プロセス実行順序優先度定義、11 プロセス解析部、12 サービス呼出関係記憶部、13 プロセス実行部、14 結果情報記憶部、15 プロセス実行順序定義作成部、101〜103 サービス提供装置、201 プロセス結果格納装置、202 外部装置。
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記プロセス解析部にて検出された前記サービス呼出と、当該サービス呼出を有する前記プロセスとを対応付けて記憶するサービス呼出関係記憶部と、
前記サービス呼出関係記憶部に記憶された前記サービス呼出による前記データ処理結果を記憶する結果情報記憶部と、
前記プロセス定義と、前記結果情報記憶部に記憶された前記データ処理結果とに基づいて、前記データ処理を実行するプロセス実行部と、
を備える、データ処理装置。 Analyzing a process definition that defines a combination of a plurality of services and processes a series of data processing, the service configuring the process and the order in which the service is called when the process performs the data processing A process analysis unit for detecting whether there is a service call that can obtain the same data processing result;
A service call relation storage unit for storing the service call detected by the process analysis unit and the process having the service call in association with each other;
A result information storage unit for storing the data processing result by the service call stored in the service call relation storage unit;
A process execution unit that executes the data processing based on the process definition and the data processing result stored in the result information storage unit;
A data processing apparatus.
前記プロセス実行順序定義作成部は、前記サービス呼出関係記憶部に記憶された前記サービス呼出および前記プロセスに基づいて前記プロセス実行順序定義を作成し、
前記プロセス実行部は、前記プロセス実行順序定義に基づいて前記データ処理を実行することを特徴とする、請求項1ないし3のいずれかに記載のデータ処理装置。 A process execution order definition creating unit for creating a process execution order definition that defines the execution order of the processes;
The process execution order definition creating unit creates the process execution order definition based on the service call and the process stored in the service call relation storage unit,
The data processing apparatus according to claim 1, wherein the process execution unit executes the data processing based on the process execution order definition.
(b)前記プロセス解析部にて検出された前記サービス呼出と、当該サービス呼出を有する前記プロセスとを対応付けてサービス呼出関係記憶部に記憶する工程と、
(c)前記サービス呼出関係記憶部に記憶された前記サービス呼出による前記データ処理結果を記憶する工程と、
(d)前記プロセス定義と、前記結果情報記憶部に記憶された前記データ処理結果とに基づいて、前記データ処理を実行する工程と、
を備える、データ処理方法。 (A) For a process configured by combining a plurality of services and performing a series of data processing, a process definition that defines the service configuring the process and the order in which the service is called when the process performs the data processing And detecting whether there is a service call that provides the same data processing result;
(B) storing the service call detected by the process analysis unit in association with the process having the service call in a service call relationship storage unit;
(C) storing the data processing result by the service call stored in the service call relation storage unit;
(D) executing the data processing based on the process definition and the data processing result stored in the result information storage unit;
A data processing method comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013118460A JP2014235675A (en) | 2013-06-05 | 2013-06-05 | Data processing apparatus and data processing method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013118460A JP2014235675A (en) | 2013-06-05 | 2013-06-05 | Data processing apparatus and data processing method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014235675A true JP2014235675A (en) | 2014-12-15 |
Family
ID=52138303
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013118460A Pending JP2014235675A (en) | 2013-06-05 | 2013-06-05 | Data processing apparatus and data processing method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2014235675A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019239577A1 (en) * | 2018-06-15 | 2019-12-19 | 三菱電機株式会社 | Data communication device |
WO2020115888A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | 三菱電機株式会社 | Information processing device and information processing method |
-
2013
- 2013-06-05 JP JP2013118460A patent/JP2014235675A/en active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019239577A1 (en) * | 2018-06-15 | 2019-12-19 | 三菱電機株式会社 | Data communication device |
WO2020115888A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | 三菱電機株式会社 | Information processing device and information processing method |
JPWO2020115888A1 (en) * | 2018-12-07 | 2021-09-02 | 三菱電機株式会社 | Information processing device and information processing method |
JP7109586B2 (en) | 2018-12-07 | 2022-07-29 | 三菱電機株式会社 | Information processing device and information processing method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107615239B (en) | Infrastructure for hosting and publishing software packages | |
US9569334B2 (en) | Techniques for traversing representations of source code | |
US9201678B2 (en) | Placing a virtual machine on a target hypervisor | |
US20140298321A1 (en) | Installation control method and installation control apparatus | |
CN109165152B (en) | Method, system and storage medium for monitoring performance of WEB system | |
US11314553B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for determining usage change rate of storage system | |
TW201235943A (en) | Unchanged object management | |
US20070233532A1 (en) | Business process analysis apparatus | |
CN113360581A (en) | Data processing method, device and storage medium | |
JP2009217455A (en) | Information processor, information processing program, and method | |
US9513873B2 (en) | Computer-assisted release planning | |
JP2014235675A (en) | Data processing apparatus and data processing method | |
CN116502869B (en) | Task allocation method, device, electronic equipment and computer readable medium | |
CN110704099B (en) | Alliance chain construction method and device and electronic equipment | |
CN114647548A (en) | Log generation method and device | |
US20200242092A1 (en) | Method, electronic device and computer-readable medium for managing metadata | |
CN111124634A (en) | Training method and device, electronic equipment and storage medium | |
US20120144398A1 (en) | Delayed expansion of values in context | |
CN115080292A (en) | Abnormity detection method and device | |
JP6045707B2 (en) | License management apparatus, license management method, and program | |
CN111080250B (en) | Flow backspacing compensation method and device, storage medium and electronic equipment | |
US10789166B2 (en) | Computer system | |
CN114365049A (en) | Method, system, and storage medium for fast modeling using production data | |
JP2016181228A (en) | Source code operation apparatus and source code operation method | |
CN115309375B (en) | Processing method and device of application programming interface, electronic equipment and medium |