JP2014229947A - Image processing apparatus and image processing method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、複数色の色材によりカラー画像を形成するための画像処理装置および画像処理方法に関する。 The present invention relates to an image processing apparatus and an image processing method for forming a color image using a plurality of color materials.
近年、オフセット印刷機においては、DTP(Desk Top Publishing)により画像データの作成、加工、編集等が行われることが多い。また、作成された画像データは、CTP(Computer to Plate)等で刷版され、作成した版は印刷機による最終印刷工程に送られた後、印刷物の出力が行われる。 In recent years, offset printers often create, process, and edit image data by DTP (Desk Top Publishing). Further, the created image data is printed by a CTP (Computer to Plate) or the like, and the created plate is sent to a final printing process by a printing machine, and then a printed matter is output.
しかしながら、DTPで作成された画像データの作成に誤りがあった場合などには、CTP等で作成された刷版を印刷機に組み込んで印刷を行うと、間違った印刷物が大量に作成されてしまう印刷ミスが発生する。 However, if there is an error in the creation of image data created with DTP, a large amount of wrong printed materials will be created if printing is performed with a printing plate created with CTP installed in a printing press. A printing error occurs.
このような印刷ミスを未然に防止するため、印刷機で実際に印刷物を出力する前に、その印刷物の色調、文字の仕上がり、画像の位置、等を確認するプルーフ処理が行われることが一般的である。プルーフ処理においては、印刷機に比べて安価かつ容易に画像を出力できるプルーフ機として、例えばインクジェットプリンタが用いられる。もちろん、インクジェットプリンタの他にも、DDCP(Direct Digital Color Proofer)、電子写真プリンタ、銀塩型プリンタ等の各種の出力デバイスが用いられている。 In order to prevent such printing mistakes, a proof process is generally performed to check the color tone, character finish, image position, etc. of the printed material before actually outputting the printed material on a printing press. It is. In the proofing process, for example, an ink jet printer is used as a proofing machine that can output an image easily and inexpensively as compared with a printing machine. Of course, in addition to the ink jet printer, various output devices such as DDCP (Direct Digital Color Proofer), electrophotographic printer, and silver halide printer are used.
一般に、オフセット印刷機とプルーフ機とでは、用いる色材の特性が異なる。ここで特性とは例えば、ドットが紙上で拡がるドットゲインが挙げられる。また、印刷解像度も異なる。そのためプルーフ機において、出力される印刷物の色調をオフセット印刷機で出力される印刷物の色調に合わせるためには、入力された網点画像データに対し、以下に示すような画像処理を施す必要があった。まず、入力された2値の網点画像データに対し、多値化処理(ぼかしフィルタ処理等)を適用する。多値化処理されたデータは次に、解像度変換、カラーマッチング、色変換(4色から多色へのLUT変換)等の画像処理を経て、プルーフ機に対する出力用の画像データとなる。このような画像処理を施すことで、プルーフ機による印刷物において、オフセット印刷機に対する色材特性の違いや表現できる解像度の違いを吸収し、オフセット印刷機による印刷物の色を適切に再現していた。 In general, the characteristics of the color material used are different between the offset printing machine and the proofing machine. Here, the characteristic includes, for example, dot gain at which dots spread on paper. Also, the print resolution is different. For this reason, in order to match the color tone of the printed matter output by the proofing machine to the color tone of the printed matter output by the offset printing press, it is necessary to perform the following image processing on the input halftone dot image data. It was. First, multi-value processing (blur filter processing or the like) is applied to the input binary halftone image data. The multivalued data is then subjected to image processing such as resolution conversion, color matching, and color conversion (4-color to multicolor LUT conversion), and becomes image data for output to a proof machine. By performing such image processing, the printed material by the proof machine absorbs the difference in the color material characteristics and the resolution that can be expressed with respect to the offset printing machine, and appropriately reproduces the color of the printed material by the offset printing machine.
一方、オフセット印刷機では、各画素のドットがオン・オフの2値で表現される網点画像が用いられる。網点画像は、ドットがクラスタ状に構成された網点が規則的に並んだ画像であり、印字面積を変化させて網点の大きさを変調することで、画像の階調を表現する。また、網点画像は、一定間隔(スクリーン線数)に一定の角度(スクリーン角度)で配置されており、例えば、C(シアン)、M(マゼンタ)、Y(イエロー)、K(ブラック)の各色成分で異なるスクリーン角度を設定する。そのため、色毎に設定されたスクリーン角度の組み合わせによっては、重ねた時に網点の重なり率が大きい領域と小さい領域とが一定周期で発生してしまい、モアレが視認される場合がある。以上のような問題から、プルーフ機ではオフセット印刷機に近い色調再現のみでなく、スクリーンによって形成される網点を再現するという役割も求められる。 On the other hand, in an offset printing machine, a halftone image in which dots of each pixel are expressed by binary values of on / off is used. A halftone image is an image in which halftone dots in which dots are arranged in a cluster are regularly arranged, and the gradation of the image is expressed by changing the printing area and modulating the size of the halftone dots. Also, the halftone image is arranged at a constant angle (screen line number) at a constant angle (screen angle), for example, C (cyan), M (magenta), Y (yellow), K (black). A different screen angle is set for each color component. For this reason, depending on the combination of screen angles set for each color, when overlapping, a region where the dot overlap ratio is large and a region where the dot overlap is small may occur at a constant period, and moire may be visually recognized. Due to the above problems, the proofing machine is required not only to reproduce the color tone close to that of the offset printing machine but also to play a role of reproducing halftone dots formed by the screen.
しかしながら、上記従来のプルーフ機による印刷処理においては、オフセット印刷機に近い色再現を実現するために施す画像処理によっては、スクリーンの網点が崩れてしまい、網点再現性が悪化してしまうという課題があった。 However, in the printing process by the conventional proofing machine, the halftone dot of the screen is broken and the halftone dot reproducibility deteriorates depending on the image processing performed to realize color reproduction close to that of the offset printing machine. There was a problem.
ここで図1に、プルーフ機による印刷で網点再現性が悪化する場合の概要を示す。同図ではプルーフ機において、図中左側に示す入力画像に対し、ぼかしフィルタによる多値化を行う場合を示している。このとき、図中右側に示すように、ぼかしフィルタのぼかし度合いが強い場合(ぼかし大)には、入力画像の網点の形状が崩れ、かつ網点内の値が広範囲に分布している。この場合、網点内の画素値が多値化されたことで再現できる色も多様化し、色再現性は向上するものの、網点の形状が崩れているため網点再現性は低くなる。その結果、オフセット印刷機で出力される印刷物の色調を再現できても、網点形状は再現できなかった。 Here, FIG. 1 shows an outline when the halftone dot reproducibility is deteriorated by printing with a proof machine. This figure shows a case where the proof machine performs multi-value conversion using a blur filter on the input image shown on the left side of the figure. At this time, as shown in the right side of the figure, when the blurring degree of the blurring filter is strong (bluring large), the halftone dot shape of the input image is broken and the values in the halftone dot are distributed over a wide range. In this case, the color that can be reproduced by diversifying the pixel values in the halftone dot is diversified and the color reproducibility is improved, but the halftone dot shape is broken, so that the halftone dot reproducibility is lowered. As a result, even if the color tone of the printed matter output by the offset printing machine can be reproduced, the halftone dot shape cannot be reproduced.
一方、図1の中央部に示すように、多値化処理で用いるぼかしフィルタのぼかし度合いが弱い場合(ぼかし小)には、入力画像の網点の形状や網点内の値の変動が小さい。したがって、網点の形状の崩れが少なく網点再現性は向上するものの、網点内の値が収束しているため再現できる色が少なくなり、色再現性は低くなる。その結果、オフセット印刷機で出力される印刷物に発生する網点形状を再現できるが、色調は再現できなかった。 On the other hand, as shown in the center part of FIG. 1, when the blurring degree of the blur filter used in the multi-value processing is weak (blur is small), the shape of the halftone dot of the input image and the fluctuation of the value in the halftone dot are small. . Accordingly, although the halftone dot shape is less distorted and the halftone dot reproducibility is improved, since the values in the halftone dots are converged, the number of colors that can be reproduced is reduced and the color reproducibility is lowered. As a result, although the halftone dot shape generated in the printed matter output by the offset printing machine can be reproduced, the color tone cannot be reproduced.
以上のような問題から、オフセット印刷と同等の色再現性と網点再現性を両立するプルーフ手法が求められている。 Due to the above problems, a proof method that achieves both color reproducibility and halftone reproducibility equivalent to offset printing is required.
色再現性と網点再現性を両立するプルーフ手法として、視認性の低いYの網点画像に対して、他の色よりもぼかし強度の強いぼかしフィルタを適用する技術が提案されている(例えば、特許文献1参照)。この技術によれば、Y以外の色の網点再現性を向上させ、かつ全体としての色再現性を低減させないという効果が得られる。しかしながら該技術では、Yの網点再現性については低下してしまうという課題があった。 As a proof method that achieves both color reproducibility and halftone dot reproducibility, a technique has been proposed that applies a blur filter with a higher blur strength than other colors to Y dot images with low visibility (for example, And Patent Document 1). According to this technique, the effects of improving the halftone dot reproducibility of colors other than Y and not reducing the overall color reproducibility can be obtained. However, this technique has a problem that Y halftone dot reproducibility deteriorates.
本発明は上記課題を解決するためになされたものであり、網点画像を再現するプルーフ処理において、色再現性と網点再現性を両立させることを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object thereof is to achieve both color reproducibility and halftone dot reproducibility in a proof process for reproducing a halftone image.
上記目的を達成するための一手段として、本発明の画像処理装置は以下の構成を備える。すなわち、網点画像データを入力する画像入力手段と、前記網点画像データを、網点において輪郭を含む輪郭領域に対応する輪郭領域データと、該輪郭領域でない非輪郭領域に対応する非輪郭領域データに分割する分割手段と、前記非輪郭領域データに対し、網点の色を再現するための画像処理を施す非輪郭領域処理手段と、該画像処理後の前記非輪郭領域データと前記輪郭領域データから出力画像データを生成する出力画像生成手段と、を有することを特徴とする。 As a means for achieving the above object, an image processing apparatus of the present invention comprises the following arrangement. That is, image input means for inputting halftone dot image data, the halftone dot image data, contour region data corresponding to a contour region including a contour at a halftone dot, and a non-contour region corresponding to a non-contour region that is not the contour region Dividing means for dividing the data, non-contour area processing means for performing image processing for reproducing halftone dots on the non-contour area data, the non-contour area data and the contour area after the image processing Output image generation means for generating output image data from the data.
本発明は、網点画像を再現するプルーフ処理において、色再現性と網点再現性を両立させることができる。 The present invention can achieve both color reproducibility and halftone dot reproducibility in a proof process for reproducing a halftone image.
以下、本発明実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下の実施の形態は特許請求の範囲に関わる本発明を限定するものではなく、また、本実施形態で説明されている特徴の組み合わせの全てが本発明の解決手段に必須のものとは限らない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The following embodiments do not limit the present invention related to the scope of claims, and all combinations of features described in the present embodiments are essential to the solution means of the present invention. Not exclusively.
本発明では、第1の印刷装置用の網点画像データを第2の印刷装置用の出力画像データに変換する画像処理装置を提供することで、適切なプルーフ出力を実現する。すなわち、網点画像データを、網点において輪郭を含む輪郭領域に対応する輪郭領域データと、該輪郭領域でない非輪郭領域に対応する非輪郭領域データに分割し、該非輪郭領域データに対し、網点の色を再現するための画像処理を施す。そして、該画像処理後の非輪郭領域データと輪郭領域データから、プルーフ用の出力画像データを生成することを特徴とする。
＜第1実施形態＞
本実施形態では、プルーフ機として複数のカラードットを用いて記録媒体上に画像を形成するインクジェットプリンタを用いる例について説明する。もちろん、本発明のプルーフ機はインクジェットプリンタに限定されず、オフセット印刷機と用いる色材の特性や表現できる解像度が異なる画像形成装置も適用可能である。例えば、電子写真プリンタ方式の画像形成装置であっても良い。尚、以降の説明では、カラードットを表す色データとインクデータを区別するため、色データに関する色をC,M,Y,Kのようにアルファベットの大文字で示し、インク色をc,m,y,k,lc,lm、のようにアルファベットの小文字で表現することとする。
In the present invention, an appropriate proof output is realized by providing an image processing device that converts halftone dot image data for the first printing device into output image data for the second printing device. That is, the halftone dot image data is divided into outline region data corresponding to a contour region including a contour at a halftone dot and non-contour region data corresponding to a non-contour region that is not the contour region. Image processing is performed to reproduce the color of the points. Then, output image data for proofing is generated from the non-contour region data and the contour region data after the image processing.
<First Embodiment>
In the present embodiment, an example in which an inkjet printer that forms an image on a recording medium using a plurality of color dots as a proof machine will be described. Of course, the proofing machine of the present invention is not limited to an ink jet printer, and an image forming apparatus having different characteristics and color resolution that can be expressed with an offset printing machine can also be applied. For example, an electrophotographic printer type image forming apparatus may be used. In the following description, in order to distinguish color data representing color dots from ink data, colors related to color data are indicated by uppercase letters such as C, M, Y, K, and ink colors are indicated by c, m, y. , k, lc, lm, etc.
●システム構成
まず、本実施形態に係る画像形成システムの概略構成について、図2を用いて説明する。同図において、情報処理装置としてのホスト装置200は、例えばコンピュータであり、CPU201、メモリ202、キーボード等の入力部203、外部記憶装置204、等を備える。ホスト装置200はさらに、外部に接続される画像形成装置300との通信を制御するインターフェイス(以下、プリンタI/Fと称する)205と、モニタ400との通信を制御するインターフェイス(以下、ビデオI/Fと称する)206を備える。
System Configuration First, a schematic configuration of the image forming system according to the present embodiment will be described with reference to FIG. In the figure, a host device 200 as an information processing device is, for example, a computer, and includes a CPU 201, a memory 202, an input unit 203 such as a keyboard, an external storage device 204, and the like. The host device 200 further includes an interface (hereinafter referred to as a printer I / F) 205 that controls communication with an externally connected image forming apparatus 300 and an interface (hereinafter referred to as a video I / F) that controls communication with the monitor 400. F) 206).
CPU201は、メモリ202に格納されたプログラムに従って種々の処理を実行するものであり、特に、本実施形態に関わる、多値化、解像度変換、カラーマッチング、網点解析、色変換、ハーフトーン、パス分解等の各種処理を実行する。これらのプログラムは外部記憶装置204に記憶しておくか、或いは図示しない外部接続装置から供給される。また、ホスト装置200はビデオI/F206を介してモニタ400に種々の情報を出力すると共に、入力部203を通じて各種情報を入力する。また、ホスト装置200は画像処理を施した記録データをプリンタI/F205を介して画像形成装置300に送信して画像を形成させると共に、画像形成装置300から各種情報を受け取る。 The CPU 201 executes various processes according to a program stored in the memory 202, and in particular, multi-value conversion, resolution conversion, color matching, halftone analysis, color conversion, halftone, pass, and the like related to this embodiment. Various processes such as disassembly are executed. These programs are stored in the external storage device 204 or supplied from an external connection device (not shown). Further, the host device 200 outputs various information to the monitor 400 via the video I / F 206 and inputs various information via the input unit 203. In addition, the host device 200 transmits recording data subjected to image processing to the image forming apparatus 300 via the printer I / F 205 to form an image, and receives various information from the image forming apparatus 300.
図3に、本実施形態における画像形成装置300の概略構成を示す。画像形成装置300は、インクを用いて画像を形成するインクジェットプリンタである。ヘッドカートリッジ301は、複数の吐出口からなる記録ヘッドと、記録ヘッドへインクを供給するインクタンクを有し、また、記録ヘッドの各吐出口を駆動するための信号などを授受するためのコネクタが設けられている。ヘッドカートリッジ301はキャリッジ302に位置決めして交換可能に搭載されており、キャリッジ302には、上記コネクタを介してヘッドカートリッジ301に駆動信号等を伝達するためのコネクタホルダが設けられている。303はガイドシャフトである。キャリッジ302は、このガイドシャフト303に沿って往復移動可能となっている。具体的には、キャリッジ302は主走査モータ304を駆動源としてモータ・プーリ305、従動プーリ306およびタイミング・ベルト307等の駆動機構を介して駆動されるとともにその位置及び移動が制御される。尚、このキャリッジのガイドシャフト303に沿った移動を「主走査」といい、移動方向を「主走査方向」という。 FIG. 3 shows a schematic configuration of the image forming apparatus 300 in the present embodiment. The image forming apparatus 300 is an ink jet printer that forms an image using ink. The head cartridge 301 has a recording head composed of a plurality of ejection openings, an ink tank that supplies ink to the recording head, and a connector for transmitting and receiving signals for driving the ejection openings of the recording head. Is provided. The head cartridge 301 is mounted on the carriage 302 so as to be replaceable. The carriage 302 is provided with a connector holder for transmitting a drive signal or the like to the head cartridge 301 via the connector. 303 is a guide shaft. The carriage 302 can reciprocate along the guide shaft 303. Specifically, the carriage 302 is driven by a main scanning motor 304 as a driving source through a driving mechanism such as a motor pulley 305, a driven pulley 306, and a timing belt 307, and its position and movement are controlled. The movement of the carriage along the guide shaft 303 is called “main scanning”, and the movement direction is called “main scanning direction”.
プリント用紙などの記録媒体308はオートシートフィーダ(ASF)310に搭載されており、画像形成時には給紙モータ311の駆動によってギアを介してピックアップローラ312を回転させ、ASF310から一枚ずつ分割給紙される。更に記録媒体308は、搬送ローラ309の回転によりキャリッジ302上のヘッドカートリッジ301の吐出口面と対向する画像形成開始位置に搬送される。搬送ローラ309はラインフィーダ(LF)モータ313を駆動源としてギアを介して駆動される。記録媒体308が給紙されたかどうかの判定と給紙時の頭出し位置の確定は、ペーパエンドセンサ314を記録媒体308が通過した時点で行われる。キャリッジ302に搭載されたヘッドカートリッジ301は、吐出口面がキャリッジ302から下方へ突出して記録媒体308と平行になるように保持されている。 A recording medium 308 such as print paper is mounted on an auto sheet feeder (ASF) 310. During image formation, the pickup roller 312 is rotated via a gear by driving a paper feed motor 311, and divided paper is fed one by one from the ASF 310. Is done. Further, the recording medium 308 is transported to an image formation start position facing the discharge port surface of the head cartridge 301 on the carriage 302 by the rotation of the transport roller 309. The conveyance roller 309 is driven via a gear using a line feeder (LF) motor 313 as a drive source. The determination as to whether or not the recording medium 308 has been fed and the determination of the cue position at the time of feeding are performed when the recording medium 308 passes through the paper end sensor 314. The head cartridge 301 mounted on the carriage 302 is held so that the ejection port surface protrudes downward from the carriage 302 and is parallel to the recording medium 308.
●画像形成処理(概要)
本実施形態では、画像形成装置300がプルーフ機として機能するために、画像形成装置300において出力画像データに対して適切なプルーフ出力を実現するための画像処理が施される。以下、画像形成装置300における画像形成処理について詳細に説明する。
Image formation processing (overview)
In this embodiment, in order for the image forming apparatus 300 to function as a proof machine, the image forming apparatus 300 performs image processing for realizing appropriate proof output for the output image data. Hereinafter, the image forming process in the image forming apparatus 300 will be described in detail.
図4に、画像形成装置300における機能構成を示す。画像形成装置300における機能は、画像入力部401、網点分割処理部402、非輪郭領域処理部403、出力画像生成部404、画像形成部405、に大別される。 FIG. 4 shows a functional configuration in the image forming apparatus 300. The functions of the image forming apparatus 300 are roughly divided into an image input unit 401, a halftone division processing unit 402, a non-contour region processing unit 403, an output image generation unit 404, and an image forming unit 405.
ここで図5および図6を用いて、本実施形態における画像形成処理の概要を説明する。まず画像入力工程S601で、図5に示す入力画像501を読み込む。入力画像501はオフセット印刷機用の入力画像としての、ある色成分ごとの網点データである。次に網点分割処理工程S602で、入力画像501を、網点の中央部分である非輪郭領域502と、網点の輪郭を含む輪郭領域503に分割する。次に非輪郭領域処理工程S603で、非輪郭領域502に対し、オフセット印刷機と画像形成装置300の間における特性の差を吸収するような画像処理を施し、補正後の非輪郭領域504を得る。次に出力画像生成工程S604において、非輪郭領域処理工程S603より出力される補正後の非輪郭領域504と、網点分割処理工程S602より出力される輪郭領域503に基づいてプルーフ用の出力画像505を生成する。そして最後に画像形成工程S605にて、出力画像505を記録媒体上に形成する。 Here, the outline of the image forming process in the present embodiment will be described with reference to FIGS. First, in an image input step S601, an input image 501 shown in FIG. 5 is read. An input image 501 is halftone dot data for each color component as an input image for an offset printing machine. Next, in a halftone dot division processing step S602, the input image 501 is divided into a non-contour region 502 that is the center portion of a halftone dot and a contour region 503 that includes the contour of a halftone dot. Next, in the non-contour region processing step S603, the non-contour region 502 is subjected to image processing that absorbs the difference in characteristics between the offset printing press and the image forming apparatus 300, and a corrected non-contour region 504 is obtained. . Next, in the output image generation step S604, the proof output image 505 is output based on the corrected non-contour region 504 output from the non-contour region processing step S603 and the contour region 503 output from the halftone dot division processing step S602. Is generated. Finally, in an image forming step S605, an output image 505 is formed on the recording medium.
以下、図6に示す各工程の処理について、詳細に説明する。 Hereinafter, the process of each step shown in FIG. 6 will be described in detail.
●画像入力処理(S601)
S601では、記録対象の網点画像データを入力し、当該画像データを構成する入力色信号(C,M,Y,K)を出力する。出力された色信号は網点分割処理工程S602への入力となる。尚、本実施形態では入力された画像データをそのまま網点分割処理工程S602へ入力する例を示すが、間に適切な画像処理を挟んでも良い。例えばプルーフ目標とするオフセット機で表現できる解像度と、プルーフ機(すなわち画像形成装置300)で表現できる解像度が異なる場合には、これを合わせる必要がある。すなわち、入力された網点画像データに対して周知の解像度変換処理を施してプルーフ機の解像度にあわせた後に、網点分割処理工程S602への入力としても良い。
Image input processing (S601)
In S601, halftone dot image data to be recorded is input, and input color signals (C, M, Y, K) constituting the image data are output. The output color signal becomes an input to the halftone division processing step S602. In this embodiment, the input image data is directly input to the halftone dot division processing step S602. However, appropriate image processing may be sandwiched between them. For example, when the resolution that can be expressed by the offset machine as the proof target is different from the resolution that can be expressed by the proof machine (that is, the image forming apparatus 300), it is necessary to match these. That is, the input halftone image data may be input to the halftone dot division processing step S602 after performing a known resolution conversion process to match the resolution of the proof machine.
●網点分割処理(S602)
S602では、入力された網点画像データを、非輪郭領域と輪郭領域の2種類の領域データに分割する。ここで図7に、網点分割処理工程S602の詳細フローチャートを示す。
Halftone division processing (S602)
In S602, the input halftone dot image data is divided into two types of region data, a non-contour region and a contour region. FIG. 7 shows a detailed flowchart of the halftone dot dividing process step S602.
まずS7001では、S601から出力された色成分ごとの画像データを読み込む。ここでは一例として、各色成分が水平方向にM画素、垂直方向にN画素の全M×N画像によって構成される網点画像データＣij，Ｍij，Ｙij，Ｋij(i=0〜M、j=0〜N)を読み込むとする。入力された画像データは、各色成分の画素ごとに、以下のS7002以降の処理を行う。 First, in S7001, image data for each color component output from S601 is read. Here, as an example, halftone image data Cij, Mij, Yij, Kij (i = 0 to M, j = 0) each color component is composed of all M × N images of M pixels in the horizontal direction and N pixels in the vertical direction. ~ N) is read. The input image data performs the following processing from S7002 onward for each pixel of each color component.
S7002では、入力された画像データから輪郭領域となるエッジ部を抽出する。詳細には、色成分ごとの画像データに対し、図8(a)や(b)に示す周知の2次微分フィルタを用いて輪郭となるエッジ領域を抽出する。このフィルタによって、網点から抽出されるエッジ領域の割合、すなわちエッジ幅が決定される。エッジ抽出処理の結果、エッジ部に相当する画素には輪郭領域として1を、非エッジ部に相当する画素には非輪郭領域として0を、入力データＣij，Ｍij，Ｙij，Ｋijに対応するＣ'ij，Ｍ'ij，Ｙ'ij，Ｋ'ijにそれぞれ記録していく。尚、輪郭領域の抽出方法は上記の一例には限定されない。輪郭となるエッジ領域が検出できれば良く、例えばSobelフィルタやPrewittフィルタを用いても良い。また、フィルタ処理以外の方法で輪郭領域の抽出を行っても良い。 In S7002, an edge portion serving as a contour region is extracted from the input image data. More specifically, an edge region serving as a contour is extracted from the image data for each color component by using a well-known secondary differential filter shown in FIGS. 8 (a) and 8 (b). By this filter, the ratio of the edge region extracted from the halftone dot, that is, the edge width is determined. As a result of the edge extraction processing, the pixel corresponding to the edge portion has 1 as the contour region, the pixel corresponding to the non-edge portion has 0 as the non-contour region, and C ′ corresponding to the input data Cij, Mij, Yij, Kij. Record in ij, M'ij, Y'ij, and K'ij, respectively. The contour region extraction method is not limited to the above example. It is only necessary to detect an edge region as a contour, and for example, a Sobel filter or a Prewitt filter may be used. Further, the contour region may be extracted by a method other than the filter processing.
S7002で以上のように輪郭抽出データＣ'ij，Ｍ'ij，Ｙ'ij，Ｋ'ijが得られると、これに基づいて入力画像データＣij，Ｍij，Ｙij，Ｋijを非輪郭領域データと輪郭領域データに以下のように分割していく。以下に示すS7003以降の処理は、入力画像データの画素をラスタ順に選択し、これを注目画素として順次処理していく。なお以下では、画像データＣijを、輪郭抽出データＣ'ijに基づいて分割する例を説明するが、他の色(Ｍij，Ｙij，Ｋij)についても同様の手順で分割処理が行われる。 When the contour extraction data C′ij, M′ij, Y′ij, and K′ij are obtained in S7002 as described above, the input image data Cij, Mij, Yij, and Kij are converted into the non-contour region data and the contour based on this. The area data is divided as follows. In the processing after S7003 shown below, the pixels of the input image data are selected in the raster order, and these are sequentially processed as the target pixel. In the following, an example in which the image data Cij is divided based on the contour extraction data C′ij will be described. However, division processing is performed for other colors (Mij, Yij, Kij) in the same procedure.
S7003では、入力画像データにおける注目画素Ｃijに対応する輪郭抽出データＣ'ijが輪郭部を示すか否か、すなわち0であるか1であるかを判定する。Ｃ'ijが0であれば注目画素Ｃijが非輪郭領域に属すると判定し、S7004に進むが、Ｃ'ijが1であれば注目画素Ｃijが輪郭領域に属すると判定し、S7005に進む。S7004では、S7003で選択されたＣ'ijに対応する入力画像データＣijを、非輪郭領域データＣin_ijに記録する。同様にS7005では、S7003で選択されたＣ'ijに対応する入力画像データＣijを、輪郭領域データＣedge_ijに記録する。 In S7003, it is determined whether or not the contour extraction data C′ij corresponding to the target pixel Cij in the input image data indicates a contour portion, that is, whether it is 0 or 1. If C′ij is 0, it is determined that the target pixel Cij belongs to the non-contour area, and the process proceeds to S7004. If C′ij is 1, it is determined that the target pixel Cij belongs to the outline area, and the process proceeds to S7005. In S7004, the input image data Cij corresponding to C′ij selected in S7003 is recorded in the non-contour area data Cin_ij. Similarly, in S7005, the input image data Cij corresponding to C′ij selected in S7003 is recorded in the contour area data Cedge_ij.
以上、S7003〜S7005の処理を入力画像データＣijの全ての画素について行うことで、非輪郭領域データＣinと輪郭領域データＣedgeが生成される。入力された全ての色成分の画像データについて、上記分割処理が完了するまで処理を繰り返していく。分割後の非輪郭領域データは非輪郭領域処理工程S603への入力データとなり、輪郭領域データは出力画像生成工程S604への入力データとなる。 As described above, the non-contour region data Cin and the contour region data Cedge are generated by performing the processing of S7003 to S7005 for all the pixels of the input image data Cij. The process is repeated for the input image data of all color components until the above division process is completed. The non-contour region data after the division becomes input data to the non-contour region processing step S603, and the contour region data becomes input data to the output image generation step S604.
ここで図9に、面積率の異なる網点画像データを入力した場合における、分割後の非輪郭領域および輪郭領域のデータ例を示す。網点分割処理工程S602により、網点画像のエッジ部が輪郭領域、網点の略中心である非エッジ部が非輪郭領域となる。図9の「面積率(大)」に示すように網点の面積率が所定値以上になると、非輪郭領域が網点画像に対して相似の形状ではなくなる。 Here, FIG. 9 shows data examples of the non-contour area and the outline area after division when halftone dot image data having different area ratios are input. By the halftone dot division processing step S602, the edge portion of the halftone dot image becomes the contour region, and the non-edge portion which is substantially the center of the halftone dot becomes the non-contour region. As shown in “area ratio (large)” in FIG. 9, when the area ratio of the halftone dots exceeds a predetermined value, the non-contour region does not have a similar shape to the halftone image.
●非輪郭領域処理(S603)
S603では、非輪郭領域データＣin，Ｍin，Ｙin，Ｋinに対し、オフセット印刷機と画像形成装置300との特性の違いに応じた画像処理を施す。画像処理後の非輪郭領域データＣ'in，Ｍ'in，Ｙ'in，Ｋ'inは、出力画像生成工程S604へ出力される。以下、S603における非輪郭領域処理について、図10のフローチャートを用いて詳細に説明する。
Non-contour area processing (S603)
In S603, image processing corresponding to the difference in characteristics between the offset printing machine and the image forming apparatus 300 is performed on the non-contour area data Cin, Min, Yin, Kin. The non-contour area data C′in, M′in, Y′in, and K′in after image processing are output to the output image generation step S604. Hereinafter, the non-contour region processing in S603 will be described in detail with reference to the flowchart of FIG.
まずS1101では、S602で生成された非輪郭領域データＣin，Ｍin，Ｙin，Ｋinを読み込み、S1102でこれを多値化する。すなわち、入力された非輪郭領域データのビット数Ibが、さらに多いビット数Ib'となるように処理し、処理後の非輪郭領域データＣ'in，Ｍ'in，Ｙ'in，Ｋ'inを出力する。例えば、Ibが1である場合に、Ib'が8となるような変換(2値→256値変換)を施す。もちろん、Ib'としては任意のビット数を設定可能である。具体的には、装置内に予め保持している周知のフィルタを畳込み演算することによって多値化を行う。フィルタとしては、図11(a),(b)に示すようなガウシアンフィルタを用いれば良い。フィルタの係数としては、オフセット印刷機と画像形成装置300とのドットゲインや吐出量、インク発色性、印刷解像度などの特性の違いに基づいて算出した値を設定する。尚、多値化手法が上記例に限定されないことは言うまでもない。 First, in S1101, the non-contour area data Cin, Min, Yin, Kin generated in S602 is read and multi-valued in S1102. That is, the input non-contour region data is processed so that the number of bits Ib becomes a larger number of bits Ib ′, and the processed non-contour region data C′in, M′in, Y′in, K′in Is output. For example, when Ib is 1, conversion is performed so that Ib ′ is 8 (binary → 256-value conversion). Of course, any number of bits can be set as Ib ′. Specifically, multivalue conversion is performed by performing a convolution operation on a known filter previously held in the apparatus. As the filter, a Gaussian filter as shown in FIGS. 11 (a) and 11 (b) may be used. As a filter coefficient, a value calculated based on differences in characteristics such as dot gain, ejection amount, ink color development, and printing resolution between the offset printing machine and the image forming apparatus 300 is set. Needless to say, the multi-value quantization method is not limited to the above example.
次にS1103では色変換処理を行う。すなわち、S1102で多値化された非輪郭領域データＣ'in，Ｍ'in，Ｙ'in，Ｋ'inに対しカラーマッチング処理を行い、変換後の非輪郭領域データＣ"in，Ｍ"in，Ｙ"in，Ｋ"inを算出する。カラーマッチング処理に関してもS1102と同様に、オフセット印刷機と画像形成装置300との特性の違いに基づいて作成したカラーテーブルを参照して、周知の4次元ルックアップテーブル法(4DLUT法)により行われる。図12(a)に、カラーテーブルの例を示す。 In step S1103, color conversion processing is performed. That is, color matching processing is performed on the non-contour area data C′in, M′in, Y′in, and K′in multivalued in S1102, and the converted non-contour area data C ″ in, M ″ in , Y "in, K" in. Similar to S1102, color matching processing is performed by a well-known four-dimensional lookup table method (4DLUT method) with reference to a color table created based on the difference in characteristics between the offset printing press and the image forming apparatus 300. . FIG. 12 (a) shows an example of a color table.
S1104ではインク色分解処理を行う。すなわち、S1103でカラーマッチング処理された非輪郭領域データＣ"in，Ｍ"in，Ｙ"in，Ｋ"inを、画像形成装置300に搭載されている再現用色成分毎の信号に変換する。S1102やS1103と同様に、オフセット印刷機と画像形成装置300との特性の違いに基づいて作成した色変換テーブルを参照して、変換後の非輪郭領域データｃin，ｍin，ｙin，ｋin，Ｌｃin，Ｌｍinを算出する。図12(b)に、色変換テーブルの例を示す。S1104ではすなわち、4次元の色成分の信号値を6次元の再現用色成分の信号値へ変換する。なお、出力される色成分の信号値は、記録媒体上の各画素に記録するインクの各々に対応する多値色信号であるとする。本実施形態では再現用の色成分としてc,m,y,kの基本色に加え、Lc,Lmの淡インクを搭載している例を示すが、搭載されるインクはこの例に限定されない。上述の6色に加えてr,g,bを加えた9色インクを搭載した画像形成装置300であれば、4次元の色成分の信号値を9次元の色成分の信号値へ変換しても良い。もちろん、画像形成装置300に搭載されているインクがc,m,y,kの4色の場合には、4次元から4次元の色信号変換を行えば良い。 In S1104, ink color separation processing is performed. That is, the non-contour area data C ″ in, M ″ in, Y ″ in, K ″ in that have undergone color matching processing in S1103 are converted into signals for each color component for reproduction mounted in the image forming apparatus 300. Similar to S1102 and S1103, the non-contour area data cin, min, yin, kin, Lcin after conversion is referred to by referring to the color conversion table created based on the difference in characteristics between the offset printing press and the image forming apparatus 300. Lmin is calculated. FIG. 12 (b) shows an example of a color conversion table. That is, in S1104, the signal value of the four-dimensional color component is converted into the signal value of the six-dimensional reproduction color component. It is assumed that the signal value of the color component to be output is a multi-value color signal corresponding to each ink recorded on each pixel on the recording medium. In the present embodiment, an example in which light inks of Lc and Lm are mounted as color components for reproduction in addition to basic colors of c, m, y, and k is shown, but the mounted ink is not limited to this example. If the image forming apparatus 300 is equipped with nine color inks in which r, g, and b are added in addition to the above six colors, the signal value of the four-dimensional color component is converted to the signal value of the nine-dimensional color component. Also good. Of course, when the ink mounted on the image forming apparatus 300 has four colors of c, m, y, and k, it is only necessary to perform four-dimensional to four-dimensional color signal conversion.
次にS1105では、S1104で変換された非輪郭領域データｃin，ｍin，ｙin，ｋin，Ｌｃin，Ｌｍinに対し周知のハーフトーン処理を施すことによって、インクを吐出するか否かを示す2値信号に変換する。ハーフトーン処理技術としては、誤差拡散法やディザ法、ブルーノイズマスク法、INDEX展開法等が挙げられる。 Next, in S1105, a known halftone process is performed on the non-contour area data cin, min, yin, kin, Lcin, and Lmin converted in S1104 to obtain a binary signal indicating whether or not to eject ink. Convert. Examples of the halftone processing technique include an error diffusion method, a dither method, a blue noise mask method, and an INDEX expansion method.
以上のようにS603では、S602で分割された非輪郭領域データＣin，Ｍin，Ｙin，Ｋinに対してS1101〜S1105の処理を施すことで、画像形成装置300で印字可能なハーフトーン信号に変換する。 As described above, in S603, the non-contour area data Cin, Min, Yin, and Kin divided in S602 are converted into halftone signals that can be printed by the image forming apparatus 300 by performing the processes of S1101 to S1105. .
●出力画像生成処理(S604)
S604では、S602で生成された輪郭領域データと、S603でハーフトーン信号に変換された非輪郭領域データとに基づいて、出力画像を生成する。まず、網点輪郭領域データＣedge，Ｍedge，Ｙedge，Ｋedgeと、非輪郭領域データｃin，ｍin，ｙin，ｋin，Ｌｃin，Ｌｍinを読み込む。次に、以下の式(1)に基づいて各色の出力画像ｃout，ｍout，ｙout，ｋout，Ｌｃout，Ｌｍoutを生成する。なお、式(1)における記号∪は論理和演算を表わし、記号∩は論理積演算を表す。また、信号値の前に"!"記号を加えた場合には否定を表す。
Output image generation processing (S604)
In S604, an output image is generated based on the contour region data generated in S602 and the non-contour region data converted into a halftone signal in S603. First, halftone dot contour region data Cedge, Medge, Yedge, Kedge and non-contour region data cin, min, yin, kin, Lcin, Lmin are read. Next, output images cout, mout, yout, kout, Lcout, and Lmout for each color are generated based on the following equation (1). Note that the symbol に お け る in Equation (1) represents a logical sum operation, and the symbol ∩ represents a logical product operation. Further, if a “!” Symbol is added before the signal value, it represents negative.
ｃout=(ｃin∩(!Ｍedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge))∪Ｃedge …(1)-1
ｍout=(ｍin∩(!Ｃedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge))∪Ｍedge …(1)-2
ｙout=(ｙin∩(!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｋedge))∪Ｙedge …(1)-3
ｋout=(ｋin∩(!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｙedge))∪Ｋedge …(1)-4
Ｌｃout=Ｌｃin∩!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge …(1)-5
Ｌｍout=Lｍin∩!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge …(1)-6
式(1)-1〜4に示すように、輪郭領域データを有するC,M,Y,Kの各色については、非輪郭領域データと他の色の輪郭領域データの否定値との論理積演算を行った結果と、輪郭領域データとの論理和演算を行う。これによりC,M,Y,K各色は、輪郭領域については無条件にドットが形成される。また、C,M,Y,Kのいずれかの色が存在する網点内部の非輪郭領域についてはドットが形成され、どの色も存在しない網点外部の非輪郭領域についてはドットが形成されない。また式(1)-5,6に示すように、Lc,Lmについては輪郭領域にインクが吐出されないように、輪郭領域データの否定値と、S603で生成した非輪郭領域データの論理積演算を行う。上記式(1)-1〜6による演算の結果、S602で輪郭領域と判定された領域については基本色(C,M,Y,K)による印字となり、非輪郭領域と判定された領域は基本色(C,M,Y,K)と基本色以外の色(Lc,Lm)で印字される。
cout = (cin∩ (! Medge∩! Yedge∩! Kedge)) ∪Cedge… (1) -1
mout = (min∩ (! Cedge∩! Yedge∩! Kedge)) ∪Medge… (1) -2
yout = (yin∩ (! Cedge∩! Medge∩! Kedge)) ∪Yedge… (1) -3
kout = (kin∩ (! Cedge∩! Medge∩! Yedge)) ∪Kedge… (1) -4
Lcout = Lcin∩! Cedge∩! Medge∩! Yedge∩! Kedge… (1) -5
Lmout = Lmin∩! Cedge∩! Medge∩! Yedge∩! Kedge… (1) -6
As shown in Equations (1) -1 to 4, for each color of C, M, Y, and K having contour region data, the logical product operation of the non-contour region data and the negative value of the contour region data of other colors A logical sum operation is performed on the result of the above and the contour region data. As a result, dots of C, M, Y, and K are formed unconditionally in the contour region. Further, dots are formed in the non-contour area inside the halftone dot where any one of the colors C, M, Y, and K exists, and no dot is formed in the non-contour area outside the halftone dot where no color exists. Also, as shown in equations (1) -5 and 6, for Lc and Lm, the logical product operation of the negative value of the contour region data and the non-contour region data generated in S603 is performed so that ink is not ejected to the contour region. Do. As a result of the calculation by the above formulas (1) -1 to 6, the area determined as the contour area in S602 is printed with the basic color (C, M, Y, K), and the area determined as the non-contour area is the basic area. Printed in colors (C, M, Y, K) and colors other than basic colors (Lc, Lm).
ここで図13に、上記式(1)-1〜6によって生成された各色の出力画像信号による形成画像の模式図を示す。同図において各格子が画素を示し、各画素に最終的に形成される色の違いをテクスチャパターンの違いによって表現している。図13(a)は、S601で入力された網点画像、すなわちオフセット印刷機に入力するようなある色成分のみからなる画像データの例を示す。図13(b)は、図13(a)に示す網点画像に対し、上記S602〜S604の処理によって形成された出力画像の例を示す。図13(b)によれば、形成される網点対応部分において、輪郭領域はオフセット印刷機で印刷される網点の色に対応する網点色のみで構成され、非輪郭領域は該網点色とは異なる色を含む複数色で構成されている。言い換えれば、網点対応部分の輪郭領域は入力画像と近い再現用色成分のみで構成されているが、非輪郭領域は複数の再現用色成分から構成されていることが分かる。なお、網点対応部分以外の非輪郭領域については、無色となっている。さらに、非輪郭領域についてはドット数が削減されうることが分かる。 Here, FIG. 13 shows a schematic diagram of a formed image based on the output image signal of each color generated by the above equations (1) -1 to 6. In the figure, each lattice represents a pixel, and the difference in color finally formed in each pixel is expressed by the difference in texture pattern. FIG. 13 (a) shows an example of a halftone image input in S601, that is, image data consisting only of a certain color component that is input to an offset printer. FIG. 13B shows an example of an output image formed by the processes of S602 to S604 with respect to the halftone image shown in FIG. According to FIG. 13 (b), in the halftone dot corresponding portion to be formed, the contour area is composed only of the halftone color corresponding to the color of the halftone dot printed by the offset printing machine, and the non-contour area is the halftone dot. It is composed of a plurality of colors including colors different from the colors. In other words, it can be seen that the outline region of the halftone dot corresponding portion is composed of only the reproduction color components close to the input image, while the non-contour region is composed of a plurality of reproduction color components. The non-contour areas other than the halftone dot corresponding portions are colorless. Furthermore, it can be seen that the number of dots can be reduced for non-contour areas.
このように本実施形態では、出力画像の輪郭領域については入力画像に近い色成分で構成することで網点再現性を向上させ、非輪郭領域については複数の再現用色成分を混色させることで色再現性を向上させる。 As described above, in this embodiment, the contour area of the output image is configured with color components close to those of the input image, thereby improving the halftone dot reproducibility, and the non-contour area by mixing a plurality of color components for reproduction. Improve color reproducibility.
尚、本発明における出力画像の生成方法は上記の例に限定されず、出力画像において、輪郭領域は網点を形成する輪郭を形成している全ての画素を含んでいなくても良い。網点相当部分の輪郭領域の一部が、入力された網点画像に近い再現用色成分のドットのみで形成されていれば良い。例えば、オフセット印刷機と画像形成装置300とのドットゲインや吐出量やインク発色性などの特性の違いに基づいて、非輪郭領域データと輪郭領域データの補正項を予め算出し、それらの値に基づいて出力画像を生成しても良い。 Note that the output image generation method in the present invention is not limited to the above example, and in the output image, the contour region may not include all the pixels forming the contour forming the halftone dots. A part of the outline region corresponding to the halftone dot may be formed only by dots of the color component for reproduction close to the input halftone image. For example, based on differences in characteristics such as dot gain, discharge amount, ink colorability, and the like between the offset printing press and the image forming apparatus 300, non-contour area data and contour area data correction terms are calculated in advance, An output image may be generated based on this.
●画像形成処理(S605)
S605では、S604で生成された出力画像ｃout,ｍout,ｙout,ｋout,Ｌｃout,Ｌｍoutを入力し、パス分解処理を施す。すなわち、出力画像ｃout,ｍout,ｙout,ｋout,Ｌｃout,Ｌｍoutに対し、予め保持したパスマスクを適用し、各パスの吐出信号に対応するｃ'out,ｍ'out,ｙ'out,ｋ'out,Ｌｃ'out,Ｌｍ'outに変換する。そして、このように変換された出力信号に基づいて、各再現用色成分のインクの吐出を行い、記録媒体上に画像を形成する。
Image formation processing (S605)
In S605, the output images cout, mout, yout, kout, Lcout, and Lmout generated in S604 are input, and path decomposition processing is performed. In other words, a pre-stored pass mask is applied to the output image cout, mout, yout, kout, Lcout, Lmout, and c′out, m′out, y′out, k′out, Convert to Lc'out and Lm'out. Then, based on the output signal thus converted, ink of each color component for reproduction is ejected to form an image on the recording medium.
尚、本発明における画像形成処理は上記の例に限定されない。出力画像に基づき、記録媒体上に形成される網点相当部分において、その非輪郭領域が複数の再現用色成分の混色で形成され、輪郭領域の色相は入力の網点画像の色成分に近い再現用の色成分を用いて構成されていれば良い。したがって、パス分解処理を行わずに記録媒体上に画像を形成しても良い。また、画像形成装置300の構成によっては、非輪郭領域に打たれるはずのドットが気流の変化等に起因する吐出位置変動によって輪郭領域に侵入することも考えられるが、ドットが所定量以上重ならない場合であれば効果への影響は無い。つまり、必ずしも網点画像データの輪郭領域の全てを埋め尽くすように画像形成を行わないと効果が得られないわけではなく、輪郭の所定割合以上の領域が輪郭領域として形成されれば、それ以外の領域が非輪郭領域であっても良い。 The image forming process in the present invention is not limited to the above example. Based on the output image, in the portion corresponding to the halftone dots formed on the recording medium, the non-contour area is formed by mixing a plurality of color components for reproduction, and the hue of the outline area is close to the color component of the input halftone image. What is necessary is just to be comprised using the color component for reproduction. Therefore, an image may be formed on the recording medium without performing the pass separation process. Further, depending on the configuration of the image forming apparatus 300, it is conceivable that dots that should be hit in the non-contour area enter the outline area due to ejection position fluctuations caused by changes in the airflow, etc. If not, there is no effect on the effect. In other words, the effect is not necessarily obtained unless image formation is performed so as to fill the entire contour area of the halftone dot image data. These areas may be non-contour areas.
以上説明したように本実施形態によれば、網点プルーフ画像処理において色再現性を保持しつつ、網点再現性をも向上させることが可能となる。 As described above, according to this embodiment, it is possible to improve halftone dot reproducibility while maintaining color reproducibility in halftone proof image processing.
＜変形例＞
本実施形態では、S602で分割された輪郭領域データについては、そのまま出力画像生成工程S604に提供する例を示したが、輪郭領域データに対して変換処理を施してから、出力画像生成を行うことも有効である。例えば、目標とするオフセット印刷機によって記録媒体上に形成されるドットに比べ、画像形成装置300によって記録媒体上に形成されるドットが大きい場合には、輪郭領域データに対し、ドットが小さくなるような補正を施すことが有効である。以下、ドットサイズを小さくするために、輪郭領域データに対して施す補正処理について説明する。
<Modification>
In the present embodiment, the contour area data divided in S602 is provided as it is to the output image generation step S604. However, after the contour area data is converted, the output image is generated. Is also effective. For example, when the dots formed on the recording medium by the image forming apparatus 300 are larger than the dots formed on the recording medium by the target offset printing machine, the dots are smaller than the contour area data. It is effective to make corrections. Hereinafter, correction processing performed on the contour region data in order to reduce the dot size will be described.
●輪郭領域処理
ドットサイズを小さくするために輪郭領域データに施す処理としては、入力された画像データを用いた細線化処理が考えられる。まず、輪郭領域データ、例えばＣedge_ijをラスタ走査していく。なお、実際の処理は各色に対して行うが、以下では各色成分の代表としてＣ色への処理を例として説明する。Ｃedge_ijに何らかの値が記録されている、すなわち輪郭領域に属する場合には、対応する入力画像データＣijの上下左右の4近傍の画素値を確認し、どれか1画素でも値が0であれば、Ｃedge_ijの値を0に修正する。ここで図14(a),(b)に、細線化処理前後の輪郭領域データの模式図を示す。図14(a)は細線化処理前の輪郭領域データ、図14(b)は細線化処理後の輪郭領域データを示している。同図によれば、細線化処理によって輪郭領域の外周部分が細くなるように補正されていることが分かる。このように輪郭領域データを細線化処理することで、画像形成装置300によって記録媒体上に形成される網点の輪郭部を、目標とするオフセット印刷機で形成される輪郭部に近づけることができる。
Contour region processing As processing performed on contour region data in order to reduce the dot size, thinning processing using input image data can be considered. First, raster scanning is performed on contour area data, for example, Cedge_ij. Although actual processing is performed for each color, processing for C color will be described as an example as a representative of each color component below. When some value is recorded in Cedge_ij, that is, it belongs to the outline region, the pixel values of the four neighboring pixels in the upper, lower, left, and right sides of the corresponding input image data Cij are confirmed, and if any one pixel has a value of 0, The value of Cedge_ij is corrected to 0. Here, FIGS. 14 (a) and 14 (b) are schematic diagrams of contour region data before and after thinning processing. FIG. 14A shows contour area data before thinning processing, and FIG. 14B shows contour area data after thinning processing. According to the figure, it can be seen that the thinning process has been corrected so that the outer peripheral portion of the contour region becomes thinner. By thinning the contour region data in this way, the contour portion of the halftone dot formed on the recording medium by the image forming apparatus 300 can be brought close to the contour portion formed by the target offset printing press. .
尚、細線化処理は上記の例に限定されない。輪郭領域の外周部分が縮小するように補正されれば良いため、例えば、対応する入力画像データＣijの8近傍の画素値を確認するようにしても良い。 The thinning process is not limited to the above example. Since the outer peripheral portion of the contour region only needs to be corrected so as to be reduced, for example, the pixel values in the vicinity of 8 of the corresponding input image data Cij may be confirmed.
また、ドットサイズを小さくするためには、輪郭領域データに施す処理によってオフセット印刷機で形成されるドットと画像形成装置300で形成されるドットとのサイズ差を吸収できれば良く、一定の割合で輪郭領域データを間引いても良い。以下、輪郭領域データに対する間引き処理について、具体的に説明する。 Further, in order to reduce the dot size, it is only necessary to absorb the size difference between the dots formed by the offset printing machine and the dots formed by the image forming apparatus 300 by the process applied to the contour area data, and the contour is contoured at a constant rate. The area data may be thinned out. Hereinafter, the thinning process for the contour region data will be specifically described.
間引き処理ではまず、予め保持された間引き率X(0≦P＜0.2)を読み込む。次に上記細線化処理と同様に、輪郭領域データ、例えばＣedge_ijラスタ走査していく。Ｃedge_ijに何らかの値が記録されている場合には、不図示の乱数発生部より発生した乱数R(0≦R＜1.0)を読み込む。そして、間引き率Xと乱数Rの関係が以下の式(2)を満たす場合には、Ｃedge_ijの値を0に修正し、そうでない場合にはＣedge_ijの値をそのままとする。 In the thinning process, first, a preliminarily held thinning rate X (0 ≦ P <0.2) is read. Next, as in the thinning process, contour area data, for example, Cedge_ij raster scanning is performed. When any value is recorded in Cedge_ij, a random number R (0 ≦ R <1.0) generated from a random number generator (not shown) is read. If the relationship between the thinning rate X and the random number R satisfies the following formula (2), the value of Cedge_ij is corrected to 0, and otherwise, the value of Cedge_ij is left as it is.
R≧1-X …(2)
ここで図14(a),(c)に、間引き処理前後の輪郭領域データの模式図を示す。図14(a)は間引き処理前の輪郭領域データ、図14(c)は間引き処理後の輪郭領域データを示している。同図によれば、間引き処理によって輪郭領域がランダムに間引かれていることが分かる。このように輪郭領域データを間引き処理することで、画像形成装置300によって記録媒体上に形成される網点の輪郭部を、目標とするオフセット印刷機で形成される輪郭部に近づけることができる。
R ≧ 1-X (2)
Here, FIGS. 14 (a) and 14 (c) are schematic diagrams of the contour region data before and after the thinning process. FIG. 14A shows contour area data before the thinning process, and FIG. 14C shows contour area data after the thinning process. According to the figure, it can be seen that the contour region is randomly thinned by the thinning process. By thinning out the contour area data in this way, the contour portion of the halftone dot formed on the recording medium by the image forming apparatus 300 can be brought close to the contour portion formed by the target offset printing press.
尚、間引き処理方法は上記の例に限定されない。輪郭領域であると判定されている領域が減少するように補正されれば良いため、間引き率Xをユーザ入力によっても良いし、画像データの位置に応じて一定の乱数Rを対応付けた乱数データを保持しておいても良い。また本実施形態ではランダムに間引く例を示したが、一定のパターンでの間引きを行っても良い。 Note that the thinning processing method is not limited to the above example. Since the area determined to be the outline area only needs to be corrected so as to decrease, the thinning rate X may be input by the user, or the random number data in which a certain random number R is associated according to the position of the image data May be retained. In this embodiment, an example of thinning out at random is shown, but thinning out may be performed in a certain pattern.
＜第2実施形態＞
以下、本発明に係る第2実施形態について説明する。上述した第1実施形態では、入力された画像データの網点に対し、2次微分フィルタを用いることによって一定の割合で非輪郭領域と輪郭領域に分割する例を示した。第2実施形態では、入力された網点優先度に応じて、非輪郭領域と輪郭領域の割合を変更する例を示す。非輪郭領域と輪郭領域の割合を変更可能とすることで、ユーザの要求する項目の再現をより重視した網点プルーフ処理が実現可能となる。
<Second Embodiment>
Hereinafter, a second embodiment according to the present invention will be described. In the first embodiment described above, an example in which a halftone dot of input image data is divided into a non-contour region and a contour region at a certain ratio by using a second-order differential filter has been described. In the second embodiment, an example in which the ratio between the non-contour area and the outline area is changed according to the input halftone dot priority will be described. By making it possible to change the ratio between the non-contour area and the outline area, it is possible to realize a halftone proof process that emphasizes the reproduction of items requested by the user.
図15に、網点画像において非輪郭領域と輪郭領域の割合を変えた場合の概念図を示す。以下では、網点再現性を優先する度合を優先度と称する。図15によれば、優先度が大きくなるほど、網点画像の輪郭より網点の中心に向かって、徐々に輪郭領域の面積が大きくなり、逆に非輪郭領域の面積が小さくなるため、網点再現性がより優先された網点プルーフが実現できる。一方、優先度が小さくなるほど、輪郭領域の面積が小さくなり、非輪郭領域の面積が大きくなるため、より色再現性が優先された網点プルーフが実現できる。 FIG. 15 shows a conceptual diagram when the ratio between the non-contour region and the contour region in the halftone image is changed. Hereinafter, the degree of priority given to dot reproducibility is referred to as priority. According to FIG. 15, as the priority increases, the area of the contour region gradually increases from the contour of the halftone image toward the center of the halftone dot, and conversely, the area of the non-contour region decreases. Halftone proof with higher priority on reproducibility can be realized. On the other hand, the smaller the priority, the smaller the area of the contour region and the larger the area of the non-contour region, so that halftone proof with higher priority on color reproducibility can be realized.
第2実施形態におけるシステム全体および画像形成装置300の概略構成は、上述した第1実施形態と同様であるため説明を省略する。図16に、第2実施形態における画像形成装置300の機能構成を示し、第1実施形態の図4と同様の構成には同一番号を付す。すなわち第2実施形態における画像形成装置300の機能構成としては、第1実施形態の図4に示す構成に対し、さらに優先度入力部1601を備え、網点分割処理部402を網点分割処理部1602に置き換えたことを特徴とする。 Since the overall configuration of the system and the schematic configuration of the image forming apparatus 300 in the second embodiment are the same as those in the first embodiment described above, description thereof is omitted. FIG. 16 shows a functional configuration of the image forming apparatus 300 in the second embodiment, and the same reference numerals are given to the same configurations as those in FIG. 4 of the first embodiment. That is, as a functional configuration of the image forming apparatus 300 in the second embodiment, a priority input unit 1601 is further added to the configuration shown in FIG. 4 of the first embodiment, and the halftone division processing unit 402 It has been replaced with 1602.
●画像形成処理(概要)
第2実施形態における画像形成処理も、第1実施形態で示した図6のフローチャートと同様の手順によって実行される。以下、図6を用いて第2実施形態における画像形成処理について詳細に説明する。
Image formation processing (overview)
The image forming process in the second embodiment is also executed by the same procedure as the flowchart of FIG. 6 shown in the first embodiment. Hereinafter, the image forming process in the second embodiment will be described in detail with reference to FIG.
まず画像入力工程S601で、第1実施形態と同様に画像入力部401から色成分ごとの網点画像データ(C,M,Y,K)を入力するが、第2実施形態ではさらに、優先度入力部1601から優先度pも入力する。網点分割処理工程S602では、網点分割処理部1602において、入力された優先度pに応じて分割する割合を決定する閾値Tを設定し、該閾値Tを用いて網点画像を非輪郭領域データと輪郭領域データに分割する。この網点分割処理の詳細については後述する。なお、分割以降の処理については第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。 First, in the image input step S601, halftone dot image data (C, M, Y, K) for each color component is input from the image input unit 401 as in the first embodiment, but in the second embodiment, the priority is further increased. The priority p is also input from the input unit 1601. In the halftone dot division processing step S602, the halftone dot division processing unit 1602 sets a threshold T for determining a ratio to be divided according to the input priority p, and the halftone image is converted into a non-contour region using the threshold T. Divide into data and contour area data. Details of the halftone dot division processing will be described later. Since the processes after the division are the same as those in the first embodiment, the description thereof is omitted.
●データ入力処理
画像入力工程S601では、第1実施形態と同様の網点画像データに加えて、ユーザが入力部203を用いて入力する優先度pを入力し、これらを網点分割処理工程S602に送出する。網点画像データの入力については第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。優先度pについては、ユーザが、自身が確認したいオフセット印刷機での仕上がりに応じて決定し、入力する。上述したように優先度ｐは網点再現性の優先度合を示す値であるから、例えばスクリーンの角度に応じて発生するモアレを確認したい場合には、優先度pを大きく設定する。逆に、オフセット印刷機で出力される印刷物の色を確認したい場合には、優先度pを小さくする。
Data Input Process In the image input process S601, in addition to the halftone dot image data similar to the first embodiment, the priority p input by the user using the input unit 203 is input, and these are input into the halftone dot splitting process S602. To send. Since the input of halftone dot image data is the same as in the first embodiment, description thereof is omitted. The priority p is determined and input by the user according to the finish on the offset printing press that the user wants to check. As described above, since the priority p is a value indicating the priority of halftone dot reproducibility, for example, when it is desired to check moire generated according to the angle of the screen, the priority p is set large. Conversely, when it is desired to check the color of the printed matter output by the offset printing machine, the priority p is decreased.
尚、優先度pはユーザ指示による入力に限定されない。例えば、オフセット印刷機と画像形成装置300の特性の差に応じて、画像形成装置が自動に決定しても良い。具体的にはまず、オフセット印刷機と画像形成装置300で出力されるドットゲインの差、吐出量の差、インク毎の色差を基に、特性の総合的な差を算出する。特性の総合的な差が小さい場合には、輪郭領域の面積が多くても色再現性が低下しにくいため、優先度pを大きくする。一方、特性の総合的な差が大きい場合には、輪郭領域の面積を大きくしても網点再現が困難なため、色再現性を重視するために優先度を小さくする。また、入力される網点画像の面積率やスクリーン線数などの画像毎の特徴量を基に、優先度pを決定しても良い。 Note that the priority p is not limited to input by a user instruction. For example, the image forming apparatus may automatically determine according to the difference in characteristics between the offset printing press and the image forming apparatus 300. Specifically, first, a total difference in characteristics is calculated based on a difference in dot gain, a difference in ejection amount, and a color difference for each ink output from the offset printing machine and the image forming apparatus 300. If the overall difference in characteristics is small, the color reproducibility is unlikely to deteriorate even if the area of the contour region is large, so the priority p is increased. On the other hand, when the overall difference in characteristics is large, halftone dot reproduction is difficult even if the area of the contour region is increased. Therefore, the priority is reduced in order to emphasize color reproducibility. Further, the priority p may be determined based on the feature amount for each image such as the area ratio of the input halftone image and the number of screen lines.
●網点分割処理
網点分割処理工程S602では、入力された網点画像データを、優先度pに応じた割合で、非輪郭領域データと輪郭領域データに分割する。ここで図17に、第2実施形態における網点分割処理工程S602の詳細フローチャートを示す。
Halftone dot division process In the halftone dot division process step S602, the inputted halftone dot image data is divided into non-contour area data and outline area data at a ratio corresponding to the priority p. Here, FIG. 17 shows a detailed flowchart of the halftone dot division processing step S602 in the second embodiment.
まずS1801では、S601から出力された色成分ごとの画像データＣij，Ｍij，Ｙij，Ｋij(i=0〜M、j=0〜N)と、優先度pを読み込む。ここで優先度pとしては図15に示すように、1〜10の整数値であるとする。次にS1802で、優先度pに基づき、輪郭抽出と分割処理を繰り返す回数の上限を閾値Tとして決定する。具体的には、以下の式(3)を用いて閾値Tを決定する。 First, in S1801, image data Cij, Mij, Yij, Kij (i = 0 to M, j = 0 to N) for each color component output from S601 and the priority p are read. Here, the priority p is assumed to be an integer value of 1 to 10, as shown in FIG. Next, in S1802, the upper limit of the number of times of repeating the contour extraction and division processing is determined as the threshold T based on the priority p. Specifically, the threshold value T is determined using the following formula (3).
T＝p−1 …(3)
尚、閾値Tの決定方法は式(3)に示す例に限定されない。例えば、予め優先度pと閾値Tの関係を保持しておいても良いし、オフセット印刷機と画像形成装置300の特性の差に応じて補正項を決定しても良い。閾値Tを決定したら、画像データの色成分ごとに、以下のS1803以降の処理を行う。
T = p−1 (3)
Note that the method for determining the threshold T is not limited to the example shown in Equation (3). For example, the relationship between the priority p and the threshold T may be held in advance, or the correction term may be determined according to the difference in characteristics between the offset printing machine and the image forming apparatus 300. When the threshold value T is determined, the following processing after S1803 is performed for each color component of the image data.
S1803では、輪郭抽出処理のループ回数rが、S1802で決定した閾値T以上であるか否かを判定する。なおループ回数rは色毎に、S1803の開始前に0に初期化されているものとする。ループ回数rが閾値Tより小さい場合、画像データ中の画素をラスタ順に一つ選択し、S1805に進む。S1805〜S1808では、第1実施形態の図7に示すS7002〜S7005と同様の輪郭抽出処理を行い、非輪郭領域と輪郭領域に分割する。 In S1803, it is determined whether or not the contour extraction process loop count r is equal to or greater than the threshold T determined in S1802. Note that the loop count r is initialized to 0 for each color before the start of S1803. If the loop count r is smaller than the threshold value T, one pixel in the image data is selected in raster order, and the process proceeds to S1805. In S1805 to S1808, a contour extraction process similar to that in S7002 to S7005 shown in FIG. 7 of the first embodiment is performed to divide into a non-contour region and a contour region.
分割後はS1809において、入力された網点画像データをS1807で記憶した非輪郭領域データで置き換える。そしてS1810でループ回数rをインクリメントする。ループ回数rの更新後はS1803に戻り、ループ回数rが閾値T以上であるか否かを再度判定する。このように、S1809で入力網点画像が非輪郭領域データで更新されることで、次の輪郭抽出処理によって、一旦は非輪郭領域と判定された部分から、さらに輪郭領域が抽出されることが繰り返される。 After the division, in S1809, the input halftone dot image data is replaced with the non-contour area data stored in S1807. In step S1810, the loop count r is incremented. After updating the loop count r, the process returns to S1803, and it is determined again whether the loop count r is greater than or equal to the threshold T. In this way, by updating the input halftone image with the non-contour area data in S1809, the contour area can be further extracted from the portion once determined as the non-contour area by the next contour extraction processing. Repeated.
S1803でループ回数rが閾値T以上であると判定された場合には、画像データ中の画素をラスタ順に一つ選択し、S1804に進む。S1804では、非輪郭領域データを入力画像データに置き換える。その後、分割処理が未だである次の色成分画像を選択する。 If it is determined in S1803 that the loop count r is greater than or equal to the threshold T, one pixel in the image data is selected in raster order, and the process proceeds to S1804. In S1804, the non-contour area data is replaced with the input image data. Thereafter, the next color component image that has not yet been divided is selected.
以上の処理により、S1802で決定した閾値Tに基づいて網点の収縮処理が行われる。収縮された網点が非輪郭領域データとなり、入力画像と該収縮された網点との差分が輪郭領域データとなる。 Through the above processing, halftone dot contraction processing is performed based on the threshold value T determined in S1802. The contracted halftone dot becomes non-contour area data, and the difference between the input image and the contracted halftone dot becomes contour area data.
S602において全ての色成分画像での分割処理を終えたら、第1実施形態と同様に、非輪郭領域データに対する非輪郭領域処理を行った後、輪郭領域データと併せてプルーフ画像を形成する。 When the division processing for all the color component images is completed in S602, the non-contour region processing is performed on the non-contour region data as in the first embodiment, and a proof image is formed together with the contour region data.
尚、優先度pに応じた割合での分割方法は上記例には限定されない。優先度pに応じた割合に網点領域が分割されれば良いため、予め割合に応じたパターンを記憶しておき、該パターンを読み込んで分割処理を行っても良い。 Note that the division method at a ratio corresponding to the priority p is not limited to the above example. Since the halftone dot region only needs to be divided into proportions according to the priority p, a pattern according to the proportion may be stored in advance, and the division processing may be performed by reading the pattern.
以上説明したように第2実施形態によれば、入力された網点画像を、任意の優先度pに応じた割合で非輪郭領域データと輪郭領域データに分割することで、ユーザが所望する再現項目を重視した網点プルーフ処理が実現可能となる。 As described above, according to the second embodiment, the input halftone image is divided into non-contour region data and contour region data at a ratio corresponding to an arbitrary priority p, thereby reproducing the user's desired reproduction. Halftone proof processing with emphasis on items can be realized.
＜第3実施形態＞
以下、本発明に係る第3実施形態について説明する。上述した第1および第2実施形態では、画像形成装置300が記録媒体上に形成するドットサイズが一定であることを前提としていた。第3実施形態では、プルーフ機が複数種類のドットサイズによる記録を可能とする例を示す。なお、以下ではプルーフ機におけるドットサイズを制御する例を示すが、インクの吐出量を制御することも同等である。
<Third embodiment>
The third embodiment according to the present invention will be described below. In the first and second embodiments described above, it is assumed that the dot size formed on the recording medium by the image forming apparatus 300 is constant. In the third embodiment, an example is shown in which a proof machine enables recording with a plurality of types of dot sizes. In the following, an example of controlling the dot size in the proof machine is shown, but controlling the ink discharge amount is also equivalent.
ここで図18を用いて、第3実施形態の画像形成装置300において形成される網点対応部分の例を示す。図18(a)は、上記図13(b)に示す出力画像に基づき、一定のドットサイズの再現用色成分によって記録媒体上に再現される網点の例を示す。対して図18(b)は、図18(a)と同じ出力画像について、複数のドットサイズを用いて再現される網点の例を示す。複数のドットサイズの再現用色成分を記録媒体上に形成することが可能な場合、輪郭領域は鮮明に再現したいので、サイズの大きいドットを用いる。逆に、非輪郭領域はオフセット印刷機の出力と同様の色味を再現したいので、細かい割合での混色を実現するためにサイズの小さいドットを用いる。第3実施形態では、画像形成装置300で2種類のドットサイズを形成可能とし、大きいサイズで形成されるドットを大ドット、小さいサイズで形成されるドットを小ドットと称する。 Here, FIG. 18 shows an example of a halftone dot corresponding portion formed in the image forming apparatus 300 of the third embodiment. FIG. 18 (a) shows an example of halftone dots that are reproduced on a recording medium by a color component for reproduction having a certain dot size based on the output image shown in FIG. 13 (b). On the other hand, FIG. 18 (b) shows an example of halftone dots reproduced using a plurality of dot sizes for the same output image as FIG. 18 (a). When it is possible to form color components for reproduction having a plurality of dot sizes on a recording medium, the contour region is desired to be reproduced clearly, so that a large size dot is used. Conversely, since it is desired to reproduce the same color as the output of the offset printing press in the non-contour area, small-sized dots are used in order to realize color mixing at a fine ratio. In the third embodiment, two types of dot sizes can be formed by the image forming apparatus 300. A dot formed with a large size is referred to as a large dot, and a dot formed with a small size is referred to as a small dot.
なお、第3実施形態におけるシステム全体および画像形成装置300の概略構成は、上述した第1実施形態と同様であるため説明を省略する。 Note that since the overall configuration of the system and the image forming apparatus 300 in the third embodiment are the same as those in the first embodiment described above, the description thereof is omitted.
●出力画像生成処理
第3実施形態における画像形成処理も、第1実施形態で示した図6のフローチャートと同様の手順によって実行されるが、出力画像生成工程S604が、第1実施形態とは異なる。以下、第3実施形態におけるS604の出力画像生成処理について、詳細に説明する。
Output image generation processing The image formation processing in the third embodiment is also executed by the same procedure as the flowchart of FIG. 6 shown in the first embodiment, but the output image generation step S604 is different from the first embodiment. . Hereinafter, the output image generation processing of S604 in the third embodiment will be described in detail.
S604では、S603でハーフトーン信号に変換された非輪郭領域データと、S602で生成された輪郭領域データとに基づいて、出力画像を生成する。第3実施形態における出力画像は、大ドットのオン・オフを表す信号値と、小ドットのオン・オフを表す信号値からなる。以下、色成分ごとに、出力画像における大ドットの信号値には"_large"を付し、小ドットの信号値には"_small"を付して表記する。例えばｃ色の出力画像であれば、大ドット、小ドットのそれそれの信号値を、ｃout_Large，ｃout_smallと表記する。 In S604, an output image is generated based on the non-contour region data converted into the halftone signal in S603 and the contour region data generated in S602. The output image in the third embodiment is composed of a signal value representing on / off of a large dot and a signal value representing on / off of a small dot. Hereinafter, for each color component, a large dot signal value in the output image is denoted by “_large”, and a small dot signal value is denoted by “_small”. For example, in the case of an output image of c color, the signal values of large dots and small dots are expressed as cout_Large and cout_small, respectively.
S604ではまず、網点輪郭領域データＣedge，Ｍedge，Ｙedge，Ｋedgeと、非輪郭領域データｃin，ｍin，ｙin，ｋin，Ｌｃin，Ｌｍinを読み込む。そして次に、以下の式(4)に基づいて各色の各ドットサイズの出力画像を生成する。なお、式(3)における記号∩は論理積演算を表す。また、信号値の前に"!"記号を加えた場合には否定を表す。 In S604, halftone dot contour area data Cedge, Medge, Yedge, Kedge and non-contour area data cin, min, yin, kin, Lcin, Lmin are read. Then, an output image of each dot size for each color is generated based on the following equation (4). The symbol ∩ in equation (3) represents a logical product operation. Further, if a “!” Symbol is added before the signal value, it represents negative.
ｃout_Large=Ｃedge …(4)-1
ｍout_Large=Ｍedge …(4)-2
ｙout_Large=Ｙedge …(4)-3
ｋout_Large=Ｋedge …(4)-4
ｃout_Small=ｃin∩!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge …(4)-5
ｍout_Small=ｍin∩!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge …(4)-6
ｙout_Small=ｙin∩!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge …(4)-7
ｋout_Small=ｋin∩!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge …(4)-8
Ｌｃout_Small=Ｌｃin∩!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge …(4)-9
Ｌｍout_Small=Ｌｍin∩!Ｃedge∩!Ｍedge∩!Ｙedge∩!Ｋedge …(4)-10
式(4)-1〜4に示すように、大ドットの信号値に関してはS602より入力される輪郭領域データをそのまま用いる。一方、式(4)-5〜10に示すように、小ドットの信号値に関しては入力の色成分ごとの輪郭領域データの否定値と、S603より入力される非輪郭領域データのと論理積演算を行う。上記式(4)-1〜10による演算の結果、S602で輪郭領域と判定された領域については基本色(C,M,Y,K)の大ドットによる印字となる。対して、非輪郭領域と判定された領域は基本色(C,M,Y,K)と基本色以外の色(Lc,Lm)の小ドットで印字される。
cout_Large = Cedge (4) -1
mout_Large = Medge… (4) -2
yout_Large = Yedge (4) -3
kout_Large = Kedge (4) -4
cout_Small = cin∩! Cedge∩! Medge∩! Yedge∩! Kedge… (4) -5
mout_Small = min∩! Cedge∩! Medge∩! Yedge∩! Kedge… (4) -6
yout_Small = yin∩! Cedge∩! Medge∩! Yedge∩! Kedge… (4) -7
kout_Small = kin∩! Cedge∩! Medge∩! Yedge∩! Kedge… (4) -8
Lcout_Small = Lcin∩! Cedge∩! Medge∩! Yedge∩! Kedge… (4) -9
Lmout_Small = Lmin∩! Cedge∩! Medge∩! Yedge∩! Kedge… (4) -10
As shown in Expressions (4) -1 to 4, the outline area data input from S602 is used as it is for the large dot signal value. On the other hand, as shown in equations (4) -5 to 10, with respect to the signal value of small dots, the logical product operation of the negative value of the contour region data for each input color component and the non-contour region data input from S603 I do. As a result of the calculations according to the above formulas (4) -1 to 10, the area determined as the outline area in S602 is printed with large dots of the basic colors (C, M, Y, K). On the other hand, the area determined as the non-contour area is printed with small dots of basic colors (C, M, Y, K) and colors other than the basic colors (Lc, Lm).
S604で生成された出力画像は画像形成工程S605に入力され、第1実施形態と同様に記録媒体上への画像形成処理が行われる。 The output image generated in S604 is input to the image forming step S605, and the image forming process on the recording medium is performed as in the first embodiment.
尚、第3実施形態では非輪郭領域を小ドットのみで形成する例を示したが、本発明はこの例に限定されない。非輪郭領域において色再現性を保持できれば良いため、例えば印字速度を向上させるために、非輪郭領域に大ドットを含めても良い。 In the third embodiment, an example in which the non-contour area is formed by only small dots is shown, but the present invention is not limited to this example. Since it is only necessary to maintain color reproducibility in the non-contour region, for example, large dots may be included in the non-contour region in order to improve the printing speed.
以上説明したように第3実施形態によれば、非輪郭領域では小さいドットによる細かい割合の混色を実現し、輪郭領域では大ドットで鮮明な輪郭を再現することが可能となる。その結果、網点プルーフ画像処理において、色再現性を保持しつつ、網点再現性をも向上させることが可能となる。 As described above, according to the third embodiment, it is possible to achieve a fine color mixture with small dots in the non-contour area, and to reproduce a clear outline with large dots in the outline area. As a result, it is possible to improve halftone dot reproducibility while maintaining color reproducibility in halftone proof image processing.
＜他の実施形態＞
上述した第1〜第3実施形態では、非輪郭領域を再現用色成分の混色で、輪郭領域を入力の網点画像の色成分に近い再現用色成分で、それぞれ構成する例を示したが、各領域に適用する再現用色成分はこの例に限定されない。例えば、網点形状の再現よりもモアレの再現を重視する場合には、非輪郭領域を入力の網点画像の色成分に近い再現用色成分で、輪郭領域を再現用色成分の混色で、それぞれ形成することが有効である。ここで図19に、モアレ再現重視用の構成による形成画像の模式図を示す。同図では図13と同様に、各画素の色の違いをテクスチャパターンの違いによって表現している。図19(a)はある色成分のみからなる入力網点画像の例を示しており、図19(b)は、図19(a)に示す網点画像に対し、モアレ再現重視用に形成された出力画像の例を示す。図19(b)によれば、非輪郭領域は複数の再現用色成分から構成されているが、輪郭領域は入力画像と近い再現用色成分で構成されていることが分かる。これにより、網点同士の干渉をより強く再現することができる。尚、モアレ再現を重視する際の詳細な処理としては、第1〜第3実施形態で説明した、分割処理後の輪郭領域に施す処理と非輪郭領域に施す処理とを入れ替えれば良いため、説明を省略する。
<Other embodiments>
In the first to third embodiments described above, an example is shown in which the non-contour area is configured by a color mixture of reproduction color components and the outline area is configured by a color component for reproduction close to the color component of the input halftone image. The color component for reproduction applied to each region is not limited to this example. For example, when emphasizing the reproduction of moire rather than the reproduction of halftone dot shape, the non-contour area is a color component for reproduction close to the color component of the input halftone image, and the outline area is a mixed color of the color component for reproduction, It is effective to form each. Here, FIG. 19 shows a schematic diagram of a formed image having a configuration for emphasizing moiré reproduction. In the same figure, as in FIG. 13, the color difference of each pixel is expressed by the difference of the texture pattern. FIG. 19 (a) shows an example of an input halftone image consisting only of a certain color component, and FIG. 19 (b) is formed with emphasis on moiré reproduction with respect to the halftone image shown in FIG. 19 (a). An example of the output image is shown. According to FIG. 19B, it can be seen that the non-contour region is composed of a plurality of reproduction color components, but the contour region is composed of reproduction color components close to the input image. Thereby, interference between halftone dots can be reproduced more strongly. As detailed processing when emphasizing moiré reproduction, the processing applied to the contour region after the division processing and the processing applied to the non-contour region described in the first to third embodiments may be interchanged. Is omitted.
また、上述した第1〜第3実施形態では、全ての色に対して共通のパラメータ(フィルタ)を用いて、入力網点画像を非輪郭領域と輪郭領域に分割する例を示したが、色毎に異なるパラメータを用いても良い。例えば、色の特性に応じて非輪郭領域と輪郭領域の割合を変えても良いし、色によっては分割処理を行わないようにしても良い。 In the first to third embodiments described above, an example in which an input halftone image is divided into a non-contour region and a contour region using a common parameter (filter) for all colors has been described. Different parameters may be used for each. For example, the ratio between the non-contour region and the contour region may be changed according to the color characteristics, or the division process may not be performed depending on the color.
また第1〜第3実施形態では、入力画像における網点の面積率に因らず一様に、非輪郭領域と輪郭領域に分割する例を示したが、網点の面積率に応じて非輪郭領域と輪郭領域の割合を変えても良い。 In the first to third embodiments, the example in which the input image is uniformly divided into the non-contour region and the contour region regardless of the halftone dot area rate has been described. The ratio between the contour region and the contour region may be changed.
また第1〜第3実施形態では、入力網点画像を非輪郭領域と輪郭領域の2つに分割する例を説明したが、さらに中間領域を加える等、3つ以上の領域に分割しても良い。 In the first to third embodiments, the example in which the input halftone image is divided into the non-contour region and the contour region has been described. However, the input halftone image may be divided into three or more regions such as adding an intermediate region. good.
また、本発明は上述の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を装置に供給し、その装置のコンピュータがプログラムを読み出して実行する処理であっても良い。 The present invention can also be realized by executing the above-described processing. In other words, it may be a process in which software (program) that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to an apparatus, and a computer of the apparatus reads and executes the program.
Claims (20)
前記網点画像データを、網点において輪郭を含む輪郭領域に対応する輪郭領域データと、該輪郭領域でない非輪郭領域に対応する非輪郭領域データに分割する分割手段と、
前記非輪郭領域データに対し、網点の色を再現するための画像処理を施す非輪郭領域処理手段と、
該画像処理後の前記非輪郭領域データと前記輪郭領域データから出力画像データを生成する出力画像生成手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 Image input means for inputting halftone dot image data;
Dividing means for dividing the halftone dot image data into outline region data corresponding to a contour region including a contour at a halftone dot, and non-contour region data corresponding to a non-contour region that is not the contour region;
Non-contour region processing means for performing image processing for reproducing the color of halftone dots on the non-contour region data;
Output image generation means for generating output image data from the non-contour region data and the contour region data after the image processing;
An image processing apparatus comprising:
前記非輪郭領域処理手段は、前記非輪郭領域データに対し、前記第1の印刷装置で印刷される網点の色を前記第2の印刷装置による印刷で再現するための画像処理を施すことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The dot image data is data for the first printing device, the output image data is data for the second printing device,
The non-contour area processing means performs image processing for reproducing the color of a halftone dot printed by the first printing apparatus on the non-contour area data by printing by the second printing apparatus. 2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the image processing apparatus is characterized.
前記非輪郭領域処理手段は、前記非輪郭領域データに対し、前記複数の色材に応じた色分解処理を行うことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 The second printing apparatus enables printing using a plurality of color materials,
3. The image processing apparatus according to claim 2, wherein the non-contour region processing unit performs color separation processing corresponding to the plurality of color materials on the non-contour region data.
前記出力画像生成手段は、前記第2の印刷装置で再現される網点において、前記輪郭領域が第1のドットサイズに対応し、前記非輪郭領域が前記第1のドットサイズより小さい第2のドットサイズに対応するように、前記出力画像データを生成することを特徴とする請求項2乃至12のいずれか1項に記載の画像処理装置。 The second printing device enables printing with a plurality of dot sizes;
In the halftone dot reproduced by the second printing apparatus, the output image generation means corresponds to a second dot size that corresponds to the first dot size and the non-contour region is smaller than the first dot size. 13. The image processing apparatus according to claim 2, wherein the output image data is generated so as to correspond to a dot size.
前記分割手段は、前記網点画像データを前記網点優先度に応じて分割することを特徴とする請求項1乃至13のいずれか1項に記載の画像処理装置。 Furthermore, it has a priority input means for inputting a halftone dot priority indicating the ratio of the contour region to halftone dots,
14. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the dividing unit divides the halftone dot image data according to the halftone dot priority.
前記網点画像データを、網点において輪郭を含む輪郭領域に対応する輪郭領域データと、該輪郭領域でない非輪郭領域に対応する非輪郭領域データに分割する分割手段と、
前記輪郭領域データに対し、網点の色を再現するための画像処理を施す輪郭領域処理手段と、
該画像処理後の前記非輪郭領域データと前記輪郭領域データから、網点による干渉を再現するための出力画像データを生成する出力画像生成手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 Image input means for inputting halftone dot image data;
Dividing means for dividing the halftone dot image data into outline region data corresponding to a contour region including a contour at a halftone dot, and non-contour region data corresponding to a non-contour region that is not the contour region;
Contour region processing means for performing image processing for reproducing the color of halftone dots on the contour region data;
Output image generation means for generating output image data for reproducing interference due to halftone dots from the non-contour region data and the contour region data after the image processing;
An image processing apparatus comprising:
前記画像入力手段が、網点画像データを入力し、
前記分割手段が、前記網点画像データを、網点において輪郭を含む輪郭領域に対応する輪郭領域データと、該輪郭領域でない非輪郭領域に対応する非輪郭領域データに分割し、
前記非輪郭領域処理手段が、前記非輪郭領域データに対し、網点の色を再現するための画像処理を施し、
前記出力画像生成手段が、該画像処理後の前記非輪郭領域データと前記輪郭領域データから出力画像データを生成することを特徴とする画像処理装置。 An image processing method in an image processing apparatus having an image input means, a dividing means, a non-contour area processing means, and an output image generating means,
The image input means inputs halftone dot image data,
The dividing means divides the halftone dot image data into contour region data corresponding to a contour region including a contour at a halftone dot and non-contour region data corresponding to a non-contour region that is not the contour region;
The non-contour region processing means performs image processing for reproducing halftone dots on the non-contour region data,
The image processing apparatus, wherein the output image generation means generates output image data from the non-contour region data and the contour region data after the image processing.
前記網点は、
前記色成分のドットのみにより印字された輪郭部と、
前記色成分とは異なる色成分を含む複数色のドットにより印字された中央部とに分けられることを特徴とする記録媒体。 A recording medium on which a halftone dot formed by a plurality of dots is printed for a certain color component,
The halftone dot is
An outline printed only with dots of the color component;
A recording medium, wherein the recording medium is divided into a central portion printed by a plurality of color dots including a color component different from the color component.
前記網点は、
第1のドットのみにより印字された輪郭部と、
少なくとも前記第1のドットより小さいドットにより印字された中央部とに分けられることを特徴とする記録媒体。 A recording medium on which a halftone dot formed by a plurality of dots is printed for a certain color component,
The halftone dot is
An outline printed only by the first dot;
A recording medium characterized by being divided into at least a central portion printed by dots smaller than the first dots.
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