JP2014197349A - Picture processing device, information processing method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image processing apparatus, an information processing method, and a program.
一般にスキャナ等を用いて紙面上の画像を、後述する高圧縮PDFや高圧縮XPS等の高圧縮データに変換する際に、紙面上の文字データを1つの大きなイメージデータ(以下、単にイメージという)としてタグ登録する方法がある。これは、スキャナが、文字データの1つ1つをイメージとしてタグ登録するとデータサイズが非常に大きくなるためである。また、スキャナは、文字データの色毎にマスクイメージを保持するようにすることで、高圧縮データのサイズを小さくすることができる。これにより、スキャナは、HDD等の記憶領域に多くのデータを保存することができる。また、データの高圧縮化は、スキャナ等からクラウドシステムへサイズの大きなデータを送信する際に、ネットワーク帯域が狭くて送信が遅くなるという問題に対しても有利である。
一方、印刷機で高圧縮データを印刷する際に、印刷時間が長くなるといった問題がある。これは、印刷機が高圧縮データを処理するために透過演算処理(以下、単に透過処理という)や大量のROP(Raster Operation)処理等を行う必要があるためである。そこで、特許文献1の技術は、透過処理を要するデータに対して画像処理を行う場合、透過処理の処理対象であるデータに対して透過処理が必要であるか否かを判定し、必要ないと判定した場合、透過処理を伴わない処理に置き換える。より具体的には、特許文献1の技術は、パターンイメージ、ソースイメージ及びROPコマンド等の情報から構成される置換条件に基づいて前記判定を行い、透過処理が必要ないと判定した場合、透過処理を伴う処理を、透過処理を伴わない処理に置き換える。上記の場合、特許文献1の技術は、ROP処理をROP3からROP2に置き換えている。これにより、特許文献1の技術は、ROP処理の時間を短縮することができる。
Generally, when converting an image on paper using a scanner or the like into high-compression data such as high-compression PDF or high-compression XPS described later, character data on the paper is converted into one large image data (hereinafter simply referred to as an image). There is a method of tag registration. This is because the data size becomes very large when the scanner registers each character data tag as an image. Also, the scanner can reduce the size of the highly compressed data by holding a mask image for each color of character data. As a result, the scanner can store a large amount of data in a storage area such as an HDD. High data compression is also advantageous for the problem of slow transmission due to a narrow network bandwidth when transmitting large data from a scanner or the like to a cloud system.
On the other hand, when printing highly compressed data with a printing machine, there is a problem that the printing time becomes long. This is because the printing press needs to perform transparency calculation processing (hereinafter simply referred to as transparency processing), a large amount of ROP (Raster Operation) processing, and the like in order to process highly compressed data. Therefore, in the technique of Patent Document 1, when image processing is performed on data that requires transparency processing, it is determined whether or not transparency processing is necessary for data that is a processing target of transparency processing. If it is determined, it is replaced with a process that does not involve a transparent process. More specifically, the technique disclosed in Patent Document 1 performs the above determination based on a replacement condition configured from information such as a pattern image, a source image, and an ROP command. Is replaced with a process that does not involve a transparent process. In the above case, the technique of Patent Document 1 replaces the ROP process from ROP3 to ROP2. Thereby, the technique of patent document 1 can shorten the time of a ROP process.
しかしながら、特許文献1の技術は、フォントデータ等のオブジェクト単位で透過処理の置き換えや省略を行っているため、フォントデータ等を1つのマスクイメージとして処理するような高圧縮データには対応することができない。即ち、特許文献1の技術は、高圧縮データを処理する場合には、描画処理に要する時間を短縮することができないといった問題がある。
本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、互いに重なる複数のイメージを含む画像に対して、効率よく描画処理を行うことができる技術を提供することを目的とする。
However, since the technique of Patent Document 1 replaces or omits transparency processing in units of objects such as font data, it can cope with high-compression data that processes font data or the like as one mask image. Can not. That is, the technique of Patent Document 1 has a problem that when processing highly compressed data, the time required for drawing processing cannot be shortened.
The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a technique capable of efficiently performing a drawing process on an image including a plurality of images overlapping each other.
そこで、本発明の画像処理装置は、互いに重なる複数のイメージデータを含む画像における前記複数のイメージデータが透過イメージであるか否かを前記画像の描画単位毎に判定する判定手段と、前記判定手段により透過イメージでないと判定されたイメージデータに対しては前記描画単位毎に透過処理を行うことにより前記複数のイメージデータを合成して出力画像を描画し、透過イメージであると判定されたイメージデータに対しては前記透過処理を省略する描画手段と、を有する。 Therefore, the image processing apparatus according to the present invention includes a determination unit that determines, for each drawing unit of the image, whether the plurality of image data in the image including the plurality of image data overlapping each other is a transparent image, and the determination unit The image data determined to be a transparent image is rendered for the image data determined to be a transparent image by combining the plurality of image data by performing a transparent process for each rendering unit. And a drawing means for omitting the transparent process.
本発明によれば、互いに重なる複数のイメージを含む画像に対して、効率よく描画処理を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to efficiently perform drawing processing on an image including a plurality of images that overlap each other.
以下、本発明の実施形態について図面に基づき説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
<実施形態1>
(プリンタの構成)
図1は、プリンタ(印刷装置)102のハードウェア構成等の一例を示す図である。なお、プリンタ102は、画像処理装置の一例である。
プリンタ102は、プリンタコントローラ103と、プリンタエンジン105と、操作パネル104とを有する。
プリンタコントローラ103は、プリンタ102全体を制御するコントローラである。プリンタコントローラ103は、ホストコンピュータ(以下、ホストという)等の外部機器101からコードデータ(各種ページ記述言語データ(以下、PDLデータという))等を受信する。そして、プリンタコントローラ103は、受信したPDLデータを解析することによってイメージデータ(以下、単にイメージという)を生成し、インターフェースを介してプリンタエンジン105に送信して出力する。
<Embodiment 1>
(Printer configuration)
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a printer (printing apparatus) 102. The
The
The
また、プリンタ102は、スキャナ装置を有していてもよく、スキャナ装置を介して読み取ったデータに基づいて生成したイメージを印刷出力することができる。更に、プリンタ102は、スキャナ装置を介して読み取ったデータから高圧縮データを生成することができ、生成した高圧縮データを印刷出力することができる。プリンタコントローラ103は、印刷対象が高圧縮データの場合、高圧縮データに対してROP処理を伴うレンダリング処理をすることにより展開したイメージを、インターフェースを介してプリンタエンジン105に送信して出力する。なお、プリンタコントローラ103は、外部機器101から高圧縮データを受信して印刷出力する場合においても、同様にROP処理を伴うレンダリング処理をすることにより展開したイメージをプリンタエンジン105に送信して出力する。
ここで、高圧縮データについて説明する。高圧縮データとは、圧縮率と、画質とを両立させるために、データの成分毎に構造化されて圧縮されたデータである。高圧縮データの一例として、高圧縮PDFや高圧縮XPS等がある。例えばPDFやXPS等のような文書の構造を記述することができるフォーマットである場合、プリンタ102は、圧縮率と、画質とを両立させるために文字領域、背景領域及び画像領域のデータを抽出する。そして、プリンタ102は、抽出した各領域のデータを最も適した圧縮方法で圧縮し、更に、それらを合成することで圧縮率と、画質とが両立可能な高圧縮データを生成することができる。
プリンタエンジン105は、電子写真プロセスにより、プリンタコントローラ103から受信したイメージの出力画像を用紙上に形成する。プリンタエンジン105は、各印刷プロセスの処理を行う各機構と、前記各機構を制御するエンジン制御部とを有する。
操作パネル104は、ユーザインターフェースであり、プリンタ102に対してユーザが所望する動作を指示するための入力装置である。
The
Here, the highly compressed data will be described. Highly compressed data is data that is structured and compressed for each data component in order to achieve both compression ratio and image quality. Examples of high-compression data include high-compression PDF and high-compression XPS. For example, in the case of a format that can describe the structure of a document such as PDF or XPS, the
The
The
(プリンタコントローラの構成)
図2は、プリンタコントローラ103のハードウェア構成の一例を示す図である。
プリンタコントローラ103は、CPU202、HDD209、操作パネルI/F201、ホストI/F203、RAM204、ROM205、RIP206、エンジンI/F207及びシステムバス208を有する。
CPU202は、プリンタコントローラ103全体を制御する。CPU202は、ROM205やHDD209等に保存されている制御コードやプログラムをRAM204にロードして実行することにより、RIP206を除くプリンタコントローラ103の機能(ソフトウェア構成)を実現する。CPU202は、操作パネル104を介して受け付けたユーザの指示に応じて各種の制御を行う。また、CPU202は、外部機器101との間で通信されるデータの送受信を制御する。
RAM204は、CPU202が動作するためのシステムワークメモリであり、入力された画像データを一時的に記憶するための画像メモリでもある。
ROM205は、CPU202が実行する制御コードやプログラム等を保存するメモリである。
HDD209は、画像データやPDLデータ等のプリンタ102で扱う各種データや、CPU202が実行するプログラム等を保存するハードディスクドライブである。
(Configuration of printer controller)
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the
The
The
A
A
The HDD 209 is a hard disk drive that stores various data handled by the
ホストI/F203は、プリンタコントローラ103と、外部機器101との間で通信制御を行うためのインターフェースである。
エンジンI/F207は、プリンタコントローラ103と、プリンタエンジン105との間で通信制御を行うためのインターフェースである。
ラスタイメージプロセッサ(RIP)206は、ホストI/F203を介してプリンタコントローラ103が受信したPDLデータ等をビットマップデータに展開してHDD209等に保存する。また、RIP206は、HDD209等に保存されている高圧縮データに対してROP処理を伴うレンダリング処理をすることにより展開したビットマップデータをHDD209等に保存する。そして、CPU202は、RIP206により展開されHDD209等に保存されたビットマップデータをエンジンI/F207を介してビデオ信号としてプリンタエンジン105に送信する。なお、RIP206のCPUは、RIPの記憶領域に保存されているプログラムを実行することによりRIP206の機能及び後述のフローチャートにおけるRIP206の処理を実現する。なお、プリンタ102が実行するフローチャートの処理は、情報処理の一例である。
操作パネルI/F201は、プリンタコントローラ103と、操作パネル104との間のインターフェースである。CPU202は、ユーザによる操作パネル104の入力操作に基づく指示を、操作パネルI/F201介して受け付ける。
以上の構成が、システムバス208上に相互に接続されるように配置されている。
The host I / F 203 is an interface for performing communication control between the
An engine I /
A raster image processor (RIP) 206 develops PDL data received by the
An operation panel I /
The above configuration is arranged on the
(ソフトウェアの構成)
図3は、プリンタ102のソフトウェア構成等の一例を示す図である。
プリンタコントローラ部のCPU202は、HDD209等に保存されているプログラムを実行することにより、プリンタ通信部301、プロトコル制御部302、パネル入出力制御部306及び印刷制御部308の機能を実現する。また、RIP206は、CPUと、プログラム等を保存する記憶領域と、を有している。そして、RIP206のCPUは、RIPの記憶領域に保存されているプログラムを実行することにより、PDLデータ解析部303及びデータ描画部304の機能を実現する。
プリンタ通信部301は、ホストI/F203を介して外部機器101との通信を制御する。また、プリンタ通信部301は、外部機器101から受信したPDLデータや高圧縮データ等をドキュメント記憶部307に保存する。
プロトコル制御部302は、外部との通信を行うためにネットワークプロトコルを解析したり、送信したりする。
PDLデータ解析部303は、ドキュメント記憶部307に保存されたデータを解析し、図4に示される中間データ401に変換する。そして、PDLデータ解析部303は、変換した中間データ401をドキュメント記憶部307に保存する。なお、PDLデータ解析部303は、ドキュメント記憶部307に保存されたPDLデータ等を解析し、描画オブジェクト毎に中間データ401に変換することもできる。ここで、描画オブジェクトとは、例えば文字(テキストオブジェクト)、図形(グラフィックオブジェクト)、写真(イメージオブジェクト)等のデータのことである。
データ描画部304は、図4で後述するスキャンラインレンダリング処理402により、ドキュメント記憶部307に保存されている中間データ401をビットマップデータに描画展開する。データ描画部304は、展開したビットマップデータをページメモリ305に逐次保存する。
(Software configuration)
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the software configuration of the
The
The
The
The PDL
The
ページメモリ305は、RAM204やHDD209等により実現されるメモリであり、データ描画部304が展開したビットマップデータを一時的に保持するメモリである。
パネル入出力制御部306は、操作パネルI/F201を介して操作パネル104に対する入出力を制御する。また、パネル入出力制御部306は、ページメモリ305が一時的に保持しているビットマップデータに基づくプレビュー画像を操作パネル104に表示する。
ドキュメント記憶部307は、入力文書の一塊(ジョブ)単位にベクターデータ、中間データ401を包含するデータファイルを記憶する記憶部であり、RAM204やHDD209等によって実現される。
印刷制御部308は、ページメモリ305に保存されているビットマップデータをビデオ信号に変換処理し、エンジンI/F207を介してプリンタエンジン105へ画像転送する。
プリンタエンジン105は、受け取ったビデオ信号を記録紙に永久可視画像形成(出力)するための印刷機構である。
なお、プリンタ通信部301、プロトコル制御部302、PDLデータ解析部303、データ描画部304、パネル入出力制御部306及び印刷制御部308の各機能は、ハードウェアにより実現されるようにしてもよい。
The
Panel input /
The
The
The
The functions of the
(スキャンラインレンダリング処理)
図4は、スキャンラインレンダリング処理402の一例を示す図である。
中間データ401は、PDLデータ解析部303がドキュメント記憶部307に保存されたデータを中間コードに変換したデータである。
スキャンラインレンダリング処理402は、輪郭書き出し処理403、重なり整列処理404、色塗り処理405及び色合成処理406により構成される処理である。
まず、データ描画部304は、中間データ401に含まれる描画オブジェクトから輪郭情報を取得する(輪郭書き出し処理403)。ここで、データ描画部304は、1ピクセル毎(描画単位毎)に1スキャンライン分の輪郭情報を取得する。輪郭情報は、描画オブジェクトの輪郭の開始点位置及び輪郭幅の2つの情報を含んでいる。図5の例は、データ描画部304が取得した描画オブジェクト502及び描画オブジェクト503の輪郭開始及び終了毎の輪郭情報を示している。また、重なり情報504から508までは、データ描画部304が取得した輪郭情報に基づいて分割された領域毎における描画オブジェクトの重なり情報を示している。なお、図5は、描画オブジェクトの重なりの一例を示す図である。
(Scanline rendering process)
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the
The
The scan
First, the
次に、データ描画部304は、輪郭情報と、描画オブジェクト同士の重なりの上下関係の情報(レベル情報)とに基づいて、紙面に対して描画オブジェクトが正しい順番で並ぶように整列させる(重なり整列処理404)。図5の例では、データ描画部304は、1スキャンラインにおける重なり整列処理404により、分割された領域毎に描画オブジェクトのレベル情報に基づいて重なりを整列させている。また、図5の例では、重なり情報506が示す領域において最も描画オブジェクトの重なりの数が多くなる(レベル数が高くなる)。なお、データ描画部304は、描画データ501の背景のレベル情報をレベル0としている。
次に、データ描画部304は、整列済みの重なり情報に対して、輪郭で区切られる1つ1つの区間に対して色情報を付加する(色塗り処理405)。データ描画部304は、色塗り処理405を1スキャンラインに対して行う。また、データ描画部304は、レベル情報毎の描画オブジェクトの色情報を中間データ401から取得する。データ描画部304は、描画オブジェクト502及び503に示されるように重なり合う描画オブジェクトがある場合、後述の色合成処理406を実行する。
Next, the
Next, the
次に、データ描画部304は、色情報が付加された整列済みの重なり情報に基づいて、輪郭で区切られた領域、かつ、前記区切られた領域のうち他の輪郭で区切られた領域と重なっている部分に対して中間データ401に従った重なりルールを適用する。即ち、データ描画部304は、前記重なりルールに基づいて画像データを合成する(色合成処理406)。
ここで、重なりルールの一例として、ROP(Raster OPerator)と、αブレンドとがある。
ROPとは、領域同士が重なっている部分に、前面側と、背面側との色値を表現するbit同士に基づいて論理演算するルールである。重なりルールとしてROPが指定された場合、データ描画部304は、前面側と、背面側との領域を表現する色値の間で論理演算した結果を出力する。
αブレンドとは、輪郭で区切られた領域同士で重なっている部分に対して、前面側と、背面側との色を混ぜて、出力するときの双方の割合比を指定するルールである。
データ描画部304は、色合成処理409において重なりルールを適用し、重なっている領域の前面の領域と、背面の領域との情報に基づいて出力する色を決定する。より具体的には、データ描画部304は、重なり情報505、507に示されるように、レベル0と、レベル1とにおける画像データの合成に関しては色合成無しのため、上位レベルの描画オブジェクトの色情報をビットマップデータ407として描画する。一方、データ描画部304は、重なり情報506に示されるように、レベル2以上の描画オブジェクトが存在する領域においては、前記重なりルールを適用し、レベル1と、レベル2とにおける画像データの色情報に基づく色合成を行う。データ描画部304は、色合成処理406して生成した画像データを、1ピクセル毎の色情報を含むビットマップデータ407として出力する。
Next, the
Here, examples of the overlapping rule include ROP (Raster Operator) and α blend.
ROP is a rule for performing a logical operation based on bits representing color values on the front side and the back side in a region where regions overlap. When ROP is designated as the overlapping rule, the
The α blend is a rule that specifies the ratio of both ratios when the colors of the front side and the back side are mixed and output with respect to the overlapping portions of the regions delimited by the outline.
The
なお、本実施形態では、データ描画部304が、輪郭書き出し処理403と、重なり整列処理404と、色塗り処理405と、色合成処理406とから構成されるスキャンラインレンダリング処理402を実行するものとした。しかし、スキャンラインレンダリング処理402は、以下の構成により実現されてもよい。
例えば、プリンタ102は、輪郭書き出し処理部と、重なり整列処理部と、色塗り処理部と、合成処理部との4つの専用処理ハードウェアモジュール(以下、単に専用処理モジュールという)を有していてもよい。そして、プリンタ102は、前記4つの専用処理モジュールにより、スキャンラインレンダリング処理402を実現するようにしてもよい。より具体的には、プリンタ102のRIP206が複数のサブCPUを有しており、そのサブCPUを前記4つの専用処理モジュールに割当てる。また、各専用処理モジュールは、FIFOにより接続されている。即ち、各専用処理モジュールは、次の処理を行う専用処理モジュールに対して、FIFOを介して、画像データ(専用命令コマンド)を送信する。
In this embodiment, the
For example, the
図6は、データ描画部304が色塗り処理405後に出力する画像データ等の一例を示す図である。また、図6は、前記4つの専用処理モジュールによりスキャンラインレンダラを実現した場合に、色塗り処理部から色合成処理部に送信される画像データ等の一例を示す図である。
描画インストラクション551及び描画インストラクション552は、データ描画部304がスキャンラインレンダリング処理402における各処理で扱う画像データである。
描画インストラクション551は、描画オブジェクトの種類553、描画ピクセル数554、レベル数555、ROP種別556及び透過処理のフラグ557の情報で構成される。
描画オブジェクトの種類553は、データ描画部304が色塗り処理405により色情報を付加した文字、図形及び写真といった画像データの属性情報を示す。
描画ピクセル数554は、データ描画部304が輪郭書き出し処理403により取得した輪郭情報に基づく描画オブジェクトの描画領域の情報をピクセル数で示している。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of image data or the like output after the
The drawing
The drawing
A drawing
The
レベル数555は、データ描画部304が重なり整列処理404により整列させた同じ領域内に存在する描画オブジェクトの数の情報を示す。
ROP種別556は、データ描画部304が色塗り処理405において中間データ401から取得したROP2、ROP3といった重なりルールに関する論理演算の情報を示す。
透過処理のフラグ557は、データ描画部304による色塗り処理405において、同じ領域内の重なりあう描画オブジェクトが透過表現を含むデータ(透過処理を要するデータ)であるか否かを判定するためのフラグ情報(1又は0)である。なお、透過処理のフラグ557は、透過情報の一例である。
描画インストラクション552は、データ描画部304による色塗り処理405において、描画オブジェクトの種類553が示す画像データの属性情報に対応するイメージの先頭アドレス558の情報を示している。本実施形態において、データ描画部304による色合成処理406は、重なりあうイメージ同士が透過処理の処理対象である場合において実行される処理である。そのため、データ描画部304は、描画インストラクション551の描画オブジェクトの種類553が示す画像データの属性情報によっては、画像データの情報を変更してもよい。即ち、前記4つの専用処理モジュールによりスキャンラインレンダラが実現された場合、色塗り処理部は、色合成処理部に送信する画像データを変更してもよい。
The
The
The
The drawing
次に、プリンタ102が高圧縮データを印刷処理する際に、処理時間を改善させることができる描画処理方法について、図7のフローチャートを用いて説明する。
まず、フローチャートの説明の前に、従来技術による高圧縮データの印刷処理において、課題となっている点について簡単に説明する。
プリンタ102のプリンタコントローラ103は、外部機器101からネットワークを介して高圧縮データを受信する。そして、プリンタコントローラ103は、外部機器101から受信した高圧縮データをHDD209へ保存する。なお、プリンタコントローラ103は、プリンタ102のスキャナで読み取られて生成された高圧縮データをHDD209へ保存することもできる。
PDLデータ解析部303は、HDD209の高圧縮データから解析した中間データ401をドキュメント記憶部307に保存する。
データ描画部304は、PDLデータ解析部303で生成された中間データ401に基づいて、スキャンラインレンダリング処理402を実行する。
Next, a drawing processing method capable of improving the processing time when the
First, prior to the description of the flowchart, a brief description will be given of the problems in the high-compression data printing process according to the prior art.
The
The PDL
The
プリンタ102は、高圧縮データの保存にあたり、タグでイメージを登録することでデータ内の情報量を少量に抑えるため、データ内部の文字情報をマスクイメージとして登録している。そのため、プリンタ102は、文字データを1文字毎に登録するのではなく、1枚のイメージ属性のデータである1ビットの画像イメージ情報として登録するので、イメージを描画するときに大量のROP処理を必要とする。また、プリンタ102は、高圧縮データの文字の色情報によってイメージをタグ登録しているため、複数の文字の色毎に同じ領域内で重なるマスクイメージがある。更に、プリンタ102は、透過処理対象のイメージを含む高圧縮データに対して、1ピクセル毎に画像処理を行う必要がある。そのため、プリンタ102は、高圧縮データを処理する際に、透過処理が必要ない領域においても透過処理を伴うROP処理をしていたため、イメージのデータ量によっては大量のROP処理が必要となる。そのため、プリンタ102は、妥当な時間で印刷処理を完了させることができなかった。
そこで、プリンタ102は、図7に示されるフローチャートの処理を実行することにより、高圧縮データの印刷処理における処理時間を改善させることができる。
The
Therefore, the
図7は、実施形態1における処理の一例を示すフローチャートである。
S601において、データ描画部304は、処理対象の高圧縮データを構成する全てのレベルのイメージの合成処理が完了したか否かを判定する。より具体的には、データ描画部304は、先頭アドレス558の情報に基づいて全てのレベルのイメージに対する合成処理が完了したか否かを判定する。S601において、データ描画部304は、全てのレベルのイメージの合成処理が完了したと判定した場合、処理を終了する。一方、データ描画部304は、全てのレベルのイメージの合成処理が完了していないと判定した場合、処理をS602に進める。
S602において、データ描画部304は、処理対象の高圧縮データにおけるROP種別がROP3であり、かつ、イメージ同士の合成であるか否かを判定する。より具体的には、データ描画部304は、描画インストラクション551におけるROP種別556の情報と、描画オブジェクトの種類553の情報とに基づいて、前記判定を行う。ここで、ROP3処理とは、前景イメージに対して透過処理を行うことにより背景領域にROP処理してイメージを描画する処理である。本実施形態は、プリンタ102が透過処理対象のイメージを含む高圧縮データに対して描画処理を行うことを前提としているため、データ描画部304は、S602でROP種別がROP3であるか否かを判定する。S602において、データ描画部304は、ROP3であり、かつ、イメージ同士の合成であると判定した場合、処理をS603に進める。一方、データ描画部304は、ROP3であり、かつ、イメージ同士の合成ではないと判定した場合、処理をS604に進める。
FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of processing in the first embodiment.
In step S <b> 601, the
In step S602, the
S603において、データ描画部304は、処理中のイメージが透過であるか否かを1スキャンライン上において1ピクセル毎に判定する。より具体的には、データ描画部304は、描画インストラクション551における透過処理のフラグ557の情報から、1スキャンライン上において1ピクセル毎に処理中のイメージが透過であるか否かを判定する。S603において、データ描画部304は、処理中のイメージが透過であると判定した場合、処理をS605に進める。一方、データ描画部304は、処理中のイメージが透過でないと判定した場合、処理をS604に進める。即ち、データ描画部304は、処理中のイメージが透過であると判定した場合、前記イメージに対するROP3処理を1スキャンライン毎に省略する。ここで、「透過」について説明する。PDLデータ解析部303は、解析したデータの透過度が予め定められた閾値以上の場合、前記データを透過イメージとみなす。一方、PDLデータ解析部303は、解析したデータの透過度が予め定められた閾値以上でない場合、前記データを透過でないイメージとみなす。そして、データ描画部304は、PDLデータ解析部303による判定結果に基づく透過処理のフラグ557の情報から処理中のイメージが透過であるか否かを判定する。
S604において、データ描画部304は、通常のROP処理を実行する。即ち、データ描画部304は、1ピクセル単位でROP処理を実行し、処理をS605に進める。
S605において、データ描画部304は、次のレベルのイメージに対して同様の処理を行うために、処理をS601に戻す。
以上のように、データ描画部304は、図7のフローチャートに示される処理を実行することにより、高圧縮データを構成する各レベルのイメージに対するROP処理を省略することができるか否かを判定する。そして、データ描画部304は、前記判定の結果に基づいてROP処理を1スキャンライン毎に省略することにより、高圧縮データに対する描画処理の処理時間を改善させることができる。また、図7のフローチャートに示される処理は、高圧縮データの描画処理に限らず、透過処理対象のマスクイメージを含む画像に対しても有効である。
In step S <b> 603, the
In step S604, the
In step S605, the
As described above, the
<実施形態2>
例えば図8に示されるように疑似透過(例えば網目状のパターン)のイメージのように、1ピクセル毎にパターンが異なるイメージがある。
図8は、疑似透過パターンのイメージ(疑似透過イメージ)の一例を示す図である。
このようなイメージの場合、データ描画部304は、1ピクセル毎にイメージを読み込んで透過処理を省略することができるか否かを判定するようにすると、妥当な時間で処理を完了させることができない。そこで、データ描画部304は、予め定められた数のピクセル分のイメージを抽出することによって、透過処理を省略できるか否かを判定する。
本実施形態では、データ描画部304の処理対象のイメージが疑似透過のパターン(ここでは、網目状のパターンとする)である場合の処理について説明する。
図9は、本実施形態の処理の一例を示すフローチャートである。
S701において、データ描画部304は、処理対象のイメージから先頭の32ピクセル分のイメージを抽出する。ここでは、データ描画部304が先頭から連続する32ピクセル分のイメージを抽出するようにしたが、ピクセルの数はこれに限る必要はない。また、データ描画部304は、必ずしもイメージの先頭から抽出処理を行う必要はない。即ち、データ描画部304は、処理対象のイメージから、予め定められた数のピクセル分(描画単位数分)のイメージを並び順に連続して抽出する。
<Embodiment 2>
For example, as shown in FIG. 8, there is an image having a different pattern for each pixel, such as an image of pseudo-transmission (for example, a mesh pattern).
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a pseudo-transparent pattern image (pseudo-transparent image).
In the case of such an image, if the
In the present embodiment, a process when the image to be processed by the
FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of processing according to the present embodiment.
In step S <b> 701, the
S702において、データ描画部304は、処理対象のイメージが疑似透過のパターン(ここでは、網目状のパターンとする)であるか否かを判定する。S702において、データ描画部304は、処理対象のイメージが疑似透過のパターンであると判定した場合、処理をS704に進める。一方、データ描画部304は、処理対象のイメージが疑似透過のパターンでないと判定した場合、処理をS703に進める。ここで、疑似透過のパターン情報は、0101の交互の数値となるため、疑似透過のパターンを有するイメージの情報は、0x555555555又は0xaaaaaaaaの何れかの値となる。データ描画部304は、上記の情報に基づいて疑似透過パターンであるか否かを判定する。これにより、データ描画部304は、1ピクセル毎に上記の判定を行う必要がなくなるため、描画処理の処理時間を改善させることができる。また、疑似透過パターンであるか否かの判定方法は上記の方法に限る必要はなく、その他の方法を用いてもよい。例えば、データ描画部304は、描画インストラクション551に付加された情報に基づいて疑似透過パターンであるか否かを判定するようにしてもよい。なお、S702の処理は、透過判定処理の一例である。
S704において、データ描画部304は、ROP3処理を省略しない通常のROP処理を行う。
S703において、データ描画部304は、実施形態1で説明した図7のフローチャートに示される処理を実行する。
以上のように、データ描画部304は、処理対象のイメージから予め定められた数のピクセル分のイメージを並び順に抽出することによって、疑似透過のパターンを有するイメージであるか否かを判定する。これにより、データ描画部304は、処理対象のイメージが疑似透過のパターンを有するイメージである場合、1ピクセル毎に透過処理の省略判定を行わずにすむため、描画処理の処理時間を改善させることができる。
In step S <b> 702, the
In step S704, the
In step S <b> 703, the
As described above, the
<その他の実施形態>
また、本実施形態は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(又はCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
<Other embodiments>
Moreover, this embodiment is implement | achieved also by performing the following processes. That is, software (program) that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus via a network or various storage media, and a computer (or CPU, MPU, etc.) of the system or apparatus reads the program. It is a process to be executed.
以上、上述した各実施形態によれば、プリンタ102は、互いに重なる複数のイメージを含む高圧縮データに対して、効率よく描画処理を行うことができる。
As described above, according to each of the embodiments described above, the
以上、本発明の好ましい形態について詳述したが、本実施形態は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。 The preferred embodiment of the present invention has been described in detail above, but the present embodiment is not limited to the specific embodiment, and various modifications can be made within the scope of the gist of the present invention described in the claims.・ Change is possible.
Claims (13)
前記判定手段により透過イメージでないと判定されたイメージデータに対しては前記描画単位毎に透過処理を行うことにより前記複数のイメージデータを合成して出力画像を描画し、透過イメージであると判定されたイメージデータに対しては前記透過処理を省略する描画手段と、
を有する画像処理装置。 Determining means for determining, for each drawing unit of the image, whether or not the plurality of image data in an image including a plurality of image data overlapping each other is a transparent image;
The image data determined to be a non-transparent image by the determining means is subjected to a transparent process for each drawing unit, and the output image is drawn by combining the plurality of image data, and is determined to be a transparent image. Rendering means for omitting the transparency processing for the obtained image data;
An image processing apparatus.
前記判定手段は、前記取得手段により取得された透過情報に基づいて、前記複数のイメージデータが透過イメージであるか否かを前記描画単位毎に判定する請求項1記載の画像処理装置。 An acquisition unit that acquires transmission information for each drawing unit from the plurality of image data;
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines, for each drawing unit, whether the plurality of image data are transmission images based on the transmission information acquired by the acquisition unit.
前記描画手段は、前記判定手段によりスキャンライン上のイメージデータが全て透過イメージであると判定されたスキャンライン毎に前記透過処理を省略する請求項1乃至3何れか1項記載の画像処理装置。 The determination unit determines whether or not all image data on a scan line is a transmission image for each drawing unit,
4. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the drawing unit omits the transmission processing for each scan line in which the determination unit determines that all image data on the scan line is a transmission image. 5.
前記抽出手段により抽出された透過情報に基づいて、前記複数のイメージデータが疑似透過イメージであるか否かを判定する透過判定手段と、
を更に有し、
前記描画手段は、前記透過判定手段により疑似透過イメージであると判定されたイメージデータに対して前記透過処理を前記描画単位毎に行うことで前記出力画像を描画する請求項1記載の画像処理装置。 Extraction means for extracting transmission information for a predetermined number of drawing units from the plurality of image data;
Based on the transmission information extracted by the extraction unit, a transmission determination unit that determines whether or not the plurality of image data are pseudo transmission images;
Further comprising
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the rendering unit renders the output image by performing the transparency process for each rendering unit on the image data determined to be a pseudo-transparent image by the transparency determining unit. .
前記判定手段は、前記取得手段により取得された透過情報に基づいて、前記イメージデータが透過イメージであるか否かを前記描画単位毎に判定する請求項6又は7記載の画像処理装置。 From the image data determined not to be a pseudo-transparent image by the transmission determination means, further comprising an acquisition means for acquiring transmission information for each drawing unit,
The image processing apparatus according to claim 6, wherein the determination unit determines, for each drawing unit, whether the image data is a transmission image based on the transmission information acquired by the acquisition unit.
前記描画手段は、前記判定手段によりスキャンライン上のイメージデータが全て透過イメージであると判定されたスキャンライン毎に前記透過処理を省略する請求項6乃至9何れか1項記載の画像処理装置。 The determination means determines, for each drawing unit, whether or not all the image data determined to be not the pseudo-transparent image on the scan line is a transmission image,
10. The image processing apparatus according to claim 6, wherein the drawing unit omits the transmission processing for each scan line in which the determination unit determines that all image data on the scan line is a transmission image.
互いに重なる複数のイメージデータを含む画像における前記複数のイメージデータが透過イメージであるか否かを前記画像の描画単位毎に判定する判定ステップと、
前記判定ステップにより透過イメージでないと判定されたイメージデータに対しては前記描画単位毎に透過処理を行うことにより前記複数のイメージデータを合成して出力画像を描画し、透過イメージであると判定されたイメージデータに対しては前記透過処理を省略する描画ステップと、
を含む情報処理方法。 An information processing method executed by an image processing apparatus,
A determination step of determining, for each drawing unit of the image, whether or not the plurality of image data in an image including a plurality of image data overlapping each other is a transparent image;
The image data determined to be a non-transparent image by the determination step is subjected to a transparent process for each drawing unit, and the output image is drawn by combining the plurality of image data, and is determined to be a transparent image. A drawing step for omitting the transparency processing for the obtained image data;
An information processing method including:
互いに重なる複数のイメージデータを含む画像における前記複数のイメージデータが透過イメージであるか否かを前記画像の描画単位毎に判定する判定ステップと、
前記判定ステップにより透過イメージでないと判定されたイメージデータに対しては前記描画単位毎に透過処理を行うことにより前記複数のイメージデータを合成して出力画像を描画し、透過イメージであると判定されたイメージデータに対しては前記透過処理を省略する描画ステップと、
を実行させるためのプログラム。 On the computer,
A determination step of determining, for each drawing unit of the image, whether or not the plurality of image data in an image including a plurality of image data overlapping each other is a transparent image;
The image data determined to be a non-transparent image by the determination step is subjected to a transparent process for each drawing unit, and the output image is drawn by combining the plurality of image data, and is determined to be a transparent image. A drawing step for omitting the transparency processing for the obtained image data;
A program for running
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