JP2014194696A - 生体情報登録方法およびシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 指静脈を撮影して得られる指静脈画像から指静脈の特徴をそれぞれ抽出し、特徴抽出画像を作成する第1のステップと、抽出された指静脈の特徴をパターンマッチングにより比較して類似度を算出する第2のステップと、類似度を評価して適正な画像かどうかを判定する第3のステップと、登録に適する類似度の適正な画像が得られるまで前記第1〜第3のステップを繰り返し実行し、登録に適する適正な画像が得られた段階で特徴抽出画像データを記憶手段に登録する第4のステップとを備えることを特徴とする。
【選択図】 図3
Description
認証を行うためには、まず、最初に指静脈を登録するが、登録時の指の置き方と認証時の指の置き方が異なると、同じ指であっても静脈パターンの写り方に違いが生じて認証失敗となることがある。このため、認証時の指の置き方は登録時と同じにする必要がある。
指の押し付けによる静脈パターンの変形について説明する。
指静脈は、指の手のひら側の皮膚の内側に位置している。皮膚には伸縮性があり、皮膚が引っ張られて伸びた場合、その内側にある静脈も伸びる傾向がある。
指静脈撮影装置においては、図1に示すように指101を乗せる台102および103が設置されているものがある。台102に指101の付け根を軽く接触させて載せた状態を指の手のひら側から見たものを図2(A)に示す。指201は台202および203の上に軽く接触した状態で置かれている。この状態では静脈204のように写ると仮定する。
ここで、図2(B)に示すように指211の付け根を台212に力を入れて押し付けた状態で指211を指先方向に移動させると、指の付け根付近の皮膚が引っ張られることにより静脈も伸びて静脈214のように変形する。
(1)登録時、指静脈撮影装置に対して複数回、指を提示することにより、指静脈の変形が少ない指静脈登録情報が得られ、以後の認証動作においても同様な指静脈情報が得られるので、認証失敗となるケースを減らすことができる。
(2)評価対象領域を分割してパターンマッチングすることにより、分割せずにパターンマッチングする場合に比べて相違点の検出能力が高まり、再提示を促すことができ、その結果登録画像としてより適正なものが得られる。
図3は、本発明による生体情報登録方法を用いる場合のシステム構成図であり、制御部301は特徴抽出部301に指示を出して指静脈の撮影と特徴抽出画像の作成を行い、変位量算出部303が前回の特徴抽出画像と今回の特徴抽出画像を分割してパターンマッチングすることによりそれぞれの分割領域同士の類似度を算出し、変位量評価部304が類似度について予め決められた回数だけ連続して類似度がしきい値を上回ることを確認することにより、適正な登録画像かどうかを判定するものである。
なお、ここでは類似度として0〜1の値をとるものとし、1に近いほど双方の画像は似ているものとする。
ステップ601は何枚目の撮影を行ったかをカウントするカウンタ(n)をゼロクリアするものである。
ステップ602は、類似度が連続してしきい値を上回ったかどうかを示すカウンタ(ok)に初期値をセットするものである。ここでは“3”をセットしている。
ステップ603は、登録者に対して指を提示するように促すメッセージを表示するものである。
ステップ604は、指静脈撮影装置により指静脈を撮影し指静脈の特徴抽出画像を作成するものである。
ステップ606は、何枚目の画像かを示すカウンタnをインクリメントするものである。
ステップ607は、1枚目の画像かどうかを判定するものであり、1枚目の画像である場合はステップ602へ飛ぶ。
ステップ608は、インデックスm0に前回の画像が格納されている画像バッファgbのインデックスを、インデックスm1に今回の画像が格納されている画像バッファgbのインデックスを、それぞれ求めるものである。
ステップ610は、分割領域を全て列挙したかどうかを判定するものである。
ステップ611は、前回の特徴抽出画像のi番目の分割領域と、今回の特徴抽出画像のi番目の分割領域をパターンマッチングして類似度を求め、類似度保存リストqのi番目に保存するものである。
ステップ613は、類似度保存リストqのインデックスiを初期化するものである。
ステップ614は、類似度保存リストqのエントリを全て列挙したかどうかを判定するものである。
ステップ615は、類似度保存リストqのi番目の値(類似度)が、しきい値より小さいかどうかを判定するものであり、小さい場合は相違点ありとしてステップ602へ飛ぶ。
ステップ616は、類似度保存リストqのインデックスiをインクリメントするものである。
ステップ618は、連続して一定回数(このフローの場合はステップ602で設定した3回)相違点なしを達成したかどうかを判定するものであり、Yesの場合には適正画像として判断し、記憶手段(図示せず)に登録する。
図4に、4分割してパターンマッチングする例を示す。分割した特徴抽出画像401,402,403,404は前回撮影時に得られたものであり、分割した特徴抽出画像411,412,413,414は今回撮影して得られたものである。
各部分のパターンマッチング結果すなわち401と411、402と412は類似度が極めて高いが、403と413および404と414については、415に示す部分に変形があるために類似度が非常に低くなるため、相違ありとして判定される。
202、203、212、213 指を乗せる台
204 指静脈
405、502 特徴抽出した指静脈イメージ
Claims (2)
- 指静脈を撮影して得られる指静脈画像から指静脈の特徴をそれぞれ抽出し、特徴抽出画像を作成する第1のステップと、
抽出された指静脈の特徴をパターンマッチングにより比較して類似度を算出する第2のステップと、類似度を評価して適正な画像かどうかを判定する第3のステップと、登録に適する類似度の適正な画像が得られるまで前記第1〜第3のステップを繰り返し実行し、登録に適する適正な画像が得られた段階で特徴抽出画像データを記憶手段に登録する第4のステップとを備えることを特徴とする生体情報登録方法。 - 指静脈を撮影して得られる指静脈画像から指静脈の特徴をそれぞれ抽出し、特徴抽出画像を作成する第1の手段と、抽出された指静脈の特徴をパターンマッチングにより比較して類似度を算出する第2の手段と、類似度を評価して適正な画像かどうかを判定する第3の手段と、登録に適する類似度の適正な画像が得られるまで前記第1〜第3の手段による処理を繰り返し実行し、登録に適する適正な画像が得られた段階で特徴抽出画像データを記憶手段に登録する第4の手段とを備えることを特徴とする生体情報登録システム。
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