JP2014186416A - System, method and device for managing job operation - Google Patents

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JP2014186416A JP2013059376A JP2013059376A JP2014186416A JP 2014186416 A JP2014186416 A JP 2014186416A JP 2013059376 A JP2013059376 A JP 2013059376A JP 2013059376 A JP2013059376 A JP 2013059376A JP 2014186416 A JP2014186416 A JP 2014186416A
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Toshihiro Doman
俊宏 道満
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce the total operating time of an instance to reduce operation costs of a job operation management system.SOLUTION: An instance on which a job execution agent operates is operated on a computer. A job management manager 106 comprises: a job definition database 305; and an instance management control part 304. Job start time for the job execution agent to start execution of the respective jobs for a plurality of jobs is stored in the job definition database 305. The instance management control part 304 stops the instance when time until the job start time of the next job in the job execution agent stored in the instance management control part 304 after the number of jobs executed by the job execution agent which operates on the instance becomes zero is larger than start control time calculated by a predetermined method, and restarts the stopped instance before the job start time of the next job.

Description

本発明は、コンピュータで動作しているインスタンス上で動作するジョブ実行エージェントによって実行されるジョブを管理するジョブ運用管理システム、ジョブ運用管理方法およびジョブ管理装置に関する。   The present invention relates to a job operation management system, a job operation management method, and a job management apparatus that manage jobs executed by a job execution agent that operates on an instance running on a computer.

近年、ジョブ運用管理システムによる業務自動化の適用範囲は大規模・複雑化している。大規模・複雑化したジョブ運用管理システムでは、大量のジョブを処理するため、ジョブを各種システムが稼働するサーバ上のジョブ実行エージェントに配信して実行する方法が一般的である（例えば、特許文献１参照）。
このジョブ実行エージェントを動作させるためにクラウドコンピューティングが利用され始めている。クラウドコンピューティングでは、多くのコンピューティング・リソースを利用し、データ処理を分散実行することで、多くのジョブを同時に処理することが可能である。以下、コンピューティング・リソースを利用し機能を提供する、一つの処理の実態を「インスタンス」と総称する。インスタンスの一例は、例えば仮想コンピュータである。 In recent years, the scope of application of job automation by job operation management systems has become large and complex. In a large-scale / complex job operation management system, in order to process a large number of jobs, a method of distributing and executing a job to a job execution agent on a server on which various systems are operating is generally used (for example, Patent Documents). 1).
Cloud computing has begun to be used to operate this job execution agent. In cloud computing, it is possible to process many jobs simultaneously by using many computing resources and performing distributed data processing. Hereinafter, the actual state of one process that uses a computing resource to provide a function is collectively referred to as an “instance”. An example of an instance is a virtual computer, for example.

特開２００４−１０２４４９号公報JP 2004-102449 A

ジョブ運用管理システムで、大量のジョブを実行する場合には、ジョブ実行エージェントをインスタンス上で動作させ、ジョブ実行エージェントの数を増やすことで、多くのリソースを自由に利用できる。
しかしながら、クラウドコンピューティングでは稼働時間に応じて課金される。クラウドコンピューティングを利用する場合、インスタンス数を増やせば増やすほど、ジョブ運用管理システムの運用コストが増加してしまう。 When a large number of jobs are executed in the job operation management system, many resources can be freely used by operating the job execution agent on the instance and increasing the number of job execution agents.
However, in cloud computing, you are charged according to the operating time. When using cloud computing, as the number of instances increases, the operation cost of the job operation management system increases.

本発明の目的は、インスタンスの総稼働時間を削減し、運用コストを低減することができるジョブ運用管理システム、ジョブ運用管理方法およびジョブ管理装置を提供することである。   An object of the present invention is to provide a job operation management system, a job operation management method, and a job management apparatus that can reduce the total operation time of an instance and reduce the operation cost.

上記目的を達成するために、本発明のジョブ運用管理システムは、
ジョブ実行エージェントの動作するインスタンスが動作するコンピュータと、ジョブ管理装置とを有するジョブ運用管理システムであって、
前記ジョブ管理装置が、
複数のジョブについて前記ジョブ実行エージェントが各ジョブの実行を開始するジョブ開始時刻を記憶しているジョブ開始時刻記憶手段と、
前記インスタンス上で動作するジョブ実行エージェントが実行しているジョブの数が０になってから、前記ジョブ開始時刻記憶手段に記憶されている当該ジョブ実行エージェントにおける次のジョブのジョブ開始時刻までの時間が、所定の方法で求めた開始制御時間よりも長い場合に前記インスタンスを停止させるインスタンス停止手段と、
前記次のジョブのジョブ開始時刻の前に前記停止させたインスタンスを再起動するインスタンス再起動手段と、
を備える、
ことを特徴とする。 In order to achieve the above object, the job operation management system of the present invention provides:
A job operation management system having a computer on which an instance on which a job execution agent operates, and a job management device,
The job management device is
Job start time storage means for storing a job start time at which the job execution agent starts execution of each job for a plurality of jobs;
The time from when the number of jobs executed by the job execution agent running on the instance becomes 0 to the job start time of the next job in the job execution agent stored in the job start time storage unit Is an instance stop means for stopping the instance when it is longer than the start control time obtained by a predetermined method;
Instance restarting means for restarting the stopped instance before the job start time of the next job;
Comprising
It is characterized by that.

好ましくは、本発明のジョブ運用管理システムは、
前記ジョブ管理装置が、インスタンスについて予め設定された最低停止時間を記憶している最低停止時間記憶手段を備え、
前記インスタンス停止手段が、インスタンスを起動するために要する予測時間である起動予測時間と、インスタンスを停止するために要する予測時間である停止予測時間と、前記最低停止時間記憶手段に記憶されている最低停止時間とを加算することにより前記開始制御時間を求め、
前記インスタンス再起動手段が、前記次のジョブのジョブ開始時刻よりも前記起動予測時間だけ早い時刻に前記停止させたインスタンスを再起動する、
ことを特徴とする。 Preferably, the job operation management system according to the present invention includes:
The job management device comprises a minimum stop time storage means for storing a preset minimum stop time for an instance;
The instance stop means is an estimated start time that is an estimated time required to start an instance, an estimated stop time that is an estimated time required to stop an instance, and a minimum stored in the minimum stop time storage means The start control time is obtained by adding the stop time,
The instance restarting unit restarts the stopped instance at a time earlier than the job start time of the next job by the predicted startup time;
It is characterized by that.

好ましくは、本発明のジョブ運用管理システムは、
前記インスタンス停止手段が、前記開始制御時間を求める際に、前記インスタンスの起動にかかる平均時間を前記起動予測時間として用い、前記インスタンスの停止にかかる平均時間を前記停止予測時間として用い、
前記インスタンス再起動手段が、前記インスタンスの起動にかかる平均時間を前記起動予測時間として用いる、
ることを特徴とする。 Preferably, the job operation management system according to the present invention includes:
When the instance stop means obtains the start control time, the average time taken to start the instance is used as the predicted start time, and the average time taken to stop the instance is used as the predicted stop time.
The instance restarting means uses an average time taken to start the instance as the predicted start time.
It is characterized by that.

また、本発明のジョブ運用管理方法は、
ジョブ実行エージェントの動作するインスタンスが動作するコンピュータと、複数のジョブについて前記ジョブ実行エージェントが各ジョブの実行を開始するジョブ開始時刻を記憶しているジョブ開始時刻記憶手段を備えるジョブ管理装置とを有するジョブ運用管理システムにおけるジョブ運用管理方法であって、
前記ジョブ管理装置が、前記インスタンス上で動作するジョブ実行エージェントが実行しているジョブの数が０になってから、前記ジョブ開始時刻記憶手段に記憶されている当該ジョブ実行エージェントにおける次のジョブのジョブ開始時刻までの時間が、所定の方法で求めた開始制御時間よりも長い場合に前記インスタンスを停止させるインスタンス停止ステップと、
前記ジョブ管理装置が、前記次のジョブのジョブ開始時刻の前に前記停止させたインスタンスを再起動するインスタンス再起動ステップと、
を備えることを特徴とする。 In addition, the job operation management method of the present invention includes:
A computer on which an instance on which the job execution agent operates operates; and a job management apparatus including a job start time storage unit that stores job start times at which the job execution agent starts executing each job for a plurality of jobs. A job operation management method in a job operation management system,
After the number of jobs executed by the job execution agent operating on the instance becomes 0, the job management apparatus stores the next job in the job execution agent stored in the job start time storage unit. An instance stop step for stopping the instance when the time until the job start time is longer than the start control time obtained by a predetermined method;
An instance restarting step in which the job management device restarts the stopped instance before the job start time of the next job;
It is characterized by providing.

また、本発明のジョブ管理装置は、
複数のジョブについてジョブ実行エージェントが各ジョブの実行を開始するジョブ開始時刻を記憶しているジョブ開始時刻記憶手段と、
コンピュータで動いているインスタンス上で動作するジョブ実行エージェントが実行しているジョブの数が０になってから、前記ジョブ開始時刻記憶手段に記憶されている当該ジョブ実行エージェントにおける次のジョブのジョブ開始時刻までの時間が、所定の方法で求めた開始制御時間よりも長い場合に前記インスタンスを停止させるインスタンス停止手段と、
前記次のジョブのジョブ開始時刻の前に前記停止させたインスタンスを再起動するインスタンス再起動手段と、
を備えることを特徴とする。 In addition, the job management apparatus according to the present invention includes:
Job start time storage means for storing a job start time at which the job execution agent starts executing each job for a plurality of jobs;
After the number of jobs executed by the job execution agent running on the instance running on the computer becomes zero, the job start of the next job in the job execution agent stored in the job start time storage means Instance stopping means for stopping the instance when the time until the time is longer than the start control time obtained by a predetermined method;
Instance restarting means for restarting the stopped instance before the job start time of the next job;
It is characterized by providing.

本発明によれば、インスタンスの総稼働時間を削減し、ジョブ運用管理システムの運用コストを低減することができる。   According to the present invention, it is possible to reduce the total operation time of the instance and reduce the operation cost of the job operation management system.

本発明の実施形態に係るジョブ運用管理システムの構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of the job operation management system which concerns on embodiment of this invention. サーバコンピュータ群を構成する各サーバコンピュータ、ジョブ管理マネージャーサーバ、およびジョブ実行エージェントサーバを構成する情報処理装置の内部構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the internal structure of the information processing apparatus which comprises each server computer, job management manager server, and job execution agent server which comprise a server computer group. ジョブ管理マネージャーの構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of a job management manager. ジョブ定義データベースに格納されるジョブ定義データの構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of the job definition data stored in a job definition database. エージェント定義データベースに格納されるエージェント定義データの構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of the agent definition data stored in an agent definition database. インスタンス統計データベースに格納されるインスタンス統計データの構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of the instance statistical data stored in an instance statistical database. インスタンス制御管理部が求めて、ジョブ管理マネージャーサーバの主メモリに記憶させるインスタンス制御開始時刻データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the instance control start time data which an instance control management part calculates | requires and memorize | stores in the main memory of a job management manager server. インスタンス制御管理部が求めて、ジョブ管理マネージャーサーバの主メモリに記憶させるインスタンス起動時刻データを示す図である。It is a figure which shows the instance starting time data which an instance control management part calculates | requires and memorize | stores in the main memory of a job management manager server. インスタンス管理制御部が求めて、ジョブ管理マネージャーサーバの主メモリに記憶させるインスタンス制御中のジョブ数データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the job number data in the instance control which an instance management control part calculates | requires and memorize | stores in the main memory of a job management manager server. インスタンス管理制御部がインスタンス制御開始時刻を算出する処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of a process in which an instance management control part calculates instance control start time. インスタンス管理制御部がインスタンス開始時刻を求める処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of a process in which an instance management control part calculates | requires instance start time. インスタンス管理制御部がインスタンスを起動する処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of a process in which an instance management control part starts an instance. インスタンス管理制御部がインスタンスを停止する処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of a process in which an instance management control part stops an instance. ジョブ実行エージェントＡが動作するインスタンスの制御の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of control of the instance where the job execution agent A operates.

以下、本発明の実施形態に係るジョブ運用管理システム、ジョブ運用管理方法およびジョブ管理装置について図面を参照しながら説明する。なお、実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。   Hereinafter, a job operation management system, a job operation management method, and a job management apparatus according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In all the drawings for explaining the embodiments, common constituent elements are denoted by the same reference numerals, and repeated explanation is omitted.

図１は、本発明の実施形態に係るジョブ運用管理システムの構成の一例を示す。
本発明の実施形態に係るジョブ運用管理システムを構成する各装置は、情報をやり取りするための通信回線であるネットワーク１００およびインターネット１０１を介して、相互に通信可能に接続されている。
ジョブ運用管理システムを構成する各装置とは、１台以上のサーバコンピュータで構成されているサーバコンピュータ群１０２、ジョブの実行を管理するコンピュータであるジョブ管理マネージャーサーバ１０３、ジョブを実行するコンピュータであるジョブ実行エージェントサーバ１０４、およびジョブの実行を管理するユーザが使用する端末１０５である。
ジョブ管理マネージャーサーバ１０３では、ジョブ管理マネージャー１０６が動作する。ジョブ管理マネージャー１０６は複数のジョブ実行エージェントにおけるジョブの実行を管理する。サーバコンピュータ群１０２では、インスタンス１０７とインスタンス１０８が仮想コンピュータとして実現される。インスタンス１０７とインスタンス１０８では、それぞれジョブ実行エージェントＡ１０９とジョブ実行エージェントＢ１１０が動作する。また、ジョブ実行エージェントサーバ１０４ではジョブ実行エージェントＣ１１１が動作する。ジョブ実行エージェントＡ１０９、ジョブ実行エージェントＢ１１０、およびジョブ実行エージェントＣ１１１はジョブを実行する
なお、図１には、ジョブ実行エージェントサーバ１台とインスタンス２個を備えるジョブ運用管理システムを例示しているが、ジョブ実行エージェントサーバとインスタンスの数は、それぞれ任意であってよい。 FIG. 1 shows an example of the configuration of a job operation management system according to an embodiment of the present invention.
Each apparatus constituting the job operation management system according to the embodiment of the present invention is connected to be communicable with each other via a network 100 and an Internet 101 which are communication lines for exchanging information.
The devices constituting the job operation management system are a server computer group 102 composed of one or more server computers, a job management manager server 103 that is a computer that manages job execution, and a computer that executes jobs. A job execution agent server 104 and a terminal 105 used by a user who manages job execution.
In the job management manager server 103, a job management manager 106 operates. The job management manager 106 manages job execution in a plurality of job execution agents. In the server computer group 102, the instance 107 and the instance 108 are realized as virtual computers. In the instance 107 and the instance 108, a job execution agent A 109 and a job execution agent B 110 operate. Further, the job execution agent server 111 operates in the job execution agent server 104. Job execution agent A 109, job execution agent B 110, and job execution agent C 111 execute jobs. Note that FIG. 1 illustrates a job operation management system including one job execution agent server and two instances. The number of job execution agent servers and instances may be arbitrary.

図２は、サーバコンピュータ群１０２を構成する各サーバコンピュータ、ジョブ管理マネージャーサーバ１０３、およびジョブ実行エージェントサーバ１０４を構成する情報処理装置２００の内部構成の一例を示す。
情報処理装置２００はコンピュータである。情報処理装置２００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２０１、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成される主メモリ２０２、ハードディスク２０３、ネットワークインターフェースカード２０４により構成される。
ネットワークインターフェースカード２０４は、ネットワーク１００を介して、他のノード（コンピュータ等）と双方向にデータをやり取りする。 FIG. 2 shows an example of the internal configuration of the information processing apparatus 200 constituting each server computer, job management manager server 103, and job execution agent server 104 constituting the server computer group 102.
The information processing apparatus 200 is a computer. The information processing apparatus 200 includes a main memory 202 including a CPU (Central Processing Unit) 201, a RAM (Random Access Memory), a hard disk 203, and a network interface card 204.
The network interface card 204 exchanges data bidirectionally with other nodes (computers and the like) via the network 100.

図３は、ジョブ管理マネージャー１０３の構成の一例を示す。
ジョブ管理マネージャーサーバ１０３のハードディスク２０３は、ジョブ管理プログラムと、ジョブ定義データベース３０５と、エージェント定義データベース３０６と、インスタンス統計データベース３０７とを記憶している。
ジョブ管理マネージャーサーバ１０３のＣＰＵ２０１が、ハードディスク２０３からジョブ管理プログラムを主メモリ２０２に読み込んで実行することにより、ジョブ定義データベース参照更新部３０１と、エージェント定義データベース参照更新部３０２と、ジョブ実行管理部３０３と、インスタンス管理制御部３０４との各部の機能が実現される。 FIG. 3 shows an example of the configuration of the job management manager 103.
The hard disk 203 of the job management manager server 103 stores a job management program, a job definition database 305, an agent definition database 306, and an instance statistics database 307.
When the CPU 201 of the job management manager server 103 reads the job management program from the hard disk 203 into the main memory 202 and executes it, the job definition database reference update unit 301, the agent definition database reference update unit 302, and the job execution management unit 303 are executed. And the function of each part with the instance management control part 304 is implement | achieved.

ジョブ定義データベース３０５は、後述するように、ジョブ名とジョブ実行エージェント名とジョブ開始時刻とを含むジョブ定義データを格納している。ジョブ定義データベース参照更新部３０１は、端末１０５からの指示によりジョブ定義データベース３０５を更新し、ジョブ定義データを端末１０５のディスプレイ等に可視化して表示する。
エージェント定義データベース３０６は、後述するように、ジョブ実行エージェント名とインスタンス識別フラグとインスタンスの最低停止時間とを含むエージェント定義データを格納している。エージェント定義データベース参照更新部３０２は、端末１０５からの指示によりエージェント定義データベース３０６を更新し、エージェント定義データを端末１０５のディスプレイ等に可視化して表示する。
ジョブ実行管理部３０３は、ジョブ実行エージェントＡ１０９、ジョブ実行エージェントＢ１１０、およびジョブ実行エージェントＣ１１１のジョブ実行を管理する。
インスタンス統計データベース３０７は、後述するように、ジョブ実行エージェント名６０１と起動所要時間の合計６０２と起動回数６０３と停止所要時間の合計６０４と停止回数６０５とを含むインスタンス統計データを格納している。インスタンス管理制御部３０４は、インスタンスの起動および停止を管理し、インスタンス統計データベース３０７を更新する。
なお、ジョブ管理マネージャー１０３は本発明のジョブ管理装置の一例であり、インスタンス管理制御部３０４は本発明のインスタンス停止手段とインスタンス再起動手段の一例である。 As will be described later, the job definition database 305 stores job definition data including a job name, a job execution agent name, and a job start time. The job definition database reference update unit 301 updates the job definition database 305 according to an instruction from the terminal 105 and visualizes and displays the job definition data on the display of the terminal 105.
As will be described later, the agent definition database 306 stores agent definition data including a job execution agent name, an instance identification flag, and a minimum instance stop time. The agent definition database reference update unit 302 updates the agent definition database 306 in response to an instruction from the terminal 105, and visualizes and displays the agent definition data on a display or the like of the terminal 105.
The job execution management unit 303 manages job execution of the job execution agent A 109, job execution agent B 110, and job execution agent C 111.
The instance statistical database 307 stores instance statistical data including a job execution agent name 601, a total required start time 602, a start count 603, a total stop required time 604, and a stop count 605. The instance management control unit 304 manages the start and stop of the instance, and updates the instance statistics database 307.
The job management manager 103 is an example of a job management apparatus according to the present invention, and the instance management control unit 304 is an example of an instance stop unit and an instance restart unit according to the present invention.

図４は、ジョブ定義データベース３０５に格納されるジョブ定義データの構成の一例を示す。
ジョブ定義データベース３０５のジョブ定義データは、ジョブ名４０１と、ジョブ実行エージェント名４０２と、ジョブ開始時刻４０３とを含んで構成されている。
ジョブ名４０１は、ジョブを一意に識別するための情報である。
ジョブ実行エージェント名４０２は、ジョブがどのジョブ実行エージェントで実行されるかを識別するための情報である。
ジョブ開始時刻４０３は、ジョブ実行管理部３０３がジョブの実行を開始する時刻である。
なお、ジョブ定義データベース３０５は、本発明のジョブ開始時刻記憶手段の一例である。 FIG. 4 shows an example of the configuration of job definition data stored in the job definition database 305.
The job definition data in the job definition database 305 includes a job name 401, a job execution agent name 402, and a job start time 403.
The job name 401 is information for uniquely identifying a job.
The job execution agent name 402 is information for identifying with which job execution agent the job is executed.
The job start time 403 is a time when the job execution management unit 303 starts job execution.
The job definition database 305 is an example of a job start time storage unit of the present invention.

図５は、エージェント定義データベース３０６に格納されるエージェント定義データの構成の一例を示す。
エージェント定義データベース３０６のエージェント定義データは、ジョブ実行エージェント名５０１と、インスタンス識別フラグ５０２と、インスタンスの最低停止時間５０３とを含んで構成されている。
ジョブ実行エージェント名５０１は、ジョブ実行エージェントを一意に識別するための情報である。
インスタンス識別フラグ５０２は、ジョブ実行エージェントが、ジョブ管理エージェントサーバ１０４のようにインスタンスとして管理できないコンピュータ上で動作しているか、インスタンス１０７とインスタンス１０８のようにサーバコンピュータ群１０２のインスタンス上で動作しているか識別するためのフラグ情報である。
例えば、インスタンス管理制御部３０４が、インスタンス上で動作するジョブだけを抽出する場合は、まず、エージェント定義データベース３０６のインスタンス識別フラグ５０２に基づいてジョブ実行エージェントＡとジョブ実行エージェントＢとがインスタンス上で動作することを識別する。そして、インスタンス管理制御部３０４は、ジョブ定義データベース３０５を検索し、ジョブ実行エージェントＡとジョブ実行エージェントＢとで動作するジョブを選択する。図４と図５に示す場合には、ＪｏｂＡ、ＪｏｂＢ、ＪｏｂＣ、ＪｏｂＤ、ＪｏｂＦがインスタンス上で動作するジョブとして抽出される（ＪｏｂＥは除外される）。 FIG. 5 shows an example of the configuration of agent definition data stored in the agent definition database 306.
The agent definition data in the agent definition database 306 includes a job execution agent name 501, an instance identification flag 502, and a minimum instance stop time 503.
The job execution agent name 501 is information for uniquely identifying the job execution agent.
The instance identification flag 502 indicates whether the job execution agent is operating on a computer that cannot be managed as an instance, such as the job management agent server 104, or is operating on an instance of the server computer group 102, such as the instance 107 and the instance 108. Flag information for identifying whether or not.
For example, when the instance management control unit 304 extracts only jobs that operate on the instance, first, the job execution agent A and the job execution agent B are executed on the instance based on the instance identification flag 502 of the agent definition database 306. Identify that it works. Then, the instance management control unit 304 searches the job definition database 305 and selects jobs that operate on the job execution agent A and the job execution agent B. In the cases shown in FIGS. 4 and 5, JobA, JobB, JobC, JobD, and JobF are extracted as jobs operating on the instance (JobE is excluded).

インスタンスの最低停止時間５０３は、インスタンスを停止させる最小の時間であり、予め設定される。インスタンス管理制御部３０４は、最低停止時間５０３以上インスタンスを停止させることができる場合にのみインスタンスを停止させる。仮にインスタンスを停止させても最低停止時間５０３が経過するまえにインスタンスを再起動しなければならない場合、インスタンス管理制御部３０４はインスタンスを停止させない。
ここで、インスタンスの起動と停止にはある程度の時間が必要であり、インスタンスの起動に要する起動時間、およびその停止に要する停止時間は他のジョブの実行状況等により変動する。
そこで、インスタンス管理制御部３０４は、インスタンスを起動するために要する予測時間である起動予測時間と、インスタンスを停止するために要する予測時間である停止予測時間と、インスタンスの最低停止時間５０３とを加算することにより、開始制御時間を求める。そして、インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス上で動作するジョブ実行エージェントが実行しているジョブの数が０になってから、そのジョブ実行エージェントが次のジョブの実行を開始するまでの時間が開始制御時間よりも長い場合にはインスタンスを停止させる。一方、インスタンス管理制御部３０４は、そのジョブ実行エージェントが実行しているジョブの数が０になっても開始制御時間が経過する前にそのジョブ実行エージェントが次のジョブの実行を開始する場合にはインスタンスを停止させない。開始制御時間にインスタンスの最低停止時間５０３を含めることにより、ジョブの開始時刻になったとき、ジョブが実行可能となっていることが保証される。
なお、エージェント定義データベース３０６は、本発明の最低停止時間記憶手段の一例である。 The minimum stop time 503 of the instance is the minimum time for stopping the instance, and is set in advance. The instance management control unit 304 stops the instance only when the instance can be stopped for the minimum stop time 503 or more. Even if the instance is stopped, if the instance must be restarted before the minimum stop time 503 elapses, the instance management control unit 304 does not stop the instance.
Here, a certain amount of time is required to start and stop the instance, and the start time required to start the instance and the stop time required to stop the instance vary depending on the execution status of other jobs.
Therefore, the instance management control unit 304 adds the predicted start time that is the predicted time required to start the instance, the predicted stop time that is the predicted time required to stop the instance, and the minimum stop time 503 of the instance. Thus, the start control time is obtained. Then, the instance management control unit 304 starts the time until the job execution agent starts executing the next job after the number of jobs executed by the job execution agent running on the instance becomes zero. If it is longer than the control time, the instance is stopped. On the other hand, when the number of jobs executed by the job execution agent reaches 0, the instance management control unit 304 starts execution of the next job before the start control time elapses. Does not stop the instance. By including the minimum instance stop time 503 in the start control time, it is guaranteed that the job can be executed when the job start time is reached.
The agent definition database 306 is an example of the minimum stop time storage unit of the present invention.

図６は、インスタンス統計データベース３０７に格納されるインスタンス統計データの構成の一例を示す。
インスタンス統計データベース３０７のインスタンス統計データは、ジョブ実行エージェント名６０１と、起動所要時間の合計６０２と、起動回数６０３と、停止所要時間の合計６０４と、停止回数６０５とを含んで構成されている。
ジョブ実行エージェント名６０１は、ジョブ実行エージェントを一意に識別するための情報である。
起動所要時間の合計６０２と、起動回数６０３と、停止所要時間の合計６０４と、停止回数６０５とはジョブ実行エージェント名６０１のジョブ実行エージェントが動作するインスタンスの統計情報である。
起動所要時間の合計６０２は、インスタンスの起動にかかった所要時間の和である。起動回数６０３は、インスタンスが起動された回数である。起動所要時間の合計６０２を起動回数６０３で除算することで、インスタンスの起動にかかる平均時間を算出できる。インスタンスの起動にかかる平均時間は、上述した開始制御時間を求める際に起動予測時間として用いられる。
停止所要時間の合計６０４は、インスタンスの停止にかかった所要時間の和である。停止回数６０５は、インスタンスが停止された回数である。停止所要時間の合計６０４を停止回数６０５で除算することで、インスタンスの停止にかかる平均時間を算出できる。インスタンスの停止にかかる平均時間は、上述した開始制御時間を求める際に停止予測時間として用いられる。 FIG. 6 shows an example of the configuration of instance statistical data stored in the instance statistical database 307.
The instance statistical data in the instance statistical database 307 includes a job execution agent name 601, a total required start time 602, a start count 603, a total stop required time 604, and a stop count 605.
The job execution agent name 601 is information for uniquely identifying the job execution agent.
The total required start time 602, the start count 603, the total stop required time 604, and the stop count 605 are statistical information of instances in which the job execution agent having the job execution agent name 601 operates.
The total startup time 602 is the sum of the time required to start an instance. The activation count 603 is the number of times the instance has been activated. By dividing the total startup required time 602 by the startup count 603, the average time required to start the instances can be calculated. The average time required to start an instance is used as the predicted start time when obtaining the above-described start control time.
The total stop time 604 is the sum of the time required to stop the instance. The stop count 605 is the number of times the instance is stopped. By dividing the total required stop time 604 by the stop count 605, the average time required to stop the instance can be calculated. The average time taken to stop the instance is used as the predicted stop time when obtaining the above-described start control time.

例えば、インスタンス管理制御部３０４が、ジョブ実行エージェントＡが動作するインスタンスの起動および停止にかかる平均時間を算出しようとした場合は、ジョブ実行エージェントＡの起動所要時間の合計６０分を起動回数６で除算することで、ジョブ実行エージェントＡが動作しているインスタンスの起動にかかる平均時間は１０分と算出できる。同様に、ジョブ実行エージェントＡの停止所要時間の合計３０分を停止回数６で除算することで、ジョブ実行エージェントＡが動作しているインスタンスの停止にかかる平均時間は５分と算出できる。   For example, when the instance management control unit 304 tries to calculate the average time required to start and stop the instance in which the job execution agent A operates, the total number of start required times of the job execution agent A is 60 minutes. By dividing, it is possible to calculate the average time required to start the instance in which the job execution agent A is operating as 10 minutes. Similarly, by dividing the total required stop time of the job execution agent A by 30 minutes by the stop count 6, the average time required to stop the instance in which the job execution agent A is operating can be calculated as 5 minutes.

図７は、インスタンス制御管理部３０４が求めて、ジョブ管理マネージャーサーバ１０３の主メモリ２０２に記憶させるインスタンス制御開始時刻データの一例を示す。
インスタンス制御開始時刻データは、ジョブ名７０１と、ジョブ実行エージェント名７０２と、インスタンス制御開始時刻７０３とを含んで構成されている。
ジョブ名７０１は、どのジョブの実行に伴うインスタンス制御開始時刻なのかを識別するための情報である。
ジョブ実行エージェント名７０２は、ジョブ名７０１について、どの実行エージェントが動作するインスタンスの制御開始時刻なのかを識別するための情報である。
インスタンス制御開始時刻７０３は、インスタンス管理制御部３０４がジョブ名７０１についてインスタンス制御を開始する時刻である。インスタンス制御開始時刻７０３のデータはインスタンス管理制御部３０４が作成する。インスタンス管理制御部３０４は、まず、インスタンスの起動および停止にかかる平均時間とインスタンスの最低停止時間５０３を加算して開始制御時間を求める。次に、インスタンス管理制御部３０４は、ジョブ開始時刻４０３から、開始制御時間だけ早めた時刻をインスタンス制御開始時刻７０３として求める。インスタンス管理制御部３０４は、ジョブ名７０１およびジョブ実行エージェント名７０２と共にインスタンス制御開始時刻７０３をインスタンス制御開始時刻データとして主メモリ２０２に保存する。 FIG. 7 shows an example of instance control start time data obtained by the instance control management unit 304 and stored in the main memory 202 of the job management manager server 103.
The instance control start time data includes a job name 701, a job execution agent name 702, and an instance control start time 703.
The job name 701 is information for identifying which job is the instance control start time associated with the execution.
The job execution agent name 702 is information for identifying the execution start time of the instance in which the execution agent operates for the job name 701.
The instance control start time 703 is a time when the instance management control unit 304 starts instance control for the job name 701. The instance management control unit 304 creates data at the instance control start time 703. The instance management control unit 304 first obtains the start control time by adding the average time taken to start and stop the instance and the minimum stop time 503 of the instance. Next, the instance management control unit 304 obtains an instance control start time 703 that is earlier than the job start time 403 by the start control time. The instance management control unit 304 stores the instance control start time 703 together with the job name 701 and the job execution agent name 702 in the main memory 202 as instance control start time data.

例えば、インスタンス管理制御部３０４が、ＪｏｂＡのインスタンス制御開始時刻を求めようとした場合は、ジョブ実行エージェントＡのインスタンスの起動および停止にかかる平均時間を、インスタンス統計データベース３０７から１０分および５分と求める。さらに、ジョブ実行エージェントＡのインスタンスの最低停止時間５０３である６０分を、エージェント定義データベース３０６から取得する。このインスタンスの起動および停止にかかる平均時間の合計１５分とインスタンスの最低停止時間６０分の総和である開始制御時間（計１時間１５分）を、ＪｏｂＡの開始時刻７：００から早めた５：４５がＪｏｂＡのインスタンス制御開始時刻として求まる。   For example, when the instance management control unit 304 tries to obtain the instance control start time of Job A, the average time taken to start and stop the instance of the job execution agent A is 10 minutes and 5 minutes from the instance statistical database 307. Ask. Further, 60 minutes that is the minimum stop time 503 of the instance of the job execution agent A is acquired from the agent definition database 306. The start control time (1 hour and 15 minutes in total), which is the sum of the average time taken to start and stop the instance, 15 minutes and the minimum instance stop time of 60 minutes, is advanced from JobA start time 7:00: 45 is obtained as the instance control start time of JobA.

図８は、インスタンス制御管理部３０４が求めて、ジョブ管理マネージャーサーバ１０３の主メモリ２０２に記憶させるインスタンス起動時刻データを示す。
インスタンス起動時刻データは、ジョブ実行エージェント名８０１と、インスタンス起動時刻８０２とを含んで構成されている。
ジョブ実行エージェント名８０１は、インスタンスを一意に特定するために、インスタンス上で動作しているジョブ実行エージェントを識別するための情報である。
インスタンス起動時刻８０２は、インスタンスの起動を開始する時刻である。インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス制御開始時刻７０３に到達した時、インスタンスが起動していなければ、まず、ジョブ名７０１に基づいてジョブ定義データベース３０５からジョブ開始時刻４０３を取得する。次に、インスタンス管理制御部３０４は、ジョブ開始時刻４０３からインスタンスの起動に要する予測時間だけ早めた時刻をインスタンス起動時刻８０２として求め、主メモリ２０２に保存する。ここで、インスタンス起動時刻８０２はジョブ開始時刻４０３に到達したときインスタンスが起動されてジョブ実行エージェントがジョブを実行可能になっている時刻である。従って、インスタンス管理制御部３０４は、例えば、インスタンスの起動に要する平均時間をインスタンスの起動にかかる予測時間としもよいし、インスタンスの起動に要する平均時間より少し長い時間をインスタンスの起動にかかる予測時間としてもよい。 FIG. 8 shows the instance activation time data obtained by the instance control management unit 304 and stored in the main memory 202 of the job management manager server 103.
The instance activation time data includes a job execution agent name 801 and an instance activation time 802.
The job execution agent name 801 is information for identifying the job execution agent operating on the instance in order to uniquely identify the instance.
The instance activation time 802 is a time at which the instance activation is started. When the instance management control unit 304 reaches the instance control start time 703 and the instance is not activated, the instance management control unit 304 first acquires the job start time 403 from the job definition database 305 based on the job name 701. Next, the instance management control unit 304 obtains a time that is earlier than the job start time 403 by the estimated time required to start the instance as the instance start time 802 and stores it in the main memory 202. Here, the instance activation time 802 is the time when the instance is activated when the job start time 403 is reached and the job execution agent can execute the job. Therefore, for example, the instance management control unit 304 may use the average time required for starting an instance as the estimated time required for starting the instance, or may estimate a time slightly longer than the average time required for starting the instance as the estimated time required for starting the instance. It is good.

図９は、インスタンス管理制御部３０４が求めて、ジョブ管理マネージャーサーバ１０３の主メモリ２０２に記憶させるインスタンス制御中のジョブ数データの一例を示す。
インスタンス制御中のジョブ数データは、ジョブ実行エージェント名９０１と、インスタンス制御中のジョブ数９０２とを含んで構成されている。
ジョブ実行エージェント名９０１は、インスタンスを一意に特定するために、インスタンス上で動作しているジョブ実行エージェントを識別するための情報である。
インスタンス制御中のジョブ数９０２は、ジョブ実行エージェント名９０１に示すジョブ実行エージェントが動作するインスタンスごとに、何個のジョブがインスタンス制御の対象になっているかを示す値であり、インスタンスの起動および停止を行うタイミングの判定に使用する。インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス制御中のジョブ数９０２が、０から１になった場合にインスタンスを起動し、１から０になった場合にインスタンスを停止する。
例えば、インスタンス管理制御部３０４は、ＪｏｂＡのインスタンス制御開始時刻７０３に到達した時、主メモリ２０２上に存在するジョブ実行エージェントＡのインスタンス制御中のジョブ数９０２をカウントアップする。また、カウントアップ前のインスタンス制御中のジョブ数９０２が０だった場合は、インスタンス制御を開始する。
ジョブ実行管理部３０３がＪｏｂＡの実行を正常に終了した場合、インスタンス管理制御部３０４は、ジョブ実行管理部３０３からＪｏｂＡが正常終了した通知を受け、ジョブ実行エージェントＡのインスタンス制御中のジョブ数９０２をカウントダウンする。また、ンスタンス管理制御部３０４は、カウントダウン後のインスタンス制御中のジョブ数９０２が０となる場合は、インスタンスを停止する。 FIG. 9 shows an example of job count data during instance control that is obtained by the instance management control unit 304 and stored in the main memory 202 of the job management manager server 103.
The job count data during instance control includes a job execution agent name 901 and the job count 902 during instance control.
The job execution agent name 901 is information for identifying the job execution agent operating on the instance in order to uniquely identify the instance.
The number of jobs under instance control 902 is a value indicating how many jobs are subject to instance control for each instance on which the job execution agent indicated by the job execution agent name 901 operates. Used to determine when to perform. The instance management control unit 304 starts an instance when the number of jobs 902 under instance control changes from 0 to 1, and stops the instance when the number of jobs 902 changes from 1 to 0.
For example, when the instance management control unit 304 reaches the instance control start time 703 of Job A, the instance management control unit 304 counts up the number 902 of jobs in the instance control of the job execution agent A existing on the main memory 202. If the number of jobs 902 during instance control before counting up is 0, instance control is started.
When the job execution management unit 303 finishes executing Job A normally, the instance management control unit 304 receives a notification from the job execution management unit 303 that Job A has ended normally, and the number of jobs 902 in the job execution agent A during instance control. Count down. Further, the instance management control unit 304 stops the instance when the number of jobs 902 during instance control after the countdown becomes zero.

図１０は、インスタンス管理制御部３０４がインスタンス制御開始時刻７０３を求める処理の流れの一例を示すフローチャートである。
インスタンス管理制御部３０４は、立ち上げと同時に、エージェント定義データベース３０６からインスタンス上で動作するジョブ実行エージェント名５０１の一覧を取得する（Ｓ１１）。
インスタンス管理制御部３０４は、ステップＳ１１で取得したジョブ実行エージェント名５０１の一覧に基づいて、ジョブ定義データベース３０５から、インスタンス上で動作するジョブ実行エージェントで実行されるジョブのジョブ定義データとして、ジョブ名４０１、ジョブ実行エージェント名４０２、およびジョブ開始時刻４０３を取得する（Ｓ１２）。
インスタンス管理制御部３０４は、ステップＳ１１で取得したジョブ実行エージェント名５０１の一覧に基づいてインスタンス統計データベース３０７を参照し、各ジョブ実行エージェントのインスタンスの起動および停止にかかる平均時間を、所要時間の合計を回数で除算することで求める（Ｓ１３）。
インスタンス管理制御部３０４は、インスタンスの起動および停止にかかる平均時間とインスタンスの最低停止時間５０３とを加算して開始制御時間を求める。そして、インスタンス管理制御部３０４は、ジョブ開始時刻４０３から開始制御時間だけ早めた時刻をインスタンス制御開始時刻７０３として求め、ジョブ名７０１やジョブ実行エージェント名７０２と共に各ジョブのインスタンス制御開始時刻７０３を、インスタンス制御開始時刻データに保存する（ステップ１００４）。 FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing in which the instance management control unit 304 obtains the instance control start time 703.
The instance management control unit 304 obtains a list of job execution agent names 501 operating on the instance from the agent definition database 306 at the same time as the startup (S11).
Based on the list of job execution agent names 501 acquired in step S11, the instance management control unit 304 uses the job name as job definition data of the job executed by the job execution agent operating on the instance from the job definition database 305. 401, the job execution agent name 402, and the job start time 403 are acquired (S12).
The instance management control unit 304 refers to the instance statistics database 307 based on the list of job execution agent names 501 acquired in step S11, and calculates the average time required to start and stop the instance of each job execution agent as the total required time. Is divided by the number of times (S13).
The instance management control unit 304 calculates the start control time by adding the average time required to start and stop the instance and the minimum stop time 503 of the instance. Then, the instance management control unit 304 obtains, as the instance control start time 703, a time that is earlier than the job start time 403 by the start control time. The instance control start time data is saved (step 1004).

図１１は、インスタンス管理制御部３０４がインスタンス開始時刻８０２を求める処理の流れの一例を示すフローチャートである。
インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス制御開始時刻７０３に到達したことを検知する（Ｓ２１）と、インスタンス制御中のジョブ数９０２が０かどうかを判定する（Ｓ２２）。
インスタンス制御中のジョブ数９０２が０の場合（Ｓ２２：ＹＥＳ）、インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス統計データベース３０７からインスタンスの起動にかかる平均時間を求め、ジョブ開始時刻４０３からインスタンスの起動にかかる平均時間だけ早めた時刻を、インスタンス起動時刻８０２として求める（Ｓ２３）。一方、インスタンス制御中のジョブ数９０２が０でなかった場合（Ｓ２２：ＮＯ）、インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス起動時刻８０２を求めない。
次に、インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス制御中のジョブ数９０２をカウントアップする（Ｓ２４）。 FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing in which the instance management control unit 304 obtains the instance start time 802.
When the instance management control unit 304 detects that the instance control start time 703 has been reached (S21), the instance management control unit 304 determines whether the number of jobs 902 under instance control is 0 (S22).
When the number of jobs 902 under instance control is 0 (S22: YES), the instance management control unit 304 obtains an average time for instance startup from the instance statistics database 307, and averages for instance startup from the job start time 403 The time earlier by the time is obtained as the instance activation time 802 (S23). On the other hand, when the number of jobs 902 under instance control is not 0 (S22: NO), the instance management control unit 304 does not obtain the instance activation time 802.
Next, the instance management control unit 304 counts up the number of jobs 902 under instance control (S24).

図１２は、インスタンス管理制御部３０４がインスタンスを起動する処理の流れの一例を示すフローチャートである。
インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス起動時刻８０２に到達したことを検知する（Ｓ３１）と、インスタンスの起動命令を実行する（Ｓ３２）。
次に、インスタンス管理制御部３０４は、インスタンスの起動完了を確認した後、インスタンス統計データベース３０７の起動所要時間の合計６０２に、起動にかかった時間を加算して更新し、起動回数６０３をカウントアップする（Ｓ３３）。 FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a process flow in which the instance management control unit 304 activates an instance.
When the instance management control unit 304 detects that the instance activation time 802 has been reached (S31), it executes an instance activation instruction (S32).
Next, after confirming that the instance has been started, the instance management control unit 304 updates the instance statistics database 307 by adding the time required for start-up to the total start time 602 of the instance statistics database 307, and counts up the number of start-ups 603 (S33).

図１３は、インスタンス管理制御部３０４がインスタンスを停止する処理の流れの一例を示すフローチャートである。
インスタンス管理制御部３０４は、ジョブ実行管理部３０３からジョブが正常終了した通知を受け取る（Ｓ４１）と、インスタンス制御中のジョブ数９０２をカウントダウンする（Ｓ４２）。
次に、インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス制御中のジョブ数９０２が０かどうかを判定し（Ｓ４３）、０でなかった場合（Ｓ４３：ＮＯ）は、インスタンスの停止命令は実行せずに、処理を終了する。
インスタンス管理制御部３０４は、インスタンス制御中のジョブ数９０２が０だった場合（Ｓ４３：ＹＥＳ）は、インスタンスの停止命令を実行する（Ｓ４４）。
インスタンス管理制御部３０４は、インスタンスの停止完了を確認した後、インスタンス統計データベース３０７の停止所要時間の合計６０４に、停止にかかった時間を加算して更新し、停止回数６０５をカウントアップする（Ｓ４５）。 FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of a process flow in which the instance management control unit 304 stops an instance.
When the instance management control unit 304 receives a notification that the job has been normally completed from the job execution management unit 303 (S41), the instance management control unit 304 counts down the number of jobs 902 under instance control (S42).
Next, the instance management control unit 304 determines whether or not the number of jobs 902 under instance control is 0 (S43). If it is not 0 (S43: NO), the instance stop command is not executed. The process ends.
When the number of jobs 902 under instance control is 0 (S43: YES), the instance management control unit 304 executes an instance stop command (S44).
After confirming that the instance has been stopped, the instance management control unit 304 adds the time required for the stop to the total stop time 604 in the instance statistics database 307 and updates it, and counts up the stop count 605 (S45). ).

図１４は、ジョブ実行エージェントＡ１０９が動作するインスタンス１０７の制御の一例を示す。
ここではＪｏｂＡ １４０１およびＪｏｂＣ １４０２、ＪｏｂＦ １４０３の各実行時間を１時間とし、それぞれの終了時刻を８：００および１０：００、１３：００と仮定する。
ＪｏｂＡ １４０１のインスタンス制御開始時刻５：４５の時点では、カウントアップ前のインスタンス制御中のジョブ数９０２が０である。このため、インスタンス管理制御部３０４は、ＪｏｂＡ １４０１のジョブ開始時刻７：００からジョブ実行エージェントＡの起動にかかる平均時間１０分だけ早めた６：５０をインスタンス起動時刻として求め、インスタンスを起動する。
ＪｏｂＣ １４０２のインスタンス制御開始時刻７：４５の時点では、カウントアップ前のインスタンス制御中のジョブ数９０２が１のため、インスタンス管理制御部３０４はインスタンス起動時刻を求めない。ＪｏｂＡ １４０１が終了時刻８：００に終了するが、カウントダウン後のインスタンス制御中のジョブ数９０２が１のため、インスタンス管理制御部３０４はインスタンスを停止しない。ＪｏｂＣ １４０２が終了時刻１０：００に終了すると、カウントダウン後のインスタンス制御中のジョブ数９０２は０となるため、インスタンス管理制御部３０４はインスタンスの停止を実行し、インスタンスは１０：０５に停止する。
また、ＪｏｂＦ １４０３のインスタンス制御開始時刻１０：４５に到達した時、カウントアップ前のインスタンス制御中のジョブ数９０２は０である。このため、インスタンス管理制御部３０４は、ＪｏｂＦ １４０３のジョブ開始時刻１２：００からジョブ実行エージェントＡの起動にかかる平均時間１０分だけ早めた１１：５０をインスタンス起動時刻として求め、インスタンスを再び起動する。ＪｏｂＦ １４０３が終了時刻１３：００に終了すると、カウントダウン後のインスタンス制御中のジョブ数９０２は０となるため、インスタンス管理制御部３０４はインスタンスの停止を再び実行し、インスタンスは１３：０５に停止する。 FIG. 14 shows an example of control of the instance 107 on which the job execution agent A 109 operates.
Here, it is assumed that each execution time of JobA 1401, JobC 1402, and JobF 1403 is 1 hour, and the end times thereof are 8:00, 10:00, and 13:00.
At the instance control start time 5:45 of JobA 1401, the number of jobs 902 in the instance control before counting up is zero. For this reason, the instance management control unit 304 obtains 6:50, which is 10 minutes earlier than the job start time 7:00 of the job A 1401 as an average start time for starting the job execution agent A, as the instance start time, and starts the instance.
At the instance control start time 7:45 of JobC 1402, the number of jobs 902 during instance control before counting up is 1, so the instance management control unit 304 does not obtain the instance activation time. Job A 1401 ends at the end time 8:00, but the instance management control unit 304 does not stop the instance because the number of jobs 902 under instance control after the countdown is 1. When JobC 1402 ends at the end time 10:00, the number of jobs 902 under instance control after the countdown becomes 0, so the instance management control unit 304 stops the instance, and the instance stops at 10:05.
Further, when the instance control start time 10:45 of JobF 1403 is reached, the number of jobs 902 during instance control before counting up is zero. For this reason, the instance management control unit 304 obtains 11:50, which is 10 minutes earlier than the job start time 10:00 of the job start time of JobF 1403, as an instance start time, and starts the instance again. . When JobF 1403 ends at the end time 13:00, the number of jobs 902 under instance control after the countdown becomes 0, so the instance management control unit 304 again executes the instance stop, and the instance stops at 13:05. .

以上説明したように、本発明によれば、ジョブが実行されていないときインスタンスは停止する。このため、インスタンスの総稼働時間を削減し、ジョブ運用管理システムの運用コストを低減することができる。   As described above, according to the present invention, the instance is stopped when the job is not executed. For this reason, the total operation time of the instance can be reduced, and the operation cost of the job operation management system can be reduced.

１００ ネットワーク
１０１ インターネット
１０２ サーバコンピュータ群
１０３ ジョブ管理マネージャーサーバ
１０４ ジョブ実行エージェントサーバ
１０５ 端末
１０６ ジョブ管理マネージャー
１０７、１０８ インスタンス
１０９ ジョブ実行エージェントＡ
１１０ ジョブ実行エージェントＢ
１１１ ジョブ実行エージェントＣ
３０１ ジョブ定義データベース参照更新部
３０２ エージェント定義データベース参照更新部
３０３ ジョブ実行管理部
３０４ インスタンス管理制御部
３０５ ジョブ定義データベース
３０６ エージェント定義データベース
３０７ インスタンス統計データベース
５０３ インスタンスの最低停止時間
６０２ 起動所要時間の合計
６０３ 起動回数
６０４ 停止所要時間の合計
６０５ 停止回数
７０３ インスタンス制御開始時刻
８０２ インスタンス起動時刻
９０２ インスタンス制御中のジョブ数 100 Network 101 Internet 102 Server Computer Group 103 Job Management Manager Server 104 Job Execution Agent Server 105 Terminal 106 Job Management Manager 107, 108 Instance 109 Job Execution Agent A
110 Job execution agent B
111 Job execution agent C
301 Job definition database reference update unit 302 Agent definition database reference update unit 303 Job execution management unit 304 Instance management control unit 305 Job definition database 306 Agent definition database 307 Instance statistics database 503 Minimum instance stop time 602 Total required startup time 603 Start Number of times 604 Total stop time 605 Number of times of stop 703 Instance control start time 802 Instance start time 902 Number of jobs under instance control

Claims (5)

ジョブ実行エージェントの動作するインスタンスが動作するコンピュータと、ジョブ管理装置とを有するジョブ運用管理システムであって、
前記ジョブ管理装置が、
複数のジョブについて前記ジョブ実行エージェントが各ジョブの実行を開始するジョブ開始時刻を記憶しているジョブ開始時刻記憶手段と、
前記インスタンス上で動作するジョブ実行エージェントが実行しているジョブの数が０になってから、前記ジョブ開始時刻記憶手段に記憶されている当該ジョブ実行エージェントにおける次のジョブのジョブ開始時刻までの時間が、所定の方法で求めた開始制御時間よりも長い場合に前記インスタンスを停止させるインスタンス停止手段と、
前記次のジョブのジョブ開始時刻の前に前記停止させたインスタンスを再起動するインスタンス再起動手段と、
を備える、
ことを特徴とするジョブ運用管理システム。 A job operation management system having a computer on which an instance on which a job execution agent operates, and a job management device,
The job management device is
Job start time storage means for storing a job start time at which the job execution agent starts execution of each job for a plurality of jobs;
The time from when the number of jobs executed by the job execution agent running on the instance becomes 0 to the job start time of the next job in the job execution agent stored in the job start time storage unit Is an instance stop means for stopping the instance when it is longer than the start control time obtained by a predetermined method;
Instance restarting means for restarting the stopped instance before the job start time of the next job;
Comprising
A job operation management system characterized by that. 前記ジョブ管理装置が、インスタンスについて予め設定された最低停止時間を記憶している最低停止時間記憶手段を備え、
前記インスタンス停止手段が、インスタンスを起動するために要する予測時間である起動予測時間と、インスタンスを停止するために要する予測時間である停止予測時間と、前記最低停止時間記憶手段に記憶されている最低停止時間とを加算することにより前記開始制御時間を求め、
前記インスタンス再起動手段が、前記次のジョブのジョブ開始時刻よりも前記起動予測時間だけ早い時刻に前記停止させたインスタンスを再起動する、
ことを特徴とする請求項１に記載のジョブ運用管理システム。 The job management device comprises a minimum stop time storage means for storing a preset minimum stop time for an instance;
The instance stop means is an estimated start time that is an estimated time required to start an instance, an estimated stop time that is an estimated time required to stop an instance, and a minimum stored in the minimum stop time storage means The start control time is obtained by adding the stop time,
The instance restarting unit restarts the stopped instance at a time earlier than the job start time of the next job by the predicted startup time;
The job operation management system according to claim 1. 前記インスタンス停止手段が、前記開始制御時間を求める際に、前記インスタンスの起動にかかる平均時間を前記起動予測時間として用い、前記インスタンスの停止にかかる平均時間を前記停止予測時間として用い、
前記インスタンス再起動手段が、前記インスタンスの起動にかかる平均時間を前記起動予測時間として用いる、
ることを特徴とする請求項２に記載のジョブ運用管理システム。 When the instance stop means obtains the start control time, the average time taken to start the instance is used as the predicted start time, and the average time taken to stop the instance is used as the predicted stop time.
The instance restarting means uses an average time taken to start the instance as the predicted start time.
The job operation management system according to claim 2. ジョブ実行エージェントの動作するインスタンスが動作するコンピュータと、複数のジョブについて前記ジョブ実行エージェントが各ジョブの実行を開始するジョブ開始時刻を記憶しているジョブ開始時刻記憶手段を備えるジョブ管理装置とを有するジョブ運用管理システムにおけるジョブ運用管理方法であって、
前記ジョブ管理装置が、前記インスタンス上で動作するジョブ実行エージェントが実行しているジョブの数が０になってから、前記ジョブ開始時刻記憶手段に記憶されている当該ジョブ実行エージェントにおける次のジョブのジョブ開始時刻までの時間が、所定の方法で求めた開始制御時間よりも長い場合に前記インスタンスを停止させるインスタンス停止ステップと、
前記ジョブ管理装置が、前記次のジョブのジョブ開始時刻の前に前記停止させたインスタンスを再起動するインスタンス再起動ステップと、
を備えることを特徴とするジョブ運用管理方法。 A computer on which an instance on which the job execution agent operates operates; and a job management apparatus including a job start time storage unit that stores job start times at which the job execution agent starts executing each job for a plurality of jobs. A job operation management method in a job operation management system,
After the number of jobs executed by the job execution agent operating on the instance becomes 0, the job management apparatus stores the next job in the job execution agent stored in the job start time storage unit. An instance stop step for stopping the instance when the time until the job start time is longer than the start control time obtained by a predetermined method;
An instance restarting step in which the job management device restarts the stopped instance before the job start time of the next job;
A job operation management method comprising: 複数のジョブについてジョブ実行エージェントが各ジョブの実行を開始するジョブ開始時刻を記憶しているジョブ開始時刻記憶手段と、
コンピュータで動いているインスタンス上で動作するジョブ実行エージェントが実行しているジョブの数が０になってから、前記ジョブ開始時刻記憶手段に記憶されている当該ジョブ実行エージェントにおける次のジョブのジョブ開始時刻までの時間が、所定の方法で求めた開始制御時間よりも長い場合に前記インスタンスを停止させるインスタンス停止手段と、
前記次のジョブのジョブ開始時刻の前に前記停止させたインスタンスを再起動するインスタンス再起動手段と、
を備えることを特徴とするジョブ管理装置。 Job start time storage means for storing a job start time at which the job execution agent starts executing each job for a plurality of jobs;
After the number of jobs executed by the job execution agent running on the instance running on the computer becomes zero, the job start of the next job in the job execution agent stored in the job start time storage means Instance stopping means for stopping the instance when the time until the time is longer than the start control time obtained by a predetermined method;
Instance restarting means for restarting the stopped instance before the job start time of the next job;
A job management apparatus comprising:
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