JP2014164687A - Interior coordination support system and interior coordination support method - Google Patents
Interior coordination support system and interior coordination support method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014164687A JP2014164687A JP2013037518A JP2013037518A JP2014164687A JP 2014164687 A JP2014164687 A JP 2014164687A JP 2013037518 A JP2013037518 A JP 2013037518A JP 2013037518 A JP2013037518 A JP 2013037518A JP 2014164687 A JP2014164687 A JP 2014164687A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- interior
- interior design
- preference
- elements
- selector
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 34
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 12
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 11
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 5
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000002945 steepest descent method Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、選択者によるインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システム及びインテリアコーディネート支援方法の技術に関する。 The present invention relates to a technique of an interior coordination support system and an interior coordination support method for supporting a coordination of an interior design by a selector.
従来、選択者によるインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システムの技術は公知となっている。例えば、特許文献１に記載の如くである。
2. Description of the Related Art Conventionally, the technology of an interior coordination support system that supports the coordination of interior design by a user is known. For example, as described in
特許文献１に記載のインテリアコーディネート支援システム（インテリアシミュレーションシステム）においては、ディスプレー上に複数種類のインテリアデザインのスタイル（例えば、トラディッショナル調、ナチュラル調、モダン調など）に対応するボタンが表示されている。インテリアデザインのコーディネートを行う選択者が、これらのボタンの中から所望のスタイルに対応するボタンを選択してクリックすると、当該スタイルに統一されたインテリアデザインの３次元画像がディスプレーに表示される。当該３次元画像の視点の位置や観察方向は移動させることができ、選択者は実際の室内を見ているような感覚で、インテリアデザインを確認することができる。
In the interior coordination support system (interior simulation system) described in
しかしながら、特許文献１に記載の技術では、インテリアデザインを構成する複数の要素（例えば、壁、天井、床、カーテン、家具等）ごとに選択者の好みのものを選択することができないため、上述の如くインテリアデザインの全体的なスタイルを選択したとしても、本当に当該選択者の好みのインテリアデザイン（複数の要素の組み合わせ）を見つけられるとは限らない点で不利であった。
However, since the technique described in
また、選択者が好むインテリアデザインの要素の組み合わせを見つけるべく、当該要素を１つずつ確認しながら個別に選択しようとすると、全ての要素を選択するのに長い時間を要する。さらに、全ての要素を個別に選択した後で、インテリアデザイン全体として本当に選択者の好みのインテリアデザインとなっているかを確認する必要がある。ここで選択者の好みでない場合、再度インテリアデザインの要素を選択する作業が必要となる。このように、要素を１つずつ確認しながら選択者が好むインテリアデザインの要素の組み合わせを見つけるのは長い時間を要することとなり、困難である。 In addition, in order to find a combination of interior design elements preferred by the user, if it is attempted to select individual elements while confirming the elements one by one, it takes a long time to select all the elements. Furthermore, after all the elements are individually selected, it is necessary to confirm whether the interior design as a whole is the interior design desired by the user. If it is not the preference of the user, it is necessary to select an interior design element again. As described above, it takes a long time to find a combination of interior design elements that the user prefers while checking the elements one by one, which is difficult.
本発明は以上の如き状況に鑑みてなされたものであり、その解決しようとする課題は、インテリアデザインの複数の要素の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度が高い）組み合わせを短時間で見つけることが可能なインテリアコーディネート支援システム及びインテリアコーディネート支援方法を提供することである。 The present invention has been made in view of the situation as described above, and the problem to be solved is to quickly select a combination that the user prefers (high sensitivity) from among a combination of a plurality of elements of interior design. It is to provide an interior coordination support system and an interior coordination support method that can be found in Japan.
本発明の解決しようとする課題は以上の如くであり、次にこの課題を解決するための手段を説明する。 The problem to be solved by the present invention is as described above. Next, means for solving the problem will be described.
即ち、請求項１においては、複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能な表示手段と、前記表示手段に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度を入力する入力手段と、前記選択者の好感度に応じて前記複数の要素の値を決定し、当該値を反映させたインテリアデザインを前記表示手段に表示させる制御手段と、を具備し、前記好感度に応じた前記複数の要素の値の決定を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度が高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システムであって、前記制御手段は、前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度に基づいて定められるノイズを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定するものである。
That is, in
請求項２においては、前記制御手段は、前記選択者が過去に好感度を入力したインテリアデザインの複数の要素の値から、当該好感度に基づく重みを用いた各パラメータの重み付き平均を算出し、当該重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定するものである。 In the present invention, the control means calculates a weighted average of each parameter using a weight based on the preference from the values of a plurality of elements of the interior design for which the selector has entered the preference in the past. Using the weighted average, values of a plurality of elements of the next interior design are determined.
請求項３においては、前記制御手段は、予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度を事前に取得し、当該好感度に基づく前記複数の要素の各値の重み付き平均を用いて、ノイズを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値の決定を行うものである。
In
請求項４においては、前記制御手段は、前記選択者の好感度が所定の閾値以上である場合、当該好感度を取得した際のインテリアデザインを記憶するものである。 According to a fourth aspect of the present invention, the control means stores an interior design at the time when the favorableness of the selector is greater than or equal to a predetermined threshold value.
請求項５においては、複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能な表示手段と、前記表示手段に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度を入力する入力手段と、を用いて、前記選択者の好感度に応じた前記複数の要素の値の決定、及び当該値を反映させたインテリアデザインの前記表示手段への表示を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度が高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援方法であって、前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度に基づいて、ノイズを算出する工程と、前記ノイズを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定する工程と、を含むものである。
In
請求項６においては、前記選択者が過去に好感度を入力したインテリアデザインの複数の要素の値から、当該好感度に基づく重みを用いた各パラメータの重み付き平均を算出する工程と、前記重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定する工程と、を含むものである。
7. The method according to
請求項７においては、予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度を事前に取得する工程と、前記事前に取得した好感度に基づく前記複数の要素の各値の重み付き平均を用いて、ノイズを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値の決定を行う工程と、を含むものである。 The weighted average of each value of the plurality of elements based on the pre-acquired preference, and a step of obtaining in advance the preference of the selector for a plurality of predetermined interior designs And determining values of a plurality of elements of the first interior design using noise.
請求項８においては、前記利用者の好感度が所定の閾値以上である場合、当該好感度を取得した際のインテリアデザインを記憶する工程を含むものである。 According to an eighth aspect of the present invention, the method includes a step of storing an interior design when the user's favorableness is equal to or greater than a predetermined threshold.
本発明の効果として、インテリアデザインの複数の要素の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度が高い）組み合わせを短時間で見つけることが可能となる、という効果を奏する。 As an effect of the present invention, there is an effect that it becomes possible to find a combination preferred by the selector (high preference) from a combination of a plurality of elements of the interior design in a short time.
以下ではまず、図１及び図２を用いて、本発明の実施の一形態（第一実施形態）に係るインテリアコーディネート支援システム１の構成について説明する。
Below, the structure of the interior
インテリアコーディネート支援システム１は、選択者がインテリアデザインをコーディネートする際に、当該選択者の好みに合ったコーディネートが行い易くなるように支援するものである。
The interior
ここで、「インテリアデザイン」とは、住宅を含む建築物の室内装飾を意味する。より詳細には、「インテリアデザイン」は、建築物の室内の間取り計画、仕上げ計画、照明計画及び装飾計画、並びに当該室内の照明器具及び家具を含む、建築物の室内空間を装飾し得る全てのものを指すものとする。 Here, “interior design” means interior decoration of a building including a house. More specifically, “interior design” refers to all the interior room spaces of a building, including the floor plan, finish plan, lighting plan and decoration plan of a building, as well as lighting equipment and furniture in the room. It shall refer to things.
また、「選択者」とは、建築物の室内のインテリアデザインを選択する（コーディネートする）者である。例えば、家具付きの賃貸マンションを借りようとする一般消費者や、住宅を購入しようとする一般消費者、又は一般消費者にインテリアデザインを提案するインテリアコーディネータ等である。 The “selector” is a person who selects (coordinates) the interior design of the interior of the building. For example, a general consumer who wants to rent a rental apartment with furniture, a general consumer who wants to purchase a house, or an interior coordinator who proposes an interior design to a general consumer.
インテリアコーディネート支援システム１は、主としてパソコン１０、ディスプレイ２０及び操作ダイヤル３０を具備する。
The interior
パソコン１０は、本発明に係る制御手段の実施の一形態であり、種々のデータやプログラムに基づいて、各種の演算や記憶等を行うものである。パソコン１０は、ＲＡＭやＲＯＭ、並びにＣＰＵ等により構成される。パソコン１０は、機能的にはデータベース記憶部１１、制御プログラム記憶部１２、好感度取得部１３、好感度・インテリア記憶部１４及び標準パターン記憶部１５等を具備する。
The
データベース記憶部１１は、インテリアデザインを構成する複数の要素を数値化したもの（値）を記憶するものである。
The
ここで、図２を用いて、本実施形態に係るインテリアデザインの具体例について説明する。 Here, the specific example of the interior design which concerns on this embodiment is demonstrated using FIG.
本実施形態においては、選択者は住宅内の一室の装飾をコーディネートするものとする。すなわち、本実施形態に係るインテリアデザインとは、図２（ａ）及び（ｂ）に示すような１つの略直方体状の部屋の装飾であるものとする。当該インテリアデザインを構成する要素としては、メイン壁４１、アクセント壁４２、天井４３、床４４、カーテン４５及び家具４６等がある。
In the present embodiment, the selector coordinates the decoration of a room in the house. That is, the interior design according to the present embodiment is a decoration of one substantially rectangular parallelepiped room as shown in FIGS. 2 (a) and 2 (b). Elements constituting the interior design include a
なお、本実施形態において、メイン壁４１は、部屋の４面の壁のうち３面の壁（そのうち１面は不図示）であり、アクセント壁４２は、部屋の４面の壁のうちメイン壁４１を除く１面の壁である。
また、本実施形態においては、家具４６としてソファを例示している。
In the present embodiment, the
In the present embodiment, a sofa is illustrated as the
データベース記憶部１１には、上記複数の要素をそれぞれ数値化したもの（値）が予め記憶される。
The
具体例として、本実施形態においては、上記複数の要素をそれぞれ０から１００までの数値で数値化するものとする。例えば、メイン壁４１に使用される可能性がある色を、０から１００までの数値に対応させてデータベース記憶部１１に記憶させる。この際、０から１００までの数値に対応した色には、０から１００に向かうにつれて徐々に色の明度が高くなっていく等の、一定の法則性を持たせる。上記複数の要素の値をそれぞれ変更することで、図２（ａ）及び（ｂ）に示すように、インテリアデザインを異なる印象（色の組み合わせ）に変更することができる。
As a specific example, in the present embodiment, each of the plurality of elements is digitized with a numerical value from 0 to 100. For example, colors that may be used for the
図１に示す制御プログラム記憶部１２は、パソコン１０が行う各種の制御に関するプログラム（制御プログラム）が予め記憶されたものである。
The control
好感度取得部１３は、後述する操作ダイヤル３０からの情報（操作量に関する情報）に基づいて、選択者の好感度を算出するものである。
The
好感度・インテリア記憶部１４は、選択者の好感度、及び当該好感度が得られたときのインテリアデザイン（より詳細には、当該インテリアデザインを構成する要素の値）を記憶するものである。
The preference /
標準パターン記憶部１５は、予め定められた複数のパターン（標準パターン）のインテリアデザインが記憶されたものである。具体的には、図３の表に示すように、標準パターン記憶部１５には、１番から１０番までの１０パターンのインテリアデザインが記憶される。各パターンのインテリアデザインにおいては、予め各要素の値が定められている。さらに、各パターンにおける各要素の値から算出される、平均（各要素の値の平均値）、標準偏差（各要素の値の標準偏差）、壁床の色差（メイン壁４１と床４４の値の差の絶対値）、壁天井の色差（メイン壁４１と天井４３の値の差の絶対値）、壁壁の色差（メイン壁４１とアクセント壁４２の値の差の絶対値）、壁カーテンの色差（メイン壁４１とカーテン４５の値の差の絶対値）及び壁家具の色差（メイン壁４１と家具４６の値の差の絶対値）も併せて記憶される。
The standard
なお、以下では、図３に示した平均、標準偏差、壁床の色差、壁天井の色差、壁壁の色差、壁カーテンの色差及び壁家具の色差を総称して、単に「パラメータ」と記す。上記の如く、パラメータとは、各要素間の関係性を数値で表現したものである。 In the following, the average, standard deviation, wall floor color difference, wall ceiling color difference, wall wall color difference, wall curtain color difference, and wall furniture color difference shown in FIG. 3 are collectively referred to simply as “parameters”. . As described above, the parameter is a numerical expression of the relationship between each element.
図１に示すディスプレイ２０は、本発明に係る表示手段の実施の一形態であり、パソコン１０からの情報に基づいて、複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能なものである。ディスプレイ２０はパソコン１０に接続され、当該パソコン１０からの情報を受信することができる。
A
操作ダイヤル３０は、本発明に係る入力手段の実施の一形態であり、選択者がディスプレイ２０に表示されたインテリアデザインに対して感じる好感度をパソコン１０に入力するためのものである。操作ダイヤル３０はパソコン１０に接続され、当該操作ダイヤル３０の操作量に関する情報を当該パソコン１０へと送信することができる。
The
ここで、「好感度」とは、選択者がインテリアデザインを好ましいと感じる度合いである。選択者は、後述するようにディスプレイ２０に表示されたインテリアデザイン全体の画像を見て操作ダイヤル３０を操作するため、ここでいう「好感度」は、インテリアデザインを構成する個別の要素それぞれに対する好感度ではなく、要素を組み合わせたインテリアデザイン全体の好感度を意味する。
Here, the “favorability” is the degree that the user feels that the interior design is preferable. As will be described later, the user operates the
次に、図３から図５までを用いて、上述の如く構成されたインテリアコーディネート支援システム１を用いて、選択者によるインテリアデザインのコーディネートを支援する方法について説明する。
Next, a method for supporting the coordination of the interior design by the selector using the interior
図４のステップＳ１０１において、パソコン１０は、標準パターンのインテリアデザインを用いて、選択者の好みを学習する。以下、当該ステップＳ１０１について詳細に説明する。
In step S101 of FIG. 4, the
パソコン１０は、標準パターン記憶部１５に記憶された標準パターンのうちの１つ（例えば、図３に示す１番のパターン）のインテリアデザインを、ディスプレイ２０に表示させる。
The
選択者は、当該ディスプレイ２０に表示されたインテリアデザインを確認し、当該インテリアデザインに対して感じる好感度を、操作ダイヤル３０を用いてパソコン１０に入力する。
The selector confirms the interior design displayed on the
パソコン１０は、１番の標準パターンについての選択者の好感度が入力されると、当該好感度を記憶し、他の標準パターン（例えば、図３に示す２番のパターン）のインテリアデザインを、ディスプレイ２０に表示させる。
When the user's preference for the first standard pattern is input, the
このように、パソコン１０は、標準パターンのインテリアデザイン（１０パターン）を順番にディスプレイ２０に表示させて、それぞれについての選択者の好感度を取得し、記憶する。例えば図３に示すように、各パターンについての好感度が得られる。これによって、パソコン１０は、インテリアデザインについての選択者の好みの傾向をまず学習することができる。
In this way, the
パソコン１０は、図４に示す上記ステップＳ１０１の処理を行った後、ステップＳ１０２に移行する。
The
ステップＳ１０２において、パソコン１０は、いわゆる「生体ゆらぎ理論」を用いて、次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各パラメータの値（目標値）を決定する。以下、当該ステップＳ１０２について詳細に説明する。
In step S <b> 102, the
パソコン１０は、以下の数１を用いて、次に選択者に提示すべきインテリアデザインの各パラメータの目標値を決定する。
The
ここで、「ランキングの順位」ｋとは、過去（当該ステップＳ１０２以前）に選択者が好感度Ｋを入力したインテリアデザインの中で、好感度Ｋが高いものから順に順位付けをしたものである。 Here, the “ranking ranking” k is a ranking in order from the highest preference K in the interior design in which the user inputs the preference K in the past (before step S102). .
例えば、パソコン１０が初めてステップＳ１０２の処理を行う場合、過去に選択者が好感度Ｋを入力したインテリアデザインは、ステップＳ１０１において好感度Ｋを入力したインテリアデザインの標準パターン（１０パターン）のみである。よって、この１０パターンの標準パターンの中でランキングの順位付けが行われる。図３に示す具体例で言うと、好感度Ｋが８０である２番のパターンが１位、好感度Ｋが７０である５番のパターンが２位、好感度Ｋが６０である９番のパターンが３位、というように順位付けが行われる。
For example, when the
また、「ランキングｋ位の重み」ｗ（ｋ）とは、好感度Ｋのランキングの順位に応じて定められた値（重み）である。具体的には、図５に示すように、好感度Ｋのランキングの順位に応じて予め所定の値が定められる。当該重みｗ（ｋ）は、ランキングの順位が上位であるほど大きい値となるように設定される。 The “ranking k-rank weight” w (k) is a value (weight) determined in accordance with the ranking of the preference K. Specifically, as shown in FIG. 5, a predetermined value is determined in advance according to the ranking of the preference K. The weight w (k) is set to be larger as the ranking rank is higher.
また、「ノイズ」ηｊは、数１に示したような正規分布で設定され、当該ノイズηｊの範囲は、好感度Ｋによって決定される。すなわち、好感度Ｋが高い場合は当該ノイズηｊの範囲は狭く、好感度Ｋが低い場合は当該ノイズηｊの範囲は広くなる。
Further, the “noise” ηj is set in a normal distribution as shown in
数１に示したように、パラメータごとの次の目標値は、当該パラメータの重み付き平均を基準とするノイズηｊの範囲内から決定される。すなわち、好感度Ｋに基づく重みｗ（ｋ）を用いることによって、好感度Ｋの高かったパラメータの値が、ノイズηｊの基準の決定に大きく影響することになる。また、ノイズηｊの範囲の広さは好感度Ｋに応じて定められる。これによって、より適切な（選択者が好むと推定される）パラメータの目標値を決定することができる。
As shown in
パソコン１０は、上記ステップＳ１０２の処理を行った後、ステップＳ１０３に移行する。
After performing the process of step S102, the
ステップＳ１０３において、パソコン１０は、ステップＳ１０２において決定したインテリアデザインの各パラメータの値（目標値）に基づいて、次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各要素の値（パターン）を決定する。以下、当該ステップＳ１０３について詳細に説明する。
In step S103, the
パソコン１０は、以下の数２を用いて、次に選択者に提示すべきインテリアデザインの各要素の目標値を決定する。
The
パソコン１０は、上記数２を最急降下法等の数値解析手法により計算し、最適なインテリアデザインの各要素の値（パターン）を決定する。具体的には、パソコン１０は、ステップＳ１０２において決定したインテリアデザインの各パラメータの値（目標値）と、実際に次に選択者に提示するインテリアデザインの各パラメータの値と、の差が最小となるような、インテリアデザインの各要素の値を決定する。このように、パソコン１０は、次に選択者に提示するインテリアデザインの各パラメータの値が、可能な限りステップＳ１０２において決定した目標値に近い値になるようにする。
The
パソコン１０は、上記ステップＳ１０３の処理を行った後、ステップＳ１０４に移行する。
After performing the process of step S103, the
ステップＳ１０４において、パソコン１０は、ステップＳ１０３において決定された各要素の値を反映したインテリアデザインを、ディスプレイ２０に表示（選択者に提示）させる。
パソコン１０は、当該処理を行った後、ステップＳ１０５に移行する。
In step S104, the
After performing the process, the
ステップＳ１０５において、パソコン１０は、ステップＳ１０４においてディスプレイ２０に表示させたインテリアデザインを確認した選択者が操作ダイヤル３０を用いて入力する好感度Ｋを取得する。
パソコン１０は、当該処理を行った後、ステップＳ１０６に移行する。
In step S <b> 105, the
After performing the process, the
ステップＳ１０６において、パソコン１０は、ステップＳ１０５において取得した好感度Ｋが予め定められた閾値（本実施形態においては、９０とする）以上であるか否かを判定する。
In step S <b> 106, the
パソコン１０は、ステップＳ１０６において好感度Ｋが閾値未満（好感度Ｋ＜９０）であると判定した場合、ステップＳ１０２に移行する。すなわちこの場合、ステップＳ１０３において決定されたインテリアデザインは選択者の好みのものではないと判断し、ステップＳ１０２に戻って再び生体ゆらぎ理論を用いたインテリアデザインの決定（探索）を行う。
If the
パソコン１０は、ステップＳ１０６において好感度Ｋが閾値以上（好感度Ｋ≧９０）であると判定した場合、ステップＳ１０７に移行する。
If the
ステップＳ１０７において、パソコン１０は、ステップＳ１０４において選択者に提示したインテリアデザインの各要素の値、及び当該インテリアデザインから得られた選択者の好感度Ｋの値を、好感度・インテリア記憶部１４に記憶させる。
パソコン１０は、当該処理を行った後、ステップＳ１０８に移行する。
In step S107, the
After performing the process, the
ステップＳ１０８において、パソコン１０は、過去に選択者に提示したインテリアデザインのうち、好感度Ｋが閾値以上となったインテリアデザイン（すなわち、ステップＳ１０７において記憶されたインテリアデザイン）が１０パターン以上あるか否かを判定する。
In step S <b> 108, the
パソコン１０は、ステップＳ１０８において好感度Ｋが閾値以上となったインテリアデザインが１０パターン以上あると判定した場合、ステップＳ１０９に移行する。
If the
パソコン１０は、ステップＳ１０８において好感度Ｋが閾値以上となったインテリアデザインが１０パターン以上無いと判定した場合、ステップＳ１０２に移行する。すなわちこの場合、ステップＳ１０２に戻って再び生体ゆらぎ理論を用いたインテリアデザインの決定（探索）を行う。
If the
ステップＳ１０９において、パソコン１０は、これまでステップＳ１０７において記憶してきた１０パターンのインテリアデザインを、ディスプレイ２０に表示させる。
パソコン１０は、当該処理を行った後、この一連の制御を終了する。
In step S109, the
After performing the processing, the
以上説明したように、パソコン１０は、標準パターンのインテリアデザインを用いて選択者の好みを学習した上で（ステップＳ１０１）、生体ゆらぎ理論を用いたインテリアデザインの各要素の値の探索（ステップＳ１０２からステップＳ１０８まで）を繰り返し行う。
As described above, the
またパソコン１０は、繰り返し行う探索の中で好感度Ｋが閾値以上となったインテリアデザインを記憶していく（ステップＳ１０７）。そして１０パターンのインテリアデザインが記憶された時点で（ステップＳ１０８）、当該１０パターンのインテリアデザインをディスプレイ２０に表示させる（ステップＳ１０９）。これによって、選択者は自分の好みに合うと考えられる（好感度Ｋが９０以上である）インテリアデザインを最後にまとめて比較しながら確認することができる。
Further, the
また上述の如く繰り返し行われる探索の中で、ステップＳ１０６又はステップＳ１０８から移行したステップＳ１０２においては、最初にステップＳ１０１において学習した標準パターンのインテリアデザインに加えて、前回のステップＳ１０２及びステップＳ１０３において決定したインテリアデザインも考慮した上で、生体ゆらぎ理論を用いたインテリアデザインの決定（探索）が行われる。このため、選択者の好みに合うインテリアデザインがより探索し易くなる。 Further, in the search repeatedly performed as described above, in step S102 shifted from step S106 or step S108, in addition to the standard pattern interior design first learned in step S101, it is determined in the previous step S102 and step S103. The interior design is determined (searched) using the biological fluctuation theory in consideration of the interior design. For this reason, it becomes easier to search for an interior design that meets the preferences of the user.
以上の如く、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援システム１は、
複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能なディスプレイ２０（表示手段）と、
ディスプレイ２０に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度Ｋを入力する操作ダイヤル３０（入力手段）と、
前記選択者の好感度Ｋに応じて前記複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定し、当該値Ｃｎ（ｔ）を反映させたインテリアデザインを前記表示手段に表示させるパソコン１０（制御手段）と、
を具備し、
前記好感度Ｋに応じた前記複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の決定を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度Ｋが高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システム１であって、
パソコン１０は、
前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度Ｋに基づいて定められるノイズηｊを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定するものである。
As described above, the interior
A display 20 (display means) capable of displaying an interior design composed of a plurality of elements;
An operation dial 30 (input means) for inputting a favorable sensitivity K felt by the selector with respect to the interior design displayed on the
A personal computer 10 (control means) for determining the value Cn (t) of the plurality of elements according to the preference K of the selector and displaying the interior design reflecting the value Cn (t) on the display means; ,
Comprising
In an interior
A value Cn (t) of a plurality of elements of the next interior design is determined using the noise ηj determined based on the preference K of the selector for the interior design displayed last time.
このように構成することにより、選択者の好感度Ｋに基づいて定められるノイズηｊを用いて、当該選択者の好感度Ｋが高くなるようなインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を推定し、探索することができる。これによって、インテリアデザインの複数の要素（の値Ｃｎ（ｔ））の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせを短時間で見つけることが可能となる。 With this configuration, the values Cn (t) of a plurality of elements of the interior design that increase the preference K of the selector are obtained using the noise ηj determined based on the preference K of the selector. Can be estimated and searched. This makes it possible to quickly find a combination preferred by the selector (high preference K) from a combination of a plurality of interior design elements (value Cn (t)).
また、パソコン１０は、
前記選択者が過去に好感度Ｋを入力したインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）から、当該好感度Ｋに基づく重みｗ（ｋ）を用いた各パラメータの重み付き平均を算出し、当該重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定するものである。
In addition, the
From the values Cn (t) of a plurality of elements of the interior design for which the user has input the likability K in the past, the weighted average of each parameter using the weight w (k) based on the likability K is calculated. A value Cn (t) of a plurality of elements of the next interior design is determined using the weighted average.
このように構成することにより、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせをより短時間で見つけることが可能となる。 By configuring in this way, it becomes possible to find a combination preferred by the selector (high preference K) in a shorter time from combinations of the values Cn (t) of a plurality of elements of the interior design.
また、パソコン１０は、
予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度Ｋを事前に取得し、
当該好感度Ｋに基づく前記複数の要素の各値Ｃｎ（ｔ）の重み付き平均を用いて、ノイズηｊを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の決定を行うものである。
In addition, the
Obtaining in advance the preference K of the selector for a plurality of predetermined interior designs;
Using the weighted average of the values Cn (t) of the plurality of elements based on the preference K, the values Cn (t) of the plurality of elements of the first interior design using the noise ηj are determined. is there.
このように構成することにより、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせをより短時間で見つけることが可能となる。すなわち、事前に選択者の好みを学習することで、ノイズηｊの基準となる前記重み付き平均や、ノイズηｊの範囲を、より適切な（選択者が好むと推定される）値に設定することができる。 By configuring in this way, it becomes possible to find a combination preferred by the selector (high preference K) in a shorter time from combinations of the values Cn (t) of a plurality of elements of the interior design. That is, by learning the preferences of the selector in advance, the weighted average that is the basis of the noise ηj and the range of the noise ηj are set to more appropriate values (estimated by the selector). Can do.
また、パソコン１０は、
前記選択者の好感度Ｋが所定の閾値以上である場合、当該好感度Ｋを取得した際のインテリアデザインを記憶するものである。
In addition, the
When the user's preference K is equal to or greater than a predetermined threshold, the interior design when the preference K is acquired is stored.
このように構成することにより、好感度Ｋが高いインテリアデザインを記憶することで、後ほど当該インテリアデザインを再度表示することができる。これによって、好感度Ｋが高いインテリアデザインだけを比較する等して、より選択者が好むインテリアデザインを見つけ易くすることができる。 By configuring in this way, it is possible to display the interior design again later by storing the interior design with high preference K. This makes it easier to find the interior design that the user prefers, for example, by comparing only interior designs with high preference K.
また、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援方法は、
複数の要素により構成されるインテリアデザインを表示することが可能なディスプレイ２０と、
ディスプレイ２０に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度Ｋを入力する操作ダイヤル３０と、
を用いて、
前記選択者の好感度Ｋに応じた前記複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の決定、及び当該値Ｃｎ（ｔ）を反映させたインテリアデザインのディスプレイ２０への表示を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度Ｋが高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援方法であって、
前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度Ｋに基づいて、ノイズηｊを算出する工程（ステップＳ１０２）と、
ノイズηｊを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定する工程（ステップＳ１０２及びステップＳ１０３）と、
を含むものである。
In addition, the interior coordination support method according to the present embodiment is
A
An
Using,
The selection is performed by repeatedly determining the value Cn (t) of the plurality of elements according to the preference K of the selector and displaying the value on the
A step of calculating noise ηj based on the preference K of the selector for the interior design displayed last time (step S102);
A step of determining a value Cn (t) of a plurality of elements of the next interior design using the noise ηj (step S102 and step S103);
Is included.
このように構成することにより、選択者の好感度Ｋに基づいて定められるノイズηｊを用いて、当該選択者の好感度Ｋが高くなるようなインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を推定し、探索することができる。これによって、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせを短時間で見つけることが可能となる。 With this configuration, the values Cn (t) of a plurality of elements of the interior design that increase the preference K of the selector are obtained using the noise ηj determined based on the preference K of the selector. Can be estimated and searched. This makes it possible to quickly find a combination preferred by the selector (high preference K) from among combinations of the values Cn (t) of a plurality of elements in the interior design.
また、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援方法は、
前記選択者が過去に好感度Ｋを入力したインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）から、当該好感度Ｋに基づく重みｗ（ｋ）を用いた各パラメータの重み付き平均を算出する工程（ステップＳ１０２）と、
前記重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）を決定する工程（ステップＳ１０２及びステップＳ１０３）と、
を含むものである。
In addition, the interior coordination support method according to the present embodiment is
A step of calculating a weighted average of each parameter using a weight w (k) based on the preference K from the values Cn (t) of a plurality of elements of the interior design for which the selector has entered the preference K in the past. (Step S102),
A step of determining a value Cn (t) of a plurality of elements of the next interior design using the weighted average (step S102 and step S103);
Is included.
このように構成することにより、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせをより短時間で見つけることが可能となる。 By configuring in this way, it becomes possible to find a combination preferred by the selector (high preference K) in a shorter time from combinations of the values Cn (t) of a plurality of elements of the interior design.
また、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援方法は、
予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度Ｋを事前に取得する工程（ステップＳ１０１）と、
前記事前に取得した好感度Ｋに基づく前記複数の要素の各値Ｃｎ（ｔ）の重み付き平均を用いて、ノイズηｊを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の決定を行う工程（ステップＳ１０２及びステップＳ１０３）と、
を含むものである。
In addition, the interior coordination support method according to the present embodiment is
A step (step S101) of obtaining in advance the user's preference K for a plurality of predetermined interior designs;
By using a weighted average of the values Cn (t) of the plurality of elements based on the preliminarily acquired preference K, the values Cn (t) of the plurality of elements of the first interior design using the noise ηj are used. A process of making a decision (step S102 and step S103);
Is included.
このように構成することにより、インテリアデザインの複数の要素の値Ｃｎ（ｔ）の組み合わせの中から、選択者が好む（好感度Ｋが高い）組み合わせをより短時間で見つけることが可能となる。すなわち、事前に選択者の好みを学習することで、ノイズηｊの基準となる前記重み付き平均や、ノイズηｊの範囲を、より適切な（選択者が好むと推定される）値に設定することができる。 By configuring in this way, it becomes possible to find a combination preferred by the selector (high preference K) in a shorter time from combinations of the values Cn (t) of a plurality of elements of the interior design. That is, by learning the preferences of the selector in advance, the weighted average that is the basis of the noise ηj and the range of the noise ηj are set to more appropriate values (estimated by the selector). Can do.
また、本実施形態に係るインテリアコーディネート支援方法は、
前記利用者の好感度Ｋが所定の閾値以上である場合、当該好感度Ｋを取得した際のインテリアデザインを記憶する工程（ステップＳ１０７）を含むものである。
In addition, the interior coordination support method according to the present embodiment is
When the user's likability K is equal to or greater than a predetermined threshold value, a step (step S107) of storing an interior design when the likability K is acquired is included.
このように構成することにより、好感度Ｋが高いインテリアデザインを記憶することで、後ほど当該インテリアデザインを再度表示することができる。これによって、好感度Ｋが高いインテリアデザインだけを比較する等して、より選択者が好むインテリアデザインを見つけ易くすることができる。 By configuring in this way, it is possible to display the interior design again later by storing the interior design with high preference K. This makes it easier to find the interior design that the user prefers, for example, by comparing only interior designs with high preference K.
また、本実施形態の如く、インテリアデザインの各要素を直接用いるのではなく、当該インテリアデザインの各要素間の関係性を示すパラメータを用いて次のインテリアデザインの各要素の値を決定することで、インテリアデザイン全体に対する選択者の好み（好感度）をより的確に反映させたインテリアデザインの探索が可能となる。 Further, instead of directly using each element of the interior design as in the present embodiment, the value of each element of the next interior design is determined using a parameter indicating the relationship between each element of the interior design. In addition, it becomes possible to search for an interior design that more accurately reflects the preferences (favorability) of the selector for the entire interior design.
なお、本実施形態においては、制御手段の一実施形態としてパソコン１０を用いるものとしたが、本発明はこれに限るものではない。すなわち、制御手段は、本発明に係る制御を行うことが可能なものであれば良く、例えば種々のコンピュータ等を用いることが可能である。
In this embodiment, the
また、本実施形態においては、表示手段の一実施形態としてディスプレイ２０を用いるものとしたが、本発明はこれに限るものではない。すなわち、表示手段は、インテリアデザインを表示することが可能なものであれば良く、例えばテレビやプロジェクタ等を用いることが可能である。なお、後述する第四実施形態においては、表示手段としてプロジェクタを用いた場合について説明する。
In the present embodiment, the
また、本実施形態においては、入力手段の一実施形態として操作ダイヤル３０を用いるものとしたが、本発明はこれに限るものではない。すなわち、入力手段は、選択者の好感度を入力することが可能なものであれば良く、例えばキーボードやマウス等を用いることも可能である。また、表示手段と入力手段とを一体としたタッチパネル等を用いることも可能である。
In the present embodiment, the
また、本実施形態においては、コーディネートするインテリアデザインの一例として、図２に示すような住宅内の一室の装飾を例示したが、本発明はこれに限るものではない。すなわち本発明は、あらゆるインテリアデザインのコーディネートに適用することが可能である。 Moreover, in this embodiment, although the decoration of one room in a house as shown in FIG. 2 was illustrated as an example of the interior design to coordinate, this invention is not limited to this. That is, the present invention can be applied to coordination of any interior design.
また、本実施形態においては、インテリアデザインを構成する要素として、メイン壁４１、アクセント壁４２、天井４３等を例示したが、本発明はこれに限るものではなく、室内空間を装飾し得る全てのものを要素とすることができる。
Moreover, in this embodiment, the
また、本実施形態に係る制御を開始する前の初期設定として、アクセント壁４２を使用するか否（アクセント壁４２を使用せず、部屋の壁４面を全てメイン壁４１とする）か、壁面の一部にアクセントクロスを利用するか否か等の、要素の選択ができる構成とすることも可能である。
Further, as an initial setting before starting the control according to the present embodiment, whether or not the
また、予め選択者にある程度の好みがある場合は、制御を開始する前に当該好み（インテリアデザインの要素の値）を入力し、当該値の近傍のみを探索する（又は、当該値を固定する）構成とすることも可能である。 In addition, when the user has a certain preference in advance, the preference (value of an interior design element) is input before starting control, and only the vicinity of the value is searched (or the value is fixed). ) Configuration is also possible.
また、制御の途中で表示されたインテリアデザイン（ステップＳ１０４）の中に、選択者の好みに合致する要素（又は要素の組み合わせ）があった場合は、当該要素の値をパソコン１０に記憶させて当該値の近傍のみを探索する（又は、当該値を固定する）構成とすることも可能である。
If there is an element (or combination of elements) that matches the preferences of the user in the interior design (step S104) displayed during the control, the value of the element is stored in the
また、本実施形態においては、インテリアデザインの要素をそれぞれ０から１００までの数値で数値化するものとしたが、本発明はこれに限るものではなく、１００未満、又は１００より大きい数値で数値化しても良い。また、０から１００までの１次元の数値化に限らず、２次元以上の数値化を行っても良い。これによって、より細かい情報（色や形状、模様等）のデータベースを構築することが可能となる。なお、後述する第二実施形態においては、インテリアデザインの要素等を３次元で表現した場合について説明する。 In the present embodiment, the interior design elements are numerically expressed by numerical values from 0 to 100, but the present invention is not limited to this, and the numerical values are expressed by numerical values less than 100 or larger than 100. May be. Further, not only the one-dimensional digitization from 0 to 100, but two-dimensional or more digitization may be performed. This makes it possible to construct a database of finer information (color, shape, pattern, etc.). In the second embodiment to be described later, a case will be described in which interior design elements and the like are expressed in three dimensions.
また、本実施形態においては、ステップＳ１０１において選択者の好みを学習するための標準パターンとして１０パターンのインテリアデザイン（図３参照）を用いるものとしたが、本発明はこれに限るものではなく、標準パターンの個数は１０パターン未満でも１０パターンより多くても良い。 Further, in the present embodiment, 10 patterns of interior design (see FIG. 3) are used as the standard pattern for learning the preferences of the selector in step S101, but the present invention is not limited to this. The number of standard patterns may be less than 10 patterns or more than 10 patterns.
また、本実施形態においては、ステップＳ１０１において標準パターンを用いて選択者の好みを学習するものとしたが、本発明はこれに限るものではない。すなわち、当該学習を行わずに、ステップＳ１０２以降の生体ゆらぎ理論を用いた制御を開始する構成とすることも可能である。 In this embodiment, the preference of the selector is learned using the standard pattern in step S101. However, the present invention is not limited to this. That is, it is also possible to adopt a configuration in which control using the biological fluctuation theory after step S102 is started without performing the learning.
また、本実施形態においては、好感度Ｋの閾値を９０とした（ステップＳ１０８参照）が、本発明はこれに限るものではなく、当該閾値は任意に設定することが可能である。 In the present embodiment, the threshold value of the preference K is set to 90 (see step S108), but the present invention is not limited to this, and the threshold value can be set arbitrarily.
また、本実施形態においては、好感度Ｋの高いインテリアデザインが１０パターン記憶された時点で（ステップＳ１０８）当該インテリアデザインを表示するものとした（ステップＳ１０９）が、本発明はこれに限るものではなく、当該パターンの数は任意に設定することが可能である。 Further, in the present embodiment, when ten patterns of interior designs with high preference K are stored (step S108), the interior designs are displayed (step S109). However, the present invention is not limited to this. The number of the patterns can be arbitrarily set.
次に、図６を用いて、本発明の第二実施形態について説明する。 Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
第二実施形態が第一実施形態と主に異なる点は、図６に示すように、インテリアデザインの要素、並びにパラメータの平均及び標準偏差を３次元で表現している点である。 The main difference between the second embodiment and the first embodiment is that, as shown in FIG. 6, the interior design elements and the average and standard deviation of the parameters are expressed in three dimensions.
具体的には、第二実施形態においては、各要素をＲＧＢで表現している。ＲＧＢの値は、それぞれ０から２５５までの数値で表現される。また、パラメータのうち、平均及び標準偏差についても、ＲＧＢごとに算出される。その他のパラメータ（壁床の色差等）については、２点間（例えば、壁床の色差の場合、メイン壁と床の２点）の３次元空間上の距離で表現される。 Specifically, in the second embodiment, each element is expressed in RGB. The RGB values are represented by numerical values from 0 to 255, respectively. Of the parameters, the average and standard deviation are also calculated for each RGB. Other parameters (such as wall floor color difference) are expressed as a distance in a three-dimensional space between two points (for example, in the case of a wall floor color difference, two points on the main wall and the floor).
また、第二実施形態においては、第一実施形態で用いた数１及び数２に代えて、以下の数３及び数４が用いられる。
In the second embodiment, the following
なお、本実施形態においては、インテリアデザインの各要素、平均及び標準偏差をＲＧＢ表記（３次元）で表現したが、本発明はこれに限るものではない。例えば、各要素の色と柄を含めて、全て１次元（１直線の線形データ）で表現することも可能である。またこの場合、例えばクロス等の見本帳に記載されている順に１直線上に並べた線形データを構築することも可能である。 In the present embodiment, each element, average, and standard deviation of the interior design are expressed in RGB notation (three-dimensional), but the present invention is not limited to this. For example, it is also possible to express all in one dimension (linear data of one line) including the color and pattern of each element. In this case, it is also possible to construct linear data arranged on one straight line in the order described in a sample book such as a cross.
また、本実施形態においては、インテリアデザインの各要素等をＲＧＢ表記を用いて３次元で表現するものとしたが、その他の表記（例えば、３次元のマンセル色立体や２次元のイメージスケール等）を用いることも可能である。 In this embodiment, each element of the interior design is expressed in three dimensions using RGB notation, but other notations (for example, a three-dimensional Munsell color solid or a two-dimensional image scale). It is also possible to use.
また、インテリアデザインの各要素を表現する際に、複数の表記方法を組み合わせることも可能である。例えば、種類の多い要素（壁（クロス）やカーテン等）については３次元で表現し、種類がある程度限られる要素（床や家具等）については１次元（線形データ）で表現することも可能である。また、要素の色を３次元で表現すると共に、当該要素の柄を１次元で表現することも可能である。 It is also possible to combine a plurality of notation methods when expressing each element of the interior design. For example, many types of elements (walls (crosses), curtains, etc.) can be expressed in three dimensions, and elements of limited types (floors, furniture, etc.) can be expressed in one dimension (linear data). . It is also possible to express the color of an element in three dimensions and the pattern of the element in one dimension.
また、本実施形態におけるＲＧＢ表記（図６参照）において、壁やカーテン等は奇抜な色（ＲＧＢ表記において１２５未満の色）は使用しないと仮定し、ＲＧＢ表記の値を１２５以上に限定する構成とすることも可能である。また、床や家具の組み合わせは、予め定められたものの中から選択される構成とすることも可能である。このように選択の幅を限定することにより、より短時間で選択者の好みのインテリアデザインを見つけることが可能となる。 Further, in the RGB notation (see FIG. 6) in the present embodiment, it is assumed that an unusual color (color less than 125 in RGB notation) is not used for walls, curtains, etc., and the RGB notation value is limited to 125 or more. It is also possible. In addition, the combination of floors and furniture can be selected from predetermined ones. By limiting the selection range in this way, it becomes possible to find the interior design desired by the user in a shorter time.
次に、図７及び図８を用いて、本発明の第三実施形態について説明する。 Next, a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
第三実施形態が第一実施形態と主に異なる点は、第一実施形態においてはインテリアデザインの要素から算出されるパラメータを用いて次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各要素の値を決定するのに対し、第三実施形態においてはインテリアデザインの要素を直接用いて次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各要素の値を決定する点である。以下、当該相違点について具体的に説明する（共通点については、適宜説明を省略する）。 The third embodiment is mainly different from the first embodiment in that, in the first embodiment, the interior to be displayed on the display 20 (presented to the user) by using parameters calculated from the elements of the interior design. In contrast to determining the value of each element of the design, in the third embodiment, the value of each element of the interior design to be displayed on the display 20 (to be presented to the selector) is directly used by directly using the element of the interior design. It is a point to decide. Hereinafter, the difference will be specifically described (the description of common points will be omitted as appropriate).
図７のステップＳ１０１において、パソコン１０は、第一実施形態と同様に標準パターンのインテリアデザインを用いて、選択者の好みを学習する。この際用いられる標準パターンは、第一実施形態と異なり、図８に示すようにインテリアデザインの各要素の値のみからなる（パラメータは含まれない）ものである。また、第三実施形態においては、第二実施形態と同様に各要素を３次元で表現している。
パソコン１０は、当該処理を行った後、ステップＳ２０３に移行する。
In step S101 of FIG. 7, the
After performing the processing, the
ステップＳ２０３において、パソコン１０は、いわゆる「生体ゆらぎ理論」を用いて、次にディスプレイ２０に表示させる（選択者に提示する）べきインテリアデザインの各要素の値を決定する。以下、当該ステップＳ２０３について詳細に説明する。
In step S <b> 203, the
パソコン１０は、以下の数５を用いて、次に選択者に提示すべきインテリアデザインの各要素の値を決定する。
The
すなわち、パソコン１０は、前回の各要素の値と重み付き平均との内分点を、ノイズηｊの基準とし、当該ノイズηｊの範囲内から次の要素の値を決定する。
That is, the
但し、初めて当該ステップＳ２０３の処理を行う場合（ステップＳ１０１の学習を行った直後）は、前回の要素の値が得られない（無い）ため、下記の数６で示すように、重み付き平均の値を、そのまま次に選択者に提示すべきインテリアデザインの各要素の値として用いる。 However, when the processing of step S203 is performed for the first time (immediately after the learning of step S101), the value of the previous element cannot be obtained (is not present). The value is used as it is as the value of each element of the interior design to be presented to the next user.
パソコン１０は、上記ステップＳ２０３の処理を行った後、ステップＳ１０４に移行する。
After performing the process of step S203, the
パソコン１０は、ステップＳ１０４以降は第一実施形態と同様に、ステップＳ１０４からステップＳ１０８までの処理を行い、好感度Ｋが閾値以上となるインテリアデザインが１０パターン得られるまで、ステップＳ２０３の処理、並びにステップＳ１０４からステップＳ１０８までの処理を繰り返す。そして、好感度Ｋが閾値以上となるインテリアデザインが１０パターン得られた時点で当該１０パターンのインテリアデザインを表示し（ステップＳ１０９）、この一連の制御を終了する。
After step S104, the
次に、図９を用いて、本発明の第四実施形態について説明する。 Next, a fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
第四実施形態が第一実施形態と主に異なる点は、図９に示すように、本発明に係る表示手段の実施の一形態として、ディスプレイ２０に代えてプロジェクタ５０（画像投影機）を用いる点である。
The fourth embodiment is mainly different from the first embodiment in that a projector 50 (image projector) is used instead of the
第四実施形態においては、インテリアデザインをディスプレイ２０に表示するのではなく、実際の部屋５１に投影する。例えば、パソコン１０によって天井の色が決定された場合、当該色を部屋５１の天井に投影する。その他の壁、床、家具等についても同様に、決定された色を投影する。これによって、選択者は実物大の部屋５１でインテリアデザインを体験することができ、より自分の好みに合ったインテリアデザインの選択（好感度Ｋの評価）が可能となる。
In the fourth embodiment, the interior design is not displayed on the
１ インテリアコーディネート支援システム
１０ パソコン（制御手段）
２０ ディスプレイ（表示手段）
３０ 操作ダイヤル（入力手段）
５０ プロジェクタ（表示手段）
1 Interior
20 Display (display means)
30 Operation dial (input means)
50 Projector (display means)
Claims (8)
前記表示手段に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度を入力する入力手段と、
前記選択者の好感度に応じて前記複数の要素の値を決定し、当該値を反映させたインテリアデザインを前記表示手段に表示させる制御手段と、
を具備し、
前記好感度に応じた前記複数の要素の値の決定を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度が高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援システムであって、
前記制御手段は、
前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度に基づいて定められるノイズを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定することを特徴とする、
インテリアコーディネート支援システム。 Display means capable of displaying an interior design composed of a plurality of elements;
An input means for inputting a favorable feeling felt by the selector for the interior design displayed on the display means;
Control means for determining values of the plurality of elements according to the preference of the selector, and displaying the interior design reflecting the values on the display means;
Comprising
An interior coordination support system that assists in coordinating interior design so as to increase the preference of the selector by repeatedly determining the values of the plurality of elements according to the preference,
The control means includes
Using noise determined based on the user's preference for the interior design displayed last time, and determining values of a plurality of elements of the next interior design,
Interior coordination support system.
前記選択者が過去に好感度を入力したインテリアデザインの複数の要素の値から、当該好感度に基づく重みを用いた各パラメータの重み付き平均を算出し、当該重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定することを特徴とする、
請求項１に記載のインテリアコーディネート支援システム。 The control means includes
The weighted average of each parameter using the weight based on the preference is calculated from the values of a plurality of elements of the interior design for which the selector has input the preference in the past, and the weighted average is used to calculate the following: Characterized by determining the value of multiple elements of interior design,
The interior coordination support system according to claim 1.
予め定められた複数のインテリアデザインに対する前記選択者の好感度を事前に取得し、
当該好感度に基づく前記複数の要素の各値の重み付き平均を用いて、ノイズを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値の決定を行うことを特徴とする、
請求項２に記載のインテリアコーディネート支援システム。 The control means includes
Obtaining in advance the preference of the selected person for a plurality of predetermined interior designs;
Using the weighted average of each value of the plurality of elements based on the likability, the value of the plurality of elements of the first interior design using noise is determined,
The interior coordination support system according to claim 2.
前記選択者の好感度が所定の閾値以上である場合、当該好感度を取得した際のインテリアデザインを記憶することを特徴とする、
請求項１から請求項３までのいずれか一項に記載のインテリアコーディネート支援システム。 The control means includes
When the preference of the selector is equal to or greater than a predetermined threshold, the interior design when the preference is acquired is stored.
The interior coordination support system according to any one of claims 1 to 3.
前記表示手段に表示されたインテリアデザインに対して選択者が感じる好感度を入力する入力手段と、
を用いて、
前記選択者の好感度に応じた前記複数の要素の値の決定、及び当該値を反映させたインテリアデザインの前記表示手段への表示を繰り返し行うことによって、前記選択者の好感度が高くなるようなインテリアデザインのコーディネートを支援するインテリアコーディネート支援方法であって、
前回表示させたインテリアデザインに対する前記選択者の好感度に基づいて、ノイズを算出する工程と、
前記ノイズを用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定する工程と、
を含むことを特徴とする、
インテリアコーディネート支援方法。 Display means capable of displaying an interior design composed of a plurality of elements;
An input means for inputting a favorable feeling felt by the selector for the interior design displayed on the display means;
Using,
By repeatedly determining the values of the plurality of elements according to the preference of the selector and displaying the interior design reflecting the values on the display means, the preference of the selector is increased. An interior coordination support method that supports coordination of various interior designs,
Calculating noise based on the user's preference for the interior design displayed last time;
Determining values of a plurality of elements of the next interior design using the noise;
Including,
Interior coordination support method.
前記重み付き平均を用いて、次のインテリアデザインの複数の要素の値を決定する工程と、
を含むことを特徴とする、
請求項５に記載のインテリアコーディネート支援方法。 A step of calculating a weighted average of each parameter using a weight based on the preference from the values of a plurality of elements of the interior design for which the selector has entered a preference in the past;
Using the weighted average to determine values for a plurality of elements of the next interior design;
Including,
The interior coordination support method according to claim 5.
前記事前に取得した好感度に基づく前記複数の要素の各値の重み付き平均を用いて、ノイズを用いた最初のインテリアデザインの複数の要素の値の決定を行う工程と、
を含むことを特徴とする、
請求項６に記載のインテリアコーディネート支援方法。 Obtaining in advance the preference of the selector for a plurality of predetermined interior designs;
Determining a value of a plurality of elements of the first interior design using noise using a weighted average of each value of the plurality of elements based on the pre-acquired likability;
Including,
The interior coordination support method according to claim 6.
請求項５から請求項７までのいずれか一項に記載のインテリアコーディネート支援方法。 When the user's likability is equal to or higher than a predetermined threshold, the method includes storing an interior design when the likability is acquired.
The interior coordination support method according to any one of claims 5 to 7.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013037518A JP6202831B2 (en) | 2013-02-27 | 2013-02-27 | Interior coordination support system and interior coordination support method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013037518A JP6202831B2 (en) | 2013-02-27 | 2013-02-27 | Interior coordination support system and interior coordination support method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2014164687A true JP2014164687A (en) | 2014-09-08 |
| JP6202831B2 JP6202831B2 (en) | 2017-09-27 |
Family
ID=51615204
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2013037518A Active JP6202831B2 (en) | 2013-02-27 | 2013-02-27 | Interior coordination support system and interior coordination support method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6202831B2 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105550406A (en) * | 2015-12-04 | 2016-05-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | Indoor design method and indoor design system |
| JP2017107301A (en) * | 2015-12-07 | 2017-06-15 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Spacial image proposal system, spacial image proposal device, and program |
| JP2017204249A (en) * | 2016-05-13 | 2017-11-16 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Space plan proposal system |
| CN107808035A (en) * | 2016-10-14 | 2018-03-16 | 合肥迈斯软件科技有限公司 | A kind of Intelligent decorative design system based on computer development |
| JP2021124883A (en) * | 2020-02-04 | 2021-08-30 | トヨタホーム株式会社 | Design support apparatus |
| JP6937948B1 (en) * | 2020-09-07 | 2021-09-22 | Ｂｕｌｂ株式会社 | Furniture layout VR system, furniture layout VR method and program |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH1131166A (en) * | 1997-07-14 | 1999-02-02 | Sekisui House Ltd | Device for diagonosing taste in interior |
| JP2000048062A (en) * | 1998-07-31 | 2000-02-18 | Daiwa House Ind Co Ltd | User design support system |
| JP2001238294A (en) * | 1999-12-15 | 2001-08-31 | Rion Co Ltd | Optimum solution decision method and hearing aid fitting system adopting the method |
| JP2003006237A (en) * | 2001-06-20 | 2003-01-10 | Sanyo Electric Co Ltd | Design selection method, and server utilizable the method and program |
| JP2003141180A (en) * | 2001-11-05 | 2003-05-16 | Mitsui Home Co Ltd | Life style image simulation system, method and program |
-
2013
- 2013-02-27 JP JP2013037518A patent/JP6202831B2/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH1131166A (en) * | 1997-07-14 | 1999-02-02 | Sekisui House Ltd | Device for diagonosing taste in interior |
| JP2000048062A (en) * | 1998-07-31 | 2000-02-18 | Daiwa House Ind Co Ltd | User design support system |
| JP2001238294A (en) * | 1999-12-15 | 2001-08-31 | Rion Co Ltd | Optimum solution decision method and hearing aid fitting system adopting the method |
| JP2003006237A (en) * | 2001-06-20 | 2003-01-10 | Sanyo Electric Co Ltd | Design selection method, and server utilizable the method and program |
| JP2003141180A (en) * | 2001-11-05 | 2003-05-16 | Mitsui Home Co Ltd | Life style image simulation system, method and program |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105550406A (en) * | 2015-12-04 | 2016-05-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | Indoor design method and indoor design system |
| CN105550406B (en) * | 2015-12-04 | 2018-12-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | Indoor design method and Interior Decoration Design System |
| JP2017107301A (en) * | 2015-12-07 | 2017-06-15 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Spacial image proposal system, spacial image proposal device, and program |
| JP2017204249A (en) * | 2016-05-13 | 2017-11-16 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Space plan proposal system |
| CN107808035A (en) * | 2016-10-14 | 2018-03-16 | 合肥迈斯软件科技有限公司 | A kind of Intelligent decorative design system based on computer development |
| CN107808035B (en) * | 2016-10-14 | 2021-06-08 | 合肥迈斯软件科技有限公司 | Intelligent decoration design system based on computer development |
| JP2021124883A (en) * | 2020-02-04 | 2021-08-30 | トヨタホーム株式会社 | Design support apparatus |
| JP7287910B2 (en) | 2020-02-04 | 2023-06-06 | トヨタホーム株式会社 | Design support device |
| JP6937948B1 (en) * | 2020-09-07 | 2021-09-22 | Ｂｕｌｂ株式会社 | Furniture layout VR system, furniture layout VR method and program |
| WO2022049777A1 (en) * | 2020-09-07 | 2022-03-10 | Ｂｕｌｂ株式会社 | Furniture layout vr system, furniture layout vr method and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6202831B2 (en) | 2017-09-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6202831B2 (en) | Interior coordination support system and interior coordination support method | |
| CN109344532B (en) | Indoor design method and device applied to real estate | |
| CA2595480C (en) | Color selection and coordination system | |
| US20230153889A1 (en) | Product recommendation device and method based on image database analysis | |
| JP5244237B2 (en) | Surface design tools | |
| CN109408954B (en) | Indoor design method and device applied to electronic commerce | |
| JP2014102767A (en) | Interior selection support system and interior selection support method | |
| WO2021096393A1 (en) | Module for the automatic placement of room elements | |
| KR20200145201A (en) | A psychological fusion type online interior transit system based on virtual reality and three-dimensional modeling | |
| CN111226218A (en) | Russian-block-type house design system | |
| KR20180123991A (en) | Color coordination for scanned products | |
| CN107256434B (en) | Automatic household layout method | |
| KR102444817B1 (en) | System of 3D modeling for interior target space | |
| CN111291435A (en) | Color matching method | |
| US20090102832A1 (en) | Selective refresh of computer-aided design drawings | |
| JP7117572B2 (en) | SPATIAL PROPOSAL SYSTEM AND SPATIAL PROPOSAL METHOD | |
| JP6275764B2 (en) | Interior view image creation apparatus, interior view image creation method, and computer program | |
| JP2023132142A (en) | Information processing method, information processing apparatus, and information processing program | |
| JP2005243306A (en) | Lighting fixture selling system | |
| JPH0447373A (en) | Cad system for construction | |
| KR102444805B1 (en) | System of generating floor plan for interior target space | |
| JP7287910B2 (en) | Design support device | |
| WO2012125168A1 (en) | Color-based designs | |
| KR20230052393A (en) | System of style simulating for interior target space | |
| CN116702298B (en) | Model construction method and system for interior decoration design |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160202 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170117 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170307 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170417 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170822 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170829 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6202831 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |