JP2014155389A - Power supply/demand management device and power supply/demand management method - Google Patents

Power supply/demand management device and power supply/demand management method Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To estimate contribution of a user to demand response.SOLUTION: A power supply/demand management device includes: an acquisition unit for acquiring an available supply power value and a captive power consumption value from each of a plurality of distribution type power supply devices existing in a predetermined region, where the available supply power value is power the distribution type power supply device can supply and the captive power consumption value is power consumed by a user having the distribution type power supply device from electric energy supplied from the distribution type power supply device; a storage unit for storing the available supply power value and captive power consumption value acquired by the acquisition unit; and an operation unit which calculates a surplus electric energy fluctuation rate showing a time fluctuation rate of surplus electric energy related to a distribution type power supply device on the basis of difference between the available supply power value and captive power consumption value stored in the storage unit, and estimates surplus electric energy capable of being supplied from the plurality of distribution type power supply devices existing in the predetermined region on the basis of the surplus electric energy fluctuation rate calculated for each of the plurality of distribution type power supply devices.

Description

本発明は、電力需給管理装置及び電力需給管理方法の技術に関する。   The present invention relates to a technology of a power supply / demand management apparatus and a power supply / demand management method.

近年、住宅及び工場等の電力の需要家は、電力事業者から電力を購入して使用する場合に限られない。例えば、需要家は、ＰＶ（Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ）装置等の分散型電源装置で発電した電力を、自ら使用したり、電力事業者及び他の需要家等に販売したりすることができる。   In recent years, consumers of electric power such as houses and factories are not limited to purchasing electric power from electric power companies and using it. For example, a consumer can use the power generated by a distributed power supply device such as a PV (Photovoltaic) device, or sell it to an electric power company and other customers.

また、電力事業者が需要家に対して、電力需要のピーク値を低減させるための協力を依頼するデマンドレスポンスの仕組みの実現が期待されている。例えば、電力事業者は、或る時間帯における電力需要が、所定のピーク値を超える虞があると予測したとする。この場合、電力事業者は、需要家に対して、その時間帯における電力需要の低減を依頼するデマンドレスポンスを発動する。需要家は、そのデマンドレスポンスに応えることによって、何らかのインセンティブを得られる。そこで、需要家は、例えば、消費電力を抑制したり、分散型電源装置で発電した電力を使用したりして、その時間帯における電力需要の低減に貢献する。電力事業者は、需要家のその貢献によって、電力需要のピーク値を低減することができるので、安定的且つ効率的に電力を供給することができる（例えば、特許文献１）。   In addition, it is expected to realize a demand response mechanism in which an electric power company requests cooperation from a consumer to reduce the peak value of electric power demand. For example, it is assumed that the power company predicts that the power demand in a certain time zone may exceed a predetermined peak value. In this case, the power company activates a demand response requesting the consumer to reduce the power demand in the time zone. The consumer can get some incentive by responding to the demand response. Thus, the consumer contributes to reduction of power demand in the time zone by, for example, suppressing power consumption or using power generated by the distributed power supply device. Since the electric power company can reduce the peak value of electric power demand by the contribution of the consumer, it can supply electric power stably and efficiently (for example, Patent Document 1).

特開２０１０−４４５９５号公報JP 2010-44595 A

しかしながら、デマンドレスポンスによって、電力需要のピーク値がどのくらい低減されるのかを推測することは非常に難しい。その理由の一つとして、分散型電源装置で発電される電力が流動的であることが挙げられる。そのため、需要家自身が、デマンドレスポンスに対して、どのくらい貢献できるのかを推測することも難しい。   However, it is very difficult to estimate how much the peak value of power demand is reduced by demand response. One reason is that the power generated by the distributed power supply is fluid. For this reason, it is also difficult to estimate how much the consumer himself can contribute to the demand response.

また、従来は、主に発電所から需要家へ供給される電力を考慮して電力系統を構築すればよかった。しかし、今後は、需要家側に備えられた分散型電源装置がどのくらいデマンドレスポンスに貢献し得るのかも考慮して電力系統を構築する必要がある。   Conventionally, an electric power system has only to be constructed taking into account the electric power supplied from the power plant to the consumer. However, in the future, it is necessary to construct an electric power system in consideration of how much the distributed power supply device provided on the consumer side can contribute to demand response.

そこで、本発明の目的は、デマンドレスポンスを発動する前に、その発動先に係る分散型電源装置等がどのくらいデマンドレスポンスに貢献し得るかを推測する電力需給管理装置及び電力需給管理方法を提供することにある。   Accordingly, an object of the present invention is to provide a power supply / demand management apparatus and a power supply / demand management method for estimating how much a distributed power supply device or the like related to the activation destination can contribute to the demand response before the demand response is activated. There is.

本発明の一実施形態に係る電力需給管理装置は、所定地域に存在する複数の分散型電源装置の各々から、当該分散型電源装置が供給可能な電力である発電可能電力値、及び当該分散型電源装置から供給された電力量を当該分散型電源装置を備える需要家で消費した電力である自家消費電力値を取得する取得部と、その取得部が取得した供給可能電力値及び自家消費電力値を記憶する記憶部と、その記憶部に記憶されている供給可能電力値と自家消費電力値との差に基づいて、分散型電源装置に係る余剰電力量の時間変動の割合を示す余剰電力量変動率を算出し、複数の分散型電源装置の各々について算出した余剰電力量変動率に基づいて、所定地域に存在する複数の分散型電源装置から供給され得る余剰電力量を推測する演算部と、を有する。   An electric power supply and demand management device according to an embodiment of the present invention includes a power generation possible power value that is electric power that can be supplied from each of a plurality of distributed power supply devices existing in a predetermined region, and the distributed power supply device. An acquisition unit that acquires a self-consumption power value that is power consumed by a consumer including the distributed power supply unit, and a suppliable power value and a self-consumption power value acquired by the acquisition unit. And a surplus power amount indicating a rate of time variation of the surplus power amount related to the distributed power supply device based on a difference between the suppliable power value stored in the storage unit and the self-consumption power value. A calculation unit that calculates a fluctuation rate and estimates a surplus power amount that can be supplied from a plurality of distributed power supply devices existing in a predetermined area based on a surplus power amount fluctuation rate calculated for each of the plurality of distributed power supply devices; Have

本発明によれば、デマンドレスポンスを発動する前に、その発動先に係る分散型電源装置等がどのくらいデマンドレスポンスに貢献し得るかを、より高い精度で推測することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, before activating a demand response, it can be estimated with higher precision how much the distributed power supply device etc. which depend on the destination can contribute to a demand response.

電力需給管理システム全体の構成を示す。The configuration of the entire power supply and demand management system is shown. 検針値テーブルのデータ構成例を示す。The data structural example of a meter-reading value table is shown. 装置情報テーブルのデータ構成例を示す。The data structural example of an apparatus information table is shown. 使用量テーブルのデータ構成例を示す。The example of a data structure of a usage-amount table is shown. 最大使用量テーブルのデータ構成例を示す。The example of a data structure of the maximum usage amount table is shown. ネガワット出力変動率の算出方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the calculation method of a negative wattage output fluctuation rate. 種類別ネガワット出力変動率テーブルの構成例を示す。The structural example of the negative wattage output fluctuation rate table according to kind is shown. 配電設備容量過不足情報テーブルの構成例を示す。The structural example of a power distribution facility capacity excess and deficiency information table is shown. 最大使用量算出処理のフローチャートの例を示す。The example of the flowchart of a maximum usage-amount calculation process is shown. ネガワット出力変動率算出処理のフローチャートの例を示す。The example of the flowchart of a negative wattage output fluctuation rate calculation process is shown. 想定追加電力需要量算出処理のフローチャートの例を示す。The example of the flowchart of assumption additional electric power demand calculation processing is shown. 電力系統の想定過不足容量算出処理のフローチャートの例を示す。The example of the flowchart of the assumption excess and deficient capacity calculation process of an electric power system is shown. 実施例２に係る電力需給管理システム全体の構成を示す。The structure of the whole electric power supply-and-demand management system which concerns on Example 2 is shown. 新機装置設置判定処理のフローチャートの例を示す。The example of the flowchart of a new apparatus installation determination process is shown. 新規装置登録更新処理のフローチャートの例を示す。The example of the flowchart of a new apparatus registration update process is shown.

電力事業者は、発電所で発電した電力を、電力系統（送電系統及び配電系統）を介して、需要家に供給している。例えば、電力事業者は、将来の或る時間（以下「ピーク時間」という）に、需要家の使用する電力量が、電力事業者の供給できる電力量を上回ると予測したとする。そして、電力事業者は、需要家に対してデマンドレスポンスを発動したとする。需要家は、そのデマンドレスポンスに貢献可能な場合、そのピーク時間に電力事業者から受電する電力量を減らす約束をする。そして、その需要家は、そのピーク時間になったとき、例えば、自宅又は工場等で使用する電力量を減らしたり（つまり節電）、分散型電源装置で自家発電した電力量を使用したりして、電力事業者から受電する電力量を減らす。これにより、電力事業者は、ピーク時間における電力量の供給不足を回避することができる。このように、電力事業者が供給しなければならなかった電力量の内、需要家の貢献によって減らすことのできた電力量をネガワットと言う。しかし、需要家の備える分散型電源装置の能力等が不明なため、電力事業者は、デマンドレスポンスに対して需要家が実際にどのくらい貢献してくれるのかを推測することが難しい。   The electric power company supplies the electric power generated at the power plant to consumers through the electric power system (transmission system and distribution system). For example, it is assumed that the power company predicts that the amount of power used by the consumer will exceed the amount of power that can be supplied by the power company at a certain time in the future (hereinafter referred to as “peak time”). Then, it is assumed that the electric power company issues a demand response to the consumer. When the consumer can contribute to the demand response, the customer promises to reduce the amount of power received from the power company during the peak time. Then, when the peak time is reached, for example, the customer reduces the amount of power used at home or factory (that is, power saving) or uses the amount of power generated by the distributed power supply device. Reduce the amount of power received from power companies. Thereby, the electric power company can avoid the supply shortage of the electric energy in the peak time. Thus, the amount of power that can be reduced by the contribution of the consumer out of the amount of power that the power company had to supply is called negative power. However, since the capacity of the distributed power supply device provided by the consumer is unknown, it is difficult for the power company to estimate how much the consumer actually contributes to the demand response.

また、分散型電源装置を備える需要家は、自家発電した電力量を、電力系統を介して、電力事業者及び／又は他の需要家に供給することができる。このとき、電力系統（送電系統及び／又は配電系統）に逆潮流が発生する。しかし、需要家の備える分散型電源装置の能力等が不明なため、電力事業者は、電力系統に実際にどのくらいの逆潮流が発生するのかを推測することが難しい。   Moreover, the consumer provided with a distributed power supply device can supply the electric power amount which self-generated to the electric power provider and / or another consumer via an electric power grid | system. At this time, a reverse power flow occurs in the power system (transmission system and / or distribution system). However, since the capacity of the distributed power supply device provided by the consumer is unknown, it is difficult for the power company to estimate how much reverse power flow actually occurs in the power system.

以下の実施例では、分散型電源装置の能力及び発電実績等に基づいて、その分散型電源装置が実際にどのくらいの電力量を発電し得るのかをより高い精度で推測する電力需給管理装置について、図面を参照しながら説明する。   In the following embodiments, a power supply and demand management device that estimates with high accuracy how much electric power the distributed power device can actually generate based on the capability and power generation performance of the distributed power device. This will be described with reference to the drawings.

図１は、電力需給を管理するための電力需給管理システム全体の構成を示す。電力需給管理システムは、例えば、スマートメータ１１と、分散型電源装置の一種である蓄電装置１２と、分散型電源装置の他の一種であるＰＶ装置１３と、電力需給管理装置１０とを備える。スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３は、通信ネットワーク１５を介して、電力需給管理装置１０と双方向にデータを送受信できる。通信ネットワーク１５は、有線又は無線の何れによって構成されても良い。   FIG. 1 shows a configuration of an entire power supply / demand management system for managing power supply / demand. The power supply / demand management system includes, for example, a smart meter 11, a power storage device 12 that is a type of distributed power supply device, a PV device 13 that is another type of distributed power supply device, and a power supply / demand management device 10. The smart meter 11, the power storage device 12, and the PV device 13 can transmit and receive data to and from the power supply and demand management device 10 via the communication network 15. The communication network 15 may be configured by either wired or wireless.

スマートメータ１１は、例えば、需要家が電力系統を介して受電した電力量を計測する。スマートメータ１１は、電力系統を介して受電した電力量の内、需要家に実際に使用（消費）された電力量を計測しても良い。つまり、スマートメータ１１の計測する電力量には、需要家が電力系統から受電して蓄電装置１２に蓄積した電力量は含まれなくて良い。スマートメータ１１は、例えば、その消費電力量の総量を所定の周期（例えば３０分毎）で計測し、その計測値を、通信ネットワーク１５を介して電力需給管理装置１０に送信する。   The smart meter 11 measures, for example, the amount of power received by the customer via the power system. The smart meter 11 may measure the amount of power actually used (consumed) by the customer among the amount of power received via the power system. That is, the amount of power measured by the smart meter 11 does not have to include the amount of power received by the customer from the power grid and accumulated in the power storage device 12. For example, the smart meter 11 measures the total amount of power consumption at a predetermined cycle (for example, every 30 minutes), and transmits the measured value to the power supply and demand management apparatus 10 via the communication network 15.

蓄電装置１２は、ＰＶ装置１３で発電した電力または系統から受電した電力を蓄積しておき、その蓄積した電気を必要に応じて需要家に供給する。また、蓄電装置１２は、需要家に使用（消費）された電力量を計測する。蓄電装置１２は、需要家が蓄電装置１２を電源として実際に消費した電力量（つまり、蓄電装置１２から需要家に供給されて、需要家が実際に使用（消費）した自家消費電力量）を計測しても良い。つまり、蓄電装置１２の計測する電力量には、実際に消費されずに蓄電装置１２から電力系統に出力された（つまり、売電された）電力量は含まれなくても良い。蓄電装置１２は、例えば、その消費電力量の総量を所定の周期（例えば３０分毎）で計測し、その計測値を、通信ネットワーク１５を介して電力需給管理装置１０に送信する。   The power storage device 12 stores the power generated by the PV device 13 or the power received from the grid, and supplies the stored electricity to consumers as needed. Moreover, the electrical storage apparatus 12 measures the electric energy used (consumed) by the consumer. The power storage device 12 uses the amount of power actually consumed by the consumer using the power storage device 12 as a power source (that is, the amount of self-consumed power supplied from the power storage device 12 to the consumer and actually used (consumed) by the consumer). You may measure. That is, the amount of power measured by the power storage device 12 may not include the amount of power output from the power storage device 12 to the power system without being actually consumed (that is, sold). For example, the power storage device 12 measures the total amount of power consumption at a predetermined cycle (for example, every 30 minutes), and transmits the measured value to the power supply and demand management device 10 via the communication network 15.

ＰＶ装置１３は、自家発電した電気を需要家に供給する。また、ＰＶ装置１３は、需要家に使用（消費）された電力量を計測する。ＰＶ装置１３は、需要家がＰＶ装置１３を電源として実際に使用（消費）した電力量（つまり、ＰＶ装置１３から需要家に供給されて、需要家が実際に消費した自家消費電力量）を計測しても良い。つまり、ＰＶ装置１３の計測する電力量には、実際に消費されずにＰＶ装置１３から電力系統に出力された（つまり、売電された）電力量は含まれなくても良い。例えば、ＰＶ装置１３は、その消費電力量の総量を所定の周期（例えば３０分毎）で計測し、その計測値を、通信ネットワーク１５を介して電力需給管理装置１０に送信する。分散型発電装置としては、ＰＶ装置１３の他に風力発電装置等がある。   The PV device 13 supplies self-generated electricity to consumers. Moreover, the PV apparatus 13 measures the electric energy used (consumed) by the consumer. The PV device 13 uses the amount of power actually consumed (consumed) by the consumer using the PV device 13 as a power source (that is, the amount of private power consumed by the consumer actually supplied from the PV device 13 to the consumer). You may measure. That is, the amount of power measured by the PV device 13 does not need to include the amount of power output from the PV device 13 to the power system without being actually consumed (that is, sold). For example, the PV device 13 measures the total amount of power consumption at a predetermined period (for example, every 30 minutes), and transmits the measured value to the power supply and demand management device 10 via the communication network 15. Examples of the distributed power generation device include a wind power generation device in addition to the PV device 13.

上述では、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３の各々が計測機能を有する構成としたが、これとは異なる構成であっても良い。例えば、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３の各々の発電量及び自家消費電力量をスマートメータ１１が計測し、電力需給管理装置１０に送信する構成であっても良い。   In the above description, each of the power storage device 12 and the PV device 13 has a measurement function, but may have a different configuration. For example, the smart meter 11 may measure and transmit the power generation amount and the private power consumption amount of each of the power storage device 12 and the PV device 13 to the power supply and demand management device 10.

電力需給管理装置１０は、例えば、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３から計測値を取得して、需要家がどのくらいデマンドレスポンスに貢献し得るかを推測する。電力需給管理装置１０は、例えば、通信部２１と、演算部２２と、記憶部２３とを有する。これら要素２１〜２３は、例えば、双方向にデータ通信可能なバス（不図示）によって接続されている。   For example, the power supply and demand management device 10 acquires measurement values from the smart meter 11, the power storage device 12, and the PV device 13, and estimates how much the consumer can contribute to the demand response. The power supply / demand management apparatus 10 includes, for example, a communication unit 21, a calculation unit 22, and a storage unit 23. These elements 21 to 23 are connected by, for example, a bus (not shown) capable of bidirectional data communication.

通信部２１は、例えば、通信ネットワーク１５を介して、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３とデータを送受信する機能を有する。通信部２１は、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）及びＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）に準拠する信号及びデータを処理可能なＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ボードによって構成される。   The communication unit 21 has a function of transmitting / receiving data to / from the smart meter 11, the power storage device 12, and the PV device 13 via the communication network 15, for example. The communication unit 21 includes, for example, an IF (Interface) board that can process signals and data compliant with Ethernet (registered trademark) and IP (Internet Protocol).

記憶部２３は、後述する演算部２２において処理される各種データ及びコンピュータプログラム（以下「プログラム」という）等を記憶する機能を有する。記憶部２３は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又はフラッシュメモリ等の記憶媒体によって構成される。記憶部２３は、例えば、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３が計測した検針値を格納する検針値テーブル１０１、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３の各装置の情報を格納する装置情報テーブル２０１、分散型電源装置の自家消費電力量を格納する使用量テーブル３０１、分散型電源装置の所定時間毎の最大の自家消費電力量を格納する使用量テーブル４０１、分散型電源装置の種類別のネガワット出力変動率を格納する種類別ネガワット出力変動率テーブル５０１、及び地域毎の配電設備の容量の過不足に関する情報を格納する配電設備容量過不足情報テーブル６０１を有する。ネガワット出力変動率とは、所定時間において、分散型電源装置が供給可能な電力量と、その分散型電源装置が電源として消費された電力量（つまり、自家消費電力量）との割合を示す値である。これらテーブルの詳細については、後に図面を参照しながら説明する。   The storage unit 23 has a function of storing various types of data and computer programs (hereinafter referred to as “programs”) to be processed by the calculation unit 22 described later. The storage unit 23 is configured by a storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive) or a flash memory, for example. The storage unit 23 stores, for example, information on each device of the smart meter 11, the power storage device 12, and the PV device 13, the meter reading value table 101 that stores the meter reading values measured by the smart meter 11, the power storage device 12, and the PV device 13. Device information table 201, usage amount table 301 for storing the private power consumption of the distributed power supply device, usage amount table 401 for storing the maximum private power consumption per predetermined time of the distributed power supply device, A type-specific negative wattage output fluctuation rate table 501 for storing the type-specific negative wattage output fluctuation rate, and a distribution facility capacity excess / deficiency information table 601 for storing information on the excess or deficiency of the distribution facility capacity for each region. The negative wattage output fluctuation rate is a value indicating the ratio between the amount of power that can be supplied by the distributed power supply device and the amount of power consumed by the distributed power supply device as a power source (that is, the amount of personal power consumption) during a predetermined time. It is. Details of these tables will be described later with reference to the drawings.

演算部２２は、記憶部２３及び通信部２１等にアクセスしながら、様々なプログラムを実行する機能を有する。演算部２２は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）及び揮発性メモリ等によって構成される。つまり、演算部２２で所定のプログラムが実行されることにより、後述する電力需給管理装置１０の有する様々な機能が実現される。例えば、演算部２２で、最大使用量算出処理４１、ネガワット出力変動率算出処理４２、想定追加電力需要量算出処理４３、及び想定過不足容量算出処理４４等のプログラムが実行されることにより、後述する電力需給管理装置１０の有する機能が実現される。これらプログラムの詳細については、後に図面を参照しながら説明する。   The calculation unit 22 has a function of executing various programs while accessing the storage unit 23, the communication unit 21, and the like. The computing unit 22 is configured by, for example, a CPU (Central Processing Unit) and a volatile memory. That is, when the predetermined program is executed by the calculation unit 22, various functions of the power supply and demand management apparatus 10 to be described later are realized. For example, the arithmetic unit 22 executes programs such as a maximum usage calculation process 41, a negative wattage output fluctuation rate calculation process 42, an assumed additional power demand calculation process 43, and an assumed excess / deficient capacity calculation process 44, which will be described later. The function of the power supply and demand management device 10 is realized. Details of these programs will be described later with reference to the drawings.

例えば、演算部２２は、通信部２１を介して、所定地域に存在する複数の分散型電源装置（蓄電装置１２及びＰＶ装置１３等）の各々から、当該分散型電源装置が供給可能な電力である供給可能電力値、及び当該分散型電源装置から供給された電力量を当該分散型電源装置を備える需要家で消費した電力である自家消費電力値を取得する。そして、演算部２２は、この通信部２１を介して取得した供給可能電力値及び自家消費電力値を記憶部２３に記憶させる。そして、演算部２２は、記憶部２３に記憶されている供給可能電力値と自家消費電力値との差に基づいて、分散型電源装置に係る余剰電力量の時間変動の割合を示す余剰電力量変動率（例えば、ネガワット出力変動率）を算出し、複数の分散型電源装置の各々について算出した余剰電力量変動率に基づいて、所定地域に存在する複数の分散型電源装置から供給され得る余剰電力量を推測する。   For example, the calculation unit 22 uses electric power that can be supplied from each of a plurality of distributed power supply devices (such as the power storage device 12 and the PV device 13) existing in a predetermined region via the communication unit 21. A certain suppliable power value and an amount of power supplied from the distributed power supply device are acquired as private power consumption values that are power consumed by a consumer including the distributed power supply device. Then, the calculation unit 22 causes the storage unit 23 to store the suppliable power value and the private power consumption value acquired via the communication unit 21. And the calculating part 22 shows the surplus electric energy which shows the ratio of the time fluctuation of the surplus electric energy which concerns on a distributed power supply based on the difference of the suppliable electric power value memorize | stored in the memory | storage part 23, and a private power consumption value. A surplus that can be supplied from a plurality of distributed power supply devices existing in a predetermined area based on a surplus power fluctuation rate calculated for each of the plurality of distributed power supply devices by calculating a fluctuation rate (eg, a negative wattage output fluctuation rate) Estimate the amount of power.

演算部２２は、通信部２１を介して、複数の分散型電源装置の各々から所定期間における複数の自家消費電力値を取得し、その複数の自家消費電力値の内の何れの自家消費電力値と供給可能電力値との割合に基づいて、余剰電力量変動率を算出しても良い。   The calculation unit 22 acquires a plurality of self-consumption power values in a predetermined period from each of the plurality of distributed power supply devices via the communication unit 21, and any one of the plurality of self-consumption power values. The surplus power amount fluctuation rate may be calculated based on the ratio between the power supply value and the suppliable power value.

演算部２２は、複数の自家消費電力値の内、所定の有意な範囲に含まれる自家消費電力値を抽出し、当該抽出した自家消費電力値の内で最小の自家消費電力値と供給可能電力値との割合に基づいて、余剰電力量変動率を算出しても良い。ここで、所定の有意な範囲は、分散型電源装置の種別に基づいて異なり得る範囲であり、演算部２２は、分散型電源装置の種別毎に対応する有意な範囲を用いて余剰電力量変動率を算出しても良い。   The computing unit 22 extracts a self-consumption power value included in a predetermined significant range from the plurality of self-consumption power values, and the smallest self-consumption power value and suppliable power among the extracted self-consumption power values The surplus power amount fluctuation rate may be calculated based on the ratio to the value. Here, the predetermined significant range is a range that can vary based on the type of the distributed power supply device, and the arithmetic unit 22 uses the significant range corresponding to each type of the distributed power supply device to change the surplus power amount. The rate may be calculated.

演算部２２は、所定地域に存在する複数の分散型電源装置の各々について、当該分散型電源装置の供給可能電力値と、当該分散型電源装置について算出した余剰電力量変動率とに基づいて当該分散型電源装置が供給し得る電力を推測し、それら各々の分散型電源装置について推測した電力の総和に基づいて、所定地域に存在する複数の分散型電源装置から供給され得る電力を推測しても良い。   For each of the plurality of distributed power supply devices existing in the predetermined area, the calculation unit 22 performs the calculation based on the suppliable power value of the distributed power supply device and the surplus power amount fluctuation rate calculated for the distributed power supply device. Estimating the power that can be supplied by the distributed power supply device, and estimating the power that can be supplied from a plurality of distributed power supply devices existing in a predetermined area based on the total power estimated for each of the distributed power supply devices Also good.

演算部２２はさらに、所定地域に存在する複数の分散型電源装置から供給され得ると推測した電力と、所定地域における電力系統の電力の伝送能力との差に基づいて、所定地域における電力系統の電力の伝送能力の過不足を算出しても良い。次に、記憶部２３に記憶される各テーブルの詳細について説明する。   The computing unit 22 further determines the power system in the predetermined area based on the difference between the power estimated to be supplied from the plurality of distributed power supply devices existing in the predetermined area and the power transmission capability of the power system in the predetermined area. The excess or deficiency of the power transmission capability may be calculated. Next, details of each table stored in the storage unit 23 will be described.

図２は、検針値テーブル１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃのデータ構成例を示す。例えば、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３等の各々について、検針値テーブル１０１ａ、１０１ｂ及び１０１ｃが生成される。つまり、電力需給管理装置１０の演算部２２は、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３の各々の装置から所定の周期で（例えば３０分毎に）取得した情報に基づいて、各々の装置の検針値テーブル１０１ａ、１０１ｂ及び１０１ｃを生成し、記憶部２３に格納する。また、演算部２２は、各装置から、当該装置を識別可能な識別ＩＤ及び計測日等の情報を取得しても良い。   FIG. 2 shows a data configuration example of the meter reading value tables 101a, 101b, and 101c. For example, meter reading value tables 101a, 101b, and 101c are generated for each of the smart meter 11, the power storage device 12, the PV device 13, and the like. In other words, the calculation unit 22 of the power supply and demand management device 10 uses each device based on information acquired from each of the smart meter 11, the power storage device 12, and the PV device 13 at a predetermined cycle (for example, every 30 minutes). Meter reading value tables 101 a, 101 b and 101 c are generated and stored in the storage unit 23. Moreover, the calculating part 22 may acquire information, such as identification ID which can identify the said apparatus, and a measurement date, from each apparatus.

検針値テーブル１０１ａ、１０１ｂ及び１０１ｃは、データ項目として、時刻１１１ａ、１１１ｂ及び１１１ｃと、その時刻において計測された検針値１１２ａ、１１２ｂ及び１１２ｃとを有する。また、検針値テーブル１０１ａ、１０１ｂ及び１０１ｃは、各装置を識別可能な識別ＩＤと計測日等の情報を有しても良い。   The meter reading value tables 101a, 101b, and 101c have time 111a, 111b, and 111c as data items and meter reading values 112a, 112b, and 112c measured at the time. In addition, the meter reading value tables 101a, 101b, and 101c may include information such as an identification ID that can identify each device and a measurement date.

スマートメータ１１に係る検針値テーブル１０１ａの検針値１１２ａは、或る起点の時刻から時刻１１１ａの示す時刻までの間に、電力系統から受電して実際に使用された電力の総量（以下「総電力使用量」という）であって良い。つまり、この検針値１１２ａの示す総電力使用量には、電力系統から受電して蓄電装置１２に蓄積された電力量は含まれなくて良い。図２におけるスマートメータ１１に係る検針値テーブル１０１ａの行１２１ｇは、或る起点の時刻から２０１２年７月２日の１３時までの間の、電力系統から受電して実際に使用された総電力使用量が「２５０ｋＷｈ」であることを示す。   The meter reading value 112a of the meter reading value table 101a related to the smart meter 11 is the total amount of power received from the power system and actually used between the time of a certain starting point and the time indicated by the time 111a (hereinafter referred to as “total power”). Used amount)). That is, the total power consumption indicated by the meter reading value 112a does not need to include the amount of power received from the power grid and accumulated in the power storage device 12. The row 121g of the meter reading value table 101a related to the smart meter 11 in FIG. 2 indicates the total power actually received and received from the power system from a certain starting time to 12:00 on July 2, 2012. The usage amount is “250 kWh”.

蓄電装置１２に係る検針値テーブル１０１ｂの検針値１１２ｂは、或る起点の時刻から時刻１１１ｂの示す時刻までの間に、蓄電装置１２を電源として実際に使用された総電力使用量であって良い。つまり、この検針値１１２ｂの示す総電力使用量には、蓄電装置１２から電力系統に出力された電力量は含まれなくて良い。図２における蓄電装置１２に係る検針値テーブル１０１ｂの行１２２ｇは、或る起点の時刻から２０１２年７月２日の１３時までの間の、蓄電装置１２を電源として実際に使用された総電力使用量が「２５０ｋＷｈ」であることを示す。   The meter reading value 112b of the meter reading value table 101b related to the power storage device 12 may be the total power consumption actually used from the power storage device 12 as a power source from the time of a certain starting point to the time indicated by the time 111b. . That is, the total amount of power used indicated by the meter reading value 112b does not need to include the amount of power output from the power storage device 12 to the power system. The row 122g of the meter reading value table 101b related to the power storage device 12 in FIG. 2 shows the total power actually used with the power storage device 12 as a power source from a certain starting time to 13:00 on July 2, 2012. The usage amount is “250 kWh”.

ＰＶ装置１３に係る検針値テーブル１０１ｃの検針値１１２ｃは、或る起点の時刻から時刻１１１ｃの示す時刻までの間に、ＰＶ装置１３を電源として実際に使用された総電力使用量であって良い。つまり、この検針値１１２ｃの示す総電力使用量には、ＰＶ装置１３から電力系統に出力された電力量は含まれなくて良い。図２におけるＰＶ装置１３に係る検針値テーブル１０１ｃの行１２３ｇは、或る起点の時刻から２０１２年７月２日の１３時までの間の、ＰＶ装置１３を電源として実際に使用された総電力使用量が「７５０ｋＷｈ」であることを示す。   The meter reading value 112c of the meter reading value table 101c related to the PV device 13 may be the total power consumption actually used by using the PV device 13 as a power source from the time of a certain starting point to the time indicated by the time 111c. . That is, the total power consumption indicated by the meter reading value 112c does not need to include the amount of power output from the PV device 13 to the power system. The row 123g of the meter reading value table 101c related to the PV device 13 in FIG. 2 indicates the total power actually used with the PV device 13 as a power source from the time of a certain starting point to 13:00 on July 2, 2012. The usage amount is “750 kWh”.

図３は、装置情報テーブル２０１のデータ構成例を示す。装置情報テーブル２０１は、例えば、演算部２２によって生成され、記憶部２３に記憶される。装置情報テーブル２０１は、データ項目として、機器ＩＤ２１１と、種類ＩＤ２１２と、エリアＩＤ２１３と、需要家ＩＤ２１４と、最大出力ネガワット量２１５と、設置日２１６と、交換期限日２１７と、ネガワット出力変動率２１８と、想定追加電力需要量２１９とを有する。   FIG. 3 shows a data configuration example of the device information table 201. For example, the device information table 201 is generated by the calculation unit 22 and stored in the storage unit 23. The device information table 201 includes, as data items, a device ID 211, a type ID 212, an area ID 213, a customer ID 214, a maximum output negative wattage 215, an installation date 216, a replacement deadline date 217, and a negative wattage output fluctuation rate 218. And an assumed additional power demand amount 219.

装置ＩＤ２１１は、例えば、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３等の装置を識別可能な情報である。   The device ID 211 is information that can identify devices such as the smart meter 11, the power storage device 12, and the PV device 13, for example.

種類ＩＤ２１２は、装置の種類を識別可能な情報である。種類ＩＤ２１２は、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３毎に異なっても良い。さらに、種類ＩＤ２１２は、能力の異なる蓄電装置１２同士、及び能力の異なるＰＶ装置１３同士で異なっても良い。例えば、エアコンに付属している小型の蓄電装置と、住居全体の電力供給を賄うための大型の蓄電装置とでは、異なる種類ＩＤ２１２が付与されて良い。つまり、同じ種類ＩＤ２１２を有する装置は、ほぼ同じ機能、能力及び特性等を有すると見なしても良い。   The type ID 212 is information that can identify the type of device. The type ID 212 may be different for each smart meter 11, power storage device 12, and PV device 13. Further, the type ID 212 may be different between the power storage devices 12 with different capacities and between the PV devices 13 with different capacities. For example, a different type ID 212 may be assigned to a small power storage device attached to an air conditioner and a large power storage device for supplying power to the entire residence. That is, devices having the same type ID 212 may be regarded as having substantially the same function, capability, characteristics, and the like.

エリアＩＤ２１３は、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３等の装置が設置されているエリア（地域）を特定するための情報である。つまり、同じエリアＩＤが付与されている装置は、同じエリア内に存在すると見なしても良い。例えば、エリアＩＤは、電力系統（配電系統）において同じ系統に属している装置が同じエリアに属するように設定されても良い。   The area ID 213 is information for specifying an area (region) in which devices such as the smart meter 11, the power storage device 12, and the PV device 13 are installed. That is, devices assigned with the same area ID may be regarded as existing in the same area. For example, the area ID may be set so that devices belonging to the same system in the power system (distribution system) belong to the same area.

需要家ＩＤ２１４は、需要家を識別可能な情報である。つまり、装置情報テーブル２０１のレコードは、需要家ＩＤ２１４の示す需要家が、当該レコードの装置ＩＤ２１１の示す装置を所有していることを示す。例えば、複数の異なる装置ＩＤ２１１に対して同じ需要家ＩＤ２１４が対応づけられている場合は、その需要家ＩＤ２１４の示す需要家が、その複数の異なる装置を所有していることを示している。   The customer ID 214 is information that can identify the customer. That is, the record of the device information table 201 indicates that the customer indicated by the customer ID 214 owns the device indicated by the device ID 211 of the record. For example, when the same customer ID 214 is associated with a plurality of different device IDs 211, it indicates that the customer indicated by the customer ID 214 owns the plurality of different devices.

最大出力ネガワット量２１５は、分散型電源装置がネガワットとして貢献し得る最大の電力量である。つまり、分散型電源装置を電源として実際に使用された電力量は、分散型で原装置がネガワットとして出力した電力量と言うことができる。したがって、最大出力ネガワット量は、分散型電源装置が出力可能な最大の電力量としても良い。最大出力ネガワット量２１５は、分散型電源装置の理論的に出力可能な最大の電力量であっても良いし、過去の実測に基づいて計算された実質的な出力可能な最大の電力量であっても良い。   The maximum output negative wattage 215 is the maximum amount of power that the distributed power supply can contribute as a negative wattage. In other words, the amount of power actually used by using the distributed power supply as a power source can be said to be the amount of power output by the original device as negative power in the distributed type. Therefore, the maximum output negative wattage amount may be the maximum amount of power that the distributed power supply device can output. The maximum output negative wattage 215 may be the maximum amount of power that can be theoretically output by the distributed power supply device, or may be the maximum amount of power that can be actually output calculated based on past measurements. May be.

設置日２１６は、装置が設置された年月日を示す。交換期限日２１７は、装置を交換すべき期限の年月日を示す。   The installation date 216 indicates the date on which the device was installed. The replacement deadline date 217 indicates the date of the deadline for replacing the device.

ネガワット出力変動率（余剰電力量変動率）２１８は、所定のピーク時間帯において、分散型電源装置がネガワットとして出力する電力量の変動の割合を示す。ネガワット出力変動率２１８は、例えば、分散型電源装置の日々の所定のピーク時間帯における最大の自家消費電力量の中で或る最小の自家消費電力量と、その分散型電源装置の最大出力ネガワット量との比率に基づいて算出される。つまり、ネガワット出力変動率２１８は、その値が大きいほど（例えば、１に近いほど）、所定のピーク時間帯において、分散型電源装置がネガワットとして出力する電力量の変動が小さいと言える。反対に、ネガワット出力変動率２１８は、その値が小さいほど（例えば、０に近いほど）、所定のピーク時間帯において、分散型電源装置がネガワットとして出力する電力量の変動が大きいと言える。   The negative wattage output fluctuation rate (surplus power amount fluctuation rate) 218 indicates the rate of fluctuation of the electric energy output by the distributed power supply device as negative wattage in a predetermined peak time zone. The negative wattage output fluctuation rate 218 is, for example, the minimum self-power consumption among the maximum self-power consumption in a predetermined daily peak time zone of the distributed power supply and the maximum output negative wattage of the distributed power supply. Calculated based on the ratio to the quantity. That is, it can be said that the larger the value of the negative wattage output fluctuation rate 218 (for example, the closer it is to 1), the smaller the fluctuation in the amount of electric power that the distributed power supply device outputs as negative wattage in a predetermined peak time zone. On the contrary, it can be said that the smaller the value of the negative wattage output fluctuation rate 218 (for example, the closer it is to 0), the larger the fluctuation in the amount of power that the distributed power supply device outputs as negative wattage in a predetermined peak time zone.

想定追加電力需要量２１９は、所定のピーク時間帯において、分散型電源装置がネガワットとして出力すると想定される電力量を示す。想定追加電力需要量２１９は、例えば、分散型電源装置の最大出力ネガワット量２１５とネガワット出力変動率２１８との積に基づいて算出される。つまり、分散型電源装置のネガワット出力変動率２１８が小さい場合、その想定追加電力需要量２１９は小さくなる。反対に、分散型電源装置のネガワット出力変動率２１８が大きい場合、その想定追加電力需要量２１９は大きくなる。すなわち、想定追加電力需要量２１９は、所定のピーク時間帯において、分散型電源装置が最も条件の悪い場合に出力し得るネガワットを示しているとも言える。   The assumed additional power demand 219 indicates the amount of power that is assumed to be output as a negative watt by the distributed power supply device in a predetermined peak time zone. The estimated additional power demand 219 is calculated based on, for example, the product of the maximum output negative wattage 215 and the negative power output fluctuation rate 218 of the distributed power supply device. That is, when the negative power output fluctuation rate 218 of the distributed power supply is small, the assumed additional power demand 219 is small. On the contrary, when the negative wattage output fluctuation rate 218 of the distributed power supply device is large, the estimated additional power demand 219 is large. That is, it can be said that the assumed additional power demand 219 indicates negative watts that can be output when the distributed power supply device is in the worst condition in a predetermined peak time zone.

図４は、使用量テーブル３０１ａ、３０１ｂ、３０１ｃのデータ構成例を示す。使用量テーブル３０１ａ、３０１ｂ、３０１ｃは、例えば、演算部２２によってスマートメータ１１、蓄電装置１２、ＰＶ装置１３毎に生成され、記憶部２３に格納される。   FIG. 4 shows a data configuration example of the usage amount tables 301a, 301b, and 301c. The usage amount tables 301 a, 301 b, and 301 c are generated, for example, for each smart meter 11, power storage device 12, and PV device 13 by the calculation unit 22 and stored in the storage unit 23.

使用量テーブル３０１ａ、３０１ｂ、３０１ｃは、データ項目として、例えば、時間帯３１１ａ、３１１ｂ、３１１ｃと、その時間帯における電力の使用量３１２ａ、３１２ｂ、３１２ｃとを有する。また、使用量テーブル３０１ａ、３０１ｂ、３０１ｃは、各装置の識別ＩＤ及び当該テーブルの対象日の情報を有しても良い。   The usage amount tables 301a, 301b, and 301c include, for example, time zones 311a, 311b, and 311c, and power usage amounts 312a, 312b, and 312c in the time zones as data items. In addition, the usage amount tables 301a, 301b, and 301c may include the identification ID of each device and information on the target date of the table.

使用量テーブル３０１は、検針値テーブル１０１に含まれる情報に基づいて生成される。例えば、演算部２２は、検針値テーブル１０１の第１の時刻から第２の時刻までの間の時間帯における電力使用量の差に基づいて、その時間帯の電力使用量を算出する。例えば、スマートメータ１１の使用量テーブル３０１ａの使用量３１２ａは、時間帯３１１ａの示す時間帯に電力系統から受電して実際に使用された電力量であって良い。同様に、蓄電装置１２の使用量テーブル３０１ｂの使用量３１２ｂは、時間帯３１１ｂの示す時間帯に蓄電装置１２を電源として実際に使用された電力量であって良い。同様に、ＰＶ装置１３の使用量テーブル３０１ｃの使用量３１２ｃは、時間帯３１１ｃの示す時間帯にＰＶ装置１３を電源として実際に使用された電力量であって良い。   The usage amount table 301 is generated based on information included in the meter reading value table 101. For example, the calculation unit 22 calculates the power usage amount in the time zone based on the difference in power usage amount in the time zone from the first time to the second time in the meter reading value table 101. For example, the usage amount 312a of the usage amount table 301a of the smart meter 11 may be the amount of power actually received from the power system in the time zone indicated by the time zone 311a. Similarly, the usage amount 312b of the usage amount table 301b of the power storage device 12 may be the amount of power actually used with the power storage device 12 as a power source in the time zone indicated by the time zone 311b. Similarly, the usage amount 312c of the usage amount table 301c of the PV device 13 may be the amount of power actually used with the PV device 13 as a power source in the time zone indicated by the time zone 311c.

例えば、蓄電装置１２に係る検針値テーブル１０１ｂの１２時の時点の検針値１１２ｂは「９００」であり（行１２２ｅ）、１３時の時点の検針値１１２ｂは「１２００」である（行１２２ｇ）。この場合、蓄電装置１２の１２時から１３時までの時間帯の使用量３１２ｂは、「１２００−９００＝３００」となる。よって、演算部２２は、蓄電装置１２に係る使用量テーブル３０１ｂにおいて、時間帯３１１ｂが「１２：００−１３：００」における使用量３１２ａに「３００」を格納する（行３２２ｂ参照）。他の使用量テーブル３０１ａ、３０１ｃについても同様である。   For example, the meter reading value 112b at 12 o'clock in the meter reading value table 101b related to the power storage device 12 is “900” (row 122e), and the meter reading 112b at 13 o'clock is “1200” (row 122g). In this case, the usage amount 312b of the power storage device 12 in the time period from 12:00 to 13:00 is “1200−900 = 300”. Therefore, the calculation unit 22 stores “300” in the usage amount 312a when the time zone 311b is “12: 00-13: 00” in the usage amount table 301b of the power storage device 12 (see the row 322b). The same applies to the other usage amount tables 301a and 301c.

図５は、最大使用量テーブル４０１ｂ、４０１ｃのデータ構成例を示す。最大使用量テーブル４０１ｂ、４０１ｃは、例えば、演算部２２によって蓄電装置１２、ＰＶ装置１３毎に生成され、記憶部２３に格納される。   FIG. 5 shows a data configuration example of the maximum usage amount tables 401b and 401c. The maximum usage amount tables 401 b and 401 c are generated for each power storage device 12 and PV device 13 by the calculation unit 22 and stored in the storage unit 23, for example.

最大使用量テーブル４０１ｂ、４０１ｃは、データ項目として、日付４１１ｂ、４１１ｃと、その日の所定のピーク時間帯における最大使用量４１２ｂ、４１２ｃとを有する。また、最大使用量テーブル４０１は、各分散型電源装置の識別ＩＤ及び当該テーブルの対象日を有しても良い。最大使用量テーブル４０１は、例えば、各日のピーク時間帯における分散型電源装置を電源として実際に使用された最大の電力の使用量を、所定の期間分有する。   The maximum usage tables 401b and 401c have data items such as dates 411b and 411c and maximum usage amounts 412b and 412c in a predetermined peak time zone of the day. Further, the maximum usage amount table 401 may include an identification ID of each distributed power supply device and a target date of the table. The maximum usage amount table 401 has, for example, a predetermined amount of usage amount of the maximum power actually used with the distributed power supply device as a power source in the peak time zone of each day.

最大使用量４１２ｂ、４１２ｃは、例えば、日付４１１ｂ、４１１ｃの示す日の所定のピーク時間帯における分散型電源装置を電源として実際に使用した最大の電力量である。最大使用量４１２ｂ、４１２ｃは、使用量テーブル３０１ｂ、３０１ｃの各時間帯３１１ｂ、３１１ｃにおける使用量３１２ｂ、３１２ｃに基づいて算出されて良い。例えば、演算部２２は、蓄電装置１２の「２０１２年７月２日」の使用量テーブル３０１ｂを参照して、ピーク時間帯である１１時から１５時までの間の各時間帯３１１ｂの使用量３１２ｂを比較し、最大の使用量は「３００」であることを特定する（行３２２ｂ）。そして、演算部２２は、その特定した最大の使用量「３００」を、最大使用量テーブル４０１ｂの日付４１１ｂが「２０１２年７月２日」の最大使用量４１２ｂに格納する（行４２１ｇ）。   The maximum usage amounts 412b and 412c are, for example, the maximum amount of power actually used as a power source for the distributed power supply device in a predetermined peak time zone on the day indicated by the dates 411b and 411c. The maximum usage amounts 412b and 412c may be calculated based on the usage amounts 312b and 312c in the time zones 311b and 311c of the usage amount tables 301b and 301c. For example, the calculation unit 22 refers to the usage amount table 301b of “July 2, 2012” of the power storage device 12 and uses the usage amount of each time zone 311b from 11:00 to 15:00, which is the peak time zone. 312b is compared, and the maximum usage amount is specified as “300” (line 322b). Then, the calculation unit 22 stores the specified maximum usage amount “300” in the maximum usage amount 412b whose date 411b in the maximum usage amount table 401b is “July 2, 2012” (line 421g).

図６は、ネガワット出力変動率の算出方法を説明するための図である。ネガワット出力変動率は、分散型電源装置毎に算出される。ネガワット出力変動率は、例えば、分散型電源装置の日々の所定のピーク時間帯における最大の自家消費電力量の中で或る最小の自家消費電力量と、その分散型電源装置の最大出力ネガワット量との比率に基づいて算出される。或る最小の自家消費電力とは、例えば、分散型電源装置の最大使用量テーブル４０１ｂ、４０１ｃに格納されている日毎の最大使用量４０１ｂ、４０１ｃの中で最小の最大使用量であっても良い。以下、最大使用量テーブル４０１ｂ、４０１ｃを区別せずに最大使用量テーブル４０１と言うことがある。同様に、最大使用量４２１ｂ、４２１ｃを区別せずに最大使用量４２１と言うことがある。   FIG. 6 is a diagram for explaining a method of calculating the negative wattage output fluctuation rate. The negative wattage output fluctuation rate is calculated for each distributed power supply device. The negative power output fluctuation rate is, for example, a certain minimum self-power consumption among the maximum self-power consumption in a predetermined daily peak time zone of the distributed power supply, and the maximum output negative wattage of the distributed power supply. It is calculated based on the ratio. The certain minimum private power consumption may be, for example, the minimum maximum usage amount among the daily maximum usage amounts 401b and 401c stored in the maximum usage amount tables 401b and 401c of the distributed power supply device. . Hereinafter, the maximum usage table 401b and 401c may be referred to as the maximum usage table 401 without being distinguished. Similarly, the maximum usage 421b and 421c may be referred to as the maximum usage 421 without being distinguished.

しかし、最大使用量テーブル４０１の最大使用量４１２には、概してバラツキが発生する。したがって、有意な範囲内に含まれる最大使用量４１２の中から最小の最大使用量４１２を特定する方が、全ての最大使用量４１２の中から最小の最大使用量４１２を特定するよりも、より高い精度のネガワット出力変動率を算出できる場合がある。したがって、この最小の最大使用量４１２は、例えば、最大使用量テーブル４０１に格納されている最大使用量４１２の内、所定の有意な範囲（つまり、例外的な値を除いた範囲）における最小値としても良い。   However, the maximum usage amount 412 of the maximum usage amount table 401 generally varies. Therefore, specifying the minimum maximum usage amount 412 among the maximum usage amounts 412 included in the significant range is more preferable than specifying the minimum maximum usage amount 412 among all the maximum usage amounts 412. In some cases, a highly accurate negative wattage output fluctuation rate can be calculated. Therefore, the minimum maximum usage amount 412 is, for example, the minimum value in a predetermined significant range (that is, a range excluding exceptional values) out of the maximum usage amount 412 stored in the maximum usage amount table 401. It is also good.

また、この有意な範囲は、分散型電源装置の特性によっても異なり得る。分散型電源装置の一つであるＰＶ装置１３の最大使用量４１２は、例えば、天候に大きく影響される。つまり、ＰＶ装置１３の最大使用量４１２は、日毎に大きなバラツキが発生しやすい。これに対して、蓄電装置１２の最大使用量４１２は、例えば、天候にあまり影響されない。つまり、蓄電装置１２の最大使用量４１２は、大きなバラツキが発生しにくい。したがって、分散型電源装置の特性に合わせて有意な範囲を適切に設定することで、より高い精度のネガワット出力変動率を算出することができる場合がある。以下に、この算出方法の一例について、図６を参照しながら説明する。   This significant range may also vary depending on the characteristics of the distributed power supply device. The maximum usage amount 412 of the PV device 13 that is one of the distributed power supply devices is greatly influenced by, for example, the weather. That is, the maximum usage amount 412 of the PV device 13 is likely to vary greatly from day to day. On the other hand, the maximum usage amount 412 of the power storage device 12 is not significantly affected by the weather, for example. That is, the maximum usage amount 412 of the power storage device 12 is unlikely to vary greatly. Accordingly, there is a case where a more accurate negative wattage output fluctuation rate can be calculated by appropriately setting a significant range according to the characteristics of the distributed power supply device. Hereinafter, an example of this calculation method will be described with reference to FIG.

例えば、演算部２２は、図５に示した蓄電装置１２の最大使用量テーブル４０１ｂに格納されている最大使用量４１２ｂに基づいて、平均μと標準偏差σ２を算出する。同様に、演算部２２は、図５に示したＰＶ装置１３の最大使用量テーブル４０１ｃに格納されている最大使用量４１２ｃに基づいて、平均μと標準偏差σ２を算出する。 For example, the calculation unit 22 calculates the average μ and the standard deviation σ 2 based on the maximum usage amount 412b stored in the maximum usage amount table 401b of the power storage device 12 illustrated in FIG. Similarly, the calculation unit 22 calculates the average μ and the standard deviation σ 2 based on the maximum usage amount 412c stored in the maximum usage amount table 401c of the PV device 13 illustrated in FIG.

図６（ａ）は、蓄電装置１２の最大使用量４１２ｂに基づいて算出した結果、平均μ＝２５０、標準偏差σ２＝５０であった場合の正規分布Ｎ（μ，σ２）のグラフである。ここで、例えば、蓄電装置１２の有意パーセントを正規分布Ｎの６０％とする。有意パーセントを比較的小さい６０％としたのは、蓄電装置１２の最大使用量４１２ｂは、大きなバラツキが発生しにくいからである。ここで、有意パーセントを６０％とした場合の最大使用量４１２ｂの有意な範囲が、「１８０〜３００」であったとする。この場合、図５に示す蓄電装置１２の最大使用量テーブル４０１における行４２１ｂの最大使用量「５０」は、この有意な範囲に含まれないので除外される。したがって、図５の蓄電装置１２の最大使用量テーブル４０１ｂにおいて、有意な範囲を考慮した場合における最小の最大使用量は「２４０」となる（行４２１ｄ参照）。よって、この蓄電装置１２の最大出力ネガワット量２１５が「３００」であるとすると（行２３１ｃ参照）、この蓄電装置１２のネガワット出力変動率２１８は「２４０／３００＝０．８」となる。 FIG. 6A is a graph of the normal distribution N (μ, σ 2 ) when the average μ = 250 and the standard deviation σ 2 = 50 are calculated based on the maximum usage amount 412b of the power storage device 12. is there. Here, for example, the significant percentage of the power storage device 12 is set to 60% of the normal distribution N. The reason why the significant percentage is set to a relatively small value of 60% is that the maximum usage amount 412b of the power storage device 12 is unlikely to vary greatly. Here, it is assumed that the significant range of the maximum usage amount 412b when the significant percentage is 60% is “180 to 300”. In this case, the maximum usage amount “50” of the row 421b in the maximum usage amount table 401 of the power storage device 12 shown in FIG. 5 is excluded because it is not included in this significant range. Therefore, in the maximum usage amount table 401b of the power storage device 12 in FIG. 5, the minimum maximum usage amount when a significant range is considered is “240” (see the row 421d). Therefore, if the maximum output negative wattage 215 of this power storage device 12 is “300” (see row 231c), the negative power output fluctuation rate 218 of this power storage device 12 is “240/300 = 0.8”.

図６（ｂ）は、ＰＶ装置１３の最大使用量４１２ｃに基づいて算出した結果、平均μ＝１２０、標準偏差σ２＝１００であった場合の正規分布Ｎ（μ，σ２）のグラフである。ここで、例えば、ＰＶ装置１３の有意パーセントを正規分布Ｎの９０％とする。有意パーセントを比較的大きい９０％としたのは、ＰＶ装置１３の最大使用量４１２ｃは、大きなバラツキが発生しやすいからである。ここで、有意パーセントを９０％とした場合の最大使用量４１２ｃの有意な範囲が、「１０〜４００」であったとする。この場合、図５に示すＰＶ装置１３の最大使用量テーブル４０１における行４３１ｃの最大使用量「５０」は、この有意な範囲に含まれるので除外されない。しかし、行４３１ａの最大使用量「０」は、この有意な範囲に含まれないので除外される。したがって、図５のＰＶ装置１３の最大使用量テーブル４０１において、有意な範囲を考慮した場合における最小の最大使用量は「５０」となる（行４３１ｃ参照）。よって、このＰＶ装置１３の最大出力ネガワット量２１５が「５００」であるとすると（行２３１ｄ参照）、このＰＶ装置１３のネガワット出力変動率２１８は「５０／５００＝０．１」となる。 FIG. 6B is a graph of the normal distribution N (μ, σ 2 ) when the average μ = 120 and the standard deviation σ 2 = 100 as a result of calculation based on the maximum usage amount 412 c of the PV device 13. is there. Here, for example, the significant percentage of the PV device 13 is 90% of the normal distribution N. The reason why the significant percentage is set to 90% is that the maximum usage amount 412c of the PV device 13 is likely to generate large variations. Here, it is assumed that the significant range of the maximum usage amount 412c when the significant percentage is 90% is “10 to 400”. In this case, the maximum usage amount “50” of the row 431c in the maximum usage amount table 401 of the PV device 13 shown in FIG. 5 is included in this significant range and is not excluded. However, the maximum usage amount “0” in the row 431a is excluded because it is not included in this significant range. Therefore, in the maximum usage amount table 401 of the PV device 13 in FIG. 5, the minimum maximum usage amount when a significant range is considered is “50” (see the row 431c). Therefore, if the maximum output negative wattage 215 of the PV device 13 is “500” (see the row 231d), the negative wattage output fluctuation rate 218 of the PV device 13 is “50/500 = 0.1”.

図７は、種類別ネガワット出力変動率テーブル５０１の構成例を示す。種類別ネガワット出力変動率テーブル５０１は、例えば、演算部２２によって生成され、記憶部２３に記憶される。   FIG. 7 shows a configuration example of the type-specific negative wattage output fluctuation rate table 501. The type-specific negative wattage output fluctuation rate table 501 is generated by the calculation unit 22 and stored in the storage unit 23, for example.

種類別ネガワット出力変動率テーブル５０１は、データ項目として、例えば、種類ＩＤ５１１と、種類別ネガワット出力変動率５１２とを有する。種類ＩＤ５１１は、装置情報テーブル２０１の有する種類ＩＤ２１２と同じである。   The type-specific negative wattage output fluctuation rate table 501 includes, for example, a type ID 511 and a type-specific negative wattage output fluctuation rate 512 as data items. The type ID 511 is the same as the type ID 212 included in the device information table 201.

種類別ネガワット出力変動率５１２は、例えば、同じ種類ＩＤを有する分散型電源装置の平均的なネガワット出力変動率である。例えば、演算部２２は、同じ種類ＩＤを有する分散型電源装置のネガワット出力変動率２１８の平均を算出し、それを種類別ネガワット出力変動率５１２としても良い。したがって、種類別ネガワット出力変動率５１２は、個々の分散型電源装置のネガワット出力変動率２１８と比較して、その分散型電源装置の種類の標準的な特性をより高い精度で示しているとも言える。   The type-specific negative wattage output fluctuation rate 512 is, for example, an average negative wattage output fluctuation rate of distributed power supply devices having the same type ID. For example, the arithmetic unit 22 may calculate the average of the negative wattage output fluctuation rates 218 of the distributed power supply devices having the same type ID, and set the average as the type-specific negative wattage output fluctuation rate 512. Therefore, it can be said that the type-by-type negative power output fluctuation rate 512 shows the standard characteristics of the type of the distributed power supply device with higher accuracy than the negative power output fluctuation rate 218 of each distributed power supply device. .

図８は、配電設備容量過不足情報テーブル６０１の構成例を示す。電力系統容想定過不足容量テーブルは、例えば、演算部２２によって生成され、記憶部２３に格納される。   FIG. 8 shows a configuration example of the distribution facility capacity excess / deficiency information table 601. The power system capacity assumed excess / deficiency capacity table is generated by, for example, the calculation unit 22 and stored in the storage unit 23.

配電設備容量過不足情報テーブル６０１は、データ項目として、エリアＩＤ６１１と、想定過不足容量６１２とを有する。   The distribution facility capacity excess / deficiency information table 601 includes an area ID 611 and an assumed excess / deficiency capacity 612 as data items.

想定過不足容量６１２は、そのエリアＩＤ６１１の示すエリアにおける電力系統（配電網）の電力を伝送する容量（以下「伝送容量」という）にどのくらいの過不足が発生し得るかを推測したものである。例えば、想定過不足容量６１２が正の場合は、そのエリアの電力系統の伝送容量にまだ余裕があることを示し、想定過不足容量６１２が負の場合は、そのエリアの電力系統の伝送容量が不足する可能性があることを示す。   The assumed excess / deficiency capacity 612 is an estimate of how much excess / deficiency may occur in the capacity (hereinafter referred to as “transmission capacity”) for transmitting power of the power system (distribution network) in the area indicated by the area ID 611. . For example, when the assumed excess / deficiency capacity 612 is positive, it indicates that there is still a margin in the transmission capacity of the power system in the area, and when the assumed excess / deficiency capacity 612 is negative, the transmission capacity of the power system in the area is small. Indicates that there may be a shortage.

演算部２２は、例えば、機器情報テーブル２０１を参照し、同じエリアＩＤ２１３を有する想定追加電力需要量２１９の合計と、そのエリアＩＤ２１３の示すエリアに係る所定の電力系統の伝送容量との差に基づいて、想定過不足容量６１２を算出する。ここで、所定の電力系統の伝送容量は、例えば、電力事業者から取得しても良い。   For example, the computing unit 22 refers to the device information table 201, and based on the difference between the sum of the assumed additional power demand 219 having the same area ID 213 and the transmission capacity of the predetermined power system related to the area indicated by the area ID 213. Thus, the assumed excess / deficiency capacity 612 is calculated. Here, the transmission capacity of the predetermined power system may be acquired from, for example, an electric power company.

図９は、最大使用量算出処理４１のフローチャートの例を示す。最大使用量算出処理４１に係るプログラムは、例えば、演算部２２において実行される。   FIG. 9 shows an example of a flowchart of the maximum usage amount calculation process 41. The program related to the maximum usage amount calculation process 41 is executed in, for example, the calculation unit 22.

最大使用量算出処理４１に係るプログラムが、例えば、ＯＳのスケジューラ機能によって１日１回起動される（Ｓ１０１）。   The program related to the maximum usage calculation process 41 is started once a day by, for example, the scheduler function of the OS (S101).

このとき、最大使用量算出処理４１の引数に、当該処理の対象とする時間を指定しても良い。これは、全ての時間帯の検針値が必ずしも以降の処理に必要となるわけではないからである。例えば、電力事業者と需要家との間でデマンドレスポンスの契約を結んでピークカットを狙う場合、電力事業者が注目したいのは、電力需要がピークを迎える時間帯（つまり、ピーク時間帯）の電力使用量である。本実施例では、電力事業者は、このピーク時間帯を１１時から１５時として、各需要家とデマンドレスポンスの契約を結んでいるものとする。このような場合は、当該処理の対象時間を１１時から１５時までとする引数を指定して起動すると良い。また、引数が指定されない場合は、当該処理の対象時間を２４時間としても良い。   At this time, the target time of the process may be specified as an argument of the maximum usage calculation process 41. This is because the meter reading values in all time zones are not necessarily required for the subsequent processing. For example, when a demand response contract is signed between an electric power company and a consumer, and the aim is to cut the peak, the electric power company wants to pay attention to the time period when the power demand reaches its peak (that is, the peak time period). Electricity consumption. In the present embodiment, it is assumed that the electric power company has signed a demand response contract with each customer by setting this peak time zone from 11:00 to 15:00. In such a case, it is preferable to start by specifying an argument that sets the target time of the process from 11:00 to 15:00. If no argument is specified, the target time for the process may be 24 hours.

次に、最大使用量算出処理４１は、例えば、スマートメータ１１、蓄電装置１２、及びＰＶ装置１３の各々の装置から、当該処理の対象時間に含まれる各時刻に計測された検針値を取得し、検針値テーブル１０１に格納する（Ｓ１０２）。この検針値は、上述のとおり、その時刻までの総電力使用量である。   Next, the maximum usage amount calculation process 41 obtains the meter reading value measured at each time included in the target time of the process from each of the smart meter 11, the power storage device 12, and the PV device 13, for example. And stored in the meter reading value table 101 (S102). As described above, the meter reading value is the total power consumption up to that time.

次に、最大使用量算出処理４１は、計測値テーブル１０１の時刻１１１の内、第１時刻に係る検針値１１２と、第２時刻に係る検針値１１２との差を算出し、それを第１時刻から第２時刻までの間の電力の使用量として、使用量テーブル３０１の使用量３１２に格納する（Ｓ１０３）。   Next, the maximum usage amount calculation processing 41 calculates a difference between the meter reading value 112 related to the first time and the meter reading value 112 related to the second time among the times 111 of the measurement value table 101, The usage amount of power from the time to the second time is stored in the usage amount 312 of the usage amount table 301 (S103).

次に、最大使用量算出処理４１は、各日の使用量テーブル３０１から、その日の所定のピーク時間帯における最大の使用量３１２を抽出し、それを日付毎に最大使用量テーブル４０１の最大使用量４１２に格納する（Ｓ１０４）。これらの処理により、最大使用量テーブル４０１に各日の最大使用量４１２が格納される。   Next, the maximum usage amount calculation processing 41 extracts the maximum usage amount 312 in the predetermined peak time zone of the day from the usage amount table 301 of each day, and extracts it from the maximum usage amount table 401 for each date. Stored in the quantity 412 (S104). Through these processes, the maximum usage amount 412 of each day is stored in the maximum usage amount table 401.

図１０は、ネガワット出力変動率算出処理４２のフローチャートの例を示す。ネガワット出力変動率算出処理４２に係るプログラムは、例えば、演算部２２によって実行される。   FIG. 10 shows an example of a flowchart of the negative wattage output fluctuation rate calculation process 42. The program related to the negative wattage output fluctuation rate calculation process 42 is executed by the calculation unit 22, for example.

ネガワット出力変動率算出処理４２に係るプログラムが、例えば、ＯＳのスケジューラ機能によって１日１回起動される（Ｓ２０１）。   A program related to the negative wattage output fluctuation rate calculation process 42 is started once a day by the scheduler function of the OS, for example (S201).

このとき、ネガワット出力変動率算出処理４２の引数に、当該処理の対象とする期間を指定しても良い。例えば、ネガワット出力変動率算出処理４２の引数に指定された過去の日付から今日までの間を、当該処理の対象とする期間としても良い。また、引数が指定されない場合は、当該処理の対象期間を過去３０日間としても良い。   At this time, a period to be processed may be specified as an argument of the negative wattage output fluctuation rate calculation process 42. For example, the period from the past date specified as the argument of the negative wattage output fluctuation rate calculation process 42 to the present day may be set as the target period of the process. When no argument is specified, the target period of the process may be the past 30 days.

次に、当該プログラム４２は、最大使用量テーブル４０１から、対象期間に含まれる最大使用量４１２を抽出する（Ｓ２０２）。   Next, the program 42 extracts the maximum usage amount 412 included in the target period from the maximum usage amount table 401 (S202).

次に、ネガワット出力変動率算出処理４２は、その抽出した最大使用量４１２の内、例外的なものを除去する（Ｓ２０３）。この除去の方法については上述したとおりである。   Next, the negative wattage output fluctuation rate calculation process 42 removes exceptional ones from the extracted maximum usage amount 412 (S203). This removal method is as described above.

次に、ネガワット出力変動率算出処理４２は、その例外的なものを除去した後の最大使用量４１２を比較し、最小の最大使用量を特定する（Ｓ２０４）。   Next, the negative wattage output fluctuation rate calculation processing 42 compares the maximum usage amount 412 after removing the exceptional one, and specifies the minimum maximum usage amount (S204).

次に、ネガワット出力変動率算出処理４２は、その特定した最小の最大使用量を、当該装置ＩＤに対応する最大出力ネガワット量２１５で除算して、ネガワット出力変動率２１８を算出する（Ｓ２０５）。   Next, the negative wattage output fluctuation rate calculation process 42 calculates the negative wattage output fluctuation rate 218 by dividing the specified minimum maximum usage amount by the maximum output negative wattage amount 215 corresponding to the device ID (S205).

次に、ネガワット出力変動率算出処理４２は、その算出したネガワット出力変動率２１８を、装置情報テーブル２０１に格納する（Ｓ２０６）。   Next, the negative wattage output fluctuation rate calculation process 42 stores the calculated negative wattage output fluctuation rate 218 in the device information table 201 (S206).

これらの処理により、装置情報テーブル２０１にネガワット出力変動率２１８が格納される。その後、種類別ネガワット出力変動率算出処理４２に係るプログラムが、装置情報テーブル２０１を参照し、同じ種類ＩＤを有する機器のネガワット出力変動率２１８の平均を算出し、それを種類ＩＤ毎に種類別ネガワット出力変動率テーブル５０１に格納しても良い。   By these processes, the negative wattage output fluctuation rate 218 is stored in the device information table 201. Thereafter, the program related to the type-specific negative wattage output fluctuation rate calculation process 42 refers to the device information table 201 to calculate the average of the negative-wattage output fluctuation rates 218 of the devices having the same type ID, and classifies them for each type ID. You may store in the negative wattage output fluctuation rate table 501.

図１１は、想定追加電力需要量算出処理４３のフローチャートの例を示す。想定追加電力需要量算出処理４３に係るプログラムは、例えば、演算部２２によって実行される。   FIG. 11 shows an example of a flowchart of the assumed additional power demand calculation process 43. A program related to the assumed additional power demand calculation process 43 is executed by the calculation unit 22, for example.

想定追加電力需要量算出処理４３に係るプログラムが、例えば、ＯＳのスケジューラ機能によって、１か月に１回起動される（Ｓ３０１）。   The program related to the assumed additional power demand calculation process 43 is started once a month by, for example, the scheduler function of the OS (S301).

次に、想定追加電力需要量算出処理４３は、種類別ネガワット出力変動率テーブル５０１から、１つのレコードに係る種類ＩＤ５１１と種類別ネガワット出力変動率５１２を取得する（Ｓ３０２）。   Next, the assumed additional power demand calculation processing 43 acquires the type ID 511 and the type-specific negative wattage output fluctuation rate 512 related to one record from the type-specific negative power output fluctuation rate table 501 (S302).

次に、想定追加電力需要量算出処理４３は、装置情報テーブル２０１から、その取得した種類ＩＤ５１１と同じ種類ＩＤを有する機器の最大出力ネガワット量２１５を取得する（Ｓ３０３）。   Next, the assumed additional power demand calculation processing 43 acquires the maximum output negative wattage 215 of the device having the same type ID as the acquired type ID 511 from the device information table 201 (S303).

次に、想定追加電力需要量算出処理４３は、その取得した最大出力ネガワット量２１５にその取得した種類別ネガワット５１２を乗算して、想定追加電力需要量２１９を算出する（Ｓ３０４）。つまり、想定追加電力需要量算出処理４３は、「想定追加電力需要量＝最大出力ネガワット量×種類別ネガワット出力変動率」を算出する。   Next, the assumed additional power demand calculation processing 43 calculates the assumed additional power demand 219 by multiplying the acquired maximum output negative wattage 215 by the acquired type negative watt 512 (S304). That is, the assumed additional power demand calculation processing 43 calculates “assumed additional power demand amount = maximum output negative wattage amount × type-specific negative wattage output fluctuation rate”.

次に、想定追加電力需要量算出処理４３は、その算出した想定追加電力需要量２１９を、装置情報テーブル２０１に格納する（Ｓ３０４）。これらの処理により、装置情報テーブル２０１に想定追加電力需要量が格納される。   Next, the estimated additional power demand calculation processing 43 stores the calculated estimated additional power demand 219 in the device information table 201 (S304). Through these processes, the assumed additional power demand is stored in the device information table 201.

図１２は、想定過不足容量算出処理４４のフローチャートの例を示す。電力系統想定過不足容量算出処理４４に係るプログラムは、例えば、演算部２２によって実行される。   FIG. 12 shows an example of a flowchart of the assumed excess / deficiency capacity calculation processing 44. A program related to the power system assumed excess / deficiency capacity calculation process 44 is executed by, for example, the calculation unit 22.

想定過不足容量算出処理４４に係るプログラムが、例えば、ＯＳのスケジューラ機能によって、１か月に１回起動される（Ｓ４０１）。   A program related to the assumed excess / deficiency capacity calculation process 44 is started once a month by, for example, the scheduler function of the OS (S401).

次に、想定過不足容量算出処理４４は、機器情報テーブル２０１から想定追加電力需要量２１９を抽出し、同一のエリアＩＤ毎に想定追加電力需要量２１９を合計する（Ｓ４０２）。これにより、各エリアの想定追加電力需要量の合計が算出される。   Next, the assumed excess / deficient capacity calculation processing 44 extracts the assumed additional power demand 219 from the device information table 201 and totals the assumed additional power demand 219 for each identical area ID (S402). Thereby, the sum total of the estimated additional power demand in each area is calculated.

次に、想定過不足容量算出処理４４は、例えば電力事業者等から、各エリアの電力系統の伝送容量を取得する（Ｓ４０３）。   Next, the assumed excess / deficiency capacity calculation processing 44 acquires the transmission capacity of the power system in each area, for example, from an electric power company or the like (S403).

次に、想定過不足容量算出処理４４は、想定追加電力需要量のエリアの合計からそのエリアの電力系統の伝送容量を減算して、各エリアの想定過不足容量を算出し、配電設備容量過不足情報テーブル６０１に格納する（Ｓ４０４）。これらの処理により、各エリアの想定過不足容量が配電設備容量過不足情報テーブル６０１に格納される。   Next, the assumed excess / deficiency capacity calculation processing 44 subtracts the transmission capacity of the power system of the area from the total area of the assumed additional power demand to calculate the assumed excess / deficiency capacity of each area, and the distribution facility capacity excess It is stored in the shortage information table 601 (S404). By these processes, the assumed excess / deficiency capacity of each area is stored in the distribution facility capacity excess / deficiency information table 601.

上述のように、ネガワット出力変動率２１８及び想定追加電力需要量２１９等を算出することにより、電力事業者は、デマンドレスポンスに対する需要家の貢献をより高い精度で推測することができる。なぜなら、分散型電源装置毎に比較的条件の悪い場合の想定追加電力重要量を算出してくことにより、電力事業者は、デマンドレスポンスに対する需要家の最低限の貢献を推測することができるからである。   As described above, by calculating the negative wattage output fluctuation rate 218, the assumed additional power demand amount 219, and the like, the power company can estimate the consumer's contribution to the demand response with higher accuracy. This is because, by calculating the expected additional power important amount when the conditions are relatively poor for each distributed power supply device, the power utility can estimate the minimum contribution of the consumer to the demand response. is there.

また、種類別ネガワット出力変動率５１２及び想定過不足容量６１２等を算出することにより、電力事業者は、各エリアにおける電力系統の伝送容量に、どの程度余裕があるのかを推測することができる。さらに、電力事業者は、分散型電源装置から電力系統（配電網）に送電され得る電力量を推測することができる。これにより、電力事業者は、各エリアの電力系統（配電網）の設備計画をより高い精度で立てることができる。   In addition, by calculating the type-specific negative wattage output fluctuation rate 512, the assumed excess / deficiency capacity 612, and the like, the power company can estimate how much margin is available in the transmission capacity of the power system in each area. Furthermore, the electric power company can estimate the amount of power that can be transmitted from the distributed power supply device to the power system (distribution network). Thereby, the electric power company can make the equipment plan of the electric power system (distribution network) of each area with higher precision.

実施例２では、需要家が、新規に蓄電装置１２又はＰＶ装置１３等の分散型電源装置（以下「新規装置」という）の設置を予定している場合、事前に、Ｗｅｂサービスを介して電力事業者にその旨を届け出るシステムについて説明する。   In the second embodiment, when a customer plans to newly install a distributed power supply device (hereinafter referred to as a “new device”) such as a power storage device 12 or a PV device 13, power is supplied in advance via a web service. Explain the system for reporting to the operator.

電力事業者は、その届出に対して、実施例１に示した電力需給管理装置１０を利用して、その需要家のエリアにその新規装置が設置された場合に、そのエリアに係る電力系統（配電網）がどのくらい影響を受けるかを推測するとする。例えば、電力事業者は、そのエリアに新規装置が設置されると、電力系統が所定以上の悪影響を受けると推測した場合、需要家にその設置を保留してもらうようにしても良い。   In response to the notification, the power company uses the power supply and demand management apparatus 10 shown in the first embodiment, and when the new apparatus is installed in the area of the customer, the power system ( Assume how much the distribution network is affected. For example, when it is estimated that a new device is installed in the area, the power system is adversely affected by a predetermined level or more, the power company may have the customer hold the installation.

図１３は、実施例２に係る電力需給管理システム全体の構成を示す。ここでは、図１と同一の要素については説明を省略する。   FIG. 13 illustrates a configuration of the entire power supply and demand management system according to the second embodiment. Here, the description of the same elements as those in FIG. 1 is omitted.

端末１７は、電力需給管理装置１０にアクセスするための端末である。端末１７は、例えば、電力事業者の係員が、電力需給管理装置１０にアクセスするために用いられる。   The terminal 17 is a terminal for accessing the power supply / demand management apparatus 10. The terminal 17 is used, for example, for a staff of an electric power company to access the power supply / demand management apparatus 10.

新規装置設置判定処理５１は、例えば、端末１７からの新規装置の設置要求に対して、その新規装置をそのエリアに設置した場合における、そのエリアに係る電力系統に対する影響について判定する処理を実行する。   For example, in response to a request for installation of a new device from the terminal 17, the new device installation determination processing 51 executes processing for determining the influence on the power system related to the area when the new device is installed in the area. .

新規装置登録更新処理５２は、新規装置の情報に基づいて、各テーブルを登録更新する処理を実行する。新規装置登録更新処理５２は、新規装置設置判定処理５１において、そのエリアに係る電力系統に対する影響が所定以下の場合に、その新規装置の情報を登録更新するとしても良い。   The new device registration update process 52 executes a process of registering and updating each table based on the information of the new device. The new device registration update process 52 may register and update information on the new device when the influence on the power system related to the area is not more than a predetermined value in the new device installation determination process 51.

つまり、演算部２２ｂは、通信部２１を介して、端末１７から所定地域における新たな分散型電源装置の設置の要求を受け付ける。そして、演算部２２ｂは、端末１７から受け付けた分散型電源装置について、その分散型電源装置に適合する種別の算出済みの余剰電力量変動率を用いて、当該分散型電源装置が供給し得る電力を推測し、当該推測した電力を含めた場合のその所定地域における電力系統の伝送能力の過不足を算出する。そして、演算部２２ｂは、その所定地域における電力系統の伝送能力が不足しないと算出した場合、新たな分散型電源装置の設置を許可する旨の応答を端末１７に返し、その所定地域における電力系統の伝送能力が不足すると算出した場合、新たな分散型電源装置の設置を許可しない旨の応答を端末１７に返す。   That is, the calculation unit 22b receives a request for installation of a new distributed power supply device in a predetermined area from the terminal 17 via the communication unit 21. Then, the computing unit 22b uses, for the distributed power supply device received from the terminal 17, a calculated surplus power fluctuation rate of a type suitable for the distributed power supply device, to supply power that can be supplied by the distributed power supply device. And the excess or deficiency of the transmission capacity of the power system in the predetermined area when the estimated power is included is calculated. When the calculation unit 22b calculates that the transmission capacity of the power system in the predetermined area is not insufficient, the calculation unit 22b returns a response to permit installation of a new distributed power supply device to the terminal 17, and the power system in the predetermined area. When it is calculated that the transmission capacity is insufficient, a response indicating that installation of a new distributed power supply device is not permitted is returned to the terminal 17.

図１４は、新規装置設置判定処理５１のフローチャートの例を示す。例えば、電力事業者の係員は、需要家から新規装置を設置したい旨の届出を受けると、端末１７を操作して、電力需給管理装置１０ｂにアクセスする。これにより、端末１７の画面には、装置登録に関するＷｅｂページが表示される。   FIG. 14 shows an example of a flowchart of the new device installation determination process 51. For example, when a person in charge of the electric power company receives notification from the consumer that he / she wants to install a new device, he / she operates the terminal 17 to access the power supply / demand management apparatus 10b. As a result, a Web page related to device registration is displayed on the screen of the terminal 17.

係員が、装置登録に関するＷｅｂページに届出された新規装置に関する各種情報を入力し、照会ボタンを押下する（Ｓ７０１）。ここで入力される情報（以下「入力情報」という）は、例えば、設置する新規装置の数、新規装置の機種、新規装置の名称、需要家の氏名、需要家ＩＤ、設置場所、最大出力ネガワット量、利用開始日、交換期限日等である。   The clerk inputs various information related to the new device notified to the Web page related to device registration, and presses an inquiry button (S701). The information input here (hereinafter referred to as “input information”) is, for example, the number of new devices to be installed, the model of the new device, the name of the new device, the name of the customer, the customer ID, the installation location, and the maximum output negawatt. Quantity, use start date, replacement deadline date, etc.

端末１７は、入力情報を電力需給管理装置１０に送信する（Ｓ７０２）。新規装置設置判定処理５１のプログラムは、通信部２１を介して、端末１７から送信された入力情報を取得する（Ｓ７０３）。   The terminal 17 transmits the input information to the power supply / demand management apparatus 10 (S702). The program of the new device installation determination process 51 acquires input information transmitted from the terminal 17 via the communication unit 21 (S703).

次に、新規装置設置判定処理５１は、種類別ネガワット出力変動率テーブル５０１から、新規装置と同じ種類の種類別ネガワット出力変動率５１２を抽出する（Ｓ７０４）。   Next, the new device installation determination processing 51 extracts the type-specific negative wattage output fluctuation rate 512 of the same type as the new device from the type-specific negative wattage output fluctuation rate table 501 (S704).

次に、新規装置設置判定処理５１は、新規装置の最大出力ネガワット量に、その抽出した種類別ネガワット５１２を乗算して、新規装置の想定追加電力需要量を算出する（Ｓ７０５）。   Next, the new device installation determination processing 51 multiplies the extracted type-specific negative watt 512 by the maximum output negative wattage of the new device to calculate the expected additional power demand of the new device (S705).

次に、新規装置設置判定処理５１は、配電設備容量過不足情報テーブル６０１から、新規装置の設置されるエリアに対応する想定過不足容量６１２を抽出する（Ｓ７０６）。そして、新規装置設置判定処理５１は、その抽出した想定過不足容量が０以上か否か（想定過不足容量≧０）を判定する（Ｓ７０７）。   Next, the new device installation determination processing 51 extracts the assumed excess / deficiency capacity 612 corresponding to the area where the new device is installed from the distribution facility capacity excess / deficiency information table 601 (S706). Then, the new device installation determination processing 51 determines whether or not the extracted assumed excess / deficiency capacity is 0 or more (assumed excess / deficiency capacity ≧ 0) (S707).

上記の判定結果が「想定過不足容量＜０」の場合（Ｓ７０７：ＮＯ）、新規装置設置判定処理５１は、新規装置の当該エリアへの設置は不可能である旨の応答を端末１７に返し（Ｓ７２０）、当該処理を終了する。   When the above determination result is “assumed excess / deficiency capacity <0” (S707: NO), the new device installation determination processing 51 returns a response to the terminal 17 that the new device cannot be installed in the area. (S720), the process ends.

上記の判定結果が「想定過不足容量≧０」の場合（Ｓ７０７：ＹＥＳ）、新規装置設置判定処理５１は、その抽出した想定過不足容量６１２から新規装置の想定追加電力需要量を減算した値が０以上か否か（想定過不足容量−新規装置の想定追加電力需要量≧０）を判定する（Ｓ７０８）。   When the determination result is “assumed excess / deficiency capacity ≧ 0” (S707: YES), the new device installation determination process 51 is a value obtained by subtracting the estimated additional power demand of the new device from the extracted assumed excess / deficiency capacity 612. Is determined to be greater than or equal to 0 (assumed excess / deficiency capacity−expected additional power demand of new device ≧ 0) (S708).

上記の判定結果が「想定過不足容量−新規装置の想定追加電力需要量＜０」の場合（Ｓ７０８：ＮＯ）、新規装置設置判定処理５１は、新規機器の当該エリアへの設置は不可能である旨の応答を端末１７に返し（Ｓ７２０）、当該処理を終了する。   When the above determination result is “assumed excess / deficiency capacity−assumed additional power demand of new device <0” (S708: NO), the new device installation determination processing 51 cannot install a new device in the area. A response to that effect is returned to the terminal 17 (S720), and the process ends.

上記の判定結果が「想定過不足容量−新規装置の想定追加電力需要量≧０」の場合（Ｓ７０８：ＹＥＳ）、新規装置設置判定処理５１は、新規装置の当該エリアへの設置は可能である旨の応答を端末１７に返し（Ｓ７１０）、当該処理を終了する。   When the above determination result is “assumed excess / deficiency capacity−assumed additional power demand amount of new device ≧ 0” (S708: YES), the new device installation determination processing 51 can install the new device in the area. A response to that effect is returned to the terminal 17 (S710), and the process is terminated.

図１５は、新規装置登録更新処理のフローチャートの例を示す。例えば、電力需給管理装置１０ｂの演算部２２ｂで実行される新規装置登録更新処理５２のプログラムは、図１４に示した処理において、新規装置の設置が可能と判断した場合、その新規装置に関する各種情報を、各テーブルに登録及び反映する。   FIG. 15 shows an example of a flowchart of new device registration update processing. For example, when the program of the new device registration update process 52 executed by the computing unit 22b of the power supply and demand management device 10b determines that a new device can be installed in the process shown in FIG. 14, various information relating to the new device. Are registered and reflected in each table.

例えば、端末１７は、図１４の処理において、電力需給管理装置１０ｂから新規装置の当該エリアへの設置は可能である旨の応答を受けると、その旨のＷｅｂページを表示する。さらに、端末１７は、そのＷｅｂページに、登録ボタンを表示する。   For example, when the terminal 17 receives a response from the power supply and demand management apparatus 10b that the new apparatus can be installed in the area in the processing of FIG. 14, the terminal 17 displays a Web page to that effect. Furthermore, the terminal 17 displays a registration button on the Web page.

係員は、新規装置を電力需給管理装置１０ｂに登録する場合、そのＷｅｂページの登録ボタンを押下する（Ｓ８０１）。   When registering a new device in the power supply and demand management device 10b, the staff presses the registration button on the Web page (S801).

登録要求を受けた新規装置登録更新処理５２のプログラムは、図１２に示した処理のステップＳ７０３で取得した入力情報を、装置情報テーブル２０１に反映する（Ｓ８０２）。   The program of the new device registration update process 52 that has received the registration request reflects the input information acquired in step S703 of the process shown in FIG. 12 in the device information table 201 (S802).

次に、新規装置登録更新処理５２は、図１４に示した処理のステップＳ７０８で算出した新機装置を含めて算出した想定過不足容量（つまり、ステップＳ７０８の「想定過不足容量−新規装置の想定追加電力需要量」）を、配電設備容量過不足情報テーブル６０１に反映し（Ｓ８０３）、当該処理を終了する。   Next, the new device registration update processing 52 performs the assumed excess / deficiency capacity calculated including the new device calculated in step S708 of the process shown in FIG. The estimated additional power demand ”) is reflected in the distribution facility capacity excess / deficiency information table 601 (S803), and the process is terminated.

上述のように、電力事業者は、種類別ネガワット出力変動率５１２、及び各エリアの想定過不足容量６１２を算出しておくことにより、もし新規装置が所定のエリアに設置された場合に、その新規装置がエリアの電力系統に与える影響を、事前に推測することができる。したがって、電力事業者は、新規装置の設置により、電力系統が不安定になる虞を事前に防止することができる。   As described above, by calculating the type-by-type negative wattage output fluctuation rate 512 and the assumed excess / deficiency capacity 612 of each area, if a new device is installed in a predetermined area, The influence of the new device on the power system in the area can be estimated in advance. Therefore, the electric power company can prevent the possibility that the electric power system becomes unstable by installing a new device in advance.

上述した本発明の実施例は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲をそれらの実施例にのみ限定する趣旨ではない。当業者は、本発明の要旨を逸脱することなしに、他の様々な態様で本発明を実施することができる。   The above-described embodiments of the present invention are examples for explaining the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention only to those embodiments. Those skilled in the art can implement the present invention in various other modes without departing from the gist of the present invention.

１０、１０ｂ…電力需給管理装置、１１…スマートメータ、１２…蓄電装置、１３…太陽光発電装置



DESCRIPTION OF SYMBOLS 10, 10b ... Electric power supply-demand management apparatus, 11 ... Smart meter, 12 ... Power storage device, 13 ... Solar power generation device



Claims (8)

所定地域に存在する複数の分散型電源装置の各々から、当該分散型電源装置が供給可能な電力である供給可能電力値、及び当該分散型電源装置から供給された電力量を当該分散型電源装置を備える需要家で消費した電力である自家消費電力値を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記供給可能電力値及び前記自家消費電力値を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶されている前記供給可能電力値と前記自家消費電力値との差に基づいて、前記分散型電源装置に係る余剰電力量の時間変動の割合を示す余剰電力量変動率を算出し、前記複数の分散型電源装置の各々について算出した前記余剰電力量変動率に基づいて、前記所定地域に存在する複数の分散型電源装置から供給され得る余剰電力量を推測する演算部と、
を有する電力需給管理装置。 From each of a plurality of distributed power supply devices existing in a predetermined area, a suppliable power value that is power that can be supplied by the distributed power supply device, and an amount of power supplied from the distributed power supply device are determined. An acquisition unit for acquiring a self-consumption power value that is power consumed by a consumer comprising:
A storage unit for storing the suppliable power value acquired by the acquiring unit and the private power consumption value;
Based on the difference between the suppliable power value stored in the storage unit and the private power consumption value, a surplus power amount fluctuation rate indicating a rate of time fluctuation of the surplus power amount according to the distributed power supply device is calculated. A calculation unit that estimates surplus power that can be supplied from the plurality of distributed power supply devices existing in the predetermined area based on the surplus power fluctuation rate calculated for each of the plurality of distributed power supply devices;
Electric power supply and demand management device. 前記取得部は、所定期間における複数の自家消費電力値を取得し、
前記演算部は、前記複数の自家消費電力値の内の何れかの自家消費電力値と前記供給可能電力値との割合に基づいて、前記余剰電力量変動率を算出する
請求項１に記載の電力需給管理装置。 The acquisition unit acquires a plurality of private power consumption values in a predetermined period,
The calculation unit according to claim 1, wherein the calculation unit calculates the surplus power amount fluctuation rate based on a ratio between any one of the plurality of private power consumption values and the suppliable power value. Electric power supply and demand management device. 前記演算部は、前記複数の自家消費電力値の内、所定の有意な範囲に含まれる自家消費電力値を抽出し、当該抽出した自家消費電力値の内で最小の自家消費電力値と前記供給可能電力値との割合に基づいて、前記余剰電力量変動率を算出する
請求項２に記載の電力需給管理装置。 The calculation unit extracts a self-consumption power value included in a predetermined significant range from the plurality of self-consumption power values, and the minimum self-consumption power value and the supply among the extracted self-consumption power values The power supply and demand management apparatus according to claim 2, wherein the surplus power amount fluctuation rate is calculated based on a ratio with a possible power value. 前記有意な範囲は、分散型電源装置の種別に基づいて異なり得る範囲であり、
前記演算部は、前記分散型電源装置の種別毎に対応する有意な範囲を用いて前記余剰電力量変動率を算出する
請求項３に記載の電力需給管理装置。 The significant range is a range that can vary based on the type of distributed power supply,
The power supply / demand management apparatus according to claim 3, wherein the calculation unit calculates the surplus power amount fluctuation rate using a significant range corresponding to each type of the distributed power supply device. 前記演算部は、前記所定地域に存在する複数の分散型電源装置の各々について、当該分散型電源装置の供給可能電力値と、当該分散型電源装置について算出した前記余剰電力量変動率とに基づいて当該分散型電源装置が供給し得る電力を推測し、それら各々の分散型電源装置について推測した電力の総和に基づいて、前記所定地域に存在する複数の分散型電源装置から供給され得る電力を推測する
請求項２乃至４の何れか１項に記載の電力需給管理装置。 The arithmetic unit, for each of a plurality of distributed power supply devices existing in the predetermined area, based on the suppliable power value of the distributed power supply device and the surplus power amount fluctuation rate calculated for the distributed power supply device The power that can be supplied by the distributed power supply device is estimated, and the power that can be supplied from the plurality of distributed power supply devices existing in the predetermined area is calculated based on the total power estimated for each of the distributed power supply devices. The power supply and demand management apparatus according to any one of claims 2 to 4, which is estimated. 前記演算部はさらに、前記所定地域に存在する複数の分散型電源装置から供給され得ると推測した電力と、前記所定地域における電力系統の電力の伝送能力との差に基づいて、前記所定地域における電力系統の電力の伝送能力の過不足を算出する
請求項５に記載の電力需給管理装置。 The computing unit is further configured to determine whether the power in the predetermined area is based on a difference between power estimated to be supplied from a plurality of distributed power supply devices existing in the predetermined area and power transmission capability of the power system in the predetermined area. The power supply and demand management apparatus according to claim 5, wherein excess / deficiency of power transmission capacity of the power system is calculated. 前記所定地域における新たな分散型電源装置の設置の要求を受け付ける受付部と、その要求に対する応答を返す要求応答部を更に有し、
前記演算部は、前記受付部が受け付けた分散型電源装置に適合する種別の算出済みの余剰電力量変動率を用いて、当該分散型電源装置が供給し得る電力を推測し、当該推測した電力を含めた場合の前記所定地域における電力系統の伝送能力の過不足を算出し、
前記要求応答部は、前記所定地域における電力系統の伝送能力が不足しないと算出された場合、前記新たな分散型電源装置の設置を許可する旨の応答を返し、前記所定地域における電力系統の伝送能力が不足すると算出された場合、前記新たな分散型電源装置の設置を許可しない旨の応答を返す
請求項６に記載の電力需給管理装置。 A reception unit that receives a request for installation of a new distributed power supply device in the predetermined area, and a request response unit that returns a response to the request;
The calculation unit estimates the power that can be supplied by the distributed power supply device using the calculated surplus power amount fluctuation rate of the type that matches the distributed power supply device received by the reception unit, and the estimated power Calculating the excess or deficiency of the transmission capacity of the power system in the predetermined area, including
When it is calculated that the transmission capacity of the power system in the predetermined area is not insufficient, the request response unit returns a response indicating that installation of the new distributed power supply device is permitted, and transmission of the power system in the predetermined area The power supply and demand management apparatus according to claim 6, wherein when it is calculated that the capacity is insufficient, a response indicating that installation of the new distributed power supply apparatus is not permitted is returned. 所定地域に存在する複数の分散型電源装置の各々から、当該分散型電源装置が供給可能な電力である供給可能電力値、及び当該分散型電源装置から供給された電力量を当該分散型電源装置を備える需要家で消費した電力である自家消費電力値を取得し、
その取得した前記供給可能電力値及び前記自家消費電力値を記憶部に記憶し、
前記記憶部に記憶されている前記供給可能電力値と前記自家消費電力値との差に基づいて、前記分散型電源装置に係る余剰電力量の時間変動の割合を示す余剰電力量変動率を算出し、前記複数の分散型電源装置の各々について算出した前記余剰電力量変動率に基づいて、前記所定地域に存在する複数の分散型電源装置から供給され得る余剰電力量を推測する
電力需給管理方法。


From each of a plurality of distributed power supply devices existing in a predetermined area, a suppliable power value that is power that can be supplied by the distributed power supply device, and an amount of power supplied from the distributed power supply device are determined. The self-power consumption value that is the power consumed by the consumer with
Storing the acquired suppliable power value and the private power consumption value in a storage unit;
Based on the difference between the suppliable power value stored in the storage unit and the private power consumption value, a surplus power amount fluctuation rate indicating a rate of time fluctuation of the surplus power amount according to the distributed power supply device is calculated. Then, based on the surplus power amount fluctuation rate calculated for each of the plurality of distributed power supply devices, a power supply and demand management method for estimating surplus power amounts that can be supplied from the plurality of distributed power supply devices existing in the predetermined region .


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