JP2014153978A - System for counting number of persons - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、人が出入りする空間の中にいる人数(以下、「在人数」と呼ぶ)を算出する人数計測システムに関するものである。 The present invention relates to a people counting system for calculating the number of people in a space where people enter and exit (hereinafter referred to as “the number of people”).
従来から省エネルギー、セキュリティーなどの観点で建物など管理する空間内の在人数を把握し管理を行うための計測手法が手案されている。 Conventionally, a measuring method for grasping and managing the number of people in a space to be managed such as a building from the viewpoint of energy saving and security has been proposed.
例えば、特開2008−47082号公報には、2本式光学センサの前を通過する時間により、同時に通過する人数を計測し、パーソナルコンピュータで分析し、入店、退店累計数などを集計する方法が開示されている。この方法では、人が通過する通路の近傍に人感センサを少なくとも2個設置し、人がセンサを通過する際に2個の人感センサのうちどちらが先に検出するかによって人の歩く方向を推定し、結果として入室、退室の計測を行っている。さらにパーソナルコンピュータによって各時刻毎の入室、退室の回数を累積計算することによって在人数を推定するものである。 For example, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2008-47082, the number of people passing at the same time is measured based on the time passing in front of the two-type optical sensor, analyzed by a personal computer, and the total number of entering and leaving the store is totaled. A method is disclosed. In this method, at least two human sensors are installed in the vicinity of a passage through which a person passes, and the walking direction of the person is determined depending on which of the two human sensors is detected first when the person passes the sensor. As a result, entry and exit are measured. Furthermore, the number of people entering and leaving the room at each time is cumulatively calculated by a personal computer to estimate the number of people.
また、特開2004−278868号公報には、被空調空間への供給空気量および供給空気のCO2濃度、並びに被空調空間からの排出空気量および排出空気のCO2濃度、に基づいて被空調空間で発生CO2の量から被空調空間の在人数を推定する方法が開示されている。 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-278868 discloses air-conditioning based on the amount of air supplied to the air-conditioned space and the CO 2 concentration of the supplied air, and the amount of air discharged from the air-conditioned space and the CO 2 concentration of the exhaust air. A method for estimating the number of people in an air-conditioned space from the amount of CO 2 generated in the space is disclosed.
しかしながら、特開2008−47082号公報では、通過する人数についてはセンサで検出しているが、在人数については通過した人数の累積で計算しているだけなので、仮に任意の時刻で1回でも検出誤りが発生した場合、検出誤りが発生した時刻以降は累積値に誤りが生じ、以降は継続して在人数の累積が実際の在人数とずれてしまうという問題があった。言い換えれば、各時刻における入室、退室の変化は正確にとらえられることができ短時間の在人数の変化も計測することができるが、在人数の絶対値には問題があった。 However, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2008-47082, the number of people who pass is detected by a sensor, but the number of people who are present is simply calculated by accumulating the number of people who have passed, so it is detected even once at any time. When an error occurs, there is a problem that the accumulated value has an error after the time when the detection error has occurred, and the accumulated number of people continuously deviates from the actual number of people. In other words, changes in entering and leaving the room at each time can be accurately captured and changes in the number of people in a short time can be measured, but there is a problem with the absolute value of the number of people.
また、特開2004−278868号公報では、CO2濃度を計測して発生したCO2量を求め在人数を算出しているが、そのCO2濃度の計測のサンプリング時間間隔を長くとりすぎると、短時間の在人数の変化に対応できないという問題があった。また、サンプリング時間間隔を短くすると、CO2濃度の変化が微少であるため測定誤差の影響が大きくなり、在人数を算出するとばらつきの大きな結果となってしまう。そのため、ある程度平均化処理が必要であるが、平均化することで得られる人数の変化は緩やかな変化になってしまい、人数の絶対値としては比較的正確にとらえられるが、短時間の在人数の変化を俊敏に計測することはできないといった問題があった。 Further, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-278868, the amount of CO 2 generated by measuring the CO 2 concentration is calculated to calculate the number of people, but if the sampling time interval for measuring the CO 2 concentration is too long, There was a problem that it was impossible to respond to changes in the number of people in a short time. Moreover, if the sampling time interval is shortened, the change in CO 2 concentration is very small, so that the influence of measurement error increases, and calculating the number of people results in large variations. For this reason, averaging processing is required to some extent, but the change in the number of people obtained by averaging becomes a gradual change, and the absolute value of the number of people can be taken relatively accurately, but the number of people in a short time There was a problem that it was not possible to measure the change of the agility quickly.
本発明は、上述したような課題を背景としてなされたもので、在人数を簡易な構成で容易に計測することが可能な人数計測システムを得ることを目的とする。 The present invention has been made against the background described above, and an object of the present invention is to provide a people counting system that can easily measure the number of people with a simple configuration.
本発明は上記課題を解決するためになされたもので、人が出入りする空間の出入口近傍に設けられ空間へ出入りする人を検知する人感センサと、空間内のCO2濃度を検出するCO2センサと、人感センサからの検知信号およびCO2センサで検出したCO2濃度によって空間内の人数を算出する算出手段とを備えたものである。 The present invention has been made in order to solve the above problems, a human sensor which detects a person in and out of the space provided on the entrance near the space in and out of a person, CO 2 for detecting a CO 2 concentration in the space A sensor and a calculation means for calculating the number of persons in the space based on the detection signal from the human sensor and the CO 2 concentration detected by the CO 2 sensor.
本発明の人数計測システムによれば、在人数を簡易な構成で容易に計測することができる。 According to the number counting system of the present invention, the number of people can be easily measured with a simple configuration.
実施の形態1
図1は本実施の形態1に係る人数計測システムを示す模式図である。図1において、建物などの中にある例えば会議室など人が出入りする区画された空間2があり、その空間2の一部に設けられた出入口3の外側近傍には、2個の人感センサ1が設置されている。空間2の天井内には、換気装置10、換気装置10に接続され空間2の外の新鮮な空気を空間2の中に供給するための給気ダクト11a、11b、および空間2の中の汚染された空気を空間2の外に排出するための排気ダクト12a、12bが設置されている。給気ダクト11aの一方の端部は空間2の外に開口するように設けた外側給気口13に接続され、11aの他方の端部は換気装置10に接続されている。給気ダクト11bの一方端は換気装置10に接続され、給気ダクト11bの他方端は空間2の中に開口するように設けられた内側給気口14に接続されている。排気ダクト12aの一方の端部は空間2の中に開口するように設けられた内側排気口15に接続され、排気ダクト12aの他方の端部は換気装置に接続されている。排気ダクト12bの一方の端部は換気装置10に接続され、排気ダクト12bの他方の端部は空間2の外に開口するように設けた外側排気口16に接続されている。
FIG. 1 is a schematic diagram showing a people counting system according to the first embodiment. In FIG. 1, there is a
空間2の中には、空間2の中の空気のCO2濃度を検出し測定するためのCO2センサ20が設置され、給気ダクト11aの中には外から給気される空気のCO2濃度を検出し測定するための外気CO2センサ21が設置されている。また、空間2の天井内にはデータ処理装置40が設けられている。データ処理装置40には、信号線50(図1には図示せず)を介して人感センサ1が接続され、信号線51(図1には図示せず)を介してCO2センサ20および外気CO2センサ21が接続され、ネットワーク線52(図1には図示せず)を介してビル管理の管理システム110(図1には図示せず)などに接続されている。
ている。
In the
ing.
人が出入口3を通って空間2の中に入る際や、出入口3を通って空間2から退出した際には、出入りする人が出入口3の外側近傍に設置した人感センサ1の前を必ず通過し、人感センサ1がその通過する人を検知する。人感センサ1が検知した検知信号が信号線50(図1には図示せず)を通ってデータ処理装置40に入力され、データ処理装置40がこの人感センサ1からの検知信号に基づき空間2に中にいる人数(在人数)を算出する(第一の算出値)。一方、人が空間2に居ると呼気から発生したCO2により空間2内のCO2濃度が上昇する。この空間2の中のCO2濃度をCO2センサ20が検出し、検出信号が信号線51(図1には図示せず)を通ってデータ処理装置40に入力される。また、給気ダクト11を通して空間2へ給気される空気によってCO2も供給されるため、給気される空気のCO2濃度を外気CO2センサ21が検出し、検出信号が信号線51(図1には図示せず)を通ってデータ処理装置40に入力される。データ処理装置40がこのCO2センサ20および外気CO2センサ21からの検出信号などに基づき空間2に中にいる人数(在人数)を算出する(第二の算出値)。そして、データ処理装置40は、各時刻において、人感センサ1に基づいて算出した第一の算出値とCO2センサ20および外気CO2センサ21などに基づいて算出した第二の算出値のどちらか一方を選択し、空間2内の最終的な在人数の算出結果として選択した算出値をデータ処理装置40の外部へ出力する。出力された在人数は通信手段として例えばネットワーク線52(図1には図示せず)を介してビル管理室の管理システム110(図1には図示せず)などに転送される。
When a person enters the
尚、本実施の形態1では、CO2センサ20は空間2の中に単独で設けた例を示したが、空間2の中のCO2濃度を検出して測定できればいいので、排気ダクト12の中、換気装置10の中、または換気装置10などを操作するリモコン(図示せず)が空間2の中に設けられていれば、そのリモコン(図示せず)の中などでもよく、CO2センサ20の位置は本実施の形態1に限られるものではない。同様に、外気CO2センサ21は給気ダクト11aの中に設けた例を示したが、外から給気される空気のCO2濃度を検出し測定できればよいので、外側給気口13や換気装置10などの設けても良く、外気CO2センサ21の位置は本実施の形態1に限られるものではない。
In the first embodiment, an example in which the CO 2 sensor 20 is provided alone in the
また、本実施の形態1では、データ処理装置40を空間2の天井内に単独で設けた例を示したが、データ処理装置40の設置場所も特に限定はなく、空間2の外に単独に設けてもよく、また人感センサ1と一体化させてもよく、また、例えば換気装置10または換気装置10などを操作するリモコン(図示せず)など他の機器に組み込んでもよく、データ処理装置40の位置は本実施の形態1に限られるものではない。
Further, in the first embodiment, the example in which the
また、本実施の形態1では、人感センサ1を空間2の出入口3の外側近傍に設けた例を示したが、空間2へ出入りする人を確実に検知できればいいので、空間2の中や出入口3などに設けてもよく、人感センサ1の位置は本実施の形態1に限られるものではない。
In the first embodiment, an example in which the
また、本実施の形態1では、人感センサ1を2個の人感センサ1a、1bで構成した場合で示したが、赤外線検出素子を1チップの中に複数個配列した1個のセンサを用いて人の有無と人の移動方向を検出できるものでもよく、人感センサ1を構成するセンサの個数は本実施の形態1に限られるものではない。
In the first embodiment, the
また、本実施の形態1では、データ処理装置40から外部へ出力する通信手段としてネットワーク線52を用いた例を示したが、通信手段としてはデータ処理装置40に発信装置を設け無線通信で行なってもよい。
In the first embodiment, an example in which the
また、本実施の形態1では、空間2の出入口3が一つの場合を示したが、空間2の出入口3が複数ある場合には、それぞれの出入口3に対応する人感センサ1を設ければよく、出入口3の数や人感センサ1の数は本実施の形態1に限られるものではない。
Moreover, in this
図2は本発明の実施の形態1に係る人数計測システムを示すブロック図である。図2に示すように、データ処理装置40には、算出する対象空間(空間2)の容積を任意に入力できる容積入力手段30、空間2を換気する空気量(換気風量)に関する情報を任意に入力できる空気量入力手段31、人の単位時間当たりのCO2発生量を任意に入力できるCO2発生量入力手段32を備えている。またデータ処理装置40は、人感センサ1、CO2センサ20、外気CO2センサ21、容積入力手段30で入力された容積値、空気量入力手段31で入力された空気量(換気風量)およびCO2発生量入力手段32で入力されたCO2発生量の各情報に基づいて空間2の中の在人数を算出し外部に出力するマイコン(算出手段)100と、人感センサ1に基づいてマイコン100が算出した在人数(第一の算出値)を算出した時刻とともに記憶するメモリ70と、CO2センサ20、外気CO2センサ21、容積入力手段30で入力された容積値、空気量入力手段31で入力された空気量(換気風量)およびCO2発生量入力手段32で入力されたCO2発生量の各情報に基づいてマイコン100が算出した在人数(第二の算出値)を算出した時刻とともに記憶するメモリ71を備えている。
FIG. 2 is a block diagram showing the people counting system according to
尚、本実施の形態1では容積入力手段30の位置としてデータ処理装置40に設けた例を示したが、データ処理装置と離して単独に設けてもよく、人感センサ1またはCO2センサ20と一体化させてもよく、また換気装置10などを操作するリモコン(図示せず)空間2に中にあればそのリモコン(図示せず)や、ビル管理システムなどと一体化してもよく、容積入力手段30の位置は本実施の形態1に限られるものではない。
In the first embodiment, an example is shown in which the position of the volume input means 30 is provided in the
次に、データ処理装置40による在人数の算出について詳細を説明する。先ず、人感センサ1に基づいた在人数(第一の算出値)の算出について説明する。図1に示すように、出入口3の近傍で空間2の外側に設置された人感センサ1は、空間2に入退出する人(出入りする人)の通過方向(入出方向)に沿って間隔を空けて並べて設置された2つの人感センサ1a、1bで構成され、人感センサ1bが人感センサ1aより出入口3寄りに設けられている。人感センサ1は赤外線を利用した光学式の人感センサである。尚、人感センサ1は、ドップラー効果を利用した電波式、または床に設置し踏み込むとスイッチが入るフットスイッチなど他の方式の人感センサでも良い。また、赤外線検出素子を1つのチップに複数個配列した1個のセンサを用いて人の移動方向を検出できるものでも良い。人が空間2に入る場合、まず人感センサ1aの前を通過し、続いて人感センサ1bの前を通過する。この際、人感センサ1aから人を検知した信号が出力され、遅れて人感センサ1bから人を検知した信号が出力される。データ処理装置40のマイコン100は、人感センサ1aの次に人感センサ1bの出力があった場合に、入室1名と判定する。これとは逆に人感センサ1bの次に人感センサ1aの出力があった場合には、退出1名と判定する。
Next, details of the calculation of the number of people by the
このようにしてマイコン100は、人感センサ1からの出力結果に基づいて通過する人数と入退出(入出方向)を判断するとともに、通過する人数値を入退出に応じて加減算し累積することで、その時点での空間2の中の在人数を第一の算出値として算出している。メモリ70には、時刻、通過する人数、通過する人の入退出、累積して算出された在人数である第一の算出値が都度記憶され保存される。マイコン100は在人数である第一の算出値を算出するために、メモリ70に既に記憶されている直前の第一の算出値を読み出し、その直前の第一の算出値に今回の人の通過で生じた結果(加減算値)を加減算して、現時点の第一の算出値を算出している。尚、本実施の形態1では人感センサ1が人感センサ1aおよび人感センサ1bの二つのセンサから構成された場合を示したが、通行方向に間隔を空けて更に設置個数を増やせば、より検出精度を高めることができる。
In this way, the
図3は本発明の実施の形態1に係る人数計測システムを使って実施した実験において、人感センサ1の検知状態および算出した在人数(第一の算出値)を示す説明図である。人感センサ1a、1bは、0.1秒ごとにサンプリングして人の有無の検知を行なっており、図3の時刻はサンプリングした時の時刻を表し、例えば列の一番上の「9:25:06.90」は「時:分:秒」の順に並べられ、「9時25分06.90秒」を表している。また、人感センサ1a、1bの数値は、人を検知した場合を「1」で表し、人を検知していない場合を「0」で表している。入退出人数は、人感センサ1aおよび人感センサ1bに基づいて判断され、入室の場合が「1」、退出の場合が「−1」で表している。在人数(第一の算出値)は入退出人数の結果に基づいて、その時刻における空間2の中にいる在人数を表わしている。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing the detection state of the
更に説明すると、時刻9時25分06.90秒では、人感センサ1a、1bとも人を検知していなく、在人数(第一の算出値)は9人になっていた。0.1秒後の時刻9時25分07.00秒では、人感センサ1aが人を検知し「1」となり、それから時刻9時25分07.40秒まで続けて人感センサ1aが人を検知していたため「1」となっている。更に時刻9時25分07.40秒では同時に人感センサ1bも人を検知して「1」となり、その後、連続して時刻9時25分07.80秒まで人感センサ1bが人を検知していたため「1」となるとともに人感センサ1aは連続で人を検知していなかったため「0」となっている。そして、その後の時刻9時25分07.90秒では、人感センサ1a、1bとも人を検知していなく、どちらも「0」になっている。時刻9時25分07.00秒〜時刻9時25分07.30秒に人感センサ1aのみが人を検知し、その後の時刻9時25分07.50秒で、人感センサ1bのみが人を検知したので、マイコン100は、時刻9時25分07.50秒時点で、入室者が1名と判断し、メモリ70に記憶されている直前の時刻9時25分07.40秒時点での在人数(第一の算出値)の値である9名を読み出し、その値に入室者1名を加算して累積し、時刻9時25分07.50秒時点での在人数(第一の算出値)が10名と算出するとともにメモリ70に記憶している。
More specifically, at the time of 9: 25: 06.90, neither the human sensor 1a nor 1b detected a person, and the number of people (first calculated value) was nine. At time 9: 25: 07.00 after 0.1 second, the human sensor 1a detects a person and becomes “1”, and then continues until 9: 25: 07.40. Has been detected as “1”. Furthermore, at 9: 25: 07.40, the
尚、時刻9時25分07.00秒〜時刻9時25分07.40秒では人感センサ1aが連続して人を検知しているので、この間全体を1人と判断し、続いて時刻9時25分07.40秒〜時刻9時25分07.80秒までは人感センサ1bが連続して人を検知しているので、この間全体を1人と判断し、時刻9時25分07.00秒〜時刻9時25分07.80秒に一人が人感センサ1aから人感センサ1bへと通過したと判断している。
In addition, since the human sensor 1a continuously detects a person from the time 9: 25: 07.00 to the time 9: 25: 07.40, the entire time is determined as one person, and then the time From 9: 25: 07.40 to 9: 25: 07.80, the
次に、時刻9時44分24.30秒では、人感センサ1a、1bとも人を検知していなく、在人数(第一の算出値)は10人になっていた。そして、その0.1秒後の時刻9時44分24.40秒では、人感センサ1bが人を検知し「1」となり、それから時刻9時44分24.80秒まで続けて人感センサ1bが人を検知していたため「1」となっている。更に時刻9時44分24.80秒では同時に人感センサ1aも人を検知して「1」となり、その後、連続して時刻9時44分25.30秒まで人感センサ1aが人を検知していたため「1」となるとともに人感センサ1bは連続で人を検知していなかったため「0」となっている。そして、その後の時刻9時44分25.40秒では、人感センサ1a、1bとも人を検知していなく、どちらも「0」になっている。時刻9時44分24.40秒〜時刻9時44分24.70秒に人感センサ1bのみが人を検知し、その後の時刻9時44分24.90秒で、人感センサ1aのみが人を検知したので、マイコン100は、時刻9時44分24.90秒時点で、退出者が1名と判断し、メモリ70に記憶されている直前の時刻9時44分24.80秒時点での在人数(第一の算出値)の値である10名を読み出し、その値に退出者1名を減算して累積し、時刻9時44分24.90秒時点での在人数(第一の算出値)が9名と算出するとともにメモリ70に記憶している。
Next, at the time of 9: 44: 24.30 seconds, neither the human sensor 1a nor 1b detected a person, and the number of people (first calculated value) was 10. Then, at time 9: 44: 24.40 seconds after 0.1 second, the
図4は、本発明の実施の形態1に係る人数計測システムを使って実施した実験において、人感センサ1の検知信号から算出した在人数(第一の算出値)と実際の在人数との比較を示すグラフである。図4において、実験開始の6時から12時頃までは人感センサ1に基づいて算出した在人数(第一の算出値)と実際の在人数とは一致している。ところが、12時を過ぎてからは測定が終了する24時まで算出した在人数(第一の算出値)と実際の在人数との間に大きなズレが生じている。
FIG. 4 shows the relationship between the number of people (first calculated value) calculated from the detection signal of the
このズレの原因は、人感センサ1における人の検知精度に起因している。人感センサ1は、通過する人の有無については精度よく検知できるが通過する人数を検知することが困難である。例えば、人感センサ1では、複数の人が同時に重なって通過した場合と、一人が通過した場合との識別ができない。その対処方法としては、人感センサ1の前の通路を1人しか通過できないように通路の幅を狭くすれば、複数の人が同時に重なって通過することを防ぐことができるが、それでも複数の人が前後者と隙間無く一列に繋がって通過した場合には、やはり人感センサ1では人数が識別できない。人の歩く速度がある所定の値であるという前提で、人感センサ1が連続で人を検知している場合に、その連続検知時間長さに応じて通過している人数を推定することも可能であるが、実際には人が歩く速度は千差万別であり、人によっては人感センサ1の前で立ち止まることもあるため、やはり推定した人数の値は正確性に欠けてしまう。
The cause of this deviation is due to human detection accuracy in the
また人感センサ1では人感センサ1の前を通過する人について検知しているだけであり、空間2の中にいる人を直接検知できないので、空間2の中の在室数については過去に人感センサ1の前を通過した人の累積値で算出しなければならず、一度でも人感センサ1で通過する人数を誤検知してしまうと、その後の累積値がずっとその誤差を含んだ誤った値になってしまうということにも起因している。
The
そのため、図4において、12時過ぎに人感センサ1での人数の誤検知があり、実際の在人数とは3人程度ズレが生じ、その後は15時付近まで3人程度のズレが生じたままになっている。更に15時過ぎには再び人感センサ1での人数の誤検知があり7人程度のズレに拡大し、その後20時頃まで7人程度のズレが続き、20頃には再び人感センサ1での人数の誤検知があり5人程度のズレに減少し、その後は実験終了の0時頃まで5人程度のズレが生じたままになってしまっている。
Therefore, in FIG. 4, there was an erroneous detection of the number of people in the
しかし、12時過ぎ、15時過ぎ、および20時頃の人感センサ1での誤検知をした時刻以外の時刻に着目すれば、各時刻における入退出の変化を正確にとらえており、12時過ぎ、15時過ぎおよび20時頃に限定的に発生した誤検知の影響で、在人数の算出値(第一の算出値)が実際の在人数とオフセットしているだけである。
したがって、人感センサ1に基づいて算出した在人数(第一の算出値)には、在人数の絶対値には課題があるものの、短時間の入退出の変化(短時間における在人数の相対変化)をほぼ正確にとらえることができるということがわかる。
However, if attention is paid to the time other than the time at which the
Therefore, the number of people (first calculated value) calculated based on the
尚、人感センサ1に代わりにカメラなどを用いて画像化して人を識別し人数を精度よく検出する方法もあるが、システムが複雑でコストがかかってしまうという別の課題が生じてしまう。
Although there is a method of identifying a person by imaging using a camera or the like instead of the
次に、CO2センサ20および外気CO2センサ21により検出し測定したCO2濃度に基づいた在人数(第二の算出値)の算出について説明する。人が使用する空間2には、通常、法令により換気を行なうことが義務付けられており、図1で示したような給気と排気を換気扇で機械的に行なう第一種換気、給気または排気の一方を開口穴とする第二種換気または第三種換気、給気および排気を開口穴とする自然換気があるが、いずれも場合でも空間2の中の空気のCO2濃度は下式により算出される。
Mt2=Mt1+m×N+Min−Mout
Mt1=Ct1×V
Mt2=Ct2×V
ここで、Mt1:1時刻前の空間2のCO2量、Mt2:1時刻後の空間2のCO2量、m:一人当りのCO2発生量、N:空間2内の在人数、Min:CO2給気量、Mout:CO2排気量
Ct1:1時刻前のCO2濃度、Ct2:1時刻後のCO2濃度、V:空間2の容積
である。
Next, calculation of the number of persons (second calculated value) based on the CO 2 concentration detected and measured by the CO 2 sensor 20 and the outside air CO 2 sensor 21 will be described. The
Mt2 = Mt1 + m × N + Min−Mout
Mt1 = Ct1 × V
Mt2 = Ct2 × V
Here, Mt1: 1 Time CO 2 content before the
Minは外から供給する空気のCO2濃度と給気量から算出され、Moutは空間2の中の空気のCO2濃度と排気量から算出される。空間2は閉ざされた空間なので、換気による給気量および排気量は基本的に同じ値となり、給気量=排気量=空気量(換気風量)としてデータ処理装置40に設けた空気量入力手段31から任意に入力された単位時間当たりの空気量(換気風量)の値を用いる。なお、この空気量入力手段31への入力は施工時などに人などが入力してもよいし、空間2を換気する換気装置10などから換気風量信号を得て自動的に入力させてもよい。
Min is calculated from the CO 2 concentration and supply amount of air supplied from the outside, and Mout is calculated from the CO 2 concentration and exhaust amount of air in the
空間2の空気のCO2濃度は空間2に設けたCO2センサ20で検出し、外から供給する空気のCO2濃度は給気ダクト11aに設けた外気CO2センサ21で検出する。尚、本実施の形態1では、空間2へ供給する空気のCO2濃度を外気CO2センサ21によって得ることで、供給する空気のCO2濃度が変化しても対応できる例を示したが、供給する空気のCO2濃度値がほぼ一定という前提で外気CO2センサ21を省きシステムを簡素化してもよい。例えば、屋外の外気のCO2濃度値は一般的には概ね400ppm程度であることから、外気CO2センサ21を省き、400ppmという値を予め記憶させておき使用してもよい。また、空間2へ供給する空気のCO2濃度値がほぼ一定の環境で既知の値が分かっていれば、外気CO2センサ21を省き、供給する空気のCO2濃度を外部から任意に入力することができる外気CO2濃度入力手段(図示せず)をデータ処理装置40など設け、その既知の値を施工時などに予め入力して使用してもよい。
The CO 2 concentration of the air in the
空間2の容積Vは、データ処理装置40に設けた容積入力手段30から任意に入力された容積値を使い、施工時などに人が入力する。
The volume V of the
一人当りのCO2発生量mは、データ処理装置40に設けたCO2発生量入力手段32から任意に入力された人の単位時間当たりのCO2発生量の値を使って求める。単位時間当たりのCO2発生量は、人の活動内容によって概ね決定でき、例えば着席安静時での就務環境であれば0.013m3/h程度、軽作業であれば0.02m3/h程度である。人の活動内容ごとに単位時間当たりのCO2発生量の値があらかじめデータ処理装置40に記憶されているので、施工時などに人が空間2で想定される人の作業内容に合わせてCO2発生量入力手段32で選択して入力する。さらに、予め記憶されている作業リストの中に該当する作業が無い場合には、直接数値を入力することもできる。
The CO 2 generation amount m per person is obtained by using the value of the CO 2 generation amount per unit time of a person arbitrarily input from the CO 2 generation amount input means 32 provided in the
尚、本実施の形態1では、データ処理装置40に設けたCO2発生量入力手段32から任意に入力された人の単位時間当たりのCO2発生量の値を入力する例を示したが、前提の作業内容の単位時間当たりのCO2発生量の値を予め記憶させて、その値を使用することでCO2発生量入力手段32を省き、システムを簡素化することもできる。例えば通常、運動を行なう空間以外では人の活動は軽作業程度の範囲内と想定されるため、0.02m3/h程度を用いることも考えられる。
In the first embodiment, the example of inputting the value of the CO 2 generation amount per unit time of the person arbitrarily input from the CO 2 generation amount input means 32 provided in the
以上より、CO2センサ20および外気CO2センサ21で検出したCO2濃度、容積入力手段30から入力された空間2の容積、空気量入力手段31から入力された単位時間当たりの換気風量、並びにCO2発生量入力手段32から入力された単位時間当たりのCO2発生量の値に基づいて上式を使って、空間2内の在人数N(第二の算出値)を算出できる。
As described above, the CO 2 concentration detected by the CO 2 sensor 20 and the outside air CO 2 sensor 21, the volume of the
尚、ここでは換気がなされている場合の空間2に対して説明したが、換気装置10が停止している場合や、換気装置10や換気用の開口穴(図示せず)など無い場合など、全く換気が行なわれていない空間2の場合には、上式でMin=0、Mout=0として、在人数(第二の算出値)を算出すればよい。
In addition, although demonstrated with respect to the
図5は、本発明の実施の形態1に係る人数計測システムを使って実施した実験において、空間2の中のCO2濃度の検出結果を示すグラフである。また図6は、図5に示す空間2の中のCO2濃度に基づいて算出した在人数(第二の算出値)と実際の在人数との比較を示すグラフである。CO2濃度を検出は、所定のサンプリング時間間隔t1を、t1=1分とし、1分ごとに行なっている。図6において、空間2の中のCO2濃度に基づいて算出した在人数(第二の算出値)と実際の在人数について比較すると、全体的な変化は概ね同じであることから、算出した在人数(第二の算出値)は、概ね正確に全体的な変化をとらえて算出できている。しかし、個々にみると算出した在人数(第二の算出値)の方が、ばらつきが大きく短時間に在人数が大きく変動している。この変動の原因は、短時間での在人数変化にも対応するため、短い時間間隔でCO2濃度をサンプリングして在人数(第二の算出値)を算出することにあり、僅かなCO2濃度変化から人数を算出することによりCO2濃度の測定誤差を含みやすくなっているためである。
FIG. 5 is a graph showing the detection result of the CO 2 concentration in the
そこで、第二の算出値を算出するために、本実施の形態1のデータ処理装置40のマイコン100は、検出したCO2濃度を移動平均処理した後で第二の算出値を算出している。第二の算出値を算出する動作について説明すると、マイコン100は、所定のサンプリング時間間隔t1ごとに、CO2センサ20および外気CO2センサ21でCO2濃度を検出してCO2濃度値(検出値)を得るとともに、既にメモリ71に記憶されている過去の直近の所定の時間間隔t2間分の複数個のCO2濃度値(検出値)をメモリ71から読み出し、現在のCO2濃度値(検出値)と合わせて平均処理を行ってCO2濃度値(移動平均値)を求め、求めたCO2濃度値(移動平均値)、容積入力手段30から入力された空間2の容積、空気量入力手段31から入力された単位時間当たりの風量、並びにCO2発生量入力手段32から入力された単位時間当たりのCO2発生量から上式によって第二の算出値を求め、現在の時刻とともに検出したCO2濃度値(検出値)と算出した第二の算出値をメモリ71に記憶させる。従って、メモリ71には、時刻、CO2濃度値(検出値)および第二の算出値が、t1間隔ごとに記憶されている。尚、メモリ71にCO2濃度値(検出値)を記憶させているので、CO2濃度値(移動平均値)はいつでも算出することができ、メモリ71にデータを記憶させておく必要は特にない。
Therefore, in order to calculate the second calculated value, the
なお、移動平均処理における過去の直近の所定の時間間隔t2について、説明すると、例えば、t2=30分とした場合であれば、移動平均処理は、過去の直近の30分間分のCO2濃度値(検出値)と現時点のCO2濃度値(検出値)を合わせて平均処理を行い、現時点の移動平均値としてのCO2濃度値(移動平均値)を計算している。 Note that the past predetermined time interval t2 in the past in the moving average process will be described. For example, if t2 = 30 minutes, the moving average process performs the CO 2 concentration value for the last 30 minutes in the past. (Detection value) and the current CO 2 concentration value (detection value) are averaged to calculate the CO 2 concentration value (moving average value) as the current moving average value.
図7は、本発明の実施の形態1に係る人数計測システムを使って実施した実験において、図5に示すCO2濃度を移動平均処理した後に算出した在人数(第二の算出値)と実際の在人数との比較を示すグラフである。所定のサンプリング時間間隔t1としては、t1=1分で行なっている。移動平均処理のt2としては、平準化の効果が最も顕著なt2=30分で行なった場合を示している。図7に示すように、移動平均処理により平滑化されてばらつきが非常に小さくなり、算出した在人数(第二の算出値)はほぼ正確に全体的な変化をとらえて算出できている。しかしながら、各時刻の細かな人数変化、つまり短時間の入退出の変化は得られなくなっている。したがって、CO2濃度を用いて算出した在人数(第二の算出値)には、短時間の入退出の変化(短時間における在人数の相対変化)には課題があるものの、在人数の絶対値をほぼ正確にとらえることができるということがわかる。 FIG. 7 shows the actual number of people (second calculated value) calculated after the moving average processing of the CO 2 concentration shown in FIG. 5 in the experiment conducted using the people counting system according to the first embodiment of the present invention. It is a graph which shows the comparison with the number of people. The predetermined sampling time interval t1 is t1 = 1 minute. As t2 of the moving average process, the case where the leveling effect is most noticeable at t2 = 30 minutes is shown. As shown in FIG. 7, the variation is very small by smoothing by the moving average process, and the calculated occupancy (second calculated value) can be calculated almost accurately by capturing the overall change. However, it is not possible to obtain small changes in the number of people at each time, that is, a short-time entry / exit change. Therefore, the occupancy (second calculated value) calculated using the CO 2 concentration has a problem with a short-time entry / exit change (relative change in the occupancy in a short time), but the absolute occupancy It can be seen that the value can be captured almost accurately.
尚、本実施の形態1では、平滑化するために移動平均処理を行ったが、他の平均処理をして平滑化したり、CO2濃度のサンプリング間隔時t1を長くするなど、他の方法を用いて個々のバラツキを小さくしてもよく、移動平均処理に限られるものではない。 In the first embodiment, moving average processing is performed for smoothing, but other methods such as smoothing by other averaging processing or increasing the sampling interval t1 of the CO 2 concentration are used. It may be used to reduce individual variations and is not limited to moving average processing.
このように、図4に示す人感センサ1に基づいて算出した在人数(第一の算出値)は、在人数の絶対値には課題があるものの、短時間の入退出の変化(短時間における在人数の相対変化)をほぼ正確にとらえることができる。一方、図7に示すCO2センサ20および外気CO2センサ21によるCO2濃度に基づいて算出した在人数(第二の算出値)は、短時間の入退出の変化(短時間における在人数の相対変化)には課題があるものの、在人数の絶対値をほぼ正確にとらえることができる。つまり、第一の算出値と第二の算出値は互いに背反する利点と欠点を持つことがわかる。
As described above, the occupancy (first calculated value) calculated based on the
そこで、本実施の形態1のデータ処理装置40のマイコン100は、在人数の算出精度を高めるために、人感センサ1に基づいて算出した在人数(第一の算出値)と、CO2センサ20および外気CO2センサ21によるCO2濃度に基づいて算出した在人数(第二の算出値)とを組合せ、各時刻においてそのどちらか一方を選択して最終的な在人数の算出結果として出力している。
Therefore, the
次に、第一の算出値と第二の算出値を組み合わせて適宜選択する方法について説明する。図8は、本発明の実施の形態に係る人数計測システムにおいて、第一の算出値と第二の算出値とから最終的な在人数を選択して決定するフローを示した図である。人感センサ1に基づいた在人数(第一の算出値)の算出と、CO2センサ20および外気CO2センサ21によるCO2濃度に基づいた在人数(第二の算出値)の算出は、それぞれ異なった時間間隔で各々別に並行して行なっている。CO2濃度に基づいた在人数(第二の算出値)の算出のフローは前述した通りなので、ここでは説明を省略する。フローの概略としては、第一の算出値と第二の算出値をそれぞれ並行して算出し、各時刻での最終的な在人数としては第一の算出値を優先的に選択するとともに第一の算出値の変化がない時は第二の算出値を選択して最終的な在人数を決定し外部へ出力するものである。なお、第一の算出値と第二の算出値の算出は必ずしも異なった時間間隔でなくともよく、同じ時間間隔でもよい。また、それぞれの時間間隔は適宜決定すればよい。
Next, a method for appropriately selecting the first calculated value and the second calculated value in combination will be described. FIG. 8 is a diagram showing a flow of selecting and determining the final number of people from the first calculated value and the second calculated value in the number counting system according to the embodiment of the present invention. The calculation of the number of people (first calculated value) based on the
第一の算出値および第二の算出値から最終的な在人数を選択して決定するフローについて詳細を説明する。図8において、S1で人感センサ1が通過する人を検知したかどうかを判断し、検知した場合にはS2進み、S2では人感センサ1aおよび人感センサ1bの検知タイミングから通過している人が空間2へ入る方向なのか、出る方向なのかを判断し、入る方向であればS3に進み、メモリ70に記憶されている直前の在人数である第一の算出値を読み出し、その値に「1」を加算し、S7に進んで、S6で加算して求めた第一の算出値を現在の時刻Tの第一の算出値とし、現在の時刻Tとともにメモリ70に記憶する。
Details of the flow for selecting and determining the final number of people from the first calculated value and the second calculated value will be described. In FIG. 8, it is determined whether or not a person passing by the
一方S1で検知していない場合にはS5に進み、メモリ70に記憶されている直前の在人数である第一の算出値を呼び出し、その値に「0」を加算し、S7に進みメモリ70に同様に記憶する。またS2で通過している人が出る方向であればS6に進み、メモリ70に記憶されている直前の在人数である第一の算出値を読み出し、その値から「1」を減算し、S7に進みメモリ70に同様に記憶する。
On the other hand, if it is not detected in S1, the process proceeds to S5, the first calculated value that is the previous number of people stored in the
S8では、現在の最新の第一の算出値(時刻Tでの第一の算出値)が、直前の第一の算出値(一つ前の第一の算出値)と連続して同じ値かどうかを判断し、連続して同じであればS9に進む。S9では、第一の算出値が現在から連続して同じ値を示すデータ群の先頭データ(最も過去のデータ)の時刻T’を読み出し、S10へ進む。S10では、時刻Tと時刻T’との時間差が所定の時間間隔t3以上かどうかを判断し、t3以上の場合にはS11へ進む。S11では、別途実施しているCO2濃度より算出した第二の算出値が記憶されているメモリ71からデータを読み出し、時刻T’から時刻Tまでの範囲内のCO2濃度値(検出値)で移動平均処理が行われ第二の算出値が算出されているかどうかを判断し、1回でも算出されていれば、S12に進む。S12では、メモリ70に保存されている時刻Tの第一の算出値を最新の第二の算出値で上書き保存し、S13へ進む。S13では最終的な在人数として最新の第二の算出値を選択し、S15へ進む。S15では選択して決定した在人数を外部に出力し、S1へ戻る。
In S8, is the current latest first calculated value (first calculated value at time T) consecutively the same as the immediately preceding first calculated value (first previous calculated value)? If it is continuously the same, the process proceeds to S9. In S9, the time T ′ of the first data (most past data) of the data group in which the first calculated value shows the same value continuously from the present is read, and the process proceeds to S10. In S10, it is determined whether or not the time difference between the time T and the time T ′ is greater than or equal to a predetermined time interval t3. If it is greater than or equal to t3, the process proceeds to S11. In S11, data is read from the
一方、S8、S10またはS11で条件を満足しない場合には、いずれもS14へ進み、S14では現在の最新の第一の算出値(時刻Tでの第一の算出値)を最終的な在人数として選択し、S15へ進み、S15では同様に選択して決定した在人数を外部に出力する。 On the other hand, if the conditions are not satisfied in S8, S10, or S11, the process proceeds to S14. In S14, the current latest first calculated value (first calculated value at time T) is the final number of people. The process proceeds to S15. In S15, the number of people selected and determined in the same manner is output to the outside.
図9は、本発明の実施の形態1に係る人数計測システムを使って実施した実験において、図8に示すフローに沿って最終的に算出した在人数と実際の在人数との比較を示すグラフである。所定のサンプリング時間間隔t1としては、t1=1分で行なっている。移動平均処理のt2としては、t2=5分、所定時間t3としては、t3=5分で行なった場合を示している。図9に示すように、最終的に算出した在人数と実際の在人数とは、全体的な変化および短時間での変化のどちらも非常良く一致しており、ほぼ正確に空間2の中の在人数をとらえて算出することができることがわかる。
FIG. 9 is a graph showing a comparison between the number of people finally calculated along the flow shown in FIG. 8 and the actual number of people in the experiment conducted using the number counting system according to
時間間隔t1、時間間隔t2および時間間隔t3は、データ処理装置40の中に予め所定の値が記憶されているが、使用環境や、人感センサ1の検知精度や、CO2濃度値(検出値)の検出精度に合わせて適宜設定又は調整できるように、データ処理装置40に設けた時間間隔入力手段33によって、外部から任意に入力して変更可能になっているので、設置状況に合わせて最適化することができる。
For the time interval t1, the time interval t2, and the time interval t3, predetermined values are stored in advance in the
尚、本実施の形態1では、第一の算出値と第二の算出値を組み合わせて補正する方法については、個々の時刻ごとに第一の算出値と第二の算出値のいずれか一方を選択して最終的な在人数として出力をする方法を示したが、人感センサ1およびCO2センサ20および外気CO2センサ21の性能または空間2の環境などによっては第一の算出値および第二の算出値に基づいて、新たな第三の算出値を算出する補正も考えられる。
In the first embodiment, regarding the method of correcting by combining the first calculated value and the second calculated value, either the first calculated value or the second calculated value is set for each time. Although the method of selecting and outputting as the final number of people has been shown, depending on the performance of the
以上の構成の人数計測システムによれば、人が出入りする空間2の出入口3の近傍に設けられ空間2へ出入りする人を検知する人感センサ1と、空間2内のCO2濃度を検知するCO2センサ20とを備え、人感センサ1から得られた空間2へ出入りする人のカウントに基づいて算出した空間2の在人数(第一の算出値)と、CO2センサ20から得られた空間2の中のCO2濃度によって算出した空間2内の在人数(第二の算出値)という異なる情報・手段に基づいてそれぞれ在人数を算出し、更にこの第一の算出値と第二の算出値に基づいて最終的な在人数を算出することができるので、簡易な構成で容易に算出精度を向上させることができる。
According to the person counting system having the above configuration, a
また、第一の算出値および第二の算出値のどちらか一方を選択して最終的な在人数として決定するので、第一の算出値および第二の算出値の信頼性の高い算出値を時刻ごとに選択でき、簡易な構成で容易に算出精度を向上させることができる。更に、外部から空間2の容積値を任意に入力する容積入力手段30を備えているので、実際の空間2の容積の容積に対応して正確に第二の算出値を算出することができる。
In addition, since one of the first calculated value and the second calculated value is selected and determined as the final number of people, the highly reliable calculated value of the first calculated value and the second calculated value is determined. Selection can be made for each time, and the calculation accuracy can be easily improved with a simple configuration. Furthermore, since the volume input means 30 for arbitrarily inputting the volume value of the
また、空間2内の最終的な在人数として、第一の算出値を優先して選択して空間2内の在人数を決定するとともに、第一の算出値が所定の時間経過しても変化がなかった場合には、その時点の最新の第二の算出値を選択して空間2内の在人数を決定するので、在人数の絶対値には課題があるものの、短時間の入退出の変化(短時間における在人数の相対変化)をほぼ正確にとらえることができる人感センサ1に基づいて算出した第一の算出値と、短時間の入退出の変化(短時間における在人数の相対変化)には課題があるものの、在人数の絶対値をほぼ正確にとらえることができる空間2のCO2濃度を用いて算出した第二の算出値のぞれぞれの長所を生かし短所を互いに補って補正でき、非常に精度のよく在人数を算出することができる。
In addition, as the final number of people in the
また、第一の算出値を記憶するメモリを備え、算出手段100は、人感センサ1の検出値に基づいて人数と入出方向(入退出方向)を判断して加減算値を決定し、メモリ70に既に記憶されている直前の第一の算出値に前述の加減算値を用いて加減算を行なって算出した新たな前記第一の算出値をメモリ70に保存するとともに新たな第一の算出値を優先して選択して空間2内の在人数を決定し、第一の算出値が所定の時間経過しても変化がなかった場合には、その時点の最新の第二の算出値を選択して空間2内の在人数を決定するとともに前記メモリに記憶されている最新の第一の算出値を最新の第二の算出値で上書き保存するので、更に第一の算出値と第二の算出値の長所を生かし短所を互いに補って補正でき、特に第二の算出値で第一の算出値の絶対値を補正でき、非常に精度のよく在人数を算出することができる。
In addition, a memory for storing the first calculated value is provided, and the calculating
また、算出手段100は、CO2センサ20で検出したCO2濃度の値を平均処理または移動平均処理を行い、平均処理後または移動平均処理後のCO2濃度の値に基づいて第二の算出値を算出するとともに、第一の算出値を優先して選択して空間2内の在人数を決定し、第一の算出値が所定の時間経過しても変化がなくかつ所定の時間内に検出したCO2濃度に基づいて第二の算出値が算出されている場合には、所定の時間内の最新の第二の算出値を選択して空間2内の在人数を決定し、更にメモリ70に記憶されている最新の第一の算出値を所定時間内の最新の第二の算出値で上書き保存するので、第二の算出値の個々のばらつきを抑えその絶対値の算出精度を向上させるこができ、更に、第一の算出値の短時間変化が少ない時に、絶対値の算出精度のよい第二の算出値で第一の算出を上書きして補正でき、第一の算出値の変動による補正の誤差を極力小さく抑えて第一の算出値を補正できる。そのため在人数の絶対値には課題があるものの、短時間の入退出の変化(短時間における在人数の相対変化)をほぼ正確にとらえることができる人感センサ1に基づいて算出した第一の算出値と、短時間の入退出の変化(短時間における在人数の相対変化)には課題があるものの、在人数の絶対値をほぼ正確にとらえることができる空間2のCO2濃度に基づいて算出した第二の算出値を用いて、より正確に在人数を算出することができる。
Further, the calculation means 100 performs an average process or a moving average process on the value of the CO 2 concentration detected by the CO 2 sensor 20, and performs a second calculation based on the value of the CO 2 concentration after the average process or after the moving average process. In addition to calculating the value, the first calculated value is preferentially selected and the number of people in the
また、外部から人のCO2発生量の情報を任意に入力することができるCO2発生量入力手段32を備えているので、空間2の中に居る人の活動状況に合わせて人から発生するCO2発生量の値を用いて第二の算出値を算出でき、多様な空間2に対応して正確に第二の算出値を算出し、在人数を算出することができる。
In addition, since CO 2 generation amount input means 32 that can arbitrarily input information on the amount of CO 2 generated by a person from the outside is provided, it is generated from a person according to the activity status of the person in the
また、空間2の外の空気を空間2の中に供給する給気ダクト11と、空間2の空気を空間2の外に排気する排気ダクト12と、給気ダクト11および排気ダクト12を通る空気量(換気風量)の情報を外部から任意に入力することができる空気量入力手段31を備えているので、空間2が換気されていても第二の算出値を算出することができる。また、任意に入力可能なので空気量(換気風量)に対応して正確に第二の算出値を算出し、在人数を算出することができる。
Also, an air supply duct 11 that supplies air outside the
また、空間2の外から空気を空間2の中へ供給する給気空気のCO2濃度を検出する外気CO2センサ21を備えているので、供給する給気空気のCO2濃度が変化してもその変化に対応して正確に第二の算出値を算出し、在人数を算出することができる。
In addition, since the outside air CO 2 sensor 21 that detects the CO 2 concentration of the supply air that supplies air from outside the
また、算出手段100で算出した空間2内の在人数を外部に出力する通信手段を備えているので、ネットワーク線52または無線通信などを介して外部の管理システムなどに在人数のデータをリアルタイムで必要な箇所に伝送でき省エネルギー、セキュリティーに資することができる。
Further, since the communication means for outputting the number of people in the
1 人感センサ
1a 人感センサ
1b 人感センサ
2 空間
3 出入口
10 換気装置
11 給気ダクト(給気路)
11a 給気ダクト(給気路)
11b 給気ダクト(給気路)
12 排気ダクト(排気路)
12a 排気ダクト(排気路)
12b 排気ダクト(排気路)
13 外側給気口
14 内側給気口
15 内側排気口
16 外側排気口
20 CO2センサ
21 外気CO2センサ
30 容積入力手段
31 空気量入力手段
32 CO2発生量入力手段
33 時間間隔入力手段
40 データ処理装置
50 信号線
51 信号線
52 ネットワーク線(通信手段)
70 メモリ
71 メモリ
100 マイコン(算出手段)
110 管理システム
DESCRIPTION OF
11a Air supply duct (air supply path)
11b Air supply duct (air supply path)
12 Exhaust duct (exhaust passage)
12a Exhaust duct (exhaust passage)
12b Exhaust duct (exhaust passage)
13
70
110 Management system
Claims (11)
前記算出手段は、前記人感センサからの検知信号に基づいて前記空間内の人数として第一の算出値を算出し、前記CO2センサによって検出したCO2濃度および前記容積入力手段によって入力された容積値に基づいて前記空間内の人数として第二の算出値を算出し、各時刻において前記第一の算出値および前記第二の算出値に基づいて前記空間内の人数を算出することを特徴とする請求項1に記載の人数計測システム。 Volume input means for arbitrarily inputting the volume value of the space from the outside,
The calculation means calculates a first calculated value as the number of persons in the space based on a detection signal from the human sensor, and is input by the CO 2 concentration detected by the CO 2 sensor and the volume input means. A second calculated value is calculated as the number of people in the space based on a volume value, and the number of people in the space is calculated based on the first calculated value and the second calculated value at each time. The person counting system according to claim 1.
前記算出手段は、前記人感センサの検出値に基づいて人数と入出方向を判断して加減算値を決定し、前記メモリに既に記憶されている直前の前記第一の算出値に前記加減算値を用いて加減算を行なって算出した新たな前記第一の算出値を前記メモリに保存するとともに新たな前記第一の算出値を優先して選択して前記空間内の人数を決定し、前記第一の算出値が前記所定の時間経過しても変化がなかった場合には、その時点の最新の前記第二の算出値を選択して前記空間内の人数を決定するとともに前記メモリに記憶されている最新の前記第一の算出値を最新の前記第二の算出値で上書き保存することを特徴とする請求項4に記載の人数計測システム。 A memory for storing the first calculated value,
The calculation means determines the addition / subtraction value by judging the number of people and the entry / exit direction based on the detection value of the human sensor, and adds the addition / subtraction value to the first calculation value immediately before being stored in the memory. Saving the new first calculated value calculated by performing addition / subtraction using the memory and preferentially selecting the new first calculated value to determine the number of persons in the space; If the calculated value does not change even after the predetermined time has elapsed, the latest calculated second value at that time is selected to determine the number of people in the space and stored in the memory. 5. The number counting system according to claim 4, wherein the latest calculated first value is overwritten with the latest calculated second value.
前記算出手段は、前記CO2センサによって検出したCO2濃度、前記容積入力手段によって入力された容積値および前記CO2発生量入力手段によって入力された人のCO2発生量の情報に基づいて第二の算出値を算出することを特徴とする請求項2〜請求項6のいずれか一つ記載の人数計測システム。 CO 2 generation amount input means for arbitrarily inputting information of human CO 2 generation amount from the outside,
It said calculation means, first on the basis of the CO CO 2 concentration detected by the second sensor, wherein the volume is input by the input means the volume value and the amount of CO 2 produced human input by the input means CO 2 generation amount of information The number calculation system according to any one of claims 2 to 6, wherein two calculated values are calculated.
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