JP2014115697A - Information provision device, and information-providing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報提供装置および情報提供用プログラムに関し、特に、複数の条件に合致する情報を抽出して提供するようになされた情報提供装置に用いて好適なものである。 The present invention relates to an information providing apparatus and an information providing program, and is particularly suitable for use in an information providing apparatus configured to extract and provide information that matches a plurality of conditions.
近年、インターネット等のネットワークを通じて人と人とのつながりを促進・サポートする、いわゆるソーシャルネットワークサービス(SNS)が広く提供されている。SNSは、ユーザのプロフィールを紹介するプロフィール機能、所望のユーザを検索するユーザ検索機能、コメントやトラックバックなどのコミュニケーション機能、個人的な体験・日記・特定のトピック等を綴るブログ機能などを備えていることが多い。 In recent years, so-called social network services (SNS) that promote and support connections between people through networks such as the Internet have been widely provided. SNS has a profile function that introduces a user's profile, a user search function that searches for a desired user, a communication function such as comments and trackbacks, a blog function that spells out personal experiences, diaries, specific topics, etc. There are many cases.
SNSのコミュニケーション機能やブログ機能などを利用することにより、ユーザは様々な情報を得ることが可能である。ただし、SNS上でやり取りされる情報は膨大であり、その内容も様々である。これらの情報は、ユーザにとって必要な情報ばかりではなく、不必要な情報も多く含まれている。そのため、SNS上でやり取りされている全ての情報をただ公開して自由に閲覧できるようにするだけでは、ユーザが自分にとって必要な情報を探し出すのに手間がかかり、ユーザの利便性に欠ける。 By using the SNS communication function, the blog function, and the like, the user can obtain various information. However, the information exchanged on the SNS is enormous, and the contents vary. These pieces of information include not only information necessary for the user but also a lot of unnecessary information. For this reason, simply disclosing all information exchanged on the SNS so that it can be freely browsed takes time and effort for the user to find information necessary for him, and lacks user convenience.
そこで、情報に一定のフィルタリングをかけることにより、ユーザにとって有用と考えられる情報だけを提供するようにした技術が提案されている(例えば、特許文献1〜3参照)。特許文献1では、曜日や時間帯に応じた広告情報を移動体のクライアント端末に提供するようにしている。特許文献2では、無線通信端末の使用者がいる場所に近い場所に所在する広告情報送信源の広告情報を提供するようにしている。また、特許文献3では、ユーザに情報を配信する際に、場所、日付、時刻、天気、気温を条件として情報を抽出するようにしている。
Therefore, a technique has been proposed in which only certain information that is considered useful for the user is provided by applying certain filtering to the information (see, for example,
上記特許文献1〜3に記載されている方法は、時間、場所または天候をキーとして情報にフィルタリングをかけることにより、ユーザに対して個別の情報を提供しようとするものである。すなわち、現在時刻と同じ時刻に関連する情報を抽出して提供したり、ユーザが現在いる場所と同じ場所に関連する情報を抽出して提供したりすることにより、ユーザの現況に合わせた情報を提供しようとするものである。
The methods described in
しかしながら、SNS上でやり取りされている情報、つまりSNSサーバ上に蓄積された情報の中に、必ずしもユーザの現況と完全に合致する情報があるとは限らない。その場合には、ユーザに対して情報を提供することができない。これに対し、現況と完全合致の情報に限らず、ある程度の許容範囲を設けて近似の情報を提供することも考えられるが、近似の情報が複数ある場合に、その中のどれを抽出して提供するかが問題となる。 However, information that is exchanged on the SNS, that is, information stored on the SNS server, does not always include information that completely matches the current state of the user. In that case, information cannot be provided to the user. On the other hand, it is conceivable to provide approximate information with a certain degree of tolerance, not limited to information that is completely consistent with the current situation. However, if there are multiple pieces of approximate information, which one is extracted? The issue is whether to provide it.
例えば、時刻と場所をキーとして関連する情報を抽出して提供しようとする場合において、時刻と場所の両方とも完全に合致する情報が存在しないときに、時刻が同じで近い場所に関連する情報を提供するのか、場所が同じで近い時刻に関連する情報を提供するのか、時刻も場所も近い情報を提供するのかが問題となる。これら情報を全て提供することも考えられるが、そうすると情報の量が増えてしまい、ユーザに煩わしさを与えてしまう問題が生じる。 For example, in the case where information related to both time and place is extracted and provided by using the time and place as a key, when there is no information that completely matches both time and place, information related to a close place with the same time is obtained. Whether to provide information, whether to provide information related to a close time at the same place, or to provide information that is close to the time and place is a problem. It is conceivable to provide all of this information, but this increases the amount of information and causes a problem that bothers the user.
本発明は、このような問題を解決するために成されたものであり、複数の条件に合致する情報を抽出して提供する場合において、複数の条件と完全に合致する情報が存在しないときでも、ユーザにとってより有用と考えられる情報を抽出して提供できるようにすることを目的とする。 The present invention has been made to solve such a problem. In the case where information that matches a plurality of conditions is extracted and provided, even when there is no information that completely matches the plurality of conditions. An object of the present invention is to extract and provide information that is considered to be more useful to the user.
上記した課題を解決するために、本発明では、ユーザが情報の提供を受ける現在の状況に関する複数の属性情報(例えば、現在の時刻、現在の場所)に合致する属性情報を有する情報が情報記憶部に記憶されていない場合に、当該情報記憶部に記憶されている情報について、当該複数の属性情報のうち一部の属性情報の値を他の属性情報の値に換算し、換算した値どうしを比較することによって、所定の条件を満たす情報を情報記憶部の中から抽出してユーザに提供するようにしている。 In order to solve the above-described problem, in the present invention, information having attribute information that matches a plurality of attribute information (for example, current time and current location) related to the current situation in which the user is provided with information is stored as information. If the information stored in the information storage unit is not stored in the information storage unit, the values of some of the attribute information are converted into the values of other attribute information, and the converted values are By comparing these, information satisfying a predetermined condition is extracted from the information storage unit and provided to the user.
上記のように構成した本発明によれば、現在の状況に関する複数の属性情報に合致する属性情報を有する情報が存在しない場合に、複数の属性情報のうち特定の属性情報が情報抽出のための評価基準として使われ、当該評価基準とされた属性情報の値どうしの比較によって情報の抽出が行われる。そのため、1つの評価基準に従って、より現在の状況に近い属性情報を持つ情報をユーザに提供することが可能となる。これにより、複数の条件に合致する情報を抽出して提供する場合において、複数の条件と完全に合致する情報が存在しないときでも、現在の状況に置かれているユーザにとってより有用と考えられる情報を抽出して提供することができるようになる。 According to the present invention configured as described above, when there is no information having attribute information that matches a plurality of attribute information related to the current situation, the specific attribute information among the plurality of attribute information is used for information extraction. Information is extracted by comparing values of attribute information used as evaluation criteria and used as the evaluation criteria. Therefore, according to one evaluation standard, information having attribute information closer to the current situation can be provided to the user. As a result, when extracting and providing information that matches multiple conditions, even if there is no information that completely matches multiple conditions, information that is considered to be more useful for users in the current situation Can be extracted and provided.
(第1の実施形態)
以下、本発明の第1の実施形態を図面に基づいて説明する。図1は、第1の実施形態による情報提供装置の機能構成例を示すブロック図である。また、図2は、第1の実施形態による情報提供装置を適用した情報提供システムの概略構成を示すブロック図である。
(First embodiment)
DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Hereinafter, a first embodiment of the invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the information providing apparatus according to the first embodiment. FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of an information providing system to which the information providing apparatus according to the first embodiment is applied.
図2に示すように、第1の実施形態による情報提供装置100は、インターネット等の通信ネットワーク300に接続されたサーバ装置として提供される。通信ネットワーク300には複数のクライアント端末200が接続される。クライアント端末200は、情報の提供を受けるユーザが使用するものであり、例えばモバイル端末で構成される。第1の実施形態による情報提供装置(サーバ装置)100は、通信ネットワーク300を介して複数のクライアント端末200と通信を行うことにより、後述する複数の条件に合致する情報を抽出してユーザに提供するようになされている。
As shown in FIG. 2, the
図1に示すように、第1の実施形態の情報提供装置100は、その機能構成として、情報記憶部1、情報抽出部2、情報提供部3、情報受信部4、情報記録部5および要求受信部6を備えている。また、情報抽出部2は、より具体的な機能構成として、属性情報換算部21、比較抽出部22および地図データ記憶部23を備えている。
As shown in FIG. 1, the
このうち、情報抽出部2の属性情報換算部21と比較抽出部22、情報提供部3、情報受信部4、情報記録部5および要求受信部6の機能は、ハードウェア構成、DSP、ソフトウェアの何れによっても実現することが可能である。例えばソフトウェアによって実現する場合、これらの機能ブロック21,22,3〜6は、実際にはサーバ装置のCPUあるいはMPU、RAM、ROMなどを備えて構成され、RAMやROM、ハードディスク等の記録媒体に記憶された情報提供用プログラムが動作することによって実現できる。
Among these, the functions of the attribute
情報記憶部1は、ユーザ(クライアント端末200)に提供すべき情報を複数種類の属性情報と共に記憶する。ここで、複数種類の属性情報は、例えば時間情報および場所情報である。時間情報は、提供すべき情報を作成した時間を示す情報であってもよいし、提供すべき情報の内容が特定の時間に関係するものであれば、その特定の時間を示す情報であってもよい。また、時間情報は、時刻に加えて曜日を含む概念であってもよい。また、時間情報は、正確な時刻を示す情報であってもよいし、1日をn分割した時間帯の情報であってもよい。
The
また、場所情報は、提供すべき情報を作成した場所を示す情報であってもよいし、提供すべき情報の内容が特定の場所に関係するものであれば、その特定の場所を示す情報であってもよい。また、場所情報は、緯度・経度などのGPSで得られる正確な位置情報であってもよいし、行政区画等で示されるエリア情報であってもよい。また、場所情報は、一定の広さを持った所定形状のメッシュの位置を示すメッシュ情報であってもよい。 The location information may be information indicating the location where the information to be provided is created, or information indicating the specific location if the content of the information to be provided relates to the specific location. There may be. The location information may be accurate position information obtained by GPS such as latitude and longitude, or may be area information indicated by administrative divisions. Further, the location information may be mesh information indicating the position of a mesh having a predetermined shape having a certain size.
また、ユーザに提供すべき情報の内容は任意であるが、時間情報や場所情報と関連付けられる情報であることが好ましい。本実施形態では一例として、あるユーザが任意の時間に任意の場所でクライアント端末200から入力した呟き情報や投稿情報(以下、単に投稿情報等という)を、他のユーザに提供すべき情報として用いる。投稿情報等は、ユーザが特定の時間に特定の場所で見たり経験したりしたことを書くことが多いため、投稿情報等の内容は、時間情報や場所情報と関連付けられる情報であると言える。
The content of information to be provided to the user is arbitrary, but is preferably information associated with time information and location information. In the present embodiment, as an example, use information or posting information (hereinafter simply referred to as posting information) input from a
この場合、あるユーザが任意の時間に任意の場所でクライアント端末200から投稿情報等を入力すると、クライアント端末200はその投稿情報等を時間情報および場所情報と共に情報提供装置100に送信する。情報提供装置100では、クライアント端末200から送られてきた投稿情報等を情報受信部4により受信し、これを他のユーザに提供すべき投稿情報等として情報記録部5が情報記憶部1に記憶させる。情報記録部5が投稿情報等を情報記憶部1に記憶させる際には、時間情報および場所情報を属性情報として関連付けて記憶させる。
In this case, when a certain user inputs post information or the like from the
本実施形態において、クライアント端末200から情報提供装置100に送られる時間情報は、投稿情報等をクライアント端末200に入力した時間(曜日を含まない時刻)を示す情報であるものとする。また、場所情報は、投稿情報等をクライアント端末200に入力したときにクライアント端末200が内蔵しているGPSで取得した位置(緯度・経度)を示す情報であるものとする。
In this embodiment, the time information sent from the
なお、情報提供装置100がこの時間情報を受信したときに、情報記録部5が1日をn分割した時間帯の情報に加工し、加工後の時間情報を情報記憶部1に記憶させるようにしてもよい。また、投稿情報等をクライアント端末200に入力したときの時間ではなく、呟きや投稿の内容で特定される時間を時間情報として情報記憶部1に記憶させるようにしてもよい。この場合は、例えばクライアント端末200で投稿情報等を入力するときに、ユーザが自ら希望の時間情報を入力し、その時間情報を投稿情報等と共に情報提供装置100に送信して情報記憶部1に記憶させるようにすることが可能である。
When the
また、情報提供装置100が緯度・経度の場所情報を受信したときに、情報記録部5が行政区画で示されるエリア情報やメッシュの位置を示すメッシュ情報に加工し、加工後の場所情報を情報記憶部1に記憶させるようにしてもよい。また、投稿情報等をクライアント端末200に入力したときの場所ではなく、呟きや投稿の内容で特定される場所を場所情報として情報記憶部1に記憶させるようにしてもよい。この場合は、例えばクライアント端末200で投稿情報等を入力するときに、ユーザが自ら希望の場所情報を入力し、その場所情報を投稿情報等と共に情報提供装置100に送信して情報記憶部1に記憶させるようにすることが可能である。
Further, when the
なお、ここでは、複数のクライアント端末200から送信される投稿情報等を情報記憶部1に随時記憶させる例について説明しているが、本発明はこれに限定されない。すなわち、情報記憶部1に記憶される情報は、時間情報および場所情報を属性情報として持つものであれば、投稿情報等以外の情報であってもよい。また、ユーザに提供すべき情報が情報記憶部1に随時記憶されていく形態ではなく、提供すべき情報が情報記憶部1にあらかじめ記憶されている形態であってもよい。
In addition, although the example which memorize | stores the posting information etc. which are transmitted from the
情報抽出部2は、ユーザが情報提供装置100から投稿情報等の提供を受ける現在の状況に関する複数の属性情報(現在の時間および現在ユーザがいる場所)をキーとして、当該複数の属性情報に合致する属性情報を有する投稿情報等を情報記憶部1の中から抽出する。
The
例えば、ユーザが情報提供装置100から投稿情報等の提供を受けたいと思った場合、クライアント端末200から情報提供装置100に対して情報提供要求を送信する。この情報提供要求は、クライアント端末200が情報提供装置100から投稿情報等の提供を受けようとする際に自動的に送信されるようにすることが可能である。
For example, when the user wants to receive post information from the
例えば、情報提供装置100が用意した情報提供用のウェブサイトにクライアント端末200からログインしてアクセスをするときに、当該ログインをして投稿情報等の提供を受けるためのアプリケーションプログラムの機能によって、クライアント端末200から情報提供装置100に対して情報提供要求を自動的に送信する。このとき、クライアント端末200は、内蔵のカレンダ機能で検出した現在の時間と、内蔵のGPSで検出した現在の位置とを情報提供要求と共に情報提供装置100に送信する。
For example, when logging in and accessing the information providing website prepared by the
なお、情報提供用のウェブサイトへのログイン後に、ユーザが投稿情報等の一覧の提供を受けたいと思った場合には、ユーザがクライアント端末200を操作することによって情報提供要求を発行させ、情報提供装置100に送信することも可能である。
If the user wishes to receive a list of posted information after logging in to the information providing website, the user operates the
情報提供装置100では、クライアント端末200から送られてくる情報提供要求(時間情報および場所情報を含む)を要求受信部6にて受信する。情報抽出部2は、要求受信部6がこの情報提供要求を受けたときに、現在の時間および現在ユーザがいる場所と同じ時間および場所を示す属性情報を有する投稿情報等を情報記憶部1の中から抽出する。
In the
属性情報換算部21は、情報提供要求と共にクライアント端末200から送られてきた時間情報および場所情報に完全に合致する属性情報を有する投稿情報等が情報記憶部1に記憶されていない場合に、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等について、それに付随している複数の属性情報のうち一部の属性情報の値を他の属性情報の値に換算する処理を行う。具体的には、属性情報換算部21は、情報記憶部1に記憶されている複数(例えば全て)の投稿情報等について、それに付随している場所情報の値を時間情報の値にそれぞれ換算する。
The attribute
例えば、現在の時間が午前10時、現在ユーザがいる場所がA地点であると仮定する。これと同じ時間および場所を示す属性情報を有する投稿情報等が情報記憶部1に記憶されていない場合、属性情報換算部21は、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等について、それに付随している場所情報の値を時間情報の値に換算する。
For example, assume that the current time is 10:00 am and the location where the user is currently is point A. When post information having attribute information indicating the same time and place is not stored in the
仮に、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等に付随している時間情報の値が午前10時5分、場所情報の値がB地点であった場合、属性情報換算部21は、A地点とB地点との距離を地図データ記憶部23に記憶されている地図データから求め、その距離を所定の速度で除算することにより、A−B地点間を移動する場合の所要時間を計算する。そして、この所要時間を元々の時間情報の値(10時5分)に加算することによって、場所情報の値を時間情報の値に換算する。A−B地点間を移動する場合の所要時間が仮に10分であったとすると、換算される時間情報の値は10時15分ということになる。
If the value of the time information attached to the posted information stored in the
なお、この換算で用いる所定の速度は、人間の平均的な歩行速度、自転車の平均的な走行速度、自動車の平均的な走行速度、電車の平均的な走行速度とすることが可能である。この所定の速度は、固定値ではなく、状況に応じて変動する可変値としてもよい。例えば、A地点とB地点との距離が1km未満のときは人間の平均的な歩行速度、1kmで以上5km未満のときは自転車の平均的な走行速度、5km以上のときは自動車または電車の平均的な走行速度とするといった態様で所定の速度を変えることが可能である。 The predetermined speed used in this conversion can be an average walking speed of a human, an average traveling speed of a bicycle, an average traveling speed of an automobile, or an average traveling speed of a train. The predetermined speed may be not a fixed value but a variable value that varies depending on the situation. For example, when the distance between point A and point B is less than 1 km, the average walking speed of human beings, when the distance is 1 km or more and less than 5 km, the average running speed of bicycles, and when it is 5 km or more, the average of cars or trains It is possible to change the predetermined speed in such a manner that the traveling speed is constant.
比較抽出部22は、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等について、属性情報換算部21により換算された時間情報の値と現在の時間との差分に関して所定の条件を満たす投稿情報等を情報記憶部1の中から抽出する。具体的には、比較抽出部22は、情報記憶部1に記憶されている複数の投稿情報等の中から、換算された時間情報の値と現在の時間との差分が最も小さい投稿情報等を抽出する。
The
図3は、属性情報換算部21および比較抽出部22の処理内容を説明するための概念図である。この図3では、横軸を場所情報、縦軸を時間情報とする2次元座標において、現在の時間と場所(上述の例では、午前10時、A地点)を原点に設定している(●印で示す)。場所情報を表す横軸の目盛りは、現在の場所からの距離で表している。また、この2次元座標において時間を表す縦軸は正の値(未来)と負の値(過去)を考慮し、場所(距離)を表す横軸は正の値のみを考慮するものとする。
FIG. 3 is a conceptual diagram for explaining the processing contents of the attribute
上述のように、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等に付随している時間情報の値が午前10時5分、場所情報の値がB地点であった場合(■印で示す)、B地点という場所情報の値は10時15分という時間情報の値に換算される。一方、情報記憶部1に記憶されている別の投稿情報等として、時間情報の値が午前10時20分、場所情報の値がC地点というものがあったとする(▲印で示す)。仮に、A−C地点間を移動する場合の所要時間が5分と計算されたとすると、C地点という場所情報の値は10時25分という時間情報の値に換算される。
As described above, when the value of the time information attached to the posted information stored in the
比較抽出部22は、B地点から換算された10時15分という時間情報の値およびC地点から換算された10時25分という時間情報の値と現在の時間=午前10時とを比較して、差分の値が小さい方の投稿情報等を情報記憶部1の中から抽出する。このように、本実施形態では、情報提供要求と共にクライアント端末200から送られてきた時間情報および場所情報に完全に合致する属性情報を有する投稿情報等が情報記憶部1に記憶されていない場合には、時間情報の値に評価基準を揃えて比較を行い、統一した1つの評価基準に従って、現在の状況(現在の時間=午前10時)により近い属性情報を持つ投稿情報等を抽出するようにしている。
The
なお、図3に示すように、現在の状況(時間=午前10時、場所=A地点)と比べて、時間は同じであるが場所が異なる投稿情報等(時間=午前10時、場所=B地点:□印で示す)と、場所は同じであるが時間が異なる投稿情報等(時間=午前10時20分、場所=A地点:△印で示す)とがあったとすると、これらの場所情報の値はそれぞれ午前10時10分、午前10時20分に換算される。このケースでは、場所が同じで時間が異なる投稿情報等よりも、時間が同じで場所が異なる投稿情報等の方が優先して抽出されることになる。 In addition, as shown in FIG. 3, compared with the current situation (time = 10 am, place = point A), posting information, etc. that has the same time but different place (time = 10 am, place = B) If there is posting information etc. (time = 10:20 am, location = A point: indicated by △), the location is the same but the time is different. Are converted to 10:10 am and 10:20 am, respectively. In this case, post information and the like having the same time and different locations are extracted with priority over post information and the like having the same location and different times.
つまり、現在の場所(A地点)にこのまま20分間居続けても、B地点に移動したとしても、時間情報および場所情報に完全に合致する投稿情報等が存在することになる。本実施形態では、これら2つの可能性のうち、換算した時間情報の値と現在の時間との差分が小さい方、すなわち、現在からより近い未来の方に対応する投稿情報等を優先して抽出するようにしている。 In other words, even if the current location (point A) continues for 20 minutes as it is or if the location moves to point B, post information that completely matches the time information and location information exists. In this embodiment, out of these two possibilities, the one with a smaller difference between the converted time information value and the current time, that is, the post information corresponding to the future closer to the present is prioritized and extracted. Like to do.
過去の投稿情報等についても、同様の原理で抽出が行われる。例えば、場所は同じであるが時間が異なる投稿情報等として、(時間=午前10時20分、場所=A地点:△印で示す)の投稿情報等の他に、(時間=午前9時55分、場所=A地点:☆印で示す)の投稿情報等とがあったとする。この場合に換算される時間情報の値は、それぞれ午前10時20分、午前9時55分となる。このケースでは、換算された時間情報の値と現在の時間との差分がより小さくなる過去の投稿情報等(☆印で示す)の方が優先して抽出されることになる。 The past posting information and the like are also extracted on the same principle. For example, as post information etc. with the same place but different time, in addition to post information etc. (time = 10: 20 am, place = A point: indicated by Δ), (time = 9: 55 am) Suppose that there is posting information such as minutes, place = A point: indicated by ☆). The values of the time information converted in this case are 10:20 am and 9:55 am, respectively. In this case, past posted information or the like (denoted by ☆) having a smaller difference between the value of the converted time information and the current time is extracted with priority.
なお、ここでは、情報記憶部1に記憶されている複数の投稿情報等の中から、換算された時間情報の値と現在の時間との差分が最も小さい投稿情報等を抽出するようにしているが、本発明はこれに限定されない。例えば、換算された時間情報の値と現在の時間との差分が最も小さい方から数えてm個(mは任意の設定数)の投稿情報等を抽出するようにしてもよい。あるいは、換算された時間情報の値と現在の時間との差分が閾値よりも小さい投稿情報等を全て抽出するようにしてもよい。
Here, the post information etc. with the smallest difference between the converted time information value and the current time are extracted from the plurality of post information etc. stored in the
このようにすれば、例えば図3に示される5つの投稿情報等の中から、現況に近い状況にある複数の投稿情報等を抽出してユーザに提供することができる。これにより、ユーザが現在の場所に居続ける場合と、他の場所に移動する場合とのそれぞれについて、ユーザにとって有益な情報を提供することができる可能性が高くなる。 In this way, it is possible to extract a plurality of pieces of posted information and the like in a situation close to the current status from the five posted information shown in FIG. Accordingly, there is a high possibility that information useful to the user can be provided for each of the case where the user continues to stay at the current location and the case where the user moves to another location.
また、ここでは、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等の全てについて、属性情報換算部21および比較抽出部22の処理を行う例について説明しているが、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等の量が多い場合には、この処理に非常に多くの時間がかかってしまう。そこで、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等の一部についてのみ、属性情報換算部21および比較抽出部22の処理を行うようにしてもよい。
In addition, here, an example in which the attribute
例えば、属性情報換算部21は、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等のうち、時間情報の値が現在の時間から所定の差以内である複数の投稿情報等を対象として、場所情報の値を時間情報の値に換算する。また、比較抽出部22は、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等のうち、時間情報の値が現在の時間から所定の差以内である複数の投稿情報等について、属性情報換算部21により換算された時間情報の値と現在の時間との差分を大小比較することによって、情報記憶部1の中から所定の条件を満たす投稿情報等を抽出する。
For example, the attribute
または、属性情報換算部21は、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等のうち、現在の場所から場所情報の値により示される場所までの距離が所定値以内である複数の投稿情報等を対象として、場所情報の値を時間情報の値に換算する。また、比較抽出部22は、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等のうち、現在の場所から場所情報の値により示される場所までの距離が所定値以内である複数の投稿情報等について、属性情報換算部21により換算された時間情報の値と現在の時間との差分を大小比較することによって、情報記憶部1の中から所定の条件を満たす投稿情報等を抽出する。
Alternatively, the attribute
もちろん、情報記憶部1に記憶されている情報のうち、時間情報の値が現在の時間から所定の差以内であって、かつ、現在の場所から場所情報の値により示される場所までの距離が所定値以内である複数の投稿情報等を属性情報換算部21および比較抽出部22の処理対象とするようにしてもよい。
Of course, among the information stored in the
情報提供部3は、情報抽出部2により抽出された投稿情報等をユーザのクライアント端末200に提供する。例えば、情報提供部3は、情報提供装置100が用意した情報提供用のウェブサイトに対し、情報抽出部2により抽出された投稿情報等を表示させることにより、クライアント端末200のウェブブラウザを通じて投稿情報等をユーザに提供する。あるいは、電子メール等の手段を用いて、情報提供要求を行ったクライアント端末200に対してダイレクトに投稿情報等を提供するようにしてもよい。ただし、この場合には情報提供要求と共に電子メールアドレスを情報提供装置100に送信しておくなどの処理が必要である。
The
図4は、以上のように構成した第1の実施形態による情報提供装置100の動作例を示すフローチャートである。なお、この図4に示すフローチャートは、クライアント端末200から情報提供装置100に対して情報提供要求が送信されたときに開始する。
FIG. 4 is a flowchart showing an operation example of the
まず、要求受信部6は、クライアント端末200から情報提供要求を受信したか否かを判定する(ステップS1)。ここで、情報提供要求を受信していない場合は、ステップS1の処理を繰り返し行って情報提供要求の受信を待機する。一方、要求受信部6が情報提供要求を受信した場合、情報抽出部2は、現在の時間および現在ユーザがいる場所と合致する属性情報を有する投稿情報等を情報記憶部1の中から抽出する(ステップS2)。
First, the request receiving unit 6 determines whether or not an information provision request has been received from the client terminal 200 (step S1). Here, when the information provision request is not received, the process of step S1 is repeatedly performed to wait for the information provision request. On the other hand, when the request receiving unit 6 receives the information provision request, the
そして、情報抽出部2は、現在の時間および現在ユーザがいる場所と合致する属性情報を有する投稿情報等を1つでも抽出できたか否かを判定する(ステップS3)。ここで、時間と場所の両方の条件に合致する投稿情報等を抽出できた場合、情報提供部3は、情報抽出部2により抽出された投稿情報等をユーザのクライアント端末200に提供する(ステップS7)。この場合はこれで図4に示すフローチャートの処理を終了する。
Then, the
一方、時間と場所の両方の条件に合致する投稿情報等を1つも抽出できなかった場合、属性情報換算部21は、情報記憶部1に記憶されている投稿情報等のうち、時間情報の値が現在の時間から所定の差以内であって、かつ、現在の場所から場所情報の値により示される場所までの距離が所定値以内である投稿情報等を情報記憶部1から抽出する(ステップS4)。
On the other hand, when none of the posted information that matches both the time and place conditions could be extracted, the attribute
そして、属性情報換算部21は、ステップS4で抽出した投稿情報等を対象として、それに付随している場所情報の値を時間情報の値にそれぞれ換算する(ステップS5)。さらに、比較抽出部22は、ステップS4で属性情報換算部21により抽出された投稿情報等について、属性情報換算部21により換算された時間情報の値と現在の時間との差分に関して所定の条件を満たす投稿情報等を情報記憶部1の中から抽出する(ステップS6)。
Then, the attribute
その後、情報提供部3は、情報抽出部2により抽出された投稿情報等をユーザのクライアント端末200に提供する(ステップS7)。これにより、図4に示すフローチャートの処理を終了する。
Thereafter, the
以上詳しく説明したように、第1の実施形態では、ユーザが投稿情報等の提供を受ける現在の状況に関する複数の属性情報(例えば、現在の時間、現在の場所)に合致する属性情報を有する投稿情報等が情報記憶部1に記憶されていない場合に、当該情報記憶部1に記憶されている複数の投稿情報等について、場所情報の値を時間情報の値に換算し、換算した時間情報の値と現在の時間との差分に関して所定の条件を満たす投稿情報等を情報記憶部1の中から抽出してユーザに提供するようにしている。
As described above in detail, in the first embodiment, a post having attribute information that matches a plurality of pieces of attribute information (for example, the current time and the current location) regarding the current situation in which the user is provided with post information and the like. When information or the like is not stored in the
このように構成した第1の実施形態によれば、現在の時間および場所に合致する属性情報を有する投稿情報等が存在しない場合に、時間情報が情報抽出のための統一的な評価基準として使われ、当該評価基準とされた時間情報の値と現在の時間との差分の大小比較によって投稿情報等の抽出が行われる。そのため、1つの評価基準に従って、より現在の状況に近い属性情報を持つ投稿情報等をユーザに提供することが可能となる。これにより、複数の条件に合致する投稿情報等を抽出して提供する場合において、複数の条件と完全に合致する投稿情報等が存在しないときでも、現在の状況に置かれているユーザにとってより有用と考えられる投稿情報等を抽出して提供することができる。 According to the first embodiment configured as described above, when there is no posting information or the like having attribute information that matches the current time and place, the time information is used as a unified evaluation standard for information extraction. In addition, the post information and the like are extracted by comparing the difference between the time information value used as the evaluation criterion and the current time. Therefore, according to one evaluation standard, it becomes possible to provide the user with post information having attribute information closer to the current situation. This makes it more useful for users who are in the current situation even when there is no post information that perfectly matches multiple conditions, when posting information that matches multiple conditions is provided. It is possible to extract and provide post information that can be considered.
(第2の実施形態)
次に、本発明の第2の実施形態を図面に基づいて説明する。図5は、第2の実施形態による情報提供装置100の機能構成例を示すブロック図である。なお、第2の実施形態による情報提供装置100を適用した情報提供システムの概略構成は、図2と同様である。この図5において、図1に示した符号と同一の符号を付したものは同一の機能を有するものであるので、ここでは重複する説明を省略する。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 5 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the
第2の実施形態による情報提供装置100は、図1に示した構成に加え、閲覧情報取得部11、閲覧履歴記憶部12、行動特性推定部13および重み設定部14を更に備えている。閲覧情報取得部11は、情報提供部3によってクライアント端末200に提供された投稿情報等が実際にユーザにより閲覧された場合に、閲覧した時間を示す時間情報と、閲覧した場所を示す場所情報とを取得する。
In addition to the configuration shown in FIG. 1, the
情報提供装置100が用意した情報提供用のウェブサイトへの表示を通じて投稿情報等をユーザに提供する場合、ユーザは、そのウェブサイトにログインしてアクセスすることにより、投稿情報等の閲覧が可能となる。よって、ユーザが投稿情報等を閲覧した時間と場所は、ウェブサイトへのログインが行われたときの時間と場所で代替することができる。
When providing posted information or the like to the user through display on the information providing website prepared by the
上述のように、クライアント端末200から情報提供用のウェブサイトにログインすると、当該ログインをして投稿情報等の提供を受けるためのアプリケーションプログラムの機能によって、クライアント端末200から情報提供装置100に対して情報提供要求を自動的に送信する。このとき、クライアント端末200は、内蔵のカレンダ機能で検出した現在の時間と、内蔵のGPSで検出した現在の位置とを情報提供要求と共に情報提供装置100に送信する。
As described above, when logging in to the information providing website from the
この情報提供要求と時間情報と場所情報とを情報提供装置100の要求受信部6が受信するので、閲覧情報取得部11は要求受信部6から時間情報と場所情報とを取得すればよい。閲覧情報取得部11は、このようにして取得した時間情報と場所情報を、投稿情報等をユーザが閲覧した時間と場所を示す閲覧履歴情報としてユーザ毎に閲覧履歴記憶部12に記憶させる。ここで、ユーザを識別するための情報として、情報提供用のウェブサイトにログインしたときに入力したユーザIDを用いることができる。
Since the request receiving unit 6 of the
なお、ログイン後に、ユーザがクライアント端末200を操作することによって情報提供要求を情報提供装置100に送信する場合も、その情報提供要求と共に時間情報と場所情報とを要求受信部6が受信する。したがって、閲覧情報取得部11は、要求受信部6から時間情報と場所情報とを取得すればよい。閲覧情報取得部11は、このようにして取得した時間情報と場所情報を閲覧履歴情報としてユーザ毎に閲覧履歴記憶部12に記憶させる。
Even when the user operates the
行動特性推定部13は、閲覧履歴記憶部12に記憶された閲覧履歴情報に基づいて、ユーザの行動特性を推定する。ここで推定する行動特性とは、どの時間帯にどの場所で投稿情報等がどの程度閲覧されているかというユーザの行動の傾向である。例えば、午前9時から午後6時までは出勤地である地点Aの付近で閲覧されていることが多く、午後9時から午前8時までは自宅である地点Bの付近で閲覧されていることが多いといった行動特性を推定することができる。
The behavior characteristic estimation unit 13 estimates a user's behavior characteristic based on the browsing history information stored in the browsing
図6は、閲覧履歴記憶部12に記憶されている閲覧履歴情報を場所情報の観点から地図上に表した図である。図6において、●印の位置は投稿情報等の閲覧が行われた場所を示し、●印の大きさはその場所で閲覧が行われた回数の程度を示している。図6に示すように、特定の2ヵ所で数多く投稿情報等が閲覧されているが、この場所は勤務地と自宅である。また、勤務地と自宅との間をつなぐライン上でも比較的多く投稿情報等が閲覧されているが、この場所は通勤経路である。
FIG. 6 is a diagram showing browsing history information stored in the browsing
これらの●印の位置と大きさによって、どの場所にいるときに投稿情報等がどの程度閲覧されているのかを推定することができる。これに加えて、それぞれの●印で示される場所情報と対を成している時間情報を分析すれば、どの時間帯にどの場所で投稿情報等がどの程度閲覧されているかというユーザの行動特性を推定することが可能である。 Based on the position and size of these ● marks, it is possible to estimate how much posted information or the like is being browsed at which place. In addition to this, by analyzing the time information that is paired with the location information indicated by each ●, the user's behavioral characteristics such as how much posted information is viewed in which location in what time zone Can be estimated.
重み設定部14は、行動特性推定部13により推定されたユーザの行動特性に基づいて、属性情報換算部22により場所情報の値から換算される時間情報の値に重み付けを設定する。例えば、投稿情報等がよく閲覧されることが行動特性によって示されている時間帯や場所に近い属性情報を持つ投稿情報等については、場所情報の値を時間情報の値に換算した際に、換算された時間情報の値に小さい重みを付加する(例えば、短い時間を加算する)。一方、投稿情報等がよく閲覧されることが行動特性によって示されている時間帯や場所から遠い属性情報を持つ投稿情報等については、換算された時間情報の値に大きい重みを付加する(例えば、長い時間を加算する)。
The
図7は、重み設定部14による処理の概要を説明するための概念図である。図7では、横軸を時間情報、縦軸を場所情報とする2次元座標において、投稿情報等がよく閲覧されることが行動特性によって示されている時間帯と場所をグラフにより示している。
FIG. 7 is a conceptual diagram for explaining an outline of processing by the
なお、場所情報を表す縦軸の目盛りは、現在の場所からの距離で表している。また、図7においては自宅のある場所と午前0時を原点に設定している。グラフの線の太さは、投稿情報等が閲覧されている回数の程度を示しており、太い線が描かれているところほど閲覧回数が多いことを示している。図7では説明の簡略化のため、自宅と勤務地との間のエリアに関する行動特性のみを示しているが、これ以外のエリアに関する行動特性を分析することも可能である。 The scale on the vertical axis representing the location information is represented by the distance from the current location. In FIG. 7, the home location and midnight are set as the origin. The thickness of the line of the graph indicates the degree of the number of times the posted information or the like is browsed, and the thicker the line is drawn, the greater the number of browsing times. For simplification of explanation, FIG. 7 shows only behavioral characteristics related to the area between the home and work place, but it is also possible to analyze behavioral characteristics related to other areas.
図7に示すグラフは、以下のようなユーザの行動特性を示すものである。すなわち、午前0時から午前7時頃までは投稿情報等の閲覧が殆ど行われておらず、午前7時頃から午前8時頃までの間は自宅で投稿情報等の閲覧が行われている。午後8時頃から午前9時頃までの間と、午後6時頃から午後7時頃までの間は通勤経路上で投稿情報等の閲覧が行われている。また、午前9時頃から午後6時頃までの間は勤務地で、午後7時頃から午後11時頃までの間は自宅でそれぞれ投稿情報等の閲覧が多く行われている。 The graph shown in FIG. 7 shows the following user behavior characteristics. In other words, almost no posting information is browsed from midnight to around 7:00 am, and the posting information is browsed at home from around 7:00 am to around 8:00 am . Posting information and the like are browsed on the commuting route from about 8 pm to about 9 am and from about 6 pm to about 7 pm. In addition, posted information and the like are often browsed at work from 9 am to 6 pm and from 7 pm to 11 pm at home.
このような行動特性が行動特性推定部13により推定された場合、重み設定部14は、グラフの位置からより近い属性情報を持つ投稿情報等ほど、属性情報換算部21により換算された時間情報の値に小さい重みを付加する。逆に、グラフの位置からより遠い属性情報を持つ投稿情報等ほど、属性情報換算部21により換算された時間情報の値に大きい重みを付加する。ここで、グラフの位置から同じ距離の属性情報が複数ある場合は、より太い線に近い方の属性情報を持つ投稿情報等ほど、属性情報換算部21により換算された時間情報の値に小さい重みを付加する。
When such a behavior characteristic is estimated by the behavior characteristic estimation unit 13, the
具体的には、属性情報換算部21の処理対象とする複数の投稿情報等(図7の例では3つ)について、それらに付随している属性情報(時間情報および場所情報)を図7の2次元座標上にプロットした場合に、そのプロット点101,102,103と行動特性のグラフとの距離が短い投稿情報等ほど、属性情報換算部21により換算された時間情報の値に小さい重みを付加する。図7に示す例では、プロット点103に対応する属性情報から換算された時間情報の値に最も小さい重みを付加し、プロット点101に対応する属性情報から換算された時間情報の値に最も大きな重みを付加する。
Specifically, the attribute information (time information and location information) associated with a plurality of pieces of posting information and the like (three in the example of FIG. 7) to be processed by the attribute
比較抽出部22は、重み設定部14により重み付けが設定された後の時間情報の値に基づいて、情報記憶部1の中から投稿情報等を抽出する。
The
以上詳しく説明したように、第2の実施形態によれば、ユーザが普段、投稿情報等をいつどこでどの程度閲覧しているかという行動特性に基づいて、できるだけその行動特性に沿った投稿情報等をユーザに提供することができる。すなわち、より現在の状況に近く、かつ、よりユーザの行動特性に合った属性情報を持つ投稿情報等をユーザに提供することが可能となる。 As described above in detail, according to the second embodiment, the posting information, etc. in accordance with the behavior characteristics as much as possible based on the behavior characteristics of when and where the user normally browses the posting information, etc. Can be provided to the user. That is, it is possible to provide the user with post information that is closer to the current situation and has attribute information that matches the user's behavior characteristics.
このことを図3の例に沿って説明する。第1の実施形態では、時間は同じであるが場所が異なる投稿情報等(時間=午前10時、場所=B地点:□印で示す)と、場所は同じであるが時間が異なる投稿情報等(時間=午前10時20分、場所=A地点:△印で示す)のうち、場所情報の値から換算された時間情報の値が現在の時間(午前10時)からより近い方、つまりB地点の方の投稿情報等が優先して抽出される。これに対して、第2の実施形態のようにユーザの行動特性まで考慮して投稿情報等を抽出した場合、B地点に居る行動特性がユーザになければ、場所は同じであるが時間が異なる投稿情報等(時間=午前10時20分、場所=A地点)の方がユーザにとってより近い状況の投稿情報等として選ばれる可能性がある。 This will be described with reference to the example of FIG. In the first embodiment, post information and the like having the same time but different places (time = 10 am, place = point B: indicated by □) and post information etc. having the same place but different times Of time (time = 10: 20 am, place = point A: indicated by Δ), the value of time information converted from the value of place information is closer to the current time (10 am), that is, B The post information etc. of the point is extracted with priority. On the other hand, when posting information or the like is extracted in consideration of the user's behavior characteristics as in the second embodiment, if the user does not have the behavior characteristics at the B point, the place is the same but the time is different. Post information (time = 10: 20 am, place = point A) may be selected as post information in a situation closer to the user.
これにより、第2の実施形態によれば、複数の条件に合致する情報を抽出して提供する場合において、複数の条件と完全に合致する情報が存在しないときでも、ユーザにとってより有用と考えられる情報を抽出して提供することができるようになる。 Thus, according to the second embodiment, when information that matches a plurality of conditions is extracted and provided, even when there is no information that completely matches the plurality of conditions, it is considered more useful for the user. Information can be extracted and provided.
なお、第2の実施形態では、閲覧履歴情報に基づいてユーザの行動特性を推定する例について説明したが、本発明はこれに限定されない。すなわち、投稿情報等の投稿履歴情報に基づいてユーザの行動特性を推定するようにしてもよい。要は、投稿情報等の書き込みや閲覧など、投稿情報等に対して何からのアクセスが行われている時間と場所の履歴情報であれば第2の実施形態に適用することが可能である。 In addition, although 2nd Embodiment demonstrated the example which estimates a user's action characteristic based on browsing history information, this invention is not limited to this. That is, a user's behavior characteristic may be estimated based on contribution history information such as contribution information. In short, it is possible to apply to the second embodiment as long as the history information of the time and place where the post information is accessed such as writing and browsing of the post information.
また、上記第1および第2の実施形態では、情報提供要求と共にクライアント端末200から送られてきた時間情報および場所情報に完全に合致する属性情報を有する投稿情報等が情報記憶部1に記憶されていない場合に、場所情報の値を時間情報の値に換算して投稿情報等を抽出する例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、時間情報および場所情報に完全に合致する属性情報を有する投稿情報等が情報記憶部1に記憶されている場合であっても、その完全合致に係る属性情報を有する投稿情報等に加えて、場所情報の値を時間情報の値に換算して抽出した投稿情報等をユーザに提供するようにしてもよい。
In the first and second embodiments, post information and the like having attribute information that perfectly matches the time information and the location information sent from the
また、上記第1および第2の実施形態では、複数の属性情報の一例として時間情報および場所情報を挙げて説明したが、本発明はこれに限定されない。すなわち、複数の属性情報のうち一部の属性情報の値を他の属性情報の値に換算することができるものであれば、そのような組み合わせの属性情報を用いることが可能である。 In the first and second embodiments, the time information and the location information are described as examples of the plurality of attribute information, but the present invention is not limited to this. That is, as long as the value of some attribute information among a plurality of attribute information can be converted into the value of other attribute information, such combination of attribute information can be used.
その他、上記第1および第2の実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその要旨、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。 In addition, each of the first and second embodiments described above is merely an example of a specific example for carrying out the present invention, and the technical scope of the present invention should not be interpreted in a limited manner. It will not be. That is, the present invention can be implemented in various forms without departing from the gist or the main features thereof.
1 情報記憶部
2 情報抽出部
3 情報提供部
12 閲覧履歴記憶部
13 行動特性推定部
14 重み設定部
21 属性情報換算部
22 比較抽出部
100 情報提供装置
DESCRIPTION OF
Claims (9)
上記ユーザに提供すべき情報を複数種類の属性情報と共に記憶する情報記憶部と、
上記ユーザが上記情報の提供を受ける現在の状況に関する複数の属性情報をキーとして、当該複数の属性情報に合致する属性情報を有する情報を上記情報記憶部の中から抽出する情報抽出部と、
上記情報抽出部により抽出された情報を上記ユーザに提供する情報提供部とを備え、
上記情報抽出部は、上記情報記憶部に記憶されている情報について、当該複数の属性情報のうち一部の属性情報の値を他の属性情報の値に換算する属性情報換算部と、
上記情報記憶部に記憶されている情報について、上記属性情報換算部により換算された上記の他の属性情報の値と当該他の属性情報について上記現在の状況を表す値との差分に関して所定の条件を満たす情報を上記情報記憶部の中から抽出する比較抽出部とを備えたことを特徴とする情報提供装置。 An information providing apparatus adapted to extract information that matches a plurality of conditions and provide it to a user,
An information storage unit for storing information to be provided to the user together with a plurality of types of attribute information;
An information extraction unit that extracts information having attribute information that matches the plurality of attribute information from the information storage unit using a plurality of attribute information related to the current situation in which the user is provided with the information as a key;
An information providing unit that provides the user with the information extracted by the information extracting unit;
The information extraction unit, with respect to the information stored in the information storage unit, an attribute information conversion unit that converts the value of some attribute information of the plurality of attribute information into the value of other attribute information,
About the information memorize | stored in the said information storage part, predetermined conditions regarding the difference of the value of the said other attribute information converted by the said attribute information conversion part, and the value showing the said present condition about the said other attribute information An information providing apparatus comprising: a comparison and extraction unit that extracts information satisfying the condition from the information storage unit.
上記属性情報換算部は、上記情報記憶部に記憶されている複数の情報について、上記場所情報の値を上記時間情報の値に換算し、
上記比較抽出部は、上記情報記憶部に記憶されている複数の情報について、上記属性情報換算部により換算された上記時間情報の値と現在の時間との差分に関して上記所定の条件を満たす情報を上記情報記憶部の中から抽出することを特徴とする請求項1に記載の情報提供装置。 The multiple types of attribute information are time information and location information.
The attribute information conversion unit converts the value of the location information into the value of the time information for a plurality of information stored in the information storage unit,
The comparison and extraction unit, for a plurality of information stored in the information storage unit, information that satisfies the predetermined condition regarding the difference between the value of the time information converted by the attribute information conversion unit and the current time. The information providing apparatus according to claim 1, wherein the information providing apparatus is extracted from the information storage unit.
上記比較抽出部は、上記情報記憶部に記憶されている情報のうち、上記時間情報の値が上記情報の提供を受ける現在の時間から所定の差以内である複数の情報について、上記属性情報換算部により換算された上記時間情報の値と現在の時間との差分に関して上記所定の条件を満たす情報を上記情報記憶部の中から抽出することを特徴とする請求項2に記載の情報提供装置。 The attribute information conversion unit is configured to target a plurality of pieces of information stored in the information storage unit, the value of the time information being within a predetermined difference from the current time at which the information is provided. Convert the location information value into the time information value above,
The comparison extraction unit converts the attribute information into a plurality of pieces of information whose value of the time information is within a predetermined difference from the current time at which the information is provided among the information stored in the information storage unit. The information providing apparatus according to claim 2, wherein information satisfying the predetermined condition with respect to a difference between the value of the time information converted by the unit and the current time is extracted from the information storage unit.
上記比較抽出部は、上記情報記憶部に記憶されている情報のうち、上記情報の提供を受ける現在の場所から上記場所情報の値により示される場所までの距離が所定値以内である複数の情報について、上記属性情報換算部により換算された上記時間情報の値と現在の時間との差分に関して上記所定の条件を満たす情報を上記情報記憶部の中から抽出することを特徴とする請求項2に記載の情報提供装置。 The attribute information conversion unit includes a plurality of information stored in the information storage unit, wherein a distance from a current location where the information is provided to a location indicated by the value of the location information is within a predetermined value For information, convert the value of the location information into the value of the time information,
The comparison extraction unit includes a plurality of pieces of information stored in the information storage unit, wherein a distance from a current location where the information is provided to a location indicated by the value of the location information is within a predetermined value The information that satisfies the predetermined condition regarding the difference between the value of the time information converted by the attribute information conversion unit and the current time is extracted from the information storage unit. The information providing apparatus according to the description.
上記閲覧履歴記憶部に記憶された上記閲覧履歴情報に基づいて、上記ユーザの行動特性を推定する行動特性推定部と、
上記行動特性推定部により推定された行動特性に基づいて、上記属性情報換算部により換算される上記時間情報の値に重み付けを設定する重み設定部とを更に備え、
上記比較抽出部は、上記重み設定部により上記重み付けが設定された後の上記時間情報の値に基づいて、上記情報記憶部の中から情報を抽出することを特徴とする請求項2に記載の情報提供装置。 A browsing history storage unit that stores the time information and the location information indicating the time and location where the user browsed the information provided by the information providing unit as browsing history information for each user;
Based on the browsing history information stored in the browsing history storage unit, a behavior characteristic estimation unit that estimates the user behavior characteristics;
A weight setting unit configured to set a weight on the value of the time information converted by the attribute information conversion unit based on the behavior characteristic estimated by the behavior characteristic estimation unit;
The said comparison extraction part extracts information from the said information storage part based on the value of the said time information after the said weighting part was set by the said weight setting part, The said storage part is characterized by the above-mentioned. Information providing device.
上記ユーザが情報の提供を受ける現在の状況に関する複数の属性情報をキーとして、当該複数の属性情報に合致する属性情報を有する情報を上記情報記憶部の中から抽出する情報抽出手段、および
上記情報抽出手段により抽出された情報を上記ユーザに提供する情報提供手段としてコンピュータを機能させるための情報提供用プログラムであって、
上記情報抽出手段が、上記情報記憶部に記憶されている情報について、当該複数の属性情報のうち一部の属性情報の値を他の属性情報の値に換算する属性情報換算手段、および
上記情報記憶部に記憶されている情報について、上記属性情報換算手段により換算された上記の他の属性情報の値と当該他の属性情報について上記現在の状況を表す値との差分に関して所定の条件を満たす情報を上記情報記憶部の中から抽出する比較抽出手段として機能するようになされたことを特徴とする情報提供用プログラム。 An information providing program for extracting information that matches a plurality of conditions from an information storage unit that stores information to be provided to a user together with a plurality of types of attribute information, and providing the information to the user,
Information extracting means for extracting information having attribute information matching the plurality of attribute information from the information storage unit using a plurality of attribute information relating to the current situation in which the user is provided with information as a key, and the information An information providing program for causing a computer to function as information providing means for providing the information extracted by the extracting means to the user,
Attribute information conversion means for converting the value of some attribute information of the plurality of attribute information into the value of other attribute information for the information stored in the information storage unit, and the information About the information memorize | stored in the memory | storage part, predetermined conditions are satisfy | filled regarding the difference of the value of the said other attribute information converted by the said attribute information conversion means, and the value showing the said present condition about the said other attribute information An information providing program characterized by functioning as a comparison and extraction means for extracting information from the information storage unit.
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