JP2014108292A - Ultrasonic diagnostic device - Google Patents

Ultrasonic diagnostic device Download PDF

Info

Publication number
JP2014108292A
JP2014108292A JP2012264745A JP2012264745A JP2014108292A JP 2014108292 A JP2014108292 A JP 2014108292A JP 2012264745 A JP2012264745 A JP 2012264745A JP 2012264745 A JP2012264745 A JP 2012264745A JP 2014108292 A JP2014108292 A JP 2014108292A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
speckle
data
volume data
range
time point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2012264745A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yoshio Wada
善生 和田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung R&D Institute Japan Co Ltd
Original Assignee
Samsung R&D Institute Japan Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung R&D Institute Japan Co Ltd filed Critical Samsung R&D Institute Japan Co Ltd
Priority to JP2012264745A priority Critical patent/JP2014108292A/en
Publication of JP2014108292A publication Critical patent/JP2014108292A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an ultrasonic diagnostic device capable of performing speckle tracking by executing compression coding of volume data while suppressing deterioration of tracking accuracy.SOLUTION: An ultrasonic diagnostic device (1) comprises: transmitting and receiving means (2) that receives a reception signal; a volume data acquisition part (3) that generates volume data having positional information and intensity as one set, in real time, on the basis of the reception signal; and tracking means (4) that tracks speckle from the generated volume data. The tracking means (4) comprises: a speckle extraction part (41) that extracts the speckle and a speckle range showing a prescribed range including the speckle, from the generated volume data; and coding parts (42 and 44) that code intensity data in the extracted speckle range. The coding parts (42 and 44) code the intensity data in the speckle range by using a threshold value that decreases with the increasing distance from a position of the speckle.

Description

本発明は超音波診断装置に関する。   The present invention relates to an ultrasonic diagnostic apparatus.

被検体の被測定部に向けて超音波を入射し、その被測定部から反射した受信信号を受信し、この受信信号を元にボリュームデータを生成し、さらにこれを元に被測定部を示す画像を表示する超音波診断装置が使用されている。   An ultrasonic wave is incident on the measurement part of the subject, a reception signal reflected from the measurement part is received, volume data is generated based on the reception signal, and the measurement part is indicated based on this. An ultrasonic diagnostic apparatus that displays an image is used.

この被測定部を示す画像の一つの例として、非特許文献1に開示されるように、心臓の壁体を白い斑点状に示す画像がある。特許文献1では、この画像についてのボリュームデータをパターンマッチング処理して、このような斑点(スペックル)の動きを追跡する、スペックルトラッキングを行える超音波診断装置が開示されている。かかる超音波処理装置では、スペックルトラッキングにより、被測定部である心筋領域の、心臓の壁体運動を求めることができる。   As an example of an image showing the measured part, as disclosed in Non-Patent Document 1, there is an image showing a heart wall in a white spot shape. Patent Document 1 discloses an ultrasonic diagnostic apparatus capable of performing speckle tracking in which volume data of this image is subjected to pattern matching processing to track the movement of such speckles. In such an ultrasonic processing apparatus, the wall motion of the heart in the myocardial region that is the measurement target can be obtained by speckle tracking.

特開2011−177494号公報JP 2011-177494 A

"心エコーの最新動向 Artida(商標)の先進の壁運動解析技術"、[online],2008年5月、川岸 哲也、[平成24年11月22日検索]、インターネット(http://www.innervision.co.jp/suite/toshiba/supplement/0805/01cardiac_2/index.html)“Latest Echo Echo Artida ™ Advanced Wall Motion Analysis Technology” [online], May 2008, Tetsuya Kawagishi, [November 22, 2012 search], Internet (http: // www. innervision.co.jp/suite/toshiba/supplement/0805/01cardiac_2/index.html)

ところで、ボリュームデータは、位置情報と信号の強度の情報を少なくとも含み、多くのデータ量を有する。また、パターンマッチング処理は、多くの演算量を必要とする処理である。従って、ボリュームデータをパターンマッチング処理してスペックルトラッキングを行うためには、大規模な回路を使用する必要がある。一方、ボリュームデータを閾値により符号化しデータ圧縮した上でスペックルトラッキングを行うことが考えられるものの、追跡精度が大きく劣化してしまうことがあった。   Incidentally, the volume data includes at least position information and signal strength information, and has a large amount of data. The pattern matching process is a process that requires a large amount of calculation. Therefore, in order to perform speckle tracking by performing pattern matching processing on volume data, it is necessary to use a large-scale circuit. On the other hand, although it is conceivable to perform speckle tracking after coding volume data with a threshold and compressing the data, the tracking accuracy may be greatly deteriorated.

本発明は、このような問題点を解決するためになされたものであり、追跡精度の劣化を抑制しつつ、ボリュームデータを圧縮符号化してスペックルトラッキングを行える超音波診断装置を提供するところにある。   The present invention has been made to solve such problems, and provides an ultrasonic diagnostic apparatus capable of performing speckle tracking by compressing and encoding volume data while suppressing deterioration in tracking accuracy. is there.

本発明の超音波診断装置は、
被測定部に超音波を送信するとともに、前記被測定部からの受信信号を受信する送受信手段と、
前記受信信号に基づいて、位置情報と強度とをセットにしたボリュームデータを時々刻々と生成するボリュームデータ取得部と、
生成したボリュームデータからスペックルを追跡する追跡手段と、を含む超音波診断装置であって、
前記追跡手段は、
生成したボリュームデータからスペックル及び前記スペックルを含む所定の範囲であるスペックル範囲を抽出するスペックル抽出部と、
抽出したスペックル範囲の強度データを符号化する符号化部と、を備え、
前記符号化部は、スペックルの位置から離れるに従って値が下がっていく閾値を用いて、前記スペックル範囲の強度データを符号化することを特徴とする。
The ultrasonic diagnostic apparatus of the present invention is
A transmitter / receiver for transmitting an ultrasonic wave to the measured part and receiving a reception signal from the measured part;
Based on the received signal, a volume data acquisition unit that generates volume data with a set of position information and intensity momentarily;
An ultrasonic diagnostic apparatus including tracking means for tracking speckles from generated volume data,
The tracking means includes
A speckle extraction unit that extracts a speckle and a speckle range that is a predetermined range including the speckle from the generated volume data;
An encoding unit that encodes the intensity data of the extracted speckle range,
The encoding unit encodes the intensity data in the speckle range using a threshold value that decreases as the distance from the speckle position increases.

このような構成により、閾値を用いることで、ボリュームデータを圧縮できる。また、閾値は、スペックルの位置から離れるに従って値が下がっていくので、スペックルの特徴を精度良く残したままボリュームデータを圧縮できる。すなわち、追跡精度の劣化を抑制しつつ、ボリュームデータを圧縮してスペックルトラッキングを行うことができる。   With such a configuration, volume data can be compressed by using a threshold value. Further, since the threshold value decreases as the distance from the speckle position increases, the volume data can be compressed while the speckle characteristics remain accurately. That is, speckle tracking can be performed by compressing the volume data while suppressing deterioration in tracking accuracy.

前記ボリュームデータ取得部がボリュームデータを生成する任意の時点を第1時点とし、前記第1時点から所定時間経過した時点を第2時点とすると、
前記スペックル抽出部は、前記第1時点におけるスペックル及びスペックル範囲を抽出し、
前記符号化部は、前記第1時点及び前記第2時点におけるスペックル範囲の強度データを符号化して、第1符号データ及び第2符号データをそれぞれ取得し、
前記追跡手段は、位置合わせ部を備え、
前記位置合わせ部は、前記第1符号データ及び前記第2符号データに基づいて、位置合わせすることを特徴としてもよい。
An arbitrary time point when the volume data acquisition unit generates volume data is a first time point, and a time point after a predetermined time has passed from the first time point is a second time point.
The speckle extraction unit extracts speckles and speckle ranges at the first time point,
The encoding unit encodes the intensity data of the speckle range at the first time point and the second time point to obtain first code data and second code data,
The tracking means includes an alignment unit,
The alignment unit may perform alignment based on the first code data and the second code data.

さらに、前記スペックル範囲は、xy平面及びyz平面に限定することを特徴としてもよい。また、前記スペックル範囲は、xyz空間に限定することを特徴としてもよい。さらに、所定の位置情報のボリュームデータの強度データを符号化してもよい。   Furthermore, the speckle range may be limited to the xy plane and the yz plane. The speckle range may be limited to an xyz space. Further, the intensity data of the volume data of the predetermined position information may be encoded.

本発明により、追跡精度の劣化を抑制しつつ、ボリュームデータを圧縮符号化してスペックルトラッキングを行える超音波診断装置を提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide an ultrasonic diagnostic apparatus capable of performing speckle tracking by compressing and encoding volume data while suppressing deterioration in tracking accuracy.

実施形態にかかる超音波診断装置の構成図である。1 is a configuration diagram of an ultrasonic diagnostic apparatus according to an embodiment. スペックルの抽出方法及びスペックル範囲の圧縮符号化についての説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the extraction method of a speckle and the compression encoding of a speckle range. 第1時点におけるスペックル範囲スペックル範囲の一例についての模式図である。It is a mimetic diagram about an example of a speckle range speckle range in the 1st time. 閾値の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a threshold value. 第2時点におけるスペックル範囲の圧縮符号化についての説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the compression encoding of the speckle range in a 2nd time. 第2時点におけるスペックル範囲の一例についての模式図である。It is a schematic diagram about an example of the speckle range in a 2nd time. 3次元一括追従方式を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating a three-dimensional collective tracking system. スペックル範囲の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a speckle range.

(第1実施形態)
以下、図1乃至6を参照して本発明の実施の形態について説明する。まず、図1を用いて第1実施形態にかかる発明の構成を示す。図1は、情報端末7に接続される超音波診断装置1の構成を概略的に示す。
(First embodiment)
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. First, the configuration of the invention according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 schematically shows a configuration of an ultrasonic diagnostic apparatus 1 connected to the information terminal 7.

超音波診断装置1は、被検体の被測定部に超音波を送受信して得られた受信信号を元にスペックルトラッキングを行える超音波診断装置である。図1に示すように、超音波診断装置1は、送受信手段2と、ボリュームデータ取得部3と、追跡手段4と、制御部5と、記憶部6とを含む。   The ultrasonic diagnostic apparatus 1 is an ultrasonic diagnostic apparatus that can perform speckle tracking based on a reception signal obtained by transmitting / receiving ultrasonic waves to / from a measurement portion of a subject. As shown in FIG. 1, the ultrasound diagnostic apparatus 1 includes a transmission / reception unit 2, a volume data acquisition unit 3, a tracking unit 4, a control unit 5, and a storage unit 6.

送受信手段2は、送信ユニット21と、探触子22と、受信ユニット23とを含む。送受信手段2は、被測定部に超音波を送信し、被測定部から反射した信号を受信する送受信手段として機能する。詳細には、送信ユニット21は、後述する制御部5から制御信号を受け、探触子22に超音波を発生させるための電気信号を適宜供給する。探触子22は、被測定部に向けて送信し、被測定部から反射した信号を受信する。受信ユニット23は、後述する制御部5から制御信号を受けて、探触子22の受信した信号に増幅処理や加算処理を適宜施し、受信信号を出力する。   The transmission / reception means 2 includes a transmission unit 21, a probe 22, and a reception unit 23. The transmission / reception unit 2 functions as a transmission / reception unit that transmits ultrasonic waves to the measurement target and receives a signal reflected from the measurement target. Specifically, the transmission unit 21 receives a control signal from the control unit 5 to be described later, and appropriately supplies an electrical signal for causing the probe 22 to generate an ultrasonic wave. The probe 22 transmits the signal to the part to be measured and receives the signal reflected from the part to be measured. The receiving unit 23 receives a control signal from the control unit 5 to be described later, appropriately performs amplification processing and addition processing on the signal received by the probe 22, and outputs a reception signal.

ボリュームデータ取得部3は、受信ユニット23からの受信信号からボリュームデータ生成する。ここで、得られるボリュームデータは、少なくとも位置情報と受信信号の強度についてのデータを含む。   The volume data acquisition unit 3 generates volume data from the reception signal from the reception unit 23. Here, the obtained volume data includes at least data on position information and received signal strength.

追跡手段4は、生成したボリュームデータからスペックルを追跡する手段として機能する。追跡手段4は、スペックル抽出部41と、第1圧縮符号化部42と、バッファ43と、第2圧縮符号化部44と、位置合わせ部45とを含む。   The tracking means 4 functions as means for tracking speckles from the generated volume data. The tracking means 4 includes a speckle extraction unit 41, a first compression encoding unit 42, a buffer 43, a second compression encoding unit 44, and an alignment unit 45.

スペックル抽出部41は、生成したボリュームデータからスペックル及びスペックルを含む所定の範囲であるスペックル範囲を抽出する。   The speckle extraction unit 41 extracts a speckle range that is a predetermined range including speckles and speckles from the generated volume data.

第1圧縮符号化部42及び第2圧縮符号化部44は、抽出したスペックル範囲の強度データを、スペックルの位置から離れるに従って値が下がっていく閾値を用いて、符号化する。ここで、ボリュームデータ取得部によりボリュームデータを生成する任意の時点を第1時点とし、第1時点から所定時間経過した時点を第2時点とすると、第1圧縮符号化部42は、第1時点におけるスペックル範囲の強度データを符号化して、第1符号データを取得する。また、第2圧縮符号化部44は、第2時点におけるスペックル範囲の強度データを符号化して、第2符号データを取得する。   The first compression encoding unit 42 and the second compression encoding unit 44 encode the extracted speckle range intensity data using a threshold value that decreases as the speckle range moves away from the speckle position. Here, assuming that an arbitrary time point at which volume data is generated by the volume data acquisition unit is a first time point, and a time point after a predetermined time has elapsed from the first time point is a second time point, the first compression encoding unit 42 The intensity data in the speckle range at is encoded to obtain first code data. In addition, the second compression encoding unit 44 encodes the intensity data of the speckle range at the second time point to acquire the second code data.

バッファ43は、第1符号データを一時的に記憶し、適切なタイミングで位置合わせ部45に出力する。位置合わせ部45は、第1符号データ及び第2符号データに基づいて、位置合わせする。   The buffer 43 temporarily stores the first code data and outputs it to the alignment unit 45 at an appropriate timing. The alignment unit 45 performs alignment based on the first code data and the second code data.

制御部5は、図示しない演算処理部、一時記憶部などを含む。また、制御部5は、記憶部6に記憶される制御プログラム(後述)に従って、送信ユニット21及び受信ユニット23などを制御する制御信号を必要に応じて出力する。   The control unit 5 includes an arithmetic processing unit, a temporary storage unit, and the like (not shown). Further, the control unit 5 outputs a control signal for controlling the transmission unit 21 and the reception unit 23 according to a control program (described later) stored in the storage unit 6 as necessary.

記憶部6は、超音波診断装置1の送信ユニット21や受信ユニット23などを制御するための制御プログラムやスペックルの追跡結果についてのデータを記憶する。   The storage unit 6 stores a control program for controlling the transmission unit 21 and the reception unit 23 of the ultrasonic diagnostic apparatus 1 and data on the speckle tracking result.

情報端末7は、インターフェイスを介して、制御部5に接続される。情報端末7は、図示しないキーボードやマウスなどの入力装置や、液晶ディスプレイやプリンタなどの出力装置を含むパーソナルコンピュータである。情報端末7は、スペックルの追跡結果についてのデータに関する信号を受けて、出力装置により出力する。これにより、超音波診断装置1の操作者は、スペックルの追跡結果を確認することができる。   The information terminal 7 is connected to the control unit 5 through an interface. The information terminal 7 is a personal computer including an input device such as a keyboard and a mouse (not shown) and an output device such as a liquid crystal display and a printer. The information terminal 7 receives a signal related to data on the speckle tracking result, and outputs the signal with an output device. As a result, the operator of the ultrasonic diagnostic apparatus 1 can check the speckle tracking result.

(動作方法)
続いて、図1を参照しつつ、図2乃至図6を用いて超音波診断装置1の動作を説明する。以下、例として、2次元合成追従方式を用いてスペックルトラッキングを行う場合を説明する。2次元合成追従方式は、例えば、xz平面及びyz平面の2平面においてスペックルの位置変化を求めて、これらの2平面における位置変化から、xyz空間における位置変化を求める方式である。以下では、まず、xz平面においてスペックルの位置変化を求める動作について説明する。
(Operation method)
Subsequently, the operation of the ultrasonic diagnostic apparatus 1 will be described with reference to FIG. 1 and FIGS. 2 to 6. Hereinafter, as an example, a case where speckle tracking is performed using a two-dimensional synthesis tracking method will be described. The two-dimensional synthesis tracking method is, for example, a method of obtaining a position change of speckles in two planes of an xz plane and a yz plane and obtaining a position change in the xyz space from the position change in these two planes. In the following, the operation for obtaining the speckle position change in the xz plane will be described first.

図2は、スペックルの抽出方法及び第1時点における圧縮符号化の方法を模式的に示す。図3は、xz平面上のスペックル範囲の一例を示す。図4は、閾値の一例を示す。図5は、第2時点における圧縮符号化の方法を模式的に示す。図6は、xz平面上の移動候補範囲を示す。   FIG. 2 schematically shows a speckle extraction method and a compression encoding method at the first time point. FIG. 3 shows an example of the speckle range on the xz plane. FIG. 4 shows an example of the threshold value. FIG. 5 schematically shows a compression encoding method at the second time point. FIG. 6 shows a movement candidate range on the xz plane.

制御部5からの制御信号を受けて、送受信手段2は、被検体の被測定部から反射した受信信号を受信する。   In response to the control signal from the control unit 5, the transmission / reception means 2 receives the reception signal reflected from the measurement target part of the subject.

次いで、ボリュームデータ取得部3は、受信した受信号を元にボリュームデータを時々刻々と生成する。ここでのボリュームデータは、スペックルのxyz空間における位置を示す3次元直交座標データと、信号の強度データに対応する輝度データとを含む。ここでの輝度データは、例えば、輝度データとしてよく使用される256段階のデータ、すなわち、8ビットのデータで構成されている。   Next, the volume data acquisition unit 3 generates volume data from moment to moment based on the received reception signal. The volume data here includes three-dimensional orthogonal coordinate data indicating the position of the speckle in the xyz space, and luminance data corresponding to the intensity data of the signal. The luminance data here is composed of, for example, 256 levels of data often used as luminance data, that is, 8-bit data.

次いで、スペックル抽出部41は、スペックルを抽出する。例えば、図2に示すように、任意の輝度値より高く、さらにその近傍において極大値を示す箇所を選択し、これをスペックルとして抽出する。ここで、抽出したスペックルを抽出スペックルとする。   Next, the speckle extraction unit 41 extracts speckles. For example, as shown in FIG. 2, a portion that is higher than an arbitrary luminance value and that shows a maximum value in the vicinity thereof is selected and extracted as speckle. Here, the extracted speckle is defined as an extracted speckle.

次いで、第1圧縮符号化部42は、抽出スペックルの位置データに基づき、第1時点におけるスペックル範囲の強度データについて、閾値を用いて圧縮符号化し、xz平面の第1符号データを得ることができる。例えば、図3に示すように、スペックル範囲Szは、xz平面上の抽出スペックルSaの位置を中心とする5行5列の計25点のうち抽出スペックルSaを除く画素、つまり、S1、S2、…、S24を含む範囲とする。強度データに対応する輝度値S(i)は、抽出スペックルからの距離iにおける輝度値である。また、閾値A(i)は、抽出スペックルからの距離iを変数とする関数である。ここで、iは、少なくともz座標値を変数とする関数である。閾値A(i)は、スペックルの位置から離れるに従って値が下がっていく値である。閾値A(i)は、例えば、距離iが0となる位置、すなわち抽出スペックルの位置において最大値を示し、距離iを増加させるにつれて減少する関数を用いることができ、閾値A(i)は、図4に示すように、xz平面において、閾値は抽出スペックルの位置から遠ざかるに従って下がっていく。なお、閾値A(i)を示す関数として、例えば、ガウシアン関数、三角形関数、階段状関数を用いてもよい。圧縮符号化は、以下の数式1を用いて行う。

Figure 2014108292

この数式1により、輝度値S(i)が閾値A(i)を上回ると「0」と符号化し、輝度値S(i)が閾値と同じ、又は、閾値A(i)を下回ると「1」と符号化して圧縮符号化して、圧縮符号値a1、a2、…、a24を得る。例えば、図2に示すように、スペックル範囲に含まれるS11〜S14について圧縮符号化して、1、1、1、0と圧縮符号値a11〜a14を得る。 Next, the first compression encoding unit 42 compresses and encodes the intensity data of the speckle range at the first time point using the threshold value based on the position data of the extracted speckles to obtain the first code data on the xz plane. Can do. For example, as shown in FIG. 3, the speckle range Sz is a pixel excluding the extracted speckle Sa out of a total of 25 points of 5 rows and 5 columns centered on the position of the extracted speckle Sa on the xz plane, that is, S1. , S2,..., S24. The luminance value S (i) corresponding to the intensity data is a luminance value at a distance i from the extracted speckle. The threshold value A (i) is a function having the distance i from the extracted speckle as a variable. Here, i is a function having at least the z coordinate value as a variable. The threshold value A (i) is a value that decreases as the distance from the speckle position increases. As the threshold A (i), for example, a function that shows a maximum value at a position where the distance i becomes 0, that is, a position of the extracted speckle, and decreases as the distance i increases can be used. As shown in FIG. 4, on the xz plane, the threshold value decreases as the distance from the extracted speckle position increases. As a function indicating the threshold A (i), for example, a Gaussian function, a triangle function, or a step function may be used. Compression encoding is performed using Equation 1 below.
Figure 2014108292

According to Equation 1, when the luminance value S (i) exceeds the threshold value A (i), it is encoded as “0”, and when the luminance value S (i) is equal to the threshold value or falls below the threshold value A (i), “1”. ”And compression encoding to obtain compression code values a1, a2,..., A24. For example, as shown in FIG. 2, compression encoding is performed on S11 to S14 included in the speckle range to obtain 1, 1, 1, 0 and compression code values a11 to a14.

ここで、圧縮符号値a11〜a14は、「0」及び「1」で構成される2段階のデータである。つまり、256段階のデータである輝度データは、符号化により、2段階である符号データに変換される。すなわち、ボリュームデータを圧縮して、ボリュームデータの8分の1のデータ容量を有するxz平面の第1符号データを得ることができる。得られたxz平面の第1符号データはバッファ43に送る。   Here, the compression code values a11 to a14 are two-stage data composed of “0” and “1”. That is, luminance data that is 256-stage data is converted into 2-stage code data by encoding. That is, it is possible to compress the volume data and obtain the first code data on the xz plane having a data capacity of 1/8 of the volume data. The obtained first code data of the xz plane is sent to the buffer 43.

バッファ43は、xz平面の第1符号データを一時的に記憶し、タイミングに応じて、位置合わせ部45に送る。   The buffer 43 temporarily stores the first code data on the xz plane and sends it to the alignment unit 45 according to the timing.

第2圧縮符号化部44は、第1時点から第2時点までに抽出スペックルの移動可能な範囲(第2時点におけるスペックル範囲)の強度データについて、閾値を用いて圧縮符号化する。予め、抽出スペックルが第1時点から第2時点までに移動可能範囲は、例えば、ある基準値を超える輝度値を有する範囲としてもよい。ここでは、図6に示すように、ここでの移動可能範囲Czは、xz平面上のスペックルの位置を中心とする3行3列の計9点を含み、詳細には、S7、S8、S9、S12、Sa、S13、S16、S17、S18とする。第2圧縮符号化部44は、第1圧縮符号化部42と異なり、抽出スペックルの代わりに、この計9点の位置データそれぞれに基づき、第2時点におけるスペックル範囲(移動候補範囲)の強度データについて、閾値を用いて圧縮符号化する。また、閾値A(j)は、抽出スペックルの代わりに、移動候補位置からの距離jを変数とする関数である。圧縮符号化は、以下の数式2を用いて行う。

Figure 2014108292

について、圧縮符号化を行う。つまり、この例では、移動可能範囲Cz、つまり、S7、S8、S9、S12、Sa、S13、S16、S17、S18のそれぞれ移動候補位置について圧縮符号化を行う。これにより、第2符号データを得る。これにより、それぞれの移動候補位置の計9点について、それぞれb1、b2、…、b24を有する第2符号データを得ることができる。例えば、図5に示すように、移動候補位置をSaとした場合、第2時点におけるスペックル範囲に含まれるS11〜S14について圧縮符号化して、1、1、1、0と圧縮符号値b11〜b14を得る。 The second compression encoding unit 44 compresses and encodes the intensity data of the range in which the extracted speckle can be moved from the first time point to the second time point (speckle range at the second time point) using a threshold value. The range in which the extracted speckle can move in advance from the first time point to the second time point may be, for example, a range having a luminance value exceeding a certain reference value. Here, as shown in FIG. 6, the movable range Cz here includes a total of nine points in three rows and three columns centering on the position of the speckle on the xz plane, and in detail, S7, S8, Let S9, S12, Sa, S13, S16, S17, and S18. Unlike the first compression encoding unit 42, the second compression encoding unit 44 uses a total of nine pieces of position data in place of the extracted speckles to determine the speckle range (movement candidate range) at the second time point. The intensity data is compression encoded using a threshold value. The threshold value A (j) is a function that uses the distance j from the movement candidate position as a variable instead of the extracted speckle. Compression encoding is performed using Equation 2 below.
Figure 2014108292

Is compressed and encoded. That is, in this example, compression encoding is performed for each of the movable range Cz, that is, each of the movement candidate positions S7, S8, S9, S12, Sa, S13, S16, S17, and S18. As a result, second code data is obtained. Thereby, the second code data having b1, b2,..., B24 can be obtained for a total of nine points of the respective movement candidate positions. For example, as illustrated in FIG. 5, when the movement candidate position is Sa, compression encoding is performed on S11 to S14 included in the speckle range at the second time point, and 1, 1, 1, 0 and the compression code value b11 b14 is obtained.

位置合わせ部45は、例えば、第1符号データ及び第2符号データを相関処理して行うことができ、位置合わせをする。まず、以下の数式3を用いて、第1符号データと、各移動候補位置の第2符号データとの各点における排他的論理和の和Kを求める。

Figure 2014108292

この排他的論理和の和Kが最少となる第2符号データの移動候補位置を、第2時点におけるスペックルの移動位置と判定する。これにより、xz平面上の第2時点におけるスペックルの移動位置を求めることができる。同様に、上記した手順を行うことによって、yz平面上の第2時点におけるスペックルの移動位置を求めることができる。また、yz平面上及びxz平面上の第2時点におけるスペックルの移動位置から、第1時点から第2時点におけるスペックルの移動位置の変化を求めることができる。このスペックル移動位置変化を繰り返し求めることで、スペックルトラッキングを行うことができる。圧縮符号化したデータを用いることで、ボリュームデータの時間経過に従う量の変動やノイズが生じても、ロバスト性を保持してスペックルトラッキングを行うことができる。スペックルトラッキングの結果は、制御部5を介して情報端末7の出力装置に出力され、操作者に確認される。 The alignment unit 45 can perform, for example, correlation processing on the first code data and the second code data, and performs alignment. First, the following formula 3 is used to obtain the sum K of exclusive OR at each point between the first code data and the second code data at each movement candidate position.
Figure 2014108292

The movement candidate position of the second code data that minimizes the exclusive OR sum K is determined as the speckle movement position at the second time point. Thereby, the speckle movement position at the second time point on the xz plane can be obtained. Similarly, the speckle movement position at the second time point on the yz plane can be obtained by performing the above-described procedure. Further, the change in the speckle movement position from the first time point to the second time point can be obtained from the speckle movement position at the second time point on the yz plane and the xz plane. Speckle tracking can be performed by repeatedly obtaining this speckle movement position change. By using the compression-encoded data, speckle tracking can be performed while maintaining robustness even if fluctuations in the amount of volume data and noise occur with the passage of time. The result of the speckle tracking is output to the output device of the information terminal 7 via the control unit 5 and confirmed by the operator.

以上、本発明により、閾値を用いることで、ボリュームデータを圧縮できる。また、閾値は、スペックルの位置から離れるに従って値が下がっていくので、スペックルの特徴を精度良く残したままボリュームデータを圧縮できる。すなわち、追跡精度の劣化を抑制しつつ、ボリュームデータを圧縮してスペックルトラッキングを行うことができる。これにより、リアルタイムでスペックルトラッキングを行い得る。また、小型の回路を用いても、十分な処理速度を確保でき、スペックルトラッキングを行うことができる。さらに、回路の小型化に伴って、超音波診断装置の消費電力を低減することができる。一方、圧縮符号化したデータを用いるので、ボリュームデータの時間経過に従う量の変動やノイズに対してロバスト性を有する。   As described above, according to the present invention, volume data can be compressed by using a threshold value. Further, since the threshold value decreases as the distance from the speckle position increases, the volume data can be compressed while the speckle characteristics remain accurately. That is, speckle tracking can be performed by compressing the volume data while suppressing deterioration in tracking accuracy. Thereby, speckle tracking can be performed in real time. Further, even if a small circuit is used, a sufficient processing speed can be secured and speckle tracking can be performed. Furthermore, with the miniaturization of the circuit, the power consumption of the ultrasonic diagnostic apparatus can be reduced. On the other hand, since compression-coded data is used, it has robustness against fluctuations in volume and noise over time of volume data.

次に、2次元合成追従方式によるスペックルトラッキングについて説明をしたが、以下、3次元一括追従方式と呼ばれる方式について説明する。図7は、3次元一括追従方式について説明するための説明図を示す。図7に示すように、3次元一括追従方式は、xyz空間について、相関処理を一括して行って位置変化を求める方式である。ここでは、スペックル範囲及び移動候補範囲の一辺の画素数をMとすると、排他的論理和の和Kを計算する数Nは、M×M×M−1個である。一方、2次元合成追従方式によるスペックルトラッキングでは、排他的論理和の和Kを計算する数Nは、M×M−1個である。例えば、Mを5とすると、2次元合成追従方式によるスペックルトラッキングにおいて数Nは24である一方で、3次元一括追従方式によるスペックルトラッキングにおいて数Nは124である。上記した2次元合成追従方式と比較して、演算量が増大するものの、ボリュームデータを圧縮符号化しているので、スペックルトラッキングを行う上で必要とする演算処理速度を十分に確保した上で、追跡精度を高めることができる。   Next, speckle tracking by the two-dimensional synthesis tracking method has been described. Hereinafter, a method called a three-dimensional batch tracking method will be described. FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining the three-dimensional collective tracking method. As shown in FIG. 7, the three-dimensional collective tracking method is a method for obtaining a change in position by performing correlation processing in a lump in the xyz space. Here, if the number of pixels on one side of the speckle range and the movement candidate range is M, the number N for calculating the sum K of exclusive OR is M × M × M−1. On the other hand, in the speckle tracking by the two-dimensional synthesis tracking method, the number N for calculating the sum K of exclusive OR is M × M−1. For example, if M is 5, the number N is 24 in speckle tracking by the two-dimensional synthetic tracking method, while the number N is 124 in speckle tracking by the three-dimensional collective tracking method. Although the amount of computation increases compared to the above-described two-dimensional synthesis tracking method, the volume data is compressed and encoded, so after sufficiently ensuring the computation processing speed required for speckle tracking, Tracking accuracy can be increased.

なお、所定の位置情報のボリュームデータの強度データを符号化してもよい。例えば、図8に示すように、xz平面上の抽出スペックルSaの位置を中心とする9行9列の計81点のうち、ボリュームデータを一つ置きに間引くようにして、圧縮符号化してもよい。すなわち、図8に示すように、この例のスペックル範囲は、S1、S2、…、S24の計24点を範囲としてもよい。   Note that the intensity data of the volume data of the predetermined position information may be encoded. For example, as shown in FIG. 8, out of a total of 81 points of 9 rows and 9 columns centering on the position of the extracted speckle Sa on the xz plane, the volume data is thinned out every other piece and compressed and encoded. Also good. That is, as shown in FIG. 8, the speckle range in this example may be a total of 24 points of S1, S2,.

また、本実施形態においては、例として、追跡手段を一つ備える超音波診断装置について説明したが、抽出するスペックルの数やスペックル範囲の大きさに応じて、追跡手段4を多数備える超音波診断装置でもよい。これにより、多数のスペックルについてスペックルトラッキングを行える。また、第2圧縮符号化部44を、第1圧縮符号化部42と比較して多く備え、それぞれ並列に接続するようにしてもよい。このような超音波診断装置であれば、追跡精度の劣化を抑制しつつ、さらに早い処理速度で演算でき、スペックルトラッキングを行える。   In the present embodiment, as an example, an ultrasonic diagnostic apparatus including one tracking unit has been described. However, an ultrasonic diagnosis apparatus including a large number of tracking units 4 depending on the number of speckles to be extracted and the size of the speckle range. A sonic diagnostic apparatus may be used. Thereby, speckle tracking can be performed for a large number of speckles. Further, the second compression encoding unit 44 may be provided more than the first compression encoding unit 42 and may be connected in parallel. With such an ultrasonic diagnostic apparatus, it is possible to perform calculation at a higher processing speed and suppress speckle tracking while suppressing deterioration in tracking accuracy.

なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be changed as appropriate without departing from the spirit of the present invention.

1 超音波診断装置、2 送受信手段、3 ボリュームデータ取得部、
4 追跡手段、5 制御部、6 記憶部、7 情報端末、
21 送信ユニット、22 探触子、23 受信ユニット、
41 スペックル抽出部、42 第1圧縮符号化部、43 バッファ、
44 第2圧縮符号化部、45 位置合わせ部
1 ultrasonic diagnostic apparatus, 2 transmission / reception means, 3 volume data acquisition unit,
4 tracking means, 5 control unit, 6 storage unit, 7 information terminal,
21 transmitting unit, 22 probe, 23 receiving unit,
41 speckle extraction unit, 42 first compression encoding unit, 43 buffer,
44 2nd compression encoding part, 45 Position alignment part

Claims (5)

被測定部に超音波を送信するとともに、前記被測定部からの受信信号を受信する送受信手段と、
前記受信信号に基づいて、位置情報と強度とをセットにしたボリュームデータを時々刻々と生成するボリュームデータ取得部と、
生成したボリュームデータからスペックルを追跡する追跡手段と、を含む超音波診断装置であって、
前記追跡手段は、
生成したボリュームデータからスペックル及び前記スペックルを含む所定の範囲であるスペックル範囲を抽出するスペックル抽出部と、
抽出したスペックル範囲の強度データを符号化する符号化部と、を備え、
前記符号化部は、スペックルの位置から離れるに従って値が下がっていく閾値を用いて、前記スペックル範囲の強度データを符号化することを特徴とする超音波診断装置。
A transmitter / receiver for transmitting an ultrasonic wave to the measured part and receiving a reception signal from the measured part;
Based on the received signal, a volume data acquisition unit that generates volume data with a set of position information and intensity momentarily;
An ultrasonic diagnostic apparatus including tracking means for tracking speckles from generated volume data,
The tracking means includes
A speckle extraction unit that extracts a speckle and a speckle range that is a predetermined range including the speckle from the generated volume data;
An encoding unit that encodes the intensity data of the extracted speckle range,
The ultrasonic diagnostic apparatus, wherein the encoding unit encodes the intensity data in the speckle range using a threshold value that decreases as the distance from the speckle position increases.
前記ボリュームデータ取得部がボリュームデータを生成する任意の時点を第1時点とし、前記第1時点から所定時間経過した時点を第2時点とすると、
前記スペックル抽出部は、前記第1時点におけるスペックル及びスペックル範囲を抽出し、
前記符号化部は、前記第1時点及び前記第2時点におけるスペックル範囲の強度データを符号化して、第1符号データ及び第2符号データをそれぞれ取得し、
前記追跡手段は、位置合わせ部を備え、
前記位置合わせ部は、前記第1符号データ及び前記第2符号データに基づいて、位置合わせすることを特徴とする請求項1記載の超音波診断装置。
An arbitrary time point when the volume data acquisition unit generates volume data is a first time point, and a time point after a predetermined time has passed from the first time point is a second time point.
The speckle extraction unit extracts speckles and speckle ranges at the first time point,
The encoding unit encodes the intensity data of the speckle range at the first time point and the second time point to obtain first code data and second code data,
The tracking means includes an alignment unit,
The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, wherein the alignment unit performs alignment based on the first code data and the second code data.
前記スペックル範囲は、xy平面及びyz平面に限定することを特徴とする請求項1又は2記載の超音波診断装置。   The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, wherein the speckle range is limited to an xy plane and a yz plane. 前記スペックル範囲は、xyz空間に限定することを特徴とする請求項1又は2記載の超音波診断装置。   The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, wherein the speckle range is limited to an xyz space. 所定の位置情報のボリュームデータの強度データを符号化することを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1項記載の超音波診断装置。   The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, wherein intensity data of volume data of predetermined position information is encoded.
JP2012264745A 2012-12-03 2012-12-03 Ultrasonic diagnostic device Pending JP2014108292A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012264745A JP2014108292A (en) 2012-12-03 2012-12-03 Ultrasonic diagnostic device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012264745A JP2014108292A (en) 2012-12-03 2012-12-03 Ultrasonic diagnostic device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2014108292A true JP2014108292A (en) 2014-06-12

Family

ID=51029281

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012264745A Pending JP2014108292A (en) 2012-12-03 2012-12-03 Ultrasonic diagnostic device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2014108292A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3852068A1 (en) Method for training generative network, method for generating near-infrared image and apparatuses
RU2533628C2 (en) Information processing device, information processing method and programme
EP3155970A1 (en) Wireless probe, ultrasonic imaging apparatus, and method for controlling the same
US11553896B2 (en) Flag table based beamforming in a handheld ultrasound device
CN107862660B (en) Data optimization method and device and ultrasonic platform
US20220126190A1 (en) Electronic device for providing feedback for specific movement using machine learning model and operating method thereof
RU2013117083A (en) DEVICE FOR ULTRASONIC FORMATION OF IMAGES WITH ADAPTIVE FORMER OF DIRECTION DIAGRAM AND METHOD FOR ULTRASONIC FORMATION OF IMAGES WITH ADAPTIVE FORMANIVITY OF DIMENSION
US9510803B2 (en) Providing compound image of doppler spectrum images in ultrasound system
CN112241716A (en) Training sample generation method and device
CN102551794A (en) Ultrasonic diagnostic system and handheld ultrasonic diagnostic device thereof
JP6171781B2 (en) Gaze analysis system
JP2014108292A (en) Ultrasonic diagnostic device
CN106604683B (en) Diagnostic ultrasound equipment
US10860053B2 (en) Ultrasound diagnosis apparatus and method of controlling the same
CN103717145B (en) Ultrasonic image processor
JP2012115387A (en) Ultrasonic image processor
JP5703879B2 (en) Object detection support system, control method, and program
CN114694257A (en) Multi-user real-time three-dimensional action recognition and evaluation method, device, equipment and medium
WO2022219384A1 (en) Method and apparatus for generating point cloud encoder,method and apparatus for generating point cloud data, electronic device and computer storage medium
US20160151667A1 (en) Movement-orbit sensing system and movement-orbit collecting method using the same
US11284866B2 (en) Ultrasonic signal processing device, ultrasonic diagnosis apparatus, and ultrasonic signal arithmetic processing method
WO2023152832A1 (en) Identification device, identification method, and non-temporary computer-readable medium
Arakawa et al. MI-Poser: Human Body Pose Tracking Using Magnetic and Inertial Sensor Fusion with Metal Interference Mitigation
CA3057587A1 (en) High performance handheld ultrasound
CN106686430A (en) Movement state recognition method, apparatus and system