JP2014089073A - Driving support apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、運転支援装置に関する。 The present invention relates to a driving support device.
従来から、自車の進行方向にある障害物と自車との距離を測定する距離センサを備えた車両において、自車が停車中のとき障害物との距離が所定距離以下のときは、車両を発進不能または所定の加速度以下となる発進速度に制限する手段を有することを特徴とする車両の衝突被害軽減制御装置が知られている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, in a vehicle equipped with a distance sensor that measures the distance between an obstacle in the traveling direction of the host vehicle and the host vehicle, when the distance from the obstacle is equal to or less than a predetermined distance when the host vehicle is stopped, the vehicle 2. Description of the Related Art There is known a vehicle collision damage reduction control device characterized in that it has means for restricting the vehicle to a starting speed at which the vehicle cannot start or is below a predetermined acceleration (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、距離センサは、一般的に、車両の外部に設けられるので、巻上げなどにより走行中に雪が固着する場合がある。距離センサに雪が固着すると、距離センサは、本来の検出対象ではない雪との距離を検出してしまい、運転支援に支障が出る虞がある。 However, since the distance sensor is generally provided outside the vehicle, there are cases where snow adheres during traveling due to hoisting or the like. When snow adheres to the distance sensor, the distance sensor detects the distance from the snow that is not the original detection target, which may hinder driving support.
そこで、本発明は、センサへの雪の固着に起因した運転支援の支障を低減することができる運転支援装置の提供を目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a driving assistance device that can reduce troubles in driving assistance caused by snow sticking to a sensor.
上記目的を達成するため、本発明の一局面によれば、検出波を車外に送信し、前記検出波の反射波に基づいて車外の物体までの距離に関する物体情報を取得するセンサと、
前記センサからの前記物体情報に基づいて、所定基準以上の時間連続性で物体が検出されていると判断した場合に、前記物体を検出対象の障害物と確定し、該障害物に関する運転支援を開始する処理装置とを備え、
前記処理装置は、前記センサからの前記物体情報に基づく前記物体までの距離が所定距離以下であり且つ積雪環境を検出した場合に、前記所定基準以上の時間連続性の判断基準を、前記物体を検出対象の障害物と確定し難くなる方向に変更することを特徴とする、運転支援装置が提供される。
In order to achieve the above object, according to one aspect of the present invention, a sensor that transmits a detection wave to the outside of the vehicle and acquires object information related to a distance to the object outside the vehicle based on the reflected wave of the detection wave;
Based on the object information from the sensor, when it is determined that an object is detected with a time continuity equal to or greater than a predetermined reference, the object is determined as an obstacle to be detected, and driving assistance related to the obstacle is provided. A processing device to start,
When the distance to the object based on the object information from the sensor is equal to or less than a predetermined distance and a snowy environment is detected, the processing device determines the time continuity determination criterion equal to or greater than the predetermined reference as the object. A driving support device is provided, wherein the driving support device is changed in a direction in which it is difficult to determine an obstacle to be detected.
本発明によれば、センサへの雪の固着に起因した運転支援の支障を低減することができる運転支援装置が得られる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the driving assistance apparatus which can reduce the trouble of the driving assistance resulting from the adhesion of snow to a sensor is obtained.
以下、図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態の説明を行う。 The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings.
図1は、一実施例による運転支援装置1を含むシステム構成の一例を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a system configuration including a
図1において、運転支援装置1は、運転支援ECU10を含む。運転支援ECU10は、マイクロコンピュータによって構成され、例えば、制御プログラムを格納するROM、演算結果等を格納する読書き可能なRAM、タイマ、カウンタ、入力インターフェイス、及び出力インターフェイス等を有する。
In FIG. 1, the
尚、運転支援ECU10の機能は、任意のハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又はそれらの組み合わせにより実現されてもよい。例えば、運転支援ECU10の機能の任意の一部又は全部は、特定用途向けASIC(application−specific integrated circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)により実現されてもよい。また、運転支援ECU10の機能の一部又は全部は、他のECU(例えば、クリソナECU20)により実現されてもよい。また、運転支援ECU10は、他のECU(例えば、クリソナECU20)の機能の一部又は全部を実現するものであってもよい。
Note that the function of the
運転支援ECU10には、クリアランスソナーECU(以下、クリソナECU)20、クリアランスソナー201a、201b、201c、201d、Gセンサ30、舵角センサ40、外気温センサ42、メータコンピュータ50、エンジンECU60、及びブレーキECU70等が接続されてよい。例えば、運転支援ECU10は、CAN(Controller Area Network)やじか線等により、クリソナECU20、Gセンサ30、舵角センサ40、外気温センサ42、メータコンピュータ50、エンジンECU60、及びブレーキECU70と通信可能に接続されてよい。
The driving support ECU 10 includes a clearance sonar ECU (hereinafter referred to as a clearance sonar ECU) 20,
クリアランスソナー201a、201b、201c及び201dは、超音波センサであり、車体の適切な箇所に設けられる。クリアランスソナー201a、201b、201c及び201dは、検出距離が例えば数cm〜数mの比較的近距離の物体の有無又は物体までの距離を検知するセンサの一例である。図示の例では、2つのクリアランスソナー201a及び201bがフロントバンパーに設けられ、また、2つのクリアランスソナー201c及び201dがリアバンパーに設けられている。しかし、センサの数及び配置は図示の例に限定されるものではなく、例えばフロントに4個、リアに4個、さらにサイドに2個のように設けてもよい。クリアランスソナー201a〜201dは、それぞれの検出範囲における検出結果(物体情報)をクリソナECU20にそれぞれ出力する。
The
クリアランスソナー201a、201b、201c及び201dは、車速が0より大きい低速領域である間、作動するものであってよい。また、前方物体検知用のクリアランスソナー201a及び201bは、前進方向の駆動レンジ(例えばDレンジ)による走行時に作動し、後方物体検知用のクリアランスソナー201c及び201dは、リバースレンジによる走行時(後退時)に作動するものであってよい。
The
クリソナECU20は、クリアランスソナー201a〜201dから入力された検出結果を処理し、物体までの距離である「物標距離」を算出する。クリソナECU20は、算出した物標距離の情報(距離情報)を運転支援ECU10に送信する。例えば、クリソナECU20は、クリアランスソナーから照射された超音波が物体で反射して、反射波が戻るまでの時間を計測することによって、物体までの距離を測定してもよい。尚、クリアランスソナーの検出角度が例えば90°と広範囲の場合は、単一のクリアランスソナーからの検出結果のみでは物体の方向は特定されない。但し、クリソナECU20は、複数のクリアランスソナーからの物体までの距離を得ることにより、物体の位置(方向)を特定してもよいし、また、物体の形状(例えば壁のような形状なのか電柱のような形状)を判断してもよい。
The
Gセンサ30は、車両の前後方向の加速度を計測して、測定結果を「車両前後G」の情報として、運転支援ECU10に送信する。Gセンサ30で計測される車両の前後方向の加速度は、車輪速度から算出される加速度と道路の傾斜(車両の傾き)による重力加速度の合計値である。従って、Gセンサ30で計測される車両前後Gから車輪速度にて算出される加速度を減算することによって道路の傾斜を測定することができる。
The
舵角センサ40は、ステアリングホイールの操舵角を検出して、舵角情報として運転支援ECU10に送信する。
The
外気温センサ42は、車両の外部の環境温度を検出する。尚、外気温センサ42は、空調装置の制御等で用いられるセンサと共用であってよい。
The outside
メータコンピュータ50は、運転者に対して表示による報知を行うコンビネーションメータ装置(図示せず)や、運転者に対して音声による報知を行う報知音発生装置(図示せず)等が接続されている。メータコンピュータ50は、運転支援ECU10からの要求に応じて、コンビネーションメータ装置に表示する数値、文字、図形、インジケータランプ等の制御を行うとともに、報知音発生装置にて報知する警報音や警報音声の制御を行う。
The
エンジンECU60は、車両の駆動源であるエンジンの作動の制御を行うものであり、例えば、点火タイミングや燃料噴射量等の制御を行う。エンジンECU60は、後述する運転支援ECU10からの要求駆動力に基づいて、エンジン出力を制御する。尚、ハイブリッド車の場合は、エンジンECU60は、ハイブリッドシステムを制御するハイブリッドECUと協動して、運転支援ECU10からの要求駆動力に応じて駆動力を制御(抑制)してよい。尚、ハイブリッド車や電気自動車の場合は、運転支援ECU10からの要求駆動力に基づいて、モータ出力が制御されてもよい。
The engine ECU 60 controls the operation of an engine that is a driving source of the vehicle, and controls, for example, ignition timing, fuel injection amount, and the like. The engine ECU 60 controls the engine output based on a requested driving force from a
また、エンジンECU60は、運転支援ECU10に対して、アクセルペダル操作の情報、アクセルペダル開度率の情報、及びシフト位置情報を送信してもよい。アクセルペダル操作の情報とは、図示しないアクセルペダルの操作量を表す情報であり、アクセルペダル開度率の情報は、アクセル開度を表す情報である。シフト位置情報は、シフトレバーの位置を表す情報であり、P(パーキング)、R(リバース)、N(ニュートラル)、D(ドライブ)などである。尚、アクセルペダル操作の情報は、アクセルポジションセンサから直接取得されてもよい。また、シフト位置情報は、トランスミッションを制御するECUから取得されてもよいし、シフトポジションセンサから直接取得されてもよい。
Further, the
ブレーキECU70は、車両の制動装置の制御を行うものであり、例えば、図示しない各車輪に配置された油圧式ブレーキ装置を作動させるブレーキアクチュエータの制御を行う。ブレーキECU70は、後述する運転支援ECU10からの要求制動力に基づいて、ブレーキアクチュエータの出力(ホイールシリンダ圧)を制御する。尚、ブレーキアクチュエータは、高圧油を生成するポンプ(及びポンプを駆動するモータ)、各種バルブ等を含んでよい。また、制動装置の油圧回路構成は任意である。制動装置の油圧回路は、運転者のブレーキペダルの踏み込み量に無関係にホイールシリンダ圧を昇圧できる構成であればよく、典型的には、マスタシリンダ以外の高圧油圧源(高圧油を生成するポンプやアキュムレータ)を備えていればよい。また、ECB(Electric Control Braking system)に代表されるようなブレーキバイワイヤシステムで典型的に使用される回路構成が採用されてもよい。また、ハイブリッド車や電気自動車の場合は、運転支援ECU10からの要求制動力に基づいて、モータ出力(回生動作)が制御されてもよい。
The
また、ブレーキECU70は、運転支援ECU10に対して、ブレーキペダル操作の情報、及び車輪速の情報を送信してもよい。車輪速の情報は、例えば、図示しない各車輪に備えられた車輪速センサからの信号に基づくものであってよい。尚、車輪速の情報からは、車両の速度(車体速度)や加減速度が算出可能である。尚、ブレーキペダル操作の情報は、ブレーキ踏力スイッチやマスタシリンダ圧センサから直接取得されてもよく、同様に、車輪速の情報(又は車速の情報)は、車輪速センサや駆動軸回転センサから直接取得されてもよい。
Further, the
運転支援ECU10は、ICSアプリ(Intelligent Clarence Sonar アプリケーション)100を備えている。図示の例では、ICSアプリ100は、運転支援ECU10で動作するソフトウェアであり、入力処理部101、車両状態推定部102、障害物判定部103、制御量演算部104、HMI(Human Machine Interface)演算部105、及び出力処理部106を備えている。
The driving
運転支援ECU10は、クリソナECU20からの情報等に基づいて、障害物と確定された物体に対して自車が衝突しないように、運転支援を行う。運転支援は、運転者の自主的なブレーキ操作を促す警報(メータコンピュータ50との協動)や、介入による駆動力の抑制(エンジンECU60との協動)や、介入による制動力の発生(ブレーキECU70との協動)を含んでよい。
Based on the information from the
入力処理部101は、運転支援ECU10が受信する各種情報の入力処理を行う。例えばCAN通信規格により受信する情報をICSアプリ100で使用可能な情報に変換する。入力処理部101には、クリソナECU20から距離情報、Gセンサ30から車両前後Gの情報、舵角センサ40から舵角情報、及び外気温センサ42からの外気温情報が入力される。また、入力処理部101には、エンジンECU60から、アクセルペダル操作の情報、アクセルペダル開度率の情報、及びシフト位置情報が入力され、さらに、ブレーキECU70から、ブレーキペダル操作の情報、及び車輪速の情報が入力される。
The
車両状態推定部102は、入力処理部101に入力された上記の各種情報に基づいて車両状態を推定する機能を備える。例えば、車両状態推定部102は、クリアランスソナー201a〜201dが作動すべき車両状態が形成されたか否かを判定してよい。
The vehicle
障害物判定部103は、クリソナECU20から受信した物標距離に基づいて、クリアランスソナー201a〜201dによって検知された物体が、検出対象の障害物であるか否かを判定(障害物判定)する。障害物判定は、所定の判定閾値Thを用いて実行される。即ち、クリアランスソナー201a〜201dにより検出される各物体情報は、ノイズや障害物となりえない物体(例えばクリアランスソナー201a〜201dに固着された雪)の存在等に起因して生成される場合がある。そこで、クリアランスソナー201a〜201dにより検出された物体情報が、検出対象の障害物に係る物体情報であるか否かが、判定閾値Thに基づいて判定される。尚、障害物判定方法や判定閾値Thの決定方法の具体例について後に詳説する。障害物判定は、クリアランスソナー201a〜201dのそれぞれに係る物体情報に対して独立に実行されてよい。
The
障害物判定部103は、検出対象の障害物であると判定(確定)した物体に対して、クリアランスソナー201a〜201dにより検出される当該物体に係る物体情報等に基づいて、衝突判定を行う。具体的には、障害物判定部103は、検知された物体が自車に衝突する可能性が高いか否か(運転支援により衝突を回避すべき物体であるか否か)を判定する。例えば、障害物判定部103は、クリアランスソナー201a〜201dにより検出される当該物体に係る物体情報、舵角センサ40から受信した舵角情報、及びブレーキECU70から受信した車輪速情報などに基づいて、例えば、物体までの距離が所定距離未満であり、車速が所定値以上であり(又は必要な減速度の大きさが所定閾値以上であり)、且つ、物体が操舵操作による回避不能な範囲に位置する場合に、物体に対して自車が衝突すると判定してもよい。
The
制御量演算部104は、運転支援の制御量を演算する。例えば、制御量演算部104は、検出対象の障害物であると判定(確定)された物体が所定距離以内に位置する場合に、駆動力を抑制するための要求駆動力を演算する。また、障害物判定部103において物体に対して自車が衝突すると判定された場合に、物体との衝突を回避するのに必要な減速度(目標減速度)を演算し、目標減速度に応じた要求制動力を演算する。
The control
HMI演算部105は、検出対象の障害物が検出された場合に、その障害物に対する運転者への注意喚起のための各種情報を出力するための演算部である。HMI演算部105は運転者に対して、例えば、メータコンピュータ50を通じて、図示しない表示装置、音声装置、又は振動装置等による通知を行うための演算を行う。
The
出力処理部106は、制御量演算部104で演算された制御量(要求駆動力や要求制動力)やHMI演算部105で演算された演算結果(出力情報)を、エンジンECU60、ブレーキECU70及びメータコンピュータ50に送信するために、例えばCAN通信規格による信号に変換して出力処理する。
The
図2は、運転支援ECU10により実行される障害物判定処理の一例を示す図である。図2に示す処理ルーチンは、クリアランスソナー201a〜201dの作動中に所定周期毎に実行されてよい。尚、クリアランスソナー201a〜201dは、例えば車速が0より大きい低速領域である間、進行方向側のクリアランスソナーのみが作動し、所定周期毎に音波送受信処理を行うものであってよい。図2に示す処理ルーチンは、クリアランスソナー201a〜201dのそれぞれに係る距離情報に対して独立に実行されてよい。以下では、一例として、クリアランスソナー201cに係る距離情報に対して実行される処理について説明する。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the obstacle determination process executed by the driving
ステップ200では、クリソナECU20からの距離情報(クリアランスソナー201cに係る距離情報)に基づいて、所定距離D0以下の物標距離である距離情報が得られた否かを判定する。この所定距離D0以下の物標距離である距離情報は、今回初めて入力される物体に係る距離情報であってよい。即ち、前回までの周期では、物体が検出されておらず(即ち距離情報が得られておらず)、今回周期で距離情報が新たに得られ、且つ、その距離情報が示す物標距離が所定距離D0以下である場合であってよい。但し、この所定距離D0以下の物標距離である距離情報は、前回周期以前から入力されている物体に係る距離情報であってもよい。即ち、前回周期以前においても同物体が検出されており(即ち距離情報が得られており)、今回周期で得られた距離情報が示す物標距離が今回周期で初めて所定距離D0以下となった場合であってよい。所定距離D0は、クリアランスソナー201cに雪が固着したときに得られる物標距離の範囲の最大値に対応してよく、クリアランスソナー201cに依存するが、例えば50cm以下の距離であってよい。本ステップ200において、所定距離D0以下の物標距離である距離情報が得られた場合には、ステップ202に進み、それ以外の場合は、今回周期の処理は終了し、所定距離D0以下の物標距離である距離情報が得られるのを待つ待ち状態となる。
In step 200, based on distance information from the clearance sonar ECU 20 (distance information related to the
ステップ202では、車両の外部環境が積雪環境であるか否かが判定される。この積雪の有無は、任意の方法で判定(推定)されてもよい。例えば、車両の外部環境が積雪環境であるか否かは、日時情報(冬季などを季節を示す情報)や、外部(例えばセンターサーバ)から無線通信で得られる天気情報に基づいて判断されてもよい。また、車両の外部環境が積雪環境であるか否かは、車載カメラの撮像画像に基づいて判断されてもよいし、スノーモードのオン/オフ状態から判断されてもよい。また、車両の外部環境が積雪環境であるか否かは、外気温センサ42からの外気温情報に基づいて判断されてもよい。例えば、外気温が所定温度より低い低温である場合、車両の外部環境が積雪環境であると判定してもよい。この場合、所定温度は、雪が降るときの温度範囲の最大温度に対応してよい。車両の外部環境が積雪環境である場合は、ステップ204に進み、それ以外の場合は、ステップ208に進む。
In step 202, it is determined whether or not the external environment of the vehicle is a snowy environment. The presence or absence of this snow accumulation may be determined (estimated) by any method. For example, whether or not the external environment of the vehicle is a snowy environment may be determined based on date / time information (information indicating the season such as winter) or weather information obtained from the outside (for example, a center server) by wireless communication. Good. Whether the external environment of the vehicle is a snowy environment may be determined based on a captured image of the in-vehicle camera, or may be determined from an on / off state of the snow mode. Further, whether or not the external environment of the vehicle is a snowy environment may be determined based on the outside air temperature information from the outside
ステップ204では、シフト位置情報に基づいて、直前に所定のシフト変更があったか否かが判定される。所定のシフト変更は、リバースレンジから前進方向の駆動レンジ(例えばDレンジ)へのシフトギアのシフト変更、又は、前進方向の駆動レンジ(例えばDレンジ)からリバースレンジへのシフトギアのシフト変更であってよい。これは、このようなシフト変更時には、直前までの逆方向の走行時の雪の巻上げに起因して、現時点で進行方向前側となるクリアランスソナー201a及び201b又はクリアランスソナー201c及び201dに雪が固着している可能性が高いためである。例えば、前進方向の駆動レンジ(例えばDレンジ)からリバースレンジへのシフトギアのシフト変更の場合、前進方向の走行時に後輪による雪の巻上げによりクリアランスソナー201c及び201dに雪が固着している可能性が高いためである。
In step 204, it is determined whether or not there has been a predetermined shift change immediately before based on the shift position information. The predetermined shift change is a shift gear shift change from the reverse range to the forward drive range (eg, D range), or a shift gear shift change from the forward drive range (eg, D range) to the reverse range. Good. This is because when the shift is changed, the snow is stuck to the
「直前」とは、巻上げによる雪の付着量は、所定のシフト変更直後に最も多く、その後、落下等して減少していくためである。「直前」とは、現時点よりも数秒程度前であってよい。尚、この所定のシフト変更時には、クリアランスソナー201a〜201dの作動状態が変化する。例えば、前進方向の駆動レンジ(例えばDレンジ)からリバースレンジへのシフトギアのシフト変更があった場合は、前方物体検知用のクリアランスソナー201a及び201bが停止され、後方物体検知用のクリアランスソナー201c及び201dが作動開始される。この場合、「直前」とは、後方物体検知用のクリアランスソナー201c及び201dの作動開始時から開始される1番目の処理周期(図2の処理周期)のみであってもよいし、2,3番目の処理周期までであってよい。例えば、後方物体検知用のクリアランスソナー201c及び201dの作動開始時から開始される1番目の処理周期のみである場合、前進方向の駆動レンジからリバースレンジへのシフトギアのシフト変更に伴う後方物体検知用のクリアランスソナー201c及び201dの作動開始直後の1番目の処理周期だけ、ステップ204が肯定判定される。直前に所定のシフト変更があった場合は、ステップ206に進み、それ以外の場合は、ステップ208に進む。
The term “immediately before” is because the amount of snow attached by winding is the largest immediately after a predetermined shift change, and then decreases due to falling or the like. The “immediately before” may be a few seconds before the current time. When the predetermined shift is changed, the operation states of the
ステップ206では、障害物判定に用いる判定閾値Thが、第2判定閾値Th2に設定され、第2判定閾値Th2にて障害物判定が実行される。 In step 206, the determination threshold Th used for the obstacle determination is set to the second determination threshold Th2, and the obstacle determination is executed at the second determination threshold Th2.
ステップ208では、障害物判定に用いる判定閾値Thが、通常の第1判定閾値Th1(<Th2)に設定され、第1判定閾値Th1にて障害物判定が実行される。第1判定閾値Th1は、第2判定閾値Th2よりも有意に小さく、例えば第2判定閾値Th2の半分であってもよい。 In step 208, the determination threshold Th used for the obstacle determination is set to the normal first determination threshold Th1 (<Th2), and the obstacle determination is executed with the first determination threshold Th1. The first determination threshold Th1 is significantly smaller than the second determination threshold Th2, and may be, for example, half of the second determination threshold Th2.
ここで、ステップ206及びステップ208に関連して、判定閾値Thを用いた障害物判定方法の一例について説明する。尚、障害物判定とは、上述の如く、クリアランスソナー201cにより検出された物体(物体情報)が、検出対象の障害物(障害物に係る物体情報)であるか否かの判定をいう。
Here, an example of the obstacle determination method using the determination threshold Th will be described in relation to Step 206 and Step 208. Obstacle determination refers to determination as to whether or not the object (object information) detected by the
具体的には、先ず、問題となる物体の検出の時間連続性を示す指標値を算出する。即ち、問題となる物体がどの程度時間的に連続してクリアランスソナー201cにより検出されているかを示す指標値を算出する。指標値は、例えば、クリアランスソナー201cにより物体が検出されている時間の積算値であってもよい。例えば、ある周期T0から物体が検出されはじめ、その後、現在の周期T4までの5周期連続で物体が検出され続けている場合は、指標値は5Tであってよい(Tは、一周期分の時間)。この場合、ある周期で物体が一時的に検出されなくなった場合は、指標値は0にリセットされてもよいし、検出されなくなった周期分の時間が減算されてもよい。また、指標値は、クリアランスソナー201cにより物体が検出されている周期の数であってもよい。例えば、ある周期T0から物体が検出され始め、その後、現在の周期T4までの5周期連続で物体が検出され続けている場合は、指標値は5であってよい。この場合も、ある周期で物体が一時的に検出されなくなった場合は、指標値は0にリセットされてもよいし、検出されなくなった周期数が減算されてもよい。尚、物体が検出されない状態が所定周期以上連続した場合は、物体が非検出となったものと看做してよい(この場合、指標値は0となり、仮にその後同一の物体が検出され始めても、新たな物体として扱われる)。
Specifically, first, an index value indicating the time continuity of detection of the object in question is calculated. That is, an index value indicating how long the object in question is continuously detected by the
このようにして算出された指標値は、判定閾値Thと比較され、指標値が判定閾値Th以上となった場合に、当該指標値に係る物体が、検出対象の障害物であると判定(確定)してよい。他方、指標値が判定閾値Th以上にならない場合は、指標値が判定閾値Th以上になるまで、当該指標値に係る物体については、検出対象の障害物であると判定(確定)しない(未確定状態)。 The index value calculated in this way is compared with the determination threshold Th, and when the index value is equal to or higher than the determination threshold Th, it is determined (determined) that the object related to the index value is an obstacle to be detected. ) On the other hand, if the index value does not exceed the determination threshold Th, the object related to the index value is not determined (determined) as an obstacle to be detected until the index value exceeds the determination threshold Th (unconfirmed). State).
クリアランスソナー201cにより検出された物体が、検出対象の障害物であると判定された場合は、当該物体に関する運転支援(典型的には、当該物体に対して自車が衝突しないようにする運転支援)が開始される。尚、ここでいう「運転支援の開始」とは、必ずしも、即座に駆動力の抑制等が実行され始めることを意味せず、当該検出対象の障害物が監視対象として監視され始めることを含んでもよい。例えば、物体までの自車からの距離が所定距離D1以内になった場合に、駆動力の抑制及び警報の出力が実行され、更に物体までの自車からの距離が所定距離D2(<D1)以内になった場合に、制動力の自動生成(介入制動)が実行されてもよい。尚、所定距離D1,D2は、上記ステップ200における所定距離D0よりも大きい値であってよい。但し、所定距離D2は、上記ステップ200における所定距離D0と同一又は小さい値であってもよい。
When it is determined that the object detected by the
図3は、第1判定閾値Th1(図2のステップ208参照)が使用される場合の障害物判定態様の一例を示す図であり、図3(A)は、クリアランスソナー201cにより検出される物体情報に係る物標距離の時系列変化を示し、図3(B)は、物体の検出の時間連続性を示す指標値の時系列変化を示す。ここでは、指標値は、クリアランスソナー201cにより検出されている時間の積算値である。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an obstacle determination mode when the first determination threshold Th1 (see step 208 in FIG. 2) is used. FIG. 3A illustrates an object detected by the
図3に示す例では、時刻t0にて物体が検出され始め、時刻t2まで連続して検出されている。この場合、指標値は、図3(B)に示すように、徐々に増加していき、時刻t1にて第1判定閾値Th1以上となる。従って、時刻t0から時刻t1までは、クリアランスソナー201cにより検出されている物体は、検出対象の障害物と確定されず(未確定状態)、時刻t2にて検出対象の障害物と確定されることになる。尚、クリアランスソナー201cにより検出された物体が検出対象の障害物であると判定されると、当該物体に関する運転支援が開始される。即ち、図示の例では、時刻t2からクリアランスソナー201cにより検出されている物体(検出対象の障害物)に関する運転支援が開始される。尚、上述の如く、「運転支援の開始」とは、必ずしも、即座に駆動力の抑制等が実行され始めることを意味せず、当該検出対象の障害物が監視対象として監視され始めることを含んでもよい。
In the example shown in FIG. 3, the object starts to be detected at time t0 and is continuously detected until time t2. In this case, as shown in FIG. 3B, the index value gradually increases and becomes equal to or greater than the first determination threshold Th1 at time t1. Therefore, from time t0 to time t1, the object detected by the
図4は、第2判定閾値Th2(図2のステップ206参照)が使用される場合の障害物判定態様の一例を示す図であり、図4(A)は、クリアランスソナー201cにより検出される物体情報に係る物標距離の時系列変化を示し、図4(B)は、物体の検出の時間連続性を示す指標値の時系列変化を示す。ここでは、指標値は、クリアランスソナー201cにより物体が検出されている時間の積算値である。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of an obstacle determination mode when the second determination threshold Th2 (see step 206 in FIG. 2) is used. FIG. 4A illustrates an object detected by the
図4に示す例では、図3に示す例と同様、時刻t0にて物体が検出され始め、時刻t2まで連続して検出されるが、時刻t2以降、検出されなくなっている。この場合、指標値は、図4(B)に示すように、時刻t2までは徐々に増加していくが、時刻t2までには第2判定閾値Th2以上とならない。即ち、時刻t0にてクリアランスソナー201cにより検出され始めた物体は、第1判定閾値Th1以上となる前に、検出不能(ロスト)となっている。この場合、クリアランスソナー201cにより検出されている物体は、検出対象の障害物と確定されずに(未確定状態のまま)終わる。従って、この物体に関しては運転支援が開始されない。
In the example shown in FIG. 4, as in the example shown in FIG. 3, the object starts to be detected at time t0 and is detected continuously until time t2, but is not detected after time t2. In this case, as shown in FIG. 4B, the index value gradually increases until time t2, but does not become greater than or equal to the second determination threshold Th2 by time t2. In other words, the object that has started to be detected by the
このように本実施例によれば、積雪時に所定のシフト変更が実行され、クリアランスソナー201cからの物体情報に基づく物標距離が所定距離D0以下である場合(クリアランスソナー201cに雪が固着している可能性が考えられる距離である場合)、判定閾値Thを通常時の第1判定閾値Th1よりも大きい第2判定閾値Th2に変更することで、クリアランスソナー201cにより検出されている物体が、検出対象の障害物と確定されるまでの時間を長くすること(遅らせること)ができる。これにより、クリアランスソナー201cに雪が固着している可能性が考えられる場合に、より"慎重な"障害物判定が実現されることになり、運転支援の信頼性を高めることができる。
As described above, according to the present embodiment, when a predetermined shift change is performed during snow accumulation and the target distance based on the object information from the
より具体的には、積雪時には、車両走行時の雪の巻上げによりクリアランスソナー201a〜201dに雪が固着する可能性がある。例えば、前進方向の駆動レンジ(例えばDレンジ)での走行中は、後輪による雪の巻上げによりクリアランスソナー201c及び201dに雪が固着している可能性が高い。このとき、運転者が、前進方向の駆動レンジからリバースレンジへのシフトギアのシフト変更を行い、後退走行を始めると、クリアランスソナー201c及び201dの作動が開始される。しかしながら、この際、クリアランスソナー201c及び201dに雪が固着していると、クリアランスソナー201c及び201dからは当該雪に起因して物体情報が生成される。これにより、非常に短い物標距離(雪までの距離)が算出されうるが、かかる物標距離が算出されると、実際には障害物が存在しないのもかかわらず、即座に警報等の運転支援が実行されてしまう虞がある。例えば、通常の第1判定閾値Th1が使用された場合、図3(B)に示すように、時刻t1にて警報等の運転支援が実行されてしまう虞がある。
More specifically, when there is snow, there is a possibility that the snow will stick to the
これに対して、第2判定閾値Th2が使用された場合、図4(B)に示すように、時刻t1にて警報等の運転支援が実行されることがなく、付着した雪が検出されなくなる時刻t2まで、検出対象の障害物と確定されることがない。これにより、雪の付着に起因して不適当な状況で運転支援が実行されてしまうのを防止することができる。尚、図4(B)に示す例では、時刻t2にて付着した雪が検出されなくなっているが、依然として雪が付着しており、時刻t2以降に指標値が第2判定閾値Th2以上となる場合もありうる。この場合は、その時点で非常に短い物標距離(雪までの距離)が算出され、実際には障害物が存在しないのもかかわらず、即座に警報等の運転支援が実行されうる。しかしながら、この場合も、通常の第1判定閾値Th1を用いる場合に比べて警報等のタイミングが遅延されるので、運転者に与える違和感を低減することができる。 On the other hand, when the second determination threshold value Th2 is used, as shown in FIG. 4B, driving assistance such as an alarm is not executed at time t1, and the attached snow is not detected. Until t2, the obstacle to be detected is not determined. Thereby, it is possible to prevent the driving assistance from being executed in an inappropriate situation due to the adhesion of snow. In the example shown in FIG. 4B, the attached snow is not detected at time t2, but the snow is still attached, and the index value may be equal to or higher than the second determination threshold Th2 after time t2. It is possible. In this case, a very short target distance (distance to snow) is calculated at that time, and driving assistance such as an alarm can be immediately executed even though no obstacle actually exists. However, also in this case, since the timing of the alarm or the like is delayed as compared with the case where the normal first determination threshold Th1 is used, the uncomfortable feeling given to the driver can be reduced.
以上、本発明の好ましい実施例について詳説したが、本発明は、上述した実施例に制限されることはなく、本発明の範囲を逸脱することなく、上述した実施例に種々の変形及び置換を加えることができる。 The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications and substitutions can be made to the above-described embodiments without departing from the scope of the present invention. Can be added.
例えば、上述した実施例では、積雪時の所定のシフト変更後に、所定距離D0以下の物標距離の距離情報が検出された場合に、通常の第1判定閾値Th1よりも大きい第2判定閾値Th2を用いているが、積雪時に所定距離D0以下の物標距離の距離情報が検出された場合に、通常の第1判定閾値Th1よりも大きい第2判定閾値Th2を用いてもよい。即ち、所定のシフト変更の条件(ステップ204)は省略されてもよい。これは、例えば前進走行時において前方側のクリアランスソナー201a及び201bに雪が付着する場合もあるためである。また、所定のシフト変更の条件は、他のシフト変更を含んでよい。例えば、所定のシフト変更の条件は、ニュートラルレンジからリバースレンジ又はDレンジへの変更を含んでよい。これは、ニュートラルレンジによる惰性走行時に巻上げにより進行方向逆側のクリアランスソナーに雪が付着する場合もあるためである。また、所定のシフト変更の条件は、Pレンジからリバースレンジ又はDレンジへの変更)を含んでよい。これは、停車中に直接的な雪の吹き付け等によりクリアランスソナーに雪が付着する場合もあるためである。
For example, in the above-described embodiment, the second determination threshold Th2 that is larger than the normal first determination threshold Th1 when distance information of a target distance equal to or less than the predetermined distance D0 is detected after a predetermined shift change at the time of snowfall. However, when distance information of a target distance equal to or less than the predetermined distance D0 is detected during snowfall, a second determination threshold Th2 that is larger than the normal first determination threshold Th1 may be used. That is, the predetermined shift change condition (step 204) may be omitted. This is because, for example, snow may adhere to the
また、上述した実施例では、積雪時の所定のシフト変更後に、所定距離D0以下の物標距離の距離情報が検出された場合に、通常の第1判定閾値Th1よりも大きい第2判定閾値Th2を用いているが、より精度の高い態様で雪の付着時のみ第2判定閾値Th2が用いられるように、他の条件を付加してもよい。例えば、物標距離が時間と共に有意に変化する場合(例えば物標距離が走行距離の変化に従って変化する場合)には、検出された物体がクリアランスソナー201aに固着した雪でないと判定してもよい(即ち検出対象の障害物と確定されてもよい)。
In the above-described embodiment, the second determination threshold Th2 that is larger than the normal first determination threshold Th1 is detected when distance information of a target distance equal to or less than the predetermined distance D0 is detected after a predetermined shift change at the time of snowfall. However, other conditions may be added so that the second determination threshold Th2 is used only when snow is attached in a more accurate manner. For example, when the target distance changes significantly with time (for example, when the target distance changes according to a change in travel distance), it may be determined that the detected object is not snow stuck to the
また、上述した実施例では、積雪時の所定のシフト変更後に、所定距離D0以下の物標距離の距離情報が検出された場合に、判定閾値Thを変更することで、検出対象の障害物と確定されるタイミングを遅らせているが、指標値の算出方法を変更することで同様の効果を得ることも可能である。例えば、積雪時の所定のシフト変更後に、所定距離D0以下の物標距離の距離情報が検出された場合に、算出される指標値を補正(例えば50%の値に補正)することで同様の効果を得ることも可能である。 Further, in the above-described embodiment, when the distance information of the target distance equal to or less than the predetermined distance D0 is detected after the predetermined shift change at the time of snowfall, by changing the determination threshold Th, Although the timing to be confirmed is delayed, it is also possible to obtain the same effect by changing the index value calculation method. For example, when distance information of a target distance equal to or less than a predetermined distance D0 is detected after a predetermined shift change at the time of snowfall, the same is achieved by correcting the calculated index value (for example, correcting to a value of 50%). It is also possible to obtain an effect.
また、上述した実施例において、第2判定閾値Th2と比較される積算値(即ち上記ステップ206における障害物判定において使用される積算値)は、特定のクリアランスソナーにより物体が所定距離D0内に検出されている積算時間等であってもよい。他方、第1判定閾値Th1と比較される積算値(即ち上記ステップ208における障害物判定において算出される積算値)は、特定のクリアランスソナーにより物体が任意の距離で検出されている積算時間等であってよい。また、障害物判定は、あるクリアランスソナーにより物体が所定距離D0外に検出された場合にも実行されてよい。この場合、第1判定閾値Th1が使用されてよく、第1判定閾値Th1と比較される積算値は、当該クリアランスソナーにより物体が任意の距離で検出されている積算時間等であってよい。 In the embodiment described above, the integrated value compared with the second determination threshold Th2 (that is, the integrated value used in the obstacle determination in step 206) is detected by the specific clearance sonar within the predetermined distance D0. It may be the accumulated time or the like. On the other hand, the integrated value compared with the first determination threshold Th1 (that is, the integrated value calculated in the obstacle determination in step 208) is an integrated time during which the object is detected at an arbitrary distance by a specific clearance sonar. It may be. The obstacle determination may also be executed when an object is detected outside a predetermined distance D0 by a certain clearance sonar. In this case, the first determination threshold Th1 may be used, and the integrated value compared with the first determination threshold Th1 may be an integrated time during which an object is detected at an arbitrary distance by the clearance sonar.
また、上述した実施例において、進行方向前側のクリアランスソナー201a及び201b(前進時)又はクリアランスソナー201c及び201d(後退時)に対して、定期的に雪の付着の有無を判定する雪付着判定を行うこととしてもよい。この場合、雪付着判定は、例えば、所定距離D3以下の物標距離の距離情報が検出された状態で、所定距離D3以上走行した場合(或いは、所定車速以上で所定時間走行した場合)に、雪が付着していると判定してもよい。図2に示す処理ルーチンは、ステップ204の判定を省略しつつ、雪付着判定中(判定結果が出るまでの間)に実行されてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the snow adhesion determination for periodically determining whether or not snow has adhered to the
また、上述した実施例では、超音波センサを用いているが、障害物を検出することができる他のセンサ(例えばミリ波センサやレーザセンサ)等を用いる場合についても適用可能である。 Moreover, although the ultrasonic sensor is used in the above-described embodiments, the present invention can also be applied to the case of using another sensor (for example, a millimeter wave sensor or a laser sensor) that can detect an obstacle.
1 運転支援装置
10 運転支援ECU
20 クリソナECU
30 Gセンサ
40 舵角センサ
42 外気温センサ
50 メータコンピュータ
60 エンジンECU
70 ブレーキECU
101 入力処理部
102 車両状態推定部
103 障害物判定部
104 制御量演算部
105 HMI演算部
106 出力処理部
201a〜201d クリアランスソナー
1 Driving
20 Crisona ECU
30
70 Brake ECU
DESCRIPTION OF
Claims (3)
前記センサからの前記物体情報に基づいて、所定基準以上の時間連続性で物体が検出されていると判断した場合に、前記物体を検出対象の障害物と確定し、該障害物に関する運転支援を開始する処理装置とを備え、
前記処理装置は、前記センサからの前記物体情報に基づく前記物体までの距離が所定距離以下であり且つ積雪環境を検出した場合に、前記所定基準以上の時間連続性の判断基準を、前記物体を検出対象の障害物と確定し難くなる方向に変更することを特徴とする、運転支援装置。 A sensor that transmits a detection wave to the outside of the vehicle and acquires object information related to a distance to the object outside the vehicle based on a reflected wave of the detection wave;
Based on the object information from the sensor, when it is determined that an object is detected with a time continuity equal to or greater than a predetermined reference, the object is determined as an obstacle to be detected, and driving assistance related to the obstacle is provided. A processing device to start,
When the distance to the object based on the object information from the sensor is equal to or less than a predetermined distance and a snowy environment is detected, the processing device determines the time continuity determination criterion equal to or greater than the predetermined reference as the object. A driving support device, characterized in that it is changed in a direction that makes it difficult to determine an obstacle to be detected.
前記判断基準の変更は、前記所定閾値を増加させることを含む、請求項1又は2に記載の運転支援装置。 Based on the object information from the sensor, the processing device calculates an index value representing an integrated time in which the object is continuously detected or the number of times the object has been detected, and the calculated index value Is determined to be an obstacle to be detected when the threshold exceeds a predetermined threshold,
The driving support device according to claim 1, wherein the change of the determination criterion includes increasing the predetermined threshold value.
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