JP2014084731A - Sensor learning apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、センサの学習装置に関する。 The present invention relates to a sensor learning device.
内燃機関の排気通路に排気中のNOx濃度を検出するNOxセンサを備えることがある。そして、このNOxセンサは、経年変化等により出力値が変化することがある。これに対し、内燃機関の燃料カット時またはアイドル時に、NOxセンサの出力値と、運転条件に応じて予め設定された基準出力値との差に基づき、NOxセンサの出力を補正(学習)することが知られている(例えば、特許文献1参照。)。 A NOx sensor that detects the NOx concentration in the exhaust gas may be provided in the exhaust passage of the internal combustion engine. The output value of this NOx sensor may change due to changes over time. On the other hand, the output of the NOx sensor is corrected (learned) based on the difference between the output value of the NOx sensor and the reference output value set in advance according to the operating conditions when the internal combustion engine is cut or idle. Is known (for example, see Patent Document 1).
ここで、NOxセンサの出力値にずれがある場合、NOxセンサの出力値が大きくなるほど、出力値のずれの程度が大きくなる。このため、NOxセンサの出力値が大きなときに出力値を学習させれば、より精度の高い学習が可能となる。しかし、NOxセンサよりも上流に選択還元型NOx触媒(以下、SCR触媒ともいう。)が設けられていると、SCR触媒においてNOxが浄化されるため、該NOxセンサの出力値は比較的小さくなる。このような状態では、NOxセンサの出力値のばらつきの影響が大きくなり、学習の精度が低くなる虞がある。なお、NOxセンサは、NOxと同様にアンモニア(NH3)を検知する。 Here, when there is a deviation in the output value of the NOx sensor, the degree of deviation of the output value increases as the output value of the NOx sensor increases. For this reason, if the output value is learned when the output value of the NOx sensor is large, more accurate learning is possible. However, if a selective reduction type NOx catalyst (hereinafter also referred to as an SCR catalyst) is provided upstream of the NOx sensor, the NOx is purified in the SCR catalyst, and the output value of the NOx sensor is relatively small. . In such a state, the influence of variations in the output value of the NOx sensor becomes large, and the learning accuracy may be lowered. The NOx sensor detects ammonia (NH 3 ) in the same manner as NOx.
本発明は、上記したような問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、アンモニアを検知可能なセンサの学習精度をより高めることにある。 The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object thereof is to further improve the learning accuracy of a sensor capable of detecting ammonia.
上記課題を達成するために本発明によるセンサの学習装置は、
アンモニアを還元剤としてNOxを還元させる選択還元型NOx触媒が配置される内燃機関の排気通路の該選択還元型NOx触媒よりも下流で排気中のアンモニアを検知するセンサの学習装置において、
前記選択還元型NOx触媒が吸着しているアンモニア量を推定するアンモニア吸着量推定手段と、
前記選択還元型NOx触媒の温度を検出または推定する温度検出手段と、
前記アンモニア吸着量推定手段により推定されるアンモニア量及び前記温度検出手段により検出または推定される温度の上昇速度に基づいて、前記選択還元型NOx触媒から流出する排気中のアンモニア濃度を推定するアンモニア濃度推定手段と、
前記アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア濃度が閾値よりも大きな場合に、前記アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア濃度に基づいて、前記センサの出力値の学習を実施する学習手段と、
を備える。
In order to achieve the above object, a sensor learning device according to the present invention comprises:
In a sensor learning device for detecting ammonia in exhaust gas downstream of the selective reduction type NOx catalyst in an exhaust passage of an internal combustion engine in which a selective reduction type NOx catalyst for reducing NOx using ammonia as a reducing agent is disposed,
Ammonia adsorption amount estimation means for estimating the amount of ammonia adsorbed by the selective reduction type NOx catalyst;
Temperature detecting means for detecting or estimating the temperature of the selective reduction type NOx catalyst;
Ammonia concentration for estimating the ammonia concentration in the exhaust gas flowing out from the selective reduction type NOx catalyst based on the ammonia amount estimated by the ammonia adsorption amount estimating means and the temperature increase rate detected or estimated by the temperature detecting means An estimation means;
Learning means for learning the output value of the sensor based on the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means when the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means is larger than a threshold;
Is provided.
センサは、アンモニアを検知可能なものであればよく、例えばNOxセンサ、または、アンモニアセンサとすることができる。ここで、SCR触媒の温度が上昇するにしたがって、SCR触媒からアンモニアが脱着する。このため、SCR触媒の温度が上昇するときに、該SCR触媒からアンモニアが流出し得る。そして、SCR触媒から流出する排気中のアンモニア濃度は、アンモニア吸着量推定手段により推定されるアンモニア量、及び温度検出手段により検出または推定される温度の上昇速度と相関関係がある。したがって、アンモニア濃度推定手段は、アンモニア吸着量推定手段により推定されるアンモニア量及び温度検出手段により検出または推定される温度の上昇速度に基づいて、SCR触媒から流出する排気中のアンモニア濃度を推定することができる。アンモニア濃度推定手段は、アンモニア吸着量推定手段により推定されるアンモニア量及び温度検出手段により検出または推定される温度の上昇速度と、SCR触媒から流出する排気中のアンモニア濃度と、の関係を予め記憶しておいてもよい。 The sensor may be any sensor that can detect ammonia, and may be, for example, a NOx sensor or an ammonia sensor. Here, as the temperature of the SCR catalyst increases, ammonia is desorbed from the SCR catalyst. For this reason, when the temperature of the SCR catalyst rises, ammonia can flow out from the SCR catalyst. The ammonia concentration in the exhaust gas flowing out from the SCR catalyst has a correlation with the ammonia amount estimated by the ammonia adsorption amount estimating means and the temperature increase rate detected or estimated by the temperature detecting means. Therefore, the ammonia concentration estimation means estimates the ammonia concentration in the exhaust gas flowing out from the SCR catalyst based on the ammonia amount estimated by the ammonia adsorption amount estimation means and the temperature increase rate detected or estimated by the temperature detection means. be able to. The ammonia concentration estimating means stores in advance the relationship between the ammonia amount estimated by the ammonia adsorption amount estimating means and the temperature rise rate detected or estimated by the temperature detecting means and the ammonia concentration in the exhaust gas flowing out from the SCR catalyst. You may keep it.
そして、SCR触媒からアンモニアが流出すれば、センサの出力値が大きくなる。したがって、このときにセンサの出力値を学習すれば、学習精度をより高めることができる。なお、閾値は、SCR触媒からアンモニアが流出しているか否かを判定するために設定される値であり、例えば0としてもよい。また、閾値を、センサに検出されるか否かの境にあるときのアンモニア濃度としてもよい。さらに、センサの出力値が大きくなるほど、学習精度が向上するため、閾値を、センサの出力値の学習精度が要求される精度となるアンモニア濃度としてもよい。そして、学習は、例えば、アンモニア濃度推定手段による推定されるアンモニア濃度が、そのときのセンサの出力値に対応していることを記憶することにより実施される。 And if ammonia flows out from an SCR catalyst, the output value of a sensor will become large. Therefore, learning accuracy can be further improved by learning the output value of the sensor at this time. Note that the threshold value is a value set to determine whether ammonia is flowing out of the SCR catalyst, and may be 0, for example. Further, the threshold value may be the ammonia concentration when the sensor is detected or not. Furthermore, since the learning accuracy improves as the sensor output value increases, the threshold value may be an ammonia concentration that provides an accuracy that requires learning accuracy of the sensor output value. Then, learning is performed, for example, by storing that the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means corresponds to the output value of the sensor at that time.
なお、センサの出力値が、アンモニア濃度推定手段による推定されるアンモニア濃度となるように、該センサの出力値を補正するようにしてもよい。また、SCR触媒の温度が高くなるほど、SCR触媒に吸着可能なアンモニア量が減少するため、温度の上昇に伴いSCR触媒からアンモニアが脱着し易くなる。このため、SCR触媒の温度が、所定温度以上のときに学習を実施してもよい。また、「アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア濃度が閾値よりも大きな場合」を、「SCR触媒の温度が所定温度以上の場合」に置き換えてもよい。所定温度は、温度の上昇に伴いSCR触媒からアンモニアが脱着する温度としてもよい。 Note that the output value of the sensor may be corrected so that the output value of the sensor becomes the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means. Further, as the temperature of the SCR catalyst increases, the amount of ammonia that can be adsorbed on the SCR catalyst decreases, so that ammonia easily desorbs from the SCR catalyst as the temperature increases. For this reason, learning may be performed when the temperature of the SCR catalyst is equal to or higher than a predetermined temperature. Further, “when the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means is larger than the threshold value” may be replaced with “when the temperature of the SCR catalyst is equal to or higher than a predetermined temperature”. The predetermined temperature may be a temperature at which ammonia desorbs from the SCR catalyst as the temperature rises.
また、本発明においては、前記アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア濃度が閾値以下の場合には、閾値よりも大きな場合よりも、前記選択還元型NOx触媒に供給するアンモニア量を多くすることができる。 In the present invention, when the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means is less than or equal to the threshold value, the amount of ammonia supplied to the selective reduction type NOx catalyst may be larger than when the ammonia concentration is larger than the threshold value. it can.
SCR触媒に供給するアンモニア量を多くすることにより、SCR触媒からアンモニアが流出したり、SCR触媒から流出するアンモニア量が多くなったりするため、前記アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア量が、閾値よりも大きくなり得る。これにより、センサの出力値の学習精度を高くすることができる。 Increasing the amount of ammonia supplied to the SCR catalyst causes ammonia to flow out of the SCR catalyst or increase in the amount of ammonia flowing out of the SCR catalyst. Therefore, the amount of ammonia estimated by the ammonia concentration estimating means is a threshold value. Can be larger. Thereby, the learning accuracy of the output value of the sensor can be increased.
なお、アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア濃度が閾値以下となっている時間が所定時間以上の場合、または、アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア濃度が閾値以下の状態での走行距離が所定距離以上の場合に、SCR触媒に供給するアンモニア量を多くしてもよい。そうすると、少なくとも所定時間が経過したときや、所定距離を走行したときにセンサの出力値を学習することができる。所定時間は、車両の走行距離に応じて設定されてもよい。すなわち、所定の距離を走行するのに要する時間を所定時間としてもよい。所定時間(所定距離)は、センサの出力値の学習を実施しなければ、該センサの検出値の精度が低下する時間(距離)とすることができる。また、「アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア濃度が閾値以下となっている時間」は、セ
ンサの出力値の学習の要求がなされてからの時間に限ってもよい。
Note that when the time during which the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means is equal to or less than the threshold is equal to or longer than a predetermined time, or the travel distance when the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means is equal to or less than the threshold is predetermined. When the distance is longer than the distance, the amount of ammonia supplied to the SCR catalyst may be increased. Then, the sensor output value can be learned at least when a predetermined time has elapsed or when traveling a predetermined distance. The predetermined time may be set according to the travel distance of the vehicle. That is, the time required to travel a predetermined distance may be set as the predetermined time. The predetermined time (predetermined distance) can be a time (distance) during which the accuracy of the detection value of the sensor is reduced unless learning of the output value of the sensor is performed. Further, the “time during which the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means is equal to or less than the threshold value” may be limited to the time after the request for learning of the output value of the sensor is made.
本発明によれば、アンモニアを検知可能なセンサの学習精度をより高めることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the learning precision of the sensor which can detect ammonia can be improved more.
以下に図面を参照して、この発明を実施するための形態を、実施例に基づいて例示的に詳しく説明する。ただし、この実施例に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対配置などは、特に記載がない限りは、この発明の範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。 DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be exemplarily described in detail with reference to the drawings. However, the dimensions, materials, shapes, relative arrangements, and the like of the components described in this embodiment are not intended to limit the scope of the present invention only to those unless otherwise specified.
<実施例1>
図1は、本実施例に係る内燃機関の概略構成を示す図である。図1に示す内燃機関1は、ディーゼル機関であるが、ガソリン機関であってもよい。内燃機関1は、たとえば車両に搭載される。
<Example 1>
FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of an internal combustion engine according to the present embodiment. The internal combustion engine 1 shown in FIG. 1 is a diesel engine, but may be a gasoline engine. The internal combustion engine 1 is mounted on a vehicle, for example.
内燃機関1には、吸気通路2及び排気通路3が接続されている。吸気通路2には、該吸気通路2を流通する吸気の量を検出するエアフローメータ11が設けられている。一方、排気通路3には、排気の流れ方向の上流側から順に、噴射弁4と、選択還元型NOx触媒5(以下、SCR触媒5という。)と、が設けられている。
An
噴射弁4は、還元剤を噴射するときに開き、還元剤の噴射を停止するときに閉じる。還元剤には、アンモニア(NH3)が用いられる。なお、噴射弁4は、アンモニアを噴射してもよく、尿素水を噴射してもよい。ここで、噴射弁4から噴射された尿素水は、SCR触媒5において加水分解されてアンモニアとなり、SCR触媒5により吸着される。すなわち、噴射弁4からは、アンモニアを供給してもよく、最終的にアンモニアに変化する物質を供給してもよい。また、還元剤は、固体、液体、気体の何れの状態で供給してもよい。
The
また、SCR触媒5は、吸着していた還元剤によりNOxを選択還元する。したがって、SCR触媒5に還元剤としてアンモニアを予め吸着させておけば、このアンモニアによりNOxを還元させることができる。
The
SCR触媒5よりも上流側の排気通路3には、排気の温度を検出する温度センサ12が設けられている。温度センサ12は、SCR触媒5に流入する排気の温度を検出する。そして、この排気の温度に基づいて、SCR触媒5の温度を推定することができる。なお、温度センサ12の測定値を、SCR触媒5の温度としてもよい。また、SCR触媒5よりも下流側に温度センサを取り付けて、該温度センサの測定値をSCR触媒5の温度としてもよい。また、SCR触媒5に温度センサを直接取り付けて、該SCR触媒5の温度を測定してもよい。また、内燃機関1の運転条件に基づいて、SCR触媒5の温度を推定することもできる。例えば、機関回転数、燃料噴射量、及び吸入空気量と、SCR触媒5の温度と、には相関関係があるため、これらの関係を予め実験等により求めてマップ化しておいてもよい。なお、本実施例においては温度センサ12が、本発明における温度検出手段
に相当する。
A
また、SCR触媒5よりも上流側の排気通路3には、排気中のNOx濃度を検出する第一NOxセンサ13が設けられている。また、SCR触媒5よりも下流側の排気通路3には、排気中のNOx濃度を検出する第二NOxセンサ14が設けられている。第一NOxセンサ13によれば、SCR触媒5に流入する排気中のNOx濃度を測定することができる。なお、内燃機関1の運転状態(例えば機関回転数及び機関負荷)と、SCR触媒5に流入する排気中のNOx濃度と、には相関関係があるため、内燃機関1の運転状態に基づいて、SCR触媒5に流入する排気中のNOx濃度を推定することもできる。また、第二NOxセンサ14によれば、SCR触媒5から流出する排気中のNOx濃度を測定することができる。なお、第一NOxセンサ13及び第二NOxセンサ14は、NOxと同様にアンモニアも検知する。そして、本実施例においては第二NOxセンサ14が、本発明におけるセンサに相当する。なお、第二NOxセンサ14を、アンモニア濃度を測定するアンモニアセンサとしてもよい。
A
なお、噴射弁4よりも上流側の排気通路3に、酸化触媒やパティキュレートフィルタを備えていてもよい。
Note that an oxidation catalyst or a particulate filter may be provided in the
以上述べたように構成された内燃機関1には、該内燃機関1を制御するための電子制御装置であるECU10が併設されている。このECU10は、内燃機関1の運転条件や運転者の要求に応じて内燃機関1を制御する。
The internal combustion engine 1 configured as described above is provided with an
ECU10には、上記センサの他、アクセルペダルの踏込量に応じた電気信号を出力し機関負荷を検出可能なアクセル開度センサ15、及び、機関回転数を検出するクランクポジションセンサ16が電気配線を介して接続され、これらセンサの出力がECU10に入力される。一方、ECU10には、噴射弁4が電気配線を介して接続されており、該ECU10により噴射弁4が制御される。
In addition to the above sensors, the
そして、ECU10は、第二NOxセンサ14の出力値を学習する。なお、第二NOxセンサ14の出力値を補正する補正値を求めるようにしてもよい。以下において「学習」といった場合には、第二NOxセンサ14の出力値の学習を示す。
Then, the
ここで、第二NOxセンサ14は、NOxと同様にアンモニアを検出してしまう。したがって、第二NOxセンサ14の周辺の排気中にアンモニアが多く含まれていると、第二NOxセンサ14の出力値が大きくなる。そして、第二NOxセンサ14の出力値が大きいときに、該第二NOxセンサ14の出力値の学習を実施することにより、学習精度を高めることができる。そして、ECU10は、推定されるアンモニア濃度と、第二NOxセンサ14の出力値と、の関係を求めて記憶することで学習を実施する。
Here, the
本実施例では、SCR触媒5から流出する排気中のアンモニア濃度が閾値よりも大きなときに学習を実施することにより、第二NOxセンサ14の出力値が十分に大きな状態で学習を実施する。
In this embodiment, learning is performed when the concentration of ammonia in the exhaust gas flowing out from the
図2は、SCR触媒5の昇温速度と、SCR触媒5よりも下流のアンモニア濃度と、の関係を、アンモニア吸着量毎に示した図である。SCR触媒5の昇温速度とは、単位時間当たりのSCR触媒5の温度の上昇量である。アンモニア吸着量は、SCR触媒5が吸着しているアンモニア量である。
FIG. 2 is a diagram showing the relationship between the temperature increase rate of the
図2に示されるように、SCR触媒5の昇温速度が大きくなるほど、SCR触媒5よりも下流のアンモニア濃度が高くなる。すなわち、SCR触媒5の温度が上昇すると、SC
R触媒5からアンモニアが脱着し易くなる。この傾向は、昇温速度が大きいほど、より顕著になり、SCR触媒5から脱着するアンモニア量がより多くなる。また、図2に示されるように、SCR触媒5が吸着しているアンモニア量が多いほど、SCR触媒5よりも下流のアンモニア濃度が高くなる。
As shown in FIG. 2, the ammonia concentration downstream of the
Ammonia is easily desorbed from the
図2に示した関係を、予め実験又はシミュレーション等により求めてECU10に記憶させておけば、SCR触媒5の昇温速度と、SCR触媒5が吸着しているアンモニア量と、からSCR触媒5よりも下流の排気中のアンモニア濃度を推定することができる。このアンモニア濃度の推定値と、第二NOxセンサ14の出力値を比較することで、学習を実施することができる。そして、本実施例においては図2に示した関係に従ってSCR触媒5よりも下流の排気中のアンモニア濃度を推定するECU10が、本発明におけるアンモニア濃度推定手段に相当する。
If the relationship shown in FIG. 2 is obtained in advance through experiments or simulations and stored in the
なお、SCR触媒5の昇温速度は、温度センサ12により求めるか、内燃機関1の運転状態に基づいて推定することができる。SCR触媒5が吸着しているアンモニア量は、供給したアンモニア量から、NOxの浄化のために消費されたアンモニア量及びSCR触媒5から流出したアンモニア量を減算することで求めることができる。NOxの浄化のために消費されたアンモニア量は、SCR触媒5に流入したNOx量と相関関係にあるため、SCR触媒5に流入したNOx量に基づいて算出することができる。また、SCR触媒5から流出するアンモニア量は、SCR触媒5の温度及び内燃機関1の吸入空気量と相関関係があるため、この関係に基づいて、SCR触媒5から流出したアンモニア量を算出することができる。なお、SCR触媒5の昇温速度、及びSCR触媒5が吸着しているアンモニア量は、周知の技術により求めてもよい。なお、本実施例においてはSCR触媒5が吸着しているアンモニア量を推定するECU10が、本発明におけるアンモニア吸着量推定手段に相当する。
The temperature increase rate of the
図3は、本実施例に係る第二NOxセンサ14の学習のフローを示した図である。本ルーチンは、ECU10により所定の時間毎に実施される。
FIG. 3 is a diagram illustrating a learning flow of the
ステップS101では、第二NOxセンサ14の学習要求があるか否か判定される。例えば、前回の学習から所定の時間が経過した場合、又は、前回の学習から車両が所定の距離を走行した場合に、第二NOxセンサ14の学習要求があると判定される。ステップS101で肯定判定がなされた場合には、ステップS102へ進み、一方、否定判定がなされた場合には、本ルーチンを終了させる。
In step S101, it is determined whether there is a learning request for the second NOx sensor. For example, when a predetermined time has elapsed since the previous learning, or when the vehicle has traveled a predetermined distance from the previous learning, it is determined that there is a learning request for the
ステップS102では、SCR触媒5から流出する排気中のアンモニア濃度の推定値が閾値よりも大きいか否か判定される。なお、本ステップでは、SCR触媒5からアンモニアが流出しているか否か判定してもよい。閾値は、第二NOxセンサ14の出力値の学習ができないアンモニア濃度の上限値である。なお、SCR触媒5からアンモニアが流出していれば、学習が可能であると考えて、閾値を0に設定してもよい。また、アンモニア濃度が高いほど、学習精度が向上すると考えて、第二NOxセンサ14の学習精度が許容範囲内又は要求される精度となるように閾値を設定してもよい。アンモニア濃度の推定値は、図2の関係に従って求められる。ステップS102で肯定判定がなされた場合にはステップS103へ進み、一方、否定判定がなされた場合にはステップS106へ進む。
In step S102, it is determined whether or not the estimated value of the ammonia concentration in the exhaust gas flowing out from the
ステップS103では、SCR触媒5よりも下流の排気中のNOx濃度及びアンモニア濃度の合計値が推定される。第二NOxセンサ14では、NOx及びアンモニアが検出されるため、これらの濃度の合計値に基づいて学習を実施する。なお、内燃機関1からNOxが発生しない運転状態の場合には、アンモニア濃度だけを考えればよい。または、内燃機関1からNOxが発生しない運転状態のときに限り学習を行うことで、NOx濃度のこ
とを考えなくてもよい。SCR触媒5よりも下流の排気中のアンモニア濃度は、ステップS102において得られる値である。SCR触媒5よりも下流の排気中のNOx濃度は、SCR触媒5よりも上流のNOx濃度と、SCR触媒5におけるNOx浄化率と、に基づいて求められる。SCR触媒5よりも上流のNOx濃度は、第一NOxセンサ13により測定するか、内燃機関1の運転状態に基づいて算出することができる。また、SCR触媒5におけるNOx浄化率は、例えば、SCR触媒5の温度の履歴に応じて求められるSCR触媒5の劣化の度合いと、SCR触媒5の温度と、に基づいて算出することができる。なお、SCR触媒5よりも下流の排気中のNOx濃度は、周知の技術により求めてもよい。
In step S103, the total value of the NOx concentration and the ammonia concentration in the exhaust downstream of the
ステップS104では、第二NOxセンサ14の出力値の学習が実施される。すなわち、第二NOxセンサ14の現時点での出力値が、ステップS103で推定される濃度であると記憶される。
In step S104, the output value of the
ステップS105では、車両の走行距離を示すカウンタiを0とする。 In step S105, a counter i indicating the travel distance of the vehicle is set to zero.
なお、第二NOxセンサ14の学習の要求があるにもかかわらず、SCR触媒5から流出するアンモニア量が少ないと、学習を実施することができない。このような状態が長く続くと、第二NOxセンサ14により検出されるNOx濃度の精度が低くなる虞がある。これに対して、所定距離を走行しても学習を実施することができない場合には、アンモニアの供給量を増加させる。このように、アンモニアの供給量を積極的に増加させることで、SCR触媒5からアンモニアを流出させたり、SCR触媒5から流出するアンモニア量を増加させたりすることができる。なお、所定時間が経過しても学習を実施できない場合に、アンモニアの供給量を増加させてもよい。また、ステップS102で否定判定がなされた場合に、直ちにアンモニアの供給量を増加させてもよい。
Note that learning cannot be performed if the amount of ammonia flowing out of the
すなわち、ステップS102で否定判定がなされた場合に、ステップS106へ進み、ステップS106では、カウンタiに所定値Aが加算される。本ステップでは、車両の走行距離を積算している。すなわち、カウンタiは、第二NOxセンサ14の学習の要求がなされてからの車両の走行距離を示している。所定値Aは前回のステップS106が処理されてから、今回のステップS106が処理されるまでに車両が走行した距離である。また、ステップS106が初めて処理される場合には、所定値Aは、本ルーチン開始時からの走行距離である。
That is, when a negative determination is made in step S102, the process proceeds to step S106, and in step S106, the predetermined value A is added to the counter i. In this step, the travel distance of the vehicle is integrated. That is, the counter i indicates the travel distance of the vehicle after the learning request of the
ステップS107では、カウンタiが閾値以上であるか否か判定される。すなわち、第二NOxセンサ14の学習要求がなされてからの走行距離が閾値以上となったか否か判定される。この閾値は、学習を実施しなければ第二NOxセンサ14の検出精度が低下する虞のある走行距離である。なお、本実施例では、走行距離に基づいた判定を実施しているが、時間に基づいて判定を実施してもよい。すなわち、第二NOxセンサ14の学習要求がなされてからの時間が閾値以上であるか否か判定してもよい。
In step S107, it is determined whether the counter i is greater than or equal to a threshold value. That is, it is determined whether or not the travel distance after the learning request of the
ステップS107で肯定判定がなされた場合にはステップS108へ進み、一方、否定判定がなされた場合には本ルーチンを終了させる。 If an affirmative determination is made in step S107, the process proceeds to step S108. On the other hand, if a negative determination is made, this routine is terminated.
ステップS108では、アンモニアの供給量が増加される。本ステップでは、ステップS107で否定判定がなされたとき、又は、ステップS102で肯定判定がなされたときよりも、アンモニアの供給量を増加させる。また、現時点よりもアンモニアの供給量を増加させるとしてもよい。また、所定量または所定割合だけアンモニア添加量を増加させてもよい。このときの増加量は、予め実験等により求めておく。その後、ステップS102へ戻る。なお、ステップS106及び107を省略し、ステップS102で否定判定がな
された場合に、直ちにステップS108実施してもよい。
In step S108, the supply amount of ammonia is increased. In this step, the amount of ammonia supplied is increased when a negative determination is made in step S107 or when an affirmative determination is made in step S102. Further, the supply amount of ammonia may be increased from the current time. Further, the ammonia addition amount may be increased by a predetermined amount or a predetermined ratio. The amount of increase at this time is obtained in advance by experiments or the like. Then, it returns to step S102. It should be noted that steps S106 and 107 may be omitted, and step S108 may be performed immediately when a negative determination is made in step S102.
以上説明したように、本実施例によれば、SCR触媒5からアンモニアが流出する状態のときに、推定されるアンモニアの濃度に基づいて、第二NOxセンサ14の出力値を学習することができる。すなわち、SCR触媒5においてNOxが浄化されるとしても、SCR触媒5からアンモニアを流出させることで、第二NOxセンサ14の出力値を大きくすることができる。このように、第二NOxセンサ14の出力値が比較的大きな状態で学習を実施することで、学習精度を高くすることができる。
As described above, according to this embodiment, the output value of the
なお、SCR触媒5からのアンモニアの流出は、該SCR触媒5の温度が高いほど顕著になるため、SCR触媒5の温度が所定温度以上のときに、第二NOxセンサ14の出力値を学習してもよい。
Note that the outflow of ammonia from the
また、本実施例では、第二NOxセンサ14の出力値を学習しているが、これに代えて、第二NOxセンサ14の出力値を補正する補正値を求めてもよい。すなわち、第二NOxセンサ14の出力値が経年変化によりずれた場合に、ずれ量を補正する補正値を求め、該補正値を用いて第二NOxセンサ14の出力値を補正してもよい。
In the present embodiment, the output value of the
1 内燃機関
2 吸気通路
3 排気通路
4 噴射弁
5 選択還元型NOx触媒(SCR触媒)
10 ECU
11 エアフローメータ
12 温度センサ
13 第一NOxセンサ
14 第二NOxセンサ
15 アクセル開度センサ
16 クランクポジションセンサ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
10 ECU
11
Claims (2)
前記選択還元型NOx触媒が吸着しているアンモニア量を推定するアンモニア吸着量推定手段と、
前記選択還元型NOx触媒の温度を検出または推定する温度検出手段と、
前記アンモニア吸着量推定手段により推定されるアンモニア量及び前記温度検出手段により検出または推定される温度の上昇速度に基づいて、前記選択還元型NOx触媒から流出する排気中のアンモニア濃度を推定するアンモニア濃度推定手段と、
前記アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア濃度が閾値よりも大きな場合に、前記アンモニア濃度推定手段により推定されるアンモニア濃度に基づいて、前記センサの出力値の学習を実施する学習手段と、
を備えるセンサの学習装置。 In a sensor learning device for detecting ammonia in exhaust gas downstream of the selective reduction type NOx catalyst in an exhaust passage of an internal combustion engine in which a selective reduction type NOx catalyst for reducing NOx using ammonia as a reducing agent is disposed,
Ammonia adsorption amount estimation means for estimating the amount of ammonia adsorbed by the selective reduction type NOx catalyst;
Temperature detecting means for detecting or estimating the temperature of the selective reduction type NOx catalyst;
Ammonia concentration for estimating the ammonia concentration in the exhaust gas flowing out from the selective reduction type NOx catalyst based on the ammonia amount estimated by the ammonia adsorption amount estimating means and the temperature increase rate detected or estimated by the temperature detecting means An estimation means;
Learning means for learning the output value of the sensor based on the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means when the ammonia concentration estimated by the ammonia concentration estimating means is larger than a threshold;
A sensor learning device comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012232121A JP2014084731A (en) | 2012-10-19 | 2012-10-19 | Sensor learning apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012232121A JP2014084731A (en) | 2012-10-19 | 2012-10-19 | Sensor learning apparatus |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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Family Applications (1)
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JP2012232121A Pending JP2014084731A (en) | 2012-10-19 | 2012-10-19 | Sensor learning apparatus |
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Country | Link |
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JP (1) | JP2014084731A (en) |
-
2012
- 2012-10-19 JP JP2012232121A patent/JP2014084731A/en active Pending
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