JP2014064707A - Sheet and information processing device, and information processing method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、排卵日予測に用いるシート及び排卵日予測機能を有する情報処理装置及び情報処理方法に関するものである。 The present invention relates to a sheet used for ovulation date prediction, an information processing apparatus having an ovulation date prediction function, and an information processing method.
妊娠したいという希望を持つ人にとって、排卵日を特定することは重要である。一般に、排卵日を特定する方法としては、基礎体温を測定する方法や、排卵検査薬を用いて尿のホルモンを測定する方法、あるいは超音波診断により卵胞を測定する方法等が挙げられる。 It is important to identify the date of ovulation for those who wish to become pregnant. In general, examples of the method for specifying the date of ovulation include a method for measuring basal body temperature, a method for measuring urinary hormones using an ovulation test agent, and a method for measuring follicles by ultrasonic diagnosis.
このうち、超音波診断により卵胞を測定する方法は、正確に排卵日を特定できる反面、専門の検査機関等において測定する必要があり、利便性に欠ける。一方、排卵検査薬を用いる方法の場合、自宅で測定ができるため、利便性は高いものの、排卵検査薬自体の値段が高く、継続して実施する場合には、個人の負担が大きいというデメリットがある。 Among these methods, the method of measuring follicles by ultrasonic diagnosis can accurately identify the date of ovulation, but it is necessary to perform measurement at a specialized inspection institution or the like, and is not convenient. On the other hand, in the case of the method using the ovulation test drug, since it can be measured at home, the convenience of the method is high, but the price of the ovulation test drug itself is high. is there.
これに対して、基礎体温を測定する方法の場合、自宅で測定ができるうえ、継続して実施した場合であってもコストがかさむことがなく、より現実的な方法といえる。 On the other hand, the method of measuring basal body temperature can be measured at home, and even if it is continuously performed, the cost does not increase and can be said to be a more realistic method.
しかしながら、基礎体温を測定する方法の場合、基礎体温の測定を長期間にわたって毎日行う必要があり、更に、生理日等のメモ情報も定期的に入力する必要があるため、被検者にとっては作業負荷が高い。 However, in the case of the method of measuring basal body temperature, it is necessary to measure basal body temperature every day for a long period of time, and furthermore, it is necessary to periodically input memo information such as menstrual days, so it is necessary for the subject The load is high.
また、基礎体温を測定する方法の場合、そもそも基礎体温が不安定な被検者にとっては、十分な予測精度が期待できないといったデメリットもある。 In addition, the method of measuring basal body temperature also has a demerit that sufficient prediction accuracy cannot be expected for a subject whose basal body temperature is unstable in the first place.
このようなことから、排卵日を予測する機能を実現するにあたっては、被検者にとって利便性が高く、低コストで実施することができ、かつ、被検者の作業負荷の小さい方法を採ることが望ましい。 For this reason, in realizing the function of predicting the ovulation date, a method that is highly convenient for the subject, can be performed at low cost, and has a low workload on the subject is adopted. Is desirable.
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、被検者にとって利便性が高く、作業負荷の小さい低コストな方法により、排卵日を予測できるようにすることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to make it possible to predict an ovulation day by a low-cost method that is highly convenient for a subject and has a small work load.
上記の目的を達成するために、本発明に係るシートは以下のような構成を備える。即ち、
おりものを吸収するシートであって、
前記おりものが吸収された範囲を定量化するために、予め定められた位置からの距離を示すマークが、前記おりものが吸収される領域の表面または裏面に付されていることを特徴とする。
In order to achieve the above object, a sheet according to the present invention has the following configuration. That is,
A sheet that absorbs the cage
In order to quantify the range in which the cage is absorbed, a mark indicating a distance from a predetermined position is attached to the front or back surface of the region in which the cage is absorbed. .
本発明によれば、被検者にとって利便性が高く、作業負荷の小さい低コストな方法により、排卵日を予測することができるようになる。 According to the present invention, an ovulation day can be predicted by a low-cost method that is highly convenient for a subject and has a small work load.
はじめに、本発明の各実施形態の概要について説明する。本発明の各実施形態に係る情報処理装置では、被検者の排卵日を予測するにあたり、子宮頸管粘液法を用いる。一般に子宮頸管粘液法とは、排卵前の頸管粘液(おりもの)を採取し、その状態を解析することで、排卵日を予測する方法であり、本発明の第1乃至第3の実施形態では、頸管粘液(おりもの)の状態として、おりものの量に着目し、測定された量データに基づいて、排卵日を予測する。また、第4の実施形態では、おりもののPH値に着目し、測定されたPHデータに基づいて、排卵日を予測する。 First, the outline of each embodiment of the present invention will be described. In the information processing apparatus according to each embodiment of the present invention, the cervical mucus method is used to predict the ovulation day of the subject. In general, the cervical mucus method is a method of predicting the date of ovulation by collecting cervical mucus (origin) before ovulation and analyzing the state thereof. In the first to third embodiments of the present invention, As the state of cervical mucus (cage), paying attention to the amount of the cage, the ovulation day is predicted based on the measured amount data. In the fourth embodiment, attention is paid to the PH value of the cage, and the ovulation day is predicted based on the measured PH data.
以下、本発明の各実施形態の詳細について図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, details of each embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
[第1の実施形態]
<1.予測システムの外観構成>
図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置を含む、排卵日を予測するための予測システムの外観を示す図である。
[First Embodiment]
<1. Appearance structure of prediction system>
FIG. 1 is a diagram illustrating an appearance of a prediction system for predicting an ovulation day, including an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
図1において、100は情報処理装置であり、女性体温計110と通信することにより、女性体温計110において入力された、生理日、生理痛、性交、飲薬、発熱、おりもの等のメモ情報や、女性体温計110において測定された基礎体温データを取得する機能を有する。また、取得したメモ情報、または、メモ情報と基礎体温データとを用いて、被検者の排卵日を予測する排卵日予測機能を有する。
In FIG. 1,
なお、図1の例では、女性体温計110と通信することにより、メモ情報や基礎体温データを取得する構成としたが、本発明はこれに限定されず、情報処理装置100に、直接、メモ情報や基礎体温データ等を入力することで、メモ情報や基礎体温データ等を取得する構成としてもよい。
In the example of FIG. 1, the memo information and the basal body temperature data are acquired by communicating with the
女性体温計110において、111は表示部であり、数字・文字・図形(キャラクター、アイコン等)を表示可能な、ドットマトリックス液晶部等により構成されている。なお、表示部111に表示される表示内容の詳細は後述する。
In the
112は操作部であり、表示部111上に表示された表示内容に基づいて、女性体温計110に各種指示を入力する際に用いられる。なお、操作部112は、表示部111上に表示されたメニュー項目等の選択対象が選択状態にあることを示す識別子(カーソル)を移動させるための指示(移動指示)を与える左ボタン113、右ボタン114を備える。また、該カーソルの移動先の選択対象について、設定値を変更したりするための指示(変更指示)を与える上ボタン115、下ボタン116を備える。更に、カーソルの移動先の選択対象(またはカーソルの移動先の選択対象について、変更された設定値)を決定するための決定ボタン117を備える。なお、決定ボタン117は、女性体温計110の電源ON/OFFスイッチとしての役割も担っている(決定ボタン117を長押しすることにより、電源がON状態またはOFF状態となる)。
An
<2.情報処理装置のシステム構成>
次に情報処理装置100のシステム構成について説明する。図2は、情報処理装置100のシステム構成を示すブロック図である。図2において、201は制御メモリ(ROM)、202は中央演算処理装置(CPU)、203はメモリ(RAM)、204はコンピュータ読み取り可能な外部記憶装置(記録媒体)である。
<2. System configuration of information processing apparatus>
Next, the system configuration of the
また、205はユーザの指示を入力するための入力装置(図1に示すキーボードまたは不図示のマウスに対応する)、206は表示装置(図1に示す液晶表示部に対応する)、207は女性体温計110との間で、メモ情報及び基礎体温データ(測定情報)の送受信を行うためのインタフェース装置である。更に、208はバスである。
205 is an input device for inputting user instructions (corresponding to the keyboard or mouse not shown in FIG. 1), 206 is a display device (corresponding to the liquid crystal display unit shown in FIG. 1), and 207 is female. This is an interface device for transmitting and receiving memo information and basal body temperature data (measurement information) with the
本実施形態に係る情報処理装置100の場合、女性体温計110より(あるいは入力装置205を介して)メモ情報及び基礎体温データ(測定情報)を取得し、外部記憶装置204内に、該測定情報を測定した日情報と対応付けて、メモ情報及び基礎体温データ(測定情報)213として格納するための格納部211、及び、格納されたメモ情報に基づいて、あるいは、格納されたメモ情報と基礎体温データとに基づいて、被検者の排卵日を予測する排卵日予測部212として機能するためのプログラムを備える。
In the case of the
当該プログラム、ならびに、メモ情報及び基礎体温データ(測定情報)213は、中央演算処理装置202の制御のもと、バス208を介して適宜メモリ203に取り込まれ、中央演算処理装置202によって処理される。
The program, memo information, and basal body temperature data (measurement information) 213 are appropriately fetched into the
<3.女性体温計の表示部の表示内容>
次に、女性体温計110の表示部111に表示される表示内容について簡単に説明する。図3は、女性体温計110の表示部111に表示される表示内容の一例を示す図である。
<3. Display contents of the female thermometer display>
Next, display contents displayed on the
図3において、301は女性体温計110の各種機能を選択するための選択機能表示領域である。選択機能表示領域301に表示された各絵文字(アイコン)は、左から順に、メモ入力機能、目覚まし時刻設定機能、音量設定機能、時刻設定機能を選択するためのアイコンである。
In FIG. 3,
302はメモ入力機能が選択された際に、入力されるメモ項目を選択するための選択メモ表示領域である。選択メモ表示領域302に表示された各絵文字(アイコン)は、左から順に、生理日、発熱、不正出血、生理痛、性交、飲薬、おりものの量等を示すアイコンである。なお、おりものの量は、例えば、被検者が目視により判断した、0〜3の4段階のうちのいずれかの数値を選択的に入力できるように構成されているものとする。
303は測定データ表示領域であり、測定された基礎体温データを表示したり、過去の所定日数分の基礎体温データをトレンドグラフとして表示したりする。
304は設定情報表示領域であり、目覚まし時刻設定機能や音量設定機能等を用いてユーザが設定した設定内容を表示する。
A setting
305は現在日時表示領域であり、現在の日付(年月日)または時刻(時分)を表示する。306は内部状態表示領域であり、女性体温計110の内部状態を示す情報(例えば、電池の残量等)を表示する。
A current date /
このように、女性体温計110を用いることにより、被検者はメモ情報を、メモ情報の内容が実施された日付を示す日情報と対応付けて簡単に記録することができる。
Thus, by using the
<4.生理的な周期の例>
次に、月経周期について簡単に説明する。図4は、月経周期の一例を示す図である。丸囲み数字は各月経周期における生理日初日401〜405を表し、この間の符号a〜dがそれぞれ月経周期となる。月経周期は、生理日初日を開始日とし、次回の生理日初日の前日を最終日とする周期である。各月経周期には、生理日初日から排卵日前日までの低温相期間と、排卵日から次回生理日初日の前日までの高温相期間とが含まれる。411〜412はおりものの量を示しており、通常、各月経周期内において、排卵日前に増加する。
<4. Example of physiological cycle>
Next, the menstrual cycle will be briefly described. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a menstrual cycle. Circled numbers represent the first days of
<5.排卵日予測処理の流れ>
次に、情報処理装置100における排卵日予測処理の流れについて説明する。図5は、排卵日予測部212による排卵日予測処理の流れを示すフローチャートである。
<5. Flow of ovulation day prediction process>
Next, the flow of the ovulation day prediction process in the
入力装置205を介して、被検者により予測指示が入力され、排卵日予測部212による排卵日予測処理が起動されると、ステップS501では、外部記憶装置204内に日情報と対応付けて格納されているメモ情報を読み出す。更に、ステップS502では、読み出したメモ情報の中に、少なくとも、予測指示が入力されたタイミング(現在日時)から、過去、所定日数以内に測定されたおりものの量データがあるか否かを判定する。
When a prediction instruction is input by the subject via the
ステップS502において、予測指示が入力されたタイミングから、過去、所定日数以内に測定されたおりものの量データがないと判定された場合には、排卵日が過ぎていると判断し、ステップS509に進む。ステップS509では、次の排卵日まで日数がある旨のメッセージを通知する。 In step S502, if it is determined that there is no amount data of what has been measured within a predetermined number of days in the past from the timing when the prediction instruction is input, it is determined that the ovulation day has passed, and the process proceeds to step S509. . In step S509, a message indicating that there are days until the next ovulation day is notified.
一方、ステップS502において、予測指示が入力されたタイミングから、過去、所定日数以内に測定されたおりものの量データがあると判定された場合には、ステップS503に進む。 On the other hand, if it is determined in step S502 that there is amount data of the cage measured within the predetermined number of days in the past from the timing when the prediction instruction is input, the process proceeds to step S503.
ステップS503では、ステップS501において読み出されたメモ情報に、生理日初日を判断可能なデータ(生理日情報)が、所定個数(月経周期所定回数分)以上含まれているか否かを判定する。ステップS503において、生理日初日を判断可能なデータ(生理日情報)が、所定個数以上含まれていないと判定された場合には、ステップS504に進み、おりものの量データのみに基づいて排卵日を予測する。具体的には、所定日数内において量データが増加しはじめた日を特定し、当該増加しはじめた日から3日経過後を排卵日と予測する。 In step S503, it is determined whether or not the memo information read in step S501 includes data that can determine the first day of menstruation (menstrual date information) for a predetermined number (a predetermined number of menstrual cycles). If it is determined in step S503 that data (menstrual date information) capable of determining the first day of the menstrual day is not included in a predetermined number or more, the process proceeds to step S504, and the ovulation date is determined based only on the amount data of the cage. Predict. Specifically, the day when the amount data starts to increase within a predetermined number of days is specified, and the ovulation day is predicted after 3 days from the day when the amount data starts to increase.
一方、ステップS503において、ステップS501において読み出されたメモ情報に、生理日初日を判断可能なデータ(生理日情報)が所定個数以上含まれていると判定された場合には、ステップS505に進み、判断された過去の各生理日初日の間に(つまり、各月経周期内に)、対応するおりものの量データが所定個数以上あるか否かを判定する。 On the other hand, if it is determined in step S503 that the memo information read in step S501 includes a predetermined number or more of data capable of determining the first day of the menstrual period (physiological date information), the process proceeds to step S505. Then, it is determined whether or not there is a predetermined number or more of quantity data of the corresponding cage during the determined first menstruation day (that is, within each menstrual cycle).
例えば、生理日を示すメモ情報が複数格納されており、それぞれの月経周期における生理日初日が特定された結果、図4に示す401〜405のように、5回分の生理日初日が特定されたとする。図4の場合、401に示す生理日初日と、402に示す生理日初日との間に測定されたおりものの量データ411が複数格納されている。同様に、402に示す生理日初日と403に示す生理日初日との間、403に示す生理日初日と404に示す生理日初日との間、404に示す生理日初日と405に示す生理日初日との間にも、それぞれ、測定された複数のおりものの量データ412〜414が格納されている。
For example, a plurality of memo information indicating menstrual days are stored, and as a result of specifying the first day of menstrual days in each menstrual cycle, the first day of menstrual days for five times is identified as 401 to 405 shown in FIG. To do. In the case of FIG. 4, a plurality of
このように、過去の各生理日初日の間に、対応するおりものの量データが所定個数以上ある場合には、ステップS506に進む。一方、対応するおりものの量データが所定個数以上ない場合には、ステップS504に進み、上述の予測を行う。 As described above, when there is a predetermined number or more of the corresponding amount data of the past menstruation on the first day, the process proceeds to step S506. On the other hand, if there is not a predetermined number or more of the corresponding cage data, the process proceeds to step S504, and the above-described prediction is performed.
ステップS506では、特定された過去の生理日初日と、過去のおりものの量データとを用いて解析処理を実行する。 In step S506, an analysis process is executed using the specified past menstrual day first day and the past amount data of the cage.
具体的には、まず、特定された過去の生理日初日の所定日数前(例えば、14日前)を排卵日と仮定し、当該過去の排卵日及び当該過去の排卵日におけるおりものの量データを、それぞれ基準日及び基準量として、基準日前後の量データを正規化する。 Specifically, first, assuming that a predetermined number of days before the specified first menstrual day (for example, 14 days before) is an ovulation day, the past ovulation date and the amount data of the cage on the past ovulation day are as follows: The amount data before and after the reference date are normalized as the reference date and the reference amount, respectively.
例えば、基準日の量データが4段階のうちの“3”で、その前日の量データが“2”であったとすると、前日のデータは、(−1、−1)と正規化することができる。また、その前々日の量データも“2”であったとすると、前々日のデータは、(−2、−1)と正規化することができる。 For example, if the amount data for the reference day is “3” out of 4 levels and the amount data for the previous day is “2”, the previous day's data can be normalized to (−1, −1). it can. If the quantity data of the day before the previous day is also “2”, the data of the day before the last day can be normalized to (−2, −1).
続いて、このようにして正規化したデータを2次元領域にプロットしていく。なお、これらの処理は、過去の各生理日初日の間それぞれについて行う。図6は、過去の各生理日初日の間それぞれについて、正規化したデータをプロットした様子を示している。 Subsequently, the data normalized in this way is plotted in a two-dimensional area. Note that these processes are performed for each of the past menstrual day first days. FIG. 6 shows a state in which normalized data is plotted for each of the past menstrual day first days.
図6において、横軸は、基準日を原点とした場合の経過日数を示しており、縦軸は、基準量を原点とした場合の量データの差分を示している。 In FIG. 6, the horizontal axis indicates the number of days elapsed when the reference date is the origin, and the vertical axis indicates the difference in the amount data when the reference amount is the origin.
図6に示すように、正規化したデータをプロットすることで、量データの時間経過に対する変化を示す近似曲線601を算出することができる。また、算出した近似曲線601に基づいて、量データが増加しはじめてから排卵日に到達するまでの到達日数602を算出することができる。
As shown in FIG. 6, by plotting the normalized data, it is possible to calculate an
図5に戻る。ステップS507では、予測指示が入力されたタイミングから、過去、所定日数以内に測定されたおりものの量データと、ステップS506の解析処理により算出された近似曲線601及び到達日数602とを用いて、今回の排卵日を予測する。
Returning to FIG. In step S507, from the timing when the prediction instruction is input, this time using the amount data of the past measured within a predetermined number of days, the
具体的には、予測指示が入力されたタイミングから、過去、所定日数以内に測定されたおりものの量データを正規化したうえで、近似曲線601に代入することで、量データが増加しはじめた日を算出し、当該算出した日に、到達日数602を加算することで、排卵日を予測する。
Specifically, from the timing when the prediction instruction is input, the amount data of the cage measured within the past number of days in the past is normalized and then substituted into the
ステップS508では、ステップS504またはステップS507において予測された排卵日を予測結果として表示し、処理を終了する。 In step S508, the date of ovulation predicted in step S504 or step S507 is displayed as a prediction result, and the process ends.
以上の説明から明らかなように、本実施形態では、メモ情報としておりものの量データを取得し、当該取得した量データに基づいて、排卵日を予測する構成とした。 As is apparent from the above description, in the present embodiment, the amount data of the memo information is acquired, and the ovulation date is predicted based on the acquired amount data.
このようにメモ情報に含まれるおりものの量データに基づいて予測する構成とすることで、自宅等において簡単に、かつ低コストで実施することが可能になるとともに、従来の基礎体温を測定する方法のように、長期間にわたり基礎体温データを継続して測定する必要がないため、被検者の作業負荷を大幅に軽減させることが可能となる。 Thus, by adopting a configuration for predicting based on the amount data of the cage included in the memo information, it becomes possible to carry out easily at a low cost at home and the like, and a conventional method for measuring basal body temperature Thus, since it is not necessary to continuously measure basal body temperature data over a long period of time, it is possible to greatly reduce the work load on the subject.
また、本実施形態では、更に、メモ情報として過去の生理日初日を判断可能なデータが所定個数以上含まれており、かつ、対応する過去のおりものの量データが所定個数以上含まれていた場合には、解析処理を実行する構成とした。 In the present embodiment, the memo information further includes a predetermined number or more of data that can be used to determine the first day of the past menstrual day, and the corresponding past item data includes a predetermined number or more. In the configuration, analysis processing is executed.
これにより、被検者に適した排卵日予測を行うことが可能となり、予測精度を向上させることが可能となった。 Thereby, it becomes possible to perform ovulation day prediction suitable for the subject, and it is possible to improve the prediction accuracy.
[第2の実施形態]
上記第1の実施形態では、おりものの量データを入力するにあたり、被検者が目視で0〜3までの4段階のいずれかを入力する構成としたが、本発明はこれに限定されない。
[Second Embodiment]
In the first embodiment, when inputting the amount data of the cage, the subject visually inputs any one of four stages from 0 to 3, but the present invention is not limited to this.
例えば、専用のシートを用いて、おりものの量データをより定量的に判断するようにしてもよい。 For example, the amount data of the cage may be determined more quantitatively using a dedicated sheet.
図7は、おりものの量を定量化するための専用のシート700の一例を示す図である。図7に示すように、シート700には、おりものが吸収された範囲を示すための同心円状のマーク701が、おりものが吸収される領域に付されている。これにより、いずれのマークの位置まで、おりものが広がったか(つまり、同心円の中心位置からの距離)を判断することが可能となり、被検者は、量データを定量的に把握することができるようになる(例えば、最も内側のマーク内に収まっていた場合には、4段階のうちの“1”を入力し、最も外側のマークまで広がっていた場合には、4段階のうちの“3”を入力する)。
FIG. 7 is a diagram showing an example of a
つまり、専用のシート700を用いることにより、おりものの量データを、0〜N(Nは1以上の整数で、同心円の数に等しい)のN+1段階の数値として定量化することが可能となる。
That is, by using the
なお、図7の例では、シート700のおりものが吸収される領域の表面にマーク701を付す場合について説明したが、マーク701の位置は表面に限られず、裏面であってもよい。
In the example of FIG. 7, the case where the
[第3の実施形態]
上記第1及び第2の実施形態では、排卵日を予測するにあたりメモ情報のみを利用することとしたが、本発明はこれに限定されない。被検者により基礎体温データが測定されていた場合にあっては、当該基礎体温データを利用するようにしてもよい。
[Third Embodiment]
In the first and second embodiments, only the memo information is used for predicting the ovulation date, but the present invention is not limited to this. If basal body temperature data has been measured by the subject, the basal body temperature data may be used.
図8は、排卵日予測部212による排卵日予測処理の流れを示すフローチャートであり、基礎体温データを利用した場合の処理の流れを示している。なお、図5と同様の処理工程については、同じ参照番号を付すこととし、説明は省略する。
FIG. 8 is a flowchart showing the flow of ovulation date prediction processing by the ovulation
ステップS801では、外部記憶装置(記憶部)204内に格納されている基礎体温データを読み出す。また、ステップS501では、外部記憶装置204内に格納されているメモ情報を読み出す。
In step S801, basal body temperature data stored in the external storage device (storage unit) 204 is read. In step S501, the memo information stored in the
ステップS802では、ステップS801において読み出された基礎体温データに基づいて、高温相平均体温及び低温相平均体温を算出することが可能か否かを判定する。具体的には、各月経周期内の高温相期間の基礎体温データとして、3月経周期分の基礎体温データが含まれていれば、高温相平均体温を算出可能と判定する。同様に、各月経周期内の低温相期間の基礎体温データとして、3月経周期分の基礎体温データが含まれていれば、低温相平均体温を算出可能と判定する。 In step S802, based on the basal body temperature data read in step S801, it is determined whether the high-temperature phase average body temperature and the low-temperature phase average body temperature can be calculated. Specifically, if the basal body temperature data for the 3 menstrual cycle is included as the basal body temperature data in the high temperature phase period in each menstrual cycle, it is determined that the high temperature phase average body temperature can be calculated. Similarly, if the basal body temperature data for the three menstrual cycle is included as the basal body temperature data in the low temperature phase period in each menstrual cycle, it is determined that the low temperature phase average body temperature can be calculated.
ステップS802において、算出可能と判定された場合には、ステップS803に進む。一方、算出可能でないと判定された場合には、ステップS502に進む。 If it is determined in step S802 that calculation is possible, the process proceeds to step S803. On the other hand, if it is determined that calculation is not possible, the process proceeds to step S502.
ステップS803では、高温相平均体温と低温相平均体温とに基づいて、基準体温(=(高温相平均体温+低温相平均体温)/2)を算出する。更に、ステップS804では、ステップS801において読み出された基礎体温データのうち、現在の基礎体温データが、ステップS803において算出された基準体温よりも低いか否かを判断することにより、現在が低体温相期間であるのか否かを判定する。 In step S803, a reference body temperature (= (high temperature phase average body temperature + low temperature phase average body temperature) / 2) is calculated based on the high temperature phase average body temperature and the low temperature phase average body temperature. Furthermore, in step S804, it is determined whether or not the current basal body temperature data is lower than the reference body temperature calculated in step S803 among the basal body temperature data read in step S801. It is determined whether it is a phase period.
ステップS804において、現在が低温相期間でないと判定された場合には、排卵日予測を行うのに妥当でないと判断し、ステップS509に進む。ステップS509では、次の排卵日まで日数がある旨のメッセージを通知する。 If it is determined in step S804 that the current time is not the low temperature phase period, it is determined that it is not appropriate to perform the ovulation day prediction, and the process proceeds to step S509. In step S509, a message indicating that there are days until the next ovulation day is notified.
一方、ステップS804において、現在が低温相期間であると判定された場合には、排卵日予測を行うのに妥当であると判断し、ステップS502に進む。以降、ステップS503からステップS508までの処理は、図5のステップS503からステップS508までの処理と同じであるため、ここでは説明を省略する。 On the other hand, if it is determined in step S804 that the present is the low-temperature phase period, it is determined that the ovulation day prediction is appropriate, and the process proceeds to step S502. Henceforth, since the process from step S503 to step S508 is the same as the process from step S503 of FIG. 5 to step S508, description is abbreviate | omitted here.
以上の説明から明らかなように、本実施形態では、基礎体温データを読み出し、基準体温を算出することにより、現在が、低温相期間であるのか高温相期間であるのかを判定する構成とした。更に、高温相期間であると判定された場合には、排卵日予測を行わない構成とした。この結果、不適切な予測結果を表示することを回避することが可能となった。 As is apparent from the above description, the present embodiment is configured to determine whether the present is the low temperature phase period or the high temperature phase period by reading the basal body temperature data and calculating the reference body temperature. Furthermore, when it was determined that it was a high temperature phase period, the ovulation day prediction was not performed. As a result, it is possible to avoid displaying an inappropriate prediction result.
[第4の実施形態]
上記第1乃至第3の実施形態では、おりものの量データに着目したが、本発明はこれに限定されない。例えば、おりもののPHデータに着目するようにしてもよい。
[Fourth Embodiment]
In the first to third embodiments, attention is paid to the amount data of the cage, but the present invention is not limited to this. For example, attention may be paid to the PH data of the cage.
<1.PHデータを測定するためのシート>
はじめに、おりもののPHデータを測定するためのシートについて説明する。図9は、おりもののPHデータを測定するためのシート900を示す図である。図9において、901は、PH値に応じて変色するPH試験紙であり、シート900の表面中央位置に配置されている。
<1. Sheet for measuring PH data>
First, a sheet for measuring the cage PH data will be described. FIG. 9 is a diagram showing a
これにより、当該PH試験紙901がおりものに反応し変色した場合に、被検者がこれを目視し、情報処理装置100に表示される判定用試験紙903と対比することで、おりもののPHデータを測定することができる。なお、当該測定したPHデータは、被検者によりメモ情報として情報処理装置100に入力される。
Thereby, when the
<2.排卵日予測処理の流れ>
次に、情報処理装置100における排卵日予測処理の流れについて説明する。なお、メモ情報としてPHデータを用いた場合の排卵日予測処理にも、図5及び図8に示す排卵予測処理を適用することができる。
<2. Flow of ovulation day prediction process>
Next, the flow of the ovulation day prediction process in the
例えば、ステップS504では、PHデータが酸性からアルカリ性に変化しはじめた日を特定し、当該変化しはじめた日から、3日経過後を排卵日と予測する。 For example, in step S504, the day when the PH data starts to change from acidic to alkaline is identified, and the day after 3 days from the day when the PH data starts to change is predicted as the ovulation day.
また、ステップS506では、特定された生理日初日の所定日数前(例えば、14日前)を排卵日と仮定し、当該排卵日及び当該排卵日に測定されたPHデータを、それぞれ基準日及び基準PHとして、基準日前後のPHデータを正規化する。 Further, in step S506, assuming that a predetermined number of days before the specified first day of the menstrual day (for example, 14 days before) is an ovulation day, PH data measured on the ovulation day and the ovulation day are set as a reference date and a reference PH, respectively. The PH data before and after the reference date is normalized.
例えば、基準日のPHデータが“8”で、その前日のPHデータが“6”であったとすると、前日のデータは、(−1、−2)と正規化することができる。また、その前々日のPHデータが“4”であったとすると、前々日のデータは、(−2、−4)と正規化することができる。つまり、図6と同様のグラフを作成することができ、図6と同様の近似曲線601及び到達日数602を算出することができる。
For example, if the PH data for the reference day is “8” and the PH data for the previous day is “6”, the previous day's data can be normalized to (−1, −2). If the PH data of the day before the previous day is “4”, the data of the day before the last day can be normalized to (−2, -4). That is, a graph similar to FIG. 6 can be created, and an
以上の説明から明らかなように、本実施形態では、メモ情報としておりもののPHデータを取得し、当該取得したPHデータに基づいて、排卵日を予測する構成とした。 As is clear from the above description, in the present embodiment, the PH data of the memo information is acquired, and the ovulation date is predicted based on the acquired PH data.
このようにメモ情報に含まれるPHデータに基づいて予測する構成とすることで、自宅等において簡単に、かつ低コストで実施することが可能になるとともに、従来の基礎体温を測定する方法のように、長期間にわたり基礎体温データを継続して測定する必要がないため、被検者の作業負荷を大幅に軽減させることが可能となる。 By adopting a configuration that predicts based on the PH data included in the memo information in this way, it can be carried out easily at a low cost at home and the like, and a conventional method for measuring basal body temperature In addition, since it is not necessary to continuously measure basal body temperature data over a long period of time, the work load on the subject can be greatly reduced.
また、本実施形態では、更に、メモ情報として過去の生理日初日を判断可能なデータが所定個数以上含まれており、かつ、対応する過去のPHデータが所定個数以上含まれていた場合には、解析処理を実行する構成とした。 Further, in the present embodiment, when the memo information includes a predetermined number or more of data capable of determining the first day of the past menstrual day and the corresponding past PH data includes a predetermined number or more, The analysis process is executed.
これにより、被検者に適した排卵日予測を行うことが可能となり、予測精度を向上させることが可能となった。 Thereby, it becomes possible to perform ovulation day prediction suitable for the subject, and it is possible to improve the prediction accuracy.
[その他の実施形態]
上記第1乃至第4の実施形態では、女性体温計110を介して取得された、あるいは直接入力されたメモ情報及び基礎体温データ(測定情報)に基づいて、情報処理装置100において排卵日予測処理を実行する構成としたが、本発明はこれに限定されず、女性体温計110において上記排卵日予測処理を実行するように構成してもよい。
[Other Embodiments]
In the said 1st thru | or 4th embodiment, based on the memo information and basal body temperature data (measurement information) which were acquired via the
100:情報処理装置、110:女性体温計、111:表示部、112:操作部、113:左ボタン、114:右ボタン、115:上ボタン、116:下ボタン、117:決定ボタン、301:選択機能表示領域、302:選択メモ表示領域、303:測定データ表示領域、304:設定情報表示領域、305:現在日時表示領域、306:内部状態表示領域、601:近似曲線、602:到達日数、700:シート、701:マーク、900:シート、901:PH試験紙 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100: Information processing apparatus, 110: Female thermometer, 111: Display part, 112: Operation part, 113: Left button, 114: Right button, 115: Up button, 116: Down button, 117: Determination button, 301: Selection function Display area 302: Selected memo display area 303: Measurement data display area 304: Setting information display area 305: Current date display area 306: Internal state display area 601: Approximate curve 602: Days reached 700: Sheet, 701: Mark, 900: Sheet, 901: PH test paper
Claims (6)
前記おりものが吸収された範囲を定量化するために、予め定められた位置からの距離を示すマークが、前記おりものが吸収される領域の表面または裏面に付されていることを特徴とするシート。 A sheet that absorbs the cage
In order to quantify the range in which the cage is absorbed, a mark indicating a distance from a predetermined position is attached to the front or back surface of the region in which the cage is absorbed. Sheet.
前記取得手段により取得された前記測定情報を、該測定情報を測定した日情報と対応付けて記憶部に格納する格納手段と、
予測指示が入力されたタイミングから、過去、所定日数の間に測定されている前記測定情報が前記記憶部に複数格納されていた場合に、該所定日数の間に測定された複数の前記測定情報の時間経過に対する変化に基づいて、排卵日を予測する予測手段と、
前記予測手段により予測された排卵日を表示する表示手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 By using the sheet according to claim 1, the range in which the cage is absorbed, which is quantified as a numerical value of N + 1 steps from 0 to N (N is an integer of 1 or more), is measured with respect to the amount of the cage. Obtaining means for obtaining information;
Storage means for storing the measurement information acquired by the acquisition means in a storage unit in association with date information on which the measurement information was measured;
A plurality of pieces of measurement information measured during the predetermined number of days when a plurality of pieces of measurement information measured in the past and a predetermined number of days have been stored in the storage unit from the timing when the prediction instruction is input. A predicting means for predicting the date of ovulation based on the change over time of
An information processing apparatus comprising: display means for displaying an ovulation date predicted by the prediction means.
前記取得工程において取得された前記測定情報を、該測定情報を測定した日情報と対応付けて記憶部に格納する格納工程と、
予測指示が入力されたタイミングから、過去、所定日数の間に測定されている前記測定情報が前記記憶部に複数格納されていた場合に、該所定日数の間に測定された複数の前記測定情報の時間経過に対する変化に基づいて、排卵日を予測する予測工程と、
前記予測工程において予測された排卵日を表示する表示工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。 By using the sheet according to claim 1, the range in which the cage is absorbed, which is quantified as a numerical value of N + 1 steps from 0 to N (N is an integer of 1 or more), is measured with respect to the amount of the cage. An acquisition process to acquire as information;
A storage step of storing the measurement information acquired in the acquisition step in a storage unit in association with the date information on which the measurement information was measured;
A plurality of pieces of measurement information measured during the predetermined number of days when a plurality of pieces of measurement information measured in the past and a predetermined number of days have been stored in the storage unit from the timing when the prediction instruction is input. A predicting step for predicting the date of ovulation based on the change over time of
A display step of displaying the date of ovulation predicted in the prediction step.
前記おりもののPH値を特定するために、前記おりもののPH値に応じて変色する試験紙が、前記おりものが吸収される領域に付されていることを特徴とするシート。 A sheet that absorbs the cage
In order to specify the PH value of the cage, a test paper that changes color according to the PH value of the cage is attached to a region where the cage is absorbed.
前記取得手段により取得された前記測定情報を、該測定情報を測定した日情報と対応付けて記憶部に格納する格納手段と、
予測指示が入力されたタイミングから、過去、所定日数の間に測定されている前記測定情報が前記記憶部に複数格納されていた場合に、該所定日数の間に測定された複数の前記測定情報の時間経過に対する変化に基づいて、排卵日を予測する予測手段と、
前記予測手段により予測された排卵日を表示する表示手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 An acquisition means for acquiring measurement information on PH measured by using the sheet according to claim 4;
Storage means for storing the measurement information acquired by the acquisition means in a storage unit in association with date information on which the measurement information was measured;
A plurality of pieces of measurement information measured during the predetermined number of days when a plurality of pieces of measurement information measured in the past and a predetermined number of days have been stored in the storage unit from the timing when the prediction instruction is input. A predicting means for predicting the date of ovulation based on the change over time of
An information processing apparatus comprising: display means for displaying an ovulation date predicted by the prediction means.
前記取得工程において取得された前記測定情報を、該測定情報を測定した日情報と対応付けて記憶部に格納する格納工程と、
予測指示が入力されたタイミングから、過去、所定日数の間に測定されている前記測定情報が前記記憶部に複数格納されていた場合に、該所定日数の間に測定された複数の前記測定情報の時間経過に対する変化に基づいて、排卵日を予測する予測工程と、
前記予測工程において予測された排卵日を表示する表示工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。 An acquisition step of acquiring measurement information about PH measured by using the sheet according to claim 4;
A storage step of storing the measurement information acquired in the acquisition step in a storage unit in association with the date information on which the measurement information was measured;
A plurality of pieces of measurement information measured during the predetermined number of days when a plurality of pieces of measurement information measured in the past and a predetermined number of days have been stored in the storage unit from the timing when the prediction instruction is input. A predicting step for predicting the date of ovulation based on the change over time of
A display step of displaying the date of ovulation predicted in the prediction step.
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023042779A1 (en) * | 2021-09-16 | 2023-03-23 | トッパン・フォームズ株式会社 | Menstrual cycle prediction device, menstrual cycle prediction method, menstrual cycle prediction program, and menstrual cycle prediction system |
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2012
- 2012-09-25 JP JP2012211508A patent/JP2014064707A/en active Pending
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