JP2014056285A - Copy tracking system - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、情報セキュリティ技術に関し、特にコンピュータシステムでの情報のコピーを追跡するシステムに関する。 The present invention relates to information security technology, and more particularly to a system for tracking a copy of information in a computer system.
従来、情報のコピーを追跡するシステムとして、ファイルの類似度等を計算することでコピーの有無を検出していた（例えば、特許文献１参照。）。 Conventionally, as a system for tracking a copy of information, the presence or absence of a copy has been detected by calculating the similarity of a file or the like (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、特許文献１に記載された技術には以下のような問題点があった。すなわち、特許文献１に記載された技術では、全てのファイルと類似度を計算しており、処理結果が出るまでに時間がかかり、リアルタイムに近い時間ではコピーの状況を把握することができなかった。 However, the technique described in Patent Document 1 has the following problems. That is, in the technique described in Patent Document 1, the similarity is calculated with all files, and it takes time until the processing result is obtained, and the copy status cannot be grasped in a time close to real time. .
この発明は、リアルタイムに近い時間でコピーの状況を把握することができるコピー追跡システムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a copy tracking system capable of grasping a copy status in a time close to real time.
この発明の一態様によるコピー追跡システムによれば、システムのファイル入出力のログを取得し、ファイル属性情報ＤＢに記録するファイル入出力ログ取得部と、ファイル入出力のログを取得後直ちにファイル毎にファイル特徴量を計算してファイル属性情報ＤＢに記録するファイル特徴量算出部と、ファイル属性情報ＤＢの各ファイルに対して、一定の条件を満たすファイルとのファイル類似度を算出してファイル属性情報ＤＢに記録するファイル類似度算出部を含むように構成すればよい。 According to the copy tracking system according to the aspect of the present invention, the file input / output log of the system is acquired and recorded in the file attribute information DB, and the file input / output log is acquired for each file immediately after acquiring the file input / output log. A file feature amount calculation unit that calculates a file feature amount and records it in the file attribute information DB, and calculates a file similarity between each file in the file attribute information DB and a file that satisfies a certain condition. What is necessary is just to comprise so that the file similarity calculation part recorded on information DB may be included.
ファイル特徴量算出後直ちに前記ファイル類似度の算出を行うように前記ファイル類似度算出部が構成してもよい。 The file similarity calculation unit may be configured to calculate the file similarity immediately after calculating the file feature amount.
ファイル類似度算出部が、アプリケーションの動作時刻を時系列に並べることにより、操作されるアプリケーションの順番を決定し、直前のアプリケーションが作成したファイルとその後のアプリケーションが作成したファイルとの類似度を計算するように、構成してもよい。ファイル特徴量算出部がエントロピーを計算するよう構成してもよい。 The file similarity calculation unit determines the order of the applications to be operated by arranging the operation times of the applications in time series, and calculates the similarity between the file created by the previous application and the file created by the subsequent application You may comprise so that it may do. The file feature amount calculation unit may be configured to calculate entropy.
そして、ファイル属性情報ＤＢをもとにして情報のコピーがどのような順番で行われたかの追跡結果の図（データトレース図という）を作成してもよい。 Then, based on the file attribute information DB, a trace result diagram (referred to as a data trace diagram) indicating the order in which information is copied may be created.
リアルタイムに近い時間でコピーの状況を把握することができる。 The copy status can be ascertained in near real time.
以下、図面を参照して、この発明の実施形態について説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
図１に示すように、コピー追跡システムは、ファイル入出力ログ取得部１と、ファイル特徴量算出部２と、ファイル類似度算出部３と、ファイル属性情報ＤＢ４と、図作成部５と、制御部６とを例えば備えている。制御部６は、各部の動作をコントロールしている。
As shown in FIG. 1, the copy tracking system includes a file input / output log acquisition unit 1, a file feature amount calculation unit 2, a file similarity calculation unit 3, a file attribute information DB 4, a
ファイル入出力ログ取得部１は、ＰＣ、サーバ、スマートフォン、タブレット、携帯電話等のコンピュータにおいて、ファイル入出力のログを取得し、ファイル属性情報ＤＢ４に記録する（ステップＳ１）。ファイル入出力ログ取得部１は、例えば、コンピュータのシステムからファイル入出力のログを取得する。 The file input / output log acquisition unit 1 acquires a file input / output log in a computer such as a PC, server, smartphone, tablet, or mobile phone, and records it in the file attribute information DB 4 (step S1). For example, the file input / output log acquisition unit 1 acquires a file input / output log from a computer system.
ファイル入出力のログは、生成されたファイルについての情報と、生成の基になったファイルがある場合にはその基になったファイルについての情報とを含む。ファイル入出力のログは、ファイルを生成したアプリケーションの動作時刻、ファイル名、ファイルの格納場所、アプリケーション情報を含んでいてもよい。 The file input / output log includes information on the generated file and information on the file on which the generation is based, if any. The file input / output log may include the operation time, file name, file storage location, and application information of the application that generated the file.
ファイル特徴量算出部２は、ファイル入出力のログを取得後ファイル毎にファイル特徴量を計算してファイル属性情報ＤＢ４に記録する（ステップＳ２）。ファイル特徴量の計算の対象となるファイルは、取得されたファイル入出力のログに関係するファイルである。 The file feature quantity calculation unit 2 calculates the file feature quantity for each file after acquiring the file input / output log, and records it in the file attribute information DB 4 (step S2). The file that is the target of the file feature amount calculation is a file related to the acquired file input / output log.
ファイル特徴量算出部２は、ファイル入出力のログが取得された場合に、取得後直ちに、その取得されたファイル入出力のログに関係するファイルについてのファイル特徴量を計算してもよい。 When a file input / output log is acquired, the file feature amount calculation unit 2 may calculate a file feature amount for a file related to the acquired file input / output log immediately after acquisition.
ファイル属性情報ＤＢ４は、例えば図３のように、時刻、ファイル名、ファイル格納場所及びアプリケーション名称からなるファイル入出力のログと、ファイル特徴量と、一定の条件を満たすファイルのそれぞれと、そのそれぞれの一定の条件を満たすファイルとの類似度とを含んでいる。ここで、時刻とは、そのファイルを生成したアプリケーションの動作時刻である。ファイル入出力のログはファイル入出力ログ取得部１により生成され、ファイル特徴量は後述するファイル特徴量算出部２により生成され、一定の条件を満たすファイルのそれぞれとそのそれぞれの一定の条件を満たすファイルとの類似度とは後述するファイル類似度算出部３により生成される。 For example, as shown in FIG. 3, the file attribute information DB 4 includes a file input / output log including a time, a file name, a file storage location, and an application name, a file feature amount, a file that satisfies a certain condition, and each of the files. And the degree of similarity with a file that satisfies certain conditions. Here, the time is the operation time of the application that generated the file. A file input / output log is generated by the file input / output log acquisition unit 1, and a file feature amount is generated by a file feature amount calculation unit 2, which will be described later, and each of the files satisfying a certain condition and each of the certain condition are satisfied. The similarity to the file is generated by the file similarity calculation unit 3 described later.
ファイル特徴量としては、例えばファイルをバイナリーとして見たときのエントロピーが用いられる。Sを情報源の集合とし、iをSの集合の要素とし、Piをiが起きる確率とする。このとき、Sの特徴量H(S)を下記のエントロピー量で定義する。ファイルを構成するビット列をiとし、ビット列iのビット数をmとすると、Sは2m個の要素からなる集合となる。 As the file feature amount, for example, entropy when the file is viewed as binary is used. And a set of S sources of information, the i as an element of a set of S, and the probability that the P i i occurs. At this time, the feature quantity H (S) of S is defined by the following entropy quantity. S is a set of 2 m elements, where i is the bit string constituting the file and m is the number of bits in the bit string i.
H(S)=-Σi∈SPilog2Pi
図３の例では、表計算ソフトＬのファイルa.xlsのファイル特徴量が特徴量７．９、クリップボードＭのテンポラリーファイルresume.xlsのファイル特徴量が７．８、文書作成ソフトＮのファイルb.docのファイル特徴量が７．７、イメージ文書表示ソフトＰのファイルc.pdfのファイル特徴量が７．８との計算結果がファイル特徴量算出部２により計算され、ファイル属性情報ＤＢ４に記録された。
H (S) = -Σ i∈S P i log 2 P i
In the example of FIG. 3, the file feature quantity of the file a.xls of the spreadsheet software L is the feature quantity 7.9, the file feature quantity of the temporary file resume.xls of the clipboard M is 7.8, and the file b of the document creation software N The file feature quantity calculation unit 2 calculates the file feature quantity of .doc file characteristic amount 7.7 and the image document display software P file c.pdf file feature quantity 7.8, and records it in the file attribute information DB 4 It was done.
ファイル類似度算出部３は、ファイル属性情報ＤＢ４の各ファイルに対して、一定の条件を満たすファイルとのファイル類似度を算出してファイル属性情報ＤＢ４に記録する。 The file similarity calculation unit 3 calculates a file similarity with a file satisfying a certain condition for each file in the file attribute information DB 4 and records it in the file attribute information DB 4.
ファイル類似度算出部３は、ファイル特徴量が算出されたら、直ちに又は一定時間経過後に、ファイル属性情報ＤＢ４の各ファイルに対して、そのファイルと一定の条件を満たすファイルを対象として、ファイル類似度を算出して、ファイル属性情報ＤＢ４に記録する（ステップＳ３）。 When the file feature amount is calculated, the file similarity calculation unit 3 immediately or after a lapse of a certain time, with respect to each file in the file attribute information DB 4 for the file that satisfies a certain condition with the file similarity Is calculated and recorded in the file attribute information DB 4 (step S3).
そのファイルと一定の条件を満たすファイルとは、例えば、そのファイルを生成したアプリケーションの動作時刻から一定時間内に生成又はファイル属性情報ＤＢに記録されたファイル、そのファイルと同じフォルダ又はディレクトリーに属するファイル、そのファイルと同じディスク（ハードディスク、ＵＳＢメモリ、フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の物理ディスク）に属するファイルである。 The file and the file that satisfies a certain condition are, for example, a file that is generated or recorded in the file attribute information DB within a certain time from the operation time of the application that generated the file, and a file that belongs to the same folder or directory as the file. The file belongs to the same disk (hard disk, USB memory, floppy (registered trademark) disk, physical disk such as CD-ROM) as the file.
図３ファイル属性情報ＤＢ４の例では、ファイル類似度算出部３は、a.xlsというファイルに対して一定の条件を満たすファイル１とのファイル類似度を計算し、次いで一定の条件を満たすファイル２とのファイル類似度を計算し、条件を満たす最後のファイルとのファイル類似度を計算し、ファイル属性情報ＤＢ４に記録している。 In the example of the file attribute information DB 4 in FIG. 3, the file similarity calculation unit 3 calculates the file similarity with the file 1 that satisfies a certain condition for the file a.xls, and then the file 2 that satisfies the certain condition. And the file similarity with the last file that satisfies the condition is calculated and recorded in the file attribute information DB 4.
二つのファイルＥ１とＥ２の間のファイル類似度としては、次式で定義される類似度Likenessを例に挙げることができる。 As a file similarity between the two files E1 and E2, the similarity Likeness defined by the following equation can be cited as an example.
Likeness=100*H(E2)/H(E1)
ファイル類似度として、例えば上記の類似度Likenessを用いると、表計算ソフトＬのファイルa.xlsとクリップボードＭのテンポラリーファイルresume.xlsとのファイル類似度は101.28、クリップボードＭのテンポラリーファイルresume.xlsと文書作成ソフトＮのファイルb.docとのファイル類似度は101.29、文書作成ソフトＮのファイルb.docと文書イメージ表示ソフトＰのファイルc.pdfとのファイル類似度は98.71となる。
Likeness = 100 * H (E2) / H (E1)
As the file similarity, for example, when the above similarity Likeness is used, the file similarity between the file a.xls of the spreadsheet software L and the temporary file resume.xls of the clipboard M is 101.28, and the temporary file resume.xls of the clipboard M is The file similarity between the document creation software N and the file b.doc is 101.29, and the file similarity between the document creation software N file b.doc and the document image display software P file c.pdf is 98.71.
また、類似度Likeness は次式のように構成しても良い。 Further, the similarity Likeness may be configured as follows.
Likeness=|H(E2)-H(E1)|*12.5
なお、ファイル類似度算出部３は、ファイル属性情報ＤＢ４のアプリケーションの動作時刻を時系列に並べることにより、操作されたアプリケーションの順番を決定してもよい。そして、ファイル類似度算出部３は、直前のアプリケーションが作成したファイルとその後のアプリケーションが作成したファイルとの類似度を計算してもよい。
Likeness = | H (E2) -H (E1) | * 12.5
The file similarity calculation unit 3 may determine the order of the operated applications by arranging the operation times of the applications in the file attribute information DB 4 in time series. Then, the file similarity calculation unit 3 may calculate the similarity between the file created by the immediately preceding application and the file created by the subsequent application.
図４の例は、時系列に並べ替えた結果を示していて、初めに表計算ソフトＬが起動してa.xlsというファイルを2012年7月1日10時0分に作成し、C:\ というフォルダに格納した。次に、クリップボードＭが起動して同日10時15分にクリップボードのテンポラリーファイルであるresume.xlsをC:\user\というフォルダに格納した。さらに、文書作成ソフトＮが同日10時30分にb.docというファイルをD:\に格納した。最後に、文書イメージ表示ソフトＰが10時45分にc.pdfというファイルをE:\ というフォルダに格納した。 The example in FIG. 4 shows the result of sorting in chronological order. First, the spreadsheet software L is started and a file a.xls is created at 10:00 on July 1, 2012. Stored in a folder called \. Next, at 10:15 on the same day when the clipboard M was activated, the clipboard temporary file resume.xls was stored in the folder C: \ user \. Furthermore, the document creation software N stored a file called b.doc in D: \ at 10:30 on the same day. Finally, the document image display software P stored a file c.pdf in the folder E: \ at 10:45.
また、図作成部５が、ファイル属性情報ＤＢ４を参照して情報のコピーがどのような順番で行われたかの追跡結果の図を作成してもよい。図作成部５は、例えば、ファイル類似度が１００に近いファイル、言い換えれば、αを所定の正の数としてファイル類似度が１００−αから１００＋αの範囲であるファイルをつなげることにより追跡結果の図を作成する。
In addition, the
２つのファイル類似度が１００に近い場合には、直前のソフトウェアが作成したファイルを、直後のアプリケーションのユーザがコピーして直後のアプリケーションソフトにより保存したと推定することができる。 If the two file similarities are close to 100, it can be estimated that the file created by the immediately preceding software has been copied by the user of the immediately following application and saved by the immediately following application software.
例えば、図５に例示するように、表計算ソフトＬのファイルa.xlsをクリップボードＭにコピーし、クリップボードＭのテンポラリーファイルresume.xlsを文書作成ファイルＮがコピーして保存し、文書作成ソフトＮのファイルb.docがコピーされて、文書イメージ表示ソフトＰのファイルc.pdfに保存されたと推定できる。このようにしてファイル類似度を利用して、コピーを追跡することができる。 For example, as illustrated in FIG. 5, the file a.xls of the spreadsheet software L is copied to the clipboard M, the temporary file resume.xls of the clipboard M is copied and saved, and the document creation software N It can be presumed that the file b.doc was copied and saved in the file c.pdf of the document image display software P. In this way, the copy can be traced using the file similarity.
このように、ファイルＩＯを契機としてファイルを特定し、限られたファイルの計算のみを行うことにより、クリップボード等の時間とともに消滅する種類の情報のコピー追跡が可能となり、情報のコピーをリアルタイムに近い時間で追跡でき、コピー追跡の処理時間を短縮することができる
コピー追跡システムは、コンピュータによって実現することができる。この場合、この装置の各部の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムをコンピュータで実行することにより、この装置における各部がコンピュータ上で実現される。
In this way, by specifying a file with the file IO as a trigger, and performing only a limited file calculation, it becomes possible to track the copy of the information that disappears with time such as the clipboard, and the information copy is close to real time. A copy tracking system that can be tracked in time and can reduce the processing time of copy tracking can be realized by a computer. In this case, the processing content of each part of this apparatus is described by a program. Then, by executing this program on a computer, each unit in this apparatus is realized on the computer.
この処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。また、この形態では、コンピュータ上で所定のプログラムを実行させることにより、これらの装置を構成することとしたが、これらの処理内容の少なくとも一部をハードウェア的に実現することとしてもよい。 The program describing the processing contents can be recorded on a computer-readable recording medium. In this embodiment, these apparatuses are configured by executing a predetermined program on a computer. However, at least a part of these processing contents may be realized by hardware.
この発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be modified as appropriate without departing from the spirit of the present invention.
１ ファイル入出力ログ取得部
２ ファイル特徴量算出部
３ ファイル類似度算出部
４ ファイル属性情報ＤＢ
５ 図作成部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 File input / output log acquisition part 2 File feature-value calculation part 3 File similarity calculation part 4 File attribute information DB
5 Drawing creation department
Claims (5)
前記ファイル入出力のログを取得後ファイル毎にファイル特徴量を計算してファイル属性情報ＤＢに記録するファイル特徴量算出部と、
前記ファイル属性情報ＤＢの各ファイルに対して、一定の条件を満たすファイルとのファイル類似度を算出して前記ファイル属性情報ＤＢに記録するファイル類似度算出部と、
を含むコピー追跡システム。 A file input / output log acquisition unit for acquiring a file input / output log of the system and recording it in the file attribute information DB;
A file feature quantity calculation unit for calculating a file feature quantity for each file after acquiring the file input / output log and recording the file feature quantity in a file attribute information DB;
A file similarity calculation unit that calculates a file similarity with a file that satisfies a certain condition for each file in the file attribute information DB and records the file similarity in the file attribute information DB;
Including copy tracking system.
ファイル特徴量算出後前記ファイル類似度の算出を行うように前記ファイル類似度算出部が構成されることを特徴とする、
コピー追跡システム。 The copy tracking system of claim 1,
The file similarity calculation unit is configured to calculate the file similarity after calculating the file feature amount,
Copy tracking system.
前記ファイル類似度算出部が、アプリケーションの動作時刻を時系列に並べることにより、操作されたアプリケーションの順番を決定し、直前のアプリケーションが作成したファイルとその後のアプリケーションが作成したファイルとの類似度を計算するように、構成されたことを特徴とする、
コピー追跡システム。 The copy tracking system of claim 1 or 2,
The file similarity calculation unit determines the order of the operated applications by arranging the operation times of the applications in time series, and calculates the similarity between the file created by the immediately preceding application and the file created by the subsequent application. Characterized by being configured to calculate,
Copy tracking system.
前記ファイル特徴量算出部が、エントロピーを計算するよう構成されたことを特徴とする、
コピー追跡システム。 The copy tracking system according to any one of claims 1 to 3,
The file feature amount calculation unit is configured to calculate entropy,
Copy tracking system.
図作成部が、ファイル属性情報ＤＢの記録をもとに情報のコピーがどのような順番で行われたかの追跡結果の図を作成するように構成されたことを特徴とする、
コピー追跡システム。 The copy tracking system according to any one of claims 1 to 4,
The diagram creation unit is configured to create a diagram of a tracking result of the order in which information is copied based on the record of the file attribute information DB.
Copy tracking system.
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