JP2014039202A - Information transmission apparatus and information transmission method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の実施形態は情報送信装置及び情報送信方法に関する。 Embodiments described herein relate generally to an information transmission apparatus and an information transmission method.
指定された宛先に所定の情報を送信する情報送信装置がある。情報送信装置とは、例え
ばメール送信機能を備えたパーソナルコンピュータ(以下、PCという)や、ファックス
送信機能や読み取り画像のメール送信機能などの画像情報送信機能を備えた画像形成装置
(MFP、ファックスなど)である。
There is an information transmission device that transmits predetermined information to a specified destination. Examples of the information transmission apparatus include a personal computer (hereinafter referred to as a PC) having a mail transmission function, and an image forming apparatus (MFP, fax, etc.) having an image information transmission function such as a fax transmission function and a read image mail transmission function. ).
このような情報送信装置における送信先の指定方法としては、例えばメールアドレスや
ファックス番号などの宛先情報をユーザが入力装置(タッチパネル、キーボードなど)か
ら手入力する方法や、複数の宛先が登録されたアドレス帳から一又は複数の宛先を選択す
る方法がある。
As a method for specifying a transmission destination in such an information transmission device, for example, a method in which a user manually inputs destination information such as an email address or a fax number from an input device (touch panel, keyboard, etc.), or a plurality of destinations are registered. There is a method of selecting one or a plurality of destinations from the address book.
このとき、送信先の入力間違いが発生してしまう問題がある。この問題に対して、ユー
ザが送信先を指定する際にあらかじめ設定された確認項目を確認することによって、送信
先の指定間違いを減らす方法がある。
At this time, there is a problem that an input error of the transmission destination occurs. To solve this problem, there is a method of reducing a transmission destination designation error by confirming a confirmation item set in advance when the user designates a transmission destination.
このような方法においては、ユーザの確認項目を増やすことにより確認し忘れや確認モ
レによって送信先の指定間違いを犯す可能性をより減らすことができる。しかしながら、
確認項目を増やすとユーザの作業量が増えるという問題がある。
In such a method, by increasing the number of confirmation items of the user, the possibility of making a transmission destination designation error due to forgetting confirmation or confirmation leakage can be further reduced. However,
There is a problem that increasing the number of confirmation items increases the amount of work for the user.
本発明が解決しようとする課題は、送信先の間違いを確認する作業を効率的に行なうこ
とを可能にする情報送信装置及び情報送信方法を提供することである。
The problem to be solved by the present invention is to provide an information transmitting apparatus and an information transmitting method that make it possible to efficiently perform an operation of confirming a transmission destination error.
実施形態の情報送信装置は、宛先情報を入力する入力部と、宛先情報と比較される比較
対象情報を記憶する記憶部と、宛先情報と比較対象情報との視覚的類似度を算出し、算出
した視覚的類似度に基づいて比較対象情報のうち宛先情報と類似する比較対象情報を抽出
する比較対象抽出部と、比較対象抽出部が抽出した比較対象情報と宛先情報とを比較し、
相違部分を抽出する宛先情報比較部と、を備える。
The information transmission apparatus according to the embodiment calculates an input unit that inputs destination information, a storage unit that stores comparison target information to be compared with the destination information, and a visual similarity between the destination information and the comparison target information. The comparison target extraction unit that extracts the comparison target information similar to the destination information out of the comparison target information based on the visual similarity is compared with the comparison target information extracted by the comparison target extraction unit and the destination information.
A destination information comparison unit that extracts a different part.
以下、実施形態の情報送信装置について図1乃至図10を参照して説明する。 Hereinafter, an information transmission apparatus according to an embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 10.
図1は、本実施形態の情報送信装置10及び周辺装置の基本構成の一例を示す図である
。
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a basic configuration of an
図1に示すように情報送信装置10は、入力装置20と画像出力装置30とネットワー
ク40とに接続され、ネットワーク40を介して他の機器と通信を行う。また、情報送信
装置10は、ユーザによって入力装置20を用いて入力された情報をもとに動作し、動作
結果を画像出力装置30に出力する。情報通信装置10は例えば一般的なパーソナルコン
ピュータ(以下、PCという)によって構成される。
As shown in FIG. 1, the
続いて、図2を参照して情報送信装置10の機能構成について説明する。
Next, the functional configuration of the
図2に示すように情報送信装置10は、通信部11、入力部12、情報送信部13、情
報記憶部14、比較対象抽出部15、宛先情報比較部16、表示情報生成部17、及び画
像出力部18によって構成される。
As shown in FIG. 2, the
通信部11は、ネットワーク40を介して他の機器と通信を行う。
The
入力部12はユーザが入力装置20を用いて入力する様々な情報を受信する。
The
情報送信部13は通信部11を介して他の機器に情報を送信する。情報とは例えば電子
メール(以下、e−mailという)である。また、情報送信部13は入力部12から受
信した宛先の情報(以下、宛先情報という)などの指示情報に基づいて情報送信装置10
内に存在する様々な情報を送信する。すなわち情報送信部13は、入力部12が受信した
宛先情報を情報の送信先として設定する。なお、ここでは送信する情報を格納しておく機
能などについては説明を割愛する。
The
Sends various information that exists within. That is, the
情報記憶部14は、情報送信先や送信元のアドレス情報と、後述する比較対象抽出部1
5によって検索される比較対象の宛先情報(以下、比較対象情報という)が記憶される。
本実施形態のアドレス情報は、メールアドレスと当該メールアドレスの表示名とを含む。
メールアドレスの表示名は、あらかじめ設定されたメールアドレスの名称であり、例えば
メールアドレスの所有者の氏名や、この所有者の所属する団体、企業名、役職などが設定
される。
The
5 stores destination information to be compared (hereinafter referred to as comparison target information).
The address information of this embodiment includes a mail address and a display name of the mail address.
The display name of the mail address is a name of the mail address set in advance. For example, the name of the owner of the mail address, the organization to which the owner belongs, the company name, the title, etc. are set.
比較対象情報は、例えば過去に情報送信装置10が送信した送信済みアドレス情報や、
過去に受信した送付元のアドレス情報、あらかじめ登録されたアドレス情報などである。
情報記憶部14は、これら比較対象情報に必要に応じて対応付けられた送信頻度や受信頻
度などの使用頻度も記憶する。
The comparison target information is, for example, transmitted address information transmitted by the
This is address information of a sender that has been received in the past, address information registered in advance, and the like.
The
ここで、図3に本実施形態の比較対象情報を格納する比較対象情報テーブル140の一
例を示す。図3に示すように、本実施形態の比較対象情報テーブル140は、比較対象情
報に含まれるアドレス141と当該アドレスの表示名142、及び重要度143を格納し
ている。
Here, FIG. 3 shows an example of the comparison target information table 140 that stores the comparison target information of this embodiment. As illustrated in FIG. 3, the comparison target information table 140 of this embodiment stores an
アドレス141は、過去に情報送信装置10が送信した送信済み宛先情報や、過去に受
信した送付元のアドレス情報やあらかじめ登録されたアドレス情報である。
The
表示名142は、アドレス141に格納されたアドレス情報の所有者名と所属する会社
名と所属する事業部である。
The display name 142 is the owner name of the address information stored in the
重要度143は、宛先を入力したユーザが普段からよく使用する度合い、または馴染み
の深さを数値で表現する重要度であり、重要度143に格納される数値は、当該アドレス
141に過去に送信もしくは当該アドレス141から過去に受信した回数や、頻度、最後
に送受信した時刻から経過した時間、ユーザが指定したグループ情報などにより計算され
る。回数や頻度が高いほど重要度143は高くなり、最後に送受信した時刻から経過した
時間が短いほど重要度143は高くなる。このような重要度143をつける技術は一般的
であるため、詳細には説明しない。
The
比較対象抽出部15は、入力部12が宛先情報を受信した際に、この宛先情報を検索キ
ーとして情報記憶部14から、当該宛先情報と最も類似する比較対象情報を抽出する。比
較対象情報抽出の方法としては、例えば、情報記憶部14に記憶された比較対象情報から
検索キーの宛先情報と視覚的に類似している比較対象情報を抽出する方法がある。視覚的
に類似している比較対象情報は、本実施形態では後述する視覚的類似度算出処理によって
抽出される。
When the
視覚的類似度算出処理では、比較対象抽出部15は、情報記憶部14に記憶された各比
較対象情報と入力部12から入力された宛先情報との視覚的類似度に基づいて、情報記憶
部14から比較対象情報を抽出する。なお、本実施形態の比較対象抽出部15は、比較対
象情報に対応付けられた重要度143と視覚的類似度がともに高い比較対象情報を抽出し
てもよい。重要度143と視覚的類似度がともに高い比較対象情報は、例えば重要度14
3と視覚的類似度の積が最も高い比較対象情報である。
In the visual similarity calculation process, the comparison
The comparison target information has the highest product of 3 and visual similarity.
視覚的類似度は、受信した宛先情報と比較対象情報がデータとしてどのくらいにている
かを示す値であり、文字の一致だけでなく視覚的類似(たとえば「C」と「G」は似てい
るなど)も考慮に入れた類似度である。このような視覚的類似度を算出するための技術は
例えば特開2006−85556号公報などに記載されているような技術を利用すること
が考えられる。
The visual similarity is a value indicating how much the received destination information and the comparison target information are as data, and not only the character match but also the visual similarity (for example, “C” and “G” are similar) ) Is also a similarity that takes into account. As a technique for calculating such visual similarity, it is conceivable to use a technique described in, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2006-85556.
なお、視覚的類似度などの、文字列の類似度を比較する方法としては例えば「DPマッ
チング」などの方法がある。この方法では完全に一致する文字列である場合が一番類似度
が高く、異なる文字挟まったり、文字が抜けていたり、違う文字であったりする文字数が
多いほど類似度は低くなる。すなわち、DPマッチングでは全ての文字が異なる場合に最
も類似度が低くなる。
As a method for comparing the similarity of character strings such as visual similarity, there is a method such as “DP matching”. In this method, the degree of similarity is highest when the character strings are completely matched, and the degree of similarity decreases as the number of characters between different characters, missing characters, or different characters increases. That is, in DP matching, the similarity is lowest when all characters are different.
宛先情報比較部16は比較対象抽出部15によって抽出された、宛先情報に類似する比
較対象情報と、情報送信部13に設定される宛先情報とを比較して、異なる文字(以下、
相違文字という)を抽出する。
The destination
Extract the difference character).
表示情報生成部17は情報送信部13によって送信される情報に設定された宛先情報の
うち、宛先情報比較部16で抽出された比較対象情報との相違文字を強調表示した宛先情
報(以下、強調表示宛先情報という)を生成する。強調表示とは例えば該当文字の背景の
色を変えたり、反転表示をしたり、文字の大きさやフォント、太さを変えたり、アンダー
ラインを引いたりすることによって実現する。
The display
画像出力部18は、画像出力装置30と接続され、表示情報生成部17で生成された強
調表示宛先情報を画像として出力する。すなわち、画像出力部18は、宛先情報比較部1
6が抽出した相違文字を強調表示した宛先情報を画像出力装置30に表示する。
The
The destination information in which the different characters extracted by 6 are highlighted is displayed on the
図4乃至図10を参照して、本実施形態の情報送信装置10の動作について説明する。
With reference to FIGS. 4 to 10, the operation of the
図4は、情報送信装置10における情報送信処理の一例を示すフローチャートである。
なお、図4のフローチャートは、情報送信処理に宛先情報が入力されてから、強調表示さ
れるまでの動作を表すフローチャートであり、情報送信の動作に関して図示しない。
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of information transmission processing in the
Note that the flowchart in FIG. 4 is a flowchart showing an operation from the input of destination information to the information transmission process until it is highlighted, and the information transmission operation is not illustrated.
まず、ユーザが入力装置20を用いて入力した宛先情報を情報送信装置10の入力部1
2が受信する(ステップS10)。図5に、入力部12が受信した宛先情報121の一例
を示す。
First, the destination information input by the user using the
2 receives (step S10). FIG. 5 shows an example of the destination information 121 received by the
図5に示すように、本実施形態では入力される宛先情報121は、アドレス122と表
示名123を含む。アドレス122は「ee@xxy.co.jp」であり、表示名12
3は「獲絵三郎 xxy株式会社 △●部」である。
As shown in FIG. 5, the destination information 121 input in this embodiment includes an
3 is “Saburo Ebetsu xxx Co., Ltd. △ part”.
比較対象抽出部15は、入力部12が受信した宛先情報121に基づいて情報記憶部1
4から、宛先情報121と最も類似する比較対象情報を抽出する(ステップS20)。ス
テップS20の処理を、以下比較対象抽出処理という。
The comparison
4, the comparison target information most similar to the destination information 121 is extracted (step S20). The process of step S20 is hereinafter referred to as a comparison target extraction process.
具体的には情報記憶部14の比較対象情報テーブル140に格納された比較対象情報と
入力部12から受信した宛先情報121との視覚的類似度を算出する視覚的類似度算出処
理を行い、算出結果の視覚的類似度が最も高い比較対象情報を最も宛先情報と類似する比
較対象情報として抽出する。
Specifically, a visual similarity calculation process for calculating the visual similarity between the comparison target information stored in the comparison target information table 140 of the
ここで、図6を参照して、本実施形態における比較対象抽出部15による比較対象情報
抽出処理について説明する。
Here, with reference to FIG. 6, the comparison object information extraction process by the comparison
なお、本実施形態の比較対象抽出処理は、比較対象抽出部15が入力部12から宛先情
報121を受信すると開始する。また、本実施形態の比較対象抽出処理において比較対象
情報テーブル140に格納された表示名142と、入力部12から受信した宛先情報12
1の表示名123とを比較して視覚的類似度を算出する。なお、入力部12から受信した
宛先情報121の表示名123は入力装置20からアドレス情報122と共に入力されて
もよいし、宛先情報121のアドレス情報122に基づいて情報記憶部14に記憶された
アドレス情報141を検索し、検索結果のアドレス情報141に対応付けられた表示名1
42を用いてもよい。
The comparison target extraction process of the present embodiment starts when the comparison
The visual similarity is calculated by comparing with one
42 may be used.
まず、比較対象抽出部15は、情報記憶部14に記憶された比較対象情報テーブル14
0に後述するステップS22において未取得の比較対象情報が含まれている場合に(ステ
ップS21がNo)、情報記憶部から、未取得の比較対象情報を1つ取得する(ステップ
S22)。
First, the comparison
If unacquired comparison target information is included in step S22 described later (No in step S21), one unacquired comparison target information is acquired from the information storage unit (step S22).
比較対象抽出部15は、抽出した比較対象情報に対して相違文字抽出処理を行う(ステ
ップS23)。
The comparison
図7を参照して、本実施形態における相違文字抽出処理について説明する。 With reference to FIG. 7, the different character extraction process in this embodiment is demonstrated.
図7に示すように、比較対象抽出部15は、変数iに1を代入して初期化する(ステッ
プS51)。比較対象抽出部15は、宛先情報121の表示名123に含まれるi文字目
の文字が、ステップS22で抽出された比較対象情報の表示名142に含まれているか否
かを判定する(ステップS52)。
As shown in FIG. 7, the comparison
表示名123に含まれるi文字目の文字が、ステップS22で取得された比較対象情報
の表示名142に含まれていない場合(ステップS52がNo)、比較対象抽出部15は
、表示名123に含まれるi文字目の文字を「相違文字リストA(以下、リストAと記載
する)」に加える(ステップS53)。一方、表示名123に含まれるi文字目の文字が
、ステップS22で取得された表示名142に含まれている場合(ステップS52がYe
s)、比較対象抽出部15はステップS53の処理を行わず、ステップS54へ進む。
When the i-th character included in the
s) The comparison
表示名123に含まれる文字数がi文字でない場合(ステップS54がNo)、比較対
象抽出部15はiに代入された数字を1増やし(ステップS55)、その後ステップS5
2に戻り処理を繰り返す。
When the number of characters included in the
Return to 2 and repeat the process.
表示名123に含まれる文字数がi文字である場合(ステップS54がYes)、比較
対象抽出部15は、iに1を代入して初期化する(ステップS56)。続いて、比較対象
抽出部15は、取得した比較対象情報に含まれる表示名142のi文字目の文字が、宛先
情報121の表示名123に含まれているか否かを判定する(ステップS57)。
When the number of characters included in the
表示名142に含まれるi文字目の文字が、宛先情報121の表示名123に含まれて
いない場合(ステップS57がNo)、比較対象抽出部15は、表示名142に含まれる
i文字目の文字を「相違文字リストB(以下、リストBと記載する)」に加える(ステッ
プS58)。一方、表示名142に含まれるi文字目の文字が、宛先情報121の表示名
123に含まれている場合(ステップS57がYes)、比較対象抽出部15はステップ
S58の処理を行わず、ステップS59へ進む。
When the i-th character included in the display name 142 is not included in the
表示名142に含まれる文字数がi文字でない場合(ステップS59がNo)、比較対
象抽出部15はiに代入された数字を1増やし(ステップS60)、その後ステップS5
7に戻り処理を繰り返す。
When the number of characters included in the display name 142 is not i characters (No in Step S59), the comparison
Return to 7 and repeat the process.
表示名142に含まれる文字数がi文字である場合(ステップS59がYes)、比較
対象抽出部15は、相違文字抽出処理を終了する。すなわち、本実施形態の相違文字抽出
処理では、リストAとリストBとが作成される。リストAは、宛先情報の表示名123に
含まれる文字のうち、比較対象情報の表示名142の文字と相違する文字が格納される。
リストBは、比較対象情報の表示名142に含まれる文字のうち、宛先情報の表示名12
3の文字と相違する文字が格納される。
When the number of characters included in the display name 142 is i characters (Yes in step S59), the comparison
The list B includes the
Characters different from the
例えば、比較対象情報の表示名142が図3の2行目に示される「井伊二郎 xxx社
経理部」である場合、リストAには「獲、絵、三、y、株、式、会、△、●」の9文字
が格納され、リストBには「井、伊、二、経、理」の5文字が格納される。
For example, when the display name 142 of the comparison target information is “Iirou Jiro xxx accounting department” shown in the second line of FIG. 3, the list A contains “catch, picture, three, y, stock, formula, association, Nine characters “△, ●” are stored, and list B stores five characters “I, I, II, Kyo, Sei”.
図6の説明に戻る。相違文字抽出結果に基づいて比較対象抽出部15は、宛先情報12
1の表示名123と、ステップS22で取得された比較対象情報の表示142との相違文
字数が0であるか否かを判定する(ステップS24)。
Returning to the description of FIG. Based on the difference character extraction result, the comparison
It is determined whether or not the number of different characters between the
相違文字数が0である場合(ステップS24がYes)、比較対象抽出部15は、宛先
情報121の表示名123とステップS22で取得された比較対象情報の表示名142と
の編集距離を算出する(ステップS25)。編集距離は、2つの文字列がどの程度異なっ
ているかを示す数値である。
When the number of different characters is 0 (Yes in step S24), the comparison
比較対象抽出部15は、算出結果の編集距離の逆数を、当該宛先情報121とステップ
S22で取得された比較対象情報との視覚的類似度とする(ステップS26)。
相違文字数が0でない場合(ステップS24がNo)、すなわち、宛先情報121の表
示名123とステップS22で取得された比較対象情報の表示名142に相違する文字が
ある場合、比較対象抽出部15は、視覚的類似度算出処理を行う(ステップS27)。
The comparison
If the number of different characters is not 0 (No in step S24), that is, if there are different characters in the
ここで、図8を参照して、本実施形態の視覚的類似度算出処理の一例について説明する
。なお、以下ではリストAに格納される文字数をαとし、リストBに格納される文字数を
βとする。
Here, an example of the visual similarity calculation process of the present embodiment will be described with reference to FIG. In the following, the number of characters stored in the list A is α, and the number of characters stored in the list B is β.
まず、比較対象抽出部15は、リストAに含まれる文字数αが0であるか否かを確認す
る(ステップS71)。リストAに含まれる文字数αが0である場合(ステップS71が
Yes)、比較対象抽出部15は、(1−リストBの文字数β/比較対象情報の表示名1
42の文字数)を視覚的類似度として算出し(ステップS72)、視覚的類似度算出処理
を終了する。
First, the comparison
42) is calculated as the visual similarity (step S72), and the visual similarity calculation process is terminated.
リストAに含まれる文字数αが0でない場合(ステップS71がNo)、比較対象抽出
部15は、リストBに含まれる文字数βが0であるか否かを確認する(ステップS73)
。
If the number of characters α included in the list A is not 0 (No in step S71), the comparison
.
リストBに含まれる文字数βが0である場合(ステップS73がYes)、比較対象抽
出部15は、(1−リストAの文字数α/宛先情報の表示名123の文字数)を視覚的類
似度として算出し(ステップS74)、視覚的類似度算出処理を終了する。
When the number of characters β included in the list B is 0 (Yes in step S73), the comparison
リストBに含まれる文字数βが0でない場合(ステップS73がNo)、比較対象抽出
部15は、変数i,j,s,d,sa,daそれぞれに、i=1,j=1,s=1,d=
1,sa=0,da=0を代入する(ステップS75)。
When the number of characters β included in the list B is not 0 (No in step S73), the comparison
1, sa = 0 and da = 0 are substituted (step S75).
続いて、比較対象抽出部15は、リストAのi文字目の文字の画像と、リストBのj文
字目の文字の画像との各々の画素数を合計した全画素数を算出する(ステップS76)。
また、比較対象抽出部15は、リストAのi文字目の文字の画像と、リストBのj文字目
の文字の画像との相違画素数を算出する(ステップS77)。相違画素数の算出は、例え
ばリストAのi文字目の文字画像と、リストBのj文字目の文字画像において対応する位
置にある画素の画素値の差異が閾値以上である画素を相違画素と判定し、この相違画素の
数を算出する。なお、ステップS76とS77の処理の順番は入れ替えることも可能であ
る。
Subsequently, the comparison
Further, the comparison
比較対象抽出部15は、算出された全画素数に対する相違画素数の割合(すなわち、相
違画素数/全画素数)とd/sとを比較する(ステップS78)。
The comparison
相違画素数/全画素数がd/sより小さい場合(ステップS78がYes)、比較対象
抽出部15は、dに相違画素数を代入し、sに全画素数を代入する(ステップS79)。
相違画素数/全画素数がd/s以上である場合(ステップS78がNo)、比較対象抽出
部15は、ステップS79を行わず、ステップS80へ進む。これにより、リストAのi
文字目の文字の画像と最も類似したリストBの中の文字との相違度を算出することとなる
。
When the number of different pixels / the total number of pixels is smaller than d / s (Yes in step S78), the comparison
If the number of different pixels / the total number of pixels is equal to or greater than d / s (No in step S78), the comparison
The degree of difference between the character image and the character in the list B that is most similar to the character image is calculated.
ここで、jがリストBの文字数βと等しくない場合(ステップS80がNo)、比較対
象抽出部15は、j=j+1とし(ステップS82)、ステップS76に戻って処理を繰
り返す。
If j is not equal to the number β of characters in list B (No in step S80), the comparison
ステップS80で、jがリストBの文字数βと等しい場合(ステップS80がYes)
、比較対象抽出部15は、sa=sa+s、da=da+dとする(ステップS81)。
これによって、リストAの各々の文字について、リストB内の最も類似した文字との相違
度の累計を得る事ができる。
If j is equal to the number of characters β in list B in step S80 (Yes in step S80)
The comparison
As a result, for each character in the list A, it is possible to obtain a cumulative total of the degree of difference from the most similar character in the list B.
比較対象抽出部15は、リストAの文字数αがiか否かを判定する(ステップS83)
。
The comparison
.
iがリストAの文字数αと等しくない場合(ステップS83がNo)、比較対象抽出部
15は、j=1、i=i+1とする(ステップS84)。その後、ステップS76に戻っ
て処理を繰り返す。
If i is not equal to the number of characters α in the list A (No in step S83), the comparison
iがリストAの文字数αと等しい場合(ステップS83がYes)、比較対象抽出部1
5は{1−(da/sa)}を視覚的類似度として算出し(ステップS85)、視覚的類
似度算出処理を終了する。
When i is equal to the number of characters α in the list A (Yes in step S83), the comparison
5 calculates {1- (da / sa)} as the visual similarity (step S85), and ends the visual similarity calculation processing.
図6の説明に戻る。ステップS26における視覚的類似度算出処理が終了すると、比較
対象抽出部15は、ステップS22に戻り処理を繰り返す。
Returning to the description of FIG. When the visual similarity calculation process in step S26 ends, the comparison
比較対象抽出部15は、情報記憶部14に記憶された比較対象情報テーブル140の全
ての比較対象情報を取得済みである場合に(ステップS22がYes)、これまで算出さ
れた視覚的類似度のうち、視覚的類似度が最も高い比較対象情報を抽出し(ステップS2
9)、比較対象抽出処理を終了する。このとき、視覚的類似度が等しい比較対象情報が存
在する場合は、比較対象情報に含まれる重要度143との積が最も高い比較対象情報を選
択する。
When the comparison
9) The comparison target extraction process ends. At this time, if there is comparison target information having the same visual similarity, the comparison target information having the highest product with the
図4の説明に戻る。ステップS20における比較対象抽出処理が終了すると、宛先情報
比較部16は、宛先情報121の表示名123と、ステップS20で抽出された宛先情報
121に最も類似する比較対象情報の表示名142との相違文字を抽出する(ステップS
30)。具体的には、宛先情報比較部16は、上述する相違文字抽出処理において入力さ
れた宛先情報121と、宛先情報121に最も類似する比較対象情報とを用いて作成され
たリストAに含まれる文字を相違文字として抽出する。なお、このときリストAだけでな
くリストBに含まれる文字も抽出してもよい。
Returning to the description of FIG. When the comparison target extraction process in step S20 ends, the destination
30). Specifically, the destination
表示情報生成部17は、宛先情報比較部16によって抽出された相違文字を強調表示し
た強調表示宛先情報を生成する(ステップS40)。その後、画像出力部18が、生成さ
れた強調表示宛先情報を画像出力装置30に出力する(ステップS50)。
The display
画像出力装置30は、情報送信装置10の画像出力部18が出力する強調表示宛先情報
を表示する。図9及び図10に画像出力部18が出力する強調表示宛先情報の一例を示す
。
The
図9は、入力された宛先情報121が画像出力装置30に表示され、宛先情報121の
表示名123に含まれる文字のうち、宛先情報121に最も類似する比較対象情報の表示
名142と相違する文字が強調表示された場合の一例を示す。すなわち、図9では、宛先
情報121と、宛先情報121に最も類似する比較対象情報とを用いた上述の相違文字抽
出処理において作成されたリストAから抽出された文字を強調している。ここでは相違文
字を太字にし、反転表示することで強調表示している。
9 is different from the display name 142 of the comparison target information that is most similar to the destination information 121 among the characters included in the
図10は、入力された宛先情報121と、宛先情報121に最も類似する比較対象情報
とが表示されている。宛先情報121においては、表示名123に含まれる文字のうち、
表示された比較対象情報の表示名142との相違文字が強調表示され、表示された比較対
象情報においては、表示名142に含まれる文字のうち、当該宛先情報121との相違文
字が強調表示される。すなわち、宛先情報121においては表示名123に含まれる文字
のうち、宛先情報121に最も類似する比較対象情報を用いた上述の相違文字抽出処理に
おいて作成されたリストAに含まれる文字が強調表示され、宛先情報121に最も類似す
る比較対象情報においては表示名142に含まれる文字のうち相違文字抽出処理において
作成されたリストBに含まれる文字が強調表示される。
In FIG. 10, the input destination information 121 and comparison target information most similar to the destination information 121 are displayed. In the destination information 121, among the characters included in the
Different characters from the display name 142 of the displayed comparison target information are highlighted, and among the characters included in the display name 142, different characters from the destination information 121 are highlighted in the displayed comparison target information. The That is, in the destination information 121, among the characters included in the
図9や図10に示すような画面が画像出力装置30に出力されると、ユーザはこの強調
表示宛先情報を確認して、入力した宛先情報に間違いがないかを判断する。その後、情報
送信部13は情報送信を行なう。これにより、本実施形態の情報送信処理は終了する。
When a screen as shown in FIG. 9 or FIG. 10 is output to the
上述のように、本実施形態の情報送信装置10は、宛先情報を確認する際に強調表示さ
れている部分のみ確認すればよいため、効率的に宛先間違いを確認することが可能である
。すなわち、本実施形態の情報送信装置10は、確認項目を増やすのではなく、確認すべ
き項目を比較対象情報との相違部分に限定することで、確認作業の形骸化を防ぎ、入力間
違いを減らすことができる。
As described above, the
なお、本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は例として提示したものであり、
発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態は、その他の様々な形
態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換
え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれる
とともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
In addition, although embodiment of this invention was described, this embodiment is shown as an example,
It is not intended to limit the scope of the invention. The novel embodiment can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. This embodiment and its modifications are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
例えば、本実施形態の情報送信装置10は相違文字抽出処理において表示名の比較を行
なったが、アドレス情報を比較することも可能である。また、相違文字抽出処理において
一文字ずつ処理を行うのではなく、宛先情報121と比較対象情報それぞれを部分文字列
に分けて、文字列毎に相違を抽出してもよい。
For example, the
このとき部分文字列に分ける方法は区切り文字を使用する方法だけでなく、形態素解析
を行う方法や、文字列にあらかじめメタデータを付与しておき、同一属性の部分文字列同
士を比較するという方法もある。また、比較対象の部分文字列を文字の類似度が最も高い
ものを選ぶ方法だけでなく、メタ情報を使用して同じ属性の情報同士を比較する方法や、
単に並んでいる順序で比較する方法もある。
At this time, the method of dividing into partial character strings is not only a method of using a delimiter, but also a method of performing morphological analysis or a method of adding metadata to character strings in advance and comparing partial character strings of the same attribute There is also. In addition to selecting a partial character string to be compared with the one with the highest character similarity, a method for comparing information of the same attribute using meta information,
There is also a method of comparing in the order in which they are simply arranged.
また、比較対象抽出部15は、比較対象情報のフォントを宛先情報121のフォントと
同一に変更して比較対象情報抽出処理を行ってもよい。これにより、類似度算出処理にお
いて、より正確な類似度を算出することが可能になる。
Further, the comparison
また、比較対象抽出部15は、あらかじめ情報記憶部14に記憶された情報送信先や送
信元のアドレス情報と、比較対象情報との視覚的類似度を算出してもよい。この場合、ア
ドレス情報と比較対象情報とその視覚的類似度を対応付けて情報記憶部14もしくは外部
の記憶装置に格納する。ユーザは入力装置20を用いて情報記憶部14に記憶されたアド
レス情報を選択し、入力部12に入力する。このとき、比較対象抽出部15は、アドレス
情報に関連付けられた比較対象情報のうち、視覚的類似度が最も高い比較対象情報を抽出
するだけでよいため処理を効率化できる。同様に、比較対象情報抽出処理及び相違文字抽
出処理もあらかじめ行ってもよい。
Further, the comparison
10…情報送信装置、11…通信部、12…入力部、13…情報送信部、14…情報記憶
部、15…比較対象抽出部、16…宛先情報比較部、17…表示情報生成部、18…画像
出力部、20…入力装置、30…画像出力装置、40…ネットワーク
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記宛先情報と比較される比較対象情報を記憶する記憶部と、
前記宛先情報と前記比較対象情報との視覚的類似度を算出し、算出した前記視覚的類似
度に基づいて前記比較対象情報のうち前記宛先情報と類似する比較対象情報を抽出する比
較対象抽出部と、
前記比較対象抽出部が抽出した前記比較対象情報と前記宛先情報とを比較し、相違部分
を抽出する宛先情報比較部と、
を備える情報送信装置。 An input unit for inputting destination information;
A storage unit that stores comparison target information to be compared with the destination information;
A comparison target extraction unit that calculates a visual similarity between the destination information and the comparison target information, and extracts comparison target information similar to the destination information from the comparison target information based on the calculated visual similarity. When,
A destination information comparison unit that compares the comparison target information extracted by the comparison target extraction unit with the destination information and extracts a different portion;
An information transmission device comprising:
。 The information transmission apparatus according to claim 1, further comprising an output unit that highlights the extracted difference portion.
記視覚的類似度を算出する前記請求項1及び請求項2のいずれか1項に記載の情報送信装
置。 3. The information transmission device according to claim 1, wherein the comparison target extraction unit calculates the visual similarity based on an image of the destination information and an image of the comparison target information. .
前記比較対象抽出部は前記視覚的類似度と前記重要度とに基づいて前記宛先情報と類似
する比較対象情報を抽出する前記請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載の情報送信
装置。 The storage unit stores the importance of the comparison target information,
The information transmission device according to any one of claims 1 to 3, wherein the comparison target extraction unit extracts comparison target information similar to the destination information based on the visual similarity and the importance. .
前記比較対象抽出部は前記記憶部に記憶された前記宛先情報と前記比較対象情報との視
覚的類似度を算出し、算出した前記視覚的類似度に基づいて前記宛先情報と類似する前記
比較対象情報を関連付けて記憶し、
前記入力部は前記記憶部に記憶された前記宛先情報を選択する請求項1乃至請求項4の
いずれか1項に記載の情報送信装置。 The storage unit stores destination information in advance,
The comparison target extraction unit calculates a visual similarity between the destination information stored in the storage unit and the comparison target information, and the comparison target similar to the destination information based on the calculated visual similarity Associate and store information,
The information transmission apparatus according to claim 1, wherein the input unit selects the destination information stored in the storage unit.
に変更する請求項1乃至請求項5のいずれか1項に記載の情報送信装置。 The information transmission apparatus according to claim 1, wherein the comparison target extraction unit changes a font of the comparison target information to be the same as a font of the destination information.
方法であって、
宛先情報を入力するステップと、
前記宛先情報と前記比較対象情報との視覚的類似度を算出するステップと、
算出した前記視覚的類似度に基づいて前記比較対象情報のうち前記宛先情報と類似する
比較対象情報を抽出するステップと、
抽出された前記比較対象情報と前記宛先情報とを比較し、相違部分を抽出するステップ
と、を備える情報送信方法。 An information transmission method of an information transmission device including a storage unit that stores comparison target information to be compared with destination information,
Entering destination information;
Calculating a visual similarity between the destination information and the comparison target information;
Extracting comparison target information similar to the destination information from the comparison target information based on the calculated visual similarity,
Comparing the extracted information to be compared with the destination information and extracting a different portion.
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