JP2014026344A - 発注量算出装置及び発注量算出方法及び発注量算出プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】過去の実績値と将来の予測値とに基づき予測値を自動で調節することにより、将来の増減動向に追従した予測値を算出する。
【解決手段】過去の実績値と、将来の対象時期の予測値である複数の対象時期予測値の各々とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値Ａとして算出する平均値算出部２１０と、実績値と当該実績値の予測値である実績値対応予測値との差分に基づいて、第１の乖離度を算出する第１の乖離度算出部２２０と、２つの対象時期予測値に基づいて、対象時期予測値の増減傾向を示す傾向値を算出する傾向値算出部２３０と、傾向値と第１の乖離度算出部２２０により算出された第１の乖離度とに基づいて、第２の乖離度を算出する第２の乖離度算出部２４０と、第１の乖離度と第２の乖離度とに基づいて、発注量平均値を補正し、補正により得られた値を発注量予測値として算出する発注量予測値算出部２６０とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、発注量算出装置及び発注量算出方法及びプログラムに関するものである。本発明は、特に、製品の発注量の予測値を算出する発注量算出装置及び発注量算出方法及び発注量算出プログラムに関するものである。

海外から購入する部品など調達期間の長い部品は、その部品を使用する完成品等の生産の数ヶ月前（長い場合で５ヶ月前）に発注しなければならない。しかしながら発注時点では完成品等の生産計画が策定されていない場合や、策定されていても変更される可能性が高く発注量の読みが難しい。

従来技術として、発注の実績値の平均値や標準偏差、もしくは実績値とその予測値との誤差の平均や偏差を基にして発注量を算出する方式が開示されている（例えば、特許文献１、特許文献２参照）。また、実績データの変化率に基づいて発注量を決定する方式が開示されている（例えば、特許文献３参照）。

また、過去の需要実績値と需要予測値との予測の誤差や乖離の程度等に基づいて予測値の修正をする技術が開示されている（例えば、特許文献４〜６参照）。

特開２００６−０３９８０２号公報 国際公開第２００４／０２２４６３号公報 特開２００１−２８２９０６号公報 特開２００９−１８７１５１号公報 特開平０７−０４９９０４号公報 特開２００６−２７３５７７号公報

部品の発注数量は、その部品を使用する完成品等の生産計画から展開して決めるが、調達期間の長い部品については生産計画も存在しないこともある。その場合は人間系による需要の読みから大まかな発注数量を決定するが、発注するその時々での予測値に基づいて発注しているのが実情である。過去実績の傾向、過去の予測値の不確実性に基づいて未来を予測していては、過去の変化量（想定）を超えた場合に対応できないという課題がある。過去からの傾向に加え未来の予測におけるその傾向も加味することが必要とされるが、従来技術では、未来の予測におけるその傾向も加味することができないという課題がある。

本発明は、例えば、過去からの傾向に加え未来の予測におけるその傾向も加味することができる発注量算出装置及び発注量算出方法及び発注量算出プログラムを提供することを目的とする。

本発明の一の態様に係る発注量算出装置は、
将来の対象時期における製品の発注量の予測値である発注量予測値を算出する発注量算出装置において、
過去の前記製品の発注量である実績値と、前記実績値を予測した値である実績値対応予測値とを含む実績データを記憶装置に記憶する実績データ記憶部と、
前記対象時期における前記製品の発注量を予測した値である複数の対象時期予測値を記憶装置に記憶する予測値記憶部と、
前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と、前記予測値記憶部に記憶された前記複数の対象時期予測値の各対象時期予測値とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値として処理装置により算出する平均値算出部と、
前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と前記実績値対応予測値との差分に基づいて、前記平均値算出部により算出された前記発注量平均値を補正する第１の乖離度を処理装置により算出する第１の乖離度算出部と、
前記予測値記憶部に記憶された複数の対象時期予測値のうちの少なくとも２つの対象時期予測値に基づいて、前記対象時期予測値の増減傾向を示す傾向値を処理装置により算出する傾向値算出部と、
前記傾向値算出部により算出された前記傾向値と前記第１の乖離度算出部により算出された前記第１の乖離度とに基づいて、前記平均値算出部により算出された前記発注量平均値を補正する第２の乖離度を処理装置により算出する第２の乖離度算出部と、
前記第１の乖離度算出部により算出された前記第１の乖離度と前記第２の乖離度算出部により算出された前記第２の乖離度とに基づいて、前記平均値算出部により算出された前記発注量平均値を補正し、補正により得られた値を前記発注量予測値として算出する発注量予測値算出部とを備えたことを特徴とする。

本発明の一の態様に係る発注量算出装置は、将来の対象時期における製品の発注量の予測値である発注量予測値を算出する発注量算出装置において、過去の前記製品の発注量である実績値と、前記実績値を予測した値である実績値対応予測値とを含む実績データを記憶装置に記憶する実績データ記憶部と、前記対象時期における前記製品の発注量を予測した値である複数の対象時期予測値を記憶装置に記憶する予測値記憶部と、前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と、前記予測値記憶部に記憶された前記複数の対象時期予測値の各対象時期予測値とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値として処理装置により算出する平均値算出部と、前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と前記実績値対応予測値との差分に基づいて、前記平均値算出部により算出された前記発注量平均値を補正する第１の乖離度を処理装置により算出する第１の乖離度算出部と、前記予測値記憶部に記憶された複数の対象時期予測値のうちの少なくとも２つの対象時期予測値に基づいて、前記対象時期予測値の増減傾向を示す傾向値を処理装置により算出する傾向値算出部と、前記傾向値算出部により算出された前記傾向値と前記第１の乖離度算出部により算出された前記第１の乖離度とに基づいて、前記平均値算出部により算出された前記発注量平均値を補正する第２の乖離度を処理装置により算出する第２の乖離度算出部と、前記第１の乖離度算出部により算出された前記第１の乖離度と前記第２の乖離度算出部により算出された前記第２の乖離度とに基づいて、前記平均値算出部により算出された前記発注量平均値を補正し、補正により得られた値を前記発注量予測値として算出する発注量予測値算出部とを備えているので、過去からの傾向に加え未来の予測におけるその傾向も加味した発注量予測値を算出することができる。

実施の形態１に係る発注量算出システム５００及び発注量算出装置１００の構成を示すブロック図である。 実施の形態１に係る発注量算出装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。 実施の形態１に係る発注量算出装置１００の動作（本実施の形態に係る発注量算出方法、本実施の形態に係るプログラムの処理手順）を示すフローチャートである。 実施の形態１に係る発注量算出装置１００の動作（本実施の形態に係る発注量算出方法、本実施の形態に係るプログラムの処理手順）を示すフローチャートである。 実施の形態１に係る発注量算出装置１００の動作（本実施の形態に係る発注量算出方法、本実施の形態に係るプログラムの処理手順）を説明するための模式図である。

実施の形態１．
図１は、本実施の形態に係る発注量算出システム５００及び発注量算出装置１００の構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る発注量算出システム５００は、部品等の製品の発注量の予測値を算出するシステムである。発注量算出システム５００が備える発注量算出装置１００は、例えば、将来のある時期（以下、対象時期という）における製品の発注量の予測値である発注量予測値を、過去からの傾向に加え未来の予測におけるその傾向も加味して算出する。

図１において、発注量算出システム５００は、発注量算出装置１００、在庫データベース３１１、利用者端末３１３を備えている。発注量算出装置１００は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ・Ａｒｅａ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）等により在庫データベース３１１と接続されている。また、利用者端末３１３は、通信回線３１２を介して発注量算出装置１００、在庫データベース３１１と接続されている。

図１を用いて、発注量算出装置１００の各ブロック（各部）の機能について説明する。

利用者端末３１３は、ユーザが使用する端末であり、ユーザにより入力されるパラメータ、予測値、発注量の算出指示等の信号、あるいは発注量算出装置１００からの出力情報等は、通信回線３１２を介して送受信される。在庫データベース３１１は、発注量の予測の算出時に使用される在庫量を格納したデータベースである。

図１において、発注量算出装置１００は、予測値入力部１１０、予測値データ格納部１２０、過去予測値データ格納部１３０、実績データ格納部１４０、パラメータ格納部１５０、許容変数Ｎ入力部１６０、実績考慮期間Ｔ１入力部１７０、予測期間Ｔ２入力部１８０、算出開始信号入力部１９０、発注量算出処理部２００を備える。

予測値入力部１１０は、少なくとも１つ以上の予測値を入力する。予測値入力部１１０により入力される予測値は、将来の製品の発注量の予測値（以下、将来予測値という）である。将来予測値は、ユーザにより過去の実績値や経験から人為的に決定されたものでもよいし、過去の実績値から所定の方式により自動的に計算されたものでもよい。

予測値データ格納部１２０は、予測値入力部１１０により入力された将来予測値を記憶装置に格納する。予測値データ格納部１２０には、複数の異なる時期に決定された複数の将来予測値が格納されているものとする。

発注量予測値を求める将来の時期を対象時期とすると、予測値データ格納部１２０は、対象時期における将来予測値（以下、対象時期予測値という）を複数格納する。予測値データ格納部１２０は、予測値記憶部の一例である。

実績データ格納部１４０は、過去の製品の発注量である実績値と、実績値を予測した値である実績値対応予測値とを含む実績データを記憶装置に格納する。実績値対応予測値とは、発注量の予測値のうち、既に過去となった時期の予測値のことである。実績データ格納部１４０は、実績データ記憶部の一例である。

あるいは、実績データ格納部１４０には、実績値のみが格納されるものとし、実績値を予測した値である実績値対応予測値は別の格納部（例えば、過去予測値データ格納部１３０）に格納されているとしてもよい。

許容変数Ｎ入力部１６０は、算出される発注量予測値の受容性の高さ若しくは低さを調節する値Ｎ（変数Ｎ）を入力する。言い換えると、許容変数Ｎ入力部１６０は、算出される発注量予測値のばらつきの許容度を示す許容変数Ｎを入力する。許容変数Ｎは、入力装置を用いてユーザにより入力されるものとしてもよいし、予めシステム管理者等により設定されているものとしてもよい。

実績考慮期間Ｔ１入力部１７０は、発注量予測値の算出に考慮する（加味する、使用する）過去の実績の期間Ｔ１を入力機器により入力する。実績考慮期間Ｔ１は、入力装置を用いてユーザにより入力される。あるいは、実績考慮期間Ｔ１は、予めシステム管理者等により設定されているものとしてもよい。

予測期間Ｔ２入力部１８０は、発注量予測値を算出すべき将来の期間である予測期間Ｔ２を入力機器により入力する。予測期間Ｔ２は、入力装置を用いてユーザにより入力される。あるいは、予測期間Ｔ２は、予めシステム管理者等により設定されているものとしてもよい。

予測期間Ｔ２は、ユーザが発注量予測値を算出したい将来の期間を入力するものであるとともに、発注量予測値を算出するために考慮される（加味される、使用される）将来の期間でもある。

パラメータ格納部１５０は、許容変数Ｎ入力部１６０、実績考慮期間Ｔ１入力部１７０、予測期間Ｔ２入力部１８０により入力されたパラメータである許容変数Ｎ、実績考慮期間Ｔ１、予測期間Ｔ２を記憶装置に格納する。

算出開始信号入力部１９０は、ユーザが発注量予測値の算出開始を指示するための信号である算出開始信号を受け付ける。算出開始信号入力部１９０は、例えば、ユーザが発注量算出開始を指示するために押下する発注量算出開始ボタンである。

発注量算出処理部２００は、平均値算出部２１０、第１の乖離度算出部２２０、傾向値算出部２３０、第２の乖離度算出部２４０、標準偏差算出部２５０、発注量予測値算出部２６０を備える。

平均値算出部２１０は、実績データ格納部１４０（実績データ記憶部）に記憶された実績データに含まれる実績値と、予測値データ格納部１２０（予測値記憶部）に記憶された複数の対象時期予測値の各対象時期予測値とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値Ａとして処理装置により算出する。

平均値算出部２１０は、実績データの実績考慮期間Ｔ１における実績値と、将来予測値の予測期間Ｔ２における将来予測値とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値Ａとして算出する。あるいは、平均値算出部２１０は、実績データの実績考慮期間Ｔ１における実績値と、将来予測値のうちの対象時期予測値とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値Ａとして算出するとしてもよい。

言い換えると、平均値算出部２１０は、発注量予測値を算出するための基準となる発注量平均値Ａを、実績考慮期間Ｔ１における実績値と予測期間Ｔ２における将来予測値との全体の平均とする。

第１の乖離度算出部２２０は、実績データ格納部１４０に格納されている実績データに含まれる実績値と、当該実績値を予測した予測値である実績値対応予測値との差分に基づいて、発注量平均値Ａを補正する第１の乖離度Ｇを処理装置により算出する。

第１の乖離度Ｇは、過去の実績値と予測値との差分から発注量平均値Ａを修正する値である。

傾向値算出部２３０は、予測値データ格納部１２０に記憶された複数の対象時期予測値のうちの少なくとも２つの対象時期予測値に基づいて、対象時期における対象時期予測値の増減傾向を示す傾向値Ｋを処理装置により算出する。

例えば、傾向値算出部２３０は、複数の対象時期予測値として、所定の時期に決定された対象時期予測値Ｆｂと対象時期予測値Ｆｂよりも過去に決定された対象時期予測値Ｆａとを予測値データ格納部１２０から抽出し、抽出した対象時期予測値Ｆｂと対象時期予測値Ｆａとの差分に基づいて、傾向値Ｋを算出する。

また、傾向値算出部２３０は、対象時期が現時点に対して将来であるほど傾向値Ｋが小さくなるように、傾向値に対して重み付けする。

第２の乖離度算出部２４０は、傾向値算出部２３０により算出された傾向値Ｋと、第１の乖離度算出部２２０により算出された第１の乖離度Ｇとに基づいて、発注量平均値Ａを補正する第２の乖離度ＫＧを処理装置により算出する。例えば、第２の乖離度算出部２４０は、第１の乖離度Ｇに傾向値Ｋを乗算することにより第２の乖離度ＫＧを算出する。

標準偏差算出部２５０は、実績データの実績考慮期間Ｔ１における実績値と、将来予測値の予測期間Ｔ２における将来予測値とからなる集合に含まれる値のばらつきを示す標準偏差を発注量標準偏差σとして処理装置により算出する。

発注量予測値算出部２６０は、第１の乖離度算出部２２０により算出された第１の乖離度Ｇと第２の乖離度算出部２４０により算出された第２の乖離度ＫＧとに基づいて、発注量平均値Ａを補正し、補正により得られた値を発注量予測値Ｓとして算出する。発注量予測値算出部２６０は、第１の乖離度Ｇと第２の乖離度ＫＧとに加え、標準偏差算出部２５０により算出された発注量標準偏差σと許容変数Ｎ入力部１６０により入力された許容変数Ｎとを乗算した値Ｎσも用いて、発注量平均値Ａを補正する。

発注量算出装置１００は、処理装置、記憶装置、入力装置、出力装置等のハードウェアを備える。ハードウェアは発注量算出装置１００の各部によって利用される。例えば、処理装置は、発注量算出装置１００の各部でデータや情報の演算、加工、読み取り、書き込み等を行うために利用される。記憶装置は、そのデータや情報を記憶するために利用される。また、入力装置は、そのデータや情報を入力するために、出力装置は、そのデータや情報を出力するために利用される。

図２は、発注量算出装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。

図２において、発注量算出装置１００は、コンピュータであり、ＬＣＤ９０１（Ｌｉｑｕｉｄ・Ｃｒｙｓｔａｌ・Ｄｉｓｐｌａｙ）、キーボード９０２（Ｋ／Ｂ）、マウス９０３、ＦＤＤ９０４（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ・Ｄｉｓｋ・Ｄｒｉｖｅ）、ＣＤＤ９０５（Ｃｏｍｐａｃｔ・Ｄｉｓｃ・Ｄｒｉｖｅ）、プリンタ９０６といったハードウェアデバイスを備えている。これらのハードウェアデバイスはケーブルや信号線で接続されている。ＬＣＤ９０１の代わりに、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ・Ｒａｙ・Ｔｕｂｅ）、あるいは、その他の表示装置が用いられてもよい。マウス９０３の代わりに、タッチパネル、タッチパッド、トラックボール、ペンタブレット、あるいは、その他のポインティングデバイスが用いられてもよい。

発注量算出装置１００は、プログラムを実行するＣＰＵ９１１（Ｃｅｎｔｒａｌ・Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ・Ｕｎｉｔ）を備えている。ＣＰＵ９１１は、処理装置の一例である。ＣＰＵ９１１は、バス９１２を介してＲＯＭ９１３（Ｒｅａｄ・Ｏｎｌｙ・Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ９１４（Ｒａｎｄｏｍ・Ａｃｃｅｓｓ・Ｍｅｍｏｒｙ）、通信ボード９１５、ＬＣＤ９０１、キーボード９０２、マウス９０３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５、プリンタ９０６、ＨＤＤ９２０（Ｈａｒｄ・Ｄｉｓｋ・Ｄｒｉｖｅ）と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。ＨＤＤ９２０の代わりに、フラッシュメモリ、光ディスク装置、メモリカードリーダライタ、あるいは、その他の記録媒体が用いられてもよい。

ＲＡＭ９１４は、揮発性メモリの一例である。ＲＯＭ９１３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５、ＨＤＤ９２０は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記憶装置の一例である。通信ボード９１５、キーボード９０２、マウス９０３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５は、入力装置の一例である。また、通信ボード９１５、ＬＣＤ９０１、プリンタ９０６は、出力装置の一例である。

通信ボード９１５は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ・Ａｒｅａ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）等に接続されている。通信ボード９１５は、ＬＡＮに限らず、ＩＰ−ＶＰＮ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ・Ｐｒｏｔｏｃｏｌ・Ｖｉｒｔｕａｌ・Ｐｒｉｖａｔｅ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）、広域ＬＡＮ、ＡＴＭ（Ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ・Ｔｒａｎｓｆｅｒ・Ｍｏｄｅ）ネットワークといったＷＡＮ（Ｗｉｄｅ・Ａｒｅａ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）、あるいは、インターネットに接続されていても構わない。ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネットは、ネットワークの一例である。

ＨＤＤ９２０には、オペレーティングシステム９２１（ＯＳ）、ウィンドウシステム９２２、プログラム群９２３、ファイル群９２４が記憶されている。プログラム群９２３のプログラムは、ＣＰＵ９１１、オペレーティングシステム９２１、ウィンドウシステム９２２により実行される。プログラム群９２３には、本実施の形態の説明において「〜部」として説明する機能を実行するプログラムが含まれている。プログラムは、ＣＰＵ９１１により読み出され実行される。ファイル群９２４には、本実施の形態の説明において、「〜データ」、「〜情報」、「〜ＩＤ（識別子）」、「〜フラグ」、「〜結果」として説明するデータや情報や信号値や変数値やパラメータが、「〜ファイル」や「〜データベース」や「〜テーブル」の各項目として含まれている。「〜ファイル」や「〜データベース」や「〜テーブル」は、ＲＡＭ９１４やＨＤＤ９２０等の記録媒体に記憶される。ＲＡＭ９１４やＨＤＤ９２０等の記録媒体に記憶されたデータや情報や信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してＣＰＵ９１１によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出、検索、参照、比較、演算、計算、制御、出力、印刷、表示といったＣＰＵ９１１の処理（動作）に用いられる。抽出、検索、参照、比較、演算、計算、制御、出力、印刷、表示といったＣＰＵ９１１の処理中、データや情報や信号値や変数値やパラメータは、メインメモリやキャッシュメモリやバッファメモリに一時的に記憶される。

本実施の形態の説明において用いるブロック図やフローチャートの矢印の部分は主としてデータや信号の入出力を示す。データや信号は、ＲＡＭ９１４等のメモリ、ＦＤＤ９０４のフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤＤ９０５のコンパクトディスク（ＣＤ）、ＨＤＤ９２０の磁気ディスク、光ディスク、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ・Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ・Ｄｉｓｃ）、あるいは、その他の記録媒体に記録される。また、データや信号は、バス９１２、信号線、ケーブル、あるいは、その他の伝送媒体により伝送される。

本実施の形態の説明において「〜部」として説明するものは、「〜回路」、「〜装置」、「〜機器」であってもよく、また、「〜ステップ」、「〜工程」、「〜手順」、「〜処理」であってもよい。即ち、「〜部」として説明するものは、ＲＯＭ９１３に記憶されたファームウェアで実現されていても構わない。あるいは、「〜部」として説明するものは、ソフトウェアのみ、あるいは、素子、デバイス、基板、配線といったハードウェアのみで実現されていても構わない。あるいは、「〜部」として説明するものは、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせ、あるいは、ソフトウェアとハードウェアとファームウェアとの組み合わせで実現されていても構わない。ファームウェアとソフトウェアは、プログラムとして、フレキシブルディスク、コンパクトディスク、磁気ディスク、光ディスク、ＤＶＤ等の記録媒体に記憶される。プログラムはＣＰＵ９１１により読み出され、ＣＰＵ９１１により実行される。即ち、プログラムは、本実施の形態の説明で述べる「〜部」としてコンピュータを機能させるものである。あるいは、プログラムは、本実施の形態の説明で述べる「〜部」の手順や方法をコンピュータに実行させるものである。

図３は、本実施の形態に係る発注量算出装置１００の動作（本実施の形態に係る発注量算出方法、本実施の形態に係るプログラムの処理手順）を示すフローチャートである。図４は、本実施の形態に係る発注量算出装置１００の動作（本実施の形態に係る発注量算出方法、本実施の形態に係るプログラムの処理手順）を示すフローチャートである。図５は、本実施の形態に係る発注量算出装置１００の動作（本実施の形態に係る発注量算出方法、本実施の形態に係るプログラムの処理手順）を説明するための模式図である。

図３〜図５を用いて、本実施の形態に係る発注量算出装置１００の動作について説明する。

＜パラメータ入力工程：Ｓ１１０＞
Ｓ１１０において、発注量算出装置１００は、入力装置により、初期設定として必要なパラメータを入力する。初期設定時のパラメータは、例えば、以下に説明する許容変数Ｎ、実績考慮期間Ｔ１、予測期間Ｔ２である。

許容変数Ｎ入力部１６０は、算出する発注量予測値Ｓにおける変化に対する許容度合いを示す許容変数Ｎを入力する。言い換えると、許容変数Ｎは、算出する発注量予測値Ｓのばらつきの許容度を示す値である。

許容変数Ｎ入力部１６０は、例えば、キーボードやタッチパネルのような入力機器によりユーザが入力した許容変数Ｎを受け付け入力する。ユーザは、例えば、予測値データ格納部１２０に格納されている将来予測値が、確度が高く信用度が高い場合には、許容変数Ｎとして低めの数値（マイナスの値も可）を入力する。逆に、予測値データ格納部１２０に格納されている将来予測値が、確度が低く、かつ、見込み違いによる欠品を避けたい場合には、許容変数Ｎとして高めの数値を入力する。

実績考慮期間Ｔ１入力部１７０は、過去の実績値のうちどの程度の期間の実績値を発注量予測値Ｓの算出に考慮するか（加味するか）を示す実績考慮期間Ｔ１を入力する。図５に示すように現在（現時点ともいう）をｔ０とし、例えば、ユーザにより実績考慮期間Ｔ１として「６ヶ月」と入力されたとする。この場合、６ヶ月前から現時点ｔ０までの実績値を考慮に入れて発注量予測値Ｓを算出することを意味する。実績考慮期間Ｔ１入力部１７０は、月単位だけでなく、日数単位、週単位、年単位等でも入力できるものとする。

実績考慮期間Ｔ１は、過去にあまり変化がなく定常的に生産（発注）している場合には大きめの数字が入力され、過去の値は参考にしない場合には小さ目の数字が入力される。

図５に示すように、実績考慮期間Ｔ１の実績値とその実績値対応予測値とを、実績値ｇ（ｉ）と、実績値対応予測値ｆ（ｉ）とする。実績考慮期間Ｔ１には、少なくとも１つの実績値ｇ（ｉ）と、実績値対応予測値ｆ（ｉ）とが存在すればよい。例えば、実績データ格納部１４０（図１参照）には、１ヶ月単位の実績値が格納されているとし、Ｔ１＝６（ヶ月）とすると、ｉ＝１〜６（ｉは自然数）となる。

予測期間Ｔ２入力部１８０は、先々どの程度予測するかを指定する予測期間Ｔ２を入力する。図５に示すように、例えば、予測期間Ｔ２として「５ヶ月」と入力されたとする。この場合、発注量算出装置１００は、例えば、１ヶ月後、２ヶ月後、・・・、５ヶ月後の１ヶ月単位で５回分の発注量予測値を算出することを意味する。あるいは、５ヶ月後のみの発注量予測値Ｓを算出するものとしてもよい。先々まで予測する場合には大きめの数値を入力する。

図５に示すように、本実施の形態では、Ｔ２として「ｔ０からｔｎ（ｎは自然数）」までの期間が入力されたものとし、ｔｎにおける発注量予測値Ｓｎを求めるものとする。ここで、ｔｎを、発注量予測値Ｓを求めるべき対象時期ｔｎとする。

予測値データ格納部１２０には、異なる時期に決定された将来予測値Ｆが複数格納されている。例えば、初期設定後に、ユーザにより、部品毎、発注期間毎に、少なくともひとつ以上の将来予測値Ｆが入力装置により入力され、入力された少なくともひとつ以上の将来予測値Ｆを予測値入力部１１０が受け付けて入力するとしてもよい。あるいは、実績データ格納部１４０に格納されている実績値に基づいて所定の方式により定期的に将来予測値Ｆを算出し、予測値データ格納部１２０に格納するものとしてもよい。

図５に示すように、予測値データ格納部１２０には、２つの将来予測値Ｆａ，Ｆｂが格納されているものとする。将来予測値Ｆａは、最新の将来予測値Ｆｂよりも１世代前に決定されたものであるとする。つまり、将来予測値Ｆａは、将来予測値Ｆｂよりも古い予測値である。

また、各将来予測値Ｆには、対象時期ｔｎにおける発注量を予測した値である対象時期予測値が格納されている。図５に示すように、本実施の形態では、予測値データ格納部１２０には、最新の将来予測値Ｆｂの対象時期の予測値である対象時期予測値Ｆｂｎと、１世代前の将来予測値Ｆａの対象時期ｔｎの予測値である１世代前の対象時期予測値Ｆａｎとが格納されているものとする。

また、図５に示すように、最新の将来予測値Ｆｂは、現時点ｔ０からｔｎまでの間（期間Ｔ２）の各時期における予測値Ｆｂ１，Ｆｂ２，・・・，Ｆｂｎ（対象時期予測値）が設定されているものとし、１世代前の将来予測値Ｆａは、現時点ｔ０からｔｎまでの間（期間Ｔ２）の各時期における予測値Ｆａ１，Ｆａ２，・・・，Ｆａｎ（対象時期予測値）が設定されているものとする。

上述したように、パラメータ（許容変数Ｎ、実績考慮期間Ｔ１、予測期間Ｔ２）の設定、将来予測値Ｆの入力（必要があれば）の後、ユーザにより、例えば、発注量算出開始ボタンが押下されることにより、算出開始信号入力部１９０が算出開始信号を入力し、発注量算出処理部２００による発注量算出処理が開始される。

＜発注量平均値Ａ算出工程：Ｓ１２０＞
Ｓ１２０において、平均値算出部２１０は、実績データ格納部１４０に記憶された実績考慮期間Ｔ１における各実績値と、予測値データ格納部１２０に記憶された複数の対象時期予測値の各対象時期予測値とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値Ａとして処理装置により算出する。

Ｓ１２０の平均値算出処理について、図５を用いて具体的に説明する。

平均値算出部２１０は、実績考慮期間Ｔ１における各実績値ｇ（ｉ）（ｉ＝１，２，３，４，５，６）と、予測期間Ｔ２における最新の将来予測値Ｆｂに含まれる各時期の将来予測値Ｆｂ１，Ｆｂ２，・・・Ｆｂｎ（対象時期予測値）と、予測期間Ｔ２における１世代前の将来予測値Ｆａに含まれる各時期の将来予測値Ｆａ１，Ｆａ２，・・・Ｆａｎ（対象時期予測値）とからなる全体集合をＵとする。このとき全体集合Ｕの元は、（ｇ（１），・・・，ｇ（６），Ｆｂ１，Ｆｂ２，・・・Ｆｂｎ，Ｆａ１，Ｆａ２，・・・，Ｆａｎ）となる。平均値算出部２１０は、この全体集合Ｕの元（値）の平均値を処理装置により算出し、発注量平均値Ａとする。

＜発注量標準偏差σ算出工程：Ｓ１３０＞
標準偏差算出部２５０は、Ｓ１２０における発注量平均値Ａの算出の対象である全体集合Ｕに含まれる元（値）のばらつきを示す標準偏差を処理装置により算出し、発注量標準偏差σとする。

＜第１の乖離度Ｇ算出工程：Ｓ１４０＞
Ｓ１４０において、第１の乖離度算出部２２０は、実績値ｇ（ｉ）と実績値対応予測値ｆ（ｉ）との差分に基づいて、発注量平均値Ａを補正する第１の乖離度Ｇを処理装置により算出する。

具体的には、第１の乖離度算出部２２０は、実績考慮期間Ｔ１における実績値ｇ（ｉ）と実績値対応予測値ｆ（ｉ）との差分の平均値を第１の乖離度Ｇとして算出する。すなわち、第１の乖離度Ｇは、以下の式１により求められる。

＜傾向値Ｋ算出工程：Ｓ１５０＞
傾向値算出部２３０は、複数の将来予測値Ｆａ，Ｆｂ，・・・のそれぞれに含まれる対象時期ｔｎにおける対象時期予測値Ｆａｎ，Ｆｂｎ，・・・のうちの少なくとも２つの対象時期予測値に基づいて、対象時期ｔｎにおける傾向値Ｋ（Ｋｎとする）を処理装置により算出する。対象時期ｔｎにける傾向値Ｋｎは、対象時期ｔｎにおける発注量の予測値の増減傾向を示す値である。

具体的には、傾向値算出部２３０は、発注量予測値を求めたい対象時期ｔｎの最新の対象時期予測値Ｆｂｎと１世代前の対象時期予測値Ｆａｎとの差（Ｆｂｎ−Ｆａｎ）を１世代前の対象時期予測値Ｆａｎで割った値を対象時期ｔｎの増減傾向度ｋｎとして算出する。つまり、対象時期ｔｎの増減傾向度ｋｎは、以下の式２で求められる。ただし、Ｆａｎは０ではないとする。
ｋｎ＝（Ｆｂｎ−Ｆａｎ）／Ｆａｎ （式２）

対象時期ｔｎの増減傾向度ｋｎは、対象時期ｔｎの対象時期予測値の増減傾向を示す値である。この増減傾向度ｋｎ（（Ｆｂｎ−Ｆａｎ）／Ｆａｎ）を対象時期ｔｎの傾向値Ｋｎとしてもよい。対象時期ｔｎの増減傾向度ｋｎは、増加傾向の時は正の値となり、減少傾向の時は負の値となる。

また、傾向値算出部２３０は、対象時期ｔｎの傾向値Ｋｎに、現在ｔ０からの時間的な隔たりも加味する。傾向値Ｋｎに時間的な隔たりを加味するとは、対象時期ｔｎが現時点ｔ０から近い方が対象時期予測値Ｆｂｎ，Ｆａｎの確度（信用度）が高く、現時点ｔ０から将来であるほど対象時期予測値Ｆｂｎ，Ｆａｎの確度（信用度）が低いことを加味するという意味である。例えば、傾向値Ｋｎは以下の式３によって算出される。ただし、ｔｎは０ではないとする。
Ｋｎ＝（（Ｆｂｎ−Ｆａｎ）／Ｆａｎ）／ｔｎ （式３）

すなわち、増減傾向度ｋｎ（（Ｆｂｎ−Ｆａｎ）／Ｆａｎ）をｔｎで割った値を傾向値Ｋｎとすることにより、対象時期ｔｎが先になればなるほど修正のための値である傾向値Ｋｎが少なくなる計算となる。これにより余分な修正が少なくなる。

＜第２の乖離度算出工程：Ｓ１６０＞
第２の乖離度算出部２４０は、傾向値算出部２３０により算出された傾向値Ｋｎと第１の乖離度算出部２２０により算出された第１の乖離度Ｇとに基づいて、平均値算出部２１０により算出された発注量平均値Ａを補正する第２の乖離度を処理装置により算出する。

具体的には、第２の乖離度算出部２４０は、傾向値Ｋｎと第１の乖離度Ｇとを乗算し、乗算した値を第２の乖離度ＫｎＧとして算出する。

＜発注量予測値算出工程：Ｓ１７０〜Ｓ１８０＞
Ｓ１７０において、発注量予測値算出部２６０は、標準偏差算出部２５０により算出された発注量標準偏差σと許容変数Ｎ入力部１６０により入力された許容変数Ｎとを乗算した値Ｎσを処理装置により算出する。

Ｓ１８０において、発注量予測値算出部２６０は、第１の乖離度Ｇと第２の乖離度ＫｎＧと値Ｎσとを発注量平均値Ａに処理装置により加算し、加算により得られた値を対象時期ｔｎの発注量予測値Ｓｎとして算出する。

発注量予測値算出部２６０は、対象時期ｔｎにおける発注量予測値Ｓｎを以下の式４により算出する。
Ｓｎ＝Ａ＋Ｎσ＋Ｇ＋ＫｎＧ （式４）

上記の処理では、予測期間Ｔ２（現時点ｔ０からｔｎまでの期間）のうちの一番将来の時期であるｔｎの発注量予測値Ｓｎを求める場合について説明した。図５に示すように、例えば、予測値を求める対象の時期をｔ２とした場合の発注量予測値Ｓ２についても同様の処理により求めることができる。傾向値Ｋ２は、対象時期をｔ２とした場合の対象時期予測値Ｆａ２と対象時期予測値Ｆｂ２との差分に基づいて求められる。この傾向値Ｋ２を用いて、発注量平均値Ａを修正することにより、将来である対象時期ｔ２における予測値の増減傾向を加味した発注量予測値Ｓ２を求めることができる。

発注量算出装置１００は、対象時期ｔｎの発注量予測値Ｓｎを算出すると、ＬＡＮを介して在庫データベース３１１から在庫量Ｚを取得し、対象時期ｔｎの発注量予測値Ｓｎから在庫量Ｚを差し引いた値を、対象時期ｔｎ用の製品として実際に発注すべき対象時期用発注量Ｑｎとして処理装置により算出する（式５）。
Ｑｎ＝Ｓｎ−Ｚ （式５）

発注量算出装置１００は、算出した対象時期用発注量Ｑｎを利用者端末３１３の表示画面等に表示する。あるいは、発注量算出装置１００は、対象時期ｔｎの発注量予測値Ｓｎ（対象時期ｔｎの製品の需要量としての予測値）を、利用者端末３１３の表示画面等に表示するとしてもよい。

以上で、本実施の形態に係る発注量算出装置１００の動作（本実施の形態に係る発注量算出方法、本実施の形態に係るプログラムの処理手順）についての説明を終わる。

以上のように、本実施の形態に係る発注量算出装置１００によれば、過去の実績値と、将来の予測値（将来予測値）とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値Ａとしているので、算出する発注量予測値の基礎となる値についても将来の予測値を加味することができる。

また、本実施の形態に係る発注量算出装置１００によれば、傾向値算出部により算出される傾向値Ｋｎは、予測した時期が異なる予測値同士の差（例えば、最新の対象時期予測値Ｆｂｎと１世代前の対象時期予測値Ｆａｎとの差）を考慮した値であるため、対象時期ｔｎにおける将来の発注量の増減動向を発注量予測値に加味することができる。

また、本実施の形態に係る発注量算出装置１００によれば、対象時期ｔｎの増減傾向を示す傾向値Ｋｎと傾向値Ｋｎと第１の乖離度Ｇとを乗算した第２の乖離度ＫｎＧにより、発注量平均値を補正するので、将来の発注量（予測値）の算出に過去実績値の平均やばらつき、その実績値と予測値との乖離ばかりではなく、予測値も加味することにより予測値の傾向（上昇傾向、下降傾向）を加味して予測値を修正できる。

また、本実施の形態に係る発注量算出装置１００によれば、予測値入力部により予測値を入力することができるので、製品（部品）を使用する完成品等の生産量減少傾向時であって製品（部品）発注量を抑えたい場合には、入力する将来予測値を少なく予測することで、先々の発注量予測値が少なく予測され、数量を抑えて発注できる。また、製品（部品）を使用する完成品等の生産量増産傾向時であって製品（部品）発注量を増やしたい場合には、入力する将来予測値を多く予測することで、先々の発注量予測値が多く予測され、欠品を防ぐことができる。

また、本実施の形態に係る発注量算出装置１００によれば、最新の将来予測値とその１世代前の将来予測値とに基づいた予測値の傾向を加味することができるので、特に、減産傾向時には、予測が困難で不確実性のより高くなる将来において、その不確実性を考慮し多めに補正をするのではなく、最新の予測値を重視する事ができる。これにより過剰発注を防ぐことができる。

以上のように、本実施の形態に係る発注量算出装置１００、発注量算出システム５００によれば、長納期部品（発注してから納入されるまでに数ヶ月を要する部品）の発注システムにおいて、未確定な生産計画に対しても一定の変化受容性を保ちながら、予測値を自動で調節し発注するシステムを提供することができる。

なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。

１００ 発注量算出装置、１１０ 予測値入力部、１２０ 予測値データ格納部、１３０ 過去予測値データ格納部、１４０ 実績データ格納部、１５０ パラメータ格納部、１６０ 許容変数Ｎ入力部、１７０ 実績考慮期間Ｔ１入力部、１８０ 予測期間Ｔ２入力部、１９０ 算出開始信号入力部、２００ 発注量算出処理部、２１０ 平均値算出部、２２０ 第１の乖離度算出部、２３０ 傾向値算出部、２４０ 第２の乖離度算出部、２５０ 標準偏差算出部、２６０ 発注量予測値算出部、３１１ 在庫データベース、３１２ 通信回線、３１３ 利用者端末、５００ 発注量算出システム、９０１ ＬＣＤ、９０２ キーボード、９０３ マウス、９０４ ＦＤＤ、９０５ ＣＤＤ、９０６ プリンタ、９１１ ＣＰＵ、９１２ バス、９１３ ＲＯＭ、９１４ ＲＡＭ、９１５ 通信ボード、９２０ ＨＤＤ、９２１ オペレーティングシステム、９２２ ウィンドウシステム、９２３ プログラム群、９２４ ファイル群。

Claims (8)

1. 将来の対象時期における製品の発注量の予測値である発注量予測値を算出する発注量算出装置において、
   過去の前記製品の発注量である実績値と、前記実績値を予測した値である実績値対応予測値とを含む実績データを記憶装置に記憶する実績データ記憶部と、
   前記対象時期における前記製品の発注量を予測した値である複数の対象時期予測値を記憶装置に記憶する予測値記憶部と、
   前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と、前記予測値記憶部に記憶された前記複数の対象時期予測値の各対象時期予測値とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値として処理装置により算出する平均値算出部と、
   前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と前記実績値対応予測値との差分に基づいて、前記平均値算出部により算出された前記発注量平均値を補正する第１の乖離度を処理装置により算出する第１の乖離度算出部と、
   前記予測値記憶部に記憶された複数の対象時期予測値のうちの少なくとも２つの対象時期予測値に基づいて、前記対象時期予測値の増減傾向を示す傾向値を処理装置により算出する傾向値算出部と、
   前記傾向値算出部により算出された前記傾向値と前記第１の乖離度算出部により算出された前記第１の乖離度とに基づいて、前記平均値算出部により算出された前記発注量平均値を補正する第２の乖離度を処理装置により算出する第２の乖離度算出部と、
   前記第１の乖離度算出部により算出された前記第１の乖離度と前記第２の乖離度算出部により算出された前記第２の乖離度とに基づいて、前記平均値算出部により算出された前記発注量平均値を補正し、補正により得られた値を前記発注量予測値として算出する発注量予測値算出部と
   を備えたことを特徴とする発注量算出装置。
2. 前記予測値記憶部は、
   過去の複数の時期に決定された前記複数の対象時期予測値を記憶し、
   前記傾向値算出部は、
   前記予測値記憶部に記憶された前記複数の対象時期予測値から、所定の時期に決定された対象時期予測値Ｆｂと前記対象時期予測値Ｆｂよりも過去に決定された対象時期予測値Ｆａとを抽出し、抽出した前記対象時期予測値Ｆｂと前記対象時期予測値Ｆａとの差分に基づいて、前記傾向値を算出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の発注量算出装置。
3. 前記傾向値算出部は、
   前記傾向値として（Ｆｂ−Ｆａ）／Ｆａを処理装置により算出し、
   前記第２の乖離度算出部は、
   前記傾向値算出部により算出された前記傾向値と前記第１の乖離度算出部により算出された前記第１の乖離度とを乗算し、乗算した値を前記第２の乖離度として算出する
   ことを特徴とする請求項２に記載の発注量算出装置。
4. 前記傾向値算出部は、
   前記対象時期が現時点に対して将来であるほど前記傾向値が小さくなるように、前記傾向値に対して重み付けすることを特徴とする請求項３に記載の発注量算出装置。
5. 前記発注量算出装置は、さらに、
   前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と、前記予測値記憶部に記憶された前記複数の対象時期予測値の各対象時期予測値とからなる前記集合に含まれる値のばらつきを示す標準偏差を発注量標準偏差σとして処理装置により算出する標準偏差算出部と、
   前記ばらつきの許容度を示す変数Ｎを入力する許容変数入力部と
   を備え、
   前記発注量予測値算出部は、さらに、
   前記標準偏差算出部により算出された前記発注量標準偏差σと前記許容変数入力部により入力された前記変数Ｎとを乗算した値Ｎσを用いて、前記発注量平均値を補正することを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の発注量算出装置。
6. 前記発注量予測値算出部は、
   前記第１の乖離度と前記第２の乖離度と前記発注量標準偏差σと前記変数Ｎとを乗算した値Ｎσとを前記発注量平均値に加算することにより前記発注量予測値を算出することを特徴とする請求項５に記載の発注量算出装置。
7. 将来の対象時期における製品の発注量の予測値である発注量予測値を算出する発注量算出装置であって、
   過去の前記製品の発注量である実績値と、前記実績値を予測した値である実績値対応予測値とを含む実績データを記憶装置に記憶する実績データ記憶部と、
   前記対象時期における前記製品の発注量を予測した値である複数の対象時期予測値を記憶装置に記憶する予測値記憶部と
   を備える発注量算出装置の発注量算出方法において、
   平均値算出部が、前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と、前記予測値記憶部に記憶された前記複数の対象時期予測値の各対象時期予測値とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値として処理装置により算出する平均値算出工程と、
   第１の乖離度算出部が、前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と前記実績値対応予測値との差分に基づいて、前記平均値算出工程により算出された前記発注量平均値を補正する第１の乖離度を処理装置により算出する第１の乖離度算出工程と、
   傾向値算出部が、前記予測値記憶部に記憶された複数の対象時期予測値のうちの少なくとも２つの対象時期予測値に基づいて、前記対象時期予測値の増減傾向を示す傾向値を処理装置により算出する傾向値算出工程と、
   第２の乖離度算出部が、前記傾向値算出工程により算出された前記傾向値と前記第１の乖離度算出工程により算出された前記第１の乖離度とに基づいて、前記平均値算出工程により算出された前記発注量平均値を補正する第２の乖離度を処理装置により算出する第２の乖離度算出工程と、
   発注量予測値算出部が、前記第１の乖離度算出工程により算出された前記第１の乖離度と前記第２の乖離度算出工程により算出された前記第２の乖離度とに基づいて、前記平均値算出工程により算出された前記発注量平均値を補正し、補正により得られた値を前記発注量予測値として算出する発注量予測値算出工程と
   を備えたことを特徴とする発注量算出方法。
8. 将来の対象時期における製品の発注量の予測値である発注量予測値を算出する発注量算出装置であって、
   過去の前記製品の発注量である実績値と、前記実績値を予測した値である実績値対応予測値とを含む実績データを記憶装置に記憶する実績データ記憶部と、
   前記対象時期における前記製品の発注量を予測した値である複数の対象時期予測値を記憶装置に記憶する予測値記憶部と
   を備えるコンピュータである発注量算出装置に実行させる発注量算出プログラムにおいて、
   平均値算出部が、前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と、前記予測値記憶部に記憶された前記複数の対象時期予測値の各対象時期予測値とからなる集合に含まれる値の平均値を発注量平均値として処理装置により算出する平均値算出処理と、
   第１の乖離度算出部が、前記実績データ記憶部に記憶された前記実績データに含まれる前記実績値と前記実績値対応予測値との差分に基づいて、前記平均値算出処理により算出された前記発注量平均値を補正する第１の乖離度を処理装置により算出する第１の乖離度算出処理と、
   傾向値算出部が、前記予測値記憶部に記憶された複数の対象時期予測値のうちの少なくとも２つの対象時期予測値に基づいて、前記対象時期予測値の増減傾向を示す傾向値を処理装置により算出する傾向値算出処理と、
   第２の乖離度算出部が、前記傾向値算出処理により算出された前記傾向値と前記第１の乖離度算出処理により算出された前記第１の乖離度とに基づいて、前記平均値算出処理により算出された前記発注量平均値を補正する第２の乖離度を処理装置により算出する第２の乖離度算出処理と、
   発注量予測値算出部が、前記第１の乖離度算出処理により算出された前記第１の乖離度と前記第２の乖離度算出処理により算出された前記第２の乖離度とに基づいて、前記平均値算出処理により算出された前記発注量平均値を補正し、補正により得られた値を前記発注量予測値として算出する発注量予測値算出処理と
   を前記発注量算出装置に実行させることを特徴とする発注量算出プログラム。

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