JP2013530437A - テキストコンテンツをオンライン・コミュニティの言語行動に適合させるための方法およびシステム - Google Patents

Abstract

テキストコンテンツの一部をオンライン・コミュニティの言語行動に適合させるための方法であって、
オンライン・コミュニティの意味的タグクラウドを確立するステップと、
意味的タグクラウドに基づいて、テキストコンテンツの少なくとも１つの概念の少なくとも１つの意味的近接性を決定するステップと、
決定された意味的近接性を用いて、テキストコンテンツを再公式化するステップと
を含む方法。

Description

本発明は、オンライン・コミュニティ内のグループ電子通信に関する。

ここで、「オンライン」という用語は、コミュニティのメンバと相互作用するためにコンピューティング・デバイスおよび電子デバイスを単に使用することを指す。オンライン・コミュニティは、例えば、メールリスト、ディスカッション・フォーラム、もしくはソーシャルネットワークなど、インターネット（Ｗｅｂ２．０）を経由して、または、企業の協調作業空間、実践共同体など、イントラネット・ネットワーク／エクストラネット・ネットワークを経由してアクセス可能である。

１人または複数のアドミニストレータによって作成される、仮想コミュニティとしても知られているオンライン・コミュニティは、例えば、本質的に、社会的、商業的、または教育的であり得る、あるテーマに関心のある人々の間のリアルタイムではない（非同期対話である）グループ（集合的）電子通信の場所を表す。この主題に関心のあるいずれのユーザも、そのコミュニティに参加して、それによって、そのメンバと相互作用することができる。そこで、ユーザは、テキストコンテンツ、マルチメディア、またはより一般には、データを交換（掲示および／もしくは閲覧）することができる。いくつかのオンライン・コミュニティでは、パスワードによって識別される、登録されたユーザだけが、コンテンツを掲示および／または閲覧することが可能である。

これらのオンライン・コミュニティは、文書による電子通信が主にユーザのグループがコミュニティを形成する唯一の様式であるという点で、主に言語ベースである。

これは、メンバの関心を引く主題の他に、オンライン・コミュニティは、一般に、このグループ電子通信空間において、特定の相互作用的な言語行動を採用および実践するグループによって生み出されるためである。これは、何らかの言語習慣をオンライン・コミュニティ内で経時的に儀式化させ、結果として、そのコミュニティに属するレベルを表す。

すなわち、オンライン・コミュニティに属することは、それ自体、そのメンバによって、ならびに従来の言語規範によって、集合的に認識および予期される語彙、言語レジスタ（ｌａｎｇｕａｇｅ ｒｅｇｉｓｔｅｒ）、言語習慣、略語、頭文字、通信プロトコル、コード、構文特徴、および概念を共有することを示す。例として、一部のオンライン・コミュニティでは、
フランスの首都は、「エッフェル塔の街」と呼ばれ、（例えば、イントラネット上の協調作業空間において）チームリーダは「ボス」と呼ばれ、「ロングタームエボリューション」という表現は「ＬＴＥ」と呼ばれ、「おはよう」という用語は「ｇｍ」と呼ばれ、敵のサッカーチームは「敗者」と呼ばれ、オンライン・コミュニティによって組織されたゲームにおいて勝者チームは「王様」と呼ばれる、
メッセージは「皆さん、こんにちは」で始まり、質問は「よろしくお願いします」または「回答よろしくお願いします」で終わる、
（フランス語またはスペイン語などの言語で）非公式Ｔフォーム（ｉｎｆｏｒｍａｌ Ｔ−ｆｏｒｍ）が使用される。

これらの言語習慣は、それ自体、言語的な正当化の根拠がほとんどない場合があるが、これらの言語習慣は、概念、語彙、および、特に、オンライン・コミュニティ固有の意味において見出される点に留意されたい。これは、オンライン・コミュニティの正規のメンバによってだけ共有される言語文化である。この場合、これは生態系と見なされる。

オンライン・コミュニティに対するコミュニティ接続は、したがって、そのコミュニティ固有の言語および共通コードを採用ならびに使用することを必要とする。

一部のオンライン・コミュニティにおける新しいメンバの場合、文書による通信（メッセージ、注釈、コメント、質問、または、より一般に、電子テキスト）を掲示することは、その表現がそのコミュニティの正規のメンバによって予期されるような表現である場合だけ成功を収める。同じような形で、そのオンライン・コミュニティによって既に公開されている文書による通信は、その新しいメンバがそのオンライン・コミュニティの言語習慣を認識（復号）する場合だけ、最適に理解される。そうでない場合、どの新しいメンバもそのオンライン・コミュニティによって疎外されたと感じることになる。

これは、ユーザがオンライン・コミュニティに参加するときにユーザが遭遇する主な障害のうちの１つが、確かに、そのコミュニティの「真の」メンバになるために必要とされる適応努力であることによる。この適応は、それ自体、特に、そのコミュニティの言語行動に照らして、文書によるテキストを迅速に理解し、かつ／または正しい言葉で表すことを介して示される。

したがって、そのコミュニティの語彙および意味にまだ慣れ親しんでいない新しいメンバによって掲示されたメッセージ（特に、質問）のオンライン・コミュニティのメンバによる解釈は、多くの時間がかかる場合があり、その結果、そのコミュニティの反応性を改変させる可能性がある。新しいユーザ（すなわち、新しいメンバ）は、そのオンライン・コミュニティから入って来る通信を理解するためにより多くの時間を必要とすることにもなる。

Ｍ．Ｚ ＭＡＡＬＡ他、Ｌａｎｇａｇｅｓ ｅｔ Ｍｏｄｅｌｅｓ ａ Ｏｂｊｅｔｓ ０７ Ｔｏｕｌｏｕｓｅにより発行された「Ｄｉｓｔａｎｃｅ ｓｅｍａｎｔｉｑｕｅ ｅｎｔｒｅ ｃｏｎｃｅｐｔｓ ｄｅｆｉｎｉｓ ｅｎ ＡＬＥ」、２００７

本発明の１つの目的は、前述の欠点を是正することである。

本発明の別の目的は、オンライン・コミュニティのユーザに新しい付加価値サービスを提案することである。

本発明の別の目的は、文書による電子通信のコンテンツをオンライン・コミュニティの言語行動に適合（整合）させることである。

本発明の別の目的は、オンライン・コミュニティの通信空間のコンテンツの均一表現を保証することである。

本発明の別の目的は、企業のネットワーク内の情報共有の効率を促進および改善することである。

本発明の別の目的は、オンライン・コミュニティへの新しいメンバの統合を円滑にすることである。

本発明の別の目的は、言語的な観点からオンライン・コミュニティを特徴付けることである。

本発明の別の目的は、オンライン・コミュニティの成功を促進することである。

本発明の別の目的は、仮想コミュニティに属している感覚を新しいユーザの中に出現させることを促進することである。

本発明の別の目的は、オンライン・コミュニティ内で通信の出現を促進する社会技術デバイスを提案することである。

本発明の別の目的は、グループ電子通信の効率を改善することである。

本発明の別の目的は、オンライン・コミュニティの言語行動を識別することである。

このために、本発明は、第１の態様によれば、テキストコンテンツをオンライン・コミュニティの言語行動に適合させるための方法であって、
オンライン・コミュニティの意味的タグクラウドを確立するステップと、
意味的タグクラウドに基づいて、テキストコンテンツの少なくとも１つの概念の少なくとも１つの意味的近接性（ｓｅｍａｎｔｉｃ ｖｉｃｉｎｉｔｙ）を決定するステップと、
決定された意味的近接性を用いて、テキストコンテンツを再公式化するステップと
を含む方法に関する。

本発明は、第２の態様によれば、テキストコンテンツをオンライン・コミュニティの言語行動に適合させるためのデバイスであって、以下のモジュール、すなわち、
オンライン・コミュニティの意味的タグクラウドを確立するように構成された意味解析装置と、
意味的タグクラウドに基づいて、少なくとも１つのテキストコンテンツ概念の少なくとも１つの意味的近接性を決定するように構成された意味的近接性計算機と、
決定された意味的近接性を使用するテキストコンテンツの意味的再公式化装置と
を備えるデバイスに関する。

第３の態様によれば、本発明は、コンピュータ処理装置内で実施可能な、上で要約された方法を実施するための命令を備える、メモリ媒体上で実施されるコンピュータプログラム製品に関する。

本発明のその他の特徴および利点は、添付の図面を参照して行われる、好ましい実施形態の下の説明を読むとすぐに、より明瞭かつ完全に明らかになるであろう。

テキストコンテンツの一部をある言語行動に意味的に適合させるための、デバイスのモジュールを概略的に示す図である。 テキストコンテンツの一部をある言語行動に意味的に適合させるための、デバイスの非限定的な機能的アーキテクチャを概略的に示す図である。

図１は、オンライン・コミュニティ５１と相互作用するためのユーザ２０手順を示す。この場合、「オンライン・コミュニティと相互作用すること」は、そのコミュニティの電子通信空間内に電子テキストコンテンツを掲示すること、および／またはその空間内でその電子テキストコンテンツを読み取ることを指す。非限定的な例として、オンライン・コミュニティ５１は、
「Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）」、「Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）」、「ｍｙＳｐａｃｅ（登録商標）、もしくは「ｈｉ５（登録商標）」などのソーシャルネットワーク、
「ｄｅｌｉｃｉｏｕｓ（登録商標）」、「ｙｏｕｔｕｂｅ（登録商標）」、「ｆｌｉｃｋｒ（登録商標）」、もしくは「ｙｏｏｌｉｎｋ（登録商標）」など、フォークソノミー（社会的なタグ付け）としても知られているパーソナル・インデックス・サービス、
ｗｗｗ．ｃｏｍｍｅｎｔｃａｍａｒｃｈｅ．ｎｅｔ、ｈｔｔｐ：／／ｆｏｒｕｍ．ｈａｒｄｗａｒｅ．ｆｒ／、もしくはｈｔｔｐ：／／ｖｏｙａｇｅｆｏｒｕｍ．ｃｏｍ／など、オンライン・ディスカッション・フォーラム、または
協調作業空間など、イントラネット・ネットワーク上もしくはエクストラネット・ネットワーク上のユーザグループ、である。

オンライン・コミュニティ５のうちの１つと相互作用する際に、ユーザ２０は、意味適合装置１０の助けを借りる。

意味適合装置１０は、オンライン・コミュニティ５１の言語習慣に関して、ユーザ２０によって生成されたテキストコンテンツの意味予測を行うように構成される。この意味予測は、詳細には、ユーザ２０が掲示することを望むテキストコンテンツをオンライン・コミュニティ５１の言語習慣に最も良好に適合させることを目的とする。

このために、意味適合装置１０は、意味解析装置１と、意味的近接性計算機２と、意味的再公式化装置３とを含めて、複数のモジュールを備える。

意味的再公式化装置３はオンライン・コミュニティ５１のタグ（すなわち、キーワード）の意味的クラウドを確立するように構成される。

そのために、意味的再公式化装置３は、オンライン・コミュニティ５１内で公開されたテキスト交換の従来の解析を行う。これらの交換は、一般に、ディスカッション・スレッド（例えば、フォーラムにおける単一の議論主題、「Ｆｌｉｃｋｒ（登録商標）」内の単一の収集物、協調作業空間における単一のプロジェクト、「Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）上の友人のグループによって公開されたコンテンツの一部）として組織される。

意味解析装置１によって確立された意味的タグクラウドは、オンライン・コミュニティ５１の特徴的な用語の意味的な凝縮である。これらの用語は、そのオンライン・コミュニティ５１の言語習慣内のその重要性を強調表示するために、少なくとも１つの基準を備える。

例として、基準は、そのオンライン・コミュニティ５１内に既に掲示されているある概念を相互作用の際に使用する頻度であってよい。この場合、それぞれの概念は、このオンライン・コミュニティ５１内のその発生を反映する重みによって特徴付けられる。

改変形態において、または組合せにおいて、この基準は、例えば、概念が含む情報の量を反映する、情報理論からのシャノン分布（Ｓｈａｎｎｏｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）など、他の属性に関する場合もある。このように、この意味的タグクラウドは、オンライン・コミュニティ５１内で最も一般的に使用される用語の単なるリストではなく、その真の意味的な凝縮である。例として、意味的タグクラウドは、テキストコンテンツの一部の最も頻出する概念、ならびにそのコンテンツ内のその意味的近接性を同時に反映することが可能である（木構造における意味的タグクラウド、３Ｄ意味的タグクラウド）。

これらの概念は、例えば、以下に関係し得る。
礼儀作法規定（メッセージの導入部および結び、挨拶メッセージ、よろしくお願いします）、
略語、
言語レジスタおよび語彙（例えば、ビジネス用語、一般的な／正式の／通常の／人気のある／俗語のレジスタ）、
周辺言語指標（スマイリーまたはエモーティコン）、
（意見または感情の強度を伝えるために、大文字で書かれた、同じシンボルを複製する（例えば、複数の感嘆符）表現上の句読法、
相互作用の語用論（名の使用、非公式Ｔフォームの使用）。

有利には、意味的タグクラウドは、そのコンテンツ固有の言語習慣だけを用いて、オンライン・コミュニティ５１の複雑なコンテンツを要約することを可能にする。すなわち、意味解析装置１は、そこで一般的に何が実践されているかに基づいて、オンライン・コミュニティ５１の意味的イメージを取得することを可能にする。

オンライン・コミュニティ５１の意味的タグクラウドは、ユーザがそのコミュニティにおいて掲示すること／読むことを望む何らかのテキストコンテンツとは無関係に取得される。

意味的近接性計算機２は、意味解析装置１によって確立された意味的タグクラウドに基づいて、事前定義された意味的近接性報告（例えば、同義語集、周辺同義語集（ｐａｒａｓｙｎｏｎｙｍｙ）、または、主観的論理の解析）に基づいてユーザ２０によって生成されたテキストコンテンツの一部の意味的近接性を提供するように動作可能である。

意味的近接性計算機２は、意味的タグクラウド内で、それぞれ、ユーザ２０によって生成されたテキストコンテンツ内で識別された概念を最も表す用語／概念で構成された意味的近接性を決定するように構成される。すなわち、それぞれの決定された意味的近接性は、好ましくは、ユーザによって生成されたテキストコンテンツ内で識別された概念に意味的に近い複数の概念を優先的に含む。

優先的には、意味的近接性計算機２は、（ＷｏｒｄＮｅｔ（登録商標）、ＳｅｎｔｉＷｏｒｄＮｅｔ（登録商標）、ＣｏｎｃｅｐｔＮｅｔ（登録商標）など）オントロジー・メタデータ４、および／またはユーザ２０によって事前定義された、または自動的に生成された語彙を使用する。このメタデータ４は、意味的近接性計算機２が、そのそれぞれの意味的近接性が意味的タグクラウド内に見出されると推定される、ユーザ２０によって生成されたテキストコンテンツ内に含まれた概念を識別するのを支援する。

より一般的には、テキストコンテンツのある部分に関する要求に応答して、少なくとも１つの意味的近接性を提供するその機能を考慮すると、意味的近接性計算機２は、「セマンティックプロキシ（ｓｅｍａｎｔｉｃ ｐｒｏｘｙ）」である。

このセマンティックプロキシは、オンライン通信プラットフォーム、より詳細には、ソーシャルシステム（「Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）もしくは「Ｆｒｉｃｋｒ（登録商標）」など、ソーシャルネットワークおよびソーシャル「タグ」システム）に通じる、オントロジー・メタデータまたはゲートウェイ・メタデータの一部である。

意味的再公式化装置３は、以下を可能にする。
意味的近接性計算機２に従って、ユーザ２０によって生成されたコンテンツの用語／概念に意味的に近かった用語／概念を意味的タグクラウドから取り出すこと、および
それに応じて、取り出された用語／概念を用いて、ユーザ２０によって生成されたテキストコンテンツを再公式化すること。

ユーザ２０によって生成されたコンテンツは、したがって、意味的タグクラウドから選択されたその意味的近接性を用いて適合され、次いで、ユーザ２０に提示される。

適合されたテキストコンテンツがユーザ２０によって拒絶された場合、前の適合とは異なる新しい適合がユーザに優先的に提供される。そのために、意味的再公式化装置３は、
ユーザ２０によって生成された概念Ｃとオンライン・コミュニティ５１の意味的クラウドＮＳの間の意味的距離を評価するステップと、
別の概念Ｃ’とＣの間の意味的距離が最小であるように、概念Ｃ付近でＣ’を検索するステップと、
概念Ｃを置換するために概念Ｃ’を推奨するステップであって、Ｃ’がそのコミュニティの言語行動により良好に適合されている、推奨するステップと
を含めて、意味的近接性の測定を進めることによって、ユーザ２０によって生成されたコンテンツに関して、意味的近接性計算機２によって決定された意味的近接性のコンテンツの階層を調べる。

例えば、（Ｍ．Ｚ ＭＡＡＬＡ他、Ｌａｎｇａｇｅｓ ｅｔ Ｍｏｄｅｌｅｓ ａ Ｏｂｊｅｔｓ ０７ Ｔｏｕｌｏｕｓｅにより発行された「Ｄｉｓｔａｎｃｅ ｓｅｍａｎｔｉｑｕｅ ｅｎｔｒｅ ｃｏｎｃｅｐｔｓ ｄｅｆｉｎｉｓ ｅｎ ＡＬＥ」、２００７）において、意味的距離を測定するための異なる技術が説明されている。意味的な類似性または意味的関係の程度の測定を使用することも可能である。

次に、オンライン・コミュニティ５１とのユーザ相互作用の手順を例示する図２を参照する。

テキストコンテンツの一部をオンライン・コミュニティ５１の言語行動に意味的に適合させる手順は、以下の形で、前述の機能モデルの支援を得る：
ユーザ２０の要求時に、または、テキストコンテンツをオンライン・コミュニティ５１の言語行動に適合させるためのデバイスに通信されるテキスト注釈２１を含むコンテンツのいずれかを提示する前に自動的に（図２のステップ１１）、
オントロジー・メタデータ４を使用して（図２のステップ１２）、意味的近接性計算機２は注釈２１内の少なくとも１つの概念を識別する、
この場合も、オントロジー・メタデータ４を使用して（図２のステップ１２）、意味的近接性計算機２は、テキスト注釈２１内で識別されたそれぞれの概念の少なくとも１つの意味的近接性をオンライン・コミュニティ５１の意味的タグクラウド３１内で検索する（図２のステップ１３）、
意味的再公式化装置３を用いて、意味的近接性計算機２に従って、最も意味的に近いタグクラウド概念３１が取り出され、次いで、注釈２１に提供され、結果として、注釈２２がオンライン・コミュニティ５１の言語行動に適合される。適合された注釈２２は、ユーザ２０に送られる（図２のステップ１４）、
ユーザは、注釈２１に行われた変更を、すべてもしくは一部、自由に承認することまたは取り消すことができる（図２のステップ１５）。

優先的には、行われた変更の識別を円滑にし、それによって、ユーザ３０によるこれらの概念２０の割当てを促進し、結果として、オンライン・コミュニティ５１に属している感覚を新しいユーザ２０の中に出現させるために、ユーザ２０によって生成された元のコンテンツ内で修正された概念は、ユーザ２０のために一時的に強調表示される。

目標とするオンライン・コミュニティの言語行動に適合されたテキストコンテンツは、ユーザ２０が無視または拒絶できる単なる提案である点に留意されたい。すなわち、編集されたテキストコンテンツを、ユーザの明示的な承認なしに、直接掲示することはできない。

さらに、上で説明された方法は、オンライン・コミュニティの言語行動に照らして、そのコミュニティの通信空間内の（例えば、選択された）テキストコンテンツの識別された部分を明確化するためにも使用可能である。例として、オンライン・コミュニティ固有の辞書の使用は、そのコミュニティに慣れ親しんでいない任意の他のユーザ（例えば、そのコミュニティのメンバと非常に異なる年齢のユーザ）に対して、そのコミュニティによって公開されたテキストコンテンツの一部を明確化することを可能にする。

まさに説明された方法は、異なる作業チーム間の通信を改善および円滑にすることに鑑みて、ビジネスネットワークに特に適用可能である。この方法のおかげで、異なるビジネス用語／企業風土を有する、企業間協調作業空間のメンバは、より良好な相互理解を有することになる。この方法は、使用される語彙（例えば、同じ略語、同じ技術用語）の調和も可能にできる。

まさに説明された方法は、いくつかの利点を示す。この方法は、テキスト電子コンテンツの一部のオントロジーを目標とするオンライン・コミュニティのオントロジーと整合させることを可能にし、これは、そのテキスト電子コンテンツの一部をそのコミュニティのメンバによって直接的に理解できるものにする。

このデバイスは、ウェブブラウザに関連する拡張または機能の形で実施可能であり、その使用は、自動的であってよく、またはユーザ主導であってもよい。そのデバイスによって適合されたテキストコンテンツは、
優先的に、行われた変更を見分けることを可能にし、
ユーザがその提案を承認もしくは無視すること（または、その適合拡張／適合機能を動作不能にさせることすら）を可能にする
と同時に、例えば、元のテキストコンテンツの場所と同じ場所に、新しいウィンドウ／タブ内に、またはファクトバブル（ｆａｃｔ ｂｕｂｂｌｅ）内に表示可能である。

Claims (10)

1. テキストコンテンツをオンライン・コミュニティの言語行動に適合させるための方法であって、
   前記オンライン・コミュニティの意味的タグクラウドを確立するステップと、
   前記意味的タグクラウドに基づいて、前記テキストコンテンツの少なくとも１つの概念の少なくとも１つの意味的近接性を決定するステップと、
   前記決定された意味的近接性を用いて、前記テキストコンテンツを再公式化するステップと
   を含む方法。
2. オントロジー・メタデータを用いて、前記テキストコンテンツ内に含まれた少なくとも１つの概念を識別するステップをさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
3. 少なくとも１つの意味的近接性を決定する前記ステップが、事前定義された意味的近接性報告に従って行われることを特徴とする、請求項１または２のいずれか１項に記載の方法。
4. 前記決定された意味的近接性が、前記テキストコンテンツ内で識別された前記概念に意味的に近い複数の概念を含むことを特徴とする、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
5. 前記テキストコンテンツを再公式化する前記ステップが、前記テキストコンテンツ内で識別された前記概念を置換するために決定された意味的クラウド概念を選択するステップを含むことを特徴とする、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記選択された概念が、前記テキストコンテンツ内で識別された前記概念に意味的に近い概念であることを特徴とする、請求項５に記載の方法。
7. テキストコンテンツをオンライン・コミュニティの前記言語行動に適用させるためのデバイスであって、以下のモジュール、すなわち、
   前記オンライン・コミュニティ（５１）の意味的タグクラウドを確立するように構成された意味解析装置（１）と、
   前記意味的タグクラウドに基づいて、少なくとも１つのテキストコンテンツ概念の少なくとも１つの意味的近接性を決定するように構成された意味的近接性計算機（２）と、
   前記決定された意味的近接性を使用するテキストコンテンツの意味的再公式化装置（３）と
   を備えるデバイス。
8. 前記テキストコンテンツ内に含まれた少なくとも１つの概念を識別することを可能にするオントロジー・メタデータ（４）をさらに備えることを特徴とする、請求項７に記載のデバイス。
9. コンピュータ処理装置内で実施可能な、請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法を実施するための命令を備える、メモリ媒体上で実施されるコンピュータプログラム製品。
10. ウェブブラウザに関連する拡張であることを特徴とする、請求項９に記載のコンピュータプログラム製品。

Images