JP2013210835A - Search formula validity determination device, patent search device, search formula validity determination method, and program - Google Patents

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JP2013210835A JP2012080523A JP2012080523A JP2013210835A JP 2013210835 A JP2013210835 A JP 2013210835A JP 2012080523 A JP2012080523 A JP 2012080523A JP 2012080523 A JP2012080523 A JP 2012080523A JP 2013210835 A JP2013210835 A JP 2013210835A
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a search formula validity determination device in which even a person who does not have sufficient knowledge can perform an appropriate search when creating a patent search formula.SOLUTION: A search formula validity determination device includes: a rule storage part 101 capable of storing one or more patent classification relation rules, which are rules related to two or more relations which can be included in a patent search formula; a reception part 102 for receiving a patent search formula including two or more patent classifications; a patent classification inclusion information acquisition part 104 for acquiring patent classification information which is information including two or more patent classifications out of the patent search formula; a determination part 106 for determining whether or not the patent classification inclusion information accords with one or more patent classification relation rules by applying the patent classification inclusion information to one or more patent classification relation rules in the rule storage part 101; and an output part 107 for outputting a determination result of the determination part 106. With the patent search formula validity determination device 1, when creating a patent search formula, it can be determined whether or not it is an appropriate combination of patent classifications.

Description

本発明は、特許検索式に含まれる特許分類の妥当性を判断する検索式妥当性判断装置等に関するものである。   The present invention relates to a search expression validity determination device for determining the validity of a patent classification included in a patent search expression.

従来の特許調査において、特許検索式を用いて特許公報を検索する装置等が開発されている(例えば、特許文献1参照)。   In a conventional patent search, an apparatus for searching a patent publication using a patent search formula has been developed (see, for example, Patent Document 1).

特開平11−250090号公報Japanese Patent Laid-Open No. 11-250090

しかしながら、従来の特許検索装置等においては、特許調査時に特許検索式を作成する際、調査対象に対する高度な知識がなければ、適切な検索ができなかった。特に、初心者にとっては、特許分類の使用は難しく、その使用方法を誤ることによって適切な検索を行うことができなかった。   However, in a conventional patent search device or the like, when creating a patent search formula at the time of a patent search, an appropriate search cannot be performed without a high level of knowledge about the search target. In particular, it is difficult for beginners to use the patent classification, and it is impossible to perform an appropriate search by misusing the usage method.

本第一の発明の検索式妥当性判断装置は、特許検索式に含まれ得る2以上の特許分類の関係に関するルールである1以上の特許分類関係ルールを格納し得るルール格納部と、2以上の特許分類を含む特許検索式を受け付ける受付部と、特許検索式から2以上の特許分類を含む情報である特許分類包含情報を取得する特許分類包含情報取得部と、特許分類包含情報をルール格納部の1以上の特許分類関係ルールに適用し、いずれか1以上の特許分類関係ルールに特許分類包含情報が合致するか否かを判断する判断部と、判断部の判断結果を出力する出力部とを具備する検索式妥当性判断装置である。   The search expression validity determination device according to the first aspect of the present invention includes a rule storage unit that can store one or more patent classification relationship rules that are rules relating to a relationship between two or more patent classifications that can be included in the patent search expression; Receiving section for receiving a patent search formula including a patent classification, a patent classification inclusion information acquiring section for acquiring patent classification inclusion information which is information including two or more patent classifications from the patent search formula, and storing patent classification inclusion information as rules A determination unit that applies to one or more patent classification relationship rules, and determines whether the patent classification inclusion information matches any one or more patent classification relationship rules, and an output unit that outputs a determination result of the determination unit And a retrieval formula validity judgment device.

かかる構成により、ユーザは、特許検索式に含まれる2以上の特許分類の組み合わせが適切か否かを知ることができる。その結果、例えば、2以上の特許分類の組み合わせが適切でない場合に、適宜、検索式を修正でき、適切な検索を行える。   With this configuration, the user can know whether or not a combination of two or more patent classifications included in the patent search formula is appropriate. As a result, for example, when a combination of two or more patent classifications is not appropriate, the search formula can be corrected as appropriate, and an appropriate search can be performed.

また、本第二の発明の検索式妥当性判断装置は、第一の発明に対して、特許分類包含情報は、2以上の特許分類と2以上の特許分類を関係づける論理演算子とを含む情報であり、特許分類関係ルールは、AND演算しない2以上の特許分類を示すルールである、検索式妥当性判断装置である。   Further, in the search expression validity determination device of the second invention, the patent classification inclusion information includes two or more patent classifications and a logical operator relating two or more patent classifications to the first invention. The patent classification relation rule is information, and is a search expression validity determination device that is a rule indicating two or more patent classifications that are not AND-operated.

かかる構成により、ユーザは、2以上の特許分類の不適切なAND演算が特許検索式に含まれることを知ることができる。その結果、例えば、特許検索式中の不適切な特許分類のAND演算を修正できる。   With this configuration, the user can know that an inappropriate AND operation of two or more patent classifications is included in the patent search expression. As a result, for example, an AND operation of an inappropriate patent classification in the patent search formula can be corrected.

また、本第三の発明の検索式妥当性判断装置は、第二の発明に対して、特許分類関係ルールは、AND演算しない異なる種類の2以上の特許分類を示すルールである、検索式妥当性判断装置である。   Further, in the third aspect of the present invention, the validity expression of the retrieval formula is such that, for the second invention, the patent classification relation rule is a rule indicating two or more different types of patent classifications that are not ANDed. It is a sex determination device.

かかる構成により、ユーザは、異なる種類の特許分類のAND演算による組み合わせが不適切であるか否かを知ることができる。   With this configuration, the user can know whether or not the combination of different types of patent classifications by AND operation is inappropriate.

また、本第四の発明の検索式妥当性判断装置は、第二の発明に対して、特許分類関係ルールは、AND演算しない同一の種類の2以上の特許分類を示すルールである、検索式妥当性判断装置である。   Further, in the fourth aspect of the present invention, the search expression validity judgment device is a search expression for the second invention, wherein the patent classification relation rule is a rule indicating two or more patent classifications of the same type that are not AND-operated. It is a validity judgment device.

かかる構成により、ユーザは、同じ種類の特許分類のAND演算による組み合わせが不適切であるか否かを知ることができる。   With this configuration, the user can know whether or not the combination of patent classifications of the same type by the AND operation is inappropriate.

また、本第五の発明の検索式妥当性判断装置は、第一の発明に対して、2以上の特許分類の共起頻度に関する情報である1以上の共起頻度情報を格納し得る共起頻度情報格納部をさらに具備し、特許分類関係ルールは、共起頻度が予め決められた条件を満たすほど大きい2以上の特許分類を取得するというルールである、検索式妥当性判断装置である。   The fifth aspect of the present invention is a co-occurrence that can store one or more co-occurrence frequency information, which is information related to the co-occurrence frequency of two or more patent classifications, with respect to the first invention. A frequency information storage unit is further provided, and the patent classification relation rule is a retrieval formula validity judgment device that is a rule that acquires two or more patent classifications that are large enough to satisfy a predetermined condition of the co-occurrence frequency.

かかる構成により、ユーザは、特許検索式に含まれる特許分類の組み合わせが適切であるか否かを知ることができる。具体的には、例えば、ユーザは、特許検索式に含まれる特許分類と共起頻度が大きい1以上の特許分類を知ることができる。   With this configuration, the user can know whether or not the combination of patent classifications included in the patent search formula is appropriate. Specifically, for example, the user can know one or more patent classifications having a large co-occurrence frequency with the patent classification included in the patent search formula.

また、本第六の発明の検索式妥当性判断装置は、第五の発明に対して、特許分類包含情報に含まれる特許分類と共起頻度が予め決められた条件を満たすほど大きい1以上の特許分類を、共起頻度情報格納部から取得する高共起頻度特許分類取得部と、高共起頻度特許分類取得部が取得した1以上の特許分類を出力する特許分類出力部とをさらに具備する検索式妥当性判断装置である。   In addition, the retrieval formula validity judgment device of the sixth aspect of the present invention is greater than or equal to the fifth aspect in that the patent classification included in the patent classification inclusion information and the co-occurrence frequency satisfy a predetermined condition. A high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit that acquires patent classification from the co-occurrence frequency information storage unit, and a patent classification output unit that outputs one or more patent classifications acquired by the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit This is a retrieval formula validity judgment device.

かかる構成により、ユーザは、検索式に含まれる特許分類と組み合わせるのにふさわしいと考えられる特許分類を知ることができる。その結果、例えば、その提案された特許分類を検索式に含めることができる。   With this configuration, the user can know the patent classification that is considered suitable for combination with the patent classification included in the search expression. As a result, for example, the proposed patent classification can be included in the search formula.

また、本第七の発明の検索式妥当性判断装置は、第六の発明に対して、高共起頻度特許分類取得部は、特許分類包含情報に含まれる特許分類と一致する特許分類を除いて特許分類を取得する、検索式妥当性判断装置である。   In addition, in the seventh aspect of the invention, the search expression validity determination device, in contrast to the sixth invention, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit excludes patent classifications that match the patent classifications included in the patent classification inclusion information. It is a retrieval formula validity judgment device that acquires patent classifications.

かかる構成により、ユーザにとって有用な特許分類のみを出力することができる。   With this configuration, it is possible to output only patent classifications useful for the user.

また、本第八の発明の検索式妥当性判断装置は、第一から第七いずれかの発明に対して、特許検索式に含まれる1以上の特許分類は、IPC、FI、Fターム、USクラス、およびECLAのうちのいずれか1以上の特許分類である、検索式妥当性判断装置である。   In addition, in the eighth aspect of the invention, the search expression validity determination device has one or more patent classifications included in the patent search expression for any of the first to seventh inventions: IPC, FI, F-term, US It is a search expression validity judgment device that is a patent classification of any one or more of class and ECLA.

また、本第九の発明の特許検索装置は、第一から第八いずれかの発明に対して、検索式妥当性判断装置と、受付部が受け付けた特許検索式を用いて、1以上の特許書類を検索する検索部と、検索部が検索した1以上の特許書類を出力する特許書類出力部とを具備する特許検索装置である。
また、本第九の発明の特許検索装置は、第一から第八いずれかの発明に対して、受付部は、判断結果に応じて変更された特許検索式をも受け付け、検索式妥当性判断装置と、受付部が受け付けた変更後の特許検索式を用いて、1以上の特許書類を検索する検索部と、検索部が検索した1以上の特許書類を出力する特許書類出力部とを具備する特許検索装置である。
かかる構成により、例えば、ユーザは、変更した特許検索式で検索することができる。
Moreover, the patent search device of the ninth invention uses one or more patents with respect to any one of the first to eighth inventions by using the search formula validity determination device and the patent search formula received by the receiving unit. A patent search apparatus including a search unit that searches for documents and a patent document output unit that outputs one or more patent documents searched by the search unit.
In addition, in the ninth aspect of the patent search device, for any one of the first to eighth inventions, the accepting unit also accepts a patent search formula changed according to the determination result, and determines the validity of the search formula. An apparatus; a search unit that searches for one or more patent documents using the changed patent search formula received by the reception unit; and a patent document output unit that outputs one or more patent documents searched by the search unit This is a patent search device.
With this configuration, for example, the user can search with a changed patent search formula.

かかる構成により、より妥当性な検索式を用いた特許調査が可能となる。   With this configuration, a patent search using a more appropriate search formula can be performed.

本発明による検索式妥当性判断装置等によれば、特許検索式に含まれる特許分類の組み合わせが適切であるか否かを知ることができる。   According to the retrieval formula validity judgment device and the like according to the present invention, it is possible to know whether or not the combination of patent classifications included in the patent retrieval formula is appropriate.

実施の形態1における特許検索装置を含むシステムの概念図Conceptual diagram of a system including a patent search device according to Embodiment 1 同実施の形態における特許検索装置のブロック図Block diagram of patent search apparatus in the embodiment 同実施の形態における特許検索装置の動作を示すフローチャートThe flowchart which shows operation | movement of the patent search device in the same embodiment 同実施の形態における判断部の動作を示すフローチャートThe flowchart which shows operation | movement of the judgment part in the embodiment 同実施の形態における特許分類関係ルールの例を示す図The figure which shows the example of the patent classification relation rule in the embodiment 同実施の形態における共起頻度情報格納部に格納されるデータ例を示す図The figure which shows the example of data stored in the co-occurrence frequency information storage part in the embodiment 同実施の形態における特許書類格納部に記憶されているデータ例を示す図The figure which shows the example of data memorize | stored in the patent document storage part in the embodiment 同実施の形態における受付部が受け付ける情報を入力する画面の表示例を示す図The figure which shows the example of a display of the screen which inputs the information which the reception part in the embodiment receives 同実施の形態における各出力部が出力した情報の出力画面例を示す図The figure which shows the example of an output screen of the information which each output part output in the embodiment 同実施の形態における同コンピュータシステムの外観の一例を示す図The figure which shows an example of the external appearance of the computer system in the embodiment 同実施の形態における同コンピュータシステムの構成の一例を示す図The figure which shows an example of a structure of the computer system in the embodiment

以下、検索式妥当性判断装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。   Hereinafter, an embodiment of a retrieval formula validity determination device and the like will be described with reference to the drawings. In addition, since the component which attached | subjected the same code | symbol in embodiment performs the same operation | movement, description may be abbreviate | omitted again.

(実施の形態1)
本実施の形態において、特許検索式に含まれる特許分類の組み合わせの妥当性を判断し、その判断結果を出力する検索式妥当性判断装置1を含む特許検索装置2等について説明する。
(Embodiment 1)
In the present embodiment, a patent search device 2 including a search formula validity determination device 1 that determines the validity of a combination of patent classifications included in a patent search formula and outputs the determination result will be described.

図1は、本実施の形態における特許検索装置2を含むシステムの概念図である。図1において、特許検索装置2と1以上のユーザ端末3とは、ネットワーク100を介して接続されている。ネットワーク100は、有線、または無線の通信回線であり、例えば、インターネットやイントラネット、LAN(Local Area Network)、公衆電話回線等である。また、ユーザ端末3は、ネットワーク100に接続可能な端末であれば何でも良い。例えば、ユーザ端末3は、デスクトップパソコン、ノートパソコン、スマートフォン、またはPDA等であっても良い。   FIG. 1 is a conceptual diagram of a system including a patent search apparatus 2 in the present embodiment. In FIG. 1, a patent search device 2 and one or more user terminals 3 are connected via a network 100. The network 100 is a wired or wireless communication line, such as the Internet, an intranet, a LAN (Local Area Network), a public telephone line, or the like. The user terminal 3 may be any terminal that can be connected to the network 100. For example, the user terminal 3 may be a desktop personal computer, a notebook personal computer, a smartphone, or a PDA.

図2は、本実施の形態における特許検索装置2のブロック図である。特許検索装置2は、検索式妥当性判断装置1、検索部110、特許書類格納部111、および特許書類出力部112を備える。検索式妥当性判断装置1は、ルール格納部101、受付部102、検索式格納部103、特許分類包含情報取得部104、共起頻度情報格納部105、判断部106、出力部107、高共起頻度特許分類取得部108、および特許分類出力部109を備える。   FIG. 2 is a block diagram of the patent search apparatus 2 in the present embodiment. The patent search device 2 includes a search expression validity determination device 1, a search unit 110, a patent document storage unit 111, and a patent document output unit 112. The search formula validity determination device 1 includes a rule storage unit 101, a reception unit 102, a search formula storage unit 103, a patent classification inclusion information acquisition unit 104, a co-occurrence frequency information storage unit 105, a determination unit 106, an output unit 107, An occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 and a patent classification output unit 109 are provided.

ルール格納部101には、1または2以上の特許分類関係ルールが格納され得る。特許分類関係ルールは、特許検索式に含まれ得る2以上の特許分類の関係に関するルールである。特許検索式は、用語や特許分類等である要素を含み、データベース等に記憶されている特許書類を特定するために用いられる情報である。特許検索式は、さらに要素を否定したり、2以上の要素を関係づけたりする論理演算子を含んでも良く、1または2以上の論理演算子と1または2以上の要素とを一つのブロックとして扱うための情報であるブロック区切り要素を含んでも良い。なお、本実施の形態では、特許検索式が2以上の特許分類を含む場合について主に説明する。   The rule storage unit 101 may store one or more patent classification related rules. The patent classification relationship rule is a rule regarding the relationship between two or more patent classifications that can be included in the patent search formula. The patent search formula is information used to specify patent documents stored in a database or the like, including elements such as terms and patent classifications. The patent search formula may further include a logical operator that negates an element or relates two or more elements, and one or more logical operators and one or two or more elements as one block. You may include the block delimiter element which is the information for handling. In the present embodiment, the case where the patent search formula includes two or more patent classifications will be mainly described.

要素は、用語であっても良く、特許分類であっても良く、後述するブロック要素であっても良い。特許分類とは、特許書類を分類し、検索時に利用可能な情報であれば何でも良い。例えば、特許分類は、IPC、FI、Fターム、USクラス、ECLA等のコードのいずれかであっても良く、または、上記コードの一部分であっても良い。コードの一部分とは、例えば、IPCであればセクション、クラス、サブクラス、またはメイングループ等であっても良い。また、コードの一部分とは、例えば、Fタームであれば、テーマコード、またはテーマコードと観点等のことであっても良い。   The element may be a term, a patent classification, or a block element described later. The patent classification may be anything that classifies patent documents and can be used when searching. For example, the patent classification may be one of codes such as IPC, FI, F-term, US class, ECLA, or a part of the code. The part of the code may be, for example, a section, a class, a subclass, or a main group in the case of IPC. Further, the part of the code may be, for example, a theme code or a theme code and a viewpoint as long as it is F-term.

論理演算子は、AND演算子であっても良く、OR演算子であっても良く、NOT演算子であっても良い。AND演算子は、2つの要素の積集合を求める演算子である。OR演算子は、2つの要素の和集合を求める演算子である。NOT演算子は、特定の要素の集合が含まない集合を求める演算子である。   The logical operator may be an AND operator, an OR operator, or a NOT operator. The AND operator is an operator for obtaining a product set of two elements. The OR operator is an operator for obtaining a union of two elements. The NOT operator is an operator for obtaining a set that does not include a set of specific elements.

ブロック区切り要素は、括弧であっても良く、グラフィカルユーザインタフェース上におけるテキストボックスであっても良い。ブロック区切り要素で区切られた領域をブロック要素とする。例えば、「(用語A OR 用語B) AND 用語C」の括弧で区切られた「(用語A OR 用語B)」は、ブロック要素であり、「(」と「)」とがブロック区切り要素である。   The block delimiter element may be a parenthesis or a text box on the graphical user interface. An area delimited by block delimiter elements is defined as a block element. For example, “(term A OR term B) AND term C” delimited by parentheses “(term A OR term B)” is a block element, and “(” and “)” are block delimiters. .

特許書類とは、特許庁に出願された特許等の出願書類等に関する情報であり、例えば、特許公報や、公開特許公報、公表特許公報、実用新案公報等である。なお、特許書類の言語やデータ形式等は問わない。各特許書類は、特許公報等の全体であっても良く、または、特許公報等の一部であっても良い。   The patent document is information relating to application documents such as patents filed with the Patent Office, such as patent gazettes, published patent gazettes, published patent gazettes, utility model gazettes, and the like. The language and data format of patent documents are not limited. Each patent document may be the entirety of a patent publication or the like, or may be a part of a patent publication or the like.

特許分類の関係とは、2以上の特許分類が論理演算子で関係づけられた状態のことである。特許分類関係ルールは、2以上の特許分類の関係が適切な関係であるか否か、または適切でない関係であるか否かを示すルールであれば何でも良い。   The relationship between patent classifications is a state in which two or more patent classifications are related by a logical operator. The patent classification relationship rule may be any rule as long as it indicates whether or not the relationship between two or more patent classifications is an appropriate relationship or an inappropriate relationship.

例えば、特許分類関係ルールは、AND演算しない2以上の特許分類を示すルールであっても良く、AND演算するべき2以上の特許分類を示すルールであっても良い。なお、AND演算しない2以上の特許分類を示すルールとは、2以上の特定の特許分類をAND演算しないことを示すルールと同意義である。また、AND演算するべき2以上の特許分類を示すルールとは、2以上の特定の特許分類をAND演算するべきことを示すルールと同意義である。   For example, the patent classification relationship rule may be a rule indicating two or more patent classifications that are not AND-operated, or may be a rule indicating two or more patent classifications that should be AND-calculated. Note that a rule indicating two or more patent classifications that do not perform an AND operation is synonymous with a rule that indicates that two or more specific patent classifications are not subjected to an AND operation. Further, a rule indicating two or more patent classifications to be AND-operated is equivalent to a rule indicating that two or more specific patent classifications should be AND-operated.

特許分類関係ルールがAND演算しない2以上の特許分類を示すルールの場合に、当該ルールは、AND演算しない異なる種類の2以上の特許分類を示すルールであっても良く、AND演算しない同一の種類の2以上の特許分類を示すルールであっても良い。   When the patent classification relation rule is a rule indicating two or more patent classifications that do not perform an AND operation, the rule may be a rule that indicates two or more patent classifications of different types that do not perform an AND operation. The rule may indicate two or more patent classifications.

また、特許分類関係ルールは、OR演算に関するルールであっても良く、OR演算とAND演算との両方に関するルールであっても良い。また、特許分類関係ルールは、2以上の特許分類の共起頻度が予め決められた条件を満たすほど大きい2以上の特許分類を取得するというルールであっても良い。共起とは、任意の文書や文章において、ある要素とある要素が共に出現することである。本実施の形態における特許分類の共起頻度とは、一の特許公報に、2以上の特許分類が付与されている頻度のこととする。ここで、頻度とは回数でも割合でも良い。また、予め決められた条件とは、例えば、特許分類の共起頻度を有する条件である。例えば、予め決められた条件は、特許分類の共起する回数が閾値より多いことであっても良く、特許分類の共起する割合が閾値より高いことであっても良い。   Further, the patent classification relation rule may be a rule related to an OR operation, or may be a rule related to both an OR operation and an AND operation. Further, the patent classification relationship rule may be a rule that two or more patent classifications are acquired so that the co-occurrence frequency of two or more patent classifications satisfies a predetermined condition. Co-occurrence means that an element and an element appear together in an arbitrary document or sentence. The co-occurrence frequency of patent classifications in the present embodiment is the frequency at which two or more patent classifications are given to one patent gazette. Here, the frequency may be a number of times or a ratio. Further, the predetermined condition is, for example, a condition having a co-occurrence frequency of patent classification. For example, the predetermined condition may be that the number of times that patent classifications co-occur is greater than a threshold value, or that the ratio of patent classifications co-occurring may be higher than a threshold value.

特許分類関係ルールの記述方法は問わない。つまり、特許分類関係ルールは、IF−THENルールであっても良く、ルールを表現する専用の言語(以下、ルール言語という)を用いて表現しても良く、公知の機械学習器(例えば、Support Vector Machineやベイズ推定等)を用いて学習させた結果であっても良い。IF−THENルールとは、AND、またはORで演算するべき、またはするべきでない2以上の特許分類を列挙したものである。IF−THENルールは、例えば、「Fターム:5B075PQ02 と Fターム:2F029AA02 をAND演算しない」ルール等のように、「Fターム:5B075PQ02」と「Fターム:2F029AA02」をANDで関連付けてはいけないことを表現するルールであっても良い。ルール言語とは、変数や関数等を用いて、特許分類の関係を表現できる言語である。例えば、ルール言語は、特許分類を変数に格納できる機能と、変数または定数の値に応じて処理を分岐できる機能と、文字列を操作する関数と、2以上の特許分類の共起頻度を取得する関数等とを備える言語であっても良い。ルール格納部101は、1種類のみの特許分類ルールが格納されても良く、2以上の種類の特許分類ルールが格納されても良い。   The description method of the patent classification relation rule is not limited. In other words, the patent classification relation rule may be an IF-THEN rule, may be expressed using a dedicated language for expressing the rule (hereinafter referred to as a rule language), and a known machine learning device (for example, Support) It may be the result of learning using Vector Machine or Bayesian estimation. The IF-THEN rule is a list of two or more patent classifications that should or should not be operated by AND or OR. The IF-THEN rule must not associate “F-term: 5B075PQ02” and “F-term: 2F029AA02” with AND, for example, “F-term: 5B075PQ02 and F-term: 2F029AA02 are not ANDed” rules, etc. It may be a rule expressing The rule language is a language that can express patent classification relationships using variables, functions, and the like. For example, the rule language acquires a function that can store patent classifications in variables, a function that can branch processing according to the value of a variable or constant, a function that operates on a character string, and the co-occurrence frequency of two or more patent classifications It is also possible to use a language provided with a function to perform The rule storage unit 101 may store only one type of patent classification rule, or may store two or more types of patent classification rules.

また、ルール格納部101には、判断結果メッセージが特許分類関係ルールと関連付けた状態で格納されていても良い。判断結果メッセージとは、判断した結果をユーザに提示するメッセージである。例えば、判断結果メッセージは、「テーマコードの異なるFタームどうしをAND演算することは推奨されません」である。また、ルール格納部101には、特許分類関係ルールの重要度が特許分類関係ルールと関連付けられた状態で格納されていても良い。特許分類関係ルールの重要度は、例えば、「警告(例えば、「1」)」や「誤り(例えば、「2」)」等の情報である、「警告」は、推奨されない特許分類の組み合わせのルールに用いても良く、「誤り」は、禁止される特許分類の組み合わせのルールに用いても良い。また、ルール格納部101には、特許分類関係ルールの種類が特許分類関係ルールと関連付けられた状態で格納されていても良い。特許分類関係ルールの種類は、例えば、「TRUE(例えば、「正しい特許分類の関係」)」や「FALSE(例えば、「誤った特許分類の関係」)」等の情報である。「TURE」は、推奨される特許分類の組み合わせのルールに用いても良く、「FALSE」は、推奨されない特許分類の組み合わせのルールに用いても良い。また、ルール格納部101には、特許検索式を改善する改善方法に関する改善方法情報が特許分類関係ルールと対応付けられて格納されていても良い。改善方法情報は、例えば、Fタームの前方5文字が異なる場合にAND演算しないことを示すルールに対して、「一方の特許分類を削除する方法」等である。改善方法情報は、関数名でも、メソッド名でも、改善を実施するプログラム自体等でも良い。改善方法情報は、特許分類関係ルールと同様に専用の言語を用いて表現しても良い。例えば、ルール格納部101には、特許分類関係ルールと特許分類関係ルールの重要度と判断結果メッセージとが格納される。   The rule storage unit 101 may store the determination result message in a state associated with the patent classification relation rule. The determination result message is a message that presents the determination result to the user. For example, the determination result message is “AND operation of F-terms having different theme codes is not recommended”. Further, the rule storage unit 101 may store the importance of the patent classification relation rule in a state associated with the patent classification relation rule. The importance of the patent classification relation rule is, for example, information such as “warning (for example,“ 1 ”)” and “error (for example,“ 2 ”)”. “Warning” is a combination of patent classifications that are not recommended. It may be used for a rule, and “error” may be used for a rule of a combination of prohibited patent classifications. Also, the rule storage unit 101 may store the types of patent classification related rules in a state associated with the patent classification related rules. The type of the patent classification relationship rule is, for example, information such as “TRUE (for example,“ correct patent classification relationship ”) or“ FALSE (for example, “incorrect patent classification relationship”). “TURE” may be used for a rule for a combination of recommended patent classifications, and “FALSE” may be used for a rule for a combination of patent classifications that are not recommended. Further, the rule storage unit 101 may store improvement method information related to an improvement method for improving a patent search formula in association with a patent classification relation rule. The improvement method information is, for example, “a method for deleting one patent classification” or the like for a rule indicating that an AND operation is not performed when the front five characters of the F term are different. The improvement method information may be a function name, a method name, a program for performing improvement itself, or the like. The improvement method information may be expressed using a dedicated language as in the patent classification relation rule. For example, the rule storage unit 101 stores the patent classification relation rule, the importance of the patent classification relation rule, and the determination result message.

ここで、格納とは、不揮発性の記録媒体による長期的な格納や、揮発性の記録媒体による一時的な格納も含む概念である。ルール格納部101は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。後述する他の格納部についても同様とする。ルール格納部101に特許分類関係ルールが格納される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して特許分類関係ルールがルール格納部101で格納されるようになっても良く、通信回線等を介して送信された特許分類関係ルールがルール格納部101で格納されるようになっても良く、あるいは、入力デバイスを介して入力された特許分類関係ルールがルール格納部101で格納されるようになっても良い。   Here, storage is a concept including long-term storage using a non-volatile recording medium and temporary storage using a volatile recording medium. The rule storage unit 101 is preferably a non-volatile recording medium, but can also be realized by a volatile recording medium. The same applies to other storage units described later. The process for storing the patent classification-related rules in the rule storage unit 101 does not matter. For example, the patent classification relationship rule may be stored in the rule storage unit 101 via a recording medium, and the patent classification relationship rule transmitted via a communication line or the like may be stored in the rule storage unit 101. Alternatively, the patent classification relationship rule input via the input device may be stored in the rule storage unit 101.

受付部102は、2以上の特許分類を含む特許検索式を受け付ける。また、受付部102は、特許検索式の修正の指示や、特許検索式を修正しない旨の指示等を受け付けても良い。受け付けとは、キーボードやマウス、タッチパネル等の入力デバイスから入力された情報の受け付け、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリ等の記録媒体から読み出された情報の受け付け等を含む概念である。なお、本実施の形態では、受付部102は、ネットワーク100を介してユーザ端末3から送信された、2以上の特許分類を含む特許検索式を受信することとする。受付部102は、受け付けた特許検索式を検索式格納部103に格納する。受付部102は、検索式格納部103に受け付けた特許検索式をそのまま格納しても良く、用語と特許分類とを分けて格納しても良く、特許検索式を木構造(Expression Tree等)に変換して格納しても良い。本実施の形態では、受付部102は、検索式格納部103に、受付部102が受け付けた特許検索式をそのまま格納する。また、受付部102は、判断結果に応じて変更された特許検索式をも受け付けても良い。判断結果に応じて変更された特許検索式とは、判断部106が特許分類包含情報を改善した特許検索式であっても良く、出力部105または特許分類出力部109が判断結果や特許分類を出力した後、ユーザが判断結果を基に改善した検索式であっても良い。   The accepting unit 102 accepts a patent search expression including two or more patent classifications. In addition, the receiving unit 102 may receive an instruction for correcting the patent search expression, an instruction not to correct the patent search expression, or the like. Acceptance refers to accepting information input from an input device such as a keyboard, mouse, or touch panel, receiving information transmitted via a wired or wireless communication line, and reading from a recording medium such as an optical disk, magnetic disk, or semiconductor memory. It is a concept that includes accepting information that has been issued. In the present embodiment, the accepting unit 102 receives a patent search expression including two or more patent classifications transmitted from the user terminal 3 via the network 100. The receiving unit 102 stores the received patent search formula in the search formula storage unit 103. The accepting unit 102 may store the patent search formula received in the search formula storage unit 103 as it is, may store the term and the patent classification separately, and stores the patent search formula in a tree structure (Expression Tree or the like). It may be converted and stored. In the present embodiment, the receiving unit 102 stores the patent search formula received by the receiving unit 102 in the search formula storage unit 103 as it is. The receiving unit 102 may also receive a patent search expression that is changed according to the determination result. The patent search formula changed according to the determination result may be a patent search formula in which the determination unit 106 improves the patent classification inclusion information, and the output unit 105 or the patent classification output unit 109 displays the determination result and the patent classification. After the output, the search formula may be improved by the user based on the determination result.

検索式格納部103には、受付部102で受け付けられた特許検索式が格納される。検索式格納部103は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。   The search expression storage unit 103 stores the patent search expression received by the reception unit 102. The search expression storage unit 103 is preferably a non-volatile recording medium, but can also be realized by a volatile recording medium.

特許分類包含情報取得部104は、受付部102が受け付けた特許検索式から2以上の特許分類を含む情報である特許分類包含情報を取得する。特許分類包含情報は、2以上の特許分類と2以上の特許分類を関係づける論理演算子とを含む情報である。例えば、特許分類包含情報取得部104は、特許検索式から、1または2以上の用語に関する部分を削除して取得する。また、特許分類包含情報取得部104は、特許検索式から、用語に関する部分と、1または2以上の特許分類を削除した特許検索式の残った特許分類包含情報(削除した特許検索式に2以上の特許分類が含まれている必要がある)を取得しても良い。なお、特許分類包含情報取得部104は、特許分類包含情報を取得する際に論理演算子やブロック区切り要素が意味をなさなくなる場合は、通常、削除する。また、特許分類包含情報取得部104は、論理演算子が演算する対象を失う場合は、論理演算四を削除する。具体的には、「キーワードA AND (特許分類A OR 特許分類B)」から「キーワードA」を削除する場合、「AND (特許分類A OR 特許分類B)」が取得されるが、この場合のAND演算子は、関係づける対象がなくなったため削除し、AND演算子が削除されると、ブロック区切り要素が意味をなさなくなるので削除し、「特許分類A OR 特許分類B」を取得しても良い。   The patent classification inclusion information acquisition unit 104 acquires patent classification inclusion information that is information including two or more patent classifications from the patent search formula received by the reception unit 102. The patent classification inclusion information is information including two or more patent classifications and a logical operator that relates the two or more patent classifications. For example, the patent classification inclusion information acquisition unit 104 acquires by deleting a part related to one or more terms from the patent search formula. Further, the patent classification inclusion information acquisition unit 104 includes a part related to a term from the patent search expression and the remaining patent classification inclusion information of the patent search expression in which one or more patent classifications are deleted (two or more in the deleted patent search expression). May need to be included). Note that the patent classification inclusion information acquisition unit 104 normally deletes a logical operator or a block delimiter element when it does not make sense when acquiring patent classification inclusion information. Further, the patent classification inclusion information acquiring unit 104 deletes the logical operation 4 when losing the object to be operated by the logical operator. Specifically, when “keyword A” is deleted from “keyword A AND (patent classification A OR patent classification B)”, “AND (patent classification A OR patent classification B)” is acquired. The AND operator is deleted because there are no more objects to be related, and if the AND operator is deleted, the block delimiter element becomes meaningless, so it is deleted, and “patent classification A OR patent classification B” may be acquired. .

また、特許分類包含情報取得部104は、2以上の特許分類包含情報を取得しても良い。例えば、上記処理において3以上の特許分類を含む特許分類包含情報を取得した場合、2以上の特許分類を含む組み合わせの2以上の特許分類包含情報を取得しても良い。具体的には、特許分類包含情報取得部104は、特許分類包含情報「特許分類A OR 特許分類B OR 特許分類C」を取得した場合、次の3つの特許包含情報「特許分類A OR 特許分類B」、「特許分類A OR 特許分類C」、「特許分類B OR 特許分類C」のうちから1または2以上の特許包含情報を「特許分類A OR 特許分類B OR 特許分類C」と共に取得しても良い。特許分類包含情報取得部104は、通常、MPUやメモリ等から実現され得る。特許分類包含情報取得部104の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはROM等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア(専用回路)で実現しても良い。   The patent classification inclusion information acquisition unit 104 may acquire two or more patent classification inclusion information. For example, when patent classification inclusion information including three or more patent classifications is acquired in the above process, two or more patent classification inclusion information of a combination including two or more patent classifications may be acquired. Specifically, when the patent classification inclusion information acquisition unit 104 acquires the patent classification inclusion information “patent classification A OR patent classification B OR patent classification C”, the following three patent inclusion information “patent classification A OR patent classification” B ”,“ Patent Class A OR Patent Class C ”,“ Patent Class B OR Patent Class C ”and one or more patent inclusion information is acquired together with“ Patent Class A OR Patent Class B OR Patent Class C ” May be. The patent classification inclusion information acquisition unit 104 can be usually realized by an MPU, a memory, or the like. The processing procedure of the patent classification inclusion information acquisition unit 104 is usually realized by software, and the software is recorded on a recording medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (dedicated circuit).

共起頻度情報格納部105には、2以上の特許分類の共起頻度に関する情報である1または2以上の共起頻度情報を格納され得る。共起頻度情報は、2以上の特許分類とその特許分類の共起頻度とを含む情報である。特許分類の共起頻度とは、1以上の特許公報に特定の特許分類がそれ以外の特許分類と同時に付与されている頻度である。具体的には、「IPC:G06F17/30」が特許公報Aと特許公報Bに付与され、「G06F13/00」が特許公報Aに付与されているような場合、「IPC:G06F17/30」と「G06F13/00」の対は1回共起しているとする。頻度は、回数であっても良く、割合であっても良い。割合は、特許分類の対が付与されている特許公報の件数を特許公報すべての件数で割って算出しても良く、特許分類の対が付与されている特許公報の件数を特許分類のどちらか一方が付与された特許公報の件数から割って算出しても良い。   The co-occurrence frequency information storage unit 105 can store one or more co-occurrence frequency information, which is information related to the co-occurrence frequency of two or more patent classifications. The co-occurrence frequency information is information including two or more patent classifications and the co-occurrence frequency of the patent classification. The co-occurrence frequency of patent classification is the frequency at which a specific patent classification is given to one or more patent publications simultaneously with other patent classifications. Specifically, when “IPC: G06F17 / 30” is given to Patent Publication A and Patent Publication B and “G06F13 / 00” is given to Patent Publication A, “IPC: G06F17 / 30” Assume that a pair of “G06F13 / 00” co-occurs once. The frequency may be the number of times or a ratio. The ratio may be calculated by dividing the number of patent gazettes with patent classification pairs by the number of all patent gazettes, and the number of patent gazettes with patent classification pairs is either the patent classification. It may be calculated by dividing from the number of patent gazettes to which one is given.

共起頻度情報格納部105は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。共起頻度情報格納部105に共起頻度情報が格納される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して共起頻度情報が共起頻度情報格納部105で格納されるようになっても良く、通信回線等を介して送信された共起頻度情報が共起頻度情報格納部105で格納されるようになっても良い。   The co-occurrence frequency information storage unit 105 is preferably a non-volatile recording medium, but can also be realized by a volatile recording medium. The process in which the co-occurrence frequency information is stored in the co-occurrence frequency information storage unit 105 does not matter. For example, the co-occurrence frequency information may be stored in the co-occurrence frequency information storage unit 105 via a recording medium, and the co-occurrence frequency information transmitted via a communication line or the like is stored in the co-occurrence frequency information storage unit. It may be stored at 105.

判断部106は、ルール格納部101に格納されている1以上の特許分類関係ルールに特許分類包含情報を適用し、いずれかの特許分類関係ルールに特許分類包含情報が合致するか否かを判断する。また、判断部106は、特許分類包含情報取得部104が取得した特許包含情報が2以上であった場合、取得したすべての特許包含情報が、いずれかの特許分類関係ルールに合致するか否かを判断しても良い。特許分類関係ルールに適用するとは、ルール格納部101からすべての特許分類関係ルールを取得して適用しても良く、一部の特許分類関係ルールを取得して適用しても良い。なお、判断部106は、共起頻度情報格納部105の共起情報を用いて、特許分類包含情報がルールに合致するか否かを判断しても良い。   The determination unit 106 applies the patent classification inclusion information to one or more patent classification relation rules stored in the rule storage unit 101, and determines whether the patent classification inclusion information matches any of the patent classification relation rules. To do. Further, when the patent inclusion information acquired by the patent classification inclusion information acquisition unit 104 is 2 or more, the determination unit 106 determines whether or not all of the acquired patent inclusion information matches any of the patent classification relation rules. You may judge. Applying to patent classification relation rules may be obtained by applying all patent classification relation rules from the rule storage unit 101, or may be obtained by applying some patent classification relation rules. The determination unit 106 may determine whether the patent classification inclusion information matches the rule using the co-occurrence information in the co-occurrence frequency information storage unit 105.

また、判断部106は、改善方法情報が対応付いている特許分類関係ルールに特許分類包含情報が合致した場合、当該改善方法情報に従って特許分類包含情報を改善する処理を行っても良い。判断部106は、通常、MPUやメモリ等から実現され得る。判断部106の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはROM等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア(専用回路)で実現しても良い。   Further, when the patent classification inclusion information matches the patent classification relation rule associated with the improvement method information, the determination unit 106 may perform a process of improving the patent classification inclusion information according to the improvement method information. The determination unit 106 can usually be realized by an MPU, a memory, or the like. The processing procedure of the determination unit 106 is usually realized by software, and the software is recorded on a recording medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (dedicated circuit).

出力部107は、判断部106の判断結果を出力する。判断結果とは、判断部106が判断した結果であり、合致した特許分類関係ルールであっても良く、合致した特許分類包含情報であっても良く、合致しなかった特許分類包含情報であっても良い。合致した特許分類包含情報であった場合、出力部107は、問題があると判断された特許分類包含情報を出力しても良く、問題がないと判断された特許分類包含情報を出力しても良い。また、出力部107は、問題があると判断された特許分類包含情報を出力する場合、特許分類関係ルールに対応付いた改善方法情報を適用して、改善された特許分類包含情報を出力しても良い。また、出力部107は、合致した特許分類ルールに対応付けられたルールの特許分類関係ルールの重要度を出力しても良く、合致した特許分類ルールに対応付けられたルールの判断結果メッセージを出力しても良く、これら両方の情報を出力しても良い。また、出力部107は、検索式格納部103に格納されている特許検索式を取得して出力しても良い。また、出力部107は、改善された特許分類包含情報を含む検索式を受付部110に出力しても良い。   The output unit 107 outputs the determination result of the determination unit 106. The determination result is a result determined by the determination unit 106, which may be a matched patent classification relation rule, a matched patent classification inclusion information, or a mismatched patent classification inclusion information. Also good. If the patent classification inclusion information matches, the output unit 107 may output the patent classification inclusion information determined to have a problem, or may output the patent classification inclusion information determined to have no problem. good. In addition, when outputting the patent classification inclusion information determined to have a problem, the output unit 107 applies the improvement method information associated with the patent classification relation rule and outputs the improved patent classification inclusion information. Also good. The output unit 107 may output the importance of the patent classification relation rule of the rule associated with the matched patent classification rule, and outputs a determination result message of the rule associated with the matched patent classification rule It is also possible to output both pieces of information. Further, the output unit 107 may acquire and output a patent search formula stored in the search formula storage unit 103. The output unit 107 may output a search expression including the improved patent classification inclusion information to the reception unit 110.

ここで、出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部の装置への送信、記録媒体への格納、他の処理装置や他のプログラム等への処理結果の引渡し等を含む概念である。また、出力部107は、ネットワーク100を通じてユーザ端末3へ判断結果を送信することとしても良い。出力部107は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。出力部107は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。   Here, output means display on a display, projection using a projector, printing with a printer, sound output, transmission to an external device, storage on a recording medium, other processing device or other program, etc. It is a concept including delivery of processing results. Further, the output unit 107 may transmit the determination result to the user terminal 3 through the network 100. The output unit 107 may or may not include an output device such as a display or a speaker. The output unit 107 can be realized by output device driver software, or output device driver software and an output device.

高共起頻度特許分類取得部108は、特許分類包含情報に含まれる特許分類と共起頻度が予め決められた条件を満たすほど大きい1以上の特許分類を、共起頻度情報格納部105から取得する。なお、高共起頻度特許分類取得部108は、特許分類包含情報に含まれる特許分類と一致する特許分類を除いて特許分類を取得することは好適である。また、高共起頻度特許分類取得部108は、2以上の特許分類の組み合わせと共起する特許分類を取得しても良い。予め決められた条件とは、共起回数が閾値より多いことであっても良く、共起確率が閾値より高いことであっても良い。例えば、共起頻度情報格納部105に共起回数が格納されている場合、高共起頻度特許分類取得部108は、共起回数が閾値よりも多い特許分類を取得しても良く、共起回数が多い順に所定の個数の特許分類を取得しても良く、出現回数が多い順に所定の割合に含まれる特許分類を取得しても良い。なお、閾値は、例えば、予め決められた値であっても良く、出現回数の最大値に1より小さい数(例えば、0.9や0.8等)を掛けた値であっても良い。また、その所定の個数は、例えば、予め決められた個数であっても良く、高共起頻度特許分類取得部108が取得した用語の総数に1より小さい値(例えば、0.01や0.001等)を掛けた個数であっても良い。高共起頻度特許分類取得部108は、通常、MPUやメモリ等から実現され得る。高共起頻度特許分類取得部108の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはROM等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア(専用回路)で実現しても良い。   The high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 acquires, from the co-occurrence frequency information storage unit 105, one or more patent classifications that are large enough to satisfy a predetermined condition of the patent classification and the co-occurrence frequency included in the patent classification inclusion information. To do. It is preferable that the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 acquires the patent classification except for the patent classification that matches the patent classification included in the patent classification inclusion information. The high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 may acquire a patent classification that co-occurs with a combination of two or more patent classifications. The predetermined condition may be that the number of times of co-occurrence is greater than a threshold value or that the co-occurrence probability is higher than a threshold value. For example, when the number of co-occurrence is stored in the co-occurrence frequency information storage unit 105, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 may acquire a patent classification in which the number of co-occurrence is greater than a threshold. A predetermined number of patent classifications may be acquired in descending order of the number of times, or patent classifications included in a predetermined ratio may be acquired in descending order of the number of appearances. The threshold value may be a predetermined value, for example, or may be a value obtained by multiplying the maximum number of appearances by a number smaller than 1 (for example, 0.9 or 0.8). In addition, the predetermined number may be a predetermined number, for example, and the total number of terms acquired by the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 is a value smaller than 1 (for example, 0.01 or 0.00). (001 etc.) may be used. The high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 can be usually realized by an MPU, a memory, or the like. The processing procedure of the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 is usually realized by software, and the software is recorded in a recording medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (dedicated circuit).

特許分類出力部109は、高共起頻度特許分類取得部108が取得した1以上の特許分類を出力する。なお、特許分類出力部109は、検索式格納部103に格納されている特許検索式を取得して出力しても良い。   The patent classification output unit 109 outputs one or more patent classifications acquired by the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108. The patent classification output unit 109 may acquire and output a patent search formula stored in the search formula storage unit 103.

検索部110は、受付部102が受け付けた特許検索式を用いて、1以上の特許書類を検索する。かかる検索の処理は、公知技術であるため説明を省略する。検索部110は、特許書類を、特許検索装置2内の特許書類格納部111に格納されている特許書類の中から、特許検索式を用いて特許書類を取得して、特許書類を特定しても良く、ネットワーク100を介して図示しない外部のサーバ装置に特許検索式を送信して検索結果を取得することで特定しても良い。また、特許書類を検索するとは、特許書類を取得することでも良く、特許書類を識別する特許書類ID(例えば、出願番号等)等の情報を図示しない格納部に格納することでも良く、特定したことを示すフラグを設定することでも良い。また、検索部110は、受付部102が受け付けた変更後の特許検索式を用いて検索を行うことは好適である。検索部110は、通常、MPUやメモリ等から実現され得る。検索部110の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはROM等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア(専用回路)で実現しても良い。   The search unit 110 searches for one or more patent documents using the patent search formula received by the receiving unit 102. Since the search process is a known technique, a description thereof will be omitted. The search unit 110 acquires a patent document from among the patent documents stored in the patent document storage unit 111 in the patent search device 2 using a patent search formula, and specifies the patent document. Alternatively, it may be specified by transmitting a patent search expression to an external server device (not shown) via the network 100 and acquiring a search result. Searching for patent documents may be to acquire patent documents or to store information such as a patent document ID (for example, application number) for identifying patent documents in a storage unit (not shown). It is also possible to set a flag indicating that. Further, it is preferable that the search unit 110 performs a search using the changed patent search formula received by the receiving unit 102. The search unit 110 can usually be realized by an MPU, a memory, or the like. The processing procedure of the search unit 110 is usually realized by software, and the software is recorded in a recording medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (dedicated circuit).

特許書類格納部111では、特許検索式によって検索可能な2以上の特許書類が格納されている。なお、特許書類格納部111では、すべての特許書類が網羅して格納されていても良く、または、その一部の特許書類が格納されていても良い。 特許書類格納部111に特許書類が格納される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して特許書類格納部111に格納されても良く、ネットワーク100等を介して送信された特許書類が特許書類格納部111に格納されても良い。特許書類格納部111は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。   The patent document storage unit 111 stores two or more patent documents that can be searched by a patent search formula. In the patent document storage unit 111, all patent documents may be stored in an exhaustive manner, or a part of the patent documents may be stored. The process of storing patent documents in the patent document storage unit 111 does not matter. For example, it may be stored in the patent document storage unit 111 via a recording medium, or a patent document transmitted via the network 100 or the like may be stored in the patent document storage unit 111. The patent document storage unit 111 is preferably a nonvolatile recording medium, but can also be realized by a volatile recording medium.

特許書類出力部112は、検索部110が検索した1以上の特許書類を出力する。なお、特許書類出力部は、検索部110が特定した特許書類IDを出力しても良い。特許書類出力部112は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。特許書類出力部112は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。   The patent document output unit 112 outputs one or more patent documents searched by the search unit 110. The patent document output unit may output the patent document ID specified by the search unit 110. The patent document output unit 112 may be considered as including or not including an output device such as a display or a speaker. The patent document output unit 112 may be implemented by output device driver software, or output device driver software and an output device.

図3は、本実施の形態にかかる特許検索装置2の動作の一例を示すフローチャートである。以下、図3を用いて動作について説明する。   FIG. 3 is a flowchart showing an example of the operation of the patent search apparatus 2 according to the present embodiment. Hereinafter, the operation will be described with reference to FIG.

(ステップS201)受付部102は、ユーザ端末3から1以上の用語情報と1以上の特許分類を含む特許検索式を受け付けたかどうかを判断する。そして、特許検索式を受け付けた場合はステップS202へ進み、特許検索式を受け付けなかった場合はステップS201に戻る。   (Step S <b> 201) The receiving unit 102 determines whether a patent search expression including one or more term information and one or more patent classifications has been received from the user terminal 3. If a patent search formula is accepted, the process proceeds to step S202. If a patent search formula is not accepted, the process returns to step S201.

(ステップS202)受付部102は、受け付けた特許検索式を検索式格納部103に一時蓄積する。   (Step S <b> 202) The receiving unit 102 temporarily stores the received patent search formula in the search formula storage unit 103.

(ステップS203)特許分類包含情報取得部104は、特許検索式からすべての用語の部分を削除し、2以上の特許分類等が含まれる特許分類包含情報を取得する。なお、特許分類包含情報取得部104は、この時取得した特許分類包含情報に3以上の特許分類が含まれていた場合、全ての2以上の組み合わせを取得して2以上の特許分類が含まれる特許分類包含情報を複数取得しても良い。   (Step S203) The patent classification inclusion information acquisition unit 104 deletes all the term parts from the patent search formula, and acquires patent classification inclusion information including two or more patent classifications. The patent classification inclusion information acquisition unit 104 acquires all two or more combinations and includes two or more patent classifications if the patent classification inclusion information acquired at this time includes three or more patent classifications. A plurality of patent classification inclusion information may be acquired.

(ステップS204)判断部106は、ステップS203で取得された特許分類包含情報に対して、ルール格納部101に格納されているすべての特許分類関係ルールを適用し、合致するかどうかを判断する。判断部106の判断の詳細は、図4のフローチャートを用いて後述する。   (Step S204) The determination unit 106 applies all the patent classification relation rules stored in the rule storage unit 101 to the patent classification inclusion information acquired in step S203, and determines whether or not they match. Details of the determination by the determination unit 106 will be described later with reference to the flowchart of FIG.

(ステップS205)高共起頻度特許分類取得部108は、ステップS203で特許分類包含情報取得部104が取得した特許分類包含情報に含まれる特許分類に対して、多く共起する特許分類を取得する。例えば、高共起頻度特許分類取得部108は、N回以上共起する特許分類を取得しても良い。なお、Nは、1以上の任意の自然数である。   (Step S205) The high-co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 acquires patent classifications that co-occur frequently with respect to the patent classification included in the patent classification inclusion information acquired by the patent classification inclusion information acquisition unit 104 in step S203. . For example, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 may acquire patent classifications that co-occur N times or more. N is an arbitrary natural number of 1 or more.

(ステップS206)出力部107は、ステップS204で判断した判断結果を出力する。   (Step S206) The output unit 107 outputs the determination result determined in step S204.

(ステップS207)特許分類出力部109は、ステップS205で取得した多く共起する特許分類を出力する。   (Step S207) The patent classification output unit 109 outputs the many co-occurring patent classifications acquired in step S205.

(ステップS208)受付部102は、ユーザからの特許検索式の修正を受け付けたか否かを判断する。特許検索式の修正を受け付ければステップS209に行き、受け付けなければステップS208に戻る。なお、本ステップで、特許検索式を修正しない旨の指示を受け付けても良い。かかる場合、ステップS201で受け付けた特許検索式が最終的な特許検索式となる。   (Step S208) The accepting unit 102 judges whether or not the correction of the patent search formula from the user has been accepted. If correction of the patent search formula is accepted, the process goes to step S209, and if not accepted, the process returns to step S208. In this step, an instruction not to modify the patent search formula may be accepted. In such a case, the patent search formula accepted in step S201 is the final patent search formula.

(ステップS209)検索部110は、最終的な特許検索式を取得する。なお、最終的な特許検索式とは、修正された特許検索式または、ステップS201で受け付けた特許検索式である。   (Step S209) The search unit 110 acquires a final patent search formula. The final patent search formula is the corrected patent search formula or the patent search formula received in step S201.

(ステップS210)検索部110は、最終的な特許検索式を用いて特許書類格納部111に格納されている特許書類を検索し、特許書類IDを取得する。   (Step S210) The search unit 110 searches for patent documents stored in the patent document storage unit 111 using a final patent search formula, and acquires a patent document ID.

(ステップS211)特許書類出力部112は、ステップS210で取得した特許書類を出力し、終了する。   (Step S211) The patent document output unit 112 outputs the patent document acquired in Step S210 and ends the process.

図4は、特許検索装置2の判断部106において、図3の特許分類関係ルールの判断(ステップS204)の動作の一例を示すフローチャートである。以下、図4を用いて、特許分類関係ルールの判断処理について説明する。   FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the patent classification relationship rule determination (step S204) in FIG. 3 in the determination unit 106 of the patent search apparatus 2. Hereinafter, the determination process of the patent classification relation rule will be described with reference to FIG.

(ステップS301)判断部106は、ルール格納部101から、格納されている特許分類関係ルールの全てを取得する。   (Step S <b> 301) The determination unit 106 acquires all stored patent classification-related rules from the rule storage unit 101.

(ステップS302)判断部106は、カウンタmに1を代入する   (Step S302) The determination unit 106 substitutes 1 for the counter m.

(ステップS303)判断部106は、ステップS301で取得した特許分類関係ルールのうち、m番目の特許分類関係ルールが存在するかどうかを判断する。m番目の特許分類関係ルールが存在する場合は、ステップS304へ進み、存在しない場合は、上位の処理に戻る。   (Step S303) The determination unit 106 determines whether or not the m-th patent classification relation rule exists among the patent classification relation rules acquired in Step S301. When the m-th patent classification relation rule exists, the process proceeds to step S304, and when it does not exist, the process returns to the upper process.

(ステップS304)判断部106は、ステップS203で取得した特許分類包含情報にm番目の特許分類関係ルールと合致するかどうかを判断する。合致した場合は、図示しない格納部に合致した特許分類包含情報と特許分類関係ルールとを格納する。   (Step S304) The determination unit 106 determines whether the patent classification inclusion information acquired in Step S203 matches the m-th patent classification relation rule. If they match, the patent classification inclusion information and the patent classification relation rules that match the storage unit (not shown) are stored.

(ステップS305)判断部106は、カウンタmをインクリメントし、ステップS303に戻る。   (Step S305) The determination unit 106 increments the counter m and returns to step S303.

以下、本実施の形態における特許検索装置2の具体的な動作について説明する。   Hereinafter, a specific operation of the patent search device 2 in the present embodiment will be described.

本具体例において、図5は、ルール格納部101に格納されている特許分類関係ルールを示す図である。図5のテーブルは、ルールID、特許関係ルール、ルールの種類、特許分類関係ルールの重要度、および判断結果メッセージを有するレコードを多数格納している。本実施例の特許関係ルールは、ルール言語を用いて表現した。本具体例におけるルール言語は、「=>」の左辺(以下、左辺という)で前処理を行い、「=>」の右辺(以下、右辺という)で判断を行うものとした。左辺での前処理は、特許分類の文字を変数に格納することであっても良く、共起頻度を求めた結果を変数に格納することであっても良い。右辺での判断は、左辺で格納した変数を用いて合致するかどうかを判断する。また、本具体例におけるルール言語は、特許分類を「:」の前後の要素で表現している。例えば、[Fターム:5B075PQ02]とした場合は、Fタームの特許分類かつ、5B075PQ02である特許分類に合致する。また、特許分類を表現する場合は、「*」を用いて全ての特許分類の種類を指定しても良く、「?」を用いて特許分類のコードの一部を表現しても良いとした。具体的には、ルール言語では、「*:G06F?」等と表現する。「*:G06F?」は、全てのコード種類における「G06F」から始まる特許分類を表現している。また、本具体例におけるルール言語は、角括弧(「[]と「]」)で1文字、または1つの数値を格納する変数を表現している。例えば、[A]とした場合は、変数にAという名前を付けた事を表している。具体的には、ルール言語では、「Fターム:[A][B][C][D][E]?」等と表現する。仮に判断する特許分類包含情報にFタームである5B075PQ02が含まれていた場合、[A]には「5」、[B]には「B」、[C]には「0」、[D]には「7」、[E]には「5」が格納される。また、本具体例におけるルール言語は、一般的な四則演算と比較演算と論理演算が可能であり、各々一般的に使用されている「+」や「=」や「<」等の記号で表現している。また、本具体例におけるルール言語は、「Coincidence()−>」で「()」に含まれる特許分類の共起回数を取得し、「−>」の右側の変数に格納する関数を表現している。例えば、「Coincidence(*:? OR *:?)−>[X]」とした場合は、任意の2つの特許分類がORで関連付けられたとき、その2つの特許分類の共起回数を取得し、[X]に格納する。また、本具体例におけるルール言語は、「IF()」で判断する機能を表現している。例えば、上記[A]に格納した変数を用いて「IF([A]=5)」とした場合は、Fタームの最初の1文字が「5」である特許分類が含まれる特許分類包含情報が特許分類関係ルールに合致したと判断される。なお、図5では記載していないが、左辺、または右辺が複数行であっても良く、複数文字が格納出来る変数が定義されていても良く、文字列処理出来るような関数が定義されていても良く、IF()の判断結果で分岐できるように表現されていても良く、繰り返し処理する機能が定義されていても良い。図6は、共起頻度情報格納部105に格納されている共起頻度情報を示す図である。図6のテーブルは、2つの特許分類と、当該2つの特許分類の共起回数とを有するレコードを多数格納している。なお、本具体例では、2つの特許分類の共起回数を格納しているが、共起頻度情報格納部105は、3以上の特許分類の共起回数を格納しても良い。図7は、特許書類格納部111に格納されている特許書類を示す図である。図7のテーブルは、特許書類IDと、発明の名称と、要約の文章と、特許請求の範囲の文章と、IPC等を有する。特許書類IDは、ここでは、例えば、公開番号である。なお、特許書類は、ここでは表のレコードで示しているが、そのデータ構造は問わないことは言うまでもない。   In this specific example, FIG. 5 is a diagram showing patent classification-related rules stored in the rule storage unit 101. The table in FIG. 5 stores a large number of records having rule IDs, patent-related rules, rule types, importance levels of patent classification-related rules, and determination result messages. The patent-related rules of this example are expressed using a rule language. The rule language in this specific example is such that preprocessing is performed on the left side of “=>” (hereinafter referred to as the left side) and determination is performed on the right side of “=>” (hereinafter referred to as the right side). The preprocessing on the left side may be storing characters of patent classification in a variable, or storing the result of obtaining the co-occurrence frequency in a variable. In the determination on the right side, it is determined whether or not a match is made using the variable stored on the left side. The rule language in this specific example expresses the patent classification with elements before and after “:”. For example, [F term: 5B075PQ02] matches the patent classification of F term and the patent classification of 5B075PQ02. In addition, when expressing patent classifications, it is possible to use “*” to specify all types of patent classifications, or “?” To express part of the patent classification code. . Specifically, in the rule language, it is expressed as “*: G06F?” Or the like. “*: G06F?” Represents a patent classification starting with “G06F” in all code types. Further, the rule language in this specific example expresses a variable for storing one character or one numerical value in square brackets (“[] and“] ”). For example, [A] indicates that the variable is named A. Specifically, in the rule language, it is expressed as “F-term: [A] [B] [C] [D] [E]?” Or the like. If the patent classification inclusion information to be judged includes 5B075PQ02 which is the F term, [5] is [A], [B] is [B], [0] is [C], [D] “7” is stored in “E”, and “5” is stored in [E]. In addition, the rule language in this specific example can perform general four arithmetic operations, comparison operations, and logical operations, and each is expressed by a commonly used symbol such as “+”, “=”, or “<”. doing. In addition, the rule language in this specific example expresses a function that acquires the number of co-occurrence of patent classifications included in “()” with “Coincidence ()->” and stores it in the variable on the right side of “->”. ing. For example, in the case of “Coincidence (* :? OR * :?)-> [X]”, when any two patent classifications are related by OR, the number of co-occurrence of the two patent classifications is acquired. , [X]. Further, the rule language in this specific example expresses a function that is determined by “IF ()”. For example, when “IF ([A] = 5)” is set using the variable stored in [A], the patent classification inclusion information including the patent classification in which the first character of the F term is “5” is included. Is determined to match the patent classification related rules. Although not shown in FIG. 5, the left side or the right side may be a plurality of lines, a variable that can store a plurality of characters may be defined, and a function that can process a character string is defined. Alternatively, it may be expressed so as to be able to branch based on the determination result of IF (), and a function for repeatedly processing may be defined. FIG. 6 is a diagram illustrating the co-occurrence frequency information stored in the co-occurrence frequency information storage unit 105. The table of FIG. 6 stores a large number of records having two patent classifications and the number of co-occurrence times of the two patent classifications. In this specific example, the number of co-occurrence of two patent classifications is stored, but the co-occurrence frequency information storage unit 105 may store the number of co-occurrence of three or more patent classifications. FIG. 7 is a diagram showing the patent documents stored in the patent document storage unit 111. The table of FIG. 7 includes a patent document ID, an invention name, a summary sentence, a claim sentence, an IPC, and the like. Here, the patent document ID is, for example, a publication number. In addition, although the patent document is shown by the record of the table | surface here, it cannot be overemphasized that the data structure is not ask | required.

ユーザ端末3のユーザが、ポインティングデバイスやキーボード等を操作し、図8で示されるように特許検索式を入力した後、「実行」ボタンを押したとする。すると、特許検索式「データベース AND 検索 AND (5B075PQ02 AND 2F029AA02)」が、ユーザ端末3から特許検索装置2に送信される。その送信された特許検索式は、検索式妥当性判断装置1の受付部102で受信され、検索式格納部103に格納される(ステップS201、S202)。   It is assumed that the user of the user terminal 3 operates a pointing device, a keyboard, etc., inputs a patent search formula as shown in FIG. 8, and then presses the “execute” button. Then, the patent search formula “database AND search AND (5B075PQ02 AND 2F029AA02)” is transmitted from the user terminal 3 to the patent search device 2. The transmitted patent search formula is received by the receiving unit 102 of the search formula validity determination apparatus 1 and stored in the search formula storage unit 103 (steps S201 and S202).

特許分類包含情報取得部104は、検索式格納部103に新たな特許検索式が格納されたことを検知すると、その特許検索式のうち、特許分類のみで構成される特許分類包含情報「5B075PQ02 AND 2F029AA02」を取得し、判断部106と高共起頻度特許分類取得部108に渡す(ステップS203)。   When the patent classification inclusion information acquisition unit 104 detects that a new patent search expression is stored in the search expression storage unit 103, the patent classification inclusion information “5B075PQ02 AND” configured only by the patent classification among the patent search expressions. 2F029AA02 "is acquired and passed to the determination unit 106 and the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 (step S203).

判断部106は渡された特許分類包含情報に対してルール格納部101のルールが合致するかを判断する(ステップS204)。以下、かかる処理の詳細を説明する。   The determination unit 106 determines whether the rule in the rule storage unit 101 matches the passed patent classification inclusion information (step S204). Hereinafter, details of such processing will be described.

判断部106は、特許分類包含情報を渡されると、ルール格納部101から特許分類関係ルールをすべて取得する(ステップS301)。そして、判断部106は、受け取った特許分類包含情報が、取得した全ての特許分類関係ルールと合致するかを1件ずつ判断する(ステップS302からS305)。   When receiving the patent classification inclusion information, the determination unit 106 acquires all the patent classification related rules from the rule storage unit 101 (step S301). Then, the determination unit 106 determines whether the received patent classification inclusion information matches all the acquired patent classification relation rules one by one (steps S302 to S305).

1つ目のルールである「ルールID:1」について判断する。「ルールID:1」の特許関係ルールは、テーマコードの異なるFタームをAND演算する特許分類の関係が誤りであることを示すルールである。「Fターム:5B075PQ02 AND Fターム:2F029AA02」は、「ルールID:1」の上記特許関係ルールに合致している。判断部106は、図示しない格納部に「ルールID:1」と特許分類包含情報とを格納する。以下、特許関係ルールに合致した場合は、同様に格納する。2つめのルールである、「ルールID:2」について判断する。「ルールID:2」は、観点が異なるFタームをAND演算する特許分類の関係が正しいことを示すルールである。「Fターム:5B075PQ02 AND Fターム:2F029AA02」は、「ルールID:2」の上記特許関係ルールにも合致している。3つめのルールである、「ルールID:3」について判断する。「ルールID:3」は、2つの任意の特許分類がOR演算子で関連付けられた場合、その2つの特許分類の共起回数が100未満である特許分類の関係が誤りであることを示すルールである。なお、「Fターム:5B075PQ02」と「Fターム:2F029AA02」は100以上の共起回数があるものとする。よって、「Fターム:5B075PQ02 AND Fターム:2F029AA02」は、「ルールID:3」の上記特許関係ルールにも合致していない。以下同様に取得した全ての特許関係ルールを判断する。   The first rule “rule ID: 1” is determined. The patent-related rule of “rule ID: 1” is a rule indicating that the relationship of patent classification for performing AND operation on F-terms having different theme codes is an error. “F-term: 5B075PQ02 AND F-term: 2F029AA02” matches the above patent-related rule of “rule ID: 1”. The determination unit 106 stores “rule ID: 1” and patent classification inclusion information in a storage unit (not shown). In the following, if it matches the patent-related rule, it is stored in the same manner. The second rule, “rule ID: 2”, is determined. “Rule ID: 2” is a rule indicating that the relationship of patent classification for performing an AND operation on F-terms having different viewpoints is correct. “F-term: 5B075PQ02 AND F-term: 2F029AA02” also matches the above patent-related rule of “rule ID: 2”. The third rule, “rule ID: 3”, is determined. “Rule ID: 3” is a rule indicating that when two arbitrary patent classifications are related by an OR operator, the relationship between the patent classifications in which the number of co-occurrence of the two patent classifications is less than 100 is incorrect. It is. Note that “F-term: 5B075PQ02” and “F-term: 2F029AA02” have a co-occurrence count of 100 or more. Therefore, “F-term: 5B075PQ02 AND F-term: 2F029AA02” does not match the above patent-related rule of “rule ID: 3”. In the same manner, all patent-related rules acquired are determined.

高共起頻度特許分類取得部108は、特許分類包含情報を受け取ると、「Fターム:5B075PQ02」と「Fターム:2F029AA02」とに対応する共起頻度の高い特許分類を共起頻度情報格納部105から「IPC:G06F17/30」を含む共起頻度の高い特許分類を50個取得した、とする。高共起頻度特許分類取得部108は、取得した共起頻度の高い特許分類と共起回数とを特許分類出力部109に渡す(ステップS205)。   When receiving the patent classification inclusion information, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 receives the patent classification with the high co-occurrence frequency corresponding to “F-term: 5B075PQ02” and “F-term: 2F029AA02”. It is assumed that 50 patent classifications including “IPC: G06F17 / 30” having a high co-occurrence frequency are acquired from 105. The high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 passes the acquired patent classification having a high co-occurrence frequency and the number of times of co-occurrence to the patent classification output unit 109 (step S205).

出力部107は、図示しない格納部に「ルールID」が格納されたことを検知すると、その「ルールID」をキーとして、例えば、ルール格納部101から「ルールID:1」に関する特許分類関係ルールの「重要度:誤り」と「判断結果メッセージ:テーマコードの異なるFIがAND演算子で関係づけられています。」を取得し、ネットワーク100を介して、ユーザ端末3に送信する(ステップS206)。そして、ユーザ端末3は、判断結果メッセージを受信し、出力する。   When the output unit 107 detects that the “rule ID” is stored in a storage unit (not shown), for example, the patent classification related rule relating to “rule ID: 1” from the rule storage unit 101 using the “rule ID” as a key. “Importance: error” and “judgment result message: FIs having different theme codes are related by AND operator” are transmitted to the user terminal 3 via the network 100 (step S206). . Then, the user terminal 3 receives and outputs the determination result message.

特許分類出力部109は、共起頻度の高い特許分類を受け取ると、ネットワーク100を介して、ユーザ端末3に送信する(ステップS207)。そして、ユーザ端末3は、共起頻度の高い特許分類を受信し、出力する。   Upon receiving a patent classification having a high co-occurrence frequency, the patent classification output unit 109 transmits the patent classification to the user terminal 3 via the network 100 (step S207). Then, the user terminal 3 receives and outputs a patent classification having a high co-occurrence frequency.

次に、ユーザは、出力された判断結果メッセージと共起頻度の高い特許分類とをチェックし、改善した特許検索式を入力する。そして、ユーザ端末3は、改善された特許検索式を受け付け、特許検索装置2に送信する。   Next, the user checks the output determination result message and the patent classification having a high co-occurrence frequency, and inputs an improved patent search formula. Then, the user terminal 3 receives the improved patent search formula and transmits it to the patent search device 2.

次に、特許検索装置2は、改善された特許検索式を受信する(ステップS208)。そして、検索部110は、改善された特許検索式を取得する(ステップS209)。次に、検索部110は、当該特許検索式用いて検索し、特許書類格納部111に格納されている特許書類の中から1以上の特許書類を取得する(ステップS210)。検索部110は取得した1以上の特許書類を特許書類出力部112に渡す。 次に、特許書類出力部112は、検索部110が取得した特許書類を受け取ると、ネットワーク100を介して、ユーザ端末3に送信する(ステップS211)。図9は、上記出力部107と特許分類出力部109と特許書類出力部112が出力した情報をユーザ端末3に表示する表示例を示す図である。   Next, the patent search device 2 receives the improved patent search formula (step S208). Then, the search unit 110 acquires an improved patent search formula (step S209). Next, the search unit 110 searches using the patent search formula and acquires one or more patent documents from the patent documents stored in the patent document storage unit 111 (step S210). The search unit 110 passes the acquired one or more patent documents to the patent document output unit 112. Next, when the patent document output unit 112 receives the patent document acquired by the search unit 110, the patent document output unit 112 transmits the patent document to the user terminal 3 via the network 100 (step S211). FIG. 9 is a diagram illustrating a display example in which information output by the output unit 107, the patent classification output unit 109, and the patent document output unit 112 is displayed on the user terminal 3.

以上、本実施の形態の検索式妥当性判断装置1によれば、特許検索式を作成する際に、不適切な2以上の特許分類の組み合わせ等がチェックできるため、特許検索式の問題点を知ることができる。また、特許分類の共起頻度を用いてチェックされるため、適切な特許分類を用いた特許検索式を作成し易くなる。   As described above, according to the search formula validity determination device 1 of the present embodiment, when creating a patent search formula, an inappropriate combination of two or more patent classifications can be checked. I can know. In addition, since the check is performed using the co-occurrence frequency of the patent classification, it becomes easy to create a patent search formula using an appropriate patent classification.

また、本実施の形態において、特許検索装置2が特許書類格納部111を備える場合について説明したが、特許検索装置2は、特許書類格納部111を備えていなくても良い。特許検索装置2が特許書類格納部111を備えていない場合には、検索部110は、外部の装置やネットワークを通じた外部の特許書類検索サービスに対して、特許検索式を送信し、取得した結果から特許書類を特定しても良い。   Moreover, although the case where the patent search device 2 includes the patent document storage unit 111 has been described in the present embodiment, the patent search device 2 may not include the patent document storage unit 111. When the patent search device 2 does not include the patent document storage unit 111, the search unit 110 transmits a patent search expression to an external patent document search service through an external device or a network, and the acquired result Patent documents may be identified from

また、本実施の形態において、検索式妥当性判断装置1が高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備える場合について説明したが、検索式妥当性判断装置1は、高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備えていなくても良い。検索式妥当性判断装置1が、高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備えていない場合には、共起頻度の高い特許分類を出力しない検索式妥当性判断装置1であっても良い。   In the present embodiment, the case where the search formula validity determination device 1 includes the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 and the patent classification output unit 109 has been described. The co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 and the patent classification output unit 109 may not be provided. If the search expression validity determination device 1 does not include the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 and the patent classification output unit 109, the search expression validity determination device 1 that does not output a patent classification having a high co-occurrence frequency It may be.

また、本実施の形態において、検索式妥当性判断装置1が共起頻度情報格納部105と高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備える場合について説明したが、検索式妥当性判断装置1は、共起頻度情報格納部105と高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備えていなくても良い。検索式妥当性判断装置1が、共起頻度情報格納部105と高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備えていない場合には、ルール格納部101が共起頻度に関する特許分類関係ルールを格納されない検索式妥当性判断装置1であっても良い。   Further, in the present embodiment, the case where the search formula validity determination device 1 includes the co-occurrence frequency information storage unit 105, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108, and the patent classification output unit 109 has been described. The validity determination device 1 may not include the co-occurrence frequency information storage unit 105, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108, and the patent classification output unit 109. When the search expression validity determination device 1 does not include the co-occurrence frequency information storage unit 105, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108, and the patent classification output unit 109, the rule storage unit 101 relates to the co-occurrence frequency. The search expression validity determination device 1 that does not store the patent classification relation rule may be used.

本実施の形態における検索式妥当性判断装置1は、キーワードを受け付け、キーワードに応じた1以上の関連語を出力すると共に、キーワードに応じた特許検索式を提案する特許検索式生成装置を含み、その提案された特許検索式を受付部102が受け付けても良い。なお、特許検索式生成装置は、用語と、当該用語に関連する用語である関連用語とを有する関連用語情報が1以上格納される関連用語情報格納部と、1以上のキーワードを受け付けるキーワード受付部と、前記関連用語情報から、前記各キーワードと一致する用語と対応付けられた関連用語であって、当該キーワードと一致する文字列を含まない関連用語を、特許検索式に用いられるキーワードの候補となる候補キーワードとして取得する候補キーワード取得部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードを表示する候補キーワード表示部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードの1以上を、特許検索式に用いるキーワードである検索キーワードに指定する指示である指定指示を受け付ける指定指示受付部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを含む特許検索式を生成する特許検索式生成部と、前記特許検索式を出力する特許検索式出力部と、技術的な文書を示す情報である技術文書情報に含まれる1以上の用語と、当該技術文書情報についての特許の分類を示すコードの情報である1以上の特許分類コード情報とが、前記技術文書情報ごとに対応付けて記憶される用語記憶部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを検索キーとし、前記用語記憶部から当該検索キーと一致する用語に対応付けられた特許分類コード情報を検索する特許分類コード情報検索部と、前記特許分類コード情報検索部が検索した特許分類コード情報から、出現回数を用いて特許分類コード情報を選択する特許分類コード情報選択部と、を備え、前記特許検索式生成部は、前記特許分類コード情報選択部が選択した特許分類コード情報を更に含む特許検索式を生成する、ものであっても良い。また、特許検索式生成装置の詳細については、例えば、特開2012−53516号公報を参照されたい。また、特許検索式生成装置から特許検索式を受け付けた場合、高共起頻度特許分類取得部108は、取得した共起頻度の高い特許分類から特許検索式生成装置が取得した特許分類コード情報を削除して取得しても良い。つまり、高共起頻度特許分類取得部108は、既に検索式妥当性判断装置1が出力した特許分類コード情報を除いて、共起頻度の高い特許分類を取得することは好適である。   The search formula validity determination device 1 according to the present embodiment includes a patent search formula generation device that accepts a keyword, outputs one or more related words corresponding to the keyword, and proposes a patent search formula corresponding to the keyword, The accepting unit 102 may accept the proposed patent search formula. The patent search expression generation device includes a related term information storage unit that stores one or more related term information having a term and a related term that is a term related to the term, and a keyword receiving unit that receives one or more keywords. From the related term information, a related term that is associated with a term that matches each of the keywords and does not include a character string that matches the keyword is selected as a keyword candidate used in a patent search formula. A candidate keyword acquisition unit acquired as a candidate keyword, a candidate keyword display unit that displays the candidate keyword acquired by the candidate keyword acquisition unit, and one or more of the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit in a patent search formula A designation instruction receiving unit that accepts a designation instruction that is an instruction to designate a search keyword that is a keyword to be used; Patent document search expression generation unit that generates a patent search expression including candidate keywords designated by the designation instruction, patent search expression output unit that outputs the patent search expression, and technical document information that is information indicating a technical document One or more terms included in the document and one or more patent classification code information, which is information on a code indicating the classification of the patent for the technical document information, are stored in association with each technical document information. A patent classification code information search unit that searches for patent classification code information associated with a term that matches the search key from the term storage unit using the candidate keyword specified by the specification instruction as a search key, and the patent A patent classification code information selection unit that selects patent classification code information from the patent classification code information searched by the classification code information search unit using the number of appearances, and Huh search expression generating unit generates a patent search expression further including patent classification code information the patent classification code information selection section selects, it may be one. For details of the patent search expression generation device, see, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2012-53516. In addition, when a patent search formula is received from the patent search formula generation device, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 obtains the patent classification code information acquired by the patent search formula generation device from the acquired patent classification having a high co-occurrence frequency. You may delete and acquire. That is, it is preferable that the high-co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 acquires a patent class having a high co-occurrence frequency, except for the patent classification code information that has already been output by the search expression validity determination device 1.

また、本実施の形態において、検索式妥当性判断装置1が高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備える場合について説明したが、検索式妥当性判断装置1は、高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備えていなくても良い。検索式妥当性判断装置1が、高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備えていない場合には、共起頻度の高い特許分類を出力しない検索式妥当性判断装置1であっても良い。   In the present embodiment, the case where the search formula validity determination device 1 includes the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 and the patent classification output unit 109 has been described. The co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 and the patent classification output unit 109 may not be provided. If the search expression validity determination device 1 does not include the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108 and the patent classification output unit 109, the search expression validity determination device 1 that does not output a patent classification having a high co-occurrence frequency It may be.

また、本実施の形態において、検索式妥当性判断装置1が共起頻度情報格納部105と高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備える場合について説明したが、検索式妥当性判断装置1は、共起頻度情報格納部105と高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備えていなくても良い。検索式妥当性判断装置1が、共起頻度情報格納部105と高共起頻度特許分類取得部108と特許分類出力部109とを備えていない場合には、ルール格納部101が共起頻度に関する特許分類関係ルールを格納されない検索式妥当性判断装置1であっても良い。   Further, in the present embodiment, the case where the search formula validity determination device 1 includes the co-occurrence frequency information storage unit 105, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108, and the patent classification output unit 109 has been described. The validity determination device 1 may not include the co-occurrence frequency information storage unit 105, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108, and the patent classification output unit 109. When the search expression validity determination device 1 does not include the co-occurrence frequency information storage unit 105, the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit 108, and the patent classification output unit 109, the rule storage unit 101 relates to the co-occurrence frequency. The search expression validity determination device 1 that does not store the patent classification relation rule may be used.

なお、本実施の形態において、各処理(各機能)は、単一の装置(システム)によって集中処理されることによって実現されても良く、または、複数の装置によって分散処理されることによって実現されても良い。また、本実施の形態において、一の装置に存在する2以上の通信手段(受付部102等)は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。   In the present embodiment, each process (each function) may be realized by centralized processing by a single device (system), or by distributed processing by a plurality of devices. May be. In the present embodiment, it is needless to say that two or more communication means (such as the receiving unit 102) existing in one apparatus may be physically realized by one medium.

また、本プログラムは、発明に対して、特許検索式に含まれ得る2以上の特許分類の関係に関するルールである1以上の特許分類関係ルールを格納し得るルール格納部にアクセス可能なコンピュータを、2以上の特許分類を含む特許検索式を受け付ける受付部、特許検索式から2以上の特許分類を含む情報である特許分類包含情報を取得する特許分類包含情報取得部、特許分類包含情報をルール格納部の1以上の特許分類関係ルールに適用し、いずれか1以上の特許分類関係ルールに特許分類包含情報が合致するか否かを判断する判断部、判断部の判断結果を出力する出力部として機能させるためのプログラムである。 In addition, the program has a computer accessible to a rule storage unit that can store one or more patent classification relationship rules that are rules relating to a relationship between two or more patent classifications that can be included in a patent search formula for the invention, A reception unit that accepts a patent search expression including two or more patent classifications, a patent classification inclusion information acquisition section that acquires patent classification inclusion information that is information including two or more patent classifications from the patent search expression, and stores patent classification inclusion information as rules As a determination unit that determines whether the patent classification inclusion information matches one or more of the patent classification relationship rules, and an output unit that outputs the determination result of the determination unit It is a program to make it function.

また、本実施の形態では、本発明がサーバ・クライアントシステムである場合について説明したが、本発明は、サーバ・クライアントシステムにおけるサーバ装置であっても良く、スタンドアロンの装置であっても良い。スタンドアロンの装置であった場合、受付部102は、キーボードやマウス、タッチパネル等の入力デバイスから入力された情報の受け付けことであっても良い。出力部107と特許分類出力部109と特許書類出力部112は、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字等であっても良い。   Further, although cases have been described with the present embodiment where the present invention is a server / client system, the present invention may be a server device in a server / client system or a stand-alone device. In the case of a stand-alone device, the receiving unit 102 may receive information input from an input device such as a keyboard, a mouse, or a touch panel. The output unit 107, the patent classification output unit 109, and the patent document output unit 112 may be a display on a display, projection using a projector, printing with a printer, or the like.

また、本実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアにより構成されても良く、または、ソフトウェアにより実現可能な構成要素については、プログラムを実行することによって実現されても良い。例えば、ハードディスクや半導体メモリ等の記録媒体に記録されたソフトウェア・プログラムをCPU等のプログラム実行部が読み出して実行することによって、各構成要素が実現され得る。   In the present embodiment, each component may be configured by dedicated hardware, or a component that can be realized by software may be realized by executing a program. For example, each component can be realized by a program execution unit such as a CPU reading and executing a software program recorded on a recording medium such as a hard disk or a semiconductor memory.

なお、上記プログラムにおいて、上記プログラムが実現する機能には、ハードウェアでしか実現できない機能は含まれない。例えば、情報を取得する取得部や、情報を出力する出力部等におけるモデムやインターフェースカード等のハードウェアでしか実現できない機能は、上記プログラムが実現する機能には含まれない。   In the program, the functions realized by the program do not include functions that can be realized only by hardware. For example, functions that can be realized only by hardware such as a modem and an interface card in an acquisition unit that acquires information, an output unit that outputs information, and the like are not included in the functions realized by the program.

図10は、上記プログラムを実行して、上記実施の形態による本発明を実現するコンピュータの外観の一例を示す模式図である。上記実施の形態は、コンピュータハードウェアおよびその上で実行されるコンピュータプログラムによって実現され得る。   FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of the appearance of a computer that executes the program and implements the present invention according to the embodiment. The embodiment described above can be realized by computer hardware and a computer program executed on the computer hardware.

図10において、コンピュータシステム1100は、CD−ROMドライブ1105、FDドライブ1106を含むコンピュータ1101と、キーボード1102と、マウス1103と、モニタ1104とを備える。   10, the computer system 1100 includes a computer 1101 including a CD-ROM drive 1105 and an FD drive 1106, a keyboard 1102, a mouse 1103, and a monitor 1104.

図11は、コンピュータシステム1100の内部構成を示す図である。図19において、コンピュータ1101は、CD−ROMドライブ1105、FDドライブ1106に加えて、MPU1111と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのROM1112と、MPU1111に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶すると共に、一時記憶空間を提供するRAM1113と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、およびデータを記憶するハードディスク1114と、MPU1111と、ROM1112等を相互に接続するバス1115とを備える。なお、コンピュータ1101は、LANへの接続を提供する図示しないネットワークカードを含んでいても良い。   FIG. 11 is a diagram showing an internal configuration of the computer system 1100. In FIG. 19, in addition to the CD-ROM drive 1105 and the FD drive 1106, a computer 1101 is connected to an MPU 1111, a ROM 1112 for storing a program such as a bootup program, and an MPU 1111. And a RAM 1113 that provides a temporary storage space, a hard disk 1114 that stores application programs, system programs, and data, an MPU 1111, a bus 1115 that interconnects the ROM 1112, and the like. The computer 1101 may include a network card (not shown) that provides connection to the LAN.

コンピュータシステム1100に、上記実施の形態による本発明等の機能を実行させるプログラムは、CD−ROM1121、またはFD1122に記憶されて、CD−ROMドライブ1105、またはFDドライブ1106に挿入され、ハードディスク1114に転送されても良い。これに代えて、そのプログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ1101に送信され、ハードディスク1114に記憶されても良い。プログラムは実行の際にRAM1113にロードされる。なお、プログラムは、CD−ROM1121やFD1122、またはネットワークから直接、ロードされても良い。   A program for causing the computer system 1100 to execute the functions of the present invention according to the above embodiment is stored in the CD-ROM 1121 or the FD 1122, inserted into the CD-ROM drive 1105 or the FD drive 1106, and transferred to the hard disk 1114. May be. Instead, the program may be transmitted to the computer 1101 via a network (not shown) and stored in the hard disk 1114. The program is loaded into the RAM 1113 when executed. The program may be loaded directly from the CD-ROM 1121, the FD 1122, or the network.

プログラムは、コンピュータ1101に、上記実施の形態による本発明の機能を実行させるオペレーティングシステム(OS)、またはサードパーティプログラム等を必ずしも含んでいなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能(モジュール)を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいても良い。コンピュータシステム1100がどのように動作するのかについては周知であり、詳細な説明は省略する。   The program does not necessarily include an operating system (OS) or a third-party program that causes the computer 1101 to execute the functions of the present invention according to the above-described embodiment. The program may include only a part of an instruction that calls an appropriate function (module) in a controlled manner and obtains a desired result. How the computer system 1100 operates is well known and will not be described in detail.

本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。   The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications are possible, and it goes without saying that these are also included in the scope of the present invention.

以上のように、本発明にかかる検索式妥当性判断装置等は、特許検索式を作成する際、適切な特許分類の組み合わせであるか否かを判断できるという効果を有し、特許調査システム等として有用である。   As described above, the search expression validity determination device according to the present invention has an effect that it can be determined whether or not it is a combination of appropriate patent classifications when creating a patent search expression. Useful as.

1 検索式妥当性判断装置
2 特許検索装置
3 ユーザ端末
101 ルール格納部
102 受付部
103 検索式格納部
104 特許分類包含情報取得部
105 共起頻度情報格納部
106 判断部
107 出力部
108 高共起頻度特許分類取得部
109 特許分類出力部
110 検索部
111 特許書類格納部
112 特許書類出力部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Search formula validity judgment apparatus 2 Patent search apparatus 3 User terminal 101 Rule storage part 102 Reception part 103 Search formula storage part 104 Patent classification inclusion information acquisition part 105 Co-occurrence frequency information storage part 106 Judgment part 107 Output part 108 High co-occurrence Frequency patent classification acquisition unit 109 Patent classification output unit 110 Search unit 111 Patent document storage unit 112 Patent document output unit

Claims (11)

特許検索式に含まれ得る2以上の特許分類の関係に関するルールである1以上の特許分類関係ルールを格納し得るルール格納部と、
2以上の特許分類を含む特許検索式を受け付ける受付部と、
前記特許検索式から2以上の特許分類を含む情報である特許分類包含情報を取得する特許分類包含情報取得部と、
前記特許分類包含情報を前記ルール格納部の1以上の特許分類関係ルールに適用し、いずれか1以上の特許分類関係ルールに前記特許分類包含情報が合致するか否かを判断する判断部と、
前記判断部の判断結果を出力する出力部とを具備する検索式妥当性判断装置。
A rule storage unit that can store one or more patent classification relationship rules that are rules relating to a relationship between two or more patent classifications that can be included in the patent search formula;
A reception unit that accepts a patent search expression including two or more patent classifications;
Patent classification inclusion information acquisition unit for acquiring patent classification inclusion information that is information including two or more patent classifications from the patent search formula;
Applying the patent classification inclusion information to one or more patent classification relation rules in the rule storage unit, and determining whether or not the patent classification inclusion information matches any one or more patent classification relation rules;
A retrieval formula validity judgment device comprising: an output unit that outputs a judgment result of the judgment unit.
前記特許分類包含情報は、
当該2以上の特許分類と当該2以上の特許分類を関係づける論理演算子とを含む情報であり、
前記特許分類関係ルールは、
AND演算しない2以上の特許分類を示すルールである、請求項1記載の検索式妥当性判断装置。
The patent classification inclusion information is:
Information including the two or more patent classifications and a logical operator relating the two or more patent classifications;
The patent classification relation rule is:
The search expression validity determination device according to claim 1, which is a rule indicating two or more patent classifications that do not perform an AND operation.
前記特許分類関係ルールは、
AND演算しない異なる種類の2以上の特許分類を示すルールである、請求項2記載の検索式妥当性判断装置。
The patent classification relation rule is:
The search expression validity determination device according to claim 2, wherein the rule is a rule indicating two or more different patent classifications that are not ANDed.
前記特許分類関係ルールは、
AND演算しない同一の種類の2以上の特許分類を示すルールである、請求項2記載の検索式妥当性判断装置。
The patent classification relation rule is:
The search expression validity determination device according to claim 2, which is a rule indicating two or more patent classifications of the same type that are not ANDed.
2以上の特許分類の共起頻度に関する情報である1以上の共起頻度情報を格納し得る共起頻度情報格納部をさらに具備し、
前記特許分類関係ルールは、
共起頻度が予め決められた条件を満たすほど大きい2以上の特許分類を取得するというルールである、請求項1記載の検索式妥当性判断装置。
A co-occurrence frequency information storage unit capable of storing one or more co-occurrence frequency information, which is information related to the co-occurrence frequency of two or more patent classifications;
The patent classification relation rule is:
The search expression validity determination device according to claim 1, wherein it is a rule that two or more patent classifications are acquired such that a co-occurrence frequency satisfies a predetermined condition.
前記特許分類包含情報に含まれる特許分類と共起頻度が予め決められた条件を満たすほど大きい1以上の特許分類を、前記共起頻度情報格納部から取得する高共起頻度特許分類取得部と、
前記高共起頻度特許分類取得部が取得した1以上の特許分類を出力する特許分類出力部とをさらに具備する請求項5記載の検索式妥当性判断装置。
A high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit that acquires from the co-occurrence frequency information storage unit one or more patent classifications that are so large that the patent classification and co-occurrence frequency included in the patent classification inclusion information satisfy a predetermined condition; ,
The search expression validity determination device according to claim 5, further comprising a patent classification output unit that outputs one or more patent classifications acquired by the high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit.
前記高共起頻度特許分類取得部は、
前記特許分類包含情報に含まれる特許分類と一致する特許分類を除いて特許分類を取得する、請求項6記載の検索式妥当性判断装置。
The high co-occurrence frequency patent classification acquisition unit,
The search type validity determination device according to claim 6, wherein the patent classification is acquired by excluding the patent classification that matches the patent classification included in the patent classification inclusion information.
前記特許検索式に含まれる1以上の特許分類は、
IPC、FI、Fターム、USクラス、およびECLAのうちのいずれか1以上の特許分類である、請求項1から請求項7いずれか記載の検索式妥当性判断装置。
One or more patent classifications included in the patent search formula are:
The search expression validity determination device according to any one of claims 1 to 7, which is one or more patent classifications of IPC, FI, F-term, US class, and ECLA.
前記受付部は、
前記判断結果に応じて変更された特許検索式をも受け付け、
請求項1から請求項8いずれか記載の検索式妥当性判断装置と、
前記受付部が受け付けた変更後の特許検索式を用いて、1以上の特許書類を検索する検索部と、
前記検索部が検索した1以上の特許書類を出力する特許書類出力部とを具備する特許検索装置。
The reception unit
The patent search formula changed according to the determination result is also accepted,
The retrieval formula validity judgment device according to any one of claims 1 to 8,
A search unit for searching for one or more patent documents using the changed patent search formula received by the reception unit;
A patent search apparatus comprising: a patent document output unit that outputs one or more patent documents searched by the search unit.
特許検索式に含まれ得る2以上の特許分類の関係に関するルールである1以上の特許分類関係ルールを格納し得るルール格納部と、受付部と、特許包含情報取得部と、判断部と、出力部とを用いて処理される検索式妥当性判断方法であって、
前記受付部が、2以上の特許分類を含む特許検索式を受け付ける受付ステップと、
前記特許分類包含情報取得部が、前記特許検索式から2以上の特許分類を含む情報である特許分類包含情報を取得する特許分類包含情報取得ステップと、
前記判断部が、前記特許分類包含情報を前記ルール格納部の1以上の特許分類関係ルールに適用し、いずれか1以上の特許分類関係ルールに前記特許分類包含情報が合致するか否かを判断する判断ステップと、
前記出力部が、前記判断ステップにおける判断結果を出力する出力ステップとを具備する検索式妥当性判断方法。
A rule storage unit that can store one or more patent classification relationship rules that are rules relating to a relationship between two or more patent classifications that can be included in the patent search formula, a reception unit, a patent inclusion information acquisition unit, a determination unit, and an output A search expression validity determination method processed using
An accepting step in which the accepting unit accepts a patent search expression including two or more patent classifications;
Patent classification inclusion information acquisition unit for acquiring patent classification inclusion information, which is information including two or more patent classifications, from the patent search formula.
The determination unit applies the patent classification inclusion information to one or more patent classification relation rules in the rule storage unit, and determines whether the patent classification inclusion information matches any one or more patent classification relation rules. A decision step to
A retrieval formula validity determination method, wherein the output unit includes an output step of outputting a determination result in the determination step.
特許検索式に含まれ得る2以上の特許分類の関係に関するルールである1以上の特許分類関係ルールを格納し得るルール格納部にアクセス可能なコンピュータを、
2以上の特許分類を含む特許検索式を受け付ける受付部、
前記特許検索式から2以上の特許分類を含む情報である特許分類包含情報を取得する特許分類包含情報取得部、
前記特許分類包含情報を前記ルール格納部の1以上の特許分類関係ルールに適用し、いずれか1以上の特許分類関係ルールに前記特許分類包含情報が合致するか否かを判断する判断部、
前記判断部の判断結果を出力する出力部として機能させるためのプログラム。
A computer that can access a rule storage unit that can store one or more patent classification relationship rules that are rules relating to a relationship between two or more patent classifications that can be included in a patent search formula;
A reception unit that accepts a patent search expression including two or more patent classifications;
Patent classification inclusion information acquisition unit for acquiring patent classification inclusion information that is information including two or more patent classifications from the patent search formula;
A determination unit that applies the patent classification inclusion information to one or more patent classification relation rules of the rule storage unit, and determines whether the patent classification inclusion information matches any one or more patent classification relation rules;
A program for causing an output unit to output a determination result of the determination unit.
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