JP2013200800A - Device, system, method and program for related information presentation - Google Patents

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JP2013200800A JP2012069837A JP2012069837A JP2013200800A JP 2013200800 A JP2013200800 A JP 2013200800A JP 2012069837 A JP2012069837 A JP 2012069837A JP 2012069837 A JP2012069837 A JP 2012069837A JP 2013200800 A JP2013200800 A JP 2013200800A
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a related information presentation device, system, and method capable of searching and presenting information related to a selected text.SOLUTION: Bibliographic index data 25 registers therein an important word included in bibliographic data stored in a bibliographic data base 21 and a frequency of appearance thereof. An important word extraction part 23 extracts the important word from text data selected by a user. An index data creation part 24 calculates the frequency of appearance of the extracted important word. A relevancy calculation part 27 uses the bibliographic index data 25 to calculate a relevancy between the important word of the selected text and the bibliographic data stored in the bibliographic data base 21, and searches for the bibliographic data with higher relevancy from the bibliographic data base 21. Based on a search result, a result presentation part 28 sends (presents) the bibliographic data highly relevant to the selected text to a terminal.

Description

本発明は、関連情報提示装置、関連情報提示システム、関連情報提示方法、およびプログラムに関し、特に、選択されたテキストの関連情報を提示する関連情報提示装置等に関するものである。   The present invention relates to a related information presentation device, a related information presentation system, a related information presentation method, and a program, and more particularly to a related information presentation device that presents related information of a selected text.

従来、ユーザが知らない知識を得るために、キーワードを入力して関連書籍を検索したり、あるいは、表示されている文章中のキーワードを選択することで、そのキーワードを含む書籍を検索したりする技術がある。   Conventionally, in order to obtain knowledge that the user does not know, search for related books by entering a keyword, or search for a book containing the keyword by selecting the keyword in the displayed text. There is technology.

例えば、特許文献1には、利用者がパーソナルコンピュータに表示されている文章中からキーワードを選択するだけで、そのキーワードに対応するコンテンツを入手するシステムが提案されている。   For example, Patent Document 1 proposes a system in which a user simply selects a keyword from sentences displayed on a personal computer and obtains content corresponding to the keyword.

また例えば、特許文献2には、電子書籍ビューアで選択したテキストから全文検索し、辞書引きを行うシステムが提案されている。   Further, for example, Patent Document 2 proposes a system that performs a full text search from text selected by an electronic book viewer and performs dictionary lookup.

特開2003−122779号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2003-122779 特開2001−195412号公報JP 2001-195212 A

しかしながら、特許文献1および特許文献2の技術では、利用者により選択されたテキスト(文字列)でデータベースを検索し、関連する情報を提示する。そのため、単語単位ではなく、文章や段落など、長いテキストが選択された場合には、検索結果が0件となり、適切な関連情報を提示することができないという課題があった。   However, in the techniques of Patent Document 1 and Patent Document 2, a database is searched with text (character string) selected by a user, and related information is presented. Therefore, when a long text such as a sentence or a paragraph is selected instead of a word unit, there is a problem that the search result is 0 and appropriate related information cannot be presented.

本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたもので、その目的とすることは、選択されたテキストに関連する適切な情報を検索し、提示することができる関連情報提示装置等を提供することである。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a related information presentation apparatus and the like that can search and present appropriate information related to a selected text. That is.

前述した目的を達成するために、第1の発明は、端末とネットワークを介して接続される関連情報提示装置であって、書籍に関する情報からなる書誌データ、および前記書誌データに含まれる重要語とその出現頻度からなる書誌インデックスデータを記憶する記憶手段と、前記端末から送信されてくる選択テキストデータを受信し、その選択テキストデータに含まれる重要語とその出現頻度を抽出する重要語抽出手段と、前記書誌インデックスデータを用いて、前記重要語抽出手段により抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶手段に記憶されている前記書誌データとの関連度を計算する関連度計算手段と、前記関連度計算手段で計算された結果、関連度の大きい前記書誌データを前記記憶手段から検索し、前記端末に送信する結果提示手段と、を備えることを特徴とする関連情報提示装置である。
第1の発明によって、選択されたテキストに関連する適切な書誌データを検索し、提示することができる。
In order to achieve the above-described object, the first invention is a related information presentation device connected to a terminal via a network, and includes bibliographic data including information on books, and important words included in the bibliographic data. Storage means for storing bibliographic index data composed of the appearance frequency; and important word extraction means for receiving the selected text data transmitted from the terminal and extracting the important words included in the selected text data and the appearance frequency thereof; The relevance calculation for calculating the relevance between the important word included in the selected text data extracted by the important word extraction means and the bibliographic data stored in the storage means using the bibliographic index data And the bibliographic data having a high degree of relevance as a result of calculation by the relevance degree calculating means. A related information presentation device characterized by and a result presentation means for transmitting to.
According to the first invention, suitable bibliographic data related to the selected text can be searched and presented.

また、前記記憶手段は、辞書に関する情報からなる辞書データおよび、前記辞書データに含まれる重要語とその出現頻度からなる辞書インデックスデータをさらに記憶し、前記関連度計算手段は、前記辞書インデックスデータを用いて、前記重要語抽出手段により抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶手段に記憶されている前記辞書データとの関連度を計算し、結果提示手段は、前記関連度計算手段で計算された結果、関連度の大きい前記辞書データを前記記憶手段から検索し、前記端末に送信する。
これにより、選択されたテキストに関連する適切な辞書データを検索し、提示することができる。
The storage means further stores dictionary data composed of information about the dictionary and dictionary index data composed of important words contained in the dictionary data and their appearance frequencies, and the relevance calculation means stores the dictionary index data. And calculating a relevance between the important word included in the selected text data extracted by the important word extracting means and the dictionary data stored in the storage means, and the result presenting means As a result of calculation by the calculation means, the dictionary data having a high degree of relevance is retrieved from the storage means and transmitted to the terminal.
As a result, appropriate dictionary data related to the selected text can be retrieved and presented.

また、前記端末から送信されてくるモードを受信し、受信したモードに基づいて、前記関連度計算手段は、前記記憶手段に記憶されている前記書誌データまたは前記辞書データを選択し、選択したデータとの関連度を計算する。
これにより、端末で設定されているモード(関連書籍モードまたはリファレンスモード)に応じた情報を検索することが可能となる。
Further, the mode transmitted from the terminal is received, and based on the received mode, the relevance calculation unit selects the bibliographic data or the dictionary data stored in the storage unit, and selects the selected data. Calculate the relevance of.
Thereby, it becomes possible to search for information according to the mode (related book mode or reference mode) set in the terminal.

また、前記書誌インデックスデータおよび前記辞書インデックスデータを作成するインデックスデータ作成手段をさらに備える。
これにより、予め、書誌インデックスデータおよび辞書インデックスデータを作成し、記憶しておくことができる。
The apparatus further comprises index data creating means for creating the bibliographic index data and the dictionary index data.
Thereby, bibliographic index data and dictionary index data can be created and stored in advance.

第2の発明は、サーバと端末とがネットワークを介して接続される関連情報提示システムであって、前記サーバは、書籍に関する情報からなる書誌データ、および前記書誌データに含まれる重要語とその出現頻度からなる書誌インデックスデータを記憶する記憶手段と、前記端末から送信されてくる選択テキストデータを受信し、その選択テキストデータに含まれる重要語とその出現頻度を抽出する重要語抽出手段と、前記書誌インデックスデータを用いて、前記重要語抽出手段により抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶手段に記憶されている前記書誌データとの関連度を計算する関連度計算手段と、前記関連度計算手段で計算された結果、関連度の大きい前記書誌データを前記記憶手段から検索し、前記端末に送信する結果提示手段と、を備え、前記端末は、電子書籍を閲覧するための電子書籍閲覧画面の表示を制御する第1の表示制御手段と、前記電子書籍閲覧画面に表示された本文で所定の箇所が選択されたことを検知し、検知した箇所のテキストデータを前記サーバに送信する送信手段と、前記サーバから、前記テキストデータに基づいて検索された前記書誌データを受信し、前記書誌データに基づく情報の表示を制御する第2の表示制御手段と、を備えることを特徴とする関連情報提示システムである。
第2の発明によって、選択されたテキストに関連する適切な書誌データを検索し、提示することができる。
A second invention is a related information presentation system in which a server and a terminal are connected via a network, wherein the server includes bibliographic data composed of information on books, important words included in the bibliographic data, and appearances thereof. Storage means for storing bibliographic index data consisting of frequency, selected word data transmitted from the terminal, and important word extraction means for extracting important words contained in the selected text data and their appearance frequencies; Relevance calculation means for calculating the relevance between the important word included in the selected text data extracted by the important word extraction means and the bibliographic data stored in the storage means using bibliographic index data; The bibliographic data having a high relevance as a result calculated by the relevance calculation means is retrieved from the storage means, and the terminal A result presentation means for transmitting, wherein the terminal is predetermined by a first display control means for controlling display of an electronic book browsing screen for browsing an electronic book, and a text displayed on the electronic book browsing screen. And transmitting the text data of the detected location to the server, and receiving the bibliographic data retrieved based on the text data from the server, and the bibliographic data And a second display control means for controlling display of information based on the related information presentation system.
According to the second invention, appropriate bibliographic data related to the selected text can be retrieved and presented.

第3の発明は、サーバと端末とがネットワークを介して接続される関連情報提示システムの関連情報提示方法であって、前記サーバは、書籍に関する情報からなる書誌データ、および前記書誌データに含まれる重要語とその出現頻度からなる書誌インデックスデータの記憶を制御する記憶制御ステップと、前記端末から送信されてくる選択テキストデータを受信し、その選択テキストデータに含まれる重要語とその出現頻度を抽出する重要語抽出ステップと、前記書誌インデックスデータを用いて、前記重要語抽出ステップの処理で抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶制御ステップで記憶された前記書誌データとの関連度を計算する関連度計算ステップと、前記関連度計算ステップの処理で計算された結果、関連度の大きい前記書誌データを検索し、前記端末に送信する結果提示ステップと、を含み、前記端末は、電子書籍を閲覧するための電子書籍閲覧画面の表示を制御する第1の表示制御ステップと、前記電子書籍閲覧画面に表示された本文で所定の箇所が選択されたことを検知し、検知した箇所のテキストデータを前記サーバに送信する送信ステップと、前記サーバから、前記テキストデータに基づいて検索された前記書誌データを受信し、前記書誌データに基づく情報の表示を制御する第2の表示制御ステップと、を含むことを特徴とする関連情報提示方法である。
第3の発明によって、選択されたテキストに関連する適切な書誌データを検索し、提示することができる。
A third invention is a related information presentation method of a related information presentation system in which a server and a terminal are connected via a network, and the server is included in bibliographic data including information on books, and the bibliographic data. A storage control step for controlling storage of bibliographic index data composed of important words and their appearance frequencies, and selected text data transmitted from the terminal are received, and important words and their appearance frequencies included in the selected text data are extracted. The important word included in the selected text data extracted by the processing of the important word extraction step using the bibliographic index data, and the bibliographic data stored in the storage control step. The relevance calculation step for calculating the relevance, the result calculated in the processing of the relevance calculation step, A result presentation step of searching the bibliographic data having a high degree and transmitting it to the terminal, wherein the terminal controls a display of an electronic book browsing screen for browsing an electronic book; , Detecting that a predetermined location is selected in the text displayed on the electronic book browsing screen, and transmitting the text data of the detected location to the server, from the server, based on the text data A second display control step of receiving the searched bibliographic data and controlling display of information based on the bibliographic data.
According to the third invention, appropriate bibliographic data related to the selected text can be retrieved and presented.

第4の発明は、書籍に関する情報からなる書誌データ、および前記書誌データに含まれる重要語とその出現頻度からなる書誌インデックスデータを記憶する記憶手段と、端末から送信されてくる選択テキストデータを受信し、その選択テキストデータに含まれる重要語とその出現頻度を抽出する重要語抽出手段と、前記書誌インデックスデータを用いて、前記重要語抽出手段により抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶手段に記憶されている前記書誌データとの関連度を計算する関連度計算手段と、前記関連度計算手段で計算された結果、関連度の大きい前記書誌データを前記記憶手段から検索し、前記端末に送信する結果提示手段と、を有する関連情報提示装置として機能させるプログラムである。
第4の発明におけるプログラムを汎用のコンピュータにインストールすることによって、第1の発明における関連情報提示装置を得ることができる。
4th invention receives the bibliographic data which consists of the information regarding a book, the memory | storage means which memorize | stores the bibliographic index data which consists of the important word contained in the said bibliographic data, and its appearance frequency, and the selection text data transmitted from a terminal And an important word extracting means for extracting an important word contained in the selected text data and its appearance frequency, and an important word contained in the selected text data extracted by the important word extracting means using the bibliographic index data. Relevance calculation means for calculating relevance with the bibliographic data stored in the storage means, and search for the bibliographic data having a high relevance as a result of calculation by the relevance calculation means from the storage means. And a result presentation unit that transmits the result to the terminal.
By installing the program according to the fourth invention in a general-purpose computer, the related information presentation device according to the first invention can be obtained.

本発明により、選択されたテキストに関連する適切な情報を検索し、提示することができる関連情報提示装置、関連情報提示システム、関連情報提示方法、およびプログラムを提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide a related information presentation device, a related information presentation system, a related information presentation method, and a program that can search and present appropriate information related to a selected text.

本発明の実施の形態に係る関連情報提示システムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the related information presentation system which concerns on embodiment of this invention. サーバのハードウェアの構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the hardware of a server. サーバの機能構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function structural example of a server. 書誌インデックスデータ・データベースに記憶される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information memorize | stored in a bibliographic index data database. 辞書インデックスデータ・データベースに記憶される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information memorize | stored in a dictionary index data database. インデックスデータ作成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows index data creation processing. 関連情報提示処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a related information presentation process. 電子書籍閲覧画面の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of an electronic book browsing screen. 図7のステップS16の重要語抽出処理の詳細を示すフローチャーチである。It is a flow church which shows the detail of the important word extraction process of step S16 of FIG. 重要語抽出処理によって抽出された語句および出現頻度の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the phrase extracted by the important word extraction process, and appearance frequency. 関連書籍モードにおける関連情報の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the relevant information in a related book mode. リファレンスモードにおける関連情報の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the relevant information in a reference mode. 電子書籍閲覧画面におけるモード設定のためのコンテクストメニューの表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the context menu for the mode setting in an electronic book browsing screen.

以下、図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明の実施の形態に係る関連情報提示システム1の構成例を示す図である。   FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a related information presentation system 1 according to an embodiment of the present invention.

図1に示す関連情報提示システム1は、サーバ2と端末3とがネットワーク4を介して相互に接続されることで構成される。なお、サーバ2および端末3の数は、任意であり、それぞれ複数設けることも勿論可能である。   The related information presentation system 1 shown in FIG. 1 is configured by connecting a server 2 and a terminal 3 to each other via a network 4. The number of servers 2 and terminals 3 is arbitrary, and it is of course possible to provide a plurality of each.

サーバ2は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、HDD(Hard Disc Drive)等からなるコンピュータシステムであり、端末3で選択されたテキストデータを受信して、そのテキストデータの関連情報を検索し、検索結果等を端末3に送信する。   The server 2 is a computer system including a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), an HDD (Hard Disc Drive), etc., and receives the text data selected by the terminal 3. Then, the related information of the text data is searched, and the search result or the like is transmitted to the terminal 3.

端末3は、CPU、ROM、RAM、HDD、入力部、および表示画面などを実装したコンピュータである。端末3は、電子書籍を閲覧するためのビューアアプリが予め実装されており、利用者によってダウンロードされた電子書籍を表示する。端末3は、例えば、利用者により閲覧中の電子書籍のある一文(テキストデータ)が選択されると、そのテキストデータに関連する情報の検索要求を、ネットワーク4を介してサーバ2に送信し、サーバ2から、検索結果であるテキストデータの関連情報を受信して、ユーザに提示する。   The terminal 3 is a computer on which a CPU, ROM, RAM, HDD, input unit, display screen, and the like are mounted. The terminal 3 is preinstalled with a viewer application for browsing electronic books, and displays electronic books downloaded by users. For example, when a certain sentence (text data) of an electronic book being browsed is selected by the user, the terminal 3 transmits a search request for information related to the text data to the server 2 via the network 4. Relevant information of the text data that is the search result is received from the server 2 and presented to the user.

ネットワーク4は、インターネットやLAN(Local Area Network)等のネットワークであり、有線、無線は特に問わない。   The network 4 is a network such as the Internet or a LAN (Local Area Network), and wired or wireless is not particularly limited.

図2は、サーバ2のハードウェアの構成例を示すブロック図である。なお、図2のハードウェア構成は一例であり、用途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能である。また、端末3も基本的にサーバ2と同様の構成を有する。   FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the server 2. Note that the hardware configuration in FIG. 2 is an example, and various configurations can be adopted depending on the application and purpose. Also, the terminal 3 basically has the same configuration as the server 2.

サーバ2(端末3)を実現するコンピュータは、制御部11、記憶部12、メディア入出力部13、通信部14、入力部15、表示部16、周辺機器I/F(インターフェイス)部17等が、バス18を介して接続される。   A computer that realizes the server 2 (terminal 3) includes a control unit 11, a storage unit 12, a media input / output unit 13, a communication unit 14, an input unit 15, a display unit 16, a peripheral device I / F (interface) unit 17, and the like. Are connected via a bus 18.

制御部11は、CPU、ROM、RAM等で構成される。CPUは、記憶部12、ROM、記録媒体等に格納されるプログラムをRAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス18を介して接続された各装置を駆動制御し、サーバ2(端末3)が行う後述する処理を実現する。ROMは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやBIOS(Basic Input/Output System)等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。RAMは、揮発性メモリであり、記憶部12、ROM、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部11が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。   The control unit 11 includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like. The CPU calls and executes a program stored in the storage unit 12, ROM, recording medium, or the like in the work memory area on the RAM, drives and controls each device connected via the bus 18, and the server 2 (terminal 3). ) To be described later. The ROM is a non-volatile memory, and permanently stores programs such as a computer boot program and BIOS (Basic Input / Output System), data, and the like. The RAM is a volatile memory, and temporarily stores programs, data, and the like loaded from the storage unit 12, ROM, recording medium, and the like, and includes a work area used by the control unit 11 for performing various processes.

記憶部12は、HDDであり、制御部11が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OS(オペレーティングシステム)等が格納される。プログラムに関しては、OS(オペレーティングシステム)に相当する制御プログラムや、後述する処理をコンピュータに実行させるためのアプリケーションプログラムが格納されている。これらの各プログラムコードは、制御部11により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて各種の手段として実行される。   The storage unit 12 is an HDD, and stores a program executed by the control unit 11, data necessary for program execution, an OS (operating system), and the like. With respect to the program, a control program corresponding to an OS (operating system) and an application program for causing a computer to execute processing described later are stored. Each of these program codes is read by the control unit 11 as necessary, transferred to the RAM, read by the CPU, and executed as various means.

メディア入出力部13(ドライブ装置)は、データの入出力を行い、例えば、CDドライブ(−ROM、−R、−RW等)、DVDドライブ(−ROM、−R、−RW等)等のメディア入出力装置を有する。通信部14は、通信制御装置、通信ポート等を有し、コンピュータとネットワーク間の通信を媒介する通信インターフェイスであり、ネットワーク4を介して、他のコンピュータ間との通信制御を行う。   The media input / output unit 13 (drive device) inputs / outputs data, for example, media such as a CD drive (-ROM, -R, -RW, etc.), DVD drive (-ROM, -R, -RW, etc.) Has input / output devices. The communication unit 14 includes a communication control device, a communication port, and the like, and is a communication interface that mediates communication between a computer and a network. The communication unit 14 performs communication control with other computers via the network 4.

入力部15は、データの入力を行い、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置を有する。入力部15を介して、コンピュータに対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。   The input unit 15 inputs data and includes, for example, a keyboard, a pointing device such as a mouse, and an input device such as a numeric keypad. An operation instruction, an operation instruction, data input, and the like can be performed on the computer via the input unit 15.

表示部16は、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携してコンピュータのビデオ機能を実現するための論理回路等(ビデオアダプタ等)を有する。   The display unit 16 includes a display device such as a liquid crystal panel, and a logic circuit or the like (video adapter or the like) for realizing a video function of the computer in cooperation with the display device.

周辺機器I/F部17は、コンピュータに周辺機器を接続させるためのポートであり、周辺機器I/F部17を介してコンピュータは周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器I/F部17は、USB(Universal Serial Bus)やIEEE(The Institute of
Electrical and Electronics Engineers)1394やRS(Recommended
Standard)−232C等で構成されており、通常複数の周辺機器I/Fを有する。周辺機器との接続形態は有線、無線を問わない。バス18は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
The peripheral device I / F unit 17 is a port for connecting a peripheral device to the computer, and the computer transmits and receives data to and from the peripheral device via the peripheral device I / F unit 17. The peripheral device I / F unit 17 is a USB (Universal Serial Bus) or IEEE (The Institute of
Electrical and Electronics Engineers (1394) and RS (Recommended)
Standard) -232C and the like, and usually has a plurality of peripheral devices I / F. The connection form with the peripheral device may be wired or wireless. The bus 18 is a path that mediates transmission / reception of control signals, data signals, and the like between the devices.

図3は、サーバ2の機能構成例を示すブロック図である。図3に示す機能部のうちの少なくとも一部は、図2の制御部11により関連情報提示プログラムが実行されることによって実現される。   FIG. 3 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the server 2. At least a part of the functional units shown in FIG. 3 is realized by executing a related information presentation program by the control unit 11 of FIG.

書誌データベース21は、例えば、書籍名、著者名、出版社、内容紹介文のデータ(例えば、200字程度)からなる書誌データを、書籍毎に記憶する。辞書データベース22は、少なくとも、何冊かの辞書の見出し名、解説文からなる辞書データを、辞書毎に記憶する。なお、辞書データベース22は、辞書毎に複数のデータベースから構成されている。   The bibliographic database 21 stores, for each book, bibliographic data including, for example, book title, author name, publisher, and content introduction sentence data (for example, about 200 characters). The dictionary database 22 stores, for each dictionary, dictionary data consisting of at least some dictionary heading names and explanation sentences. The dictionary database 22 includes a plurality of databases for each dictionary.

重要語抽出部23は、書誌データベース21に記憶されている書籍毎の書誌データを形態素解析(語を分割)し、辞書データベース22の見出しリストとマッチする形態素列を重要語として抽出する。また重要語抽出部23は、辞書データベース22に記憶されている辞書データを形態素解析し、辞書データベース22の見出しリストとマッチする形態素列を重要語として抽出する。さらに重要語抽出部23は、利用者により選択されたテキストデータを形態素解析し、辞書データベース22の見出しリストとマッチする形態素列を重要語として抽出する。また、重要語抽出部23は、利用者により選択されたテキストデータの重要語の出現頻度を算出し、算出結果を関連度計算部27に供給する。   The important word extraction unit 23 performs morphological analysis (dividing words) on bibliographic data for each book stored in the bibliographic database 21, and extracts a morpheme string that matches the heading list in the dictionary database 22 as an important word. The important word extraction unit 23 performs morphological analysis on the dictionary data stored in the dictionary database 22 and extracts a morpheme string that matches the heading list in the dictionary database 22 as an important word. Further, the keyword extraction unit 23 performs morphological analysis on the text data selected by the user, and extracts a morpheme string that matches the heading list in the dictionary database 22 as a keyword. The important word extraction unit 23 calculates the appearance frequency of the important word in the text data selected by the user, and supplies the calculation result to the relevance calculation unit 27.

インデックスデータ作成部24は、重要語抽出部23で抽出された書誌データの重要語の出現頻度を算出し、書誌インデックスデータ25として登録する。またインデックスデータ作成部24は、重要語抽出部23で抽出された辞書データの重要語の出現頻度を算出し、辞書インデックスデータ26として登録する。   The index data creating unit 24 calculates the appearance frequency of the important word in the bibliographic data extracted by the important word extracting unit 23 and registers it as the bibliographic index data 25. The index data creation unit 24 calculates the appearance frequency of the important word in the dictionary data extracted by the important word extraction unit 23 and registers it as dictionary index data 26.

書誌インデックスデータ25は、少なくとも、重要語が、出現頻度と紐付けられて、書誌毎に記憶されたデータである。   The bibliographic index data 25 is data in which at least important words are associated with the appearance frequency and stored for each bibliography.

図4は、書誌インデックスデータ25として記憶されている情報の一例を示す図である。図4は、一冊の書籍についての書籍名、著者名、出版社、内容紹介文のデータからなる書誌データから抽出されたものである。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information stored as the bibliographic index data 25. FIG. 4 is extracted from bibliographic data including book title, author name, publisher, and content introduction text for one book.

図4の例の場合、書誌インデックスデータ25には、「織田信長」の語句に「12」の出現頻度が紐付けられ、「本能寺の変」の語句に「10」の出現頻度が紐付けられ、「戦国時代」の語句に「8」の出現頻度が紐付けられ、「合戦」の語句に「6」の出現頻度が紐付けられ、「豊臣秀吉」の語句に「5」の出現頻度が紐付けられ、「歴史」の語句に「5」の出現頻度が紐付けられ、記憶されている。   In the case of the example of FIG. 4, in the bibliographic index data 25, the appearance frequency of “12” is linked to the phrase “Oda Nobunaga”, and the appearance frequency of “10” is linked to the phrase “Honnoji no Hen”. , The appearance frequency of “8” is linked to the phrase of “Sengoku period”, the appearance frequency of “6” is linked to the phrase of “battle battle”, and the appearance frequency of “5” is linked to the phrase “Hideyoshi Toyotomi” The appearance frequency of “5” is linked to the phrase “history” and stored.

辞書インデックスデータ26は、少なくとも、重要語が、出現頻度と紐付けられて、複数の辞書についてまとめて記憶されたデータである。   The dictionary index data 26 is data in which at least an important word is associated with an appearance frequency and stored for a plurality of dictionaries.

図5は、辞書インデックスデータ26として記憶されている情報の一例を示す図である。図5は、一つの見出し(例えば、織田信長)について、見出し名、解説文からなる辞書データから抽出されたものである。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information stored as the dictionary index data 26. FIG. 5 shows one headline (for example, Nobunaga Oda) extracted from dictionary data consisting of the headline name and commentary.

図5の例の場合、辞書インデックスデータ26には、「織田信長」の語句に「14」の出現頻度が紐付けられ、「尾張」の語句に「12」の出現頻度が紐付けられ、「緒田氏」の語句に「9」の出現頻度が紐付けられ、「安土桃山」の語句に「7」の出現頻度が紐付けられ、「武将」の語句に「7」の出現頻度が紐付けられ、「濃姫」の語句に「6」の出現頻度が紐付けられ、記憶されている。   In the case of the example of FIG. 5, the dictionary index data 26 is associated with the word “Oda Nobunaga” with the appearance frequency “14”, and the word “Owari” with the appearance frequency “12”. Oda's phrase “9” is linked to “Azuchi Momoyama” phrase “7”, and “Bushou” phrase “7” is linked. Appearance frequency of “6” is linked to the phrase “Nokihime” and stored.

なお、辞書インデックスデータ26には、辞書データベース22の複数の辞書のデータの出現頻度が一つにまとめられて記憶されている。   In the dictionary index data 26, the appearance frequencies of a plurality of dictionary data in the dictionary database 22 are collectively stored.

関連度計算部27は、重要語抽出部23から供給された、利用者により選択されたテキストデータの重要語と、書誌データベース21または辞書データベース22に記憶されている書誌データまたは辞書データとの関連度を、書誌インデックスデータ25または辞書インデックスデータ26を用いて、TF(term frequency)・IDF(inverse document
frequency)法等により計算する。なお、TF・IDF法等の関連度計算の方法は、公知の技術を利用することができる。
The degree-of-association calculating unit 27 relates the important word of the text data selected by the user supplied from the important word extracting unit 23 and the bibliographic data or dictionary data stored in the bibliographic database 21 or the dictionary database 22. Using the bibliographic index data 25 or the dictionary index data 26, the degree is determined by TF (term frequency) / IDF (inverse document).
frequency) method. A known technique can be used as the relevance calculation method such as the TF / IDF method.

結果提示部28は、関連度計算部27による計算結果に基づいて、利用者により選択されたテキストデータに関連する書誌データまたは辞書データを関連情報として提示(送信)する。   The result presentation unit 28 presents (sends) bibliographic data or dictionary data related to the text data selected by the user as related information based on the calculation result by the relevance degree calculation unit 27.

図6は、サーバ2が実行するインデックスデータ作成処理を示すフローチャートである。   FIG. 6 is a flowchart showing index data creation processing executed by the server 2.

ステップS1において、サーバ2の重要語抽出部23は、書誌データベース21に記憶されている書誌データ及び辞書データベース22に記憶されている辞書データを読み込み、ステップS2において、読み込んだ書誌データ及び辞書データを形態素解析(語を分割)する。   In step S1, the keyword extraction unit 23 of the server 2 reads the bibliographic data stored in the bibliographic database 21 and the dictionary data stored in the dictionary database 22, and in step S2, the read bibliographic data and dictionary data are read. Perform morphological analysis (divide words).

ステップS3において、サーバ2の重要語抽出部23は、辞書データベース22を参照し、ステップS2の処理で形態素解析された語のうち、利用者が閲覧している電子書籍のジャンルに合った辞書の見出しリストとマッチした形態素列を重要語として抽出する。例えば、歴史系の電子書籍に対しては、「国史大辞典」が設定される。なお、電子書籍のジャンルに合った辞書は、例えば、サーバ2の管理者が予め設定しておくことができる。   In step S3, the important word extraction unit 23 of the server 2 refers to the dictionary database 22, and among the words morphologically analyzed in the process of step S2, the dictionary of the dictionary that matches the genre of the electronic book being browsed by the user. The morpheme string that matches the heading list is extracted as an important word. For example, “National History University Dictionary” is set for historical electronic books. In addition, the dictionary suitable for the genre of the electronic book can be set in advance by the administrator of the server 2, for example.

ステップS4において、サーバ2のインデックスデータ作成部24は、ステップS3の処理で抽出された重要語の出現頻度を算出する。ステップS5において、サーバ2のインデックスデータ作成部24は、ステップS4の処理で算出した出現頻度を重要語に紐付けて、書誌インデックスデータ25及び辞書インデックスデータ26として登録する。   In step S4, the index data creation unit 24 of the server 2 calculates the appearance frequency of the important words extracted in the process of step S3. In step S5, the index data creation unit 24 of the server 2 associates the appearance frequency calculated in the process of step S4 with the important word and registers it as the bibliographic index data 25 and the dictionary index data 26.

ステップS6において、サーバ2の重要語抽出部23は、全データの処理が終了したか否か、すなわち、書誌データベース21に記憶されている全ての書誌データ及び辞書データベース22に記憶されている全ての辞書データを読み込み、処理を行ったか否かを判定し、未だ全データの処理が終了していないと判定した場合、ステップS1に戻り、上述した処理を繰り返し実行する。   In step S6, the important word extraction unit 23 of the server 2 determines whether or not the processing of all data has been completed, that is, all the bibliographic data stored in the bibliographic database 21 and all the data stored in the dictionary database 22. It is determined whether or not dictionary data has been read and processed, and if it is determined that processing of all data has not been completed yet, the process returns to step S1 and the above-described processing is repeatedly executed.

ステップS6において、サーバ2の重要語抽出部23は、全データの処理が終了したと判定した場合、インデックスデータ作成処理を終了する。   In step S <b> 6, when the keyword extraction unit 23 of the server 2 determines that all data has been processed, the index data creation processing ends.

以上のように、サーバ2は、予め、書誌データベース21に記憶されている書誌データを元に書誌インデックスデータ25を作成し、辞書データベース22に記憶されている辞書データを元に辞書インデックスデータ26を作成する。   As described above, the server 2 creates the bibliographic index data 25 based on the bibliographic data stored in the bibliographic database 21 in advance, and the dictionary index data 26 based on the dictionary data stored in the dictionary database 22. create.

図7は、関連情報提示システム1が実行する関連情報提示処理を示すフローチャートである。なお、この処理は、端末3にて、利用者により所定の電子書籍が閲覧されている場合に開始される。   FIG. 7 is a flowchart showing related information presentation processing executed by the related information presentation system 1. This process is started when a predetermined electronic book is being browsed by the user on the terminal 3.

ステップS11において、端末3の制御部は、利用者からの入力イベントを待つ。例えば、入力イベントとしては、閲覧中の電子書籍のある一文(テキスト)の選択、あるいは、閲覧終了の指示等である。   In step S11, the control unit of the terminal 3 waits for an input event from the user. For example, the input event is selection of a sentence (text) of an electronic book being browsed, an instruction to end browsing, or the like.

ステップS12において、端末3の制御部は、利用者からの入力イベントを検知した場合、その入力イベントがテキスト選択であると判断した場合には、ステップS13に進み、閲覧終了であると判断した場合には、処理を終了する。   In step S12, when the control unit of the terminal 3 detects an input event from the user, when it is determined that the input event is a text selection, the process proceeds to step S13, and when it is determined that browsing is ended. Then, the process ends.

ステップS13において、端末3の制御部は、現在のモードを検知する。モードには、関連書籍モードとリファレンスモードがあり、関連書籍モードの場合には、選択テキストに関連する書誌データが提示され、リファレンスモードの場合には、選択テキストに関連する辞書データが提示される。   In step S13, the control unit of the terminal 3 detects the current mode. The mode includes a related book mode and a reference mode. In the related book mode, bibliographic data related to the selected text is presented, and in the reference mode, dictionary data related to the selected text is presented. .

例えば、利用者は、所望の電子書籍の閲覧を行う場合、端末3の表示部に、図8に示すような電子書籍閲覧画面41を表示させる。図8に示す電子書籍閲覧画面41には、本文表示エリア42および関連情報提示エリア43が表示されており、本文表示エリア42には、利用者により選択された電子書籍の本文が表示されている。また、関連情報提示エリア43は、ビューアアプリの設定画面等で予め設定されたモードに設定されており、図8の例では、関連書籍モードに設定されている。   For example, when browsing a desired electronic book, the user displays an electronic book browsing screen 41 as shown in FIG. 8 on the display unit of the terminal 3. The electronic book browsing screen 41 shown in FIG. 8 displays a text display area 42 and a related information presentation area 43, and the text display area 42 displays the text of the electronic book selected by the user. . The related information presentation area 43 is set to a mode set in advance on the viewer application setting screen or the like, and is set to the related book mode in the example of FIG.

電子書籍を閲覧している利用者は、本文を読み進めていくうちに、ある一文に興味を持ち、その一文に関連する情報の提示を受けたい場合、その一文を選択する。例えば、端末3の表示部はタッチパネル機能を有しており、利用者は、図8の電子書籍閲覧画面41の本文表示エリア42上で、位置A1上を押下したまま、位置A2までなぞるような操作をすることで、「信長」、「本能寺の変」の語句を含む所定のテキストを選択することができる。そして、テキストが選択されたことを視認可能にするため、図8の例では、選択テキストが、網掛け表示Sに変わり、選択テキストの始点(位置A1)と終点(位置A2)には、指のマークが表示される。   A user who is browsing an electronic book is interested in a certain sentence while reading the text, and selects the sentence when he / she wants to receive information related to the sentence. For example, the display unit of the terminal 3 has a touch panel function, and the user can trace to the position A2 while pressing the position A1 on the text display area 42 of the electronic book browsing screen 41 in FIG. By performing the operation, it is possible to select a predetermined text including the words “Nobunaga” and “Honnoji no Hen”. In order to make it possible to visually recognize that the text has been selected, in the example of FIG. 8, the selected text changes to a shaded display S, and the start point (position A1) and the end point (position A2) of the selected text Is displayed.

図7の説明に戻る。ステップS14において、端末3の制御部は、選択されたテキストデータおよび検知したモードを、ネットワーク4を介してサーバ2に送信する。ステップS15において、サーバ2の制御部11は、端末3からネットワーク4を介してテキストデータおよびモードを受信する。ステップS16において、サーバ2の制御部11は、受信したテキストデータの重要語抽出処理を行う。   Returning to the description of FIG. In step S <b> 14, the control unit of the terminal 3 transmits the selected text data and the detected mode to the server 2 via the network 4. In step S <b> 15, the control unit 11 of the server 2 receives text data and a mode from the terminal 3 via the network 4. In step S16, the control unit 11 of the server 2 performs an important word extraction process on the received text data.

図9は、図7のステップS16の重要語抽出処理の詳細を示すフローチャーチである。   FIG. 9 is a flowchart showing details of the keyword extraction process in step S16 of FIG.

ステップS41において、サーバ2の重要語抽出部23は、ステップS15の処理で端末3から受信したテキストデータを形態素解析(語を分割)する。ステップS42において、サーバ2の重要語抽出部23は、辞書データベース22を参照し、ステップS42の処理で形態素解析された語のうち、辞書の見出しリストとマッチした形態素列を重要語として抽出する。ステップS43において、サーバ2の重要語抽出部23は、ステップS42の処理で抽出された重要語の出現頻度を算出する。   In step S41, the keyword extraction unit 23 of the server 2 performs morphological analysis (divides the word) on the text data received from the terminal 3 in the process of step S15. In step S42, the important word extraction unit 23 of the server 2 refers to the dictionary database 22, and extracts a morpheme string that matches the dictionary heading list from the words analyzed in the process of step S42 as the important word. In step S43, the keyword extraction unit 23 of the server 2 calculates the appearance frequency of the keyword extracted in the process of step S42.

以上の重要語抽出処理によって、例えば、図10に示すように、「信長」の語句の出現頻度「1」、「本能寺の変」の語句の出現頻度「1」が算出される。   By the above important word extraction process, for example, as shown in FIG. 10, the appearance frequency “1” of the phrase “Nobunaga” and the appearance frequency “1” of the phrase “Honnoji no Hen” are calculated.

図7の説明に戻る。ステップS17において、サーバ2の制御部11は、ステップS15の処理で端末3から受信したモードを判断し、関連書籍モードであると判断した場合、ステップS18に進む。ステップS18において、サーバ2の関連度計算部27は、書誌インデックスデータ25を用いて、ステップS16の処理で抽出された選択テキストデータにおける重要語と、書誌データベース21に記憶されている各書誌データとの関連度(類似度)を、TF・IDF法等を用いて計算する。   Returning to the description of FIG. In step S <b> 17, the control unit 11 of the server 2 determines the mode received from the terminal 3 in the process of step S <b> 15, and proceeds to step S <b> 18 when determining that it is the related book mode. In step S18, the relevance calculation unit 27 of the server 2 uses the bibliographic index data 25, the important words in the selected text data extracted in the process of step S16, and each bibliographic data stored in the bibliographic database 21. The degree of relevance (similarity) is calculated using the TF / IDF method or the like.

ステップS19において、サーバ2の関連度計算部27は、ステップS18の処理による計算結果に基づいて、関連度の大きい書誌データ(例えば、上位10件)を、書誌データベース21から検索する。   In step S <b> 19, the relevance calculation unit 27 of the server 2 searches the bibliographic database 21 for bibliographic data (for example, top 10 items) having a high relevance based on the calculation result obtained in the process of step S <b> 18.

一方、ステップS17において、リファレンスモードであると判断された場合、ステップS20に進み、サーバ2の関連度計算部27は、辞書インデックスデータ26を用いて、ステップS16の処理で抽出された選択テキストデータにおける重要語と、辞書データベース22に記憶されている各辞書データとの関連度(類似度)を、TF・IDF法等を用いて計算する。   On the other hand, if it is determined in step S17 that the mode is the reference mode, the process proceeds to step S20, and the relevance calculation unit 27 of the server 2 uses the dictionary index data 26 to select the selected text data extracted in the process of step S16. The degree of relevance (similarity) between the important words in and the dictionary data stored in the dictionary database 22 is calculated using the TF / IDF method or the like.

ステップS21において、サーバ2の関連度計算部27は、ステップS20の処理による計算結果に基づいて、関連度の大きい辞書データ(例えば、上位10件)を、辞書データベース22から検索する。   In step S <b> 21, the relevance calculation unit 27 of the server 2 searches the dictionary database 22 for dictionary data (for example, top 10 items) having a high relevance based on the calculation result obtained in the process of step S <b> 20.

ステップS22において、サーバ2の結果提示部28は、ステップS19の処理による検索結果を、選択テキストに関連度の高い書誌データとして、または、ステップS21の処理による検索結果を、選択テキストに関連度の高い辞書データとして、ネットワーク4を介して端末3に送信(提示)する。   In step S22, the result presentation unit 28 of the server 2 sets the search result obtained in the process in step S19 as bibliographic data highly relevant to the selected text or the search result obtained in the process in step S21. High dictionary data is transmitted (presented) to the terminal 3 via the network 4.

ステップS23において、端末3の制御部は、サーバ2から受信した選択テキストに関連度の高い書誌データを関連書籍として、またはサーバ2から受信した選択テキストに関連度の高い辞書データをリファレンスコンテンツとして、表示部に表示させる。   In step S23, the control unit of the terminal 3 uses bibliographic data highly related to the selected text received from the server 2 as related books or dictionary data highly related to the selected text received from the server 2 as reference content. Display on the display.

以上のようにして、選択テキストに関連する適切な書誌データまたは辞書データを検索し、提示することが可能となる。   As described above, appropriate bibliographic data or dictionary data related to the selected text can be searched and presented.

図11は、関連書籍モードにおける関連情報の表示例を示す図である。   FIG. 11 is a diagram illustrating a display example of related information in the related book mode.

図11に示す電子書籍閲覧画面41の関連情報提示エリア43には、本文表示エリア42で選択されたテキストの関連情報として、「本能寺の謎」および「信長の革新」の書誌に関する情報(表示画像、著者名、出版社、内容紹介文、サーバ2で計算された関連度等)が表示されている。また、スクロール下ボタン44を押下することで、表示しきれない他の関連情報(書誌データ)を表示させることができる。   In the related information presentation area 43 of the electronic book browsing screen 41 shown in FIG. 11, as information related to the text selected in the text display area 42, information on the bibliography of “Mystery of Honnoji” and “Nobunaga's Innovation” (display image) , Author name, publisher, content introduction, relevance calculated by the server 2, etc.). Also, by pressing the scroll down button 44, other related information (bibliographic data) that cannot be displayed can be displayed.

図12は、リファレンスモードにおける関連情報の表示例を示す図である。   FIG. 12 is a diagram illustrating a display example of related information in the reference mode.

図12に示す電子書籍閲覧画面41の関連情報提示エリア43には、本文表示エリア42で選択されたテキストの関連情報として、「本能寺の変」、「織田信長」、および「明智光秀」の辞書に関する情報(解説文、サーバ2で計算された関連度等)が表示されている。また、スクロール下ボタン44を押下することで、表示しきれない他の関連情報(辞書データ)を表示させることができる。   In the related information presentation area 43 of the electronic book browsing screen 41 shown in FIG. 12, as related information of the text selected in the text display area 42, a dictionary of “Honnoji no Hen”, “Oda Nobunaga”, and “Akechi Mitsuhide” Information (explanatory text, degree of relevance calculated by the server 2, etc.) is displayed. Also, by pressing the scroll down button 44, other related information (dictionary data) that cannot be displayed can be displayed.

以上、本発明の実施の形態における関連情報提示システム1によれば、書誌データ毎に重要語と出現頻度が紐付けられた書誌インデックスデータ、および、辞書データ毎に重要語と出現頻度が紐付けられた辞書インデックスデータを、予め、書誌インデックスデータ25、辞書インデックスデータ26としてそれぞれ記憶しておくことで、電子書籍の任意の箇所(テキスト)が選択されると、その選択テキストの重要語を抽出し、抽出した重要語の出現頻度を計算し、選択テキストの重要語とデータベースに記憶されている書誌データまたは辞書データとの関連度を計算し、関連度の高いものを選択テキストの関連情報として検索し、提示することが可能となる。   As described above, according to the related information presentation system 1 in the embodiment of the present invention, bibliographic index data in which an important word and an appearance frequency are associated with each bibliographic data, and an important word and an appearance frequency are associated with each dictionary data. By storing the obtained dictionary index data in advance as bibliographic index data 25 and dictionary index data 26, when an arbitrary portion (text) of the electronic book is selected, an important word of the selected text is extracted. The frequency of appearance of the extracted important words is calculated, the relevance between the important words of the selected text and the bibliographic data or dictionary data stored in the database is calculated, and the highly relevant one is used as the related information of the selected text. It is possible to search and present.

また、辞書の見出しリストとマッチする形態素列を重要語として抽出するようにしたので、書籍のジャンルに合わせて辞書を設定することで、適切な重要語を抽出することができ、より適切な関連情報を提示することができる。   In addition, morpheme strings that match the dictionary heading list are extracted as key words, so by setting the dictionary according to the genre of the book, it is possible to extract appropriate key words and more appropriate relations. Information can be presented.

以上においては、図8に示す電子書籍閲覧画面41を表示させた際、関連情報提示エリア43が、ビューアアプリの設定画面等で設定されたモードに予め設定されているものとしたが、これに限らず、例えば、電子書籍閲覧画面41の本文表示エリア42でテキストが選択されると(網掛け表示S)、図13に示すようなコンテクストメニュー51が表示され、関連書籍モードに設定するための関連書籍ボタン52、またはリファレンスモードを設定するためのリファレンスボタン53のいずれかを選択させるようにしてもよい。   In the above, when the electronic book browsing screen 41 shown in FIG. 8 is displayed, the related information presentation area 43 is set in advance to the mode set on the setting screen of the viewer application. For example, when a text is selected in the text display area 42 of the electronic book browsing screen 41 (shaded display S), a context menu 51 as shown in FIG. 13 is displayed and is used to set the related book mode. Either the related book button 52 or the reference button 53 for setting the reference mode may be selected.

また以上においては、辞書データベース22に辞書データが記憶されているものとしたが、辞書データの他、例えば、地図データ、動画データ、音声データ等を記憶させ、それらのデータを辞書データとともに提示するようにしてもよい。   Further, in the above description, the dictionary data is stored in the dictionary database 22. However, in addition to the dictionary data, for example, map data, moving image data, audio data, and the like are stored, and these data are presented together with the dictionary data. You may do it.

以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る関連情報提示装置等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。   The preferred embodiments of the related information presentation device and the like according to the present invention have been described above with reference to the accompanying drawings, but the present invention is not limited to such examples. It will be apparent to those skilled in the art that various changes or modifications can be conceived within the scope of the technical idea disclosed in the present application, and these naturally belong to the technical scope of the present invention. Understood.

1………関連情報提示システム
2………サーバ
3………端末
4………ネットワーク
21………書誌情報データベース
22………辞書データベース
23………重要語抽出部
24………インデックスデータ作成部
25………書誌インデックスデータ・データベース
26………辞書インデックスデータ・データベース
27………関連度計算部
28………結果提示部
1 ......... Related information presentation system 2 ......... Server 3 ......... Terminal 4 ......... Network 21 ......... Bibliographic information database 22 ......... Dictionary database 23 ......... Key word extraction unit 24 ......... Index data Creation section 25 ......... Bibliographic index data database 26 ... ... Dictionary index data database 27 ... ... Relevance calculation section 28 ... ... Result presentation section

Claims (7)

端末とネットワークを介して接続される関連情報提示装置であって、
書籍に関する情報からなる書誌データ、および前記書誌データに含まれる重要語とその出現頻度からなる書誌インデックスデータを記憶する記憶手段と、
前記端末から送信されてくる選択テキストデータを受信し、その選択テキストデータに含まれる重要語とその出現頻度を抽出する重要語抽出手段と、
前記書誌インデックスデータを用いて、前記重要語抽出手段により抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶手段に記憶されている前記書誌データとの関連度を計算する関連度計算手段と、
前記関連度計算手段で計算された結果、関連度の大きい前記書誌データを前記記憶手段から検索し、前記端末に送信する結果提示手段と、
を備えることを特徴とする関連情報提示装置。
A related information presentation device connected to a terminal via a network,
Storage means for storing bibliographic data consisting of information related to books, and bibliographic index data consisting of important words included in the bibliographic data and their appearance frequencies;
Key word extraction means for receiving the selected text data transmitted from the terminal and extracting the key word included in the selected text data and the appearance frequency thereof;
Using the bibliographic index data, relevance calculation means for calculating the relevance between the important words included in the selected text data extracted by the important word extraction means and the bibliographic data stored in the storage means When,
As a result calculated by the relevance degree calculating means, the bibliographic data having a high relevance degree is retrieved from the storage means, and a result presenting means for transmitting to the terminal,
A related information presentation device comprising:
前記記憶手段は、辞書に関する情報からなる辞書データおよび、前記辞書データに含まれる重要語とその出現頻度からなる辞書インデックスデータをさらに記憶し、
前記関連度計算手段は、前記辞書インデックスデータを用いて、前記重要語抽出手段により抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶手段に記憶されている前記辞書データとの関連度を計算し、
結果提示手段は、前記関連度計算手段で計算された結果、関連度の大きい前記辞書データを前記記憶手段から検索し、前記端末に送信する
ことを特徴とする請求項1に記載の関連情報提示装置。
The storage means further stores dictionary data composed of information about the dictionary, and dictionary index data composed of important words included in the dictionary data and their appearance frequencies,
The degree-of-association calculating means uses the dictionary index data to determine the degree of association between an important word included in the selected text data extracted by the important word extraction means and the dictionary data stored in the storage means Calculate
2. The related information presentation according to claim 1, wherein the result presentation unit searches the dictionary unit for the dictionary data having a high degree of relevance as a result of the calculation by the relevance degree calculation unit, and transmits the dictionary data to the terminal. apparatus.
前記端末から送信されてくるモードを受信し、受信したモードに基づいて、前記関連度計算手段は、前記記憶手段に記憶されている前記書誌データまたは前記辞書データを選択し、選択したデータとの関連度を計算する
ことを特徴とする請求項2に記載の関連情報提示装置。
The mode transmitted from the terminal is received, and based on the received mode, the relevance calculation means selects the bibliographic data or the dictionary data stored in the storage means, and selects the selected data and The related information presenting apparatus according to claim 2, wherein the related degree is calculated.
前記書誌インデックスデータおよび前記辞書インデックスデータを作成するインデックスデータ作成手段をさらに備える
ことを特徴とする請求項2に記載の関連情報提示装置。
The related information presentation device according to claim 2, further comprising index data creating means for creating the bibliographic index data and the dictionary index data.
サーバと端末とがネットワークを介して接続される関連情報提示システムであって、
前記サーバは、
書籍に関する情報からなる書誌データ、および前記書誌データに含まれる重要語とその出現頻度からなる書誌インデックスデータを記憶する記憶手段と、
前記端末から送信されてくる選択テキストデータを受信し、その選択テキストデータに含まれる重要語とその出現頻度を抽出する重要語抽出手段と、
前記書誌インデックスデータを用いて、前記重要語抽出手段により抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶手段に記憶されている前記書誌データとの関連度を計算する関連度計算手段と、
前記関連度計算手段で計算された結果、関連度の大きい前記書誌データを前記記憶手段から検索し、前記端末に送信する結果提示手段と、
を備え、
前記端末は、
電子書籍を閲覧するための電子書籍閲覧画面の表示を制御する第1の表示制御手段と、
前記電子書籍閲覧画面に表示された本文で所定の箇所が選択されたことを検知し、検知した箇所のテキストデータを前記サーバに送信する送信手段と、
前記サーバから、前記テキストデータに基づいて検索された前記書誌データを受信し、前記書誌データに基づく情報の表示を制御する第2の表示制御手段と、
を備えることを特徴とする関連情報提示システム。
A related information presentation system in which a server and a terminal are connected via a network,
The server
Storage means for storing bibliographic data consisting of information related to books, and bibliographic index data consisting of important words included in the bibliographic data and their appearance frequencies;
Key word extraction means for receiving the selected text data transmitted from the terminal and extracting the key word included in the selected text data and the appearance frequency thereof;
Using the bibliographic index data, relevance calculation means for calculating the relevance between the important words included in the selected text data extracted by the important word extraction means and the bibliographic data stored in the storage means When,
As a result calculated by the relevance degree calculating means, the bibliographic data having a high relevance degree is retrieved from the storage means, and a result presenting means for transmitting to the terminal,
With
The terminal
First display control means for controlling display of an electronic book browsing screen for browsing an electronic book;
Transmitting means for detecting that a predetermined location is selected in the text displayed on the electronic book browsing screen, and transmitting text data of the detected location to the server;
Second display control means for receiving the bibliographic data searched based on the text data from the server and controlling display of information based on the bibliographic data;
A related information presentation system comprising:
サーバと端末とがネットワークを介して接続される関連情報提示システムの関連情報提示方法であって、
前記サーバは、
書籍に関する情報からなる書誌データ、および前記書誌データに含まれる重要語とその出現頻度からなる書誌インデックスデータの記憶を制御する記憶制御ステップと、
前記端末から送信されてくる選択テキストデータを受信し、その選択テキストデータに含まれる重要語とその出現頻度を抽出する重要語抽出ステップと、
前記書誌インデックスデータを用いて、前記重要語抽出ステップの処理で抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶制御ステップで記憶された前記書誌データとの関連度を計算する関連度計算ステップと、
前記関連度計算ステップの処理で計算された結果、関連度の大きい前記書誌データを検索し、前記端末に送信する結果提示ステップと、
を含み、
前記端末は、
電子書籍を閲覧するための電子書籍閲覧画面の表示を制御する第1の表示制御ステップと、
前記電子書籍閲覧画面に表示された本文で所定の箇所が選択されたことを検知し、検知した箇所のテキストデータを前記サーバに送信する送信ステップと、
前記サーバから、前記テキストデータに基づいて検索された前記書誌データを受信し、前記書誌データに基づく情報の表示を制御する第2の表示制御ステップと、
を含むことを特徴とする関連情報提示方法。
A related information presentation method of a related information presentation system in which a server and a terminal are connected via a network,
The server
A storage control step for controlling storage of bibliographic data consisting of information on books, and bibliographic index data consisting of important words contained in the bibliographic data and their appearance frequencies;
An important word extraction step of receiving selected text data transmitted from the terminal and extracting an important word included in the selected text data and an appearance frequency thereof;
Using the bibliographic index data, the relevance level for calculating the relevance level between the important words included in the selected text data extracted in the important word extraction step and the bibliographic data stored in the storage control step A calculation step;
As a result calculated in the processing of the relevance level calculation step, the bibliographic data having a high relevance level is searched, and a result presentation step for transmitting to the terminal;
Including
The terminal
A first display control step for controlling display of an electronic book browsing screen for browsing an electronic book;
A transmission step of detecting that a predetermined location is selected in the text displayed on the electronic book browsing screen, and transmitting text data of the detected location to the server;
A second display control step for receiving the bibliographic data retrieved based on the text data from the server and controlling display of information based on the bibliographic data;
The related information presentation method characterized by including.
書籍に関する情報からなる書誌データ、および前記書誌データに含まれる重要語とその出現頻度からなる書誌インデックスデータを記憶する記憶手段と、
端末から送信されてくる選択テキストデータを受信し、その選択テキストデータに含まれる重要語とその出現頻度を抽出する重要語抽出手段と、
前記書誌インデックスデータを用いて、前記重要語抽出手段により抽出された前記選択テキストデータに含まれる重要語と、前記記憶手段に記憶されている前記書誌データとの関連度を計算する関連度計算手段と、
前記関連度計算手段で計算された結果、関連度の大きい前記書誌データを前記記憶手段から検索し、前記端末に送信する結果提示手段と、
を有する関連情報提示装置として機能させるプログラム。
Storage means for storing bibliographic data consisting of information related to books, and bibliographic index data consisting of important words included in the bibliographic data and their appearance frequencies;
An important word extraction unit that receives selected text data transmitted from the terminal and extracts an important word included in the selected text data and an appearance frequency thereof;
Using the bibliographic index data, relevance calculation means for calculating the relevance between the important words included in the selected text data extracted by the important word extraction means and the bibliographic data stored in the storage means When,
As a result calculated by the relevance degree calculating means, the bibliographic data having a high relevance degree is retrieved from the storage means, and a result presenting means for transmitting to the terminal,
The program which functions as a related information presentation apparatus which has.
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