JP2013195341A - Recognition system, controller therefor, and recognition method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the inconvenience that absence is recognized although a recognition object is present in a prescribed area, in a recognition system which uses a presence recognizing sensor that detects a movement of the recognition object within the prescribed area to output a detection signal, and stops outputting detection signals when the recognition object is in a micromotion state or in a static state.SOLUTION: First and second recognition sensors 200A and 200C are mounted respectively in a prescribed recognition area 201C, and an adjacent area 201A adjacent to the prescribed recognition area 201C by sandwiching a doorway 406 therebetween, and presence/absence of a recognition object within the recognition area 201C is detected according to a coordinated pattern of detection signals P of the first and second sensors.

Description

本発明は、焦電型赤外センサなどを用いた存在認識センサを利用することによって所定エリアに人などの存在対象が存在するか否かを認識或いは検知する認識システムおよびそのコントローラ、認識方法に関する。   The present invention relates to a recognition system for recognizing or detecting whether a presence target such as a person is present in a predetermined area by using a presence recognition sensor using a pyroelectric infrared sensor or the like, a controller thereof, and a recognition method. .

最近の住宅等においては、利用者の利便性を向上するため、人の存在を検知して照明器具を自動点灯、自動消灯するシステムが広く採用されており、人の存在を検知する認識センサとして、焦電効果を利用した人感センサが一般に用いられている。
たとえば、特開2007−227330号公報(特許文献1)には、人感センサ付天井直付け照明器具が開示されている。特開2007−227330号公報(特許文献1)によると、天井直付け照明器具の点灯動作切り替えモードにおいて、通常の常時点灯する保安灯モードに加え、さらに人感センサ待機モードが設けられる。人感センサ待機モードには、人感知終了後、保安灯は遅延回路により数十秒間点灯後、徐徐に暗くなり消灯するフェードアウト機能が設けられる。人感センサ部は、照明器具本体の器具本体周縁部に照明器具本体の中心から離れる方向に露出して設けられている。
しかしながら、上記焦電効果を利用した人感センサは、人の移動量が閾値以下(微動)であると検知信号を出力せず、遅延回路の遅延時間をリセットしないために、人が居るにもかかわらず消灯する場合があった。このように、所定時間以上にわたって、微動あるいは静止している対象を認識出来ないタイプの認識センサは、存在認識対象の存在を誤認識するおそれがある。
In recent homes, etc., in order to improve user convenience, a system that detects the presence of a person and automatically turns on and off the lighting fixtures is widely adopted as a recognition sensor for detecting the presence of a person. A human sensor using a pyroelectric effect is generally used.
For example, Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2007-227330 (Patent Document 1) discloses a ceiling-mounted lighting fixture with a human sensor. According to Japanese Patent Laying-Open No. 2007-227330 (Patent Document 1), in the lighting operation switching mode of the direct lighting fixture, a human sensor standby mode is further provided in addition to the normal security light mode that always lights. The human sensor standby mode is provided with a fade-out function in which after the human detection is completed, the safety light is turned on for several tens of seconds by a delay circuit, and then gradually becomes dark and turns off. The human sensor part is provided to be exposed in a direction away from the center of the luminaire main body at the peripheral edge of the luminaire main body.
However, the human sensor using the pyroelectric effect does not output a detection signal when the movement amount of the person is equal to or less than the threshold (fine movement), and does not reset the delay time of the delay circuit. Regardless of the case, it was turned off. As described above, a recognition sensor of a type that cannot recognize a finely moving or stationary object for a predetermined time or more may erroneously recognize the presence of the presence recognition target.

このため、トイレのような比較的狭い個室における人の存在を正確に検知するために、同一室内エリアを内エリアとその外側の環状の外エリアに分けて、それぞれ別の人感センサを設け、当該2個のセンサの出力タイミングの前後関係から、人の動きを検知する移動体検知装置が開発されている。(特許文献2)   For this reason, in order to accurately detect the presence of a person in a relatively small private room such as a toilet, the same indoor area is divided into an inner area and an outer annular area outside thereof, and a separate human sensor is provided, A moving body detection device that detects the movement of a person has been developed from the context of the output timings of the two sensors. (Patent Document 2)

特開2007−227330号公報JP 2007-227330 A 特開平8−146149号公報JP-A-8-146149

前記移動体検知装置は、単独の人感センサでは検知することが出来ない静止又は微動状態の人の室内の動きを検知することが可能であるが、トイレのような狭い空間に対して複数の人感センサを用いなければならない。また、人の動きを検知した場合でも、遅延回路の遅延時間を通常より長く設定して、照明が自動消灯するまでの時間を長くするだけであるので、殆ど静止した状態が長くなると結局、人が存在するにもかかわらず消灯してしまう不都合があった。特に、リビング、座敷など比較的広い室内に人が存在するか否かを検知する場合にあっては、その広い室内を検知エリアとするセンサを設けなければ成らず、比較的広い室内に設ける設備としては不適であった。
本発明は、かかる問題を解決するためになされたものであり、その目的は、上記認識センサの誤認識を解消するシステムおよびそのコントローラ、認識方法を提供することにある。
The moving body detection device can detect the movement of a room in a stationary or finely-moved person that cannot be detected by a single human sensor. A human sensor must be used. Even when human movement is detected, the delay time of the delay circuit is set longer than usual so that the time until the light turns off automatically is increased. There was an inconvenience that the light was turned off despite the presence of. In particular, when detecting whether a person is present in a relatively large room such as a living room or a tatami room, it is necessary to provide a sensor that uses the large room as a detection area. As inappropriate.
The present invention has been made to solve such a problem, and an object of the present invention is to provide a system, a controller, and a recognition method for eliminating erroneous recognition of the recognition sensor.

本発明に係る認識システムは、所定エリア内における認識対象の動きを検知して検知信号を出力し、当該認識対象が微動状態若しくは静止状態になると検知信号を出力しなくなる存在認識センサを用いた認識システムにおいて、所定の認識エリア、及び出入口を挟んで当該所定認識エリアに隣接する隣接エリアに前記存在認識センサを夫々第1、第2の認識センサとして設け、当該第1、第2の認識センサの検知信号の連携パターンにより、前記所定認識エリア内における前記認識対象の存在、不存在を検知することを特徴とする。
第1の局面による認識システムは、少なくとも2つの存在認識センサの検知信号の連携パターンにより、所定エリアの認識対象の存在、不存在を検知するから、当該認識対象が静止若しくは微動状態であって、認識センサでは存在が認識できない状態になっても、認識対象の存在を誤認することがない。
従って、当該エリアに認識対象が存在するにもかかわらず、検知信号を出さない場合の不都合が解消される。特に広い室内の場合であって、検知エリアよりも室内が広い場合、検知エリア外に、人が存在するような場合であっても、その存在検知を正しく行うことが出来る。
The recognition system according to the present invention detects a movement of a recognition target in a predetermined area, outputs a detection signal, and recognizes using a presence recognition sensor that does not output a detection signal when the recognition target enters a fine movement state or a stationary state. In the system, the presence recognition sensor is provided as a first recognition sensor and a second recognition sensor in adjacent areas adjacent to the predetermined recognition area across the entrance and exit, respectively. The presence / absence of the recognition target in the predetermined recognition area is detected by a cooperation pattern of detection signals.
Since the recognition system according to the first aspect detects the presence or absence of a recognition target in a predetermined area based on a cooperation pattern of detection signals of at least two presence recognition sensors, the recognition target is stationary or in a fine motion state. Even if the recognition sensor cannot recognize the presence, it does not misrecognize the presence of the recognition target.
Therefore, the inconvenience in the case where the detection signal is not output even though the recognition target exists in the area is solved. In particular, if the room is wider than the detection area, even if there is a person outside the detection area, the presence detection can be performed correctly.

また、別の局面による認識システムは、前記2つの認識センサは、単独ではそれぞれの検知エリアの認識対象の存在、不存在を認識するセンサとしても利用出来るので、例えば、室内と廊下に既に設置されている従来型のセンサをそのまま利用して、夫々のエリアの認識対象の存在、不存在を正しく認識するシステムとすることが可能である。
更に別の局面による認識システムでは、所定のエリアに存在する認識対象数をカウントするので、複数の認識対象が当該エリアに存在する場合に、全ての認識対象が不存在になるまで、存在状態を維持するので、室内在室の1人が退室し、残りの1人が居眠りをしている状態であっても、例えば、室内の照明やその他の器具のオン、オフを在室者が存在するものとして所望通りに行うことが出来る。従って、認識対象が存在するのに、室内の照明が消えると言った不都合が解消される。
Further, in the recognition system according to another aspect, the two recognition sensors can be used alone as sensors for recognizing the existence or non-existence of the recognition target in each detection area. It is possible to make a system that correctly recognizes the presence / absence of the recognition target in each area by using the conventional sensor as it is.
In the recognition system according to another aspect, the number of recognition objects existing in a predetermined area is counted. Therefore, when a plurality of recognition objects exist in the area, the presence state is changed until all the recognition objects are absent. Therefore, even if one person in the room leaves the room and the other person is asleep, for example, there is a person in the room that turns on / off indoor lighting and other equipment. Can be performed as desired. Therefore, the inconvenience that the room illumination is turned off even though the recognition target exists is eliminated.

また、本発明に係るコントローラは、所定エリア内における認識対象の動きを検知して検知信号を出力し、当該認識対象が微動状態若しくは静止状態になると検知信号を出力しなくなる存在認識センサを用いた認識システムに用いられるコントローラであって、
所定の認識エリア、及び出入口を挟んで当該所定認識エリアに隣接する隣接エリアに夫々配置された第1、第2の認識センサとネットワークで接続され、
前記第1、第2の認識センサの検知信号を供給されて、当該検知信号の所定の連携パターンを検出し、前記所定認識エリア内における前記認識対象の存在、不存在を検知する制御を行うことを特徴とする。
この局面によるコントローラは、前記少なくとも2つの存在認識センサの検知信号をネットワークを介して供給されると、当該検知信号の連携パターンにより、所定の検知エリアに認識対象が居ることを検出する制御を行うから、所定エリアにおける誤認を解消する認識システムを構築することが出来る。
特に、既存の認識検知センサとネットワークで接続することにより、前記認識システムを構築できる利点がある。
In addition, the controller according to the present invention uses a presence recognition sensor that detects a movement of a recognition target in a predetermined area and outputs a detection signal, and stops outputting a detection signal when the recognition target is in a fine movement state or a stationary state. A controller used in a recognition system,
Connected to the predetermined recognition area and the first and second recognition sensors respectively arranged in adjacent areas adjacent to the predetermined recognition area across the entrance and exit,
Supplying detection signals of the first and second recognition sensors, detecting a predetermined linkage pattern of the detection signals, and performing control to detect the presence / absence of the recognition target in the predetermined recognition area It is characterized by.
When the controller according to this aspect is supplied with the detection signals of the at least two presence recognition sensors via a network, the controller performs control to detect that there is a recognition target in a predetermined detection area, based on a cooperation pattern of the detection signals. Therefore, it is possible to construct a recognition system that eliminates misidentification in a predetermined area.
In particular, there is an advantage that the recognition system can be constructed by connecting to an existing recognition detection sensor via a network.

更に、本発明に係る認識方法は、所定エリア内における認識対象の動きを検知して検知信号を出力し、当該認識対象が微動状態若しくは静止状態になると検知信号を出力しなくなる存在認識センサを用いた認識方法であって、
当該存在認識センサを所定の認識エリア、及び出入口を挟んで当該所定認識エリアに隣接する隣接エリアに夫々第1、第2の認識センサとして設け、当該第1、第2の認識センサの検知信号の連携パターンにより、前記所定認識エリア内における前記認識対象の存在、不存在を検知することを特徴とする。
この局面による認識方法は、所定エリア内に存在しながら静止状態若しくは微動状態になる認識対象を、簡単且つ正確に認識できる方法を提供することが出来る。
Furthermore, the recognition method according to the present invention uses a presence recognition sensor that detects a movement of a recognition target in a predetermined area and outputs a detection signal, and does not output a detection signal when the recognition target enters a fine movement state or a stationary state. A recognition method,
The presence recognition sensor is provided as a first recognition sensor and a second recognition sensor in a predetermined recognition area and an adjacent area adjacent to the predetermined recognition area across the entrance and exit, and detection signals of the first and second recognition sensors are provided. The presence or absence of the recognition target in the predetermined recognition area is detected by a cooperation pattern.
The recognition method according to this aspect can provide a method for easily and accurately recognizing a recognition target that is in a stationary state or a fine movement state while existing in a predetermined area.

以上のように、本発明によって、より正確に部屋の中に人などの認識対象がいるか否かを判断することができる認識システム、認識方法、および当該認識システムを構築するコントローラが提供される。   As described above, according to the present invention, a recognition system, a recognition method, and a controller that constructs the recognition system can be provided that can more accurately determine whether or not there is a recognition target such as a person in a room.

本発明の実施の形態1に係る認識システム1の全体を示す構成図である。It is a block diagram which shows the whole recognition system 1 which concerns on Embodiment 1 of this invention. 焦電型赤外センサの出力信号の1例を示すタイムチャートである。It is a time chart which shows an example of the output signal of a pyroelectric infrared sensor. 本実施の形態1のコントローラ100のハードウェア構成を表すブロック図である。2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of a controller 100 according to the first embodiment. FIG. 本実施の形態1におけるパターン管理テーブルの説明図である。It is explanatory drawing of the pattern management table in this Embodiment 1. FIG. 本実施の形態1におけるコントローラ100のCPU102による処理手順を示すフローチャートである。3 is a flowchart illustrating a processing procedure performed by a CPU 102 of a controller 100 according to the first embodiment. 実施の形態2に係る認識システムの処理手順のフローチャートである。10 is a flowchart of a processing procedure of the recognition system according to the second embodiment. 実施の形態3に係る認識システムの変形例の処理手順のフローチャートである。10 is a flowchart of a processing procedure of a modification of the recognition system according to the third embodiment. 実施の形態4に係る認識システムのセンサ配置を示す構成図である。FIG. 10 is a configuration diagram illustrating a sensor arrangement of a recognition system according to a fourth embodiment. 実施の形態4に係る認識システムの処理手順のフローチャートである。10 is a flowchart of a processing procedure of the recognition system according to the fourth embodiment. 実施形態5に係る認識システムのセンサ配置を示す構成図である。It is a block diagram which shows sensor arrangement | positioning of the recognition system which concerns on Embodiment 5. FIG. 実施形態6に係る認識システムのセンサ配置を示す構成図である。It is a block diagram which shows sensor arrangement | positioning of the recognition system which concerns on Embodiment 6. FIG. 実施形態6に用いるセンサグループ管理テーブルの説明図である。It is explanatory drawing of the sensor group management table used for Embodiment 6. FIG.

以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明するが、同一の部分には同一の符号を付して、その部分の詳細な説明の繰り返しを省略する場合がある。
(実施形態1)
まず、本実施の形態に係る認識システムの全体構成について図1を用いて説明する。図1を参照して、本実施形態の認識システム1は、廊下401の天井に設置された人感センサ(第1の認識対象検知センサ)200Aと、部屋402の天井に設置される人感センサ(第2の認識対象検知センサ)200Cと、これら人感センサ200A、200CとネットワークNで接続されたコントローラ100とから構成されており、部屋402内の在室者(認識対象)の有無を室内の人感センサ200Cのみで検知するのではなく、検知センサ200A,200Cの検知タイミングの連携パターンから検知する点に特徴を有する。
このコントローラ100の動作は、CPU(後述する)で制御されており、上記在室者の検知に対応して、ネットワークNで接続された部屋402内の照明301A、301B、エアコン302、テレビ303などの家電の動作も制御する。なお、室402内に存在する他の家電があればネットワークNと接続しても良い。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the same portions may be denoted by the same reference numerals, and the detailed description thereof may not be repeated.
(Embodiment 1)
First, the overall configuration of the recognition system according to the present embodiment will be described with reference to FIG. Referring to FIG. 1, recognition system 1 of the present embodiment includes a human sensor (first recognition target detection sensor) 200 </ b> A installed on the ceiling of hallway 401 and a human sensor installed on the ceiling of room 402. (Second recognition target detection sensor) 200C and the controller 100 connected to these human sensors 200A and 200C via the network N, and the presence / absence of a person in the room 402 (recognition target) It is characterized in that it is detected not from only the human sensor 200C but from the cooperation pattern of the detection timings of the detection sensors 200A and 200C.
The operation of the controller 100 is controlled by a CPU (to be described later). In response to the detection of the occupant, the lights 301A and 301B, the air conditioner 302, the television 303, etc. in the room 402 connected by the network N It also controls the operation of home appliances. Note that if there is another home appliance in the room 402, it may be connected to the network N.

上記人感センサ200A、200Cは、動いている熱源を検知する例えば焦電型赤外センサである。一般的な焦電型赤外センサは図2に示すように、人の動きを検知した検知信号P(P1、P2・・・)を遅延回路(不図示)によりパルス幅X(時間例えば2分間)のセンサ出力T(T1、T2・・・)として出力するもので、その出力Tに基づき照明器具の点灯回路を直接制御しているものが多い。従って、例えば検知出力P1に基づくセンサ出力T1が停止した後に次の検知信号P2が発生すると、そのタイミングでパルス幅Xのセンサ出力T2を出力する。このため、センサ出力T1とT2との間には、センサ出力Tがない期間が生じる。しかし、センサ出力T1が出力されているタイミングで検知信号P2が発生すると、遅延回路がリセットされて、P2発生タイミングから更にパルス幅Xのセンサ出力T2を発生するので、そのセンサ出力T3は見かけ上遅延時間X以上の長い時間維持される。 The human sensors 200A and 200C are, for example, pyroelectric infrared sensors that detect a moving heat source. As shown in FIG. 2, a general pyroelectric infrared sensor uses a delay circuit (not shown) to detect a detection signal P (P1, P2,. ) Sensor output T (T1, T2,...), And in many cases, the lighting circuit of the lighting fixture is directly controlled based on the output T. Therefore, for example, when the next detection signal P2 is generated after the sensor output T1 based on the detection output P1 is stopped, the sensor output T2 having the pulse width X is output at that timing. For this reason, a period in which there is no sensor output T occurs between the sensor outputs T1 and T2. However, when the detection signal P2 is generated at the timing when the sensor output T1 is output, the delay circuit is reset, and the sensor output T2 having the pulse width X is further generated from the P2 generation timing. It is maintained for a longer time than the delay time X.

これに対して、本実施形態においては、検知信号Pの有無をネットワークNを通じてコントローラ100が検知し、当該信号Pが発生した場合は、必要に応じて上記遅延時間に相当する時間、点灯信号Z(不図示)を上記ネットワークNを介して出力できる構成としている。従って、上記した遅延回路及びセンサ出力Tを用いる必要がない。
さて、上記人感センサ200Aは廊下401に人が居ることを検知するものであり、当然出入口(ドア)406の廊下401側付近にいる人も検知する。人感センサ200Cは部屋402にいる人を検知するものであり、室内側の出入口(ドア)406付近の人も検知する。
その検知エリア201A、201Cは、ドアを設けた出入口(境界)406部分で隣接しているが、検知エリア201Cは図1に示すように部屋402の全面積をカバーする必要がない。また、人感センサ200Aは、廊下401を可及的に広く検知エリアとするものであり、図1上では楕円型のように描かれているが、適宜形状のものを用いても良い。
On the other hand, in the present embodiment, the controller 100 detects the presence or absence of the detection signal P through the network N, and when the signal P is generated, the lighting signal Z is a time corresponding to the delay time as necessary. (Not shown) can be output via the network N. Therefore, it is not necessary to use the delay circuit and sensor output T described above.
The human sensor 200 </ b> A detects that there is a person in the hallway 401, and naturally also detects a person near the hallway 401 side of the entrance / exit (door) 406. The human sensor 200 </ b> C detects a person in the room 402, and also detects a person near the indoor entrance / exit (door) 406.
The detection areas 201A and 201C are adjacent to each other at the entrance / exit (boundary) 406 portion provided with the door, but the detection area 201C does not need to cover the entire area of the room 402 as shown in FIG. Further, the human sensor 200A has a corridor 401 as wide as possible as a detection area, and is drawn like an ellipse in FIG. 1, but a sensor having an appropriate shape may be used.

また、コントローラ100は上記人感センサ200Aが廊下401を通過する人を単独で検知した場合、ネットワークNを介して上記点灯信号Zを出力し、廊下照明401Pを点灯することが出来る(以下、廊下照明401Pへの点灯信号をZPと称する)。換言すれば、人感センサ200Aは廊下401に既に設置されている人感センサがあればそれを用いることが出来る。また、室内人感センサ200Cも同様に既に設置されているものを利用することができ、更に、人感センサとして、エアコンや照明など家電にあらかじめ設置されている人感センサを利用することも可能である。この場合、当該家電の人感センサの情報を有線あるいは無線のネットワークNを介して、コントローラ100とデータ通信が出来るように設置する必要がある。 Further, when the human sensor 200A alone detects a person passing through the corridor 401, the controller 100 can output the lighting signal Z via the network N and turn on the corridor lighting 401P (hereinafter, corridor). The lighting signal to the illumination 401P is referred to as ZP). In other words, if there is a human sensor already installed in the corridor 401, the human sensor 200A can be used. Similarly, the indoor human sensor 200C can be used as well, and a human sensor previously installed in a home appliance such as an air conditioner or a light can be used as the human sensor. It is. In this case, it is necessary to install information on the human sensor of the home appliance so that data communication with the controller 100 is possible via a wired or wireless network N.

上記コントローラ100は、ネットワークNとして、例えば、無線LAN、ZigBee(登録商標)、Bluetooth(登録商標)、有線LAN(Local Area Network)、またはPLC(Power Line Communications)などを利用する。コントローラ100は、持ち運び可能であってもよいし、テーブルの上に積載されたベースに着脱自在であってもよいし、部屋の壁に固定されているものであってもよい。
また、上記コントローラ100は、図3に示すようにCPU(Central Processing Unit)102と、ディスプレイ103と、タブレット104と、メモリ105と、ボタン106と、通信インターフェイス107と、スピーカー108と、時計109とを備える。
メモリ105は、CPU102によって実行される制御プログラム等を記憶するもので、各種のRAM(Random Access Memory)や、ROM(Read-Only Memory)や、ハードウェアディスクなどによって実現される。
The controller 100 uses, for example, a wireless LAN, ZigBee (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), wired LAN (Local Area Network), or PLC (Power Line Communications) as the network N. The controller 100 may be portable, may be detachable from a base loaded on a table, or may be fixed to a wall of a room.
The controller 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 102, a display 103, a tablet 104, a memory 105, a button 106, a communication interface 107, a speaker 108, a clock 109, as shown in FIG. Is provided.
The memory 105 stores a control program executed by the CPU 102, and is realized by various RAMs (Random Access Memory), ROMs (Read-Only Memory), hardware disks, and the like.

(たとえば、メモリ105は、読み取り用のインターフェイスを介して利用される、USB(Universal Serial Bus)メモリ、CD-ROM(Compact Disc − Read Only Memory)、DVD−ROM(Digital Versatile Disk − Read Only Memory)、メモリカード、FD(Flexible Disk)、ハードディスク、磁気テープ、カセットテープ、MO(Magnetic Optical Disc)、MD(Mini Disc)、IC(Integrated Circuit)カード(メモリカードを除く)、光カード、マスクROM、EPROM、EEPROM(Electronically Erasable Programmable Read-Only Memory)などの、不揮発的にプログラムを格納する媒体などによっても実現される。) (For example, the memory 105 is a USB (Universal Serial Bus) memory, CD-ROM (Compact Disc-Read Only Memory), DVD-ROM (Digital Versatile Disk-Read Only Memory), which is used via a read interface. , Memory card, FD (Flexible Disk), hard disk, magnetic tape, cassette tape, MO (Magnetic Optical Disc), MD (Mini Disc), IC (Integrated Circuit) card (excluding memory card), optical card, mask ROM, (It is also realized by a program storage medium such as EPROM and EEPROM (Electronically Erasable Programmable Read-Only Memory).)

前記ディスプレイ103は、CPU102の制御によって、人感センサ200A、200Cと、照明301A、301Bと、エアコン302と、テレビ303の動作状態を表示する。タブレット104は、ユーザの指によるタッチ操作を検知して、タッチ座標などをCPU102に入力する。CPU102はタブレット104を介して、ユーザから命令を受け付ける。本実施の形態においては、ディスプレイ103の表面にタブレット104が敷設されている。すなわち、本実施の形態においては、ディスプレイ103とタブレット104とがタッチパネル110を構成する。ただし、コントローラ100は、タブレット104を有していなくともよい。 The display 103 displays operation states of the human sensors 200A and 200C, the lights 301A and 301B, the air conditioner 302, and the television 303 under the control of the CPU 102. The tablet 104 detects a touch operation with a user's finger and inputs touch coordinates or the like to the CPU 102. The CPU 102 receives a command from the user via the tablet 104. In the present embodiment, a tablet 104 is laid on the surface of the display 103. That is, in the present embodiment, display 103 and tablet 104 constitute touch panel 110. However, the controller 100 may not have the tablet 104.

ボタン106は、コントローラ100の表面に設置される、決定キー、方向キー、テンキーなどの複数のボタンがコントローラ100に配置されてもよい。ボタン106はユーザーからの命令をCPU102に入力する。
通信インターフェイス107は、CPU102の制御によって、ネットワークNを介して、人感センサ200A、200C、照明301A、301B、廊下照明401P、エアコン302、テレビ303、その他の家電との間でデータを送受信する。スピーカー108は、CPU102からの命令に基づいて、音声を出力する。たとえば、CPU102は、音声データに基づいて、スピーカー108に音声を出力させる。
時計109は、CPU102からの命令に基づいて、現在の日付や時刻をCPU102とメモリ105に入力する。
従って、CPU102は、前記プログラムに基づいて、人感センサ200A,200Cの検知信号P(それぞれPA、PCと称する)をメモリ105の所定領域に順次時系列に記憶する。即ち、検知信号発生(P=1)の時刻を順次記憶する。これにより、何れかの検知センサの検知信号(PA又はPC)のみを時系列に並べたり、異なる人感センサの検知出力PAとPCとの発生間隔を検出することが出来る。
As the button 106, a plurality of buttons such as a determination key, a direction key, and a numeric keypad installed on the surface of the controller 100 may be arranged on the controller 100. The button 106 inputs a command from the user to the CPU 102.
The communication interface 107 transmits / receives data to / from human sensors 200A and 200C, lightings 301A and 301B, hallway lighting 401P, an air conditioner 302, a television 303, and other home appliances via the network N under the control of the CPU 102. The speaker 108 outputs sound based on a command from the CPU 102. For example, the CPU 102 causes the speaker 108 to output sound based on the sound data.
The clock 109 inputs the current date and time to the CPU 102 and the memory 105 based on a command from the CPU 102.
Accordingly, the CPU 102 sequentially stores the detection signals P (referred to as PA and PC, respectively) of the human sensors 200A and 200C in a predetermined area of the memory 105 in time series based on the program. That is, the time of detection signal generation (P = 1) is stored sequentially. Thereby, only the detection signals (PA or PC) of any of the detection sensors can be arranged in time series, or the generation interval between the detection outputs PA and PC of different human sensors can be detected.

次に、本実施の形態に係る認識システム1の動作について説明する。
図1を参照して、本実施形態に係るコントローラ100は、ネットワークNを介して、人感センサ200A、200Cにおける人を検知したことを示す検知信号PA1、PA2・・・、PC1、PC2・・・(または人を検知していないことを示す情報)などを検知し、その検知した時間(PA,PCの立上りタイミングの時刻)をメモリ105の所定の領域にそれぞれ逐次記憶する(記憶データと言う)。
また、コントローラ100は、人感センサ200A,200Cの検知信号PA、PCの立上りタイミングのパターンが、入室パターンW1、退室パターンW2の何れかに一致するか、否かを判断する。入室パターンW1は図4に示すように、人感センサ200Aの検知信号PAより時間的に遅れて人感センサ200Cの検知信号PCが発生するパターンで、当該両出力PA,PCの発生時間差(認識時間)が上記遅延時間例えば2分以内の場合である。退室パターンW2は発生タイミングが逆のPC→PAの順であって、当該両者の発生時間差が2分以内の場合である。なお、W3,W4については後述するが、これらパターン管理テーブル101Aは、メモリ105の所定領域に記憶されている。
Next, the operation of the recognition system 1 according to the present embodiment will be described.
Referring to FIG. 1, a controller 100 according to the present embodiment detects detection signals PA1, PA2,..., PC1, PC2,. (Or information indicating that a person is not detected) or the like is detected, and the detected time (PA, PC rise timing time) is sequentially stored in a predetermined area of the memory 105 (referred to as storage data) ).
Further, the controller 100 determines whether or not the detection signals PA of the human sensors 200A and 200C and the pattern of the rising timing of the PC match the entry pattern W1 or the exit pattern W2. As shown in FIG. 4, the room entry pattern W1 is a pattern in which the detection signal PC of the human sensor 200C is generated with a time delay from the detection signal PA of the human sensor 200A. Time) is the above delay time, for example, within 2 minutes. The exit pattern W2 is a case where the generation timing is in the order of PC → PA having the reverse generation timing, and the generation time difference between the two is within 2 minutes. Although W3 and W4 will be described later, the pattern management table 101A is stored in a predetermined area of the memory 105.

従って、本実施形態の場合、何れかの検知信号PA,PCが発生する毎に、上記記憶データを用いてパターンW1,W2とのパターンの比較を行うことになる。入室パターンW1は、人が廊下401から部屋402に移動したことを示すものであるから、コントローラ100は、入室パターンW1と判断するとメモリ105の所定領域に設けた在室カウンタC(図3参照)をセットし、そのセット出力に基づいて上記部屋402の照明301A、301B、エアコン、テレビなどの部屋402内の家電をオン制御するする家電オン信号Z1をネットワークNを介して出力する。このカウンタCのセット状態は、人感センサ200Cの出力の有無に係わらず維持され、退室パターンW2と判断されて在室カウンタCがリセットされるまで持続される。従って、部屋402に人がいながら、静止状態が長く続いたり、人感センサ200Cの検知エリア201C外に居て、検知センサ200Cが人不存在の出力(PC=0)を出し続けても、部屋402内の家電はオフすることがない。 Therefore, in the case of this embodiment, every time the detection signals PA and PC are generated, the pattern comparison with the patterns W1 and W2 is performed using the stored data. Since the room entry pattern W1 indicates that a person has moved from the corridor 401 to the room 402, when the controller 100 determines that the person has entered the room entry pattern W1, the occupancy counter C provided in a predetermined area of the memory 105 (see FIG. 3). Is set, and a home appliance on signal Z1 for turning on the home appliances in the room 402 such as the lights 301A and 301B, the air conditioner, and the television in the room 402 is output via the network N based on the set output. The set state of the counter C is maintained regardless of the presence or absence of the output of the human sensor 200C, and is maintained until the occupancy counter C is determined to be the exit pattern W2 and reset. Therefore, even if there is a person in the room 402 and the stationary state continues for a long time or when the detection sensor 200C continues to output the absence of a person (PC = 0) even if it is outside the detection area 201C of the human sensor 200C, The home appliances in 402 never turn off.

逆に、コントローラ100は人感センサ200Aの検知信号PAの立上りタイミングで退室パターンW2と判断した場合、人が部屋402から廊下401に移動したパターンであるから、上記在室カウンタCをリセットし、家電オン信号Z1を停止する。従って、この場合は上記部屋402の照明301Aなどの家電がネットワークNを介してオフされる。
検知信号PAがパターンW1,W2の何れでもない場合は、廊下401に人が居ることを検知した通常の検知信号であるから、廊下照明401Pを点灯する通常の動作を行う。
このように、本実施形態においては、人感センサのセンサ出力Tにより直接家電等のオン、オフを行うのではなく、2つのセンサの検知信号PA,PTの連携に基づく信号発生パターンW1,W2により在室者の有無を検知するようにしたことが特徴である。このような構成であると、部屋402に人が居るにもかかわらず、人感センサ200Cが人を感知した検知信号PCを生じないことによる誤動作を無くすことが出来る。
Conversely, if the controller 100 determines that the exit pattern W2 is at the rising timing of the detection signal PA of the human sensor 200A, the controller 100 resets the occupancy counter C because the person has moved from the room 402 to the corridor 401. The home appliance on signal Z1 is stopped. Accordingly, in this case, home appliances such as the lighting 301 </ b> A of the room 402 are turned off via the network N.
When the detection signal PA is neither the pattern W1 nor the pattern W2, it is a normal detection signal for detecting that there is a person in the corridor 401, and therefore the normal operation of turning on the corridor illumination 401P is performed.
As described above, in this embodiment, instead of directly turning on / off home appliances or the like based on the sensor output T of the human sensor, signal generation patterns W1 and W2 based on the cooperation of the detection signals PA and PT of the two sensors. The feature is that the presence or absence of a person in the room is detected. With such a configuration, even though there is a person in the room 402, it is possible to eliminate a malfunction caused by the human sensor 200C not generating the detection signal PC that senses the person.

コントローラ100における上記処理は、各ハードウェアおよびCPU102により実行されるソフトウェアによって実現される。このようなソフトウェアは、メモリ105に予め記憶されているが、記憶媒体やインターネットからダウンロード可能な形で得ることも可能である。このようなソフトウェアは、図示しない読取装置を利用することによってその記憶媒体から読み取られて、あるいは、通信インターフェイス107を利用することによってダウンロードされて、メモリ105に一旦格納される。CPU102は、ソフトウェアを実行可能なプログラムの形式でメモリ105に格納してから、当該プログラムを実行する。なお、ここでいうプログラムとは、CPUにより直接実行可能なプログラムだけでなく、ソースプログラム形式のプログラム、圧縮処理されたプログラム、暗号化されたプログラム等を含む。 The above processing in the controller 100 is realized by each hardware and software executed by the CPU 102. Such software is stored in advance in the memory 105, but can also be obtained in a form that can be downloaded from a storage medium or the Internet. Such software is read from the storage medium by using a reading device (not shown) or downloaded by using the communication interface 107 and temporarily stored in the memory 105. The CPU 102 stores the software in the form of an executable program in the memory 105 and then executes the program. Here, the program includes not only a program directly executable by the CPU but also a program in a source program format, a compressed program, an encrypted program, and the like.

次に、コントローラ100における情報処理について、フローチャート図5を用いて説明する。上記認識動作を実行する場合、CPU102は、メモリ105に、各々の人感センサ200A、200Cからの検知結果のデータを要求する。
CPU102は、人感センサ200A,200Cからの検知信号Pの発生を検知すると(ステップS101)、その検知信号PがPA,PCの何れであるかを判断し(ステップS102)、当該信号Pが人感センサ200Cからの検知信号PCである場合にはステップS103において、入室パターンW1か否かを判断する。
この判断はメモリ105に記憶された一連の記憶データ(例えば、検知信号Pを順次時系列に記憶したもの)に基づいて行う。この場合、部屋402には在室者が居ない状態において、室内人感センサ200Cが人の検知信号PCを発生した訳であるから、当該検知信号PCの直前に検知信号PAが発生していること及びそれが認識時間の2分以内であることを記憶データを用いて在室検出手段によって確認する。当該条件を満たしていれば、人が入室したパターンW1と判断され、在室カウンタCがセットされる(ステップS104)。この在室カウンタCのセット出力により、CPU102は、室内照明301A,301Bなど室内家電に対して通信インターフェイス107、ネットワークNを介して家電オン制御信号Z1を送信し、当該家電をオン状態とする。
Next, information processing in the controller 100 will be described with reference to a flowchart of FIG. When executing the recognition operation, the CPU 102 requests the memory 105 for detection result data from the human sensors 200A and 200C.
When the CPU 102 detects the generation of the detection signal P from the human sensors 200A and 200C (step S101), the CPU 102 determines whether the detection signal P is PA or PC (step S102). If it is the detection signal PC from the sensation sensor 200C, it is determined in step S103 whether or not the room entry pattern W1.
This determination is made based on a series of stored data stored in the memory 105 (for example, the detection signals P are sequentially stored in time series). In this case, since there is no occupant in the room 402, the indoor human sensor 200C generates the human detection signal PC, and thus the detection signal PA is generated immediately before the detection signal PC. It is confirmed by the occupancy detection means using the stored data that it is within 2 minutes of the recognition time. If the condition is satisfied, it is determined that the person has entered the pattern W1, and the occupancy counter C is set (step S104). With the set output of the occupancy counter C, the CPU 102 transmits the home appliance on control signal Z1 to the indoor home appliances such as the room lights 301A and 301B via the communication interface 107 and the network N, and turns on the home appliance.

次に検知信号Pを検知した結果、ステップS103において、その信号PCがパターンW1に該当しないと判断された場合(S103においてNOの場合)、当該信号PCは在室者の動きに対応して発生したものとして、ステップS101に戻り、室内家電はオン状態を継続する。
逆に、ステップS102において、検知信号がPAと判断された場合(S102においてNOの場合)、退室パターンW2か否かがステップS106で判断される。退室パターンW2である場合、部屋402から在室者が廊下401に出た訳であるから、在室カウンタCをリセットし、部屋402に配置されている家電に通信インターフェイス107を介して、電源オフ命令や、電源オフ状態の維持命令や、強度を強める命令などの電源オフ信号Z2を送信し、当該家電をオフ状態とする(ステップS108)。
ステップS106において、退室パターンW2ではないと判断された場合(S106でNOの場合)は、検知信号PAは廊下401に居る人を単に検知した信号であるから、廊下照明401Pを点灯する通常の廊下照明点灯フローF109を実行する。即ち、廊下照明401Pの点灯信号ZPをネットワークNを介して廊下照明401Pに送信し、点灯状態とする。この点灯信号ZPは時間X(例えば2分間)持続するので、その時間をステップS109−2で計時し、時間X計時後、廊下照明401Pを消灯する。
本実施形態においては、検知信号PAは、廊下401に人が居ることを検知した信号であるから、退室パターンW2の判断とは関係なく、廊下照明点灯フローFを実行するようにしている。なお、退室パターンW2の場合、その判断の対象となった検知信号PAにより、廊下照明点灯フローF109を実行しなくても、廊下401に出た在室者が移動すれば、その動きによって検知センサ200Aが改めて検知信号PAを発生するので、この検知信号PAに基づくフローS101→S102→S106→F109により結局廊下照明401Pを点灯することになる。なお、この場合の検知信号PAの発生が1回遅くれたことになるが、その時間差はCPU102の動作スピードに依存するが人間の時間感覚に比して非常に速いので、実質的に支障はない。
Next, as a result of detecting the detection signal P, if it is determined in step S103 that the signal PC does not correspond to the pattern W1 (NO in S103), the signal PC is generated in response to the movement of the occupant. As a result, the process returns to step S101, and the indoor home appliance continues to be on.
Conversely, if the detection signal is determined to be PA in step S102 (NO in S102), it is determined in step S106 whether the exit pattern is W2. In the case of the leaving pattern W2, the occupant exits from the room 402 to the corridor 401. Therefore, the occupancy counter C is reset, and the home appliances disposed in the room 402 are turned off via the communication interface 107. A power-off signal Z2 such as a command, a power-off state maintenance command, or a command to increase the strength is transmitted to turn off the home appliance (step S108).
If it is determined in step S106 that the exit pattern is not W2 (NO in S106), the detection signal PA is simply a signal that detects a person in the corridor 401, and thus a normal corridor that turns on the corridor illumination 401P. The illumination lighting flow F109 is executed. That is, the lighting signal ZP of the corridor lighting 401P is transmitted to the corridor lighting 401P via the network N, and the lighting state is set. Since this lighting signal ZP lasts for time X (for example, 2 minutes), the time is counted in step S109-2, and after the time X is counted, the corridor lighting 401P is turned off.
In the present embodiment, since the detection signal PA is a signal that detects that there is a person in the hallway 401, the hallway lighting lighting flow F is executed irrespective of the determination of the leaving pattern W2. In the case of the leaving pattern W2, the detection sensor PA is detected by the movement of the room occupant who has entered the hallway 401 without executing the hallway lighting lighting flow F109 according to the detection signal PA that is the object of the determination. Since 200A generates the detection signal PA again, the corridor lighting 401P is eventually turned on by the flow S101 → S102 → S106 → F109 based on the detection signal PA. In this case, the generation of the detection signal PA is delayed once, but the time difference depends on the operation speed of the CPU 102, but is very fast compared to the human time sense, so there is substantially no trouble. Absent.

(実施形態2)
上記実施形態1は、在室者が一人の場合について説明したが、在室者が複数人になる場合について説明する。在室人数は、基本的には入室パターンW1毎に一人が入室するものとして、上記在室カウンタCをカウントアップ、カウントダウンが出来、カウントゼロでは出力しない機能を有する在室カウンタC1を用いて在室人数の管理を行う。従って、コントローラ100は、初期状態において部屋402には在室者がいないものとする。
以下、図6のフローチャートに基づき、動作説明を行う。基本的な動作は図5のフローチャートと同様であるので、異なる動作について主に説明する。検知信号PがPC1(第1の検知信号PCの意味で数値を付加したものである。以下、同様である)であり、ステップS103において入室パターンW1であると判断されると、ステップS114において、カウンタC1をカウントアップ(+1)し、ステップS105において、部屋402の照明301A,301B等の家電をオンにする。この段階では、カウンタC1のカウントが“1”となり、在室者が1人であることを示している。
ここで、続いて新たな検知信号PC2が検知され、ステップS103において入室パターンW1ではないと判断された場合(ステップ103においてNOの場合)、即ち既に室内にいる在室者の移動による検知信号PCと判断された場合、ステップS101に戻り、在室カウンタC1のカウントアップは行われない。
しかし、続いて新たな検知信号PC3が検知されステップ103において入室パターンW1と判断された場合、ステップ114において在室カウンタC1をカウントアップし(+1)、カウント“2”とする。この時点では室内家電はオン状態にあるので、ステップ105では室内家電のオン状態を維持する。
(Embodiment 2)
Although the said Embodiment 1 demonstrated the case where the resident was one person, the case where a resident person becomes multiple persons is demonstrated. The number of people in the room basically assumes that one person enters for each room entry pattern W1, and the room counter C1 can be counted up and down, and is not output at count zero. Manage the number of people in the room. Therefore, the controller 100 assumes that there is no occupant in the room 402 in the initial state.
The operation will be described below based on the flowchart of FIG. Since the basic operation is the same as that in the flowchart of FIG. 5, the different operation will be mainly described. If it is determined that the detection signal P is PC1 (a numerical value added in the sense of the first detection signal PC. The same applies hereinafter) and it is the entrance pattern W1 in step S103, in step S114, The counter C1 is counted up (+1), and in step S105, home appliances such as the lights 301A and 301B in the room 402 are turned on. At this stage, the count of the counter C1 is “1”, indicating that there is only one person in the room.
When a new detection signal PC2 is subsequently detected and it is determined in step S103 that it is not the room entry pattern W1 (in the case of NO in step 103), that is, the detection signal PC due to the movement of a occupant already in the room. If it is determined, the process returns to step S101, and the occupancy counter C1 is not counted up.
However, if a new detection signal PC3 is subsequently detected and it is determined in step 103 that the room entry pattern is W1, the occupancy counter C1 is incremented (+1) in step 114 and set to "2". At this time, since the indoor home appliance is in the on state, in step 105, the on state of the indoor home appliance is maintained.

次に新たな検知信号Pが検知され、ステップS102において、その信号が検知センサ200Aの検知信号PA1と判断された場合(ステップ102においてNOの場合)、ステップS106で退室パターンW2か否かが判断される。退室パターンW2と判断された場合、ステップS117において、在室カウンタC1をカウントダウンし(−1)、カウント“1”とする。続くステップS110においては、在室カウンタC1のカウントが“0”であるか否かを判断し、この場合は、カウント“0”ではないので、ステップS105へ移動し、室内家電のオン状態を維持する。
上記ステップ106において、NOの場合、検知信号PA1は廊下401を人が通過するなど、廊下に人が居ることを示す信号であるから、廊下照明オンフローF109を実行し、廊下照明401Pを所定時間点灯する。
ここで、新たな検知信号PA2が検知されステップS106において、退室パターンW2と判断された場合、在室カウンタC1はカウントダウンされ、カウント“0”となる。このため、ステップS110において、YES即ち、在室者が居ないと判断され、室内家電をオフ状態とする。この場合であっても、廊下照明401Pが所定時間点灯することは、図5の場合と同様である。
このように、在室者が居なくなると、室内家電がオフされる。このため、リビングのように、複数人が出入りする部屋であっても、正しく在室者を検知して室内家電をオン、オフすることが出来る。
Next, when a new detection signal P is detected and it is determined in step S102 that the signal is the detection signal PA1 of the detection sensor 200A (in the case of NO in step 102), it is determined whether or not the exit pattern W2 in step S106. Is done. If it is determined that the room leaving pattern W2, the occupancy counter C1 is counted down (-1) in step S117 to set the count to "1". In the subsequent step S110, it is determined whether or not the count of the occupancy counter C1 is “0”. In this case, since the count is not “0”, the process moves to step S105 and the indoor home appliance is kept on. To do.
In the above step 106, if NO, the detection signal PA1 is a signal indicating that there is a person in the hallway, such as when a person passes through the hallway 401, so the hallway lighting onflow F109 is executed and the hallway lighting 401P is turned on for a predetermined time. Light.
Here, when a new detection signal PA2 is detected and it is determined in step S106 that the room exit pattern W2 is present, the occupancy counter C1 is counted down to a count “0”. For this reason, in step S110, it is determined that there is no occupant in the room, and the indoor home appliance is turned off. Even in this case, the corridor lighting 401P is lit for a predetermined time as in the case of FIG.
Thus, when there are no people in the room, the indoor home appliance is turned off. For this reason, even in a room where a plurality of people enter and exit, such as a living room, it is possible to correctly detect the occupant and turn on and off the indoor home appliances.

(実施形態3)
しかしながら、同時に2人或いはそれ以上が入室したり、退室したりすると、在室カウンタC1のカウントと在室人数が不一致になる場合があり得る。特に不都合な場合は在室者が居るのに、在室カウンタC1がカウントゼロになって、家電等をオフすることである。本実施形態においては、このような不都合をなくすために、在室カウンタC1がカウントゼロになっても、部屋402に人が残っている場合であれば、カウントゼロになった直後には在室者に動きがあることが多く、人感センサ200Cが人検知信号PCを出すことを利用している。
すなわち、図7のように、退室パターンW2の判断に基づき、カウンタC1がゼロになった後に、人感センサ200Cの検知信号PCがあれば、ステップS101→S102→S103のルーチンで、当該S103ステップにおいてNOとなる。従って、ステップS111を設け、在室カウンタC1のカウントゼロの場合(すなわちNOの場合)、ステップS114に移動させて、カウンタC1のカウントアップを行い、室内家電をオン状態とする。換言すれば、在室者がいる動作を行う。
これに対して在室カウンタC1のカウントが“0”でない場合は、既に在室者が居る状態を検知しているので、ステップS101に戻り、次の検知信号Pを待つ。このようにすれば、在室カウンタC1が仮に一瞬ゼロになることがあっても直ぐカウンタC1が1となり家電オン出力を維持することが出来る。
(Embodiment 3)
However, if two or more people enter or leave the room at the same time, the occupancy counter C1 may not match the number of people in the room. In a particularly inconvenient case, the occupancy counter C1 becomes zero when there are occupants, and the home appliances are turned off. In the present embodiment, in order to eliminate such inconvenience, even if the occupancy counter C1 becomes zero, if there is a person remaining in the room 402, the occupancy is immediately after the counter becomes zero. The person often moves, and the human sensor 200C uses the fact that the person detection signal PC is output.
That is, as shown in FIG. 7, if the detection signal PC of the human sensor 200C is present after the counter C1 becomes zero based on the determination of the leaving pattern W2, the routine of step S101 → S102 → S103 NO. Therefore, step S111 is provided, and when the occupancy counter C1 is zero (ie, NO), the process moves to step S114 to count up the counter C1 and turn on the indoor home appliance. In other words, an operation in which a person is present is performed.
On the other hand, when the count of the occupancy counter C1 is not “0”, it is detected that the occupant is already present, so the process returns to step S101 and waits for the next detection signal P. In this way, even if the occupancy counter C1 becomes zero for a moment, the counter C1 becomes 1 immediately, and the home appliance on output can be maintained.

(実施形態4)
上記実施形態3においては、入退室の人数が正確に把握できない場合、在室カウンタC1のカウントがゼロではないのに、在室者がゼロになる場合も想定される。このようなことが無いように、入室人数、退室人数をより正確に検知できる認識システムを図8に示す。図8は、図1のシステム1に対して出入口406近傍のみを検知エリア201Bとする人感センサ200Bを追加したものである。この人感センサ200Bは人を検知した検知信号PB若しくは若干の遅延時間を持つセンサ出力TBを出力するもので、当該センサエリア201Bを通過した人の数を正確に出力できるものであり、通過検知センサとして用いる。図8においては、検知エリア200Bが検知エリア200A,200Cと重ならないようにしている。(なお、エリア同士が一部重なっても支障はないが、制御が複雑になる。)
このようにすれば、退室、入室の何れかのパターン判断後における人感センサ200Bの検知信号PBを在室カウンタC1のカウントアップ若しくはカウントダウン信号として用いれば、在室人数を正確に検知することが出来る。即ち、入室者が2人ほぼ同時に出入口406を通過して部屋402に入った場合、入室パターンW1であると判断することは出来るが、人数の検知は不正確となる場合があり得る。しかし、出入口406を通過する際には、通過者は前後に位置するので、検知センサ200Bの検知エリア201Bにおいては、検知信号PBが人数分発生する。従って、入室パターンW1の対象となる検知信号PAと、PCとの間(前記認識時間例えば2分間)に存在する検知信号PBの数をカウント数として、在室カウンタC1のカウントアップ、カウントダウンを行えば、在室者数を正確に把握することが出来る。
(Embodiment 4)
In the third embodiment, when the number of people in and out of the room cannot be accurately grasped, it is assumed that the number of people in the room becomes zero although the count of the room counter C1 is not zero. A recognition system capable of more accurately detecting the number of people entering and leaving the room is shown in FIG. FIG. 8 is obtained by adding a human sensor 200B in which only the vicinity of the entrance / exit 406 is the detection area 201B to the system 1 of FIG. The human sensor 200B outputs a detection signal PB for detecting a person or a sensor output TB having a slight delay time, and can accurately output the number of persons passing through the sensor area 201B. Used as a sensor. In FIG. 8, the detection area 200B is not overlapped with the detection areas 200A and 200C. (Note that even if some areas overlap, there is no problem, but the control is complicated.)
In this way, the number of people in the room can be accurately detected by using the detection signal PB of the human sensor 200B after the pattern determination of either leaving or entering the room as the count-up or count-down signal of the occupancy counter C1. I can do it. That is, when two people enter the room 402 through the entrance / exit 406 almost simultaneously, it can be determined that the room entry pattern W1 is detected, but the detection of the number of persons may be inaccurate. However, when passing through the entrance / exit 406, the passing person is positioned forward and backward, so that the detection signal PB is generated for the number of persons in the detection area 201B of the detection sensor 200B. Accordingly, the occupancy counter C1 is incremented and decremented with the number of the detection signals PB existing between the detection signal PA as the object of the entry pattern W1 and the PC (the recognition time, for example, 2 minutes) as the count number. For example, the number of people in the room can be accurately grasped.

また、この人感センサ200Bを設けた場合、入室パターンW1、退室パターンW2の検知動作の判断を正確にするために用いることが出来る。即ち、検知センサが200Aと、200Cとの2個で、入室パターンW1、退室パターンW2を判断する場合、極めて稀なタイミングで、廊下を通過した人を人感センサ200Aが検知した検知信号PAiから2分以内に部屋402内の在室者が移動することによって、検知信号PCiが発生した場合、入室パターンW1と誤判断される可能性がある。
しかしながら、人感センサ200Bがあると、入室、退室の何れにおいても、人感センサ200Bは必ず、検知信号PBを出すので、人感センサ200Aの検知信号PAの次に人感センサ200Bの検知信号PBが生じ、更に人感センサ200Cの検知信号PCがあった場合のみ、入室パターンW1と判断することが可能となるので、上記のような誤認が生じない。なお、人感センサ200Bは、人が境界406を通過したことを検知することができる機構であれば、その機構でもよい。境界406を通過したことを検知することができる機構として例えば、一方向にしか回転せず回転回数を電気的にカウントしてそのカウント信号を出力する機能を備えた回転扉、人の動きから境界を通過したことを検知し電気信号に変換できる赤外線センサ、測距センサ、重力センサ、カメラなどである。
Further, when the human sensor 200B is provided, it can be used to accurately determine the detection operation of the room entry pattern W1 and the room exit pattern W2. In other words, when the two detection sensors 200A and 200C are used to determine the entry pattern W1 and the exit pattern W2, the detection signal PAi detected by the human sensor 200A detects a person who has passed through the corridor at a very rare timing. If a person in the room 402 moves within 2 minutes and the detection signal PCi is generated, it may be erroneously determined as the room entry pattern W1.
However, if there is a human sensor 200B, the human sensor 200B always outputs a detection signal PB when entering or leaving the room. Therefore, the detection signal of the human sensor 200B follows the detection signal PA of the human sensor 200A. Only when there is a PB and there is a detection signal PC from the human sensor 200C, it is possible to determine the room entry pattern W1, so that the above-described misperception does not occur. Human sensor 200 </ b> B may be a mechanism that can detect that a person has passed boundary 406. For example, a mechanism that can detect that the vehicle has passed the boundary 406 is a revolving door having a function of rotating only in one direction and electrically counting the number of rotations and outputting the count signal. An infrared sensor, a distance measuring sensor, a gravity sensor, a camera, and the like that can detect the passage of the light and convert it into an electrical signal.

そこで検知センサBを用いた入室パターンW3、退室パターンW4について説明する。入室パターンW3は図4に示すように、人感センサ200Aの検知信号PAより時間的に遅れて人感センサ200Bの検知信号PB、人感センサ200Cの検知信号PCが順次発生するパターンで、当該両出力PA,PCの発生時間差が前記認識時間例えば2分以内の場合である。退室パターンW4は発生タイミングが逆のPC→PB→PAの順であって、当該両者PC、PAの発生時間差が2分以内の場合である。なお、パターンW3,W4は上記パターン管理テーブル101Aに設けられている。   Therefore, the entrance pattern W3 and the exit pattern W4 using the detection sensor B will be described. As shown in FIG. 4, the entrance pattern W3 is a pattern in which the detection signal PB of the human sensor 200B and the detection signal PC of the human sensor 200C are sequentially generated with a time delay from the detection signal PA of the human sensor 200A. This is a case where the difference in generation time between both outputs PA and PC is within the recognition time, for example, 2 minutes. The leaving pattern W4 is a case where the generation timing is in the order of PC → PB → PA in which the generation timings are opposite, and the generation time difference between the PC and PA is within 2 minutes. The patterns W3 and W4 are provided in the pattern management table 101A.

上記検知センサPBを用いた認識システム1の動作を図9を用いて以下説明する。ステップS101において、検知信号Pを検知すると、その検知信号PがPBであるか否かをステップS201で判断し、PBであればステップS101に戻る。PBでない場合、ステップS102に移動する。ステップS102において検知信号がPCである場合、入室パターンW3であるか否かを新しく設けたステップS113で判断する。この判断は、検知信号Pを時系列に記憶しているメモリ105の記憶内容がPA→PB→PCであり且つ当該PC,PAの発生間隔が2分以内であるか否かで行う。入室パターンW3の場合は、ステップS202において検知信号PCとPAとの間に記憶されている検知信号PBの数を計数する。その値が2であれば、出入口406を通過した人が2人であると確認できるので、ステップS114において、カウンタC1のカウントを+2カウントアップする。他の動作は図8と同様である。要するに、出入口406を通過する人の数を検知信号PB数で正確に把握し、在室カウンタC1のカウントに反映することがすることが特徴である。
逆に、検知信号Pがステップ102において、PAと判断された場合(S102でNOの場合)、ステップS116において、退室パターンW4か否かが判断される。この判断は、検知信号Pを時系列に記憶しているメモリ105の記憶内容がPC→PB→PAであり且つ当該PC,PAの発生間隔が2分以内であるか否かで行う。退室パターンW4の場合は、ステップS203において検知信号PCとPAとの間に記憶されている検知信号PBの数を計数する。その値が2であれば、出入口406を通過した人が2人であると確認できるので、ステップS117において、カウンタC1のカウントを−2カウントダウンする。他の動作は図8と同様である。なお、在室カウンタC1がゼロになった場合、実施形態3のように、カウントがゼロでも在室者が居る場合に備えて検知信号PCが生じた場合はカウントアップするフローは用いていない。入室、退室の人数を正確にカウントできるからである。従って、念のために、そのようなフローを追加することは差支えがない。
The operation of the recognition system 1 using the detection sensor PB will be described below with reference to FIG. In step S101, when the detection signal P is detected, it is determined in step S201 whether or not the detection signal P is PB, and if it is PB, the process returns to step S101. If not PB, the process moves to step S102. If the detection signal is PC in step S102, it is determined in step S113 that is newly provided whether or not it is the room entry pattern W3. This determination is made based on whether or not the stored content of the memory 105 storing the detection signal P in time series is PA → PB → PC and the generation interval of the PC and PA is within 2 minutes. In the case of the entrance pattern W3, the number of detection signals PB stored between the detection signals PC and PA is counted in step S202. If the value is 2, it can be confirmed that two people have passed through the entrance / exit 406, and therefore the count of the counter C1 is incremented by +2 in step S114. Other operations are the same as those in FIG. In short, the number of people passing through the entrance / exit 406 is accurately grasped by the number of detection signals PB and reflected in the count of the occupancy counter C1.
Conversely, if the detection signal P is determined to be PA in step 102 (NO in S102), it is determined in step S116 whether or not the exit pattern W4. This determination is made based on whether the stored content of the memory 105 storing the detection signal P in time series is PC → PB → PA and the generation interval of the PC and PA is within 2 minutes. In the case of the leaving pattern W4, the number of detection signals PB stored between the detection signals PC and PA is counted in step S203. If the value is 2, it can be confirmed that there are two people who have passed through the entrance / exit 406. Therefore, in step S117, the count of the counter C1 is decreased by -2. Other operations are the same as those in FIG. When the occupancy counter C1 becomes zero, the flow of counting up is not used when the detection signal PC is generated in preparation for the case where the occupant is present even if the count is zero as in the third embodiment. This is because the number of people entering and leaving the room can be accurately counted. Therefore, it is safe to add such a flow just in case.

(実施形態5)
人感センサ200Bを用いなくても、図10に示すように、人感センサ200A,200Cの検知エリア201A,201Cが出入口406を挟んでオーバーラップするように設定すれば、重なりエリア201ACでは、出入口406を通過する人を人感センサ200A,200Cが同時に検知し、その検知信号PA・PCを出すので、この検知信号PA・PCを人感センサBの検知信号PBと見なして用いることにより、上記した誤認識やカウント誤りを排除することが出来る。検知信号PAとPCが略同時に出たことを検知する同時検知手段をCPU102内に設けておけば良い。例えば、両方の検知信号の論理積をとるゲート手段や、両者の信号の重なりを検知するソフトを設ければ良い。
(Embodiment 5)
Even if the human sensor 200B is not used, as shown in FIG. 10, if the detection areas 201A and 201C of the human sensors 200A and 200C are set to overlap with the entrance / exit 406 therebetween, the entrance / exit in the overlap area 201AC Since the human sensors 200A and 200C simultaneously detect a person passing through 406 and output the detection signal PA · PC, the detection signal PA · PC is regarded as the detection signal PB of the human sensor B, and thus the above-described detection signal PA · PC is used. Erroneous recognition and counting errors can be eliminated. Simultaneous detection means for detecting that the detection signals PA and PC are output substantially simultaneously may be provided in the CPU 102. For example, a gate means for taking the logical product of both detection signals and software for detecting the overlap of both signals may be provided.

(実施形態6)
図11は、廊下401と出入口を介して設けられた3つの部屋402,403,404に対して上記認識システムを設置した構成を示している。同図に示すように、部屋402には人感センサ200C,200Dが2つ(それ以上でも良い)設置されており、両方の人感センサの検知エリア201C,201Dは重なっている。なお、両方のエリア201C,201Dを重ならないように設置しても良い。
廊下401における人感センサ200G,200Mのように部屋403の外側に2つ以上人感センサを設置してもよく、また、その検知エリア201G,201Mが重なってもよい。廊下401における人感センサ200H、200Iのように部屋404と廊下401との境界に2つ以上人感センサを設置してもよいが、その検知エリア201H、201Iは重ならないことが望ましい。
部屋403は検知センサ200F1個が設置され、その検知エリア201Fは室内の大部分をカバーしている。既述の人感センサ200Aは、部屋402の外側にある人感センサであると同時に部屋403の外側にある人感センサとして用いられる。即ち、部屋複数に対して1つの人感センサを部屋の外側のセンサとして用いてもよい。
部屋404は、人感センサ200K,200Jが図のごとく設置されている。この検知センサ200K、200Jを部屋402から見た場合、部屋402の外側にある人感センサとして分類する一方で、部屋404から見た場合、部屋404の内側にある人感センサとして分類される。
また、部屋404と部屋402との出入口407には、人感センサ200Lが設けられ、その検知エリア201Lを通過する人を検知する。同様に、部屋403の出入口405には検知センサ200Eが設置され、その検知エリア201Eを通過する人を検知する。
(Embodiment 6)
FIG. 11 shows a configuration in which the recognition system is installed in three rooms 402, 403, and 404 provided through a corridor 401 and an entrance / exit. As shown in the figure, two (or more) human sensors 200C and 200D are installed in a room 402, and the detection areas 201C and 201D of both human sensors overlap. In addition, you may install so that both areas 201C and 201D may not overlap.
Two or more human sensors may be installed outside the room 403 like the human sensors 200G and 200M in the hallway 401, and the detection areas 201G and 201M may overlap. Although two or more human sensors may be installed at the boundary between the room 404 and the corridor 401 like the human sensors 200H and 200I in the hallway 401, it is desirable that the detection areas 201H and 201I do not overlap.
The room 403 is provided with one detection sensor 200F, and the detection area 201F covers most of the room. The human sensor 200 </ b> A described above is used as a human sensor outside the room 402 and at the same time as a human sensor outside the room 403. That is, one human sensor for a plurality of rooms may be used as a sensor outside the room.
In the room 404, human sensors 200K and 200J are installed as illustrated. When the detection sensors 200 </ b> K and 200 </ b> J are viewed from the room 402, they are classified as human sensors located outside the room 402, while when viewed from the room 404, they are classified as human sensors located inside the room 404.
A human sensor 200L is provided at the entrance / exit 407 between the room 404 and the room 402 to detect a person passing through the detection area 201L. Similarly, a detection sensor 200E is installed at the entrance / exit 405 of the room 403 to detect a person passing through the detection area 201E.

なお、部屋の外側、境界、内側の人感センサは直線状に配置されてなくてもよい。これらのセンサは図12に示すような、センサグループ管理テーブル102Aで管理される。この管理テーブル102Aは、部屋毎にセンサ位置を部屋の外側、境界、部屋の内側に分類し、センサIDと部屋IDとセンサグループIDを関連付けてして格納することが好ましい。在室センサ検知パターンと退室センサ検知パターンは、この管理テーブル102AからCPU102が、例えば、センサグループごとで、部屋の内側に分類されているセンサが検知したときを在室センサ検知パターンとし、部屋の内側に分類されているセンサ、境界に分類されているセンサ、部屋の外側に分類されているセンサの順に検知したときを退室センサ検知パターンとして、在室センサ検知パターンと退室センサ検知パターンを自動的にメモリ105に登録してもよいし、手動で人がメモリ105に登録してもよい。
上記センサ管理テーブル102Aを用いて人の移動を検知する場合、例えば部屋402から404への移動はセンサグループ6、8のセンサC,L,Jと、C,L,Kで行い、逆に部屋404から402への移動は、センサグループ7、9のセンサJ,L,Cと、K,L,Cでおこうなう。
CPU102の処理は、図9において、部屋の内側検知センサC、外側検知センサA、出入口の検知センサBとしているが、それぞれのセンサグループごとに、外側、内側、出入口に対応する検知センサを当て嵌めれば、動作は同じである。ただ、廊下照明401Pはないので、その処理は行われない。
Note that the human sensors on the outside, the boundary, and the inside of the room may not be arranged linearly. These sensors are managed by a sensor group management table 102A as shown in FIG. The management table 102A preferably classifies the sensor position for each room into the outside, the boundary, and the inside of the room, and stores the sensor ID, the room ID, and the sensor group ID in association with each other. The occupancy sensor detection pattern and the evacuation sensor detection pattern are defined as the occupancy sensor detection pattern when the CPU 102 detects, for example, a sensor classified inside the room for each sensor group from the management table 102A. The presence sensor detection pattern and the exit sensor detection pattern are automatically set as the exit sensor detection pattern when detected in the order of the sensor classified inside, the sensor classified as the boundary, and the sensor classified outside the room. May be registered in the memory 105 or manually by a person.
When detecting the movement of a person using the sensor management table 102A, for example, the movement from the room 402 to the 404 is performed by the sensors C, L, J and C, L, K of the sensor groups 6, 8, and the room is reversed. Movement from 404 to 402 is performed by the sensors J, L, and C of the sensor groups 7 and 9, and K, L, and C.
In FIG. 9, the processing of the CPU 102 is the room inside detection sensor C, the outside detection sensor A, and the entrance / exit detection sensor B. For each sensor group, the detection sensors corresponding to the outside, inside, and entrance are fitted. The operation is the same. However, since there is no corridor lighting 401P, the process is not performed.

(実施形態7)
次に、認識センサ200A,200Cの検知信号PA,PCに代えて、図2に示すセンサ出力Tを用いた実施形態7について説明する。本実施形態に係るコントローラ100は、ネットワークNを介して、人感センサ200A、200Cから人を検知したことを示すセンサ出力T1、T2・・・(または人を検知していないことを示す情報)などを検知し、その検知した時間(センサ出力Tの立上りタイミングの時刻)をメモリ105の所定の領域にそれぞれ逐次記憶すると共に、後述する場合を除いて当該出力TA(センサ200Aのセンサ出力)、TC(センサ200Cのセンサ出力)に対応する室内照明301A、301B、又は室外401P等のオン信号Z1、ZPをネットワークNを介して出力する。
また、コントローラ100は、人感センサ200Cのセンサ出力例えば図2のT2(TC)の立上りタイミングによって、人感センサ200Aのセンサ出力例えば図2のT1(TA)の有無を確認する。即ち、このタイミングで既にセンサ出力T1が発生しており且つそれが発生タイミングから遅延時間X以内(前記記憶情報により確認)であれば、予めメモリに記憶されている入室パターンWT1、退室パターンWT2のうち、入室パターンWT1と判断する。(なお、センサ出力T1が上記パターンWT1,WT2の何れでもない場合は、前記パターンの選択は行わず、上記センサ出力T2に対応する通常の動作すなわち廊下照明401Pを点灯する制御を行う。)
(Embodiment 7)
Next, Embodiment 7 using the sensor output T shown in FIG. 2 instead of the detection signals PA and PC of the recognition sensors 200A and 200C will be described. The controller 100 according to the present embodiment has sensor outputs T1, T2,... (Or information indicating that no person is detected) indicating that a person is detected from the human sensors 200A, 200C via the network N. , And the detected time (time of rising timing of the sensor output T) is sequentially stored in a predetermined area of the memory 105, and the output TA (sensor output of the sensor 200A), unless otherwise described, On signals Z1 and ZP such as indoor lighting 301A and 301B or outdoor 401P corresponding to TC (sensor output of the sensor 200C) are output via the network N.
In addition, the controller 100 confirms the presence or absence of the sensor output of the human sensor 200A, for example, T1 (TA) in FIG. 2, based on the rising timing of the sensor output of the human sensor 200C, for example, T2 (TC) in FIG. That is, if the sensor output T1 has already occurred at this timing and is within the delay time X from the generation timing (confirmed by the stored information), the entry pattern WT1 and the exit pattern WT2 stored in the memory in advance are stored. Of these, it is determined that the room entry pattern is WT1. (If the sensor output T1 is not one of the patterns WT1 and WT2, the selection of the pattern is not performed, and the normal operation corresponding to the sensor output T2, that is, the control to turn on the corridor lighting 401P is performed.)

上記入室パターンWT1は、人が廊下401から部屋402に移動したことを示すパターンであって、当該パターンの場合は、コントローラ100に設けた在室カウンタCをセットし、そのセット出力に基づいて上記部屋402の照明301A、301Bなどの部屋402内の家電をオンするカウンタ信号Z1(家電オン出力)をネットワークNを介して出力する。このカウンタCの出力は、人感センサ200Cの出力の有無に係わらず維持され、後述する退室パターンW2により在室カウンタCがリセットされるまで持続される。従って、部屋402に人がいながら、静止状態が長く続いたり、人感センサ200Cの検知エリア201C外に居て、当該センサ200Cが人不存在の出力(T=0)を出しても、部屋402内の家電はオフすることがない。
次に、コントローラ100は人感センサ200Aのセンサ出力TAの立上りタイミングより人感センサ200Cのセンサ出力TCの有無を確認する。即ち、その出力TCが上記タイミング以前に生じ且つ遅延時間X以内(前記記憶情報により確認)であれば、人が部屋402から廊下401に移動したパターン即ち退室パターンWT2であると判断する。(それ以外の条件の場合は、単に人感センサ200Aがセンサ出力TAを発生した場合の通常の動作を行う。)
上記退室パターンWT2と判断すると上記在室カウンタCをリセットし、家電オン信号Z1を停止する。従って、この場合は上記部屋402の照明301Aなどの家電をネットワークNを介してオフする。このように、本実施形態においては、人感センサの出力TA,TCにより直接家電等のオン、オフを行うのではなく、当該2つのセンサ出力TA,TCの連携に基づく出力パターンによりオン、オフ制御するようにしたことが特徴である。このような構成であると、部屋402に人が居るにもかかわらず、人感センサ200Cが人感知信号を生じないことによる誤動作を無くすことが出来る。
The room entry pattern WT1 is a pattern indicating that a person has moved from the corridor 401 to the room 402. In the case of this pattern, the occupancy counter C provided in the controller 100 is set, and the above-described entry is based on the set output. A counter signal Z1 (home appliance on output) for turning on home appliances in the room 402 such as the lights 301A and 301B of the room 402 is output via the network N. The output of the counter C is maintained regardless of the presence / absence of the output of the human sensor 200C, and is maintained until the occupancy counter C is reset by an exit pattern W2 described later. Accordingly, even if there is a person in the room 402, even if the stationary state continues for a long time, or if the sensor 200C outputs the presence of no person (T = 0) even if it is outside the detection area 201C of the human sensor 200C, the room 402 The home appliances never turn off.
Next, the controller 100 confirms the presence or absence of the sensor output TC of the human sensor 200C from the rising timing of the sensor output TA of the human sensor 200A. That is, if the output TC occurs before the above timing and is within the delay time X (confirmed by the stored information), it is determined that the pattern is that the person has moved from the room 402 to the corridor 401, that is, the leaving pattern WT2. (In other conditions, the human sensor 200A simply performs a normal operation when the sensor output TA is generated.)
If it is determined that the leaving pattern WT2, the occupancy counter C is reset, and the home appliance on signal Z1 is stopped. Accordingly, in this case, home appliances such as the lighting 301 </ b> A in the room 402 are turned off via the network N. As described above, in the present embodiment, the home appliances are not directly turned on and off by the output TA and TC of the human sensor, but are turned on and off by the output pattern based on the cooperation of the two sensor outputs TA and TC. The feature is that it is controlled. With such a configuration, it is possible to eliminate malfunction due to the fact that the human sensor 200C does not generate a human detection signal even though there is a person in the room 402.

上記実施形態7は、実施形態1における人感センサの検知信号PA,PCに代えて、センサ出力TA,TCを用いたものであるが、他の実施形態2−6についても、同様にセンサ出力TA,TCを用いることが出来る。 In the seventh embodiment, the sensor outputs TA and TC are used in place of the detection signals PA and PC of the human sensor in the first embodiment, but the sensor outputs are similarly applied to the other embodiments 2-6. TA and TC can be used.

(その他の実施形態)
本発明を達成するためのソフトウェアによって表されるプログラムを格納した記憶媒体を、システム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(又はCPUやMPU)が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても、本発明の効果を享受することが可能となる。
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施の形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施の形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOS(オペレーティングシステム)などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
(Other embodiments)
A storage medium storing a program represented by software for achieving the present invention is supplied to the system or apparatus, and the computer (or CPU or MPU) of the system or apparatus reads the program code stored in the storage medium. The effect of the present invention can be enjoyed also by executing.
In this case, the program code itself read from the storage medium realizes the functions of the above-described embodiment, and the storage medium storing the program code constitutes the present invention.
Further, by executing the program code read by the computer, not only the functions of the above-described embodiments are realized, but also an OS (operating system) running on the computer based on the instruction of the program code However, it is needless to say that a case where the function of the above-described embodiment is realized by performing part or all of the actual processing and the processing is included.
Further, after the program code read from the storage medium is written to a memory provided in a function expansion board inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, the function expansion is performed based on the instruction of the program code. It goes without saying that the CPU or the like provided in the board or the function expansion unit performs part or all of the actual processing and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.
The embodiment disclosed this time should be considered as illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.

1 :認識システム、
100 :コントローラ、
101A :センサグループ管理テーブル
102A :パターン管理テーブル
102 :CPU
103 :ディスプレイ
104 :タブレット
105 :メモリ
106 :ボタン
107 :通信インターフェイス
108 :スピーカー
109 :時計
110 :タッチパネル
200A,200B,200C :人感センサ
P、PA、PB :検知信号
T,TA,TB :センサ出力
201A,201B,201C :検知エリア
301A,301B :室内照明
302 :エアコン
303 :テレビ
401 :廊下
401P :廊下照明
402 :部屋
406 :出入口
N :ネットワーク
1: recognition system,
100: controller,
101A: Sensor group management table 102A: Pattern management table 102: CPU
103: Display 104: Tablet 105: Memory 106: Button 107: Communication interface 108: Speaker 109: Clock 110: Touch panel 200A, 200B, 200C: Human sensor P, PA, PB: Detection signal T, TA, TB: Sensor output 201A, 201B, 201C: Detection areas 301A, 301B: Indoor lighting 302: Air conditioner 303: Television 401: Corridor 401P: Corridor lighting 402: Room 406: Entrance / exit N: Network

Claims (25)

所定エリア内における認識対象の動きを検知して検知信号を出力し、当該認識対象が微動状態若しくは静止状態になると検知信号を出力しなくなる存在認識センサを用いた認識システムにおいて、
所定の認識エリア、及び出入口を挟んで当該所定認識エリアに隣接する隣接エリアに前記存在認識センサを夫々第1、第2の認識センサとして設け、当該第1、第2の認識センサの検知信号の連携パターンにより、前記所定認識エリア内における前記認識対象の存在、不存在を検知することを特徴とする認識システム。
In a recognition system using a presence recognition sensor that detects a movement of a recognition target in a predetermined area and outputs a detection signal, and stops outputting a detection signal when the recognition target becomes a fine movement state or a stationary state.
The presence recognition sensor is provided as a first recognition sensor and a second recognition sensor in a predetermined recognition area and an adjacent area adjacent to the predetermined recognition area across an entrance, and detection signals of the first and second recognition sensors are provided. A recognition system that detects the presence or absence of the recognition target in the predetermined recognition area based on a cooperation pattern.
前記連携パターンは、前記第1、第2の認識センサの検知信号の発生順序に基づくものであることを特徴とする請求項1に記載の認識システム。   The recognition system according to claim 1, wherein the cooperation pattern is based on a generation order of detection signals of the first and second recognition sensors. 前記連携パターンは、前記第1、第2の認識センサの検知信号の発生間隔が所定の認識時間以内のものであることを特徴とする請求項2に記載の認識システム。   The recognition system according to claim 2, wherein the linkage pattern has a detection signal generation interval of the first and second recognition sensors within a predetermined recognition time. 前記連携パターンは、少なくとも第1、第2の異なる連携パターンを有し、当該第1の連携パターンの検出から当該第2の連携パターンの検出までを前記認識対象の存在と判断することを特徴とする請求項1−3の何れかに記載の認識システム。   The linkage pattern has at least first and second different linkage patterns, and it is determined that the recognition target exists from detection of the first linkage pattern to detection of the second linkage pattern. The recognition system according to claim 1. 前記第1連携パターンの検出回数と前記第2の連携パターンの検出回数の差を前記認識対象の存在数とし、当該存在数がゼロを検出するまで前記認識対象が存在すると判断することを特徴とする請求項4に記載の認識システム。   The difference between the number of times of detection of the first linkage pattern and the number of times of detection of the second linkage pattern is set as the number of recognition targets, and it is determined that the recognition target exists until the number of presence is detected as zero. The recognition system according to claim 4. 前記所定の認識エリアと隣接エリアとの間に境界エリアを設け、この境界エリアの前記認識対象の存在を検知する通過検知センサを設け、
前記連携パターンは、当該通過検知センサの通過検知信号を含むパターンであることを特徴とする請求項1−5の何れかに記載の認識システム。
A boundary area is provided between the predetermined recognition area and the adjacent area, and a passage detection sensor for detecting the presence of the recognition target in the boundary area is provided.
The recognition system according to claim 1, wherein the cooperation pattern is a pattern including a passage detection signal of the passage detection sensor.
前記第1、第2の連携パターンにおいて認識される前記認識対象数を、当該連携パターンの対象となる第1、第2の検知信号間に検知される前記通過検知信号の個数であることを特徴とする請求項7に記載の認識システム。   The number of recognition targets recognized in the first and second linkage patterns is the number of the passage detection signals detected between the first and second detection signals that are targets of the linkage pattern. The recognition system according to claim 7. 前記通過検知センサは、前記認識存在センサであることを特徴とする請求項6又は7に記載の認識システム。 The recognition system according to claim 6 or 7, wherein the passage detection sensor is the recognition presence sensor. 前記通過検知センサに代えて、前記所定の認識エリアと隣接エリアの一部が重なるように設け、この重なった一部エリアに認識対象が存在することを検知する同時検知手段を設けたことを特徴とする請求項6又は7に記載の認識システム。 Instead of the passage detection sensor, the predetermined recognition area and a part of the adjacent area are provided so as to overlap each other, and simultaneous detection means for detecting that a recognition target exists in the overlapped part area is provided. The recognition system according to claim 6 or 7. 前記連携パターンは、少なくとも前記所定の認識エリアを含む部屋への入室、退室に係るパターンであることを特徴とする請求項1−9の何れかに記載された認識システム。 The recognition system according to claim 1, wherein the cooperation pattern is a pattern related to entering or leaving a room including at least the predetermined recognition area. 少なくとも前記第1、第2の認識センサと、コントローラとから構成され、前記コントローラは少なくとも当該第1、第2の検知信号を時系列的に記憶する記憶手段と、当該記憶手段の記憶内容から前記連携パターンに該当する内容を抽出して存在検出信号とする存在検出手段とを有することを特徴とする請求項1−10の何れかに記載の認識システム。 The controller includes at least the first and second recognition sensors and a controller. The controller stores at least the first and second detection signals in time series, and the storage contents of the storage unit The recognition system according to claim 1, further comprising presence detection means for extracting content corresponding to the cooperation pattern and using it as a presence detection signal. 前記連携パターンは、コントローラに設けた連携パターン記憶手段に記憶されており、その内容の変更を可能としたことを請求項11に記載の認識システム。 The recognition system according to claim 11, wherein the cooperation pattern is stored in a cooperation pattern storage unit provided in a controller, and the content can be changed. 複数の前記存在認識エリアに対応して、当該1個の存在認識エリアに少なくとも複数の認識センサを1グループとして配置し、配置された複数グループの認識センサの何れが前記第1の認識センサ、第2の認識センサに対応するものであるかを管理する管理テーブルを設け、この管理テーブルに基づいて、前記認識対象の存在を検知することを特徴とする請求項12に記載の認識システム。 Corresponding to the plurality of presence recognition areas, at least a plurality of recognition sensors are arranged as one group in the one presence recognition area, and any of the plurality of groups of recognition sensors arranged is the first recognition sensor, The recognition system according to claim 12, wherein a management table that manages whether the sensor corresponds to two recognition sensors is provided, and the presence of the recognition target is detected based on the management table. 前記認識対象の存在を検知した検知信号が、所定の認識エリアを含む部屋に配置された照明の制御に少なくとも用いられることを特徴とする請求項1−13の何れかに記載された認識システム。 The recognition system according to any one of claims 1 to 13, wherein the detection signal that detects the presence of the recognition target is used at least for the control of lighting arranged in a room including a predetermined recognition area. 前記隣接エリアに設けた認識センサの検知信号は、当該隣接エリアを対象とする照明の制御に少なくとも用いられることを特徴とする請求項14に記載の認識システム。 The recognition system according to claim 14, wherein a detection signal of a recognition sensor provided in the adjacent area is used at least for controlling illumination for the adjacent area. 前記認識対象は人間であることを特徴とする請求項1−15の何れかに記載の認識システム。 The recognition system according to claim 1, wherein the recognition target is a human. 前記認識センサは焦電効果を用いたセンサであることを特徴とする請求項1−17の何れかに記載の認識システム。 The recognition system according to claim 1, wherein the recognition sensor is a sensor using a pyroelectric effect. 前記認識センサの検知信号として、前記焦電効果を用いたセンサのセンサ出力を用いたことを特徴とする請求項17に記載の認識システム。 The recognition system according to claim 17, wherein a sensor output of the sensor using the pyroelectric effect is used as a detection signal of the recognition sensor. 所定エリア内における認識対象の動きを検知して検知信号を出力し、当該認識対象が微動状態若しくは静止状態になると検知信号を出力しなくなる存在認識センサを用いた認識システムに用いられるコントローラであって、
所定の認識エリア、及び出入口を挟んで当該所定認識エリアに隣接する隣接エリアに夫々配置された第1、第2の認識センサとネットワークで接続され、
前記第1、第2の認識センサの検知信号を供給されて、当該検知信号の所定の連携パターンを検出し、前記所定認識エリア内における前記認識対象の存在、不存在を検知する制御を行うことを特徴とするコントローラ。
A controller used in a recognition system using a presence recognition sensor that detects a movement of a recognition target in a predetermined area and outputs a detection signal, and stops outputting a detection signal when the recognition target enters a fine movement state or a stationary state. ,
Connected to the predetermined recognition area and the first and second recognition sensors respectively arranged in adjacent areas adjacent to the predetermined recognition area across the entrance and exit,
Supplying detection signals of the first and second recognition sensors, detecting a predetermined linkage pattern of the detection signals, and performing control to detect the presence / absence of the recognition target in the predetermined recognition area A controller characterized by.
前記所定の連携パターンは、少なくとも前記認識対象の存在を検出するパターンと、不存在を検出するパターンであり、前記認識センサからの検知信号の供給に対応して、当該パターンとの照合を行うことを特徴とする請求項19に記載のコントローラ。 The predetermined linkage pattern is at least a pattern for detecting the presence of the recognition target and a pattern for detecting the non-existence, and performs matching with the pattern corresponding to the supply of the detection signal from the recognition sensor. The controller according to claim 19. 前記存在パターンの検出ごとにカウントアップし、前記不存在パターンの検出ごとにカウントダウンするカウンタ手段を備え、当該カウンタ手段がゼロになるまで、前記認識対象が前記所定の認識エリアに存在すると判断する制御を行うことを特徴とする請求項19又は20に記載のコントローラ。 Control that includes a counter unit that counts up each time the presence pattern is detected and counts down each time the nonexistence pattern is detected, and determines that the recognition target exists in the predetermined recognition area until the counter unit reaches zero. The controller according to claim 19 or 20, wherein: 前記所定の認識エリアと隣接エリアとの間に設けた境界エリアにおける前記認識対象の存在を検知する通過検知センサの通過検知信号を供給されて、当該通過検知信号を含めて前記認識対象の存在、不存在の検知制御を行うことを特徴とする請求項19−21の何れかに記載のコントローラ。 The passage detection signal of the passage detection sensor for detecting the presence of the recognition target in a boundary area provided between the predetermined recognition area and the adjacent area is supplied, and the presence of the recognition target including the passage detection signal, The controller according to any one of claims 19 to 21, wherein non-existence detection control is performed. 前記所定の認識エリアと隣接エリアとが重なったエリアにおける前記認識対象の存在を検知する少なくとも第1、第2の認識センサの検知信号を供給され、当該両検知信号がほぼ同時に発生したことを検出する同時検知手段を設けたことを特徴とする請求項19−21の何れかに記載のコントローラ。 The detection signal of at least the first and second recognition sensors for detecting the presence of the recognition target in the area where the predetermined recognition area and the adjacent area overlap is supplied, and it is detected that both the detection signals are generated almost simultaneously. The controller according to any one of claims 19 to 21, further comprising a simultaneous detection means for performing the above. 請求項19に記載のコントローラに用いられるプログラムであって、当該コントローラに、
前記第1、第2の認識センサの検知信号を時系列的に記憶する手順と、当該検知信号の所定の連携パターンを検出する手順と、この連携パターンの検出によって前記所定認識エリア内における前記認識対象の存在、不存在を検知する手順とを実行させるためのプログラム。
A program used for the controller according to claim 19, wherein the controller
A procedure for storing the detection signals of the first and second recognition sensors in time series, a procedure for detecting a predetermined linkage pattern of the detection signal, and the recognition in the predetermined recognition area by detecting the linkage pattern A program for executing a procedure for detecting the presence or absence of a target.
所定エリア内における認識対象の動きを検知して検知信号を出力し、当該認識対象が微動状態若しくは静止状態になると検知信号を出力しなくなる存在認識センサを用いた認識方法であって、
当該存在認識センサを所定の認識エリア、及び出入口を挟んで当該所定認識エリアに隣接する隣接エリアに夫々第1、第2の認識センサとして設け、当該第1、第2の認識センサの検知信号の連携パターンにより、前記所定認識エリア内における前記認識対象の存在、不存在を検知することを特徴とする認識方法。
A recognition method using a presence recognition sensor that detects a movement of a recognition target in a predetermined area and outputs a detection signal, and stops outputting a detection signal when the recognition target is in a fine movement state or a stationary state,
The presence recognition sensor is provided as a first recognition sensor and a second recognition sensor in a predetermined recognition area and an adjacent area adjacent to the predetermined recognition area across the entrance and exit, and detection signals of the first and second recognition sensors are provided. A recognition method, wherein presence / absence of the recognition target in the predetermined recognition area is detected by a cooperation pattern.
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