JP2013156912A - Maintenance support system for equipment and equipment maintenance server - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は機器の保全支援システムおよび機器保全サーバに関し、特に、センサと保全対象機器とを容易にマッチングさせることのできる機器の保全支援システムおよび機器保全サーバに関する。 The present invention relates to a device maintenance support system and a device maintenance server, and more particularly to a device maintenance support system and a device maintenance server capable of easily matching a sensor and a maintenance target device.
従来から機器の保全等を支援するためのシステムが例えば、特開2004−104375号公報(特許文献1)や、特開2011−44098号公報(特許文献2)に開示されている。 Conventionally, systems for supporting maintenance and the like of devices are disclosed in, for example, Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2004-104375 (Patent Document 1) and Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2011-44098 (Patent Document 2).
特許文献1によれば、GPSなどの機器から位置情報(緯度・経度・標高・方向)の入手し、日時情報を入力または内蔵時計などから入手して位置情報と日時情報を記録する。一方、画像を撮影して、画像に位置情報・日時情報を付加させてサーバへ送信する。サーバは画像を受信して、画像から位置情報・日時情報を分離しデータ整理し,保管する。位置情報と地図情報をリンクさせて,位置情報・日時情報・地図情報のデータ整理し,保管するシステムを開示している。 According to Patent Document 1, position information (latitude / longitude / altitude / direction) is obtained from a device such as GPS, and date / time information is input or obtained from a built-in clock or the like to record the position information and date / time information. On the other hand, an image is taken, position information / date / time information is added to the image, and the image is transmitted to the server. The server receives the image, separates position information and date / time information from the image, organizes the data, and stores it. It discloses a system that links location information and map information to organize and store location information, date and time information, and map information.
特許文献2によれば、作業者が携行する携帯端末装置と、管理事務所に設置された作業支援サーバとを備えた作業支援装置を開示している。携帯端末装置の測位手段が作業者の位置する経度および緯度を示す位置データを測位して、作業支援サーバへ送信する。作業支援サーバでは、判定手段が、点検座標データが示す点検箇所の位置を中心とした所定範囲内に、携帯端末装置からの位置データが位置しているか否かを判定する。所定範囲内であれば、位置通知手段が携帯端末装置へ検知通知を送信する。携帯端末装置では、検知通知を受け、音声発生手段により音を発生し、作業者に点検箇所に近いことを報知する装置を開示している。 According to Patent Literature 2, a work support device including a mobile terminal device carried by an operator and a work support server installed in a management office is disclosed. The positioning means of the portable terminal device measures the position data indicating the longitude and latitude at which the worker is located and transmits it to the work support server. In the work support server, the determination unit determines whether or not the position data from the portable terminal device is within a predetermined range centered on the position of the inspection location indicated by the inspection coordinate data. If it is within the predetermined range, the position notification means transmits a detection notification to the portable terminal device. The portable terminal device discloses a device that receives a detection notification, generates sound by a sound generation means, and notifies an operator that the inspection point is close.
従来の機器の保全等を支援するためのシステムは上記のように構成されていた。特許文献1によれば、情報がサーバに集められ、日時情報・位置情報によって整理されるため,時系列的にデータをみることができ,特定地域の情報が地理的に整理されるため,データの整理ができる。整理された情報は情報の公開区分(公開・非公開)によって分け,インターネットのウェブ上でも公開されるため,多くの人に正確な情報を伝えることが出来ている。一方、特許文献2によれば、作業者が位置する経度および緯度を測位する測位手段からの位置データが、点検座標データが示す位置を中心とした所定範囲内に位置していれば、作業者が点検箇所の所定範囲内にいると判定され、その判定結果が音により作業者に点検箇所を報知するため、作業者は自分が適切な作業位置にいることを検知できる。 A conventional system for supporting maintenance of equipment has been configured as described above. According to Patent Document 1, since information is collected on a server and organized by date information and position information, data can be viewed in time series, and information on a specific area is geographically organized. Can be organized. Organized information is divided according to information disclosure categories (public / non-disclosure) and is also disclosed on the Internet web, so accurate information can be conveyed to many people. On the other hand, according to Patent Document 2, if the position data from the positioning means that measures the longitude and latitude at which the worker is located is within a predetermined range centered on the position indicated by the inspection coordinate data, the worker Is determined to be within a predetermined range of the inspection location, and the determination result notifies the operator of the inspection location by sound, so that the operator can detect that he / she is at an appropriate work position.
しかしながら、従来のシステムにおいては、予め保全されるべき機器の位置が定められている場合の処理のみを行っており、保全対象の機器の位置が不明な場合や、保全対象の機器とそれに関連するセンサとが関連付けされていない場合には対応できないという問題があった。 However, in the conventional system, only the processing when the position of the equipment to be maintained is determined in advance is performed, and the position of the maintenance target apparatus is unknown or related to the maintenance target apparatus. There is a problem that it is not possible to deal with when the sensor is not associated.
この発明は上記のような問題点を解消するためになされたもので、保全対象の機器の位置が不明な場合や、保全対象機器の状態を示す様々なセンサが保全対象機器と対応付けがなされていない状況で、機器の状態を示すセンサと保全対象機器との対応を簡単に行うことのできる機器の保全支援システムおよび機器保全サーバを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems. When the position of the maintenance target device is unknown, various sensors indicating the status of the maintenance target device are associated with the maintenance target device. It is an object of the present invention to provide a device maintenance support system and a device maintenance server that can easily correspond to a maintenance target device and a sensor that indicates the state of the device in a situation that is not.
この発明に係る機器の保全支援システムは、センサと、予め定められた保全対象の機器を特定するデータベースを有する機器保全サーバとを含む機器の保全支援システムである。機器保全サーバは、センサが保全対象の機器用のものであるか否かを判定する判定手段を含む。 The device maintenance support system according to the present invention is a device maintenance support system including a sensor and a device maintenance server having a database for specifying a predetermined maintenance target device. The device maintenance server includes a determination unit that determines whether the sensor is for a device to be maintained.
好ましくは、判定手段はセンサが保全対象の機器用のものであるか否かを判定するための判定指標を算出する算出手段を含む。 Preferably, the determination unit includes a calculation unit that calculates a determination index for determining whether or not the sensor is for a maintenance target device.
さらに好ましくは、判定指標ごとに所定の重み付け係数が定められており、算出手段は、重み付係数を考慮して判定指標を算出する。 More preferably, a predetermined weighting coefficient is determined for each determination index, and the calculation means calculates the determination index in consideration of the weighting coefficient.
個々の保全対象機器に対して複数の判定指標が算出され、算出手段は、複数の判定指標を考慮して一つの保全対象機器に対して一つの判定指標を算出してもよい。 A plurality of determination indexes may be calculated for each maintenance target device, and the calculation unit may calculate one determination index for one maintenance target device in consideration of the plurality of determination indexes.
判定指標は保全対象の機器の位置情報であってもよいし、センサの所有者であってよいし、センサの精度であってもよい。 The determination index may be the position information of the maintenance target device, may be the owner of the sensor, or may be the accuracy of the sensor.
この発明の他の局面においては、機器保全サーバは、予め定められた保全対象の機器を特定データを格納するデータベースと、外部に設けられたセンサからの情報を受信可能な受信部とを有し、センサが保全対象の機器用のものであるか否かを判定する判定手段を含む。 In another aspect of the present invention, the device maintenance server includes a database that stores specific data on a predetermined maintenance target device, and a receiving unit that can receive information from an external sensor. And determining means for determining whether or not the sensor is for a device to be maintained.
この発明においては、センサが、保全対象の機器に関するものであるか否かを判定する判定手段を設けたため、保全対象の機器の位置が不明な場合や、保全対象機器の状態を示す様々なセンサが保全対象機器と対応付けがなされていない状況で、機器の状態を示すセンサと保全対象機器との対応付けを容易に行うことができる。 In the present invention, since the determination means for determining whether or not the sensor is related to the maintenance target device is provided, various sensors that indicate the state of the maintenance target device or the position of the maintenance target device are unknown. Can be easily associated with the maintenance target device in a situation where the device is not associated with the maintenance target device.
(1)第1実施の形態
以下、この発明の一実施の形態を、図面を参照して説明する。まず、第1実施の形態について説明する。第1実施の形態は、予め定められた「保全対象機器リスト」について、外部に設けられたセンサからのセンシングデータを取得し、データの内容をもとに、機器の修繕の必要性を判定する場合のものである。修繕が必要と判定された場合は、修繕計画を作成し、保守業者は、修繕指示内容に基づき、修繕を実施し、修繕結果は、保全管理対象機器データベース(以下、「DB」と記載する場合がある)に反映される。
(1) First Embodiment Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. First, the first embodiment will be described. 1st Embodiment acquires the sensing data from the sensor provided outside about the predetermined "maintenance object apparatus list", and determines the necessity for apparatus repair based on the content of data Is the case. If it is determined that repair is necessary, a repair plan will be prepared, and the maintenance company will carry out repairs based on the contents of the repair instructions, and the repair result will be described as the maintenance management target database (hereinafter referred to as “DB”). Is reflected).
図1は第1実施の形態に係る機器の保全支援システムの全体構成を示すブロック図である。図1を参照して、機器の保全システム10は、機器保全サーバ20と、機器保全サーバ20にネットワーク40を介して接続可能な複数のセンサ50とを含む。複数のセンサ50は、例えば、携帯電話51、スマートフォン52、デジタルカメラ53、固定カメラ54、振動センサ55、劣化センサ56等を含む。なお、これここで、「センサ」は、携帯電話のような、機器に対する何らかの情報を検出できる任意の装置を含む。
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of the equipment maintenance support system according to the first embodiment. Referring to FIG. 1, a
多種多様なセンサから収集される情報は、センサの種類によって様々な形態のデータとして収集される。例えば、GPS付携帯電話からのデータであれば、「写真情報」+「GPSデータ」であり、また、固定カメラからの情報であれば、「動画」+「位置情報」+「カメラ画角」+「カメラ方角」などとなる。さらに、高度なセンサであれば「端末情報」+「劣化度合い」といったデータとなる。これらのデータをセンシングデータとして利用するために情報解析を行う。この情報解析の機能は、センサの種類によって機能が異なるものであり、高度なセンサであればセンサ側に実装されるものとなる。さらに、GPS付携帯電話からの場合のように、収集したデータだけでは、センシングデータとして利用することが難しいデータは、人手を介し、情報加工することでセンシングデータとして利用できるようにしてもよい。 Information collected from a wide variety of sensors is collected as various forms of data depending on the type of sensor. For example, if it is data from a mobile phone with GPS, it is “photo information” + “GPS data”, and if it is information from a fixed camera, it is “video” + “position information” + “camera angle of view”. + “Camera direction”. Further, in the case of an advanced sensor, the data is “terminal information” + “degradation degree”. Information analysis is performed to use these data as sensing data. This information analysis function varies depending on the type of sensor, and if it is an advanced sensor, it is mounted on the sensor side. Furthermore, data that is difficult to be used as sensing data by using collected data alone, as in the case of a mobile phone with GPS, may be made available as sensing data by processing information through human hands.
機器保全サーバ20は、CPUを有する制御部30と、制御部30に接続された複数のデータベースと、ネットワーク40を介して複数の外部センサからの情報を受信するセンサ情報受信部25とを含む。複数のデータベースは、センサ管理データベース21と、センシングデータデータベース22と、修繕情報データベース23と、保全管理対象機器データベース24とを含む。機器の保全を行なう会社の保全員は端末装置58を用いて機器保全サーバ20にアクセスし、保全した機器の修繕や点検の記録を機器保全サーバ20の有する保全管理対象機器データベース24に登録する。
The
制御部30は、各種センサからの情報を基にセンサデータとして解析(付加価値化)するための情報解析部31と、センサからのセンシングデータが保全対象機器のものであるか否かのマッチングを行なうマッチング部32と、マッチングされたセンシングデータから保全対象機器の状態を判定する機器状態判定部33と、修繕計画作成部34とを含む。
The
マッチング部32と機器状態判定部33は、センシングデータデータベース22と保全管理対象機器データベース24からの情報に基づいて機器のマッチングおよび機器の状態の判定を行なう。修繕計画作成部34は修繕情報データベース23と保全管理対象機器データベース24からの情報に基づいて機器の修繕計画を作成する。図1においては、制御部30を複数の要素ブロックに分けているが、これは制御部30の機能ブロックである。
The matching
なお、ここで、「保全対象機器リスト」とは、予め定められた、管理者が管理を行うために保全管理対象機器データベース24に格納された保全対象機器のリストであり、「センシングデータ」とは、一般の人を含む、機器保全データベース20に収集されたセンサの情報をいう。多種多様(静止画、動画、振動情報、劣化情報や画像から判定された「故障」や「劣化」「断裂」などの処理結果も含む)のデータを含む。
Here, the “maintenance target device list” is a predetermined list of maintenance target devices stored in the maintenance management
次に、各データベースについて説明する。センサ管理データベース21は保全対象機器に取付けられたセンサの管理情報を格納する。センシングデータデータベース22は、センサの検出したセンシングデータを格納する。修繕情報データベース23は保全対象機器の修繕に必要な情報を格納する。保全管理対象機器データベース24は、上記のように保全管理対象の機器に関する情報が冠されているデータベースであり、保全対象の各機器に対し、次の情報が対応付けられている。
Next, each database will be described. The
機器の種別、名称、IDなど機器を特定する静的な情報や、機器の位置、構成する機材、メーカなど機器の状態がわかる情報や、設置年月日、過去の保全記録などの動的な情報、状態を表すセンサとの対応付け情報が格納されている。ここで、このデータは、センシングデータとの対応付けがあってもよいし、なくてもよい。また、機器とセンサの対応付けは、2つ以上でもよい。 Static information that identifies the device, such as the device type, name, ID, etc., information that identifies the device status, such as the location of the device, the equipment to be configured, and the manufacturer, the date of installation, and past maintenance records Information and association information with a sensor representing a state are stored. Here, this data may or may not be associated with sensing data. In addition, two or more devices and sensors may be associated.
さらに、機器の修繕必要判定条件を格納する。これは、対応付けられたセンサ情報による「修繕要」とするための判定条件である。また、修繕担当業者、修理用部材など修繕に必要となる情報である。 In addition, the device repair necessity judgment condition is stored. This is a determination condition for setting “repair required” based on the associated sensor information. Moreover, it is information required for repair, such as a repair person in charge and a repair member.
次に機器保全サーバ20の制御部(CPU)30の動作について説明する。図2は制御部30の動作を示すフローチャートである。図3を参照して、制御部30は、ネットワーク40を介してセンサ情報受信部25で情報を収集する(ステップS21、以下、ステップを省略する)。次に情報解析部31で情報の解析を行い(S22)、マッチング部32マッチングを行い(S23)、機器状態判定部33で機器の状態を判定し(S24)、修繕計画作成部34で機器の修繕計画を作成する(S25)。以下、具体的に説明する。
Next, the operation of the control unit (CPU) 30 of the
図3は情報解析部31におけるデータ処理の内容を示す模式図である。ここでは、劣化センサからのデータ56aと、固定カメラからのデータ54aと、携帯電話のカメラからのデータ51aが図示のないセンサ情報収集部を介して受信され、それぞれがセンシングデータデータベース22に格納される状態を示している。
FIG. 3 is a schematic diagram showing the contents of data processing in the
情報解析部31では、ネットワーク40を介して受信したセンサ情報をもとに、センシングデータとして解析し付加価値を持った情報に加工を行い、格納する。具体的な加工内容は次の通りである。
The
センサ管理からセンサIDをキーに、センサの静的な情報を取得する。静的な情報とは、GPS座標などである。カメラ画像がある場合、画像内容をもとに、センサに適した画像処理を行い、画像処理結果を作成する。センサIDがないような場合、GPS座標をキーにセンサ情報を記録する。なお、計測日時や情報の出所や種別、情報提供者のコメント等があれば、それも合わせてセンシングデータデータベース22に記録する。
Use the sensor ID as a key from sensor management to obtain static information about the sensor. Static information includes GPS coordinates. When there is a camera image, image processing suitable for the sensor is performed based on the image content, and an image processing result is created. When there is no sensor ID, sensor information is recorded using GPS coordinates as keys. Note that if there is a measurement date and time, the source or type of information, a comment of the information provider, etc., they are also recorded in the
機器の劣化を判定する「センサ情報」としては、次のような事例が考えられる。 The following examples can be considered as “sensor information” for determining deterioration of equipment.
(a)GPS付携帯カメラからの情報(写真+位置情報)の場合
情報として提供された「位置情報」と「写真」を使用し、「位置情報」から導かれる隣接する「保全対象機器」について、予め定期点検などで撮影済みの写真との差分を比較分析し、劣化の有無を判定し、管理者に対して、比較結果および写真、位置情報のセンサ情報を提供し、最終的な劣化有無について判定を促す。その結果をもとに、センシングデータとして、利用し、修繕計画を作成する。
(A) In the case of information from a mobile camera with GPS (photo + location information) About the adjacent “maintenance target device” derived from the “location information” using the “location information” and “photo” provided as information , Compare and analyze the difference from a photograph that has been taken in advance in a periodic inspection, etc., determine the presence or absence of deterioration, provide the administrator with the comparison results and the sensor information of the photograph and location information, the final presence or absence of deterioration Prompt for judgment. Based on the results, use it as sensing data and create a repair plan.
(b)固定カメラからの情報(「動画」+「位置情報」+「カメラ画角」+「カメラ方角」)の場合
この場合も同じく、「位置情報」をもとに、「保全対象機器」を導き、予め撮影済みの動画との差分を比較分析する。固定カメラの場合は、過去の状態を蓄積できるため、より、精度高く差分により比較分析することができ、自動的に劣化判定を行うことが可能となる。
(B) In the case of information from a fixed camera (“movie” + “position information” + “camera angle of view” + “camera direction”) In this case as well, based on the “position information”, “maintenance target device” And compare and analyze the difference from the previously captured video. In the case of a fixed camera, since past states can be accumulated, it is possible to perform comparative analysis with a difference with higher accuracy, and to automatically perform deterioration determination.
(c)高度な劣化判定センサからの情報(端末情報」+「劣化度合い」)の場合
例えば、振動センサなどにより、通常と異なる振動を検知し、劣化と判定することも可能であり、また、音響センサなどにより、通常と異なる音響により、劣化と判定することも可能となる。これらのセンサを使用した場合、センサ側で劣化と判定されることとなり、センサからの「劣化度合い」の情報をもとに、センシングデータとして使用することが可能となる。
(C) In the case of information (terminal information) + “deterioration degree” from the advanced deterioration determination sensor For example, it is possible to detect vibration different from normal by a vibration sensor or the like and determine deterioration, It is also possible to determine that the deterioration is caused by a sound different from normal by an acoustic sensor or the like. When these sensors are used, it is determined that the sensor side is deteriorated, and can be used as sensing data based on the information on the “degree of deterioration” from the sensor.
(d)その他
上記のようなセンサを用いる他、一般の方からの電話通報やメールなどによる通知をもとに、管理者が該当する保全対象機器について、「劣化」と指定したケースについても、センシングデータとして利用することも可能である。
(D) Others In addition to using sensors as described above, the case where the administrator designates “degradation” for the applicable maintenance target devices based on telephone notifications or email notifications from the general public. It can also be used as sensing data.
次にマッチング部32の処理について説明する。図4はマッチング部32の処理、すなわち図2のS23の処理内容を示すフローチャートであり、図5は、マッチング部32におけるデータ処理の内容を示す模式図である。図4および図5を参照して、マッチング部32は更新されたセンシングデータが保全管理対象機器に関連付けされているかどうかを判定するために、指標(判定指標)αを演算する。図5では、マッチング部32が指標α計算部32aを有し、センシングデータデータベース22に格納されているセンシングデータ22aと保全管理対象機器データベース24に予め格納された保全対象機器の登録パターンとの一致度(指標α)を判断してセンサと保全対象機器のマッチングテーブルを作成し機器状態判定部33へ送るという処理内容を示している。
Next, the processing of the
この処理で用いられる指標αの具体的な例を表1に示す。各指標には指標の重要度に応じて予め重み付けが付与されており、その和が保全対象機器のIDを表す確からしさとなる。 Table 1 shows a specific example of the index α used in this process. Each index is weighted in advance according to the importance of the index, and the sum is a probability that represents the ID of the maintenance target device.
具体的な処理フローは次のとおりである。表1に示すように、マッチング部32は対象となる機器に関するセンサの数と、指標αの数を検出する。次いで指標αの計算を行い、その和を計算する(S231〜S235)。指標αの和が予め定められた閾値以上か否かを判断し、過去n回以上のデータが閾値以上であれば、センシングデータは保全対象の機器であるとして、保全対象機器とセンサのマッチングテーブル27に格納する(S236〜S238)。これをセンサの数だけ繰り返す。過去n回以上のデータが閾値以上でなければ(S236、S237でNO)、S231へ戻る。
The specific processing flow is as follows. As shown in Table 1, the matching
したがって、マッチング部32はセンサが前記保全対象の機器用のものであるか否かを判定する判定手段として作動する。
Therefore, the matching
なお、機器に異常が起こると、登録されていた保全対象機器のパターンとセンサから得られるパターンが異なり、マッチングができなくなるため、過去のαの値をみて、マッチングさせるための判定を行っている。 If an abnormality occurs in the device, the pattern of the registered maintenance target device is different from the pattern obtained from the sensor, making matching impossible. Therefore, the past α value is used to make a determination for matching. .
判定する条件は、位置情報や機器のIDそのもので判定する。なお、これ以外にも、対象機器の形状や色パターンなどのマッチング度合いをもとに判定してもよい。 The determination condition is determined by the position information and the device ID itself. In addition to this, the determination may be made based on the matching degree of the shape or color pattern of the target device.
次に、この処理で使用されるデータベースやテーブルの構造について説明する。図6はセンサ管理データベース21、図7は保全管理対象機器データベース24、図8は保全対象機器とセンサのマッチングテーブルの構成を示す図である。
Next, the structure of the database and table used in this process will be described. 6 shows the configuration of the
図6に示すように、センサ管理データベース21は、センサIDと、データ種別と、所有者IDと、センサ位置情報と、センサ精度と、データの取得時刻と、センシングデータとを有している。データ種別は画像、温度、音、等であり、センサ精度は、例えば、高、中、低の三段階で表される。
As illustrated in FIG. 6, the
図7に示すように、保全管理対象機器データベース24は、保全対象機器IDと、所有者IDと、センサ位置情報と、登録時刻と、登録データのパターンの種別と、パターンデータとを含む。
As illustrated in FIG. 7, the maintenance management
図8に示すように、保全対象機器とセンサのマッチングテーブルは、保全対象の機器ごとに、センサIDと指標αとが格納される。 As illustrated in FIG. 8, the maintenance target device / sensor matching table stores a sensor ID and an index α for each maintenance target device.
次に、図2のS24で示した機器状態判定部24の処理内容について説明する。図9は機器状態判定部24の処理内容を示すフローチャートである。図9を参照して、マッチング部32で保全対象の機器ごとに、対応するセンサ、および、その指標αが求められているため、そのセンシングデータに基づいて保全対象の機器の状態を判定する。具体的には、修繕要否判定条件を保全管理対象機器データベース24に要求し、修繕要否判定条件を取得する(S241、S242)。修繕の要否を判定し、必要に応じて修繕指示書を作成する(S243〜S244、S25)。
Next, processing contents of the device
修繕要否判定条件は、一つ以上の条件で構成される。判定結果は、「修繕要」「修繕不要」および「不明」「保留」などがある。 The repair necessity determination condition is composed of one or more conditions. Judgment results include “repair required”, “repair not required”, “unknown” and “hold”.
次に、判定条件の事例について説明する。例えば、“電柱”の劣化判定条件の事例において、劣化判定センサが“劣化状態”継続m1回以上、または、画像センサが“劣化判定”継続m2回以上であれば「修繕要」と判定する。 Next, examples of determination conditions will be described. For example, in the case of the deterioration determination condition of “electric pole”, if the deterioration determination sensor is “degraded state” continued m 1 or more times, or the image sensor is “degradation determination” continued m 2 times or more, it is determined “repair required”.
一方、劣化判定センサが“劣化なし”継続m3回以上で且つ、画像センサが“劣化なし”継続m4回以上であり、且つ、その他センサの情報なしであれば、修繕不要と判断する。 On the other hand, if the deterioration determination sensor is “no deterioration” continued m3 times or more, the image sensor is “no deterioration” continuous m4 times or more, and there is no other sensor information, it is determined that repair is unnecessary.
なお、上記以外であれば「不明」と判定する。 If it is other than the above, it is determined as “unknown”.
次に、踏切の劣化判定条件の事例について説明する。この場合、踏切異常信号が“異常”継続m5回以上であれば、修繕要と判断し、踏切異常信号が“正常”m6回以上で且つその他センサの情報なしであれば修繕不要と判定する。また、上記以外は不明と判定する。なお、携帯電話による通報や写メールなどによる情報提供をセンサと見立てると、これらは不明に対応する。なお、m1〜m6は予め定められてもよいし、変数としてもよい。 Next, an example of the level crossing deterioration determination condition will be described. In this case, if the level crossing abnormality signal is “abnormal” continues for 5 times or more, it is determined that repair is necessary, and if the level crossing abnormality signal is “normal” m 6 times or more and there is no other sensor information, it is determined that repair is unnecessary. In addition, it is determined that other than the above is unknown. If information provided by a mobile phone or information provided by photo mail is regarded as a sensor, these correspond to unknown. Note that m1 to m6 may be determined in advance or may be variables.
なお、ここで、修繕の要否は、センシングデータから自動的に判断できるものは、機器状態判定部24が行ってもよいが、管理者等の判断が必要な場合は、管理者に確認する。
Here, whether or not repair is necessary can be automatically determined from the sensing data by the device
また、図9においては、機器状態判定部24の前処理、および後処理についても、その概要を図示している。
Further, FIG. 9 also shows an outline of pre-processing and post-processing of the device
次に、図2のS25で示した修繕計画作成部34の処理内容について説明する。図10は修繕計画作成部34の処理内容を示すフローチャートである。図10を参照して、修繕計画作成においては、保全管理対象機器データベース24を参照して修繕計画を作成し、その指示書を作成し、保全員に端末58を介して指示しその結果を保全員の端末58を介して保全管理対象機器データベース24に格納する(S251〜S254)。
Next, the processing content of the repair
このとき、保全管理対象機器データベース24より、故障内容に該当する修繕方法、修繕指示先(保守会社)などの情報を取得し、修繕指示として作成する。保全管理対象機器DBの機器状態の内容を修繕待ちの状態に更新する。
At this time, information such as a repair method corresponding to the failure content and a repair instruction destination (maintenance company) is acquired from the maintenance management
修繕指示(S252)としては、修繕指示内容を保守会社に指示として通知する。また、修繕実施においては、修繕指示内容に基づき、保全員が修繕を実施する。また、修繕状態管理(S254)においては修繕作業結果に基づき、保全管理対象機器DBの内容を更新する。 As the repair instruction (S252), the maintenance instruction content is notified to the maintenance company as an instruction. Moreover, in the repair implementation, maintenance personnel carry out repairs based on the contents of the repair instruction. In the repair status management (S254), the contents of the maintenance management target device DB are updated based on the repair work result.
(2)第2実施の形態
次に、この発明の第2実施の形態について説明する。第1実施の形態においては、外部から提供されたセンシングデータに基づいて、機器の状態が判定されたが、第2実施の形態においては、機器の管理会社が機器状態を判定する点が第1実施の形態と異なる。すなわち、この実施の形態においては、機器の管理会社が、保全対象の機器の状態の判断を行う時期を決定する。したがって、異なる部分についてのみ説明し、その他の部分は、同一箇所に同一の参照符号を付してその説明を省略する。
(2) Second Embodiment Next, a second embodiment of the present invention will be described. In the first embodiment, the state of the device is determined based on sensing data provided from outside. However, in the second embodiment, the first point is that the device management company determines the device state. Different from the embodiment. That is, in this embodiment, the device management company determines when to determine the status of the device to be maintained. Therefore, only different parts will be described, and the other parts will be denoted by the same reference numerals and the description thereof will be omitted.
図11はこの実施の形態における図1に対応する図である。図11を参照して、機器状態判定部33に対して機器の管理会社の担当者の端末59から機器状態を判定するためのデータが送信される。
FIG. 11 is a diagram corresponding to FIG. 1 in this embodiment. Referring to FIG. 11, data for determining the device status is transmitted from
図12は、この実施の形態における、制御部30の動作を示すフローチャートであり、先の実施の形態の図2に対応する。しかしながら、ここでは、多少見方を変えたフローチャートを示している。この実施の形態おいても、ネットワークを介して任意のデータを収集しており、予め保全対象の機器とセンサとは対応付けられているものとする。
FIG. 12 is a flowchart showing the operation of the
図12を参照して、機器の管理会社の担当者から端末59を介して保全対象の機器の状態検出の指示が出力されると、それに応じて、保全管理対象機器データベース24を参照しながら、保全対象の機器に対してセンシングデータデータベース22からセンシングデータが取得される(S31,S32)。機器状態が判定され(S33)、必要に応じて修繕計画が作成され、修繕の指示が行われ、修繕が実施されて修繕状態が保全管理対象機器データベース24に格納される(S34〜S38)。
Referring to FIG. 12, when a person in charge of the device management company outputs an instruction to detect the state of the maintenance target device via
なお、上記実施の形態においては、機器保全サーバ20に対してネットワーク40を介して接続可能なセンサ50からの情報を収集するようにした場合について説明したが、この機器保全サーバ20における情報収集を、外部の人からの任意の情報提供機器(センサ)からの情報を受入れて、その情報に応じた対価を提供する対価提供型情報収集サーバ26としてもよい。この場合の図1や図2に対応するブロック図を図13に示す。ここでは、対価提供型情報収集サーバ26はネットワーク40を介してセンサ50からの情報を収集し、保全員の端末58や、保全対象の機器の管理会社の管理者の端末59が相互に交信しながら、保全対象の機器の保全を行う例を示しており、図中に、それぞれの端末やサーバ間の双方向に送受信されるデータが示されている。
In the above embodiment, the case where information from the
(3)実施例
次に、上記実施の形態を用いた具体的な実施例について説明する。
(3) Examples Next, specific examples using the above embodiment will be described.
(i)実施例1
ここでは、電柱の保守点検業務について説明する。
(I) Example 1
Here, the maintenance inspection work of the utility pole will be described.
一般の人から、電柱のサビ、腐食の発見時に通報をもらう。通報に際し、以下の写真情報をGPSデータ付きで送信してもらう。(a)電柱に取り付けてある2次元バーコードの画像(2次元バーコードには電柱の固有情報が記述されている)。(b)サビ、腐食の実画像情報。 Get a report from an ordinary person when rust or corrosion is detected on a utility pole. When making a report, have the following photo information sent with GPS data. (A) An image of a two-dimensional barcode attached to a utility pole (specific information of the utility pole is described in the two-dimensional barcode). (B) Real image information of rust and corrosion.
上記により、どこの電柱でどういう状態が発生しているかがセンシングデータとして収集される。 As described above, what kind of state is generated in which power pole is collected as sensing data.
収集された電柱の固有情報をもとに、該当する保全員を選定し、保全員に対し、収集したセンシングデータとともに、修繕指示を保全員の端末58に送信する。修繕指示を受信した保全員は、対象の電柱の修繕に必要な準備を整え、修繕作業を実施する。修繕が完了した際は、完了報告をオンラインで機器保全サーバ20に送信し、作業を完了する。
A corresponding maintenance worker is selected based on the collected unique information of the utility pole, and a repair instruction is transmitted to the maintenance worker along with the collected sensing data. The maintenance worker who receives the repair instruction prepares necessary repairs for the target utility pole and performs repair work. When the repair is completed, a completion report is transmitted online to the
このとき、有益な保守情報を送信した一般ユーザに対しては、システムで算出された提供情報の価値に従って対価を提供してもよい。 At this time, consideration may be provided to a general user who has transmitted useful maintenance information according to the value of the provided information calculated by the system.
(ii)実施例2
この実施例は踏切の保守点検業務に関するものである。
(Ii) Example 2
This embodiment relates to a maintenance inspection work for a railroad crossing.
GPS付携帯端末を持つ一般ユーザ、または駅員などから、踏切遮断棒が折れている、保守が必要、などの異常が発生した場合に通報をもらう。通報に際し、実画像情報をGPSデータ付きで送信してもらう。収集された電柱の固有情報をもとに、該当する保全員を選定し、保全員に対し、修繕指示を送信する。 Get a report from a general user who has a mobile terminal with GPS or a station employee when an abnormality such as a railroad crossing bar is broken or maintenance is required. When making a report, have the actual image information sent with GPS data. Based on the collected information on the utility pole, the maintenance personnel are selected and repair instructions are sent to the maintenance personnel.
修繕指示を受信した保全員は、対象の修繕に必要な準備を整え、修繕作業を実施する。
修繕が完了した際は、完了報告をオンラインで送信し、作業を完了する。
The maintenance worker who has received the repair instruction prepares necessary for the target repair and performs the repair work.
When repairs are completed, a completion report is sent online to complete the work.
有益な保守情報を送信した一般ユーザに対しては、システムで算出された提供情報の価値に従って対価を提供してもよい。 Compensation may be provided to a general user who has transmitted useful maintenance information according to the value of the provided information calculated by the system.
(iii)実施例3
この実施例は道路の保守点検業務に関する。
(Iii) Example 3
This embodiment relates to road maintenance inspection work.
GPS付携帯端末を持つ一般ユーザ、定期保守巡回車などからの道路劣化箇所に関する情報を通報してもらう。通報に際し、以下の実画像情報をGPSデータ付きで送信してもらう。収集された電柱の固有情報をもとに、該当する保全員を選定し、保全員に対し、修繕指示を送信する。修繕指示を受信した保全員は、対象の修繕に必要な準備を整え、修繕作業を実施する。修繕が完了した際は、完了報告をオンラインで送信し、作業を完了する。 Get information about road degradation points from general users with mobile terminals with GPS and regular maintenance patrol cars. When making a report, have the following real image information sent with GPS data. Based on the collected information on the utility pole, the maintenance personnel are selected and repair instructions are sent to the maintenance personnel. The maintenance worker who has received the repair instruction prepares necessary for the target repair and performs the repair work. When repairs are completed, a completion report is sent online to complete the work.
有益な保守情報を送信した一般ユーザに対しては、システムで算出された提供情報の価値に従って対価を提供してもよい。 Compensation may be provided to a general user who has transmitted useful maintenance information according to the value of the provided information calculated by the system.
(iv)実施例4
この実施例は機器保守情報の提供に関する。
(Iv) Example 4
This embodiment relates to provision of equipment maintenance information.
一般に機器寿命、故障は機器の置かれている温度や環境、機器の仕様頻度などに依存する。また、機器の故障とセンサなどから得られる機器エラー情報との間に相関があることが多い。 In general, the life and failure of equipment depend on the temperature and environment where the equipment is located and the frequency of equipment specifications. In many cases, there is a correlation between a device failure and device error information obtained from a sensor or the like.
機器保全サーバ20は、集められた機器のエラー情報、機器の周辺に設置されたセンサの情報、保守の結果情報から機器の状態を分析し、予測された機器の劣化情報から保守計画を策定する。
The
また、その情報を機器のメーカに提供することで、機器の設計にフィードバックする。システムから提供されるこれら情報は、機器の設計に生かすことができる有益な情報であり、情報の価値に応じて対価を得ることも考えられる。このとき、機器メーカに提供して良い情報、提供してはいけない情報は、システム側があらかじめ情報の提供者契約と情報の利用者契約に基づき判断し、自動で選別を行うようにしてもよい。 In addition, by providing the information to the device manufacturer, it is fed back to the device design. These pieces of information provided from the system are useful information that can be utilized in the design of the device, and it is conceivable to obtain compensation according to the value of the information. At this time, information that may or may not be provided to the device manufacturer may be determined in advance by the system based on the information provider contract and the information user contract, and automatically selected.
以上、図面を参照してこの発明の実施形態を説明したが、この発明は、図示した実施形態のものに限定されない。図示した実施形態に対して、この発明と同一の範囲内において、あるいは均等の範囲内において、種々の修正や変形を加えることが可能である。 As mentioned above, although embodiment of this invention was described with reference to drawings, this invention is not limited to the thing of embodiment shown in figure. Various modifications and variations can be made to the illustrated embodiment within the same range or equivalent range as the present invention.
この発明によれば、保全対象の機器の位置が不明な場合や、保全対象機器の状態を示す様々なセンサが保全対象機器と対応付けがなされていない状況で、機器の状態を示すセンサと保全対象機器との対応を簡単に行うことのできる機器の保全支援システムを提供できるため、機器の保全支援システムとして有利に使用される。 According to the present invention, when the position of the maintenance target device is unknown or when various sensors indicating the status of the maintenance target device are not associated with the maintenance target device, the sensor indicating the status of the device and the maintenance Since it is possible to provide a maintenance support system for equipment that can easily cope with the target equipment, it is advantageously used as a maintenance support system for equipment.
10 機器の保全システム、20 機器保全サーバ、21 センサ管理データベース、22 センシングデータデータベース、23 修繕情報データベース、24 保全管理対象機器データベース、25 センサ情報受信部、30 制御部、31 情報解析部、32 マッチング部、33 機器状態判定部、40 ネットワーク、50 センサ、51 携帯電話、52 スマートフォン、53 デジタルカメラ、54 固定カメラ、55 振動センサ、56 劣化センサ。58,59 端末装置。 10 equipment maintenance system, 20 equipment maintenance server, 21 sensor management database, 22 sensing data database, 23 repair information database, 24 maintenance management target equipment database, 25 sensor information reception section, 30 control section, 31 information analysis section, 32 matching Unit, 33 device state determination unit, 40 network, 50 sensor, 51 mobile phone, 52 smartphone, 53 digital camera, 54 fixed camera, 55 vibration sensor, 56 deterioration sensor. 58, 59 Terminal device.
Claims (8)
前記機器保全サーバは、前記センサが前記保全対象の機器用のものであるか否かを判定する判定手段を含む、機器の保全支援システム。 A device maintenance support system including a sensor and a device maintenance server having a database for identifying a predetermined maintenance target device,
The apparatus maintenance server includes an apparatus maintenance support system including a determination unit that determines whether or not the sensor is for the apparatus to be maintained.
外部に設けられたセンサからの情報を受信可能な受信部とを有する機器保全サーバであって、
前記センサが前記保全対象の機器用のものであるか否かを判定する判定手段を含む、機器保全サーバ。
A database for storing specific data on predetermined maintenance target devices;
A device maintenance server having a receiving unit capable of receiving information from an externally provided sensor,
A device maintenance server, comprising: determination means for determining whether the sensor is for the device to be maintained.
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