JP2013137225A - Object detection device and object detection method - Google Patents

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Shigenori Takagishi
成典 高岸
Toru Murase
亨 村瀬
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an object detection device and an object detection method capable of quickly detecting an object over a wider range.SOLUTION: An object detection device 101 includes an imaging unit 11 for imaging a one-dimensional image for a plurality of wavelength ranges selected in advance in accordance with physical property of a detection object, and a detection unit 12 for detecting a substance in pixels of the one-dimensional image.

Description

本発明は、対象検出装置および対象検出方法に関し、特に、1次元画像を用いて対象を検出する対象検出装置および対象検出方法に関する。   The present invention relates to an object detection apparatus and an object detection method, and more particularly to an object detection apparatus and an object detection method for detecting an object using a one-dimensional image.

“イメージング分光器”、[online]、[平成23年4月27日検索]、インターネット〈URL:http://www.ryoden.co.jp/fa/system/fa28_4.html〉(非特許文献1)には、工業および研究の分光分析の分野で用いられる機器が開示されている。すなわち、イメージング分光器では、特殊なプリズム、およびグレーティング構造により、ライン状のエリアにおける各点の光を分光する。そして、通常のレンズおよび白黒の2次元カメラとイメージング分光器とを組み合わせることにより、ライン状のエリアの波長分布を検知できるイメージング方式の分光計を実現する。ライン状のエリアの各点において、256個〜1024個の波長について光の強度データが得られる。   “Imaging spectrometer”, [online], [searched April 27, 2011], Internet <URL: http://www.ryoden.co.jp/fa/system/fa28_4.html> (Non-patent document 1 ) Discloses instruments used in the fields of industrial and research spectroscopic analysis. That is, in the imaging spectrometer, the light at each point in the line-shaped area is dispersed by a special prism and a grating structure. Then, by combining an ordinary lens, a black and white two-dimensional camera, and an imaging spectrometer, an imaging spectrometer capable of detecting the wavelength distribution of the line area is realized. Light intensity data is obtained for 256 to 1024 wavelengths at each point in the line area.

“イメージング分光器”、[online]、[平成23年4月27日検索]、インターネット〈URL:http://www.ryoden.co.jp/fa/system/fa28_4.html〉“Imaging Spectrometer”, [online], [Search April 27, 2011], Internet <URL: http://www.ryoden.co.jp/fa/system/fa28_4.html>

しかしながら、非特許文献1に記載のイメージング分光器では、多波長について光の強度データを得る必要があるため、処理時間が増大し、また、各波長の光の強度を検出するセンサ部分が非常に高価になってしまう。   However, in the imaging spectrometer described in Non-Patent Document 1, since it is necessary to obtain light intensity data for multiple wavelengths, the processing time is increased, and the sensor portion for detecting the light intensity of each wavelength is very It becomes expensive.

この発明は、上述の課題を解決するためになされたもので、その目的は、安価な構成でより高速に対象を検出することが可能な対象検出装置および対象検出方法を提供することである。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object thereof is to provide an object detection apparatus and an object detection method that can detect an object at a higher speed with an inexpensive configuration.

上記課題を解決するために、この発明のある局面に係わる対象検出装置は、検出対象の物性に応じて予め選択された複数の波長帯について、1次元画像を撮像するための撮像部と、上記1次元画像の各画素における物質を検出するための検出部とを備える。   In order to solve the above-described problem, an object detection apparatus according to an aspect of the present invention includes an imaging unit for imaging a one-dimensional image with respect to a plurality of wavelength bands selected in advance according to physical properties of a detection target, A detection unit for detecting a substance in each pixel of the one-dimensional image.

人のような検出対象をその形状で認識する場合、その形状を表現するのに例えば数十画素のデータが必要になる。1次元画像の各画素における物質を検出する場合、その検出に用いる波長帯を適切に選択することによって、1画素または数画素程度の物質の検出結果があれば、1次元画像の背景から検出対象およびその位置を抽出し得ることを本願発明者らは見出した。言い換えると、撮像範囲が広くても、検出対象およびその位置の特定精度を確保することができる。形状によらないため、対象の全部を検出できない場合でも、当該対象を特定することも可能である。検出対象を認識するのに利用する画素数を多くするために焦点距離を変更する必要も少なく、検出対象の移動を追跡することも容易となる。しかも、検出対象の物性に応じて波長帯を選択することで、多数の波長帯それぞれの画像を解析する必要がなくなるため、面状のエリアを高速に解析することができる。また、少数の撮像素子で対象検出処理を行なうことが可能であることから、広範囲にわたってより高速に対象検出を行なうことができる。また、1次元画像を用いて物質検出を行なう構成により、対象検出処理の簡易化を図ることができる。また、多数の波長の光の強度を検出する必要がないため、センサ部分を安価に構成することができる。   When a detection target such as a person is recognized by its shape, for example, data of several tens of pixels is required to express the shape. When detecting a substance in each pixel of a one-dimensional image, if there is a detection result of the substance of about one pixel or several pixels by appropriately selecting the wavelength band used for the detection, the detection target from the background of the one-dimensional image The inventors of the present application have found that and the position can be extracted. In other words, even if the imaging range is wide, it is possible to ensure the accuracy of specifying the detection target and its position. Since it does not depend on the shape, it is possible to specify the target even when the entire target cannot be detected. There is little need to change the focal length in order to increase the number of pixels used for recognizing the detection target, and the movement of the detection target can be easily tracked. In addition, by selecting the wavelength band according to the physical property of the detection target, it becomes unnecessary to analyze the images of each of the many wavelength bands, so that the planar area can be analyzed at high speed. In addition, since object detection processing can be performed with a small number of image sensors, it is possible to perform object detection at a higher speed over a wide range. In addition, the object detection process can be simplified by the configuration in which the substance detection is performed using the one-dimensional image. In addition, since it is not necessary to detect the intensity of light having a large number of wavelengths, the sensor portion can be configured at low cost.

好ましくは、上記撮像部は、上記波長帯に対応して設けられ、対応の上記波長帯の強度を検出するための複数のラインセンサを含む。   Preferably, the imaging unit includes a plurality of line sensors that are provided corresponding to the wavelength band and detect the intensity of the corresponding wavelength band.

このような構成により、高価な2次元センサを用いることなく、安価なラインセンサの組み合わせにより、対象検出を良好に行なうことができる。   With such a configuration, object detection can be performed satisfactorily by using a combination of inexpensive line sensors without using an expensive two-dimensional sensor.

より好ましくは、上記撮像部は、さらに、受けた光を分岐して上記複数のラインセンサに照射するための分岐器を含む。   More preferably, the imaging unit further includes a branching unit for branching received light and irradiating the plurality of line sensors.

このような構成により、複数のラインセンサを用いる構成において、光学系を簡易な構成で構築することができる。   With such a configuration, an optical system can be constructed with a simple configuration in a configuration using a plurality of line sensors.

好ましくは、上記検出部は、一つの画素における上記複数の波長帯についての強度値の一部または全部を組み合わせて算出した評価値に基づいて、当該画素における物質の検出を行なう。   Preferably, the detection unit detects a substance in the pixel based on an evaluation value calculated by combining a part or all of the intensity values for the plurality of wavelength bands in one pixel.

このような構成により、多数の波長帯の画像を得なくても、検出対象等について、波長に対する特性を適切に評価することができ、対象検出処理をより正確に行なうことができる。注目画素における物質の検出には、注目画素自体の評価値に加えて、周辺画素の強度値、評価値および物質判別結果も用いることができる。   With such a configuration, it is possible to appropriately evaluate the characteristics of the detection target and the like with respect to the wavelength without obtaining images in a large number of wavelength bands, and the target detection process can be performed more accurately. In addition to the evaluation value of the target pixel itself, the intensity value, the evaluation value, and the substance discrimination result of the surrounding pixels can be used for detecting the substance in the target pixel.

好ましくは、上記複数の波長帯の少なくとも一部は赤外域に含まれる。   Preferably, at least some of the plurality of wavelength bands are included in the infrared region.

このような構成により、検出対象またはその背景に含まれる物質の評価をより適切に行なうことができる。   With such a configuration, it is possible to more appropriately evaluate the substance contained in the detection target or its background.

一実施態様として、上記画素は、上記複数の波長帯にそれぞれ対応する複数の画素の組み合わせであり、各上記画素は、対応の波長帯を選択するための波長選択フィルタと、上記波長選択フィルタからの透過光を受光するための撮像素子とを有することができる。   As one embodiment, the pixel is a combination of a plurality of pixels respectively corresponding to the plurality of wavelength bands, and each pixel includes a wavelength selection filter for selecting a corresponding wavelength band, and the wavelength selection filter. And an imaging device for receiving the transmitted light.

上記課題を解決するために、この発明のある局面に係わる対象検出方法は、検出対象の物性に応じて予め選択された複数の波長帯について、1次元画像を撮像するステップと、上記1次元画像の各画素における物質を検出するステップとを含む。   In order to solve the above-described problems, an object detection method according to an aspect of the present invention includes a step of capturing a one-dimensional image for a plurality of wavelength bands selected in advance according to physical properties of a detection target, and the one-dimensional image Detecting a substance in each pixel.

本発明によれば、安価な構成でより高速に対象を検出することができる。   According to the present invention, an object can be detected at a higher speed with an inexpensive configuration.

本発明の実施の形態に係る対象検出装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the object detection apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る対象検出装置における光学系および受光部の構成を詳細に示す図である。It is a figure which shows in detail the structure of the optical system and the light-receiving part in the object detection apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る対象検出装置における分岐器の構成を詳細に示す図である。It is a figure which shows the structure of the branching device in the object detection apparatus which concerns on embodiment of this invention in detail. 本発明の実施の形態に係る対象検出装置における受光部の構成を詳細に示す図である。It is a figure which shows the structure of the light-receiving part in the object detection apparatus which concerns on embodiment of this invention in detail. 本発明の実施の形態に係る対象検出装置における受光部による画像処理を概念的に示す図である。It is a figure which shows notionally the image processing by the light-receiving part in the target detection apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る対象検出装置の受光部における波長フィルタ部の透過波長を示す図である。It is a figure which shows the transmission wavelength of the wavelength filter part in the light-receiving part of the target detection apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る対象検出装置における検出部の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the detection part in the object detection apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る対象検出装置の検出部における判定部が物質判定処理を行なう際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。It is the flowchart which defined an example of the operation | movement procedure when the determination part in the detection part of the target detection apparatus which concerns on embodiment of this invention performs a substance determination process.

以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals and description thereof will not be repeated.

図1は、本発明の実施の形態に係る対象検出装置の機能ブロック図である。この対象検出装置101は、監視装置、さらには監視エリアにおける侵入者を検知し、当該侵入者の画像を撮影する用途に用いることができる。   FIG. 1 is a functional block diagram of an object detection apparatus according to an embodiment of the present invention. The target detection device 101 can be used for a monitoring device, and further for detecting an intruder in a monitoring area and capturing an image of the intruder.

図1を参照して、対象検出装置101は、撮像部11と、検出部12とを備える。撮像部11は、光学系21と、受光部22とを含む。   With reference to FIG. 1, the target detection apparatus 101 includes an imaging unit 11 and a detection unit 12. The imaging unit 11 includes an optical system 21 and a light receiving unit 22.

撮像部11は、検出対象の物性に応じて予め選択された複数の波長帯について、1次元画像を撮像する。この撮像にはハイパースペクトル(HS)カメラを用いることができる。本実施の形態において、HSカメラは、少なくとも近赤外域を含む対象波長域における電磁波を撮影する。対象波長域は、たとえば、900nm〜1800nmであり、予め選択される上述の複数の波長帯を含む。これらの波長帯は、たとえば、最大10波長帯選択される。   The imaging unit 11 captures a one-dimensional image for a plurality of wavelength bands selected in advance according to the physical properties of the detection target. A hyperspectral (HS) camera can be used for this imaging. In the present embodiment, the HS camera captures electromagnetic waves in a target wavelength range including at least the near infrared range. The target wavelength range is, for example, 900 nm to 1800 nm, and includes the plurality of wavelength bands selected in advance. These wavelength bands are selected, for example, up to 10 wavelength bands.

ここで、選択する波長帯の数を10以下にするのは、それより大きくすると、一定の解像度で高速(ほぼリアルタイム)に物質を判別することが難しくなり、特に監視用途には適さなくなるためであり、また、選択する波長帯の数が10以下であっても、物質の識別数および精度を十分に確保できるためである。監視装置等の実用性を考慮すると、2〜6波長帯を選択するのが好ましく、3〜5波長帯を選択するのがより好ましい。   Here, the reason why the number of wavelength bands to be selected is 10 or less is that if it is larger than that, it becomes difficult to discriminate substances at a high speed (almost real time) with a constant resolution, which is not suitable for monitoring applications. In addition, even if the number of wavelength bands to be selected is 10 or less, the number of substances to be identified and the accuracy can be sufficiently secured. In consideration of practicality of a monitoring device or the like, it is preferable to select the 2-6 wavelength band, and it is more preferable to select the 3-5 wavelength band.

HSカメラは、対象エリアを撮影可能な場所、たとえば対象エリア付近の柱の頭頂部に下斜め方向に向けて設置される。対象エリアが監視エリア全体をカバーできないときまたは死角が生じるときには、HSカメラを複数設置することができる。   The HS camera is installed in a diagonally downward direction at a place where the target area can be photographed, for example, at the top of a pillar near the target area. When the target area cannot cover the entire monitoring area or when a blind spot occurs, a plurality of HS cameras can be installed.

撮像部11において、受光部22は、複数の画素Pを含む。これら複数の画素Pは、各選択波長帯の電磁波の受信強度を示す電気信号をそれぞれ出力する。   In the imaging unit 11, the light receiving unit 22 includes a plurality of pixels P. The plurality of pixels P each output an electric signal indicating the reception intensity of the electromagnetic wave in each selected wavelength band.

受光部22は、複数の画素Pが出力する電気信号により対象エリアの1次元画像を撮像する。   The light receiving unit 22 captures a one-dimensional image of the target area using an electrical signal output from the plurality of pixels P.

検出部12は、本実施の形態において、受光部22によって撮像された1次元画像に基づいて画素Pごとに物質を判別する。検出部12は、対象検出装置101の検出対象に応じた物質を判別できればよく、対象検出装置101を監視装置として用いる場合、たとえば人肌とそれ以外の物質とを判別できればよい。物質の判別は、画素Pごとに限らず、画素群ごとに行なってもよく、さらに一部領域で画素ごとに、残りの領域で画素群ごとに行なってもよい。   In the present embodiment, the detection unit 12 determines a substance for each pixel P based on the one-dimensional image captured by the light receiving unit 22. The detection unit 12 only needs to be able to determine a substance according to the detection target of the target detection device 101. When the target detection device 101 is used as a monitoring device, for example, it is only necessary to be able to determine human skin and other substances. The substance determination is not limited to each pixel P but may be performed for each pixel group, and may be performed for each pixel group in a partial region and for each pixel group in the remaining region.

図2は、本発明の実施の形態に係る対象検出装置における光学系および受光部の構成を詳細に示す図である。   FIG. 2 is a diagram showing in detail the configuration of the optical system and the light receiving unit in the object detection device according to the embodiment of the present invention.

図2を参照して、光学系21は、対物レンズ61と、スリット機構62と、分岐器63とを含む。   Referring to FIG. 2, the optical system 21 includes an objective lens 61, a slit mechanism 62, and a branching device 63.

光学系21は、監視エリアからの光を受光し、受光部22へ照射する。光学系21において、対物レンズ61は、対象エリアLNからの光を集光してスリット機構62のスリットに結像する。この対象エリアLNは、たとえば高さが25cm、幅が40mであり、光学系21と対象エリアLNとの距離は40mである。   The optical system 21 receives light from the monitoring area and irradiates the light receiving unit 22. In the optical system 21, the objective lens 61 collects light from the target area LN and forms an image on the slit of the slit mechanism 62. The target area LN has a height of 25 cm and a width of 40 m, for example, and the distance between the optical system 21 and the target area LN is 40 m.

受光部22は、光学系21から受けた光(ここでは赤外線)に基づいて1次元画像を作成する。この1次元画像に基づいて対象TG、ここでは人が検出され、対象エリアLNにおける対象TGの画像が撮影される。   The light receiving unit 22 creates a one-dimensional image based on the light (here, infrared rays) received from the optical system 21. A target TG, here a person, is detected based on this one-dimensional image, and an image of the target TG in the target area LN is taken.

受光部22は、波長フィルタ部31および撮像素子部32からなる複数の組、ここでは一例として3組を含む。波長フィルタ部31および撮像素子部32により、ラインセンサが構成される。ラインセンサは、物質判別用の波長帯に対応して複数設けられ、対応の波長帯の強度を検出する。   The light receiving unit 22 includes a plurality of sets including the wavelength filter unit 31 and the imaging element unit 32, and here, three sets as an example. The wavelength filter unit 31 and the image sensor unit 32 constitute a line sensor. A plurality of line sensors are provided corresponding to the wavelength band for substance discrimination, and detect the intensity of the corresponding wavelength band.

光学系21における分岐器63は、スリット機構62のスリットから受けた光を分岐して各ラインセンサに照射する。   The branching device 63 in the optical system 21 branches the light received from the slit of the slit mechanism 62 and irradiates each line sensor.

図3は、本発明の実施の形態に係る対象検出装置における分岐器の構成を詳細に示す図である。   FIG. 3 is a diagram showing in detail the configuration of the branching device in the object detection device according to the embodiment of the present invention.

図3を参照して、分岐器63は、ビームスプリッタ71と、ハーフミラー72と、ミラー73,74とを含む。   Referring to FIG. 3, branching device 63 includes a beam splitter 71, a half mirror 72, and mirrors 73 and 74.

ビームスプリッタ71は、スリット機構62のスリットから受けたある光軸の光を2:1の強度比で分割し、強度「2」の光をハーフミラー72に照射し、強度「1」の光をミラー73に照射する。   The beam splitter 71 divides the light of a certain optical axis received from the slit of the slit mechanism 62 at an intensity ratio of 2: 1, irradiates the half mirror 72 with light of intensity “2”, and emits light of intensity “1”. Irradiate the mirror 73.

ハーフミラー72は、ビームスプリッタ71から受けた光を1:1の強度比で分割し、一方の光をラインセンサ1における波長フィルタ部31に照射し、他方の光をミラー74に照射する。   The half mirror 72 divides the light received from the beam splitter 71 at an intensity ratio of 1: 1, irradiates one light to the wavelength filter unit 31 in the line sensor 1, and irradiates the other light to the mirror 74.

ミラー74は、ハーフミラー72から受けた光を反射させてラインセンサ2における波長フィルタ部31に照射する。   The mirror 74 reflects the light received from the half mirror 72 and irradiates the wavelength filter unit 31 in the line sensor 2.

ミラー73は、ビームスプリッタ71から受けた光を反射させてラインセンサ3における波長フィルタ部31に照射する。   The mirror 73 reflects the light received from the beam splitter 71 and irradiates the wavelength filter unit 31 in the line sensor 3.

図4は、本発明の実施の形態に係る対象検出装置における受光部の構成を詳細に示す図である。   FIG. 4 is a diagram showing in detail the configuration of the light receiving unit in the object detection device according to the embodiment of the present invention.

図4を参照して、ラインセンサ1〜3において、撮像素子部32は、一列に配置された複数の撮像素子Rを含む。撮像素子Rは、たとえばInGaAsを用いた受光素子である。撮像素子Rは、受けた光の強度を示す電気信号を出力する。   With reference to FIG. 4, in the line sensors 1 to 3, the image sensor section 32 includes a plurality of image sensors R arranged in a line. The imaging element R is a light receiving element using, for example, InGaAs. The image sensor R outputs an electrical signal indicating the intensity of the received light.

波長フィルタ部31は、波長選択フィルタFを含む。波長選択フィルタFは、物質判別用の複数の波長帯のうち、対応の波長帯の光を透過して対応の撮像素子部32における各撮像素子Rへ照射する。   The wavelength filter unit 31 includes a wavelength selection filter F. The wavelength selection filter F transmits light in a corresponding wavelength band among a plurality of wavelength bands for substance discrimination and irradiates each image sensor R in the corresponding image sensor section 32.

具体的には、撮像素子部32における各撮像素子Rに位置を合わせた波長フィルタ部31を撮像素子部32の直上に配置する。波長フィルタ部31は、たとえば撮像素子部32と一体化される。波長フィルタ部31の受光面の縦横サイズは、撮像素子部32の受光面と略一致する。各撮像素子Rは、対応の波長選択フィルタFが透過する波長帯の光の強度を示す電気信号を出力する。   Specifically, the wavelength filter unit 31 that is aligned with each image sensor R in the image sensor unit 32 is disposed immediately above the image sensor unit 32. The wavelength filter unit 31 is integrated with the image sensor unit 32, for example. The vertical and horizontal sizes of the light receiving surface of the wavelength filter unit 31 substantially coincide with the light receiving surface of the imaging element unit 32. Each image sensor R outputs an electrical signal indicating the intensity of light in the wavelength band transmitted by the corresponding wavelength selection filter F.

なお、受光部22において、一列に配置された複数の撮像素子Rをたとえば2組設け、各組を1つの撮像素子Rの間隔以内でずらして配置し、組間の撮像素子Rの出力の差分を算出することにより、多数の画素を形成する構成であってもよい。たとえば、一列に配置された32個の撮像素子Rの組の代わりに、一列に配置された16個の撮像素子Rの組を2組用意し、上記のように配置することにより、32個の画素を安価に形成することができる。   In the light receiving unit 22, for example, two sets of a plurality of image pickup devices R arranged in a row are provided, and each set is shifted within the interval of one image pickup device R, and the difference in the output of the image pickup device R between the sets is set. It is also possible to form a large number of pixels by calculating. For example, instead of a set of 32 image sensors R arranged in a row, two sets of 16 image sensors R arranged in a row are prepared and arranged as described above, so that 32 Pixels can be formed at low cost.

図5は、本発明の実施の形態に係る対象検出装置における受光部による画像処理を概念的に示す図である。   FIG. 5 is a diagram conceptually showing image processing by the light receiving unit in the object detection device according to the embodiment of the present invention.

図6は、本発明の実施の形態に係る対象検出装置の受光部における波長フィルタ部の透過波長を示す図である。   FIG. 6 is a diagram illustrating a transmission wavelength of the wavelength filter unit in the light receiving unit of the target detection device according to the embodiment of the present invention.

図6を参照して、ラインセンサ1〜3において、物質判別用の複数の波長帯の光をそれぞれ透過する波長選択フィルタFが設けられている。   Referring to FIG. 6, line sensors 1 to 3 are provided with wavelength selection filters F that respectively transmit light in a plurality of wavelength bands for substance discrimination.

複数の波長帯の少なくとも一部は赤外域、さらには近赤外域に含まれるのが好ましい。より詳細には、ラインセンサ1は、たとえば1600nm帯の波長を有する光を透過する波長選択フィルタを有する。ラインセンサ2は、たとえば1200nm帯の波長を有する光を透過する波長選択フィルタを有する。ラインセンサ3は、たとえば940nm帯の波長を有する光を透過する波長選択フィルタを有する。各波長帯は、たとえば中心波長に対して±数10nmの幅を有することができる。   It is preferable that at least some of the plurality of wavelength bands are included in the infrared region, and further in the near infrared region. More specifically, the line sensor 1 has a wavelength selection filter that transmits light having a wavelength in the 1600 nm band, for example. The line sensor 2 has a wavelength selection filter that transmits light having a wavelength in the 1200 nm band, for example. The line sensor 3 has a wavelength selection filter that transmits light having a wavelength of 940 nm band, for example. Each wavelength band may have a width of ± several tens of nm with respect to the center wavelength, for example.

画素Pは、複数の波長にそれぞれ対応する複数の画素SPが組み合わされたものである。図5および図6に示す例では、図4に示すラインセンサ1〜3の3つの画素SPで1つの画素Pを構成し、画素Pごとに演算を行なって当該画素Pにおける像の物質判別を行なう。そして、人肌であると判断された画素Pを他の画素Pと区別して表示することにより、たとえば人型のスペクトル画像を得ることができる。   The pixel P is a combination of a plurality of pixels SP respectively corresponding to a plurality of wavelengths. In the example shown in FIG. 5 and FIG. 6, one pixel P is constituted by the three pixels SP of the line sensors 1 to 3 shown in FIG. 4, and calculation is performed for each pixel P to determine the substance of the image in the pixel P. Do. Then, by displaying the pixels P determined to be human skin separately from the other pixels P, for example, a human-type spectrum image can be obtained.

検出部12は、一つの画素Pにおける複数の波長帯についての強度値の一部または全部を組み合わせて算出した評価値に基づいて、当該画素Pにおける物質の検出を行なう。より詳細には、検出部12は、1次元画像において画素Pにおける複数の選択光の強度を比較し、比較結果に基づいて当該画素Pにおける物質を判別する。検出部12は、画素Pにおける複数の受光素子Rが出力する電気信号に基づいて、画素Pごとに物質を判別する。   The detection unit 12 detects a substance in the pixel P based on an evaluation value calculated by combining some or all of intensity values for a plurality of wavelength bands in one pixel P. More specifically, the detection unit 12 compares the intensities of the plurality of selection lights in the pixel P in the one-dimensional image, and determines the substance in the pixel P based on the comparison result. The detection unit 12 determines a substance for each pixel P based on the electrical signals output from the plurality of light receiving elements R in the pixel P.

本発明の実施の形態に係る対象検出装置では、撮像部11は、上述のように、検出対象の物性に応じて予め選択された複数帯の波長について、1次元画像を撮像する。多数の波長の1次元画像それぞれに対して解析処理を行なう必要がないため、広範囲にわたってより高速に対象検出を行なうことができる。また、多数の波長の光の強度を検出する必要がないため、センサ部分を安価に構成することができる。   In the target detection apparatus according to the embodiment of the present invention, the imaging unit 11 captures a one-dimensional image for a plurality of bands of wavelengths selected in advance according to the physical property of the detection target, as described above. Since it is not necessary to perform analysis processing on each one-dimensional image having a large number of wavelengths, it is possible to perform object detection at a higher speed over a wide range. In addition, since it is not necessary to detect the intensity of light having a large number of wavelengths, the sensor portion can be configured at low cost.

さらに、本発明の実施の形態に係る対象検出装置では、撮像部11において、ラインセンサは、波長帯に対応して複数設けられ、対応の波長帯の強度を検出する。   Furthermore, in the object detection apparatus according to the embodiment of the present invention, in the imaging unit 11, a plurality of line sensors are provided corresponding to the wavelength band, and detect the intensity of the corresponding wavelength band.

このような構成により、高価な2次元センサを用いることなく、安価なラインセンサの組み合わせにより、対象検出を良好に行なうことができる。   With such a configuration, object detection can be performed satisfactorily by using a combination of inexpensive line sensors without using an expensive two-dimensional sensor.

さらに、本発明の実施の形態に係る対象検出装置では、撮像部11において、分岐器63は、対象エリアから受けた光を分岐して複数のラインセンサに照射する。   Furthermore, in the target detection apparatus according to the embodiment of the present invention, in the imaging unit 11, the branching device 63 branches the light received from the target area and irradiates the plurality of line sensors.

このような構成により、複数のラインセンサを用いる構成において、光学系を簡易な構成で構築することができる。   With such a configuration, an optical system can be constructed with a simple configuration in a configuration using a plurality of line sensors.

さらに、本発明の実施の形態に係る対象検出装置では、検出部12は、一つの画素Pにおける複数の波長についての強度値の一部または全部を組み合わせて算出した評価値に基づいて、当該画素Pにおける物質の検出を行なう。   Furthermore, in the target detection device according to the embodiment of the present invention, the detection unit 12 uses the pixel based on the evaluation value calculated by combining some or all of the intensity values for a plurality of wavelengths in one pixel P. The substance in P is detected.

このような構成により、検出対象およびその背景に含まれる物質の評価をより適切に行なうことができる。一つの画素における物質の検出には、当該画素自体の評価値に加えて、周辺画素の強度値、評価値、および物質判別結果も用いることができる。たとえば複数画素の強度値を平均し、その平均値から評価値を計算するようにしてもよい。   With such a configuration, it is possible to more appropriately evaluate the detection target and the substances contained in the background. In addition to the evaluation value of the pixel itself, the intensity value, the evaluation value, and the substance discrimination result of the surrounding pixels can be used for detecting the substance in one pixel. For example, the intensity values of a plurality of pixels may be averaged, and the evaluation value may be calculated from the average value.

また、本発明の実施の形態に係る対象検出装置では、上記複数の波長帯の少なくとも一部は赤外域に含まれる。   In the target detection device according to the embodiment of the present invention, at least a part of the plurality of wavelength bands is included in the infrared region.

このような構成により、選択光として適切な波長帯を選択し、物質判別をより正確に行なうことができる。   With such a configuration, an appropriate wavelength band can be selected as the selection light, and substance discrimination can be performed more accurately.

また、本発明の実施の形態に係る対象検出装置では、画素Pは、複数の波長帯にそれぞれ対応する複数の画素SPが組み合わされたものである。各画素SPは、対応の波長を選択するための波長選択フィルタFと、波長選択フィルタFからの透過光を受光するための撮像素子Rとを有する。なお、フィルタの配置は図6の例に限られるものではない。   In the object detection device according to the embodiment of the present invention, the pixel P is a combination of a plurality of pixels SP respectively corresponding to a plurality of wavelength bands. Each pixel SP includes a wavelength selection filter F for selecting a corresponding wavelength, and an image sensor R for receiving transmitted light from the wavelength selection filter F. Note that the arrangement of the filters is not limited to the example of FIG.

図7は、本発明の実施の形態に係る対象検出装置における検出部の機能ブロック図である。   FIG. 7 is a functional block diagram of a detection unit in the target detection device according to the embodiment of the present invention.

図7を参照して、この例において、検出部12は、反射率算出部91と、正規化指標算出部92と、二次微分値算出部93と、判定部94とを含む。   Referring to FIG. 7, in this example, detection unit 12 includes a reflectance calculation unit 91, a normalization index calculation unit 92, a secondary differential value calculation unit 93, and a determination unit 94.

検出部12は、1次元画像の画素Pにおける複数の選択光の反射率をそれぞれ算出し、算出した複数の選択光の反射率に基づいて1次元画像の画素Pにおける物質を判別することができる。   The detection unit 12 can calculate the reflectance of the plurality of selection lights in the pixel P of the one-dimensional image, and can determine the substance in the pixel P of the one-dimensional image based on the calculated reflectance of the plurality of selection lights. .

より詳細には、反射率算出部91は、受光部22から受けた1次元画像に基づいて、1次元画像の画素Pにおける1100nm帯,1200nm帯,1300nm帯,1500nm帯,1600nm帯の波長成分の反射率R1100,R1200,R1300,R1500,R1600をそれぞれ算出する。反射率は、赤外光を照射する場合、当該赤外光の光源の発光輝度と、各画素の強度値とから計算することができる。自然光を利用する場合、別途、その照度を測定し反射率を計算するようにしてもよい。   More specifically, the reflectance calculation unit 91, based on the one-dimensional image received from the light receiving unit 22, has wavelength components of 1100 nm band, 1200 nm band, 1300 nm band, 1500 nm band, and 1600 nm band in the pixel P of the one-dimensional image. The reflectances R1100, R1200, R1300, R1500, and R1600 are calculated. When irradiating infrared light, the reflectance can be calculated from the emission luminance of the infrared light source and the intensity value of each pixel. When using natural light, the reflectance may be calculated separately by measuring the illuminance.

正規化指標算出部92は、反射率算出部91によって算出された反射率R1100,R1200,R1300,R1500,R1600を用いて、以下に示す式により定義される正規化指標ND1〜ND5を算出する。
ND1=(R1500−R1200)/(R1500+R1200)
ND2=(R1300−R1200)/(R1300+R1200)
ND3=(R1600−R1300)/(R1600+R1300)
ND4=(R1300−R1100)/(R1300+R1100)
ND5=(R1500−R1300)/(R1500+R1300)
The normalization index calculation unit 92 uses the reflectances R1100, R1200, R1300, R1500, and R1600 calculated by the reflectance calculation unit 91 to calculate normalization indexes ND1 to ND5 defined by the following expressions.
ND1 = (R1500-R1200) / (R1500 + R1200)
ND2 = (R1300-R1200) / (R1300 + R1200)
ND3 = (R1600-R1300) / (R1600 + R1300)
ND4 = (R1300-R1100) / (R1300 + R1100)
ND5 = (R1500-R1300) / (R1500 + R1300)

二次微分値算出部93は、上記反射率および波長の関数の二次微分値を算出する。具体的には、二次微分値算出部93は、反射率算出部91によって算出された反射率R1100,R1200,R1300,R1500,R1600を用いて、以下に示す式により定義される近似的な二次微分値der1,der2を算出する。der1は、R1200,R1300,R1500による二次差分である。また、der2は、R1100,R1200,R1500による二次差分である。der1およびder2は、以下の式で表される。
der1=[{(R1500−R1300)/(R1500+R1300)}/200]−[{(R1300−R1200)/(R1300+R1200)}/100]
der2=[{(R1500−R1200)/(R1500+R1200)}/300]−[{(R1200−R1100)/(R1200+R1100)}/100]
The secondary differential value calculation unit 93 calculates the secondary differential value of the function of the reflectance and wavelength. Specifically, the secondary differential value calculation unit 93 uses the reflectances R1100, R1200, R1300, R1500, and R1600 calculated by the reflectance calculation unit 91, and uses the approximate two defined by the following equation. Next derivative values der1 and der2 are calculated. der1 is a secondary difference by R1200, R1300, and R1500. Also, der2 is a secondary difference by R1100, R1200, R1500. der1 and der2 are represented by the following equations.
der1 = [{(R1500-R1300) / (R1500 + R1300)} / 200]-[{(R1300-R1200) / (R1300 + R1200)} / 100]
der2 = [{(R1500-R1200) / (R1500 + R1200)} / 300]-[{(R1200-R1100) / (R1200 + R1100)} / 100]

判定部94は、反射率R1100,R1200,R1300,R1500,R1600、正規化指標ND1〜ND4、および二次微分値der1,der2に基づき、1次元画像の画素Pにおける物質を判定する。   The determination unit 94 determines the substance in the pixel P of the one-dimensional image based on the reflectances R1100, R1200, R1300, R1500, R1600, the normalization indices ND1 to ND4, and the secondary differential values der1 and der2.

図8は、本発明の実施の形態に係る対象検出装置の検出部における判定部が物質判定処理を行なう際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。   FIG. 8 is a flowchart defining an example of an operation procedure when the determination unit in the detection unit of the target detection device according to the embodiment of the present invention performs the substance determination process.

図8を参照して、まず、判定部94は、反射率R1100,R1200,R1300,R1500,R1600の値が近似的に0であるか否かを判定する。たとえば、反射率の値が所定値(例えば0.02)未満である場合には、当該反射率は近似的に0であると判定し、また、反射率の値が当該所定値以上である場合には、当該反射率は近似的に0でないと判定する。判定部94は、反射率R1100,R1200,R1300,R1500,R1600の値がすべて近似的に0である場合には(ステップS11でNO)、ガラスが存在すると判定する。   Referring to FIG. 8, first, determination unit 94 determines whether or not the values of reflectances R1100, R1200, R1300, R1500, and R1600 are approximately zero. For example, when the reflectance value is less than a predetermined value (for example, 0.02), it is determined that the reflectance is approximately 0, and the reflectance value is greater than or equal to the predetermined value. Is determined not to be approximately zero. Determination unit 94 determines that glass is present when the values of reflectances R1100, R1200, R1300, R1500, and R1600 are all approximately 0 (NO in step S11).

一方、判定部94は、反射率R1100,R1200,R1300,R1500,R1600のいずれかが近似的に0でない場合には(ステップS11でYES)、二次微分値der1に正規化指標ND5,ND3の和を乗じた値「der1×(ND5+ND3)」が0より大きいか否かを判定する(ステップS12)。   On the other hand, when any one of the reflectances R1100, R1200, R1300, R1500, and R1600 is not approximately 0 (YES in step S11), the determination unit 94 adds the normalized indicators ND5 and ND3 to the secondary differential value der1. It is determined whether the value “der1 × (ND5 + ND3)” multiplied by the sum is greater than 0 (step S12).

判定部94は、「der1×(ND5+ND3)」が0より大きい場合には(ステップS12でYES)、正規化指標ND1の値が0より大きいか否かを判定する(ステップS13)。   If “der1 × (ND5 + ND3)” is greater than 0 (YES in step S12), the determination unit 94 determines whether the value of the normalized index ND1 is greater than 0 (step S13).

判定部94は、正規化指標ND1の値が0より大きい場合には(ステップS13でYES)、動物または布地が存在すると判定する。   When the value of the normalization index ND1 is greater than 0 (YES in step S13), the determination unit 94 determines that there is an animal or fabric.

一方、判定部94は、正規化指標ND1の値が0以下である場合には(ステップS13でNO)、二次微分値der2の値が0より大きいか否かを判定する(ステップS14)。   On the other hand, when the value of the normalization index ND1 is 0 or less (NO in step S13), the determination unit 94 determines whether the value of the secondary differential value der2 is greater than 0 (step S14).

判定部94は、二次微分値der2の値が0より大きい場合には(ステップS14でYES)、人肌が存在すると判定する。   The determination unit 94 determines that human skin exists when the value of the secondary differential value der2 is greater than 0 (YES in step S14).

一方、判定部94は、二次微分値der2の値が0以下である場合には(ステップS14でNO)、植物が存在すると判定する。   On the other hand, the determination part 94 determines with a plant existing, when the value of the secondary differential value der2 is 0 or less (it is NO at step S14).

また、判定部94は、「der1×(ND5+ND3)」の値が0以下である場合には(ステップS12でNO)、正規化指標ND3の値が0より大きいか否かを判定する(ステップS15)。   If the value of “der1 × (ND5 + ND3)” is 0 or less (NO in step S12), the determination unit 94 determines whether the value of the normalization index ND3 is greater than 0 (step S15). ).

判定部94は、正規化指標ND3の値が0より大きい場合には(ステップS15でYES)、正規化指標ND2の値が0より大きいか否かを判定する(ステップS16)。   If the value of the normalized index ND3 is greater than 0 (YES in step S15), the determination unit 94 determines whether the value of the normalized index ND2 is greater than 0 (step S16).

判定部94は、正規化指標ND2の値が0以下である場合には(ステップS16でNO)、アスファルトが存在すると判定する。   The determination unit 94 determines that asphalt exists when the value of the normalization index ND2 is 0 or less (NO in step S16).

一方、判定部94は、正規化指標ND2の値が0より大きい場合には(ステップS16でYES)、コンクリートが存在すると判定する。   On the other hand, when the value of the normalization index ND2 is greater than 0 (YES in step S16), the determination unit 94 determines that concrete is present.

また、判定部94は、正規化指標ND3の値が0以下である場合には(ステップS15でNO)、正規化指標ND4の値が0より大きいか否かを判定する(ステップS17)。   Further, when the value of the normalization index ND3 is 0 or less (NO in step S15), the determination unit 94 determines whether the value of the normalization index ND4 is greater than 0 (step S17).

判定部94は、正規化指標ND4の値が0より大きい場合には(ステップS17でYES)、コンクリートが存在すると判定する。   The determination unit 94 determines that concrete is present when the value of the normalization index ND4 is greater than 0 (YES in step S17).

一方、判定部94は、正規化指標ND4の値が0以下である場合には(ステップS17でNO)、ガラスが存在すると判定する。   On the other hand, when the value of the normalization index ND4 is 0 or less (NO in step S17), the determination unit 94 determines that glass is present.

なお、0より大きいか否かを判断する上記各ステップにおいては、判定対象物質の物性に応じて0以外の閾値を設定してもよい。   In each of the above steps for determining whether or not it is greater than 0, a threshold value other than 0 may be set according to the physical properties of the determination target substance.

そして、検出部12は、判定部94によって人肌が存在すると判定された場合には、監視エリアにおいて侵入者が存在すると判断することができる。また、検出部12は、たとえば、判定部94によってガラスが存在すると判定された場合には、監視エリアにおいて自動車が存在すると判断することができる。   When the determination unit 94 determines that human skin is present, the detection unit 12 can determine that an intruder exists in the monitoring area. For example, when the determination unit 94 determines that glass is present, the detection unit 12 can determine that a vehicle is present in the monitoring area.

なお、監視エリアへの侵入者が覆面および手袋等を着用しているために人肌が露出していない状況も想定される。このような場合を想定して、たとえば、対象検出装置101において、人間のみが着用する化学繊維等の物質を検出可能となるように閾値および波長を設定する。これにより、判定部94によって当該化学繊維が存在すると判定された場合に、検出部12が、監視エリアにおいて侵入者が存在すると判断することができる。   In addition, the situation where the human skin is not exposed because the intruder into the monitoring area wears a covering surface and gloves is also assumed. Assuming such a case, for example, in the target detection device 101, the threshold value and the wavelength are set so that a substance such as a chemical fiber worn only by a human can be detected. Thereby, when the determination unit 94 determines that the chemical fiber is present, the detection unit 12 can determine that an intruder exists in the monitoring area.

また、ウール、綿、ナイロン(登録商標)およびポリエステル等の繊維の種別を検出可能な閾値および波長を設定することにより、人間が着用している衣服の材質を検出することも可能である。   It is also possible to detect the material of clothing worn by humans by setting a threshold and wavelength that can detect the type of fiber such as wool, cotton, nylon (registered trademark), and polyester.

また、対象検出装置101が人間を検出することのみを想定すれば、人に関係する物質の分別だけを行なう構成であってもよい。   In addition, assuming that the object detection device 101 only detects a human, the configuration may be such that only the substance related to the human is separated.

また、本発明の実施の形態に係る対象検出装置は、監視エリアにおける侵入者を検知する目的で用いられるとしたが、このような目的に限定されるものではなく、何らかの対象を検出する目的で広く応用可能である。   Moreover, although the object detection apparatus according to the embodiment of the present invention is used for the purpose of detecting an intruder in the monitoring area, the object detection apparatus is not limited to such an object, but for the purpose of detecting some object. Widely applicable.

たとえば、検出対象としては、一般道および高速道路を走行する自転車、ならびに杖を持った盲人等も考えられる。また、一定地域における農作物の育成状態を検出する用途にも適用可能である。   For example, the detection target may be a bicycle traveling on a general road or a highway, a blind person with a cane, or the like. Moreover, it is applicable also to the use which detects the growing state of the crop in a fixed area.

また、本発明の実施の形態に係る対象検出装置は、侵入検知の目的に加えて、侵入検知以外の目的で人または物を監視する監視装置としても使用可能である。たとえば、交差点の交通状況を監視する監視装置として使用することが考えられる。   In addition to the purpose of intrusion detection, the object detection device according to the embodiment of the present invention can also be used as a monitoring device that monitors a person or an object for purposes other than intrusion detection. For example, it may be used as a monitoring device that monitors traffic conditions at intersections.

また、本発明の実施の形態に係る対象検出装置において、前述のようにハロゲン光または赤外光を照射する光照射器を設ける構成により、暗闇および夜間において、人に気づかれずに対象検出を行なう目的で使用することも可能となる。   Further, in the object detection device according to the embodiment of the present invention, the object detection is performed without being noticed by a person in the dark and at night by providing the light irradiator that irradiates halogen light or infrared light as described above. It can also be used for the purpose.

上記実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記説明ではなく特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。   The above embodiment should be considered as illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.

1〜3 ラインセンサ
11 撮像部
12 検出部
21 光学系
22 受光部
31 波長フィルタ部
32 撮像素子部
61 対物レンズ
62 スリット機構
63 分岐器
71 ビームスプリッタ
72 ハーフミラー
73,74 ミラー
91 反射率算出部
92 正規化指標算出部
93 二次微分値算出部
94 判定部
101 対象検出装置
P,SP 画素
F 波長選択フィルタ
R 撮像素子
1-3 Line sensors 11 Imaging unit 12 Detection unit 21 Optical system 22 Light receiving unit 31 Wavelength filter unit 32 Imaging element unit 61 Objective lens 62 Slit mechanism 63 Branch device 71 Beam splitter 72 Half mirror 73, 74 Mirror 91 Reflectance calculation unit 92 Normalization index calculation unit 93 Second derivative calculation unit 94 Determination unit 101 Target detection device P, SP Pixel F Wavelength selection filter R Image sensor

Claims (7)

検出対象の物性に応じて予め選択された複数の波長帯について、1次元画像を撮像するための撮像部と、
前記1次元画像の各画素における物質を検出するための検出部とを備える、対象検出装置。
An imaging unit for imaging a one-dimensional image for a plurality of wavelength bands selected in advance according to the physical properties of the detection target;
A target detection apparatus comprising: a detection unit for detecting a substance in each pixel of the one-dimensional image.
前記撮像部は、
前記波長帯に対応して設けられ、対応の前記波長帯の強度を検出するための複数のラインセンサを含む、請求項1に記載の対象検出装置。
The imaging unit
The target detection apparatus according to claim 1, comprising a plurality of line sensors provided corresponding to the wavelength band and detecting the intensity of the corresponding wavelength band.
前記撮像部は、さらに、
受けた光を分岐して前記複数のラインセンサに照射するための分岐器を含む、請求項2に記載の対象検出装置。
The imaging unit further includes:
The target detection device according to claim 2, further comprising a branching device for branching received light and irradiating the plurality of line sensors.
前記検出部は、一つの画素における前記複数の波長帯についての強度値の一部または全部を組み合わせて算出した評価値に基づいて、当該画素における物質の検出を行なう、請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の対象検出装置。   The detection unit detects a substance in the pixel based on an evaluation value calculated by combining some or all of the intensity values for the plurality of wavelength bands in one pixel. The object detection device according to any one of the above. 前記複数の波長帯の少なくとも一部は赤外域に含まれる、請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の対象検出装置。   The target detection apparatus according to claim 1, wherein at least some of the plurality of wavelength bands are included in an infrared region. 前記画素は、前記複数の波長帯にそれぞれ対応する複数の画素の組み合わせであり、
各前記画素は、対応の波長帯を選択するための波長選択フィルタと、前記波長選択フィルタからの透過光を受光するための撮像素子とを有する、請求項5に記載の対象検出装置。
The pixel is a combination of a plurality of pixels respectively corresponding to the plurality of wavelength bands,
The object detection apparatus according to claim 5, wherein each of the pixels includes a wavelength selection filter for selecting a corresponding wavelength band and an image sensor for receiving transmitted light from the wavelength selection filter.
検出対象の物性に応じて予め選択された複数の波長帯について、1次元画像を撮像するステップと、
前記1次元画像の各画素における物質を検出するステップとを含む、対象検出方法。
Imaging a one-dimensional image for a plurality of wavelength bands preselected according to the physical properties of the detection target;
Detecting a substance in each pixel of the one-dimensional image.
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