JP2013118670A - Image processor, image processing method and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the problem that it is difficult to discriminate a document printed on white paper from a blank document with a ground color since a data size after compression becomes large when the document has the ground color such as colored paper in a case when a read image is compressed and a blank determination is performed by using the data amount thereof.SOLUTION: An image processor includes: edge data generating means which detects an edge from image data and generates data showing a result of the detection; acquisition means which acquires a degree of dispersion of the edge data generated by the edge data generating means; and determining means which determines whether the image data has printing information or not in accordance with the degree of dispersion of the edge data acquired by the acquisition means.

Description

本発明は読み取った画像データが、印字情報を有する画像データであるか、印字情報がない白紙の画像データであるか判定する画像処理装置に関する。   The present invention relates to an image processing apparatus for determining whether read image data is image data having print information or blank image data having no print information.

自動原稿読取装置付きの複写機では、両面に印字された原稿と片面に印字された原稿が混載されていても、両面に対して読み取りを行っている。
しかしながら、この方法では片面に印字された原稿の裏の白紙面も読み取ることになり、その結果不要なデータを処理することになり、処理が遅くなってしまう。
また、このように読み取った原稿を出力する際、印字のない白紙面も印刷することになり、紙資源を無駄に消費することになる。
このような問題に対し例えば特許文献1では、読み取った原稿から取得した画像データに対して圧縮処理を行い、圧縮データのデータ量を使って、読み取った原稿が白紙か否かを判定する白紙判定方法が提案されている。
また、一方で例えば特許文献2では、読み取った原稿から取得した画像データのエッジ部を検出し、検出したエッジ量を使って、読み取った原稿が白紙か否かを判定する白紙判定方法が提案されている。
In a copying machine equipped with an automatic document reader, even if a document printed on both sides and a document printed on one side are mixedly loaded, both sides are read.
However, with this method, the blank sheet on the back side of the document printed on one side is also read, and as a result, unnecessary data is processed, resulting in a slow process.
Further, when outputting the document read in this way, a blank paper surface without printing is also printed, and paper resources are wasted.
For example, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-228620, a blank page determination is performed in which a compression process is performed on image data acquired from a read original and the read original is determined to be blank using the data amount of the compressed data. A method has been proposed.
On the other hand, for example, Patent Document 2 proposes a blank page determination method for detecting an edge portion of image data acquired from a read document and determining whether the read document is a blank page using the detected edge amount. ing.

特開2004−147193号公報JP 2004-147193 A 特開2009−021681号公報JP 2009-021681 A

印字情報がない原稿である白紙(色付きの色紙原稿を含む)を、印字情報を有する原稿と区別する場合、原稿の紙の種類や下地の色に影響されず、判定対象の原稿に印字情報があるか否かを判別することが重要となる。   When distinguishing white paper (including colored colored paper originals) with no print information from originals with print information, the print information is not affected by the paper type or background color of the original. It is important to determine whether or not there is.

特許文献1に記載の技術は原稿から読み取った画像データに対して圧縮を行い、圧縮データのデータサイズから白紙か否かを判定する手法を用いている。   The technique described in Patent Document 1 uses a method of compressing image data read from a document and determining whether the data is blank from the data size of the compressed data.

一般的に、スキャナを用いて原稿を読み取った場合、スキャナの性質や原稿の紙質により読み取り時にノイズが発生する。このノイズは、どんな種類の原稿を読み取った場合にも発生する。   In general, when a document is read using a scanner, noise occurs during reading due to the nature of the scanner and the paper quality of the document. This noise occurs when any kind of document is read.

しかし、白色の原稿を読み取った場合、ノイズがない状態での読み取り値が既にダイナミックレンジの上限である255を取る(信号値がRGB各8bitからなる画像データの場合)。この上にノイズが起因して読み取り値が変動し、この読み取り値が255を超えると、読み取り値は255にクリップされる。よって、ノイズによる変動分が全て読み取り値に影響しない。このため、白紙原稿に対してはノイズの影響があまり目立たない。
一方、色付きの原稿を読み取った場合、ノイズがない状態での読み取り値は、255に近い値ではない。よって、この上にノイズが起因して読み取り値が変動しても、その値は255を超えた値をとらず、255にクリップされることもない。よって、ノイズによる変動分が全て読み取り値に影響する。
However, when a white document is read, the read value in the absence of noise is already 255, which is the upper limit of the dynamic range (when the signal value is image data consisting of 8 bits for each of RGB). On top of this, the reading value fluctuates due to noise, and when the reading value exceeds 255, the reading value is clipped to 255. Therefore, all fluctuations due to noise do not affect the reading value. For this reason, the influence of noise is not so conspicuous on a blank original.
On the other hand, when a colored document is read, the read value without noise is not close to 255. Therefore, even if the reading value fluctuates due to noise on this, the value does not exceed 255 and is not clipped to 255. Therefore, all fluctuations due to noise affect the reading value.

よって、色付きの原稿等を読み取る場合、このノイズの影響によって圧縮率が低下し、データサイズが大きくなってしまう事がある。   Therefore, when reading a colored document or the like, the compression ratio may be reduced due to the influence of the noise, and the data size may be increased.

このため、特許文献1では白紙原稿を読み取った場合に比べ、色紙原稿を読み取る際は原稿から得た画像データの圧縮後のデータサイズが大きくなってしまう。本来なら、印字情報を有する白色の原稿を圧縮した時のデータサイズは、印字情報が無い色付き原稿を圧縮した時のデータサイズよりも大きいため、この2つの原稿の区別は容易なはずである。しかし、上記のノイズに起因して、この2つの原稿を圧縮した時のデータサイズには僅かな差しか生じないため、両者の区別が難しいという課題がある。   For this reason, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-228688, compared to reading a blank paper document, the data size after compression of image data obtained from the document becomes large when reading a colored paper document. Originally, since the data size when a white document having print information is compressed is larger than the data size when a colored document without print information is compressed, the two documents should be easily distinguished. However, due to the noise described above, there is a problem that it is difficult to distinguish between the two documents because the data size when the two originals are compressed is slightly different.

また、特許文献2に記載の技術は、例えば再生紙中に含まれる不純物等が起因して発生するノイズもエッジとして拾ってしまい、白色の原稿上の印字情報が少ない場合、印字情報を有する白色の原稿と再生紙中に含まれる不純物のエッジ量で差が表れない場合がある。このため、検出されたエッジが印字情報によるものなのか不純物が起因して発生するノイズによるものなのかの判断が難しく、このエッジ量を用いて白紙判断するのは難しいという課題がある。   Further, the technique described in Patent Document 2 picks up noise generated due to, for example, impurities contained in recycled paper as an edge, and when there is little print information on a white document, white having print information In some cases, there is no difference between the edge amount of impurities contained in the original document and recycled paper. For this reason, it is difficult to determine whether the detected edge is due to print information or due to noise generated due to impurities, and it is difficult to make a blank page determination using this edge amount.

本発明は上記問題を解決するためになされたものである。その目的は、印字情報のない画像データ(原稿)を判定するための白紙判定を行う処理において、白紙判定の精度を向上させることを可能とする画像処理装置を提供することである。   The present invention has been made to solve the above problems. An object of the present invention is to provide an image processing apparatus capable of improving the accuracy of blank page determination in a process of performing blank page determination for determining image data (document) having no print information.

上記課題を解決すべく、本発明における画像処理装置は、画像データからエッジを検出し、該検出の結果を示すデータを作成するエッジデータ作成手段、前記エッジデータ作成手段で作成されたエッジデータの分散の度合いを取得する取得手段、前記取得手段によって取得したエッジデータの分散の度合いに応じて、前記画像データが印字情報を有するか否かを判定する判定手段を有することを特徴とする。   In order to solve the above-described problems, an image processing apparatus according to the present invention detects an edge from image data, creates edge data creating means for creating data indicating a result of the detection, and the edge data created by the edge data creating means. The image processing apparatus includes an acquisition unit that acquires a degree of dispersion, and a determination unit that determines whether the image data has print information according to the degree of dispersion of edge data acquired by the acquisition unit.

原稿の紙種や原稿の下地の色が原因である白紙誤判定への影響を低減でき、取り込んだ原稿が印字情報を有する白紙か否かを判定する際の精度を向上させることができる。   It is possible to reduce the influence on the blank page misjudgment caused by the paper type of the document and the background color of the document, and it is possible to improve the accuracy when determining whether the captured document is a blank sheet having print information.

本発明を適用するのに好適なデジタル複合機概観図Overview of digital multi-function peripheral suitable for applying the present invention 本発明を適用するのに好適なデジタル複合機のスキャナ構成図Scanner configuration diagram of a digital multi-function peripheral suitable for applying the present invention 本発明を適用するのに好適なデジタル複合機の制御システム構成図Control system configuration diagram of a digital multi-function peripheral suitable for applying the present invention 本発明における実施形態1の入力画像処理部Input image processing unit according to the first embodiment of the present invention 本発明を適用するのに好適な白紙判定処理部Blank sheet determination processing unit suitable for applying the present invention 本発明を適用するのに好適なデジタル複合機の操作部Operation unit of a digital multi-function peripheral suitable for applying the present invention 白紙スキップ機能における機能操作画面の一例Example of the function operation screen for the blank page skip function 白紙スキップ機能における閾値レベル操作画面の一例An example of the threshold level operation screen in the blank page skip function 本発明における実施形態1の処理の流れを表したものであるIt represents the flow of processing of Embodiment 1 in the present invention. 本発明における実施形態2の入力画像処理部Input image processing unit according to the second embodiment of the present invention 本発明における実施形態2の処理の流れを表したものであるIt represents the flow of processing of Embodiment 2 in the present invention. (a)本発明における閾値設定の一例、(b)本発明における閾値設定の一例(A) An example of threshold setting in the present invention, (b) An example of threshold setting in the present invention 本発明における実施形態3の入力画像処理部Input image processing unit according to the third embodiment of the present invention 白紙スキップ機能における紙種登録操作画面の一例Example of the paper type registration operation screen in the blank page skip function 本発明における実施形態4の閾値設定の一例An example of threshold setting according to the fourth embodiment of the present invention 本発明における白紙の定義について説明したものであるIt explains the definition of blank paper in the present invention.

以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を用いて説明する。
また、図16(a)に示すように白紙とは印字情報のない原稿を指す。印字情報がなければ、色紙のような色付きの原稿や再生紙の原稿も白紙として扱う。また、これらを読み取った際の画像データも白紙と呼ぶ。一方、図16(b)に示すように、ページ番号等、微小な文字が記載されている原稿は白紙ではない。
The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings.
Further, as shown in FIG. 16A, the blank paper refers to a document without print information. If there is no print information, a colored document such as colored paper or a recycled paper document is also handled as a blank sheet. Also, the image data when these are read is also called blank paper. On the other hand, as shown in FIG. 16B, a document on which minute characters such as page numbers are described is not blank.

(実施形態1)
図1は、本実施形態を適用するのに好適な入力デバイスおよび画像処理システムを有するデジタル複合機1の構成を示す図である。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a digital multi-function peripheral 1 having an input device and an image processing system suitable for applying this embodiment.

<画像入力部(スキャナ)>
図1における画像入力デバイスであるスキャナ200の詳細を図2に示す。
図2において、211はスキャナユニットであり,原稿照明ランプ212,走査ミラー213〜215等により構成されている。
<Image input unit (scanner)>
FIG. 2 shows details of the scanner 200 that is the image input device in FIG.
In FIG. 2, reference numeral 211 denotes a scanner unit, which includes a document illumination lamp 212, scanning mirrors 213 to 215, and the like.

スキャナユニット211は原稿からの反射光を走査ミラー213〜215,およびレンズ216を介してセンサを備えたCCDセンサ217に入射させる。   The scanner unit 211 causes reflected light from the original to enter a CCD sensor 217 including a sensor via scanning mirrors 213 to 215 and a lens 216.

次に、CCDセンサ217は画像データを表す電気信号に変換する。   Next, the CCD sensor 217 converts it into an electrical signal representing image data.

原稿用紙は原稿フィーダ201のトレイ202にセットされ、ユーザが図1の操作部400から読み取り起動指示することにより、読み取り動作が起動する。具体的には、図3のCPU103がスキャナ200に指示を与える。これにより、フィーダ201は原稿用紙を一枚ずつフィードし原稿画像の読み取り動作を行う。   The original paper is set on the tray 202 of the original feeder 201, and the reading operation is started when the user gives a reading start instruction from the operation unit 400 of FIG. Specifically, the CPU 103 in FIG. 3 gives an instruction to the scanner 200. As a result, the feeder 201 feeds original sheets one by one and performs an original image reading operation.

フィーダから原稿を読み取る装置には原稿の片面をスキャンし、反転させて裏面を読み込む反転両面タイプと、一度の操作で表面裏面を同時に読み取る1パス両面タイプがあるが、本発明では特に限定しない。   There are two types of apparatuses for reading a document from a feeder, a reverse double-sided type that scans one side of a document and reverses it to read the back side, and a one-pass double-sided type that simultaneously reads the front and back side by one operation.

<画像出力部(プリンタ)>
図1において、画像出力デバイスであるプリンタ300は出力の指示をされた画像データを用紙上の画像に印刷する部分である。
画像データは、上記スキャナにより原稿を読み取ることで得られた画像データである。この画像データを以下の印字方式によって紙上に出力する。
<Image output unit (printer)>
In FIG. 1, a printer 300, which is an image output device, is a part that prints image data for which an output instruction has been issued on an image on paper.
The image data is image data obtained by reading a document with the scanner. This image data is output on paper by the following printing method.

印字方式は感光体ドラムや感光体ベルトを用いてトナーを紙に定着させる電子写真方式、微小ノズルアレイからインクを吐出して用紙上に直接画像を印字するインクジェット方式等があるが本実施形態において印字方式は特に限定しない。   The printing method includes an electrophotographic method in which toner is fixed to paper using a photosensitive drum or a photosensitive belt, and an ink jet method in which ink is ejected from a minute nozzle array to directly print an image on the paper. The printing method is not particularly limited.

プリント動作の起動はコントローラCPU103からの指示によって開始する。プリンタ300は、異なる用紙サイズまたは異なる用紙向きを選択できるように複数の給紙段を持ち、それに対応した用紙カセット302,303,304,305が装着される。また、排紙トレイ306は印字し終わった用紙を受けるものである。   Activation of the printing operation is started by an instruction from the controller CPU 103. The printer 300 has a plurality of paper feed stages so that different paper sizes or different paper orientations can be selected, and paper cassettes 302, 303, 304, and 305 corresponding to the paper feed stages are mounted. A paper discharge tray 306 receives paper that has been printed.

<デジタル複合機制御システム構成>
本実施形態を適用するのに好適なデジタル複合機1の制御システム構成を図3に示す。
コントローラユニット100は画像入力装置であるスキャナ200や画像出力装置であるプリンタ300と接続し、一方ではLAN800や電話回線900と接続することで、画像データやデバイス情報の入出力を行うためのコントローラである。
<Digital MFP control system configuration>
FIG. 3 shows a control system configuration of the digital multi-function peripheral 1 suitable for applying this embodiment.
The controller unit 100 is a controller for inputting / outputting image data and device information by being connected to a scanner 200 as an image input device and a printer 300 as an image output device, and connected to a LAN 800 or a telephone line 900. is there.

CPU103はデジタル複合機1全体を制御するコントローラとして機能する。   The CPU 103 functions as a controller that controls the entire digital multi-function peripheral 1.

記憶部107は画像データや、圧縮されたデータを格納するためのものであり、CPU103が動作するためのシステムワークメモリ等も含まれる。   The storage unit 107 stores image data and compressed data, and includes a system work memory for the CPU 103 to operate.

操作部I/F104は操作部400とのインターフェース部で、操作部400に表示する画像データを操作部400に対して出力する。また、操作部400からユーザが入力した情報をCPU103に伝える役割をする。
ネ ットワークI/F105はLAN800に接続し、情報の入出力を行う。モデム106は公衆回線900に接続し、データ送受信を行うための変調復調処理を行う。
The operation unit I / F 104 is an interface unit with the operation unit 400 and outputs image data to be displayed on the operation unit 400 to the operation unit 400. Also, it plays a role of transmitting information input by the user from the operation unit 400 to the CPU 103.
A network I / F 105 is connected to the LAN 800 and inputs / outputs information. The modem 106 is connected to the public line 900 and performs modulation / demodulation processing for data transmission / reception.

以上の構成がシステムバス101上に配置される。   The above configuration is arranged on the system bus 101.

イメージバスI/F108はシステムバス101と画像データを高速で転送するイメージバス102を接続し、データ構造を変換するバスブリッジである。   The image bus I / F 108 is a bus bridge that connects the system bus 101 and the image bus 102 that transfers image data at high speed, and converts the data structure.

イメージバス102は、PCIバスまたはIEEE1394などの高速バスで構成される。   The image bus 102 is a high-speed bus such as a PCI bus or IEEE1394.

デバイスI/F部110は、画像入出力デバイスであるスキャナ200やプリンタ300とコントローラ100を接続し、画像データの同期系/非同期系の変換を行う。   The device I / F unit 110 connects the scanner 200 and the printer 300, which are image input / output devices, to the controller 100, and performs synchronous / asynchronous conversion of image data.

圧縮/解凍処理部109は画像データと後述するエッジデータを各々所定の圧縮方法により圧縮を行う。   The compression / decompression processing unit 109 compresses image data and edge data described later by a predetermined compression method.

入力画像処理部500は、スキャナ200で読み取られた画像データに対し補正、加工、編集を施し、その後のプリント出力または画像送信に適した処理を行う。   The input image processing unit 500 corrects, processes, and edits image data read by the scanner 200, and performs processing suitable for subsequent print output or image transmission.

白紙判定処理部600は、上記圧縮/解凍処理部109によって圧縮されたエッジ画像の圧縮データ率に基づいて、スキャナ200によって入力された画像データが白紙か否かの判定を行う。   The blank page determination processing unit 600 determines whether the image data input by the scanner 200 is blank based on the compressed data rate of the edge image compressed by the compression / decompression processing unit 109.

出力画像処理部700は、プリント出力画像データに対して、プリンタに合わせた補正、解像度変換等を行う。   The output image processing unit 700 performs correction, resolution conversion, and the like according to the printer on the print output image data.

図4は、本発明の第1の実施形態に係る画像処理装置の入力画像処理部500の細部構成を示すブロック図である。   FIG. 4 is a block diagram showing a detailed configuration of the input image processing unit 500 of the image processing apparatus according to the first embodiment of the present invention.

501は、入力された画像データの副走査方向の色ずれを補正する副走査色ずれ補正部であり、例えば、画像データの色ごとに1×5サイズのフィルタ演算を行う処理が行われる。   Reference numeral 501 denotes a sub-scanning color misregistration correction unit that corrects color misregistration in the sub-scanning direction of input image data. For example, a process of performing a 1 × 5 size filter operation for each color of image data is performed.

502は、入力された画像データの主走査方向の色ずれを補正する主走査色ずれ補正部であり、例えば、画像データの色ごとに5×1サイズのフィルタ演算を行う処理が行われる。   Reference numeral 502 denotes a main scanning color misregistration correction unit that corrects color misregistration in the main scanning direction of input image data. For example, processing for performing a 5 × 1 size filter operation for each color of image data is performed.

503は、入力された画像データ中の画像種類を識別する像域判定部であり、例えば、入力画像中の、写真部分/文字部分、有彩色部分/無彩色部分等、それぞれの画像種類を構成する画素を識別する。そして像域判定部503は、その種別を示す属性フラグデータを画素単位で生成する。   Reference numeral 503 denotes an image area determination unit for identifying the image type in the input image data. For example, the image area determination unit configures each image type such as a photograph part / character part, chromatic part / achromatic part, etc. in the input image. Identify the pixel to be used. Then, the image area determination unit 503 generates attribute flag data indicating the type for each pixel.

504は、入力された画像データの空間周波数を任意に補正するフィルタ処理部であり、例えば、9×9サイズのフィルタ演算を行う処理が行われる。   Reference numeral 504 denotes a filter processing unit that arbitrarily corrects the spatial frequency of the input image data. For example, processing for performing a 9 × 9 size filter operation is performed.

505は、入力された画像データ中の画像信号データをサンプリングおよびカウントするヒストグラム処理部であり、例えば、入力された画像データがカラーであるのかモノクロ画像であるのかの判別、入力された画像データの下地レベルの判定が行われる。   Reference numeral 505 denotes a histogram processing unit that samples and counts image signal data in the input image data. For example, the histogram processing unit 505 determines whether the input image data is a color image or a monochrome image, The background level is determined.

506は、入力された画像データの色味の補正を行う入力色補正部であり、例えば、入力画像の色空間を任意の色空間に変換するなどの処理を行う。   Reference numeral 506 denotes an input color correction unit that corrects the color of the input image data, and performs processing such as converting the color space of the input image into an arbitrary color space, for example.

507は、入力された画像データから、入力された画像データ中に存在する濃度変化が大きい部分をエッジとして抽出し、後述のエッジデータを作成するエッジ抽出部である。エッジ抽出部507は、例えば9×9のフィルタ演算を行い、エッジデータ作成を行う。   Reference numeral 507 denotes an edge extraction unit that extracts, from the input image data, a portion having a large density change present in the input image data as an edge, and creates edge data to be described later. The edge extraction unit 507 performs, for example, 9 × 9 filter calculation to create edge data.

入力画像処理部500内の処理は、上述した501〜506の全てを用いる処理だけに限られるものではなく、他の画像処理モジュールが追加されても良いし、削除されても良い。さらに、501〜506の処理順に関しても、これだけに限られるものではない。   The processing in the input image processing unit 500 is not limited to the processing using all of the above-described 501 to 506, and other image processing modules may be added or deleted. Furthermore, the processing order of 501 to 506 is not limited to this.

図5は本発明の実施形態に係る画像処理装置の白紙判定処理部の構造を示すブロック図である。   FIG. 5 is a block diagram showing the structure of the blank page determination processing unit of the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.

601は圧縮されたエッジデータの圧縮データ率を算出する圧縮データ率算出部である。ここでは、圧縮に限らず、データの分散値を求められればよい。602は上記圧縮データ率算出部(分散値取得部)601で算出された圧縮データ率(分散値)に基づき白紙判定処理を行う白紙判定部である。この圧縮データ率(分散値)が閾値よりも小さければ白紙、圧縮データ率(分散値)が閾値よりも大きい場合は印字情報ありと判定される。(この判定方法の詳細については後述する。)603は上記白紙判定部602によって白紙と判定された画像データを消去する白紙データ消去部である。消去された白紙データについては後述する。   Reference numeral 601 denotes a compressed data rate calculation unit that calculates the compressed data rate of the compressed edge data. Here, it is only necessary to obtain a variance value of data, not limited to compression. A blank page determination unit 602 performs blank page determination processing based on the compressed data rate (dispersion value) calculated by the compressed data rate calculation unit (dispersion value acquisition unit) 601. If the compressed data rate (dispersion value) is smaller than the threshold value, it is determined that there is blank paper. If the compressed data rate (dispersion value) is greater than the threshold value, it is determined that there is print information. (Details of this determination method will be described later.) 603 is a blank page data erasing unit that erases image data determined to be blank by the blank page determination unit 602. The erased blank paper data will be described later.

<操作部>
図6に本実施形態を適用するのに好適なデジタル複合機の操作部400の一例を示す。
液晶操作パネル401は液晶にタッチパネルを組み合わせたものであり、設定内容の表示、ソフトキーの表示等がなされるものである。スタートキー402はコピー動作等を開始指示するためのハードキーであり、内部に緑色および赤色のLEDが組み込まれており、スタート可能のときに緑色、スタート不可のときに赤色のLEDが点灯する。ストップキー403は動作を停止させるときに使用するハードキーである。ハードキー群404には、テンキー、クリアキー、リセットキー、ガイドキー、ユーザモードキーが設けられている。
<Operation unit>
FIG. 6 shows an example of an operation unit 400 of a digital multi-function peripheral suitable for applying the present embodiment.
The liquid crystal operation panel 401 is a combination of a liquid crystal and a touch panel, and displays setting contents, soft keys, and the like. A start key 402 is a hard key for instructing start of a copying operation and the like, and green and red LEDs are incorporated therein. The green LED is lit when the start is possible and the red LED is lit when the start is impossible. A stop key 403 is a hard key used to stop the operation. The hard key group 404 is provided with a numeric keypad, a clear key, a reset key, a guide key, and a user mode key.

<白紙スキップ機能設定>
図7は上述の白紙スキップ機能のON/OFFの設定をするための操作画面800の一例である。
<Blank skip function setting>
FIG. 7 is an example of an operation screen 800 for setting ON / OFF of the blank page skip function described above.

白紙スキップ機能ON/OFF設定画面内には白紙スキップONボタン803、白紙スキップOFFボタン804、OKボタン801、キャンセルボタン802が配置される。   A blank page skip ON button 803, a blank page skip OFF button 804, an OK button 801, and a cancel button 802 are arranged in the blank page skip function ON / OFF setting screen.

ユーザは白紙スキップ機能をONボタン803、OFFボタン804を操作することによって、上述の白紙スキップ機能を行うか行わないかを指定する。   The user designates whether or not to perform the blank page skip function by operating the blank page skip function by operating the ON button 803 and the OFF button 804.

ONボタン803を押下した場合は図8に示す白紙スキップ機能のレベル調整画面810に遷移する。   When the ON button 803 is pressed, a transition is made to the level adjustment screen 810 for the blank page skip function shown in FIG.

OKボタン801を押下すると、その直前に表示されていた白紙スキップ機能のON/OFFの設定内容を保持し、この操作画面が閉じられる。キャンセルボタン802を押下すると、この操作画面を開く直前の白紙スキップ機能のON/OFFの設定内容を保持し、この操作画面が閉じられる。   When the OK button 801 is pressed, the setting content of ON / OFF of the blank page skip function displayed immediately before is held, and this operation screen is closed. When a cancel button 802 is pressed, the setting content of ON / OFF of the blank page skip function immediately before opening this operation screen is held, and this operation screen is closed.

図8は上述の白紙スキップ機能に用いる値の閾値をユーザが設定するための操作画面810の一例である。本実施形態では白紙スキップ機能ON設定時において、画像データが白紙か否かを判断する時に「エッジデータの圧縮量(分散値)」を用いる。(この詳細については後述する。)
上記白紙スキップ機能のレベル調整設定画面内には、白紙スキップ機能レベル調整バー813、OKボタン811、キャンセルボタン812が配置される。ユーザはレベル調整バー813を操作することにより白紙判定の際に用いるエッジデータの圧縮量(分散値)に関する閾値を変更することができる。ユーザがレベル調整バー813を「強」に操作することで、読み取られた画像データは白紙と判定されやすくなる。
FIG. 8 shows an example of an operation screen 810 for the user to set a threshold value used for the blank page skip function. In this embodiment, when the blank page skip function is set to ON, the “edge data compression amount (dispersion value)” is used when determining whether the image data is blank. (The details will be described later.)
A blank page skip function level adjustment bar 813, an OK button 811, and a cancel button 812 are arranged in the blank page skip function level adjustment setting screen. The user can change the threshold value related to the compression amount (dispersion value) of edge data used for blank sheet determination by operating the level adjustment bar 813. When the user operates the level adjustment bar 813 to “strong”, the read image data is easily determined to be blank.

OKボタン811を押下すると、その直前に表示されていたレベル調整の設定内容を保持し、この操作画面が閉じられる。キャンセルボタン812を押下すると、この操作画面を開く直前の設定内容を保持し、この操作画面が閉じられる。   When the OK button 811 is pressed, the level adjustment setting content displayed immediately before is held, and this operation screen is closed. When the cancel button 812 is pressed, the setting contents immediately before opening the operation screen are held, and the operation screen is closed.

以下、図3〜図5を用いて本実施形態における画像処理について説明する。   Hereinafter, the image processing in the present embodiment will be described with reference to FIGS.

スキャナ200から画像データが読み込まれると、CPU103は入力画像処理部500に画像データを送信する。図4で示したように、入力画像処理部500は受信した画像データに対し、501〜506の画像処理を行う。   When the image data is read from the scanner 200, the CPU 103 transmits the image data to the input image processing unit 500. As shown in FIG. 4, the input image processing unit 500 performs image processing 501 to 506 on the received image data.

また、上記画像処理と同時、入力画像処理部500はエッジ抽出部507が受信した画像データに対してエッジ強調のためにフィルタリング処理を行い、画像データ中のエッジ強度を算出する。   Simultaneously with the image processing, the input image processing unit 500 performs filtering processing for edge enhancement on the image data received by the edge extraction unit 507, and calculates edge strength in the image data.

また、次にエッジ抽出部507は算出されたエッジ強度に対し閾値処理を行う。このエッジ強度の値が閾値以上ならばエッジあり、閾値以下ならばエッジなしとする。例えば、この閾値は、一般的に128とする。エッジ強度が128以上ならばエッジあり、エッジ強度が128以下ならエッジなしとする。この閾値は、予めユーザが設定しておくことができる。   Next, the edge extraction unit 507 performs threshold processing on the calculated edge strength. If this edge strength value is greater than or equal to a threshold value, there is an edge, and if it is less than or equal to the threshold value, there is no edge. For example, this threshold is generally set to 128. If the edge strength is 128 or more, there is an edge, and if the edge strength is 128 or less, there is no edge. This threshold value can be set in advance by the user.

この結果を用いて、画像データを構成する各画素におけるエッジのあり/なしを1bit単位で示し、データを作成する。本明細書ではこのデータをエッジデータと呼ぶことにする。   Using this result, the presence / absence of an edge in each pixel constituting the image data is indicated in 1-bit units to create data. In this specification, this data is referred to as edge data.

上記フィルタリング処理にはラプラシアンフィルタなどの一般的なフィルタを用いるが本発明では特にこの方法に限定しない。   A general filter such as a Laplacian filter is used for the filtering process, but the present invention is not particularly limited to this method.

次に圧縮/解凍処理部109が上記入力画像処理部500で処理された画像データと、エッジ抽出部507で作成されたエッジデータに対し、例えば画像データに対してはJPEG圧縮処理、エッジデータに対してはJBIG圧縮処理を行う。   Next, the image data processed by the input image processing unit 500 and the edge data generated by the edge extraction unit 507 are processed by the compression / decompression processing unit 109, for example, JPEG compression processing is performed on the image data. On the other hand, JBIG compression processing is performed.

上記圧縮方法についてはこれらの方法に限定せず、画像データに対しては多値データに適した圧縮方法を用いればよい。また、エッジデータに対しては、分散値が少ないデータについてはデータ量が小さく、分散値が大きいデータについてはデータ量が大きくなるような圧縮方法を用いればよい。   The compression method is not limited to these methods, and a compression method suitable for multi-value data may be used for image data. For the edge data, a compression method may be used in which the data amount is small for data having a small variance value and the data amount is large for data having a large variance value.

また、エッジデータの圧縮に関しては、圧縮という方法に限定せず、エッジデータの分散具合を示す分散値を取得できればよい。   Further, the compression of edge data is not limited to the compression method, and it is only necessary to obtain a dispersion value indicating the degree of dispersion of edge data.

CPU103は圧縮/解凍処理部109で圧縮された画像データおよびエッジデータを記憶部107に書きこむ。   The CPU 103 writes the image data and edge data compressed by the compression / decompression processing unit 109 into the storage unit 107.

以下、図9を用いて本実施形態における白紙判定処理の流れについて説明する。   Hereinafter, the flow of blank sheet determination processing in the present embodiment will be described with reference to FIG.

図9は本実施形態における白紙判定処理の処理フローを表した図である。   FIG. 9 is a diagram illustrating a processing flow of blank sheet determination processing in the present embodiment.

なお、以下のフローチャートで示す手順は、不図示のRAM、ROM、HDDのいずれかの記憶手段に記憶され、図3におけるCPU103により実行される。   The procedure shown in the following flowchart is stored in any storage means (not shown) such as RAM, ROM, or HDD, and is executed by the CPU 103 in FIG.

白紙スキップ機能がONの設定の場合、S1101においてCPU103は記憶部107に書きこまれた画像データおよびエッジデータをページ単位で読み出す。   If the blank page skip function is set to ON, the CPU 103 reads out image data and edge data written in the storage unit 107 in units of pages in S1101.

次にS1102において圧縮データ算出(分散値取得)部601はS1101で読み出されたエッジデータから圧縮データ率(分散値)を算出する。CPU103は上記圧縮データ率を白紙判定部602に送信する。   In step S1102, the compressed data calculation (distributed value acquisition) unit 601 calculates a compressed data rate (distributed value) from the edge data read in step S1101. The CPU 103 transmits the compressed data rate to the blank page determination unit 602.

S1103において白紙判定部602は受け取ったエッジデータの圧縮データ率(分散値)と、白紙スキップ機能のレベル調整設定画面800で設定された閾値との比較を行う。
ここで、この閾値について説明する。
In step S <b> 1103, the blank page determination unit 602 compares the received edge data compression data rate (dispersion value) with the threshold set on the blank page skip function level adjustment setting screen 800.
Here, this threshold value will be described.

例えば、印字情報がない原稿(下地が色付きでも白地でも)から上記のようにエッジ検出し、その結果を用いてエッジデータを圧縮すると、その圧縮データ率(圧縮後のデータ量/圧縮前のデータ量)は約3.0×10−5%となる。 For example, when edge detection is performed as described above from an original without print information (whether the background is colored or white) and the edge data is compressed using the result, the compression data rate (data amount after compression / data before compression) Amount) is about 3.0 × 10 −5 %.

一方、ページ番号のみ印字されているような微小な印字情報を有する白色の原稿を用いてエッジデータを圧縮すると、その圧縮データ率は約7.0×10−5%となる。 On the other hand, when the edge data is compressed using a white document having minute print information in which only the page number is printed, the compression data rate is about 7.0 × 10 −5 %.

このような圧縮データ率をもつ2種類の原稿を区別し、印字情報がない原稿を白紙と判断するために、エッジデータの圧縮データ率の閾値を「5.0×10−5%」とする。なお、この閾値は、エッジ検出の閾値や、用いる機器によって変化する。また、予めユーザが設定してもよい。 In order to distinguish two types of originals having such a compression data rate and to determine that an original without print information is blank, the threshold value of the compression data rate of edge data is set to “5.0 × 10 −5 %”. . This threshold value varies depending on the threshold value for edge detection and the device used. The user may set in advance.

上記エッジ画像の圧縮データ率が閾値よりも小さい場合(分散値が小さい場合)はS1104において白紙と判定される。また、比較の結果上記圧縮データ率が閾値よりも大きい場合(分散値が大きい場合)は、S1105において印字情報ありと判定する。ここで、エッジデータの圧縮データ率が大きい場合(分散値が大きい場合)は画像データ中に濃度が急激に変化する画素が多いことを示している。つまり、画像中に何かしらの印字情報があると判断できる。   When the compressed data rate of the edge image is smaller than the threshold value (when the variance value is small), it is determined as blank paper in S1104. If the compressed data rate is larger than the threshold value as a result of comparison (if the variance value is large), it is determined in S1105 that there is print information. Here, when the compressed data rate of the edge data is large (when the variance value is large), it indicates that there are many pixels in the image data whose density changes rapidly. That is, it can be determined that there is some print information in the image.

また、圧縮データ率が小さい場合(分散値が小さい場合)は画像データ中の濃度が均一となり、印字情報がないと判断できることになる。   When the compressed data rate is small (when the variance value is small), the density in the image data becomes uniform, and it can be determined that there is no print information.

例えば、読み取った画像データに対してJPEG圧縮を行ってもこれを用いて読み取った画像データにおける印字情報の有無についての傾向は得ることができる。しかしながら、前述したように、微小な印字情報を有する白色の原稿を読み取った際の画像データの圧縮後のデータ量と、印字情報がない色付きの原稿を読み取った際の画像データの圧縮後のデータ量は、読み取りノイズの影響によって差が僅かである。よって、両者を用いて白紙か否かを区別することは難しい。一方、本実施形態においてはエッジデータの圧縮データ率を白紙判定に用いることにより、上記読み取りノイズの影響を低減でき、印字情報を有する白色の原稿と印字情報がない色付きの原稿を区別することができる。   For example, even if JPEG compression is performed on the read image data, a tendency about the presence or absence of print information in the read image data can be obtained. However, as described above, the amount of data after compression of image data when reading a white document having minute print information and the data after compression of image data when reading a colored document without print information The amount is slightly different due to the influence of reading noise. Therefore, it is difficult to distinguish whether or not the sheet is blank using both. On the other hand, in this embodiment, by using the compressed data rate of edge data for blank sheet determination, the influence of the reading noise can be reduced, and a white document having printing information and a colored document having no printing information can be distinguished. it can.

なお、この読み取りノイズは、読み取り時にノイズ除去フィルタによって除去できなかったノイズのことである。   Note that this reading noise is noise that could not be removed by the noise removal filter at the time of reading.

上記白紙判定部602により、読み出した画像データが白紙と判定された場合、S1106において白紙データ消去部603がその画像データの消去を行う。   When the blank page determination unit 602 determines that the read image data is a blank page, the blank page data deletion unit 603 deletes the image data in step S1106.

この時、CPU103は白紙判定部によって白紙と判定された画像データのページを不図示の表示手段を用いてユーザに通知してもよい。また、通知された場合にユーザが判定結果の変更を指示し、白紙判定部によって白紙と判定された画像データを消去しないように制御してもよい。   At this time, the CPU 103 may notify the user of the page of the image data determined to be blank by the blank page determination unit using a display unit (not shown). Further, when notified, the user may instruct to change the determination result, and control may be performed so as not to delete the image data determined to be blank by the blank page determination unit.

次に、S1107において、S1101において入力された画像データの全ページに対し白紙判定の処理が完了したか否かの判定を行う。ここで全ページが終了していないと判定されれば、S1101の処理に戻り、次のページの処理を行う。   Next, in step S1107, it is determined whether or not the blank page determination process has been completed for all pages of the image data input in step S1101. If it is determined that all the pages have not been completed, the process returns to S1101, and the next page is processed.

S1107において全ページが終了したと判定された場合は、白紙判定処理部600の処理を終了する。   If it is determined in step S1107 that all pages have been completed, the processing of the blank page determination processing unit 600 ends.

次に圧縮/解凍処理部109は上記白紙判定処理部600で印字情報を有すると判定されたページの画像データに対し解凍を行う。   Next, the compression / decompression processing unit 109 performs decompression on the image data of the page determined to have print information by the blank sheet determination processing unit 600.

また、S1106で消去とされた画像データに対しては、実際にデータを消去するのではなく、圧縮したまま解凍を行わないことを示すフラグを立てた状態で記憶部に記憶されておいてもよい。   Further, the image data erased in S1106 may not be actually erased, but may be stored in the storage unit with a flag indicating that it is not decompressed while being compressed. Good.

次にCPU103は画像データを出力画像処理部700に送信し、出力画像処理部700はプリンタ300に合わせた補正、解像度変換を行う。   Next, the CPU 103 transmits the image data to the output image processing unit 700, and the output image processing unit 700 performs correction and resolution conversion according to the printer 300.

次にCPU103がプリンタ300に対し画像データを送信し、印刷処理を実行する。また、FAXや送信処理を行う場合は、圧縮/解凍処理部109で解凍を行わず、LAN800または公衆回線900を通して画像データを送信してもよい。   Next, the CPU 103 transmits image data to the printer 300 and executes print processing. When performing FAX or transmission processing, image data may be transmitted through the LAN 800 or the public line 900 without being decompressed by the compression / decompression processing unit 109.

本実施形態において、読み取った画像データからエッジデータを作成し、エッジデータの圧縮データ率に基づいて白紙判定を行うことにより、読み取りノイズの影響を低減することができる。これによって微小な印字情報を有する白色の原稿と印字情報がない色付きの原稿の区別ができるようになる。   In the present embodiment, the influence of reading noise can be reduced by creating edge data from the read image data and performing blank page determination based on the compressed data rate of the edge data. This makes it possible to distinguish between a white document having minute print information and a colored document having no print information.

(実施形態2)
ここでは白紙スキップ機能において、エッジデータの圧縮データ率と、エッジデータのエッジ比率から白紙判定を行う手法について説明する。
(Embodiment 2)
Here, a method of performing blank page determination from the compressed data rate of edge data and the edge ratio of edge data in the blank page skip function will be described.

実施形態1では、エッジデータの圧縮データ率を用いることにより、印字情報を有する白色の原稿と色紙のような印字情報がない色付きの原稿との区別が可能となることを述べた。   In the first embodiment, it has been described that by using the compressed data rate of edge data, it is possible to distinguish between a white document having print information and a colored document having no print information such as colored paper.

しかしながら、例えば再生紙のように不純物が多数混入している原稿(再生紙原稿)の場合、不純物をエッジとして抽出してしまう可能性がある。つまり、原稿全面からランダムノイズに起因するエッジデータが抽出されることで、原稿上に印字情報がなくてもエッジデータの圧縮データ率が大きくなってしまう。一方、微小な印字情報が存在する白色の原稿におけるエッジデータの圧縮データ率は小さい。   However, for example, in the case of a document (recycled paper document) in which many impurities are mixed, such as recycled paper, the impurities may be extracted as edges. That is, edge data resulting from random noise is extracted from the entire surface of the document, so that the compressed data rate of the edge data increases even if there is no print information on the document. On the other hand, the compressed data rate of edge data in a white document with minute print information is small.

画像データが印字情報を有するか否かが、その画像データの有為性を決める。しかしながらこの場合、印字情報がない画像データは、白紙と判断したい。よって、上記の印字情報がない再生紙原稿は「白紙」と判定され、印字情報がある白い原稿は「白紙ではない」と判定されるべきである。   Whether or not the image data has print information determines the significance of the image data. However, in this case, it is desired to determine that image data without print information is blank. Therefore, a recycled paper document without the above print information should be determined as “blank”, and a white document with print information should be determined as “not blank”.

しかし、エッジデータの圧縮データ率のみの判定では、印字情報がない再生紙原稿を白紙と判定するためには、エッジデータの圧縮データ率の閾値を大きくしなくてはならない。よって、再生紙よりもエッジデータの圧縮データ率が小さい微小な印字情報を有する白地の原稿も白紙と判定してしまうことになる。   However, the determination of only the compressed data rate of edge data requires that the threshold value of the compressed data rate of edge data be increased in order to determine that a recycled paper document having no print information is blank. Therefore, a white document having minute print information in which the compressed data rate of edge data is smaller than that of recycled paper is also determined as a blank paper.

そこで、本実施形態では実施形態1で用いたエッジデータの圧縮データ率に加え、エッジデータのエッジ比率も白紙判定に用いる。   Therefore, in this embodiment, in addition to the compressed data rate of edge data used in the first embodiment, the edge ratio of edge data is also used for blank page determination.

図12(a)は、エッジ比率(エッジ画素数/全画素数)(%)と圧縮データ率(圧縮後のデータ量/圧縮前のデータ量)の関係を2次元平面上に示したものである。x軸がエッジ比率(エッジ画素数/全画素数)(%)、y軸が圧縮率(圧縮後のデータ量/圧縮前のデータ量)(%)を示し、この上に、紙種や下色の異なる原稿から得られる値をプロットした図である。   FIG. 12A shows the relationship between the edge ratio (number of edge pixels / total number of pixels) (%) and the compressed data rate (data amount after compression / data amount before compression) on a two-dimensional plane. is there. The x-axis shows the edge ratio (number of edge pixels / total number of pixels) (%), and the y-axis shows the compression ratio (data amount after compression / data amount before compression) (%). It is the figure which plotted the value obtained from the manuscript from which a color differs.

図12(a)に示すように、印字情報ない再生紙原稿(a)と微小な印字情報を有する白地の原稿(b)でエッジデータ中のエッジ比率がほぼ同量の場合であっても、印字情報がない再生紙原稿のエッジデータの圧縮率は、上記の理由により大きくなる。一方で、微小な印字情報を有する白地の原稿はエッジデータの圧縮データ率が小さくなる。   As shown in FIG. 12A, even if the edge ratio in the edge data of the recycled paper original (a) having no print information and the white original (b) having minute print information is substantially the same, The compression rate of the edge data of a recycled paper document having no print information increases for the above reason. On the other hand, a white document having minute print information has a reduced edge data compression data rate.

このように、白紙判定の基準にエッジ圧縮データ率のみを用いると、印字情報がない再生紙原稿のみを白紙と判定することができない。よって、図12(a)にあるように、一次関数を用いた閾値を設ける。   As described above, if only the edge compression data rate is used as a reference for blank page determination, it is not possible to determine only a recycled paper document having no print information as a blank sheet. Therefore, as shown in FIG. 12A, a threshold value using a linear function is provided.

例えば、上記のエッジ閾値を用いてエッジデータを作成した場合、
白紙のデータを示す座標(c)は(x、y)=(2.5×10−6、3.0×10−5)、再生紙のデータを示す座標(a)は(x、y)=(3.0×10−6、y=5.81×10−4)という値がプロットされる。
For example, when creating edge data using the above edge threshold,
The coordinates (c) indicating blank paper data are (x, y) = (2.5 × 10 −6 , 3.0 × 10 −5 ), and the coordinates (a) indicating recycled paper data are (x, y). = (3.0 × 10 −6 , y = 5.81 × 10 −4 ) is plotted.

また、白地紙+微小コンテンツであるページ番号のデータを示す座標(b)は(x、y)=(7.6×10−5、y=6.7×10−5)という値がプロットされる。 In addition, the coordinates (b) indicating the data of the page number which is the white background paper + the minute content are plotted as (x, y) = (7.6 × 10 −5 , y = 6.7 × 10 −5 ). The

これらのうち、印字情報がない白地紙と印字情報がない再生紙原稿を白紙判定する。そして、ページ番号のような微小コンテンツがある白地原稿や微小コンテンツがある再生紙原稿を白紙ではないと判定する。このためには、閾値をy=ax+b(a:6.5、b:−0.0001)とする。さらに、エッジ比率及び圧縮データ率ともにある一定値に達すると、閾値は一次関数ではなく、x軸y軸ともに一定の値をとる。   Among these, a white paper having no printing information and a recycled paper original having no printing information are determined to be blank. Then, it determines that a white background document with minute content such as a page number or a recycled paper document with minute content is not a blank sheet. For this purpose, the threshold value is set to y = ax + b (a: 6.5, b: −0.0001). Further, when the edge ratio and the compressed data rate both reach a certain value, the threshold value is not a linear function but takes a constant value for both the x-axis and the y-axis.

例えば、x軸においては値が1.0×10−4まで達すると、閾値は一定の値(x=1.0×10−4)をとる。同様に、y軸においては値が1.0×10−3まで達すると、閾値は一定の値(y=1.0×10−3)をとる。 For example, on the x-axis, when the value reaches 1.0 × 10 −4 , the threshold takes a constant value (x = 1.0 × 10 −4 ). Similarly, on the y axis, when the value reaches 1.0 × 10 −3 , the threshold value is a constant value (y = 1.0 × 10 −3 ).

この一次関数とx軸、y軸に平行な直線で図中の領域を分離することで、図中(A)の領域に値を持つ原稿を印字情報がない白紙原稿、(B)の領域に値を持つ原稿を印字情報を有する原稿と分けることができる。   By separating the area in the figure by this linear function and a straight line parallel to the x-axis and y-axis, an original having a value in the area (A) in the figure is replaced with a blank original having no print information, and the area (B). A document having a value can be separated from a document having printing information.

よって、図12(a)に示すように、閾値を一次関数的に設けることによって、印字情報がない再生紙原稿は白紙、微小な印字情報を有する白地原稿は白紙ではないと判別できるようになる。   Therefore, as shown in FIG. 12A, by providing a threshold value as a linear function, it is possible to determine that a recycled paper document without print information is a blank sheet, and a white background document with minute print information is not a blank sheet. .

また、本実施形態における閾値は図12(a)のように直線的な閾値を用いてもよいし、図12(b)のように曲線的な閾値を用いてもよい。また、この閾値は実験的に求めた値を用いる。また、上記式の係数であるa、bもデバイスの条件等によって変わる。またこの値も予めユーザによって設定されていてもよい。   In addition, as the threshold value in the present embodiment, a linear threshold value may be used as shown in FIG. 12A, or a curved threshold value may be used as shown in FIG. Further, an experimentally obtained value is used as this threshold value. Further, a and b which are coefficients of the above formula also vary depending on device conditions and the like. This value may also be set in advance by the user.

以下、図10を用いて本実施形態における画像処理について説明する。   Hereinafter, the image processing in this embodiment will be described with reference to FIG.

図10はエッジデータの圧縮データ率とエッジ比率から白紙判定を行う場合の入力画像処理部500の構成を表したものである。   FIG. 10 shows the configuration of the input image processing unit 500 when performing blank page determination from the compressed data rate and edge ratio of edge data.

ここで501〜507は実施形態1と同様であるため説明は省略する。エッジ比率算出部508はエッジ抽出部507で作成されたエッジデータからエッジ比率の算出を行う。ここでエッジ比率とはエッジ抽出部507で生成されたエッジデータ中の値が存在する画素のカウントを取り、全体の画素数で除算した値である。   Here, since 501 to 507 are the same as those in the first embodiment, description thereof is omitted. An edge ratio calculation unit 508 calculates an edge ratio from the edge data created by the edge extraction unit 507. Here, the edge ratio is a value obtained by counting the number of pixels in which there is a value in the edge data generated by the edge extraction unit 507 and dividing by the total number of pixels.

ここで、エッジ比率算出部508は入力画像処理部500に構成されることに限ったものではなく、白紙判定処理部600に組み込まれていてもよい。   Here, the edge ratio calculation unit 508 is not limited to being configured in the input image processing unit 500, and may be incorporated in the blank page determination processing unit 600.

白紙判定部602は圧縮データ率算出部601において算出されたエッジデータの圧縮データ率と、エッジ比率算出部508において算出されたエッジ比率を用いて白紙判定を行う。   The blank page determination unit 602 performs blank page determination using the compressed data rate of the edge data calculated by the compressed data rate calculation unit 601 and the edge ratio calculated by the edge ratio calculation unit 508.

また、実施形態1と同様に、圧縮データ率に限らず、分散値が取得できればよい。   Further, similarly to the first embodiment, not only the compressed data rate but also a dispersion value may be acquired.

例えばスキャナ200から原稿を読み取ることで画像データを取得し、入力画像処理部500においてエッジ抽出部507によりエッジを抽出するまでの処理は実施形態1と同様であるため説明は省略する。   For example, processing from acquiring image data by reading a document from the scanner 200 and extracting an edge by the edge extraction unit 507 in the input image processing unit 500 is the same as that in the first embodiment, and thus description thereof is omitted.

次に入力画像処理部500におけるエッジ比率算出部508は、エッジ抽出部507で生成されたエッジデータから画像データ中に含まれるエッジ比率を算出する。CPU103は、この算出されたエッジ比率を白紙判定処理部600に送信する。   Next, an edge ratio calculation unit 508 in the input image processing unit 500 calculates an edge ratio included in the image data from the edge data generated by the edge extraction unit 507. The CPU 103 transmits the calculated edge ratio to the blank sheet determination processing unit 600.

以下、本実施形態における白紙判定処理を図11のフローチャートを用いて説明する。   Hereinafter, the blank page determination process in the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.

なお、以下のフローチャートで示す手順は、不図示のRAM、ROM、HDDのいずれかの記憶手段に記憶され、図3におけるCPU103により実行される。   The procedure shown in the following flowchart is stored in any storage means (not shown) such as RAM, ROM, or HDD, and is executed by the CPU 103 in FIG.

入力画像処理部500によって処理された画像データおよびエッジデータは実施形態1と同様、圧縮/解凍処理部109によって圧縮処理され、記憶部107に記憶される。   The image data and edge data processed by the input image processing unit 500 are compressed by the compression / decompression processing unit 109 and stored in the storage unit 107 as in the first embodiment.

白紙スキップ機能がONの設定の場合、CPU103は記憶部107に記憶された画像データおよびエッジデータを白紙判定処理部600に送信する。そして白紙判定処理部600はページ単位で画像データおよびエッジデータを受信する(S1201)。   When the blank page skip function is set to ON, the CPU 103 transmits the image data and edge data stored in the storage unit 107 to the blank page determination processing unit 600. The blank page determination processing unit 600 receives image data and edge data in units of pages (S1201).

次にS1202において受信したエッジ画像のエッジ比率とあらかじめ設定されていた閾値で比較を行い、エッジ比率が閾値よりも小さい場合はS1203の処理に進む。閾値よりも大きい場合はS1207において印字情報ありと判定される。これは、ある一定以上のエッジ比率を有しているのであれば印字情報があるとし、その後の白紙判定の処理を行わず、処理を高速化するためのものである。   In step S1202, the edge ratio of the received edge image is compared with a preset threshold value. If the edge ratio is smaller than the threshold value, the process proceeds to step S1203. If it is larger than the threshold value, it is determined in S1207 that there is print information. This is to speed up the processing without assuming that there is print information if it has an edge ratio of a certain level or more, and not performing subsequent blank page determination processing.

次にS1203において圧縮データ算出部がS1201で受け取ったエッジデータからエッジデータの圧縮データ率(分散値)を算出する。   In step S1203, the compressed data calculation unit calculates the compressed data rate (dispersion value) of the edge data from the edge data received in step S1201.

次にS1204において圧縮データ率とあらかじめ設定されていた閾値と比較を行う。この比較結果において圧縮データ率が閾値よりも小さい場合は白紙判定部602にエッジデータの圧縮データ率を送信し、S1205の処理に進む。圧縮データ率が閾値よりも大きい場合はS1207において印字情報ありと判定される。これも、S1202と同様に、処理の高速化のためのものであり、S1202、S1204を設けずにすべてのデータをS1205によって判定してもよい。   In step S1204, the compressed data rate is compared with a preset threshold value. If the compressed data rate is smaller than the threshold value in the comparison result, the compressed data rate of the edge data is transmitted to the blank page determination unit 602, and the process proceeds to S1205. If the compressed data rate is greater than the threshold, it is determined in S1207 that there is print information. This is also for speeding up the processing, as in S1202, and all data may be determined in S1205 without providing S1202 and S1204.

次に、S1205において白紙判定部602は受け取ったエッジデータの圧縮データ率およびエッジ比率と、図12に示された閾値との比較を行い、白紙か印字情報かを判定する。   In step S1205, the blank page determination unit 602 compares the received compressed data rate and edge ratio of the edge data with the threshold value shown in FIG. 12 to determine whether the page is blank or print information.

判定の手法は演算から求める手法を用いてもよいし、予めLUT(Look Up Table)を作成しておき、これを用いて判定を行ってもよい。   As a determination method, a method obtained by calculation may be used, or a LUT (Look Up Table) may be created in advance and the determination may be performed using this.

以下、白紙判定後のS1206〜S1209までの処理および、その後のプリンタ出力までの処理、LAN800、公衆回線900を用いたデータ送信の処理は実施形態1と同様のため説明は省略する。   Hereinafter, the processing from S1206 to S1209 after the blank page determination, the subsequent processing up to printer output, and the data transmission processing using the LAN 800 and the public line 900 are the same as those in the first embodiment, and thus description thereof is omitted.

本実施形態において、エッジデータのエッジ比率と圧縮データ率を用いて白紙判定を行うことにより、再生紙原稿等の不純物を含むが印字情報がない原稿と微小な印字情報を有する白地の原稿との区別ができるようになる。   In this embodiment, by performing the blank page determination using the edge ratio of the edge data and the compressed data ratio, a document including impurities such as a recycled paper document but having no print information and a white document having minute print information are used. A distinction can be made.

(実施形態3)
ここでは白紙スキップ機能において、白紙判定の際にエッジ抽出を行う方法として像域判定部503を用いた場合について説明する。
(Embodiment 3)
Here, a case will be described in which the image area determination unit 503 is used as a method of performing edge extraction in blank page determination in the blank page skip function.

本実施形態において白紙判定処理では像域判定部503で抽出される属性フラグデータをエッジデータとして用いる。   In this embodiment, in the blank page determination process, the attribute flag data extracted by the image area determination unit 503 is used as edge data.

ここで属性フラグデータは写真部分/文字部分、有彩色部分/無彩色部分等の、それぞれの画像種類を示すデータである。この属性フラグデータを、本実施形態においてはエッジデータとして用いる。また、上記属性フラグデータは写真部分/文字部分を示す“1”および“0”の値で構成された1bit画像データである。   Here, the attribute flag data is data indicating respective image types such as a photograph part / character part, a chromatic part / achromatic part, and the like. This attribute flag data is used as edge data in this embodiment. The attribute flag data is 1-bit image data composed of values “1” and “0” indicating a photograph part / character part.

エッジ抽出の際、例えばラプラシアンフィルタのようなエッジ抽出方法の場合、網点で印字された画像データのエッジも検出してしまう。よって、原稿によっては読み取り時に網点がノイズのように検出されてしまい、印字情報がない再生紙原稿と同程度の圧縮データ率及びエッジ比率を持つ可能性もある。よって、網点で印字された画像データのエッジを用いると、印字情報があるにもかかわらず印字情報がない再生紙原稿と同様に白紙としてしまう可能性がある。   At the time of edge extraction, in the case of an edge extraction method such as a Laplacian filter, an edge of image data printed with halftone dots is also detected. Therefore, depending on the original, halftone dots are detected like noise during reading, and there is a possibility that the compressed data rate and edge ratio are the same as those of a recycled paper original without print information. Therefore, if the edge of the image data printed with halftone dots is used, there is a possibility that the paper will be blank as in the case of a recycled paper original having no print information although there is print information.

このようにエッジが周期的に発生する網点に対して、文字部分はエッジが周期的に発生しない。よって像域判定部503では、網点と文字部分の分離が可能になる。網点を写真部分/文字部分以外として、属性フラグ“0”を割り当てることで、網点に対しては像域フラグデータ“1”が生成されない。よって網点を検出することによってエッジ検出が増え、結果として印字情報を有する画像データを白紙として判定してしまう誤検出を低減することができる。   In contrast to halftone dots where edges occur periodically in this way, edges do not occur periodically in character portions. Therefore, the image area determination unit 503 can separate a halftone dot and a character part. By assigning the attribute flag “0” with the halftone dots other than the photo portion / character portion, the image area flag data “1” is not generated for the halftone dots. Therefore, edge detection is increased by detecting halftone dots, and as a result, it is possible to reduce false detections that determine image data having print information as blank paper.

図13はエッジ抽出の方法として像域判定部503を用いた場合の入力画像処理部500の構成を示している。   FIG. 13 shows the configuration of the input image processing unit 500 when the image area determination unit 503 is used as an edge extraction method.

各部の詳細は実施形態1および実施形態2と同様であるため説明は省略する。ただし、像域判定部503は画像データをフィルタ処理部504に送信し、属性フラグデータをエッジ比率算出部508に送信する。   Since the details of each part are the same as those in the first and second embodiments, the description thereof is omitted. However, the image area determination unit 503 transmits image data to the filter processing unit 504 and transmits attribute flag data to the edge ratio calculation unit 508.

また、エッジ比率算出部508は上記像域判定部503で生成された属性フラグデータの有効画素をカウントし、全画素数で除算した値を算出する。ここで有効画素とは属性フラグデータの1bitデータにおいて“1”が格納されている画素を指す。   The edge ratio calculation unit 508 counts the effective pixels of the attribute flag data generated by the image area determination unit 503, and calculates a value obtained by dividing by the total number of pixels. Here, the effective pixel means a pixel in which “1” is stored in 1-bit data of the attribute flag data.

白紙判定の処理フローおよび白紙判定後の処理フローは実施形態1および実施形態2と同様であるため説明は省略する。   Since the processing flow for blank page determination and the processing flow after blank page determination are the same as those in the first and second embodiments, description thereof will be omitted.

ただし、白紙判定部602では像域判定部503で生成された属性フラグデータの圧縮データ率を用いて白紙判定を行う。また、属性フラグデータの圧縮データ率とエッジ比率から白紙判定を行ってもよいものとする。   However, the blank page determination unit 602 performs blank page determination using the compressed data rate of the attribute flag data generated by the image area determination unit 503. Also, it is possible to perform blank page determination from the compressed data rate and the edge ratio of the attribute flag data.

本実施形態において、エッジデータとして像域判定部503で抽出された属性フラグデータを用いることにより、網点を検出することによる白紙の誤判定を低減することができる。また、専用のエッジ抽出部を別途設ける必要がなく、現状のデジタル複合機の構成を用いて白紙判定処理が可能となる。また、通常の処理フローから算出されるデータを用いるため、処理時間を大幅に短縮することができる。   In this embodiment, by using the attribute flag data extracted by the image area determination unit 503 as edge data, it is possible to reduce erroneous determination of blank paper due to detection of halftone dots. Further, it is not necessary to separately provide a dedicated edge extraction unit, and blank sheet determination processing can be performed using the current configuration of the digital multi-function peripheral. Further, since data calculated from a normal processing flow is used, the processing time can be greatly shortened.

(実施形態4)
ここでは白紙スキップ機能において、読み取る原稿の紙種に応じて閾値を変更する手法について説明する。
(Embodiment 4)
Here, a method for changing the threshold according to the paper type of the document to be read in the blank page skip function will be described.

例えば再生紙等においては、その種類によって不純物の混入率が異なる。   For example, in recycled paper, the mixing ratio of impurities varies depending on the type.

不純物がより多く混入しているような再生紙(ノイズ強再生紙)の場合は、図15の点(c)の座標(x、y)=(1.4×10−4、9.2×10−4)に示す値をとる。一方、再生紙(ノイズ中再生紙)に微小な印字情報を有する原稿は点(d)の座標(x、y)=(1.6×10−4、6.3×10−4)の値をとる。よって、実施形態2で説明した閾値を用いると、点(c)及び点(d)が同じ領域に属する可能性がある。よって、このノイズ強の再生紙原稿を印字情報がない白紙と判断することが難しい。 In the case of recycled paper in which more impurities are mixed (noise-recycled recycled paper), the coordinates (x, y) = (1.4 × 10 −4 , 9.2 ×) of the point (c) in FIG. 10 −4 ). On the other hand, a document having minute print information on recycled paper (recycled paper in noise) has a value of coordinates (x, y) = (1.6 × 10 −4 , 6.3 × 10 −4 ) of the point (d). Take. Therefore, when the threshold value described in the second embodiment is used, there is a possibility that the point (c) and the point (d) belong to the same region. Therefore, it is difficult to determine that this noisy recycled paper original is a white paper without print information.

そこで本実施形態では、紙種によって閾値を変化させることにより、不純物が多く混入している再生紙(ノイズ強再生紙)と再生紙(ノイズ中)に微小な印字情報が存在する原稿を区別する。   Therefore, in the present embodiment, by changing the threshold value depending on the paper type, a recycled paper (a strong noise recycled paper) in which a large amount of impurities is mixed and a document having minute print information on the recycled paper (in the noise) are distinguished. .

図14は紙種を登録するための紙種設定画面820の一例である。   FIG. 14 shows an example of a paper type setting screen 820 for registering paper types.

上記白紙スキップ機能の紙種設定画面内には、ノイズ弱再生紙ボタン823、ノイズ中再生紙ボタン824、ノイズ強再生紙ボタン825、OKボタン821、キャンセルボタン822が配置される。ユーザはノイズ弱再生紙ボタン823、再生紙ボタン824、ノイズ強再生紙ボタン825を操作することにより白紙判定の際に用いる閾値を紙種に応じて変更することができる。   In the paper type setting screen for the blank page skip function, a low noise recycled paper button 823, a medium noise recycled paper button 824, a strong noise recycled paper button 825, an OK button 821, and a cancel button 822 are arranged. The user can change the threshold used for blank sheet determination according to the paper type by operating the low noise recycled paper button 823, the recycled paper button 824, and the strong noise recycled paper button 825.

OKボタン821を押下すると、その直前に表示されていた紙種の設定内容を保持し、この操作画面が閉じられる。キャンセルボタン822を押下すると、この操作画面を開く直前の設定内容を保持し、この操作画面が閉じられる。   When the OK button 821 is pressed, the setting content of the paper type displayed immediately before is held, and this operation screen is closed. When the cancel button 822 is pressed, the setting contents immediately before opening the operation screen are held, and the operation screen is closed.

図14の紙種設定画面は図8に示す白紙スキップ機能のレベル調整画面810に遷移用のボタンを設けるか、白紙スキップ機能のレベル調整画面810にノイズ弱再生紙ボタン823、再生紙ボタン824、ノイズ強再生紙ボタン825を設けてもよい。   The paper type setting screen of FIG. 14 is provided with a transition button on the level adjustment screen 810 of the blank page skip function shown in FIG. 8, or the low noise noise recycled paper button 823, the recycled paper button 824, on the level adjustment screen 810 of the blank page skip function. A strong noise recycled paper button 825 may be provided.

本実施形態ではノイズ弱再生紙ボタン823、ノイズ中再生紙ボタン824、ノイズ強再生紙ボタン825を設けているが、このうち再生紙ボタン824以外に少なくとも1つを備えていればよく、追加されてもよいものとする。   In the present embodiment, a low noise recycled paper button 823, a medium noise recycled paper button 824, and a strong noise recycled paper button 825 are provided. Of these, at least one other than the recycled paper button 824 may be provided and added. It may be.

図15は本実施形態における閾値を示しており、紙種設定画面820で設定された値に基づき閾値を矢印C又はDに示すように変化させる。   FIG. 15 shows threshold values in this embodiment, and the threshold values are changed as indicated by arrows C or D based on the values set on the paper type setting screen 820.

図14の紙種設定画面820において例えばノイズ中程度の再生紙824が設定された場合、図15において「再生紙(b)」の白紙基準外である(B)の領域に値を有する原稿は白紙ではない印字情報ありの原稿と判定するようになる。   In the paper type setting screen 820 of FIG. 14, for example, when recycled paper 824 having medium noise is set, a document having a value in the area (B) outside the blank standard of “recycled paper (b)” in FIG. It is determined that the document is not blank paper and has printing information.

一方、図14において、判定対象の原稿を不純物が多く含まれるノイズ強の再生紙825と設定する。この再生紙原稿が有する圧縮データ率は、ノイズ中程度の再生紙原稿に比べて大きくなり、印字情報がなくても印字情報を有すると判定されてしまう可能性がある。よって、ノイズ強の再生紙原稿を用いると設定された場合、白紙と判定する領域を大きくする。具体的には、y軸に平行な閾値を図15の矢印Cの方向へ動かす。例えば、x=1.0×10−4であった閾値を1.5×10−4程度にする。すると、点(c)と点(d)のうち、点(c)の座標(x、y)=(1.4×10−4、9.2×10−4)の値を有するノイズ強の再生紙原稿は白紙領域(A)に属すことができ、印字情報がない白紙と判定することができる。 On the other hand, in FIG. 14, the document to be determined is set as a noisy recycled paper 825 containing a large amount of impurities. The compressed data rate of the recycled paper document is larger than that of the recycled paper document having a medium noise level, and it may be determined that the printed information is included even if there is no printed information. Therefore, if it is set to use a noisy recycled paper document, the area to be determined as blank paper is enlarged. Specifically, the threshold value parallel to the y axis is moved in the direction of arrow C in FIG. For example, the threshold value where x = 1.0 × 10 −4 is set to about 1.5 × 10 −4 . Then, among the points (c) and (d), the noise intensity having a value of the coordinates (x, y) = (1.4 × 10 −4 , 9.2 × 10 −4 ) of the point (c) A recycled paper document can belong to the blank area (A), and can be determined as a blank sheet without print information.

一方、不純物が少ない再生紙原稿のデータが示す点(a)は座標(x、y)=(6.9××10−5、2.8×10−4)である。この再生紙原稿上に印字情報を付加しても、この座標は白紙領域(A)に属する。よってこの場合、この不純物が少ない再生紙原稿を白紙と判定しやすくするため、白紙と判定する領域を小さくする。具体的には、y軸に平行な閾値を図15のDの方向へ動かす。例えば、x=1.0×10−4であった閾値を8.0×10−5程度にする。すると、印字情報を有するノイズ弱の再生紙は印字情報がありの領域(B)に属すので、印字情報のない再生紙原稿(a)のみを白紙と判定することができる。 On the other hand, the point (a) indicated by the data of the recycled paper original with few impurities is coordinates (x, y) = (6.9 ×× 10 −5 , 2.8 × 10 −4 ). Even if printing information is added to the recycled paper document, this coordinate belongs to the blank area (A). Therefore, in this case, in order to make it easy to determine that the recycled paper document with a small amount of impurities is a blank sheet, the area to be determined as a blank sheet is reduced. Specifically, the threshold value parallel to the y-axis is moved in the direction D in FIG. For example, the threshold value where x = 1.0 × 10 −4 is set to about 8.0 × 10 −5 . Then, since the low noise recycled paper having print information belongs to the area (B) where the print information exists, it is possible to determine that only the recycled paper original (a) having no print information is a blank paper.

このように、白紙判定処理において、CPU103は紙種設定画面820において設定された紙種に応じた閾値を呼び出すことで閾値変更を行い、白紙判定部602において白紙判定を行う。   Thus, in the blank page determination process, the CPU 103 changes the threshold value by calling a threshold value corresponding to the paper type set on the paper type setting screen 820, and the blank page determination unit 602 performs blank page determination.

白紙判定処理の処理フローに関しては実施形態2及び3と同様であるため説明は省略する。   Since the processing flow of the blank page determination process is the same as in the second and third embodiments, description thereof is omitted.

本実施形態において、原稿の紙種によって閾値を変えることにより、紙中に含まれる不純物の混入率が一定でない場合でも印字情報を有する原稿と印字情報がない原稿である白紙を区別できるようになる。   In the present embodiment, by changing the threshold value according to the paper type of the document, it is possible to distinguish between a document having print information and a blank sheet having no print information even when the mixing ratio of impurities contained in the paper is not constant. .

(その他の実施形態)
前述した実施形態の機能を実現するように前述した実施形態の構成を動作させるプログラムを記憶媒体に記憶させ、該記憶媒体に記憶されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も上述の実施形態の範疇に含まれる。また、前述のプログラムが記憶された記憶媒体はもちろんそのプログラム自体も上述の実施形態に含まれる。
(Other embodiments)
The processing method for storing the program for operating the configuration of the above-described embodiment so as to realize the function of the above-described embodiment in a storage medium, reading the program stored in the storage medium as a code, and executing the program on the computer is also described above. It is included in the category of the embodiment. In addition to the storage medium storing the above program, the program itself is included in the above embodiment.

かかる記憶媒体としてはたとえばフロッピー(登録商標)ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD―ROM、磁気テープ、不揮発性メモリカード、ROMを用いることができる。   As such a storage medium, for example, a floppy (registered trademark) disk, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a magnetic tape, a nonvolatile memory card, and a ROM can be used.

また前述の記憶媒体に記憶されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウエア、拡張ボードの機能と共同して、OS上で動作し前述の実施形態の動作を実行するものも前述した実施形態の範疇に含まれる。   In addition, the processing is not limited to the single program stored in the above-described storage medium, but operates on the OS in cooperation with other software and expansion board functions to execute the operations of the above-described embodiments. This is also included in the category of the embodiment described above.

上記課題を解決すべく、本発明における画像処理装置は、
画像データからエッジを検出し、該検出の結果を示すデータを作成するエッジデータ作成手段
前記エッジデータ作成手段で作成されたエッジデータの分散の度合いを取得する取得手段、前記取得手段によって取得したエッジデータの分散の度合いに応じて、前記画像データが印字情報を有するか否かを判定する判定手段、を有することを特徴とする。
In order to solve the above problems, an image processing apparatus according to the present invention provides:
Detecting an edge from the image data, the edge data generating means for generating data indicating the result of said detection,
An acquisition unit that acquires a degree of dispersion of edge data created by the edge data generation unit, and whether or not the image data has print information according to the degree of dispersion of edge data acquired by the acquisition unit. Determining means for determining.

Claims (13)

画像データからエッジを検出し、該検出の結果を示すデータを作成するエッジデータ作成手段、
前記エッジデータ作成手段で作成されたエッジデータの分散の度合いを取得する取得手段、
前記取得手段によって取得したエッジデータの分散の度合いに応じて、前記画像データが印字情報を有するか否かを判定する判定手段、を有する画像処理装置。
Edge data creating means for detecting edges from image data and creating data indicating the detection results;
Obtaining means for obtaining the degree of dispersion of the edge data created by the edge data creating means;
An image processing apparatus comprising: a determination unit that determines whether the image data has print information according to a degree of dispersion of the edge data acquired by the acquisition unit.
前記判定手段はさらに、前記エッジデータの分散値及び該エッジデータから検出されたエッジ比率の関係を2次元平面上に示す際、該2次元平面上にて再生紙原稿を読み取った際に取得する画像データと微小な印字情報を有する白地原稿を読み取った際に取得する画像データを区別するために定められた一次関数で示される閾値を設定する設定手段を有し、
前記設定手段によって設定された閾値よりも前記分散値が大きな値である場合は前記画像データを印字情報なしと判定し、該閾値よりも前記分散値が小さな値である場合は前記画像データを印字情報ありと判定することを特徴とする
請求項1に記載の画像処理装置。
The determination unit further obtains the relationship between the dispersion value of the edge data and the edge ratio detected from the edge data on a two-dimensional plane when the recycled paper document is read on the two-dimensional plane. A setting means for setting a threshold value indicated by a linear function determined to distinguish image data and image data acquired when reading a white background document having minute print information;
When the variance value is larger than the threshold value set by the setting means, the image data is determined as no print information, and when the variance value is smaller than the threshold value, the image data is printed. The image processing apparatus according to claim 1, wherein it is determined that there is information.
前記画像データを像域判定することで得られる属性フラグデータを前記エッジデータとして用いることを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein attribute flag data obtained by determining an image area of the image data is used as the edge data. 前記画像データは原稿を読み取ることで取得する画像データであり、前記原稿の紙種に関するデータを設定する設定手段と、
前記設定された紙種に関するデータから前記エッジ比率の閾値を変更する閾値変更手段、
を有する請求項2又は3に記載の画像処理装置。
The image data is image data acquired by reading a document, and setting means for setting data relating to the paper type of the document;
A threshold value changing means for changing the threshold value of the edge ratio from the data relating to the set paper type;
The image processing apparatus according to claim 2, further comprising:
前記分散値取得手段は、前記エッジデータ作成手段で作成されたエッジデータの圧縮データ率を求めることで、前記エッジデータの分散値を取得することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the variance value acquisition unit acquires a variance value of the edge data by obtaining a compressed data rate of the edge data created by the edge data creation unit. . 前記判定手段により、前記画像データが印字情報のない画像データと判定された場合、該印字情報のない画像データを白紙原稿と判定することを特徴とする請求項1乃至5に記載の画像処理装置。   6. The image processing apparatus according to claim 1, wherein when the image data is determined to be image data having no print information by the determination unit, the image data having no print information is determined to be a blank document. . 画像データからエッジを検出し、該検出の結果を示すデータを作成するエッジデータ作成ステップ、
前記エッジデータ作成ステップで作成されたエッジデータの分散の度合いを取得する取得ステップ、
前記取得ステップによって取得したエッジデータの分散の度合いに応じて、前記画像データが印字情報を有するか否かを判定する判定ステップ、を有する画像処理装置の制御方法。
An edge data creation step of detecting an edge from image data and creating data indicating a result of the detection;
An obtaining step for obtaining a degree of dispersion of the edge data created in the edge data creating step;
A control method for an image processing apparatus, comprising: a determination step of determining whether or not the image data has print information in accordance with a degree of dispersion of edge data acquired in the acquisition step.
前記判定ステップは、さらに、前記エッジデータの分散値及び該エッジデータから検出されたエッジ比率の関係を2次元平面上に示す際、該2次元平面上にて再生紙原稿を読み取った際に取得する画像データと微小な印字情報を有する白地原稿を読み取った際に取得する画像データを区別するために定められた一次関数で示される閾値を設定する設定ステップを有し、
前記設定ステップによって設定された閾値よりも前記分散値が大きな値である場合は前記画像データを印字情報なしと判定し、該閾値よりも前記分散値が小さな値である場合は前記画像データを印字情報ありと判定することを特徴とする
請求項7に記載の画像処理装置の制御方法。
The determination step is further obtained when the relationship between the variance value of the edge data and the edge ratio detected from the edge data is shown on a two-dimensional plane, and when a recycled paper document is read on the two-dimensional plane. A setting step for setting a threshold value indicated by a linear function determined to distinguish image data to be acquired from image data acquired when a white background document having minute print information is read,
If the variance value is larger than the threshold value set in the setting step, the image data is determined as no print information, and if the variance value is smaller than the threshold value, the image data is printed. 8. The method of controlling an image processing apparatus according to claim 7, wherein it is determined that there is information.
前記画像データを像域判定することで得られる属性フラグデータを前記エッジデータとして用いることを特徴とする請求項7又は8に記載の画像処理装置の制御方法。   9. The method according to claim 7, wherein attribute flag data obtained by determining an image area of the image data is used as the edge data. 前記画像データは原稿を読み取ることで取得する画像データであり、前記原稿の紙種に関するデータを設定する設定ステップと、
前記設定された紙種に関するデータから前記エッジ比率の閾値を変更する閾値変更ステップ、
を有する請求項8又は9に記載の画像処理装置の制御方法。
The image data is image data obtained by reading a document; a setting step for setting data relating to a paper type of the document;
A threshold value changing step for changing the threshold value of the edge ratio from the data relating to the set paper type;
A control method for an image processing apparatus according to claim 8 or 9.
前記分散値取得ステップは、前記エッジデータ作成ステップで作成されたエッジデータの圧縮データ率を求めることで、前記エッジデータの分散値を取得することを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置の制御方法。   The image processing apparatus according to claim 7, wherein the dispersion value obtaining step obtains a dispersion value of the edge data by obtaining a compression data rate of the edge data created in the edge data creation step. Control method. 前記判定ステップにより、前記画像データが印字情報のない画像データと判定された場合、該印字情報のない画像データを白紙原稿と判定することを特徴とする請求項7乃至11に記載の画像処理装置の制御方法。   12. The image processing apparatus according to claim 7, wherein when the image data is determined to be image data having no print information in the determination step, the image data having no print information is determined to be a blank document. Control method. コンピュータに、請求項7乃至12のいずれか1項に記載の方法を実行させるためのプログラム。   A program for causing a computer to execute the method according to any one of claims 7 to 12.
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