JP2013117432A - Glass substrate inspection device and glass substrate manufacturing method - Google Patents

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PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a glass substrate inspection device and a glass substrate manufacturing method which enable inspection of condition of a glass substrate or the like including such as material, thickness, and end face condition, with a simple configuration.SOLUTION: A glass substrate inspection device acquires images of a glass substrate irradiated with light from a light source, and inspects the glass substrate on the basis of image data of the images. The device includes: imaging means for acquiring the glass substrate with a plurality of images; and thickness detection means for calculating thickness of the glass substrate on the basis of the image data of the images acquired by the imaging means.

Description

本発明は、光源からの光をガラス基板に照射して撮像した画像データに基づき前記ガラス基板の検査を行うガラス基板検査装置及びこのガラス基板検査装置により検査されるガラス基板の製造方法に関する。   The present invention relates to a glass substrate inspection apparatus for inspecting the glass substrate based on image data obtained by irradiating a glass substrate with light from a light source and a method for manufacturing the glass substrate inspected by the glass substrate inspection apparatus.

従来から、例えば特許文献1ないし特許文献5に記載されているように、光透過性物体に光を照射して撮像し、撮像された画像情報から光透過性物体の色等を識別する手法が知られている。この手法によれば、識別された色に基づき光透過性物体の素材等を判別することができる。   Conventionally, as described in, for example, Patent Literature 1 to Patent Literature 5, there is a method of irradiating a light-transmitting object with light and capturing an image, and identifying the color of the light-transmitting object from the captured image information. Are known. According to this method, the material or the like of the light transmissive object can be determined based on the identified color.

特開2000−162045号公報JP 2000-162045 A 特開2001−133328号公報JP 2001-133328 A 特開平3−200025号公報Japanese Patent Laid-Open No. 3-200025 特開2002−207994号公報JP 2002-207994 A 特開2000−28435号公報JP 2000-28435 A

上記従来の技術では、例えばガラス基板等の光透過物体の板厚やガラス基板の端面の状態等に関する情報を得ることが困難であり、ガラス基板等の状態を検査する手法として不充分であった。また、ガラス基板を検査しているとき、ガラス基板表面に異物が付着し、該異物がガラス基板製品の表面異物欠陥となるおそれもある。   In the above conventional technology, for example, it is difficult to obtain information on the thickness of a light transmitting object such as a glass substrate or the state of the end face of the glass substrate, and it is insufficient as a method for inspecting the state of the glass substrate or the like . Further, when the glass substrate is being inspected, foreign matter may adhere to the surface of the glass substrate, and the foreign matter may become a surface foreign matter defect of the glass substrate product.

本発明は、上記事情を鑑みてこれを解決すべくなされたものであり、簡易な構成でガラス基板等の状態を検査するガラス基板検査装置及び該検査装置を用いてガラス基板を検査する検査工程を有するガラス基板の製造方法を提供することを目的としている。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and is a glass substrate inspection apparatus that inspects the state of a glass substrate or the like with a simple configuration, and an inspection process that inspects a glass substrate using the inspection apparatus. It aims at providing the manufacturing method of the glass substrate which has this.

本発明は、上記目的を達成するために以下の如き構成を採用した。   The present invention employs the following configuration in order to achieve the above object.

本発明は、光源からの光が照射されたガラス基板の画像を撮像し、前記画像の画像データに基づき前記ガラス基板の検査を行うガラス基板検査装置において、ガラス基板を複数の画像で撮像する撮像手段と、前記撮像手段により撮像された前記画像の画像データに基づき前記ガラス基板の板厚を算出する板厚検出手段を有する。   The present invention captures an image of a glass substrate irradiated with light from a light source and captures the glass substrate in a plurality of images in a glass substrate inspection apparatus that inspects the glass substrate based on image data of the image. And a plate thickness detecting unit that calculates a plate thickness of the glass substrate based on image data of the image captured by the imaging unit.

本発明によれば、簡易な構成でガラス基板等の状態の検査を行うことができる。   According to the present invention, the state of a glass substrate or the like can be inspected with a simple configuration.

第一の実施形態のガラス基板検査装置のハードウェア構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the hardware constitutions of the glass substrate test | inspection apparatus of 1st embodiment. 第一の実施形態の撮像装置を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the imaging device of 1st embodiment. カセットとカセットに収納されたガラス基板を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the glass substrate accommodated in the cassette and cassette. 第一の実施形態の解析装置の有する機能を説明する図である。It is a figure explaining the function which the analysis device of a first embodiment has. 第一の実施形態の撮像装置により撮像された画像の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the image imaged with the imaging device of 1st embodiment. ガラス基板素材と特定色の表の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the table | surface of a glass substrate material and a specific color. 端面の状態の検出について説明する第一の図である。It is a 1st figure explaining the detection of the state of an end surface. 第一の実施形態のガラス基板検査装置の動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the glass substrate test | inspection apparatus of 1st embodiment. 第二の実施形態の解析装置の有する機能を説明する図である。It is a figure explaining the function which the analysis device of a second embodiment has. 第二の実施形態のガラス基板検査装置の動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the glass substrate test | inspection apparatus of 2nd embodiment. 第三の実施形態の解析装置の有する機能を説明する図である。It is a figure explaining the function which the analysis device of a third embodiment has. 第三の実施形態の撮像装置により撮像された画像の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the image imaged with the imaging device of 3rd embodiment. 第三の実施形態の板厚算出部を説明する図である。It is a figure explaining the board thickness calculation part of 3rd embodiment. 第三の実施形態の板厚算出部によるガラス基板の板厚の算出を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining calculation of the plate | board thickness of the glass substrate by the plate | board thickness calculation part of 3rd embodiment. 第三の実施形態におけるペアエッジ検出を説明する図である。It is a figure explaining the pair edge detection in 3rd embodiment. 第三の実施形態の領域設定部による領域の設定を説明する図である。It is a figure explaining the setting of the area | region by the area | region setting part of 3rd embodiment. 第四の実施形態の撮像装置を説明する図である。It is a figure explaining the imaging device of 4th embodiment. 第四の実施形態のカメラとカセットとの位置関係の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the positional relationship of the camera and cassette of 4th embodiment. 第五の実施形態の撮像装置を説明する図である。It is a figure explaining the imaging device of a fifth embodiment.

(第一の実施形態)
以下に図面を参照して本発明の第一の実施形態について説明する。図1は、第一の実施形態のガラス基板検査装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
(First embodiment)
A first embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the glass substrate inspection apparatus according to the first embodiment.

本実施形態のガラス基板検査装置100は、解析装置200と撮像装置300とを有する。本実施形態のガラス基板検査装置100は、撮像装置300により撮像された画像データを解析装置200により解析した結果を用いることで、後述するガラス基板500に接触せずにガラス基板500の検査を行う。本実施形態のガラス基板検査装置100で検査されるガラス基板500とは、例えば磁気記録媒体用のガラス基板等である。   The glass substrate inspection apparatus 100 of this embodiment includes an analysis apparatus 200 and an imaging apparatus 300. The glass substrate inspection apparatus 100 according to the present embodiment inspects the glass substrate 500 without contacting the glass substrate 500 to be described later by using a result obtained by analyzing the image data captured by the imaging apparatus 300 by the analysis apparatus 200. . The glass substrate 500 inspected by the glass substrate inspection apparatus 100 of the present embodiment is, for example, a glass substrate for a magnetic recording medium.

本実施形態の解析装置200は、演算処理装置210、メモリ装置220、補助記憶装置230、インターフェイス装置240、入力装置250、出力装置260、ドライブ装置270がバスBを介して接続されている。   In the analysis device 200 of this embodiment, an arithmetic processing device 210, a memory device 220, an auxiliary storage device 230, an interface device 240, an input device 250, an output device 260, and a drive device 270 are connected via a bus B.

入力装置250はキーボードやマウス、操作スイッチなどで構成され、各種信号を入力するために用いられる。出力装置260はディスプレイ装置などで構成され、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェイス装置240は、モデム、LANカードなどで構成されており、例えばガラス基板検査装置100をネットワークに接続する為に用いられる。   The input device 250 includes a keyboard, a mouse, an operation switch, and the like, and is used for inputting various signals. The output device 260 includes a display device and is used to display various windows and data. The interface device 240 includes a modem, a LAN card, and the like, and is used for connecting the glass substrate inspection device 100 to a network, for example.

本発明のガラス基板検査プログラムは、ガラス基板検査装置100を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。ガラス基板検査プログラムは例えば記録媒体280の配布やネットワークからのダウンロードなどによって提供される。ガラス基板検査プログラムを記録した記録媒体280は、CD−ROM、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的,電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ROM、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。   The glass substrate inspection program of the present invention is at least a part of various programs for controlling the glass substrate inspection apparatus 100. The glass substrate inspection program is provided, for example, by distributing the recording medium 280 or downloading from a network. The recording medium 280 on which the glass substrate inspection program is recorded is a recording medium on which information is optically, electrically or magnetically recorded, such as a CD-ROM, flexible disk, magneto-optical disk, ROM, flash memory, etc. Various types of recording media such as a semiconductor memory for electrically recording information can be used.

また、ガラス基板検査プログラムを記録した記録媒体280がドライブ装置270にセットされると、ガラス基板検査プログラムは記録媒体280からドライブ装置270を介して補助記憶装置230にインストールされる。ネットワークからダウンロードされたガラス基板検査プログラムは、インターフェイス装置240を介して補助記憶装置230にインストールされる。   When the recording medium 280 on which the glass substrate inspection program is recorded is set in the drive device 270, the glass substrate inspection program is installed in the auxiliary storage device 230 from the recording medium 280 via the drive device 270. The glass substrate inspection program downloaded from the network is installed in the auxiliary storage device 230 via the interface device 240.

補助記憶装置230は、インストールされたガラス基板検査プログラムを格納すると共に、必要なファイル,データ等を格納する。メモリ装置220は、コンピュータの起動時に補助記憶装置230からガラス基板検査プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置210はメモリ装置220に格納されたガラス基板検査プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。   The auxiliary storage device 230 stores the installed glass substrate inspection program and also stores necessary files, data, and the like. The memory device 220 reads and stores the glass substrate inspection program from the auxiliary storage device 230 when the computer is activated. The arithmetic processing unit 210 implements various processes as described later according to a glass substrate inspection program stored in the memory device 220.

本実施形態の撮像装置300は、照明装置310、駆動装置320、カメラ330を有し、照明装置310からガラス基板に対して光を照射した状態で撮像する。駆動装置320は、照明装置310に検査対象のガラス基板が収納されたカセット400(図2参照)が固定された状態で、照明装置310とカセットとを動かす。   The imaging device 300 according to the present embodiment includes an illumination device 310, a driving device 320, and a camera 330, and performs imaging in a state where light is emitted from the illumination device 310 to a glass substrate. The driving device 320 moves the lighting device 310 and the cassette in a state where the cassette 400 (see FIG. 2) in which the glass substrate to be inspected is stored in the lighting device 310 is fixed.

以下に図2を参照して本実施形態の撮像装置300について説明する。撮像装置300と解析装置200は離れていてもよく、その場合はLAN(Local Area Network)などで接続してもよい。また、解析装置200に複数の撮像装置300を接続して用いてもよい。   Hereinafter, an imaging apparatus 300 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. The imaging device 300 and the analysis device 200 may be separated from each other, and in that case, they may be connected via a LAN (Local Area Network) or the like. Further, a plurality of imaging devices 300 may be connected to the analysis device 200 for use.

図2は、第一の実施形態の撮像装置を説明するための図である。図2(A)は、撮像装置300に撮像対象となるガラス基板が収納されたカセット400が配置された状態を示す図であり、図2(B)は撮像装置300のカセット用台座340を説明する図である。   FIG. 2 is a diagram for explaining the imaging apparatus according to the first embodiment. FIG. 2A is a diagram illustrating a state where a cassette 400 in which a glass substrate to be imaged is stored is arranged in the imaging apparatus 300, and FIG. 2B illustrates the cassette base 340 of the imaging apparatus 300. It is a figure to do.

本実施形態の撮像装置300は、照明装置用台座301の上に照明装置310が配置され、照明装置310を覆うようにカセット用台座340が配置されている。カセット用台座340は、照明装置310から照射される光を透過させるスリット341(図2(B)参照)を設けても良い。本実施形態の照明装置310は、例えばLED等により実現される。カセット用台座340の上には、検査対象物であるガラス基板が収納されたカセット400が配置される。カセット用台座340とカセット400の詳細は後述する。   In the imaging apparatus 300 of the present embodiment, the illumination device 310 is disposed on the illumination device base 301, and the cassette base 340 is disposed so as to cover the illumination device 310. The cassette base 340 may be provided with a slit 341 (see FIG. 2B) that transmits light emitted from the lighting device 310. The illuminating device 310 of this embodiment is implement | achieved by LED etc., for example. On the cassette base 340, a cassette 400 in which a glass substrate as an inspection object is stored is disposed. Details of the cassette base 340 and the cassette 400 will be described later.

支柱固定用台座305には、カメラ330を備え付けるための支柱302が取り付けられており、カメラ330はこの支柱302に固定される。本実施形態のカメラとは、例えばCCD(Charge Coupled Device)カメラ等である。また支柱固定用台座305には、照明装置310、カセット400、カメラ330を覆うようにカバー303が被せられている。本実施形態のカバー303は、撮像装置300の外部の光をカバー303内部に透過させない遮光性を有するものである。   A column 302 for mounting the camera 330 is attached to the column fixing base 305, and the camera 330 is fixed to the column 302. The camera of this embodiment is a CCD (Charge Coupled Device) camera or the like, for example. Further, a cover 303 is covered on the support fixing base 305 so as to cover the illumination device 310, the cassette 400, and the camera 330. The cover 303 of the present embodiment has a light shielding property that prevents light outside the imaging apparatus 300 from passing through the cover 303.

本実施形態では、照明装置用台座301の上に照明装置310が配置され、照明装置310を覆うカセット用台座340が配置された上に、カセット400が配置された状態で、照明装置用台座301、照明装置310、カセット用台座340、カセット400が固定される。以下の本実施形態では、照明装置310とカセット400とが各台座に固定された状態のものを、固定体350と呼ぶ。   In the present embodiment, the illumination device 310 is disposed on the illumination device pedestal 301, the cassette pedestal 340 covering the illumination device 310 is disposed, and the cassette 400 is disposed in the state where the cassette 400 is disposed. The lighting device 310, the cassette base 340, and the cassette 400 are fixed. In the following embodiment, a state in which the illumination device 310 and the cassette 400 are fixed to each pedestal is referred to as a fixed body 350.

本実施形態の駆動装置320は、例えば1軸スライダーロボット等である。固定体350は、照明装置用台座301と照明装置310とが駆動装置320の軸を水平移動するように駆動装置320に搭載されている。この場合、固定体350は、カメラ330の視野内を軸にガイドされて水平移動する。   The drive device 320 of this embodiment is, for example, a single axis slider robot. The fixed body 350 is mounted on the driving device 320 so that the lighting device base 301 and the lighting device 310 horizontally move on the axis of the driving device 320. In this case, the fixed body 350 moves horizontally while being guided around the field of view of the camera 330.

尚本実施形態では、固定体350の移動方向は、カメラ330の撮像面331が向いている方向と直交する方向である。図2(A)においてカメラ330の撮像面331が向いている方向をY2方向とした場合、固定体350の移動方向は、X1方向又はX2方向である。   In the present embodiment, the moving direction of the fixed body 350 is a direction orthogonal to the direction in which the imaging surface 331 of the camera 330 faces. In FIG. 2A, when the direction in which the imaging surface 331 of the camera 330 faces is the Y2 direction, the moving direction of the fixed body 350 is the X1 direction or the X2 direction.

本実施形態のカメラ330は、固定体350が駆動装置320上を移動しているとき、カセット400を透過した光の画像を連続的に複数枚撮像する。撮像された画像の詳細は後述する。   The camera 330 of the present embodiment continuously captures a plurality of images of light transmitted through the cassette 400 when the fixed body 350 is moving on the driving device 320. Details of the captured image will be described later.

図2(B)は、カセット用台座340の上面図である。カセット用台座340には、スリット341を設けても良い。照明装置310から照射された光は、スリット341を通過してカセット400へ照射される。スリット341を通過した光でカセット400を照射することで、解析装置200による解析の精度を向上させることが可能な画像を撮像することができる。スリット341の幅Wは、特に限定されるものではなく、照明装置310やカメラ330の性能に応じて決めるものである。例えば、照明装置310としてLEDを用いた場合、スリット341の幅Wを3mm〜7mm程度に設定してもよく、照明装置310としてレーザ光などの直線性の高い光源を用いた場合、スリット341の幅Wを3mm以下に設定する又は格子状のスリットを用いてもよい。   FIG. 2B is a top view of the cassette base 340. The cassette base 340 may be provided with a slit 341. The light emitted from the illumination device 310 passes through the slit 341 and is applied to the cassette 400. By irradiating the cassette 400 with light that has passed through the slit 341, an image that can improve the accuracy of analysis by the analysis apparatus 200 can be taken. The width W of the slit 341 is not particularly limited, and is determined according to the performance of the illumination device 310 and the camera 330. For example, when an LED is used as the illumination device 310, the width W of the slit 341 may be set to about 3 mm to 7 mm. When a light source with high linearity such as a laser beam is used as the illumination device 310, the width of the slit 341 The width W may be set to 3 mm or less, or a lattice-like slit may be used.

本実施形態の撮像装置300は、解析装置200からの撮像指示に基づき撮像を行っても良い。撮像装置300で撮像された画像の画像データは、解析装置200のメモリ装置220等に記憶される。解析装置200は、撮像装置300から取得した画像データに基づき、以下に説明する各種の解析を行って、カセット400に収納されたガラス基板500の検査を行う。   The imaging apparatus 300 of the present embodiment may perform imaging based on an imaging instruction from the analysis apparatus 200. Image data of an image captured by the imaging device 300 is stored in the memory device 220 of the analysis device 200 or the like. The analysis device 200 performs various analyzes described below based on the image data acquired from the imaging device 300, and inspects the glass substrate 500 stored in the cassette 400.

以下に、図3を参照してカセット400とカセット400に収納されたガラス基板500(500A〜500C)について説明する。図3は、カセットとカセットに収納されたガラス基板を説明するための図である。   Below, with reference to FIG. 3, the glass substrate 500 (500A-500C) accommodated in the cassette 400 and the cassette 400 is demonstrated. FIG. 3 is a view for explaining the cassette and the glass substrate housed in the cassette.

本実施形態ではカセット400は、ケース410、蓋420、底板421を有する。本実施形態の蓋420は、カセット400内でガラス基板500を透過した光をカメラ330へ導くための開口部を覆う光透過性のものである。底板421は、照明装置310から照射された光をカセット400へ入射させるための開口部を覆う光透過性のものである。本実施形態のケース410と蓋420には、ガラス基板500を1枚毎に分離して支える溝部430が複数形成されている。ガラス基板500は、この溝部430に挿入され、1枚毎に分離した状態でカセット400に保管される。さらに、ガラス基板500は蓋420に形成された溝部により1枚毎に分離した状態でカセット400に保持され、カセット400を移動した際に保管されているガラス基板500が動かないようになっている。   In the present embodiment, the cassette 400 includes a case 410, a lid 420, and a bottom plate 421. The lid 420 of this embodiment is a light-transmitting one that covers an opening for guiding the light transmitted through the glass substrate 500 in the cassette 400 to the camera 330. The bottom plate 421 is a light-transmitting material that covers an opening for allowing light emitted from the illumination device 310 to enter the cassette 400. In the case 410 and the lid 420 of the present embodiment, a plurality of grooves 430 are formed to support the glass substrates 500 separately for each sheet. The glass substrate 500 is stored in the cassette 400 in a state where the glass substrate 500 is inserted into the groove 430 and separated one by one. Furthermore, the glass substrate 500 is held in the cassette 400 in a state of being separated one by one by a groove formed in the lid 420, and the glass substrate 500 stored when the cassette 400 is moved is prevented from moving. .

本実施形態のカセット400は、上記構成により、底板421、ガラス基板500、蓋420を透過した光の画像をカメラ330により撮像することができる。なお、本実施形態のガラス基板500は、中心部に円孔が形成された円盤形状のものとした。   The cassette 400 of the present embodiment can take an image of light transmitted through the bottom plate 421, the glass substrate 500, and the lid 420 by the camera 330 with the above configuration. Note that the glass substrate 500 of the present embodiment has a disk shape with a circular hole formed in the center.

次に、本実施形態の解析装置200の機能について説明する。図4は、第一の実施形態の解析装置の有する機能を説明する図である。   Next, functions of the analysis apparatus 200 of the present embodiment will be described. FIG. 4 is a diagram for explaining functions of the analysis apparatus according to the first embodiment.

本実施形態の解析装置200は、駆動制御部211、撮像制御部212、画像データ取得部213、位置補正部214、ペース処理部215、色抽出部216、素材判別部217、板厚算出部218、端面状態検出部219を有する。   The analysis apparatus 200 according to this embodiment includes a drive control unit 211, an imaging control unit 212, an image data acquisition unit 213, a position correction unit 214, a pace processing unit 215, a color extraction unit 216, a material determination unit 217, and a plate thickness calculation unit 218. And an end face state detection unit 219.

本実施形態の解析装置200は、駆動制御部211により、駆動装置320を制御して固定体350の動作を制御する。具体的には例えば、駆動制御部211は、画像の撮像指示を受けて、固定体320を駆動装置320の軸上を一定の速度でスライドさせる。   In the analysis apparatus 200 of this embodiment, the drive control unit 211 controls the drive device 320 to control the operation of the fixed body 350. Specifically, for example, upon receiving an image capturing instruction, the drive control unit 211 slides the fixed body 320 on the axis of the drive device 320 at a constant speed.

撮像制御部212は、カメラ330を制御する。具体的に撮像制御部212は、画像の撮像指示を受けて固定体350がスライド動作を開始すると、所定間隔毎にカメラ330に画像を撮像させる。本実施形態では、駆動制御部211と撮像制御部212により、カセット400を透過した複数枚の光の画像を連続して撮像することができる。   The imaging control unit 212 controls the camera 330. Specifically, the imaging control unit 212 causes the camera 330 to capture an image at predetermined intervals when the stationary body 350 starts a sliding operation in response to an image capturing instruction. In the present embodiment, the drive control unit 211 and the imaging control unit 212 can continuously capture a plurality of light images transmitted through the cassette 400.

本実施形態の解析装置200において、画像データ取得部213は、撮像装置300により撮像された画像の画像データを取得する。色抽出部216は、画像データから特定の色の画像を抽出する。素材判別部217は、抽出された画像の色に基づきガラス基板500の素材を判別する。板厚算出部218は、画像データに基づきガラス基板500の板厚を算出する。端面状態検出部219は、ガラス基板500の端面の状態の検査等を行う。以下に各部の処理について説明する。   In the analysis apparatus 200 of this embodiment, the image data acquisition unit 213 acquires image data of an image captured by the imaging apparatus 300. The color extraction unit 216 extracts a specific color image from the image data. The material determination unit 217 determines the material of the glass substrate 500 based on the color of the extracted image. The plate thickness calculation unit 218 calculates the plate thickness of the glass substrate 500 based on the image data. The end surface state detection unit 219 performs inspection of the state of the end surface of the glass substrate 500 and the like. The processing of each unit will be described below.

画像データ取得部213は、撮像装置300により撮像された画像の画像データを取得する。尚撮像装置300により撮像された複数の画像の画像データは、解析装置200のメモリ装置220に格納されていても良い。   The image data acquisition unit 213 acquires image data of an image captured by the imaging device 300. Note that image data of a plurality of images captured by the imaging device 300 may be stored in the memory device 220 of the analysis device 200.

位置補正部214は、取得した画像データが出力装置260において常に同じ位置に表示されるように補正する。撮像装置300で撮像された画像データは、例えばカセット400をカセット用台座340に配置する際のずれや、カセット400のバラツキにより、検査対象であるガラス基板500の画像の位置にずれが生じる場合がある。よって位置補正部214は、予め決められた基準画像に対するパターンマッチングを行うことにより、画像データの位置補正を行う。本実施形態では、この位置補正により、補正された画像が常に同じ位置に映るため、所定領域内で色抽出を行うことができる。   The position correction unit 214 corrects the acquired image data so that it is always displayed at the same position on the output device 260. The image data captured by the imaging apparatus 300 may be shifted in the position of the image on the glass substrate 500 to be inspected due to, for example, a shift when the cassette 400 is placed on the cassette base 340 or a variation in the cassette 400. is there. Therefore, the position correction unit 214 corrects the position of the image data by performing pattern matching with a predetermined reference image. In the present embodiment, the corrected image is always displayed at the same position by this position correction, so that color extraction can be performed within a predetermined area.

ペース処理部215は、画像データからの色抽出の前処理を行う。ペース処理部215は、例えば画像データのノイズを除去し、後述する色抽出を行う所定領域を指定する。   The pace processing unit 215 performs preprocessing for color extraction from image data. The pace processing unit 215 removes noise from image data, for example, and designates a predetermined area for color extraction to be described later.

色抽出部216、素材判別部217、板厚算出部218、端面状態検出部219の処理の詳細は後述する。   Details of processing of the color extraction unit 216, the material determination unit 217, the plate thickness calculation unit 218, and the end surface state detection unit 219 will be described later.

ここで、図5を参照して本実施形態のカメラ330で撮像した画像について説明する。   Here, an image captured by the camera 330 of the present embodiment will be described with reference to FIG.

本実施形態の撮像装置300では、例えば25枚のガラス基板が収納されているカセット400を、1つの画像にガラス基板5枚写るように5回にわけて撮像する。本実施形態では、このようにカセット400に収納されたガラス基板を所定枚数毎の複数の画像として撮影することで、カセット400に収納された全てのガラス基板をカメラ330の1視野に入るように撮像するよりも高解像度の画像を取得できる。本実施形態では、固定体350とカメラ330との距離が、カセット400に収納された全てのガラス基板が1視野に入る距離に設置されていた場合には、カメラ330のズーム機能による拡大画像として高解像度の画像を取得しても良い。また固定体350とカメラ220との距離をカセット400に近づけることで、高解像度の画像を取得しても良い。   In the imaging apparatus 300 according to the present embodiment, for example, the cassette 400 in which 25 glass substrates are stored is imaged in five times so that five glass substrates are captured in one image. In the present embodiment, the glass substrates stored in the cassette 400 are photographed as a plurality of images for every predetermined number, so that all the glass substrates stored in the cassette 400 are included in one field of view of the camera 330. It is possible to obtain a higher resolution image than that obtained by imaging. In the present embodiment, when the distance between the fixed body 350 and the camera 330 is set so that all the glass substrates accommodated in the cassette 400 fall within one field of view, as an enlarged image by the zoom function of the camera 330 A high-resolution image may be acquired. Alternatively, a high-resolution image may be acquired by bringing the distance between the fixed body 350 and the camera 220 closer to the cassette 400.

図5は、第一の実施形態の撮像装置により撮像された画像の例を示す図である。図5では、図3に示す素材の異なるガラス基板500A〜500Cが収納されたカセット400をカセット用台座340へ配置して撮像した場合を示している。本実施形態では、撮像した画像が解析装置200の出力装置260に表示される。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of an image captured by the imaging apparatus according to the first embodiment. FIG. 5 shows a case where the cassette 400 containing the glass substrates 500A to 500C of different materials shown in FIG. 3 is placed on the cassette base 340 and imaged. In the present embodiment, the captured image is displayed on the output device 260 of the analysis device 200.

本実施形態の撮像装置300で撮像される各画像は、カセット400を上面から部分的に撮像した画像となる。   Each image captured by the imaging apparatus 300 according to the present embodiment is an image obtained by partially capturing the cassette 400 from the upper surface.

本実施形態のカセット400の蓋420は、照明装置310から照射された光を透過させる。このため色抽出を行わない場合は、画像51〜53は、それぞれにガラス基板500A〜500Cを透過した3種類の光の画像が含まれる。すなわち画像51には、カセット400に収納されたガラス基板500Aを透過したガラス基板500Aの素材に応じた色の光の画像が含まれる。画像52には、カセット400に収納されたガラス基板500Bを透過したガラス基板500Bの素材に応じた色の光の画像が含まれる。画像53には、カセット400に収納されたガラス基板500Cを透過したガラス基板500Cの素材に応じた色の光の画像が含まれる。   The lid 420 of the cassette 400 according to the present embodiment transmits light emitted from the illumination device 310. Therefore, when color extraction is not performed, the images 51 to 53 include three types of light images that have passed through the glass substrates 500A to 500C, respectively. That is, the image 51 includes an image of light of a color corresponding to the material of the glass substrate 500A that has passed through the glass substrate 500A housed in the cassette 400. The image 52 includes an image of light of a color corresponding to the material of the glass substrate 500B that has passed through the glass substrate 500B housed in the cassette 400. The image 53 includes an image of light of a color corresponding to the material of the glass substrate 500C that has passed through the glass substrate 500C housed in the cassette 400.

本実施形態では、色抽出を行うことにより、所定の色の画像のみを抽出して表示させることができる。尚以下の実施形態の説明では、ガラス基板を透過した光の画像をガラス基板の画像と呼ぶ。   In the present embodiment, by performing color extraction, only an image of a predetermined color can be extracted and displayed. In the following description of the embodiment, an image of light transmitted through the glass substrate is referred to as an image of the glass substrate.

次に、色抽出部216による所定の色の画像の抽出について説明する。尚図5に示す画像は、カセット用台座340にスリット341が設けられた場合の画像である。   Next, extraction of an image of a predetermined color by the color extraction unit 216 will be described. The image shown in FIG. 5 is an image when the slit 341 is provided in the cassette base 340.

画像51〜53は、ガラス基板500A〜500Cが収納されたカセット400にスリット341を通過した光Sが照射された状態でカメラ330により撮像された画像の例であり、カセット400の上面図である。画像51〜53には、ガラス基板500A〜500Cを透過した光の画像S1と、光が照射された状態のガラス基板500A〜500Cの画像500GA〜500GCとが含まれる。   Images 51 to 53 are examples of images captured by the camera 330 in a state where the light S that has passed through the slit 341 is irradiated on the cassette 400 in which the glass substrates 500 </ b> A to 500 </ b> C are stored, and is a top view of the cassette 400. . The images 51 to 53 include an image S1 of light transmitted through the glass substrates 500A to 500C and images 500GA to 500GC of the glass substrates 500A to 500C in a state where light is irradiated.

以下では、画像51に対して色抽出部216の処理を行った例を説明する。   Below, the example which performed the process of the color extraction part 216 with respect to the image 51 is demonstrated.

本実施形態では、ペース処理部215により、画像400Gの領域511が色抽出を行うための領域として指定される。領域511は、例えばガラス基板500Aが挿入される溝部430を含むように設定される。色抽出部216は、領域511の画像を解析し、その結果から画像500GAの色が抽出対象の色か否かを特定する。尚本実施形態の解析装置200には、抽出対象となる色が予め設定されている。本実施形態の解析装置200では、後述するHSV値の範囲を設定することで抽出対象の色を任意に設定することができる。また領域512は、後述する端面状態検出部516の処理において指定される領域である。領域511、512は、解析装置200の入力装置250により入力される座標に従って任意に設定することができる。   In the present embodiment, the pace processing unit 215 designates an area 511 of the image 400G as an area for performing color extraction. The region 511 is set so as to include, for example, a groove 430 into which the glass substrate 500A is inserted. The color extraction unit 216 analyzes the image of the region 511 and specifies whether the color of the image 500GA is a color to be extracted from the result. Note that colors to be extracted are set in advance in the analysis apparatus 200 of the present embodiment. In the analysis apparatus 200 of the present embodiment, the color to be extracted can be arbitrarily set by setting a range of HSV values to be described later. An area 512 is an area specified in the processing of the end face state detection unit 516 described later. The regions 511 and 512 can be arbitrarily set according to the coordinates input by the input device 250 of the analysis device 200.

本実施形態の色抽出部216は、撮像装置300から取得したR,G,B系成分表現による画像データからHSV(色相、彩度、明度)で表されるHSV値を算出する。そして色抽出部216は、HSV値が設定値範囲内である領域が所定面積以上存在する場合に、この領域を設定された色の領域として特定し、抽出する。   The color extraction unit 216 according to the present embodiment calculates an HSV value represented by HSV (hue, saturation, brightness) from image data based on R, G, B system component representation acquired from the imaging apparatus 300. The color extraction unit 216 identifies and extracts the region as the set color region when there is a region having an HSV value within the set value range or more.

例えば本実施形態において青色の画像を抽出する場合、解析装置200には青色に対応するHSV値の範囲が設定されている。色抽出部216は、領域511においてHSV値が設定された範囲内である領域の面積を算出し、この面積が設定値以上であれば、画像500GAの色を青色と特定する。そして色抽出部216は、青色の画像500GAを抽出し、画像51のように出力装置260へ表示させる。   For example, when a blue image is extracted in the present embodiment, an HSV value range corresponding to blue is set in the analysis apparatus 200. The color extraction unit 216 calculates the area of the region within the range where the HSV value is set in the region 511, and if this area is equal to or larger than the set value, the color of the image 500GA is specified as blue. Then, the color extraction unit 216 extracts the blue image 500GA and causes the output device 260 to display the image 500GA.

次に素材判別部217について説明する。素材判別部217は、色抽出部216により抽出された画像データの色に基づき、ガラス基板500Aの素材を判別する。本実施形態の解析装置200では、例えば補助記憶装置230等にガラス基板の素材と、画像データとの色とを対応付けたガラス基板素材と特定色の表60が格納されている。図6は、ガラス基板素材と特定色の表の一例を示す図である。   Next, the material determination unit 217 will be described. The material determination unit 217 determines the material of the glass substrate 500A based on the color of the image data extracted by the color extraction unit 216. In the analysis apparatus 200 of the present embodiment, for example, a glass substrate material in which the glass substrate material and the color of the image data are associated with each other and the table 60 of the specific color are stored in the auxiliary storage device 230 or the like. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a table of glass substrate materials and specific colors.

ガラス基板素材と特定色の表60では、例えばa色を示す特定色Aと、光を透過させたときa色となる素材1とが対応付けられている。また例えばb色を示す特定色Bと、光を透過させたときb色となる素材2とが対応付けられている。素材判別部217は、色抽出部216により抽出された画像データのHSV値に基づき、ガラス基板500Aの素材を判別する。   In the glass substrate material and the specific color table 60, for example, the specific color A indicating a color and the material 1 that becomes a color when light is transmitted are associated with each other. Further, for example, the specific color B indicating b color and the material 2 that becomes b color when light is transmitted are associated with each other. The material determination unit 217 determines the material of the glass substrate 500A based on the HSV value of the image data extracted by the color extraction unit 216.

板厚算出部218は、色抽出部216により抽出された画像データから、ガラス基板500Aの板厚を算出する。図5を参照して本実施形態の板厚算出部218による板厚の算出について説明する。   The plate thickness calculation unit 218 calculates the plate thickness of the glass substrate 500A from the image data extracted by the color extraction unit 216. With reference to FIG. 5, the calculation of the plate thickness by the plate thickness calculation unit 218 of the present embodiment will be described.

板厚算出部218は、領域511を解析し、HSV値の変化が設定値以上となる箇所を2箇所検出する。本実施形態の板厚算出部218は、例えば画像データのHSV値が背景画像である黒色を示す値から画像500GAの色を示す値へ変化する点を2点検出し、この2点間の距離をガラス基板500Aの板厚として検出する。   The plate thickness calculation unit 218 analyzes the region 511 and detects two locations where the change in HSV value is equal to or greater than a set value. The plate thickness calculation unit 218 of the present embodiment inspects, for example, two points where the HSV value of the image data changes from a value indicating black as the background image to a value indicating the color of the image 500GA, and calculates the distance between the two points. It is detected as the thickness of the glass substrate 500A.

板厚算出部218は、領域511をX1からX2方向に検索(走査)し、HSV値の変化する点P1と点P2とを検出する。点P1、P2は、画像500GAと背景との境界上の点である。板厚算出部218は、点P1から点P2までの幅t1をガラス基板500Aの板厚とする。尚幅t1は、点P1から点P2までの画素数とカメラ330の解像度とに基づき算出される。また領域511の走査方向は、X1からX2方向と、X2からX1方向の両方向であっても良い。   The plate thickness calculation unit 218 searches (scans) the region 511 in the X1 to X2 direction, and detects the points P1 and P2 where the HSV value changes. Points P1 and P2 are points on the boundary between the image 500GA and the background. The plate thickness calculation unit 218 sets the width t1 from the point P1 to the point P2 as the plate thickness of the glass substrate 500A. The width t1 is calculated based on the number of pixels from the point P1 to the point P2 and the resolution of the camera 330. Further, the scanning direction of the region 511 may be both the X1 to X2 directions and the X2 to X1 directions.

また本実施形態の板厚算出部218は、領域511における走査ラインをY1−Y2方向へずらして複数箇所で幅t1を算出し、この平均をガラス基板500Aの板厚としても良い。   Further, the plate thickness calculation unit 218 of the present embodiment may calculate the width t1 at a plurality of locations by shifting the scanning line in the region 511 in the Y1-Y2 direction, and this average may be used as the plate thickness of the glass substrate 500A.

端面状態検出部219は、ガラス基板500Aの端面の状態を検出する。以下に図7を参照して端面の状態の検出について説明する。図7は、端面の状態の検出について説明する第一の図である。図7(A)は、ガラス基板500Aに端面処理が施されている状態を説明する図であり、図7(B)はガラス基板500Aに端面処理が施されていない状態を説明する図である。本実施形態における端面処理とは、ガラス基板500Aの端面に研磨加工またはエッチング加工などの処理を施し、端面のキズや凹凸を除去して鏡面とする加工処理を示す。ガラス基板500の端面とは、ガラス基板500の外周面である外周端面500Hと、ガラス基板500の内周面である内周端面500Iとを示す。   The end surface state detection unit 219 detects the state of the end surface of the glass substrate 500A. The detection of the end face state will be described below with reference to FIG. FIG. 7 is a first diagram illustrating detection of the state of the end face. FIG. 7A is a diagram illustrating a state in which the end surface processing is performed on the glass substrate 500A, and FIG. 7B is a diagram illustrating a state in which the end surface processing is not performed on the glass substrate 500A. . The end surface treatment in the present embodiment refers to a processing process in which processing such as polishing or etching is performed on the end surface of the glass substrate 500A to remove scratches or irregularities on the end surface to make a mirror surface. The end surface of the glass substrate 500 indicates an outer peripheral end surface 500H that is an outer peripheral surface of the glass substrate 500 and an inner peripheral end surface 500I that is an inner peripheral surface of the glass substrate 500.

ガラス基板500に端面処理が施されている場合、外周端面500H、内周端面500Iは鏡面となっている。ガラス基板500の内周の中心Oを通るように光Sを照射すると、光Sはガラス基板500を透過し、図7(A)に示すように透過光の画像70を形成する。   When the end surface treatment is applied to the glass substrate 500, the outer peripheral end surface 500H and the inner peripheral end surface 500I are mirror surfaces. When the light S is irradiated so as to pass through the center O of the inner periphery of the glass substrate 500, the light S passes through the glass substrate 500 and forms an image 70 of transmitted light as shown in FIG.

これに対し、例えばガラス基板500Aの内周端面500Iに端面処理が施されていない場合、内周端面500Iには凹凸が存在する。よって光Sは内周端面500Iの凹凸で散乱し、ガラス基板500Aを透過する量が少ない。ガラス基板500Aの内周端面500Iに端面処理を施さなかった場合、図7(B)に示すように、光Sは外周端面500Hを透過するが、内周端面500Iで散乱するため、透過光の画像70は形成されない。又は、透過光の画像70が形成されたとしても、輝度が弱く、画像70部が薄い線または細い線でつながった画像となる。   On the other hand, for example, when the end surface treatment is not performed on the inner peripheral end surface 500I of the glass substrate 500A, the inner peripheral end surface 500I has irregularities. Therefore, the light S is scattered by the unevenness of the inner peripheral end surface 500I, and the amount of light S transmitted through the glass substrate 500A is small. When the end surface treatment is not performed on the inner peripheral end surface 500I of the glass substrate 500A, as shown in FIG. 7B, the light S is transmitted through the outer peripheral end surface 500H, but is scattered by the inner peripheral end surface 500I. The image 70 is not formed. Alternatively, even when the transmitted light image 70 is formed, the luminance is weak and the image 70 is an image connected by a thin line or a thin line.

本実施形態の端面状態検出部219は、この原理を利用してガラス基板500Aに端面処理が施されているか否かを検出する。端面状態検出部219は、図5に示す領域512の画像データをX1からX2方向へ走査する。そして端面状態検出部219は、領域512においてガラス基板500の画像500GAが途切れているか否かを検出する。   The end face state detection unit 219 of the present embodiment detects whether or not the end face processing is performed on the glass substrate 500A using this principle. The end face state detection unit 219 scans the image data in the area 512 shown in FIG. 5 in the X1 to X2 direction. Then, the end face state detection unit 219 detects whether or not the image 500GA of the glass substrate 500 is interrupted in the region 512.

具体的には端面状態検出部219は、例えば領域512におけるX1からX2方向への走査において画像データのHSV値の変化が設定値以上となる箇所を2箇所検出したとき、画像500GAが途切れていないと検出する。また端面状態検出部219は、領域512におけるX1からX2方向への走査において画像データのHSV値の変化が設定値以上となる箇所を検出しない場合、画像500GAが途切れていると検出する。   Specifically, when the end surface state detection unit 219 detects two places where the change in the HSV value of the image data is equal to or greater than the set value in the scan from the X1 direction to the X2 direction in the region 512, for example, the image 500GA is not interrupted. Is detected. Further, the end face state detection unit 219 detects that the image 500GA is interrupted when it does not detect a portion where the change in the HSV value of the image data is equal to or greater than the set value in the scanning from the X1 to the X2 direction in the region 512.

画像500GAが途切れていない場合、ガラス基板500Aの中心Oを透過した透過光の画像(図7の画像70に対応)が形成されていないことを示す。よって端面状態検出部219は、端面処理が施されていないものと検出する。   When the image 500GA is not interrupted, it indicates that an image of transmitted light transmitted through the center O of the glass substrate 500A (corresponding to the image 70 in FIG. 7) is not formed. Therefore, the end surface state detection unit 219 detects that the end surface processing is not performed.

また画像500GAが途切れている場合、ガラス基板500Aの中心Oを透過した透過光の画像(図7の画像70に対応)が形成されていることを示す。よって端面状態検出部219は、端面処理が施されているものと検出する。   Further, when the image 500GA is interrupted, it indicates that an image of transmitted light that has passed through the center O of the glass substrate 500A (corresponding to the image 70 in FIG. 7) is formed. Therefore, the end surface state detection unit 219 detects that the end surface processing is performed.

なお、端面状態検出部219は、透過光の画像の輝度の強度により端面処理が施されているか否かを検出しても良い。例えば本実施形態の端面状態検出部219は、透過光の画像の輝度の強度が設定値以下である場合は、画像500GAが途切れていないものとして検出しても良い。輝度の強度は、例えば解析装置200に予め設定された値である。   Note that the end surface state detection unit 219 may detect whether or not the end surface processing is performed based on the intensity of the luminance of the transmitted light image. For example, the end surface state detection unit 219 of the present embodiment may detect that the image 500GA is not interrupted when the intensity of the transmitted light image has a luminance intensity equal to or lower than a set value. The intensity of luminance is a value set in advance in the analysis apparatus 200, for example.

また本実施形態の端面状態検出部219は、領域512におけるX1からX2方向への走査を、Y1からY2方向またはY2からY1方向にシフトさせながら複数回行っても良い。そして端面状態検出部219は、複数回のX1からX2方向への走査において、予め設定された回数以上画像500GAが途切れていると検出された場合に、端面処理が施されているものと検出しても良い。なお、領域512の走査方向は、X1からX2方向と、X2からX1方向の両方向であっても良い。   Further, the end surface state detection unit 219 of the present embodiment may perform scanning in the region 512 from the X1 direction to the X2 direction a plurality of times while shifting from the Y1 direction to the Y2 direction or from the Y2 direction to the Y1 direction. The end face state detection unit 219 detects that the end face processing has been performed when it is detected that the image 500GA is interrupted a predetermined number of times or more in a plurality of scans in the X1 to X2 direction. May be. Note that the scanning direction of the region 512 may be both the X1 to X2 directions and the X2 to X1 directions.

図5の画像51では、複数のガラス基板500Aの画像500GAのうち画像500GA1では、領域512においてガラス基板500を透過した透過光の画像S1(図7の画像70に対応)が形成されていない。したがって画像51において画像GA1に対応するガラス基板500Aは、端面処理が施されていないか又は端面処理が不充分であることがわかる。   In the image 51 of FIG. 5, in the image 500GA1 among the images 500GA of the plurality of glass substrates 500A, the transmitted light image S1 (corresponding to the image 70 of FIG. 7) transmitted through the glass substrate 500 in the region 512 is not formed. Therefore, it can be seen that the glass substrate 500A corresponding to the image GA1 in the image 51 is not subjected to the end face processing or the end face processing is insufficient.

また画像500GA2、500GA3では、領域512においてガラス基板500Aを透過した透過光の画像S1が形成されている。したがって画像500G2、500G3として撮像されたガラス基板500Aは、端面処理が充分に施されていることがわかる。   In the images 500GA2 and 500GA3, an image S1 of transmitted light that has passed through the glass substrate 500A in the region 512 is formed. Therefore, it can be seen that the glass substrate 500A captured as the images 500G2 and 500G3 is sufficiently subjected to the end face processing.

なお、本実施形態の端面状態検出部219では、領域512において走査ラインをY1からY2方向へずらし、複数箇所において検出を行っても良い。また本実施形態では、複数箇所の検出において、端面処理が施されていないと検出された箇所が所定数以上である場合にガラス基板500Aの端面処理が施されていないものとしても良い。   In the end face state detection unit 219 of the present embodiment, the scanning line may be shifted from the Y1 direction to the Y2 direction in the region 512, and detection may be performed at a plurality of locations. In the present embodiment, the end surface processing of the glass substrate 500A may not be performed when a predetermined number or more are detected when the end surface processing is not performed.

尚本実施形態では、色抽出部216、素材判別部217、板厚算出部218、端面状態検出部219における各処理は、はR,G,B系成分表現による画像データからHSV値を算出し、HSV値を用いて画像の抽出を行うものとしたが、これに限定されない。色抽出部216、素材判別部217、板厚算出部218、端面状態検出部219の処理は、例えばHSV値の代わりにRGB値を用いても同様に行うことができる。また本実施形態では、画像51を例として説明したが、色抽出部216、素材判別部217、板厚算出部218、端面状態検出部219は、撮像装置300により撮像した全ての画像について、各部の処理を行う。   In this embodiment, each process in the color extraction unit 216, the material determination unit 217, the plate thickness calculation unit 218, and the end surface state detection unit 219 calculates an HSV value from image data based on R, G, and B system component expressions. The image is extracted using the HSV value, but the present invention is not limited to this. The processing of the color extraction unit 216, the material determination unit 217, the plate thickness calculation unit 218, and the end face state detection unit 219 can be similarly performed using, for example, RGB values instead of HSV values. In the present embodiment, the image 51 has been described as an example. However, the color extraction unit 216, the material determination unit 217, the plate thickness calculation unit 218, and the end surface state detection unit 219 Perform the process.

次に、図8を参照して本実施形態のガラス基板検査装置100の動作について説明する。図8は、第一の実施形態のガラス基板検査装置の動作を説明するフローチャートである。   Next, the operation of the glass substrate inspection apparatus 100 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart for explaining the operation of the glass substrate inspection apparatus according to the first embodiment.

本実施形態のガラス基板検査装置100において撮像装置300は、カセット400がカセット用台座340に設置され(ステップS801)、カメラ330のフォーカスや照明装置310の光量等の設定がされると(ステップS802)、撮像を行う(ステップS803)。本実施形態では、カセット400が搭載された固定体350を駆動装置320の軸に沿ってスライドさせ、カメラ330により所定のタイミング毎にカセット400を撮像する。
撮像された画像は、解析装置200へ送られ、解析装置200の画像データ取得部213により、画像データとして解析装置200に取得される。
In the glass substrate inspection apparatus 100 of the present embodiment, in the imaging apparatus 300, when the cassette 400 is installed on the cassette base 340 (step S801) and the focus of the camera 330 and the light amount of the illumination device 310 are set (step S802). ), Imaging is performed (step S803). In the present embodiment, the fixed body 350 on which the cassette 400 is mounted is slid along the axis of the driving device 320, and the cassette 400 is imaged at a predetermined timing by the camera 330.
The captured image is sent to the analysis apparatus 200, and acquired by the analysis apparatus 200 as image data by the image data acquisition unit 213 of the analysis apparatus 200.

解析装置200は、位置補正部214により画像データの位置補正を行い、ペース処理部215により、色抽出を行うための領域を指定する(ステップS804)。次に解析装置200は、色抽出部216により領域内の画像データの色合いの差分を算出する(ステップS805)。次に色抽出部216は、R,G,B系成分表現による画像データからHSV(色相、彩度、明度)で表されるHSV値を算出する(ステップS806)。続いて色抽出部216は、算出されたHSV値が解析装置200に設定された設定値範囲の領域を検索し、該当する領域を抽出する(ステップS807)。続いて色抽出部216は、抽出された領域の面積を算出する(ステップS808)。次に解析装置200は、素材判別部217により、抽出された領域の色を判定し(ステップS809)、ガラス基板素材と特定色の表60を参照してガラス基板500A〜Cの素材を判別する(ステップS810)。   The analysis apparatus 200 corrects the position of the image data using the position correction unit 214, and designates an area for color extraction using the pace processing unit 215 (step S804). Next, the analysis apparatus 200 calculates the difference in hue of the image data in the region by the color extraction unit 216 (step S805). Next, the color extraction unit 216 calculates an HSV value represented by HSV (hue, saturation, brightness) from the image data based on R, G, B system component representation (step S806). Subsequently, the color extraction unit 216 searches for a region of the set value range in which the calculated HSV value is set in the analysis apparatus 200, and extracts a corresponding region (step S807). Subsequently, the color extraction unit 216 calculates the area of the extracted region (step S808). Next, the analysis apparatus 200 determines the color of the extracted region by using the material determination unit 217 (step S809), and determines the material of the glass substrates 500A to 500C with reference to the glass substrate material and the table 60 of the specific color. (Step S810).

次に解析装置200は、板厚算出部218により、算出された領域の面積からガラス基板500A〜Cの板厚を算出する(ステップS811)。次に解析装置200は、端面状態検出部219により、ガラス基板500A〜Cの端面状態を検出する(ステップS812)。そしてガラス基板検査装置100は、ステップS810〜ステップS812の結果を検査結果として出力する(ステップS813)。   Next, the analysis apparatus 200 calculates the plate thickness of the glass substrates 500A to 500C from the calculated area of the area by the plate thickness calculation unit 218 (step S811). Next, the analysis apparatus 200 detects the end surface states of the glass substrates 500A to 500C by the end surface state detection unit 219 (step S812). And the glass substrate inspection apparatus 100 outputs the result of step S810-step S812 as a test result (step S813).

なお、本実施形態の素材判別部217による処理と板厚算出部218による処理と端面状態検出部219による処理は、いずれの処理を先に実施しても良いし、2つ以上の処理を並列して実行しても良い。   Note that any of the processing by the material determination unit 217, the processing by the plate thickness calculation unit 218, and the processing by the end face state detection unit 219 according to the present embodiment may be performed first, or two or more processings may be performed in parallel. And you can do it.

上記処理により、本実施形態のガラス基板検査装置100は、例えばカセット400内に異なる素材のガラス基板500が混在しているか否かの検査を行うことができる。また本実施形態のガラス基板検査装置100は、例えばカセット400内に板厚の異なるガラス基板500が混在しているか否かの検査を行うことができる。また本実施形態のガラス基板検査装置100は、例えばカセット400内に板厚が許容値外であるガラス基板500が混在しているか否かの検査や、端面処理が施されていないガラス基板500が混在しているか否かの検査を行うことができる。さらに、カセット400に保管されているガラス基板の枚数をカウントし、所定枚数のガラス基板が保管されているか否かの検査を行うことができる。   Through the above processing, the glass substrate inspection apparatus 100 according to the present embodiment can inspect whether the glass substrates 500 of different materials are mixed in the cassette 400, for example. In addition, the glass substrate inspection apparatus 100 according to the present embodiment can inspect whether, for example, glass substrates 500 having different plate thicknesses are mixed in the cassette 400. In addition, the glass substrate inspection apparatus 100 according to the present embodiment includes, for example, a glass substrate 500 that is not subjected to an inspection as to whether or not a glass substrate 500 whose plate thickness is outside an allowable value is mixed in the cassette 400 and is not subjected to end face processing. It is possible to inspect whether or not they are mixed. Further, the number of glass substrates stored in the cassette 400 can be counted to check whether or not a predetermined number of glass substrates are stored.

本実施形態では、カセット400に収納されたガラス基板に接触せずにガラス基板500の検査を行うことができるため、検査中にガラス基板5にキズを付けるおそれがない。また本実施形態では、カセット400に蓋420や底板421をセットした状態であっても、ガラス基板500の素材、板厚、端面の状態等を含めたガラス基板500の状態を検査することができるため、検査中にガラス基板500へ異物を付着させてしまうおそれがない。   In the present embodiment, since the glass substrate 500 can be inspected without contacting the glass substrate stored in the cassette 400, there is no possibility of scratching the glass substrate 5 during the inspection. In the present embodiment, even when the lid 420 and the bottom plate 421 are set in the cassette 400, the state of the glass substrate 500 including the material, plate thickness, end face state, etc. of the glass substrate 500 can be inspected. Therefore, there is no possibility that foreign matter adheres to the glass substrate 500 during the inspection.

なお、本実施形態では、ガラス基板500は中心に円孔が形成された円盤形状(ドーナツ形状)のものとしたが、これに限定されない。本実施形態のガラス基板検査装置100は、検査対象物が光透過性であって且つ板状のものであれば、適用可能である。また本実施形態では、カセット400内に複数のガラス基板500が収納されているものとしたが、カセット内400に収納されるガラス基板500は一枚であっても良い。また本実施形態は、検査対象物のガラス基板500がカセット400内に収納されているものとしたが、これに限定されない。本実施形態では、検査対象物がカセット400内部に収納されていなくても良い。   In the present embodiment, the glass substrate 500 has a disk shape (doughnut shape) in which a circular hole is formed at the center, but is not limited thereto. The glass substrate inspection apparatus 100 of the present embodiment is applicable as long as the inspection object is light transmissive and plate-shaped. In the present embodiment, a plurality of glass substrates 500 are stored in the cassette 400. However, one glass substrate 500 may be stored in the cassette 400. In the present embodiment, the glass substrate 500 to be inspected is stored in the cassette 400. However, the present invention is not limited to this. In the present embodiment, the inspection object may not be stored in the cassette 400.

(第二の実施形態)
以下に図面を参照して本発明の第二の実施形態について説明する。本発明の第二の実施形態は、照明台座に配置されたカセットの種類を判別し、カセットの種類に基づき特定する色の画像を抽出する点で第一の実施形態と相違する。以下の第二の実施形態の説明では、第一の実施形態との相違点についてのみ説明し、第一の実施形態と同様の機能構成を有するものには第一の実施形態の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、その説明を省略する。
(Second embodiment)
A second embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. The second embodiment of the present invention is different from the first embodiment in that the type of the cassette arranged on the illumination pedestal is discriminated and an image of a color specified based on the type of the cassette is extracted. In the following description of the second embodiment, only differences from the first embodiment will be described, and those having the same functional configuration as the first embodiment are used in the description of the first embodiment. The same reference numerals as the reference numerals are assigned, and the description thereof is omitted.

図9は、第二の実施形態の解析装置の有する機能を説明する図である。本実施形態の解析装置200Aは、第一の実施形態の解析装置200の有する各部に加え、カセット判別部221を有する。本実施形態のカセット判別部221は、画像データのカセット400の蓋420の色に基づきカセット400の種類を判別する。本実施形態の解析装置200Aには、例えばカセット400の色とカセット400の種類とが対応付けられたカセット判別表が格納されており、カセット判別部221はこのカセット判別表を参照してカセット400の種類を判別する。   FIG. 9 is a diagram for explaining functions of the analysis apparatus according to the second embodiment. 200A of analysis apparatuses of this embodiment have the cassette discrimination | determination part 221 in addition to each part which the analysis apparatus 200 of 1st embodiment has. The cassette discriminating unit 221 of this embodiment discriminates the type of the cassette 400 based on the color of the lid 420 of the image data cassette 400. In the analysis apparatus 200A of this embodiment, for example, a cassette discrimination table in which the color of the cassette 400 and the type of the cassette 400 are associated is stored, and the cassette discrimination unit 221 refers to the cassette discrimination table and refers to the cassette 400. Determine the type.

また本実施形態の色抽出部216は、カセット判別部221による判別結果に基づき、画像データから抽出される画像の色を設定する。本実施形態の解析装置200Aには、例えばカセット400の種別と、画像の色とが対応付けられた対応表が格納されている。色抽出部216は、対応表を参照してカセット400の種類に対応した色を抽出する色として設定する。   Further, the color extraction unit 216 of the present embodiment sets the color of the image extracted from the image data based on the determination result by the cassette determination unit 221. In the analysis apparatus 200A of the present embodiment, for example, a correspondence table in which the type of the cassette 400 is associated with the color of the image is stored. The color extraction unit 216 refers to the correspondence table and sets a color corresponding to the type of the cassette 400 as a color to be extracted.

図10は、第二の実施形態のガラス基板検査装置の動作を説明するフローチャートである。   FIG. 10 is a flowchart for explaining the operation of the glass substrate inspection apparatus according to the second embodiment.

図10のステップS1001からステップS1003までの処理は、図8のステップS801からステップS803までの処理と同様であるから説明を省略する。解析装置200Aは、カセット判別部221により、ステップS1003により撮像された画像データからカセット400の種類を判別する(ステップS1004)。続いて解析装置200Aは、色抽出部216により、判別されたカセット400の種類に基づき抽出する色を設定し、設定された色の画像を抽出する(ステップS1005)。   The processing from step S1001 to step S1003 in FIG. 10 is the same as the processing from step S801 to step S803 in FIG. 200 A of analyzers discriminate | determine the kind of cassette 400 from the image data imaged by step S1003 by the cassette discrimination | determination part 221 (step S1004). Subsequently, the analysis apparatus 200A sets a color to be extracted based on the determined type of the cassette 400 by the color extraction unit 216, and extracts an image of the set color (step S1005).

ステップS1006からステップS1014までの処理は、図8のステップS805からステップS813までの処理と同様であるから説明を省略する。   The processing from step S1006 to step S1014 is the same as the processing from step S805 to step S813 in FIG.

以上の構成により、本実施形態では、カセット400の種類に基づきガラス基板500の検査を行うことができる。   With the above configuration, in this embodiment, the glass substrate 500 can be inspected based on the type of the cassette 400.

(第三の実施形態)
以下に図面を参照して本発明の第三の実施形態について説明する。本発明の第三の実施形態は、板厚算出の精度を向上させるために板厚算出部の処理をより詳細にした点で第一の実施形態と相違する。以下の第三の実施形態の説明では、第一の実施形態との相違点についてのみ説明し、第一の実施形態と同様の機能構成を有するものには第一の実施形態の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、その説明を省略する。
(Third embodiment)
A third embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. The third embodiment of the present invention differs from the first embodiment in that the processing of the plate thickness calculation unit is further detailed in order to improve the accuracy of plate thickness calculation. In the following description of the third embodiment, only differences from the first embodiment will be described, and those having the same functional configuration as the first embodiment are used in the description of the first embodiment. The same reference numerals as the reference numerals are assigned, and the description thereof is omitted.

図11は、第三の実施形態の解析装置の有する機能を説明する図である。本実施形態の解析装置200Bは、撮像制御部212A、板厚算出部231を有する。   FIG. 11 is a diagram for explaining functions of the analysis apparatus according to the third embodiment. The analysis apparatus 200B of the present embodiment includes an imaging control unit 212A and a plate thickness calculation unit 231.

本実施形態の撮像制御部212Aは、カセット400に収納されたガラス基板500の画像が所定枚数ずつ含まれるように、複数の画像をカメラ330に撮像させる。また本実施形態の撮像制御部212Aは、カセット400の端部に収納されたガラス基板500が画像の中央に位置する画像をカメラ330に撮像させる。   The imaging control unit 212A of this embodiment causes the camera 330 to capture a plurality of images so that a predetermined number of images of the glass substrate 500 stored in the cassette 400 are included. Further, the imaging control unit 212A of the present embodiment causes the camera 330 to capture an image in which the glass substrate 500 housed in the end of the cassette 400 is located at the center of the image.

例えば図12(A)において固定体350がX2からX1方向へスライド移動する場合、撮像制御部212Aは、カセット400の左端のガラス基板500の画像が中央にくる画像(図12の画像54に相当)を撮像装置300に撮像させる。続いて撮像制御部212Aは、所定枚数のガラス基板500の画像が収まった画像(図5の画像51〜53に相当)を撮像装置300に撮像させる。そして撮像制御部212Aは、カセット400の右端のガラス基板500の画像が中央にくる画像(図12の画像55に相当)を撮像装置300に撮像させる。したがって本実施形態では、画像54に相当する画像が最初に撮像され、画像55に相当する画像が最後に撮像される。   For example, when the fixed body 350 slides in the X1 direction from X2 in FIG. 12A, the imaging control unit 212A displays an image in which the image of the glass substrate 500 at the left end of the cassette 400 is centered (corresponding to the image 54 in FIG. 12). ) To the imaging apparatus 300. Subsequently, the imaging control unit 212A causes the imaging device 300 to capture an image (corresponding to the images 51 to 53 in FIG. 5) in which a predetermined number of images of the glass substrate 500 are contained. Then, the imaging control unit 212A causes the imaging device 300 to capture an image (corresponding to the image 55 in FIG. 12) in which the image of the rightmost glass substrate 500 of the cassette 400 is centered. Therefore, in the present embodiment, an image corresponding to the image 54 is captured first, and an image corresponding to the image 55 is captured last.

尚本実施形態の撮像制御部212Aは、例えば予め設定されたタイミングにしたがって、画像を撮像するようにカメラ330を制御しても良い。また本実施形態の撮像制御部212Aは、例えば撮像した画像の画像データをメモリ装置220に格納する際に、画像データに撮像された順番を示す識別子を付与して格納しても良い。   Note that the imaging control unit 212A of the present embodiment may control the camera 330 so as to capture an image in accordance with, for example, a preset timing. In addition, for example, when the image data of a captured image is stored in the memory device 220, the imaging control unit 212A of the present embodiment may store the image data with an identifier indicating the order of imaging.

本実施形態の板厚算出部231は、カセット400に所定枚数のガラス基板500が格納されているか否かの判定と、ガラス基板500の板厚の算出を行う。板厚算出部231の詳細は後述する。   The plate thickness calculation unit 231 of the present embodiment determines whether or not a predetermined number of glass substrates 500 are stored in the cassette 400 and calculates the plate thickness of the glass substrate 500. Details of the plate thickness calculator 231 will be described later.

ここで図12を参照して、本実施形態の撮像制御部212Aがカメラ330に撮像させる画像について説明する。図12は、第三の実施形態の撮像装置により撮像された画像の例を示す図である。図12(A)は、所定枚数のガラス基板500の画像が含まれる画像の例であり、図12(B)は、カセット400の両端に収納されたガラス基板500の画像が中央にくるように撮像された画像である。   Here, with reference to FIG. 12, the image which the imaging control part 212A of this embodiment images with the camera 330 is demonstrated. FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an image captured by the imaging apparatus of the third embodiment. 12A is an example of an image including a predetermined number of images of the glass substrate 500, and FIG. 12B is such that the images of the glass substrate 500 stored at both ends of the cassette 400 are in the center. This is a captured image.

図12(A)に示す画像51、52、53は、第一の実施形態と同様であるから説明を省略する。   Since images 51, 52, and 53 shown in FIG. 12A are the same as those in the first embodiment, description thereof is omitted.

図12(B)に示す画像54は、カセット400の左端に収納されたガラス基板500の画像500GA1が中央に位置するように撮像された画像である。図12(B)に示す画像55は、カセット400の右端に収納されたガラス基板500の画像500GA4が中央に位置するように撮像された画像である。尚以下の説明では、カセット400の左右の両端に収納されたガラス基板500の画像が、画像の幅方向の中央に位置するように撮像された画像を、中央配置画像と呼ぶ。   An image 54 shown in FIG. 12B is an image captured so that the image 500GA1 of the glass substrate 500 stored at the left end of the cassette 400 is located at the center. An image 55 illustrated in FIG. 12B is an image captured so that the image 500GA4 of the glass substrate 500 housed at the right end of the cassette 400 is located at the center. In the following description, an image obtained so that the images of the glass substrates 500 housed at both the left and right ends of the cassette 400 are positioned at the center in the width direction of the image is referred to as a center arrangement image.

中央配置画像54は、例えば中央配置画像54の幅をW10とした場合に、画像500GA1の中央が幅W10の中点にくるように撮像されている。中央配置画像55は、例えば中央配置画像55の幅をW20とした場合に、画像500GA4の中央が幅W20の中点にくるように撮像されている。   For example, when the width of the centrally arranged image 54 is W10, the centrally arranged image 54 is imaged so that the center of the image 500GA1 is at the midpoint of the width W10. For example, when the width of the central arrangement image 55 is W20, the central arrangement image 55 is picked up so that the center of the image 500GA4 is at the middle point of the width W20.

本実施形態では、カセット400の左右の両端に収納されたガラス基板500の板厚を算出する際に、中央配置画像54、55を用いる。本実施形態では、この構成により、カセット400の左右の両端に収納されたガラス基板500の板厚を算出する際に、カメラ330のレンズによる収差の影響を抑制できる。また本実施形態では、この構成により、例えばカセット400の蓋420等の成型時のバラツキ等による画像の歪みの影響を低減する。   In the present embodiment, the center arrangement images 54 and 55 are used when calculating the thicknesses of the glass substrates 500 accommodated at the left and right ends of the cassette 400. In the present embodiment, this configuration can suppress the influence of aberration caused by the lens of the camera 330 when calculating the plate thickness of the glass substrate 500 accommodated at both the left and right ends of the cassette 400. In this embodiment, this configuration also reduces the influence of image distortion due to variations in molding of the lid 420 of the cassette 400, for example.

以下に図13を参照して本実施形態の板厚算出部231について説明する。図13は、第三の実施形態の板厚算出部を説明する図である。   Hereinafter, the plate thickness calculation unit 231 of this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 13 is a diagram illustrating a plate thickness calculation unit according to the third embodiment.

本実施形態の板厚算出部231は、画像判断部232、領域設定部233、グレースケール処理部234、ペアエッジ検出部235、エッジ間算出部236、判定部237を有する。   The plate thickness calculation unit 231 according to the present embodiment includes an image determination unit 232, an area setting unit 233, a gray scale processing unit 234, a pair edge detection unit 235, an inter-edge calculation unit 236, and a determination unit 237.

本実施形態の画像判断部232は、メモリ装置220等に格納された画像データの画像が中央配置画像か否かを判断する。例えば本実施形態のカセット400には25枚のガラス基板500が収納可能であり、画像51〜53に相当する5つの画像に5枚のガラス基板500の画像と、画像54及び画像55に相当する2つの画像(中央配置画像)が含まれるものとする。この場合画像判断部232は、最初に撮像された1枚目の画像と、最後に撮像された7枚目の画像とを中央配置画像と判断する。   The image determination unit 232 according to the present embodiment determines whether the image of the image data stored in the memory device 220 or the like is a centrally arranged image. For example, 25 cassettes 500 can be stored in the cassette 400 of the present embodiment, and five images corresponding to the images 51 to 53 correspond to the images of the five glass substrates 500 and the images 54 and 55. It is assumed that two images (center arrangement image) are included. In this case, the image determination unit 232 determines that the first image captured first and the seventh image captured last are the centrally arranged images.

領域設定部233は、中央配置画像における板厚算出を行う際に、中央配置画像内に所定領域を設定する。領域設定部233により設定される領域の詳細は後述する。   The area setting unit 233 sets a predetermined area in the center arrangement image when calculating the plate thickness in the center arrangement image. Details of the area set by the area setting unit 233 will be described later.

グレースケール処理部234は、RGB系の画像データをグレースケールの画像データに変換する処理を行う。   The gray scale processing unit 234 performs processing for converting RGB image data into gray scale image data.

ペアエッジ検出部235は、グレースケール処理部234により変換されたグレースケール画像データから、明度が上昇するアップエッジと明度が下降するダウンエッジとよりなるペアエッジを検出する。   The pair edge detection unit 235 detects, from the grayscale image data converted by the grayscale processing unit 234, a pair edge composed of an up edge whose brightness increases and a down edge whose brightness decreases.

エッジ間算出部236は、ペアエッジ検出部235により検出されたアップエッジとダウンエッジとのエッジ間の距離を算出する。   The edge-to-edge calculator 236 calculates the distance between the edges of the up edge and the down edge detected by the pair edge detector 235.

判定部237は、エッジ間算出部236により算出されたエッジ間の距離が、所定の範囲内であるか否かを判断する。本実施形態では、エッジ間の距離が所定の範囲内でない場合、カセット400に適切なガラス基板500が収納されていないものと判定する。   The determination unit 237 determines whether or not the distance between the edges calculated by the edge calculation unit 236 is within a predetermined range. In the present embodiment, when the distance between the edges is not within the predetermined range, it is determined that the appropriate glass substrate 500 is not stored in the cassette 400.

また本実施形態の板厚算出部231は、上述した各部による処理以外にも、第一の実施形態で説明した板厚算出部218と同様の処理を実行することができる。   Further, the plate thickness calculation unit 231 of the present embodiment can execute the same processing as the plate thickness calculation unit 218 described in the first embodiment, in addition to the processing by each unit described above.

以下に、図14を参照して本実施形態の板厚算出部231による板厚の算出を説明する。図14は、第三の実施形態の板厚算出部によるガラス基板の板厚の算出を説明するフローチャートである。   Hereinafter, the calculation of the plate thickness by the plate thickness calculation unit 231 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 14 is a flowchart for explaining the calculation of the thickness of the glass substrate by the thickness calculation unit of the third embodiment.

本実施形態の板厚算出部231は、板厚の算出指示を受けると、メモリ装置220から画像データを取得する(ステップS1401)。続いて板厚算出部231は、画像判断部232により、取得した画像データが中央配置画像の画像データであるか否かを判断する(ステップS1402)。   When receiving a plate thickness calculation instruction, the plate thickness calculation unit 231 according to the present embodiment acquires image data from the memory device 220 (step S1401). Subsequently, the plate thickness calculation unit 231 determines whether or not the acquired image data is the image data of the centrally arranged image by the image determination unit 232 (step S1402).

ステップS1402において、画像データが中央配置画像の画像データでない場合、板厚算出部231は、グレースケール処理部234により、取得した画像データをグレースケール画像データに変換する(ステップS1403)。続いて板厚算出部231は、ペアエッジ検出部235により、グレースケール画像データの設定された領域において明度が上昇するアップエッジと明度が下降するダウンエッジとよりなるペアエッジを検出する(ステップS1404)。尚本実施形態では、グレースケール画像データにおいてペアエッジの検出を行う領域は予め設定されているものとした。   In step S1402, when the image data is not the image data of the centrally arranged image, the plate thickness calculation unit 231 converts the acquired image data into grayscale image data by the grayscale processing unit 234 (step S1403). Subsequently, the plate thickness calculation unit 231 uses the pair edge detection unit 235 to detect a pair edge composed of an up edge in which the brightness increases and a down edge in which the brightness decreases in the region where the grayscale image data is set (step S1404). In the present embodiment, it is assumed that a pair edge detection area in the grayscale image data is set in advance.

続いて板厚算出部231は、エッジ間算出部236により、アップエッジとダウンエッジとの間の距離(以下、エッジ間距離)を算出する(ステップS1405)。続いて判定部237は、エッジ間距離が設定値範囲内か否かを判定する(ステップS1406)。尚設定値範囲は、予め設定されているものとした。   Subsequently, the plate thickness calculator 231 uses the edge-to-edge calculator 236 to calculate the distance between the up edge and the down edge (hereinafter, edge distance) (step S1405). Subsequently, the determination unit 237 determines whether the distance between the edges is within the set value range (step S1406). The set value range is set in advance.

ステップS1406において、エッジ間距離が設定値範囲内である場合、板厚算出部231は、エッジ間距離を板厚として出力し(ステップS1407)、処理を終了する。尚出力の形態は、例えば解析装置200の出力装置260等に表示させても良いし、メモリ装置220に格納しても良い。ステップS1406においてエッジ間距離が設定値範囲内でない場合、板厚検出部231は、カセット400に適切なガラス基板500が収納されていないものとし、その旨を出力装置260等に出力して(ステップS1408)、処理を終了する。   In step S1406, when the distance between the edges is within the set value range, the plate thickness calculation unit 231 outputs the distance between the edges as the plate thickness (step S1407), and ends the process. The output form may be displayed on, for example, the output device 260 of the analysis device 200 or may be stored in the memory device 220. If the distance between the edges is not within the set value range in step S1406, the plate thickness detection unit 231 assumes that the appropriate glass substrate 500 is not stored in the cassette 400, and outputs that fact to the output device 260 or the like (step S1406). S1408), the process is terminated.

以下に、図15を参照して、本実施形態のペアエッジ検出について説明する。図15は第三の実施形態におけるペアエッジ検出を説明する図である。   Hereinafter, pair edge detection according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 15 is a diagram for explaining pair edge detection in the third embodiment.

図15では、画像52を例に示している。画像52には、5枚のガラス基板500の画像500GBが含まれる。図15では、画像52の画像データにおいて予め設定された領域S10におけるペアエッジの検出について説明する。   FIG. 15 shows an image 52 as an example. The image 52 includes an image 500 GB of five glass substrates 500. In FIG. 15, detection of paired edges in a preset region S <b> 10 in the image data of the image 52 will be described.

ペアエッジ検出部235は、X1−X2方向へ画像データを走査し、明度が上昇するアップエッジと明度が下降するダウンエッジとを検出する。図15では、点PAがアップエッジであり、点PBがダウンエッジである。そして点PAと点PB間の距離t10がガラス基板500の板厚となる。   The pair edge detection unit 235 scans the image data in the X1-X2 direction, and detects an up edge in which the brightness increases and a down edge in which the brightness decreases. In FIG. 15, the point PA is the up edge and the point PB is the down edge. The distance t10 between the point PA and the point PB is the thickness of the glass substrate 500.

尚図15では、領域S10についてのみ説明したが、本実施形態では、画像52に含まれる全てのガラス基板500の画像について同様の処理を行う。   In FIG. 15, only the region S <b> 10 has been described, but in the present embodiment, the same processing is performed on the images of all the glass substrates 500 included in the image 52.

本実施形態では、このように画像データをグレースケール画像データに変換し、ペアエッジ検出により板厚を算出することで、画像解析処理の負荷を軽減しつつ板厚算出の精度を向上させることができる。   In this embodiment, by converting image data into grayscale image data and calculating the plate thickness by pair edge detection in this way, the accuracy of plate thickness calculation can be improved while reducing the load of image analysis processing. .

図14に戻って、ステップS1402において取得した画像データが中央位置画像の画像データである場合について説明する。   Returning to FIG. 14, the case where the image data acquired in step S1402 is the image data of the center position image will be described.

板厚算出部231は、中央位置画像の画像データであった場合、板厚算出部231は、後述するステップS1410〜ステップS1416までの処理を所定回数繰り返したか否かを判断する(ステップS1409)。   If the plate thickness calculation unit 231 is the image data of the center position image, the plate thickness calculation unit 231 determines whether or not the processing from step S1410 to step S1416 described later has been repeated a predetermined number of times (step S1409).

ステップS1409において所定回数繰り返していない場合、板厚算出部231は、領域設定部233により画像データ内における領域の設定を行う(ステップS1410)
本実施形態の領域設定部233は、予め設定された複数の領域を指定された順に設定する。領域設定部233による領域の設定の詳細は後述する。
When the predetermined number of times is not repeated in step S1409, the plate thickness calculation unit 231 sets a region in the image data by the region setting unit 233 (step S1410).
The area setting unit 233 according to the present embodiment sets a plurality of preset areas in the specified order. Details of the area setting by the area setting unit 233 will be described later.

続いて板厚算出部231は、グレースケール処理部234により、取得した画像データをグレースケール画像データとする(ステップS1411)。続いて板厚算出部231は、ペアエッジ検出部235により、グレースケール画像データにおける領域設定部233に設定された領域内に、明度が上昇するアップエッジと明度が下降するダウンエッジとが検出されたか否かを判断する(ステップS1412)。   Subsequently, the plate thickness calculation unit 231 uses the gray scale processing unit 234 to set the acquired image data as gray scale image data (step S1411). Subsequently, the plate thickness calculation unit 231 detects whether the pair edge detection unit 235 detects an up edge where the brightness increases and a down edge where the brightness decreases within the region set in the region setting unit 233 in the grayscale image data. It is determined whether or not (step S1412).

ステップS1412においてアップエッジとダウンエッジの両者を検出しなかった場合、板厚算出部231は後述するステップS1415へ進む。ステップS1412においてアップエッジとダウンエッジとが検出された場合、エッジ間算出部236はエッジ間距離を算出する(ステップS1413)。続いて判定部237は、エッジ間距離が設定値範囲内か否かを判定する(ステップS1414)。   When both the up edge and the down edge are not detected in step S1412, the plate thickness calculation unit 231 proceeds to step S1415 described later. When an up edge and a down edge are detected in step S1412, the inter-edge calculation unit 236 calculates an inter-edge distance (step S1413). Subsequently, the determination unit 237 determines whether or not the edge distance is within the set value range (step S1414).

ステップS1414においてエッジ間距離が設定値範囲内である場合、板厚算出部231は、エッジ間距離を板厚とし、ステップS1407へ進む。   If the distance between edges is within the set value range in step S1414, the plate thickness calculation unit 231 sets the distance between edges as the plate thickness, and proceeds to step S1407.

ステップS1414においてエッジ間距離が設定値範囲内でない場合、板厚算出部231は、ステップS1410で設定された領域内において、特定色の画像の面積が設定値以上であるか否かを判断する(ステップS1415)。尚ここでの特定色の画像の面積は、予め設定された設定値範囲のRGB値やHSV値の画素数により求められる。また設定値は予め設定された値である。   If the distance between the edges is not within the set value range in step S1414, the plate thickness calculating unit 231 determines whether the area of the image of the specific color is equal to or larger than the set value in the region set in step S1410 ( Step S1415). Here, the area of the image of the specific color is obtained from the number of pixels of the RGB value or HSV value within a preset set value range. The set value is a preset value.

ステップS1415において特定色の画像の面積が設定値以上であった場合、板厚算出部231は、該当画素の面積から板厚を算出する(ステップS1416)。ステップS1415、ステップS1416における板厚算出部231の処理は、第一の実施形態で説明した板厚算出の処理と同様である。   If the area of the image of the specific color is greater than or equal to the set value in step S1415, the plate thickness calculation unit 231 calculates the plate thickness from the area of the corresponding pixel (step S1416). The processing of the plate thickness calculation unit 231 in step S1415 and step S1416 is the same as the plate thickness calculation processing described in the first embodiment.

続いて板厚算出部231は、ステップS1407へ進み、算出した板厚を出力して処理を終了する。ステップS1416において特定色の画像の面積が設定値未満であった場合、板厚算出部231はステップS1409へもどる。   Subsequently, the plate thickness calculation unit 231 proceeds to step S1407, outputs the calculated plate thickness, and ends the process. If the area of the image of the specific color is less than the set value in step S1416, the plate thickness calculation unit 231 returns to step S1409.

以下に図16を参照して本実施形態の領域設定部233による領域の設定について説明する。図16は、第三の実施形態の領域設定部による領域の設定を説明する図である。   With reference to FIG. 16, setting of areas by the area setting unit 233 of this embodiment will be described below. FIG. 16 is a diagram for explaining region setting by the region setting unit according to the third embodiment.

図16(A)は、カセット400の右端に収納されたガラス基板500の画像500GA1に歪み等が生じていない例を示す図であり、図16(B)は、カセット400の右端に収納されたガラス基板500の画像500GA1に歪み等が生じた例を示す図である。尚図16では、カセット400の右端に収納されたガラス基板の画像500GA1についてのみ説明するが、カセット400の左端に収納されたガラス基板の画像についても同様のことが言える。   FIG. 16A is a diagram illustrating an example in which distortion or the like is not generated in the image 500GA1 of the glass substrate 500 stored in the right end of the cassette 400, and FIG. 16B is stored in the right end of the cassette 400. It is a figure which shows the example which distortion etc. produced in the image 500GA1 of the glass substrate 500. FIG. In FIG. 16, only the glass substrate image 500GA1 stored at the right end of the cassette 400 will be described, but the same applies to the image of the glass substrate stored at the left end of the cassette 400.

カセット400の右端に収納されたガラス基板500の画像500GA1は、カセット400の蓋420の成型のダレやばらつき等に影響されやすい。例えば図16(A)では画像500GA1が撮像されているのに対し、図16(B)の画像500GA1′は画像の一部が欠けている。これは、蓋420を成型する際のダレやキズ、摩耗等により、蓋420の形状に生じるバラツキに起因する。   The image 500GA1 of the glass substrate 500 stored at the right end of the cassette 400 is easily affected by sagging or variation of the lid 420 of the cassette 400. For example, in FIG. 16A, the image 500GA1 is captured, whereas the image 500GA1 ′ in FIG. This is due to variations in the shape of the lid 420 due to sagging, scratches, wear, etc. when the lid 420 is molded.

本実施形態では、中央位置画像54に含まれる画像500GA1から、カセット400の右端に収納されたガラス基板500の板厚を高精度に算出するために、画像500GA1についてのみ、任意の回数に設定された複数回の異なる板厚算出処理を行う。   In the present embodiment, in order to calculate the thickness of the glass substrate 500 stored at the right end of the cassette 400 from the image 500GA1 included in the center position image 54 with high accuracy, only the image 500GA1 is set to an arbitrary number of times. A plurality of different plate thickness calculation processes are performed.

図16(A),(B)の領域R1,R2,R3は、領域設定部233により設定される領域である。本実施形態では、領域R1,R2,R3の順に設定されるものとした。   Regions R1, R2, and R3 in FIGS. 16A and 16B are regions set by the region setting unit 233. In this embodiment, the regions R1, R2, and R3 are set in this order.

以下に図16(A)を参照して図14のステップS1409からステップS1416までの処理を具体的に説明する。   The processing from step S1409 to step S1416 in FIG. 14 will be specifically described below with reference to FIG.

板厚算出部231が中央位置画像の画像データを取得すると、領域設定部233はステップS1410において、始めに領域R1を画像データに設定する。次にステップS1411で画像データをグレースケール画像データとし、ステップS1412で領域R1内にアップエッジとダウンエッジの両方が検出されるか否かを判断する。図16(A)の画像54Aでは、領域R1内にアップエッジとなる点P11とダウンエッジとなる点P12とが含まれる。よってステップS1413においてエッジ間算出部236によりエッジ間距離が算出され、ステップS1414でエッジ距離間が設定値範囲内と判断される。   When the plate thickness calculation unit 231 acquires the image data of the center position image, the region setting unit 233 first sets the region R1 as image data in step S1410. In step S1411, the image data is converted to grayscale image data. In step S1412, it is determined whether both the up edge and the down edge are detected in the region R1. In the image 54A in FIG. 16A, the region R1 includes a point P11 that is an up edge and a point P12 that is a down edge. Accordingly, the edge distance calculation unit 236 calculates the edge distance in step S1413, and the edge distance is determined to be within the set value range in step S1414.

次に図16(B)を参照して図14のステップS1409からステップS1416までの処理を具体的に説明する。   Next, the processing from step S1409 to step S1416 in FIG. 14 will be specifically described with reference to FIG.

板厚算出部231が中央位置画像の画像データを取得すると、領域設定部233はステップS1410において、始めに領域R1を画像データに設定する。次にステップS1411で画像データをグレースケール画像データとし、ステップS1412で領域R1内にアップエッジとダウンエッジの両方が検出されるか否かを判断する。図16(B)の画像54Bでは、領域R1内にアップエッジとなる点もダウンエッジとなる点も存在しない。よって板厚算出部231は、ステップS1415において特定色の画像の面積が設定値以上か否かを判断する。しかし領域R1内にはガラス基板500の画像500GA1′は含まれていない。よって次に板厚算出部231は、ステップS1409において予め設定された中央位置画像の板厚検出回数分処理が終了したか否かを判断する。   When the plate thickness calculation unit 231 acquires the image data of the center position image, the region setting unit 233 first sets the region R1 as image data in step S1410. In step S1411, the image data is converted to grayscale image data. In step S1412, it is determined whether both the up edge and the down edge are detected in the region R1. In the image 54B of FIG. 16B, there are no points that become an up edge or a down edge in the region R1. Therefore, the plate thickness calculation unit 231 determines in step S1415 whether or not the area of the image of the specific color is greater than or equal to the set value. However, the image 500GA1 ′ of the glass substrate 500 is not included in the region R1. Therefore, the plate thickness calculation unit 231 next determines whether or not the processing for the number of plate thickness detections of the center position image set in advance in step S1409 is completed.

ここでは板厚検出回数は3回としたため、板厚算出部231は再度ステップS1410からの処理を繰り返す。   Here, since the plate thickness detection count is three, the plate thickness calculation unit 231 repeats the processing from step S1410 again.

ステップS1410において領域設定部233は、次に画像54Bにおいて領域R2を設定する。続いて画像データをグレースケール画像データとし、領域R2内にアップエッジとダウンエッジとを検出か否かを判断する。領域R2では、アップエッジとダウンエッジとが検出可能であるが、エッジ間距離が設定値範囲外である。   In step S1410, the region setting unit 233 next sets a region R2 in the image 54B. Subsequently, the image data is grayscale image data, and it is determined whether or not an up edge and a down edge are detected in the region R2. In the region R2, the up edge and the down edge can be detected, but the distance between the edges is outside the set value range.

そこで板厚算出部231は、ステップS1415において、領域R2における特定色の画像の面積が設定値以上か否かを判断する。領域R2内では、画像500GA1′は欠けた状態であるため、特定色の画像の面積が設定値以上とならない。   Accordingly, in step S1415, the plate thickness calculation unit 231 determines whether the area of the specific color image in the region R2 is equal to or larger than a set value. In the region R2, since the image 500GA1 ′ is in a missing state, the area of the image of the specific color does not exceed the set value.

よって板厚検出部231は、再度ステップS1410において領域設定部233により領域R3を設定する。領域R3では、アップエッジとダウンエッジとが検出可能であり、且つエッジ距離間が設定値範囲内であるため、領域R3において算出したエッジ間距離を画像500GA1′に対応するガラス基板500の板厚として出力する。   Therefore, the plate thickness detection unit 231 sets the region R3 by the region setting unit 233 again in step S1410. In the region R3, the up edge and the down edge can be detected, and the distance between the edge distances is within the set value range. Therefore, the distance between the edges calculated in the region R3 is the plate thickness of the glass substrate 500 corresponding to the image 500GA1 ′. Output as.

本実施形態では、カセット400の左右の両端に収納されたガラス基板500の板厚算出を以上のように行うことで、板厚算出におけるカセット400の蓋420の成型のバラツキ等による影響を低減することができ、板厚算出の精度を向上できる。   In the present embodiment, by calculating the plate thickness of the glass substrate 500 accommodated at the left and right ends of the cassette 400 as described above, the influence of variations in molding of the lid 420 of the cassette 400 in the plate thickness calculation is reduced. It is possible to improve the accuracy of thickness calculation.

尚本実施形態では、板厚算出処理の回数を3回としたが、板厚算出処理回数は任意で設定することができる。   In the present embodiment, the number of plate thickness calculation processes is three, but the number of sheet thickness calculation processes can be set arbitrarily.

また本実施形態では、領域設定部233により設定される領域毎に、ステップS1415の判断に用いる設定値(閾値)が設定されている。ステップS1415の判断で用いる設定値とは、領域内に特定色の画像が存在するか否かを判断するための閾値である。   In the present embodiment, a setting value (threshold value) used for the determination in step S1415 is set for each region set by the region setting unit 233. The setting value used in the determination in step S1415 is a threshold value for determining whether or not an image of a specific color exists in the area.

例えば領域R1の面積は、領域R2の面積に対して広い。よって領域R1において、特定色の画像が存在すると判断する基準となる設定値は、領域R2における設定値より小さい値となる。   For example, the area of the region R1 is wider than the area of the region R2. Therefore, the setting value serving as a reference for determining that an image of a specific color exists in the region R1 is smaller than the setting value in the region R2.

また領域R1,R2,R3は、例えばカセット400の成型のバラツキの傾向によって設定されても良い。また本実施形態では、領域R1,R2,R3のうち少なくとも何れか1つの領域は、画像500GA1の一部が含まれるように設定されている。   Further, the regions R1, R2, and R3 may be set depending on, for example, the tendency of the molding of the cassette 400 to vary. In the present embodiment, at least one of the regions R1, R2, and R3 is set to include a part of the image 500GA1.

さらに本実施形態では、領域R1,R2,R3のうち、最も板厚を算出できる可能性の高い領域を学習し、領域設定部233による領域の設定順を変更しても良い。例えば領域R1では画像が欠けている場合が多く、領域R3では良好な画像が含まれることが多い場合、領域設定部233は最初に領域R3を設定するように領域の設定順を変更しても良い。   Furthermore, in the present embodiment, the region R1, R2, and R3 that have the highest possibility of calculating the plate thickness may be learned, and the region setting order by the region setting unit 233 may be changed. For example, if the region R1 often lacks an image and the region R3 often includes a good image, the region setting unit 233 may change the region setting order so that the region R3 is set first. good.

(第四の実施形態)
以下に図面を参照して本発明の第四の実施形態について説明する。本発明の第四の実施形態では、板厚算出を行うための画像を撮像するカメラと、端面状態を検出するための画像を撮像するカメラとを別々に設けた点が第三の実施形態と相違する。よって以下の本発明の第四の実施形態では、第三の実施形態との相違点についてのみ説明し、第三の実施形態と同様の機能構成を有するものには第三の実施形態の説明で用いた符号を付与し、その説明を省略する。
(Fourth embodiment)
Hereinafter, a fourth embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. The fourth embodiment of the present invention is different from the third embodiment in that a camera that captures an image for calculating a plate thickness and a camera that captures an image for detecting an end face state are separately provided. Is different. Therefore, in the following fourth embodiment of the present invention, only differences from the third embodiment will be described, and those having the same functional configuration as the third embodiment will be described in the description of the third embodiment. The reference numerals used are given and the description thereof is omitted.

図17は、第四の実施形態の撮像装置を説明する図である。   FIG. 17 is a diagram illustrating an imaging apparatus according to the fourth embodiment.

本実施形態の撮像装置300Aは、板厚算出処理と素材判別処理に用いる画像を撮像するためのカメラ330Aを有する。カメラ330Aは、撮像面331Aがカセット400の開口部によって仮想的に形成される開口面に対して傾斜するように配置される。   The imaging apparatus 300A of the present embodiment includes a camera 330A for capturing images used for the plate thickness calculation process and the material determination process. The camera 330 </ b> A is arranged such that the imaging surface 331 </ b> A is inclined with respect to the opening surface virtually formed by the opening of the cassette 400.

本実施形態では、このように開口部に対して傾斜させたカメラ330Aにより撮像した画像を用いることで、板厚算出と素材判別に用いる画像に対するカメラ330Aの収差の影響を低減できる。   In the present embodiment, by using an image captured by the camera 330A tilted with respect to the opening as described above, it is possible to reduce the influence of the aberration of the camera 330A on the image used for thickness calculation and material determination.

本実施形態では、カメラ330で撮像された画像の画像データと、カメラ330Aで撮像された画像の画像データとがそれぞれ識別可能にメモリ装置220に格納される。板厚算出部231と素材判別部217は、カメラ330Aにより撮像された画像の画像データを取得して板厚の算出を行う。端面状態検出部219はカメラ330が撮像した画像の画像データを取得して端面状態の検出を行う。   In the present embodiment, the image data of the image captured by the camera 330 and the image data of the image captured by the camera 330A are stored in the memory device 220 so as to be identifiable. The plate thickness calculation unit 231 and the material determination unit 217 obtain image data of an image captured by the camera 330A and calculate the plate thickness. The end surface state detection unit 219 acquires image data of an image captured by the camera 330 and detects the end surface state.

図18は、第四の実施形態のカメラとカセットとの位置関係の例を示す図である。本実施形態では、カセット400の開口部401によって仮想的に形成される開口面402の法線と、カメラ330Aの撮像面331Aが向く方向との角度をθとしたとき、θが30度以上90度未満であることが好ましい。より好ましくは、角度θは60度程度であることが好ましい。尚θが40度以上80度以下であることがより好ましく、更にはθが50度以上70度以下であることがより好ましい。   FIG. 18 is a diagram illustrating an example of the positional relationship between the camera and the cassette according to the fourth embodiment. In the present embodiment, when θ is an angle between the normal line of the opening surface 402 virtually formed by the opening 401 of the cassette 400 and the direction in which the imaging surface 331A of the camera 330A faces, θ is 30 degrees or more and 90 degrees. It is preferable that it is less than degree. More preferably, the angle θ is about 60 degrees. In addition, it is more preferable that θ is 40 degrees or more and 80 degrees or less, and it is more preferable that θ is 50 degrees or more and 70 degrees or less.

(第五の実施形態)
以下に図面を参照して本発明の第五の実施形態について説明する。本発明の第五の実施形態では、カメラの撮像面を傾斜させる構成を有する点が第三の実施形態と相違する。よって以下の本発明の第五の実施形態では、第三の実施形態との相違点についてのみ説明し、第三の実施形態と同様の機能構成を有するものには第三の実施形態の説明で用いた符号を付与し、その説明を省略する。
(Fifth embodiment)
The fifth embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. The fifth embodiment of the present invention is different from the third embodiment in that the imaging surface of the camera is inclined. Therefore, in the following fifth embodiment of the present invention, only differences from the third embodiment will be described, and those having the same functional configuration as the third embodiment will be described in the description of the third embodiment. The reference numerals used are given and the description thereof is omitted.

図19は、第五の実施形態の撮像装置を説明する図である。本実施形態の撮像装置300Bは、カメラ330Bを有する。カメラ330Bは、開口面402に対する撮像面の角度が所定の角度となるように作動(回動)させる作動制御部332により支柱302に取りつけられている。作動制御部332は、固定体350の移動方向にあわせて、カメラ330Bを回動させる。   FIG. 19 is a diagram illustrating an imaging apparatus according to the fifth embodiment. The imaging apparatus 300B of this embodiment includes a camera 330B. The camera 330B is attached to the column 302 by an operation control unit 332 that operates (rotates) so that the angle of the imaging surface with respect to the opening surface 402 becomes a predetermined angle. The operation control unit 332 rotates the camera 330B in accordance with the moving direction of the fixed body 350.

本実施形態では、例えば固定体350がA方向に移動しているとき、カメラ330Bの撮像面331Bがカセット400の開口面402と平行になるようにし、端面状態検出部219による端面状態の検出に用いる画像を撮像する。そして固定体350がB方向に移動しているとき、カメラ330Bの撮像面331Bとカセット400の開口面402との角度が略60度となるように作動制御部332がカメラ330Bを回動させる。そして板厚算出部231による板厚算出と、素材判別部217による素材判別に用いる画像を撮像する。   In the present embodiment, for example, when the fixed body 350 is moving in the A direction, the imaging surface 331B of the camera 330B is parallel to the opening surface 402 of the cassette 400, and the end surface state detection unit 219 detects the end surface state. An image to be used is taken. When the fixed body 350 is moving in the B direction, the operation control unit 332 rotates the camera 330B so that the angle between the imaging surface 331B of the camera 330B and the opening surface 402 of the cassette 400 becomes approximately 60 degrees. Then, an image used for plate thickness calculation by the plate thickness calculation unit 231 and material determination by the material determination unit 217 is captured.

本実施形態では、このように固定体350の動作に合わせてカメラ330Bを回動させることで、カメラを2台設けずとも第四の実施形態と同様の効果を得ることができる。尚本実施形態では、固定体350がA方向に移動している際にカメラ330Bを傾斜させ、B方向に移動している際にカメラ330Bを開口面402と垂直になる位置に戻しても良い。   In the present embodiment, by rotating the camera 330B in accordance with the operation of the fixed body 350 as described above, the same effect as in the fourth embodiment can be obtained without providing two cameras. In the present embodiment, the camera 330B may be tilted when the fixed body 350 is moving in the A direction, and the camera 330B may be returned to a position perpendicular to the opening surface 402 when moving in the B direction. .

尚上記の実施形態では、カメラ330が固定されており、照明装置310とカセット400とが固定された固定体350がカメラ330の撮像面331と直交する方向に移動するものとしたが、これに限定されない。例えばカセット用台座340の上に設置されたカセット400の上をカメラ330が撮像面331と直交する方向に移動しても良い。   In the above embodiment, the camera 330 is fixed, and the fixed body 350 to which the illumination device 310 and the cassette 400 are fixed moves in a direction orthogonal to the imaging surface 331 of the camera 330. It is not limited. For example, the camera 330 may move in a direction orthogonal to the imaging surface 331 on the cassette 400 installed on the cassette base 340.

さらに本実施形態では、例えばカセット400のみが固定されており、カメラ330と照明装置310とが撮像面331と直交する方向に移動しても良い。すなわち本実施形態では、カメラ330と照明装置310との位置関係が常に同一となっていれば良い。   Furthermore, in this embodiment, for example, only the cassette 400 may be fixed, and the camera 330 and the illumination device 310 may move in a direction orthogonal to the imaging surface 331. That is, in the present embodiment, it is only necessary that the positional relationship between the camera 330 and the illumination device 310 is always the same.

本発明の測定の対象となるガラス基板500としては特に制限はないが、磁気記録媒体用、フォトマスク用、液晶や有機EL等のディスプレイ用、光ピックアップ素子や光学フィルタ等の光学部品用などのガラス基板が具体的なものとして挙げられる。   Although there is no restriction | limiting in particular as the glass substrate 500 used as the object of the measurement of this invention, For magnetic recording media, for photomasks, for displays, such as a liquid crystal and organic EL, for optical components, such as an optical pick-up element and an optical filter, etc. A specific example is a glass substrate.

また、ガラス基板500のガラスの種類は、それぞれの用途に適したものが適宜選択されるが、アモルファスガラスでもよいし、結晶化ガラスでもよく、ガラス基板の表層に強化層を有する強化ガラス(例えば、化学強化ガラス)でもよい。   The glass type of the glass substrate 500 is appropriately selected for each application, but may be amorphous glass or crystallized glass, and a tempered glass having a tempered layer on the surface layer of the glass substrate (for example, Or chemically tempered glass).

また、加工前のガラス基板500(以下、ガラス素基板ともいう)の製造方法としても特に制限はなく、フロート法で造られたものでもよく、フュージョン法で造られたものでもよく、ダウンドロー法で造られたものでもよく、プレス成型法で造られたものでもよい。   Moreover, there is no restriction | limiting in particular also as the manufacturing method of the glass substrate 500 (henceforth a glass substrate) before a process, The thing made by the float process may be used, the thing made by the fusion method may be used, and the downdraw method It may be made of or may be made by a press molding method.

上記の中でも、磁気記録媒体用ガラス基板は、他のガラス基板製品に要求される形状特性(板厚偏差、端面処理状態など)に比べて厳しいレベルのものが要求されるが、本発明のガラス基板検査装置100を使用した検査方法およびガラス基板検査装置100を用いた検査方法を有する検査工程を含むガラス基板の製造方法が最も好適に適用されるものである。   Among them, the glass substrate for a magnetic recording medium is required to have a level that is stricter than the shape characteristics (plate thickness deviation, end surface treatment state, etc.) required for other glass substrate products. A glass substrate manufacturing method including an inspection process having an inspection method using the substrate inspection apparatus 100 and an inspection method using the glass substrate inspection apparatus 100 is most preferably applied.

一般に、磁気記録媒体用ガラス基板及び磁気ディスクの製造工程は、以下の工程を含む。(1)フロート法、フュージョン法、ダウンドロー法またはプレス成型法で成型されたガラス素基板を、円盤形状に加工した後、内周側面と外周側面に面取り加工を行う。(2)ガラス基板の上下主平面に研削加工を行う。(3)ガラス基板の側面部と面取り部に端面研磨を行う。(4)ガラス基板の上下主平面に研磨を行う。研磨工程は、1次研磨のみでも良く、1次研磨と2次研磨を行っても良く、2次研磨の後に3次研磨を行っても良い。(5)ガラス基板の精密洗浄を行い、磁気記録媒体用ガラス基板を製造する。(6)磁気記録媒体用ガラス基板の上に磁性層などの薄膜を形成し、磁気ディスクを製造する。   Generally, the manufacturing process of the glass substrate for magnetic recording media and the magnetic disk includes the following processes. (1) After processing the glass base substrate formed by the float method, fusion method, down draw method or press molding method into a disk shape, chamfering is performed on the inner peripheral side surface and the outer peripheral side surface. (2) Grinding is performed on the upper and lower main planes of the glass substrate. (3) End face polishing is performed on the side surface portion and the chamfered portion of the glass substrate. (4) Polish the upper and lower main planes of the glass substrate. The polishing step may be only primary polishing, primary polishing and secondary polishing may be performed, or tertiary polishing may be performed after secondary polishing. (5) A glass substrate for a magnetic recording medium is manufactured by precision cleaning of the glass substrate. (6) A thin film such as a magnetic layer is formed on a glass substrate for a magnetic recording medium to manufacture a magnetic disk.

なお、上記磁気記録媒体用ガラス基板及び磁気ディスクの製造工程において、各工程間にガラス基板洗浄(工程間洗浄)やガラス基板表面のエッチング(工程間エッチング)を実施してもよい。さらに、磁気記録媒体用ガラス基板に高い機械的強度が求められる場合、ガラス基板の表層に強化層を形成する強化工程(例えば、化学強化工程)を研磨工程前、または研磨工程後、あるいは研磨工程間で実施してもよい。   In the manufacturing process of the glass substrate for magnetic recording medium and the magnetic disk, glass substrate cleaning (inter-process cleaning) or etching of the glass substrate surface (inter-process etching) may be performed between the processes. Furthermore, when high mechanical strength is required for the glass substrate for magnetic recording media, a strengthening step (for example, a chemical strengthening step) for forming a reinforcing layer on the surface layer of the glass substrate is performed before the polishing step, after the polishing step, or the polishing step. You may carry out between.

本発明において、磁気記録媒体用ガラス基板は、アモルファスガラスでもよく、結晶化ガラスでもよく、ガラス基板の表層に強化層を有する強化ガラス(例えば、化学強化ガラス)でもよい。また、本発明のガラス基板500のガラス素基板は、フロート法で造られたものでもよく、フュージョン法で造られたものでもよく、プレス成型法で造られたものでもよい。   In the present invention, the glass substrate for a magnetic recording medium may be amorphous glass, crystallized glass, or tempered glass (for example, chemically tempered glass) having a tempered layer on the surface layer of the glass substrate. Further, the glass base substrate of the glass substrate 500 of the present invention may be manufactured by a float method, may be manufactured by a fusion method, or may be manufactured by a press molding method.

本発明のガラス基板検査装置100は、磁気記録媒体用ガラス基板及び磁気ディスクの製造工程の端面研磨工程(3)で、加工途中の磁気記録媒体用ガラス基板の検査に使用できる。また、磁気記録媒体用ガラス基板及び磁気ディスクの製造工程において、ガラス基板を精密洗浄して製造された磁気記録媒体用ガラス基板(5)の検査(磁気記録媒体用ガラス基板の最終検査)や、磁気記録媒体用ガラス基板の上に磁性層などの薄膜を形成して製造された磁気ディスク(6)の形状検査に使用できる。   The glass substrate inspection apparatus 100 of the present invention can be used for inspection of a glass substrate for magnetic recording medium during processing in the end surface polishing step (3) of the manufacturing process of the glass substrate for magnetic recording medium and the magnetic disk. Further, in the manufacturing process of the magnetic recording medium glass substrate and the magnetic disk, the inspection of the glass substrate for magnetic recording medium (5) manufactured by precision cleaning of the glass substrate (final inspection of the glass substrate for magnetic recording medium), It can be used for shape inspection of a magnetic disk (6) manufactured by forming a thin film such as a magnetic layer on a glass substrate for a magnetic recording medium.

本発明のガラス基板検査装置100は、磁気記録媒体用ガラス基板の形状検査(磁気記録媒体用ガラス基板の最終検査)に、特に好適に用いられるものである。   The glass substrate inspection apparatus 100 of the present invention is particularly preferably used for shape inspection of a glass substrate for magnetic recording medium (final inspection of the glass substrate for magnetic recording medium).

以上、各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記実施形態に示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することができ、その応用形態に応じて適切に定めることができる。   As mentioned above, although this invention has been demonstrated based on each embodiment, this invention is not limited to the requirements shown in the said embodiment. With respect to these points, the gist of the present invention can be changed without departing from the scope of the present invention, and can be appropriately determined according to the application form.

100 ガラス基板検査装置
200、200A、200B 解析装置
210 演算処理装置
211 駆動制御部
212 撮像制御部
213 画像データ取得部
214 位置補正部
215 ペース処理部
216 色抽出部
217 素材判定部
216、231 板厚算出部
219 端面状態検出部
221 カセット判別部
300 撮像装置
301 照明装置用台座
305 支柱固定用台座
310 照明装置
320 駆動装置
330、330A、330B カメラ
340 カセット用台座
341 スリット
500(500A〜500C) ガラス基板
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Glass substrate inspection apparatus 200, 200A, 200B Analysis apparatus 210 Arithmetic processing apparatus 211 Drive control part 212 Imaging control part 213 Image data acquisition part 214 Position correction part 215 Pace processing part 216 Color extraction part 217 Material determination part 216, 231 Plate thickness Calculation unit 219 End surface state detection unit 221 Cassette discriminating unit 300 Imaging device 301 Illumination device base 305 Support column fixing base 310 Illumination device 320 Driving device 330, 330A, 330B Camera 340 Cassette base 341 Slit 500 (500A to 500C) Glass substrate

Claims (15)

光源からの光が照射されたガラス基板の画像を撮像し、前記画像の画像データに基づき前記ガラス基板の検査を行うガラス基板検査装置において、
ガラス基板を複数の画像で撮像する撮像手段と、
前記撮像手段により撮像された前記画像の画像データに基づき前記ガラス基板の板厚を算出する板厚検出手段を有するガラス基板検査装置。
In a glass substrate inspection apparatus that takes an image of a glass substrate irradiated with light from a light source and inspects the glass substrate based on image data of the image,
Imaging means for imaging a glass substrate with a plurality of images;
A glass substrate inspection apparatus comprising plate thickness detection means for calculating a plate thickness of the glass substrate based on image data of the image taken by the imaging means.
前記ガラス基板は、
前記光源からの光を入射させるための光源用開口部と、
前記ガラス基板の画像を前記撮像手段で撮像するための撮像用開口部と、
を有するカセットに収納されており、
前記カセットを前記撮像手段の撮像視野内において移動させる駆動制御手段と、
前記撮像手段に、移動する前記カセットの前記撮像用開口部側から前記複数の画像を撮像させる撮像制御手段を有する請求項1記載のガラス基板検査装置。
The glass substrate is
An opening for a light source for making light from the light source incident;
An imaging aperture for capturing an image of the glass substrate with the imaging means;
Is stored in a cassette having
Drive control means for moving the cassette within an imaging field of view of the imaging means;
The glass substrate inspection apparatus according to claim 1, further comprising an imaging control unit that causes the imaging unit to capture the plurality of images from the imaging opening side of the moving cassette.
前記カセットは、カセットの上面に前記撮像用開口部を有する請求項2記載のガラス基板検査装置。   The glass substrate inspection apparatus according to claim 2, wherein the cassette has the imaging opening on an upper surface of the cassette. 前記カセットは前記光源の上に配置されており、
前記駆動制御手段は、
前記光源と前記カセットとを共に移動させる請求項2又は3記載のガラス基板検査装置。
The cassette is disposed on the light source;
The drive control means includes
The glass substrate inspection apparatus according to claim 2 or 3, wherein the light source and the cassette are moved together.
前記板厚算出手段は、
前記撮像手段の撮像面を、前記撮像用開口部により形成される平面の法線に対して角度を有する状態として撮像した画像の画像データを用いる請求項2ないし4の何れか一項に記載のガラス基板検査装置。
The plate thickness calculating means includes
5. The image data of an image obtained by using the image pickup surface of the image pickup unit as an image having an angle with respect to a normal line of a plane formed by the image pickup opening is used. Glass substrate inspection equipment.
前記撮像手段の撮像面を、前記撮像用開口部により形成される平面の法線に対して角度を有するように作動する作動制御手段を有する請求項2ないし5の何れか一項に記載のガラス基板検査装置。   6. The glass according to claim 2, further comprising an operation control unit configured to operate an imaging surface of the imaging unit so as to have an angle with respect to a normal line of a plane formed by the imaging opening. Board inspection equipment. 前記撮像手段は、
撮像面が前記撮像用開口部により形成される平面の法線に対して角度を有するように配置された傾斜撮像手段を有する請求項2ないし6の何れか一項に記載のガラス基板検査装置。
The imaging means includes
The glass substrate inspection apparatus according to any one of claims 2 to 6, further comprising tilted imaging means arranged so that an imaging surface has an angle with respect to a normal line of a plane formed by the imaging opening.
前記板厚算出手段は、
前記画像データをグレースケールデータとするグレースケール処理手段と、
前記グレースケールデータの所定領域において明度が上昇するアップエッジと明度が下降するダウンエッジとよりなるペアエッジを検出するペアエッジ検出手段と、を有し、
前記アップエッジと前記ダウンエッジとの間の距離を前記ガラス基板の板厚とする請求項1ないし7の何れか一項に記載のガラス基板検査装置。
The plate thickness calculating means includes
A gray scale processing means that uses the image data as gray scale data;
A pair edge detection means for detecting a pair edge composed of an up edge in which brightness is increased and a down edge in which brightness is decreased in a predetermined region of the grayscale data;
The glass substrate inspection apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein a distance between the up edge and the down edge is a plate thickness of the glass substrate.
前記板厚算出手段は、
前記ペアエッジ検出手段により前記アップエッジ及び前記ダウンエッジが検出されないとき、又は前記アップエッジと前記ダウンエッジとの間の距離が第一の設定値範囲内でないとき、
前記所定領域内の前記画像データの階調の変化を検出した結果に基づき前記ガラス基板の板厚を算出する請求項8記載のガラス基板検査装置。
The plate thickness calculating means includes
When the up edge and the down edge are not detected by the pair edge detection means, or when the distance between the up edge and the down edge is not within the first set value range,
The glass substrate inspection apparatus according to claim 8, wherein the thickness of the glass substrate is calculated based on a result of detecting a change in gradation of the image data in the predetermined area.
前記板厚算出手段は、
前記所定領域内で前記階調が変化する点を二点検出し、前記二点の間の幅を前記ガラス基板の板厚として算出する請求項9記載のガラス基板検査装置。
The plate thickness calculating means includes
The glass substrate inspection apparatus according to claim 9, wherein two points where the gradation changes within the predetermined region are checked, and a width between the two points is calculated as a plate thickness of the glass substrate.
前記板厚算出手段は、
前記二点の間の幅が第二の設定値範囲内でないとき、前記所定領域とは別の所定領域を設定し、前記別の所定領域内において前記ペアエッジ検出手段により前記アップエッジ及び前記ダウンエッジが検出されるか否かを判断する請求項10記載のガラス基板検査装置。
The plate thickness calculating means includes
When the width between the two points is not within the second set value range, a predetermined area different from the predetermined area is set, and the up edge and the down edge are set by the pair edge detection means in the another predetermined area The glass substrate inspection apparatus according to claim 10, wherein it is determined whether or not is detected.
前記画像データに基づき前記ガラス基板の素材を判別する素材判別手段を有する請求項1ないし11の何れか一項に記載のガラス基板検査装置。   The glass substrate inspection apparatus according to claim 1, further comprising a material determination unit that determines a material of the glass substrate based on the image data. 前記画像データに基づきガラス基板の端面に対する加工が行われているか否かを検出する端面状態検出手段を有する請求項1ないし12の何れか一項に記載のガラス基板検査装置。   The glass substrate inspection apparatus according to claim 1, further comprising an end surface state detection unit configured to detect whether or not processing is performed on an end surface of the glass substrate based on the image data. 前記ガラス基板は、中心に円孔を有する円盤形状の磁気記録媒体用ガラス基板である請求項1ないし13の何れか一項に記載のガラス基板検査装置。   The glass substrate inspection apparatus according to any one of claims 1 to 13, wherein the glass substrate is a disk-shaped glass substrate for a magnetic recording medium having a circular hole in the center. 磁気記録媒体用ガラス基板の製造方法であって、
請求項1ないし13の何れか一項に記載のガラス基板検査装置による検査工程を含む磁気記録媒体用ガラス基板の製造方法。
A method for producing a glass substrate for a magnetic recording medium,
A method for manufacturing a glass substrate for a magnetic recording medium, comprising an inspection step by the glass substrate inspection apparatus according to any one of claims 1 to 13.
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