JP2013116258A - Health care device and health care program - Google Patents
Health care device and health care program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2013116258A JP2013116258A JP2011265610A JP2011265610A JP2013116258A JP 2013116258 A JP2013116258 A JP 2013116258A JP 2011265610 A JP2011265610 A JP 2011265610A JP 2011265610 A JP2011265610 A JP 2011265610A JP 2013116258 A JP2013116258 A JP 2013116258A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fat
- weight
- amount
- subject
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
Description
本発明は健康管理装置および健康管理プログラムに関し、特に被検者の脂肪量を演算する健康管理装置および健康管理プログラムに関する。 The present invention relates to a health management device and a health management program, and more particularly to a health management device and a health management program for calculating a fat amount of a subject.
近年、被検者の生体インピーダンスを計測することにより体脂肪率を測定する体脂肪計が一般的に用いられている(例えば特許文献1参照)。しかしながら、生体インピーダンスを用いて体脂肪率を演算する方法(以下、インピーダンス法)は、以下の根本的な問題がある。 In recent years, body fat scales that measure body fat percentage by measuring the bioimpedance of a subject have been generally used (see, for example, Patent Document 1). However, the method of calculating the body fat percentage using the bioelectrical impedance (hereinafter referred to as the impedance method) has the following fundamental problems.
すなわち、インピーダンス法は、あくまで身体の水分量変化に基づく生体インピーダンスに基づいて脂肪量を推定するものであり、直接的に脂肪の量を計測していない。具体的には、インピーダンス法においては、計測された生体インピーダンスに基づいて水中体重測定装置、二重X線エネルギー吸収(DXA)測定装置、X線CT装置およびMRI装置等で計測される実測値に近い脂肪量とそのときの水分量との相関関係が被検者の身体情報(身長、性別、年齢等)に応じて予めモデル化してあり、入力された身体情報に応じたモデルを用いて、計測された生体インピーダンスに基づく水分量から脂肪量を推定している。このように、インピーダンス法においては計測された体内の水分量から脂肪量を推定するために、身体情報に応じてモデル化された一般的な体型における脂肪量の平均的な値を用いているため、実際の脂肪量とは誤差が生じ、脂肪量の高精度な計測を行うことができない。 In other words, the impedance method estimates fat mass based on bioimpedance based on changes in the body's water content, and does not directly measure fat mass. Specifically, in the impedance method, based on the measured bioelectrical impedance, measured values measured by an underwater body weight measurement device, a double X-ray energy absorption (DXA) measurement device, an X-ray CT device, an MRI device, and the like. The correlation between the near fat mass and the water content at that time is modeled in advance according to the subject's physical information (height, sex, age, etc.), and using the model according to the input physical information, The amount of fat is estimated from the amount of water based on the measured bioelectrical impedance. Thus, in the impedance method, in order to estimate the fat mass from the measured moisture content in the body, the average value of the fat mass in a general body type modeled according to physical information is used. An error occurs with the actual fat mass, and the fat mass cannot be measured with high accuracy.
また、入浴、運動、飲食等の直後やむくみが発生している場合等においては、脂肪とは関係しない水分量の変化が大きいため、このような場合にインピーダンス法を用いて計測すると、実際の脂肪量が変化していなくても、インピーダンス法による体脂肪計が出力する数値(脂肪量推定値)が変化してしまい、正しい測定が行えない。 In addition, in the case where swelling, swelling, etc. occur immediately after bathing, exercise, eating and drinking, etc., since the change in the amount of moisture that is not related to fat is large, in such a case, when measuring using the impedance method, the actual Even if the fat mass is not changed, the numerical value (fat mass estimated value) output from the body fat meter by the impedance method changes, and correct measurement cannot be performed.
本発明の発明者らは、インピーダンス法による脂肪量の推定がどの程度誤差が生じるのかを調べた。ここでは、複数人数(14名)が所定の期間(3ヶ月)、減量を行い、その前後の体脂肪変化量を体重変化量とともに各種条件下(測定前絶食、前日の運動禁止、当日の入浴禁止など)においてインピーダンス法およびDXA法を用いて算出した。その結果、14名中9名が減量に成功し、体重変化量の平均値は−2.8kgであった。このときの体脂肪変化量の平均値は、DXA法で−3.2kgであったのに対し、インピーダンス法では−1.1kgとなり、DXA法とは大きく異なる結果となった。このように、より実測値に近いDXA法に対して、インピーダンス法は誤差が大きいことが見て取れる。これは、インピーダンス法を用いた体脂肪計のプログラムに使用者個人の経過情報を反映したプログラムが入っておらず、あくまで一般の健常者を想定した体型の平均的要素に基づいた一過性の回帰式を用いていることによる影響であると考えられる。また、インピーダンス法は体内の水分量から脂肪量を推定しているため、特に減量直後の水分変化(水分の減少)が脂肪量の上昇と判断されて、DXA法に比べて脂肪変化量(減少量)が少なくなっていることも考えられる。このように、インピーダンス法は、実際の脂肪量変化以外の要素で大きく変化するため、高精度な脂肪量の演算は難しい場合が多い。 The inventors of the present invention investigated how much error occurs in the estimation of fat mass by the impedance method. Here, multiple people (14 people) lose weight for a predetermined period (3 months), and the amount of change in body fat before and after that, together with the amount of change in body weight, under various conditions (fasting before measurement, exercise on the previous day, bathing on the day) For example, the impedance method and the DXA method. As a result, 9 out of 14 people succeeded in losing weight, and the average value of the weight change amount was -2.8 kg. The average amount of change in body fat at this time was -3.2 kg in the DXA method, whereas it was -1.1 kg in the impedance method, which was a result significantly different from the DXA method. Thus, it can be seen that the impedance method has a larger error than the DXA method that is closer to the actually measured value. This is because the body fat meter program using the impedance method does not include a program that reflects the user's personal progress information. This is thought to be due to the use of regression equations. In addition, since the impedance method estimates the amount of fat from the amount of water in the body, the water change immediately after weight reduction (decrease in water) is judged to be an increase in fat mass, and the amount of fat change (decrease) compared to the DXA method. It is also conceivable that the amount is small. As described above, since the impedance method greatly changes due to factors other than actual fat mass changes, it is often difficult to calculate the fat mass with high accuracy.
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、簡単かつ高精度に身体の脂肪量を演算することができる健康管理装置および健康管理プログラムを提供することを目的とする。 This invention is made | formed in view of such a situation, and it aims at providing the health management apparatus and health management program which can calculate the fat mass of a body easily and with high precision.
上記課題を解決するため、本発明に係る健康管理装置は、被検者の脂肪量を測定する基準装置で計測された基準脂肪量が入力される基準脂肪量入力部と、被検者の体重が入力される体重入力部と、被検者の基準脂肪量および体重を少なくとも記憶する記憶部と、今回の体重から前回の体重を差し引いた値を体重変化量として算出し、当該体重変化量に所定の係数k(0≦k≦1)を掛けた値を脂肪変化量とし、前記基準脂肪量に前記脂肪変化量を加算して今回の脂肪量として出力する脂肪量演算部と、を備えている。 In order to solve the above-described problems, a health management device according to the present invention includes a reference fat amount input unit to which a reference fat amount measured by a reference device for measuring a subject's fat amount is input, and the weight of the subject. Is calculated as a weight change amount by calculating a value obtained by subtracting the previous weight from the current weight, and a storage portion for storing at least the reference fat amount and the weight of the subject. A fat amount calculation unit that sets a value obtained by multiplying a predetermined coefficient k (0 ≦ k ≦ 1) as a fat change amount, adds the fat change amount to the reference fat amount, and outputs the fat amount as a current fat amount; Yes.
上記構成によれば、2回の体重入力の差分である体重変化量に所定の係数kを掛けた値を脂肪変化量とみなした上で、予め基準装置において測定された被検者の実際の脂肪量に加算することにより、脂肪量が演算される。したがって、簡単かつ高精度に身体の脂肪量を演算することができる。 According to the above configuration, the actual weight of the subject measured in advance by the reference device is determined after considering the value obtained by multiplying the weight change amount, which is the difference between the two weight inputs, by the predetermined coefficient k as the fat change amount. By adding to the fat mass, the fat mass is calculated. Therefore, the body fat mass can be calculated easily and with high accuracy.
健康管理装置は、被検者の所定の身体部位の生体インピーダンスが入力されるインピーダンス入力部を備え、前記記憶部は、被検者の生体インピーダンスを記憶し、前記脂肪量演算部は、今回の生体インピーダンスから過去の生体インピーダンスに基づく基準値を差し引いた値が所定のしきい値を超える場合には、前記係数kとしてしきい値以下の場合より小さくした値を用いて前記脂肪変化量を演算してもよい。生体インピーダンスが大きく変化した場合には、水分変化が大きいと考えられる。このため、このような場合には体重変化量に掛けられる係数kの値を小さくすることにより体重変化に基づく脂肪変化量を小さく調整することができる。したがって、より高精度に脂肪量を演算することができる。 The health management device includes an impedance input unit for inputting a biological impedance of a predetermined body part of the subject, the storage unit stores the biological impedance of the subject, and the fat amount calculation unit When the value obtained by subtracting the reference value based on the past bioimpedance from the bioimpedance exceeds a predetermined threshold, the amount of fat change is calculated using a value smaller than the case where the coefficient k is equal to or less than the threshold. May be. When the bioelectrical impedance changes greatly, it is considered that the moisture change is large. For this reason, in such a case, the amount of fat change based on the weight change can be adjusted to be small by reducing the value of the coefficient k multiplied by the weight change amount. Therefore, the fat mass can be calculated with higher accuracy.
前記脂肪量演算部は、今回の生体インピーダンスから過去の生体インピーダンスに基づく基準値を差し引いた値が所定のしきい値以下の場合には、前記係数kを1として前記脂肪変化量を演算してもよい。生体インピーダンスが大きく変化しない限り、体重変化量を脂肪変化量としてみなすことにより、簡単に脂肪量を演算することができる。 When the value obtained by subtracting the reference value based on the past bioimpedance from the current bioimpedance is equal to or less than a predetermined threshold, the fat mass computation unit computes the fat change amount by setting the coefficient k to 1 Also good. As long as the bioelectrical impedance does not change greatly, it is possible to easily calculate the fat mass by regarding the change in weight as the fat change.
前記脂肪量演算部は、基準脂肪量およびそのときの体重が複数入力された場合に、基準脂肪量の変化量と、これに対応する体重の変化量との相関関係から被検者の身体特性を演算し、当該身体特性に基づいて前記係数kの値を変更し、当該係数kの値および最新の基準脂肪量を用いて前記脂肪変化量を演算してもよい。これにより、基準脂肪量の変化量と体重の変化量との相対関係から体重変化に占める脂肪量変化の割合が被験者ごとに求められる。したがって、この割合に応じて係数kの値を変更することにより、より被験者の特性に合致した脂肪量の演算を高精度に行うことができる。 When a plurality of reference fat amounts and weights at that time are input, the fat amount calculating unit calculates the physical characteristics of the subject based on the correlation between the change amount of the reference fat amount and the corresponding change amount of the body weight. May be calculated, the value of the coefficient k may be changed based on the body characteristic, and the fat change amount may be calculated using the value of the coefficient k and the latest reference fat amount. Thereby, the ratio of the fat mass change to the weight change is determined for each subject from the relative relationship between the reference fat mass change and the weight change. Therefore, by changing the value of the coefficient k in accordance with this ratio, it is possible to perform the calculation of the fat amount that matches the characteristics of the subject more accurately.
健康管理装置は、被検者の所定の部位における周回の寸法が入力される周回寸法入力部を備え、前記記憶部は、被検者の周回の寸法を記憶し、前記脂肪量演算部は、今回の周回の寸法から前回の周回の寸法を差し引いた値に応じて前記係数kの値を変更し、当該係数kの値を用いて前記脂肪変化量を演算してもよい。被験者の周回の寸法(例えば、胴囲、腰囲、胸囲など)の変化に応じて係数kの値を変更することにより、計測したい部位の脂肪量をより高精度に演算することができる(例えば、胴囲が所定のしきい値以上であれば係数kの値を増やすことで、胴囲との相関関係が大きい腹部内臓脂肪量を演算することができる)。 The health management device includes a circular dimension input unit for inputting a circular dimension at a predetermined part of the subject, the storage unit stores the circular dimension of the subject, and the fat amount calculation unit includes: The value of the coefficient k may be changed in accordance with a value obtained by subtracting the previous round dimension from the current round dimension, and the fat change amount may be calculated using the coefficient k value. By changing the value of the coefficient k in accordance with changes in the circumference of the subject (for example, waist circumference, waist circumference, chest circumference, etc.), it is possible to calculate the fat mass of the part to be measured with higher accuracy (for example, If the waist circumference is equal to or greater than a predetermined threshold, the amount of abdominal visceral fat having a large correlation with the waist circumference can be calculated by increasing the value of the coefficient k).
健康管理装置は、被検者の所定の部位における周回の寸法が入力される周回寸法入力部と、被検者の身長、性別、年齢のうちの少なくとも1つを含む身体情報が入力される身体情報入力部と、を備え、前記記憶部は、被検者の周回の寸法および身体情報を記憶し、前記脂肪量演算部は、前記身体情報に基づいて被検者の所定の部位における周回の寸法を推定し、当該周回の寸法の推定値と周回寸法入力部に入力された被検者の周回の寸法との差分に応じて前記係数kの値を変更し、当該kの値を用いて前記脂肪変化量を演算してもよい。これにより、身体情報に基づいて推定される周回の寸法の推定値と実際に測定された周回の寸法との差分に応じて係数kの値を変更することにより、より被験者の実情に沿った演算を行うことができ、計測したい部位の脂肪量をより高精度に演算することができる。 The health management device includes a circumference dimension input unit for inputting a circumference dimension at a predetermined part of the subject, and a body to which body information including at least one of the height, sex, and age of the subject is input. An information input unit, wherein the storage unit stores the circulation size and physical information of the subject, and the fat amount calculation unit is configured to determine the circulation of a predetermined part of the subject based on the physical information. The size is estimated, the value of the coefficient k is changed according to the difference between the estimated value of the circumference and the circumference of the subject input to the circumference dimension input unit, and the value of the k is used. The fat change amount may be calculated. Thereby, by changing the value of the coefficient k in accordance with the difference between the estimated value of the circumference estimated based on the body information and the actually measured circumference dimension, the calculation more in line with the actual condition of the subject And the amount of fat at the site to be measured can be calculated with higher accuracy.
前記基準装置は、水中体重測定装置、二重X線エネルギー吸収測定装置、X線CT装置およびMRI装置の何れかであってもよい。 The reference device may be any of an underwater weight measurement device, a double X-ray energy absorption measurement device, an X-ray CT device, and an MRI device.
健康管理装置は、被検者の体重を計測する体重計測部を備え、前記体重計測部で計測された体重が前記体重入力部に入力されるよう構成されてもよい。これにより、体重を別の装置で計測して入力する手間が省かれるため、使用者が本健康管理装置を用いて容易に脂肪量の演算を行うことができる。 The health management device may include a weight measurement unit that measures the weight of the subject, and the weight measured by the weight measurement unit may be input to the weight input unit. This saves the trouble of measuring and inputting the weight with another device, so that the user can easily calculate the fat mass using the health management device.
健康管理装置は、被検者の生体インピーダンスを計測するインピーダンス計測部を備え、前記生体インピーダンス計測部で計測された生体インピーダンスが前記インピーダンス入力部に入力されるよう構成されてもよい。これにより、生体インピーダンスを別の装置で計測して入力する手間が省かれるため、使用者が本健康管理装置を用いて容易に脂肪量の演算を行うことができる。 The health management device may include an impedance measurement unit that measures the bioimpedance of the subject, and the bioimpedance measured by the bioimpedance measurement unit may be input to the impedance input unit. This saves the trouble of measuring and inputting the bioimpedance with another device, so that the user can easily calculate the fat mass using the health management device.
本発明に係る健康管理プログラムは、コンピュータを、被検者の脂肪量を測定する基準装置で計測された基準脂肪量および被検者の体重を記憶する記憶手段、および前回の体重と今回の体重との差分から体重変化量を算出し、当該体重変化量に所定の係数k(0≦k≦1)を掛けた値を脂肪変化量とし、前記基準脂肪量に前記脂肪変化量を加算して今回の脂肪量として出力する脂肪量演算手段として機能させるものである。 The health management program according to the present invention includes a computer, storage means for storing a reference fat amount measured by a reference device for measuring a subject's fat amount and a subject's weight, and a previous weight and a current weight. The weight change amount is calculated from the difference between the weight and the weight change amount multiplied by a predetermined coefficient k (0 ≦ k ≦ 1) as a fat change amount, and the fat change amount is added to the reference fat amount. It is made to function as a fat amount calculation means that outputs the current fat amount.
上記プログラムによれば、2回の体重入力の差分である体重変化量に所定の係数kを掛けた値を脂肪変化量とみなした上で、予め基準装置において測定された被検者の実際の脂肪量に加算することにより、脂肪量が演算される。したがって、簡単かつ高精度に身体の脂肪量を演算することができる。 According to the above program, after considering a value obtained by multiplying a weight change amount, which is a difference between two body weight inputs, by a predetermined coefficient k as a fat change amount, the actual subject's actual measured in the reference device in advance By adding to the fat mass, the fat mass is calculated. Therefore, the body fat mass can be calculated easily and with high accuracy.
本発明は、上記のように構成され、簡単かつ高精度に身体の脂肪量を演算することができる。 The present invention is configured as described above, and can easily and accurately calculate the fat mass of the body.
以下、本発明の実施形態における健康管理装置および健康管理プログラムの具体的な構成例について、図面を参照しながら説明する。なお、以下では全ての図面を通じて同一または相当する要素には同一の参照符号を付して、その重複する説明を省略する場合がある。また、以下の具体的な説明は、本発明における健康管理装置および健康管理プログラムの特徴を例示しているに過ぎない。例えば、上記健康管理装置を特定した用語と同じ用語または相当する用語に適宜の参照符号を付して以下の具体例を説明する場合、当該具体的な構成要素は、これに対応する上記健康管理装置の構成要素の一例である。したがって、上記健康管理装置および健康管理プログラムの特徴は、以下の具体的な説明によって限定されない。 Hereinafter, specific configuration examples of the health management device and the health management program in the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description, the same or corresponding elements are denoted by the same reference symbols throughout all of the drawings, and redundant description thereof may be omitted. Further, the following specific description merely illustrates the features of the health management device and the health management program in the present invention. For example, when the following specific examples are described with appropriate reference numerals attached to the same or corresponding terms as the terms specifying the health management device, the specific components are the health management corresponding thereto. It is an example of the component of an apparatus. Therefore, the features of the health management device and the health management program are not limited by the following specific description.
<全体構造>
図1は、本発明の一実施形態における健康管理装置を示す外観斜視図である。図1に示すように、健康管理装置10は、主として、本体部11と体重計測部13とを備えている。本体部11には、その左右端に左突出部18aと右突出部18bとが形成されている。両突出部18a,18bは、図1に示すように、左右方向に板状に突出した形状を有している。被検者は左手(正確には左手の指先)で左突出部18aを把持し、右手(正確には右手の指先)で右突出部18bを把持することによって、本体部11を保持することができる。
<Overall structure>
FIG. 1 is an external perspective view showing a health management device according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the
また、体重計測部13には、本体部11を収納するための本体収納部13aが設けられており、ここに本体部11の脱着部11aを嵌め込むことができる。つまり、体重計測部13の本体収納部13aに、本体部11の脱着部11aを嵌め込むことにより、本体部11を体重計測部13にコンパクトに収納することができる。
Further, the body
後述するように、生体インピーダンスを測定する場合には、図1に示すように、体重計測部13から本体部11を離脱させ、本体部11を両手で保持する。図2は、図1に示す健康管理装置の信号処理に関するハードウェア構成を示したブロック図である。
As will be described later, when measuring bioimpedance, as shown in FIG. 1, the
図1および図2に示すように、健康管理装置10は、被検者の体重を計測するための体重計測部13と、生体インピーダンスを計測するための電極E1〜E8を含むインピーダンス計測部14と、各種の入力操作を行う入力操作部15と、表示部16と、制御部20とを備えている。
As shown in FIGS. 1 and 2, the
4つの脚用電極(E5,E6,E7,E8)および体重計測部13に設けられたロードセルは、体重計測部13に設けられている。4つの手用電極(E1,E2,E3,E4)、電極E1〜E8以外のインピーダンス計測部14、入力操作部15、表示部16および制御部20は、本体部11に設けられている。本体部11と体重計測部13とは、信号ケーブル12によって接続されている。信号ケーブル12は多芯のケーブルである。本体部11に内蔵された部材と体重計測部13に内蔵された部材との間の電気信号の送受信は、信号ケーブル12を介して行われる。各種信号やデ−タは、必要に応じてA/D変換器(図示せず)でディジタル化されて伝送される。
The four leg electrodes (E5, E6, E7, E8) and the load cell provided in the
体重計測部13には、被検者の体重を計測するためのロードセル(図示せず)が内蔵されている。被検者が、自己の体重を計測するために体重計測部13の計測面17に載ると、被検者の体重がロードセルによって検出される。なお、ロードセルによって検出された被検者の体重のデ−タは、検出精度を保持するべく、アンプ(図示せず)によって増幅された後にA/D変換され、ディジタル信号として制御部20(後述する入出力部21)に入力される。
The
本体部11の左突出部18aの一端面には電極E1が配設され、左突出部18aの他端面には電極E2が配設されている。また、右突出部18bの一端面には電極E4が配設され、右突出部18bの他端面には電極E3が配設されている。また、体重計測部13の計測面17には脚用電極(E5,E6,E7,E8)が配設されている。
An electrode E1 is disposed on one end surface of the
生体インピーダンスを計測する際には、被検者は、左手の人指し指の指先が電極E1に接触するように、かつ、左手の親指の指先が電極E2に接触するようにして、左手で左突出部18aを把持する。また、被検者は、右手の人指し指の指先が電極E4に接触するように、かつ、右手の親指の指先が電極E3に接触するようにして、右手で右突出部18bを把持する。さらに、被検者は、脚の裏が各脚用電極(E5,E6,E7,E8)に接触するように、計測面17に載る。
When measuring the bioelectrical impedance, the subject moves the left protruding portion with the left hand so that the fingertip of the index finger of the left hand contacts the electrode E1 and the fingertip of the thumb of the left hand contacts the electrode E2.
インピーダンス計測部14は、交流電流源および電圧計測部(ともに図示せず)を有している。電極E1〜E8のうち、前方に位置する電極(E1,E4,E5,E8)は、交流電流源と接続され、被検者の身体に電流路を形成するための電流路形成用電極として機能する。また、後方に位置する電極(E2,E3,E6,E7)は、電圧計測部と接続され、被検者の身体に生ずる電圧分布に応じて2極間の電圧を測定するための電圧測定用電極として機能する。電流路形成用電極(E1,E4,E5,E8)のうちのいずれか2つの電極に交流電流源を接続して、当該電極間に所定周波数の微弱な交流電流を流すと、この電流によって被検者の身体に電圧分布が生じる。このような状態において、インピーダンス計測部14は、電圧測定用電極(E2,E3,E6,E7)のうちの2つの電極に電圧計測部を接続して、当該電極間の電圧を測定する。そして、インピーダンス計測部14は、被検者の身体を流れる電流の電流値と、測定された電圧値とから、生体インピーダンスを算出する。インピーダンス計測部14の制御は、制御部20によって行われる。
The
以上のように、本実施形態の健康管理装置10には、体重計測部13およびインピーダンス計測部14が設けられている。これにより、体重や生体インピーダンスを別の装置で計測して入力する手間が省かれるため、使用者が本健康管理装置10を用いて容易に後述する脂肪量の演算を行うことができる。
As described above, the
入力操作部15には、電源スイッチ、被検者による入力用スイッチなど各種のスイッチ
(図示せず)が配設されている。入力操作部15は、被検者が後述する基準装置で得られた基準脂肪量を入力したり、被検者の所定の部位における周回の寸法(例えば胴囲、腰囲、胸囲など)を入力したり、被検者の身長、性別、年齢のうちの少なくとも1つを含む身体情報を入力したりすることができるように構成されている。さらに、入力操作部15に体重および生体インピーダンスを入力可能としてもよい。これにより、体重計測部13やインピーダンス計測部14を用いて体重や生体インピーダンスを必ずしも毎回計測することなく脂肪量の演算を行うことができる。
The
制御部20は、各種の計測部および入力操作部15からの情報に基づいて演算を行うコンピュータであり、例えばマイクロプロセッサなどにより構成される。制御部20は、各種計測部および入力操作部15からの情報が入力され、表示部16などに演算結果を出力する入出力部21と、入出力部21から入力された情報および演算結果を記憶するROMやRAM等を有する記憶部22と、各種の情報に基づいて所定の演算を行うCPU等を有する演算部23とを備えている。
The
入出力部21、記憶部22および演算部23は、バス24により互いに通信可能に接続されている。また、入出力部21には、体重計測部13、インピーダンス計測部14、入力操作部15および表示部16が接続されている。記憶部22には、各種演算を行うための健康管理プログラム100が記憶されており、制御部20は、健康管理プログラム100に基づいて各種情報を取得し、それに基づいて各種の演算を行う。
The input /
健康管理プログラム100は、コンピュータである制御部20を、被検者の脂肪量を演算するよう機能させる。具体的には、制御部20の入出力部21は、被検者の脂肪量を測定する基準装置(後述)で計測された基準脂肪量が入力される基準脂肪量入力部211および被検者の体重が入力される体重入力部212として機能し、制御部20の記憶部22は、被検者の基準脂肪量および体重を少なくとも記憶するよう機能し、制御部20の演算部23は、基準脂肪量および被検者の体重変化から脂肪量を演算する脂肪量演算部231として機能する。体重入力部212には、体重計測部13で計測された体重が入力される。また、入出力部21と基準装置とが通信可能に接続され、基準装置で計測された基準脂肪量が基準脂肪量入力部211に入力されることとしてもよい。
The
さらに、入出力部21は、被検者の所定の身体部位の生体インピーダンスが入力されるインピーダンス入力部213、被検者の所定の部位における周回の寸法が入力される周回寸法入力部214および被検者の身長、性別、年齢のうちの少なくとも1つを含む身体情報が入力される身体情報入力部215としても機能する。この場合、各入力部から入力される生体インピーダンス、周回の寸法および身体情報は、記憶部22に記憶される。また、インピーダンス入力部213には、インピーダンス計測部14で計測された生体インピーダンスが入力される。また、被検者の周回の寸法を計測するための周回寸法計測装置(図示せず)と入出力部21とが有線または無線通信可能に接続され、周回寸法計測装置で計測された周回の寸法が周回寸法入力部214に入力されることとしてもよい。なお、周回寸法計測装置としては、例えば、赤外線センサなどにより被検者の周回の寸法を非接触で自動計測する装置などを含む。
Further, the input /
基準装置は、病院等の施設に設置され、脂肪量を高精度に測定可能な公知の装置である。基準装置は、例えば水中体重測定装置、二重X線エネルギー吸収測定装置(DXA装置)、X線CT装置およびMRI装置などを採用可能である。このような基準装置は、高精度に測定可能ではあるものの、装置が大きい、高価、測定操作に専門性を必要とするなど頻繁に測定することは困難である。したがって、本発明は、基準装置を用いて少なくとも1回(病院での定期健診などで)脂肪量を計測しておき、それ以降においては、当該脂肪量を基準として用いて、簡単な方法で安価かつ頻繁に脂肪量の変化を把握することができるものである。 The reference device is a known device that is installed in a facility such as a hospital and can measure fat mass with high accuracy. As the reference device, for example, an underwater weight measuring device, a double X-ray energy absorption measuring device (DXA device), an X-ray CT device, an MRI device, or the like can be adopted. Although such a reference device can be measured with high accuracy, it is difficult to measure frequently because the device is large, expensive, and requires expertise in measurement operation. Therefore, the present invention measures the fat mass at least once using a reference device (such as in a regular medical examination at a hospital), and thereafter uses the fat mass as a reference and uses a simple method. It is possible to grasp changes in fat mass at low cost and frequently.
基準装置によって測定された脂肪量が基準脂肪量として基準脂肪量入力部211に入力される。前述したとおり、入力操作部15を用いて手入力することとしてもよいし、基準装置および健康管理装置10の基準脂肪量入力部211とを有線または無線により通信接続して基準装置によって測定された脂肪量が基準脂肪量入力部211に入力されることとしてもよい。
The fat mass measured by the reference device is input to the reference fat mass input unit 211 as the reference fat mass. As described above, the
<脂肪量Fnの演算式および係数kの基本設定>
本実施形態において、脂肪量演算部231は、記憶部22から前回の体重Wb(記憶部22に記憶されている体重のうちの今回の体重Wnを除いた最新の値)を読み出すとともに、体重計測部13から今回の体重Wnを取得する。さらに、脂肪量演算部231は、記憶部22から基準脂肪量Foを読み出す。その上で、脂肪量演算部231は、今回の体重Wnから前回の体重Wbを差し引いた値を体重変化量ΔWとして算出し、当該体重変化量ΔWに所定の係数k(0≦k≦1)を掛けた値を脂肪変化量ΔFとし、基準脂肪量Foに脂肪変化量ΔFを加算して今回の脂肪量Fnとして出力する。すなわち、脂肪量Fnは、Fn=Fo+ΔF=Fo+kΔW=Fo+k(Wn−Wb)となる。
<Calculation formula of fat mass Fn and basic setting of coefficient k>
In the present embodiment, the fat
上記構成によれば、2回の体重入力の差分である体重変化量ΔWに所定の係数kを掛けた値を脂肪変化量ΔFとみなしている。すなわち、特に成人の場合には、余程のことがない限り、体重が変化しても筋肉(たんぱく質)や骨はほとんど変化せず、脂肪および水分が変化する。 According to the above configuration, a value obtained by multiplying the weight change amount ΔW, which is the difference between the two weight inputs, by the predetermined coefficient k is regarded as the fat change amount ΔF. That is, especially in the case of an adult, unless there is a particular problem, even if the weight changes, muscles (proteins) and bones hardly change, and fat and water change.
このため、体重変化における脂肪の割合(脂肪変化比率)を、測定する脂肪の種類(体脂肪、内臓脂肪など)や部位(腹部など)に応じて係数kとして設定する。すなわち、脂肪以外の量(が体重変化に含まれる割合)は体重変化によらず一定とみなして脂肪変化量ΔFが演算される。その上で、予め基準装置において測定された被検者の実際の脂肪量Foに演算によって得られた脂肪変化量ΔFが加算されることにより、脂肪量Fnが演算される。したがって、生体インピーダンスを直接用いることなく簡単かつ高精度に身体の脂肪量を演算することができる。 Therefore, the ratio of fat in weight change (fat change ratio) is set as a coefficient k according to the type of fat to be measured (body fat, visceral fat, etc.) and part (abdomen, etc.). That is, the fat change amount ΔF is calculated assuming that the amount other than fat (the ratio included in the weight change) is constant regardless of the weight change. After that, the fat amount Fn obtained by the calculation is added to the actual fat amount Fo of the subject measured in advance by the reference device, thereby calculating the fat amount Fn. Therefore, the fat mass of the body can be calculated easily and with high accuracy without directly using bioimpedance.
本実施形態においては、脂肪変化量ΔFとして、体脂肪の変化量および内臓脂肪の変化量のいずれをも演算することができる。すなわち、係数kの値は、演算する脂肪の部位(体脂肪か内臓脂肪か)に応じて異なる値を用いることができる。例えば体脂肪の場合は、係数k=1とし、内臓脂肪の場合は、これより小さい値(0<k<1)としてもよい。その上で後述するように、被検者の生体インピーダンス、周回の寸法またはその他の身体情報(身長、性別、年齢等)などから得られる個人差に応じて係数kの値を適宜変更することとしてもよい。 In the present embodiment, both the body fat change amount and the visceral fat change amount can be calculated as the fat change amount ΔF. That is, as the value of the coefficient k, a different value can be used depending on the fat part (body fat or visceral fat) to be calculated. For example, the coefficient k = 1 may be set for body fat, and a smaller value (0 <k <1) may be set for visceral fat. In addition, as will be described later, the value of the coefficient k is appropriately changed according to individual differences obtained from the bioelectrical impedance of the subject, the size of the circumference, or other physical information (height, sex, age, etc.) Also good.
<係数kの変更態様1>
本実施形態において、脂肪量演算部231は、生体インピーダンスの変化に応じて係数kの値を変更し、当該変更した係数kを用いて脂肪変化量ΔFを演算することも可能である。この際、まず脂肪量演算部231は、インピーダンス計測部14から今回の生体インピーダンスRnを取得し、記憶部22から、過去の生体インピーダンスRbとともに、予め設定され、記憶された生体インピーダンスの差分のしきい値Rtを読み出す。そして、脂肪量演算部231は、今回の生体インピーダンスRnから過去の生体インピーダンスに基づく基準値Roを差し引いた値ΔRが所定のしきい値Rtを超える場合には、係数kとしてしきい値Rt以下の場合より小さくした値を用いて脂肪変化量ΔFを演算する。なお、基準値Roは、前回の生体インピーダンスRb(記憶部22に記憶されている生体インピーダンスのうちの今回の値を除いた最新の値)であってもよいし、記憶部22に記憶されている生体インピーダンスの平均値または中央値であってもよい。
<Modification mode 1 of coefficient k>
In the present embodiment, the fat
例えば、脂肪量演算部231は、今回の生体インピーダンスRnから過去の生体インピーダンスに基づく基準値Roを差し引いた値ΔRが所定のしきい値Rt以下の場合には、係数kを1として脂肪変化量ΔFを演算し、ΔRがしきい値Rtを超える場合には、係数kとして1より小さい値を用いて脂肪変化量ΔFを演算してもよい。
For example, when the value ΔR obtained by subtracting the reference value Ro based on the past bioelectrical impedance from the current bioelectrical impedance Rn is equal to or less than the predetermined threshold value Rt, the fat
この場合、生体インピーダンスが大きく変化しない限り、体重変化量を脂肪変化量としてみなすことにより、簡単に脂肪量を演算することができる。また、生体インピーダンスが大きく変化した場合には、水分変化が大きいと考えられるため、このような場合には体重変化量ΔWに掛けられる係数kの値を小さくする(脂肪以外の量の割合を大きくする)。これにより、体重変化に基づく脂肪変化量ΔFを小さく調整することができる。したがって、生体インピーダンスの値を間接的に用いて個人差を調整することにより、より高精度に脂肪量を演算することができる。なお、しきい値Rtを複数設けて、段階的に係数kの値を小さくしていくこととしてもよい。また、変更前の係数kを0でない値(0<k≦1)とした上で、しきい値Rtをある程度大きく設定しておき、当該しきい値Rtを超えた場合には、係数kの値を0(すなわち脂肪変化量ΔF=0)としてもよい(このような場合、係数kの値は0をとり得る)。 In this case, as long as the bioelectrical impedance does not change greatly, it is possible to easily calculate the fat mass by regarding the change in body weight as the fat change. In addition, when the bioelectrical impedance changes greatly, it is considered that the water change is large. In such a case, the value of the coefficient k multiplied by the weight change amount ΔW is reduced (the proportion of the amount other than fat is increased). To do). Thereby, the fat change amount ΔF based on the weight change can be adjusted to be small. Therefore, the amount of fat can be calculated with higher accuracy by adjusting the individual difference indirectly using the value of the bioelectrical impedance. Note that a plurality of threshold values Rt may be provided, and the value of the coefficient k may be decreased stepwise. In addition, the coefficient k before the change is set to a non-zero value (0 <k ≦ 1), the threshold value Rt is set to be large to some extent, and when the threshold value Rt is exceeded, the coefficient k The value may be 0 (that is, the fat change amount ΔF = 0) (in such a case, the value of the coefficient k may be 0).
<係数kの変更態様2>
また、本実施形態において、脂肪量演算部231は、被検者の周回の寸法の変化に応じて係数kの値を変更し、当該変更した係数kを用いて脂肪変化量ΔFを演算することも可能である。この際、まず脂肪量演算部231は、記憶部22から今回の周回の寸法および前回の周回の寸法を読み出す。そして、脂肪量演算部231は、今回の周回の寸法から前回の周回の寸法を差し引いた値に応じて係数kの値を変更し、当該係数kの値を用いて脂肪変化量ΔFを演算する。
<Modification mode 2 of coefficient k>
Further, in the present embodiment, the fat
被験者の周回の寸法(例えば、胴囲、腰囲、胸囲など)の変化に応じて係数kの値を変更することにより、計測したい部位の脂肪量をより高精度に演算することができる。例えば、胴囲Xが所定のしきい値Xt以上であれば係数kの値を増やすことで、胴囲Xとの相関関係が大きい腹部内臓脂肪量を高精度に演算することができる。 By changing the value of the coefficient k in accordance with changes in the circumference of the subject (for example, waist circumference, waist circumference, chest circumference, etc.), it is possible to calculate the fat mass of the part to be measured with higher accuracy. For example, when the waist circumference X is equal to or greater than a predetermined threshold value Xt, the abdominal visceral fat mass having a large correlation with the waist circumference X can be calculated with high accuracy by increasing the value of the coefficient k.
<係数kの変更態様3>
また、本実施形態において、脂肪量演算部231は、基準脂肪量Foおよびそのときの体重が複数入力された場合に、当該基準脂肪量Foおよび体重の変化に応じて係数kの値を変更し、当該変更した係数kを用いて脂肪変化量ΔFを演算することも可能である。この際、脂肪量演算部231は、基準脂肪量が基準脂肪量入力部211に入力される際、そのときの体重も体重計測部13または入力操作部15から体重入力部212に入力するよう要求(例えば表示部16に体重を入力または計測する旨の表示を行うなど)し、入力された体重を基準脂肪量Foと関連付けて記憶部22に記憶する。さらに、複数の基準脂肪量Foが入力された場合には、脂肪量演算部231は、複数の基準脂肪量Foとともに、対応する体重を記憶部22にそれぞれ記憶する。
<Modification mode 3 of coefficient k>
Further, in the present embodiment, when a plurality of reference fat amounts Fo and weights at that time are input, the fat
その上で、脂肪量演算部231は、複数の基準脂肪量Foを差し引きしてその変化量ΔFoを演算するとともに、これに対応する複数の体重を差し引きしてその変化量ΔWを演算し、それぞれの変化量ΔFo,ΔWから体重変化と基準脂肪量変化の相関関係に基づいて被検者の身体特性を演算する。そして、脂肪量演算部231は、演算された身体特性に基づいて係数kの値を変更し、当該係数kの値および最新の基準脂肪量Foを用いて脂肪変化量ΔFを演算する。
In addition, the fat
これにより、基準脂肪量の変化量ΔFoと体重の変化量ΔWとの相対関係から体重変化に占める脂肪量変化の割合が被験者ごとに求められる。したがって、この割合に応じて係数kの値を変更することにより、より被験者の特性に合致した脂肪量の演算を高精度に行うことができる。なお、体重の変化量ΔWに加えてまたはこれに代えて、基準脂肪量Foとともにそのときの被検者の周回の寸法を記憶部22に記憶した上で、基準脂肪量Foの変化量ΔFoと周回の寸法の変化量ΔLとの相対関係に基づいて係数kの値を変更することとしてもよい。基準脂肪量の変化量ΔFoと演算される脂肪変化量ΔFとの間における個人差を是正する具体的な方法としては、例えば特許第4434678号公報などに記載されている。
Thus, the ratio of the change in fat mass to the change in body weight is determined for each subject from the relative relationship between the change amount ΔFo of the reference fat amount and the change amount ΔW in body weight. Therefore, by changing the value of the coefficient k in accordance with this ratio, it is possible to perform the calculation of the fat amount that matches the characteristics of the subject more accurately. In addition to or instead of the change amount ΔW of the body weight, the reference fat amount Fo and the size of the subject's lap at that time are stored in the
<係数kの変更態様4>
また、本実施形態において、脂肪量演算部231は、被検者の身体情報(身長、性別、年齢など)、生体インピーダンスおよび体重に基づいて被検者の所定部位における周回の寸法(例えば胴位)を推定し、当該周回の寸法の推定値と周回寸法入力部214に入力された被検者の周回の寸法(実際に測定された値)との差分に応じて係数kの値を変更し、当該変更した係数kを用いて脂肪量変化量ΔFを演算することも可能である。この際、脂肪量演算部231は、身体情報が身体情報入力部215に入力されると、当該入力された身体情報を記憶部22に記憶する。そして、脂肪量演算部231は、記憶部22から身体情報、生体インピーダンスおよび体重を読み出し、身長および体重よりBMI((体重)/(身長)2)および標準体重((身長)2×22など)を演算し、さらに、これらの各値から所定の演算式を用いて周回の寸法を推定する。周回の寸法を推定するための具体的な方法としては、例えば特許第4443114号公報などに記載されている。
<Modification 4 of coefficient k>
Further, in the present embodiment, the fat
さらに、脂肪量演算部231は、周回寸法入力部214に被検者の周回の寸法が入力された場合に、当該入力された周回の寸法の実測値と、演算により得られた周回の寸法の推定値との差分を演算し、当該差分に応じて係数kの値を変更し、当該係数kの値を用いて脂肪変化量ΔFを演算する。
Further, when the subject's circumference dimensions are input to the circumference
これにより、より被験者の実情に沿った演算を行うことができ、計測したい部位の脂肪量をより高精度に演算することができる。 As a result, it is possible to perform calculation in accordance with the actual condition of the subject, and it is possible to calculate the fat amount of the part to be measured with higher accuracy.
なお、入力する身体情報としては、身長、性別、年齢の他、被検者のBMIなどの各種の指標を直接入力することとしてもよい。 In addition, as the physical information to be input, various indexes such as the BMI of the subject may be directly input in addition to the height, sex, and age.
<制御の流れ>
以下に、上記のような係数kの変更態様のうちのいくつか(以下では変更態様1および3)を備えた健康管理装置10の制御の流れを例示する。当然ながらその他の変更態様も適宜採用可能である。図3は、図1に示す健康管理装置の制御の流れの一例を示すフローチャートである。本フローチャートは、健康管理装置10の電源を入れてから電源を落とすまでの概要を示すものである。まず、電源投入後、表示部16に登録番号の選択画面が表示される(ステップS1)。被検者が過去に登録している場合には、当該登録番号を選択入力し、新規の場合には新たな登録したい登録番号を選択入力する。制御部20は、選択された登録番号が新規か否か(当該登録番号に過去データが存在するか否か)を判定する(ステップS2)。
<Control flow>
Below, the flow of control of the
選択された登録番号が新規である場合(ステップS2でYes)、制御部20は、表示部16に身体情報の入力画面を表示させる(ステップS3)。そして、順次、身体情報の入力が行われる(例えば身長、年齢、性別および周回の寸法(胴囲)を入力する画面が順次表示される)。制御部20は、入力された身体情報の各値を登録番号と関連付けて記憶部22に記憶させる。一方、選択された登録番号に既にデータが存在する場合(ステップS2でNo)、制御部20は、登録されたデータを更新(変更)するか否かの問い合わせ画面を表示部16に表示させる(ステップS4)。登録されたデータを更新する場合(ステップS4でYes)、制御部20は、前述の身体情報の入力画面を表示させる(ステップS3)。登録されたデータを更新しない場合(ステップS4でNo)、当該登録番号に登録された身体情報のデータを記憶部22から読み出す。
When the selected registration number is new (Yes in Step S2), the
その後、制御部20は、基準脂肪量Foを入力するか否かの問い合わせ画面を表示部16に表示させる(ステップS5)。基準装置を用いて基準脂肪量Foが計測されている場合は、基準脂肪量Foを入力する旨の操作が行われることにより、制御部20は、基準脂肪量Foの入力画面を表示し、基準脂肪量Foが入力された場合に当該基準脂肪量Foを登録番号に関連付けて記憶部22に記憶させる(ステップS6)。前述したように、基準脂肪量Foの入力は、入力操作部15を用いてて入力することとしてもよいし、制御部20が健康管理装置10に接続された基準装置から取得することとしてもよい。
Thereafter, the
基準脂肪量Foが入力された後または基準脂肪量Foを入力しない旨の操作が行われた後、制御部20は、体重計測部13を用いた体重計測を行うための体重計測処理を行う(ステップS7)とともに、インピーダンス計測部14を用いた生体インピーダンス計測を行うための生体インピーダンス計測処理を行う(ステップS8)。計測された体重Wnおよび生体インピーダンスRnは、登録番号に関連付けて記憶部22に記憶される。
After the reference fat amount Fo is input or after an operation for not inputting the reference fat amount Fo is performed, the
その後、制御部20は、基準脂肪量Foが記憶部22に1つ以上記憶されているか否かを判定する(ステップS9)。基準脂肪量Foが記憶部22に1つ以上記憶されている場合、制御部20の演算部23は、脂肪量演算部231として機能し、最新の基準脂肪量Foに基づいて上述した係数kの値を設定し、記憶部22に記憶させる(ステップS10)。さらに、脂肪量演算部231は、基準脂肪量Foが記憶部22に複数記憶されているか否かを判定し(ステップS11)、複数記憶されている場合(ステップS11でYes)、基準脂肪量の変化量ΔFoと体重の変化量ΔWおよび/または胴囲の変化量ΔLとの相関関係に基づいて係数kの値を変更し、記憶部22に記憶させる(ステップS12:係数kの変更態様3)。
Thereafter, the
上記ステップS12において係数kの値を変更した後または基準脂肪量Foが複数記憶されていない(1つのみ記憶されている)場合には、脂肪量演算部231は、インピーダンス計測部14で計測された生体インピーダンスRnがしきい値Rtを超えているか否かを判定する(ステップS13)。生体インピーダンスRnがしきい値Rtを超えている場合(ステップS13でYes)、脂肪量演算部231は、係数kをステップS10またはステップS12において設定した値より低い所定の値に変更し、記憶部22に記憶させる(ステップS14:係数kの変更態様1)。
After changing the value of the coefficient k in step S12 or when a plurality of reference fat amounts Fo are not stored (only one is stored), the fat
このようにして得られた係数kの値に基づいて、脂肪量演算部231は、上記演算式を用いて脂肪量Fnを演算する(ステップS15)。具体的には、脂肪量Fnの演算において、ステップS11でNoかつステップS13でNoの場合には、ステップS10で設定された係数kの基本設定値を用い、ステップS11でYesかつステップS13でNoの場合には、ステップS12で基準脂肪量の変化量ΔFoと体重の変化量ΔWおよび/または周回の寸法の変化量ΔLとの相関関係に基づいて変更された係数kの値を用い、ステップS13でYesの場合には、ステップS14で生体インピーダンスに基づいて変更された係数kの値を用いる。なお、前回の脂肪量Fbが記憶部22に記憶されていない場合(初めて脂肪量Fnを演算する場合)には、前回の脂肪量Fbとして基準脂肪量Foを用いてもよい。
Based on the value of the coefficient k thus obtained, the fat
脂肪量演算部231は、演算された脂肪量Fnを表示部16に表示するとともに、記憶部22に記憶させる(ステップS16)。
The fat
ここで、選択された登録番号に該当する基準脂肪量Foが全く記憶されていない場合(ステップS9でNo)には、制御部20は、一般的なインピーダンス法による脂肪量演算を行うこととしてもよい(ステップS17)。すなわち、健康管理装置10を一般的なインピーダンス法による体脂肪計としても使用可能である。基準装置による基準脂肪量Foの計測は、すぐに行えるとは限らないため、基準脂肪量が得られるまでの間には、一般的な体脂肪計として利用可能とすることにより、健康管理装置10による脂肪量の演算を常に行うことができる。
Here, when the reference fat amount Fo corresponding to the selected registration number is not stored at all (No in step S9), the
また、基準脂肪量Foが全く記憶されていない場合には、一般的なインピーダンス法による脂肪量演算以外にも以下のような演算方法を用いることが可能である。 In addition, when the reference fat amount Fo is not stored at all, the following calculation method can be used in addition to the fat amount calculation by the general impedance method.
例えば、身体情報等に基づいて定められた一般的な脂肪量の平均値Faを予め記憶部22に記憶しておき、身体情報から求められる各値および上記係数kに基づいて脂肪量Fnを演算してもよい。具体的には、例えば制御部20は、身体情報から標準体重((身長)2×22など)と今回の体重Wnとの差分を体重変化量ΔWとみなして演算し、さらにこの差分に係数k(0≦k≦1)を掛けた値を脂肪変化量ΔFとみなして演算し、当該値を脂肪量の平均値Faに加えた値を脂肪量Fnとして演算してもよい。また、例えば、身体情報から被検者の周回の寸法を推定し(上記係数kの変更態様2参照)、当該周回の寸法の推定値と今回の周回の寸法の実測値との差分に基づく値に係数kを掛けて割り増し脂肪量を演算し、当該割り増し脂肪量を脂肪量の平均値Faに加えた値を脂肪量Fnとして演算してもよい。
For example, an average value Fa of a general fat amount determined based on physical information or the like is stored in the
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変更、修正が可能である。例えば、上記実施形態においては健康管理プログラム100が健康管理装置10の記憶部22に記憶された構成を例示したが、これに限られず、一般的なパソコンなどのコンピュータ機器に健康管理プログラム100が記憶された状態で、当該コンピュータ機器において健康管理プログラム100を実行することとしてもよい。
Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various improvements, changes, and modifications can be made without departing from the spirit of the present invention. For example, in the above-described embodiment, the configuration in which the
本発明の健康管理装置および健康管理プログラムは、簡単かつ高精度に身体の脂肪量を演算するために有用である。 The health management device and the health management program of the present invention are useful for calculating body fat mass easily and with high accuracy.
10 健康管理装置
11 本体部
11a 脱着部
12 信号ケーブル
13 体重計測部
13a 本体収納部
14 インピーダンス計測部
15 入力操作部
16 表示部
17 計測面
18a 左突出部
18b 右突出部
20 制御部(コンピュータ)
21 入出力部
22 記憶部
23 演算部
24 バス
100 健康管理プログラム
211 基準脂肪量入力部
212 体重入力部
213 インピーダンス入力部
214 周回寸法入力部
215 身体情報入力部
231 脂肪量演算部
E1〜E8 電極
DESCRIPTION OF
DESCRIPTION OF
Claims (10)
被検者の体重が入力される体重入力部と、
被検者の基準脂肪量および体重を少なくとも記憶する記憶部と、
今回の体重から前回の体重を差し引いた値を体重変化量として算出し、当該体重変化量に所定の係数k(0≦k≦1)を掛けた値を脂肪変化量とし、前記基準脂肪量に前記脂肪変化量を加算して今回の脂肪量として出力する脂肪量演算部と、を備えた健康管理装置。 A reference fat mass input unit for inputting a reference fat mass measured by a reference device for measuring the fat mass of the subject;
A weight input unit for inputting the weight of the subject;
A storage unit for storing at least the reference fat amount and body weight of the subject;
A value obtained by subtracting the previous weight from the current weight is calculated as a weight change amount, and a value obtained by multiplying the weight change amount by a predetermined coefficient k (0 ≦ k ≦ 1) is defined as a fat change amount. A health management device comprising: a fat amount calculation unit that adds the fat change amounts and outputs the current fat amount.
前記記憶部は、被検者の生体インピーダンスを記憶し、
前記脂肪量演算部は、今回の生体インピーダンスから過去の生体インピーダンスに基づく基準値を差し引いた値が所定のしきい値を超える場合には、前記係数kとしてしきい値以下の場合より小さくした値を用いて前記脂肪変化量を演算する、請求項1に記載の健康管理装置。 Provided with an impedance input unit for inputting a bioimpedance of a predetermined body part of a subject,
The storage unit stores the bioelectrical impedance of the subject,
When the value obtained by subtracting the reference value based on the past bioimpedance from the current bioimpedance exceeds a predetermined threshold, the fat amount calculation unit is a value smaller than the case where the coefficient k is equal to or less than the threshold The health management device according to claim 1, wherein the fat change amount is calculated using a computer.
前記記憶部は、被検者の周回の寸法を記憶し、
前記脂肪量演算部は、今回の周回の寸法から前回の周回の寸法を差し引いた値に応じて前記係数kの値を変更し、当該係数kの値を用いて前記脂肪変化量を演算する、請求項1〜4の何れかに記載の健康管理装置。 A circular dimension input unit for inputting a circular dimension in a predetermined part of the subject;
The storage unit stores the circumference of the subject,
The fat amount calculation unit changes the value of the coefficient k according to a value obtained by subtracting the previous round dimension from the current round dimension, and calculates the fat change amount using the coefficient k value. The health management device according to any one of claims 1 to 4.
被検者の身長、性別、年齢のうちの少なくとも1つを含む身体情報が入力される身体情報入力部と、を備え、
前記記憶部は、被検者の周回の寸法および身体情報を記憶し、
前記脂肪量演算部は、前記身体情報に基づいて被検者の所定の部位における周回の寸法を推定し、当該周回の寸法の推定値と周回寸法入力部に入力された被検者の周回の寸法との差分に応じて前記係数kの値を変更し、当該kの値を用いて前記脂肪変化量を演算する、請求項1〜4の何れかに記載の健康管理装置。 A circular dimension input unit for inputting a circular dimension at a predetermined part of the subject; and
A physical information input unit for inputting physical information including at least one of the height, sex, and age of the subject,
The storage unit stores the size and physical information of the subject's lap,
The fat amount calculation unit estimates a round dimension of a predetermined part of the subject based on the physical information, and the estimated value of the round dimension and the round of the subject input to the round dimension input unit The health management device according to any one of claims 1 to 4, wherein a value of the coefficient k is changed according to a difference from a dimension, and the fat change amount is calculated using the value of k.
前記体重計測部で計測された体重が前記体重入力部に入力される、請求項1〜7の何れかに記載の健康管理装置。 Provided with a weight measurement unit that measures the weight of the subject,
The health management device according to any one of claims 1 to 7, wherein the weight measured by the weight measurement unit is input to the weight input unit.
前記生体インピーダンス計測部で計測された生体インピーダンスが前記インピーダンス入力部に入力される、請求項2または3に記載の健康管理装置。 Provided with an impedance measurement unit that measures the bioimpedance of the subject,
The health management device according to claim 2 or 3, wherein the bioelectrical impedance measured by the bioelectrical impedance measuring unit is input to the impedance input unit.
被検者の脂肪量を測定する基準装置で計測された基準脂肪量および被検者の体重を記憶する記憶手段、および
前回の体重と今回の体重との差分から体重変化量を算出し、当該体重変化量に所定の係数k(0≦k≦1)を掛けた値を脂肪変化量とし、前記基準脂肪量に前記脂肪変化量を加算して今回の脂肪量として出力する脂肪量演算手段として機能させる、健康管理プログラム。
Computer
The storage means for storing the reference fat amount measured by the reference device for measuring the fat amount of the subject and the weight of the subject, and the weight change amount is calculated from the difference between the previous weight and the current weight, As a fat amount calculation means that outputs a value obtained by multiplying the weight change amount by a predetermined coefficient k (0 ≦ k ≦ 1) as a fat change amount, adds the fat change amount to the reference fat amount, and outputs the current fat amount A health management program that works.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011265610A JP2013116258A (en) | 2011-12-05 | 2011-12-05 | Health care device and health care program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011265610A JP2013116258A (en) | 2011-12-05 | 2011-12-05 | Health care device and health care program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013116258A true JP2013116258A (en) | 2013-06-13 |
Family
ID=48711242
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011265610A Pending JP2013116258A (en) | 2011-12-05 | 2011-12-05 | Health care device and health care program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2013116258A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022237377A1 (en) * | 2021-05-14 | 2022-11-17 | 华为技术有限公司 | Method and system for measuring physiological parameters, and electronic device |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07100122A (en) * | 1991-11-29 | 1995-04-18 | Tanita:Kk | Adipometer |
JP2004351053A (en) * | 2003-05-30 | 2004-12-16 | Tanita Corp | Body composition controlling apparatus for pregnant woman |
JP2005118149A (en) * | 2003-10-14 | 2005-05-12 | Omron Healthcare Co Ltd | Method, device and system of advising health care guideline |
-
2011
- 2011-12-05 JP JP2011265610A patent/JP2013116258A/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07100122A (en) * | 1991-11-29 | 1995-04-18 | Tanita:Kk | Adipometer |
JP2004351053A (en) * | 2003-05-30 | 2004-12-16 | Tanita Corp | Body composition controlling apparatus for pregnant woman |
JP2005118149A (en) * | 2003-10-14 | 2005-05-12 | Omron Healthcare Co Ltd | Method, device and system of advising health care guideline |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022237377A1 (en) * | 2021-05-14 | 2022-11-17 | 华为技术有限公司 | Method and system for measuring physiological parameters, and electronic device |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8554316B2 (en) | Biological information measurement device, biological information measurement method, and body composition measurement device | |
EP1452133B1 (en) | Body composition estimation method and body composition measuring apparatus | |
JP4773666B2 (en) | Visceral fat scale | |
JP2004329412A (en) | Body composition measuring instrument | |
JP2005103198A (en) | Visceral fat computing method and visceral fat computing device | |
JP2008142469A5 (en) | ||
JP4512379B2 (en) | Health condition determination apparatus and health condition determination program | |
EP1488742B1 (en) | Biological data acquiring apparatus | |
JP4783542B2 (en) | Visceral fat scale with weight measurement function | |
EP1277434A1 (en) | Method and system for estimating visceral fat area | |
JP2008279181A (en) | Biological measuring device | |
JP4099428B2 (en) | Muscle mass estimation device | |
JP4914913B2 (en) | Health index estimation apparatus, method, and program | |
JP6157067B2 (en) | Health management device, health management program, and health management method | |
JP2013116258A (en) | Health care device and health care program | |
JP4723078B2 (en) | Body fat scale | |
JP4434678B2 (en) | Health index estimation apparatus, method, and program | |
JP2005125059A (en) | Adipometer and program for estimating body fat percentage | |
JP4422997B2 (en) | Disease recovery state determination device and program | |
JP5030659B2 (en) | Body composition meter | |
JP6486400B2 (en) | Health management device, health management program, and health management method | |
US11272855B2 (en) | Method and device for determining the body weight of a person | |
JP6418822B2 (en) | Health index calculation method, health index calculation device, and health index calculation program | |
JP2010148971A (en) | Health condition determining device and health condition determining program | |
CN111526787B (en) | Condition evaluation device, condition evaluation method, and storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20141107 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150818 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20150821 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20151222 |