JP2013105221A - Maintenance parts delivery support system, maintenance parts delivery support device and maintenance parts delivery support program - Google Patents
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Description
本発明は,製造装置や検査装置の保守作業における保守現場への保守部品配送を支援するための保守部品配送支援システム,保守部品配送支援装置および保守部品配送支援プログラムに関するものである。 The present invention relates to a maintenance parts delivery support system, a maintenance parts delivery support apparatus, and a maintenance parts delivery support program for supporting delivery of maintenance parts to a maintenance site in maintenance work of a manufacturing apparatus or an inspection apparatus.
製造装置や検査装置を長期間にわたって品質維持していくためには,定期的あるいは故障発生時に部品交換などの保守作業を適切に行う必要がある。また,一定以上の稼動率や品質を保守契約において保証するサービス形態に対しては,不具合が発生した際の故障診断をいかに精度良く,効率良く行い,必要な部品交換等の保守作業を行うことによるダウンタイムを低減することによるサービスレベルの向上が受注競争力の向上に繋がり,それと同時に保守部品コストや作業コストの低減といった収益性の向上に直結する。 In order to maintain the quality of manufacturing equipment and inspection equipment over a long period of time, it is necessary to appropriately perform maintenance work such as replacement of parts periodically or when a failure occurs. In addition, for service forms that guarantee a certain level of availability and quality in maintenance contracts, how accurately and efficiently perform fault diagnosis in the event of a failure, perform maintenance work such as necessary part replacement. Improving service level by reducing downtime due to the system will lead to an improvement in order competitiveness, and at the same time, directly improve profitability by reducing maintenance parts costs and work costs.
MRI,CT,X線診断装置,超音波診断装置等の医療用画像診断装置を含む医療機器の消耗や劣化による不具合に対する故障復旧作業においては,サービス員やオペレータは,まず保守対象装置を故障現象から復旧させるために必要な処置作業の候補および処置作業の候補を特定するための診断故障木(診断用Fault Tree)に記載された所定の作業手順を辿る等の手段により部品交換や調整などの必要な処置を特定する。その上で処置に必要な保守部品を現場へ配送するように手配するという方法が一般的である。ここで,診断故障木とは,二分木構造であり,装置の故障現象を示すノードを最上位階層に保持し,それを復旧させるための処置作業の候補を示すノードを最下位階層に保持する。中間階層には故障現象に対する適切な処置作業を特定するための診断作業を示すノードを保持し,診断作業を示すノードは,YesまたはNoのいずれかの診断結果に対応する二つの子ノードを保持するものとする。しかしこの方法では,必要な保守部品の候補を精度よく配送手配することが可能である一方,保守現場に部品が到着するまでの時間を短縮し,より早く部品交換などの処置に取り掛かれるようにすることが課題となっている。 In failure recovery work for problems caused by wear and deterioration of medical equipment including medical diagnostic imaging equipment such as MRI, CT, X-ray diagnostic equipment, and ultrasonic diagnostic equipment, service personnel and operators first select the maintenance target equipment as a failure phenomenon. Such as parts replacement and adjustment by following a predetermined work procedure described in the diagnostic failure tree (diagnostic fault tree) for identifying the candidate for the treatment work and the treatment work candidate necessary for recovery from the Identify the necessary action. In addition, a general method is to arrange for delivery of maintenance parts necessary for treatment to the site. Here, the diagnostic failure tree has a binary tree structure, and a node indicating a device failure phenomenon is held in the highest hierarchy, and a node indicating a candidate for a work to be recovered is held in the lowest hierarchy. . The intermediate layer holds a node indicating diagnostic work for identifying an appropriate action for the failure phenomenon, and the node indicating the diagnostic work holds two child nodes corresponding to the diagnosis result of either Yes or No. It shall be. However, with this method, it is possible to arrange delivery of necessary maintenance parts with high accuracy, while shortening the time required for parts to arrive at the maintenance site and allowing for quicker replacement of parts. It has become an issue.
この課題を解決する技術分野の背景技術として,特開2007−164724号公報(特許文献1)がある。この公報には,複写機などから送られるセンサ情報を活用して,故障予兆検知を行い,修理に必要な保守部品を故障発生時および定期点検時に合わせたタイミングで顧客サイトに自動的に配送手配するシステムが記載されている。 As a background art in the technical field for solving this problem, there is JP-A-2007-164724 (Patent Document 1). This gazette uses sensor information sent from copiers, etc. to detect failure signs, and automatically arranges delivery of maintenance parts required for repair to the customer site at the timing of failure occurrence and periodic inspection. The system to be described is described.
従来技術において,次のような問題が残る。特許文献1の技術は,装置に設置されたセンサから取得されるセンサデータ等を利用して,故障予兆を検知した段階において,必要となる保守部品の候補を配送手配するものであり,故障予兆を検知した後に装置を復旧させるために必要な処置作業の候補を絞り込むための故障診断を行ったうえで保守部品の候補を配送手配することは想定されていない。そのため,配送した部品が故障原因にヒットせず戻入れが発生した際には,保守部品の単価が高い場合のコスト負担の他,グローバル拠点への配送のようにリードタイムが長い場合には部品の在庫基準が押上げられ,キャッシュフローを悪化させる要因となり,技術の適用が困難となる。
The following problems remain in the prior art. The technique of
そこで,本発明の課題は,保守対象装置に不具合が発生した際に,戻入れによるコスト負担やキャッシュフローの悪化を抑制しつつ,装置のダウンタイムを低減するために迅速に保守部品の候補を手配し,保守現場に配送する保守部品配送支援プログラム,およびこの方法を実現するシステムを提供することである。 Therefore, the problem of the present invention is to quickly select maintenance part candidates in order to reduce the downtime of the apparatus while suppressing the cost burden and the deterioration of the cash flow due to the reversal when the apparatus to be maintained has a problem. It is to provide a maintenance parts delivery support program that arranges and delivers to a maintenance site, and a system that realizes this method.
上記目的を達成するため、装置の保守作業に必要な保守部品の配送を支援する保守部品配送支援システムであって、演算部と記憶部とを備え、 前記記憶部は、保守部品の配送を許可するか否かの戻入れコストの期待値の基準値である配送許可基準を保持し、前記演算部は保守作業の作業記録情報を入力することにより、保守部品を交換することにより装置が復旧する確率である部品ヒット率を算出する部品ヒット率情報管理部と、保守部品が保守現場に配送された後に戻入れされたときに発生する前記部品ヒット率に対応するコストの期待値を算出する保守部品手配コスト情報管理部と、 前記部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、前記配送許可基準以下の場合に前記保守部品の配送を許可する保守部品手配指示情報管理部とを備える構成とする。 In order to achieve the above object, a maintenance part delivery support system for supporting delivery of maintenance parts necessary for maintenance work of an apparatus, comprising a calculation unit and a storage unit, wherein the storage unit permits delivery of maintenance parts. The delivery permission standard which is the standard value of the expected value of the reversal cost of whether or not to perform is held, and the arithmetic unit inputs the work record information of the maintenance work, so that the apparatus is restored by replacing the maintenance parts A component hit rate information management unit that calculates a component hit rate that is a probability, and a maintenance that calculates an expected value of the cost corresponding to the component hit rate that occurs when the maintenance component is returned to the maintenance site after being returned. A parts arrangement cost information management unit, and a maintenance parts arrangement instruction information management unit that permits delivery of the maintenance parts when an expected value of the reversal cost corresponding to the part hit rate is equal to or less than the delivery permission standard. It is set as the structure provided.
本発明によれば,故障診断と部品配送の業務を並列化することを可能とし,作業時間を短縮することによる機器のダウンタイムを低減する効果がある。また,保守部品の戻入れの管理を高度化し,戻入れコストの予測精度が向上する効果がある。 According to the present invention, it is possible to parallelize the work of failure diagnosis and parts delivery, and there is an effect of reducing the downtime of the equipment by shortening the work time. In addition, the management of the return of maintenance parts is sophisticated, and the prediction accuracy of the return cost is improved.
以下,本発明に係る保守部品配送支援システムの一実施形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment of a maintenance parts delivery support system according to the present invention will be described.
「本発明の一実施形態の保守サービスモデル」
本実施形態の故障診断システムの適用対象として想定している保守サービスモデルについて,図1を用いて説明する。本発明は,MRI装置,X線CT装置,X線診断装置,超音波診断装置などの医療機器を主たる対象とする。ただし,対象はこの例に限定される訳ではなく,発電設備,プラント,建設機械,航空機,自動車,昇降機等の製造装置や光学顕微鏡等の検査装置にも適用が可能である。
"Maintenance service model of one embodiment of the present invention"
A maintenance service model assumed as an application target of the failure diagnosis system of the present embodiment will be described with reference to FIG. The main object of the present invention is medical equipment such as an MRI apparatus, an X-ray CT apparatus, an X-ray diagnostic apparatus, and an ultrasonic diagnostic apparatus. However, the object is not limited to this example, and can also be applied to manufacturing apparatuses such as power generation facilities, plants, construction machinery, aircraft, automobiles, elevators, and inspection apparatuses such as an optical microscope.
サポートセンタεでは,定期的あるいは,保守対象装置設置サイトβ1,β2,…,βmのユーザから通報される不具合連絡27あるいは,センサデータ28の値によって保守対象装置が異常状態と判定された場合に自動的に発報されるアラーム情報26をトリガーとして保守作業の要否を判断する。保守作業が必要である場合には,保守作業対象の装置設置サイトβ1,β2,…,βmに対して倉庫γから保守部品52の部品配送指示22を行い,サービス拠点α1,α2,…,αnから保守作業員51の保守員出動指示24を行う。ここで,サービス拠点α1,α2,…,αnは各地域に配置されており,それぞれが複数の保守対象装置設置サイトβ1,β2,…,βmの保守業務を担当している。保守対象装置設置サイトβ1,β2,…,βmに配送され,使用されなかった保守部品52は返送され,再び倉庫γに戻入れされる。
The support center ε periodically or when the maintenance target device is determined to be in an abnormal state based on the trouble report 27 or the sensor data 28 reported from the users of the maintenance target device installation sites β1, β2,. Whether the maintenance work is necessary or not is determined using the alarm information 26 automatically issued as a trigger. If maintenance work is necessary, the
保守部品52の入出庫実績21や保守作業記録23はそれぞれ倉庫γ,サービス拠点α1,α2,…,αnにおいて保守部品配送支援システムに登録され,それらの蓄積された保守事例情報を活用してサポートセンタεで保守作業支援情報25を生成し,保守作業のサポートに役立てるため,サポートセンタεから保守作業員51に対して連絡され,保守作業員51はその保守作業支援情報25を参考にしながら,交換すべき保守部品22の選定を行う。
The
「本発明の一実施形態の概要」
本実施形態の保守部品配送支援システムの処理概要について図17を用いて説明する。この保守部品配送支援システムは,保守対象装置に消耗や劣化による不具合が発生した際や,あるいは定期点検時において保守作業員が不具合の兆候を発見した際など,保守対象装置の復旧作業が必要となった場合において使用される。装置の故障診断情報に基づいて保守部品の交換によって装置が復旧する確率であるヒット率を逐次更新し,戻入れコストの期待値を算出することにより,ロスコスト発生のリスク考慮しながら故障診断中に保守部品の先行手配を行う指示,あるいは保守部品の使用指示を提示するシステムである。
“Outline of One Embodiment of the Present Invention”
An outline of processing of the maintenance parts delivery support system of this embodiment will be described with reference to FIG. This maintenance parts delivery support system requires that the maintenance target device be restored when a failure due to wear or deterioration occurs in the maintenance target device, or when a maintenance worker finds a sign of failure during regular inspection. Used when Based on the device failure diagnosis information, the hit rate, which is the probability that the device will be restored by replacement of maintenance parts, is updated sequentially, and the expected value of the reversal cost is calculated. It is a system that presents instructions for making advance arrangements for maintenance parts or instructions for using maintenance parts.
装置に不具合や不具合の兆候を発見した際には,装置の状態や装置に取り付けられたセンサデータの値を手掛かりとして,有効な復旧作業を特定するための故障診断を行う。保守部品の先行手配の指示算出においては,部品毎に保持する部品のヒット率に応じた部品単価や梱包費や配送費やキャッシュフローの悪化などの要因からなる戻入れコストの期待値の関係についての情報を保持している。この情報を用いて,部品手配基準を満たすヒット率を算出する。そして,逐次更新される装置の故障診断情報から算出されるヒット率が部品手配基準を満たした場合に指示が出される。 When a failure or a sign of a failure is found in a device, failure diagnosis is performed to identify an effective restoration work using the state of the device or the value of sensor data attached to the device as a clue. In the calculation of maintenance part advance arrangement instructions, the relationship between the expected value of the reversal cost, which includes factors such as the unit price according to the hit rate of parts held for each part, packing costs, delivery costs, and cash flow deterioration Information is retained. Using this information, the hit rate that satisfies the parts arrangement criteria is calculated. An instruction is issued when the hit rate calculated from the failure diagnosis information of the device that is sequentially updated satisfies the parts arrangement criteria.
また同様に,配送された保守部品について,交換に使用したうえで戻入れが発生した際には,部品交換作業費や戻し入れ時の品質テスト費などの追加コストが必要となることを考慮して,部品使用基準を満たすヒット率を算出し,それを満たした場合に保守部品の交換作業指示が出される。 Similarly, when the delivered maintenance parts are used for replacement and returned, additional costs such as parts replacement work costs and quality test costs for return are required. Thus, the hit rate that satisfies the component usage standard is calculated, and when the hit rate is satisfied, a maintenance part replacement work instruction is issued.
図17中の表は、横軸にヒット率、縦軸に部品名を示しており、部品毎に戻入れが発生にあたり戻入れコストの期待値情報に基づいた部品手配基準を示す表である。例えば、部品Cは戻入れコストが低いため、ヒット率が60%と低くても部品の先行手配を行うことを示す。一方、部品Bは戻入コストが高いため、部品の先行手配の基準となるヒット率を80%としている。各部品における先行手配が可能となるヒット率は、図17中のグラフに示すように、戻入れコストとヒット率の積によるコストの期待値を基準に求められる。 In the table in FIG. 17, the horizontal axis indicates the hit rate and the vertical axis indicates the part name, and is a table indicating the part arrangement criteria based on the expected value information of the return cost when a return occurs for each part. For example, since the part C has a low return cost, it indicates that the parts are arranged in advance even if the hit rate is as low as 60%. On the other hand, since the return cost of the part B is high, the hit rate, which is a reference for the preliminary arrangement of parts, is set to 80%. As shown in the graph in FIG. 17, the hit rate at which each part can be arranged in advance is obtained based on the expected cost value based on the product of the return cost and the hit rate.
また、ヒット率は、装置の故障診断を進めるにあたり、その数値は更新される。図17中の診断故障木は、診断が進むにつれて所定の部品のヒット率が更新されることを示す。例えば、診断が(1)、(2)と進むにあたり、ヒット率が5%から、18%、45%と上昇するが、45%となった場合に、当該部品を使用した場合の戻入コストが基準となるコストの期待値を下回ることとなり、この時点で当該部品の先行手配の指示を行う。 Further, the numerical value of the hit rate is updated when the failure diagnosis of the apparatus is advanced. The diagnostic fault tree in FIG. 17 indicates that the hit rate of a predetermined part is updated as the diagnosis progresses. For example, as the diagnosis progresses to (1) and (2), the hit rate increases from 5% to 18% and 45%, but when it reaches 45%, the return cost when using the part is reduced. At this point, an instruction is given for prior arrangement of the part.
保守部品の先行手配指示や交換作業指示を算出する過程において算出されるヒット率や戻入れコストの期待値は,例えばサービスセンタのオペレータが現地サービス員をナビゲーションする際に使用する図18のような操作画面上に表示される。この操作画面では、診断故障木が示され、各作業における該当する保守部品のヒット率や戻入コストの期待値が表示される。また、当該保守部品の配送可否及び使用可否についても表示されており、配送可とされた保守部品については、当該画面上で配送の手配を行うことができる。また、表示画面の左側には、診断故障木における各作業の作業内容が記載されており、作業結果をYes、Noで入力することができる。これらの作業結果の入力が進むにつれて、ヒット率が更新されていくことになる。 The expected hit rate and return cost calculated in the process of calculating the advance arrangement instruction and replacement work instruction for the maintenance parts are, for example, as shown in FIG. 18 used when the service center operator navigates the local service personnel. Displayed on the operation screen. In this operation screen, a diagnostic failure tree is displayed, and the expected hit rate and return cost of the corresponding maintenance part in each work are displayed. In addition, whether or not the maintenance parts can be delivered and used or not is also displayed, and the delivery of maintenance parts that can be delivered can be arranged on the screen. Also, on the left side of the display screen, the work contents of each work in the diagnostic failure tree are described, and the work result can be input with Yes and No. As the input of these work results proceeds, the hit rate is updated.
必ずしも先行手配指示や交換作業指示がない場合でも,ヒット率や戻入れコストの期待値を確認しながら人の判断によって先行手配や保守部品交換の意思決定を行う運用形態とすることも可能である。 Even when there is no prior arrangement instruction or replacement work instruction, it is also possible to use an operational configuration in which decision making for advance arrangement or maintenance parts replacement is made based on human judgment while checking the expected hit rate and return cost. .
ヒット率の算出においては,前処理として診断故障木の形状の歪さによって生じる各処置作業に対して蓄積される事例数の感度の差を補正する必要がある。この補正では,故障診断木中の処置作業の階層の深さに応じてバランシング係数を算出し,バランシング係数を事例数に掛け合わせることによって重み付けを行い,各処置作業に対する事例数の感度を均一化する。 In calculating the hit rate, it is necessary to correct the difference in the sensitivity of the number of cases accumulated for each treatment operation caused by the distortion of the shape of the diagnostic failure tree as preprocessing. In this correction, the balancing coefficient is calculated according to the depth of the hierarchy of the treatment work in the fault diagnosis tree, and weighting is performed by multiplying the balancing coefficient by the number of cases to equalize the sensitivity of the number of cases for each treatment work. To do.
「本発明の一実施形態のシステム構成」
本実施形態の保守部品配送支援システムの構成について図2を用いて説明する。保守部品手配支援システムは,故障診断情報に基づいて戻入れコストの期待値を算出し,保守部品の先行手配を行う指示,あるいは保守部品の使用指示を算出する保守部品配送支援モジュール11と,保守作業に使用される保守部品の価格や配送費や在庫状況やヒット率毎の戻入れコストの期待値を管理する保守部品情報管理モジュール12と,装置設置サイトで行われる保守作業の作業記録情報を管理する保守作業情報管理モジュール13と,保守部品の先行手配や部品使用の指示を各保守作業員に提示する保守作業支援端末に出力する表示端末モジュール14と,保守対象の装置に設置された各センサから取得されるデータを管理し,センサデータが異常値を示した際にサポートセンタに対してアラーム情報を送信するセンサデータ管理モジュール15とによって構成されており,それぞれサポートセンタεに保守部品配送支援モジュール11と表示端末モジュール14が,倉庫γに保守部品情報管理モジュール12が,サービス拠点α1,α2,…,αmに保守作業記録情報管理モジュール13が,保守作業員21が携帯する情報端末に表示端末モジュール14が,保守対象装置設置サイトβ1,β2,…,βmにセンサデータ管理モジュール15が配置されている。各構成モジュール11から15はそれぞれネットワーク71に接続されており,各情報端末11から15は,相互にネットワーク71を介して,各種データ等を送受信できる。
“System Configuration of One Embodiment of the Present Invention”
The configuration of the maintenance parts delivery support system of this embodiment will be described with reference to FIG. The maintenance part arrangement support system calculates an expected value of the reversal cost based on the failure diagnosis information, a maintenance part delivery support module 11 for calculating an advance arrangement of the maintenance part or a use instruction for the maintenance part, and a maintenance Maintenance part
各情報端末11から15は,図3に示すように,いずれもコンピュータで,キーボードやマウス等の入力装置61と,ディスプレイ等の出力装置62と,補助記憶装置63と,保守部品配送支援プログラムなどの各種プログラムを実行する演算装置60と,を有する。演算装置60は中央演算処理装置(以下,CPU)64と,主記憶装置65と,インターフェース66と,を備えている。この演算装置60は,入力装置61,出力装置62および補助記憶装置63とインターフェース66を介して接続されている。
As shown in FIG. 3, the information terminals 11 to 15 are all computers, such as an
本実施形態では,保守部品配送支援プログラムなどの各種プログラムの実行結果は,主記憶装置65に確保された記憶領域に記憶される。各種プログラムは,補助記憶装置63に予め記憶され,その後,主記憶装置65に読み込まれ,CPU64により実行される。このCPU64による各種プログラムの実行により,後述の各種機能が実現する。
In the present embodiment, execution results of various programs such as the maintenance parts delivery support program are stored in a storage area secured in the
なお,本実施形態では,保守部品配送支援システムを構成する各情報端末が汎用情報処理装置とソフトウェアで実現される場合を例にとって説明するが,例えば,ハードワイヤードロジックを含むハードウェアや,このようなハードウェアと,予めプログラムされた汎用情報処理装置により実現してもよい。 In this embodiment, the case where each information terminal constituting the maintenance part delivery support system is realized by a general-purpose information processing apparatus and software will be described as an example. For example, hardware including hard-wired logic, such as It may be realized by simple hardware and a pre-programmed general-purpose information processing apparatus.
また,本実施形態では,保守部品配送支援システムを統合処理するシステムとして説明するが,本発明はこれに限定されるものではない。本発明は他の情報処理システムに組み込まれてそれらの一部として機能するように構成することも考えられる。また,それぞれの情報端末機能の一部を組み換えたり,小分けにしたり,まとめたりして実現してもよい。 In the present embodiment, the maintenance parts delivery support system is described as an integrated system, but the present invention is not limited to this. The present invention may be configured to be incorporated in other information processing systems and function as a part thereof. Further, a part of each information terminal function may be rearranged, subdivided, or combined.
次に,保守部品配送支援システムを構成する各情報端末11から15の機能構成,及び各情報端末11から15が保持するデータについて,図2及び図10〜図16を用いて説明する。 Next, the functional configuration of each information terminal 11 to 15 constituting the maintenance parts delivery support system and the data held by each information terminal 11 to 15 will be described with reference to FIGS. 2 and 10 to 16.
「本発明の一実施形態の機能構成及び保持データ内容」
本実施形態の故障診断システムの各管理モジュール11から15は,図2に示すように,各種プログラムを実行する311から318,321,331,341,351,352の演算部と,各種データが記憶される41から47の記憶部と,を有する。
"Functional configuration and retained data content of one embodiment of the present invention"
As shown in FIG. 2, the management modules 11 to 15 of the failure diagnosis system of the present embodiment store
演算部は,不具合発生時におけるアラーム情報やユーザからの通報とそれらに対応する診断故障木の関係を管理する受付情報管理部311と,各不具合現象に対して復旧のために必要な処置作業の候補およびそれを特定するための診断作業の情報を含む診断故障木を管理する診断故障木情報管理部312と,故障診断情報に基づいて保守部品の先行手配を行う指示を算出する保守部品手配指示情報管理部313と,保守部品が保守現場に配送され,使用されずに戻入れされた場合に発生するコストの期待値を算出する保守部品手配コスト情報管理部314と,故障診断情報に基づいて保守部品の使用指示を算出する保守部品使用指示情報管理部315と,保守部品が保守現場に配送され,開封および部品交換して装置の動作確認が行われた後に戻入れされた場合に発生するコストの期待値を算出する保守部品使用コスト情報管理部316と,保守作業の作業記録情報を入力することにより,各保守部品を交換することにより装置が復旧する確率である部品ヒット率を,故障診断作業の判定結果の精度を示す判定確信度の情報を用いて,逐次,自動的に算出する部品ヒット率情報管理部317と,故障診断に用いられる診断故障木の形状に応じた係数を算出し,事例学習の感度補正を行うバランシング係数情報管理部318と,保守作業に使用される保守部品のコスト情報や在庫状況やヒット率毎の戻入れコストの期待値を管理する保守部品情報管理部321と,装置設置サイトで行われる保守作業の作業記録情報を管理する保守作業情報管理部331と,保守部品の先行手配や部品使用の指示を各保守作業員に提示する保守作業支援端末に出力する保守部品配送支援情報出力部341と保守対象の装置に設置された各センサから取得されるデータを管理するセンサデータ管理部351と,
センサデータが異常値を示した際にサポートセンタに対してアラーム情報を送信するアラームデータ管理部352と,を有する。
The calculation unit includes an alarm information in the event of a failure, a notification from the user, a reception
And an alarm
演算部の各部311から318,321,331,341,351,352は,いずれも前述したように,CPU64が各種プログラムを実行することで機能する。これらの機能部の動作の詳細については,処理フローの説明の中で順を追って説明する。
As described above, each of the
記憶部は,不具合発生時におけるアラーム情報とユーザからの通報中に含まれるキーワードとそれらに対応する診断故障木の対応情報が記憶される受付情報記憶部41と,各不具合現象に対して復旧のために必要な処置作業の候補およびそれを特定するための診断作業の情報を含む診断故障木が記憶される診断故障木マスタ情報記憶部42と,各保守作業の診断経過が記憶される保守部品配送支援情報記憶部43と,装置設置サイトで行われた保守作業内容情報が記憶される保守作業情報記憶部44と,保守作業に使用される保守部品のコスト情報や在庫状況が記憶される保守部品情報記憶部45と,保守対象装置の稼動状況を監視するために設置されたセンサのデータが記憶されるセンサデータ記憶部46と,センサデータが異常値を示した際に送信されたアラームのデータが記憶されるアラームデータ記憶部47と,を有する。
The storage unit includes a reception
受付情報記憶部41は,図10に示すように,アラームIDフィールド41aと,通報キーワードフィールド41bと,診断故障木 IDフィールド41cと,不具合現象説明フィールド41dと,を有する。
As shown in FIG. 10, the reception
診断故障木マスタ情報記憶部42は,図11に示すように,作業IDフィールド42aと,作業属性フィールド42bと,作業名フィールド42cと,作業内容/判定方法フィールド42dと,作業コストフィールド42eと,部品番号フィールド42fと,Next作業フィールド42gと,判定確信度フィールド42hと,階層フィールド42iと,階層差分フィールド42jと,バランシング係数フィールド42kと判定係数フィールド42lと,事例数フィールド42mと,事例ポイントフィールド42nと,を有する。
As shown in FIG. 11, the diagnostic failure tree master
保守部品配送支援情報記憶部43は,図12に示すように,部品番号フィールド43aと,ヒット率フィールド43bと,戻入れコストフィールド43cと,配送基準フィールド43dと,使用基準フィールド43eと,配送可否フィールド43fと,使用可否フィールド43gと,を有する。
As shown in FIG. 12, the maintenance part delivery support
保守作業情報記憶部44は,図13に示すように,保守IDフィールド44aと,サイト番号フィールド44bと,作業日フィールド44cと,製品番号フィールド44dと,アラーム種類/キーワードフィールド44eと,トリガー情報属性フィールド44fと,診断故障木フィールド44gと,作業Noフィールド44hと,作業IDフィールド44iと,判定結果フィールド44jと,判定確信度フィールド44kと,を有する。
As shown in FIG. 13, the maintenance work
保守部品情報記憶部45は,図14に示すように,部品番号フィールド45aと,部品単価フィールド45bと,配送費フィールド45cと,在庫数フィールド45dと,ヒット率毎の戻入れコスト期待値(部品未使用時)フィールド45eと,ヒット率毎の戻入れコスト期待値(部品使用時)フィールド45fと,を有する。
As shown in FIG. 14, the maintenance part
センサデータ記憶部46は,図15に示すように,製品番号フィールド46aと,サイト番号フィールド46bと,日時フィールド46cと,センサ番号フィールド46dと,を有する。
As shown in FIG. 15, the sensor
アラーム情報記憶部47は,図16に示すように,製品番号フィールド47aと,サイト番号フィールド47bと,日時フィールド47cと,アラーム種類フィールド47dと,を有する。
As shown in FIG. 16, the alarm
「保守部品配送支援システムの全体処理の流れ」
保守部品配送支援システムで行われる処理は,図4に示すように,不具合が発生した際に保守対象装置から送信されるアラームやユーザからの通報といった受付情報の内容から対象のFault Treeを選択する不具合情報受付処理S1と,診断故障木の形状に応じて生じる事例数の感度の差を均一化するための係数であるバランシング係数を算出するバランシング係数算出処理S2と,装置の故障診断情報に基づいて保守部品の交換によって装置が復旧する確率であるヒット率を逐次更新する部品ヒット率算出処理S3と,先行手配した部品がヒットせず,開封されずに返送された場合に発生する戻入れコストを考慮しながら,故障診断中に保守部品の先行手配を行うべきか否かの指示を算出する保守部品配送手配指示算出処理S4と,先行手配した部品がヒットせず,開封および使用した上で返送された場合に発生する戻入れコストを考慮しながら,故障診断中に保守部品の先行手配を行うべきか否かの指示を算出する保守部品使用指示算出処理S5と,である。また,保守部品配送支援システムの実行結果はサポートセンタのオペレータに提示するために保守作業支援端末に出力される。最終的にはオペレータにより部品配送の手配が行われるが、保守部品配送支援システムの実行結果に基づき自動的に部品配送の手配を行っても良い。以上の処理内容はフローチャートを用いて詳細に説明する。
"Overall process flow of maintenance parts delivery support system"
As shown in FIG. 4, the processing performed in the maintenance parts delivery support system selects the target fault tree from the contents of the received information such as an alarm transmitted from the maintenance target device or a report from the user when a failure occurs. Based on defect information reception processing S1, balancing coefficient calculation processing S2 that calculates a balancing coefficient that is a coefficient for equalizing the difference in sensitivity of the number of cases generated according to the shape of the diagnostic failure tree, and failure diagnosis information of the device The component hit rate calculation process S3 for sequentially updating the hit rate, which is the probability that the device will be restored by replacement of maintenance parts, and the reversal cost incurred when the previously arranged parts are not hit and are returned unopened A maintenance parts delivery arrangement instruction calculation process S4 that calculates an instruction as to whether or not to make an advance arrangement for maintenance parts during failure diagnosis, Calculates whether or not to make advance arrangements for maintenance parts during failure diagnosis, taking into account the return cost incurred when the previously arranged parts do not hit and are returned after being opened and used Maintenance part use instruction calculation processing S5. The execution result of the maintenance parts delivery support system is output to the maintenance work support terminal for presentation to the support center operator. Eventually, the operator arranges parts delivery, but the parts delivery may be automatically arranged based on the execution result of the maintenance parts delivery support system. The details of the above processing will be described in detail using a flowchart.
「不具合情報受付処理S1」
不具合情報受付処理S1の処理の流れを図5に示すフローチャートに従って説明する。まず,アラーム情報記憶部47より受信したアラーム情報,あるいはユーザから通報された不具合連絡について,保守作業情報管理部331が、作業が発生するものを対象に保守IDを採番し,トリガー情報として保守作業記録情報記憶部44に登録し(S101),トリガー情報がアラーム発報であったかユーザからの通報であったかを判定する(S102)。
"Defect information acceptance process S1"
The process flow of the defect information acceptance process S1 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. First, regarding the alarm information received from the alarm
トリガー情報がアラーム発報であった場合には,保守作業情報管理部331は、診断故障木情報管理部312が、受付情報記憶部41を参照し,作業のトリガーとなるアラームIDに対応する診断故障木を選択した結果を,保守作業情報記憶部44の当該の保守IDについて登録する(S103)。 トリガー情報がユーザからの通報であった場合には,保守作業情報管理部331は、受付情報管理部311が、受付情報記憶部41を参照し,通報キーワードに対応する診断故障木を選択した結果を,保守作業情報記憶部44に登録する(S104)。
When the trigger information is an alarm notification, the maintenance work
なお、センサデータ管理部351では、装置に設置されたセンサから取得したデータを、センサが設置された対象の製品番号やサイト番号などの属性情報と合わせてセンサデータ記憶部46に格納する。
The sensor
また、アラームデータ管理部352では、センサデータ記憶部に格納されたデータを参照し、例えば、あるセンサデータの値がアラーム発報のための基準として設定された閾値を超えた場合に、サービスセンタのオペレータに対してアラームメールを発報し、アラームに関連する、対象の製品番号やサイト番号や、発報日時やアラーム種類といった情報をアラーム情報記憶部47に格納する。
The alarm
「バランシング係数算出処理S2」
最適作業算出処理S2の処理の流れを図6に示すフローチャートに従って説明する。まず,バランシング係数情報管理部318では、不具合情報受付処理S1で選択された診断故障木について,診断故障木情報記憶部42を読込み,作業IDがA1からAnの処置作業の階層(h)の最大値を算出し,hmaxに代入する。なお,階層は診断故障木における最上位の診断作業の階層を1とし,その一つ下の作業の階層を2として順次カウントするものとする(S201)。 続いて,診断故障木情報記憶部42を読込み,診断故障木の処置作業数をnに代入し,(S202),i=1とセットし(S203),診断故障木情報記憶部42より,作業IDがAiの処置作業の階層(hi)を取得し,(S204),次に,処置作業Aiの階層hiと階層の最大値hmaxの差分(gAi)をgAi=hmax−hiにより算出し,診断故障木情報記憶部42の階層差分に登録し(S205),処置作業Aiのバランシング係数biを(式1)により算出し,診断故障木情報記憶部42に登録し(S206),
(式1) bAi=2gi
i=nであるかを判定し(S207),i=nではない場合,iにi+1を代入し,S204からS207の処理を繰返し行う(S208)。i=nの場合には,バランシング係数算出処理S2を終了する。
"Balancing coefficient calculation process S2"
The process flow of the optimum work calculation process S2 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. First, the balancing coefficient
(Formula 1) b Ai = 2 gi
It is determined whether i = n (S207). If i = n is not satisfied, i + 1 is substituted for i, and the processing from S204 to S207 is repeated (S208). If i = n, the balancing coefficient calculation process S2 ends.
「部品ヒット率算出処理S3」
部品ヒット率算出処理S3の処理の流れを図7に示すフローチャートに従って説明する。まず,部品ヒット率情報管理部317では、診断故障木情報記憶部42を参照し,作業IDがA1からAnのすべての処置作業の判定係数(di)の値に1を登録し,j=1とセットし(S301),続いて,保守作業情報記憶部44より作業Noがkの作業の作業IDと判定結果を取得し(S302),
S302で取得した判定結果がYesかNoかを判定し(S303),判定結果がYesの場合には,作業Noがkの作業の作業IDについて,診断故障木情報記憶部42より当該の作業IDのNo側の判定確信度を取得し,pkに代入し(S304),
判定結果がNoの場合には,作業Noがkの作業の作業IDについて,診断故障木情報記憶部42より当該の作業IDのYes側の判定確信度を取得し,pkに代入し(S305),。
“Part Hit Rate Calculation Processing S3”
The process flow of the component hit rate calculation process S3 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. First, the parts hit rate information managing unit 317 refers to the diagnostic fault tree
It is determined whether the determination result acquired in S302 is Yes or No (S303). If the determination result is Yes, the operation ID of the operation whose operation number is k is the corresponding operation ID from the diagnostic fault tree
If the determination result is No, the determination reliability on the Yes side of the work ID is acquired from the diagnostic fault tree
次に,診断故障木情報記憶部42のNext作業を参照して,判定結果の反対側にぶら下がる処置作業を抽出し,判定係数(di)にdi×pkを代入することにより更新して診断故障木情報記憶部42に登録し(S306),実施した全ての作業情報を取得したかどうかを判定し(S307),全ての作業情報を取得していない場合には,保守作業情報記憶部43の次の作業情報を参照しS302からS307の処理を繰返し行い(S308),
さらに,診断故障木情報記憶部42の部品番号を参照し,保守部品の部品番号の種類数をmに代入し(S309),全ての作業情報を取得している場合には,各処置作業に使用される保守部品Pjのヒット率(HPpj)を(式2)により算出し(S310),
(式2) HPpj=Σ(保守部品を含む作業のヒット率)/ΣCPAi
j=mであるかを判定し(S311),j=mではない場合,jにj+1を代入し,S310からS311の処理を繰返し行う(S312)。j=mの場合には,部品ヒット率算出処理S3を終了する。
Next, with reference to the Next Working diagnostic fault tree
Further, referring to the part number in the diagnostic failure tree
(Expression 2) HP pj = Σ (work hit rate including maintenance parts) / ΣCP Ai
It is determined whether j = m (S311). If j = m is not satisfied, j + 1 is substituted for j, and the processing from S310 to S311 is repeated (S312). If j = m, the component hit rate calculation process S3 ends.
上記のように部品ヒット率情報管理部317は、保守作業の作業記録情報を逐次入力することにより、前記部品ヒット率を逐次更新することとなる。 As described above, the component hit rate information management unit 317 sequentially updates the component hit rate by sequentially inputting the work record information of the maintenance work.
「保守部品配送手配指示算出処理S4」
保守部品配送手配指示算出処理S4の処理の流れを図8に示すフローチャートに従って説明する。まず,保守部品手配指示情報管理部313では、j=1とセットし(S401),保守部品情報記憶部45より,保守部品の部品番号Pjの配送手配を許可するか否かの戻入れコスト期待値の基準値である配送許可基準(DPj)を取得し,保守部品配送支援情報記憶部43に登録し(S402),続いて,保守部品配送支援情報記憶部43より,保守部品Pjのヒット率を取得し(S403),次に,保守部品情報管理部321によって逐次、更新される保守部品の単価や配送費や在庫数などの情報を元に、ヒット率に対応する部品未使用時の戻入れコストを管理する保守部品手配コスト情報管理部314が、保守部品情報記憶部45より,S403で取得した保守部品Pjのヒット率に対応する戻入れコストの期待値RCPjを探索した結果を取得し,保守部品配送支援情報記憶部43に登録し(S404),RCPj≦DPjであるかを判定し(S405),RCPj≦DPjである場合には,保守部品配送支援情報記憶部43の保守部品Pjの配送可否に“可”と登録し(S406),RCPj>DPjである場合には,保守部品配送支援情報記憶部43の保守部品Pjの配送可否に“不可”と登録し(S407),保守部品配送支援情報記憶部43の保守部品Pjの配送可否を保守部品配送支援情報出力部341によってサポートセンタのオペレータが保守作業支援を実行する際に参照するPC画面などに出力し、(S408),j=mであるかを判定し(S409),j=mではない場合,jにj+1を代入し,S402からS408の処理を繰返し行う(S410)。j=mの場合には,保守部品配送指示算出処理S4を終了する。
"Maintenance parts delivery arrangement instruction calculation process S4"
The flow of the maintenance parts delivery arrangement instruction calculation process S4 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. First, the maintenance part arrangement instruction
部品手配指示情報管理部313は、逐次更新される部品ヒット率に基づき、逐次部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、配送許可基準以下の場合に前記保守部品の配送を許可することとなる。
The parts arrangement instruction
「保守部品使用指示算出処理S5」
保守部品使用指示算出処理S5の処理の流れを図9に示すフローチャートに従って説明する。まず,保守部品使用指示情報管理部315では、j=1とセットし(S501),保守部品情報記憶部45より,配送された保守部品の部品番号Pjの開封および使用を許可するか否かの戻入れコスト期待値の基準値である使用許可基準(UPj)を取得し,保守部品配送支援情報記憶部43に登録し(S502),続いて,保守部品配送支援情報記憶部43より,保守部品Pjのヒット率を取得し(S503),次に,保守部品情報管理部321によって逐次、更新される保守部品の単価や配送費や在庫数などの情報を元に、ヒット率に対応する部品使用時の戻入れコストを管理する保守部品使用コスト情報管理部316が、保守部品情報記憶部45より,S503で取得した部品番号Pjのヒット率に対応する戻入れコストの期待値RCPjを探索した結果を取得し,保守部品配送支援情報記憶部43に登録し(S504),RCPj≦UPjであるかを判定し(S505),RCPj≦UPjである場合には,保守部品配送支援情報記憶部43の保守部品Pjの使用可否に“可”と登録し(S506),
RCPj>UPjである場合には,保守部品配送支援情報記憶部43の保守部品Pjの使用可否に“不可”と登録し(S507),保守部品配送支援情報記憶部43の保守部品Pjの配送可否を保守部品配送支援情報出力部341によってサポートセンタのオペレータが保守作業支援を実行する際に参照するPC画面などに出力し、(S508),
j=mであるかを判定し(S509),j=mではない場合,jにj+1を代入し,S502からS508の処理を繰返し行う(S510)。j=mの場合には,保守部品使用指示算出処理S5を終了する。
“Maintenance Parts Use Instruction Calculation Process S5”
The flow of the maintenance part use instruction calculation process S5 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. First, the maintenance part use instruction
When RCPj> UPj, “impossible” is registered as the availability of the maintenance part Pj in the maintenance part delivery support information storage unit 43 (S507), and the availability of delivery of the maintenance part Pj in the maintenance part delivery support
It is determined whether j = m (S509). If j = m is not satisfied, j + 1 is substituted for j, and the processing from S502 to S508 is repeated (S510). If j = m, the maintenance component use instruction calculation process S5 is terminated.
尚、上記「保守部品使用指示算出処理S5」は必ずしも「保守部品配送手配指示算出処理S4」の後に行われる必要は無く、それ単独で適用することも可能である。 The “maintenance part use instruction calculation process S5” does not necessarily have to be performed after the “maintenance part delivery arrangement instruction calculation process S4”, and can be applied alone.
以上のように本発明では、故障診断を進めながら部品配送の業務も並列化して行うことができ、作業時間を短縮することによる機器のダウンタイムを低減することができる。また,保守部品の戻入れの管理を高度化し,戻入れコストの予測精度が向上させることができる。 As described above, according to the present invention, parts delivery work can be performed in parallel while proceeding with failure diagnosis, and equipment downtime due to reduction in work time can be reduced. In addition, the management of the return of maintenance parts can be advanced, and the prediction accuracy of the return cost can be improved.
11,12,13,14,15・・・保守部品配送支援システムの各構成モジュール,
21,22,23,24,25,26,27,28・・・各拠点間で送受信されるデータ,
311〜318,321,331,341,351,352・・・各種演算機能,
41,42,43,44,45,46,47・・・各種記憶機能,
51・・・保守作業員,52・・・保守部品,
60・・・演算装置,61・・・入力装置,62・・・出力装置,63・・・補助記憶装置,
64・・・中央演算処理装置(CPU),65・・・主記憶装置,66インターフェース,
71・・・ネットワーク,
S1からS5,S101から104,S201からS208,S301からS312,S401からS410,S501からS510・・・各種処理ステップ,
410,420,430,440,450,460,470,・・・各種記憶部のレコード,
41a〜41d,42a〜42n,43a〜43g,44a〜44k,45a〜45f,46a〜46d,47a〜47d・・・各種記憶部のフィールド
11, 12, 13, 14, 15... Each component module of the maintenance parts delivery support system,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 ... data transmitted and received between each base,
311 to 318, 321, 331, 341, 351, 352 ... various calculation functions,
41, 42, 43, 44, 45, 46, 47 ... various storage functions,
51 ... maintenance worker, 52 ... maintenance parts,
60 ... arithmetic unit, 61 ... input device, 62 ... output device, 63 ... auxiliary storage device,
64... Central processing unit (CPU), 65... Main memory, 66 interface,
71 ... network,
S1 to S5, S101 to 104, S201 to S208, S301 to S312, S401 to S410, S501 to S510, various processing steps,
410, 420, 430, 440, 450, 460, 470, ... records in various storage units,
41a-41d, 42a-42n, 43a-43g, 44a-44k, 45a-45f, 46a-46d, 47a-47d ... fields of various storage units
Claims (15)
演算部と記憶部とを備え、
前記記憶部は、保守部品の配送を許可するか否かの戻入れコストの期待値の基準値である配送許可基準を保持し、
前記演算部は、
保守作業の作業記録情報を入力することにより、保守部品を交換することにより装置が復旧する確率である部品ヒット率を算出する部品ヒット率情報管理部と、
保守部品が保守現場に配送された後に戻入れされたときに発生する前記部品ヒット率に対応するコストの期待値を算出する保守部品手配コスト情報管理部と、
前記部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、前記配送許可基準以下の場合に前記保守部品の配送を許可する保守部品手配指示情報管理部と、
を備えることを特徴とする保守部品配送支援システム。 A maintenance parts delivery support system for supporting delivery of maintenance parts necessary for maintenance work of a device,
A calculation unit and a storage unit;
The storage unit holds a delivery permission standard that is a reference value of an expected value of the reversal cost of whether or not to permit the delivery of maintenance parts,
The computing unit is
A component hit rate information management unit that calculates a component hit rate that is a probability that the device is restored by replacing the maintenance component by inputting work record information of the maintenance work;
A maintenance part arrangement cost information management unit that calculates an expected value of a cost corresponding to the part hit rate that occurs when the maintenance part is returned after being delivered to the maintenance site;
A maintenance parts arrangement instruction information management unit that permits delivery of the maintenance parts when an expected value of the reversal cost corresponding to the parts hit rate is equal to or less than the delivery permission standard;
A maintenance parts delivery support system comprising:
前記記憶部は、配送された保守部品の開封及び使用を許可するか否かの戻入れコストの基準値である使用許可基準を保持し、
前記演算部は、
保守部品が保守現場で使用された後に戻入れされたときに発生する前記部品ヒット率に対応するコストの期待値を算出する保守部品使用コスト情報管理部と、
前記部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、前記使用許可基準以下の場合に前記保守部品の使用を許可する保守部品使用指示情報管理部と、
を備えていることを特徴とする保守部品配送支援システム。 The maintenance parts delivery support system according to claim 1,
The storage unit holds a use permission standard that is a reference value of a reversal cost as to whether or not to permit opening and use of a delivered maintenance part,
The computing unit is
A maintenance part use cost information management unit that calculates an expected value of the cost corresponding to the part hit rate that occurs when the maintenance part is returned after being used at a maintenance site;
A maintenance part use instruction information management unit that permits use of the maintenance part when an expected value of the reversal cost corresponding to the part hit rate is equal to or less than the use permission standard;
A maintenance parts delivery support system characterized by comprising:
前記部品ヒット率情報管理部は、保守作業の作業記録情報を逐次入力することにより、前記部品ヒット率を逐次更新することを特徴とする保守部品配送支援システム。 The maintenance parts delivery support system according to claim 1,
The component hit rate information management unit updates the component hit rate sequentially by sequentially inputting work record information of maintenance work.
逐次更新される部品ヒット率に基づき、前記部品手配指示情報管理部は、前記部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、前記配送許可基準以下の場合に前記保守部品の配送を逐次許可することを特徴とする保守部品配送支援システム。 In the maintenance parts delivery support system according to claim 3,
Based on the sequentially updated component hit rate, the component arrangement instruction information management unit sequentially permits delivery of the maintenance component when the expected value of the reversal cost corresponding to the component hit rate is equal to or less than the delivery permission standard. A maintenance parts delivery support system characterized by:
前 記部品ヒット率情報管理部は、保守作業の作業記録情報を逐次入力することにより、前記部品ヒット率を逐次更新し、
逐次更新される部品ヒット率に基づき、前記部品使用指示情報管理部は、前記部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、前記使用許可基準以下の場合に前記保守部品の使用を逐次許可することを特徴とする保守部品配送支援システム。 The maintenance parts delivery support system according to claim 2,
The component hit rate information management unit sequentially updates the component hit rate by sequentially inputting work record information of maintenance work,
Based on the component hit rate that is sequentially updated, the component use instruction information management unit sequentially permits the use of the maintenance component when the expected value of the reversal cost corresponding to the component hit rate is equal to or less than the use permission criterion. A maintenance parts delivery support system characterized by:
前記部品ヒット率情報管理部では、前記記憶部に記憶された二分木構造を有する診断故障木情報であって,装置の故障現象を示すノードを最上位階層に保持し,中間階層には故障現象に対する処置作業を特定するための診断作業を示すノードを保持し、装置を復旧させるための処置作業の候補を示すノードを最下位階層に保持する診断故障木情報を参照し、当該診断故障木情報から得られる当該作業の判定確信度に基づき部品ヒット率を算出することを特徴とする保守作業部品配送支援システム。 The maintenance parts delivery support system according to claim 1,
In the component hit rate information management unit, diagnostic failure tree information having a binary tree structure stored in the storage unit, a node indicating a device failure phenomenon is held in the highest layer, and a failure phenomenon is stored in an intermediate layer The diagnostic fault tree information is stored by referring to the diagnostic fault tree information that holds the node indicating the diagnostic work for identifying the treatment work for the target, and that holds the node indicating the candidate for the treatment work for restoring the device in the lowest hierarchy. A maintenance work parts delivery support system, characterized in that a part hit rate is calculated based on a determination certainty of the work obtained from.
前記診断故障木の形状に応じた係数を算出し、事例学習の感度補正を行うバランシング係数情報管理部を備えていることを特徴とする保守作業部品配送支援システム。 In the maintenance parts delivery support system according to claim 6,
A maintenance part delivery support system comprising a balancing coefficient information management unit that calculates a coefficient according to the shape of the diagnostic failure tree and corrects the sensitivity of case learning.
前記記憶部から、保守部品の配送を許可するか否かの戻入れコストの期待値の基準値である配送許可基準を取得するステップと、
保守作業の作業記録情報を入力することにより、保守部品を交換することにより装置が復旧する確率である部品ヒット率を算出するステップと、
保守部品が保守現場に配送された後に戻入れされたときに発生する前記部品ヒット率に対応するコストの期待値を算出するステップと、
前記部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、前記配送許可基準以下の場合に前記保守部品の配送を許可するステップと、
を備えることを特徴とする保守部品配送支援プログラム。 A maintenance parts delivery support program that is executed in a maintenance parts delivery support system including a calculation unit and a storage unit and supports delivery of maintenance parts necessary for maintenance work of the device,
Obtaining a delivery permission standard that is a reference value of an expected value of a reversal cost as to whether or not to permit delivery of maintenance parts from the storage unit;
Calculating a part hit rate that is a probability that the apparatus is restored by replacing the maintenance part by inputting work record information of the maintenance work;
Calculating an expected value of the cost corresponding to the component hit rate that occurs when the maintenance part is returned after being delivered to the maintenance site;
Permitting delivery of the maintenance part when an expected value of the reversal cost corresponding to the part hit rate is equal to or less than the delivery permission standard;
A maintenance parts delivery support program comprising:
前記記憶部から、配送された保守部品の開封及び使用を許可するか否かの戻入れコストの基準値である使用許可基準を取得するステップと、
保守部品が保守現場で使用された後に戻入れされたときに発生する前記部品ヒット率に対応するコストの期待値を算出するステップと、
前記部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、前記使用許可基準以下の場合に前記保守部品の使用を許可するステップと、
を備えていることを特徴とする保守部品配送支援プログラム。 In the maintenance parts delivery support program according to claim 8,
Obtaining from the storage unit a use permission standard that is a standard value of a reversal cost of whether or not to permit the opening and use of the delivered maintenance parts;
Calculating an expected value of the cost corresponding to the part hit rate that occurs when the maintenance part is returned after being used at a maintenance site;
Permitting the use of the maintenance part when an expected value of the reversal cost corresponding to the part hit rate is equal to or less than the use permission standard;
A maintenance parts delivery support program characterized by comprising:
保守作業の作業記録情報を逐次入力することにより、前記部品ヒット率を逐次更新することを特徴とする保守部品配送支援プログラム。 In the maintenance parts delivery support program according to claim 8,
A maintenance part delivery support program, wherein the part hit rate is sequentially updated by sequentially inputting work record information of maintenance work.
逐次更新される部品ヒット率に基づき、前記部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、前記配送許可基準以下の場合に逐次前記保守部品の配送を許可することを特徴とする保守部品配送支援プログラム。 In the maintenance parts delivery support program according to claim 10,
Maintenance part delivery characterized in that delivery of the maintenance parts is allowed sequentially when an expected value of a reversal cost corresponding to the part hit rate is equal to or less than the delivery permission standard based on the part hit rate that is sequentially updated. Support program.
保守作業の作業記録情報を逐次入力することにより、前記部品ヒット率を逐次更新し、
逐次更新される部品ヒット率に基づき、前記部品ヒット率に対応する戻入れコストの期待値が、前記使用許可基準以下の場合に逐次前記保守部品の使用を許可することを特徴とする保守部品配送支援プログラム。 In the maintenance parts delivery support program according to claim 9,
By sequentially entering maintenance work record information, the component hit rate is updated sequentially,
Maintenance part delivery characterized in that, based on the part hit rate that is sequentially updated, the use of the maintenance part is allowed sequentially when the expected value of the reversal cost corresponding to the part hit rate is equal to or lower than the use permission standard. Support program.
前記記憶部に記憶された二分木構造を有する診断故障木情報であって,装置の故障現象を示すノードを最上位階層に保持し,中間階層には故障現象に対する処置作業を特定するための診断作業を示すノードを保持し、装置を復旧させるための処置作業の候補を示すノードを最下位階層に保持する診断故障木情報を参照し、当該診断故障木情報から得られる当該作業の判定確信度に基づき前記部品ヒット率を算出することを特徴とする保守作業部品配送支援プログラム。 In the maintenance parts delivery support program according to claim 8,
Diagnosis failure tree information having a binary tree structure stored in the storage unit, wherein a node indicating a failure phenomenon of the device is held in the highest hierarchy, and a diagnosis for specifying a treatment operation for the failure phenomenon in an intermediate hierarchy The diagnosis reliability tree information obtained from the diagnostic failure tree information with reference to the diagnostic failure tree information that holds the node indicating the operation and holds the node indicating the candidate treatment operation for restoring the device in the lowest hierarchy. A maintenance work parts delivery support program characterized in that the parts hit rate is calculated based on the above.
前記診断故障木の形状に応じた係数を算出し、事例学習の感度補正を行うステップを備えていることを特徴とする保守作業部品配送支援プログラム In the maintenance parts delivery support program according to claim 13,
A maintenance work part delivery support program comprising a step of calculating a coefficient according to the shape of the diagnostic failure tree and correcting the sensitivity of case learning
保守対象装置を故障現象から復旧させるために必要な処置作業の候補および処置作業の候補を特定するための診断作業をTree状に構成した診断故障木情報を管理する診断故障木情報管理手段と,
装置設置サイトで行われる保守作業の作業記録情報を管理する保守作業情報管理手段と,
戻入れコストの期待値に基づいて,保守部品の先行手配を行う指示を算出する保守部品配送手配指示情報管理手段と,
保守部品が保守現場に配送され,使用されずに戻入れされた場合に発生するコストの期待値を出力する保守部品手配コスト情報管理手段と,
戻入れコストの期待値に基づいて,保守部品の使用指示を算出する保守部品使用指示情報管理手段と,
保守部品が保守現場に配送され,開封および部品交換して装置の動作確認が行われた後に戻入れされた場合に発生するコストの期待値を出力する保守部品使用コスト情報管理手段と,
保守作業の作業記録情報を入力することにより,各保守部品を交換することにより装置が復旧する確率である部品ヒット率を逐次,自動的に算出する部品ヒット率情報管理手段と,
故障診断に用いられる診断故障木の形状に応じた係数を算出し,事例学習の感度補正を行うバランシング係数情報管理手段と,
部品ヒット率を算出する上で,故障診断作業の判定結果の精度を示す判定確信度の情報を用いてヒット率の算出を行う部品ヒット率情報管理手段と,
を備えていることを特徴とする保守部品配送支援装置。 In the maintenance parts delivery support device for entering the delivery arrangement information to the maintenance work site of maintenance parts necessary to support maintenance work of manufacturing equipment and inspection equipment, and instructing delivery to the parts warehouse,
A diagnostic failure tree information management means for managing diagnostic failure tree information in which a candidate for a treatment work necessary to recover a maintenance target device from a failure phenomenon and a diagnostic work for identifying a candidate for the treatment work are configured in a tree shape;
Maintenance work information management means for managing work record information of maintenance work performed at the device installation site;
Maintenance parts delivery arrangement instruction information management means for calculating an instruction to make an advance arrangement of maintenance parts based on an expected return cost;
Maintenance part arrangement cost information management means for outputting an expected value of the cost generated when the maintenance part is delivered to the maintenance site and returned without being used;
Maintenance parts usage instruction information management means for calculating maintenance parts usage instructions based on expected return costs;
Maintenance part use cost information management means for outputting an expected value of a cost generated when the maintenance part is delivered to the maintenance site, opened and replaced, and checked after the operation of the device is performed;
A component hit rate information management means for automatically and sequentially calculating a component hit rate, which is a probability that the device is restored by replacing each maintenance component by inputting work record information of maintenance work;
Balancing coefficient information management means for calculating a coefficient according to the shape of the diagnostic fault tree used for fault diagnosis and correcting the sensitivity of case learning;
A component hit rate information management means for calculating a hit rate using information of a determination certainty factor indicating accuracy of a determination result of failure diagnosis work in calculating a component hit rate;
A maintenance parts delivery support apparatus comprising:
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