JP2013089032A - Face impression determination chart - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、被験者の顔印象を判定するための顔印象判定チャートに関する。 The present invention relates to a face impression determination chart for determining a face impression of a subject.
従来の美容カウンセリング方法の一例として、年代別の平均的な顔と顧客である被験者の顔との比較検討結果を指標として、エイジング（加齢）に伴う被験者の顔立ちの形状変化を定性的に把握することが行われている。たとえば、ほうれい線や頬の弛みなどの形状的な特徴が被験者の実年齢の割に目立って発現しているかどうか、などを指標としてエイジングの傾向を評価することが一般的である。 As an example of a conventional beauty counseling method, qualitatively grasps changes in the shape of a subject's face due to aging using the results of a comparative study between the average face of each age and the face of the customer's subject as an index. To be done. For example, it is common to evaluate the tendency of aging by using, as an index, whether or not geometric features such as a fringe line and loose cheeks are conspicuously expressed for a subject's actual age.
しかしながら、このような評価指標は客観的なものではない。このため、特に女性の被験者にとってエイジングへの関心は一般に高いにもかかわらず、その評価結果はカウンセラーの主観に大きく委ねられていた。 However, such an evaluation index is not objective. For this reason, especially for female subjects, although the interest in aging is generally high, the evaluation results are largely left to the counselor's subjectivity.
被験者の顔形状を客観的に評価する発明としては、顔を含む頭部の三次元形状情報を装置で計測し、顔の複数箇所における曲面の曲率の分布を算出することによって顔形状を評価する方法が提案されている（特許文献１を参照）。この方法では、被験者の顔の三次元形状情報に基づいて顔の凹凸部分の曲率を算出する。そして、顔の特定箇所の曲面の曲率と年齢との相関関係から、被験者の加齢の程度を推定する。 As an invention for objectively evaluating the face shape of a subject, the face shape is evaluated by measuring the three-dimensional shape information of the head including the face with the apparatus and calculating the distribution of curvature of the curved surface at a plurality of locations on the face. A method has been proposed (see Patent Document 1). In this method, the curvature of the uneven portion of the face is calculated based on the three-dimensional shape information of the subject's face. Then, the degree of aging of the subject is estimated from the correlation between the curvature of the curved surface of the specific part of the face and the age.
しかしながら、特許文献１の方法を実施する場合には、被験者の顔の三次元形状情報を取得したうえでその解析を行う必要がある。このため、化粧品販売店やメイクアップサロンの店頭でカウンセラーが顧客の顔形状を評価する場合など、この方法を実施することが困難な場合がある。 However, when the method of Patent Document 1 is performed, it is necessary to perform analysis after obtaining the three-dimensional shape information of the face of the subject. For this reason, it may be difficult to implement this method, for example, when a counselor evaluates a customer's face shape at a cosmetic store or makeup salon.
本発明は上述の課題に鑑みてなされたものであり、被験者の顔形状を客観的かつ簡易に評価することを可能にするものである。 The present invention has been made in view of the above-described problems, and makes it possible to objectively and easily evaluate the face shape of a subject.
本発明をなすにあたり、本発明者は、多数の被験者の顔表面の三次元座標データを取得し、このデータに対して統計的な解析手法である多変量解析を用いて基底ベクトルを抽出した。そして本発明者は、一次の基底ベクトルが顔の物理的な大小に寄与するのに対し、幾つかの高次の基底ベクトルは顔の造作の印象傾向と高い相関があることを見出した。さらに本発明者は、かかる高次の基底ベクトルの重み係数を相違させた頭部画像同士を対照することで、その基底ベクトルが人の顔形状においてどのように発現するかという傾向を視覚的に把握することができることに想到し、もって本発明の完成に至った。 In making the present invention, the present inventor obtained three-dimensional coordinate data of the face surfaces of a large number of subjects and extracted basis vectors from this data by using multivariate analysis which is a statistical analysis method. The inventor has found that the primary basis vectors contribute to the physical size of the face, whereas some higher order basis vectors are highly correlated with the impression tendency of the facial features. Furthermore, the present inventor visually contrasts the head images in which the weighting coefficients of the higher-order basis vectors are different from each other to visually show the tendency of how the basis vectors are expressed in the human face shape. As a result, the present invention has been completed.
すなわち、本発明の顔印象判定チャートは、人の頭部形状に関する高次の基底ベクトルについて、少なくとも一つの重み係数が互いに異なる第一および第二の頭部画像が対比可能に配置されていることを特徴とする。 That is, in the face impression determination chart of the present invention, the first and second head images having at least one different weighting factor are arranged so as to be comparable with respect to a high-order basis vector related to the human head shape. It is characterized by.
上記発明によれば、第一の頭部画像と第二の頭部画像との差異にあたる特徴量が被験者の顔に発現している度合いを判断指標として、被験者の顔における当該基底ベクトルの固有値を定量評価することが可能である。 According to the above invention, the eigenvalue of the basis vector in the subject's face is determined using the degree of the feature amount corresponding to the difference between the first head image and the second head image as the determination index. A quantitative evaluation is possible.
本発明の顔印象判定チャートによれば、被験者の顔形状を簡易かつ客観的に評価することができる。すなわち、本発明の顔印象判定チャートは、被験者の顔形状の特徴を目視的に定量評価するための判断指標となる。このため、カウンセラー等のユーザは、被験者の顔形状に関する客観的な評価結果に基づいて、メイクアップアドバイス等のカウンセリングを正確に行うことが可能である。 According to the face impression determination chart of the present invention, the face shape of the subject can be evaluated simply and objectively. That is, the face impression determination chart of the present invention serves as a determination index for visually evaluating the characteristics of the face shape of the subject. For this reason, a user such as a counselor can accurately perform counseling such as makeup advice based on an objective evaluation result regarding the face shape of the subject.
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。図１は本発明の実施形態にかかる顔印象判定チャート１０の一例を示す図である。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an example of a face impression determination chart 10 according to an embodiment of the present invention.
この顔印象判定チャート１０は、人の頭部形状に関する高次の基底ベクトルについて、少なくとも一つの重み係数が互いに異なる第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０が対比可能に配置されたものである。 This face impression determination chart 10 is arranged so that a first head image 20 and a second head image 30 having different weighting factors can be compared with each other with respect to a high-order basis vector related to a human head shape. It is a thing.
顔印象判定チャート１０は、カウンセラーや美容師などの美容専門家、または個人が、被験者である他人または自分自身の顔形状の傾向を判定するための指標である。
ここで、頭部画像とは、人の顔の少なくとも一部を含むと認識されるデジタルまたはアナログの画像である。具体的には、人の顔を含む頭部を被写体とする写真、人の頭部またはその写真を写実的に模した図画、人の頭部表面の二次元または三次元座標データを含む解析モデルをプリポストプロセッサで描画したデジタル画像などが例示される。
The face impression determination chart 10 is an index for a beauty specialist such as a counselor or a beautician, or an individual to determine a tendency of the face shape of another person who is a subject or himself.
Here, the head image is a digital or analog image recognized as including at least a part of a human face. Specifically, a photograph with a head including a human face as a subject, a drawing that realistically mimics the human head or a photograph thereof, and an analysis model that includes two-dimensional or three-dimensional coordinate data of the human head surface An example is a digital image drawn by a pre-post processor.
顔印象判定チャート１０は、紙または樹脂のシートに印刷された印刷物でもよく、またはディスプレイ装置に映し出された画面でもよい。すなわち、第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０が顔印象判定チャート１０に配置されているとは、これらの頭部画像がシート上に印刷されている状態、またはディスプレイ装置に表示されている状態を含む。 The face impression determination chart 10 may be a printed matter printed on a sheet of paper or resin, or may be a screen displayed on a display device. That is, that the first head image 20 and the second head image 30 are arranged on the face impression determination chart 10 means that these head images are printed on a sheet or in a display device. Includes the displayed state.
第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０が対比可能であるとは、これらの頭部画像が時間的または空間的に互いに連続していることをいう。具体的には、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０とが隣接して配置されていること、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０とが線や符号などにより対応づけられていること、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０とに連続的に遷移する動画像であること、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０とが個別のシートに印刷されていて並べて配置可能であること、を含む。本実施形態の顔印象判定チャート１０においては、図１に示すように、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０とが互いに矢印で対応づけられていることにより対比可能である。 The fact that the first head image 20 and the second head image 30 can be compared means that these head images are continuous with each other in time or space. Specifically, the first head image 20 and the second head image 30 are arranged adjacent to each other, and the first head image 20 and the second head image 30 are That it is associated with a code, is a moving image that continuously transitions between the first head image 20 and the second head image 30, the first head image 20 and the second head The partial images 30 are printed on individual sheets and can be arranged side by side. In the face impression determination chart 10 of the present embodiment, as shown in FIG. 1, the first head image 20 and the second head image 30 can be compared by being associated with each other by arrows. .
第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０とは、形状因子に関する二次以上の基底ベクトルの一つの重み係数が互いに相違し、他の次数の基底ベクトルの重み係数が共通である。 The first head image 20 and the second head image 30 are different from each other in one weight coefficient of a second-order or higher-order basis vector related to the shape factor, and share the weight coefficients of other order basis vectors. .
ここで、頭部画像における基底ベクトルとは、人の頭部形状がもつ特徴量を表現するベクトルである。一次の基底ベクトルは、主として顔全体の物理的な大小を表すベクトルであり、二次以上の高次の基底ベクトルは、主として顔の部分的な特徴形状を表すベクトルである。第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０における基底ベクトルの重み係数が互いに異なることは、多数の被験者の頭部形状を母集団とする多変量解析によって明らかとなる。まず、多数の被験者の頭部表面の二次元座標データまたは三次元座標データを取得して顔情報の母集団（以下、母集団顔情報とする）を生成し、この母集団顔情報を多変量解析して基底ベクトル（固有ベクトル）を抽出する。ここで、任意の頭部形状（被験者頭部形状）は、下記の式（１）に示すように基底ベクトルの線形和に分解することができる。b1~nは、基底ベクトルe1~nの重み係数（固有値）である。平均顔形状は、母集団顔情報の顔形状を平均化した形状である。そして、bk（ｋは次数を表す２以上の整数。以下同様。）の値が互いに相違する二つの被験者頭部形状を任意の表示方向からそれぞれ表した画像が示す二つの顔形状と、第一および第二の頭部画像２０、３０が示す顔形状と、がそれぞれ所定以上の類似度をもっていることをもって、これらの頭部画像における基底ベクトルの重み係数が互いに異なることが確認される。 Here, the basis vector in the head image is a vector that represents a feature amount of the human head shape. A primary basis vector is a vector that mainly represents the physical size of the entire face, and a secondary or higher order basis vector is a vector that mainly represents a partial feature shape of the face. The fact that the weight coefficients of the basis vectors in the first head image 20 and the second head image 30 are different from each other becomes clear by multivariate analysis using the head shapes of many subjects as a population. First, two-dimensional coordinate data or three-dimensional coordinate data of the surface of a large number of subjects is acquired to generate a population of face information (hereinafter referred to as population face information), and this population face information is multivariate. Analyze and extract basis vectors (eigenvectors). Here, an arbitrary head shape (subject head shape) can be decomposed into a linear sum of basis vectors as shown in the following equation (1). b 1 to n are weighting coefficients (eigenvalues) of the basis vectors e 1 to n . The average face shape is a shape obtained by averaging the face shapes of the population face information. And two face shapes indicated by images representing two subject head shapes with different values of b k (k is an integer of 2 or more representing the order; the same shall apply hereinafter) from any display direction, It is confirmed that the weighting coefficients of the basis vectors in these head images are different from each other when the face shapes indicated by the first and second head images 20 and 30 have a similarity equal to or higher than a predetermined value.
（数１）
被験者頭部形状＝平均顔形状＋b1＊第１基底ベクトルe1＋b2＊第２基底ベクトルe2＋b3＊第３基底ベクトルe3＋・・・＋bk＊第ｋ基底ベクトルek＋・・・＋bn＊第ｎ基底ベクトルen （１）
(Equation 1)
Subject head shape = average face shape + b 1 * first basis vector e 1 + b 2 * second basis vector e 2 + b 3 * third basis vector e 3 +... + B k * k-th basis vector e k +. .. + b n * nth basis vector e n (1)
図１で＋３．０ＳＤと表示された第二の頭部画像３０は、任意の高次の基底ベクトルの重み係数bkをプラス３σ値としたものである。同図で−３．０ＳＤと表示された第一の頭部画像２０は、この重み係数bkをマイナス３σ値としたものである。ここで、プラス３σ値とは、母集団顔情報における重み係数bkのスコア分布から求まる平均値＋３σ（標準偏差の３倍）の値である。同様に、マイナス３σ値とは、母集団顔情報における重み係数bkの平均値−３σの値である。 The second head image 30 displayed as + 3.0SD in FIG. 1 is obtained by setting the weight coefficient b k of an arbitrary higher-order basis vector to a plus 3σ value. In the figure, the first head image 20 displayed as -3.0SD is obtained by setting the weight coefficient b k to a minus 3σ value. Here, the plus 3σ value is an average value + 3σ (three times the standard deviation) obtained from the score distribution of the weighting coefficient b k in the population face information. Similarly, the minus 3σ value is a value of the average value −3σ of the weight coefficient b k in the population face information.
すなわち、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０の一方は、ある高次の基底ベクトルが強調して表示され、他方は当該基底ベクトルが抑制されて表示されている。なお、本実施形態に代えて、第一または第二の頭部画像の一方（たとえば第一の頭部画像２０）を平均顔形状としてもよい。 That is, one of the first head image 20 and the second head image 30 is displayed with a certain higher-order basis vector emphasized, and the other is displayed with the basis vector suppressed. Instead of the present embodiment, one of the first or second head images (for example, the first head image 20) may be an average face shape.
本実施形態の顔印象判定チャート１０は、第三の頭部画像４０をさらに含む。第三の頭部画像４０の高次の基底ベクトルの重み係数bkは、当該次数にかかる第一の頭部画像２０の重み係数bkと第二の頭部画像３０の重み係数bkとの中間の大きさである。より具体的には、第三の頭部画像４０は平均顔形状である。本実施形態では、第三の頭部画像４０を中心として、重み係数bkをプラス方向とマイナス方向に変化させた第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０をその両側に並べて配置してある。本実施形態によれば、平均顔形状である第三の頭部画像４０と、基底ベクトルを強調した場合の第二の頭部画像３０と、これを抑制した場合の第一の頭部画像２０と、の三者を対比することができる。これにより、当該基底ベクトルが顔形状に発現した場合の見た目の印象（顔印象）を明確に把握することができる。 The face impression determination chart 10 of the present embodiment further includes a third head image 40. Weight coefficient b k basis vectors of higher order of the third head image 40, and the weighting coefficient b k of the weighting factor b k and the second head image 30 of the first head image 20 according to the order The middle size. More specifically, the third head image 40 has an average face shape. In the present embodiment, the first head image 20 and the second head image 30 in which the weighting factor b k is changed in the plus direction and the minus direction with the third head image 40 as the center are arranged on both sides. It is arranged. According to this embodiment, the 3rd head image 40 which is an average face shape, the 2nd head image 30 when a base vector is emphasized, and the 1st head image 20 when this is suppressed. You can contrast the three. Thereby, it is possible to clearly grasp the appearance impression (face impression) when the basis vector is expressed in the face shape.
本実施形態の顔印象判定チャート１０は、第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０からなる画像ペアを複数組含む。本実施形態の顔印象判定チャート１０には、図１に示すように、２次基底（ｐｃａ０２）、７次基底（ｐｃａ０７）、９次基底（ｐｃａ０９）、１１次基底（ｐｃａ１１）の重み係数b2, b7, b9, b11を個別に±３σに変化させた４組の画像ペアが配置されている。
一の組の画像ペア（たとえばｐｃａ０２）にかかる第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０は、第１の高次（２次）の重み係数b2が互いに異なる。そして、他の組の画像ペア（たとえばｐｃａ０７）にかかる第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０は、第２の高次（７次）の重み係数b7が互いに異なる。
The face impression determination chart 10 of the present embodiment includes a plurality of image pairs including a first head image 20 and a second head image 30. In the face impression determination chart 10 of the present embodiment, as shown in FIG. 1, the weighting factor b of the secondary base (pca02), the seventh base (pca07), the ninth base (pca09), and the eleventh base (pca11). Four image pairs in which 2 , b 7 , b 9 , and b 11 are individually changed to ± 3σ are arranged.
The first head image 20 and the second head image 30 according to one set of image pairs (e.g. Pca02) are different weighting factors b 2 of the first higher-order (secondary) of each other. Then, the first head image 20 and the second head image 30 according to another set of image pairs (e.g. Pca07) are different weighting factors b 7 of the second-order (seventh-order) from each other.
第三の頭部画像４０は一枚であり、各組の画像ペアの中央に配置されている。本実施形態の顔印象判定チャート１０は、中央の第三の頭部画像４０を基準として、各次数の基底ベクトルが個別に顔形状に発現した場合の顔印象の相違を把握することができる。 The third head image 40 is one, and is arranged at the center of each image pair. The face impression determination chart 10 of the present embodiment can grasp the difference in face impression when each order basis vector is individually expressed in the face shape with the third head image 40 at the center as a reference.
本実施形態の第一から第三の頭部画像２０〜４０は互いに相同な顔形状である。本実施形態に代えて、第一から第三の頭部画像２０〜４０のいずれかが、他の頭部画像と非相同な顔形状であってもよい。 The first to third head images 20 to 40 of the present embodiment have face shapes that are homologous to each other. Instead of this embodiment, any one of the first to third head images 20 to 40 may have a non-homologous face shape with other head images.
図２は、印象対応チャート５０のテーブルの例を表している。顔印象判定チャート１０は、顔印象の傾向と、重み係数の次数と、の関係を示す印象対応チャート５０をセットとして含んでいる。印象対応チャート５０は、一または複数の印象傾向のパターンと、その印象傾向に対する相関が高い基底次数と、を対応付けた情報である。本実施形態の印象対応チャート５０はパターン１から４の少なくとも４つを含む。 FIG. 2 shows an example of a table of the impression correspondence chart 50. The face impression determination chart 10 includes an impression correspondence chart 50 showing a relationship between the tendency of face impressions and the order of the weighting coefficient as a set. The impression correspondence chart 50 is information in which one or a plurality of impression tendency patterns are associated with base orders having a high correlation with the impression tendency. The impression correspondence chart 50 of this embodiment includes at least four patterns 1 to 4.
印象対応チャート５０に含まれる顔印象の傾向は、被験者の見掛け年齢、実年齢、大人顔もしくは童顔の程度、または小顔印象の程度、のいずれか一以上である。図２では、これらの全部が挙げられている。 The tendency of the face impression included in the impression correspondence chart 50 is any one or more of the apparent age, the actual age, the adult face or the baby face, or the small face impression of the subject. All of these are listed in FIG.
ここで、中高年女性をはじめとする幅広い多くの被験者にとっての「見られたい印象」としては、「若く見られること」をまず挙げることができる。女性のみならず男性に関しても、特に中高年者の場合には見掛け年齢を若く維持することに一般に関心が高い。このことから、被験者の顔において加齢（エイジング）を印象づける因子を定量化することは極めて有用と考えられる。被験者の顔の造作から印象づけられる見掛け年齢が実年齢よりも若いか否かを定量化することにより、仕上がりの満足度の高いメイクアップや美容マッサージ等の美容施術を提供することができる。 Here, as an “impression that is desired to be seen” for a wide variety of subjects including middle-aged and elderly women, “being seen young” can be cited first. Not only women but also men are generally interested in maintaining an apparent young age, especially in the case of middle-aged and elderly people. From this, it is considered to be extremely useful to quantify the factors that impress aging on the face of the subject. By quantifying whether or not the apparent age impressed by the facial features of the subject is younger than the actual age, it is possible to provide cosmetic treatments such as makeup and cosmetic massage with a high degree of satisfaction with the finish.
パターン１は、被験者の見掛け年齢の高低と相関の高い基底次数が２次、７次、９次および１１次であることを示している。後記に詳述するように、本発明者の検討により、これらの次数の基底ベクトルの重み係数を増加または減少させることで、被験者の見掛け年齢が高くなることが明らかとなっている。 Pattern 1 indicates that the base orders having a high correlation with the apparent age of the subject are the second, seventh, ninth and eleventh orders. As will be described in detail later, the inventors' study has revealed that the apparent age of the subject increases by increasing or decreasing the weighting factors of these order basis vectors.
パターン２は、被験者の実年齢の高低が、同じく２次、７次、９次および１１次の基底ベクトルの重み係数と高い相関を有することを示している。すなわち、パターン１と２は、見掛け年齢の傾向と実年齢の傾向が共通する次数の基底ベクトルと相関していることを表している。
パターン３は、被験者の顔が大人びて見える（大人顔）か、または子供っぽく見える（童顔）か、という印象傾向が３次の基底ベクトルの重み係数と相関することを表している。
パターン４は、被験者の顔が小さく見える（小顔）という印象傾向が３次および１２次の基底ベクトルの重み係数と相関することを表している。
Pattern 2 shows that the actual age of the subject has a high correlation with the weight coefficients of the second-order, seventh-order, ninth-order, and eleventh-order basis vectors. That is, patterns 1 and 2 indicate that the apparent age tendency and the actual age tendency are correlated with a common order basis vector.
Pattern 3 represents that the impression tendency of whether the face of the subject appears adult (adult face) or childish (child face) correlates with the weight coefficient of the third-order basis vector.
Pattern 4 represents that the impression tendency that the subject's face appears small (small face) correlates with the weighting coefficients of the third and twelfth basis vectors.
図１の顔印象判定チャート１０と図２の印象対応チャート５０とを併用することにより、被験者の顔印象の傾向を判定することができる。具体的には、図１の顔印象判定チャート１０を参照して被験者の顔形状を目視観察することにより、２次、７次、９次または１１次の基底ベクトルが被験者の顔に強く発現しているか、または逆に当該基底ベクトルの発現度合いが平均以下であるか、を把握することができる。そのうえで印象対応チャート５０を参照することで、２次、７次、９次および１１次の基底ベクトルのうち被験者の顔に発現していると認められる基底の数を判断基準として、被験者の顔印象がパターン１またはパターン２に属する度合いを定量化することができる。
同様に、３次や１２次の基底ベクトルが発現した顔形状を対比して配置した他の顔印象判定チャート（図示せず）を参照すれば、被験者の顔印象がパターン３またはパターン４に属する度合いを定量化することができる。
By using the face impression determination chart 10 in FIG. 1 and the impression correspondence chart 50 in FIG. 2 together, the tendency of the face impression of the subject can be determined. Specifically, by visually observing the face shape of the subject with reference to the face impression determination chart 10 of FIG. 1, the second-order, seventh-order, ninth-order, or eleventh-order basis vectors are strongly expressed on the subject's face. Or, conversely, whether the expression level of the basis vector is below the average can be grasped. In addition, referring to the impression correspondence chart 50, the face impression of the subject is determined based on the number of bases recognized as being expressed in the subject's face among the second, seventh, ninth and eleventh basis vectors. Can be quantified to belong to pattern 1 or pattern 2.
Similarly, referring to another face impression determination chart (not shown) arranged by comparing face shapes in which the third-order or twelfth-order basis vectors are expressed, the face impression of the subject belongs to pattern 3 or pattern 4 The degree can be quantified.
各パターンに対応づけられた基底次数には、官能評価結果に基づいて設定された重率が付与されていてもよい。後述するように、７次および９次の基底ベクトルは見掛け年齢および実年齢と特に高い相関をもつことから、これらの次数には高い重率（大きなポイント）を付与するとよい。２次および１１次にはこれよりも低い重率（小さなポイント）を付与するとよい。そして、被験者の顔に発現している基底のポイントを合計することで、より詳細に被験者の顔印象を分析することができる。 The base order associated with each pattern may be given a weight set based on the sensory evaluation result. As will be described later, since the 7th and 9th order basis vectors have a particularly high correlation with the apparent age and the actual age, it is preferable to give a high weight (a large point) to these orders. The secondary and eleventh orders may be given a lower weight ratio (small points). Then, by summing the base points expressed in the face of the subject, the face impression of the subject can be analyzed in more detail.
以下、顔印象判定チャート１０の作成方法の一例を具体的に説明する。 Hereinafter, an example of a method for creating the face impression determination chart 10 will be specifically described.
多数の被験者の頭部表面の座標データを取得して母集団顔情報を生成する。本実施形態では、２０歳代から６０歳代の各年代３０名、合計１５０名の日本人女性を被験者としている。本実施形態では、接触式計測装置を用いて、被験者の顔を含む頭部の表面の三次元座標値を顔形状情報として取得する。さらに、非接触式の三次元計測装置を用いて、被験者の頭部の表面の他の点の三次元座標値を取得する。接触式計測装置としては、プローブ針を頭皮に接触させて頭皮表面の任意位置の三次元座標を取得する接触式三次元デジタイザが例示される。非接触式計測装置としては三次元レーザースキャナが例示される。その他の非接触式計測としては、レンズ焦点法やステレオ法等も用いることができる。 Coordinate data on the head surfaces of a large number of subjects is acquired to generate population face information. In this embodiment, 30 Japanese women in their 20s to 60s and 150 Japanese women in total are subjects. In the present embodiment, using the contact measurement device, the three-dimensional coordinate value of the surface of the head including the face of the subject is acquired as face shape information. Furthermore, using a non-contact type three-dimensional measuring device, three-dimensional coordinate values of other points on the surface of the subject's head are acquired. Examples of the contact-type measuring device include a contact-type three-dimensional digitizer that acquires a three-dimensional coordinate at an arbitrary position on the scalp surface by bringing a probe needle into contact with the scalp. A three-dimensional laser scanner is illustrated as a non-contact type measuring device. As other non-contact measurement, a lens focus method, a stereo method, or the like can be used.
頭髪の影響を受けずに頭皮表面の三次元座標を正確に計測する観点からは、頭髪が生えている前頭から後頭までの三次元座標は、接触式計測装置で計測することが好ましい。頭髪の影響のない額以下の顔表面の三次元座標は、計測時間の短さから非接触式計測装置を用いて測定するとよい。非接触式計測装置による三次元座標の計測時には、頭髪の影響を低減するため、被験者の頭髪にネットキャップ等の保護部材を被覆しておこなってもよい。この場合は、三次元レーザースキャナなどの光学式の計測装置のみで頭皮表面の三次元座標を測定することができる。非接触式計測装置を使用することで、被験者の頭部表面から、一例として十万点を超える多数点の三次元座標を計測することができる。さらに、被験者の顔表面の幾つかの特徴点に関しては接触式計測装置を用いて高精度でその三次元座標を計測するとよい。かかる特徴点としては、頭蓋骨表面の特徴点（解剖学的特徴点）および皮膚表面の特徴点を挙げることができる。解剖学的特徴点としては、眼窩下点、眼窩上縁中央、眼窩内縁点、外耳道上縁点、鼻根点または頬骨弓点を例示することができる。皮膚表面の特徴点としては、目頭点、目尻点、耳珠上縁点、上耳底点、下耳底点、鼻下点、鼻尖点、口角点、口点または顎角点を例示することができる。 From the viewpoint of accurately measuring the three-dimensional coordinates of the scalp surface without being affected by the hair, it is preferable to measure the three-dimensional coordinates from the frontal to the occipital region where the hair is growing with a contact-type measuring device. The three-dimensional coordinates of the face surface below the forehead that is not affected by the hair may be measured using a non-contact measuring device because of the short measurement time. When measuring three-dimensional coordinates with a non-contact type measuring device, in order to reduce the influence of hair, the subject's hair may be covered with a protective member such as a net cap. In this case, the three-dimensional coordinates of the scalp surface can be measured only with an optical measuring device such as a three-dimensional laser scanner. By using a non-contact type measuring device, it is possible to measure three-dimensional coordinates of many points exceeding 100,000 points as an example from the head surface of the subject. Furthermore, regarding some feature points on the subject's face, the three-dimensional coordinates may be measured with high accuracy using a contact-type measuring device. Such feature points can include feature points on the skull surface (anatomical feature points) and feature points on the skin surface. Examples of the anatomical feature point include an orbital lower point, an orbital upper edge center, an orbital inner edge point, an ear canal upper edge point, a nasal root point, and a zygomatic arch point. Examples of skin surface feature points include eye points, eye corner points, upper tragus edge points, upper ear base points, lower ear base points, lower nose points, nose apex points, mouth corner points, mouth points or jaw angle points. Can do.
このようにして多数の被験者に対して共通の特徴点の三次元座標を計測して母集団顔情報を生成することで、互いの三次元形状モデルを規格化して相同モデル化することができる。このように、非接触式計測装置と接触式計測装置とを併用することで、頭皮表面の三次元座標を高精度で取得することができる。ただし、非接触式または接触式の計測装置のいずれか一方のみを用いて顔を含む頭部の表面の三次元座標を取得してもよい。 In this way, by measuring the three-dimensional coordinates of feature points common to a large number of subjects and generating population face information, it is possible to normalize each other's three-dimensional shape model and create a homologous model. Thus, by using a non-contact type measuring device and a contact type measuring device together, the three-dimensional coordinates of the scalp surface can be obtained with high accuracy. However, the three-dimensional coordinates of the surface of the head including the face may be acquired using only one of the non-contact type or the contact type measuring device.
図３（ａ）は、被験者の顔を含む頭部を非接触式の三次元レーザースキャナで計測した頭部全体の三次元光学データ（高解像度データ）である。計測点は約１８万点である。この高解像度データは、被験者ごとに節点数とトポロジーが異なる。
図３（ｂ）は、被験者の顔および頭皮部の１３点の特徴点を示す図である。これらの点の三次元座標を、接触式三次元デジタイザで計測する。
図３（ｃ）は、ジェネリックモデルを示す図である。ジェネリックモデルは、目元と口元の節点の配置密度が大きく、頭皮部の節点の配置密度が小さいモデルである。節点数は４７０３点である。
FIG. 3A shows three-dimensional optical data (high resolution data) of the entire head obtained by measuring the head including the subject's face with a non-contact type three-dimensional laser scanner. There are about 180,000 measurement points. This high-resolution data has a different number of nodes and topology for each subject.
FIG. 3B is a diagram showing 13 feature points of the face and scalp of the subject. The three-dimensional coordinates of these points are measured with a contact-type three-dimensional digitizer.
FIG. 3C shows a generic model. The generic model is a model in which the arrangement density of the nodes of the eyes and mouth is large and the arrangement density of the nodes of the scalp is small. The number of nodes is 4703.
図４は、被験者ごとの高解像度データの節点数とトポロジーを相同化した相同モデルを示す斜視図である。高解像度データにおける１３点の特徴点の座標値と、ジェネリックモデルの特徴点の座標値とを位置合わせした状態で、高解像度データの表面にジェネリックモデルの他の座標を貼り付けることで、対象者の相同モデルは作成される。相同モデルは、節点数とトポロジーが共通化されているので、多数の被験者を集めることで多変量解析をすることができる。 FIG. 4 is a perspective view showing a homology model in which the number of nodes and topology of high-resolution data for each subject are homogenized. By pasting the other coordinates of the generic model on the surface of the high resolution data with the coordinate values of the 13 feature points in the high resolution data aligned with the coordinate values of the feature points of the generic model A homologous model is created. Since the number of nodes and topology are standardized in the homologous model, multivariate analysis can be performed by collecting a large number of subjects.
図５（ａ）から（ｅ）は、２０歳代から６０歳代の各年代の被験者（各年代について１０名）の相同モデルの平均顔形状をそれぞれ示す図である。相同モデルでは三次元座標が抽出され、テクスチャは捨象されている。そして、この相同モデルを各年代で平均することで、被験者の顔の個体差の影響が排除される。このため、各年代の平均顔形状には、年代の進行によって遷移していく顔形状の特徴が現れる。 FIGS. 5 (a) to 5 (e) are diagrams showing average face shapes of homologous models of subjects (10 persons for each age) in each age group in their 20s to 60s, respectively. In the homologous model, three-dimensional coordinates are extracted and the texture is discarded. Then, by averaging this homologous model for each age, the influence of individual differences in the face of the subject is eliminated. For this reason, the feature of the face shape which changes with the progress of the age appears in the average face shape of each age.
図６（ａ）は２０歳代と３０歳代の合計２０名の若年者の被験者の相同モデルの平均顔である。同図（ｂ）は２０歳代から６０歳代の合計５０名の全年代の被験者の相同モデルの平均顔である。同図（ｃ）は５０歳代と６０歳代の合計２０名の高齢者の被験者の相同モデルの平均顔である。
図５（ａ）と図５（ｅ）、および図６（ａ）と図６（ｃ）をそれぞれ対比すると、年齢の進行により、ほうれい線が深くなり、また頬が緩んで膨化していることが分かる。かかる特徴は相同モデルの主成分分析により客観化および定量化される。
FIG. 6A is an average face of a homologous model of a total of 20 young subjects in their 20s and 30s. FIG. 5B is an average face of homology models of a total of 50 subjects of all ages in their 20s to 60s. FIG. 5C is an average face of a homologous model of a total of 20 elderly subjects in their 50s and 60s.
When comparing FIG. 5 (a) and FIG. 5 (e), and FIG. 6 (a) and FIG. 6 (c), the crease line becomes deeper and the cheeks become loosened and swollen with age. I understand that. Such features are objective and quantified by principal component analysis of homologous models.
母集団顔情報を構成する多数の相同モデル（母集団解析モデル）を多変量解析して複数次の基底ベクトルを抽出する。具体的な多変量解析の一例として主成分分析（ＰＣＡ：principal component analysis）を挙げる。本実施形態では、母集団解析モデルの顔形状に関して主成分分析をおこない、複数次の基底ベクトルekを算出する。基底ベクトルekは、母集団解析モデルの共分散行列の固有ベクトル解析により求められる。各次の基底ベクトルは互いに直交している。基底ベクトルの最高次数ｎは特に限定されないが、寄与率１％以上の基底ベクトルが総て抽出されるように最高次数ｎを設定するとよい。 A multivariate analysis is performed on a large number of homologous models (population analysis model) constituting the population face information, and a plurality of basis vectors are extracted. A principal component analysis (PCA) is given as an example of a specific multivariate analysis. In the present embodiment, principal component analysis is performed on the face shape of the population analysis model, and a multi-order basis vector ek is calculated. The basis vector e k is obtained by eigenvector analysis of the covariance matrix of the population analysis model. Each next basis vector is orthogonal to each other. The highest order n of the basis vectors is not particularly limited, but the highest order n may be set so that all the basis vectors having a contribution rate of 1% or more are extracted.
図７は、２０歳代から６０歳代の各年代で１０名、合計５０名の日本人女性を母集団とする母集団解析モデルに関する主成分分析結果の例を表すテーブルである。同図は、寄与率１％以上の基底ベクトルが１次（ｐｃａ０１）から１５次（ｐｃａ１５）まで１５個存在した場合を示している。すなわち、日本人の２０歳代から６０歳代の女性（以下、日本人成人女性）の頭部形態が１５軸によってほぼ説明できることとなる。 FIG. 7 is a table showing an example of a principal component analysis result regarding a population analysis model in which a total of 50 Japanese women are included in each age group in the 20s to 60s. This figure shows a case where 15 basis vectors having a contribution ratio of 1% or more exist from the first order (pca01) to the 15th order (pca15). That is, the head form of Japanese women in their 20s to 60s (hereinafter referred to as Japanese adult women) can be almost explained by 15 axes.
本実施形態の顔印象判定チャート１０に採用されている高次の基底ベクトルの寄与率は１％以上である。そして、第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０は、かかる高次基底を除く寄与率が１％以上の他の基底ベクトルの重み係数を共通としている。 The contribution ratio of higher-order basis vectors employed in the face impression determination chart 10 of the present embodiment is 1% or more. The first head image 20 and the second head image 30 share the same weighting coefficient of other basis vectors whose contribution ratio excluding the higher order basis is 1% or more.
なお、８０歳代またはそれ以上の年代になると、一般に頭部の骨自体が痩せてくる傾向があるといわれており顔印象が変わりやすい。また、１０歳代前半までは一般的に骨格の成長時期にあたるので、顔印象も変わりやすい。このような骨の変化による顔印象の変化は、頭部表面の三次元形状の主成分分析では現れにくいため本実施形態ではこれを排除する。よって母集団は２０歳代から６０歳代までとした。これにより、本実施形態で作成される顔印象判定チャート１０を参照して被験者の顔印象を分析することで、筋肉や脂肪の影響によるエイジングの進行が精度よく抽出される。 In the 80's or older, it is generally said that the bones of the head itself tend to be thin, and the facial impression tends to change. Also, until the first half of the 10s, it is generally the time of skeletal growth, so the facial impression is easy to change. Such a change in face impression due to a bone change is unlikely to appear in the principal component analysis of the three-dimensional shape of the head surface, and is excluded in this embodiment. Therefore, the population was from the 20s to the 60s. Thus, by analyzing the face impression of the subject with reference to the face impression determination chart 10 created in the present embodiment, the progress of aging due to the influence of muscles and fat can be extracted with high accuracy.
図８は、図７の分析結果に対応する１次から１５次までの主成分が帰属する形状変化の特徴を表すテーブルである。 FIG. 8 is a table showing the feature of the shape change to which the primary components from the first order to the 15th order corresponding to the analysis result of FIG. 7 belong.
図９から図２３は、第１主成分（ｐｃａ０１）から第１５主成分（ｐｃａ１５）をそれぞれ反映させた仮想形状の斜視図である。図９で０．０ＳＤと表記された同図（ｂ）は、全年代の平均の仮想形状を示す斜視図であり、図６（ｂ）と同じものである。＋３．０ＳＤと表記された図９（ｃ）は、上記の式（１）の第１基底ベクトルの重み係数（b1）を母集団の標準偏差の＋３倍（＋３σ）とし、他の基底ベクトルの重み係数（b2〜bn）をゼロとした場合の仮想形状の斜視図である。一方、−３．０ＳＤと表記された図９（ａ）は、第１基底ベクトルの重み係数（b1）を母集団の標準偏差の−３倍（−３σ）とし、他の基底ベクトルの重み係数（b2〜bn）をゼロとした場合の仮想形状の斜視図である。 9 to 23 are perspective views of virtual shapes reflecting the first principal component (pca01) to the fifteenth principal component (pca15), respectively. FIG. 9B described as 0.0SD in FIG. 9 is a perspective view showing an average virtual shape of all ages, and is the same as FIG. 6B. FIG. 9C, which is expressed as + 3.0SD, sets the weight coefficient (b 1 ) of the first basis vector of the above formula (1) to +3 times (+ 3σ) the standard deviation of the population, and other basis vectors. It is a perspective view of a virtual shape when the weighting factor (b 2 to b n ) is zero. On the other hand, FIG. 9 (a) written as −3.0SD sets the weight coefficient (b 1 ) of the first basis vector to −3 times (−3σ) of the standard deviation of the population, and weights of other basis vectors. it is a perspective view of a virtual shape when coefficients (b 2 ~b n) was zero.
図１０から図２３は、それぞれ第２基底ベクトルから第１５基底ベクトルに関して、それぞれ同様に重み係数を±３σとした場合の仮想形状の斜視図を示している。各図（ａ）と各図（ｃ）が、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０の一方または他方にそれぞれ該当し、各図（ｂ）が第三の頭部画像４０に該当する。すなわち、図１０から図２３は、それぞれ本実施形態の顔印象判定チャート１０の第１から第１４の変形例である。 FIGS. 10 to 23 show perspective views of virtual shapes when the weighting coefficient is set to ± 3σ for the second to fifteenth basis vectors, respectively. Each figure (a) and each figure (c) correspond to one or the other of the first head image 20 and the second head image 30, respectively, and each figure (b) corresponds to the third head image 40. It corresponds to. That is, FIG. 10 to FIG. 23 are first to fourteenth modified examples of the face impression determination chart 10 of the present embodiment, respectively.
以下、図９から図２３および図８を用いて各主成分の特徴を説明する。
第１主成分は、顔部の全体の大きさに寄与する。図９（ｃ）と図９（ａ）とを対比して分かるように、第１主成分の重み係数がプラス方向に大きくなると顔部は全体に細くかつ小さくなる。
Hereinafter, the characteristics of each principal component will be described with reference to FIGS. 9 to 23 and FIG.
The first main component contributes to the overall size of the face. As can be seen by comparing FIG. 9C and FIG. 9A, when the weighting factor of the first principal component increases in the positive direction, the face becomes thinner and smaller as a whole.
一方、二次以上の高次の基底は顔の局所的な部分の形状に寄与する主成分である。本実施形態の顔印象判定チャート１０のような指標を用いることで、被験者の顔に発現している高次基底を定性的および定量的に評価することができる。 On the other hand, secondary and higher order bases are principal components that contribute to the shape of the local part of the face. By using an index such as the face impression determination chart 10 of the present embodiment, it is possible to qualitatively and quantitatively evaluate higher-order bases expressed in the face of the subject.
第２主成分は、顔の下膨れ具合、鼻両脇の膨らみ、および鼻の下の垂れ下がりに寄与する。図１０（ｃ）と図１０（ａ）とを対比して分かるように、第２主成分の重み係数がプラス方向に大きくなると顔は引き締まり、ほうれい線は薄くなる。後述するように、第２主成分がマイナス方向に大きくなると、見掛け年齢および実年齢が加齢方向に進行する。 The second main component contributes to the degree of swelling of the face, swelling of the sides of the nose, and sagging under the nose. As can be seen by comparing FIG. 10C and FIG. 10A, when the weighting factor of the second principal component increases in the positive direction, the face is tightened and the fringe line is thinned. As will be described later, when the second main component increases in the minus direction, the apparent age and the actual age progress in the aging direction.
第３主成分は、オトガイ高に寄与する。図１１（ｃ）と図１１（ａ）とを対比して分かるように、第３主成分の重み係数がプラス方向に大きくなると顎関節が発達して大人っぽい顔つきになる。すなわち大人顔の印象が進行する。逆に第３主成分の重み係数がマイナス方向に大きくなると童顔になる。そして、第３主成分がマイナス方向に進行すると、小顔印象が進行する。 The third main component contributes to the mental height. As can be seen by comparing FIG. 11 (c) and FIG. 11 (a), the temporomandibular joint develops and the face looks like an adult when the weighting factor of the third principal component increases in the positive direction. That is, the impression of an adult face progresses. Conversely, when the weight coefficient of the third principal component increases in the negative direction, a baby face is formed. When the third main component advances in the minus direction, the small face impression advances.
第４主成分は、後頭の伸び、および眼窩幅に寄与する。図１２（ｃ）と図１２（ａ）とを対比して分かるように、第４主成分の重み係数がプラス方向に大きくなると後頭部は小さくなり、両眼の間隔が近づく。すなわち寄り目の傾向が進行する。 The fourth main component contributes to occipital elongation and orbital width. As can be seen by comparing FIG. 12C and FIG. 12A, when the weighting factor of the fourth principal component increases in the positive direction, the occipital region decreases and the distance between both eyes approaches. That is, the tendency to cross the eye proceeds.
第５主成分は、前頭部の前突、および口部の前突に寄与する。図１３（ｃ）と図１３（ａ）とを対比して分かるように、第５主成分の重み係数がプラス方向に大きくなると前頭部および口部が前方に突き出す。 The fifth main component contributes to the frontal frontal collision and the frontal frontal collision. As can be seen by comparing FIG. 13C and FIG. 13A, when the weighting factor of the fifth principal component increases in the positive direction, the forehead and the mouth protrude forward.
第６主成分は、全頭の高さに寄与する。図１４（ｃ）と図１４（ａ）とを対比して分かるように、第６主成分の重み係数がプラス方向に大きくなると目より上の長さが縮まる。逆に第６主成分の重み係数がマイナス方向に大きくなると額の長さが大きくなる。 The sixth main component contributes to the height of the whole head. As can be seen by comparing FIG. 14C and FIG. 14A, the length above the eyes is shortened when the weighting factor of the sixth principal component increases in the plus direction. Conversely, when the weight coefficient of the sixth principal component increases in the minus direction, the length of the forehead increases.
第７主成分は、眼窩外側の前後位置、および鼻より下の伸びに寄与する。図１５（ｃ）と図１５（ａ）とを対比して分かるように、第７主成分の重み係数がプラス方向に大きくなると目尻が前進して目の立体感が減少し、鼻の下が伸びてほうれい線が深くなる。このため、第７主成分がプラス方向に大きくなると、顔が全体にしぼんだような印象を与えるため、見掛け年齢および実年齢が加齢方向に進行する。逆に、第７主成分がマイナス方向に進行すると、見掛け年齢および実年齢が若年齢方向に進行する。 The seventh main component contributes to the front-rear position outside the orbit and the elongation below the nose. As can be seen by comparing FIG. 15 (c) and FIG. 15 (a), when the weighting coefficient of the seventh principal component increases in the positive direction, the corners of the eyes move forward and the stereoscopic effect of the eyes decreases, and the area under the nose is reduced. Extends and deepens the broom line. For this reason, when the seventh main component is increased in the positive direction, the appearance of the face is deflated as a whole, and the apparent age and the actual age progress in the aging direction. Conversely, when the seventh principal component advances in the minus direction, the apparent age and actual age advance in the younger age direction.
第８主成分は、眼窩幅に寄与する。図１６（ｃ）と図１６（ａ）とを対比して分かるように、第８主成分の重み係数がプラス方向に大きくなると眼窩の外側同士の間隔が近づく。これにより、寄り目の傾向が進行する。 The eighth main component contributes to the orbital width. As can be seen by comparing FIG. 16C and FIG. 16A, when the weighting factor of the eighth principal component increases in the positive direction, the interval between the outer sides of the orbits approaches. As a result, the tendency to cross the eye progresses.
第９主成分は、目尻上方部の内下垂、および口角の引け具合に寄与する。図１７（ｃ）と図１７（ａ）とを対比して分かるように、第９主成分の重み係数がマイナス方向に大きくなると目尻が顔の内側下方に垂れ下がり、口角が後方に移動してほうれい線が深くなる。このため、見掛け年齢および実年齢が加齢方向に進行する。逆に、第９主成分の重み係数がプラス方向に大きくなると目尻は吊り上がり、口角は浅くなって若々しい印象となる。すなわち見掛け年齢および実年齢が若年齢方向に進行する。 The ninth main component contributes to the internal sag of the upper part of the outer corner of the eye and the degree of closing of the mouth corner. As can be seen by comparing FIG. 17 (c) and FIG. 17 (a), when the weighting coefficient of the ninth main component increases in the minus direction, the corner of the eye hangs down inside the face and the mouth corner moves backward. The line becomes deeper. For this reason, the apparent age and the actual age progress in the aging direction. Conversely, when the weighting coefficient of the ninth main component increases in the positive direction, the corner of the eye hangs up and the mouth corner becomes shallow, giving a youthful impression. That is, the apparent age and actual age progress in the direction of younger age.
第１０主成分は、顔のゆがみに寄与する。図１８（ｃ）と図１８（ａ）とを対比して分かるように、第１０主成分は顔の上部の左右方向のねじれに寄与している。 The tenth main component contributes to facial distortion. As can be seen by comparing FIG. 18C and FIG. 18A, the tenth main component contributes to the twist in the left-right direction of the upper part of the face.
第１１主成分は、口の中央部の前突、および頬骨下部の扁平化に寄与する。図１９（ａ）と図１９（ｃ）とを対比して分かるように、第１１主成分の重み係数がマイナス方向に大きくなると頬が痩せて口の中央部が前方に突出し、口角がくぼむ。これにより、見掛け年齢および実年齢が加齢方向に進行する。また、第１１主成分の重み係数がマイナス方向に大きくなると、いわゆる「アヒル口」の印象傾向が進行する。 The eleventh main component contributes to the front protrusion at the center of the mouth and the flattening of the lower cheekbone. As can be seen by comparing FIG. 19 (a) and FIG. 19 (c), when the weighting factor of the eleventh principal component increases in the negative direction, the cheeks become thin and the center of the mouth protrudes forward, and the mouth corners are recessed. . Thereby, the apparent age and the actual age progress in the aging direction. Further, when the weight coefficient of the eleventh principal component increases in the minus direction, a so-called “duck mouth” impression tendency progresses.
第１２主成分は、下顎のふくれに寄与する。図２０（ａ）と図２０（ｃ）とを対比して分かるように、第１２主成分の重み係数がマイナス方向に大きくなると下顎周辺が引き締まり小顔印象が進行する。 The twelfth main component contributes to the swelling of the lower jaw. As can be seen by comparing FIG. 20 (a) and FIG. 20 (c), when the weighting coefficient of the twelfth principal component increases in the minus direction, the periphery of the lower jaw is tightened and a small face impression progresses.
第１３主成分は、耳下および顎下の脂肪等の膨らみに寄与する。図２１（ａ）と図２１（ｃ）とを対比して分かるように、第１３主成分の重み係数がマイナス方向に大きくなると耳下および顎下に脂肪がついたように膨らみが大きくなる。 The thirteenth main component contributes to the swelling of fat under the ear and under the jaw. As can be seen by comparing FIG. 21 (a) and FIG. 21 (c), when the weight coefficient of the thirteenth principal component increases in the minus direction, the bulge increases as fat is attached to the ear and chin.
第１４主成分は、頭のゆがみに寄与する。図２２（ａ）と図２２（ｃ）とを対比して分かるように、第１４主成分は顔の下部の左右非対称性に寄与している。 The fourteenth principal component contributes to head distortion. As can be seen by comparing FIG. 22A and FIG. 22C, the fourteenth principal component contributes to the left-right asymmetry of the lower part of the face.
第１５主成分は、顔部のゆがみに寄与する。図２３（ａ）と図２３（ｃ）とを対比して分かるように、第１５主成分は顔の下部の左右方向のねじれによる顔部のゆがみに寄与している。 The fifteenth main component contributes to the distortion of the face. As can be seen by comparing FIG. 23 (a) and FIG. 23 (c), the fifteenth principal component contributes to the distortion of the face due to the twist in the left and right direction of the lower part of the face.
図１に示した本実施形態の顔印象判定チャート１０は、全年代の被験者の相同モデルの平均顔である図６（ｂ）の画像を第三の頭部画像４０として中央に配置している。そして２次、７次、９次、１１次の基底ベクトルを加齢方向に強調した画像を第二の頭部画像３０とし、その反対方向（若化方向）に強調した画像を第一の頭部画像２０として、第三の頭部画像４０を挟んで配置してなる。 In the face impression determination chart 10 of the present embodiment shown in FIG. 1, the image of FIG. 6B, which is the average face of homologous models of subjects of all ages, is arranged in the center as a third head image 40. . The second head image 30 is an image in which the second, seventh, ninth and eleventh basis vectors are emphasized in the aging direction, and the image in which the second head image 30 is emphasized in the opposite direction (rejuvenation direction) is the first head image. The partial image 20 is arranged with the third head image 40 interposed therebetween.
本実施形態の顔印象判定チャート１０を用いて被験者の見掛け年齢または実年齢の判定（以下、あわせてエイジング判定という）をおこなう場合には、２次、７次、９次、１１次の基底ベクトルが被験者の顔に発現しているか否か、およびその発現傾向がエイジングの進行方向であるか否か、を判定基準とするとよい。また、小学生から中高生の大人顔または童顔の度合いを判定する場合には、第３主成分の発現の有無を評価するとよい。そして、小顔印象の度合いを判定する場合には、第３および第１２主成分の発現の有無を評価するとよい。 When determining the apparent age or actual age of a subject (hereinafter also referred to as aging determination) using the face impression determination chart 10 of the present embodiment, the second, seventh, ninth, and eleventh basis vectors are used. Or not, and whether the expression tendency is the direction of aging progression may be used as a criterion. Moreover, when determining the degree of an adult face or a baby face from a primary schoolchild to a middle and high school student, it is good to evaluate the presence or absence of expression of a 3rd main component. And when determining the degree of a small face impression, it is good to evaluate the presence or absence of expression of the 3rd and 12th principal components.
これらの印象傾向と基底次数との関係を示すテーブルが、図２に示した印象対応チャート５０である。なお、主成分分析の対象となる母集団の人数や属性を変化させた場合には、この基底次数は変化する可能性がある。 A table showing the relationship between these impression tendencies and base orders is the impression correspondence chart 50 shown in FIG. Note that this base order may change when the number and attributes of the population subject to principal component analysis are changed.
以下、２次、７次、９次、１１次の基底ベクトルと、見た目の年齢の進行（エイジング印象）とが高い相関をもっていることをより詳細に説明する。 Hereinafter, it will be described in more detail that the second-order, seventh-order, ninth-order, and eleventh-order basis vectors and the apparent age progression (aging impression) have a high correlation.
上述のように相同モデルが作成された２０歳代から６０歳代の各年代から１０名（合計５０名）の被験者の写真に基づいて、美容専門家５名が当該被験者の年齢を推定した。具体的には、この５名の推定年齢の平均値を「見掛け年齢」として算出した。また、各被験者の「実年齢」も調査した。 Based on the photographs of 10 subjects (total of 50 subjects) from each age group in their 20s to 60s for which a homology model was created as described above, 5 beauty professionals estimated the age of the subjects. Specifically, the average value of the estimated ages of the five people was calculated as “apparent age”. The “actual age” of each subject was also investigated.
一方、この５０名の被験者全員を母集団として主成分分析を行い、寄与率１％以上の１５次までの基底ベクトルを求めた（図７を参照）。 On the other hand, a principal component analysis was performed using all 50 subjects as a population, and basis vectors up to the 15th order with a contribution rate of 1% or more were obtained (see FIG. 7).
被験者の第１から第１５基底の重み係数（固有値）と見掛け年齢との関係を求めた。図２４は、基底次数ごとの重み係数と見掛け年齢との相関係数を示すテーブルである。
２次、７次、９次および１１次の４つの基底次数に関して、見掛け年齢と高い相関がみられた。また、２次、９次および１１次は相関係数が負であり、７次は相関係数が正であった。これにより、２次、９次および１１次の主成分がマイナス方向に進行し、７次の主成分がプラス方向に進行することによりエイジング印象が進行することが分かった。
The relationship between the weight coefficient (eigenvalue) of the first to fifteenth bases of the subject and the apparent age was determined. FIG. 24 is a table showing the correlation coefficient between the weighting coefficient for each base order and the apparent age.
There was a high correlation with apparent age for the 4th order of the second, seventh, ninth and eleventh orders. In addition, the second, ninth and eleventh orders have negative correlation coefficients, and the seventh order has a positive correlation coefficient. As a result, it was found that the second, ninth, and eleventh principal components proceed in the minus direction, and the seventh order principal component proceeds in the plus direction, whereby the aging impression proceeds.
ここで、母集団の標本数（Ｎ）が５０の場合の５％有意水準の限界値は０．２７９である。したがって、７次および９次の絶対値は、いずれも５％有意水準の限界値よりも大きい。すなわち、７次および９次の特徴量は寄与率１％以上の基底ベクトル（主成分）であり、かつ印象傾向との相関係数が母集団の標本数での５％有意水準の限界値よりも大きい。したがって、７次および９次の基底ベクトルを用いてエイジングを判定することは統計的に確からしいといえる。 Here, when the number of samples (N) of the population is 50, the limit value of the 5% significance level is 0.279. Therefore, the absolute values of the 7th and 9th orders are both larger than the limit value of the 5% significance level. That is, the 7th and 9th feature quantities are basis vectors (principal components) with a contribution rate of 1% or more, and the correlation coefficient with the impression tendency is more than the limit value of the 5% significance level in the population sample size. Is also big. Therefore, it can be said that it is statistically likely to determine aging using the 7th and 9th order basis vectors.
母集団を実年齢で二つの群に分け、基底次数ごとの重み係数と見掛け年齢との関係に有意差があるかどうかを検定した。具体的には、２０歳から４０歳の２０名と、４１歳から６９歳の３０名とに母集団を二つの群を分けてｔ検定をおこなった。図２５は、その結果を示す表である。７次と９次はｔ検定値が０．０５未満となり、他の基底次数のｔ検定結果は０．０５以上となった。よって、これらの７次および９次の主成分に関しては年齢による有意差が出ることが分かった。また、２次と１１次もｔ検定値は０．２未満であり、年齢による差異が現れていることが分かった。 The population was divided into two groups according to the actual age, and it was tested whether there was a significant difference in the relationship between the weight coefficient for each base order and the apparent age. Specifically, the t-test was performed by dividing the population into two groups: 20 people from 20 to 40 years old and 30 people from 41 to 69 years old. FIG. 25 is a table showing the results. The t-test values for the 7th and 9th orders were less than 0.05, and the t-test results for other base orders were 0.05 or more. Therefore, it was found that there is a significant difference depending on the age with respect to these 7th and 9th principal components. In addition, the t-test value for the second and eleventh orders was less than 0.2, and it was found that a difference due to age appeared.
すなわち、図１に示した本実施形態の顔印象判定チャート１０において、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０とは、母集団の標本数での５％有意水準の限界値よりも大きい基底ベクトルの重み係数が互いに相違している。 That is, in the face impression determination chart 10 of the present embodiment shown in FIG. 1, the first head image 20 and the second head image 30 are 5% significance level limit values in the number of samples of the population. The weighting coefficients of larger basis vectors are different from each other.
なお、図２６は、母集団全体に関する基底次数ごとの重み係数と実年齢との相関関係を示すテーブルである。図２４と図２６とを比較すると、実年齢に関しても２次、７次、９次および１１次の４つの基底次数と高い相関があることが分かった。また、見掛け年齢と同様に、実年齢が進行すると、２次、９次および１１次は主成分がマイナス方向に進行し、７次は主成分がプラス方向に進行することが分かった。母集団を実年齢で二つの群に分け、基底次数ごとの重み係数と実年齢との関係に有意差があるかどうかをｔ検定したところ、図２５に示した結果とほぼ同様の傾向がみられた（図示省略）。 FIG. 26 is a table showing the correlation between the weight coefficient for each base order and the actual age regarding the entire population. Comparing FIG. 24 with FIG. 26, it was found that there is a high correlation with the four base orders of the second, seventh, ninth and eleventh orders with respect to the actual age. Similarly to the apparent age, it was found that as the actual age progresses, the main component advances in the minus direction in the second, ninth, and eleventh orders, and the main component advances in the plus direction in the seventh order. When the population is divided into two groups according to actual age, and whether or not there is a significant difference in the relationship between the weight coefficient for each base order and the actual age, a tendency similar to the result shown in FIG. (Not shown).
以上より、エイジング判定に関しては、被験者の見掛け年齢と実年齢を同様に扱うことができることが分かった。すなわち、本発明を用いて被験者の見掛け年齢を判定することができるとともに、年齢不明の被験者の実年齢の推定をすることもできることがわかった。 From the above, it was found that the apparent age and the actual age of the subject can be handled in the same way with respect to the aging determination. That is, it has been found that the apparent age of a subject can be determined using the present invention, and the actual age of a subject whose age is unknown can be estimated.
つぎに、２次、７次、９次および１１次の主成分に関して、母集団全体の平均顔形状から、主成分ごとに個別に±３σまで基底ベクトルの重み係数を段階的に変化させた場合の相同モデルに対する見掛け年齢の官能値を求めた。見掛け年齢の推定は、美容専門家４名による年齢推定結果の平均値を採用した。例として、９次の基底ベクトルに関して±３σまで１σずつ基底ベクトルの重み係数を変化させた６枚の画像を図２７に示す。上述のように９次の主成分はマイナス方向に進行するほどエイジングの傾向が進行する。図２７では、エイジングが進行する方向（エイジング傾向）を正として、±１．０σから±３．０σと表示している。以下も同様である。 Next, with respect to the second, seventh, ninth and eleventh principal components, the weighting factor of the basis vector is changed stepwise from the average face shape of the entire population to ± 3σ individually for each principal component. The sensory value of the apparent age for the homologous model was obtained. For the estimation of the apparent age, an average value of the age estimation results by four beauty professionals was adopted. As an example, FIG. 27 shows six images obtained by changing the weighting coefficient of the basis vector by 1σ up to ± 3σ with respect to the 9th-order basis vector. As described above, the aging tendency progresses as the ninth-order main component progresses in the minus direction. In FIG. 27, the direction in which aging progresses (aging tendency) is positive, and is displayed from ± 1.0σ to ± 3.0σ. The same applies to the following.
図２８は、エイジング印象因子（基底ベクトル）を変化させたときの仮想形態の年齢印象の変化を表すグラフである。２次、７次、９次、１１次とも、エイジング傾向に＋１σ〜＋３σまで変化させた場合には、いずれも見掛け年齢の官能値が直線的に増大した。逆に、−１σから−３σまで変化させた場合には、７次と９次はほぼ直線的に若化した。しかし、２次と１１次は若化の傾向は見られなかった。以上より、エイジングの進行方向に関しては、２次、７次、９次、１１次の主成分（エイジング印象軸）とも、基底ベクトルの重み係数と見掛け年齢の進行とが正の相関をもって直線的に変化することがわかった。また、７次と９次に関しては、基底ベクトルの重み係数をエイジング傾向と反対符号とすることで見掛け年齢を若化させることもできることがわかった。 FIG. 28 is a graph showing changes in the age impression of the virtual form when the aging impression factor (base vector) is changed. In each of the second, seventh, ninth, and eleventh orders, when the aging tendency was changed from + 1σ to + 3σ, the apparent age sensory value increased linearly. On the other hand, when changing from −1σ to −3σ, the 7th and 9th orders rejuvenated almost linearly. However, there was no tendency for rejuvenation in the second and eleventh. From the above, regarding the aging progression direction, the basis vector weighting factor and the apparent age progression are linearly correlated with the second-order, seventh-order, ninth-order, and eleventh-order principal components (aging impression axes). I found that it changed. In addition, with regard to the 7th and 9th orders, it was found that the apparent age can be rejuvenated by setting the weighting coefficient of the basis vector to the opposite sign to the aging tendency.
また、エイジング印象軸を複数組みあわせた場合にエイジング傾向が更に顕著に進行することがわかった。図２９（ａ）から（ｄ）は、エイジング印象軸を複数組みあわせた相同モデルの斜視図である。これらの図より、同図（ａ）は、２次と９次の重み係数を、ともにエイジング傾向に＋３σとしたものである。同図（ｂ）は、７次と９次の重み係数を、ともにエイジング傾向に＋３σとしたものである。同図（ｃ）は、２次と１１次の重み係数を、ともにエイジング傾向に＋３σとしたものである。そして、同図（ｄ）は、２次、７次、９次および１１次の重み係数を、いずれもエイジング傾向に＋３σとしたものである。これにより、顔印象判定チャート１０を参照して分析した被験者の顔形状がエイジング印象軸を複数有している場合には、エイジング傾向が特に高いと判定することが適当である。 Further, it was found that the aging tendency proceeds more remarkably when a plurality of aging impression axes are combined. FIGS. 29A to 29D are perspective views of a homologous model in which a plurality of aging impression axes are combined. From these figures, (a) in the figure shows that the second-order and ninth-order weighting coefficients are both + 3σ in the aging tendency. FIG. 5B shows that the 7th and 9th weight coefficients are both set to + 3σ in the aging tendency. FIG. 4C shows that the second and eleventh weighting factors are both set to + 3σ in the aging tendency. In FIG. 6D, the secondary, seventh, ninth and eleventh weighting coefficients are all set to + 3σ in the aging tendency. Thereby, when the face shape of the subject analyzed with reference to the face impression determination chart 10 has a plurality of aging impression axes, it is appropriate to determine that the aging tendency is particularly high.
カウンセラー等のユーザは、本実施形態の顔印象判定チャート１０を参照して被験者の顔印象を分析することに加えて、被験者に対して美容情報を提供してもよい。このため、本実施形態の顔印象判定チャート１０は美容情報テーブル６０を更にセットとして含んでいてもよい。 A user such as a counselor may provide beauty information to the subject in addition to analyzing the face impression of the subject with reference to the face impression determination chart 10 of the present embodiment. For this reason, the face impression determination chart 10 of this embodiment may further include a beauty information table 60 as a set.
図３０は、美容情報テーブル６０の一例を示す図である。本実施形態で例示する美容情報は、美容成形方法、美容マッサージ方法、ヘアメイク方法、化粧メイク方法のいずれかを含む美容施術方法、毛髪化粧料またはメイク化粧料を表す情報である。具体的には、この美容情報は、被験者の顔形状が属する印象傾向を緩和または促進するための美容施術方法や化粧料（あわせて、美容手段という）を示す情報である。このほか、被験者が保有するエイジング印象軸ごとに適切な毛髪化粧料やメイク化粧料の種類や製品名、またはこれらの使用方法や使用量などを美容情報として出力してもよい。 FIG. 30 is a diagram illustrating an example of the beauty information table 60. The beauty information exemplified in the present embodiment is information representing a beauty treatment method, a hair cosmetic, or a makeup cosmetic including any one of a beauty molding method, a beauty massage method, a hair makeup method, and a makeup makeup method. Specifically, this beauty information is information indicating a beauty treatment method and cosmetics (also referred to as beauty means) for alleviating or promoting the impression tendency to which the face shape of the subject belongs. In addition, for each aging impression axis possessed by the subject, appropriate types of hair cosmetics and makeup cosmetics, product names, usage methods and usage amounts thereof may be output as beauty information.
なお、本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的が達成される限りにおける種々の変形、改良等の態様も含む。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and includes various modifications and improvements as long as the object of the present invention is achieved.
上記実施形態では、全年代の被験者を母集団として主成分分析を行って基底ベクトルおよび重み係数を算出して顔印象判定チャート１０を作成したが、本発明はこれに限られない。各年代で十分な人数の被験者を用意してそれぞれ異なる母集団を生成し、個別に主成分分析を行ってもよい。若年層（たとえば３０歳代）の被験者のみを主成分分析して抽出された基底ベクトルとエイジング印象との相関関係を官能評価することにより、実年齢の進行に伴うエイジング印象の度合いではなく、実年齢以上に加齢して見える、いわゆる"老け顔"の度合いを示す基底ベクトルを抽出することができる。このようにして抽出された基底ベクトルの重み係数を加齢方向または若化方向に強調した画像を第二の頭部画像３０および第一の頭部画像２０とすることにより、年代ごとの被験者のエイジング印象をそれぞれ評価するための顔印象判定チャート１０を作成することができる。 In the above embodiment, the principal component analysis is performed using subjects of all ages as a population, and the basis vectors and weighting coefficients are calculated to create the face impression determination chart 10, but the present invention is not limited to this. A sufficient number of subjects may be prepared for each age, different populations may be generated, and principal component analysis may be performed individually. By performing sensory evaluation of the correlation between the basis vectors extracted by principal component analysis of only young subjects (for example, 30's) and the aging impression, the actual aging impression is It is possible to extract a basis vector indicating the degree of so-called “old face” that appears to be older than the age. The images obtained by emphasizing the weighting coefficients of the basis vectors thus extracted in the aging direction or the rejuvenation direction are used as the second head image 30 and the first head image 20, thereby A face impression determination chart 10 for evaluating each aging impression can be created.
また、上記実施形態では女性のみを被験者としたが、性別により基底ベクトルは異なることから、男性と女性とで母集団を分けて主成分分析をおこなうとよい。そして、かかる年代別や性別の平均顔形状を第三の頭部画像４０として、抽出された基底ベクトルを強調表示することで第一の頭部画像２０または第二の頭部画像３０を生成するとよい。 Moreover, in the said embodiment, although only the female was made into the test subject, since a basis vector changes with sex, it is good to divide a population into a male and a female, and to perform a principal component analysis. Then, when the first head image 20 or the second head image 30 is generated by highlighting the extracted basis vector with the average face shape of the age and sex as the third head image 40, Good.
すなわち、顔印象判定チャート１０においては、第三の頭部画像４０は、年代別または性別の複数の平均頭部画像であってもよい。そして、顔印象判定チャート１０は、これらの複数の第三の頭部画像４０に対応する第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０を含んでもよい。 That is, in the face impression determination chart 10, the third head image 40 may be a plurality of average head images by age or gender. The face impression determination chart 10 may include a first head image 20 and a second head image 30 corresponding to the plurality of third head images 40.
また、上記実施形態の顔印象判定チャート１０では人の顔のテクスチャを捨象した形状因子のみを表しているが、本発明はこれに限られない。第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０が共通のテクスチャを備えていてもよい。テクスチャには、被験者の肌を模した色彩および模様のパターンを用いるとよい。これにより、被験者の頭部の自然な見た目を模した第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０とすることができる。 Moreover, in the face impression determination chart 10 of the said embodiment, although only the shape factor which abandoned the texture of the person's face is represented, this invention is not limited to this. The first head image 20 and the second head image 30 may have a common texture. The texture may be a pattern of colors and patterns that mimic the skin of the subject. Thereby, it can be set as the 1st head image 20 and the 2nd head image 30 which imitated the natural appearance of the test subject's head.
また、上記実施形態の顔印象判定チャート１０における第一の頭部画像２０および第二の頭部画像３０は静止画像であるが、本発明はこれに限られない。顔印象判定チャート１０は、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０とに連続的に遷移する動画像であってもよい。かかる動画像は、第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０との一方から他方に一方的に遷移するものでもよく、または第一の頭部画像２０と第二の頭部画像３０とに交互に繰り返して遷移するものでもよい。 Moreover, although the 1st head image 20 and the 2nd head image 30 in the face impression determination chart 10 of the said embodiment are still images, this invention is not limited to this. The face impression determination chart 10 may be a moving image that continuously transitions between the first head image 20 and the second head image 30. The moving image may be one-sided transition from one of the first head image 20 and the second head image 30 to the other, or the first head image 20 and the second head image. It is also possible to transition to 30 alternately.
上記実施形態およびその変形例は、以下の技術思想を包含するものである。
（１）人の頭部形状に関する高次の基底ベクトルの少なくとも一つの重み係数が互いに異なる第一および第二の頭部画像が対比可能に配置されていることを特徴とする顔印象判定チャート；
（２）前記高次の基底ベクトルの寄与率が１％以上であり、前記第一および第二の頭部画像は、前記高次を除く寄与率が１％以上の他の基底ベクトルの重み係数が共通である上記（１）に記載の顔印象判定チャート；
（３）前記第一および第二の頭部画像からなる画像ペアを複数組含み、一の組の前記画像ペアにかかる前記第一および第二の頭部画像は、第１の高次の重み係数が互いに異なり、他の組の前記画像ペアにかかる前記第一および第二の頭部画像は、第２の高次の重み係数が互いに異なることを特徴とする上記（１）または（２）に記載の顔印象判定チャート；
（４）顔印象の傾向と、前記重み係数の次数と、の関係を示す印象対応チャートをさらに含む上記（１）から（３）のいずれかに記載の顔印象判定チャート；
（５）前記顔印象の傾向が、被験者の見掛け年齢、実年齢、大人顔もしくは童顔の程度、または小顔印象の程度、のいずれか一以上を含む上記（４）に記載の顔印象判定チャート；
（６）第三の頭部画像をさらに含み、前記第三の頭部画像の前記高次の基底ベクトルの前記重み係数が、前記第一の頭部画像の前記重み係数と前記第二の頭部画像の前記重み係数との中間の大きさである上記（１）から（５）のいずれかに記載の顔印象判定チャート；
（７）前記第三の頭部画像が年代別または性別の複数の平均頭部画像であり、複数の前記第三の頭部画像に対応する前記第一および第二の頭部画像を含む上記（６）に記載の顔印象判定チャート；
（８）前記第一の頭部画像と前記第二の頭部画像とに連続的に遷移する動画像である上記（１）から（７）のいずれかに記載の顔印象判定チャート；
（９）前記第一および第二の頭部画像が、共通のテクスチャを備えている上記（１）から（８）のいずれかに記載の顔印象判定チャート；
（１０）前記第一および第二の頭部画像がシート上に印刷されている上記（１）から（９）のいずれかに記載の顔印象判定チャート；
（１１）前記第一および第二の頭部画像がディスプレイ装置に表示されている上記（１）から（９）のいずれかに記載の顔印象判定チャート。
The above-described embodiment and its modifications include the following technical ideas.
(1) A face impression determination chart characterized in that first and second head images having different weighting factors of at least one higher-order basis vector related to a human head shape are arranged to be comparable;
(2) The contribution rate of the higher-order basis vectors is 1% or more, and the first and second head images are weight coefficients of other basis vectors whose contribution rate excluding the higher-order is 1% or more. The face impression determination chart according to the above (1),
(3) The image includes a plurality of image pairs including the first and second head images, and the first and second head images related to the one image pair include a first higher-order weight. (1) or (2), wherein the coefficients are different from each other, and the first and second head images relating to the other image pairs have different second higher-order weighting coefficients. Face impression determination chart described in;
(4) The face impression determination chart according to any one of (1) to (3), further including an impression correspondence chart showing a relationship between a tendency of face impression and the order of the weighting factor;
(5) The face impression determination chart according to (4), wherein the tendency of the face impression includes one or more of an apparent age, an actual age, a degree of an adult face or a baby face, or a degree of a small face impression. ;
(6) A third head image is further included, and the weight coefficient of the higher-order basis vector of the third head image is the weight coefficient of the first head image and the second head The face impression determination chart according to any one of (1) to (5), which is an intermediate size between the partial image and the weight coefficient;
(7) The above third head image is a plurality of average head images according to age or gender, and includes the first and second head images corresponding to the plurality of third head images. (6) face impression determination chart;
(8) The face impression determination chart according to any one of (1) to (7), which is a moving image that continuously transitions between the first head image and the second head image;
(9) The face impression determination chart according to any one of (1) to (8), wherein the first and second head images have a common texture;
(10) The face impression determination chart according to any one of (1) to (9), wherein the first and second head images are printed on a sheet;
(11) The face impression determination chart according to any one of (1) to (9), wherein the first and second head images are displayed on a display device.
１０：顔印象判定チャート、２０：第一の頭部画像、３０：第二の頭部画像、４０：第三の頭部画像、５０：印象対応チャート、６０：美容情報テーブル 10: face impression determination chart, 20: first head image, 30: second head image, 40: third head image, 50: impression correspondence chart, 60: beauty information table
Claims (11)
前記第一および第二の頭部画像は、前記高次を除く寄与率が１％以上の他の基底ベクトルの重み係数が共通である請求項１に記載の顔印象判定チャート。 A contribution ratio of the higher-order basis vectors is 1% or more;
2. The face impression determination chart according to claim 1, wherein the first and second head images have a common weighting factor of other basis vectors having a contribution ratio excluding the higher order of 1% or more.
一の組の前記画像ペアにかかる前記第一および第二の頭部画像は、第１の高次の重み係数が互いに異なり、
他の組の前記画像ペアにかかる前記第一および第二の頭部画像は、第２の高次の重み係数が互いに異なることを特徴とする請求項１または２に記載の顔印象判定チャート。 Including a plurality of image pairs consisting of the first and second head images,
The first and second head images relating to one set of the image pairs have different first high-order weighting factors,
3. The face impression determination chart according to claim 1, wherein the first and second head images relating to the other image pairs have different second higher-order weighting coefficients.
複数の前記第三の頭部画像に対応する前記第一および第二の頭部画像を含む請求項６に記載の顔印象判定チャート。 The third head image is a plurality of average head images by age or gender;
The face impression determination chart according to claim 6, comprising the first and second head images corresponding to a plurality of the third head images.
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