JP2013083540A - On-vehicle radar device and control method of on-vehicle radar device - Google Patents

On-vehicle radar device and control method of on-vehicle radar device Download PDF

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靖 青柳
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To accurately detect an object regardless of environmental change.SOLUTION: An on-vehicle radar device 10 which detects an object around a vehicle, comprises: detection means (a calculation control unit 10a, a transmission unit 10b, an amplifier unit 10c, a transmission antenna 10d, a reception antenna 10e, an amplifier 10f, and a reception unit 10g) which transmits signals to the periphery of the vehicle, and detects an object around the vehicle on the basis of reflection signals reflected by the object; acquisition means (a broad area communication unit 10h) which acquires peripheral information indicating a situation around the vehicle via a communication network; and control means (the calculation control unit 10a) which controls the detection means to prevent degradation of detection accuracy of the detection means on the basis of the peripheral information acquired by the acquisition means.

Description

本発明は、車載レーダ装置および車載レーダ装置の制御方法に関するものである。   The present invention relates to an on-vehicle radar device and a control method for the on-vehicle radar device.

近年、自車両周辺に存在する物体をレーダによって検出し、検出した情報に基づいて他車両との衝突を未然に防いだり、衝突時の被害を軽減したりするための車載レーダ装置が提案されている(特許文献1)。   In recent years, an on-vehicle radar device has been proposed for detecting an object existing around a host vehicle by using a radar, preventing a collision with another vehicle based on the detected information, and reducing damage at the time of the collision. (Patent Document 1).

特開平09−288177号JP 09-288177 A

ところで、特許文献1に記載されている技術では、レーダ表面に水膜が形成されたり、着氷が生じたりすると電波の通過損失が増加するため、対象物を正確に検出できなくなるという問題点がある。また、渋滞時には、近接する車両から送信された電波同士が干渉を生じるため、同様に、対象物を正確に検出できなくなるという問題点がある。   By the way, in the technique described in Patent Document 1, when a water film is formed on the surface of the radar or icing occurs, the passage loss of radio waves increases, so that the target cannot be accurately detected. is there. Further, when there is a traffic jam, radio waves transmitted from adjacent vehicles cause interference, and similarly, there is a problem that the target cannot be accurately detected.

そこで、本発明の課題は、環境の変化によらず、対象物を正確に検出することが可能な車載レーダ装置および車載レーダ装置の制御方法を提供することである。   Accordingly, an object of the present invention is to provide an in-vehicle radar device and a control method for the in-vehicle radar device that can accurately detect an object regardless of environmental changes.

上記課題を解決するために、本発明は、車両の周囲の対象物を検出する車載レーダ装置において、車両の周囲に信号を送信し、対象物によって反射された反射信号に基づいて車両の周囲の対象物を検出する検出手段と、通信網を介して車両の周辺の状況を示す周辺情報を取得する取得手段と、前記取得手段によって取得された前記周辺情報に基づいて、前記検出手段の検出精度の低下を抑制するように前記検出手段を制御する制御手段と、を有することを特徴とする。
このような構成によれば、環境の変化によらず、対象物を正確に検出することが可能となる。
In order to solve the above-described problem, the present invention provides an in-vehicle radar device that detects an object around a vehicle, transmits a signal around the vehicle, and based on a reflected signal reflected by the object, Detection means for detecting an object, acquisition means for acquiring peripheral information indicating a situation around the vehicle via a communication network, and detection accuracy of the detection means based on the peripheral information acquired by the acquisition means And a control means for controlling the detection means so as to suppress a decrease in the above.
According to such a configuration, it is possible to accurately detect an object regardless of environmental changes.

また、他の発明は、上記発明に加えて、前記取得手段は、前記周辺情報として車両周辺の渋滞情報を取得し、前記制御手段は、前記渋滞情報によって車両周辺に渋滞が生じていると判定される場合には、周囲に送信する信号の平均電力を減少させ、他車両が送信する信号との干渉を抑えることにより、前記検出手段の検出精度の低下を抑制することを特徴とする。
このような構成によれば、他の車両から送信される信号との干渉を低減することにより、検出精度の低下を抑制できる。
According to another invention, in addition to the above-described invention, the acquisition unit acquires traffic jam information around the vehicle as the peripheral information, and the control unit determines that traffic jam has occurred around the vehicle based on the traffic jam information. In this case, the average power of signals transmitted to the surroundings is reduced, and interference with signals transmitted by other vehicles is suppressed, thereby suppressing a decrease in detection accuracy of the detection means.
According to such a configuration, a reduction in detection accuracy can be suppressed by reducing interference with signals transmitted from other vehicles.

また、他の発明は、上記発明に加えて、前記取得手段は、前記周辺情報として車両周辺の天候情報を取得し、前記制御手段は、前記天候情報によって検出精度が低下する天候状況が発生していると判定される場合には、前記反射信号に対する積分時間を増加させることにより検出精度の低下を抑制することを特徴とする。
このような構成によれば、検出精度が低下する天候状況においては、積分時間を増加させ、平均化処理により検出精度の低下を抑制できる。
According to another invention, in addition to the above-mentioned invention, the acquisition unit acquires weather information around the vehicle as the peripheral information, and the control unit generates a weather situation in which detection accuracy decreases due to the weather information. In the case where it is determined that the signal is detected, a decrease in detection accuracy is suppressed by increasing an integration time for the reflected signal.
According to such a configuration, in a weather situation in which the detection accuracy decreases, the integration time can be increased and a decrease in detection accuracy can be suppressed by the averaging process.

また、他の発明は、上記発明に加えて、前記制御手段は、前記天候情報によって車両周辺で降水が生じていると判定した場合は、検出精度が低下する天候状況が発生していると判定し、前記反射信号に対する積分時間を増加させることにより検出精度の低下を抑制することを特徴とする。
このような構成によれば、降水によって通過損失が発生している場合には、積分時間を増加さ、平均化処理により検出精度の低下を抑制できる。
According to another invention, in addition to the above-described invention, when the control means determines that precipitation has occurred around the vehicle based on the weather information, it determines that a weather situation in which detection accuracy decreases is occurring. In addition, a decrease in detection accuracy is suppressed by increasing an integration time for the reflected signal.
According to such a configuration, when a passage loss occurs due to precipitation, it is possible to increase the integration time and suppress a decrease in detection accuracy by the averaging process.

また、他の発明は、上記発明に加えて、前記取得手段は、前記周辺情報として車両周辺の渋滞情報または天候情報を取得し、前記制御手段は、前記渋滞情報によって車両周辺に渋滞が生じていると判定した場合、または、前記天候情報によって検出精度が低下する天候状況が発生していると判定した場合には、前記検出手段によって検出される情報の信頼性が低いことを示す情報を出力することを特徴とする。
このような構成によれば、車載レーダ装置からの情報を利用する上位装置は、信頼性が低いことを示す情報を参照することにより、検出精度が低いことを予め知った上で種々の判定を行うことができる。
According to another aspect of the invention, in addition to the above-described invention, the acquisition unit acquires traffic jam information or weather information around the vehicle as the peripheral information, and the control unit generates traffic jam around the vehicle due to the traffic jam information. If it is determined that there is a weather condition in which the detection accuracy decreases due to the weather information, information indicating that the reliability of the information detected by the detection means is low is output. It is characterized by doing.
According to such a configuration, the host device that uses information from the in-vehicle radar device refers to information indicating that the reliability is low, and makes various determinations after knowing in advance that the detection accuracy is low. It can be carried out.

また、他の発明は、上記発明に加えて、前記制御手段は、前記渋滞情報によって車両周辺に渋滞が生じていると判定した場合には、前記反射信号に対する積分時間を増加させることにより検出精度の低下を抑制することを特徴とする。
このような構成によれば、積分時間を増加させ、平均化処理により他の車両から送信される信号をノイズとして除外することにより、検出精度の低下を抑制できる。
According to another invention, in addition to the above invention, when the control means determines that traffic congestion has occurred around the vehicle based on the traffic congestion information, the detection accuracy is increased by increasing the integration time for the reflected signal. It is characterized by suppressing a decrease in the above.
According to such a configuration, it is possible to suppress a decrease in detection accuracy by increasing the integration time and excluding signals transmitted from other vehicles as noise by the averaging process.

また、他の発明は、上記発明に加えて、前記制御手段は、前記天候情報によって検出精度が低下する天候状況が発生していると判定した場合には、周囲に送信する信号の平均電力を増加させることにより、前記検出手段の検出精度の低下を抑制することを特徴とする。
このような構成によれば、通過損失が存在する場合であっても、平均電力を増加させることにより、検出精度の低下を抑制できる。
In another invention, in addition to the above-described invention, when the control means determines that a weather situation is occurring in which the detection accuracy is reduced due to the weather information, the average power of a signal transmitted to the surroundings is calculated. By increasing, the reduction in detection accuracy of the detection means is suppressed.
According to such a configuration, even if there is a passage loss, a decrease in detection accuracy can be suppressed by increasing the average power.

また、本発明は、車両の周囲の対象物を検出する車載レーダ装置の制御方法において、車両の周囲に信号を送信し、対象物によって反射された反射信号に基づいて車両の周囲の対象物を検出する検出ステップと、通信網を介して車両の周辺の状況を示す周辺情報を取得する取得ステップと、前記取得ステップにおいて取得された前記周辺情報に基づいて、前記検出ステップの検出精度の低下を抑制するように前記検出ステップを制御する制御ステップと、を有することを特徴とする。
このような方法によれば、環境の変化によらず、対象物を正確に検出することが可能となる。
According to another aspect of the present invention, there is provided a method for controlling an on-vehicle radar device that detects an object around a vehicle, and transmits a signal to the surroundings of the vehicle. A detection step for detecting, an acquisition step for acquiring peripheral information indicating a situation around the vehicle via a communication network, and a reduction in detection accuracy of the detection step based on the peripheral information acquired in the acquisition step. And a control step for controlling the detection step so as to suppress it.
According to such a method, it is possible to accurately detect an object regardless of changes in the environment.

本発明によれば、環境の変化によらず、対象物を正確に検出することが可能な車載レーダ装置および車載レーダ装置の制御方法を提供することが可能となる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it becomes possible to provide the control method of the vehicle-mounted radar apparatus and vehicle-mounted radar apparatus which can detect a target correctly irrespective of the change of an environment.

本発明の実施形態の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of embodiment of this invention. 図1に示す実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating operation | movement of embodiment shown in FIG. 図1に示す実施形態から送信される電波の状態を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the state of the electromagnetic wave transmitted from embodiment shown in FIG. 図1に示す実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating operation | movement of embodiment shown in FIG.

次に、本発明の実施形態について説明する。   Next, an embodiment of the present invention will be described.

(A)実施形態の構成の説明
図1は、本発明の実施形態の構成例を示す図である。この図に示すように、本実施形態に係る車載レーダ装置10は、演算制御部10a、送信部10b、増幅部10c、送信アンテナ10d、受信アンテナ10e、増幅部10f、受信部10g、および、広域通信部10hを主要な構成要素としている。
(A) Description of Configuration of Embodiment FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an embodiment of the present invention. As shown in this figure, the on-vehicle radar device 10 according to the present embodiment includes an arithmetic control unit 10a, a transmission unit 10b, an amplification unit 10c, a transmission antenna 10d, a reception antenna 10e, an amplification unit 10f, a reception unit 10g, and a wide area. The communication unit 10h is a main component.

ここで、演算制御部10aは、送信部10bを制御して送信信号を出力させるとともに、受信部10gから出力される受信信号を入力し、この受信信号に対して演算処理を施すことで、対象物の位置、速度等を検出する。また、演算制御部10aは、広域通信部10hを介してサーバ40にアクセスし、渋滞情報および天候情報を取得し、これらの情報に基づいて、対象物の検出精度が低下しないように制御を行う。   Here, the calculation control unit 10a controls the transmission unit 10b to output a transmission signal, inputs a reception signal output from the reception unit 10g, and performs an arithmetic process on the reception signal, so that Detect the position, speed, etc. of an object. In addition, the arithmetic control unit 10a accesses the server 40 via the wide area communication unit 10h, acquires traffic jam information and weather information, and performs control so that the detection accuracy of the object does not decrease based on these information. .

送信部10bは、演算制御部10aの制御に応じて、例えば、数GHz帯域を利用した超広帯域無線であるUWB(Ultra Wide Band)信号を生成して出力する。増幅部10cは、送信部10bから出力されるUWB信号を所定のゲインで増幅して出力する。送信アンテナ10dは、増幅部10cから供給されるUWB信号を電波として対象物が存在する空間(車両周辺の空間)に対して送出する。   The transmission unit 10b generates and outputs, for example, a UWB (Ultra Wide Band) signal that is an ultra-wideband radio using a few GHz band according to the control of the arithmetic control unit 10a. The amplifying unit 10c amplifies the UWB signal output from the transmitting unit 10b with a predetermined gain and outputs the amplified UWB signal. The transmitting antenna 10d transmits the UWB signal supplied from the amplifying unit 10c as a radio wave to the space where the object exists (space around the vehicle).

受信アンテナ10eは、送信アンテナ10dから送出され、対象物によって反射された反射信号を捕捉し、電気信号に変換して出力する。増幅部10fは、受信アンテナ10eから供給される電気信号を所定のゲインで増幅して出力する。受信部10gは、増幅部10fから供給される受信信号をデジタル信号に変換し、演算制御部10aに供給する。   The receiving antenna 10e captures the reflected signal transmitted from the transmitting antenna 10d and reflected by the object, converts it into an electrical signal, and outputs it. The amplifying unit 10f amplifies the electrical signal supplied from the receiving antenna 10e with a predetermined gain and outputs the amplified signal. The receiving unit 10g converts the received signal supplied from the amplifying unit 10f into a digital signal and supplies the digital signal to the arithmetic control unit 10a.

広域通信部10hは、基地局20との間で、例えば、電波によって情報を授受する。ここで、基地局20は、所定の面積を有する通信エリア毎に配置され、広域通信部10hとの間で電波を介して情報を授受するとともに、ネットワーク30を介してサーバ40との間で情報を授受する。   The wide area communication unit 10h exchanges information with the base station 20 by, for example, radio waves. Here, the base station 20 is arranged for each communication area having a predetermined area, exchanges information with the wide area communication unit 10h via radio waves, and transmits information with the server 40 via the network 30. Give and receive.

ネットワーク30は、例えば、サーバ40と基地局20との間で、情報をパケット化して送受信する。サーバ40は、ネットワーク30に接続され、基地局20との間で情報を授受する。なお、サーバ40は、例えば、渋滞情報40aおよび天候情報40b等の周辺情報を有しており、基地局20を介して車載レーダ装置10からアクセスがなされた場合には、車載レーダ装置10が搭載された車両が走行している周辺の渋滞情報40aおよび天候情報40bを取得して送信する。   For example, the network 30 packetizes and transmits information between the server 40 and the base station 20. The server 40 is connected to the network 30 and exchanges information with the base station 20. Note that the server 40 has peripheral information such as traffic jam information 40a and weather information 40b, and when the vehicle-mounted radar device 10 is accessed via the base station 20, the vehicle-mounted radar device 10 is mounted. The traffic information 40a and the weather information 40b around the area where the vehicle is traveling are acquired and transmitted.

(B)実施形態の動作原理の説明
つぎに、本実施形態の動作原理について説明する。本実施形態では、車載レーダ装置10は、サーバ40から渋滞情報と天候情報を取得し、これらの情報に基づいて、車載レーダ装置10の検出精度が低下しないように制御を行う。具体的には、渋滞が発生している場合には、自車両の周辺に多数の他車両が存在し、それぞれの車両がレーダ信号(例えば、UWB信号)を送信することから、これらの干渉が生じて検出精度が低下してしまう。そこで、本実施形態では、自車両の周辺で渋滞が発生している場合にはレーダ信号の平均電力(例えば、パルスの送信頻度)を低減することにより、信号の干渉の発生を抑制し、検出精度が低下することを防止する。また、渋滞が発生している場合には、受信信号に対する積分時間を増加させることで、受信信号を平均化してノイズ成分を抑制することで検出精度が低下することを抑制する。
(B) Description of Operation Principle of Embodiment Next, the operation principle of this embodiment will be described. In the present embodiment, the in-vehicle radar device 10 acquires traffic jam information and weather information from the server 40, and controls based on these information so that the detection accuracy of the in-vehicle radar device 10 does not decrease. Specifically, when there is a traffic jam, there are many other vehicles around the host vehicle, and each vehicle transmits a radar signal (for example, a UWB signal). As a result, the detection accuracy decreases. Therefore, in the present embodiment, when traffic jams occur around the host vehicle, the average power of the radar signal (for example, the pulse transmission frequency) is reduced, thereby suppressing the occurrence of signal interference and detecting it. Prevents the accuracy from decreasing. Further, when a traffic jam occurs, the integration time for the received signal is increased to suppress a reduction in detection accuracy by averaging the received signal and suppressing a noise component.

また、自車両の周辺で検出精度が低下する天候状況が発生している場合には、相対的にノイズが増加することで検出精度が低下してしまうことから、そのような場合には、受信信号に対する積分時間を増加させ、信号を平均化してノイズ成分を抑制することで検出精度が低下することを抑制する。なお、検出精度が低下する天候状況とは、例えば、降水(例えば、降雨、降雪、降雹等)が生じている場合であり、そのような場合にはレーダ表面に水膜が形成されたり、着氷が生じたりすることからレーダ信号の通過損失が増加するためS/N比が劣化し、検出精度が低下する。また、降水が生じている場合には、空間中の水分量が増加することから、レーダ信号の通過損失が増加するため、同様にS/N比が劣化し、検出精度が低下する。このため、本実施形態では、天候情報から自車両の周辺で降水が生じている場合には、受信信号に対する積分時間を増加させることで、信号を平均化してノイズ成分を抑制し、検出精度の低下を抑制する。また、本実施形態では、天候情報から自車両の周辺で降水が生じている場合には、送信するレーダ信号の電力を増加させることにより、降雨減衰による信号の減衰を補うことで、検出精度が低下することを防止する。   In addition, if there is a weather situation where the detection accuracy decreases around the host vehicle, the detection accuracy decreases due to a relatively increased noise. The integration time for the signal is increased, and the signal is averaged to suppress the noise component, thereby suppressing a decrease in detection accuracy. Note that the weather condition where the detection accuracy decreases is, for example, when precipitation (for example, rainfall, snowfall, rainfall) occurs, in which case a water film is formed on the radar surface, Since ice is generated, the passing loss of the radar signal is increased, so that the S / N ratio is deteriorated and the detection accuracy is lowered. In addition, when precipitation occurs, the amount of moisture in the space increases, and thus the radar signal passage loss increases. Similarly, the S / N ratio deteriorates and the detection accuracy decreases. For this reason, in this embodiment, when precipitation has occurred around the host vehicle from the weather information, the integration time for the received signal is increased to average the signal and suppress the noise component, thereby improving the detection accuracy. Suppresses the decline. Further, in the present embodiment, when precipitation occurs around the host vehicle from the weather information, the detection accuracy is improved by increasing the power of the radar signal to be transmitted to compensate for the attenuation of the signal due to rain attenuation. Prevents the decline.

また、本実施形態では、渋滞が深刻であるかまたは降水が非常に多く、前述の処理によっても検出精度の低下を十分に抑制できない場合には、検出精度が低下していることを示す情報を、検出情報に合わせて出力する。これにより、深刻な渋滞や大量の降雨によって検出精度の低下が避けられない場合には、このような情報を参照することで、例えば、誤検出の発生や、誤判断の発生を防止することができる。   Further, in the present embodiment, information indicating that the detection accuracy is lowered when the congestion is serious or the precipitation is very large and the decrease in the detection accuracy cannot be sufficiently suppressed even by the above-described processing. , Output according to the detection information. This makes it possible to prevent the occurrence of false detections and misjudgments, for example, by referring to such information when it is unavoidable that the detection accuracy decreases due to severe traffic jams or heavy rainfall. it can.

以上に説明したように、本実施形態では、自車両の周辺の状況を示す周辺情報である渋滞情報および天候情報を参照し、受信信号の積分時間を増加したり、送信信号の電力を増減したりすることにより、検出精度が低下することを防止することができる。また、渋滞が深刻であるかまたは降水が非常に多い場合には、検出精度が低下していることを示す情報を出力することで誤検出または誤判断を防ぐことができる。   As described above, in this embodiment, referring to traffic information and weather information, which are surrounding information indicating the situation around the host vehicle, the integration time of the reception signal is increased, or the power of the transmission signal is increased or decreased. It is possible to prevent the detection accuracy from deteriorating. Further, when traffic congestion is serious or precipitation is very high, it is possible to prevent erroneous detection or determination by outputting information indicating that the detection accuracy is reduced.

(C)実施形態の詳細な動作の説明
つぎに、本実施形態の動作について説明する。図2は、渋滞時における動作を説明するためのフローチャートである。このフローチャートの処理が開始されると、以下のステップが実行される。
(C) Description of Detailed Operation of Embodiment Next, the operation of this embodiment will be described. FIG. 2 is a flowchart for explaining the operation in a traffic jam. When the processing of this flowchart is started, the following steps are executed.

ステップS10では、演算制御部10aは、広域通信部10hに対して渋滞情報を取得するように要求する。この結果、広域通信部10hは、例えば、図示しないGPS(Global Positioning System)制御部から自車両の現在位置に関する情報を取得し、自車両の周辺の渋滞情報をサーバ40に送信するように要求する。サーバ40は、車載レーダ装置10からの要求に応じて自車両の周辺の渋滞情報40aを取得し、ネットワーク30および基地局20を介して広域通信部10hに送信する。この結果、演算制御部10aは、広域通信部10hから自車両の周辺の渋滞情報40aを取得する。なお、ここで、渋滞情報40aとは、自車両の周辺における渋滞の状況を示す情報である。なお、渋滞とは、例えば、自車両が走行している車線の走行速度が低下していることであると定義したり、あるいは、走行速度は低下していないものの、自車両の周辺に一定以上の台数の車両が走行している状態と定義したりすることができる。なお、このような渋滞情報40aについては、例えば、VICS(Vehicle Information and Communication System)情報からサーバ40が取得したり、あるいは、各車両に搭載されている広域通信部10hから送信される位置情報に基づいて位置毎の車両の密度を求めてサーバ40が渋滞情報を生成したりするようにしてもよい。   In step S10, the arithmetic control unit 10a requests the wide area communication unit 10h to acquire traffic jam information. As a result, for example, the wide area communication unit 10h obtains information related to the current position of the host vehicle from a GPS (Global Positioning System) control unit (not shown), and requests to send traffic congestion information around the host vehicle to the server 40. . The server 40 acquires traffic congestion information 40a around the host vehicle in response to a request from the in-vehicle radar device 10 and transmits it to the wide area communication unit 10h via the network 30 and the base station 20. As a result, the arithmetic control unit 10a acquires the traffic jam information 40a around the host vehicle from the wide area communication unit 10h. Here, the traffic jam information 40a is information indicating a traffic jam situation around the host vehicle. Note that the traffic jam is defined as, for example, that the traveling speed of the lane in which the host vehicle is traveling is reduced, or the traveling speed is not decreased, but around the host vehicle is above a certain level. It can be defined as a state where a number of vehicles are traveling. For example, the traffic information 40a is acquired by the server 40 from VICS (Vehicle Information and Communication System) information, or is included in the position information transmitted from the wide-area communication unit 10h installed in each vehicle. Based on the density of the vehicle for each position, the server 40 may generate traffic jam information.

ステップS11では、演算制御部10aは、ステップS10で取得した渋滞情報40aを参照し、自車両の周辺で渋滞が発生しているか否かを判定し、渋滞が発生していると判定した場合(ステップS11:Yes)にはステップS12に進み、それ以外の場合(ステップS11:No)にはステップS16に進む。なお、渋滞が発生しているか否かの具体的な判定方法としては、例えば、自車両を中心とする半径10mのエリア内に車両が10台以上存在する場合には渋滞が発生していると判定することができる。もちろん、これ以外のエリアや台数を判定基準としてもよい。また、走行中の道路の種類等に応じて、判定の基準を変更するようにしてもよい。例えば、一般道路と高速道路とでは、渋滞していない場合における車間距離が異なることから、一般道路の場合には半径10mのエリア内に車両が10台以上存在するか否かで判定し、高速道路の場合には半径10mのエリア内に車両が5台以上存在するか否かで判定するようにしてもよい。もちろん、これ以外の基準でもよい。   In step S11, the calculation control unit 10a refers to the traffic jam information 40a acquired in step S10, determines whether or not there is a traffic jam around the host vehicle, and determines that the traffic jam occurs ( In step S11: Yes, the process proceeds to step S12. In other cases (step S11: No), the process proceeds to step S16. In addition, as a specific method for determining whether or not there is a traffic jam, for example, when there are 10 or more vehicles in an area with a radius of 10 m centering on the host vehicle, the traffic jam has occurred. Can be determined. Of course, other areas and numbers may be used as the determination criteria. In addition, the determination criterion may be changed according to the type of road that is running. For example, since the inter-vehicle distance differs between a general road and a highway when there is no traffic jam, in the case of a general road, it is determined whether there are 10 or more vehicles in an area with a radius of 10 m. In the case of a road, the determination may be made based on whether there are five or more vehicles in an area with a radius of 10 m. Of course, other criteria may be used.

ステップS12では、演算制御部10aは、送信アンテナ10dから送信するUWB信号のパルスの頻度を低減させる。図3は送信アンテナ10dから送信するUWB信号のパルスを示す図である。ここで、図3(A)は、通常状態において送信されるパルスを示している。この図に示すように、通常状態(渋滞が発生していない場合)においては、振幅A1のパルスが周期T1で送信される。一方、ステップS12の処理により、頻度が低減されると、例えば、図3(B)に示すように、振幅A1のパルスが周期T2(>T1)で送信される。なお、図3(B)の例では、通常状態の1/2の頻度で送信されているが、もちろん、これ以外の頻度に低減してもよい。   In step S12, the arithmetic control unit 10a reduces the frequency of UWB signal pulses transmitted from the transmission antenna 10d. FIG. 3 is a diagram showing pulses of the UWB signal transmitted from the transmitting antenna 10d. Here, FIG. 3A shows a pulse transmitted in a normal state. As shown in this figure, in a normal state (when no traffic jam occurs), a pulse with an amplitude A1 is transmitted with a period T1. On the other hand, when the frequency is reduced by the process of step S12, for example, as shown in FIG. 3B, a pulse with an amplitude A1 is transmitted in a cycle T2 (> T1). In the example of FIG. 3B, transmission is performed at a frequency half that of the normal state, but of course, the frequency may be reduced to other frequencies.

ステップS13では、演算制御部10aは、受信信号に対する積分時間を増加させる。より詳細には、演算制御部10aは、受信したUWB信号のパルスに対する積分の時間を増加させる。これにより、積分されるパルスの数が増加することから、渋滞によって他の車両からの電波が増加した場合であっても、自車両の受信信号との間の相関が低い他の車両からの電波を平均化によってノイズ成分として低減し、その影響を抑制することができる。   In step S13, the arithmetic control unit 10a increases the integration time for the received signal. More specifically, the arithmetic control unit 10a increases the integration time for the pulse of the received UWB signal. As a result, the number of pulses integrated increases, so even if the radio waves from other vehicles increase due to traffic congestion, the radio waves from other vehicles that have a low correlation with the received signal of the host vehicle. Can be reduced as a noise component by averaging, and its influence can be suppressed.

ステップS14では、演算制御部10aは、渋滞が深刻か否かを判定し、深刻であると判定した場合(ステップS14:Yes)にはステップS15に進み、それ以外の場合(ステップS14:No)にはステップS18に進む。なお、ステップS14では、ステップS11よりも渋滞がより深刻であるか否かを判定の基準とする。具体的には、ステップS10で取得した渋滞情報を参照し、自車両を中心とする半径10mのエリア内に車両が20台以上存在する場合には渋滞が深刻であると判定してステップS15に進み、それ以外の場合にはステップS18に進む。もちろん、これ以外のエリアであったり、台数であったりしてもよい。   In step S14, the arithmetic control unit 10a determines whether or not the traffic jam is serious. When it is determined that the traffic congestion is serious (step S14: Yes), the process proceeds to step S15, and otherwise (step S14: No). Then, the process proceeds to step S18. In step S14, it is determined whether or not the traffic congestion is more serious than in step S11. Specifically, referring to the traffic jam information acquired in step S10, if there are 20 or more vehicles in an area with a radius of 10 m centered on the subject vehicle, it is determined that the traffic jam is serious, and the flow goes to step S15. Otherwise, go to step S18. Of course, it may be an area other than this or the number.

ステップS15では、演算制御部10aは、渋滞が深刻であることから、検出の信頼性が低いことを示す情報を出力する。すなわち、渋滞が深刻である場合には、ステップS12およびステップS13の処理が実行されても、検出精度が十分に確保できない可能性があることから、そのような場合には、演算制御部10aは、検出結果を示す情報とともに、検出結果の信頼性が低いことを示す情報を出力する。このような情報を受信した上位の装置では、検出結果の信頼性が低いことを考慮し、例えば、複数回の検出結果に基づいて判断を行ったり、あるいは、他の情報源(例えば、対象物を監視するカメラ)からの情報を合わせて参酌したりして、制御を行うようにすることで、信頼性の低さを補うことができる。   In step S15, the arithmetic control unit 10a outputs information indicating that the detection reliability is low because the traffic jam is serious. That is, when the traffic jam is serious, even if the processing of step S12 and step S13 is executed, there is a possibility that sufficient detection accuracy cannot be ensured. In such a case, the arithmetic control unit 10a In addition to information indicating the detection result, information indicating that the reliability of the detection result is low is output. In consideration of the low reliability of the detection result, the higher-level device that has received such information, for example, makes a determination based on a plurality of detection results, or other information source (for example, an object) The low reliability can be compensated for by performing control by taking into account the information from the camera that monitors the camera.

ステップS16では、演算制御部10aは、自車両の周辺で渋滞が発生していないことから、送信アンテナ10dから送信するUWB信号のパルスの頻度を通常に戻す。具体的には、図3(B)に示す状態から、図3(A)に示す状態に復元する。   In step S16, the arithmetic control unit 10a returns the pulse frequency of the UWB signal transmitted from the transmission antenna 10d to normal because there is no traffic jam around the host vehicle. Specifically, the state shown in FIG. 3B is restored to the state shown in FIG.

ステップS17では、演算制御部10aは、受信信号に対する積分時間を通常に戻す。より詳細には、演算制御部10aは、受信したUWB信号のパルスに対する積分の時間を通常の時間に復元する。   In step S17, the arithmetic control unit 10a returns the integration time for the received signal to normal. More specifically, the arithmetic control unit 10a restores the integration time for the received UWB signal pulse to a normal time.

ステップS18では、演算制御部10aは、演算制御部10aは、渋滞が生じていないか、あるいは、生じていてもステップS13およびステップS14の処理によって検出精度が確保できることから、検出結果の信頼性が高いことを示す情報を出力する。   In step S18, the arithmetic control unit 10a is able to ensure the detection accuracy by the processing of step S13 and step S14 because the arithmetic control unit 10a can ensure the detection accuracy by the processing of step S13 and step S14. Output high information.

以上の処理によれば、車両の周辺で渋滞が発生している場合には、UWB信号のパルスの頻度を低減することで、他の車両との間の干渉を低減するとともに、受信信号の積分時間を増加することによって、他の車両から送信されるUWB信号の影響を低減することができる。これによって、渋滞時であっても、車載レーダ装置10の検出精度が低下することを防止できる。   According to the above processing, when there is a traffic jam around the vehicle, the frequency of UWB signal pulses is reduced to reduce interference with other vehicles and to integrate the received signal. By increasing the time, the influence of UWB signals transmitted from other vehicles can be reduced. Thereby, it is possible to prevent the detection accuracy of the in-vehicle radar device 10 from being lowered even during a traffic jam.

また、以上の処理では、渋滞が深刻である場合(所定以上の台数の車両が自車両を中心とするエリア内に存在する場合)には、ステップS12およびステップS13の処理によっても検出精度の低下を補うことができないため、信頼性が低いことを示す情報を検出結果とともに出力する。これにより、上位の装置は、検出精度の高低を知るとともに、検出精度の高低に応じた処理を実行することができる。   In the above processing, when traffic congestion is serious (when a predetermined number or more of vehicles are present in an area centered on the own vehicle), the detection accuracy is also lowered by the processing in steps S12 and S13. Therefore, information indicating that the reliability is low is output together with the detection result. As a result, the host device can know the level of detection accuracy and can execute processing according to the level of detection accuracy.

つぎに、図4を参照して、天候情報に基づく動作について説明する。このフローチャートの処理が開始されると、以下のステップが実行される。   Next, an operation based on weather information will be described with reference to FIG. When the processing of this flowchart is started, the following steps are executed.

ステップS30では、演算制御部10aは、広域通信部10hに対して天候情報を取得するように要求する。この結果、広域通信部10hは、例えば、図示しないGPS制御部から自車両の現在位置に関する情報を取得し、自車両の周辺の天候情報40bをサーバ40に送信するように要求する。サーバ40は、車載レーダ装置10からの要求に応じて自車両の周辺の天候情報40bを取得し、ネットワーク30および基地局20を介して広域通信部10hに送信する。この結果、演算制御部10aは、広域通信部10hから自車両の周辺の天候情報40bを取得する。なお、ここで、天候情報とは、自車両の周辺の天候(晴、曇、雨、雪、雹等)、降水量、気温、および、これらの時間的な変化を示す情報である。もちろん、これらの一部だけの情報であったり、または、これら以外の情報を含んでいたりしてもよい。なお、降水量には、雨だけでなく、雪、雹等の降下量も含むものとする。   In step S30, the arithmetic control unit 10a requests the wide area communication unit 10h to acquire weather information. As a result, for example, the wide area communication unit 10h acquires information on the current position of the host vehicle from a GPS control unit (not shown), and requests that the weather information 40b around the host vehicle be transmitted to the server 40. The server 40 acquires weather information 40b around the host vehicle in response to a request from the in-vehicle radar device 10, and transmits the weather information 40b to the wide area communication unit 10h via the network 30 and the base station 20. As a result, the arithmetic control unit 10a acquires the weather information 40b around the host vehicle from the wide area communication unit 10h. Here, the weather information is information indicating the weather around the host vehicle (sunny, cloudy, rain, snow, hail, etc.), precipitation, temperature, and temporal changes thereof. Of course, it may be only a part of these information, or may include information other than these. Note that precipitation includes not only rain, but also precipitation such as snow and hail.

ステップS31では、演算制御部10aは、ステップS30で取得した天候情報40bを参照して自車両の周辺で降水が発生しているか否かを判定し、発生していると判定した場合(ステップS31:Yes)にはステップS32に進み、それ以外の場合(ステップS31:No)にはステップS36に進む。例えば、自車両が位置している場所に、所定量(例えば、10mm/h)以上の降水があると判定した場合にはステップS32に進み、それ以外の場合にはステップS36に進む。なお、前述した10mm/hは、一例であって、これ以外の値であってもよいことはいうまでもない。   In step S31, the arithmetic control unit 10a refers to the weather information 40b acquired in step S30, determines whether or not precipitation has occurred around the host vehicle, and determines that it has occurred (step S31). : Yes), the process proceeds to step S32, and otherwise (step S31: No), the process proceeds to step S36. For example, if it is determined that there is more than a predetermined amount (for example, 10 mm / h) of precipitation at the place where the host vehicle is located, the process proceeds to step S32; otherwise, the process proceeds to step S36. Needless to say, the above-mentioned 10 mm / h is an example, and other values may be used.

ステップS32では、演算制御部10aは、送信アンテナ10dから送信するUWB信号のパルスの電力を増加させる。具体的には、図3(D)に示すように、振幅をA1からA3(>A1)に増加させる。なお、図3(D)の例では、通常状態の2倍の振幅とされているが、もちろん、これ以外の振幅(例えば、1.5倍等)であってもよい。   In step S32, the arithmetic control unit 10a increases the power of the pulse of the UWB signal transmitted from the transmission antenna 10d. Specifically, as shown in FIG. 3D, the amplitude is increased from A1 to A3 (> A1). In the example of FIG. 3D, the amplitude is twice as large as that in the normal state. However, other amplitudes (for example, 1.5 times) may be used.

ステップS33では、演算制御部10aは、受信信号に対する積分時間を増加させる。より詳細には、演算制御部10aは、受信したUWB信号のパルスに対する積分の時間を増加させる。これにより、積分されるパルスの数が増加することから、平均化によりバックグラウンドのノイズ成分が低減されるため、着水、着氷、または、降雨減衰によって受信信号の強度が低下し、S/N比が低下した場合であっても、その影響を抑制することができる。   In step S33, the arithmetic control unit 10a increases the integration time for the received signal. More specifically, the arithmetic control unit 10a increases the integration time for the pulse of the received UWB signal. As a result, the number of integrated pulses increases, and the background noise component is reduced by averaging. Therefore, the received signal strength decreases due to landing, icing, or rain attenuation, and S / Even when the N ratio is lowered, the influence can be suppressed.

ステップS34では、演算制御部10aは、降水量が所定量よりも多いか否かを判定し、所定量よりも多いと判定した場合(ステップS34:Yes)にはステップS35に進み、それ以外の場合(ステップS34:No)にはステップS38に進む。なお、ステップS34では、ステップS31よりも降水量がより多いか否かを判定の基準とする。具体的には、ステップS30で取得した天候情報40bを参照し、降水量が20mm/hを超える場合には、降水量が所定量よりも多いと判定してステップS35に進み、それ以外の場合にはステップS38に進む。もちろん、前述した以外の数値であってもよい。   In step S34, the arithmetic control unit 10a determines whether or not the precipitation amount is greater than the predetermined amount. If it is determined that the precipitation amount is greater than the predetermined amount (step S34: Yes), the process proceeds to step S35. In the case (step S34: No), the process proceeds to step S38. In step S34, it is determined whether or not there is more precipitation than in step S31. Specifically, referring to the weather information 40b acquired in step S30, if the precipitation exceeds 20 mm / h, it is determined that the precipitation is greater than the predetermined amount, and the process proceeds to step S35. Then, the process proceeds to step S38. Of course, numerical values other than those described above may be used.

ステップS35では、演算制御部10aは、降水量が多いことから、検出の信頼性が低いことを示す情報を出力する。すなわち、降水量が多い場合には、ステップS32およびステップS33の処理が実行されても、検出精度が十分に確保できない可能性があることから、演算制御部10aは、検出結果を示す情報とともに、検出結果の信頼性が低いことを示す情報を出力する。このような情報を受信した上位の装置では、前述の場合と同様に、検出結果の信頼性が低いことを参酌し、例えば、複数回の検出結果に基づいて判断を行ったり、あるいは、他の情報源である対象物を監視するカメラからの情報を合わせて参酌したりして、制御を行うようにすることで、信頼性の低さを補うことができる。   In step S35, the arithmetic control unit 10a outputs information indicating that the detection reliability is low because the precipitation amount is large. That is, when there is a lot of precipitation, even if the processing of step S32 and step S33 is performed, there is a possibility that the detection accuracy may not be sufficiently secured, so the arithmetic control unit 10a, together with information indicating the detection result, Information indicating that the reliability of the detection result is low is output. In the host device that has received such information, as in the case described above, it is considered that the reliability of the detection result is low, and for example, a determination is made based on the detection result of a plurality of times, or other The low reliability can be compensated by performing control by taking into account information from the camera that monitors the object that is the information source.

ステップS36では、演算制御部10aは、自車両の周辺で降水が発生していないことから、送信アンテナ10dから送信するUWB信号のパルスの電力を通常に戻す。具体的には、図3(D)に示す状態から、図3(A)に示す状態に復元する。   In step S36, the arithmetic control unit 10a returns the power of the pulse of the UWB signal transmitted from the transmitting antenna 10d to normal because there is no precipitation around the host vehicle. Specifically, the state shown in FIG. 3D is restored to the state shown in FIG.

ステップS37では、演算制御部10aは、受信信号に対する積分時間を通常に戻す。より詳細には、演算制御部10aは、受信したUWB信号のパルスに対する積分の時間を通常の時間に復元する。   In step S37, the arithmetic control unit 10a returns the integration time for the received signal to normal. More specifically, the arithmetic control unit 10a restores the integration time for the received UWB signal pulse to a normal time.

ステップS38では、演算制御部10aは、演算制御部10aは、降水が生じていないか、あるいは、生じていてもステップS33およびステップS34の処理によって検出精度が確保できることから、検出結果の信頼性が高いことを示す情報を出力する。   In step S38, the arithmetic control unit 10a is able to ensure the detection accuracy by the processing of step S33 and step S34 because the arithmetic control unit 10a has no or no precipitation. Output high information.

以上の処理によれば、自車両の周辺で降水が発生している場合には、UWB信号のパルスの電力を増加することで、着水、着氷、または、降雨減衰による検出精度の低下を抑制することができる。これによって、降水時であっても、車載レーダ装置10の検出精度が低下することを防止できる。   According to the above processing, when precipitation occurs around the host vehicle, the power of the UWB signal pulse is increased to reduce detection accuracy due to landing, icing, or rain attenuation. Can be suppressed. As a result, it is possible to prevent the detection accuracy of the in-vehicle radar device 10 from being lowered even during precipitation.

また、以上の処理では、降水量が多い場合には、ステップS32およびステップS33の処理によっても検出精度の低下を補うことができないため、信頼性が低いことを示す情報を検出結果とともに出力するようにした。これにより、上位の装置は、検出精度の高低を知るとともに、検出精度の高低に応じた処理を実行することができる。   Further, in the above processing, when the amount of precipitation is large, the processing of step S32 and step S33 cannot compensate for the decrease in detection accuracy, so that information indicating low reliability is output together with the detection result. I made it. As a result, the host device can know the level of detection accuracy and can execute processing according to the level of detection accuracy.

(D)変形実施形態
なお、上記の実施形態は、一例であって、これ以外にも各種の変形実施態様が存在する。例えば、図2に示すフローチャートでは、渋滞が発生している場合にはステップS12において、図3(B)に示すようにパルスの頻度を低減するようにしたが、例えば、図3(C)に示すように、パルスの振幅をA2(<A1)に減少させるようにしてもよい。あるいは、パルスの頻度の低減と、パルスの振幅の減少とを合わせて実行するようにしてもよい。
(D) Modified Embodiment The above-described embodiment is an example, and there are various modified embodiments other than this. For example, in the flowchart shown in FIG. 2, when a traffic jam has occurred, the frequency of pulses is reduced in step S12 as shown in FIG. 3B. For example, in FIG. As shown, the amplitude of the pulse may be reduced to A2 (<A1). Alternatively, the reduction of the pulse frequency and the reduction of the pulse amplitude may be executed together.

また、図2に示すフローチャートでは、渋滞が発生した場合には、パルスの頻度の低減と積分時間の増加を同時に実行するようにしたが、いずれか一方のみを実行するようにしてもよい。あるいは、渋滞の状態に応じて、例えば、渋滞が深刻でない場合(自車両を中心とする一定範囲内の車両数が所定の台数未満の場合)には積分時間の増加のみを実行し、渋滞が深刻になった場合(自車両を中心とする一定範囲内の車両数が所定の台数以上の場合)にはパルスの頻度を低下させるようにしてもよい。あるいは、この逆でもよい。また、パルスの頻度の低減およびパルスの振幅の減少については、渋滞の度合いに応じて変更するようにしてもよい。   In the flowchart shown in FIG. 2, when a traffic jam occurs, the pulse frequency is reduced and the integration time is increased at the same time, but only one of them may be executed. Alternatively, depending on the state of the traffic jam, for example, when the traffic jam is not serious (when the number of vehicles within a certain range centered on the host vehicle is less than a predetermined number), only the integration time is increased, When it becomes serious (when the number of vehicles within a certain range centered on the host vehicle is greater than or equal to a predetermined number), the frequency of pulses may be reduced. Or the reverse may be sufficient. Further, the reduction of the pulse frequency and the reduction of the pulse amplitude may be changed according to the degree of traffic jam.

また、信頼性を示す情報については、高および低の2種類としたが、例えば、渋滞の状況に応じて3種類以上としてもよい。例えば、3種類の場合には高、中、低としてもよい。   In addition, the information indicating reliability is two types, high and low, but may be three or more types according to traffic conditions, for example. For example, in the case of three types, it may be high, medium, and low.

また、図4に示すフローチャートでは、降水が発生している場合にはステップS32において、図3(D)に示すようにパルスの振幅を増加するようにしたが、例えば、パルスの頻度を増加させたり、各パルスの持続時間を増加させたりするようにしてもよい。   In the flowchart shown in FIG. 4, when precipitation occurs, the pulse amplitude is increased as shown in FIG. 3D in step S32. For example, the frequency of pulses is increased. Or the duration of each pulse may be increased.

また、図2に示すフローチャートでは、降水が発生した場合には、パルスの電力の増加と積分時間の増加を同時に実行するようにしたが、いずれか一方のみを実行するようにしてもよい。あるいは、降水の状態に応じて、例えば、降水量が少ない場合(降水量が所定量未満である場合)には積分時間の増加のみを実行し、降水量が多くなった場合(降水量が所定量以上である場合)にはパルスの電力を増加するようにしてもよい。あるいは、この逆でもよい。また、パルスの電力の増加量については、渋滞の度合いに応じて変更するようにしてもよい。   Further, in the flowchart shown in FIG. 2, when precipitation occurs, the increase in pulse power and the increase in integration time are executed simultaneously, but only one of them may be executed. Alternatively, depending on the state of precipitation, for example, if the precipitation is low (if the precipitation is less than the predetermined amount), only the integration time is increased, and if the precipitation increases (the amount of precipitation falls). If it is above the fixed amount), the power of the pulse may be increased. Or the reverse may be sufficient. Further, the increase amount of the pulse power may be changed according to the degree of traffic jam.

また、以上の実施形態では、渋滞と降雨が同時に発生した場合については言及していないが、これらが同時に発生した場合には、例えば、積分時間のみを増加させ、パルスの電力の増加およびパルスの頻度の低減については実行しないようにしてもよい。あるいは、渋滞と降水のいずれが深刻かを判定し、例えば、降水が与える影響の方が深刻な場合にはパルスの電力を増加し、渋滞が与える影響の方が深刻な場合にはパルスの頻度を低減するようにしてもよい。   Further, in the above embodiment, the case where the traffic jam and the rain occur at the same time is not mentioned, but when these occur at the same time, for example, only the integration time is increased, the increase of the power of the pulse and the pulse power are increased. The frequency reduction may not be performed. Alternatively, determine whether traffic congestion or precipitation is serious. For example, if the effect of precipitation is more serious, increase the power of the pulse, and if the effect of traffic congestion is more severe, the frequency of the pulse May be reduced.

また、以上の実施形態では、パルス信号としてのUWB信号を使用する場合を例に挙げて説明したが、これ以外の信号を用いるようにしてもよい。例えば、連続波信号を用いることも可能であり、その場合には、図2のステップS12の処理では、連続波信号を、間欠的に送信するようにすればよい。また、図4のステップS32の処理では、図3(D)と同様に連続波の振幅を増加するようにすればよい。   In the above embodiment, the case where the UWB signal as the pulse signal is used has been described as an example. However, other signals may be used. For example, it is possible to use a continuous wave signal. In this case, the continuous wave signal may be transmitted intermittently in the process of step S12 in FIG. In the process of step S32 in FIG. 4, the amplitude of the continuous wave may be increased as in FIG.

また、以上の実施形態では、降水による通過減衰を主に例に挙げて説明したが、例えば、(1)降雨によって車載レーダ装置10が内蔵されている車両のバンパの表面に水膜が形成された場合や、(2)降雪によってバンパの表面に雪が付着した場合や、(3)降水後の温度低下によってバンパの表面に着氷が生じた場合にも同様の感度低下が生じる。そこで、これらを天候情報に基づいて検出するようにしてもよい。具体的には、(1)については、車両が走行開始する所定の時間以内(例えば、1時間以内)に降雨があった場合には水膜が形成されていると想定できるので、その場合には図4のステップS31においてYesと判定するようにしてもよい。また、(2)の場合には車両が走行開始する所定の時間以内(例えば、6時間以内)に降雪があった場合には雪が付着していると想定できるので、その場合には図4のステップS31においてYesと判定するようにしてもよい。また、(3)の場合は、気温が氷点下であって、所定の時間内に降雨または降雪があった場合には着氷が生じていると判定できるので、その場合には図4のステップS31においてYesと判定するようにしてもよい。   In the above embodiment, the passage attenuation due to precipitation has been mainly described as an example. For example, (1) a water film is formed on the surface of a bumper of a vehicle in which the in-vehicle radar device 10 is built due to rainfall. In the case of (2) snow falling on the surface of the bumper due to snowfall, or (3) icing on the surface of the bumper due to the temperature drop after precipitation, the same decrease in sensitivity occurs. Therefore, these may be detected based on weather information. Specifically, with regard to (1), it can be assumed that a water film is formed when there is rainfall within a predetermined time (for example, within 1 hour) when the vehicle starts to travel. May be determined as Yes in step S31 of FIG. Further, in the case of (2), it can be assumed that snow is attached when snow falls within a predetermined time (for example, within 6 hours) when the vehicle starts to travel. You may make it determine with Yes in step S31. In the case of (3), it can be determined that icing has occurred if the temperature is below the freezing point and there is rainfall or snowfall within a predetermined time. In this case, step S31 in FIG. You may make it determine with Yes.

10 車載レーダ装置
10a 演算制御部(検出手段の一部、制御手段)
10b 送信部(検出手段の一部)
10c 増幅部(検出手段の一部)
10d 送信アンテナ(検出手段の一部)
10e 受信アンテナ(検出手段の一部)
10f 増幅部(検出手段の一部)
10g 受信部(検出手段の一部)
10h 広域通信部(取得手段)
20 基地局(通信網の一部)
30 ネットワーク(通信網の一部)
40 サーバ
40a 渋滞情報(周辺情報)
40b 天候情報(周辺情報)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Vehicle-mounted radar apparatus 10a Calculation control part (a part of detection means, control means)
10b Transmitter (part of detection means)
10c Amplification part (part of detection means)
10d Transmitting antenna (part of detection means)
10e Receiving antenna (part of detection means)
10f Amplifying part (part of detection means)
10g receiver (part of detection means)
10h Wide Area Communication Department (Acquisition means)
20 Base station (part of communication network)
30 network (part of communication network)
40 server 40a traffic information (peripheral information)
40b Weather information (Nearby information)

Claims (8)

車両の周囲の対象物を検出する車載レーダ装置において、
車両の周囲に信号を送信し、対象物によって反射された反射信号に基づいて車両の周囲の対象物を検出する検出手段と、
通信網を介して車両の周辺の状況を示す周辺情報を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された前記周辺情報に基づいて、前記検出手段の検出精度の低下を抑制するように前記検出手段を制御する制御手段と、
を有することを特徴とする車載レーダ装置。
In an in-vehicle radar device that detects an object around a vehicle,
Detecting means for transmitting a signal around the vehicle and detecting an object around the vehicle based on a reflected signal reflected by the object;
An acquisition means for acquiring peripheral information indicating a situation around the vehicle via a communication network;
Control means for controlling the detection means so as to suppress a decrease in detection accuracy of the detection means based on the peripheral information acquired by the acquisition means;
An on-vehicle radar device comprising:
前記取得手段は、前記周辺情報として車両周辺の渋滞情報を取得し、
前記制御手段は、前記渋滞情報によって車両周辺に渋滞が生じていると判定される場合には、周囲に送信する信号の平均電力を減少させ、他車両が送信する信号との干渉を抑えることにより、前記検出手段の検出精度の低下を抑制することを特徴とする請求項1に記載の車載レーダ装置。
The acquisition means acquires traffic congestion information around the vehicle as the peripheral information,
When it is determined that traffic congestion has occurred around the vehicle based on the traffic congestion information, the control means reduces the average power of signals transmitted to the surroundings and suppresses interference with signals transmitted by other vehicles. The on-vehicle radar device according to claim 1, wherein a decrease in detection accuracy of the detection unit is suppressed.
前記取得手段は、前記周辺情報として車両周辺の天候情報を取得し、
前記制御手段は、前記天候情報によって検出精度が低下する天候状況が発生していると判定される場合には、前記反射信号に対する積分時間を増加させることにより検出精度の低下を抑制することを特徴とする請求項1または2に記載の車載レーダ装置。
The acquisition means acquires weather information around the vehicle as the peripheral information,
The control means suppresses a decrease in detection accuracy by increasing an integration time for the reflected signal when it is determined that a weather situation in which the detection accuracy decreases due to the weather information is occurring. The on-vehicle radar device according to claim 1 or 2.
前記制御手段は、前記天候情報によって車両周辺で降水が生じていると判定した場合は、検出精度が低下する天候状況が発生していると判定し、前記反射信号に対する積分時間を増加させることにより検出精度の低下を抑制することを特徴とする請求項3に記載の車載レーダ装置。   When it is determined that precipitation has occurred around the vehicle according to the weather information, the control means determines that a weather situation is occurring that reduces detection accuracy, and increases the integration time for the reflected signal. The in-vehicle radar device according to claim 3, wherein a decrease in detection accuracy is suppressed. 前記取得手段は、前記周辺情報として車両周辺の渋滞情報または天候情報を取得し、
前記制御手段は、前記渋滞情報によって車両周辺に渋滞が生じていると判定した場合、または、前記天候情報によって検出精度が低下する天候状況が発生していると判定した場合には、前記検出手段によって検出される情報の信頼性が低いことを示す情報を出力することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載車載レーダ装置。
The acquisition means acquires traffic congestion information or weather information around the vehicle as the peripheral information,
When the control means determines that traffic congestion has occurred around the vehicle based on the traffic congestion information, or when it is determined that a weather situation occurs in which the detection accuracy decreases due to the weather information, the detection means 5. The on-vehicle radar device according to claim 1, wherein information indicating that the reliability of information detected by the information is low is output.
前記制御手段は、前記渋滞情報によって車両周辺に渋滞が生じていると判定した場合には、前記反射信号に対する積分時間を増加させることにより検出精度の低下を抑制することを特徴とする請求項2に記載の車載レーダ装置。   3. The control unit suppresses a decrease in detection accuracy by increasing an integration time for the reflected signal when it is determined that traffic congestion has occurred around the vehicle based on the traffic congestion information. The on-vehicle radar device described in 1. 前記制御手段は、前記天候情報によって検出精度が低下する天候状況が発生していると判定した場合には、周囲に送信する信号の平均電力を増加させることにより、前記検出手段の検出精度の低下を抑制することを特徴とする請求項3乃至5のいずれか1項に記載車載レーダ装置。   When the control means determines that a weather situation occurs in which the detection accuracy is reduced due to the weather information, the detection accuracy of the detection means is reduced by increasing the average power of the signal transmitted to the surroundings. The on-vehicle radar device according to claim 3, wherein the on-vehicle radar device is suppressed. 車両の周囲の対象物を検出する車載レーダ装置の制御方法において、
車両の周囲に信号を送信し、対象物によって反射された反射信号に基づいて車両の周囲の対象物を検出する検出ステップと、
通信網を介して車両の周辺の状況を示す周辺情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得された前記周辺情報に基づいて、前記検出ステップの検出精度の低下を抑制するように前記検出ステップを制御する制御ステップと、
を有することを特徴とする車載レーダ装置の制御方法。
In a control method of an on-vehicle radar device that detects an object around a vehicle,
A detection step of transmitting a signal around the vehicle and detecting an object around the vehicle based on a reflected signal reflected by the object;
An acquisition step of acquiring peripheral information indicating a situation around the vehicle via a communication network;
Based on the peripheral information acquired in the acquisition step, a control step of controlling the detection step so as to suppress a decrease in detection accuracy of the detection step;
A control method for an on-vehicle radar device, comprising:
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