JP2013046089A - Image processing system - Google Patents

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Tatsuya Nagase
達也 永瀬
Tadashi Honda
正 本田
Junichi Hara
潤一 原
Junichi Yamagata
純一 山形
Taeko Ishizu
妙子 石津
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing system in which calibration of a printing function is automatically performed via coordination of image processing devices connected on a network.SOLUTION: An image processing system comprises: print image feature information creation means for creating print image feature information including a partial image of print object image information from the print object image information in a first image processing device; image print means for performing print on the basis of the print object image information in which additional information including device information specifying the first image processing device and printed matter identification information specifying printed matter is embedded, to output the printed matter; image read means for reading an image of the printed matter in a second image processing device to create read image information; calibration information creation means for creating calibration information including necessity of calibration for a printing function of the first image processing device and calibration contents if the calibration is needed, on the basis of the read image feature information including a partial image of the read image information and the print image feature information; and calibration execution means for performing the calibration for the printing function on the basis of the calibration information.

Description

本発明は、MFP(Multi Function Peripheral, Multi Function Printer)等の画像処理装置における印刷機能の濃度等を校正(キャリブレーション)する技術に関する。   The present invention relates to a technique for calibrating the density or the like of a printing function in an image processing apparatus such as an MFP (Multi Function Peripheral, Multi Function Printer).

電子写真エンジンは、機種・ロット・経時で印刷の濃度(CMYKカラーの場合は色み)の変動が大きい。そのため、転写前の潜像トナーをセンサで観測し、フィードバック制御する機構を内部に備えているものが多い。しかし、この機構では潜像の生成までしか制御することができないため、転写から定着過程での変動をフィードバックすることができない。   The electrophotographic engine has a large variation in print density (color in the case of CMYK color) depending on the model, lot, and time. For this reason, many of them are equipped with a mechanism for observing the latent image toner before transfer with a sensor and performing feedback control. However, since this mechanism can control only the generation of a latent image, it cannot feed back fluctuations from the transfer to the fixing process.

そこで、専用のページ(キャリブレーションシート)を印刷し、印刷された用紙(印刷物)をユーザに画像読取(スキャン)してもらうことで、実際に印刷された状態の濃度を手動フィードバックして印刷の濃度を校正する方法がとられてきた(例えば、特許文献1を参照。)。   Therefore, by printing a dedicated page (calibration sheet) and having the printed paper (printed material) read (scanned) by the user, the density of the actual printed state is manually fed back and printed. A method of calibrating the concentration has been taken (see, for example, Patent Document 1).

上述したように、従来は、画像処理装置の印刷機能の校正を、キャリブレーションシートの印刷やその印刷物の読取等によってユーザが明示的に行う必要があり、これはユーザにとって煩雑な作業であった。   As described above, conventionally, it has been necessary for the user to explicitly calibrate the printing function of the image processing apparatus by printing a calibration sheet, reading the printed material, or the like, which has been a complicated operation for the user. .

また、画像読取機能を備えていないプリンタ等の場合、キャリブレーションシートによる校正を行うにはスキャナの接続等の煩雑な作業が伴っていた。   Further, in the case of a printer or the like that does not have an image reading function, complicated work such as connecting a scanner is involved in performing calibration using a calibration sheet.

なお、主に濃度の校正について説明したが、印刷位置等の他の印刷機能の校正についても同様の問題があった。   Although the calibration of density has been mainly described, there is a similar problem with the calibration of other printing functions such as the printing position.

本発明は上記の従来の問題点に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、ネットワーク上に繋がっている画像処理装置の連携により自動的に印刷機能の校正を行うことにある。   The present invention has been proposed in view of the above-described conventional problems, and an object of the present invention is to automatically calibrate a printing function in cooperation with an image processing apparatus connected to a network.

上記の課題を解決するため、本発明にあっては、複数の画像処理装置がネットワークにより接続された画像処理システムであって、第1の画像処理装置において印刷対象画像情報から当該印刷対象画像情報の部分画像を含む印刷画像特徴情報を生成する印刷画像特徴情報生成手段と、第1の画像処理装置において当該第1の画像処理装置を特定する装置情報と印刷物を特定する印刷物識別情報と含む付加情報を埋め込んだ前記印刷対象画像情報に基づいて印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段と、第2の画像処理装置において前記印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段と、前記読取画像情報の部分画像を含む読取画像特徴情報および前記印刷画像特徴情報に基づいて前記第1の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報を生成する校正情報生成手段と、前記第1の画像処理装置において前記校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段とを備える。   In order to solve the above problems, according to the present invention, there is provided an image processing system in which a plurality of image processing apparatuses are connected by a network, and the first image processing apparatus uses the print target image information to determine the print target image information. A print image feature information generating means for generating print image feature information including a partial image of the image, an addition including device information for specifying the first image processing device in the first image processing device and printed matter identification information for specifying the printed matter An image printing unit that prints based on the print target image information in which information is embedded and outputs a printed matter; an image reading unit that reads the image of the printed matter and generates read image information in a second image processing apparatus; Based on the read image feature information including the partial image of the read image information and the print image feature information, the print function of the first image processing apparatus is applied. Calibration information generating means for generating calibration information including the necessity of calibration and calibration contents in the case of calibration required, and calibration execution means for calibrating the printing function based on the calibration information in the first image processing apparatus. provided.

本発明の画像処理システムにあっては、ネットワーク上に繋がっている画像処理装置の連携により自動的に印刷機能の校正を行うことができ、印刷品質を維持しつつ、ユーザの負担を低減させることができる。   In the image processing system of the present invention, the printing function can be automatically calibrated by cooperation of image processing apparatuses connected to the network, and the burden on the user can be reduced while maintaining the print quality. can.

本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the system concerning one Embodiment of this invention. 画像処理装置の一般的な構成例を示す図である。It is a figure which shows the general structural example of an image processing apparatus. 2台の画像処理装置の連携にかかる機能部を示す図である。It is a figure which shows the function part concerning cooperation of two image processing apparatuses. 印刷画像特徴情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of print image characteristic information. 蓄積情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of accumulation | storage information. 付加情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of additional information. 校正判断基礎情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of calibration judgment basic information. 校正情報の例を示す図である。It is a figure which shows the example of calibration information. 実施形態の処理例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process example of embodiment. 画像処理装置1Aにおける画像印刷処理の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of the image printing process in 1 A of image processing apparatuses. 画像処理装置1Bにおける画像読取処理の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of the image reading process in the image processing apparatus 1B. 画像処理装置1Aにおける校正処理の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of the calibration process in 1 A of image processing apparatuses.

以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described.

<構成>
図1は本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。
<Configuration>
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a system according to an embodiment of the present invention.

図1において、LAN(Local Area Network)等のネットワーク2には、MFP、プリンタ、FAX、スキャナ等の複数の画像処理装置1A、1B、・・が接続されている。ここでは、後述する動作説明と整合させるため、画像処理装置1Aはプリンタ、コピー、FAX(受信印刷)等の画像印刷機能を最低限有しており、画像処理装置1Bはスキャナ、コピー、FAX(送信)等の画像読取機能を最低限有しているものとしている。   In FIG. 1, a network 2 such as a LAN (Local Area Network) is connected with a plurality of image processing apparatuses 1A, 1B,. Here, in order to be consistent with the description of the operation described later, the image processing apparatus 1A has at least an image printing function such as a printer, copy, FAX (reception printing), and the image processing apparatus 1B has a scanner, copy, FAX ( It is assumed that it has at least an image reading function such as (transmission).

図2は画像処理装置1(1A、1B、・・)の一般的な構成例を示す図である。   FIG. 2 is a diagram illustrating a general configuration example of the image processing apparatus 1 (1A, 1B,...).

図2において、画像処理装置1は、バス11に接続されたCPU(Central Processing Unit)12とメモリ13と不揮発性記憶ユニット14と画像入力ユニット15と画像出力ユニット16とインタフェースユニット17とを備えている。   In FIG. 2, the image processing apparatus 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 12, a memory 13, a nonvolatile storage unit 14, an image input unit 15, an image output unit 16, and an interface unit 17 connected to a bus 11. there.

CPU12は、コンピュータプログラムに従い、画像処理装置1の主たる制御を行う部分である。   The CPU 12 is a part that performs main control of the image processing apparatus 1 in accordance with a computer program.

メモリ13は、CPU12の制御処理に必要なプログラムやデータを保持する部分である。   The memory 13 is a part that holds programs and data necessary for the control processing of the CPU 12.

不揮発性記憶ユニット14は、画像処理装置1の電源オフ時にもデータが消失しない、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等の記憶手段である。   The nonvolatile storage unit 14 is a storage unit such as an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, or the like that does not lose data even when the image processing apparatus 1 is powered off.

画像入力ユニット15は、画像読取機構(スキャナエンジン)により原稿等から画像を読み取って画像情報を取得し、もしくは、外部のPC(Personal Computer)やFAX等から印刷対象の画像情報を取得する部分である。   The image input unit 15 reads an image from a document or the like by an image reading mechanism (scanner engine) to acquire image information, or acquires image information to be printed from an external PC (Personal Computer) or FAX. is there.

画像出力ユニット16は、画像印刷機構(プリンタエンジン)により用紙に画像情報を印刷し、もしくは、画像情報を外部のPC等に出力する部分である。   The image output unit 16 is a part that prints image information on paper by an image printing mechanism (printer engine) or outputs the image information to an external PC or the like.

インタフェースユニット17は、ネットワーク2を通して外部の装置と情報通信を行う部分である。   The interface unit 17 is a part that performs information communication with an external device through the network 2.

図3は2台の画像処理装置1A、1Bの連携にかかる機能部を示す図である。   FIG. 3 is a diagram illustrating a functional unit related to cooperation between the two image processing apparatuses 1A and 1B.

図3において、原稿31もしくは画像情報32を入力して印刷物39を出力する側の画像処理装置1Aには、画像入力部101と印刷画像特徴情報生成部102と印刷物識別情報生成部103と印刷画像特徴情報蓄積部104と付加情報生成部105と付加情報画像生成部106と付加情報画像配置部107と画像出力部108と情報受信部117と情報解析部118と校正情報生成部119と校正情報取得部120と校正実行部121とが設けられている。   In FIG. 3, an image processing apparatus 1 </ b> A that inputs a document 31 or image information 32 and outputs a printed product 39 includes an image input unit 101, a print image feature information generation unit 102, a print product identification information generation unit 103, and a print image. Feature information storage unit 104, additional information generation unit 105, additional information image generation unit 106, additional information image arrangement unit 107, image output unit 108, information reception unit 117, information analysis unit 118, calibration information generation unit 119, and acquisition of calibration information A unit 120 and a calibration execution unit 121 are provided.

また、印刷物39を入力して校正判断基礎情報46もしくは校正情報47を画像処理装置1Aに送信する側の画像処理装置1Bには、画像入力部109と付加情報取得部110と読取画像特徴情報生成部111と情報解析部112と校正判断基礎情報生成部113と校正情報生成部114と情報送信部116とが設けられている。   The image processing apparatus 1B on the side of inputting the printed matter 39 and transmitting the proofreading judgment basic information 46 or the proofreading information 47 to the image processing apparatus 1A includes an image input unit 109, an additional information acquisition unit 110, and read image feature information generation. A unit 111, an information analysis unit 112, a calibration judgment basic information generation unit 113, a calibration information generation unit 114, and an information transmission unit 116 are provided.

画像処理装置1Aの画像入力部101は、コピー時に原稿31を読み込み、もしくは、PCからの印刷要求やFAX受信時に画像情報32を入力し、印刷対象画像情報33を出力する機能を有している。   The image input unit 101 of the image processing apparatus 1 </ b> A has a function of reading the document 31 at the time of copying, or inputting image information 32 when receiving a print request from a PC or receiving a FAX, and outputting print target image information 33. .

印刷画像特徴情報生成部102は、印刷対象画像情報33から印刷画像特徴情報34を生成して出力する機能を有している。図4は印刷画像特徴情報の例を示す図であり、部分画像、(濃度特徴情報)、(位置特徴情報)等の項目を含んでいる。部分画像は印刷対象画像情報33から所定の基準に従って抜き出した画像である。部分画像であるため、蓄積および通信のためのデータ量を小さく抑えることができる。部分画像の抜き出し手法としては、例えば、次のようなものがある。これらの手法は、単独でも任意に組み合わせてもよい。   The print image feature information generation unit 102 has a function of generating print image feature information 34 from the print target image information 33 and outputting it. FIG. 4 is a diagram showing an example of print image feature information, and includes items such as partial images, (density feature information), and (position feature information). The partial image is an image extracted from the print target image information 33 according to a predetermined standard. Since it is a partial image, the amount of data for storage and communication can be kept small. As a partial image extraction method, for example, there are the following methods. These techniques may be used alone or in any combination.

(1)元画像である印刷対象画像情報33のブロック状の一部分を部分画像として抽出する手法。この場合、部分画像がブロック状であるため、文字・図・表などの部分をバランスよく持つようにすることができ、元画像の一部分ではあるが元画像と同様の効果を得ることが可能となり、印刷位置のずれ/傾きを発見し、印刷搬送路のミスフィードを補正するために用いることができる。   (1) A method of extracting a block-shaped part of the print target image information 33 that is an original image as a partial image. In this case, since the partial image is in a block shape, it is possible to have a balanced portion of characters, diagrams, tables, etc., and it is possible to obtain the same effect as the original image although it is a part of the original image. It can be used to find misalignment / tilt of the printing position and correct misfeeds in the print transport path.

(2)元画像である印刷対象画像情報33の縦方向のライン状の一部分を部分画像として抽出する手法。この場合、横すじを発見し、印刷ドラムの汚れ/不具合を補正するために用いることができる。   (2) A method of extracting a part of the vertical line shape of the print target image information 33 that is an original image as a partial image. In this case, the horizontal streak can be found and used to correct the smudge / fault of the printing drum.

(3)元画像である印刷対象画像情報33の横方向のライン状の一部分を部分画像として抽出する手法。この場合、縦すじを発見し、印刷ドラムの汚れ/不具合を補正するために用いることができる。   (3) A method of extracting a part of a line in the horizontal direction of the print target image information 33 that is an original image as a partial image. In this case, vertical streaks can be found and used to correct smudges / problems of the printing drum.

(4)元画像である印刷対象画像情報33に図/写真領域の一部分を部分画像として抽出する手法。この場合、印刷ダブリを発見し、印刷ドラムの汚れ/不具合を補正するために用いることができる。   (4) A method of extracting a part of the figure / photograph area as a partial image in the print target image information 33 which is an original image. In this case, the print double can be found and used to correct the smudge / fault of the print drum.

(5)元画像である印刷対象画像情報33の文字領域の一部分を部分画像として抽出する手法。この場合、文字のかすれ等を発見し、文字印刷を最適化するために用いることができる。   (5) A method of extracting a part of a character area of the print target image information 33 that is an original image as a partial image. In this case, it can be used to detect blurring of characters and optimize character printing.

(6)元画像である印刷対象画像情報33のカラー領域の一部分を部分画像として抽出する手法。この場合、色違いを発見し、印刷ドラムの色再現パラメータを補正するために用いることができる。また、色ずれを発見し、印刷ドラムの版ずれを補正するために用いることができる。   (6) A method of extracting a part of the color area of the print target image information 33 that is an original image as a partial image. In this case, the color difference can be found and used to correct the color reproduction parameter of the printing drum. It can also be used to find color misregistration and correct printing drum misregistration.

(7)元画像である印刷対象画像情報33の表領域の一部分を部分画像として抽出する手法。この場合、表の枠線(縦枠/横枠)から横ずれ/縦ずれを発見でき、印刷搬送路等の不具合を補正するために用いることができる。   (7) A method of extracting a part of the table area of the print target image information 33 that is an original image as a partial image. In this case, a lateral shift / vertical shift can be found from the table border (vertical frame / horizontal frame), and can be used to correct defects such as a print conveyance path.

濃度特徴情報には、算出方法の違いにより、画像全体の平均濃度、画像の図柄部分の平均濃度、濃度のヒストグラム等を用いることができる。位置特徴情報には、画像上の代表的な位置の座標情報を含めることができる。濃度特徴情報と位置特徴情報は、部分画像から同内容の情報が取得できる場合には省略することができる。   For the density feature information, an average density of the entire image, an average density of the pattern portion of the image, a density histogram, or the like can be used depending on the calculation method. The position feature information can include coordinate information of a representative position on the image. The density feature information and the position feature information can be omitted when the same content information can be acquired from the partial image.

図3に戻り、印刷物識別情報生成部103は、印刷物39を特定する印刷物識別情報35を生成して出力する機能を有している。印刷対象となる原稿31や画像情報32を特定するものではなく、あくまでも印刷物39を特定するものであるため、印刷の都度にユニークな識別子を発行することで足りる。   Returning to FIG. 3, the printed matter identification information generating unit 103 has a function of generating and outputting printed matter identification information 35 for specifying the printed matter 39. Since the document 31 and the image information 32 to be printed are not specified but only the printed matter 39 is specified, it is sufficient to issue a unique identifier for each printing.

印刷画像特徴情報蓄積部104は、印刷物識別情報35に対応付けて印刷画像特徴情報34を不揮発性記憶ユニット14等に蓄積する機能を有している。図5は蓄積情報の例を示す図であり、印刷物識別情報(印刷物ID)、印刷画像特徴情報、印刷日時、算出方法等の項目を含んでいる。   The print image feature information storage unit 104 has a function of storing the print image feature information 34 in the nonvolatile storage unit 14 or the like in association with the printed matter identification information 35. FIG. 5 is a diagram showing an example of accumulated information, and includes items such as printed matter identification information (printed matter ID), print image feature information, printing date and time, and calculation method.

図3に戻り、付加情報生成部105は、印刷物識別情報35等から付加情報36を生成して出力する機能を有している。図6は付加情報の例を示す図であり、印刷物識別情報(印刷物ID)、印刷側装置の装置情報(装置ID)、(印刷日時)、(算出方法)、校正要否判断装置情報(印刷側装置or読取側装置)等の項目を含んでいる。印刷日時、算出方法は後に印刷画像特徴情報とともに取得することができるため、省略が可能である。   Returning to FIG. 3, the additional information generation unit 105 has a function of generating and outputting additional information 36 from the printed matter identification information 35 and the like. FIG. 6 is a diagram showing an example of additional information. Printed matter identification information (printed matter ID), device information on the printing side device (device ID), (printing date and time), (calculation method), calibration necessity determination device information (printing) Side device or reading side device). Since the printing date and time and the calculation method can be acquired later together with the print image feature information, they can be omitted.

図3に戻り、付加情報画像生成部106は、付加情報36からバーコード、地紋等の生成アルゴリズムに従って付加情報画像37を生成して出力する機能を有している。付加情報画像37は、付加情報をバーコード、地紋等の画像により表現したものである。   Returning to FIG. 3, the additional information image generation unit 106 has a function of generating and outputting an additional information image 37 from the additional information 36 according to a generation algorithm such as a barcode and a background pattern. The additional information image 37 represents additional information as an image such as a barcode or a background pattern.

付加情報画像配置部107は、付加情報画像37を印刷対象画像情報33に配置(マージ、合成)し、印刷画像情報38を出力する機能を有している。   The additional information image arrangement unit 107 has a function of arranging (merging and synthesizing) the additional information image 37 in the print target image information 33 and outputting the print image information 38.

画像出力部108は、印刷画像情報38に基づいて印刷を行い、印刷物39を出力する機能を有している。印刷物39には付加情報が付加されている。   The image output unit 108 has a function of performing printing based on the print image information 38 and outputting a printed matter 39. Additional information is added to the printed matter 39.

画像処理装置1Bの画像入力部109は、コピー、FAX送信、スキャン時に印刷物39を読み込み、読取画像情報40を出力する機能を有している。   The image input unit 109 of the image processing apparatus 1B has a function of reading the printed matter 39 and outputting read image information 40 at the time of copying, FAX transmission, and scanning.

付加情報取得部110は、読取画像情報40から付加情報画像を検知し、付加情報41を出力する機能を有している。   The additional information acquisition unit 110 has a function of detecting an additional information image from the read image information 40 and outputting the additional information 41.

読取画像特徴情報生成部111は、付加情報取得部110と並行して、読取画像情報40から読取画像特徴情報42を生成して出力する機能を有している。読取画像特徴情報42は、図4に示した印刷画像特徴情報と同様な項目を含んでいる。   The read image feature information generation unit 111 has a function of generating and outputting the read image feature information 42 from the read image information 40 in parallel with the additional information acquisition unit 110. The read image feature information 42 includes items similar to the print image feature information shown in FIG.

図3に戻り、情報解析部112は、付加情報41を解析し、校正要否判断装置情報(印刷側装置or読取側装置)に基づいて処理内容を判断し、解析結果情報43を出力する機能を有している。解析結果情報43は読取側装置で校正要否判断を行わないのか行うのかの情報を含んでいる。   Returning to FIG. 3, the information analysis unit 112 analyzes the additional information 41, determines the processing content based on the proofreading necessity determination device information (printing side device or reading side device), and outputs the analysis result information 43. have. The analysis result information 43 includes information on whether or not to determine whether or not calibration is necessary in the reading side apparatus.

校正判断基礎情報生成部113は、校正要否判断装置情報が印刷側装置(画像処理装置1A)である場合に動作し、校正判断基礎情報44を生成して出力する機能を有している。図7は校正判断基礎情報の例を示す図であり、付加情報、読取画像特徴情報、読取側装置の装置情報(装置ID)、読取日時等の項目を含んでいる。   The proofreading judgment basic information generation unit 113 operates when the proofreading necessity determination apparatus information is the printing side apparatus (image processing apparatus 1A), and has a function of generating and outputting the proofreading judgment basic information 44. FIG. 7 is a diagram showing an example of calibration determination basic information, and includes items such as additional information, read image feature information, device information (device ID) of the reading side device, and reading date and time.

図3に戻り、校正情報生成部114は、校正要否判断装置情報が読取側装置(画像処理装置1B)である場合に動作し、読取画像特徴情報42と、付加情報に含まれる印刷物識別情報に基づいて印刷画像特徴情報取得部115により印刷側の画像処理装置1Aから取得した印刷画像特徴情報とに基づいて校正情報45を生成して出力する機能を有している。図8は校正情報の例を示す図であり、校正の要否、校正内容、読取側装置の装置情報(装置ID)、読取日時、印刷日時、校正要否判断装置情報(印刷側装置or読取側装置)等の項目を含んでいる。   Returning to FIG. 3, the proofreading information generation unit 114 operates when the proofreading necessity determination device information is the reading side device (image processing device 1 </ b> B), and the read image feature information 42 and the printed matter identification information included in the additional information. The print image feature information acquisition unit 115 generates and outputs calibration information 45 based on the print image feature information acquired from the print-side image processing apparatus 1A. FIG. 8 is a diagram showing an example of calibration information. The necessity of calibration, the contents of calibration, the device information (device ID) of the reading side device, the reading date and time, the printing date and time, the device information for determining necessity of calibration (printing side device or reading) Side device) and the like.

図3に戻り、情報送信部116は、校正判断基礎情報生成部113からの校正判断基礎情報44を校正判断基礎情報46として、校正情報生成部114からの校正情報45を校正情報47として、印刷側の画像処理装置1Aに送信する機能を有している。   Returning to FIG. 3, the information transmission unit 116 prints the calibration judgment basic information 44 from the calibration judgment basic information generation unit 113 as the calibration judgment basic information 46 and the calibration information 45 from the calibration information generation unit 114 as the calibration information 47. It has a function to transmit to the image processing apparatus 1A on the side.

一方、画像処理装置1Aの情報受信部117は、画像処理装置1Bから校正判断基礎情報46もしくは校正情報47を受信して、受信情報48として出力する機能を有している。   On the other hand, the information receiving unit 117 of the image processing apparatus 1 </ b> A has a function of receiving the calibration determination basic information 46 or the calibration information 47 from the image processing apparatus 1 </ b> B and outputting it as reception information 48.

情報解析部118は、受信情報48を解析し、校正判断基礎情報46の付加情報もしくは校正情報47に含まれる校正要否判断装置情報(印刷側装置or読取側装置)に基づいて処理内容を判断し、解析結果情報49を出力する機能を有している。解析結果情報49は印刷側装置で校正要否判断を行うのか行わないのかの情報を含んでいる。   The information analysis unit 118 analyzes the received information 48 and determines the processing contents based on the additional information of the calibration determination basic information 46 or the calibration necessity determination device information (printing side device or reading side device) included in the calibration information 47. The analysis result information 49 is output. The analysis result information 49 includes information on whether or not the printing side apparatus determines whether or not calibration is necessary.

校正情報生成部119は、校正要否判断装置情報が印刷側装置(画像処理装置1A)である場合に動作し、受信情報48として受信した校正判断基礎情報46に含まれる読取画像特徴情報と、校正判断基礎情報46の付加情報に含まれる印刷物識別情報に基づいて自装置内から取得した印刷画像特徴情報とに基づいて校正情報50を生成して出力する機能を有している。校正情報50は、図8に示した情報と同様であるが、校正要否判断装置情報(印刷側装置or読取側装置)は不要である。   The proofreading information generation unit 119 operates when the proofreading necessity determination device information is the printing side device (image processing device 1A), and the read image feature information included in the proofreading determination basic information 46 received as the reception information 48, It has a function of generating and outputting calibration information 50 based on print image feature information acquired from the apparatus itself based on printed matter identification information included in the additional information of the calibration determination basic information 46. The proofreading information 50 is the same as the information shown in FIG. 8, but proofreading necessity determination device information (printing side device or reading side device) is unnecessary.

図3に戻り、校正情報取得部120は、校正要否判断装置情報が読取側装置(画像処理装置1B)である場合に動作し、受信情報48として受信した校正情報47をそのまま校正情報50として出力する機能を有している。   Returning to FIG. 3, the calibration information acquisition unit 120 operates when the calibration necessity determination apparatus information is the reading side apparatus (image processing apparatus 1 </ b> B), and the calibration information 47 received as the reception information 48 is directly used as the calibration information 50. It has a function of output.

校正実行部121は、校正情報50に基づいて、校正が要とされている場合に校正内容に従って画像処理装置1Aの印刷機能の濃度や印刷位置等の校正を実行する機能を有している。なお、校正実行部121は、校正情報50が与えられる毎に校正を実行する場合のほか、所定の条件を満たす場合にのみ校正を実行するものとすることができる。   The calibration execution unit 121 has a function of executing calibration of the density and printing position of the printing function of the image processing apparatus 1 </ b> A according to the calibration contents when calibration is required based on the calibration information 50. The calibration execution unit 121 can execute calibration only when a predetermined condition is satisfied, in addition to performing calibration every time the calibration information 50 is given.

<動作>
図9は上記の実施形態の処理例を示すフローチャートである。
<Operation>
FIG. 9 is a flowchart showing a processing example of the above embodiment.

図9において、ユーザは通常の業務の一環として、印刷機能の校正を意識することなく、画像処理装置1Aにおける画像印刷処理を行う(ステップS1)。この処理により、印刷物39(図3)が出力される。なお、印刷側となる画像処理装置1Aは、前述した機能を備えたものであれば、ネットワーク2上のいずれの画像処理装置であってもよい。   In FIG. 9, the user performs the image printing process in the image processing apparatus 1A without being aware of the calibration of the printing function as part of the normal work (step S1). By this processing, the printed matter 39 (FIG. 3) is output. Note that the image processing apparatus 1A on the printing side may be any image processing apparatus on the network 2 as long as it has the functions described above.

その後、ユーザは通常の業務の一環として、画像処理装置1Bにおいて印刷物39に対して画像読取処理を行う(ステップS2)。この処理により、校正判断基礎情報46もしくは校正情報47が印刷側の画像処理装置1Aに送信される。なお、読取側となる画像処理装置1Bは、前述した機能を備えたものであれば、ネットワーク2上のいずれの画像処理装置であってもよい。   Thereafter, the user performs an image reading process on the printed matter 39 in the image processing apparatus 1B as part of a normal operation (step S2). By this processing, the proofreading judgment basic information 46 or the proofreading information 47 is transmitted to the image processing apparatus 1A on the printing side. The image processing apparatus 1B on the reading side may be any image processing apparatus on the network 2 as long as it has the above-described functions.

読取側の画像処理装置1Bから校正判断基礎情報46もしくは校正情報47を受信すると、画像処理装置1Aでは校正処理を行う(ステップS3)。   When the calibration determination basic information 46 or the calibration information 47 is received from the image processing apparatus 1B on the reading side, the image processing apparatus 1A performs a calibration process (step S3).

図10は画像処理装置1Aにおける画像印刷処理(図9のステップS1)の例を示すフローチャートである。   FIG. 10 is a flowchart showing an example of image printing processing (step S1 in FIG. 9) in the image processing apparatus 1A.

図10において、画像印刷処理を開始すると(ステップS101)、画像処理装置1Aの画像入力部101は、原稿31に対するコピー操作やFAX送信操作であるか、画像情報32の受信による印刷であるかにより、画像読取が必要であるか否か判断する(ステップS102)。   In FIG. 10, when the image printing process is started (step S <b> 101), the image input unit 101 of the image processing apparatus 1 </ b> A depends on whether the copy operation or FAX transmission operation is performed on the document 31 or the printing is performed by receiving the image information 32. It is then determined whether image reading is necessary (step S102).

画像読取が必要であると判断した場合(ステップS102のYes)、画像入力部101は、画像読取により印刷対象画像情報33を取得する(ステップS103)。   When it is determined that image reading is necessary (Yes in step S102), the image input unit 101 acquires the print target image information 33 by image reading (step S103).

また、画像読取が必要でないと判断した場合(ステップS102のNo)、画像入力部101は、印刷対象画像情報33を直接に取得する(ステップS104)。   If it is determined that image reading is not necessary (No in step S102), the image input unit 101 directly acquires the print target image information 33 (step S104).

次いで、印刷画像特徴情報生成部102は、印刷対象画像情報33から印刷画像特徴情報34を生成する(ステップS105)。すなわち、印刷対象画像情報33から前述した手法により部分画像を抽出するとともに、必要に応じて印刷対象画像情報33を解析し、濃度特徴情報、位置特徴情報等を算出し、印刷画像特徴情報34とする。   Next, the print image feature information generation unit 102 generates print image feature information 34 from the print target image information 33 (step S105). That is, a partial image is extracted from the print target image information 33 by the above-described method, the print target image information 33 is analyzed as necessary, density feature information, position feature information, and the like are calculated. to.

次いで、印刷物識別情報生成部103は、印刷物39を特定するユニークな印刷物識別情報35を生成し、印刷画像特徴情報蓄積部104は、印刷物識別情報35に対応付けて印刷画像特徴情報34を不揮発性記憶ユニット14等に蓄積する(ステップS106)。   Next, the printed matter identification information generation unit 103 generates unique printed matter identification information 35 that identifies the printed matter 39, and the printed image feature information storage unit 104 associates the printed image feature information 34 with the printed matter identification information 35 in a nonvolatile manner. The data is stored in the storage unit 14 or the like (step S106).

次いで、付加情報生成部105は、印刷画像特徴情報34から付加情報36を生成する(ステップS107)。すなわち、印刷物識別情報(印刷物ID)、印刷側装置の装置情報(装置ID)、(印刷日時)、(算出方法)、校正要否判断装置情報(印刷側装置or読取側装置)等を付加情報とする。   Next, the additional information generation unit 105 generates additional information 36 from the print image feature information 34 (step S107). That is, additional information such as printed matter identification information (printed matter ID), device information of the printing side device (device ID), (printing date), (calculation method), proofreading necessity device information (printing side device or reading side device), etc. to.

次いで、付加情報画像生成部106は、付加情報36から付加情報画像37を生成する(ステップS108)。すなわち、バーコードや地紋の生成アルゴリズムに従って付加情報36を画像化して付加情報画像37を得る。   Next, the additional information image generation unit 106 generates an additional information image 37 from the additional information 36 (step S108). That is, the additional information 36 is obtained by imaging the additional information 36 in accordance with a barcode or tint block generation algorithm.

次いで、付加情報画像配置部107は、画像入力部101で得た印刷対象画像情報33に付加情報画像37を配置(マージ、合成)する(ステップS109)。   Next, the additional information image arrangement unit 107 arranges (merges and combines) the additional information image 37 in the print target image information 33 obtained by the image input unit 101 (step S109).

次いで、画像出力部108は、付加情報画像37を配置した印刷画像情報38を印刷して印刷物39を出力し(ステップS110)、処理を終了する(ステップS111)。   Next, the image output unit 108 prints the print image information 38 in which the additional information image 37 is arranged to output the printed matter 39 (step S110), and ends the process (step S111).

図11は画像処理装置1Bにおける画像読取処理(図9のステップS2)の例を示すフローチャートである。   FIG. 11 is a flowchart showing an example of image reading processing (step S2 in FIG. 9) in the image processing apparatus 1B.

図11において、画像読取処理を開始すると(ステップS201)、画像処理装置1Bの画像入力部109は、印刷物39の画像読取を行い、読取画像情報40を得る(ステップS202)。   In FIG. 11, when the image reading process is started (step S201), the image input unit 109 of the image processing apparatus 1B reads an image of the printed matter 39 and obtains read image information 40 (step S202).

次いで、付加情報取得部110は、読取画像情報40から付加情報41を検知して取得する(ステップS203)。付加情報画像はバーコードや地紋等の検知可能な形式となっているため、その埋め込み形式に従って検知を行う。   Next, the additional information acquisition unit 110 detects and acquires the additional information 41 from the read image information 40 (step S203). Since the additional information image has a format capable of detecting a barcode or a background pattern, the additional information image is detected according to the embedded format.

付加情報取得部110の処理と並行して、読取画像特徴情報生成部111は、読取画像情報40から読取画像特徴情報42を生成する(ステップS204)。すなわち、読取画像情報40から前述した手法により部分画像を抽出するとともに、必要に応じて読取画像情報40を解析し、濃度特徴情報、位置特徴情報等を算出し、読取画像特徴情報42とする。   In parallel with the processing of the additional information acquisition unit 110, the read image feature information generation unit 111 generates the read image feature information 42 from the read image information 40 (step S204). That is, a partial image is extracted from the read image information 40 by the above-described method, and the read image information 40 is analyzed as necessary to calculate density feature information, position feature information, and the like as read image feature information 42.

次いで、情報解析部112は、付加情報41を解析し、校正要否判断装置情報(印刷側装置or読取側装置)に基づいて処理内容を判断する(ステップS205)。   Next, the information analysis unit 112 analyzes the additional information 41 and determines the processing content based on the proofreading necessity determination device information (printing side device or reading side device) (step S205).

校正要否判断装置情報が印刷側装置(画像処理装置1A)である場合(ステップS205の印刷側装置)、校正判断基礎情報生成部113は、付加情報41、読取画像特徴情報42から校正判断基礎情報44を生成する(ステップS206)。すなわち、付加情報41と読取画像特徴情報42に読取側装置の装置情報(自装置の装置情報)と読取日時等を追加して校正判断基礎情報44とする。   When the proofreading necessity determination device information is the printing side device (image processing device 1A) (printing side device in step S205), the proofreading determination basic information generation unit 113 uses the additional information 41 and the read image feature information 42 to determine the proofreading determination basics. Information 44 is generated (step S206). That is, the apparatus information of the reading side apparatus (apparatus information of the own apparatus), the reading date and time, and the like are added to the additional information 41 and the read image feature information 42 to obtain the calibration determination basic information 44.

校正要否判断装置情報が読取側装置(画像処理装置1B)である場合(ステップS205の読取側装置)、印刷画像特徴情報取得部115は印刷側装置の装置情報と印刷物識別情報に基づき、印刷側の画像処理装置1Aから蓄積情報を取得する(ステップS207)。   When the calibration necessity determination apparatus information is the reading side apparatus (image processing apparatus 1B) (the reading side apparatus in step S205), the print image feature information acquisition unit 115 performs printing based on the apparatus information of the printing side apparatus and the printed matter identification information. Accumulated information is acquired from the image processing apparatus 1A on the side (step S207).

次いで、校正情報生成部114は、取得した蓄積情報に含まれる印刷画像特徴情報と読取画像特徴情報42等から校正情報45を生成する(ステップS208)。すなわち、印刷画像特徴情報取得部115により取得した印刷画像特徴情報と読取画像特徴情報42を比較し、濃度差や位置差等が所定の閾値を超える場合には校正要とし、その濃度差や位置差等を打ち消すべき値を校正内容とする。これに、読取側装置の装置情報(自装置の装置情報)と読取日時と印刷日時(付加情報41から抽出)と校正要否判断装置情報(印刷側装置or読取側装置)等を追加して校正情報45とする。   Next, the proofreading information generation unit 114 generates proofreading information 45 from the print image feature information and the read image feature information 42 included in the acquired accumulated information (step S208). That is, the print image feature information acquired by the print image feature information acquisition unit 115 is compared with the read image feature information 42, and if a density difference or a position difference exceeds a predetermined threshold, calibration is necessary. The value that should cancel the difference, etc. is the content of the calibration. In addition to this, device information of the reading side device (device information of the own device), reading date and time, printing date and time (extracted from the additional information 41), calibration necessity determination device information (printing side device or reading side device), etc. are added. The calibration information 45 is assumed.

次いで、情報送信部116は、校正判断基礎情報生成部113の生成した校正判断基礎情報44を校正判断基礎情報46として、もしくは、校正情報生成部114の生成した校正情報45を校正情報47として、印刷側の画像処理装置1Aに送信し(ステップS209)、処理を終了する(ステップS210)。   Next, the information transmission unit 116 uses the calibration determination basic information 44 generated by the calibration determination basic information generation unit 113 as the calibration determination basic information 46 or the calibration information 45 generated by the calibration information generation unit 114 as the calibration information 47. The image data is transmitted to the image processing apparatus 1A on the printing side (step S209), and the process ends (step S210).

図12は画像処理装置1Aにおける校正処理(図9のステップS3)の例を示すフローチャートである。   FIG. 12 is a flowchart showing an example of the calibration process (step S3 in FIG. 9) in the image processing apparatus 1A.

図12において、校正処理を開始すると(ステップS301)、情報受信部117は、校正判断基礎情報46もしくは校正情報47を受信し、受信情報48とする(ステップS302)。   In FIG. 12, when the calibration process is started (step S301), the information receiving unit 117 receives the calibration determination basic information 46 or the calibration information 47 and sets it as reception information 48 (step S302).

次いで、情報解析部118は、受信情報48を解析し、校正判断基礎情報46の付加情報もしくは校正情報47に含まれる校正要否判断装置情報(印刷側装置or読取側装置)に基づいて処理内容を判断する(ステップS303)。   Next, the information analysis unit 118 analyzes the received information 48, and processes the content based on the additional information of the calibration determination basic information 46 or the calibration necessity determination device information (printing side device or reading side device) included in the calibration information 47. Is determined (step S303).

校正要否判断装置情報が印刷側装置(画像処理装置1A)である場合(ステップS303の印刷側装置)、校正情報生成部119は、校正判断基礎情報の付加情報に含まれる印刷物識別情報に基づいて自装置内の蓄積情報を取得し(ステップS304)、受信した校正判断基礎情報46と蓄積情報から校正情報50を生成する(ステップS305)。すなわち、蓄積情報の印刷画像特徴情報と読取画像特徴情報を比較し、濃度差や位置差等が所定の閾値を超える場合には校正要とし、その濃度差や位置差等を打ち消すべき値を校正内容とする。これに、読取側装置の装置情報(自装置の装置情報)と読取日時と印刷日時(付加情報41から抽出)等を追加して校正情報50とする。   When the calibration necessity determination device information is the printing side device (image processing device 1A) (printing side device in step S303), the calibration information generation unit 119 is based on the printed matter identification information included in the additional information of the calibration determination basic information. Then, the stored information in the device itself is acquired (step S304), and the calibration information 50 is generated from the received calibration judgment basic information 46 and the stored information (step S305). That is, the print image feature information of the stored information is compared with the read image feature information, and if the density difference or position difference exceeds a predetermined threshold, calibration is necessary, and the value that should cancel the density difference or position difference is calibrated. and content. To this, the apparatus information of the reading side apparatus (apparatus information of the own apparatus), the reading date and time, the printing date and time (extracted from the additional information 41), and the like are added to obtain the calibration information 50.

校正要否判断装置情報が読取側装置(画像処理装置1B)である場合(ステップS303の読取側装置)、校正情報取得部120は、受信した校正情報47を校正情報50として取得する(ステップS306)。   When the calibration necessity determination device information is the reading device (image processing device 1B) (reading device in step S303), the calibration information acquisition unit 120 acquires the received calibration information 47 as the calibration information 50 (step S306). ).

次いで、校正実行部121は、校正を実行するか否か判断する(ステップS307)。例えば、次のような基準により校正を実行するか否かの判断を行う。
(1)校正情報50の生成・取得の毎に判断を行う場合、校正の要否が否である場合は、当然ながら校正は実行しないと判断する。なお、読取側にて校正要否判断を行う場合、校正情報47を送信してくるのが1台の画像処理装置1Bである場合には、校正の要否が否である場合は、校正情報47の送信を行わないようにすることができる。この場合、校正情報47における校正の要否の項目は不要となる。
(2)校正情報50の生成・取得の毎に判断を行う場合、校正の要否が要である場合は、校正内容に従って直ちに校正の実行を行ってもよいし、印刷日時等を参照して判断を行ってもよい。印刷日時等の参照により、現在日時から所定期間以上前に印刷された印刷物39に基づく校正情報50であれば、現時点の校正に不適切な校正内容を含む可能性があるため、校正を実行しないと判断することができる。また、起動した直後には校正を実行しないとすることもできる。
(3)所定の期間もしくは所定の数の校正情報50を校正実行部121の管理下で蓄積しておき、それらを総合的に判断して校正を実行するか否か判断することができる。例えば、複数の校正情報50の校正の要否、校正要の場合の校正内容を、数や印刷日時に基づいてランキングし、最も信頼性の高い校正情報50を採用して校正を行うか否かを判断することができる。単純に多数決により校正内容を決定してもよい。
Next, the calibration execution unit 121 determines whether to execute calibration (step S307). For example, it is determined whether or not to execute calibration based on the following criteria.
(1) When the determination is made every time the calibration information 50 is generated / acquired, if it is determined whether or not calibration is necessary, it is determined that the calibration is not executed. When determining whether or not calibration is necessary on the reading side, when the calibration information 47 is transmitted from one image processing apparatus 1B, if calibration is necessary or not, the calibration information 47 47 can be prevented from being transmitted. In this case, the item of necessity of calibration in the calibration information 47 becomes unnecessary.
(2) When making judgment every time the calibration information 50 is generated / acquired, if it is necessary to calibrate, the calibration may be performed immediately according to the calibration content, or referring to the printing date and time, etc. Judgment may be made. If the calibration information 50 is based on the printed matter 39 printed more than a predetermined period before the current date and time by referring to the print date and time, the calibration information is not appropriate for the current calibration, so calibration is not executed. It can be judged. It is also possible not to execute calibration immediately after activation.
(3) A predetermined period or a predetermined number of pieces of calibration information 50 are accumulated under the control of the calibration execution unit 121, and it is possible to determine whether or not to execute calibration by comprehensively judging them. For example, whether or not to calibrate a plurality of pieces of calibration information 50 and the contents of calibration when calibration is necessary are ranked based on the number and printing date and whether or not the most reliable calibration information 50 is used for calibration. Can be judged. The proofreading contents may be determined simply by majority vote.

次いで、校正実行部121は、校正内容に従って印刷機能の濃度や印刷位置等の校正を実行し(ステップS308)、処理を終了する(ステップS309)。   Next, the calibration execution unit 121 executes calibration of the density and printing position of the printing function according to the calibration content (Step S308), and ends the processing (Step S309).

<変形例>
上述した実施形態では、印刷物を特定する印刷物識別情報に対応付けて部分画像等の印刷画像特徴情報を印刷側の画像処理装置1Aに蓄積しておき、印刷物識別情報を付加情報に含め、この印刷物識別情報から印刷画像特徴情報を参照可能とする場合について説明したが、実施形態はこれに限らない。例えば、印刷画像特徴情報がサイズ的に小さい場合、付加情報として印刷物に埋め込んでもよい。部分画像は元画像から抽出するサイズを小さくすることでデータを小さくすることができるため、付加情報として印刷物に埋め込むのにも適している。
<Modification>
In the embodiment described above, print image feature information such as a partial image is accumulated in the image processing apparatus 1A on the printing side in association with the print identification information for specifying the print, and the print identification information is included in the additional information. Although the case where the print image feature information can be referred to from the identification information has been described, the embodiment is not limited thereto. For example, when the print image feature information is small in size, it may be embedded in the printed matter as additional information. Since the partial image can reduce the data by reducing the size extracted from the original image, it is suitable for embedding in the printed matter as additional information.

また、上述した実施形態では、印刷画像特徴情報と読取画像特徴情報の2つから校正要否を判断する場合について説明したが、実施形態はこれに限らない。例えば、バーコードや地紋等の、予め線やドットのサイズが既知である付加情報に基づき、読取側の画像処理装置1Bにおいて独自に校正要否を判断することができる。この場合、校正要否自体は印刷側の画像処理装置1Aで判断してもよい。   In the above-described embodiment, the case where the necessity of calibration is determined from the print image feature information and the read image feature information has been described. However, the embodiment is not limited thereto. For example, the image processing apparatus 1B on the reading side can uniquely determine whether or not calibration is necessary based on additional information such as a bar code or tint block whose line or dot size is known in advance. In this case, the necessity of calibration itself may be determined by the image processing apparatus 1A on the printing side.

更に、上述した実施形態では、印刷物に付加情報を埋め込む場合について説明したが、実施形態はこれに限らない。例えば、用紙の個々が有する「紙紋」を印刷物を特定する情報として利用し、上記の「印刷物識別情報」の代わりに使用することができる。   Furthermore, in the above-described embodiment, the case where the additional information is embedded in the printed matter has been described, but the embodiment is not limited thereto. For example, the “paper pattern” of each sheet can be used as information for specifying a printed material, and can be used instead of the above “printed material identification information”.

<総括>
以上説明したように、本実施形態によれば、ネットワーク上に繋がっている画像処理装置の連携により自動的に印刷機能の校正を行うことができ、印刷品質を維持しつつ、ユーザの負担を低減させることができるという利点がある。
<Summary>
As described above, according to this embodiment, the printing function can be automatically calibrated by cooperation of the image processing apparatuses connected to the network, and the burden on the user is reduced while maintaining the print quality. There is an advantage that can be made.

また、画像特徴情報として部分画像を用いることにより、装置内に画像特徴情報を蓄積する場合の記憶容量を削減することができるとともに、装置間で画像特徴情報を通信する場合のネットワーク負荷を軽減することができる。   In addition, by using partial images as image feature information, it is possible to reduce the storage capacity when image feature information is stored in the device, and to reduce the network load when image feature information is communicated between devices. be able to.

以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。   The present invention has been described above by the preferred embodiments of the present invention. While the invention has been described with reference to specific embodiments, various modifications and changes may be made to the embodiments without departing from the broad spirit and scope of the invention as defined in the claims. Obviously you can. In other words, the present invention should not be construed as being limited by the details of the specific examples and the accompanying drawings.

1、1A、1B 画像処理装置
11 バス
12 CPU
13 メモリ
14 不揮発性記憶ユニット
15 画像入力ユニット
16 画像出力ユニット
17 インタフェースユニット
101 画像入力部
102 印刷画像特徴情報生成部
103 印刷物識別情報生成部
104 印刷画像特徴情報蓄積部
105 付加情報生成部
106 付加情報画像生成部
107 付加情報画像配置部
108 画像出力部
109 画像入力部
110 付加情報取得部
111 読取画像特徴情報生成部
112 情報解析部
113 校正判断基礎情報生成部
114 校正情報生成部
115 印刷画像特徴情報取得部
116 情報送信部
117 情報受信部
118 情報解析部
119 校正情報生成部
120 校正情報取得部
121 校正実行部
2 ネットワーク
1, 1A, 1B Image processing device 11 Bus 12 CPU
DESCRIPTION OF SYMBOLS 13 Memory 14 Non-volatile storage unit 15 Image input unit 16 Image output unit 17 Interface unit 101 Image input part 102 Print image feature information generation part 103 Printed material identification information generation part 104 Print image feature information storage part 105 Additional information generation part 106 Additional information Image generation unit 107 Additional information image arrangement unit 108 Image output unit 109 Image input unit 110 Additional information acquisition unit 111 Read image feature information generation unit 112 Information analysis unit 113 Calibration judgment basic information generation unit 114 Calibration information generation unit 115 Print image feature information Acquisition unit 116 Information transmission unit 117 Information reception unit 118 Information analysis unit 119 Calibration information generation unit 120 Calibration information acquisition unit 121 Calibration execution unit 2 Network

特開2007−295244号公報JP 2007-295244 A

Claims (14)

複数の画像処理装置がネットワークにより接続された画像処理システムであって、
第1の画像処理装置において印刷対象画像情報から当該印刷対象画像情報の部分画像を含む印刷画像特徴情報を生成する印刷画像特徴情報生成手段と、
第1の画像処理装置において当該第1の画像処理装置を特定する装置情報と印刷物を特定する印刷物識別情報と含む付加情報を埋め込んだ前記印刷対象画像情報に基づいて印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段と、
第2の画像処理装置において前記印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段と、
前記読取画像情報の部分画像を含む読取画像特徴情報および前記印刷画像特徴情報に基づいて前記第1の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報を生成する校正情報生成手段と、
前記第1の画像処理装置において前記校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段と
を備えたことを特徴とする画像処理システム。
An image processing system in which a plurality of image processing apparatuses are connected via a network,
Print image feature information generating means for generating print image feature information including a partial image of the print target image information from the print target image information in the first image processing apparatus;
In the first image processing device, printing is performed based on the print target image information in which additional information including device information for specifying the first image processing device and printed matter identification information for specifying the printed matter is embedded, and a printed matter is output. Image printing means;
An image reading means for reading the image of the printed matter and generating read image information in the second image processing apparatus;
Based on the read image feature information including the partial image of the read image information and the print image feature information, the calibration information including the necessity of calibration for the print function of the first image processing apparatus and the calibration contents when the calibration is necessary. Calibration information generating means for generating;
An image processing system comprising: a calibration execution unit that calibrates a printing function based on the calibration information in the first image processing apparatus.
請求項1に記載の画像処理システムであって、
前記校正情報生成手段は、前記第1の画像処理装置に配置され、
前記第1の画像処理装置は、前記印刷物識別情報と対応付けて前記印刷画像特徴情報を蓄積する蓄積手段を備え、
前記第2の画像処理装置は、
前記読取画像情報から前記付加情報を取得する付加情報取得手段と、
前記読取画像情報から前記読取画像特徴情報を生成する読取画像特徴情報生成手段と、
前記装置情報に基づいて前記付加情報および前記読取画像特徴情報を校正判断基礎情報として前記第1の画像処理装置に送信する校正判断基礎情報送信手段と
を備えたことを特徴とする画像処理システム。
The image processing system according to claim 1,
The calibration information generating means is disposed in the first image processing apparatus,
The first image processing apparatus includes storage means for storing the print image feature information in association with the print identification information,
The second image processing apparatus includes:
Additional information acquisition means for acquiring the additional information from the read image information;
Read image feature information generating means for generating the read image feature information from the read image information;
An image processing system comprising: calibration judgment basic information transmitting means for transmitting the additional information and the read image characteristic information to the first image processing apparatus as calibration judgment basic information based on the apparatus information.
請求項1に記載の画像処理システムであって、
前記校正情報生成手段は、前記第2の画像処理装置に配置され、
前記第1の画像処理装置は、前記印刷物識別情報と対応付けて前記印刷画像特徴情報を蓄積する蓄積手段を備え、
前記第2の画像処理装置は、
前記読取画像情報から前記付加情報を取得する付加情報取得手段と、
前記読取画像情報から前記読取画像特徴情報を生成する読取画像特徴情報生成手段と、
前記印刷物識別情報に基づいて前記第1の画像処理装置から前記印刷画像特徴情報を取得する印刷画像特徴情報取得手段と、
前記装置情報に基づいて前記校正情報を前記第1の画像処理装置に送信する校正情報送信手段と
を備えたことを特徴とする画像処理システム。
The image processing system according to claim 1,
The calibration information generating means is disposed in the second image processing device,
The first image processing apparatus includes storage means for storing the print image feature information in association with the print identification information,
The second image processing apparatus includes:
Additional information acquisition means for acquiring the additional information from the read image information;
Read image feature information generating means for generating the read image feature information from the read image information;
Print image feature information acquisition means for acquiring the print image feature information from the first image processing device based on the print identification information;
An image processing system comprising: calibration information transmitting means for transmitting the calibration information to the first image processing device based on the device information.
請求項1乃至3のいずれか一項に記載の画像処理システムであって、
前記部分画像は、前記印刷対象画像情報もしくは前記読取画像情報のブロック状の一部分の画像である
ことを特徴とする画像処理システム。
The image processing system according to any one of claims 1 to 3,
The image processing system according to claim 1, wherein the partial image is an image of a part of a block shape of the print target image information or the read image information.
請求項1乃至4のいずれか一項に記載の画像処理システムであって、
前記部分画像は、前記印刷対象画像情報もしくは前記読取画像情報の縦方向のライン状の一部分の画像である
ことを特徴とする画像処理システム。
An image processing system according to any one of claims 1 to 4,
The image processing system according to claim 1, wherein the partial image is an image of a part of a line in a vertical direction of the print target image information or the read image information.
請求項1乃至5のいずれか一項に記載の画像処理システムであって、
前記部分画像は、前記印刷対象画像情報もしくは前記読取画像特徴情報の横方向のライン状の一部分の画像である
ことを特徴とする画像処理システム。
An image processing system according to any one of claims 1 to 5,
2. The image processing system according to claim 1, wherein the partial image is an image of a part of a line in a horizontal direction of the print target image information or the read image feature information.
請求項1乃至6のいずれか一項に記載の画像処理システムであって、
前記部分画像は、前記印刷対象画像情報もしくは前記読取画像情報の図および/もしくは写真領域の一部分の画像である
ことを特徴とする画像処理システム。
The image processing system according to any one of claims 1 to 6,
The image processing system, wherein the partial image is an image of a part of the image to be printed or the image of the read image information and / or a photographic region.
請求項1乃至7のいずれか一項に記載の画像処理システムであって、
前記部分画像は、前記印刷対象画像情報もしくは前記読取画像情報の文字領域の一部分の画像である
ことを特徴とする画像処理システム。
An image processing system according to any one of claims 1 to 7,
The image processing system, wherein the partial image is an image of a part of a character area of the print target image information or the read image information.
請求項1乃至8のいずれか一項に記載の画像処理システムであって、
前記部分画像は、前記印刷対象画像情報もしくは前記読取画像情報のカラー領域の一部分の画像である
ことを特徴とする画像処理システム。
The image processing system according to any one of claims 1 to 8,
The image processing system, wherein the partial image is an image of a part of a color area of the print target image information or the read image information.
請求項1乃至9のいずれか一項に記載の画像処理システムであって、
前記部分画像は、前記印刷対象画像情報もしくは前記読取画像情報の表領域の一部分の画像である
ことを特徴とする画像処理システム。
An image processing system according to any one of claims 1 to 9,
The image processing system, wherein the partial image is an image of a part of a table area of the print target image information or the read image information.
印刷対象画像情報から当該印刷対象画像情報の部分画像を含む印刷画像特徴情報を生成する印刷画像特徴情報生成手段と、
自装置を特定する装置情報と印刷物を特定する印刷物識別情報とを含む付加情報を埋め込んだ前記印刷対象画像情報の印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段と、
他の画像処理装置から受信した印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
Print image feature information generating means for generating print image feature information including a partial image of the print target image information from the print target image information;
Image printing means for printing the print target image information embedded with additional information including device information for specifying the device itself and printed matter identification information for specifying a printed matter, and outputting the printed matter;
Image processing comprising: calibration execution means for calibrating the printing function based on calibration information including the necessity of calibration for the printing function received from another image processing apparatus and the calibration contents in the case of calibration necessary apparatus.
他の画像処理装置において印刷対象画像情報に基づいて印刷が行われた、印刷を行った画像処理装置を特定する装置情報と前記印刷物を特定する印刷物識別情報とを含む付加情報を埋め込んだ印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段と、
前記他の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報の生成に用いられる、前記読取画像情報の部分画像を含む読取画像特徴情報を生成する読取画像特徴情報生成手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
A printed material in which additional information including device information for specifying an image processing device that has performed printing and printed material identification information for specifying the printed material is embedded in another image processing device based on print target image information. Image reading means for reading the image and generating read image information;
A read image that generates read image feature information including a partial image of the read image information, which is used to generate proof information including the necessity of proofreading for the printing function of the other image processing apparatus and the proofreading contents in the case of proofreading required An image processing apparatus comprising: feature information generating means.
画像処理装置を構成するコンピュータを、
印刷対象画像情報から当該印刷対象画像情報の部分画像を含む印刷画像特徴情報を生成する印刷画像特徴情報生成手段、
自装置を特定する装置情報と印刷物を特定する印刷物識別情報とを含む付加情報を埋め込んだ前記印刷対象画像情報の印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段、
他の画像処理装置から受信した印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段
として機能させる画像処理制御プログラム。
A computer constituting the image processing apparatus;
Print image feature information generating means for generating print image feature information including a partial image of the print target image information from the print target image information;
Image printing means for printing the print target image information embedded with additional information including device information for specifying the device itself and printed matter identification information for specifying the printed matter, and outputting the printed matter;
An image processing control program that functions as a calibration execution unit that calibrates a printing function based on calibration information including the necessity of calibration for the printing function received from another image processing apparatus and the calibration contents when calibration is necessary.
画像処理装置を構成するコンピュータを、
他の画像処理装置において印刷対象画像情報に基づいて印刷が行われた、印刷を行った画像処理装置を特定する装置情報と前記印刷物を特定する印刷物識別情報とを含む付加情報を埋め込んだ印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段、
前記他の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報の生成に用いられる、前記読取画像情報の部分画像を含む読取画像特徴情報を生成する読取画像特徴情報生成手段
として機能させる画像処理制御プログラム。
A computer constituting the image processing apparatus;
A printed material in which additional information including device information for specifying an image processing device that has performed printing and printed material identification information for specifying the printed material is embedded in another image processing device based on print target image information. Image reading means for reading the image and generating read image information;
A read image that generates read image feature information including a partial image of the read image information, which is used to generate proof information including the necessity of proofreading for the printing function of the other image processing apparatus and the proofreading contents in the case of proofreading required An image processing control program that functions as feature information generating means.
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