JP2013036812A - Sensor network system and sensor output correction method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、複数個所に設置されたセンサのセンサ出力補正機能を有するセンサネットワークシステムおよびセンタ出力補正方法に関する。 The present invention relates to a sensor network system having a sensor output correction function for sensors installed at a plurality of locations and a center output correction method.
近年のプラント監視の高度化では、多数のセンサノードから構成される無線センサネットワークを用いて網羅的に計測ポイントを設けて情報収集を行い、メンテナンス期間短縮や装置異常の早期発見などの診断に役立てることが想定されている。 In recent years, the sophistication of plant monitoring has made it possible to collect information by comprehensively setting measurement points using a wireless sensor network composed of a large number of sensor nodes, which is useful for diagnosis such as shortening maintenance periods and early detection of equipment abnormalities. It is assumed that
遠隔地にあるセンサノードの計測精度を確保し常に正確な診断を行うには、設置環境における周囲温度変化を考慮する必要がある。設置環境における周囲温度は、屋外か屋内か、また空調の有無など多くの要因の影響を受ける。 In order to ensure the measurement accuracy of sensor nodes in remote locations and always perform accurate diagnosis, it is necessary to consider ambient temperature changes in the installation environment. The ambient temperature in the installation environment is affected by many factors, such as whether it is outdoor or indoor, and whether air conditioning is present.
これらの要因により温度の変化幅は数十度に達するため、搭載するセンサは温度によるドリフトのため計測誤差が増加する。特許文献1に示されるように、センサノード内に温度センサを搭載し、センサノードにおいて温度ドリフトによる計測誤差を補正する技術がある。
Because of these factors, the temperature change range reaches several tens of degrees, so that a measurement error increases due to drift of the mounted sensor due to temperature. As shown in
前記特許文献1に記載の技術は加速度センサの補正方法である。
The technique described in
従来のアプリケーションでは、加速度センサからの情報を活用するものであるが、補正方法に温度センサやGPS受信機、車速センサを利用することから、補正を行うために多くの回路を搭載している。 In the conventional application, information from the acceleration sensor is used. However, since a temperature sensor, a GPS receiver, and a vehicle speed sensor are used as a correction method, many circuits are mounted for correction.
基準温度特性データから補正量を算出する処理が必要になることから、このようなものをセンサノードに搭載すると消費電力が高くなることが予想される。 Since processing for calculating the correction amount from the reference temperature characteristic data is required, it is expected that the power consumption will increase when such a sensor node is mounted on the sensor node.
一方、無線センサネットワークを利用する方法では、各センサノードにおいては、そのセンサ出力に影響を与える周囲環境条件の変化による影響を考慮する必要があるため、周囲環境情報も取り込み、周囲環境条件による影響を補正する演算を行ったうえで、センサノードからのセンサ出力として送信することになる。 On the other hand, in the method using a wireless sensor network, each sensor node needs to consider the influence of changes in the surrounding environment conditions that affect the sensor output, so the surrounding environment information is also captured, and the influence of the surrounding environment conditions Is transmitted as a sensor output from the sensor node.
このため、センサノードにおいては、周囲環境条件の変化によるセンサ出力の変化特性を記憶し、補正演算をする必要があり、そのためには、長期運用に耐えられる容量と耐力を有するバッテリ等の電源が必要となる。 For this reason, the sensor node needs to memorize the change characteristics of the sensor output due to changes in ambient environmental conditions and perform a correction operation. For this purpose, a power source such as a battery having a capacity and a durability capable of withstanding long-term operation is required. Necessary.
センサノードは通常多数であり、送信距離も様々である場合が多い。各センサノードで取り込む周囲環境情報も、センサの計測対象や型式により多様であるため、センサノードへの供給電力消費は相当量にのぼる。このため電力消費の抑制が重要となってくる。 There are usually a large number of sensor nodes, and there are many cases where the transmission distances are various. Since the ambient environment information captured by each sensor node also varies depending on the measurement target and model of the sensor, the amount of power supplied to the sensor node is considerable. For this reason, suppression of power consumption becomes important.
本発明は、複数個所に設置されたセンサについて電力消費を抑制した補正をすることができることを目的とする。 An object of this invention is to be able to correct | amend the power consumption suppressed about the sensor installed in multiple places.
上述の目的を達成するため、本発明に係るセンサネットワークシステムは、複数個所に設置された複数のセンサ部と、前記各センサ部からの出力を伝送するセンサ出力伝送部と、前記センサ部からの出力を補正する補正装置と、を備えるセンサネットワークシステムにおいて、前記補正装置は、前記センサ出力伝送部からの各センサ出力を受信するセンサ出力収集部と、前記各センサ出力に影響する各環境条件に関連する環境パラメータ情報を収集する環境パラメータ収集部と、予め取得された前記環境パラメータの変化に対する前記各センサ出力の変化の特性を記憶する影響特性記憶部と、前記センサ出力収集部で収集された前記各センサ出力と、前記環境パラメータ収集部で収集された前記各環境パラメータ情報とを対応づけた上で、前記影響特性記憶部に記憶されている影響特性に基づき、前記各センサ出力を補正する補正演算部と、を有することを特徴とする。 In order to achieve the above-described object, a sensor network system according to the present invention includes a plurality of sensor units installed at a plurality of locations, a sensor output transmission unit that transmits output from each of the sensor units, and a sensor unit. In the sensor network system comprising: a correction device that corrects an output; the correction device includes a sensor output collection unit that receives each sensor output from the sensor output transmission unit; and each environmental condition that affects each sensor output. Collected by an environmental parameter collection unit that collects related environmental parameter information, an influence characteristic storage unit that stores characteristics of changes in each sensor output with respect to changes in the environmental parameters acquired in advance, and the sensor output collection unit After associating each sensor output with each environment parameter information collected by the environment parameter collection unit, Based on the effects characteristics stored in the affected characteristic storage unit, and having a correction calculating unit that corrects the respective sensor output.
また、本発明に係るセンサ出力補正方法は、複数個所に設置されたセンサ部の出力の補正を行うセンサ出力補正方法において、影響特性記憶部が、前記各センサ出力に影響する各環境パラメータの影響特性を記憶するステップと、センサ出力伝送部が、複数個所に設置された各センサ部の出力を伝送するステップと、環境パラメータ情報収集部が、環境パラメータ情報を収集するステップと、環境パラメータ情報伝送部が、前記環境パラメータ収集部の出力を伝送するステップと、補正装置のセンサ出力収集部が、前記各センサ部からの各センサ出力を受信するステップと、補正装置の環境パラメータ情報収集部が、前記環境パラメータ情報伝送部からの各環境パラメータ情報を受信するステップと、補正装置の補正演算部が、受信した前記各センサ出力と前記環境パラメータ情報とに基づき、前記各センサ出力と前記各環境パラメータ情報とを対応させるステップと、前記補正演算部が、前記影響特性記憶部に記憶されている影響特性に基づき、前記各センサ部からの出力を補正するステップと、を有することを特徴とする。 Further, the sensor output correction method according to the present invention is a sensor output correction method for correcting the output of a plurality of sensor units installed at a plurality of locations, wherein the influence characteristic storage unit influences each environmental parameter that affects each sensor output. A step of storing characteristics, a step in which a sensor output transmission unit transmits the output of each sensor unit installed at a plurality of locations, a step in which an environmental parameter information collection unit collects environmental parameter information, and an environmental parameter information transmission A step of transmitting an output of the environmental parameter collection unit, a step of a sensor output collection unit of the correction device receiving each sensor output from the sensor unit, and an environmental parameter information collection unit of the correction device, Receiving each environmental parameter information from the environmental parameter information transmission unit; and the correction calculation unit of the correction device receives the received Based on the sensor output and the environmental parameter information, the step of associating the sensor output with the environmental parameter information, and the correction calculation unit based on the influence characteristic stored in the influence characteristic storage part, And correcting the output from each sensor unit.
本発明によれば、電力消費を抑制した補正をすることができる。 According to the present invention, it is possible to perform correction while suppressing power consumption.
以下、図面を参照して本発明に係るセンサネットワークシステムの実施形態について説明する。ここで、同一または類似の部分には、共通の符号を付して、重複説明は省略する。 Hereinafter, an embodiment of a sensor network system according to the present invention will be described with reference to the drawings. Here, the same or similar parts are denoted by common reference numerals, and redundant description is omitted.
[第1の実施形態]
図1は、本発明に係るセンサネットワークシステムの第1の実施形態の基本構成を示すブロック図である。
[First embodiment]
FIG. 1 is a block diagram showing a basic configuration of a first embodiment of a sensor network system according to the present invention.
以下、代表例として加速度センサに関する補正について示す。また、加速度センサの計測誤差に影響する因子である環境パラメータを温度とした。 Hereinafter, correction related to an acceleration sensor will be described as a representative example. Moreover, the environmental parameter which is a factor influencing the measurement error of the acceleration sensor was set as temperature.
各加速度センサは、図1の各センサノード21に相当する。以下、加速度センサをセンサノード21で表現する。通常の無線センサネットワーク15を利用する方法では、各センサノード21においては、そのセンサ出力に影響を与える周囲環境情報も取り込み、環境パラメータ情報による影響を補正する演算を行ったうえで、各センサノード21からのセンサ出力として送信するのが一般的である。
Each acceleration sensor corresponds to each
一方、図1のセンサノード21は、このような補正をすることなしにセンサ出力を発する場合も含んでいる。各加速度センサの計測データは、基本的には、無線伝送、すなわち無線センサネットワーク15により収集が行われる。具体的には、各センサノード21から基地局23に無線により送信され、基幹ネットワーク27により補正装置30に伝送される。
On the other hand, the
環境パラメータとしての温度計測すなわち温度計24は、当該設備が備えるもので計測することでもよいが、たとえば空調制御システムにおいて温度制御に利用されるものを図1のサーバ25に取り込んで流用することや、他の無線センサネットワークを介して入手可能な情報として温度情報を収集するものでも良い。このように既設の温度情報収集手段が利用可能である。また、この環境パラメータ情報のデータ伝送手段である環境パラメータ伝送部28の形態は、無線、有線を問わない。
The temperature measurement as the environmental parameter, that is, the
また、屋外などの温度情報はインターネット26経由でも入手可能である。各センサノード21による計測データ及び温度情報は、補正装置30に収集される。
Also, temperature information such as outdoors can be obtained via the Internet 26. Measurement data and temperature information by each
以上のように、センサネットワークシステム10は、各センサノード21とその伝送部である無線センサネットワーク15、環境パラメータ計測用の温度計24あるいはその他の設備や公開データによる温度情報とその伝送手段である環境パラメータ伝送部28とを有する。
As described above, the
図2は、本実施形態における補正装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram illustrating the configuration of the correction apparatus according to the present embodiment.
図2に示すように、補正装置30は、各加速度センサに相当するセンサノード21からのセンサ出力を収集するセンサ出力収集部33、各温度計24からの温度情報を収集する環境パラメータ情報収集部34、センサ出力に対する環境パラメータの影響特性を基準特性データとして記憶する影響特性記憶部32および、補正演算部31を有する。
As shown in FIG. 2, the
図3は、本実施形態を説明するためのセンサの基準特性の例を示す図であり、ここに示すように、センサ出力に対する環境パラメータ情報の影響特性、すなわち、温度に依存する加速度センサ出力の誤差の相関特性を示すものである。これにより、温度情報をもとに加速度センサの計測データを補正することが可能となる。 FIG. 3 is a diagram showing an example of the reference characteristic of the sensor for explaining the present embodiment. As shown here, the influence characteristic of the environmental parameter information on the sensor output, that is, the acceleration sensor output depending on the temperature is shown. It shows the correlation characteristics of errors. Thereby, it becomes possible to correct the measurement data of the acceleration sensor based on the temperature information.
補正演算部31は、センサ出力収集部33に収集された各センサ出力情報と、環境パラメータ情報収集部34に収集された各環境パラメータ情報とに基づき、まず、各センサ出力情報について、どの環境パラメータ情報が対応するかの対応付けを行う。その上で、センサ出力に対する環境パラメータ情報の影響特性に基づき、センサ出力を補正する。
Based on each sensor output information collected by the sensor
なお、環境パラメータのセンサ出力に対する影響特性は、同一の型式のセンサについては、例えばカタログ値にもとづく特性あるいは各センサの平均値でもよい。 The influence characteristic of the environmental parameter on the sensor output may be, for example, a characteristic based on a catalog value or an average value of each sensor for the same type of sensor.
通常の無線ネットワークによるセンサノードにおいては、周囲環境条件の変化による環境パラメータ情報のセンサ出力に対する影響特性を記憶し、環境パラメータ情報に基づきセンサ出力を補正演算した上でセンサノードから出力する。この演算処理等のために、長期運用に耐えられる容量と耐力を有するバッテリ等の電源が必要となる。 In a sensor node based on a normal wireless network, the influence characteristics of the environmental parameter information on the sensor output due to changes in ambient environmental conditions are stored, the sensor output is corrected based on the environmental parameter information, and output from the sensor node. For this arithmetic processing and the like, a power source such as a battery having a capacity and a durability capable of withstanding long-term operation is required.
一方、本実施形態によれば、補正演算は、補正装置30において行うため、各センサノード21での補正演算は不要である。このため、各センサノードにおいて環境パラメータを収集する必要がなく、各センサーノード21における負荷が大幅に減少し、各センサノード21における電力消費を抑制した補正をすることができる。
On the other hand, according to the present embodiment, the correction calculation is performed by the
[第2の実施形態]
図4は、本発明に係るセンサネットワークシステムの第2の実施形態の基本構成を示すブロック図である。本実施形態は、第1の実施形態の変形であり、その構成は、補正装置30の影響特性記憶部32の内容を除き第1の実施形態と同一である。
[Second Embodiment]
FIG. 4 is a block diagram showing the basic configuration of the second embodiment of the sensor network system according to the present invention. This embodiment is a modification of the first embodiment, and the configuration thereof is the same as that of the first embodiment except for the contents of the influence
図5は、各センサノード21のセンサの個別特性の例を示す図である。このように、センサの種類が同一であっても、それぞれのセンサごとに温度に対する誤差の特性は異なっている。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the individual characteristics of the sensor of each
このように、詳細には影響特性は、それぞれのセンサ個別に異なっており、必要に応じて、影響特性データにこの点を考慮してもよい。影響特性記憶部32は、各センサノード21に対応したそれぞれ個別の影響特性データを影響特性記憶部32に記憶する。補正演算部31はこれに基づき補正を行う。
Thus, in detail, the influence characteristics are different for each sensor, and this point may be considered in the influence characteristic data as necessary. The influence
以上のように、各センサに対応したそれぞれ個別の影響特性データに基づき補正を行うことにより、さらに精度の向上を図ることが可能となる。 As described above, it is possible to further improve accuracy by performing correction based on individual influence characteristic data corresponding to each sensor.
[第3の実施形態]
図6は、本発明に係るセンサネットワークシステムの第3の実施形態を説明するオフセット量の例を示す図である。
[Third embodiment]
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an offset amount for explaining the third embodiment of the sensor network system according to the present invention.
例示しているセンサノード21のセンサである加速度センサと温度計24の取得場所が離れているあるいは遮蔽物が存在するなどにより実際の温度と収集される温度情報とに差がある場合は、図6に示すようにその特性を予め算出して、補正装置30の影響特性記憶部32にこのオフセット量を記憶させ、補正演算部31で、影響特性データにこのオフセット量を考慮することにより、補正精度を確保することが可能となる。なお、オフセット量分を修正した影響特性を影響特性記憶部32に記憶させることでもよい。
When there is a difference between the actual temperature and the collected temperature information because the acceleration sensor which is the sensor of the illustrated
また、補正演算部31において演算された補正量が所定の値を超える場合は、前記のオフセット量を付加する方法でもよい。
Further, when the correction amount calculated by the
図7は、温度特性の変化例を示す図である。たとえば同図の時間軸が年間の場合は、季節による変動を示す図となる。このように、全くセンサ周辺の温度情報が取得できない場合においても、たとえば、昼夜の時間、季節、あるいは設備の稼働状態などを予め把握して、図7に示すようなセンサ設置場所の温度特性を算出することにより補正を行うことができる。システムに何らかの異常が発生し、温度情報が取得できない場合を考慮し、複数の温度情報入手経路を組み合わせることで安定稼働も可能である。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a change in temperature characteristics. For example, when the time axis of the figure is annual, it shows a change due to the season. As described above, even when temperature information around the sensor cannot be obtained at all, for example, the daytime and nighttime, the season, or the operating state of the equipment is grasped in advance, and the temperature characteristics of the sensor installation location as shown in FIG. Correction can be performed by calculating. Considering a case where some abnormality occurs in the system and temperature information cannot be acquired, stable operation is possible by combining a plurality of temperature information acquisition paths.
[第4の実施形態]
図8は、本発明に係るセンサネットワークシステムの第4の実施形態を説明する構成図である。同図に示すように、補正装置30に補正量の履歴を記憶する補正履歴記憶部35を設けることにより、過去の情報を確認するようなトレーサビリティに応用することができる。
[Fourth Embodiment]
FIG. 8 is a configuration diagram for explaining a fourth embodiment of the sensor network system according to the present invention. As shown in the figure, by providing the
図9は、本実施形態を説明する補正量の時間変化図である。補正量が著しく大きくなったということは、センサ出力あるいは環境パラメータ情報が大幅に変化したことを示している。たとえば、センサノード21のセンサの環境条件がセンサが耐えられる環境スペックをオーバーするような異常値を発した場合のように、補正量が所定の値を超えた場合においては、環境条件の変化あるいはセンサ出力または環境パラメータ情報のいずれかが異常であるとして、補正装置30から管理者に対し注意を喚起するために、アラーム通報のための信号を出力することも有効である。
FIG. 9 is a time variation diagram of the correction amount for explaining the present embodiment. The fact that the correction amount has increased remarkably indicates that the sensor output or environmental parameter information has changed significantly. For example, when the correction amount exceeds a predetermined value, such as when the environmental condition of the sensor of the
〔その他の実施形態〕
以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。例えば、センサ出力の伝送手段は、無線伝送に限定するものではなく、無線伝送以外の伝送方法でもよい。
[Other Embodiments]
As mentioned above, although some embodiment of this invention was described, these embodiment is shown as an example and is not intending limiting the range of invention. For example, the sensor output transmission means is not limited to wireless transmission, and may be a transmission method other than wireless transmission.
また、各実施形態の特徴を組み合わせてもよい。たとえば、各実施形態における環境パラメータの収集方法を併用することにより、冗長性を確保することでもよい。 Moreover, you may combine the characteristic of each embodiment. For example, redundancy may be ensured by using the environmental parameter collection method in each embodiment together.
同一環境パラメータについて複数の値が得られた場合の処理方法は、これらの平均値をとる方法、あるいは、センサ出力の性格上、複数の値の最大値または最小値をとる方法などが考えられる。また、複数の値の偏差によって異常判定に使用することでもよい。 As a processing method when a plurality of values are obtained for the same environmental parameter, a method of taking an average value of these values, or a method of taking a maximum value or a minimum value of a plurality of values due to the nature of the sensor output can be considered. Moreover, you may use for abnormality determination by the deviation of a some value.
また、これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 In addition, these embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
10・・・センサネットワークシステム
15・・・無線センサネットワーク(センサ出力伝送部)
21・・・センサノード(センサ部)
23・・・基地局
24・・・温度計(環境パラメータ測定部)
25・・・サーバ
26・・・インターネット
27・・・基幹ネットワーク
28・・・環境パラメータ伝送部
30・・・補正装置
31・・・補正演算部
32・・・影響特性記憶部
33・・・センサ出力収集部
34・・・環境パラメータ情報収集部
35・・・補正履歴記憶部
10 ...
21 ... Sensor node (sensor part)
23 ...
25 ...
Claims (10)
前記各センサ部からの出力を伝送するセンサ出力伝送部と、
前記センサ部からの出力を補正する補正装置と、
を備えるセンサネットワークシステムにおいて、
前記補正装置は、
前記センサ出力伝送部からの各センサ出力を受信するセンサ出力収集部と、
前記各センサ出力に影響する各環境条件に関連する環境パラメータ情報を収集する環境パラメータ収集部と、
予め取得された前記環境パラメータの変化に対する前記各センサ出力の変化の特性を記憶する影響特性記憶部と、
前記センサ出力収集部で収集された前記各センサ出力と、前記環境パラメータ収集部で収集された前記各環境パラメータ情報とを対応づけた上で、前記影響特性記憶部に記憶されている影響特性に基づき、前記各センサ出力を補正する補正演算部と、
を有することを特徴とするセンサネットワークシステム。 A plurality of sensor units installed at a plurality of locations;
A sensor output transmission unit for transmitting an output from each of the sensor units;
A correction device for correcting the output from the sensor unit;
In a sensor network system comprising:
The correction device includes:
A sensor output collection unit for receiving each sensor output from the sensor output transmission unit;
An environmental parameter collection unit that collects environmental parameter information related to each environmental condition affecting each sensor output;
An influence characteristic storage unit that stores characteristics of changes in each sensor output with respect to changes in the environmental parameters acquired in advance;
After associating each sensor output collected by the sensor output collection unit with each environmental parameter information collected by the environmental parameter collection unit, the influence characteristic stored in the influence characteristic storage unit Correction operation unit for correcting each sensor output,
A sensor network system comprising:
前記環境パラメータ収集部は、前記環境パラメータ測定部からの信号を収集すること、
を特徴とする請求項1に記載のセンサネットワークシステム。 The sensor network system further includes an environmental parameter measurement unit that measures the environmental parameter information, and an environmental parameter transmission unit that transmits environmental parameter information measured by the environmental parameter measurement unit,
The environmental parameter collection unit collects signals from the environmental parameter measurement unit;
The sensor network system according to claim 1.
前記補正演算部は、前記影響特性記憶部に記憶されている前記周囲環境予備情報をさらに使用して前記各センサ出力を補正すること、
を特徴とする請求項1に記載のセンサネットワークシステム。 The influence characteristic storage unit further stores preliminarily measured ambient environment preliminary information,
The correction calculation unit further corrects each sensor output using the ambient environment preliminary information stored in the influence characteristic storage unit;
The sensor network system according to claim 1.
前記補正演算部は、前記各センサ出力の補正のために使用する環境パラメータ情報が、実際の周囲環境条件に対して所定の値以上の差がある場合は、前記所定のオフセット量を前記周囲環境情報へ付加すること、
を特徴とする請求項1ないし請求項5のいずれか一項に記載のセンサネットワークシステム。 The influence characteristic storage unit further stores a predetermined offset amount,
When the environmental parameter information used for correcting each sensor output has a difference of a predetermined value or more with respect to an actual ambient environment condition, the correction calculation unit calculates the predetermined offset amount as the ambient environment. Adding to information,
The sensor network system according to any one of claims 1 to 5, wherein:
影響特性記憶部が、前記各センサ出力に影響する各環境パラメータの影響特性を記憶するステップと、
センサ出力伝送部が、複数個所に設置された各センサ部の出力を伝送するステップと、
環境パラメータ情報収集部が、環境パラメータ情報を収集するステップと、
環境パラメータ情報伝送部が、前記環境パラメータ収集部の出力を伝送するステップと、
補正装置のセンサ出力収集部が、前記各センサ部からの各センサ出力を受信するステップと、
補正装置の環境パラメータ情報収集部が、前記環境パラメータ情報伝送部からの各環境パラメータ情報を受信するステップと、
補正装置の補正演算部が、受信した前記各センサ出力と前記環境パラメータ情報とに基づき、前記各センサ出力と前記各環境パラメータ情報とを対応させるステップと、
前記補正演算部が、前記影響特性記憶部に記憶されている影響特性に基づき、前記各センサ部からの出力を補正するステップと、
を有することを特徴とするセンサ出力補正方法。 In the sensor output correction method for correcting the output of the sensor unit installed in a plurality of places,
An influence characteristic storage unit storing an influence characteristic of each environmental parameter affecting each sensor output;
A step in which the sensor output transmission unit transmits the output of each sensor unit installed at a plurality of locations;
An environmental parameter information collection unit collecting environmental parameter information;
An environmental parameter information transmission unit transmitting the output of the environmental parameter collection unit;
A sensor output collection unit of the correction device receiving each sensor output from each sensor unit; and
An environmental parameter information collection unit of the correction device receiving each environmental parameter information from the environmental parameter information transmission unit;
A step of causing the correction calculation unit of the correction device to associate the sensor outputs with the environmental parameter information based on the received sensor outputs and the environmental parameter information;
The correction calculation unit correcting the output from each sensor unit based on the influence characteristic stored in the influence characteristic storage unit;
A sensor output correction method comprising:
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