JP2013026749A - 通信装置及びネットワーク管理方法及びプログラム - Google Patents
通信装置及びネットワーク管理方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2013026749A JP2013026749A JP2011158409A JP2011158409A JP2013026749A JP 2013026749 A JP2013026749 A JP 2013026749A JP 2011158409 A JP2011158409 A JP 2011158409A JP 2011158409 A JP2011158409 A JP 2011158409A JP 2013026749 A JP2013026749 A JP 2013026749A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- tcp
- request
- flow
- communication device
- network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
【解決手段】 本発明は、ネットワーク内の各通信装置において、自装置に接続されている上層側の通信装置からリクエストを受信し、該リクエストの特徴を学習アルゴリズムを用いて解析し、解析された解析結果に基づいて、リクエストを自装置に接続されている複数の下層側の通信装置のうちのいずれに転送するかを決定し、リクエストによるTCPフローを確立すると共に、該TCPフローにおける応答時間の情報を当該リクエストの送信元の上層側の通信装置に送信する。
【選択図】 図3
Description
自装置に接続されている上層側の通信装置からリクエストを受信し、該リクエストの特徴を学習アルゴリズムにより解析するリクエスト解析手段と、
前記リクエスト解析手段で解析された解析結果に基づいて、前記リクエストを自装置に接続されている複数の下層側の通信装置のうちのいずれに転送するかを決定する転送先決定手段と、
TCPフローを確立すると共に、該TCPフローにおける応答時間の情報を前記リクエストの送信元の上層側の通信装置に送信する応答時間通知手段と、を有する。
自装置と直接接続されている下層の通信装置のフロー数を保持するフロー数保持手段と、
前記リクエスト解析手段は、
前記フロー数保持手段よりフロー数を取得して、TCPのスループットを学習する手段を含む。
ネットワーク内の各通信装置において、
リクエスト解析手段が、自装置に接続されている上層側の通信装置からリクエストを受信し、該リクエストの特徴を学習アルゴリズムにより解析するリクエスト解析ステップと、
転送先決定手段が、前記リクエスト解析ステップで解析された解析結果に基づいて、前記リクエストを自装置に接続されている複数の下層側の通信装置のうちのいずれに転送するかを決定する転送先決定ステップと、
応答時間通知手段が、TCPフローを確立すると共に、該TCPフローにおける応答時間の情報を前記リクエストの送信元の上層側の通信装置に送信する応答時間通知ステップと、
を行う。
フロー数保持手段が、自装置と直接接続されている下層の通信装置のフロー数が変化したことの通知を取得すると、該フロー数を記憶手段に格納するフロー数保持ステップと、
を更に行い、
前記リクエスト解析ステップにおいて、
前記フロー数保持手段よりフロー数を取得して、TCPのスループットを学習する。
全てのネットワークコンポーネントは、ユーザのリクエストによって確立されるTCPフローの制御を行う。本発明のデータセンタのモデルを以下に示す。
LM40では、TCPフローのスループットの状態をメモリ等の記憶手段に記録し、RCM20に対して、直接接続されている下層のスループットの状態を提供する機能を持つ。LM40は強化学習の一種であるQ-learningを用いて、TCPフローのスループットを学習する。Q-learningでは、学習エージェントが現在の状態を観測し、行動を通して得られる報酬が最大になるように、各状態における最適行動を学習する。
RCM20では、リクエストの転送先の決定、リクエストの転送及びTCPフローの確立を行う機能を有している。つまり、ネットワークコンポーネントNCi,jのRCM20が、リクエストの転送先のネットワークコンポーネント
RCM20では、直接接続している下層のネットワークコンポーネントのフロー数を記録している。もし、フロー数が正確に観測できない場合、RCM20の学習の精度が低下し、正確な学習を行うことができない。
以下に、既存方法と本発明の効果の比較をシミュレーションによって評価する。
20 RCM(Resource Control Module)
30 FM(Feedback Module)
40 LM(Learning Module)
Claims (5)
- TCP(Transmission Control Protocol)を管理できる複数の通信装置が階層的に接続されたネットワークにおいて、各TCPを管理できる該通信装置間において、TCPのフローを自立的に管理するための通信装置であって、
自装置に接続されている上層側の通信装置からリクエストを受信し、該リクエストの特徴を学習アルゴリズムにより解析するリクエスト解析手段と、
前記リクエスト解析手段で解析された解析結果に基づいて、前記リクエストを自装置に接続されている複数の下層側の通信装置のうちのいずれに転送するかを決定する転送先決定手段と、
TCPフローを確立すると共に、該TCPフローにおける応答時間の情報を前記リクエストの送信元の上層側の通信装置に送信する応答時間通知手段と、
を有することを特徴とする通信装置。 - 前記TCPフローが確立した際に、自装置の下層の通信装置のフロー数を管理し、該フロー数が変化した際に、上層の通信装置に通知するフロー数変化通知手段と、
自装置と直接接続されている下層の通信装置のフロー数を保持するフロー数保持手段と、
前記リクエスト解析手段は、
前記フロー数保持手段よりフロー数を取得して、TCPのスループットを学習する手段を含む
請求項1記載の通信装置。 - TCP(Transmission Control Protocol)を管理できる複数の通信装置が階層的に接続されたネットワークにおいて、各TCPを管理できる該通信装置間において、TCPのフローを自立的に管理するためのネットワーク管理方法であって、
ネットワーク内の各通信装置において、
リクエスト解析手段が、自装置に接続されている上層側の通信装置からリクエストを受信し、該リクエストの特徴を学習アルゴリズムにより解析するリクエスト解析ステップと、
転送先決定手段が、前記リクエスト解析ステップで解析された解析結果に基づいて、前記リクエストを自装置に接続されている複数の下層側の通信装置のうちのいずれに転送するかを決定する転送先決定ステップと、
応答時間通知手段が、TCPフローを確立すると共に、該TCPフローにおける応答時間の情報を前記リクエストの送信元の上層側の通信装置に送信する応答時間通知ステップと、
を行うことを特徴とするネットワーク管理方法。 - フロー数変化通知手段が、前記TCPフローが確立した際に、自装置の下層の通信装置のフロー数を管理し、該フロー数が変化した際に、上層の通信装置に通知するフロー数変化通知ステップと、
フロー数保持手段が、自装置と直接接続されている下層の通信装置のフロー数が変化したことの通知を取得すると、該フロー数を記憶手段に格納するフロー数保持ステップと、
を更に行い、
前記リクエスト解析ステップにおいて、
前記フロー数保持手段よりフロー数を取得して、TCPのスループットを学習する請求項3記載のネットワーク管理方法。 - コンピュータを、
請求項1または2に記載の通信装置の各手段として機能させるためのネットワーク管理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011158409A JP5588936B2 (ja) | 2011-07-19 | 2011-07-19 | 通信装置及びネットワーク管理方法及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011158409A JP5588936B2 (ja) | 2011-07-19 | 2011-07-19 | 通信装置及びネットワーク管理方法及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013026749A true JP2013026749A (ja) | 2013-02-04 |
JP5588936B2 JP5588936B2 (ja) | 2014-09-10 |
Family
ID=47784638
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011158409A Expired - Fee Related JP5588936B2 (ja) | 2011-07-19 | 2011-07-19 | 通信装置及びネットワーク管理方法及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5588936B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115102905A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-23 | 新华三人工智能科技有限公司 | 一种ecn水线调整方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003163698A (ja) * | 2001-11-28 | 2003-06-06 | Hitachi Ltd | Webサービス向け輻輳制御装置及び方法 |
JP2004208297A (ja) * | 2002-12-20 | 2004-07-22 | Hewlett-Packard Development Co Lp | ツリートポロジーネットワークのデバイスの高速選択システムおよび方法 |
WO2008129597A1 (ja) * | 2007-04-04 | 2008-10-30 | Fujitsu Limited | 負荷分散システム、ノード装置、負荷分散装置、負荷分散制御プログラム、負荷分散プログラム及び負荷分散方法 |
JP2010232748A (ja) * | 2009-03-26 | 2010-10-14 | Hitachi Ltd | リクエスト制御型サーバシステム |
-
2011
- 2011-07-19 JP JP2011158409A patent/JP5588936B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003163698A (ja) * | 2001-11-28 | 2003-06-06 | Hitachi Ltd | Webサービス向け輻輳制御装置及び方法 |
JP2004208297A (ja) * | 2002-12-20 | 2004-07-22 | Hewlett-Packard Development Co Lp | ツリートポロジーネットワークのデバイスの高速選択システムおよび方法 |
WO2008129597A1 (ja) * | 2007-04-04 | 2008-10-30 | Fujitsu Limited | 負荷分散システム、ノード装置、負荷分散装置、負荷分散制御プログラム、負荷分散プログラム及び負荷分散方法 |
JP2010232748A (ja) * | 2009-03-26 | 2010-10-14 | Hitachi Ltd | リクエスト制御型サーバシステム |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115102905A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-23 | 新华三人工智能科技有限公司 | 一种ecn水线调整方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5588936B2 (ja) | 2014-09-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Chen et al. | RL-routing: An SDN routing algorithm based on deep reinforcement learning | |
US9871730B2 (en) | Network element configured to operate in an information centric network | |
US8773992B2 (en) | Methods and apparatus for hierarchical routing in communication networks | |
Kim et al. | Ant colony based self-adaptive energy saving routing for energy efficient Internet | |
US10873529B2 (en) | Method and apparatus for low latency data center network | |
Tajiki et al. | Optimal Qos-aware network reconfiguration in software defined cloud data centers | |
Hoßfeld et al. | Can context monitoring improve QoE? A case study of video flash crowds in the internet of services | |
Bouzidi et al. | Deep Q-Network and traffic prediction based routing optimization in software defined networks | |
Yan et al. | Flowlet-level multipath routing based on graph neural network in OpenFlow-based SDN | |
Mansour et al. | Load balancing in the presence of services in named-data networking | |
Zhang et al. | DSOQR: Deep Reinforcement Learning for Online QoS Routing in SDN‐Based Networks | |
Nayyer et al. | Learning-based hybrid routing for scalability in software defined networks | |
Guo et al. | IEEE SA Industry Connections-IEEE 802 Nendica Report: Intelligent Lossless Data Center Networks | |
CN111901237B (zh) | 源路由选路方法及系统、相关设备及计算机可读存储介质 | |
JP5588936B2 (ja) | 通信装置及びネットワーク管理方法及びプログラム | |
Wang et al. | Efficient measurement of round-trip link delays in software-defined networks | |
Nguyen et al. | Accumulative-load aware routing in software-defined networks | |
Yao et al. | A POMDP framework for forwarding mechanism in named data networking | |
JP5583075B2 (ja) | トラヒック制御方法 | |
Duraimurugan et al. | Maximizing the quality of service in distributed multimedia streaming in heterogeneous wireless network | |
Sun et al. | MAMRL: Exploiting Multi-agent Meta Reinforcement Learning in WAN Traffic Engineering | |
Xu et al. | Tomography based learning for load distribution through opaque networks | |
Sedaghat et al. | R2T-DSDN: reliable real-time distributed controller-based SDN | |
Sharma et al. | A temporal deep Q learning for optimal load balancing in software-defined networks | |
Nougnanke et al. | ML-based Incast performance optimization in software-defined data centers |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20130806 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20131004 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20140227 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140311 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140512 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140722 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140728 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5588936 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |