JP2013025472A - Toilet use detection system, toilet use detection device and safety confirmation system - Google Patents

Toilet use detection system, toilet use detection device and safety confirmation system Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a toilet use detection system for acquiring information on the use of the toilet of people without giving any useless stress to the people.SOLUTION: A flowmeter 10 is installed in the predetermined place of a water supply pipe in a dwelling house, and configured to measure predetermined data on the flow rate of water running through the water supply pipe at predetermined time intervals. A flow rate calculation section 101 is configured to calculate the instantaneous flow rate of water running through the water supply pipe on the basis of the measurement result of the flowmeter 10, and to time-sequentially store the instantaneous flow rate as flow rate data in a data storage section 102. A featured value calculation section 103 is configured to derive the featured value (current featured value) of the flow rate pattern on the basis of the flow rate data for predetermined time. The featured value of the flow rate pattern in the case of using a flush toilet is registered in a flow rate pattern database 105. A toilet use determination section 104 is configured to determine whether or not the flush toilet has been used by comparing the current featured value with the registered featured value under predetermined conditions.

Description

本発明は、生活者の安否を確認するための技術に関する。   The present invention relates to a technique for confirming the safety of a consumer.

近年、高齢化社会の進行に伴い、一人暮らしの高齢者の数は、増加の一途をたどっている。そのため、このような独居高齢者の異常有無を監視する「見守りサービス」に対する需要が高まっている。この種の見守りサービスでは、対象者(生活者)の安否等を当該家屋に設置した各種のセンサの検出結果に基づいて判断する技術が採用されている。   In recent years, with the progress of an aging society, the number of elderly living alone has been steadily increasing. Therefore, there is an increasing demand for “watching services” for monitoring the presence or absence of abnormalities in such elderly people living alone. In this type of monitoring service, a technology is employed that determines the safety of a target person (resident) based on the detection results of various sensors installed in the house.

これに対し、例えば、特許文献1には、家屋内に配置された水道管等にショックセンサを取り付け、ショックセンサからの検出データにより、水が流れたか否かを判断することで、住人の安否を確認する技術が開示されている。   On the other hand, for example, in Patent Literature 1, a shock sensor is attached to a water pipe or the like disposed in a house, and the safety of the resident is determined by determining whether or not water has flowed based on detection data from the shock sensor. A technique for confirming the above is disclosed.

特開2006−134155号公報JP 2006-134155 A

ところで、生活者は、トイレを1日に数回使用するのが通常である。したがって、生活者のトイレの使用についての情報は、上記の見守りサービスの運用にあたって有用な情報であるといえる。   By the way, a consumer usually uses a toilet several times a day. Therefore, it can be said that the information about the use of the toilet of the consumer is useful information in the operation of the watching service.

この点に関し、特許文献1には、水洗トイレの給水管の外側にショックセンサを設置して、該給水管に水が流れたか否かを判断する旨を開示している。   In this regard, Patent Document 1 discloses that a shock sensor is installed outside the water supply pipe of the flush toilet and it is determined whether or not water has flowed through the water supply pipe.

しかしながら、トイレという非常にプライバシーの高い空間に、このようなセンサを生活者の目に入る態様で設置することは、生活者に精神的苦痛を与えてしまうおそれも否定できない。   However, it cannot be denied that installing such a sensor in a very private space such as a toilet in such a way that it can be seen by a consumer can cause mental distress to the consumer.

本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであり、生活者に無用なストレスを与えることなく、当該生活者のトイレの使用についての情報を取得することのできるトイレ使用検出システム、トイレ使用検出装置及び安否確認システムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in order to solve the above-described problems, and is a toilet use detection capable of obtaining information on the use of the toilet of the consumer without causing unnecessary stress on the consumer. It aims at providing a system, a toilet use detection apparatus, and a safety confirmation system.

上記目的を達成するため、本発明に係るトイレ使用検出システムは、
住居内の複数の水使用場所に水を供給する給水管の所定箇所に設置され、所定の時間間隔で、前記給水管を流れる水の流量に関する所定のデータを計測する流量計測手段と、
該流量計測手段の計測結果に基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量を算出し、算出した瞬時流量を流量データとして時系列的に所定のメモリに保存する流量算出手段と、
前記メモリに保存されている所定時間分の流量データに基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量における時間変化の推移から、周期の異なる時間変動成分を算出することで、その特徴量を導出する特徴量算出手段と、
水洗トイレの使用時に対応する水の瞬時流量における時間変化の推移に対応する特徴量が登録されたデータベースと、
前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量と、を所定条件の下で比較することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定するトイレ使用判定手段と、を備えることを特徴とする。
In order to achieve the above object, a toilet use detection system according to the present invention comprises:
A flow rate measuring means installed at a predetermined location of a water supply pipe for supplying water to a plurality of water use places in a residence, and measuring predetermined data relating to the flow rate of water flowing through the water supply pipe at predetermined time intervals;
A flow rate calculating means for calculating an instantaneous flow rate of water flowing through the water supply pipe based on a measurement result of the flow rate measuring means, and storing the calculated instantaneous flow rate in a predetermined memory in a time series as flow rate data;
Based on the flow rate data for a predetermined time stored in the memory, the characteristic amount is derived by calculating the time fluctuation component having a different period from the transition of the time change in the instantaneous flow rate of the water flowing through the water supply pipe. A feature amount calculating means for
A database in which feature values corresponding to changes in time change in the instantaneous flow rate of water corresponding to the use of flush toilets are registered;
Toilet use determination means for determining whether or not a flush toilet has been used by comparing the feature quantity derived by the feature quantity calculation means with the feature quantity registered in the database under a predetermined condition. And.

本発明によれば、生活者に無用なストレスを与えることなく、当該生活者のトイレの使用についての情報を取得し、当該生活者の安否確認に利用することが可能になる。   According to the present invention, it is possible to acquire information about the use of the toilet of the consumer without giving unnecessary stress to the consumer and use it for confirming the safety of the consumer.

本発明の実施形態1に係るトイレ使用検出システムの全体構成を示す図である。It is a figure which shows the whole structure of the toilet use detection system which concerns on Embodiment 1 of this invention. 図1の解析装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the analyzer of FIG. 一般的な水洗トイレの構造を示す図である。It is a figure which shows the structure of a general flush toilet. 水洗トイレの使用時における流量パターン例を示すグラフである。It is a graph which shows the example of a flow pattern at the time of use of a flush toilet. 皿洗い時における流量パターン例を示すグラフである。It is a graph which shows the example of a flow pattern at the time of dishwashing. 湯張り時における流量パターン例を示すグラフである。It is a graph which shows the example of a flow pattern at the time of hot water filling. 湯張り時における流量の時間変動成分を示すグラフである。It is a graph which shows the time fluctuation component of the flow volume at the time of hot water filling. 特徴量算出処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of a feature-value calculation process. トイレ使用判定処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of a toilet use determination process. 本発明の実施形態1に係るトイレ使用検出システムを組み入れた安否確認システムの全体構成を示す図である。It is a figure which shows the whole structure of the safety confirmation system incorporating the toilet use detection system which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態2に係るトイレ使用検出システムの全体構成を示す図である。It is a figure which shows the whole structure of the toilet use detection system which concerns on Embodiment 2 of this invention. 図11の解析装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the analyzer of FIG. トイレの照明操作時における電気使用量の時間推移と、電気使用量の差分の時間推移の例を示すグラフである。It is a graph which shows the example of the time transition of the electric usage-amount at the time of lighting operation of a toilet, and the time transition of the difference of an electric usage-amount. 電流変化検出処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of an electric current change detection process. トイレ特徴量登録処理の手順を示すフローチャート(その1)である。It is a flowchart (the 1) which shows the procedure of a toilet feature-value registration process. トイレ特徴量登録処理の手順を示すフローチャート(その2)である。It is a flowchart (the 2) which shows the procedure of a toilet feature-value registration process. 流量データから区間データを切り出すことについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating cutting out area data from flow volume data.

以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

(実施形態1)
図1は、本発明の実施形態1に係るトイレ使用検出システム1の全体構成を示す図である。このトイレ使用検出システム1は、一般家庭の住居2に設置され、当該住居2で生活する人(生活者)のトイレの使用に関する情報を取得するシステムである。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a toilet use detection system 1 according to Embodiment 1 of the present invention. The toilet use detection system 1 is a system that is installed in a dwelling 2 of a general household and acquires information related to the use of a toilet of a person (resident) living in the dwelling 2.

図1に示すように、トイレ使用検出システム1は、流量計測器10と、解析装置11と、を備える。流量計測器10は、住居2内の複数の水使用場所(トイレ、台所、洗面所、浴室等)に水を供給する給水管3の所定箇所に設置され、管内を流れる水の流量を計測するために使用される。流量計測器10の設置箇所は任意であるが、何れの水使用場所よりも上流側に設置されるものとする。流量計測器10は、例えば、ショックセンサで構成され、例えば、所定の時間間隔(例えば、1秒間隔)で給水管3の当該箇所における振動を検出し、検出結果(電圧や電荷等の電気信号)を含む計測情報を通信線12を介して接続する解析装置11に送信する。   As shown in FIG. 1, the toilet use detection system 1 includes a flow rate measuring device 10 and an analysis device 11. The flow rate measuring device 10 is installed at a predetermined location of the water supply pipe 3 that supplies water to a plurality of water use places (toilet, kitchen, washroom, bathroom, etc.) in the house 2 and measures the flow rate of water flowing in the pipe. Used for. The installation location of the flow rate measuring device 10 is arbitrary, but it is assumed to be installed upstream of any water use location. The flow rate measuring device 10 is configured by, for example, a shock sensor, and detects, for example, vibrations at the relevant portion of the water supply pipe 3 at a predetermined time interval (for example, every 1 second), and a detection result (an electric signal such as voltage or charge). ) Including the measurement information is transmitted to the analyzer 11 connected via the communication line 12.

解析装置11(トイレ使用検出装置)は、何れも図示しないが、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、外部記憶装置(例えば、フラッシュメモリ等の読み書き可能な不揮発性の半導体メモリやハードディスクドライブ等)、所定の通信インタフェース等を備える。   Although none of the analysis device 11 (toilet use detection device) is shown in the figure, CPU (Central Processing Unit), ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), external storage device (for example, flash memory, etc.) can be read and written. A non-volatile semiconductor memory, a hard disk drive, etc.) and a predetermined communication interface.

解析装置11は、機能的には、図2に示すように、通信インタフェース部100と、流量算出部101と、データ記憶部102と、特徴量算出部103と、トイレ使用判定部104と、流量パターンデータベース105と、を備える。   As shown in FIG. 2, the analysis device 11 functionally includes a communication interface unit 100, a flow rate calculation unit 101, a data storage unit 102, a feature amount calculation unit 103, a toilet use determination unit 104, and a flow rate. A pattern database 105.

通信インタフェース部100は、通信線12を介して流量計測器10と接続し、流量計測器10からの上述した計測情報を受信する。通信インタフェース部100は、受信した計測情報を流量算出部101に供給する。流量算出部101は、通信インタフェース部100から供給された計測情報に含まれる電気信号に基づいて、給水管3を流れた水の瞬時流量を算出する。例えば、流量算出部101は、予め用意された電気信号と、流量との関係を示す変換テーブルを参照して、流量を算出する。流量算出部101は、算出した流量と、計測日時と、を含む流量データを生成し、データ記憶部102に格納する。計測日時は、当該解析装置11が備える図示しない内部時計から取得できるものとする。   The communication interface unit 100 is connected to the flow rate measuring device 10 via the communication line 12 and receives the above-described measurement information from the flow rate measuring device 10. The communication interface unit 100 supplies the received measurement information to the flow rate calculation unit 101. The flow rate calculation unit 101 calculates the instantaneous flow rate of water flowing through the water supply pipe 3 based on the electrical signal included in the measurement information supplied from the communication interface unit 100. For example, the flow rate calculation unit 101 calculates a flow rate with reference to a conversion table indicating a relationship between an electrical signal prepared in advance and the flow rate. The flow rate calculation unit 101 generates flow rate data including the calculated flow rate and the measurement date and time and stores the flow rate data in the data storage unit 102. The measurement date and time can be acquired from an internal clock (not shown) provided in the analysis apparatus 11.

特徴量算出部103は、所定時間(例えば、1分間)における流量データから、この期間(区間)における流量パターンの特徴量を算出する。   The feature amount calculation unit 103 calculates the feature amount of the flow rate pattern in this period (section) from the flow rate data in a predetermined time (for example, 1 minute).

以下、本発明において取り扱う「流量パターンの特徴量」について概念的に説明する。   Hereinafter, the “features of the flow rate pattern” handled in the present invention will be conceptually described.

図3は、一般的な水洗トイレの構造を示す図である。このような水洗トイレでは、給水管3から給水タンク40に供給される流量は、給水タンク40内の水位によって開閉度が変化するボールタップ41によって制御されている。例えば、レバー43をひねると、フロート弁44が動作し、給水タンク40内の水が配水管45を介して便器へと流れる。その際、給水タンク40内の水位が下がるため、浮玉42も下がり、ボールタップ41の弁が開いて、給水タンク40内へ給水が開始される。しかる後、水位がフロート弁44まで下がると、フロート弁44は閉じ、便器への排水が止まる。ボールタップ41からの給水により、給水タンク40内の水位が上昇して浮玉42が上がりきると、ボールタップ41の弁が閉じ、給水タンク40への給水が止まる。   FIG. 3 is a diagram showing a structure of a general flush toilet. In such a flush toilet, the flow rate supplied from the water supply pipe 3 to the water supply tank 40 is controlled by a ball tap 41 whose opening / closing degree varies depending on the water level in the water supply tank 40. For example, when the lever 43 is twisted, the float valve 44 operates and the water in the water supply tank 40 flows to the toilet through the water distribution pipe 45. At that time, since the water level in the water supply tank 40 is lowered, the floating ball 42 is also lowered, the valve of the ball tap 41 is opened, and water supply into the water supply tank 40 is started. Thereafter, when the water level drops to the float valve 44, the float valve 44 is closed and the drainage to the toilet is stopped. When the water level in the water supply tank 40 rises due to the water supply from the ball tap 41 and the floating ball 42 is fully raised, the valve of the ball tap 41 is closed and the water supply to the water supply tank 40 is stopped.

通常、水洗トイレの水使用時における流量パターン(水の瞬時流量の時間変化の推移)は、図4に示すように、使用開始時に急峻に立ち上がり、徐々に減少するといった特徴を有する。これは上記のように、給水タンク40内への給水は、給水タンク40内の水位に依存するためである。使用開始直後は、給水タンク40内の水を一気に排水するため、給水タンク40内の水位が下がり、給水量が急激に増える。一方、排水が止まると、給水タンク40内の水位が徐々に上がるため、給水量は少しずつ減少していく。このような仕組みのため、一般的な水洗トイレにおける水使用時の流量パターンは、毎回ほぼ同一となるといえる。   Normally, the flow rate pattern of the flush toilet when using water (transition of the temporal change in the instantaneous flow rate of water) has a characteristic that, as shown in FIG. 4, it rises sharply at the start of use and gradually decreases. This is because the water supply into the water supply tank 40 depends on the water level in the water supply tank 40 as described above. Immediately after the start of use, the water in the water supply tank 40 is drained all at once, so the water level in the water supply tank 40 decreases and the amount of water supply increases rapidly. On the other hand, when the drainage stops, the water level in the water supply tank 40 gradually rises, and the water supply amount gradually decreases. Because of this mechanism, it can be said that the flow rate pattern when using water in a general flush toilet is almost the same every time.

一方、トイレ以外の他の場所における水使用時の流量パターンは、通常、水洗トイレの流量パターンと異なる。例えば、一般に、台所にて皿洗いをする場合の流量パターンは、図5に示すように、使用開始時と使用終了時の両方とも急峻に変化する特徴を示すことが多い。   On the other hand, the flow rate pattern when using water in a place other than the toilet is usually different from the flow rate pattern of the flush toilet. For example, in general, a flow rate pattern in the case of washing dishes in a kitchen often shows a characteristic that changes sharply both at the start of use and at the end of use, as shown in FIG.

また、一般に、浴室において風呂に湯をためる(即ち、湯張りする)場合、その際の流量パターンは、図6に示すように、階段状に変化する特徴を示すことが多い。また、瞬時流量の高さも台所で使用する場合と異なる。これらは、水栓ハンドルの構造や使用する水の量が、通常、双方の場所で異なること等による。   In general, when hot water is accumulated in a bath in a bathroom (that is, when hot water is filled), the flow rate pattern at that time often shows a characteristic that changes stepwise as shown in FIG. Also, the height of the instantaneous flow rate is different from that used in the kitchen. These are due to the fact that the structure of the faucet handle and the amount of water used are usually different in both places.

このように水の使用場所によって、流量パターンに違いが出てくるため、流量パターンは、水の使用場所を推定するための有用な判断データとなる。   As described above, since the flow rate pattern varies depending on the place where the water is used, the flow rate pattern is useful judgment data for estimating the place where the water is used.

例えば、流量パターンの変動成分を計算することで、異なる場所で同時に水が使用された場合でも、水洗トイレでの使用を検出することができる。例えば、風呂に湯をためている間にトイレを使用することがある。風呂に湯をためるなど長時間一定の水量を使用する場合の流量パターンは、ベースラインが上がったパターンとなる。ここで、変動成分を計算することで、長時間一定の水量を使用する場所の影響を無視できる。   For example, by calculating the fluctuation component of the flow rate pattern, it is possible to detect use in a flush toilet even when water is simultaneously used in different places. For example, a toilet may be used while bathing hot water. The flow rate pattern when a constant amount of water is used for a long time such as hot water in a bath is a pattern in which the baseline is raised. Here, by calculating the fluctuation component, the influence of a place where a constant amount of water is used for a long time can be ignored.

流量パターンに含まれる周期の異なる時間変動成分は、周期の短い時間変動成分と、周期の長い時間変動成分との、多重解像度データに分解できる。周期の短い時間変動成分とは、急峻な流量の変化である。また、周期の長い時間変動成分とは、緩やかな流量の変化である。   Time fluctuation components with different periods included in the flow rate pattern can be decomposed into multi-resolution data of a time fluctuation component with a short period and a time fluctuation component with a long period. The time fluctuation component having a short cycle is a steep change in flow rate. Moreover, the time fluctuation component having a long cycle is a gradual change in flow rate.

例えば、水洗トイレにおける水使用時には、開始直後は給水タンク40から排水が行われることで、給水量が急激に増え、変動成分がプラスの方向に大きくなる。一方、一定時間経過後では、流量制御弁(即ち、ボールタップ41の弁)が徐々に閉じて給水量が減少するため、変動成分は時間と共にマイナス側にふれる。その際、周期ごとの変動成分に着目すると、開始直後の急峻な流量の増加においては、周期の短い変動成分がより大きくなり、一方の流量の緩やかな減少において、周期の長い変動成分がより大きくなる。   For example, when water is used in a flush toilet, drainage is performed from the water supply tank 40 immediately after the start, so that the amount of water supply increases rapidly and the fluctuation component increases in the positive direction. On the other hand, after a certain time has elapsed, the flow rate control valve (that is, the valve of the ball tap 41) is gradually closed to decrease the amount of water supply, so that the fluctuation component touches the minus side with time. At that time, focusing on the fluctuation component for each cycle, the short-cycle fluctuation component becomes larger in the steep increase in flow rate immediately after the start, and the long-cycle fluctuation component becomes larger in the gentle decrease in one flow rate. Become.

風呂に湯をためる場合の変動成分を図7に示す。風呂に湯をためる場合、一般的に、数回に分けて水栓ハンドルをひねるため、周期の短い変動成分701は、ピークを複数持つ外形となる。変動成分の周期が長くなるにつれて、瞬時的な変化が無視されて、複数のピークは1つに合併する。周期の長い変動成分702は、ピークが1つになる途中の様子を示している。   FIG. 7 shows the fluctuation components when hot water is accumulated in the bath. When hot water is stored in a bath, generally, the faucet handle is twisted in several times, so that the fluctuation component 701 having a short cycle has an outer shape having a plurality of peaks. As the period of the fluctuation component becomes longer, the instantaneous change is ignored and the peaks are merged into one. A fluctuation component 702 having a long period indicates a state in the middle of one peak.

続いて、図8のフローチャートに沿って、特徴量算出部103による処理(特徴量算出処理)の手順について説明する。この特徴量算出処理は、トイレ使用検出システム1の運用開始と共に開始される。先ず、特徴量算出部103は、データ記憶部102から、所定時間(例えば、1分)前から現時点までの全ての流量データを取得する(ステップS101)。   Next, the procedure of the process (feature quantity calculation process) by the feature quantity calculation unit 103 will be described with reference to the flowchart of FIG. This feature amount calculation process is started when the operation of the toilet use detection system 1 is started. First, the feature amount calculation unit 103 acquires all flow rate data from a predetermined time (for example, 1 minute) to the present time from the data storage unit 102 (step S101).

特徴量算出部103は、取得した流量データ(時系列データ)から、当該期間における周期の異なる流量の時間変動成分を算出する(ステップS102)。この場合の時間変動成分を計算する手法として、例えば、ウェーブレット変換を用いた時間−周波数変換方法がある。ウェーブレット変換を用いることで、流量の時系列データから周期の異なる変動成分に分解して、多重解像度データとして表現できる。   The feature amount calculation unit 103 calculates a time fluctuation component of a flow rate having a different period in the period from the acquired flow rate data (time series data) (step S102). As a method for calculating the time variation component in this case, for example, there is a time-frequency conversion method using wavelet transform. By using the wavelet transform, the time-series data of the flow rate can be decomposed into fluctuation components having different periods and expressed as multi-resolution data.

特徴量算出部103は、周期の異なる流量の時間変動成分をとりまとめて、当該期間における流量パターンの特徴量(特徴量ベクトル)を導出する(ステップS103)。時間変動成分の取りまとめ方は、例えば、解像度ごとの各時間の値をそれぞれ独立の次元として、(解像度×時間サンプル数)次元のベクトルにする。計算上は、次元数分の長さを持つ配列を用意し、それぞれの値を配列に格納することで実現する。特徴量算出部103は、導出した流量パターンの特徴量ベクトルをトイレ使用判定部104に供給する。   The feature quantity calculation unit 103 collects the time-variable components of the flow rates with different periods and derives a feature quantity (feature quantity vector) of the flow rate pattern during the period (step S103). For example, the time-variable components are grouped into a (resolution × time sample number) -dimensional vector, with each time value for each resolution as an independent dimension. For the calculation, an array having a length corresponding to the number of dimensions is prepared, and each value is stored in the array. The feature amount calculation unit 103 supplies the derived feature amount vector of the flow rate pattern to the toilet use determination unit 104.

特徴量算出部103は、所定時間(例えば、1分)、処理の実行を待機(ウエイト)し(ステップS104)、その後、ステップS101の処理に戻って、上記の各処理を繰り返し実行する。   The feature amount calculation unit 103 waits for execution of a process for a predetermined time (for example, 1 minute) (step S104), and then returns to the process of step S101 and repeatedly executes each of the above processes.

図2に戻り、トイレ使用判定部104は、特徴量算出部103から供給された流量パターンの特徴量ベクトルと、流量パターンデータベース105に登録されている水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルと、を所定条件の下で比較して、水洗トイレが使用されたか否かを判定する。   Returning to FIG. 2, the toilet use determination unit 104 calculates the feature vector of the flow pattern supplied from the feature calculator 103 and the feature vector of the flow pattern of the flush toilet registered in the flow pattern database 105. A comparison is made under predetermined conditions to determine whether the flush toilet has been used.

流量パターンデータベース105には、上記のように、水洗トイレの使用時における流量パターンの特徴量ベクトルが予め登録されている。登録されている流量パターンの特徴量ベクトルは、例えば、予め別の場所で計測しておいた同一機種(水洗トイレ)の流量パターンの特徴量ベクトルや、水洗トイレの一般化した流量パターンの特徴量ベクトルであってもよい。   In the flow rate pattern database 105, as described above, the feature vector of the flow rate pattern when the flush toilet is used is registered in advance. The feature vector of the registered flow pattern is, for example, the feature vector of the flow pattern of the same model (flush toilet) measured in advance in another location, or the feature of the generalized flow pattern of the flush toilet It may be a vector.

図9は、トイレ使用判定部104による処理(トイレ使用判定処理)の手順を示すフローチャートである。このトイレ使用判定処理は、特徴量算出部103から流量パターンの特徴量ベクトルが供給される度に実行される。   FIG. 9 is a flowchart showing a procedure of a process (toilet use determination process) by the toilet use determination unit 104. This toilet use determination process is executed each time a feature amount vector of a flow rate pattern is supplied from the feature amount calculation unit 103.

トイレ使用判定部104は、流量パターンデータベース105から、登録されている水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルを取得する(ステップS201)。以降、流量パターンデータベース105から取得した流量パターンの特徴量ベクトルを登録特徴量ベクトルといい、特徴量算出部103から供給された流量パターンの特徴量ベクトルを現在の特徴量ベクトルという。   The toilet use determination unit 104 acquires the registered feature vector of the flow pattern of the flush toilet from the flow pattern database 105 (step S201). Hereinafter, the feature vector of the flow pattern acquired from the flow pattern database 105 is referred to as a registered feature vector, and the feature vector of the flow pattern supplied from the feature calculator 103 is referred to as a current feature vector.

トイレ使用判定部104は、現在の特徴量ベクトルの各次元の合計を算出し、その絶対値を求める(ステップS202)。そして、トイレ使用判定部104は、求めた絶対値が、所定の値(例えば、0.2)以下であるか否かを判定する(ステップS203)。この絶対値が所定の値以下でない場合(ステップS203;NO)、トイレ使用判定部104は、本処理を終了する。特徴量ベクトルの各次元における合計の絶対値が、例えば、0.2を越える場合は、風呂へ湯をためる場合など、水の使用時間が長い場合が想定され、水洗トイレの使用は除外できるものと考えられるからである。   The toilet use determination unit 104 calculates the sum of each dimension of the current feature vector and obtains the absolute value thereof (step S202). Then, the toilet use determination unit 104 determines whether or not the obtained absolute value is equal to or less than a predetermined value (for example, 0.2) (step S203). When the absolute value is not less than or equal to the predetermined value (step S203; NO), the toilet use determination unit 104 ends this process. For example, when the absolute value of the sum of the feature vector in each dimension exceeds 0.2, it may be possible to exclude the use of flush toilets, such as when hot water is used in a bath. Because it is considered.

一方、上記の絶対値が、所定の値以下である場合(ステップS203;YES)、トイレ使用判定部104は、現在の特徴量ベクトルと登録特徴量ベクトルの一致度を算出する(ステップS204)。例えば、現在の特徴量ベクトルと登録特徴量ベクトルとの内積を、それぞれのノルムで除した値を一致度(0〜1)として採用する。   On the other hand, when the absolute value is equal to or less than the predetermined value (step S203; YES), the toilet use determining unit 104 calculates the degree of coincidence between the current feature quantity vector and the registered feature quantity vector (step S204). For example, a value obtained by dividing the inner product of the current feature value vector and the registered feature value vector by each norm is employed as the degree of coincidence (0 to 1).

上述したように、水洗トイレの流量パターンは、水使用の開始直後では、プラスの変動成分が大きく、水使用の終了時においては、マイナスの変動成分が小さい、という特徴がある。また、使用終了時の流量パターンは、緩やかに減量するため、周期の長い変動成分で大きくなる。このことから、水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルと、他の使用場所での水使用時における流量パターンの特徴量ベクトルとの一致度は低くなる。   As described above, the flow pattern of the flush toilet is characterized by a large positive fluctuation component immediately after the start of water use and a small negative fluctuation component at the end of the water use. In addition, the flow rate pattern at the end of use is gradually reduced, and thus increases with a fluctuation component having a long cycle. For this reason, the degree of coincidence between the feature vector of the flow pattern of the flush toilet and the feature vector of the flow pattern when water is used in another place of use is low.

使用判定部104は、算出した一致度が、所定の閾値(例えば、0.8)以上であるか否かを判定する(ステップS205)。一致度が、所定の閾値以上でない場合(ステップS205;NO)、水洗トイレの水使用ではないとして、トイレ使用判定部104は、本処理を終了する。一方、一致度が、所定の閾値以上である場合(ステップS205;YES)、トイレ使用判定部104は、水洗トイレで水が使用された、即ち、生活者がトイレを使用したと判定する。この場合、トイレ使用判定部104は、トイレが使用されたことを示す情報と、現在の日時と、からなるデータ(トイレ使用データ)を生成し、データ記憶部102に保存して(ステップS206)、本処理を終了する。   The usage determining unit 104 determines whether or not the calculated degree of coincidence is equal to or greater than a predetermined threshold (for example, 0.8) (step S205). When the degree of coincidence is not equal to or greater than the predetermined threshold (step S205; NO), the toilet use determination unit 104 ends this processing, assuming that the flush toilet is not using water. On the other hand, when the degree of coincidence is equal to or greater than a predetermined threshold (step S205; YES), the toilet use determination unit 104 determines that water has been used in the flush toilet, that is, the consumer has used the toilet. In this case, the toilet use determination unit 104 generates data (toilet use data) including information indicating that the toilet has been used and the current date and time, and stores the data in the data storage unit 102 (step S206). This process is terminated.

以上のように、本実施形態のトイレ使用検出システム1によれば、生活者の水洗トイレの使用有無を、住居2内の各水使用場所に給水する給水管3の流量の計測結果に基づいて推定する。したがって、トイレ内に生活者の目に入る態様で流量を計測するセンサ等を設置する必要がなく、生活者に無用なストレスを与える心配がない。   As described above, according to the toilet use detection system 1 of the present embodiment, the presence / absence of use of a flush toilet by a consumer is determined based on the measurement result of the flow rate of the water supply pipe 3 that supplies each water use place in the residence 2. presume. Therefore, there is no need to install a sensor or the like for measuring the flow rate in a manner that is in the eyes of the consumer in the toilet, and there is no worry of giving unnecessary stress to the consumer.

図10は、本実施形態のトイレ使用検出システム1を組み入れた安否確認システムの全体構成を示す図である。この安否確認システムは、トイレ使用検出システム1と、安否確認サーバ5と、から構成される。この安否確認システムにおいて、トイレ使用検出システム1の解析装置11には、所定の通信方式により、安否確認サーバ5とデータ通信するためのデータ通信部(図示せず)が新たに追加されている。安否確認サーバ5は、トイレ使用検出システム1に対して、蓄積して保存しているトイレ使用データの送信要求を、所定のタイミング(所定時間毎)で発行する。   FIG. 10 is a diagram illustrating an overall configuration of a safety confirmation system incorporating the toilet use detection system 1 of the present embodiment. This safety confirmation system includes a toilet use detection system 1 and a safety confirmation server 5. In this safety confirmation system, a data communication unit (not shown) for data communication with the safety confirmation server 5 is newly added to the analysis device 11 of the toilet use detection system 1 by a predetermined communication method. The safety confirmation server 5 issues to the toilet use detection system 1 a request for transmission of stored and stored toilet use data at a predetermined timing (every predetermined time).

トイレ使用検出システム1の解析装置11は、かかる要求を受けると、前回の要求後から現時点までに、データ記憶部102に格納された全てのトイレ使用データを取り出し、これをまとめたデータを安否確認データとして、安否確認サーバ5に送信する。安否確認サーバ5は、トイレ使用検出システム1から送られた安否確認データを解析して、当該生活者の安否判定を行う。例えば、所定時間継続して、トイレの使用が無い場合に、当該生活者に異常が発生したものとして判定する。このように、生活者の異常が判定されると、当該安否確認システムの運営会社や、そこから委託を受けた会社等の担当員が、当該生活者の住居2に訪問し、当該生活者の安否の確認等を行う。   When the analyzer 11 of the toilet use detection system 1 receives such a request, it extracts all toilet use data stored in the data storage unit 102 from the previous request to the present time, and confirms the safety of the collected data. The data is transmitted to the safety confirmation server 5 as data. The safety confirmation server 5 analyzes the safety confirmation data sent from the toilet use detection system 1 and determines the safety of the consumer. For example, when a toilet is not used for a predetermined time, it is determined that an abnormality has occurred in the consumer. In this way, when an abnormality of a consumer is determined, a person in charge such as the operating company of the safety confirmation system or a company commissioned from the safety confirmation system visits the residence 2 of the consumer, Confirm safety.

本実施形態の変形例として、以下のような様々な構成も採用可能である。   As modifications of the present embodiment, the following various configurations can be employed.

例えば、流量計測器10は、給水管3内に設けた羽根車と、羽根車の回転数を計測するカウンタ等によって構成されるものであってもよい。この場合、流量計測器10は、所定の時間間隔で、計測したカウンタ値を解析装置11に送信する。解析装置11の流量算出部101は、例えば、予め用意されたカウンタ値と、流量との関係を示す変換テーブルを参照して、流量を算出する。   For example, the flow rate measuring device 10 may be configured by an impeller provided in the water supply pipe 3 and a counter that measures the rotational speed of the impeller. In this case, the flow rate measuring device 10 transmits the measured counter value to the analysis device 11 at a predetermined time interval. For example, the flow rate calculation unit 101 of the analysis device 11 calculates a flow rate with reference to a conversion table indicating a relationship between a counter value prepared in advance and the flow rate.

あるいは、流量計測器10は、給水管3に沿って双方向に超音波を送出し、それぞれの伝播時間から流速を検出し、その結果を解析装置11に送信してもよい。この場合の解析装置11の流量算出部101は、例えば、検出された流速と、給水管3の断面積との関係から瞬間流量を求めてもよい。   Alternatively, the flow rate measuring device 10 may send ultrasonic waves bidirectionally along the water supply pipe 3, detect the flow velocity from each propagation time, and transmit the result to the analysis device 11. In this case, the flow rate calculation unit 101 of the analysis device 11 may obtain the instantaneous flow rate from the relationship between the detected flow velocity and the cross-sectional area of the water supply pipe 3, for example.

また、流量計測器10と解析装置11との間の通信は、無線方式によって行われてもよい。   In addition, communication between the flow rate measuring device 10 and the analysis device 11 may be performed by a wireless method.

また、特徴量算出処理において、周期の異なる流量の時間変動成分を、短時間フーリエ変換を用いて算出してもよい。短時間フーリエ変換を用いることで、流量パターンを短い区間に区切り、区間ごとの時間成分を周波数成分に変換した値に取りまとめることで、特徴量を導出することができる。   Further, in the feature amount calculation process, the time variation component of the flow rate having a different period may be calculated using short-time Fourier transform. By using the short-time Fourier transform, it is possible to derive the feature quantity by dividing the flow rate pattern into short sections and collecting the time components for each section into values converted into frequency components.

また、流量パターンデータベース105に他の水使用場所における水使用時の流量パターンの特徴量ベクトルも登録しておいてもよい。そして、トイレ使用判定処理において、これらの他の水使用場所における特徴量ベクトルと、現在の特徴量ベクトルとの一致度が高い場合には、トイレの使用ではないと判定するようにしてもよい。   In addition, the flow rate pattern database 105 may also register a feature vector of a flow rate pattern at the time of water use at another water use location. In the toilet use determination process, it may be determined that the toilet is not used when the degree of coincidence between the feature vector at the other water use location and the current feature vector is high.

また、トイレ使用判定処理において、現在の特徴量ベクトルと、登録特徴量ベクトルとの各次元の値を比較し、値がほぼ一致する次元を数えることで、一致度を算出してもよい。このように次元ごとに比較することで、流量パターンに局在する時間変動成分だけを評価することができる。   Further, in the toilet use determination process, the degree of coincidence may be calculated by comparing the values of the respective dimensions of the current feature quantity vector and the registered feature quantity vector, and counting the dimensions whose values almost coincide. In this way, by comparing each dimension, it is possible to evaluate only the time fluctuation component localized in the flow rate pattern.

また、住居2における図示しない給電線上の電流値を計測し、トイレ使用判定処理において、この計測した電流値も加味して、トイレが使用されたか否かが判定されるようにしてもよい。即ち、現在の特徴量ベクトルと登録特徴量ベクトルとの一致度が、所定の閾値以上である場合(図9のステップS205;YES)、トイレ使用判定部104は、さらに、計測した電流値からトイレの照明操作の有無を判断することで、トイレが使用されたか否かを判定してもよい。このようにすることで、判定精度がより向上する。   Further, a current value on a power supply line (not shown) in the house 2 may be measured, and in the toilet use determination process, it may be determined whether or not the toilet has been used in consideration of the measured current value. That is, when the degree of coincidence between the current feature quantity vector and the registered feature quantity vector is equal to or greater than a predetermined threshold (step S205 in FIG. 9; YES), the toilet use determination unit 104 further determines the toilet from the measured current value. It may be determined whether or not the toilet is used by determining the presence or absence of the lighting operation. By doing so, the determination accuracy is further improved.

(実施形態2)
続いて、本発明の実施形態2について説明する。図11は、実施形態2に係るトイレ使用検出システム6の全体構成を示す図である。このトイレ使用検出システム6は、実施形態1と同様、一般家庭の住居2に設置され、当該住居2で生活する人(生活者)のトイレの使用に関する情報を取得するシステムである。
(Embodiment 2)
Subsequently, Embodiment 2 of the present invention will be described. FIG. 11 is a diagram illustrating an overall configuration of the toilet use detection system 6 according to the second embodiment. As in the first embodiment, the toilet use detection system 6 is a system that is installed in a dwelling 2 of a general household and acquires information related to the use of a toilet of a person (resident) living in the dwelling 2.

実施形態1のトイレ使用検出システム1では、トイレ使用判定処理の際、本システムの運用前に予め解析装置11の流量パターンデータベース105に登録しておいた水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトル(登録特徴量ベクトル)を使用した。つまり、実施形態1では、予め設定された登録特徴量ベクトルを用いてトイレ使用判定を行っていた。本実施形態のトイレ使用検出システム6では、実施形態1のトイレ使用検出システム1の機能に加え、この登録特徴量ベクトルを自らが生成する機能を有する。以下、かかる特徴を中心にして詳細に説明する。   In the toilet use detection system 1 of the first embodiment, during the toilet use determination process, the feature vector (registration) of the flush toilet flow pattern previously registered in the flow pattern database 105 of the analyzer 11 before the operation of this system is performed. Feature vector). That is, in the first embodiment, the toilet use determination is performed using a preset registered feature amount vector. In addition to the function of the toilet use detection system 1 of the first embodiment, the toilet use detection system 6 of the present embodiment has a function of generating this registered feature vector. Hereinafter, this feature will be mainly described.

図11に示すように、トイレ使用検出システム6は、流量計測器10と、電流計測器60と、解析装置61と、を備える。流量計測器10は、実施形態1と同様、例えば、ショックセンサで構成され、所定の時間間隔(例えば、1秒間隔)で給水管3の所定箇所における振動を検出し、検出結果(電圧や電荷等の電気信号)を含む計測情報を通信線12を介して接続する解析装置11に送信する。   As shown in FIG. 11, the toilet use detection system 6 includes a flow rate measuring device 10, a current measuring device 60, and an analysis device 61. As in the first embodiment, the flow rate measuring device 10 is composed of, for example, a shock sensor, detects vibrations at a predetermined location of the water supply pipe 3 at a predetermined time interval (for example, every 1 second), and the detection result (voltage or charge). The measurement information including the electrical signal) is transmitted to the analyzer 11 connected via the communication line 12.

電流計測器60は、住居2内の複数の電気機器(例えば、トイレに設置された照明器、テレビ、冷蔵庫など)に電力を供給するための給電線7に流れる電流の値を計測する。電流計測器60は、例えば、電磁誘導を利用して瞬時的な電流値を計測するクランプ式の電流センサ等よって構成される。電流計測器60は、計測した電流値を同軸ケーブル等の接続線62を介して、解析装置61に出力する。   The current measuring device 60 measures the value of the current flowing through the feeder line 7 for supplying power to a plurality of electrical devices in the residence 2 (for example, an illuminator, a television, a refrigerator, etc. installed in the toilet). The current measuring device 60 is configured by, for example, a clamp-type current sensor that measures an instantaneous current value using electromagnetic induction. The current measuring device 60 outputs the measured current value to the analysis device 61 via a connection line 62 such as a coaxial cable.

解析装置61は、何れも図示しないが、CPU、ROM、RAM、外部記憶装置(例えば、フラッシュメモリ等の読み書き可能な不揮発性の半導体メモリやハードディスクドライブ等)、所定の通信インタフェース等を備える。解析装置61は、機能的には、図12に示すように、実施形態1の解析装置61と同様に、通信インタフェース部100と、流量算出部101と、データ記憶部102と、特徴量算出部103と、トイレ使用判定部104と、流量パターンデータベース105と、を備える。さらに、解析装置61は、電流値入力部106と、電流変化検出部107と、トイレ特徴量登録部108と、を備える。   The analysis device 61 includes a CPU, a ROM, a RAM, an external storage device (for example, a readable / writable non-volatile semiconductor memory such as a flash memory, a hard disk drive, etc.), a predetermined communication interface, etc., although not shown. As shown in FIG. 12, the analysis device 61 is functionally similar to the analysis device 61 of the first embodiment. The communication interface unit 100, the flow rate calculation unit 101, the data storage unit 102, and the feature amount calculation unit. 103, a toilet use determination unit 104, and a flow rate pattern database 105. Furthermore, the analysis device 61 includes a current value input unit 106, a current change detection unit 107, and a toilet feature amount registration unit 108.

解析装置61は、このように、実施形態1の解析装置11と同様の構成要素を備え、解析装置11と同等の機能を有する。即ち、解析装置61は、上述した特徴量算出処理及びトイレ使用判定処理を実行する。したがって、以下の説明では、解析装置11と共通する構成要素の説明や、特徴量算出処理及びトイレ使用判定処理についての説明を割愛する。   As described above, the analysis device 61 includes the same components as those of the analysis device 11 of the first embodiment, and has the same function as the analysis device 11. That is, the analysis device 61 performs the above-described feature amount calculation process and toilet use determination process. Therefore, in the following description, description of components common to the analysis apparatus 11 and description of the feature amount calculation process and the toilet use determination process are omitted.

電流値入力部106は、接続線62を介して電流計測器60に接続し、電流計測器60から出力される電流値を取り込んで、これを電流データとして、データ記憶部102に時系列的に蓄積保存する。   The current value input unit 106 is connected to the current measuring device 60 through the connection line 62, takes in the current value output from the current measuring device 60, and uses this as current data in the data storage unit 102 in time series. Accumulate and save.

電流変化検出部107は、データ記憶部102から、保存されている電流データを取得し、電流値が所定の閾値以上に変化する電流変化時刻を検出する。電流変化検出部107は、例えば、入力の時間微分を出力する微分回路等を備える。   The current change detection unit 107 acquires stored current data from the data storage unit 102 and detects a current change time at which the current value changes to a predetermined threshold value or more. The current change detection unit 107 includes, for example, a differentiation circuit that outputs a time derivative of input.

トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102から、保存されている所定期間(例えば、1日)分の流量データを取得し、取得した全ての流量データを所定時間長の区間に分割し、分割した区間の使用水量と、流量の時間変動成分と、から流量パターンの絞りこみを行う。そして、トイレ特徴量登録部108は、絞り込んだ流量パターン同士のパターンマッチングにより複数回出現する流量パターンを選出する。これは、普通、生活者は、トイレを1日に数回使用することによる。トイレ特徴量登録部108は、選出した流量パターンと、電流変化検出部107によって検出された電流変化時刻と、に基づいて、水洗トイレの使用有無を判定する。   The toilet feature amount registration unit 108 acquires the stored flow rate data for a predetermined period (for example, one day) from the data storage unit 102, divides all the acquired flow rate data into sections of a predetermined time length, The flow rate pattern is narrowed down based on the amount of water used in the divided section and the time fluctuation component of the flow rate. Then, the toilet feature value registration unit 108 selects a flow rate pattern that appears multiple times by pattern matching between the narrowed flow rate patterns. This is usually due to the consumer using the toilet several times a day. The toilet feature registration unit 108 determines whether or not the flush toilet is used based on the selected flow rate pattern and the current change time detected by the current change detection unit 107.

そして、水洗トイレが使用されたと判定した場合には、トイレ特徴量登録部108は、当該流量パターンの特徴量ベクトルを流量パターンデータベース105に登録する。   When it is determined that the flush toilet has been used, the toilet feature value registration unit 108 registers the feature value vector of the flow rate pattern in the flow rate pattern database 105.

図13は、トイレの照明操作時における電気使用量の時間推移と、電気使用量の差分の時間推移の例を示すグラフである。   FIG. 13 is a graph showing an example of the time transition of the amount of electricity used during the lighting operation of the toilet and the time transition of the difference in the amount of electricity used.

トイレを使用する際、生活者は、昼夜を問わず、使用前にトイレ内に設置された照明器を点灯させ、使用後に消灯させる、といった操作を行うのが通常である。そのため、トイレの照明器の点灯・消灯についての情報は、生活者の水洗トイレの使用を推定する上で、有用な情報となる。   When using a toilet, a consumer usually performs an operation of turning on an illuminator installed in the toilet before use and turning it off after use regardless of day or night. Therefore, the information on the lighting / extinguishing of the toilet illuminator is useful information for estimating the use of the flush toilet by consumers.

トイレの照明器を点灯させると、照明器に流れる電流は給電線7上に重畳する。図13に示すように、照明器が点灯している期間の電気使用量は、照明器の電気使用量分だけ増加する。ここで、電気使用量の差分は、照明器の点灯操作時刻、即ち、電流増加発生時刻において、増加判定閾値以上となる。そして、電気使用量の差分は、照明器の消灯操作時刻、即ち、電流減少発生時刻において、減少判定閾値以下となる。増加判定閾値及び減少判定閾値は、トイレに設置した照明器の消費電力から決定する。   When the toilet illuminator is turned on, the current flowing through the illuminator is superimposed on the feeder line 7. As shown in FIG. 13, the amount of electricity used during the period when the illuminator is lit increases by the amount of electricity used by the illuminator. Here, the difference in the amount of electricity used is equal to or greater than the increase determination threshold at the lighting operation time of the illuminator, that is, the current increase occurrence time. Then, the difference in the amount of electricity used is equal to or less than the decrease determination threshold at the turn-off operation time of the illuminator, that is, the current decrease occurrence time. The increase determination threshold and the decrease determination threshold are determined from the power consumption of the illuminator installed in the toilet.

続いて、図14のフローチャートに沿って、電流変化検出部107による処理(電流変化検出処理)の手順について説明する。この処理は、本システムを当該住居2に導入し、運用(ここでは、電流値と流量の計測)を開始してから、所定期間(例えば、1日)経過後に自動的に開始される。あるいは、解析装置61が備える図示しないユーザインタフェースを介して、ユーザ(生活者やシステム運営会社等の担当員など)により所定の操作が行われることで実行されるようにしてもよい。   Next, the procedure of the process (current change detection process) performed by the current change detection unit 107 will be described with reference to the flowchart of FIG. This process is automatically started after a predetermined period (for example, one day) has elapsed since the present system was introduced into the residence 2 and started to operate (here, measurement of current value and flow rate). Alternatively, it may be executed by a predetermined operation performed by a user (a person in charge such as a consumer or a system management company) via a user interface (not shown) provided in the analysis device 61.

電流変化検出部107は、データ記憶部102から、保存されている所定期間(例えば、1日)分の電流データを取得する(ステップS301)。   The current change detection unit 107 acquires the stored current data for a predetermined period (for example, one day) from the data storage unit 102 (step S301).

電流変化検出部107は、取得した電流データを所定時間毎に複数の区間に分割する(ステップS302)。例えば、電流変化検出部107は、電流データを、1秒間ずつ、86400個の区間に分割する。   The current change detection unit 107 divides the acquired current data into a plurality of sections every predetermined time (step S302). For example, the current change detection unit 107 divides current data into 86400 sections every second.

電流変化検出部107は、各区間kの電気使用量を算出する(ステップS303)。電気使用量は、例えば、区間内の電流値の積分値や、平均値を計算することで、求めることができる。   The current change detection unit 107 calculates the amount of electricity used for each section k (step S303). The amount of electricity used can be obtained, for example, by calculating an integrated value or an average value of current values in the section.

次に、電流変化検出部107は、区間kの電気使用量から、区間k+1の電気使用量を引くことで、区間kと区間k+1の電気使用量の差分を算出する(ステップS304)。   Next, the current change detection unit 107 calculates a difference between the electricity usage amount of the section k and the section k + 1 by subtracting the electricity usage amount of the section k + 1 from the electricity usage amount of the section k (step S304).

電流変化検出部107は、算出した電気使用量の差分が、プラス側に所定の範囲、例えば、電球の消費電力として考えられる20〜100Wに収まっているか否かを判定する(ステップS305)。収まっている場合(ステップS305;YES)、電流変化検出部107は、区間kの終了時刻を電流増加発生時刻として、データ記憶部102に保存する(ステップS306)。   The current change detection unit 107 determines whether or not the calculated difference in the amount of electricity used is within a predetermined range on the plus side, for example, 20 to 100 W considered as power consumption of the bulb (step S305). If it is within the range (step S305; YES), the current change detection unit 107 stores the end time of the section k in the data storage unit 102 as the current increase occurrence time (step S306).

一方、収まっていない場合(ステップS305;NO)、電流変化検出部107は、算出した電気使用量の差分が、マイナス側に所定の範囲、例えば、−100〜−20Wに収まっているか否かを判定する(ステップS307)。収まっている場合(ステップS307;YES)は、電流変化検出部107は、区間kの終了時刻を電流減少発生時刻として、データ記憶部102に保存する(ステップS308)。   On the other hand, when it does not fall (step S305; NO), the current change detection unit 107 determines whether or not the calculated difference in the electric usage is within a predetermined range, for example, −100 to −20 W on the minus side. Determination is made (step S307). If it is within the range (step S307; YES), the current change detection unit 107 stores the end time of the section k in the data storage unit 102 as the current decrease occurrence time (step S308).

電流変化検出部107は、上記のステップS304〜S308の処理を、全区間数−1回(例えば、86400−1)回、繰り返した後、電流変化検出処理を終了する。   The current change detection unit 107 repeats the processes of steps S304 to S308 described above for the total number of sections—one time (for example, 86400-1) times, and then ends the current change detection process.

続いて、図15及び図16のフローチャートに沿って、トイレ特徴量登録部108による処理(トイレ特徴量登録処理)の手順について説明する。この処理は、上記の電流変化検出処理の終了後に自動的に開始される。あるいは、電流変化検出処理の終了後、ユーザにより所定の操作が行われることで実行されるようにしてもよい。   Next, the procedure of the process (toilet feature amount registration process) by the toilet feature amount registration unit 108 will be described with reference to the flowcharts of FIGS. 15 and 16. This process is automatically started after the current change detection process is completed. Alternatively, it may be executed by a user performing a predetermined operation after the current change detection process is completed.

トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102から、保存されている過去所定期間(例えば、1日)分の流量データを取得する(ステップS401)。トイレ特徴量登録部108は、取得した流量データから、図17に示すように、起点時(例えば、丁度1日前の時点)から現在に向かって所定時間(例えば、1分間)分のデータ(区間データ)を切り出す(ステップS402)。   The toilet feature amount registration unit 108 acquires the stored flow rate data for the past predetermined period (for example, one day) from the data storage unit 102 (step S401). As shown in FIG. 17, the toilet feature amount registration unit 108 stores data (section) for a predetermined time (for example, 1 minute) from the starting point (for example, just one day before) to the present, as shown in FIG. (Data) is cut out (step S402).

トイレ特徴量登録部108は、切り出した区間データから、当該区間の流量の総和を算出する(ステップS403)。トイレ特徴量登録部108は、当該区間の流量の総和、即ち、水使用量が所定の値、例えば、4リットル以上であるか否かを判定する(ステップS404)。4リットル以上の場合(ステップS404;YES)、トイレ特徴量登録部108は、当該区間における流量の時間変動成分を算出することで、特徴量ベクトルを導出する(ステップS405)。ここでは、例えば、ウェーブレット変換を用いた時間−周波数変換方法を用いて、時間変動成分を計算する。   The toilet feature amount registration unit 108 calculates the sum total of the flow rates in the section from the cut out section data (step S403). The toilet feature amount registration unit 108 determines whether or not the sum of the flow rates in the section, that is, the water usage amount is a predetermined value, for example, 4 liters or more (step S404). In the case of 4 liters or more (step S404; YES), the toilet feature quantity registration unit 108 derives a feature quantity vector by calculating a time variation component of the flow rate in the section (step S405). Here, for example, the time variation component is calculated using a time-frequency conversion method using wavelet transform.

一方、4リットル以上でない場合(ステップS404;NO)、トイレ特徴量登録部108は、ステップS409の処理を行う。   On the other hand, when it is not 4 liters or more (step S404; NO), the toilet feature amount registration unit 108 performs the process of step S409.

ステップS405の処理後、トイレ特徴量登録部108は、導出した特徴量ベクトルの各次元を合計し、その絶対値を求める(ステップS406)。そして、トイレ特徴量登録部108は、求めた絶対値が所定の値(例えば、0.2)以下であるか否かを判定する(ステップS407)。絶対値が所定の値以下でない場合(ステップS407;NO)、トイレ特徴量登録部108は、ステップS409の処理を行う。   After the process of step S405, the toilet feature value registration unit 108 sums up each dimension of the derived feature value vector and obtains an absolute value thereof (step S406). Then, the toilet feature value registration unit 108 determines whether or not the obtained absolute value is equal to or less than a predetermined value (for example, 0.2) (step S407). When the absolute value is not less than or equal to the predetermined value (step S407; NO), the toilet feature amount registration unit 108 performs the process of step S409.

一方、上記絶対値が所定の値以下の場合(ステップS407;YES)、トイレ特徴量登録部108は、導出した特徴量ベクトル、即ち、切り出した当該区間データに対応する特徴量ベクトルをデータ記憶部102に保存する(ステップS408)。   On the other hand, when the absolute value is equal to or smaller than the predetermined value (step S407; YES), the toilet feature value registration unit 108 uses the derived feature value vector, that is, the feature value vector corresponding to the extracted section data, as the data storage unit. The data is stored in 102 (step S408).

ステップS409では、トイレ特徴量登録部108は、取得した流量データから、次の区間データを切り出す。この際、図17に示すように、トイレ特徴量登録部108は、所定のシフト幅(例えば、5秒間)でシフトした位置から次の区間データを切り出す。次の区間データを切り出せない場合(ステップS410;NO)、トイレ特徴量登録部108は、ステップS411(図16参照)の処理を行う。   In step S409, the toilet feature amount registration unit 108 cuts out the next section data from the acquired flow rate data. At this time, as shown in FIG. 17, the toilet feature amount registration unit 108 cuts out the next section data from the position shifted by a predetermined shift width (for example, 5 seconds). When the next section data cannot be extracted (step S410; NO), the toilet feature amount registration unit 108 performs the process of step S411 (see FIG. 16).

一方、次の区間データを切り出せた場合(ステップS410;YES)、トイレ特徴量登録部108の処理は、ステップS403に戻る。   On the other hand, when the next section data can be cut out (step S410; YES), the process of the toilet feature amount registration unit 108 returns to step S403.

図16のフローチャートに移り、ステップS411では、トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102に保存した全ての特徴量ベクトルの各々について、他の特徴量ベクトルとの一致度を算出する。   Moving to the flowchart of FIG. 16, in step S411, the toilet feature value registration unit 108 calculates the degree of coincidence with each of the other feature value vectors for each of all the feature value vectors stored in the data storage unit 102.

そして、トイレ特徴量登録部108は、一致度が所定値(0.8)以上になる特徴量ベクトルのペアが存在するか否かを判定する(ステップS412)。その結果、一致度が所定値以上になる特徴量ベクトルのペアが存在しない場合(ステップS412;NO)、トイレ特徴量登録部108は、トイレ特徴量登録処理を終了する。   Then, the toilet feature value registration unit 108 determines whether there is a feature value vector pair having a matching degree equal to or greater than a predetermined value (0.8) (step S412). As a result, when there is no feature vector pair whose matching degree is equal to or greater than the predetermined value (step S412; NO), the toilet feature registration unit 108 ends the toilet feature registration process.

一方、一致度が所定値以上になる特徴量ベクトルのペアが存在する場合(ステップS412;YES)、トイレ特徴量登録部108は、一致度が所定値以上になる相手が存在する特徴量ベクトルを全て抽出する(ステップS413)。   On the other hand, when there is a feature vector pair whose degree of coincidence is greater than or equal to a predetermined value (step S412; YES), the toilet feature amount registration unit 108 selects a feature amount vector in which there is a partner whose degree of coincidence is greater than or equal to a predetermined value. All are extracted (step S413).

トイレ特徴量登録部108は、抽出した特徴量ベクトルの中から1つを選択する(ステップS414)。そして、選択した特徴量ベクトルに対応する区間データの開始時刻を取得する(ステップS415)。トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102に保存されている電流増加発生時刻の中に、当該開始時刻から所定時間(例えば、5分)前以内のものが存在するか否かを判定する(ステップS416)。存在しない場合(ステップS416;NO)、トイレ特徴量登録部108は、ステップS420の処理を行う。   The toilet feature quantity registration unit 108 selects one of the extracted feature quantity vectors (step S414). Then, the start time of the section data corresponding to the selected feature vector is acquired (step S415). The toilet feature registration unit 108 determines whether there is a current increase occurrence time stored in the data storage unit 102 within a predetermined time (for example, 5 minutes) before the start time. (Step S416). When it does not exist (step S416; NO), the toilet feature amount registration unit 108 performs the process of step S420.

一方、当該開始時刻から5分前以内の電流増加発生時刻が存在する場合(ステップS416;YES)。トイレ特徴量登録部108は、選択した特徴量ベクトルに対応する区間データの終了時刻を取得する(ステップS417)。そして、トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102に保存されている電流減少発生時刻の中に、当該終了時刻から所定時間(例えば、1分)後以内のものが存在するか否かを判定する(ステップS418)。存在する場合(ステップS418;YES)、トイレ特徴量登録部108は、当該特徴量ベクトルを、水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルとして、流量パターンデータベース105に登録し(ステップS419)、トイレ特徴量登録処理を終了する。   On the other hand, when there is a current increase occurrence time within 5 minutes before the start time (step S416; YES). The toilet feature value registration unit 108 acquires the end time of the section data corresponding to the selected feature value vector (step S417). Then, the toilet feature registration unit 108 determines whether there is a current decrease occurrence time stored in the data storage unit 102 within a predetermined time (for example, 1 minute) after the end time. Determination is made (step S418). When it exists (step S418; YES), the toilet feature quantity registration unit 108 registers the feature quantity vector as a feature quantity vector of the flush toilet flow pattern in the flow pattern database 105 (step S419), and the toilet feature quantity. The registration process ends.

なお、ステップS418でYESの場合、直ちに当該特徴量ベクトルを流量パターンデータベース105に登録し、トイレ特徴量登録処理を終了するのではなく、データ記憶部102等に一時的に保存し、処理を続行してもよい。そして、ステップS420でYESになった後、該当する特徴量ベクトルが複数存在する場合には、これらを平均したものを流量パターンデータベース105に登録してもよい。   If YES in step S418, the feature vector is immediately registered in the flow pattern database 105, and the toilet feature registration process is not terminated, but temporarily stored in the data storage unit 102 and the process is continued. May be. Then, after YES in step S420, if there are a plurality of corresponding feature vectors, an average of these may be registered in the flow rate pattern database 105.

一方、当該終了時刻から所定時間後以内の電流減少発生時刻が存在しない場合(ステップS418;NO)、トイレ特徴量登録部108は、ステップS413にて抽出した全ての特徴量ベクトルについての処理が終了したか否かを判定する(ステップS420)。その結果、全ての特徴量ベクトルについての処理が終了した場合(ステップS420;YES)、トイレ特徴量登録部108は、トイレ特徴量登録処理を終了する。この場合、水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルが、流量パターンデータベース105に登録されないため、後日、改めて、電流変化検出処理及びトイレ特徴量登録処理を実行する。   On the other hand, when there is no current decrease occurrence time within a predetermined time after the end time (step S418; NO), the toilet feature amount registration unit 108 finishes the processing for all the feature amount vectors extracted in step S413. It is determined whether or not (step S420). As a result, when the processing for all the feature amount vectors is completed (step S420; YES), the toilet feature amount registration unit 108 ends the toilet feature amount registration process. In this case, since the feature vector of the flow pattern of the flush toilet is not registered in the flow pattern database 105, the current change detection process and the toilet feature registration process are executed again at a later date.

一方、全ての特徴量ベクトルについての処理が終了していない場合(ステップS420;NO)、トイレ特徴量登録部108は、ステップS414からの処理を再度行う。   On the other hand, when the processing for all feature amount vectors has not been completed (step S420; NO), the toilet feature amount registration unit 108 performs the processing from step S414 again.

以上のように、本実施形態のトイレ使用検出システム6は、予め設定された登録特徴量ベクトルを用いてトイレ使用判定を行うのではなく、当該住居2において実際に計測した水の流量や電流値等に基づいて登録特徴量ベクトルを生成し、これを用いてトイレ使用判定を行う。このため、タンクレス式の水洗トイレ等、様々な構造の水洗トイレの流量パターンに対応することができ、より精度よくトイレの使用有無を判定することができる。   As described above, the toilet use detection system 6 according to the present embodiment does not perform toilet use determination using a preset registered feature vector, but actually measures the flow rate and current value of water in the residence 2. Based on the above, a registered feature vector is generated, and a toilet use determination is performed using this. For this reason, it can respond to the flow pattern of flush toilets of various structures, such as a tankless flush toilet, and can determine whether or not the toilet is used more accurately.

なお、本実施形態の変形例として、上記の実施形態1と同様の変形例を採用することが可能である。   As a modification of the present embodiment, a modification similar to that of the first embodiment can be adopted.

本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。   Various embodiments and modifications can be made to the present invention without departing from the broad spirit and scope of the present invention. Further, the above-described embodiment is for explaining the present invention, and does not limit the scope of the present invention. That is, the scope of the present invention is shown not by the embodiments but by the claims. Various modifications within the scope of the claims and within the scope of the equivalent invention are considered to be within the scope of the present invention.

1、6 トイレ使用検出システム
2 住居
3 給水管
5 安否確認サーバ
7 給電線
10 流量計測器
11、61 解析装置
100 通信インタフェース部
101 流量算出部
102 データ記憶部
103 特徴量算出部
104 トイレ使用判定部
105 流量パターンデータベース
106 電流値入力部
107 電流変化検出部
108 トイレ特徴量登録部
12 通信線
40 給水タンク
41 ボールタップ
42 浮玉
43 レバー
44 フロート弁
45 排水管
60 電流計測器
62 接続線
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1, 6 Toilet use detection system 2 Dwelling 3 Water supply pipe 5 Safety confirmation server 7 Feed line 10 Flow rate measuring device 11, 61 Analysis apparatus 100 Communication interface part 101 Flow rate calculation part 102 Data storage part 103 Feature quantity calculation part 104 Toilet use determination part 105 Flow Pattern Database 106 Current Value Input Unit 107 Current Change Detection Unit 108 Toilet Characteristic Registration Unit 12 Communication Line 40 Water Supply Tank 41 Ball Tap 42 Floating Ball 43 Lever 44 Float Valve 45 Drain Pipe 60 Current Measuring Device 62 Connection Line

Claims (8)

住居内の複数の水使用場所に水を供給する給水管の所定箇所に設置され、所定の時間間隔で、前記給水管を流れる水の流量に関する所定のデータを計測する流量計測手段と、
該流量計測手段の計測結果に基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量を算出し、算出した瞬時流量を流量データとして時系列的に所定のメモリに保存する流量算出手段と、
前記メモリに保存されている所定時間分の流量データに基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量における時間変化の推移から、周期の異なる時間変動成分を算出することで、その特徴量を導出する特徴量算出手段と、
水洗トイレの使用時に対応する水の瞬時流量における時間変化の推移に対応する特徴量が登録されたデータベースと、
前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量と、を所定条件の下で比較することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定するトイレ使用判定手段と、を備える、
ことを特徴とするトイレ使用検出システム。
A flow rate measuring means installed at a predetermined location of a water supply pipe for supplying water to a plurality of water use places in a residence, and measuring predetermined data relating to the flow rate of water flowing through the water supply pipe at predetermined time intervals;
A flow rate calculating means for calculating an instantaneous flow rate of water flowing through the water supply pipe based on a measurement result of the flow rate measuring means, and storing the calculated instantaneous flow rate in a predetermined memory in a time series as flow rate data;
Based on the flow rate data for a predetermined time stored in the memory, the characteristic amount is derived by calculating the time fluctuation component having a different period from the transition of the time change in the instantaneous flow rate of the water flowing through the water supply pipe. A feature amount calculating means for
A database in which feature values corresponding to changes in time change in the instantaneous flow rate of water corresponding to the use of flush toilets are registered;
Toilet use determination means for determining whether or not a flush toilet has been used by comparing the feature quantity derived by the feature quantity calculation means with the feature quantity registered in the database under a predetermined condition. And comprising
Toilet use detection system characterized by that.
前記住居に架線された給電線に流れる電流値を計測する電流計測手段と、
該電流計測手段の計測結果を電流データとして時系列的に前記メモリに保存する電流データ保存手段と、
前記メモリに保存されている電流データに基づいて、電流値が所定の閾値以上に変化する電流変化時刻を検出する電流変化検出部と、
前記メモリに保存されている所定期間分の流量データを取得し、取得した当該期間分の流量データを所定の時間長の複数の区間データに分割し、所定条件の下、分割した各区間データに対応する前記特徴量を導出し、導出した全特徴量から、水の使用時間に関する所定条件を満たすと共に、他の特徴量との一致度が所定の閾値以上となる全ての特徴量を抽出し、抽出した各特徴量と、前記電流変化時刻と、に基づいて、当該特徴量が水洗トイレに対応する特徴量か否かを判定し、水洗トイレに対応すると判定した場合には、当該特徴量を前記データベースに登録するトイレ特徴量登録手段と、を備える、
ことを特徴とする請求項1に記載のトイレ使用検出システム。
Current measuring means for measuring a current value flowing through a feeder line wired to the residence; and
Current data storage means for storing the measurement results of the current measurement means in the memory in time series as current data;
A current change detector that detects a current change time at which the current value changes to a predetermined threshold value or more based on the current data stored in the memory;
The flow rate data for a predetermined period stored in the memory is acquired, the acquired flow rate data for the period is divided into a plurality of section data having a predetermined time length, and each section data is divided under a predetermined condition. Deriving the corresponding feature amount, and extracting from the all the derived feature amounts all the feature amounts that satisfy a predetermined condition regarding the water usage time and whose degree of coincidence with other feature amounts is a predetermined threshold value or more, Based on each extracted feature amount and the current change time, it is determined whether or not the feature amount is a feature amount corresponding to a flush toilet. Toilet feature amount registration means for registering in the database,
The toilet use detection system according to claim 1.
前記特徴量算出手段は、ウェーブレット変換を用いて、前記周期の異なる時間変動成分を算出する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載のトイレ使用検出システム。
The feature amount calculating means calculates a time variation component having a different period using a wavelet transform.
The toilet use detection system according to claim 1 or 2, wherein
前記特徴量算出手段は、短時間フーリエ変換を用いて、前記周期の異なる時間変動成分を算出する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載のトイレ使用検出システム。
The feature amount calculating means calculates a time variation component having a different period using a short-time Fourier transform.
The toilet use detection system according to claim 1 or 2, wherein
前記トイレ使用判定手段は、前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量とのベクトルの内積に基づいて、両者の一致度を算出することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定する、
ことを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載のトイレ使用検出システム。
The toilet use determining means calculates the degree of coincidence between the features based on the vector product of the feature quantity derived by the feature quantity calculation means and the feature quantity registered in the database. To determine whether or not
The toilet use detection system according to any one of claims 1 to 4, wherein:
住居内の複数の水使用場所に水を供給する給水管の所定箇所に設置され、所定の時間間隔で、前記給水管を流れる水の流量に関する所定のデータを計測する流量計測器から、前記データを取得する流量計測器インタフェース手段と、
前記流量計測器の計測結果に基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量を算出し、算出した瞬時流量を流量データとして時系列的に所定のメモリに保存する流量算出手段と、
前記メモリに保存されている所定時間分の流量データに基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量における時間変化の推移から、周期の異なる時間変動成分を算出することで、その特徴量を導出する特徴量算出手段と、
水洗トイレの使用時に対応する水の瞬時流量における時間変化の推移に対応する特徴量が登録されたデータベースと、
前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量と、を所定条件の下で比較することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定するトイレ使用判定手段と、を備える、
ことを特徴とするトイレ使用検出装置。
The data from a flow meter that is installed at a predetermined location of a water supply pipe that supplies water to a plurality of water use places in a residence and measures predetermined data related to the flow rate of water flowing through the water supply tube at predetermined time intervals. A flow meter interface means for obtaining
Based on the measurement result of the flow meter, a flow rate calculating means for calculating an instantaneous flow rate of the water flowing through the water supply pipe, and storing the calculated instantaneous flow rate in a predetermined memory in time series as flow rate data;
Based on the flow rate data for a predetermined time stored in the memory, the characteristic amount is derived by calculating the time fluctuation component having a different period from the transition of the time change in the instantaneous flow rate of the water flowing through the water supply pipe. A feature amount calculating means for
A database in which feature values corresponding to changes in time change in the instantaneous flow rate of water corresponding to the use of flush toilets are registered;
Toilet use determination means for determining whether or not a flush toilet has been used by comparing the feature quantity derived by the feature quantity calculation means with the feature quantity registered in the database under a predetermined condition. And comprising
Toilet use detection device characterized by that.
前記住居に架線された給電線に流れる電流値を計測する電流計測器から、前記電流値を取得する電流計測器インタフェース手段と、
前記電流計測器の計測結果を電流データとして時系列的に前記メモリに保存する電流データ保存手段と、
前記メモリに保存されている電流データに基づいて、電流値が所定の閾値以上に変化する電流変化時刻を検出する電流変化検出部と、
前記メモリに保存されている所定期間分の流量データを取得し、取得した当該期間分の流量データを所定の時間長の複数の区間データに分割し、所定条件の下、分割した各区間データに対応する前記特徴量を導出し、導出した全特徴量から、水の使用時間に関する所定条件を満たすと共に、他の特徴量との一致度が所定の閾値以上となる全ての特徴量を抽出し、抽出した各特徴量と、前記電流変化時刻と、に基づいて、当該特徴量が水洗トイレに対応する特徴量か否かを判定し、水洗トイレに対応すると判定した場合には、当該特徴量を前記データベースに登録するトイレ特徴量登録手段と、を備える、
ことを特徴とする請求項6に記載のトイレ使用検出装置。
Current measuring instrument interface means for acquiring the current value from a current measuring instrument that measures a current value flowing in a feeder line wired to the residence; and
Current data storage means for storing the measurement results of the current measuring instrument in the memory in time series as current data;
A current change detector that detects a current change time at which the current value changes to a predetermined threshold value or more based on the current data stored in the memory;
The flow rate data for a predetermined period stored in the memory is acquired, the acquired flow rate data for the period is divided into a plurality of section data having a predetermined time length, and each section data is divided under a predetermined condition. Deriving the corresponding feature amount, and extracting from the all the derived feature amounts all the feature amounts that satisfy a predetermined condition regarding the water usage time and whose degree of coincidence with other feature amounts is a predetermined threshold value or more, Based on each extracted feature amount and the current change time, it is determined whether or not the feature amount is a feature amount corresponding to a flush toilet. Toilet feature amount registration means for registering in the database,
The toilet use detection device according to claim 6.
トイレ検出システムと、安否確認サーバと、から構成される安否確認システムであって、
前記トイレ検出システムは、
前記安否確認サーバとデータ通信を行うデータ通信手段と、
住居内の複数の水使用場所に水を供給する給水管の所定箇所に設置され、所定の時間間隔で、前記給水管を流れる水の流量に関する所定のデータを計測する流量計測手段と、
該流量計測手段の計測結果に基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量を算出し、算出した瞬時流量を流量データとして時系列的に所定のメモリに保存する流量算出手段と、
前記メモリに保存されている所定時間分の流量データに基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量における時間変化の推移から、周期の異なる時間変動成分を算出することで、その特徴量を導出する特徴量算出手段と、
水洗トイレの使用時に対応する水の瞬時流量における時間変化の推移に対応する特徴量が登録されたデータベースと、
前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量と、を所定条件の下で比較することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定し、水洗トイレが使用されたと判定した場合には、その旨を示す情報と、現在の日時と、からなるトイレ使用データを生成し、前記メモリに保存するトイレ使用判定手段と、を備え、
前記データ通信手段は、所定のタイミングで前記メモリに保存されている前記トイレ使用データを前記安否確認サーバに送信し、
前記安否確認サーバは、
前記トイレ検出システムから送られた前記トイレ使用データに基づいて、当該住居で生活する人の安否判定を行う、
ことを特徴とする安否確認システム。
A safety confirmation system comprising a toilet detection system and a safety confirmation server,
The toilet detection system includes:
Data communication means for performing data communication with the safety confirmation server;
A flow rate measuring means installed at a predetermined location of a water supply pipe for supplying water to a plurality of water use places in a residence, and measuring predetermined data relating to the flow rate of water flowing through the water supply pipe at predetermined time intervals;
A flow rate calculating means for calculating an instantaneous flow rate of water flowing through the water supply pipe based on a measurement result of the flow rate measuring means, and storing the calculated instantaneous flow rate in a predetermined memory in a time series as flow rate data;
Based on the flow rate data for a predetermined time stored in the memory, the characteristic amount is derived by calculating the time fluctuation component having a different period from the transition of the time change in the instantaneous flow rate of the water flowing through the water supply pipe. A feature amount calculating means for
A database in which feature values corresponding to changes in time change in the instantaneous flow rate of water corresponding to the use of flush toilets are registered;
By comparing the feature quantity derived by the feature quantity calculation means and the feature quantity registered in the database under a predetermined condition, it is determined whether or not the flush toilet has been used. If it is determined that it has been used, toilet use determination means for generating toilet use data consisting of information indicating that and the current date and time and storing it in the memory,
The data communication means transmits the toilet use data stored in the memory to the safety confirmation server at a predetermined timing,
The safety confirmation server
Based on the toilet usage data sent from the toilet detection system, a safety determination is made for a person living in the residence.
A safety confirmation system characterized by that.
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