JP2013003735A - Biological information processing device, biological information processing method, and biological information processing program - Google Patents

Biological information processing device, biological information processing method, and biological information processing program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a biological information processing device, a biological information processing method, and a biological information processing program which can accurately determine whether a subject is a living body when a vein is utilized as biological information.SOLUTION: A biological information processing device comprises: acquisition means 105 for acquiring vein information from a subject by photographing the subject; detection means 60 for detecting whether external pressure is applied on the subject; and determination means 70 for determining whether the subject is a living body according to the vein information acquired when the detection means has detected that the external pressure is applied on the subject.

Description

本発明は、生体情報処理装置、生体情報処理方法、および生体情報処理プログラムに関する。   The present invention relates to a biological information processing apparatus, a biological information processing method, and a biological information processing program.

生体認証技術において、生体特徴を不正に複製した偽造物を用いることにより認証を成立させる「なりすまし」の可能性が指摘されている。特許文献1,2では、皮膚の電気的特性を測定することにより対象物が生体であるか否かを判別している。特許文献3〜5では、皮膚を光学的に検知することにより、対象物が生体であるか否かを判別している。   In biometric authentication technology, the possibility of “spoofing” that establishes authentication by using a counterfeit that illegally duplicates biometric features has been pointed out. In Patent Documents 1 and 2, it is determined whether or not the object is a living body by measuring the electrical characteristics of the skin. In Patent Documents 3 to 5, it is determined whether or not the object is a living body by optically detecting the skin.

特許文献6,7では、脈波を利用して対象物が生体であるか否かを判別している。特許文献8では、外部刺激に対する応答に基づいて、対象物が生体であるかを判別している。特許文献9では、認証後に指を加熱または冷却し、動静脈吻合の膨張または収縮を見て生体判定をおこなう技術が開示されている。特許文献10では、血圧変化により血管太さが変化することを利用して生体判定をおこなう技術が開示されている。   In Patent Documents 6 and 7, it is determined whether or not the object is a living body using a pulse wave. In patent document 8, it is discriminate | determined whether a target object is a biological body based on the response with respect to an external stimulus. Patent Document 9 discloses a technique in which a finger is heated or cooled after authentication, and living body determination is performed by looking at the expansion or contraction of an arteriovenous anastomosis. Patent Document 10 discloses a technique for performing living body determination using the change in blood vessel thickness due to a change in blood pressure.

特開2004−215807号公報JP 2004-215807 A 特開2008−099783号公報JP 2008-099783 A 特開平02−079181号公報Japanese Patent Laid-Open No. 02-079181 特表2002−513188号公報JP-T-2002-513188 特開2007−122237号公報JP 2007-122237 A 特開2003−331268号公報JP 2003-331268 A 特開2008−148862号公報JP 2008-148862 A 特開2003−030659号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2003-030659 特開2007−037652号公報JP 2007-037652 A 国際公開10/070745号パンフレットInternational Publication No. 10/070745 Pamphlet

しかしながら、特許文献1,2の技術では、導電率の近い素材で作成した偽造物を用いた模倣が指摘されている。特許文献3〜5の技術では、色や構造の模倣が指摘されている。特許文献6,7の技術では、静脈には明確な脈動が現れないため、静脈認証に適用が困難である。特許文献8の技術は、静脈認証に適用することが困難である。特許文献9の技術では、生体を温度制御し十分な効果を得るために長い時間を要する場合がある。特許文献10の技術では、判定が不確実となる場合がある。   However, in the techniques of Patent Documents 1 and 2, imitation using a counterfeit made of a material with close conductivity is pointed out. In the techniques of Patent Documents 3 to 5, imitation of color and structure is pointed out. In the techniques of Patent Documents 6 and 7, since a clear pulsation does not appear in the vein, it is difficult to apply to vein authentication. The technique of Patent Document 8 is difficult to apply to vein authentication. In the technique of Patent Document 9, it may take a long time to control the temperature of the living body and obtain a sufficient effect. In the technique of Patent Document 10, the determination may be uncertain.

本発明は上記課題に鑑みなされたものであり、静脈を生体情報として利用する場合において、被写体が生体であるか否かを精度よく判別することができる、生体情報処理装置、生体情報処理方法、および生体情報処理プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above problems, and in the case of using a vein as biological information, a biological information processing apparatus, a biological information processing method, It is another object of the present invention to provide a biological information processing program.

上記課題を解決するために、明細書開示の生体情報処理装置は、撮影によって被写体から静脈情報を取得する取得手段と、前記被写体に外圧が印加されているか否かを検知する検知手段と、前記検知手段が前記被写体に外圧が印加されていると検知した際の前記静脈情報に応じて、前記被写体が生体であるか否かを判定する判定手段と、を備えるものである。   In order to solve the above problem, the biological information processing apparatus disclosed in the specification includes an acquisition unit that acquires vein information from a subject by photographing, a detection unit that detects whether or not an external pressure is applied to the subject, Determining means for determining whether or not the subject is a living body according to the vein information when the detecting means detects that an external pressure is applied to the subject.

上記課題を解決するために、明細書開示の生体情報処理方法は、撮影によって被写体から静脈情報を取得する取得ステップと、前記被写体に外圧が印加されているか否かを検知する検知ステップと、前記検知ステップにおいて前記被写体に外圧が印加されていると検知された際の前記静脈情報に応じて、前記被写体が生体であるか否かを判定する判定ステップと、を含むものである。   In order to solve the above problems, a biological information processing method disclosed in the specification includes an acquisition step of acquiring vein information from a subject by photographing, a detection step of detecting whether or not an external pressure is applied to the subject, And a determination step of determining whether or not the subject is a living body according to the vein information when it is detected that an external pressure is applied to the subject in the detection step.

上記課題を解決するために、明細書開示の生体情報処理プログラムは、コンピュータに、撮影によって被写体から静脈情報を取得する取得ステップと、前記被写体に外圧が印加されているか否かを検知する検知ステップと、前記検知ステップにおいて前記被写体に外圧が印加されていると検知された際の前記静脈情報に応じて、前記被写体が生体であるか否かを判定する判定ステップと、を実行させるものである。   In order to solve the above problems, a biological information processing program disclosed in the specification includes an acquisition step of acquiring vein information from a subject by photographing and a detection step of detecting whether or not an external pressure is applied to the subject. And a determination step of determining whether or not the subject is a living body according to the vein information when it is detected that an external pressure is applied to the subject in the detection step. .

明細書開示の生体情報処理装置、生体情報処理方法、および生体情報処理プログラムによれば、静脈を生体情報として利用する場合において、被写体が生体であるか否かを精度よく判別することができる。   According to the biological information processing apparatus, the biological information processing method, and the biological information processing program disclosed in the specification, it is possible to accurately determine whether a subject is a living body when a vein is used as biological information.

(a)は静脈画像の例であり、(b)は手のひらを板に押し付ける状態を表す図であり、(c)は静脈パターンの推移を説明するための図である。(A) is an example of a vein image, (b) is a figure showing the state which presses a palm against a board, (c) is a figure for demonstrating transition of a vein pattern. (a)は、実施例1に係る生体情報処理装置のハードウェア構成を説明するためのブロック図であり、(b)および(c)は生体センサの模式図である。(A) is a block diagram for demonstrating the hardware constitutions of the biological information processing apparatus which concerns on Example 1, (b) and (c) are the schematic diagrams of a biometric sensor. 生体情報処理プログラムの実行によって実現される各機能のブロック図である。It is a block diagram of each function implement | achieved by execution of a biometric information processing program. (a)および(b)は登録データベースに登録されている登録静脈パターンを説明するためのテーブルである。(A) And (b) is a table for demonstrating the registration vein pattern registered into the registration database. (a)は接触センサの出力値と類似度との関係を説明するための図であり、(b)は接触センサの代わりに圧力センサを用いる場合の例であり、(c)は接触センサの代わりに距離センサを用いる場合の例である。(A) is a figure for demonstrating the relationship between the output value of a contact sensor, and a similarity, (b) is an example in the case of using a pressure sensor instead of a contact sensor, (c) is a contact sensor. It is an example in the case of using a distance sensor instead. 生体判定を表すフローチャートの一例である。It is an example of the flowchart showing a biological body determination. (a)〜(c)は生体判定の他の例を説明するための図である。(A)-(c) is a figure for demonstrating the other example of a biometric determination. (a)および(b)は生体判定の他の例を説明するための図である。(A) And (b) is a figure for demonstrating the other example of a biometric determination.

実施例の説明に先立って、静脈認証について説明する。静脈認証は、撮影装置を用いて取得した静脈画像を用いて照合を行う認証方式である。血液中のヘモグロビンが近赤外線を吸収する性質を有しているため、近赤外線を手のひらなどの生体に照射することによって静脈画像を得ることができる。図1(a)は、静脈画像の例である。図1(a)を参照して、静脈画像には、静脈情報として、静脈パターンが含まれている。   Prior to the description of the embodiment, vein authentication will be described. Vein authentication is an authentication method in which collation is performed using a vein image acquired using an imaging apparatus. Since hemoglobin in blood has the property of absorbing near infrared rays, a vein image can be obtained by irradiating a living body such as a palm with near infrared rays. FIG. 1A is an example of a vein image. Referring to FIG. 1A, a vein image includes a vein pattern as vein information.

血管は、血液が詰まった比較的柔らかい管である。したがって、血管を圧迫すると、血液が当該血管を通りにくくなる。一例として、図1(b)を参照して、平板に手を押し付けると、手の押し付けた部分の静脈の血流が減少する(虚血)。したがって、図1(c)を参照して、平板に手を押し付ける前に観測されていた静脈パターンは、平板に手を押し付けた際に薄くなるか消失する。このように、通常の生体においては、外圧によって静脈パターンが変化する。したがって、外圧が印加されても静脈パターンが変化しない場合、当該被写体が偽造物であると判断することができる。なお、外圧とは、皮膚の外からの圧力のことである。   A blood vessel is a relatively soft tube filled with blood. Therefore, when a blood vessel is compressed, it becomes difficult for blood to pass through the blood vessel. As an example, referring to FIG. 1 (b), when a hand is pressed against a flat plate, the blood flow in the vein of the pressed part of the hand decreases (ischemia). Therefore, referring to FIG. 1C, the vein pattern observed before pressing the hand against the flat plate becomes thin or disappears when the hand is pressed against the flat plate. Thus, in a normal living body, the vein pattern changes due to the external pressure. Therefore, if the vein pattern does not change even when an external pressure is applied, it can be determined that the subject is a counterfeit. The external pressure is a pressure from outside the skin.

以下、被写体に外圧が印加された際の静脈情報に応じて、当該被写体が生体であるか否かを判定する生体情報処理装置、生体情報処理方法、および生体情報処理プログラムについて説明する。   Hereinafter, a biological information processing apparatus, a biological information processing method, and a biological information processing program for determining whether or not a subject is a living body according to vein information when an external pressure is applied to the subject will be described.

図2(a)は、実施例1に係る生体情報処理装置100のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。図2(b)および図2(c)は、後述する生体センサ105の模式図である。図2(a)を参照して、生体情報処理装置100は、CPU101、RAM102、記憶装置103、表示装置104、生体センサ105、接触センサ106などを備える。これらの各機器は、バスなどによって接続されている。   FIG. 2A is a block diagram for explaining a hardware configuration of the biological information processing apparatus 100 according to the first embodiment. FIG. 2B and FIG. 2C are schematic views of the biosensor 105 described later. Referring to FIG. 2A, the biological information processing apparatus 100 includes a CPU 101, a RAM 102, a storage device 103, a display device 104, a biological sensor 105, a contact sensor 106, and the like. Each of these devices is connected by a bus or the like.

CPU(Central Processing Unit)101は、中央演算処理装置である。CPU101は、1以上のコアを含む。RAM(Random Access Memory)102は、CPU101が実行するプログラム、CPU101が処理するデータなどを一時的に記憶する揮発性メモリである。   A CPU (Central Processing Unit) 101 is a central processing unit. The CPU 101 includes one or more cores. A RAM (Random Access Memory) 102 is a volatile memory that temporarily stores programs executed by the CPU 101, data processed by the CPU 101, and the like.

記憶装置103は、不揮発性記憶装置である。記憶装置103として、例えば、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリなどのソリッド・ステート・ドライブ(SSD)、ハードディスクドライブに駆動されるハードディスクなどを用いることができる。本実施例に係る生体情報処理プログラムは、記憶装置103に記憶されている。表示装置104は、液晶ディスプレイ、エレクトロルミネッセンスパネル等であり、被認証ユーザへのメッセージ、生体情報処理の結果などを表示する。   The storage device 103 is a nonvolatile storage device. As the storage device 103, for example, a ROM (Read Only Memory), a solid state drive (SSD) such as a flash memory, a hard disk driven by a hard disk drive, or the like can be used. The biological information processing program according to the present embodiment is stored in the storage device 103. The display device 104 is a liquid crystal display, an electroluminescence panel, or the like, and displays a message to a user to be authenticated, a result of biological information processing, and the like.

生体センサ105は、撮影によって取得した生体画像からユーザの静脈情報を取得するセンサである。生体センサ105の撮影対象は、特に限定されるものではないが、手のひら、指などである。本実施例においては、一例として、生体センサ105は、手のひらの静脈を取得する。   The biometric sensor 105 is a sensor that acquires user vein information from a biometric image acquired by imaging. A subject to be imaged by the biological sensor 105 is not particularly limited, but is a palm, a finger, or the like. In the present embodiment, as an example, the biosensor 105 acquires a palm vein.

図2(b)および図2(c)を参照して、生体センサ105は、撮影部107、光照射部108、距離センサ109および接触板110を含む。撮影部107は、生体画像を取得できるものであれば特に限定されるものではなく、一例としてCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)カメラなどである。光照射部108は、少なくとも近赤外光を照射する照明であり、複数設けられていてもよい。距離センサ109は、撮影部107と被写体との距離を検出するセンサであり、複数設けられていてもよい。複数の距離センサ109の検出結果を用いれば、被写体の傾きを検出することもできる。接触板110は、撮影部107の撮影方向に配置された板であり、少なくとも近赤外光を透過する。また、接触板110は、ユーザの手のひらを押し付けても破損しない程度の強度を有している。撮影部107は、接触板110を介して、ユーザの手のひらを撮影する。接触センサ106は、接触板110にユーザの手のひらが接触しているか否かを検知するタッチセンサである。   With reference to FIG. 2B and FIG. 2C, the biosensor 105 includes an imaging unit 107, a light irradiation unit 108, a distance sensor 109, and a contact plate 110. The imaging unit 107 is not particularly limited as long as it can acquire a biological image, and is, for example, a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) camera. The light irradiation unit 108 is illumination that emits at least near-infrared light, and a plurality of the light irradiation units 108 may be provided. The distance sensor 109 is a sensor that detects the distance between the photographing unit 107 and the subject, and a plurality of distance sensors 109 may be provided. If the detection results of the plurality of distance sensors 109 are used, the inclination of the subject can also be detected. The contact plate 110 is a plate arranged in the photographing direction of the photographing unit 107 and transmits at least near infrared light. Further, the contact plate 110 has a strength that does not break even when the user's palm is pressed. The photographing unit 107 photographs the user's palm through the contact plate 110. The contact sensor 106 is a touch sensor that detects whether the user's palm is in contact with the contact plate 110.

記憶装置103に記憶されている生体情報処理プログラムは、実行可能にRAM102に展開される。CPU101は、RAM102に展開された生体情報処理プログラムを実行する。それにより、生体情報処理装置100による各処理が実行される。   The biological information processing program stored in the storage device 103 is expanded in the RAM 102 so as to be executable. The CPU 101 executes a biological information processing program expanded in the RAM 102. Thereby, each process by the biological information processing apparatus 100 is executed.

図3は、生体情報処理プログラムの実行によって実現される各機能のブロック図である。図3を参照して、生体情報処理プログラムの実行によって、撮影制御部10、手のひら検出部20、静脈パターン抽出部30、静脈パターン照合部40、認証判定部50、押し付け判定部60、および生体判定部70が実現されている。登録データベース80は、記憶装置103に記憶されている。   FIG. 3 is a block diagram of each function realized by executing the biological information processing program. Referring to FIG. 3, by executing the biological information processing program, imaging control unit 10, palm detection unit 20, vein pattern extraction unit 30, vein pattern matching unit 40, authentication determination unit 50, pressing determination unit 60, and biological determination The unit 70 is realized. The registration database 80 is stored in the storage device 103.

撮影制御部10は、生体センサ105の撮影部107による撮影を制御する。撮影制御部10が撮影指示を撮影部107に送信すると、撮影部107は、被写体を撮影し、生体画像を取得する。手のひら検出部20は、撮影部107が取得した生体画像から手のひらを検出する。手のひら検出部20は、輝度値などを用いて、手のひらを検出する。   The imaging control unit 10 controls imaging by the imaging unit 107 of the biological sensor 105. When the imaging control unit 10 transmits an imaging instruction to the imaging unit 107, the imaging unit 107 captures a subject and acquires a biological image. The palm detection unit 20 detects a palm from the biological image acquired by the imaging unit 107. The palm detection unit 20 detects a palm using a luminance value or the like.

静脈パターン抽出部30は、手のひら検出部20が検出した手のひらから、静脈パターンを抽出する。登録データベース80には、ユーザIDに関連付けて、静脈パターン抽出部30が抽出した静脈パターンが登録静脈パターンとして登録されている。図4(a)および図4(b)は、登録データベース80に登録されている登録静脈パターンを説明するためのテーブルである。図4(a)を参照して、登録データベース80には、特定ユーザの登録静脈パターンのみが登録されていてもよい。または、図4(b)を参照して、登録データベース80には、複数(N人)のユーザの登録静脈パターンが登録されていてもよい。   The vein pattern extraction unit 30 extracts a vein pattern from the palm detected by the palm detection unit 20. In the registration database 80, the vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30 is registered as a registered vein pattern in association with the user ID. FIGS. 4A and 4B are tables for explaining the registered vein patterns registered in the registration database 80. FIG. Referring to FIG. 4A, only a registered vein pattern of a specific user may be registered in the registration database 80. Alternatively, referring to FIG. 4B, registered vein patterns of a plurality (N people) of users may be registered in the registration database 80.

静脈パターン照合部40は、登録データベース80に登録されている登録静脈パターンと静脈パターン抽出部30が抽出した照合用静脈パターンとを照合する。照合の結果は、登録静脈パターンと照合用静脈パターンとの類似度などとして算出される。認証判定部50は、静脈パターン照合部40の照合結果に基づいて、認証成功および認証失敗を判定する。図4(a)の例では、認証判定部50は、登録静脈パターンと照合用静脈パターンとの類似度がしきい値以上であれば、被認証ユーザが本人であると判定する(1:1認証)。図4(b)の例では、認証判定部50は、被認証ユーザが、照合用静脈パターンとの類似度が最も高くかつしきい値以上となる登録静脈パターンに関連付けられたユーザであると判定する(1:N認証)。   The vein pattern matching unit 40 matches the registered vein pattern registered in the registration database 80 with the matching vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30. The result of matching is calculated as the similarity between the registered vein pattern and the matching vein pattern. The authentication determination unit 50 determines authentication success and authentication failure based on the verification result of the vein pattern verification unit 40. In the example of FIG. 4A, if the similarity between the registered vein pattern and the verification vein pattern is equal to or greater than a threshold value, the authentication determination unit 50 determines that the authenticated user is the person (1: 1). Authentication). In the example of FIG. 4B, the authentication determining unit 50 determines that the user to be authenticated is a user associated with a registered vein pattern that has the highest degree of similarity to the verification vein pattern and is equal to or greater than a threshold value. (1: N authentication).

押し付け判定部60は、接触センサ106の検知結果に基づいて、接触板110に所定の圧力が印加されているか否かを判定する。手のひらが接触板110に押し付けられると、接触センサ106が所定値以上の信号を出力する。それにより、押し付け判定部60は、接触板110にユーザの手のひらが押し付けられていると判定する。言い換えれば、押し付け判定部60は、ユーザの手のひらに所定の外圧が印加されていると判定する。   The pressing determination unit 60 determines whether or not a predetermined pressure is applied to the contact plate 110 based on the detection result of the contact sensor 106. When the palm is pressed against the contact plate 110, the contact sensor 106 outputs a signal equal to or greater than a predetermined value. Thereby, the pressing determination unit 60 determines that the user's palm is pressed against the contact plate 110. In other words, the pressing determination unit 60 determines that a predetermined external pressure is applied to the palm of the user.

生体判定部70は、被写体が生体であるか否かの判定(生体判定)を行う処理部である。生体判定部70は、ユーザの手のひらに所定の外圧が印加されていると判定された場合に、静脈パターン抽出部30が抽出する静脈パターンに基づいて、ユーザの手のひらが生体であるか偽造物であるか判定する。一例として、生体判定部70は、登録データベース80に登録されている登録静脈パターンと静脈パターン抽出部30が抽出した照合用静脈パターンとの類似度の変化について説明する。   The living body determination unit 70 is a processing unit that determines whether or not the subject is a living body (biological determination). When it is determined that a predetermined external pressure is applied to the palm of the user, the living body determination unit 70 is based on the vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30, or the user's palm is a living body or is a fake. Determine if there is. As an example, the biometric determination unit 70 describes a change in the similarity between the registered vein pattern registered in the registration database 80 and the matching vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30.

図5(a)は、接触センサ106の出力値と上記類似度との関係を説明するための図である。接触センサ106の出力値は、手のひらが接触板110に接触している場合に高くなる。図5(a)において、横軸は経過時間を示し、縦軸は接触センサ106の出力値および類似度を示す。図5(a)の例は、ユーザが手のひらを接触板110に近づけ、押し付け、その後に接触板110から離す動作を行う場合の例である。   FIG. 5A is a diagram for explaining the relationship between the output value of the contact sensor 106 and the similarity. The output value of the contact sensor 106 becomes high when the palm is in contact with the contact plate 110. In FIG. 5A, the horizontal axis indicates the elapsed time, and the vertical axis indicates the output value of the contact sensor 106 and the similarity. The example of FIG. 5A is an example in which the user moves the palm closer to the contact plate 110, presses it, and then moves it away from the contact plate 110.

図5(a)を参照して、ユーザが手のひらを接触板110に近づけると、生体センサ105(撮影部107)と手のひらとの距離が適正範囲に入るようになる。それにしたがって、類似度が高くなる。ユーザが手のひらを接触板110に押し付けると、接触センサ106の出力値が高くなる。この場合、手のひらに外圧が印加されるため、血流が低下する。それにより、静脈パターン抽出部30によって抽出される静脈パターンが薄くなる。その結果、類似度が低下する。ユーザが手のひらを接触板110から離すと、接触センサ106の出力値が低下する。この場合、血流が回復するため、静脈パターン抽出部30によって抽出される静脈パターンが濃くなる。それにより、類似度が再度上昇する。当該手のひらが偽造物であれば、図5(a)の点線のように、接触センサ106が手のひらの接触を検知しても、類似度の低下が見られない。   Referring to FIG. 5A, when the user brings the palm closer to the contact plate 110, the distance between the biosensor 105 (imaging unit 107) and the palm comes within an appropriate range. Accordingly, the degree of similarity increases. When the user presses the palm against the contact plate 110, the output value of the contact sensor 106 increases. In this case, since an external pressure is applied to the palm, blood flow is reduced. Thereby, the vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30 is thinned. As a result, the similarity decreases. When the user removes the palm from the contact plate 110, the output value of the contact sensor 106 decreases. In this case, since the blood flow is restored, the vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30 becomes darker. Thereby, the similarity increases again. If the palm is a counterfeit, even if the contact sensor 106 detects the contact of the palm, as shown by the dotted line in FIG.

このように、手のひらに外圧が印加された状態で類似度が所定値未満であり、手のひらに外圧が印加されていない状態で類似度が所定値を上回っていれば、当該手のひらが生体であると判定することができる。これに対して、手のひらに外圧が印加された状態でも、手のひらに外圧が印加されていない状態でも類似度が所定値を上回っていれば、当該手のひらが偽造物であると判定することができる。   As described above, when the external pressure is applied to the palm and the similarity is less than the predetermined value, and the external pressure is not applied to the palm and the similarity exceeds the predetermined value, the palm is a living body. Can be determined. On the other hand, if the degree of similarity exceeds a predetermined value in a state where an external pressure is applied to the palm or a state where no external pressure is applied to the palm, it can be determined that the palm is a counterfeit.

図5(b)は、接触センサ106の代わりに、圧力センサを用いる場合の例を説明するための図である。図5(b)を参照して、ユーザが手のひらを接触板110に近づけると、生体センサ105(撮影部107)と手のひらとの距離が適正範囲に入るようになる。それにしたがって、類似度が高くなる。ユーザが手のひらを接触板110に押し付けると、圧力センサが検知する圧力が上昇する。この場合、血流が低下するため、静脈パターン抽出部30によって抽出される静脈パターンが薄くなる。それにより、類似度が低下する。ユーザが手のひらを接触板110から離すと、圧力センサが検知する圧力が低下する。この場合、血流が回復するため、静脈パターン抽出部30によって抽出される静脈パターンが濃くなる。それにより、類似度が再度上昇する。当該手のひらが偽造物であれば、図5(b)の点線のように、圧力センサが検知する圧力が上昇しても、類似度の低下が見られない。   FIG. 5B is a diagram for explaining an example in which a pressure sensor is used instead of the contact sensor 106. Referring to FIG. 5B, when the user brings the palm closer to the contact plate 110, the distance between the biological sensor 105 (imaging unit 107) and the palm comes within an appropriate range. Accordingly, the degree of similarity increases. When the user presses the palm against the contact plate 110, the pressure detected by the pressure sensor increases. In this case, since the blood flow decreases, the vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30 becomes thin. Thereby, the similarity decreases. When the user removes the palm from the contact plate 110, the pressure detected by the pressure sensor decreases. In this case, since the blood flow is restored, the vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30 becomes darker. Thereby, the similarity increases again. If the palm is a counterfeit, as shown by the dotted line in FIG. 5 (b), even if the pressure detected by the pressure sensor is increased, the similarity is not decreased.

図5(c)は、接触センサ106の代わりに、距離センサ109の検知結果を用いた場合の例である。図5(c)を参照して、ユーザが手のひらを接触板110に近づけると、生体センサ105(撮影部107)と手のひらとの距離が適正範囲に入るようになる。それにしたがって、類似度が高くなる。ユーザが手のひらを接触板110に押し付けると、手のひらと生体センサ105(撮影部107)との距離が、接触板110と生体センサ105(撮影部107)との距離にほぼ等しくなる。この場合、血流が低下するため、静脈パターン抽出部30によって抽出される静脈パターンが薄くなる。それにより、類似度が低下する。ユーザが手のひらを接触板110から離すと、血流が回復するため、静脈パターン抽出部30によって抽出される静脈パターンが濃くなる。それにより、類似度が再度上昇する。当該手のひらが偽造物であれば、図5(c)の点線のように、距離センサ109が手のひらと接触板110との接触を検知しても、類似度の低下が見られない。   FIG. 5C shows an example in which the detection result of the distance sensor 109 is used instead of the contact sensor 106. Referring to FIG. 5C, when the user brings the palm closer to the contact plate 110, the distance between the biosensor 105 (imaging unit 107) and the palm comes within an appropriate range. Accordingly, the degree of similarity increases. When the user presses the palm against the contact plate 110, the distance between the palm and the biological sensor 105 (imaging unit 107) becomes substantially equal to the distance between the contact plate 110 and the biological sensor 105 (imaging unit 107). In this case, since the blood flow decreases, the vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30 becomes thin. Thereby, the similarity decreases. When the user removes the palm from the contact plate 110, the blood flow is restored, and the vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30 becomes darker. Thereby, the similarity increases again. If the palm is a counterfeit, even if the distance sensor 109 detects the contact between the palm and the contact plate 110 as shown by the dotted line in FIG.

以上のように、接触センサ、圧力センサ、距離センサなどを用いて手のひらに外圧が印加されているか否かを検知することができる。また、手のひらに外圧が印加されている場合に登録静脈パターンと照合用静脈パターンとの類似度が低下することを利用して、当該手のひらが偽造物であるか否かを判定することができる。   As described above, it is possible to detect whether or not an external pressure is applied to the palm using a contact sensor, a pressure sensor, a distance sensor, or the like. Further, when external pressure is applied to the palm, it is possible to determine whether or not the palm is a counterfeit by using the similarity between the registered vein pattern and the verification vein pattern being lowered.

図6は、生体判定処理を表すフローチャートの一例である。図6を参照して、撮影制御部10は、接触センサ106が手のひらと接触板110との接触を検知したか否かを判定する、(ステップS1)。ステップS1において「No」と判定された場合、撮影制御部10は、撮影部107に対して撮影を指示する(ステップS2)。それにより、撮影部107は、被認証ユーザの手のひらの部分を撮影する。次に、手のひら検出部20は、撮影部107が取得した生体画像から手のひらを検出する(ステップS3)。手のひら検出部20は、手のひらが検出されたか否かを判定する(ステップS4)。なお、ステップS4においては、手のひらが適切な傾きを有しているかを検出してもよい。撮影部107に対して手のひらが適切な傾きを有していると、認証精度が向上するからである。なお、手のひらの傾きは、複数の距離センサ109を用いて検出することができる。   FIG. 6 is an example of a flowchart showing the biometric determination process. With reference to FIG. 6, the imaging control unit 10 determines whether or not the contact sensor 106 has detected contact between the palm and the contact plate 110 (step S1). When it is determined “No” in step S1, the imaging control unit 10 instructs the imaging unit 107 to perform imaging (step S2). Thereby, the photographing unit 107 photographs the palm portion of the user to be authenticated. Next, the palm detection unit 20 detects the palm from the biological image acquired by the imaging unit 107 (step S3). The palm detection unit 20 determines whether or not a palm is detected (step S4). In step S4, it may be detected whether the palm has an appropriate inclination. This is because if the palm has an appropriate inclination with respect to the imaging unit 107, the authentication accuracy is improved. Note that the tilt of the palm can be detected using a plurality of distance sensors 109.

ステップS4において「No」と判定された場合、ステップS2〜ステップS4が再度実行される。ステップS4において「Yes」と判定された場合、静脈パターン抽出部30は、当該手のひらから照合用静脈パターンを抽出する(ステップS5)。次に、静脈パターン照合部40は、登録データベース80に登録されている登録静脈パターンと静脈パターン抽出部30が抽出した照合用静脈パターンとを照合する(ステップS6)。   If it is determined “No” in step S4, steps S2 to S4 are executed again. If it is determined as “Yes” in step S4, the vein pattern extraction unit 30 extracts a verification vein pattern from the palm (step S5). Next, the vein pattern matching unit 40 matches the registered vein pattern registered in the registration database 80 with the matching vein pattern extracted by the vein pattern extraction unit 30 (step S6).

次に、認証判定部50は、被認証ユーザが本人であるか否かを判定する(ステップS7)。具体的には、認証判定部50は、ステップS6で得られる類似度が所定値以上であるか否かを判定する。ステップS7で「Yes」と判定された場合、撮影制御部10は、接触センサ106が手のひらと接触板110との接触を検知したか否かを判定する(ステップS8)。ステップS8において「No」と判定された場合、ステップS8が再度実行される。   Next, the authentication determination unit 50 determines whether or not the user to be authenticated is the principal (step S7). Specifically, the authentication determination unit 50 determines whether or not the similarity obtained in step S6 is greater than or equal to a predetermined value. When it is determined “Yes” in step S7, the imaging control unit 10 determines whether or not the contact sensor 106 has detected contact between the palm and the contact plate 110 (step S8). If it is determined “No” in step S8, step S8 is executed again.

ステップS8において「Yes」と判定された場合、撮影制御部10は、撮影部107に対して撮影を指示する(ステップS9)。それにより、撮影部107は、被認証ユーザの手のひらの部分を撮影する。次に、手のひら検出部20は、撮影部107が取得した生体画像から手のひらを検出する(ステップS10)。次に、手のひら検出部20は、手のひらが検出されたか否かを判定する(ステップS11)。ステップS11において「No」と判定された場合、ステップS9〜ステップS11が再度実行される。   If it is determined “Yes” in step S8, the imaging control unit 10 instructs the imaging unit 107 to perform imaging (step S9). Thereby, the photographing unit 107 photographs the palm portion of the user to be authenticated. Next, the palm detection unit 20 detects the palm from the biological image acquired by the imaging unit 107 (step S10). Next, the palm detection unit 20 determines whether or not a palm is detected (step S11). If it is determined “No” in step S11, steps S9 to S11 are executed again.

ステップS11において「Yes」と判定された場合、静脈パターン抽出部30は、ステップS10で得られた手のひらから照合用静脈パターンを抽出する(ステップS12)。静脈パターン照合部40は、登録データベース80に登録されている登録静脈パターンとステップS12で抽出された照合用静脈パターンとを照合する(ステップS13)。次に、認証判定部50は、被認証ユーザが本人であるか否かを判定する(ステップS14)。具体的には、認証判定部50は、ステップS13で得られる類似度が所定値以上であるか否かを判定する。ステップS14で「No」と判定された場合、生体判定部70は、当該手のひらが生体であると判定する(ステップS15)。ステップS14で「Yes」と判定された場合、生体判定部70は、当該手のひらが偽造物であると判定する(ステップS16)。   If it is determined as “Yes” in step S11, the vein pattern extraction unit 30 extracts a verification vein pattern from the palm obtained in step S10 (step S12). The vein pattern matching unit 40 matches the registered vein pattern registered in the registration database 80 with the matching vein pattern extracted in step S12 (step S13). Next, the authentication determination unit 50 determines whether or not the authenticated user is the person himself (step S14). Specifically, the authentication determination unit 50 determines whether or not the similarity obtained in step S13 is a predetermined value or more. When it is determined as “No” in step S14, the living body determination unit 70 determines that the palm is a living body (step S15). When it determines with "Yes" at step S14, the biometric determination part 70 determines with the said palm being a forgery (step S16).

ステップS1で「Yes」と判定された場合、フローチャートの実行が終了する。ステップS7で「No」と判定された場合、被認証ユーザが本人ではないと判定される(ステップS17)。なお、ステップS1の実行前に、表示装置104は、被認証ユーザに、手のひらを接触板110から離した所定位置に配置するようにメッセージを表示してもよい。また、表示装置104は、ステップS8の実行前に、被認証ユーザに、手のひらを接触板110に押し付けるようにメッセージを表示してもよい。   If it is determined as “Yes” in step S <b> 1, the execution of the flowchart ends. When it is determined “No” in step S7, it is determined that the user to be authenticated is not the person himself (step S17). Prior to the execution of step S <b> 1, display device 104 may display a message to the user to be authenticated so that the palm is placed at a predetermined position away from contact plate 110. Further, the display device 104 may display a message to the user to be authenticated so as to press the palm against the contact plate 110 before executing step S8.

なお、図6のフローチャートでは、手のひらと接触板110との接触前の類似度と接触中の類似度とを比較しているが、それに限られない。例えば、接触中の類似度と接触後の類似度とを比較してもよいし、接触前後両方の類似度と接触中の類似度とを比較してもよい。また、ステップS7のしきい値とステップS14のしきい値は、異なっていてもよく、同じ値であってもよい。   In the flowchart of FIG. 6, the similarity before the contact between the palm and the contact plate 110 is compared with the similarity during the contact, but is not limited thereto. For example, the degree of similarity during contact may be compared with the degree of similarity after contact, or the degree of similarity before and after contact may be compared with the degree of similarity during contact. Further, the threshold value in step S7 and the threshold value in step S14 may be different or the same value.

本実施例によれば、静脈を生体情報として利用する場合において、被写体が生体であるか否かを精度よく判別することができる。また、外圧に応じて静脈が動的に変化する偽造物を作成することは困難であるため、なりすましが困難である。認証と生体判定のための撮影が同時に実施され、生体と偽造物とのすり替えによる詐称も困難である。したがって、信頼性の高い生体判定が実現できる。また、認証だけを行う場合と同程度の時間で実施できるため、ユーザ負担が少ない。また、通常の認証手順と同じ操作方法で運用可能であり、使い勝手がよい。   According to this embodiment, when a vein is used as biological information, it can be accurately determined whether or not the subject is a living body. Moreover, since it is difficult to create a forgery in which veins dynamically change according to external pressure, it is difficult to impersonate. Photographing for authentication and biometric determination is performed at the same time, and it is difficult to misrepresent by replacing a living body with a counterfeit. Therefore, highly reliable biological determination can be realized. In addition, since it can be performed in the same time as when only authentication is performed, the burden on the user is small. Moreover, it can be operated by the same operation method as a normal authentication procedure, and is easy to use.

なお、特許文献10では、手を上下させたときの血圧変化による血管の太さをモニタすることによって生体・偽造物を判定している。しかしながら、血圧変化をモニタする手段がなく血管太さの時間変化として捕らえていたため、判定が不確実となる恐れがあった。このため、想定された使い方がされない場合(手を上げてからセンサにかざすまでに間が空いてしまった場合など)には、対象物が生体であるにも関わらず、十分な太さ変化が認められないために偽造物と判定されるなど使いにくい面があった。しかしながら、本実施例においては、生体に印加される外圧をセンサ出力(距離、接触、圧力など)により検出し、これを基に静脈情報の変化の判定を行っている。このように、基準量を利用できるため、判定が確実となる。また、使い方(手をかざすタイミング、速度など)の自由度が増し、使い勝手がよくなる。また、特許文献10では、1:N認証には適用できないが、本実施例においては、1:1認証にも1:N認証にも適用することができる。   In Patent Document 10, a living body / counterfeit is determined by monitoring the thickness of a blood vessel due to a change in blood pressure when the hand is moved up and down. However, since there was no means for monitoring changes in blood pressure and the change was captured as a change in blood vessel thickness over time, the determination could be uncertain. For this reason, when the intended usage is not performed (for example, when there is a gap between raising the hand and holding it over the sensor), there is a sufficient thickness change even though the object is a living body. Since it was not recognized, it was judged to be counterfeit and was difficult to use. However, in this embodiment, the external pressure applied to the living body is detected by sensor output (distance, contact, pressure, etc.), and a change in vein information is determined based on this. In this way, since the reference amount can be used, the determination is ensured. In addition, the degree of freedom in how to use (hand holding timing, speed, etc.) increases, and usability improves. Further, in Patent Document 10, it is not applicable to 1: N authentication, but in this embodiment, it can be applied to 1: 1 authentication and 1: N authentication.

(他の例)
上記の例では、手のひらと接触板110との接触前後の2時点での類似度を比較しているが、それに限られない。例えば、さらに多くの時点または連続的に、類似度を比較してもよい。この場合、より精密な判定が可能となる。
(Other examples)
In the above example, the degree of similarity at two time points before and after the contact between the palm and the contact plate 110 is compared, but is not limited thereto. For example, the degree of similarity may be compared at more time points or continuously. In this case, more precise determination is possible.

ここで、手のひらは、平坦ではなく凹凸を有している。したがって、手のひらを板に押し付ける際に、ふくらんでいる部分(凸部)から接触を開始する。このため、静脈パターンは、凸部から薄くなり、凹部では遅れて薄くなる。押し付け圧によっては、凹部の静脈パターンは消失しない場合もあり得る。手のひらの凹凸形状には個人差があるため、手のひらの領域内で静脈パターンが薄くなる場所、順番にも個人差が現れる。したがって、登録データベース80に当該場所と消失順を登録情報として記録しておき、当該登録情報を照合時に用いることにより、より精密な本人確認が可能となる。   Here, the palm is not flat but has irregularities. Therefore, when the palm is pressed against the plate, the contact is started from the puffed portion (convex portion). For this reason, the vein pattern becomes thinner from the convex portion and becomes thinner after the concave portion. Depending on the pressing pressure, the vein pattern of the recess may not disappear. Since there are individual differences in the uneven shape of the palm, individual differences also appear in the order and place where the vein pattern becomes thinner in the palm area. Therefore, by recording the location and disappearance order as registration information in the registration database 80 and using the registration information at the time of collation, a more precise identity verification can be performed.

例えば、図7(a)を参照して、手のひら領域を複数に分割する。図7(a)の例では、手のひら領域は、外接四角形に近似され、さらに9つのブロック(3×3等分)に分割されている。静脈パターン照合部40は、ブロックごとに、登録静脈パターンと照合用静脈パターンとの類似度を算出する。認証判定部50は、ブロックごとに、認証成功(OK)および認証失敗(NG)を判定する。   For example, referring to FIG. 7A, the palm region is divided into a plurality of parts. In the example of FIG. 7A, the palm region is approximated to a circumscribed rectangle and is further divided into nine blocks (3 × 3 equal parts). The vein pattern matching unit 40 calculates the similarity between the registered vein pattern and the matching vein pattern for each block. The authentication determination unit 50 determines authentication success (OK) and authentication failure (NG) for each block.

図7(b)は、押し付け圧レベル(レベル0〜レベル5)と各ブロックの認証結果との関係の一例を説明するための図である。図7(b)を参照して、手のひらが接触板110に接触していない場合には、各ブロックにおいて認証成功と判定されている。押し付け圧レベルが大きくなると、認証失敗と判定されるブロックが現れる。さらに押し付け圧レベルが大きくなると、多くのブロックにおいて認証失敗と判定されている。図7(b)の例では、押し付け圧レベルが「5」になると全てのブロックで認証失敗と判定されているが、押し付け圧を大きくしても認証成功と判定されるブロックが存在していてもよい。   FIG. 7B is a diagram for explaining an example of the relationship between the pressing pressure level (level 0 to level 5) and the authentication result of each block. With reference to FIG.7 (b), when the palm is not contacting the contact board 110, it determines with authentication being successful in each block. When the pressing pressure level increases, a block that is determined to be an authentication failure appears. If the pressing pressure level further increases, it is determined that the authentication has failed in many blocks. In the example of FIG. 7B, when the pressing pressure level becomes “5”, it is determined that the authentication has failed in all the blocks. However, there is a block that is determined to be successful even if the pressing pressure is increased. Also good.

図7(c)は、図7(b)の例で、認証成功から認証失敗に切り替わる押し付け圧レベルを表す表である。図7(c)の情報を登録データベース80に登録データとして格納し、照合時に当該登録データを用いてもよい。例えば、被認証ユーザの手のひらを接触板110に押し付ける際に、認証成功から認証失敗に切り替わる押し付け圧レベルと登録データとが一致または所定割合以上が一致した場合に、被認証ユーザが本人であると判定してもよい。   FIG.7 (c) is a table | surface showing the pressing pressure level which switches from authentication success to authentication failure in the example of FIG.7 (b). The information in FIG. 7C may be stored as registration data in the registration database 80, and the registration data may be used at the time of collation. For example, when pressing the palm of the user to be authenticated against the contact plate 110, if the pressing pressure level for switching from authentication success to authentication failure and the registered data match or a predetermined ratio or more match, the user to be authenticated is the person You may judge.

(他の例)
静脈パターン照合部40が照合に用いる領域と、生体判定部70が生体判定に用いる領域とは、異なっていてもよい。例えば、図8(a)を参照して、静脈パターン照合部40が照合に用いる領域は手のひらであり、生体判定部70が生体判定に用いる領域は1本以上の指であってもよい。また、図8(b)を参照して、静脈パターン照合部40が照合に用いる領域は手のひらの一部であり、生体判定部70が生体判定に用いる領域は、手のひらの残りの部分と1本以上の指であってもよい。
(Other examples)
The region used by the vein pattern matching unit 40 for matching may be different from the region used by the biological determination unit 70 for biological determination. For example, referring to FIG. 8A, the region used by the vein pattern matching unit 40 for matching may be a palm, and the region used by the biological determination unit 70 for biological determination may be one or more fingers. Also, referring to FIG. 8B, the region used for verification by the vein pattern matching unit 40 is a part of the palm, and the region used by the biological determination unit 70 for the biological determination is the same as the remaining part of the palm. The above fingers may be used.

なお、図8(a)および図8(b)の例で、接触板110として透明板を用いれば、撮影によって指の指紋を取得することができる。この指紋を用いてさらに認証精度を向上させることができる。例えば、手のひらおよび指の静脈パターンを用いて認証を行い、指が透明板に接触した状態で指の指紋を用いてさらに認証を行い、指が透明板に接触した状態で指の静脈パターンの変化に応じて生体判定を行ってもよい。この場合、静脈および指紋を用いた生体認証を行うことによって、認証精度を向上させることができる。また、指紋を精度よく検出するための板と、指に外圧を印加するための板を共通に用いることができる。   In the example of FIGS. 8A and 8B, if a transparent plate is used as the contact plate 110, a fingerprint of a finger can be obtained by photographing. Authentication accuracy can be further improved by using this fingerprint. For example, authentication is performed using the palm and finger vein patterns, further authentication is performed using the finger fingerprint while the finger is in contact with the transparent plate, and the finger vein pattern changes while the finger is in contact with the transparent plate The living body determination may be performed according to the above. In this case, authentication accuracy can be improved by performing biometric authentication using veins and fingerprints. In addition, a plate for accurately detecting a fingerprint and a plate for applying external pressure to the finger can be used in common.

なお、上記の例では、手のひらまたは指の静脈を用いているが、他の部位の静脈を対象としてもよい。また、外圧として板などを用いているが、それに限られない。例えば、風圧、超音波などを外圧として用いてもよい。また、生体判定において照合用静脈パターンと登録静脈パターンとの類似度を用いているが、それに限られない。例えば、外圧が印加されていない状態の静脈パターンの輝度値と、外圧が印加された状態の静脈パターンの輝度値との比較によって、被写体が生体であるか否かを判定してもよい。また、生体情報処理プログラムの実行によって実現された各部の代わりに、回路などの専用のハードウェアを用いてもよい。   In the above example, palm or finger veins are used, but veins in other parts may be targeted. Moreover, although a board etc. are used as external pressure, it is not restricted to it. For example, wind pressure, ultrasonic waves, or the like may be used as the external pressure. Further, the biometric determination uses the similarity between the verification vein pattern and the registered vein pattern, but is not limited thereto. For example, whether or not the subject is a living body may be determined by comparing the luminance value of the vein pattern with no external pressure applied and the luminance value of the vein pattern with the external pressure applied. In addition, dedicated hardware such as a circuit may be used instead of each unit realized by executing the biological information processing program.

上記の例において、撮影部107が撮影によって被写体から静脈情報を取得する取得手段として機能する。接触センサ106が、被写体に外圧が印加されているか否かを検知する検知手段として機能する。生体判定部70が、被写体が生体であるか否かを判定する判定手段として機能する。静脈パターン照合部40が、照合用の静脈情報と登録静脈情報とを照合する照合手段として機能する。認証判定部50が、被認証ユーザの認証を行う認証部として機能する。   In the above example, the imaging unit 107 functions as an acquisition unit that acquires vein information from a subject by imaging. The contact sensor 106 functions as a detection unit that detects whether or not an external pressure is applied to the subject. The living body determination unit 70 functions as a determination unit that determines whether or not the subject is a living body. The vein pattern matching unit 40 functions as a matching unit for matching the vein information for matching with the registered vein information. The authentication determination unit 50 functions as an authentication unit that authenticates the user to be authenticated.

以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。   Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the present invention is not limited to such specific embodiments, and various modifications and changes can be made within the scope of the gist of the present invention described in the claims. It can be changed.

10 撮影制御部
20 手のひら検出部
30 静脈パターン抽出部
40 静脈パターン照合部
50 認証判定部
60 押し付け判定部
70 生体判定部70
80 登録データベース
100 生体情報処理装置
101 CPU
102 RAM
103 記憶装置
104 表示装置
105 生体センサ
106 接触センサ
107 撮影部
108 光照射部
109 距離センサ
110 接触板
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Imaging | photography control part 20 Palm detection part 30 Vein pattern extraction part 40 Vein pattern collation part 50 Authentication determination part 60 Push determination part 70 Living body determination part 70
80 Registration Database 100 Biological Information Processing Device 101 CPU
102 RAM
DESCRIPTION OF SYMBOLS 103 Memory | storage device 104 Display apparatus 105 Living body sensor 106 Contact sensor 107 Image pick-up part 108 Light irradiation part 109 Distance sensor 110 Contact board

Claims (12)

撮影によって被写体から静脈情報を取得する取得手段と、
前記被写体に外圧が印加されているか否かを検知する検知手段と、
前記検知手段が前記被写体に外圧が印加されていると検知した際の前記静脈情報に応じて、前記被写体が生体であるか否かを判定する判定手段と、を備えることを特徴とする生体情報処理装置。
Acquisition means for acquiring vein information from a subject by photographing;
Detecting means for detecting whether or not an external pressure is applied to the subject;
Biological information, comprising: determination means for determining whether or not the subject is a living body according to the vein information when the detecting means detects that an external pressure is applied to the subject. Processing equipment.
前記取得手段が取得する照合用の静脈情報とデータベースに登録された登録静脈情報とを照合する照合手段を備え、
前記判定手段は、前記照合手段の照合結果に応じて、前記被写体が生体であるか否かを判定することを特徴とする請求項1記載の生体情報処理装置。
A collation unit for collating vein information for collation acquired by the acquisition unit and registered vein information registered in a database;
The biological information processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines whether or not the subject is a living body according to a matching result of the matching unit.
前記照合手段は、前記照合用の静脈情報と前記登録静脈情報との類似度を算出し、
前記判定手段は、前記類似度に応じて、前記被写体が生体であるか否かを判定することを特徴とする請求項1記載の生体情報処理装置。
The collation means calculates a similarity between the vein information for collation and the registered vein information,
The biological information processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines whether the subject is a living body according to the similarity.
前記判定手段は、前記検知手段が前記被写体に外圧が印加されていると検知した場合の前記類似度が所定値を下回り、前記検知手段が前記被写体に外圧が印加されてないと検知した場合の前記類似度が所定値を上回る場合に、前記被写体が生体であると判定することを特徴とする請求項3記載の生体情報処理装置。   The determination unit is configured such that when the detection unit detects that the external pressure is applied to the subject, the similarity is less than a predetermined value, and the detection unit detects that the external pressure is not applied to the subject. The biological information processing apparatus according to claim 3, wherein when the similarity exceeds a predetermined value, the subject is determined to be a living body. 前記検知手段は、前記被写体に外圧を印加するための外圧印加手段に対して前記被写体が接触しているか否かを検知する接触センサであることを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。   5. The contact sensor according to claim 1, wherein the detection unit is a contact sensor that detects whether or not the subject is in contact with an external pressure application unit that applies external pressure to the subject. The biological information processing apparatus according to item. 前記検知手段は、前記被写体に外圧を印加するための外圧印加手段から印加される圧力を検知する圧力センサであることを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。   5. The biological information processing according to claim 1, wherein the detection unit is a pressure sensor that detects a pressure applied from an external pressure application unit for applying an external pressure to the subject. apparatus. 前記検知手段は、前記被写体と前記取得手段との距離を検知する距離センサであり、前記被写体が前記被写体に外圧を印加するための外圧印加手段に接触しているか否かを検知することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。   The detection means is a distance sensor that detects a distance between the subject and the acquisition means, and detects whether or not the subject is in contact with an external pressure application means for applying an external pressure to the subject. The biological information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4. 前記照合手段の照合結果に応じて被認証ユーザの認証を行う認証部を備えることを特徴とする請求項2〜4のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。   The biometric information processing apparatus according to any one of claims 2 to 4, further comprising an authentication unit that authenticates a user to be authenticated in accordance with a verification result of the verification unit. 前記照合手段は、複数のブロックに分割した前記静脈情報ごとに前記類似度を算出し、前記被写体に印加される外圧と前記ブロックごとの前記類似度との関係に応じて、被認証ユーザの認証を行うことを特徴とする請求項8記載の生体情報処理装置。   The collation means calculates the similarity for each vein information divided into a plurality of blocks, and authenticates the authenticated user according to the relationship between the external pressure applied to the subject and the similarity for each block. The biological information processing apparatus according to claim 8, wherein: 前記判定部は、指の静脈パターンに応じて、前記被写体が生体であるか否かを判定し、
前記認証部は、手のひらの静脈パターンに応じて、被認証ユーザの認証を行うことを特徴とする請求項8または9記載の生体情報処理装置。
The determination unit determines whether the subject is a living body according to a finger vein pattern,
The biometric information processing apparatus according to claim 8, wherein the authentication unit authenticates a user to be authenticated according to a palm vein pattern.
撮影によって被写体から静脈情報を取得する取得ステップと、
前記被写体に外圧が印加されているか否かを検知する検知ステップと、
前記検知ステップにおいて前記被写体に外圧が印加されていると検知された際の前記静脈情報に応じて、前記被写体が生体であるか否かを判定する判定ステップと、を含むことを特徴とする生体情報処理方法。
An acquisition step of acquiring vein information from the subject by photographing;
A detection step of detecting whether or not an external pressure is applied to the subject;
And a determination step of determining whether or not the subject is a living body according to the vein information when it is detected that an external pressure is applied to the subject in the detecting step. Information processing method.
コンピュータに、
撮影によって被写体から静脈情報を取得する取得ステップと、
前記被写体に外圧が印加されているか否かを検知する検知ステップと、
前記検知ステップにおいて前記被写体に外圧が印加されていると検知された際の前記静脈情報に応じて、前記被写体が生体であるか否かを判定する判定ステップと、を実行させることを特徴とする生体情報処理プログラム。
On the computer,
An acquisition step of acquiring vein information from the subject by photographing;
A detection step of detecting whether or not an external pressure is applied to the subject;
And a determination step of determining whether or not the subject is a living body according to the vein information when it is detected that an external pressure is applied to the subject in the detection step. Biological information processing program.
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