JP2012523620A - 最適化仮想マシンマイグレーション機構 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (15)
- 複数のホスト装置上に複数の仮想マシンを配置する方法であって、
第1のホスト能力限界を用いて第1のシミュレートした整理統合を行うステップ(208)であって、前記第1のシミュレートした整理統合を、
各々が前記複数の仮想マシンの少なくとも1つのホストをなす電源オン状態のホスト装置である前記ホスト装置の第1のセットと、電源オフ状態のホスト装置である前記ホスト装置の第2のセットとを識別するステップと、
前記複数のホスト装置の各々に対する効率を判定するステップと、
前記第1のセットのホスト装置のうちの少なくとも1つが非効率なホストであることを識別するステップと、
仮想マシンのセットが前記第1のセットのホスト装置のうちの前記少なくとも1つで動作する仮想マシンであることを識別するステップと、
前記仮想マシンのセットを前記第1のセットのホスト装置のうちの他のメンバに配置して前記第1のマッピングを作成するステップであって、前記配置を、前記複数のホスト装置の各々が前記第1のホスト能力より小さい能力を有するように行う、ステップと
を含む方法によって実行する、ステップと、
第1のマッピングを用いて、シミュレートした負荷バランス化操作を行って第2のマッピングを作成するステップ(210)であって、前記シミュレートした負荷バランス化は、前記複数のホスト装置の全てが第2のホスト能力限界より小さくなるように少なくとも1つの仮想マシンを移動させることを含む、ステップと、
前記第2のマッピングを用いて第2のシミュレートした整理統合を行い、第3のマッピングを作成するステップ(212)であって、前記第2のシミュレートした整理統合を、第3のホスト能力限界を用いて行う、ステップと、
前記第3のマッピングに応じて前記複数のホスト装置上に前記複数の仮想マシンを配置するステップ(214)と、
を備えたことを特徴とする方法。 - 前記効率は、電力効率であることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記電力効率を、消費リソースを消費電力で割ることによって判定することを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記リソースは、CPUリソースであることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記リソースは、記憶装置リソースであることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記リソースは、不足リソースであることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記シミュレートした負荷バランス化は、前記第2のセットのホスト装置から新しいホストを識別し、前記仮想マシンの少なくとも1つを前記新しいホストに移動させるステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記新しいホストは、効率的なホストであることを特徴とする請求項7に記載の方法。
- 前記第1の能力限界は、前記第2の能力限界より大であることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記第2の能力限界は、前記第3の能力限界より大であることを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 前記第1のシミュレートした整理統合を、前記複数のホスト装置のうちの少なくとも2つに対して行うことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 複数のホスト装置と前記複数のホスト装置上で動作可能な複数の仮想マシンを管理するシステムであって、
前記ホスト装置の各々及び前記仮想マシンの各々に対するデータを判定するように構成されたデータ収集器(132)であって、前記データは、前記ホスト装置の各々に対する効率を演算するために使用可能なデータを含む、データ収集器(132)と、
第1のホスト能力限界を用いて第1のシミュレートした整理統合を行うステップであって、前記第1のシミュレートした整理統合を、
各々が前記複数の仮想マシンの少なくとも1つのホストをなす電源オン状態のホスト装置である前記ホスト装置の第1のセットと、電源オフ状態のホスト装置である前記ホスト装置の第2のセットとを識別するステップと、
前記複数のホスト装置の各々に対する効率を判定するステップと、
前記第1のセットのホスト装置のうちの少なくとも1つが非効率なホストであることを識別するステップと、
仮想マシンのセットが、前記第1のセットのホスト装置のうちの前記少なくとも1つの上で動作する仮想マシンであることを識別するステップと、
前記仮想マシンのセットを、前記第1のセットのホスト装置のうちの他のメンバに配置して前記第1のマッピングを作成するステップであって、前記配置を、前記複数のホスト装置の各々が前記第1のホスト能力より小さい能力を有するように行う、ステップと
を含む方法によって実行する、ステップと、
第1のマッピングを用いて、シミュレートした負荷バランス化を行い、第2のマッピングを生成するステップであって、前記シミュレートした負荷バランス化は、前記ホスト装置の全てが第2のホスト能力限界により小さくなるように少なくとも1つの仮想マシンを移動させることを含む、ステップと、
前記第2のマッピングを用いて、第2のシミュレートした整理統合を行って提案マッピングを生成するステップであって、前記第2のシミュレートした整理統合を、第3のホスト能力限界を用いて行う、ステップと
を含む方法を実行することにより、前記提案マッピングを作成するように構成された分析エンジン(134)と、
前記提案マッピングに合わせて前記仮想マシンの少なくとも一部を移動させるように構成された仮想マシン配置サービス部(136)と
を備えたことを特徴とするシステム。 - 前記シミュレートした負荷バランス化の実行を、ワーストフィット減少アルゴリズムにより行うことを特徴とする請求項12に記載のシステム。
- 前記分析エンジンは、
前記方法を用いて複数のマッピングシナリオを実行し、
前記複数のマッピングシナリオの各々をスコア付けし、
前記複数のマッピングシナリオのうちの1つから前記提案マッピングを選択するように更に構成されたことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記効率を、ホスト装置に対する電力コストを用いて計算し、前記電力コストは、前記ホスト装置に起因する電力供給コスト及び冷却コストを含むことを特徴とする請求項12に記載のシステム。
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