JP2012252493A

JP2012252493A - Information processor and operation speed control method

Info

Publication number: JP2012252493A
Application number: JP2011124266A
Authority: JP
Inventors: Kazunari Yamada; 一成山田
Original assignee: Panasonic Corp
Current assignee: Panasonic Corp
Priority date: 2011-06-02
Filing date: 2011-06-02
Publication date: 2012-12-20

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processor that can reduce power consumption while suppressing decrease in the sensible speed of a user with respect to the operation of a resource even when an application created by a third party is used.SOLUTION: An information processor 100 is a device having a resource 200 that consumes power according to its operation speed, and comprises: an influence degree determining unit 300 that determines an influence degree that is the degree of an influence of the operation speed of the resource 200 on the sensible speed of a user with respect to the operation of the resource 200; and an operation speed control unit 400 that makes the operation speed of the resource 200 lower as the influence degree is lower.

Description

本発明は、動作速度に応じて電力を消費するリソースを有する情報処理装置および当該情報処理装置における動作速度制御方法に関する。 The present invention relates to an information processing apparatus having a resource that consumes power according to an operation speed, and an operation speed control method in the information processing apparatus.

近年、スマートフォンと呼ばれる種類の携帯電話機のシェアが、世界的に高まりつつある。 In recent years, the share of a type of mobile phone called a smartphone is increasing worldwide.

スマートフォンは、従来の携帯電話機に比べて、オープン性、汎用性、拡張性、および操作性などに優れる。しかしその一方で、スマートフォンには、消費電力が従来の携帯電話機に比べて高いという問題がある。スマートフォンは、一般的に、大きい液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）を有し、センサ等の周辺デバイスを頻繁に動作させ、多くの計算処理を行うからである。 Smartphones are superior in openness, versatility, expandability, operability, and the like compared to conventional mobile phones. On the other hand, however, smartphones have a problem of higher power consumption than conventional mobile phones. This is because a smartphone generally has a large liquid crystal display (LCD), frequently operates peripheral devices such as sensors, and performs many calculation processes.

携帯電話機などの情報処理装置の消費電力を抑制する手法は、ＣＰＵ（central processing unit）など、動作速度に応じて電力を消費するリソースの動作速度を、動的に変更する技術が知られている。なお、動作速度に応じて電力を消費するリソースは、以下単に「リソース」という。 As a technique for suppressing power consumption of an information processing apparatus such as a cellular phone, a technique for dynamically changing the operating speed of a resource that consumes power according to the operating speed, such as a CPU (central processing unit), is known. . Note that a resource that consumes power according to the operation speed is simply referred to as a “resource” below.

例えば、特許文献１に記載の技術は、アプリケーションソフトウェア（以下「アプリ」という）起動時などに、アプリの負荷特性や処理精度に応じて、クロック周波数に制限を設けることで、ＣＰＵの動作周波数を動的に変更する。また、特許文献２に記載の技術は、プリインストールされたアプリ毎に、周波数および動作電圧を記憶するポリシテーブルを持ち、該当アプリが実行されたときに、指定されたクロック、動作電圧でＣＰＵ制御を行う。これらの技術によれば、アプリの稼動状態に応じてＣＰＵの動作速度を制御し、情報処理装置の消費電力の抑制を図ることができる。 For example, the technique described in Patent Document 1 sets the operating frequency of the CPU by limiting the clock frequency according to the load characteristics and processing accuracy of the application when starting application software (hereinafter referred to as “application”). Change dynamically. In addition, the technology described in Patent Document 2 has a policy table for storing frequency and operating voltage for each preinstalled application, and when the corresponding application is executed, CPU control is performed with a specified clock and operating voltage. I do. According to these technologies, it is possible to control the operating speed of the CPU according to the operating state of the application, and to suppress the power consumption of the information processing apparatus.

特開２００４−３５５５９９号公報JP 2004-355599 A 特開２００８−７７５６３号公報JP 2008-77563 A

ところで、スマートフォンでは、通常、プリインストールされているアプリに加えて、ユーザが端末購入後に追加できる第３者作成のアプリ（以下「サードパーティアプリ」という）が利用されることが多い。すなわち、スマートフォンでは、第三者作成のアプリが使用されることが多い。 By the way, in addition to pre-installed apps, smartphones often use third-party created apps (hereinafter referred to as “third-party apps”) that a user can add after purchasing a terminal. In other words, third-party-created apps are often used on smartphones.

ところが、上述の従来技術は、このような不特定のアプリが使用される情報処理装置では、リソースの動作に対するユーザの体感速度を大きく低下させ得るという課題を有する。スマートフォンでは、このように不特定のアプリの全てに対して上述の負荷特性や処理精度などの情報やポリシテーブルを用意することが、非常に困難である。つまり、従来技術は、ＣＰＵの動作速度を的確に制御することができないという課題を有している。 However, the above-described conventional technology has a problem that in an information processing apparatus in which such an unspecified application is used, the user's perceived speed with respect to the operation of the resource can be greatly reduced. In a smartphone, it is very difficult to prepare information such as the above-described load characteristics and processing accuracy and a policy table for all unspecified applications. That is, the prior art has a problem that the operating speed of the CPU cannot be accurately controlled.

本発明の目的は、第三者作成のアプリが使用される場合でも、リソースの動作に対するユーザの体感速度の低下を抑えた状態で電力消費を低減することができる、情報処理装置および動作速度制御方法を提供することである。 An object of the present invention is to provide an information processing apparatus and an operation speed control capable of reducing power consumption in a state in which a decrease in a user's perceived speed with respect to a resource operation is suppressed even when an application created by a third party is used. Is to provide a method.

本発明の情報処理装置は、動作速度に応じて電力を消費するリソースを有する情報処理装置であって、前記リソースの前記動作速度が、前記リソースの動作に対するユーザの体感速度に与える影響の度合いである、影響度を判別する影響度判別部と、前記影響度が低いほど、前記リソースの前記動作速度をより低くする動作速度制御部とを有する。 The information processing apparatus of the present invention is an information processing apparatus having a resource that consumes power according to an operation speed, and the degree of influence of the operation speed of the resource on a user's perceived speed with respect to the operation of the resource. There is an influence degree determination unit that determines an influence degree, and an operation speed control unit that lowers the operation speed of the resource as the influence degree is lower.

本発明の動作速度制御方法は、動作速度に応じて電力を消費するリソースを有する情報処理装置における動作速度制御方法であって、前記リソースの前記動作速度が、前記リソースの動作に対するユーザの体感速度に与える影響の度合いである、影響度を判別するステップと、前記影響度が低いほど、前記リソースの前記動作速度がより低くなるように、前記リソースの前記動作速度を制御するステップとを有する。 The operation speed control method of the present invention is an operation speed control method in an information processing apparatus having a resource that consumes power according to the operation speed, wherein the operation speed of the resource is a user's perceived speed with respect to the operation of the resource. Determining the degree of influence on the resource, and controlling the operation speed of the resource so that the operation speed of the resource becomes lower as the influence degree is lower.

本発明は、第三者作成のアプリが使用される場合でも、リソースの動作に対するユーザの体感速度の低下を抑えた状態で電力消費を低減することができる。 The present invention can reduce power consumption in a state where a decrease in the user's perceived speed with respect to the operation of the resource is suppressed even when an application created by a third party is used.

本発明の実施の形態１に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図The block diagram which shows an example of a structure of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態２に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図The block diagram which shows an example of a structure of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施の形態２におけるフォーカスアプリ特定手法の例を示す図The figure which shows the example of the focus application specific method in Embodiment 2 of this invention 本発明の実施の形態２におけるテーブル選択ルールの内容の一例を示す図The figure which shows an example of the content of the table selection rule in Embodiment 2 of this invention 本発明の実施の形態２における第１の使用率−周波数テーブルの内容の一例を示す図The figure which shows an example of the content of the 1st utilization-frequency table in Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施の形態２における第２の使用率−周波数テーブルの内容の一例を示す図The figure which shows an example of the content of the 2nd utilization-frequency table in Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施の形態２における第３の使用率−周波数テーブルの内容の一例を示す図The figure which shows an example of the content of the 3rd utilization-frequency table in Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施の形態２に係る情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートThe flowchart which shows an example of operation | movement of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施の形態３に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図The block diagram which shows an example of a structure of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 3 of this invention. 本発明の実施の形態３に係る情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートThe flowchart which shows an example of operation | movement of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 3 of this invention.

以下、本発明の各実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

（実施の形態１）
本発明の実施の形態１は、本発明に係る情報処理装置の基本的態様の一例である。 (Embodiment 1)
Embodiment 1 of the present invention is an example of a basic mode of an information processing apparatus according to the present invention.

図１は、本実施の形態に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus according to the present embodiment.

図１において、情報処理装置１００は、リソース２００、影響度判別部３００、および動作速度制御部４００を有する。 In FIG. 1, the information processing apparatus 100 includes a resource 200, an influence degree determination unit 300, and an operation speed control unit 400.

リソース２００は、例えば、ＣＰＵおよびＣＰＵにより動作を制御されるディスプレイを含み、動作速度に応じて電力を消費する。 The resource 200 includes, for example, a CPU and a display whose operation is controlled by the CPU, and consumes power according to the operation speed.

影響度判別部３００は、リソース２００の動作速度が、リソース２００の動作に対するユーザの体感速度に与える影響の度合いである、影響度を判別する。 The influence degree determination unit 300 determines the degree of influence, which is the degree of influence that the operation speed of the resource 200 has on the user's experience speed with respect to the operation of the resource 200.

動作速度制御部４００は、上述の影響度が低いほど、リソース２００の動作速度をより低くする。 The operation speed control unit 400 lowers the operation speed of the resource 200 as the degree of influence is lower.

情報処理装置１００は、例えば、リソース２００に含まれるＣＰＵと、ＲＡＭ（random access memory）などの記憶媒体とを有する。この場合、影響度判別部３００および動作速度制御部４００は、ＣＰＵが制御プログラムを実行することにより実現される。 The information processing apparatus 100 includes, for example, a CPU included in the resource 200 and a storage medium such as a RAM (random access memory). In this case, the influence determination unit 300 and the operation speed control unit 400 are realized by the CPU executing the control program.

このような情報処理装置１００は、リソース２００がそのリソース２００の動作に対するユーザの体感速度に与える影響の度合い（影響度）が低い場合、リソース２００の動作速度を低くする。逆にいえば、情報処理装置１００は、リソース２００がそのリソース２００の動作に対するユーザの体感速度に与える影響の度合い（影響度）が高い場合、リソース２００の動作速度を低くしない。 Such an information processing apparatus 100 reduces the operation speed of the resource 200 when the degree of influence (influence degree) of the resource 200 on the user's perceived speed with respect to the operation of the resource 200 is low. In other words, the information processing apparatus 100 does not decrease the operation speed of the resource 200 when the degree of influence (influence degree) of the resource 200 on the user's perceived speed with respect to the operation of the resource 200 is high.

すなわち、情報処理装置１００は、体感速度への影響度を判別し、アプリの特性に応じてではなく、判別した影響度に応じて、リソース２００の動作速度を変化させる。これにより、情報処理装置１００は、第三者作成のアプリが使用される場合でも、リソースの動作に対するユーザの体感速度の低下を抑えた状態で、電力消費を低減することができる。 That is, the information processing apparatus 100 determines the degree of influence on the sensation speed, and changes the operation speed of the resource 200 according to the determined degree of influence rather than according to the characteristics of the app. Thereby, the information processing apparatus 100 can reduce power consumption in a state where a decrease in the user's perceived speed with respect to the operation of the resource is suppressed even when an application created by a third party is used.

（実施の形態２）
本発明の実施の形態２は、ディスプレイ上のユーザの注目対象の構成プロセスのＣＰＵ占有率から、影響度を判別するようにした例である。本実施の形態に係る情報処理装置は、例えば、スマートフォンである。 (Embodiment 2)
The second embodiment of the present invention is an example in which the degree of influence is determined from the CPU occupancy rate of the constituent process of interest of the user on the display. The information processing apparatus according to the present embodiment is, for example, a smartphone.

まず、本実施の形態に係る各装置およびシステムの構成について説明する。 First, the configuration of each device and system according to the present embodiment will be described.

図２は、本実施の形態に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus according to the present embodiment.

図２において、情報処理装置１００は、リソース２００と、影響度判別部３００と、動作速度制御部４００とを有する。 In FIG. 2, the information processing apparatus 100 includes a resource 200, an influence degree determination unit 300, and an operation speed control unit 400.

リソース２００は、動作速度に応じて電力を消費する。 The resource 200 consumes power according to the operation speed.

より具体的には、リソース２００は、ＣＰＵおよびそのＣＰＵにより動作が制御されるディスプレイを含む、マルチタスクシステムであるものとする。すなわち、リソース２００は、ＣＰＵの動作により、複数のアプリおよび複数のサービスを、時分割処理などによって並列実行し、この並列実行の結果の１つとして、ディスプレイにおける画像表示を行う。一般的には、ＣＰＵの動作速度が高いほど、より多くの電力が消費され、ディスプレイの動作もより速い。 More specifically, the resource 200 is a multitasking system including a CPU and a display whose operation is controlled by the CPU. That is, the resource 200 executes a plurality of applications and a plurality of services in parallel by time division processing or the like by the operation of the CPU, and displays an image on the display as one of the results of the parallel execution. In general, the higher the CPU operating speed, the more power is consumed and the display operates faster.

なお、リソース２００が消費する電力は、例えば、情報処理装置１００に設けられたバッテリ（図示せず）に蓄積された電力である。 Note that the power consumed by the resource 200 is, for example, the power stored in a battery (not shown) provided in the information processing apparatus 100.

影響度判別部３００は、リソース２００の動作に対するユーザの体感速度に与える影響の度合いである、影響度（以下、単に「影響度」という）を判別する。影響度判別部３００は、注目対象検出部３１０、構成プロセス解析部３２０、およびリソース占有率算出部３３０を有する。 The influence degree determination unit 300 determines an influence degree (hereinafter, simply referred to as “influence degree”), which is the degree of influence on the user's perceived speed with respect to the operation of the resource 200. The influence degree determination unit 300 includes an attention target detection unit 310, a configuration process analysis unit 320, and a resource occupancy rate calculation unit 330.

注目対象検出部３１０は、ディスプレイ上のユーザの注目対象を特定する。注目対象検出部３１０は、フォーカスアプリ検出部３１１および参照サービス検出部３１２を有する。 The attention object detection unit 310 identifies the attention object of the user on the display. The target object detection unit 310 includes a focus application detection unit 311 and a reference service detection unit 312.

フォーカスアプリ検出部３１１は、上述の複数のアプリのうち、注目対象に対応するアプリであるフォーカスアプリを検出する。 The focus application detection unit 311 detects a focus application that is an application corresponding to the target of interest among the plurality of applications described above.

より具体的には、フォーカスアプリ検出部３１１は、所定のフォーカスアプリ特定手法により、フォーカスアプリの有無、およびフォーカスアプリの特定を行う。そして、フォーカスアプリ検出部３１１は、フォーカスアプリの有無と、フォーカスアプリが存在する場合、フォーカスアプリを示す情報とを、参照サービス検出部３１２および構成プロセス解析部３２０へ出力する。 More specifically, the focus application detection unit 311 specifies the presence or absence of the focus application and the focus application by a predetermined focus application specifying method. Then, the focus application detection unit 311 outputs the presence / absence of the focus application and the information indicating the focus application to the reference service detection unit 312 and the configuration process analysis unit 320 when the focus application exists.

図３は、フォーカスアプリ検出部３１１が用いるフォーカスアプリ特定手法の例を示す図である。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a focus application identification method used by the focus application detection unit 311.

図３に示すように、フォーカスアプリ特定手法５１０としては、例えば、「最前面に表示されているウィンドウの情報を、ウィンドウ表示を管理するウィンドウマネージャから取得する」ことを採用することができる。この手法を採用する場合、フォーカスアプリ検出部３１１は、階層化して複数のウィンドウが表示されているディスプレイにおいて、最前面に表示されているウィンドウの情報を、例えば、ウィンドウマネージャから取得する。そして、フォーカスアプリ検出部３１１は、取得したウィンドウを表示させているアプリを、フォーカスアプリとする。 As shown in FIG. 3, as the focus application specifying method 510, for example, “obtaining information on the window displayed in the foreground from a window manager that manages window display” can be employed. When this method is employed, the focus application detection unit 311 acquires information on the window displayed in the foreground from a window manager, for example, in a display in which a plurality of windows are displayed in a hierarchy. Then, the focus application detection unit 311 sets the application displaying the acquired window as the focus application.

他にも、フォーカスアプリ特定手法５１０としては、例えば、ユーザが注目しているグラフィックパーツを、視線検知センサやタッチセンサによって特定することを採用することができる。また、フォーカスアプリ特定手法５１０としては、例えば、スリープモードになっていることや、情報処理装置１００（端末）の頭が垂れていることを、どのオブジェクトにも注目していないこととして検知することを採用することができる。 In addition, as the focus application specifying method 510, for example, it is possible to adopt to specify the graphic part that the user is paying attention to by using a gaze detection sensor or a touch sensor. Further, as the focus application specifying method 510, for example, detecting that the sleep mode is set or the head of the information processing apparatus 100 (terminal) is hanging is detected as not paying attention to any object. Can be adopted.

フォーカスアプリ検出部３１１は、単一のフォーカスアプリ特定手法のみを用いてもよい。また、フォーカスアプリ検出部３１１は、複数のフォーカスアプリ特定手法の中から、予め定められた選択ルールに従って、採用するフォーカスアプリ特定手法を選択してもよい。選択ルールは、例えば、フォーカスアプリの数が所定の上限値に達するまで、各手法に設定された優先度に従って各手法により順次選択を行っていくルールである。また、フォーカスアプリ検出部３１１は、ユーザ操作により選択されたフォーカスアプリ特定手法を用いるようにしてもよい。 The focus application detection unit 311 may use only a single focus application identification method. In addition, the focus application detection unit 311 may select a focus application identification method to be adopted from a plurality of focus application identification methods according to a predetermined selection rule. The selection rule is, for example, a rule in which selection is sequentially performed by each method according to the priority set for each method until the number of focus applications reaches a predetermined upper limit value. The focus application detection unit 311 may use a focus application identification method selected by a user operation.

図２の参照サービス検出部３１２は、上述の複数のサービスのうち、フォーカスアプリが参照するサービスである参照サービスを検出する。 The reference service detection unit 312 in FIG. 2 detects a reference service that is a service referred to by the focus application among the plurality of services described above.

より具体的には、参照サービス検出部３１２は、フォーカスアプリを示す情報を入力されるごとに、その１つまたは複数のフォーカスアプリが参照するサービスの全てを、検出して列挙する。なお、フォーカスアプリが参照するサービスは、デーモンなどとも呼ばれ、以下「参照サービス」という。ここで、参照サービスは、アプリ（アプリケーションプログラム）により、ＩＰＣ（inter process communication）や共有メモリ等を用いて、その機能が利用されているサービスをいう。そして、参照サービス検出部３１２は、参照サービスを示す情報を、構成プロセス解析部３２０へ出力する。なお、参照サービスの検出は、サービスが提供する機能をアプリが利用しようとする際の登録または登録解除ＡＰＩ（application program interface）にて、参照関係を記憶するなどの方法により行うことができる。 More specifically, every time information indicating a focus application is input, the reference service detection unit 312 detects and enumerates all the services referred to by the one or more focus applications. The service referred to by the focus application is also called a daemon or the like, and is hereinafter referred to as “reference service”. Here, the reference service refers to a service whose function is used by an application (application program) using an IPC (inter process communication), a shared memory, or the like. Then, the reference service detection unit 312 outputs information indicating the reference service to the configuration process analysis unit 320. The reference service can be detected by a method such as storing a reference relationship in a registration or deregistration API (application program interface) when an application tries to use a function provided by the service.

構成プロセス解析部３２０は、注目対象の構成プロセスを特定する。 The configuration process analysis unit 320 identifies the target configuration process.

より具体的には、構成プロセス解析部３２０は、入力されたフォーカスアプリおよび参照サービスを示す情報から、フォーカスアプリの実行に必要なプロセスの全てを検出し、注目対象の構成プロセスとして列挙する。そして、構成プロセス解析部３２０は、注目対象の構成プロセスを示す情報を、リソース占有率算出部３３０へ出力する。なお構成プロセスの検出は、プロセスの親子関係を取得するＯＳ（operating system）機能を利用して、該当アプリの子プロセスを構成プロセスとみなすなどの方法により行うことができる。 More specifically, the configuration process analysis unit 320 detects all the processes necessary for executing the focus application from the input information indicating the focus application and the reference service, and lists them as target configuration processes. Then, the configuration process analysis unit 320 outputs information indicating the target configuration process to the resource occupation rate calculation unit 330. The detection of the configuration process can be performed by a method such as considering a child process of the corresponding application as a configuration process using an OS (operating system) function for acquiring a parent-child relationship of the process.

リソース占有率算出部３３０は、ＣＰＵの処理全体に対する、注目対象の構成プロセスの占有率を、上述の影響度として算出する。 The resource occupancy rate calculation unit 330 calculates the occupancy rate of the target constituent process with respect to the entire processing of the CPU as the degree of influence described above.

より具体的には、リソース占有率算出部３３０は、入力された構成プロセスを示す情報から、各構成プロセスのＣＰＵ時間を検出し、検出したＣＰＵ時間から、構成プロセス全体のＣＰＵ使用率を算出する。そして、リソース占有率算出部３３０は、算出したＣＰＵ使用率を、動作速度制御部４００へ出力する。 More specifically, the resource occupancy rate calculation unit 330 detects the CPU time of each configuration process from the input information indicating the configuration process, and calculates the CPU usage rate of the entire configuration process from the detected CPU time. . Then, the resource occupancy rate calculation unit 330 outputs the calculated CPU usage rate to the operation speed control unit 400.

あるアプリの構成プロセスのＣＰＵ占有率が高いほど、そのアプリの動作は、ＣＰＵが実行する処理に対するユーザの体感速度に、より高い影響を与える。したがって、フォーカスアプリの構成プロセスのＣＰＵ占有率は、上述の影響度として扱うことができる。 The higher the CPU occupancy rate of a configuration process of a certain application, the higher the influence of the operation of the application on the user's perceived speed for processing executed by the CPU. Therefore, the CPU occupancy rate of the focus application configuration process can be treated as the above-described influence degree.

なお、リソース占有率算出部３３０は、フォーカスアプリが存在しないことを示す情報が入力された場合、ＣＰＵ占有率が０である旨を示す情報を、動作速度制御部４００へ出力する。 When the information indicating that the focus application does not exist is input, the resource occupancy rate calculation unit 330 outputs information indicating that the CPU occupancy rate is 0 to the operation speed control unit 400.

動作速度制御部４００は、上述の影響度が低いほど、リソース２００の動作速度をより低くする。動作速度制御部４００は、周波数範囲変更部４１０、リソース使用率監視部４２０、周波数決定部４３０、および周波数制御部４４０を有する。 The operation speed control unit 400 lowers the operation speed of the resource 200 as the degree of influence is lower. The operation speed control unit 400 includes a frequency range changing unit 410, a resource usage rate monitoring unit 420, a frequency determining unit 430, and a frequency control unit 440.

周波数範囲変更部４１０は、上述の影響度に基づいて、影響度が低いほどＣＰＵの動作周波数（以下「ＣＰＵ周波数」という）の上限値がより低くなるように、ＣＰＵ周波数の範囲を決定する。 Based on the above-described influence degree, the frequency range changing unit 410 determines the CPU frequency range so that the lower the influence degree, the lower the upper limit value of the CPU operating frequency (hereinafter referred to as “CPU frequency”).

より具体的には、周波数範囲変更部４１０は、テーブル選択ルールを予め格納する。テーブル選択ルールは、ＣＰＵ占有率から、後述の複数の使用率−周波数テーブルの中から１つを選択する際のルールである。本実施の形態においては、第１〜第３の使用率−周波数テーブルが存在するものとする。周波数範囲変更部４１０は、このテーブル選択ルールに従って、影響度判別部３００から入力されたＣＰＵ占有率に対応する使用率−周波数テーブルを選択する。そして、周波数範囲変更部４１０は、選択した使用率−周波数テーブル（以下「選択テーブル」）を示す情報を、周波数決定部４３０へ出力する。 More specifically, the frequency range changing unit 410 stores a table selection rule in advance. The table selection rule is a rule for selecting one from a plurality of usage rate-frequency tables described later from the CPU occupancy rate. In the present embodiment, it is assumed that first to third usage rate-frequency tables exist. The frequency range changing unit 410 selects a usage rate-frequency table corresponding to the CPU occupancy input from the influence determination unit 300 according to the table selection rule. Then, the frequency range changing unit 410 outputs information indicating the selected usage rate-frequency table (hereinafter “selection table”) to the frequency determining unit 430.

図４は、テーブル選択ルールの内容の一例を示す図である。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the contents of the table selection rule.

図４に示すように、テーブル選択ルール５２０は、ＣＰＵ占有率ｚの区分５２１ごとに、選択テーブルとすべき（つまり選択すべき）使用率−周波数テーブル５２２を規定する。例えば、テーブル選択ルール５２０は、ＣＰＵ占有率ｚが０よりも大きく０.１未満である場合、第２の使用率−周波数テーブルを選択することを規定する。 As shown in FIG. 4, the table selection rule 520 defines a usage-frequency table 522 that should be a selection table (that is, should be selected) for each category 521 of the CPU occupation ratio z. For example, the table selection rule 520 defines that the second usage rate-frequency table is selected when the CPU occupation ratio z is greater than 0 and less than 0.1.

図２のリソース使用率監視部４２０は、ＣＰＵの使用率（ＣＰＵ使用率）を監視する。 The resource usage rate monitoring unit 420 in FIG. 2 monitors the CPU usage rate (CPU usage rate).

より具体的には、リソース使用率監視部４２０は、リソース２００のシステム全体のＣＰＵ使用率を監視し、現在のＣＰＵ使用率を示す情報を、周波数決定部４３０へ出力する。 More specifically, the resource usage rate monitoring unit 420 monitors the CPU usage rate of the entire system of the resource 200 and outputs information indicating the current CPU usage rate to the frequency determination unit 430.

周波数決定部４３０は、決定された上述の範囲（ＣＰＵ周波数の範囲）において、上述の使用率（ＣＰＵ使用率）が低いほど、ＣＰＵ周波数をより低く決定する。 In the determined range (CPU frequency range), the frequency determination unit 430 determines the CPU frequency lower as the usage rate (CPU usage rate) is lower.

より具体的には、周波数決定部４３０は、ＣＰＵ占有率の区分ごとに用意した複数の使用率−周波数テーブルを、予め格納する。使用率−周波数テーブルは、現在のＣＰＵ周波数とＣＰＵ使用率との組み合わせごとに、設定すべき新たなＣＰＵ周波数を記述したテーブルである。なお、記述される新たなＣＰＵ周波数の上限値は、使用率−周波数テーブルごとに異なっている。周波数決定部４３０は、入力された情報が示す選択テーブルを使用して、現在のＣＰＵ周波数と入力されたＣＰＵ使用率との組み合わせに対応するＣＰＵ周波数を、新たなＣＰＵ周波数として決定する。そして、周波数決定部４３０は、決定した新たなＣＰＵ周波数を示す情報を、周波数制御部４４０へ出力する。 More specifically, the frequency determination unit 430 stores in advance a plurality of usage rate-frequency tables prepared for each CPU occupancy rate category. The usage rate-frequency table is a table describing a new CPU frequency to be set for each combination of the current CPU frequency and the CPU usage rate. Note that the upper limit value of the new CPU frequency to be described is different for each usage rate-frequency table. The frequency determination unit 430 uses the selection table indicated by the input information to determine the CPU frequency corresponding to the combination of the current CPU frequency and the input CPU usage rate as a new CPU frequency. Then, the frequency determination unit 430 outputs information indicating the determined new CPU frequency to the frequency control unit 440.

図５〜図７は、第１〜第３の使用率−周波数テーブルの内容の例をそれぞれ示す図である。 5 to 7 are diagrams illustrating examples of contents of the first to third usage rate-frequency tables, respectively.

図５〜図７に示すように、第１〜第３の使用率−周波数テーブル５３０−１〜５３０−３は、それぞれ、現在の周波数ｙ［ＭＨｚ］５３１とＣＰＵ使用率ｘ５３２との組み合わせごとに、新たなＣＰＵ周波数ｙ'［ＭＨｚ］５３３を記述している。 As shown in FIGS. 5 to 7, the first to third usage rate-frequency tables 530-1 to 530-3 are respectively for each combination of the current frequency y [MHz] 531 and the CPU usage rate x532. , A new CPU frequency y ′ [MHz] 533 is described.

但し、ここでは、テーブル選択ルール５２０（図４参照）で説明したように、第１の使用率−周波数テーブル５３０−１は、ＣＰＵ占有率が低い場合に選択される。また、第３の使用率−周波数テーブル５３０−３は、ＣＰＵ占有率が高い場合に選択される。そして、図５〜図７に示すように、新たなＣＰＵ周波数ｙ'５３３の上限値は、第１の使用率−周波数テーブル５３０−１において最も低く、第３の使用率−周波数テーブル５３０−３において最も高い。したがって、上述の周波数範囲変更部４１０は、結果的に、ＣＰＵ占有率（影響度）が低いほどＣＰＵ周波数の上限値がより低くなるように、ＣＰＵ周波数の範囲を決定することになる。 However, as described in the table selection rule 520 (see FIG. 4), the first usage rate-frequency table 530-1 is selected when the CPU occupation rate is low. The third usage rate-frequency table 530-3 is selected when the CPU occupation rate is high. As shown in FIGS. 5 to 7, the upper limit value of the new CPU frequency y ′ 533 is the lowest in the first usage rate-frequency table 530-1, and the third usage rate-frequency table 530-3. Is the highest. Therefore, as a result, the frequency range changing unit 410 determines the CPU frequency range so that the lower the CPU occupancy rate (the degree of influence), the lower the upper limit value of the CPU frequency.

また、第１〜第３の使用率−周波数テーブル５３０−１〜５３０−３のそれぞれにおいて、現在の周波数ｙ５３１ならびに使用率ｘ５３２が高いほど、より高い新たなＣＰＵ周波数ｙ'５３３が対応付けられている。この理由は、一般的に、使用率が高くなるほど、ＣＰＵ処理時間がシステム全体の応答速度のボトルネックになるからである。 In each of the first to third usage rate-frequency tables 530-1 to 530-3, the higher the current frequency y531 and the usage rate x532, the higher the new CPU frequency y′533 is associated with. Yes. This is because, generally, the higher the usage rate, the more CPU processing time becomes the bottleneck of the response speed of the entire system.

図２の周波数制御部４４０は、決定されたＣＰＵ周波数で、リソース２００のＣＰＵを動作させる。 The frequency control unit 440 in FIG. 2 operates the CPU of the resource 200 at the determined CPU frequency.

より具体的には、周波数制御部４４０は、例えば、ＣＰＵに供給されるクロック信号を発生するＰＬＬ（phase locked loop）を制御して、ＣＰＵ周波数を、入力された情報が示す新たなＣＰＵ周波数に一致させる。 More specifically, the frequency control unit 440 controls, for example, a PLL (phase locked loop) that generates a clock signal supplied to the CPU, and changes the CPU frequency to a new CPU frequency indicated by the input information. Match.

情報処理装置１００は、例えば、リソース２００に含まれるＣＰＵと、ＲＡＭなどの記憶媒体を有する。この場合、影響度判別部３００および動作速度制御部４００の各部は、ＣＰＵにより制御プログラムが実行することにより実現される。 The information processing apparatus 100 includes, for example, a CPU included in the resource 200 and a storage medium such as a RAM. In this case, each part of the influence determination part 300 and the operation speed control part 400 is implement | achieved when a control program runs by CPU.

このような情報処理装置１００は、フォーカスアプリの構成プロセスのＣＰＵ占有率（影響度）が低い場合に、リソース２００の動作速度を低くする。これにより、情報処理装置１００は、第三者作成のアプリが使用される場合でも、リソース２００の動作に対するユーザの体感速度の低下を抑えた状態で、電力消費を低減することができる。 Such an information processing apparatus 100 reduces the operating speed of the resource 200 when the CPU occupancy rate (influence degree) of the configuration process of the focus application is low. Thereby, even when an application created by a third party is used, the information processing apparatus 100 can reduce power consumption while suppressing a decrease in the user's perceived speed with respect to the operation of the resource 200.

以上で、情報処理装置１００の構成についての説明を終える。 This is the end of the description of the configuration of the information processing apparatus 100.

次に、情報処理装置１００の動作について説明する。 Next, the operation of the information processing apparatus 100 will be described.

図８は、情報処理装置１００の動作の一例を示すフローチャートである。 FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the operation of the information processing apparatus 100.

まず、ステップＳ１１００において、フォーカスアプリ検出部３１１は、所定のフォーカスアプリ特定手法により（図３参照）、フォーカスアプリを検出する。 First, in step S1100, the focus application detection unit 311 detects a focus application by a predetermined focus application identification method (see FIG. 3).

そして、ステップＳ１２００において、参照サービス検出部３１２は、フォーカスアプリの参照サービスを列挙する。 In step S1200, the reference service detection unit 312 enumerates reference services for the focus application.

そして、ステップＳ１３００において、構成プロセス解析部３２０は、フォーカスアプリおよび参照サービスの構成プロセスを列挙する。 In step S1300, the configuration process analysis unit 320 lists the configuration processes of the focus application and the reference service.

そして、ステップＳ１４００において、リソース占有率算出部３３０は、各構成プロセスのＣＰＵ時間から、構成プロセス全体のＣＰＵ占有率を算出する。 In step S1400, the resource occupancy rate calculation unit 330 calculates the CPU occupancy rate of the entire configuration process from the CPU time of each configuration process.

そして、ステップＳ１５００において、周波数範囲変更部４１０は、算出されたＣＰＵ占有率から、使用する使用率−周波数テーブルを選択する。 In step S1500, the frequency range changing unit 410 selects a usage rate-frequency table to be used from the calculated CPU occupancy rate.

そして、ステップＳ１６００において、リソース使用率監視部４２０は、リソース２００のＣＰＵ使用率を測定する。 In step S1600, the resource usage rate monitoring unit 420 measures the CPU usage rate of the resource 200.

そして、ステップＳ１７００において、周波数決定部４３０は、選択された使用率−周波数テーブルとＣＰＵ使用率とから、ＣＰＵ周波数を決定する。 In step S1700, the frequency determination unit 430 determines the CPU frequency from the selected usage rate-frequency table and the CPU usage rate.

そして、ステップＳ１８００において、周波数制御部４４０は、決定されたＣＰＵ周波数でＣＰＵが動作するように、リソース２００を制御する。 In step S1800, the frequency control unit 440 controls the resource 200 so that the CPU operates at the determined CPU frequency.

そして、ステップＳ１９００において、フォーカスアプリ検出部３１１は、ユーザ操作などにより、フォーカスアプリの検出結果に基づくＣＰＵ周波数の制御処理の終了を指示されたか否かを判断する。フォーカスアプリ検出部３１１は、かかる制御処理の終了を指示されていない場合（Ｓ１９００：ＮＯ）、ステップＳ１１００へ戻る。また、フォーカスアプリ検出部３１１は、かかる制御処理の終了を指示された場合（Ｓ１９００：ＹＥＳ）、一連の動作を終了する。 In step S1900, the focus application detection unit 311 determines whether an instruction to end the CPU frequency control process based on the detection result of the focus application is given by a user operation or the like. When the focus application detection unit 311 is not instructed to end the control process (S1900: NO), the focus application detection unit 311 returns to step S1100. When the focus application detection unit 311 is instructed to end the control process (S1900: YES), the focus application detection unit 311 ends the series of operations.

このような動作により、情報処理装置１００は、フォーカスアプリの構成プロセスのＣＰＵ占有率（影響度）が低い場合に、リソース２００の動作速度を低くすることができる。また、情報処理装置１００は、フォーカスアプリやその有無が変化するごとに、その変化に追従して、リソース２００の動作速度を変化させることができる。 With such an operation, the information processing apparatus 100 can reduce the operation speed of the resource 200 when the CPU occupancy rate (influence degree) of the configuration process of the focus application is low. Further, the information processing apparatus 100 can change the operation speed of the resource 200 by following the change whenever the focus application and the presence / absence thereof change.

例えば、ＣＰＵ占有率ｚが０.０５であった場合、図４に示すテーブル選択ルールにより、第２の使用率−周波数テーブルが、選択される。そして、現在のＣＰＵ周波数ｙが６００ＭＨｚで、ＣＰＵ使用率ｘが０.９であったとする。この場合、新たなＣＰＵ周波数ｙ’として、９００ＭＨｚが決定される。 For example, when the CPU occupation ratio z is 0.05, the second usage rate-frequency table is selected according to the table selection rule shown in FIG. It is assumed that the current CPU frequency y is 600 MHz and the CPU usage rate x is 0.9. In this case, 900 MHz is determined as the new CPU frequency y ′.

以上で、情報処理装置１００の動作についての説明を終える。 This is the end of the description of the operation of the information processing apparatus 100.

以上のように、本実施の形態に係る情報処理装置１００は、フォーカスアプリの構成プロセスのＣＰＵ占有率（影響度）が低い場合に、リソース２００の動作速度を低くする。これにより、情報処理装置１００は、使用アプリの負荷特性や処理精度などの情報やポリシテーブルに依存することなく、リソース２００の動作に対するユーザの体感速度を低下させずに、リソース２００の動作速度を低減することができる。すなわち、情報処理装置１００は、第三者作成のアプリが使用される場合でも、リソース２００の動作に対するユーザの体感速度の低下を抑えた状態で、電力消費を低減することができる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the present embodiment reduces the operating speed of the resource 200 when the CPU occupancy rate (influence degree) of the focus application configuration process is low. As a result, the information processing apparatus 100 does not depend on information such as the load characteristics and processing accuracy of the application used and the policy table, and does not reduce the user's perceived speed for the operation of the resource 200, and the operating speed of the resource 200 can be reduced. Can be reduced. That is, the information processing apparatus 100 can reduce power consumption in a state where a decrease in the user's perceived speed with respect to the operation of the resource 200 is suppressed even when an application created by a third party is used.

（実施の形態３）
本発明の実施の形態３は、ディスプレイが点灯しているか否かに基づいて、影響度を判別するようにした例である。 (Embodiment 3)
The third embodiment of the present invention is an example in which the degree of influence is determined based on whether or not the display is lit.

図９は、本実施の形態に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図であり、実施の形態２の図２に対応するものである。図２と同一部分には、同一符号を付し、これについての説明を省略する。 FIG. 9 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus according to the present embodiment, and corresponds to FIG. 2 of the second embodiment. The same parts as those in FIG. 2 are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted.

図９において、情報処理装置１００ａは、図２の影響度判別部３００に代えて、影響度判別部３００ａを有する。 In FIG. 9, the information processing apparatus 100 a includes an influence degree determination unit 300 a instead of the influence degree determination unit 300 in FIG. 2.

影響度判別部３００ａは、図２のフォーカスアプリ検出部３１１、参照サービス検出部３１２、構成プロセス解析部３２０、およびリソース占有率算出部３３０に代えて、ディスプレイ点灯監視部３４０ａを有する。 The influence degree determination unit 300a includes a display lighting monitoring unit 340a instead of the focus application detection unit 311, the reference service detection unit 312, the configuration process analysis unit 320, and the resource occupancy rate calculation unit 330 in FIG.

ディスプレイ点灯監視部３４０ａは、リソース２００に含まれるディスプレイが点灯しているか否かを判断する。 The display lighting monitoring unit 340a determines whether or not the display included in the resource 200 is turned on.

より具体的には、ディスプレイ点灯監視部３４０ａは、例えば、ディスプレイの表示制御部（図示せず）に問い合わせることにより、ディスプレイが点灯しているか点灯していないか（つまり消灯しているか）を判断する。そして、ディスプレイ点灯監視部３４０ａは、ディスプレイが消灯しているとき、上述のＣＰＵ占有率が０である事を示す情報を、動作速度制御部４００へ出力する。また、ディスプレイ点灯監視部３４０ａは、ディスプレイが点灯しているとき、上述のＣＰＵ占有率が０を超える所定の値（たとえば１）である事を示す情報を、動作速度制御部４００へ出力する。 More specifically, the display lighting monitoring unit 340a determines, for example, whether the display is turned on or not (that is, turned off) by making an inquiry to a display control unit (not shown) of the display. To do. Then, the display lighting monitoring unit 340a outputs information indicating that the above-described CPU occupancy is 0 to the operation speed control unit 400 when the display is turned off. Further, when the display is lit, the display lighting monitoring unit 340a outputs information indicating that the above-described CPU occupancy is a predetermined value (for example, 1) exceeding 0 to the operation speed control unit 400.

ディスプレイが点灯していないということは、つまり、フォーカスアプリが存在しておらず、フォーカスアプリのＣＰＵ占有率（影響度）が０であるということである。したがって、本実施の形態においても、後段の周波数範囲変更部４１０は、結果的に、ＣＰＵ占有率（影響度）が低いほどＣＰＵ周波数の上限値がより低くなるように、ＣＰＵ周波数の範囲を決定することになる。 That the display is not lit means that the focus application does not exist and the CPU occupancy rate (influence degree) of the focus application is zero. Therefore, also in the present embodiment, the subsequent frequency range changing unit 410 determines the CPU frequency range so that the upper limit value of the CPU frequency is lower as the CPU occupancy (influence) is lower. Will do.

図１０は、本実施の形態に係る情報処理装置１００ａの動作の一例を示すフローチャートであり、実施の形態２の図８に対応するものである。図８と同一部分には同一ステップ番号を付し、これについての説明を省略する。 FIG. 10 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing apparatus 100a according to the present embodiment, and corresponds to FIG. 8 of the second embodiment. The same steps as those in FIG. 8 are denoted by the same step numbers, and description thereof will be omitted.

まず、ステップＳ１４００ａにおいて、ディスプレイ点灯監視部３４０ａは、ディスプレイが点灯しているか否かを判断する。 First, in step S1400a, the display lighting monitoring unit 340a determines whether or not the display is lit.

そして、ステップＳ１５００ａにおいて、周波数範囲変更部４１０は、ディスプレイの点灯の有無に基づいて、使用率−周波数テーブルを選択する。すなわち、周波数範囲変更部４１０は、ディスプレイが消灯している場合には、ディスプレイ点灯監視部３４０ａからＣＰＵ占有率が０であることを示す情報が入力され、ＣＰＵ周波数の上限値が低いテーブルを選択する。 In step S1500a, the frequency range changing unit 410 selects a usage rate-frequency table based on whether or not the display is turned on. That is, when the display is turned off, the frequency range changing unit 410 receives information indicating that the CPU occupancy is 0 from the display lighting monitoring unit 340a, and selects a table with a lower upper limit value of the CPU frequency. To do.

このように、本実施の形態に係る情報処理装置１００ａは、ディスプレイが点灯しているとき、上述の影響度が高いと判断し、ディスプレイが点灯していないとき、上述の影響度が低いと判断する。これにより、情報処理装置１００ａは、第三者作成のアプリが使用される場合でも、簡単な判断処理により、リソース２００の動作に対するユーザの体感速度の低下を抑えた状態で、電力消費を低減することができる。また、これにより、情報処理装置１００ａは、装置の簡素化、小型化、軽量化、および低コスト化だけでなく、更なる電力消費の低減を図ることができる。 Thus, the information processing apparatus 100a according to the present embodiment determines that the above-described influence degree is high when the display is lit, and determines that the above-described influence degree is low when the display is not lit. To do. Thereby, the information processing apparatus 100a reduces power consumption in a state in which a decrease in the user's perceived speed with respect to the operation of the resource 200 is suppressed by simple determination processing even when an application created by a third party is used. be able to. Accordingly, the information processing apparatus 100a can not only simplify the apparatus, reduce the size, reduce the weight, and reduce the cost, but can further reduce power consumption.

なお、新たなＣＰＵ周波数の決定手法は、以上説明した実施の形態２および実施の形態３では、テーブルを用いた手法としたが、これに限定されない。例えば、情報処理装置は、ＣＰＵ占有率ｚに応じて、ＣＰＵ使用率ｘからＣＰＵ周波数ｙ’を決定する、計算式やプログラム等のアルゴリズムを用いて、新たなＣＰＵ周波数を決定してもよい。また、情報処理装置は、かかるテーブルや計算式などを、動的に変更してもよい。 The new CPU frequency determination method is a method using a table in the second and third embodiments described above, but is not limited to this. For example, the information processing apparatus may determine a new CPU frequency using an algorithm such as a calculation formula or a program that determines the CPU frequency y ′ from the CPU usage rate x in accordance with the CPU occupation rate z. Further, the information processing apparatus may dynamically change such a table or calculation formula.

また、動作速度に応じて電力を消費するリソースおよび動作速度制御の対象は、以上説明した実施の形態２および実施の形態３において、ＣＰＵ（ＣＰＵ時間）およびＣＰＵ周波数としたが、これに限定されない。本願発明におけるリソースおよび動作速度制御対象は、例えば、バス帯域およびバスクロック周波数、メモリ帯域およびメモリクロック周波数、ネットワーク通信帯域および出力パワー、画面更新要求回数およびフレーム周波数である。また、これらの場合には、情報処理装置は、バスやメモリなどの使用帯域や、マルチプロセッサシステムの場合の使用プロセッサ数に基づいて、動作速度を制御してもよい。 Further, the resource that consumes power according to the operating speed and the target of the operating speed control are the CPU (CPU time) and the CPU frequency in the second and third embodiments described above, but are not limited thereto. . The resources and operation speed control targets in the present invention are, for example, a bus band and a bus clock frequency, a memory band and a memory clock frequency, a network communication band and an output power, a screen update request count, and a frame frequency. In these cases, the information processing apparatus may control the operation speed based on the bandwidth used such as a bus or a memory or the number of processors used in the case of a multiprocessor system.

また、実施の形態３は、実施の形態２の図３に示したフォーカスアプリ特定手法のうち、フォーカスアプリが存在しないことの検出手法を、適用してもよい。 In the third embodiment, a method for detecting the absence of a focus application among the focus application specifying methods shown in FIG. 3 of the second embodiment may be applied.

また、情報処理装置の各機能部は、例えば、集積回路により構成されてもよい。情報処理装置の各機能部は、個別に１チップ化されていてもよいし、複数で１チップ化されても良い。集積回路は、集積度の違いにより、ＬＳＩ（large scale integration）、ＩＣ（integrated circuit）、システムＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、またはウルトラＬＳＩ等とすることができる。また、集積回路は、専用回路または汎用プロセッサにより実現されるものであっても良い。また、集積回路は、その製造後にプログラムすることが可能なＦＰＧＡ（field programmable gate array）や、内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なコンフィギュラブル・プロセッサとしても良い。更には、情報処理装置の各機能部は、半導体技術の進歩または派生する別技術に応じて、ＬＳＩに置き換わる他の集積回路化の技術（たとえばバイオ技術）により集積化されたものにより実現されても良い。 In addition, each functional unit of the information processing apparatus may be configured by an integrated circuit, for example. Each functional unit of the information processing apparatus may be individually made into one chip, or a plurality of parts may be made into one chip. The integrated circuit can be a large scale integration (LSI), an integrated circuit (IC), a system LSI, a super LSI, an ultra LSI, or the like depending on the degree of integration. The integrated circuit may be realized by a dedicated circuit or a general-purpose processor. Further, the integrated circuit may be a field programmable gate array (FPGA) that can be programmed after its manufacture, or a configurable processor that can reconfigure internal circuit cell connections and settings. Furthermore, each functional unit of the information processing apparatus is realized by being integrated by another integrated circuit technology (for example, biotechnology) that replaces LSI in accordance with the advancement of semiconductor technology or another technology derived therefrom. Also good.

本発明は、第三者作成のアプリが使用される場合でも、リソースの動作に対するユーザの体感速度の低下を抑えた状態で電力消費を低減することができる、情報処理装置および動作速度制御方法として有用である。すなわち、本発明は、スマートフォンなど、サードパーティアプリがインストールされる情報処理装置に好適である。 The present invention provides an information processing apparatus and an operation speed control method capable of reducing power consumption in a state in which a decrease in the user's perceived speed with respect to the operation of a resource is suppressed even when an application created by a third party is used. Useful. That is, the present invention is suitable for an information processing apparatus in which a third-party application is installed, such as a smartphone.

１００、１００ａ情報処理装置
２００リソース
３００、３００ａ影響度判別部
３１０注目対象検出部
３１１フォーカスアプリ検出部
３１２参照サービス検出部
３２０構成プロセス解析部
３３０リソース占有率算出部
３４０ａディスプレイ点灯監視部
４００動作速度制御部
４１０周波数範囲変更部
４２０リソース使用率監視部
４３０周波数決定部
４４０周波数制御部 100, 100a Information processing device 200 Resource 300, 300a Influence determination unit 310 Attention target detection unit 311 Focus application detection unit 312 Reference service detection unit 320 Configuration process analysis unit 330 Resource occupancy rate calculation unit 340a Display lighting monitoring unit 400 Operation speed control Unit 410 Frequency range changing unit 420 Resource usage rate monitoring unit 430 Frequency determining unit 440 Frequency control unit

Claims

An information processing apparatus having a resource that consumes power according to an operation speed,
An influence degree determination unit for determining an influence degree, which is a degree of influence of the operation speed of the resource on a user's perceived speed with respect to the operation of the resource;
An operation speed control unit that lowers the operation speed of the resource as the influence degree is lower,
Information processing device.

The resource is
CPU,
A display whose operation is controlled by the CPU,
The influence determination unit
Determining the degree of influence that the operation of the display has on the user's perceived speed with respect to the processing executed by the CPU as the influence degree;
The information processing apparatus according to claim 1.

The resource is
A multitask system that executes a plurality of applications and a plurality of services in parallel by the operation of the CPU, and displays an image on the display as one of the results of the parallel execution.
The operating speed controller is
Based on the degree of influence, a frequency range changing unit that determines a range of the operating frequency such that the lower the degree of influence is, the lower the upper limit value of the operating frequency of the CPU is;
A resource usage rate monitoring unit for monitoring the usage rate of the CPU;
In the determined range, a frequency determining unit that determines the operating frequency lower as the usage rate is lower;
A frequency control unit for operating the CPU at the determined operating frequency,
The information processing apparatus according to claim 2.

The influence determination unit
An attention target detection unit for identifying an attention target of the user on the display;
A configuration process analysis unit that identifies the configuration process of interest;
A resource occupancy ratio calculation unit that calculates an occupancy ratio of the target configuration process with respect to the entire processing of the CPU as the degree of influence;
The information processing apparatus according to claim 3.

The target object detection unit includes:
A focus application detection unit that detects a focus application that is an application corresponding to the target of interest among the plurality of applications;
A reference service detection unit that detects a reference service that is a service referred to by the focus application among the plurality of services;
The configuration process analysis unit
The process of the focus application and the reference service is the configuration process of the target of interest.
The information processing apparatus according to claim 4.

The influence determination unit
A display lighting monitoring unit for determining whether or not the display is lit;
The frequency range changing unit is
When the display is lit, it is determined that the degree of influence is high, and when the display is not lit, it is determined that the degree of influence is low.
The information processing apparatus according to claim 3.

An operation speed control method in an information processing apparatus having a resource that consumes power according to an operation speed,
Determining an influence level, which is a degree of influence of the operation speed of the resource on a user's perceived speed of the operation of the resource;
Controlling the operation speed of the resource so that the operation speed of the resource is lower as the influence level is lower.
Operation speed control method.