JP2012247585A - レーザプロファイラデータから浸水予測地点を抽出する方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】分析対象地域のレーザプロファイラデータをn個のブロックに区分し、各ブロックに属する点データの部分集合(ブロック別点データ集合J)に区分する。ブロック別点データ集合Jについて、標高値の小さい順に所定割合の個数の点データを抽出する。抽出した点データの標高値の平均値(ブロック別低域平均値Aj)を計算する。ブロック別低域平均値Ajの最小値Bを抽出する。ブロック別低域平均値Ajと最小値Bおよび正定数αとβに基づいて次式により値Qjを計算し、標高値の小さい順に計算値Qjパーセントの個数の点データを浸水予測地点として抽出する。
【選択図】図1
Description
発明者は、すでに多くの地域でレーザプロファイラによって地表が計測されていることや、これまでにない高密度なレーザプロファイラデータを用いることで微地形を考慮することができることから、レーザプロファイラデータを解析することで氾濫シミュレーションの代わりとなる可能性があると考え、この発明を創作した。
この発明の核心とするところは、つぎの事項(1)〜(7)により特定されるコンピューター情報処理の方法である。
(1)レーザプロファイラデータをコンピューターにより処理して洪水により浸水する可能性のある浸水予測地点を抽出する方法であること
(2)レーザプロファイラデータは、分析対象地域の地表を高密度に計測した点データの集合であり、各点データは、各計測点の平面座標値および標高値を含んでいること
(3)第1プロセスでは、分析対象地域を所定の大きさのn個のブロックに区分し、レーザプロファイラデータを各ブロックに属する点データの部分集合に区分すること(ブロック番号j(j=1、2、…、n)の1つのブロックに属する点データ部分集合をブロック別点データ集合Jとする)
(4)第2プロセスでは、ブロック別点データ集合Jについて、当該集合Jの全点データの中から標高値の小さい順に所定割合の個数の点データを抽出するとともに、抽出した点データの標高値の平均値を計算すること(計算した平均値をブロック別低域平均値Ajとする)
(5)第3プロセスでは、n個のブロック別低域平均値Aj(j=1、2、…、n)の最小値Bを抽出すること
(6)第4プロセスでは、ブロック別低域平均値Ajと最小値Bおよび正定数αとβに基づいて次式により値Qjを計算すること
(7)第5プロセスでは、ブロック別点データ集合Jの全点データの中から標高値の小さい順に計算値Qjパーセントの個数の点データを浸水予測地点として抽出すること
この発明の方法の処理対象となるレーザプロファイラデータとしては、以下の説明から明らかになるとおり、建物や樹木等の地表以外の情報を含むDSM(Digital Surface Model)や建物や樹木等の地表以外の情報を除去したDTM(Digital Terrain Model)の両方に適用可能である。また、XY平面上にメッシュとして配置されたDEM(Digital Elevation Model)だけでなく、ランダムに配置されたレーザプロファイラデータにも適用可能である。
つぎの処理では、ブロック別点データ集合Jの全点データの中から標高値の小さい順に計算値Qjパーセントの個数の点データを浸水予測地点として抽出する。
図5、図6、図7に示す航空写真(中部地方整備局河川部河川計画課提供)は、昭和51年9月にある地域の浸水の模様(愛知県建設部河川課提供)を重ね合わせたものである。発明者は、この航空写真の地域を計測したレーザプロファイラデータ(中部地方整備局河川部河川計画課提供)を得て、このレーザプロファイラデータから本方法により抽出した浸水予測地点を図5、図6、図7の航空写真にプロットしている。
この発明によれば、きわめて簡単なコンピューター情報処理により、レーザプロファイラデータから浸水する可能性のある点を直接的に抽出することができる。そして抽出の結果は実際の浸水区域と精度良く一致することが分かった。従来技術の氾濫シミュレーションの実施には大きな費用を要するため、予算の少ない市町村での実施は困難であった。この発明によれば、浸水想定区域を指定するに当たり、氾濫シミュレーションの代わりとなるより安価な資料を簡単に作成できるようになる。
Claims (3)
- つぎの事項(1)〜(7)により特定されるコンピューター情報処理の方法。
(1)レーザプロファイラデータをコンピューターにより処理して洪水により浸水する可能性のある浸水予測地点を抽出する方法であること
(2)レーザプロファイラデータは、分析対象地域の地表を高密度に計測した点データの集合であり、各点データは、各計測点の平面座標値および標高値を含んでいること
(3)第1プロセスでは、分析対象地域を所定の大きさのn個のブロックに区分し、レーザプロファイラデータを各ブロックに属する点データの部分集合に区分すること(ブロック番号j(j=1、2、…、n)の1つのブロックに属する点データ部分集合をブロック別点データ集合Jとする)
(4)第2プロセスでは、ブロック別点データ集合Jについて、当該集合Jの全点データの中から標高値の小さい順に所定割合の個数の点データを抽出するとともに、抽出した点データの標高値の平均値を計算すること(計算した平均値をブロック別低域平均値Ajとする)
(5)第3プロセスでは、n個のブロック別低域平均値Aj(j=1、2、…、n)の最小値Bを抽出すること
(6)第4プロセスでは、ブロック別低域平均値Ajと最小値Bおよび正定数αとβに基づいて次式により値Qjを計算すること
(7)第5プロセスでは、ブロック別点データ集合Jの全点データの中から標高値の小さい順に計算値Qjパーセントの個数の点データを浸水予測地点として抽出すること - パラメータテーブルと、パラメータ選定プロセスを備え、
パラメータテーブルは、分析対象地域を複数に区分するブロックの大きさを規定するブロック規定値と、定数αおよび定数βについて、あらかじめ設定されたいくつかの異なる値の組み合わせを格納し、
パラメータ選定プロセスでは、利用者の操作入力に応じてパラメータテーブルからブロック規定値と定数αと定数βの1つの組み合わせを抽出し、抽出したブロック規定値に基づいて第1プロセスを実行するとともに、抽出した定数αと定数βに基づいて第4プロセスを実行する
請求項1に記載のコンピューター情報処理の方法。 - 分析対象地域の航空写真または地図をディスプレイに表示し、第5プロセスで抽出した浸水予測地点を各点データの平面座標値に基づいて当該表示上にプロットする
請求項1または2に記載のコンピューター情報処理の方法。
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JP2004272688A (ja) * | 2003-03-10 | 2004-09-30 | Pasuko:Kk | レーザデータのフィルタリング方法 |
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