JP2012215992A - 情報共有・活用システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 データを収集するデータ収集機能と、収集したデータをインデックス化するインデックス化機能と、インデックス化したデータからデータ検索又はフィルタリングするデータ検索・フィルタリング機能と、データを活用するデータ活用機能と、を備えたことを特徴とする情報共有・活用システム。
【選択図】 図1
Description
(1)情報ソース(文章やレコード)を形式変換し、情報データベース(文章ベース)に移動する。
(2)インデックス部を検索する。
(3)情報データベース(文章ベース)に格納された文章やレコードが活用時に参照される。
(1)莫大な初期投資が必要になる。
(2)継続的にデータの分類・メンテナンス・更新を行う管理者が必要になる。
(3)現場業務との乖離によってシステムが形骸化する。
(4)システムの管理者と情報管理者の立場の違いによって、…
(5)
(1)既存環境(事業環境・システム環境)を変更することなく運用できる情報共有、すなわち、拠点毎・部署毎の運用・管理ルールはそのままにすること
(2)情報収集作業にかかる人的コストの削減、すなわち、1コンソールからあらゆる情報を串刺し検索すること
(3)ユーザー用途に柔軟に対応できる拡張性のあるサービス、すなわち、ユーザー業務にあった専用コンソールを簡単作成すること
(4)データ入力管理にかかる人的コストの削減、すなわち、社内システムへダイレクトに情報を入力・反映すること
第2の発明は、インデックス化機能は、データの中身を形態素解析などを通じて抽象化された要素に分解・正規化・名寄せして、要素の集合体としてインデックスベースに格納することを特徴とする同情報共有・活用システムである。
第3の発明は、インデックス化機能は、サーバーを使用することなく各クライアント内にインデックスを保持することを特徴とする同情報共有・活用システムである。
第4の発明は、各機能部をフレームワーク化するとともに、形態の異なるデータや方式の異なる処理を扱うためのプラグインを各プラットフォームに組み込むことを特徴とする同情報共有・活用システムである。
(1)従来のECMがドキュメントを意識しながら管理するのに対して、本願発明は情報を抽象化された情報としてフラットに扱うことができる。そして、仮想のフラットな情報空間を縦横に検索することで、重要な情報にたどり着くことができる。
(2)従来の情報検索システムでは、情報やインデックスをサーバーに備え、デスクトップからサーバーのインデックスにアクセスすることにより情報を検索していたために情報検索システムにサーバーが不可欠であるとともに、クライアント別のカスタマイズに制約が生じ、柔軟さに欠けていたが、本願発明では、サーバーを使用せずに全てのインデックスを各クライアントに置くことによってサーバー無しの運用を可能にするとともに、クライアント別検索の柔軟性を増大させた。
(3)従来の情報活用システムは、データ収集、インデックス化、検索などの処理において、形態(場所、形式、利用方法の違い)を意識した処理が必須であり、形態ごとに個別に形成されてきた。そのために、様々な形態の情報を横串に検索したり、形態の異なる情報を包括的に扱うことが困難であり、また、新たな形態の情報に対処することが困難であったが、本願発明は、情報活用のプロセスを極度に抽象化、非常にシンプルなフレームワークとし、そのフレームワークに基づいて、様々なモジュールをプラグインとして組み込むことができるプラットフォームを提供できる。
(4)その他
図1〜3に基づいて本願発明の第1実施形態を説明する。
まず、図1に示すように、第1実施形態は(1)〜(3)の機能よりなる。
(1)テキスト文書などの情報ソースの中身が形式別プラグインによって形態素解析等を通じて抽象化された要素に分解・正規化・名寄せされて、要素の集合体としてインデックスに格納される。
(2)インデックスベースは上記(1)によって抽象化されたフラットな情報ベースとなっており、このインデックスベースそのものを検索する。
(3)インデックスベースに格納された情報を活用し、また、活用時に形式別プラグインやアプリケーションを用いて情報の再構築或いはオリジナル情報の参照を行う。
ここで「形式別抽出プラグイン」とは、様々な形式のオリジナル情報から、情報を抽出するプラグインである。情報の形式別に追加することにより、多様な形式に対応できる。エージェントとして組織内に分散した情報を収集抽出する。
「要素化装置」とは、抽出した情報を抽象化し原子化する装置である。形態素解析・正規化・名寄せなどを行い情報を検索可能な最小要素単位に分解する。
「索引化装置」とは、要素化された情報をインデックスベースに検索可能な形式で格納する装置である。
「合成装置」とは、インデックスベースから参照可能な元データを合成する装置である。
「形式別プラグイン」とは、オリジナル情報から、インデックスベースで合成できない情報を獲得し情報を合成する装置である。
「用途別アプリケーションアダプター」とは、合成された情報を与えて用途別のアプリケーションを呼び出す装置である。
「ユーザーインターフェース装置」とは、ユーザーが検索条件を与え、検索結果と合成情報を受け取り、アプリケーションを実行する装置である。
(1)インデックスベースは索引そのものである。
(2)索引からオリジナル情報を合成するためのメタ情報をあらかじめ索引の一部として保存する。
(3)索引から再生できる情報を合成し表示する。
(4)そのため、文書としての実体のないケース(外部Web、電子メールやチャットログなど)にも対応できる。
(5)再生できない場合にオリジナル情報にアクセスする。
(6)そのため、オリジナル情報をそのまま参照でき、大がかりな装置は必要ない。
(7)また、オリジナル情報の場所と形式に非常に柔軟に対応できる。
図4〜6に基づいて本願発明の第2実施形態を説明する。
まず、図4に第2実施形態の概要を図示する。第2実施形態は、様々な形態・形式の情報にインデックスを付け、柔軟に検索・活用できるシステムであることは第1実施形態の場合と同様であるが、その他にサーバー無しの運用を可能とし、低コストや柔軟性を増すことに特徴がある。すなわち、従来の情報検索システムは、情報やインデックスをサーバーに持ち、デスクトップからサーバーのインデックスにアクセスすることにより情報を検索していた。しかし、この方式では情報検索システムにサーバーが不可欠であり、サーバーのためのコストや運用が必要であった。また、クライアント別のカスタマイズに制約が生じ、柔軟さに欠けていた。これに対して、本願発明(第2実施形態)ではサーバーを使わずに、全てのインデックスを各クライアントに置くことにより、サーバー無しの運用を可能とし、クライアント別検索の柔軟さを増大させるものである。
図6は、第2実施形態の実現方法を図示したものである。ここでの第2実施形態の特徴は、クライアント内にインデックス(インデックスベース)を保持して情報を活用している点にある。これにより、サーバー無しで情報検索システムの運用を可能とした。なお、その他の点については図1に示す第1実施形態と共通するので、その説明を省略する。
図7〜9に基づいて本願発明の第3実施形態を説明する。
第3実施形態は、情報の包括的活用のフレームワークを実現するソフトウェアプラットフォームを提供することにある。具体的には、データ収集、インデックス化、検索・フィルタリング、データ活用(アプリケーション)の情報活用プロセスをそれぞれ抽象化し、プラグイン化することにより、構成と実装方法の柔軟さを実現するものである。
すなわち、従来の情報活用システムは、データ収集、インデックス化、検索などの処理において、形態(場所・形式・利用方法の違い)を意識した処理が必須であり、形態ごとに個別に作成されてきた。そのため、様々な形態の情報を横串に検索したり、形態の異なる情報を包括的に扱うことが困難であるとともに、また、新たな形態の情報に対処することが難しかった。そこで、第3実施形態では、情報活用のプロセスを極度に抽象化、非常にシンプルなフレームワークとし、そのフレームワークに基づいて様々なモジュールをプラグインとして組み込むことができるプラットフォームにしたものである。
ここで、プラグイン化とは、予め機能の入出力形式を取り決め、取り決められた入出力を持つ外部モジュールを取り込み、プログラムを拡張する方式のことである。
すなわち、情報検索は次の(1)〜(4)の要素からなっている。
(1)オリジナル情報のありかを確かめ、情報を収集する(データ収集)
(2)オリジナル情報を加工し、検索できる形式に変換する(インデックス化)
(3)情報を絞り込み、必要な情報に到達する(データ検索・フィルタリング)
(4)検索の結果を加工し利用する(データ活用)
情報の形式として、例えば、テキスト、データベース、XML、HTML、アプリケーションファイルなどの違いがあるため、それぞれごとにプラグインが必要なことはすぐに分かるが、単にそのような異なる形式への対応だけでは検索情報の抽出としては不十分である。例えば、ある条件を満たす「顧客」を検索したい場合、オリジナル情報のどこに「顧客」があるのかを識別できなければならない。通常のテキストやHTMLなどでは「顧客」の場所を明示する情報は添付されていない。従って、これらのような形態のデータからは、意味を与えることによって初めて検索可能な情報を得ることができる。
そこで、対象のアプリケーションに合わせて、どういう場所にどういうパターンで特定の意味を持つ情報(例えば顧客情報など)が入っているのかを、個別に与えなければならない。また、日付や住所など、異なる複数の形式を持つ情報に検索のマッチングをかけるためには、形式の揺れを吸収して規格化を行わなければならない。ここでも、どのような揺れがあるのかを予め知識として与える必要がある。
(1)規格化(データの揺れの排除)
(2)構文解析(HTML、XML、アプリケーションファイル、CSVからのキー付き データの抽出)
(3)パターンマッチング分析(正規表現による意味をもった情報の抽出)
(4)推論(ルールエンジンによる意味をもった情報の抽出)
これらの呼び出しは、XMLファイル形式で保持されている構成データによって行われる。構成データには、規格化・構文解析・パターンマッチング・推論にかかわるデータ抽象化のための知識が格納されており、対象データや対象アプリケーションごとに定義することができる。
各プラグインは、オリジナルデータにあった構成データを指定し、抽象化ライブラリーを呼び出す。抽象化ライブラリーは、構成データの中身を解釈して必要な処理を行い、データを抽象化する。
これにより、非常に多様なデータに対して、きめ細やかに検索データ抽出を行う仕組みが可能となる。
まず「データ収集プラグイン」の例として、オリジナルデータの形式ごとに次のような種類がある。
(1)テキストプラグイン
(2)CSVプラグイン
(3)XMLプラグイン
(4)オフィス製品プラグイン
(5)HTMLプラグイン
(6)リレーショナルDBプラグイン
(7)OCRプラグイン
(8)PDFプラグイン
(9)メールプラグイン
上記プラグインは、それぞれの形式を変換するのみならず、上記抽象化ライブラリー機能([0021](1)〜(4))を用いて、情報の抽出と抽象化を行う。
これらの処理により、オリジナルデータの形態固有のデータ特性が排除され、高度に抽象化された情報に変換される。また、それぞれの機能を用いるためには、情報抽出にかかわる知識を与える必要があり、プラグインごとにそれらの知識を保持する。
これは、本願発明の検索システムを備えた他システムのインデックスをオリジナルデータとして処理し、そこからインデックスを抽出するプラグインである。インデックスのマージ処理や重複排除を行う。これにより、他の端末のインデックスを共有でき、より広範な情報ソースの検索を手軽に実装できる。
インデックス(処理)プラグインの例として、次のような種類がある。
(1)ローカルインデックスプラグイン
(2)ピアネットワークプラグイン
(3)webサービスプラグイン
上記(1)ローカルインデックスプラグインは、ローカルにインデックスを保持し、検索する。
上記(2)ピアネットワークプラグインは、ネットワークでアクセス可能な他の端末に検索要求を出し、結果を受け付ける。
上記(3)webサービスプラグインは、Googleなどの検索サイトに検索要求を出し、結果を受け取る。また、同じプラグインを用いて、本願発明の検索エンジンをwebサービスとして提供することも可能である。
なお、後者(2)及び(3)のプラグインは、組織的に情報を管理し提供したい場合や、情報検索サービスでの使用を想定している。
(1)マニュアル検索(キー指定)
(2)アプリケーションからの要求に基づく検索
(3)モニタリング(エージェントが定期的に検索)
(4)セキュリティフィルタリング(アクセス制御
(5)テーブル化
(6)集計
前者(1)〜(3)は、検索キーの与え方に関するプラグインである。
後者(4)〜(6)は、検索結果の処理に関するプラグインである。当該プラグインでは、データ収集プラグインでも用いられている抽象化ライブラリーの「パターンマッチング(正規表現による情報のさらなる絞り込みや変換)」「推論(ルールエンジンによる情報のさらなる絞り込みや変換)」及び「規格化(データの揺れの排除)」機能を用いる。
これらの機能は、インデックスから得られた検索結果データから、さらに意味のある情報を絞り込んだり、意味のある情報に変換するために用いられる。
(1)一覧表示プラグイン
(2)HTML合成プラグイン(結果をHTMLに変換しブラウザーで表示)
(3)HTML差し込みプラグイン(テンプレートを用いてHTMLの変数に結果を差し 込んで表示)
(4)帳票プラグイン(XPS合成により帳票表示)
(5)グラフ表示プラグイン
(6)メール送信プラグイン
(7)ファイル出力プラグイン(CSV、Excelへのエクスポート)
(8)自動入力プラグイン(独立したwebアプリケーションなどのフィールドに、結果 を入力して実行)
これらのプラグインは、検索結果を様々な表現に変換する。また、検索結果を与えて独立したアプリケーションの自動実行を行い、アプリケーションにつなぐ。
プラットフォームとして、次の2種類がある。
(1)GUIプラットフォーム
(2)エージェントプラットフォーム
上記(1)GUIプラットフォームは、ユーザーインターフェースを持ち、ユーザーと対話しながら全てのカテゴリーのプラグインを呼び出して情報検索の全局面を行う。
上記(2)エージェントプラットフォームは、ユーザーインターフェースを持たず、主にデータ収集とインデックス処理のプラグインを呼び出すプラットフォームである。バックグラウンドでのインデックス作成などに対応する。
以上、説明した各プラグイン及びプラットフォームは、追加交換が可能であり、様々な情報検索の形態、要件、ニーズに沿って拡張できる。
図11及び図12は、第3実施形態の実現方法及び構成を図示したものである。ここでの第3実施形態の特徴は、情報処理の基盤(フレームワーク+プラットフォーム)にその処理別にプラグインを組み込むことにある。なお、その他の点については図1に示す第1実施形態や図6に示す第2実施形態と共通するので、その説明を省略する。
図13は、バラバラな形式のファイルをインデックス化する一例を示すものである。
図示するように、メルマガ配信リストA〜Cのバラバラな項目名や並びのCSVファイルに対して、その記載項目を推測し、メルマガ配信リストを統一された形式にインデックス化する。このように、本願発明のインデックス化は、異なる形式のファイルのデータを統合し、検索やアプリケーションに活用できる。
図示するように、電子メールデータの記載内容を判断し、そこからキーワードを抽出し、インデックス化する。このように、本願発明は、自動でキーワードを識別し、インデックス化し、検索やアプリケーションに活用できる。
図示するように、インデックス化された保守データ、インデックス化された会社マスタ、インデックス化された保守指示書テーブルから対応するインデックスを検出し、連結することで、「お問い合わせ対応」という新しいインデックスを作成する。このように、本願発明のインデックス化は、検索や編集を繰り返すことなく、必要な情報を一度に取り出して活用できるので、情報を組み合わせてより価値のある情報を作成できる。
図示するように、インデックス化された日報から、パターンを認識し、その対応(作業)ごとのインデックス(作業A、作業B、作業C)に分割する。このように、本願発明のインデックス化は、再入力や編集を行うことなく、分割した単位の集計や活用もできる。
図示するように、保守リスト、会社マスタ、日報等の各データにおいてバラバラな社名表記を統一し、正規化したデータでインデックスを作成する。これにより、本願発明のインデックス化は、整合性の取れなかった表記を統一し、データ活用ができるようになる。
(1)価格情報の推移やしきい値の把握
すなわち、ウェブサイトに掲載されている価格情報を蓄積や活用をし、マーケティ ングに活かす。
(2)自社や製品の評判の把握
すなわち、ウェブサイトなどから口コミ情報を収集し、自社製品の評判を分析し、 マーケティングに活かす。
(3)入札情報の把握
すなわち、ウェブサイトなどから入札情報を収集し、インデックス化した情報を検 索、活用することで営業活動に活かす。
(4)他社キャンペーン情報の把握
すなわち、ウェブサイトなどから競合他社サイトやニュース情報からキャンペーン 情報を終始し検索、活用することで営業活動に活かす。
(5)その他
Claims (4)
- データを収集するデータ収集機能と、
収集したデータをインデックス化するインデックス化機能と、
インデックス化したデータからデータ検索又はフィルタリングするデータ検索・フィルタリング機能と、
データを活用するデータ活用機能と、
を備えたことを特徴とする情報共有・活用システム。 - インデックス化機能は、データの中身を形態素解析などを通じて抽象化された要素に分解・正規化・名寄せして、要素の集合体としてインデックスベースに格納することを特徴とする請求項1記載の情報共有・活用システム。
- インデックス化機能は、サーバーを使用することなく各クライアント内にインデックスを保持することを特徴とする請求項1又は2記載の情報共有・活用システム。
- 各機能部をフレームワーク化するとともに、形態の異なるデータや方式の異なる処理を扱うためのプラグインを各プラットフォームに組み込むことを特徴とする請求項1、2又は3記載の情報共有・活用システム。
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