JP2012191459A - Image processing device - Google Patents

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target
difference
image processing
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Asako Hashizume
麻子 橋詰
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Canon Inc
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the problem in which a pseudo contour, gradation inversion, or the like is caused if a correction amount is too large when color tint correction processing is performed using an LUT in an electrophotographic device.SOLUTION: It is determined whether to update a target based on a degree of deviation between a colorimetric value and the target in color tint correction, and a user is urged to re-register a target.

Description

本発明はプリンタの色味を補正する画像処理パラメータを作成するための画像処理装置及び画像処理方法ならびに画像処理パラメータを作成するプログラムに関するものである。   The present invention relates to an image processing apparatus and an image processing method for creating an image processing parameter for correcting a color of a printer, and a program for creating an image processing parameter.

近年電子写真装置の性能が向上し、印刷機と同等の画質を実現した機械が登場している。しかし電子写真特有の不安定性のため色の変動量が印刷機に比べて大きいことが課題として残されている。そこで、従来の電子写真装置では様々なキャリブレーション技術が搭載されている。   In recent years, the performance of electrophotographic apparatuses has improved, and machines that have achieved image quality equivalent to that of printing machines have appeared. However, due to the instability specific to electrophotography, the problem remains that the amount of color variation is larger than that of a printing press. Therefore, various calibration techniques are installed in the conventional electrophotographic apparatus.

まず、1次色の補正を行うためにシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの各トナーに対応した1次元の階調補正用のLUT(Look Up Table)を作成するキャリブレーション技術が挙げられる。LUTとは、特定の間隔で区切られた入力データに対応した出力データを示すテーブルであり、演算式では表せない非線形な特性を表現することが可能である。さらに、レッド、グリーン、ブルー、ブラック等の混色の色味を補正する手法として、ICC(International Color Consortium)の規定に基づくICCプロファイルに着目し補正する方法が挙げられる。ICCプロファイル中のデスティネーションプロファイルと呼ばれる多次元のLUTを修正することで、混色の色差を補正する技術が提案されている。これらの補正方法としては、補正したい色味のデータで作成されたチャートをプリンタで出力し、スキャナや測色器で測定する。そして、その測色結果とターゲットとの差分を用いてLUTを補正する方法が一般的である。   First, there is a calibration technique for creating a one-dimensional tone correction LUT (Look Up Table) corresponding to cyan, magenta, yellow, and black toners in order to correct primary colors. The LUT is a table indicating output data corresponding to input data divided at specific intervals, and can express non-linear characteristics that cannot be expressed by arithmetic expressions. Further, as a method of correcting the color mixture of red, green, blue, black, etc., there is a method of correcting by paying attention to an ICC profile based on the provisions of ICC (International Color Consortium). There has been proposed a technique for correcting a color difference of mixed colors by correcting a multidimensional LUT called a destination profile in an ICC profile. As these correction methods, a chart created from color data to be corrected is output by a printer and measured by a scanner or a colorimeter. A method of correcting the LUT using the difference between the color measurement result and the target is generally used.

しかし、補正時に用いる用紙がターゲットを設定した用紙と異なる場合には、適切な色味の補正が出来ないといった問題がある。ユーザが再生紙など白色度の低い用紙を用いて補正を行う場合などである。そこで、印刷用紙に応じたターゲットを複数持ち、補正時には適切なターゲットを判定して補正を行う方法が提案されている(例えば特許文献1参照)。さらに適切なターゲットが見つからない場合には、その旨をユーザに警告する。これにより、用紙の種類に関わらず色味の適切な補正が可能となる。   However, when the paper used for correction is different from the paper for which the target is set, there is a problem that appropriate color correction cannot be performed. This is the case where the user performs correction using paper having low whiteness, such as recycled paper. In view of this, a method has been proposed in which a plurality of targets corresponding to the printing paper are provided and correction is performed by determining an appropriate target at the time of correction (for example, see Patent Document 1). If an appropriate target is not found, the user is warned to that effect. This makes it possible to correct the color appropriately regardless of the type of paper.

特開2008-066923号公報JP 2008-066923 A

しかしながら、補正時に測色器として用いるスキャナの特性も一様ではない。この点について、図2を用いて説明する。図2は、ある色空間におけるスキャンデータのばらつきを概念的に表した図である。ある用紙のターゲット201がある。このターゲット201は、複数台のスキャナのスキャンデータから平均値を求めることで、理想的な中心値を得ることができる。一方、実際にいくつかのスキャナでチャートを読み取った場合、その測色値は測色値(同図にて示す丸付き数字1)202、測色値(同図にて示す丸付き数字2)203のようにばらつく。これは、スキャナを構成する部品のロットばらつきや、組立て精度の差などが主な要因である。初期のスキャンデータのばらつきは、図2に点線で示したようにターゲット201からおおよそ一定のばらつき範囲205であると考えられる。しかし、さらに経年変化によりデバイスの状態が大きく変化すると、測色値(同図にて示す丸付き数字3)204のようにターゲット201から大きくずれることが考えられる。あらかじめ登録された理想のターゲット201を常に使用すると、混色の補正を行う場合には特に、2次色以上の色空間(多次元)を非線形に補正するため、補正量が大きくなることで階調性を大きく低下させてしまうという課題がある。   However, the characteristics of the scanner used as a colorimeter at the time of correction are not uniform. This point will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram conceptually showing variations in scan data in a certain color space. There is a paper target 201. The target 201 can obtain an ideal center value by obtaining an average value from scan data of a plurality of scanners. On the other hand, when the chart is actually read by some scanners, the colorimetric values are the colorimetric values (circled number 1 shown in the figure) 202 and the colorimetric values (circled number 2 shown in the figure). It varies like 203. This is mainly due to lot variations of parts constituting the scanner and differences in assembly accuracy. The variation in the initial scan data is considered to be a substantially uniform variation range 205 from the target 201 as shown by the dotted line in FIG. However, when the state of the device changes greatly due to secular change, it can be considered that the colorimetric value (circled number 3 shown in the figure) 204 greatly deviates from the target 201. If the ideal target 201 registered in advance is always used, especially when performing mixed color correction, the color space (multidimensional) of the secondary color or higher is corrected nonlinearly, so that the correction amount increases, so that gradation There is a problem of greatly reducing the performance.

複数の色パッチを出力する画像形成手段と、
前記出力された色パッチを測色する測色手段と、
前記測色手段で得られた測色値と測色値に対応するターゲットの差分を算出する差分算出手段と、
前記差分算出手段で得られた差分及び予め定めた閾値を用いて、前記ターゲットの更新が必要かどうかを判定する差分判定手段と、
前記差分判定手段の判定結果に基づき、その後の処理の選択を行う処理選択手段と、
前記差分判定手段の判定結果または(および)前記処理選択手段の結果に基づき、ターゲットを登録するターゲット登録手段と、
前記差分判定手段または(および)前記処理選択手段の結果に基づき、前記測色値および前記ターゲットを用いて色味補正を実行する色味補正実行手段と
を有することを特長とする画像処理装置。
Image forming means for outputting a plurality of color patches;
Colorimetric means for colorimetrically measuring the output color patch;
A difference calculating means for calculating a difference between the colorimetric value obtained by the colorimetric means and a target corresponding to the colorimetric value;
Using the difference obtained by the difference calculation means and a predetermined threshold value, a difference determination means for determining whether the target needs to be updated; and
A process selection means for selecting a subsequent process based on the determination result of the difference determination means;
A target registration unit for registering a target based on a determination result of the difference determination unit or (and) a result of the process selection unit;
An image processing apparatus comprising: a tint correction execution unit configured to perform tint correction using the colorimetric value and the target based on a result of the difference determination unit or (and) the processing selection unit.

本発明により、補正時のメディア種に対応するだけでなく、デバイス個々に最適なターゲットを持つことが可能となり、特に混色において、階調性を保った色味補正が可能となる。また、ユーザがターゲットを登録する適切なタイミングを促すことで、常に階調性を保った色味補正を行うことが出来る。   According to the present invention, it is possible not only to cope with the media type at the time of correction, but also to have an optimum target for each device, and it is possible to perform color correction while maintaining gradation, especially in color mixing. Further, by urging the user with an appropriate timing for registering the target, it is possible to perform color correction that always maintains gradation.

第1の実施形態が適用する画像形成装置の構成図である。1 is a configuration diagram of an image forming apparatus to which a first embodiment is applied. 課題の具体例を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the specific example of a subject. 第1の実施形態における処理手順のフローチャートである。It is a flowchart of the process sequence in 1st Embodiment. 第2の実施形態における処理手順のフローチャートである。It is a flowchart of the process sequence in 2nd Embodiment. ターゲット再登録を喚起するUIの例である。It is an example of UI which arouses target re-registration. ターゲット再登録前のデータの分布を表す概念図である。It is a conceptual diagram showing distribution of the data before target re-registration. ターゲット再登録後のデータの分布を表す概念図である。It is a conceptual diagram showing distribution of the data after target re-registration. LUTの例である。This is an example of a LUT. 色味補正のタイミングと図6のデータの対応づけを表す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating the correspondence between the timing of color correction and the data in FIG. 6. 第2の実施形態における予測制御の概念図である。It is a conceptual diagram of the prediction control in 2nd Embodiment.

(実施例1)
以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を用いて説明する。
Example 1
The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings.

図1は、本実施形態を実現するために最低限必要な構成のブロック図である。   FIG. 1 is a block diagram of the minimum configuration necessary for realizing the present embodiment.

図中、100は画像形成装置を表している。101は画像形成装置100の制御部であり、画像形成装置を制御する装置制御部102と画像データを最適化する画像処理部103を持つ。さらに、制御部101はデバイスの色味安定化のための処理を行う色味安定化制御部104を持つ。制御部101は、CPU(Central Processing Unit)108やRAM(Random Access Memory)109を用いて画像データを処理し、記憶部110へ格納したり、画像出力部106から画像を出力したりする。画像読取部105は画像をスキャンし、スキャンした画像データを制御部101で処理してRAM109や記憶部110へ格納したり、画像出力部106から画像を出力したりする。画像読取部としては、スキャナや測色器などが挙げられる。   In the figure, reference numeral 100 denotes an image forming apparatus. A control unit 101 of the image forming apparatus 100 includes an apparatus control unit 102 that controls the image forming apparatus and an image processing unit 103 that optimizes image data. Furthermore, the control unit 101 includes a color stabilization control unit 104 that performs processing for device color stabilization. The control unit 101 processes image data using a CPU (Central Processing Unit) 108 and a RAM (Random Access Memory) 109 and stores the image data in the storage unit 110 or outputs an image from the image output unit 106. The image reading unit 105 scans an image, and the scanned image data is processed by the control unit 101 and stored in the RAM 109 or the storage unit 110, or the image is output from the image output unit 106. Examples of the image reading unit include a scanner and a colorimeter.

UI(User Interface)107は画像処理時の各種設定を制御部101へ通知し、画像処理部103は通知された設定に基づいて画像データを処理する。あるいは、UI107の各種設定は装置制御部102を通して記憶部110に保存され、画像処理部103、及び色味安定化制御部104が保存された設定値を読み出して画像データを処理する。画像出力部106は、制御部101にて処理された画像データをプリンタやモニタなどの記録デバイスに出力する。記憶部110は、装置を制御するためのパラメータや色味安定化制御のためのパラメータ、本実施形態を実現するためのアプリケーション、チャートデータ、ターゲット201やOSなどを格納している。   A UI (User Interface) 107 notifies the control unit 101 of various settings at the time of image processing, and the image processing unit 103 processes image data based on the notified setting. Alternatively, various settings of the UI 107 are stored in the storage unit 110 through the device control unit 102, and the image processing unit 103 and the color stabilization control unit 104 read the stored setting values and process the image data. The image output unit 106 outputs the image data processed by the control unit 101 to a recording device such as a printer or a monitor. The storage unit 110 stores parameters for controlling the apparatus, parameters for color stabilization control, an application for realizing the present embodiment, chart data, a target 201, an OS, and the like.

以上は最低限必要な構成であって、必要に応じてネットワークインタフェースやスキャナなどのデータ入力部、画像形成装置100につながるサーバーコンピュータなどを追加してもよい。また、画像形成装置全体を考慮した際に必要となる構成は追加可能である。   The above is the minimum necessary configuration. If necessary, a data input unit such as a network interface or a scanner, a server computer connected to the image forming apparatus 100, or the like may be added. Further, a configuration necessary when considering the entire image forming apparatus can be added.

ここで、本提案での色味安定化制御とその目的について、混色の補正を例に説明する。印刷機に比べて不安定な電子写真における色味安定化制御の目的の一つは、前日との色味差、数日前との色味差といった変動の吸収である。出力物の色味を一定に保つための安定化制御においてターゲット201は必要不可欠である。理想的なターゲット201を持ち、どのような状態でも理想のターゲット201に合わせ込めるならば、常に安定かつ正確な色味で画像を出力することができるメリットがある。一方で、補正量が大きいにも関わらず理想的なターゲットに合わせ込もうとすると無理が生じ、疑似輪郭や階調反転を起こすリスクがある。図7は例として2次元のLUTを示している。例えば、x軸はある色空間における第一の色成分値を、y軸は第二の色成分値であり、各格子点は、ある入力データに対して出力する第一および第二の色成分値を保持している。701は補正前のLUTを表しており、各格子点データの出力値が等間隔で滑らかな階調性を持っている。702は補正後のLUTを表しており、LUTを補正することで歪んだ格子点間隔となって、階調性を悪化させてしまうことがある。混色の色味補正の方法としては、ICCプロファイルのデスティネーションプロファイルを変更したり、CMYKからCMYKへ変換する4次元のLUTを作成し、ICCプロファイルの処理後に補正を行ったりする方法が考えられる。   Here, the color stabilization control in the present proposal and its purpose will be described by taking correction of mixed colors as an example. One of the purposes of color stabilization control in electrophotography that is unstable compared to a printing press is to absorb variations such as a color difference from the previous day and a color difference from a few days ago. The target 201 is indispensable in the stabilization control for keeping the color of the output product constant. If there is an ideal target 201 and it can be matched to the ideal target 201 in any state, there is an advantage that an image can be always output with a stable and accurate color. On the other hand, there is a risk of causing false contours and gradation inversion when trying to match an ideal target despite the large correction amount. FIG. 7 shows a two-dimensional LUT as an example. For example, the x-axis is the first color component value in a certain color space, the y-axis is the second color component value, and each grid point is the first and second color components that are output for certain input data Holds the value. Reference numeral 701 denotes an uncorrected LUT, and the output values of each grid point data have smooth gradation characteristics at equal intervals. Reference numeral 702 denotes a corrected LUT, and correcting the LUT results in a distorted lattice point interval, which may deteriorate gradation. As a method of correcting the color mixture, it is possible to change the destination profile of the ICC profile, or create a four-dimensional LUT for converting from CMYK to CMYK and perform correction after processing the ICC profile.

図6、8を用いて、本提案での色味安定化制御について説明する。図8は時間の流れと色味安定化制御のタイミングt0〜t4を示した図である。色味安定化制御はターゲット201、補正チャートを読み取った測色値310、測色値310とターゲット201の差分値800を用い、差分値800が小さくなるように、測色値310をターゲット201へ近づけることで色味を安定化させる。   The color stabilization control according to the present proposal will be described with reference to FIGS. FIG. 8 is a diagram showing the flow of time and the timings t0 to t4 of the color stabilization control. For the color stabilization control, the target 201, the colorimetric value 310 read from the correction chart, and the difference value 800 between the colorimetric value 310 and the target 201 are used, and the colorimetric value 310 is transferred to the target 201 so that the difference value 800 becomes smaller. Stabilize the color by moving closer.

図6(A)に、t0,t1,t2,t3,t4のタイミングでのターゲット201、測色値310を概念的に示している。605は階調性を悪化させずに色味安定化制御を行える許容範囲を示している。まず、t0で理想的なターゲット201を設定する。t1での測色値A601はターゲット201との差分A801が小さく、補正許容範囲605内である。t2での測色値B602と差分B802も同様である。t3では測色値C603とターゲット201の差分C803が補正許容範囲605を越えており、階調性を悪化させるリスクが高い。そこで、補正は行わずに、測色値C603を新たにターゲット(同図にて示す丸付き数字1)606として登録することで、それ以降の色味安定化の新たなターゲットとする。図6(B)に示すように、t4ではt3時の状態をターゲットとするため、ターゲット(同図にて示す丸付き数字1)606と測色値D604の差分D804は充分に小さくなり、階調性を悪化させることなく補正が行える。以上のように混色の色味安定化制御におけるターゲット201を更新していく事で、短期間での色味の安定化を実現する。   FIG. 6A conceptually shows the target 201 and the colorimetric value 310 at the timings t0, t1, t2, t3, and t4. Reference numeral 605 denotes an allowable range in which color stabilization control can be performed without degrading gradation. First, an ideal target 201 is set at t0. The colorimetric value A 601 at t 1 has a small difference A 801 from the target 201 and is within the correction allowable range 605. The same applies to the colorimetric value B602 and the difference B802 at t2. At t3, the difference C803 between the colorimetric value C603 and the target 201 exceeds the correction allowable range 605, and there is a high risk of deterioration of gradation. Therefore, the colorimetric value C603 is newly registered as a target (circled number 1 shown in the figure) 606 without correction, so that it becomes a new target for subsequent color stabilization. As shown in FIG. 6B, since the state at t3 is targeted at t4, the difference D804 between the target (circled number 1 shown in the figure) 606 and the colorimetric value D604 becomes sufficiently small, and the floor Correction can be performed without deteriorating the tonality. As described above, by updating the target 201 in the mixed color tint stabilization control, the tint can be stabilized in a short period of time.

図3が本実施例の処理の流れを表すフローである。本実施形態を実現する不図示の制御プログラムは記憶部110に格納されており、RAM109にロードされて、CPU108によって実行されるものである。なお、本実施例で必要なターゲット201、不図示のチャートデータ及び各種の閾値は記憶部110に保存されているものとする。   FIG. 3 is a flow showing the processing flow of the present embodiment. A control program (not shown) that realizes the present embodiment is stored in the storage unit 110, loaded into the RAM 109, and executed by the CPU 108. It is assumed that the target 201, chart data (not shown), and various threshold values required in this embodiment are stored in the storage unit 110.

図3のフローチャートの流れに沿って本提案手法を説明する。UI107がユーザより色味補正の実行指示を受けた場合、S301において、色味安定化制御部104部は画像出力部106より色味補正用のチャートを出力する。チャートは色味補正に用いる複数の色で構成されていて、測色出来る大きさのパッチであればよい。色味安定化制御部104は、記憶部110に格納されているチャートデータを読み出し、画像処理部103でチャートを生成する。S302において、画像読取部105は出力されたチャートをスキャンし、読み取った測色値310をRAM109へ保存する。この際、測色値310は画像読取部105が読み取ったRGB値そのものでもよいし、CIELAB色空間のL*a*b*値やその他のPCS(Profile Connection Space)のデータへ変換した値でもよい。その後の処理で用いるのに最適な色空間データであればよいものとする。S303において色味安定化制御部104は、記憶部110よりターゲット201、補正許容量311を、RAM109より測色値310を読み出して差分値800を算出し、結果をRAM109へ保存する。   The proposed method will be described along the flowchart of FIG. When the UI 107 receives a color correction execution instruction from the user, the color stabilization control unit 104 outputs a color correction chart from the image output unit 106 in S301. The chart is composed of a plurality of colors used for color correction and may be a patch having a size that can be measured. The color stabilization control unit 104 reads the chart data stored in the storage unit 110 and the image processing unit 103 generates a chart. In step S <b> 302, the image reading unit 105 scans the output chart, and stores the read colorimetric value 310 in the RAM 109. In this case, the colorimetric value 310 may be the RGB value itself read by the image reading unit 105, or may be a value converted into L * a * b * value of CIELAB color space or other PCS (Profile Connection Space) data. . Any color space data that is optimal for use in the subsequent processing may be used. In step S <b> 303, the color stabilization control unit 104 reads the target 201 and the correction allowable amount 311 from the storage unit 110, calculates the colorimetric value 310 from the RAM 109, calculates the difference value 800, and stores the result in the RAM 109.

差分値800としては例えば、チャートの全パッチの測色値310とターゲット201の色差ΔEが算出される。ΔEとは例えば、L*a*b*値のユークリッド距離で表される。S304において、色味安定化制御部104はRAM109より差分値800を読み出し、記憶部110から読み出した補正許容量311と比較する。補正許容量311は例えば、測色値310とターゲット201の色差ΔEとする。S304において差分値800が補正許容量311より大きい場合、新規ターゲット登録が必要と判断し、S305において色味安定化制御部104はターゲット登録の喚起を行う。差分値800が補正許容量311より小さい場合、新規ターゲット登録が不要と判断して、S307においてキャリブレーションを実行する。   As the difference value 800, for example, the colorimetric values 310 of all patches in the chart and the color difference ΔE between the targets 201 are calculated. ΔE is represented, for example, by the Euclidean distance of the L * a * b * value. In S <b> 304, the color stabilization control unit 104 reads the difference value 800 from the RAM 109 and compares it with the correction allowable amount 311 read from the storage unit 110. The correction allowable amount 311 is, for example, the color difference ΔE between the colorimetric value 310 and the target 201. When the difference value 800 is larger than the allowable correction amount 311 in S304, it is determined that new target registration is necessary, and in S305, the color stabilization control unit 104 urges target registration. If the difference value 800 is smaller than the allowable correction amount 311, it is determined that new target registration is unnecessary, and calibration is executed in S <b> 307.

S304の判定方法は、1つでも補正許容量311を超えるパッチがある場合には許容対象外とする方法や、補正許容量311を超えるパッチがある閾値以上の場合に許容対象外とする方法などが考えられる。または、差分値800や補正許容量311が全パッチの差分値800の総和や全パッチの差分値800の平均値である場合には、差分値800と補正許容量311を比較することで判定が行える。   The determination method of S304 is a method that excludes a tolerable object if there is at least one patch that exceeds the allowable correction amount 311, a method that excludes a tolerable object if there is a patch that exceeds the allowable correction amount 311 above a certain threshold, and the like. Can be considered. Alternatively, when the difference value 800 and the correction allowable amount 311 are the sum of the difference values 800 of all patches or the average value of the difference values 800 of all patches, the determination is made by comparing the difference value 800 and the correction allowable amount 311. Yes.

ターゲット登録の喚起S305において、色味安定化制御部104は記憶部110に保存されたメッセージを読み出し、UI107へ表示することでユーザにターゲット登録を喚起する。図5はUI107に表示するメッセージ画面500の一例を示している。メッセージ画面500はターゲット登録を行うことを選択する「する」ボタン501および、登録を行わないことを選択する「しない」ボタン502を持つ。S306において、UI107がユーザよりターゲット登録を行うかどうかの指示を受け、指示結果を、制御部101を介して色味安定化制御部104へ通知する。S306で「する」ボタン501が押された場合、色味安定化制御部104は制御部101を通して指示を受け取り、S309においてターゲット登録を行う。登録するターゲット201はRAM109に保存されている測色値310であり、色味安定化制御部104は新たなターゲット201として測色値310を記憶部110へ保存する。この際、古いターゲット201を上書きしてもよいし、新たなターゲットとして追加で保存してもよい。新たなターゲットとして追加する場合には、「する」ボタン501が押された後に登録画面へ遷移し、ターゲットの命名などができるようにしてもよい。   In the target registration awakening S 305, the color stabilization control unit 104 reads out the message stored in the storage unit 110 and displays it on the UI 107 to call up the target registration to the user. FIG. 5 shows an example of a message screen 500 displayed on the UI 107. The message screen 500 has a “Yes” button 501 for selecting target registration and a “No” button 502 for selecting no registration. In step S <b> 306, the UI 107 receives an instruction on whether to perform target registration from the user, and notifies the color stabilization control unit 104 of the instruction result via the control unit 101. When the “Yes” button 501 is pressed in S306, the color stabilization control unit 104 receives an instruction through the control unit 101, and performs target registration in S309. The target 201 to be registered is the colorimetric value 310 stored in the RAM 109, and the color stabilization control unit 104 stores the colorimetric value 310 as a new target 201 in the storage unit 110. At this time, the old target 201 may be overwritten or additionally stored as a new target. In the case of adding as a new target, after the “Yes” button 501 is pressed, the screen may change to a registration screen so that the target can be named.

S306で「しない」ボタン502が押された場合、色味安定化制御部104は制御部101を通して指示を受け取り、S307において色味補正を実行する。色味補正の方法については上述した通りである。その他どのような色味補正方法であっても、同様の効果が得られるものであればこの限りではない。色味安定化制御部104は色味補正を実行S307した後、S308において次回以降のターゲットとしてターゲットを登録するかどうかをユーザへ確認し、ユーザの指示結果を、制御部101を介して受け取る。S308においてターゲット更新を行うと指示された場合、ターゲット登録S309を行い、処理を終了する。ターゲット更新を行わないと指示された場合、処理を終了する。   When the “NO” button 502 is pressed in S306, the color stabilization control unit 104 receives an instruction through the control unit 101, and executes color correction in S307. The color correction method is as described above. Any other color correction method is not limited as long as the same effect can be obtained. After executing the color correction S307, the color stabilization control unit 104 confirms with the user whether or not to register the target as the next and subsequent targets in S308, and receives the user's instruction result via the control unit 101. When it is instructed to perform target update in S308, target registration S309 is performed, and the process ends. If it is instructed not to update the target, the process is terminated.

以上のように、登録されているターゲットで色味補正を実行することで、階調性を悪化させてしまうかどうかを判定し、悪化させると判定した場合にはユーザにターゲットの再登録を喚起する。これにより、色味の安定化制御の弊害として階調性が悪化する状況を回避できる。   As described above, it is determined whether to deteriorate the gradation by executing the color correction on the registered target, and if it is determined to deteriorate, the user is prompted to re-register the target. To do. As a result, it is possible to avoid a situation in which the gradation is deteriorated as an adverse effect of the color stabilization control.

(実施例2)
ここでは、前述の実施例1と異なる部分のみを説明する。本実施例では実施例1と異なり、色味補正の実行指示を受けた際に、現在の状態とターゲット201との乖離度合いを予測し、予測制御に基づいてターゲット登録を喚起する。
(Example 2)
Here, only the parts different from the first embodiment will be described. In the present embodiment, unlike the first embodiment, when a color correction execution instruction is received, the degree of divergence between the current state and the target 201 is predicted, and target registration is triggered based on predictive control.

図4が本実施例の処理の流れを表すフローである。   FIG. 4 is a flow showing the processing flow of the present embodiment.

UI107がユーザより色味補正の実行指示を受けた場合、S400において、色味安定化制御部104部は記憶部110に保存されたログデータ401より現在の状態の予測値402を算出し、RAM109へ保存する。S303において、色味安定化制御部104部はRAM109に保存された予測値402と記憶部110に保存されたターゲッ201を読み出し、実施例1と同様に差分値800を算出する。S304において差分値800が補正許容量311より大きい場合、新規ターゲット登録が必要と判断し、S305において色味安定化制御部104はターゲット登録の喚起を行う。S306で「する」ボタン501が押された場合、色味安定化制御部104は制御部101を通して指示を受け取り、S400で算出した予測値402をターゲットとして登録する。これにより、ユーザの手を煩わせずにターゲット登録が行える。もしくは、チャート出力、チャート読み込みを行い、ターゲットを登録する。S306で「しない」ボタン502が押された場合、色味安定化制御部104は制御部101を通して指示を受け取り、S401においてチャート出力、S402においてチャート読み込みを行い、S403において色味補正を実行する。なお、S401、S402、S403の処理はそれぞれ、S301、S302、S307の処理と同様である。   When the UI 107 receives a color correction execution instruction from the user, in S400, the color stabilization control unit 104 calculates a predicted value 402 of the current state from the log data 401 stored in the storage unit 110, and the RAM 109 Save to In step S <b> 303, the color stabilization control unit 104 reads the predicted value 402 stored in the RAM 109 and the target 201 stored in the storage unit 110, and calculates a difference value 800 as in the first embodiment. When the difference value 800 is larger than the allowable correction amount 311 in S304, it is determined that new target registration is necessary, and in S305, the color stabilization control unit 104 urges target registration. When the “Yes” button 501 is pressed in S306, the color stabilization control unit 104 receives an instruction through the control unit 101, and registers the predicted value 402 calculated in S400 as a target. Thereby, target registration can be performed without bothering the user. Alternatively, chart output and chart reading are performed and the target is registered. When the “No” button 502 is pressed in S306, the color stabilization control unit 104 receives an instruction through the control unit 101, outputs a chart in S401, reads a chart in S402, and executes color correction in S403. Note that the processes of S401, S402, and S403 are the same as the processes of S301, S302, and S307, respectively.

予測値の算出S400について詳しく説明する。図9は予測制御の概念図であり、横軸に時間、縦軸にターゲット201を基準とした場合の測色値の乖離度合いΔE、を表している。色味安定化制御部104はt1,t2,t3,t4のタイミングで色味補正を実行し、その際に差分A,B,C,Dを算出している。本実施例では予測を行うため、色味補正を行った際の測色値310または差分値800がログデータ401として記憶部110へ保存される。同時に、補正を行った日時のデータもログデータ401と紐付けて保存される。色味安定化制御部104は、ログデータから、t5における予測値900を算出する。予測値900は、t5の時点での補正許容量311を超えているため、許容対象外と判断される。   The predicted value calculation S400 will be described in detail. FIG. 9 is a conceptual diagram of predictive control, in which the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the degree of colorimetric value deviation ΔE with the target 201 as a reference. The color stabilization control unit 104 executes color correction at timings t1, t2, t3, and t4, and calculates the differences A, B, C, and D at that time. In this embodiment, in order to perform prediction, the colorimetric value 310 or the difference value 800 when the color correction is performed is stored in the storage unit 110 as the log data 401. At the same time, the date and time of correction is also stored in association with the log data 401. The color stabilization control unit 104 calculates a predicted value 900 at t5 from the log data. Since the predicted value 900 exceeds the allowable correction amount 311 at the time t5, the predicted value 900 is determined not to be allowable.

t5でターゲットの再登録が実行された場合、新たなターゲット201としてターゲット(同図にて示す丸付き数字2)901が記憶部110に保存される。t6での予測値900は、それまでのログを用いて算出される。t6での予測値900は新たなターゲット(同図にて示す丸付き数字2)901に近いため、色味補正が実行され、ログデータ401として差分値800が保存される。   When target re-registration is executed at t5, a target (circled number 2 shown in the figure) 901 is stored in the storage unit 110 as a new target 201. The predicted value 900 at t6 is calculated using the previous log. Since the predicted value 900 at t6 is close to the new target (circled number 2 shown in the figure) 901, the color correction is executed, and the difference value 800 is stored as the log data 401.

以上のように、ログデータ401を用いて画像形成装置100の状態を予測することで、実行前に装置の状態を知ることが出来るため、ターゲット201の再登録が必要な場合に、ユーザの負担を減らすことが可能となる。   As described above, by predicting the state of the image forming apparatus 100 using the log data 401, it is possible to know the state of the apparatus before execution, and therefore, when the target 201 needs to be re-registered, the burden on the user Can be reduced.

100 画像形成装置
107 UI
109 RAM
110 記憶部
104 色味安定化制御部
201 ターゲット
310 測色値
605 補正許容範囲
800 差分値
100 Image forming device
107 UI
109 RAM
110 Memory
104 Color stabilization control unit
201 target
310 Colorimetric value
605 Correction tolerance
800 Difference value

Claims (26)

複数の色パッチを出力する画像形成手段と、
前記出力された色パッチを測色する測色手段と、
前記測色手段で得られた測色値と測色値に対応するターゲットの差分を算出する差分算出手段と、
前記差分算出手段で得られた差分及び予め定めた閾値を用いて、前記ターゲットの更新が必要かどうかを判定する差分判定手段と、
前記差分判定手段の判定結果に基づき、その後の処理の選択を行う処理選択手段と、
前記差分判定手段の判定結果または(および)前記処理選択手段の結果に基づき、ターゲットを登録するターゲット登録手段と、
前記差分判定手段または(および)前記処理選択手段の結果に基づき、前記測色値および前記ターゲットを用いて色味補正を実行する色味補正実行手段と
を有することを特長とする画像処理装置。
Image forming means for outputting a plurality of color patches;
Colorimetric means for colorimetrically measuring the output color patch;
A difference calculating means for calculating a difference between the colorimetric value obtained by the colorimetric means and a target corresponding to the colorimetric value;
Using the difference obtained by the difference calculation means and a predetermined threshold value, a difference determination means for determining whether the target needs to be updated; and
A process selection means for selecting a subsequent process based on the determination result of the difference determination means;
A target registration unit for registering a target based on a determination result of the difference determination unit or (and) a result of the process selection unit;
An image processing apparatus comprising: a tint correction execution unit configured to perform tint correction using the colorimetric value and the target based on a result of the difference determination unit or (and) the processing selection unit.
前記測色手段は、画像読み込み装置または測色器であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein the color measuring unit is an image reading device or a color measuring device. 前記差分算出手段は、パッチごとに差分を算出し、必要に応じて差分の統計値を算出すること特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein the difference calculation unit calculates a difference for each patch and calculates a statistical value of the difference as necessary. 前記差分の統計値は、パッチごとの差分の平均値や合計値、その他の統計値であることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 3, wherein the statistical value of the difference is an average value or total value of differences for each patch, or other statistical values. 前記差分判定手段で用いる閾値は、差分の上限値を定める閾値であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein the threshold value used by the difference determination unit is a threshold value that determines an upper limit value of the difference. 前記差分判定手段で用いる閾値は、あるレベルを超える差分値の個数の上限を定める閾値であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein the threshold used by the difference determination unit is a threshold that defines an upper limit of the number of difference values exceeding a certain level. 前記処理選択手段は、ターゲット登録を行うか否かを決定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein the process selection unit determines whether to perform target registration. 前記ターゲット登録手段は、前記差分判定手段においてターゲットの更新が必要と判定され、かつ前記選択手段においてターゲット登録を行うと決定された場合に、ターゲットを登録することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 2. The target registration unit according to claim 1, wherein the target registration unit registers a target when the difference determination unit determines that the target needs to be updated and the selection unit determines to perform target registration. 3. Image processing apparatus. 前記ターゲット登録手段は、前記測色値をターゲットとして登録することを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 8, wherein the target registration unit registers the colorimetric value as a target. 前記色味補正手段は、前記差分判定手段においてターゲットの更新が不要と判定された場合に、色味補正処理を実行することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein the color correction unit performs a color correction process when the difference determination unit determines that the target update is unnecessary. 前記色味補正手段は、前記差分判定手段においてターゲットの更新が必要と判定され、かつ前記選択手段においてターゲット登録を行わないと決定された場合に、色味補正処理を実行することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The color correction unit performs a color correction process when the difference determination unit determines that the target needs to be updated and the selection unit determines not to register the target. The image processing apparatus according to claim 1. 前記色味補正手段は前記測色値および前記ターゲットを用いて色味補正を行うことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein the color correction unit performs color correction using the colorimetric value and the target. 色味補正実行時に用いる複数の色パッチの予測値を算出する予測手段と、
前記予測手段で得られた予測値と予測値に対応するターゲットの差分を算出する差分算出手段と、
前記差分算出手段で得られた差分及び予め定めた閾値を用いて、前記ターゲットの更新が必要かどうかを判定する差分判定手段と、
前記差分判定手段の判定結果に基づき、その後の処理の選択を行う処理選択手段と、
前記差分判定手段の判定結果または(および)前記処理選択手段の結果に基づき、ターゲットを登録するターゲット登録手段と、
前記差分判定手段または(および)前記処理選択手段の結果に基づき、複数の色パッチを出力する画像形成手段と、
前記出力された色パッチを測色する測色手段と、
前記測色手段で得られた前記測色値および前記ターゲットを用いて色味補正を実行する色味補正実行手段と、
色味補正実行時の各種データをログとして保存するログ保存手段と
を有することを特長とする画像処理装置。
A predicting means for calculating predicted values of a plurality of color patches used at the time of color correction execution;
A difference calculation means for calculating a difference between a prediction value obtained by the prediction means and a target corresponding to the prediction value;
Using the difference obtained by the difference calculation means and a predetermined threshold value, a difference determination means for determining whether the target needs to be updated; and
A process selection means for selecting a subsequent process based on the determination result of the difference determination means;
A target registration unit for registering a target based on a determination result of the difference determination unit or (and) a result of the process selection unit;
An image forming unit that outputs a plurality of color patches based on the result of the difference determination unit or (and) the processing selection unit;
Colorimetric means for colorimetrically measuring the output color patch;
Color correction execution means for executing color correction using the colorimetric value obtained by the color measurement means and the target; and
An image processing apparatus comprising log storage means for storing various data at the time of color correction execution as a log.
前記予測手段は、保存されたログを用いてパッチデータの値を予測することを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the prediction unit predicts a value of patch data using a saved log. 前記差分算出手段は、パッチごとに差分を算出し、必要に応じて差分の統計値を算出すること特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the difference calculating unit calculates a difference for each patch and calculates a statistical value of the difference as necessary. 前記差分の統計値は、パッチごとの差分の平均値や合計値、その他の統計値であることを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the statistical value of the difference is an average value or total value of differences for each patch, or other statistical values. 前記差分判定手段で用いる閾値は、差分の上限値を定める閾値であることを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the threshold value used by the difference determination unit is a threshold value that determines an upper limit value of the difference. 前記差分判定手段で用いる閾値は、あるレベルを超える差分値の個数の上限を定める閾値であることを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the threshold value used by the difference determination unit is a threshold value that defines an upper limit of the number of difference values exceeding a certain level. 前記処理選択手段は、ターゲット登録を行うか否かを決定することを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the process selection unit determines whether to perform target registration. 前記ターゲット登録手段は、前記差分判定手段においてターゲットの更新が必要と判定され、かつ前記選択手段においてターゲット登録を行うと決定された場合に、ターゲットを登録することを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The target registration unit registers a target when the difference determination unit determines that the target needs to be updated and the selection unit determines to perform target registration. Image processing apparatus. 前記ターゲット登録手段は、前記予測値をターゲットとして登録することを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the target registration unit registers the predicted value as a target. 前記画像形成手段は、前記差分判定手段においてターゲットの更新が必要と判定され、かつ前記選択手段においてターゲット登録を行わないと決定された場合に、チャートを出力することを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image forming unit outputs a chart when it is determined that the target needs to be updated by the difference determination unit and when it is determined that the target registration is not performed by the selection unit. The image processing apparatus described. 前記画像形成手段は、前記差分判定手段においてターゲットの更新が不要と判定された場合に、チャートを出力することを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the image forming unit outputs a chart when the difference determination unit determines that the target update is unnecessary. 前記測色手段は、画像読み込み装置または測色器であることを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the color measuring unit is an image reading device or a color measuring device. 前記色味補正手段は、前記差分判定手段においてターゲットの更新が必要と判定され、かつ前記選択手段においてターゲット登録を行わないと決定された場合に、色味補正処理を実行することを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The color correction unit performs a color correction process when the difference determination unit determines that the target needs to be updated and the selection unit determines not to register the target. The image processing apparatus according to claim 13. 前記色味補正手段は前記測色値および前記ターゲットを用いて色味補正を行うことを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the color correction unit performs color correction using the colorimetric value and the target.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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