JP2012182655A - Power consumption reduction apparatus, power consumption reduction system, power consumption reduction method, and power consumption reduction program - Google Patents

Power consumption reduction apparatus, power consumption reduction system, power consumption reduction method, and power consumption reduction program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a power consumption reduction apparatus, a power consumption reduction method, and a power consumption reduction program which are capable of efficiently reducing power consumption of facility equipment.SOLUTION: The power consumption reduction apparatus according to the present invention comprises: traffic line detection means 1 for detecting traffic line information indicating a traffic line of a person from images obtained by photographing a predetermined location by photographing means; and facility equipment control means 2 for controlling facility equipment on the basis of the traffic line information detected by the traffic line detection means 1.

Description

本発明は、設備の消費電力を削減する消費電力削減装置、消費電力削減システム、消費電力削減方法及び消費電力削減プログラムに関する。   The present invention relates to a power consumption reduction device, a power consumption reduction system, a power consumption reduction method, and a power consumption reduction program that reduce power consumption of equipment.

昨今、CO2削減の必要性が重要視されている中で、ビル等におけるオフィスにおいて、空調設備、照明等の消費電力量が問題視されている。一般的に、オフィスの照明は人手による制御や一斉消灯によって制御されることが多い。そのため、オフィスのあるエリアが無人になっていても、オフィス全体の照明が次の一斉消灯のタイミングまで点灯しており、電力を無駄に消費しているという傾向が見られる。   In recent years, the necessity of CO2 reduction is regarded as important, and power consumption such as air conditioning equipment and lighting is regarded as a problem in offices in buildings and the like. In general, office lighting is often controlled by manual control or simultaneous turn-off. For this reason, even if the area where the office is located is unattended, the lighting of the entire office is turned on until the next simultaneous turn-off timing, and there is a tendency that power is wasted.

この対策として、企業や個人のある特定エリア内の人物の在不在を検知する人感センサが用いられることがある。例えば、人感センサにより、人が検知された場合、そのエリアの照明を点灯するなどのファシリティ制御を実施する例がある。また、関連する技術として、例えば、特許文献1には、設備の消費電力の削減を図る設備制御装置が記載されている。   As a countermeasure, a human sensor that detects the presence or absence of a person in a specific area of a company or an individual may be used. For example, when a person is detected by a human sensor, there is an example in which facility control such as turning on the illumination of the area is performed. As a related technique, for example, Patent Literature 1 describes an equipment control device that reduces power consumption of equipment.

特開2010−183322号公報JP 2010-183322 A

しかしながら、人感センサを用いて人を満遍なく検知するためには、人感センサ間の距離を狭くし、特定エリア内に多数の人感センサを設置する必要があり、コストが嵩むという課題がある。   However, in order to detect people uniformly using human sensors, it is necessary to reduce the distance between human sensors and to install a large number of human sensors in a specific area, which increases the cost. .

また、人の在不在の検知までしかできないため、例えば照明は、人を検知すると点灯し、その後検知しなくなると消灯するように制御され、人が動くたびに細かく制御されることとなる。そのため、却って消費電力を削減することができないという課題もある。   In addition, since only the presence / absence of a person can be detected, the illumination is controlled to turn on when a person is detected, and to be turned off when no person is detected thereafter, and is finely controlled each time the person moves. For this reason, there is a problem that power consumption cannot be reduced.

特許文献1に記載された方法では、人感センサを用いることなく、ユーザの入室を確認すると、予め記憶している設備情報やユーザの個人情報に基づいて、設備を選定して制御している。しかし、この方法は、ユーザが歩行する通路を予測し、予測した通路に対応付けられた機器を、歩行者の安全確保等を目的として制御するものであるため、効率的に設備の消費電力を削減するものではない。   In the method described in Patent Literature 1, when a user's entry is confirmed without using a human sensor, the facility is selected and controlled based on the facility information stored in advance or the user's personal information. . However, since this method predicts the path where the user walks and controls the equipment associated with the predicted path for the purpose of ensuring the safety of pedestrians, etc., the power consumption of the facility can be efficiently reduced. It is not a reduction.

そこで、本発明は、ファシリティ設備の消費電力を効率的に削減することができる消費電力削減装置、消費電力削減システム、消費電力削減方法及び消費電力削減プログラムを提供することを目的とする。   Accordingly, an object of the present invention is to provide a power consumption reduction device, a power consumption reduction system, a power consumption reduction method, and a power consumption reduction program that can efficiently reduce the power consumption of facility facilities.

本発明による消費電力削減装置は、撮影手段が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出する動線検出手段と、動線検出手段が検出した動線情報に基づいて、ファシリティ設備を制御するファシリティ設備制御手段とを備えたことを特徴とする。   A power consumption reduction device according to the present invention is based on flow line detection means for detecting flow line information indicating a flow line of a person from an image obtained by photographing an image of a predetermined place, and flow line information detected by the flow line detection means. And facility facility control means for controlling the facility facility.

本発明による消費電力削減システムは、撮影手段と、消費電力削減装置と、ファシリティ設備制御装置とを備え、消費電力削減装置は、撮影手段が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出する動線検出手段を含み、ファシリティ設備制御装置は、動線検出手段が検出した動線情報に基づいて、ファシリティ設備を制御するファシリティ設備制御手段を含むことを特徴とする。   A power consumption reduction system according to the present invention includes a photographing unit, a power consumption reduction device, and a facility equipment control device, and the power consumption reduction device shows a flow line of a person from an image obtained by photographing a predetermined place by the photographing unit. The facility equipment control device includes a facility equipment control means for controlling the facility equipment based on the traffic line information detected by the traffic line detection means.

本発明による消費電力削減方法は、撮影手段が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出し、検出した動線情報に基づいて、ファシリティ設備を制御することを特徴とする。   The power consumption reduction method according to the present invention is characterized in that a photographing unit detects flow line information indicating a flow line of a person from an image obtained by photographing a predetermined place, and controls facility equipment based on the detected flow line information. And

本発明による消費電力削減プログラムは、コンピュータに、撮影手段が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出する動線検出処理と、検出した動線情報に基づいて、ファシリティ設備を制御するファシリティ設備制御処理とを実行させることを特徴とする。   The power consumption reduction program according to the present invention is based on the detected flow line information and the flow line detection process for detecting flow line information indicating the flow line of the person from the image captured by the image capturing means on the computer. A facility equipment control process for controlling the facility equipment is executed.

本発明によれば、ファシリティ設備の消費電力を効率的に削減することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the power consumption of a facility installation can be reduced efficiently.

本発明による消費電力削減システムの構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a structure of the power consumption reduction system by this invention. 消費電力削減システムが実行する処理例を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the process example which a power consumption reduction system performs. エリア設定の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of area setting. 制御ルール作成手段が実行する処理の一例を示す流れ図である。It is a flowchart which shows an example of the process which a control rule preparation means performs. 制御ルール作成手段が実行する処理の一例を示す流れ図である。It is a flowchart which shows an example of the process which a control rule preparation means performs. 消費電力削減装置の最小の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the minimum structural example of a power consumption reduction apparatus.

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。図1は、本発明による消費電力削減システムの構成の一例を示すブロック図である。図1に示すように、消費電力削減システムは、撮影機器100と、情報処理装置200と、ファシリティ制御装置300とを含む。また、撮影機器100と情報処理装置200とは、LANやインターネット等の通信ネットワークを介して相互に接続されている。また、情報処理装置200とファシリティ制御装置300とは、LANやインターネット等の通信ネットワークを介して相互に接続されている。なお、本実施形態では、情報処理装置200とファシリティ制御装置300とを別の装置として説明するが、同じ装置によって実現されていてもよい。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a power consumption reduction system according to the present invention. As illustrated in FIG. 1, the power consumption reduction system includes an imaging device 100, an information processing device 200, and a facility control device 300. The photographing apparatus 100 and the information processing apparatus 200 are connected to each other via a communication network such as a LAN or the Internet. Further, the information processing apparatus 200 and the facility control apparatus 300 are connected to each other via a communication network such as a LAN or the Internet. In the present embodiment, the information processing apparatus 200 and the facility control apparatus 300 are described as separate apparatuses, but may be realized by the same apparatus.

撮影機器100は、具体的には、カメラによって実現される。図1に示されるように、撮影機器100は、撮影手段110と送信手段120とを含む。   Specifically, the photographing apparatus 100 is realized by a camera. As shown in FIG. 1, the imaging device 100 includes an imaging unit 110 and a transmission unit 120.

撮影手段110は、所定の場所を撮影する機能を備えている。また、送信手段120は、撮影手段110が所定の場所を撮影した画像(例えば、動画や静止画)を外部に送信する機能を備えている。   The photographing unit 110 has a function of photographing a predetermined place. The transmission unit 120 has a function of transmitting an image (for example, a moving image or a still image) taken by the photographing unit 110 to a predetermined place.

情報処理装置200は、具体的には、プログラムに従って動作するパーソナルコンピュータやサーバ装置等によって実現される。図1に示されるように、情報処理装置200は、通信手段210と、管理手段220と、位置検出手段230と、人数検出手段240と、滞留時間検出手段250と、制御ルール作成手段260とを含む。   Specifically, the information processing apparatus 200 is realized by a personal computer, a server apparatus, or the like that operates according to a program. As shown in FIG. 1, the information processing apparatus 200 includes a communication unit 210, a management unit 220, a position detection unit 230, a person number detection unit 240, a residence time detection unit 250, and a control rule creation unit 260. Including.

通信手段210は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のネットワークインタフェース部によって実現される。通信手段210は、外部及び情報処理装置200の各手段との通信を制御する機能を備えている。   Specifically, the communication unit 210 is realized by a network interface unit of an information processing apparatus that operates according to a program. The communication unit 210 has a function of controlling communication with external units and each unit of the information processing apparatus 200.

管理手段220は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPUによって実現される。管理手段220は、情報処理装置200の各手段を管理する機能を備えている。   Specifically, the management unit 220 is realized by a CPU of an information processing apparatus that operates according to a program. The management unit 220 has a function of managing each unit of the information processing apparatus 200.

位置検出手段230は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPUによって実現される。位置検出手段230は、画像中に含まれる人物の位置を検出し、検出した位置を示す位置情報を制御ルール作成手段260に出力する機能を備えている。   Specifically, the position detection unit 230 is realized by a CPU of an information processing apparatus that operates according to a program. The position detecting unit 230 has a function of detecting the position of a person included in the image and outputting position information indicating the detected position to the control rule creating unit 260.

人数検出手段240は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPUによって実現される。人数検出手段240は、画像中に含まれる人物の人数を検出し、検出した人数を示す人数情報を制御ルール作成手段260に出力する機能を備えている。   Specifically, the number of persons detecting means 240 is realized by a CPU of an information processing apparatus that operates according to a program. The number detection unit 240 has a function of detecting the number of persons included in the image and outputting number information indicating the detected number of persons to the control rule creation unit 260.

滞留時間検出手段250は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPUによって実現される。滞留時間検出手段250は、画像中に含まれる人物の動線を検出し、検出した動線を示す動線情報を制御ルール作成手段260に出力する機能を備えている。なお、本実施形態において、動線とは、人物が移動した軌跡のことを意味する。   Specifically, the residence time detection means 250 is realized by a CPU of an information processing apparatus that operates according to a program. The residence time detection unit 250 has a function of detecting a flow line of a person included in the image and outputting flow line information indicating the detected flow line to the control rule creation unit 260. In the present embodiment, the flow line means a trajectory in which a person has moved.

また、滞留時間検出手段250は、画像中に含まれる人物が所定のエリアに滞留している時間を検出し、検出した時間を示す滞留時間情報を制御ルール作成手段260に出力する機能を備えている。例えば、滞留時間検出手段250は、検出した動線情報に基づいて、人物が所定のエリアに滞留している時間を検出する。   The residence time detection means 250 has a function of detecting the time during which a person included in the image stays in a predetermined area and outputting residence time information indicating the detected time to the control rule creation means 260. Yes. For example, the residence time detection means 250 detects the time during which a person stays in a predetermined area based on the detected flow line information.

なお、監視カメラ(本実施形態では、撮影手段110)で撮影した画像から移動体を検知し、移動体が人物かどうかの識別し、また人物の移動速度や特徴を利用して追跡する処理については、例えば、文献1(人物行動を把握する画像解析技術と適応例 NEC技報 Vol.63 No.3/2010)に記載された「人物行動を把握する画像解析技術」を適用することで実現することができる。本実施形態では、この画像解析技術を用いて、位置検出手段230は、人のいる位置を座標軸で取得する位置検出処理を実行する。また、人数検出手段240は、この画像解析技術を用いて、人の頭を検収し人数を検出する人数検出処理を実行する。また、滞留時間検出手段250は、この画像解析技術を用いて、人の動線から同一人物がある一定エリア内で動いている軌跡を追い、ある一定エリア内の滞留時間を検出する滞留時間検出処理を実行する。   Note that a process of detecting a moving object from an image captured by a monitoring camera (in this embodiment, the image capturing unit 110), identifying whether the moving object is a person, and tracking using the moving speed and characteristics of the person. Is realized by applying “Image analysis technology for grasping human behavior” described in Reference 1 (Image analysis technology for grasping human behavior and application examples NEC Technical Report Vol.63 No.3 / 2010). can do. In the present embodiment, using this image analysis technique, the position detection unit 230 executes a position detection process for acquiring a position where a person is present using coordinate axes. In addition, the number detection unit 240 uses this image analysis technique to execute a number detection process for detecting the number of people by detecting the head of a person. Also, the residence time detection means 250 uses this image analysis technique to follow a trajectory that moves within a certain area from the flow line of a person and detects the residence time within a certain area. Execute the process.

制御ルール作成手段260は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPUによって実現される。制御ルール作成手段260は、位置情報や人数情報滞留時間情報に基づいて、空調設備や照明機器を制御するためのファシリティ制御データを生成する機能を備えている。   Specifically, the control rule creating means 260 is realized by a CPU of an information processing apparatus that operates according to a program. The control rule creating means 260 has a function of generating facility control data for controlling the air conditioning equipment and the lighting equipment based on the position information and the number of people information dwell time information.

ファシリティ制御装置300は、具体的には、プログラムに従って動作するパーソナルコンピュータやサーバ装置等によって実現される。図1に示されるように、ファシリティ制御装置300は、外部及び内部の各機能との通信を行う機能である通信手段310と、空調制御手段320と、照明制御手段330とを含む。   The facility control device 300 is specifically realized by a personal computer, a server device, or the like that operates according to a program. As shown in FIG. 1, the facility control apparatus 300 includes a communication unit 310 that is a function for performing communication with external and internal functions, an air conditioning control unit 320, and a lighting control unit 330.

通信手段310は、具体的には、プログラムに従って動作する情報処理装置のネットワークインタフェース部によって実現される。通信手段310は、外部及びファシリティ制御装置300の各手段との通信を制御する機能を備えている。   Specifically, the communication unit 310 is realized by a network interface unit of an information processing apparatus that operates according to a program. The communication unit 310 has a function of controlling communication with each unit of the external and facility control device 300.

空調制御手段320は、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPU及びネットワークインタフェース部によって実現される。空調制御手段320は、空調設備を制御する機能を備えている。   The air conditioning control unit 320 is realized by a CPU and a network interface unit of an information processing apparatus that operates according to a program. The air conditioning control means 320 has a function of controlling the air conditioning equipment.

照明制御手段330は、プログラムに従って動作する情報処理装置のCPU及びネットワークインタフェース部によって実現される。照明制御手段330は、照明機器を制御する機能を備えている。   The illumination control unit 330 is realized by a CPU and a network interface unit of an information processing apparatus that operates according to a program. The lighting control means 330 has a function of controlling lighting equipment.

次に、消費電力削減システムの動作について説明する。図2は、消費電力削減システムが実行する処理例を示すシーケンス図である。なお、本実施形態では、企業等のオフィスビルの室内の天井に複数の撮影機器100が設置されているものとする。また、撮影機器100は、被写体をカラーで撮影可能なカメラによって実現されているものとする。   Next, the operation of the power consumption reduction system will be described. FIG. 2 is a sequence diagram illustrating an example of processing executed by the power consumption reduction system. In the present embodiment, it is assumed that a plurality of photographing devices 100 are installed on the ceiling in the room of an office building such as a company. In addition, the photographing apparatus 100 is realized by a camera capable of photographing a subject in color.

まず、撮影機器100は、室内の撮影を行う。具体的には、撮影機器100の撮影手段110は、室内を撮影し、カラー画像データを送信手段120に出力する(ステップS1)。   First, the imaging device 100 performs indoor imaging. Specifically, the photographing unit 110 of the photographing apparatus 100 photographs a room and outputs color image data to the transmission unit 120 (step S1).

次いで、送信手段120は、カラー画像データを情報処理装置200の通信手段210に送信する(ステップS2)。   Next, the transmission unit 120 transmits the color image data to the communication unit 210 of the information processing apparatus 200 (step S2).

次いで、通信手段210は、受信したカラー画像データを管理手段220に出力する(ステップS3)。   Next, the communication unit 210 outputs the received color image data to the management unit 220 (step S3).

次いで、管理手段220は、カラー画像データを、位置検出手段230と(ステップS4)、人数検出手段240と(ステップS5)、滞留時間検出手段250と(ステップS6)に出力する。例えば、管理手段220は、カラー画像データから特徴情報を抽出し、位置検出手段230、人数検出手段240及び滞留時間検出手段250に送信するようにしてもよい。なお、ステップS4からS6の処理については、上記の実行順に限らず、いずれの処理を先に実行してもよい。また、これらの処理を並列して実行するようにしてもよい。   Next, the management unit 220 outputs the color image data to the position detection unit 230 (Step S4), the number of people detection unit 240 (Step S5), and the residence time detection unit 250 (Step S6). For example, the management unit 220 may extract feature information from the color image data and transmit the feature information to the position detection unit 230, the number of people detection unit 240, and the residence time detection unit 250. In addition, about the process of step S4 to S6, not only said execution order but any process may be performed first. Further, these processes may be executed in parallel.

管理手段220からカラー画像データが出力されると、位置検出手段230は、カラー画像データから画像中に含まれる人物の位置を検出し、検出した位置を示す位置情報(a1)を制御ルール作成手段260に出力する(ステップS7)。   When the color image data is output from the management unit 220, the position detection unit 230 detects the position of a person included in the image from the color image data, and uses the position information (a1) indicating the detected position as a control rule creation unit. It outputs to 260 (step S7).

また、人数検出手段240は、カラー画像データから画像中に含まれる人物の人数を検出し、検出した人数を示す人数情報(a2)を制御ルール作成手段260に出力する(ステップS8)。   In addition, the number of people detecting means 240 detects the number of persons included in the image from the color image data, and outputs the number of persons information (a2) indicating the detected number of persons to the control rule creating means 260 (step S8).

また、滞留時間検出手段250は、カラー画像データから画像中に含まれる人物の動線を示す動線情報を検出する。そして、滞留時間検出手段250は、動線情報から人物が所定のエリアに滞留している滞留時間を検出し、検出した滞留時間を示す滞留時間情報(a3)を制御ルール作成手段260に出力する(ステップS9)。なお、滞留時間検出手段250は、動線情報を制御ルール作成手段260に出力するようにしてもよい。この場合、滞留時間情報(a3)は、動線情報に含まれるものとする。   Further, the residence time detection unit 250 detects flow line information indicating a flow line of a person included in the image from the color image data. Then, the residence time detection means 250 detects the residence time in which the person is staying in the predetermined area from the flow line information, and outputs the residence time information (a3) indicating the detected residence time to the control rule creation means 260. (Step S9). The residence time detection unit 250 may output the flow line information to the control rule creation unit 260. In this case, the residence time information (a3) is included in the flow line information.

なお、ステップS7からS9の処理については、上記の実行順に限らず、いずれの処理を先に実行してもよい。また、これらの処理を並列して実行するようにしてもよい。   In addition, about the process of step S7 to S9, not only said execution order but any process may be performed first. Further, these processes may be executed in parallel.

次いで、制御ルール作成手段260は、位置情報(a1)、人数情報(a2)及び滞留時間情報(a3)に基づいて、ファシリティ制御データ(a4)を作成し、通信手段210に出力する(ステップS10)。なお、制御ルール作成手段260が実行するファシリティ制御データの作成処理の詳細については後述する。   Next, the control rule creating means 260 creates facility control data (a4) based on the position information (a1), the number of people information (a2), and the staying time information (a3), and outputs it to the communication means 210 (step S10). ). Details of the facility control data creation process executed by the control rule creation means 260 will be described later.

次いで、通信手段210は、ファシリティ制御データ(a4)をファシリティ制御装置300の通信手段310に送信する(ステップS11)。   Next, the communication unit 210 transmits facility control data (a4) to the communication unit 310 of the facility control device 300 (step S11).

次いで、通信手段310は、受信したファシリティ制御データ(a4)を、空調制御手段320(ステップS12)と、照明制御手段330(ステップS13)とに出力する。なお、ステップS12からS13の処理については、上記の実行順に限らず、いずれの処理を先に実行してもよい。また、これらの処理を並列して実行するようにしてもよい。   Next, the communication unit 310 outputs the received facility control data (a4) to the air conditioning control unit 320 (step S12) and the illumination control unit 330 (step S13). In addition, about the process of step S12 to S13, not only said execution order but any process may be performed first. Further, these processes may be executed in parallel.

その後、空調制御手段320は、ファシリティ制御データ(a4)に従って、空調設備を制御する。また、照明制御手段330は、ファシリティ制御データ(a4)に従って、照明機器を制御する。   Thereafter, the air conditioning control means 320 controls the air conditioning equipment according to the facility control data (a4). Moreover, the illumination control means 330 controls an illumination apparatus according to facility control data (a4).

次に、ファシリティ制御データの作成処理について、図3〜5を参照して説明する。まず、位置情報と滞在時間情報とに基づいて処理を実行する例について説明する。   Next, facility control data creation processing will be described with reference to FIGS. First, an example in which processing is executed based on position information and stay time information will be described.

ここでは、予め消費電力の削減対象のオフィスにおいてエリアを設定しているものとする。図3にエリア設定の一例を示す。例えば、図3に示されるように、各机をエリア1と、オフィスのフロアをエリア2と、オフィスのフロア外をエリア3と設定する。なお、本実施形態では、図3に示すように、各机をエリア1と設定するため、エリア1は複数設定される。これらのエリアを示すエリア情報は、例えば、予めシステム管理者によって情報処理装置200の記憶部に登録される。   Here, it is assumed that an area is set in advance in an office whose power consumption is to be reduced. FIG. 3 shows an example of area setting. For example, as shown in FIG. 3, each desk is set as area 1, the office floor is set as area 2, and the outside of the office floor is set as area 3. In the present embodiment, as shown in FIG. 3, since each desk is set as area 1, a plurality of areas 1 are set. Area information indicating these areas is registered in advance in the storage unit of the information processing apparatus 200 by a system administrator, for example.

また、オフィス内に自席がある人物は、自席の識別番号を記憶しているRFIDタグを携帯しているものとする。このようなRFIDタグを携帯することによって、各人物の自席の場所を判定できるようにする。なお、オフィス内にはRFIDリーダが設置され、RFIDタグが記憶している識別番号を読み取ることができるものとする。   Also, it is assumed that a person who has a seat in the office carries an RFID tag that stores the identification number of the seat. By carrying such an RFID tag, the location of each person's own seat can be determined. It is assumed that an RFID reader is installed in the office and the identification number stored in the RFID tag can be read.

図4は、制御ルール作成手段が実行する処理の一例を示す流れ図である。図2に示されるステップS7と同様に、位置検出手段230は、カラー画像データから画像中に含まれる人物の位置を検出し、検出した位置を示す位置情報(a1)を制御ルール作成手段260に出力する(図4のステップS21)。   FIG. 4 is a flowchart showing an example of processing executed by the control rule creating means. Similar to step S7 shown in FIG. 2, the position detection unit 230 detects the position of a person included in the image from the color image data, and sends position information (a1) indicating the detected position to the control rule creation unit 260. Output (step S21 in FIG. 4).

なお、ステップS21において、RFIDリーダがその人物が携帯しているRFIDタグを読み取っていた場合には、位置検出手段230は、位置情報(a1)とRFIDリーダがRFIDタグから読み取った識別情報とを対応付けて制御ルール作成手段260に出力する。位置検出手段230は、例えば、RFIDタグを読み取ったRFIDリーダの設置位置と検出した人物の位置とを比較し、所定の範囲内であれば、読み取ったRFIDタグと検出した人物が携帯しているRFIDタグとが同一であると判断する。   In step S21, when the RFID reader is reading the RFID tag carried by the person, the position detecting unit 230 obtains the position information (a1) and the identification information read from the RFID tag by the RFID reader. The information is output to the control rule creating means 260 in association with it. For example, the position detection unit 230 compares the installation position of the RFID reader that has read the RFID tag and the position of the detected person. If the position is within a predetermined range, the detected RFID tag is carried by the detected person. It is determined that the RFID tag is the same.

次いで、制御ルール作成手段260は、位置検出手段230から位置情報(a1)を受信すると、位置情報(a1)に基づいて、人物の位置が予め定めたエリア1,2,3のいずれのエリアに属するか判定する(ステップS22)。   Next, when the control rule creating means 260 receives the position information (a1) from the position detecting means 230, based on the position information (a1), the control rule creating means 260 is placed in any one of the areas 1, 2, and 3 where the position of the person is determined in advance. It is determined whether it belongs (step S22).

ステップS22において、人物の位置がエリア1のいずれかに属すると判定した場合について説明する(ステップS23)。   A case where it is determined in step S22 that the position of the person belongs to any one of areas 1 will be described (step S23).

この場合、制御ルール作成手段260は、位置情報に対応付けられたRFIDタグから読み取られた識別番号と、予め記憶しているエリア1に設置された机の識別番号とが一致し、かつそのエリアでの滞留時間が所定期間を越えているか否かを滞留時間情報(a3)に基づいて判定する。   In this case, the control rule creation means 260 matches the identification number read from the RFID tag associated with the position information with the identification number of the desk installed in the area 1 stored in advance. It is determined based on the residence time information (a3) whether or not the residence time exceeds a predetermined period.

そして、識別番号が一致し、滞留時間が所定期間を超えていると判定した場合には、制御ルール作成手段260は、対象の人物が自席に着席しているものと判定し、該当するエリア1周辺の空調設備、照明機器をONと制御する(すなわち、稼働させる)ためのファシリティ制御データ(a4)を生成する(ステップS24)。なお、どの空調設備と照明機器とをONと制御するかについては、例えば、予め机(すなわち、エリア1)ごとに空調設備、照明機器を対応付けて記憶しておき、ファシリティ制御データ生成時に参照して決定する。   If the identification numbers match and it is determined that the staying time exceeds the predetermined period, the control rule creating means 260 determines that the target person is seated in his / her seat, and the corresponding area 1 Facility control data (a4) for controlling the surrounding air conditioning equipment and lighting equipment to be ON (that is, operating) is generated (step S24). As to which air conditioning equipment and lighting equipment are controlled to be ON, for example, air conditioning equipment and lighting equipment are stored in advance in association with each desk (that is, area 1), and are referenced when generating facility control data. And decide.

また、制御ルール作成手段260が、対象の人物の位置情報(または動線情報)に基づいて、対象の人物がそれまで滞留していた自席(すなわち、エリア1)から、エリア1以外のエリア2に移動していると判定した場合について説明する(ステップS25)。ここでは、対象の人物が滞留していたエリア1の空調設備、照明機器をONと制御している状態であるものとする。   In addition, the control rule creating means 260 determines the area 2 other than the area 1 based on the position information (or flow line information) of the target person from the own seat where the target person has stayed so far (that is, the area 1). A case where it is determined that the user has moved to (step S25) will be described. Here, it is assumed that the air conditioning equipment and lighting equipment in area 1 where the target person has stayed are controlled to be ON.

この場合、制御ルール作成手段260は、滞留時間情報(a3)に基づいて、対象の人物が移動先のエリア2内に滞留している滞留時間を特定し、特定した滞留時間が所定期間より短いと判定した場合には、エリア1の空調設備、照明機器を制御するためのファシリティ制御データを生成しない。一方、特定した滞留時間が所定期間より長いと判定した場合には、制御ルール作成手段260は、エリア1の空調設備、照明機器の制御をOFFにする(すなわち、稼働を停止させる)ためのファシリティ制御データ(a4)を生成する(ステップS26)。   In this case, the control rule creating means 260 specifies the staying time in which the target person stays in the destination area 2 based on the staying time information (a3), and the specified staying time is shorter than the predetermined period. If it is determined, facility control data for controlling the air conditioning equipment and lighting equipment in area 1 is not generated. On the other hand, if it is determined that the specified residence time is longer than the predetermined period, the control rule creating means 260 is a facility for turning off the control of the air conditioning equipment and lighting equipment in area 1 (that is, stopping the operation). Control data (a4) is generated (step S26).

また、制御ルール作成手段260が、対象の人物の位置情報(または動線情報)に基づいて、対象の人物がエリア2からエリア3に移動していると判定した場合について説明する(ステップS27)。ここでは、対象の人物がエリア1からエリア2へ移動し、さらにエリア3に移動しているものとする。   Further, a case will be described in which the control rule creating unit 260 determines that the target person has moved from the area 2 to the area 3 based on the position information (or flow line information) of the target person (step S27). . Here, it is assumed that the target person has moved from area 1 to area 2 and has further moved to area 3.

この場合、制御ルール作成手段260は、滞留時間情報(a3)に基づいて、対象の人物が所定期間以上エリア2に戻ってきていないと判定した場合には、自席(すなわち、エリア1)の空調設備、照明機器をOFFにするためのファシリティ制御データ(a4)を生成する(ステップS27)。   In this case, if the control rule creating means 260 determines that the target person has not returned to the area 2 for a predetermined period or longer based on the residence time information (a3), the air conditioning of the own seat (that is, the area 1). Facility control data (a4) for turning off the facility and the lighting device is generated (step S27).

制御ルール作成手段260は、以上の判定処理と生成処理を、カラー画像データから検出した全ての位置情報に対して行う。また、空調制御手段320及び照明制御手段330は、生成したファシリティ制御データ(a4)に従って、空調設備及び照明機器のON、OFFを制御する。   The control rule creating means 260 performs the above determination processing and generation processing for all position information detected from the color image data. Moreover, the air-conditioning control means 320 and the illumination control means 330 control ON / OFF of an air-conditioning installation and lighting equipment according to the produced | generated facility control data (a4).

以上のように、位置情報と滞在時間情報とに基づいて処理を実行する。なお、RFIDタグを用いて検出した人物の席を識別する例について説明したが、RFIDタグによる識別を行わずに、人物を認識した場合に上記の制御を行うことも可能である。そのため、オフィスの常駐者以外の人物にも対応可能である。また、本実施形態では、人の動線や着席状態を判定し、判定結果に基づいてファシリティ制御データを生成する。そのため、人物の行動履歴情報に基づいて行先と動線とを予測して機器の制御を行う特許文献1に記載された技術とは異なる。   As described above, the process is executed based on the position information and the stay time information. In addition, although the example which identifies the person's seat detected using the RFID tag was demonstrated, it is also possible to perform said control, when a person is recognized, without identifying with an RFID tag. Therefore, it is possible to deal with a person other than the resident in the office. Moreover, in this embodiment, a person's flow line and a seating state are determined and facility control data are produced | generated based on a determination result. Therefore, it differs from the technique described in Patent Document 1 in which the destination and the flow line are predicted based on the person's action history information and the device is controlled.

次に、位置情報と人数情報とに基づいて処理を実行する例について図5を参照して説明する。ここでは、オフィスのフロアをいくつかのエリアに分割し、その一つをエリア4と設定しているものする。また、エリア4に通常在席する人数から、中間人数を設定し、比較基準人数(α)として定義しているものとする。比較基準人数(α)を示す情報は、例えば、予めシステム管理者によって情報処理装置の記憶部に登録される。   Next, an example in which processing is executed based on position information and number information will be described with reference to FIG. Here, the office floor is divided into several areas, one of which is set as area 4. In addition, it is assumed that an intermediate number is set from the number of people normally present in area 4 and is defined as a comparison reference number (α). Information indicating the comparison reference number (α) is registered in advance in the storage unit of the information processing apparatus by a system administrator, for example.

まず、図2に示されるステップS8と同様に、人数検出手段240は、カラー画像データから画像中に含まれる人物のうち、エリア4に位置する人物の人数を検出し、検出した人数を示す人数情報(a2)を制御ルール作成手段260に出力する(図4のステップS31)。   First, similarly to step S8 shown in FIG. 2, the number detection means 240 detects the number of persons located in the area 4 among the persons included in the image from the color image data, and indicates the detected number of persons. Information (a2) is output to the control rule creating means 260 (step S31 in FIG. 4).

すると、制御ルール作成手段260は、人数情報(a2)に基づいて、検出した人数と比較基準人数(α)とを比較する(ステップS32)。   Then, the control rule creating means 260 compares the detected number of people with the comparison reference number of people (α) based on the number of people information (a2) (step S32).

そして、検出した人数が比較基準人数(α)より多いと判定した場合には(ステップS33)、制御ルール作成手段260は、エリア4に対応付けられた空調設備の運転強度を強と制御するファシリティ制御データを生成する(ステップS34)。   When it is determined that the detected number of persons is larger than the comparison reference number (α) (step S33), the control rule creating unit 260 controls the facility strength of the air conditioning equipment associated with the area 4 to be strong. Control data is generated (step S34).

また、検出した人数が比較基準人数(α)より少ないと判定した場合には(ステップS35)、制御ルール作成手段260は、エリア4に対応付けられた空調設備の運転強度を弱と制御する(すなわち、通常状態よりも稼働させない)ファシリティ制御データを生成する(ステップS36)。なお、この場合には、運転強度を弱と制御するファシリティ制御データに限らず、例えば、空調設備を間欠運転(空調設備の電源のON/OFFを所定期間ごとに繰り返す)させるファシリティ制御データを生成するようにしてもよい。   When it is determined that the detected number of people is smaller than the comparison reference number (α) (step S35), the control rule creating means 260 controls the operation intensity of the air conditioning equipment associated with the area 4 to be weak ( That is, facility control data that is not operated in a normal state is generated (step S36). In this case, the facility control data is not limited to the facility control data for controlling the operation strength to be weak, for example, the facility control data for intermittently operating the air conditioning equipment (repeating ON / OFF of the power supply of the air conditioning equipment every predetermined period) is generated. You may make it do.

また、検出した人数が比較基準人数(α)と等しいと判定した場合には(ステップS37)、制御ルール作成手段260は、エリア4に対応付けられた空調設備の運転強度を並と制御する(すなわち、通常状態で稼働させる)ファシリティ制御データを生成する(ステップS38)。   Further, when it is determined that the detected number of persons is equal to the comparison reference number of persons (α) (step S37), the control rule creating unit 260 controls the operation intensity of the air conditioning equipment associated with the area 4 in parallel ( That is, facility control data that is operated in a normal state is generated (step S38).

以上のように、位置情報と人数情報とに基づいて処理を実行する。また、上記の例に限らず、例えば、フロア内の人数が少なくなると、残っている人の着席場所をある特定のエリアに偏らせることによって、消費電力削減システムに他のエリアの空調設備や照明機器を停止させるというような変動的な制御を行わせることも可能である。また、制御するファシリティ設備は、空調設備や照明機器に限らず、例えば、冷暖房設備等であってもよい。   As described above, the process is executed based on the position information and the number information. Further, not limited to the above example, for example, when the number of people on the floor is reduced, the seating place of the remaining people is biased to a specific area, so that the power consumption reduction system has air conditioning facilities and lighting in other areas. It is also possible to perform variable control such as stopping the equipment. Further, the facility equipment to be controlled is not limited to air conditioning equipment or lighting equipment, but may be air conditioning equipment or the like, for example.

以上に説明したように、本実施形態では、監視カメラ(例えば、撮影機器100)が撮影した画像データを人物動線取得アルゴリズム(例えば、人物行動を把握する画像解析技術を適用する)により分析し、人物の位置や人数、動線、所定のエリアでの滞留時間を示す情報を取得する。そして、取得したこれらの情報に基づいて、対象のエリア内の人の動きを把握し、人の動きに即したファシリティ制御を行う。例として、あるエリアにいる人数を把握し、人数に即したファシリティ制御を実施することが可能となる。また、人の動線から特徴(例えば、エリア1からエリア2に移動したこと等)を抽出し、動線に即したファシリティ制御内容を判断し、実行することが可能となる。   As described above, in the present embodiment, image data captured by a monitoring camera (for example, the imaging device 100) is analyzed by a human flow line acquisition algorithm (for example, an image analysis technique for grasping human behavior is applied). Information indicating the position and number of persons, the flow line, and the residence time in a predetermined area is acquired. Then, based on the acquired information, the movement of the person in the target area is grasped, and the facility control according to the movement of the person is performed. As an example, it is possible to grasp the number of people in a certain area and implement facility control in accordance with the number of people. In addition, it is possible to extract a feature (for example, that the user has moved from area 1 to area 2) from the flow line of the person, and determine and execute the facility control content corresponding to the flow line.

このように、本実施形態では、人物があるエリアで検出されたことに基づいて直ちにファシリティ設備を稼働させるのではなく、動線情報に基づいて人物の動きを追跡し、人物が最終的にあるエリアに定着したことを検出してファシリティ設備を稼働させる。そのため、単に人物を検出してファシリティ設備を制御する場合よりも消費電力を効率的に削減することができる。すなわち、本実施形態では、予め登録された人であるか否かに関わらず、対象のエリア内にいる人の状態に即して設備の制御を実行することにより、ファシリティ設備の消費電力を効率的に削減することができる。   As described above, in this embodiment, the facility equipment is not operated immediately based on the person detected in a certain area, but the movement of the person is tracked based on the flow line information, and the person finally exists. Detect facility established in the area and operate facility equipment. Therefore, it is possible to reduce power consumption more efficiently than simply detecting a person and controlling facility facilities. That is, in the present embodiment, regardless of whether or not the person is registered in advance, the facility power is controlled according to the state of the person in the target area, thereby improving the power consumption of the facility equipment. Can be reduced.

また、特許文献1の段落0054には、「照明選定部40は、移動体の位置と移動方向により、ユーザが歩行する通路を特定することができ、その通路を動線52とみなして照明14aを選定する」と記載されている。なお、特許文献1の段落0045には、本実施形態とは異なり、動線はユーザが移動可能な通路のことを意味し、オフィスレイアウトにより予め複数設定されていると記載されている。   Further, paragraph 0054 of Patent Document 1 states that “the illumination selection unit 40 can identify a path on which the user walks based on the position and movement direction of the moving object, and regards the path as the flow line 52 and the illumination 14a. Is selected ”. In the paragraph 0045 of Patent Document 1, unlike the present embodiment, a flow line means a passage that a user can move, and it is described that a plurality of lines are set in advance by an office layout.

本実施形態と特許文献1に記載された方法(以下、単に先行技術という)との差異について説明すると、本実施形態では、人物が移動した軌跡を示す動線に基づいて、ファシリティ設備の制御を行う。これに対して、先行技術では、ユーザの位置と移動方向とに基づいて、予め設定されたユーザが移動可能な通路である動線から、ユーザが歩行する動線(通路)を推定し、推定した動線に基づいてファシリティ設備の制御を行う。   The difference between the present embodiment and the method described in Patent Document 1 (hereinafter simply referred to as the prior art) will be described. In the present embodiment, the facility equipment is controlled based on the flow line indicating the trajectory of the movement of the person. Do. On the other hand, in the prior art, based on the user's position and moving direction, a flow line (passage) where the user walks is estimated from a flow line that is a path that the user can move in advance, and is estimated. Facility facilities are controlled based on the flow line.

しかし、先行技術を適用しても、ユーザの行動履歴情報を含む個人情報がない場合には、移動体(ユーザ)の位置と移動方向とに基づいて、ユーザが歩行する通路を正確に特定することは困難であると思われる。例えば、広いフロアにおいてユーザが目的の位置に移動する場合には、現在の位置から直進して移動するのではなく、障害物を避けるために、途中で移動方向を変えて移動することがあるからである。すなわち、現在の位置と移動方向とだけでは正確な目的の位置を推定することができず、目的の位置が推定できなければ、ユーザが歩行する通路も特定することができない。   However, even if the prior art is applied and there is no personal information including the user's behavior history information, the path on which the user walks is accurately specified based on the position and moving direction of the moving body (user). It seems difficult. For example, when a user moves to a target position on a large floor, the user may not move straight from the current position, but may change the direction of movement to avoid obstacles. It is. That is, an accurate target position cannot be estimated only with the current position and the moving direction, and if the target position cannot be estimated, it is not possible to identify the path on which the user walks.

よって、先行技術を適用した場合には、不確実な予測に基づく余計な制御が行われ、却って消費電力を削減することができなくなることが考えられる。これに対して、本実施形態では、ユーザの行動結果に基づいて設備の制御を行うため、不確実な予測に基づく余計な制御を行うことがない。そのため、本実施形態では、ファシリティ設備の消費電力をより効率的に削減することができる。   Therefore, when the prior art is applied, it is considered that extra control based on uncertain prediction is performed, and on the other hand, power consumption cannot be reduced. On the other hand, in this embodiment, since equipment is controlled based on a user's action result, the extra control based on uncertain prediction is not performed. Therefore, in this embodiment, the power consumption of facility equipment can be reduced more efficiently.

次に、本発明による消費電力削減装置の最小構成について説明する。図6は、消費電力削減装置の最小の構成例を示すブロック図である。図6に示すように、消費電力削減装置は、最小の構成要素として、動線検出手段1と、ファシリティ設備制御手段2とを含む。   Next, the minimum configuration of the power consumption reduction device according to the present invention will be described. FIG. 6 is a block diagram illustrating a minimum configuration example of the power consumption reduction device. As shown in FIG. 6, the power consumption reduction device includes a flow line detection unit 1 and a facility equipment control unit 2 as minimum components.

図6に示す最小構成の消費電力削減装置では、動線検出手段1は、撮影手段が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出する。すると、ファシリティ設備制御手段2は、動線検出手段が検出した動線情報に基づいて、ファシリティ設備を制御する。   In the power consumption reduction device having the minimum configuration shown in FIG. 6, the flow line detection unit 1 detects flow line information indicating a flow line of a person from an image obtained by shooting a predetermined place by the shooting unit. Then, the facility equipment control means 2 controls the facility equipment based on the flow line information detected by the flow line detection means.

従って、最小構成の消費電力削減装置によれば、ファシリティ設備の消費電力を効率的に削減することができる。   Therefore, according to the power consumption reduction device having the minimum configuration, the power consumption of the facility equipment can be efficiently reduced.

なお、本実施形態では、以下の(1)〜(6)に示すような消費電力削減装置の特徴的構成が示されている。   In addition, in this embodiment, the characteristic structure of the power consumption reduction apparatus as shown to the following (1)-(6) is shown.

(1)消費電力削減装置は、撮影手段(例えば、撮影機器100によって実現される)が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出する動線検出手段(例えば、滞留時間検出手段250によって実現される)と、動線検出手段が検出した動線情報に基づいて、ファシリティ設備(例えば、空調設備や照明機器)を制御するファシリティ設備制御手段(例えば、制御ルール作成手段260と空調制御手段320または照明制御手段330とによって実現される)とを備えたことを特徴とする。   (1) The power consumption reduction apparatus is a flow line detecting unit (for example, realized by the photographing device 100) that detects flow line information indicating a flow line of a person from an image obtained by photographing a predetermined place. Based on the flow line information detected by the flow line detection means and the facility time control means (for example, control rule creation) Means 260 and air-conditioning control means 320 or illumination control means 330).

(2)消費電力削減装置において、画像から人物の位置を示す位置情報を検出する位置検出手段(例えば、位置検出手段230によって実現される)と、動線検出手段が検出した動線情報から人物が所定のエリアに滞留している時間を示す滞留時間情報を検出する滞留時間検出手段(例えば、滞留時間検出手段250によって実現される)とを備え、ファシリティ設備制御手段は、位置検出手段が検出した位置情報と滞留時間検出手段が検出した検出時間情報とに基づいてファシリティ設備を制御するように構成されていてもよい。   (2) In the power consumption reduction apparatus, position detection means (for example, realized by the position detection means 230) for detecting position information indicating the position of the person from the image, and the person from the flow line information detected by the flow line detection means A dwell time detecting means (for example, realized by the dwell time detecting means 250) for detecting dwell time information indicating a dwell time in a predetermined area, and the facility equipment control means is detected by the position detecting means. The facility equipment may be configured to be controlled based on the detected position information and the detection time information detected by the residence time detection means.

(3)消費電力削減装置において、ファシリティ設備制御手段は、位置検出手段が検出した位置情報に基づいて人物が前記エリアに位置していると判断し、かつ滞留時間検出手段が検出した滞留時間情報に基づいて前記人物が前記エリアに滞留している時間が所定期間を経過していると判断した場合に、前記エリアに対応付けられたファシリティ設備を稼働させるように制御するように構成されていてもよい。   (3) In the power consumption reduction apparatus, the facility equipment control means determines that the person is located in the area based on the position information detected by the position detection means, and the residence time information detected by the residence time detection means The facility is configured to control the facility equipment associated with the area to operate when it is determined that the predetermined period of time has elapsed for the person staying in the area. Also good.

(4)消費電力削減装置において、ファシリティ設備制御手段は、動線情報に基づいて、人物が予め定められた第1のエリアから第2のエリアに移動したと判断し、かつ滞留時間情報に基づいて、前記人物が前記第2のエリアに滞留している時間が所定期間を経過していると判断した場合に、前記第1のエリアに対応付けられたファシリティ設備の消費電力を削減する(例えば、稼働を停止させる)ように制御するように構成されていてもよい。   (4) In the power consumption reduction device, the facility equipment control means determines that the person has moved from the predetermined first area to the second area based on the flow line information, and based on the residence time information. When it is determined that the time during which the person stays in the second area has passed a predetermined period, the power consumption of the facility equipment associated with the first area is reduced (for example, And the operation may be stopped).

(5)消費電力削減装置において、画像から所定のエリアに位置する人物の数を示す人数情報を検出する人数検出手段(例えば、人数検出手段240)を備え、ファシリティ設備制御手段は、人数検出手段が検出した人数情報に基づいてファシリティ設備を制御するように構成されていてもよい。   (5) The power consumption reduction apparatus includes number detection means (for example, number detection means 240) for detecting the number information indicating the number of persons located in a predetermined area from the image, and the facility equipment control means includes the number detection means. May be configured to control the facility facility based on the number of people information detected.

(6)消費電力削減装置において、ファシリティ設備制御手段は、人数情報に基づいて所定のエリア(例えば、図3に示されるエリア4)に位置する人物の数と予め定められた所定の閾値(例えば、比較基準人数(α))とを比較し、比較結果に基づいてエリアに対応付けられたファシリティ設備を制御するように構成されていてもよい。   (6) In the power consumption reduction apparatus, the facility equipment control means determines the number of persons located in a predetermined area (for example, area 4 shown in FIG. 3) and a predetermined threshold (for example, based on the number of persons information). The comparison facility (α)) may be compared, and the facility equipment associated with the area may be controlled based on the comparison result.

本発明は、オフィス等の消費電力を削減する用途に適用可能である。   The present invention can be applied to uses such as offices that reduce power consumption.

1 動線検出手段
2 ファシリティ設備制御手段
100 撮影機器
110 撮影手段
120 送信手段
200 情報処理装置
210 通信手段
220 管理手段
230 位置検出手段
240 人数検出手段
250 滞留時間検出手段
260 制御ルール作成手段
300 ファシリティ制御装置
310 通信手段
320 空調制御手段
330 照明制御手段
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Flow line detection means 2 Facility equipment control means 100 Imaging equipment 110 Imaging means 120 Transmission means 200 Information processing apparatus 210 Communication means 220 Management means 230 Position detection means 240 Person number detection means 250 Residence time detection means 260 Control rule creation means 300 Facility control Device 310 Communication means 320 Air conditioning control means 330 Illumination control means

Claims (9)

撮影手段が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出する動線検出手段と、
前記動線検出手段が検出した前記動線情報に基づいて、ファシリティ設備を制御するファシリティ設備制御手段とを
備えたことを特徴とする消費電力削減装置。
A flow line detecting means for detecting flow line information indicating a flow line of a person from an image obtained by photographing a predetermined place by the photographing means;
A power consumption reduction device comprising: facility equipment control means for controlling facility equipment based on the flow line information detected by the flow line detection means.
画像から人物の位置を示す位置情報を検出する位置検出手段と、
動線検出手段が検出した動線情報から前記人物が所定のエリアに滞留している時間を示す滞留時間情報を検出する滞留時間検出手段とを備え、
ファシリティ設備制御手段は、前記位置検出手段が検出した前記位置情報と前記滞留時間検出手段が検出した検出時間情報とに基づいてファシリティ設備を制御する
請求項1記載の消費電力削減装置。
Position detecting means for detecting position information indicating the position of the person from the image;
Dwell time detection means for detecting dwell time information indicating the dwell time of the person in a predetermined area from the flow line information detected by the flow line detection means;
The power consumption reduction apparatus according to claim 1, wherein the facility equipment control means controls the facility equipment based on the position information detected by the position detection means and the detection time information detected by the dwell time detection means.
ファシリティ設備制御手段は、位置検出手段が検出した位置情報に基づいて人物が前記エリアに位置していると判断し、かつ滞留時間検出手段が検出した滞留時間情報に基づいて前記人物が前記エリアに滞留している時間が所定期間を経過していると判断した場合に、前記エリアに対応付けられたファシリティ設備を稼働させるように制御する
請求項2記載の消費電力削減装置。
The facility equipment control means determines that the person is located in the area based on the position information detected by the position detection means, and the person enters the area based on the residence time information detected by the residence time detection means. The power consumption reduction apparatus according to claim 2, wherein when it is determined that the staying time has passed a predetermined period, the facility equipment associated with the area is controlled to operate.
ファシリティ設備制御手段は、動線情報に基づいて、人物が予め定められた第1のエリアから第2のエリアに移動したと判断し、かつ滞留時間情報に基づいて、前記人物が前記第2のエリアに滞留している時間が所定期間を経過していると判断した場合に、前記第1のエリアに対応付けられたファシリティ設備の消費電力を削減するように制御する
請求項2又は請求項3記載の消費電力削減装置。
The facility equipment control means determines that the person has moved from the predetermined first area to the second area based on the flow line information, and based on the residence time information, the person determines that the person has moved to the second area. The control is performed so as to reduce the power consumption of the facility equipment associated with the first area when it is determined that the predetermined period of time has remained in the area. The power consumption reduction device described.
画像から所定のエリアに位置する人物の数を示す人数情報を検出する人数検出手段を備え、
ファシリティ設備制御手段は、前記人数検出手段が検出した前記人数情報に基づいてファシリティ設備を制御する
請求項1から請求項4のうちのいずれか1項に記載の消費電力削減装置。
Comprising number detection means for detecting number information indicating the number of persons located in a predetermined area from the image;
5. The power consumption reduction device according to claim 1, wherein the facility equipment control unit controls the facility equipment based on the number of people information detected by the number of people detection unit.
ファシリティ設備制御手段は、人数情報に基づいて所定のエリアに位置する人物の数と予め定められた所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて前記エリアに対応付けられたファシリティ設備を制御する
請求項5記載の消費電力削減装置。
The facility equipment control means compares the number of persons located in a predetermined area with a predetermined threshold based on the number information, and controls the facility equipment associated with the area based on the comparison result. The power consumption reduction device according to claim 5.
撮影手段と、
消費電力削減装置と、
ファシリティ設備制御装置とを備え、
前記消費電力削減装置は、
前記撮影手段が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出する動線検出手段を含み、
前記ファシリティ設備制御装置は、
前記動線検出手段が検出した前記動線情報に基づいて、ファシリティ設備を制御するファシリティ設備制御手段を含む
ことを特徴とする消費電力削減システム。
Photographing means;
A power consumption reduction device;
A facility equipment control device,
The power consumption reduction device is:
Flow line detecting means for detecting flow line information indicating a flow line of a person from an image obtained by shooting the predetermined place by the photographing means;
The facility equipment control device comprises:
A power consumption reduction system comprising facility facility control means for controlling facility equipment based on the flow line information detected by the flow line detection means.
撮影手段が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出し、
検出した前記動線情報に基づいて、ファシリティ設備を制御する
ことを特徴とする消費電力削減方法。
Detecting the flow line information indicating the flow line of the person from the image taken by the photographing means at a predetermined location;
A facility consumption control method, wherein facility facilities are controlled based on the detected flow line information.
コンピュータに、
撮影手段が所定の場所を撮影した画像から人物の動線を示す動線情報を検出する動線検出処理と、
検出した前記動線情報に基づいて、ファシリティ設備を制御するファシリティ設備制御処理とを
実行させるための消費電力削減プログラム。
On the computer,
A flow line detection process for detecting flow line information indicating a flow line of a person from an image obtained by the photographing unit photographing a predetermined place;
A power consumption reduction program for executing facility facility control processing for controlling facility facilities based on the detected flow line information.
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