JP2012178059A - Crime-prevention system and crime-prevention program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a crime-prevention system and a crime-prevention program for more easily monitoring a burglary operation without worrying about the dead angle of a camera.SOLUTION: This crime-prevention system includes: a plurality of radio communication terminal devices 2 which have acceleration sensors (vibration detection parts) 5 each arranged at a branch of a tree for detecting the vibration quantity of the branch and communication parts 6 having relay functions for configuring an ad hoc network N with each other for transmitting/receiving the vibration quantity; and a determination device 3 which has an arithmetic part 7 for processing the received vibration quantity and a determination part 8 for determining whether the occurrence of acceleration generated at the branch is caused by an artificial operation or a natural state by comparing the scale of the worked vibration quantity with that of a predetermined threshold relating to this vibration quantity.

Description

本発明は、果樹園における果実の防犯システム及び防犯プログラムに関する。   The present invention relates to a fruit crime prevention system and a crime prevention program in an orchard.

果樹園では、果実の売れ時を見計らった上で転売を目的とする果実の盗難行為が行われることがある。果樹園の被害の大きさを鑑みれば、このような犯罪行為を未然に防止することが求められている。そこで、複数のカメラを用いて果樹園内を監視する防犯システムが提案されている(例えば、非特許文献1参照。)。   In orchards, fruit theft may be performed for the purpose of resale after the time when the fruit is sold. In view of the magnitude of damage in orchards, there is a need to prevent such criminal acts. Therefore, a crime prevention system that monitors the orchard using a plurality of cameras has been proposed (see Non-Patent Document 1, for example).

深津時広,平藤雅之,“モニタリングのためのフィールドサーバの開発”,農業情報研究,12(1),pp,1-12,2003Fukatsu Tokihiro, Hirato Masayuki, “Development of Field Server for Monitoring”, Agricultural Information Research, 12 (1), pp, 1-12, 2003

しかしながら、上記従来の防犯システムでは、葉が多い果樹園ではカメラの死角となる箇所が多く存在するため、また、通常カメラでは夜間には確認できないため、盗難行為に対して監視のもれが生じてしまう。また、常にカメラを駆動して画像データを取得する必要があり、データ処理が膨大になってしまう。   However, in the above conventional crime prevention system, there are many blind spots in the orchard with many leaves, and normal cameras cannot check at night. End up. In addition, it is necessary to always drive the camera to acquire image data, and data processing becomes enormous.

本発明は上記事情に鑑みて成されたものであり、カメラの死角を気にすることなく、より簡易に盗難動作を監視することができる防犯システム及び防犯プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a crime prevention system and a crime prevention program that can more easily monitor a theft operation without worrying about blind spots of a camera.

本発明は、上記課題を解決するため、以下の手段を採用する。
本発明に係る防犯システムは、木の枝に配されて前記枝の振動量を検知する振動検出部と、互いにアドホックネットワークを構成するための中継機能を有して前記振動量を送受信する通信部と、を有する複数の無線通信端末装置と、受信した前記振動量を処理する演算部と、加工された前記振動量とこの振動量に関する所定の閾値との大小比較により、前記枝の振動発生原因が人為動作又は自然状態かを判定する判定部と、を有する判定装置と、 を備えていることを特徴とする。
The present invention employs the following means in order to solve the above problems.
A crime prevention system according to the present invention includes a vibration detection unit that is arranged on a tree branch and detects a vibration amount of the branch, and a communication unit that has a relay function for mutually configuring an ad hoc network and transmits and receives the vibration amount A plurality of wireless communication terminal devices, a calculation unit that processes the received vibration amount, and a cause of vibration generation of the branch by comparing the processed vibration amount with a predetermined threshold value related to the vibration amount And a determination unit that determines whether or not an artificial motion or a natural state is included.

この発明は、木の枝の振動量を検出してその特徴を解析することによって、枝の揺れが自然状態による振動か人為動作による振動かを判定することができる。また、アドホックネットワークを介して振動量を送受信するので、山間部の畑にも設置することができる。   According to the present invention, by detecting the vibration amount of a tree branch and analyzing its characteristics, it is possible to determine whether the vibration of the branch is a vibration caused by a natural state or a vibration caused by an artificial action. Moreover, since the vibration amount is transmitted and received through an ad hoc network, it can be installed in a mountainous field.

また、本発明に係る防犯システムは、前記防犯システムであって、前記振動量が加速度とされ、前記演算部が、前記加速度の大きさのパワースペクトル密度を算出することを特徴とする。   The crime prevention system according to the present invention is the crime prevention system, wherein the vibration amount is acceleration, and the calculation unit calculates a power spectrum density of the magnitude of the acceleration.

この発明は、枝が揺れるときの加速度の大きさに関する情報で判定するので、簡易な構成でも好適に自然状態による振動か人為動作による振動かを識別することができる。   According to the present invention, since the determination is based on the information on the magnitude of acceleration when the branch is shaken, it is possible to appropriately discriminate whether the vibration is caused by a natural state or the vibration caused by an artificial action even with a simple configuration.

また、本発明に係る防犯システムは、前記防犯システムであって、前記閾値が、3Hz以上の周波数帯における前記パワースペクトル密度に対して設定されていることを特徴とする。   The crime prevention system according to the present invention is the crime prevention system, wherein the threshold is set for the power spectral density in a frequency band of 3 Hz or more.

この発明は、誤差の少ない範囲で比較判定することから、自然状態による振動か人為動作による振動かをより好適に識別することができる。   According to the present invention, since the comparison determination is performed in a range with a small error, it is possible to more suitably identify whether the vibration is caused by a natural state or the vibration caused by an artificial operation.

また、本発明に係る防犯システムは、前記防犯システムであって、前記振動量が加速度とされ、前記閾値が、前記加速度の大きさに関する第一閾値と、設定期間における加速度の大きさが前記第一閾値を超える加速度の発生時間間隔及びその頻度に関する第二閾値と、を備え、前記演算部が、前記加速度の大きさを算出する第一演算部と、前記設定期間における前記第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度を算出する第二演算部と、を備え、前記判定部が、前記加速度の大きさと前記第一閾値との大小を比較する第一判定部と、前記第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度と前記第二閾値との大小を比較する第二判定部と、を備えていることを特徴とする。   The crime prevention system according to the present invention is the crime prevention system, wherein the vibration amount is acceleration, the threshold is a first threshold relating to the magnitude of the acceleration, and the magnitude of acceleration in a set period is the first threshold. A second threshold value regarding an occurrence time interval of acceleration exceeding a threshold value and a frequency thereof, wherein the calculation unit exceeds the first threshold value in the set period, and a first calculation unit that calculates the magnitude of the acceleration. A second calculation unit that calculates the generation time interval of the magnitude acceleration and the frequency of the acceleration, and the determination unit compares the magnitude of the acceleration with the first threshold value, And a second determination unit that compares the generation time interval of the acceleration exceeding the first threshold and the generation frequency with the second threshold.

この発明は、所定の大きさを超える加速度の発生頻度によっても比較判定することができ、自然状態による振動か人為動作による振動かをより好適に識別することができる。   According to the present invention, it is possible to make a comparative determination based on the occurrence frequency of acceleration exceeding a predetermined magnitude, and it is possible to more suitably identify whether the vibration is caused by a natural state or vibration caused by an artificial action.

また、本発明に係る防犯システムは、前記防犯システムであって、前記振動検出部が、亜主枝における側枝への分岐部近傍に配されていることを特徴とする。   The crime prevention system according to the present invention is the crime prevention system, wherein the vibration detection unit is arranged in the vicinity of a branching portion to the side branch in the sub-main branch.

この発明は、自然状態による振動か人為動作による振動かの判定時の誤差を減らして信頼性を向上することができる。   According to the present invention, it is possible to improve the reliability by reducing an error when determining whether the vibration is caused by a natural state or vibration caused by an artificial operation.

本発明によれば、樹木や葉が密集する果樹園や夜間であっても、カメラの死角を気にすることなく果実の盗難動作を検知することができる。   According to the present invention, a fruit theft operation can be detected without worrying about the blind spot of the camera even in an orchard where trees and leaves are dense or at night.

本発明の第1の実施形態に係る防犯システムを示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows the crime prevention system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る防犯システムを示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows the crime prevention system which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る防犯システムの使用状態を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the use condition of the crime prevention system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る防犯システムの使用状態を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the use condition of the crime prevention system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る防犯システムにて1個の模擬果実を枝に吊るした状態から切り取ったときに枝に発生する加速度の大きさを示すグラフである。It is a graph which shows the magnitude | size of the acceleration which generate | occur | produces in a branch, when it cuts out from the state which hung one simulated fruit on the branch in the crime prevention system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る防犯システムにて3個の模擬果実を枝に吊るした状態から切り取ったときに枝に発生する加速度の大きさを示すグラフである。It is a graph which shows the magnitude | size of the acceleration which generate | occur | produces in a branch when it cuts out from the state which suspended three simulated fruits on the branch in the crime prevention system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る防犯システムにて5個の模擬果実を枝に吊るした状態から切り取ったときに枝に発生する加速度の大きさを示すグラフである。It is a graph which shows the magnitude | size of the acceleration which generate | occur | produces in a branch when it cuts out from the state which suspended five simulated fruits in the branch in the crime prevention system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る防犯システムにて自然状態のときに枝に発生する加速度の大きさのパワースペクトル密度を示すグラフである。It is a graph which shows the power spectrum density of the magnitude | size of the acceleration which generate | occur | produces in a branch at the time of a natural state in the crime prevention system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 図8にて3Hzを超える周波数帯域のパワースペクトル密度を示すグラフである。It is a graph which shows the power spectrum density of the frequency band exceeding 3 Hz in FIG. 本発明の第1の実施形態に係る防犯システムにて模擬果実を切り取ったときに枝に発生する加速度の大きさのパワースペクトル密度を示すグラフである。It is a graph which shows the power spectrum density of the magnitude | size of the acceleration which generate | occur | produces in a branch, when a simulated fruit is cut out by the crime prevention system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 図10にて3Hzを超える周波数帯域のパワースペクトル密度を示すグラフである。It is a graph which shows the power spectrum density of the frequency band exceeding 3 Hz in FIG. 本発明の第2の実施形態に係る防犯システムにて5個の模擬果実を枝に吊るした状態から切り取ったときに枝に発生する加速度の大きさを示すグラフである。It is a graph which shows the magnitude | size of the acceleration which generate | occur | produces in a branch, when it cuts out from the state which suspended five simulated fruits in the branch in the crime prevention system which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る防犯システムにて自然状態のときに枝に発生する加速度の大きさを示すグラフである。It is a graph which shows the magnitude | size of the acceleration which generate | occur | produces in a branch at the time of a natural state in the crime prevention system which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る防犯システムにて自然状態のときに枝に発生する加速度の大きさを示すグラフである。It is a graph which shows the magnitude | size of the acceleration which generate | occur | produces in a branch at the time of a natural state in the crime prevention system which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る防犯システムにて20秒間で1020〜1100mGを超える加速度が検出された頻度を示すグラフである。It is a graph which shows the frequency by which the acceleration exceeding 1020-1100 mG was detected in 20 seconds in the crime prevention system which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る防犯システムにて5個の模擬果実を枝に吊るした状態から切り取ったときに、第一閾値を超える加速度が20秒間に発生した時間間隔とその頻度を示すグラフである。When the crime prevention system according to the second embodiment of the present invention cuts out five simulated fruits from a state where they are hung on a branch, the time interval and the frequency at which acceleration exceeding the first threshold occurs in 20 seconds are shown. It is a graph. 本発明の第2の実施形態に係る防犯システムにて自然状態のときに、第一閾値を超える加速度が20秒間に発生した時間間隔とその頻度を示すグラフである。It is a graph which shows the time interval which the acceleration exceeding a 1st threshold value generate | occur | produced in 20 seconds, and its frequency in the natural state in the crime prevention system which concerns on the 2nd Embodiment of this invention.

(第1の実施形態)
本発明に係る第1の実施形態について、図1を参照して説明する。
本実施形態に係る防犯システム1は、図1に示すように、無線通信端末装置2と、判定装置3と、を備えている。両者は、無線インターネットWを介して相互に接続されている。
(First embodiment)
A first embodiment according to the present invention will be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 1, the crime prevention system 1 according to this embodiment includes a wireless communication terminal device 2 and a determination device 3. Both are connected to each other via the wireless Internet W.

無線通信端末装置2は、果樹等の複数の木の枝に複数配されており、枝の振動時の加速度(振動量)を検知する加速度センサ(振動検出部)5と、互いにアドホックネットワークNを構成するための中継機能を有して、加速度センサ5が検出した加速度データを送受信する通信部6と、をそれぞれ有する。   A plurality of wireless communication terminal devices 2 are arranged on a plurality of tree branches such as fruit trees, and an acceleration sensor (vibration detection unit) 5 that detects acceleration (vibration amount) at the time of vibration of the branches, and an ad hoc network N are mutually connected. Each of the communication units 6 has a relay function for configuring and transmits / receives acceleration data detected by the acceleration sensor 5.

判定装置3は、コンピュータとして必要な処理を行うためのプログラム及びデータ等が記憶された不図示のROM(リードオンリーメモリ)、加速度に関するデータを一時的に保存するための不図示のRAM(ランダムアクセスメモリー)、ROM等に記憶された防犯プログラムP1に応じた処理を行う不図示のCPU(中央演算処理装置)と、を備えている。   The determination device 3 includes a ROM (read only memory) (not shown) in which programs and data for performing necessary processing as a computer are stored, and a RAM (random access) (not shown) for temporarily storing data relating to acceleration. Memory), a CPU (Central Processing Unit) (not shown) that performs processing according to the crime prevention program P1 stored in the ROM or the like.

防犯プログラムP1は、機能手段(プログラムモジュール)として、演算部7と、判定部8と、を備えている。   The crime prevention program P1 includes a calculation unit 7 and a determination unit 8 as functional means (program modules).

演算部7は、通信部6によって送信された加速度データから、無線通信端末装置2が配された枝の加速度の大きさとともに、そのパワースペクトル密度を算出する。   The computing unit 7 calculates the power spectral density along with the magnitude of the acceleration of the branch where the wireless communication terminal device 2 is arranged, from the acceleration data transmitted by the communication unit 6.

判定部8は、算出されたパワースペクトル密度と、これに関する所定の閾値との大小を比較して、閾値を超える大きさの場合、加速度の発生原因が人為動作であると判定し、閾値以下の場合には、加速度の発生原因が風等による自然状態であると判定する。   The determination unit 8 compares the calculated power spectral density with a predetermined threshold related thereto, and determines that the cause of the acceleration is an artificial action when the magnitude exceeds the threshold, and is equal to or less than the threshold. In this case, it is determined that the cause of the acceleration is a natural state due to wind or the like.

次に、本実施形態に係る防犯システム1による防犯方法について説明する。
まず、複数の木の枝に無線通信端末装置2を設置する。そして、無線通信端末装置2の通信部6間でアドホックネットワークNを形成する。
Next, the crime prevention method by the crime prevention system 1 which concerns on this embodiment is demonstrated.
First, the wireless communication terminal device 2 is installed on a plurality of tree branches. Then, an ad hoc network N is formed between the communication units 6 of the wireless communication terminal devices 2.

加速度センサ5が所定のサンプリング周期にて取得した枝の加速度データを、通信部6がアドホックネットワークNを介して判定装置3の演算部7に送信する。そして、判定装置3内にて、演算部7が加速度の大きさとともに、そのパワースペクトル密度を算出する。   The communication unit 6 transmits the branch acceleration data acquired by the acceleration sensor 5 at a predetermined sampling cycle to the calculation unit 7 of the determination device 3 via the ad hoc network N. And in the determination apparatus 3, the calculating part 7 calculates the power spectrum density with the magnitude | size of an acceleration.

そして、判定部8にて閾値との大小比較を行い、枝に発生した加速度が、所定の閾値を超えた場合には、果実等の盗難等の人為動作が発生したと判定する。一方、所定の閾値以下の場合には、風等による自然状態により振動していると判定する。   And the determination part 8 compares with a threshold value, and when the acceleration which generate | occur | produced in the branch exceeds a predetermined threshold value, it determines with artificial motions, such as theft of fruits etc. having occurred. On the other hand, if it is less than or equal to the predetermined threshold, it is determined that the object vibrates due to a natural state such as wind.

この防犯システム1及び防犯プログラムP1によれば、木の枝の加速度を検出してその特徴を解析することによって、枝の揺れが自然状態による振動か人為動作による振動かを判定することができる。また、アドホックネットワークNを介して複数の無線通信端末装置2間で加速度データを送受信しながら判定装置3に送信するので、山間部の畑にも設置することができる。   According to the security system 1 and the security program P1, by detecting the acceleration of a tree branch and analyzing the characteristics of the tree branch, it is possible to determine whether the branch shake is a vibration caused by a natural state or an artificial action. In addition, since the acceleration data is transmitted to and received from the plurality of wireless communication terminal devices 2 via the ad hoc network N and transmitted to the determination device 3, it can also be installed in a mountainous field.

そのため、樹木や葉が密集する果樹園や夜間であっても、カメラの死角を気にすることなく果実の盗難動作を検知することができる。   Therefore, it is possible to detect a fruit theft operation without worrying about the blind spot of the camera even in an orchard where trees and leaves are dense or at night.

(第2の実施形態)
次に、第2の実施形態について説明する。
なお、上述した第1の実施形態と同様の構成要素には同一符号を付すとともに説明を省略する。
第2の実施形態と第1の実施形態との異なる点は、図2に示すように、本実施形態に係る防犯システム10及び防犯プログラムP2において、判定装置11の演算部12が、第一演算部12Aと第二演算部12Bとを備え、判定部13が、第一判定部13Aと第二判定部13Bとを備えているとした点である。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment will be described.
In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the component similar to 1st Embodiment mentioned above, and description is abbreviate | omitted.
The difference between the second embodiment and the first embodiment is that, as shown in FIG. 2, in the crime prevention system 10 and the crime prevention program P2 according to this embodiment, the calculation unit 12 of the determination device 11 performs the first calculation. 12A and 12B, and the determination unit 13 includes a first determination unit 13A and a second determination unit 13B.

この場合の閾値は、加速度の大きさに関する第一閾値と、設定期間における加速度の大きさが第一閾値を超える加速度の発生時間間隔及びその頻度に関する第二閾値と、を備えている。第一演算部12Aは、加速度の大きさを算出する。第二演算部12Bは、上述の設定期間における第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度を算出する。第一判定部13Aは、加速度の大きさと第一閾値との大小を比較する。第二判定部13Bは、第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度と第二閾値との大小を比較する。   The threshold value in this case includes a first threshold value relating to the magnitude of acceleration, and a second threshold value relating to the generation time interval and frequency of acceleration in which the magnitude of acceleration in the set period exceeds the first threshold value. The first calculation unit 12A calculates the magnitude of acceleration. The second calculation unit 12B calculates the generation time interval and the generation frequency of acceleration having a magnitude exceeding the first threshold in the set period. The first determination unit 13A compares the magnitude of the acceleration with the first threshold value. The second determination unit 13B compares the generation time interval of the acceleration exceeding the first threshold and the generation frequency with the second threshold.

次に、本実施形態に係る防犯システム10による防犯方法について説明する。
まず、第1の実施形態と同様に無線通信端末装置2を設置し、無線通信端末装置2の通信部6間でアドホックネットワークNを形成する。
Next, the crime prevention method by the crime prevention system 10 which concerns on this embodiment is demonstrated.
First, similarly to the first embodiment, the wireless communication terminal device 2 is installed, and an ad hoc network N is formed between the communication units 6 of the wireless communication terminal device 2.

加速度センサ5が所定のサンプリング周期にて取得した枝の加速度データを、通信部6がアドホックネットワークNを介して判定装置11の演算部12に送信する。そして、判定装置11内にて、第一演算部12Aが加速度の大きさを算出する。   The communication unit 6 transmits the branch acceleration data acquired by the acceleration sensor 5 at a predetermined sampling cycle to the calculation unit 12 of the determination device 11 via the ad hoc network N. Then, in the determination device 11, the first calculation unit 12A calculates the magnitude of acceleration.

第一判定部13Aは、算出された加速度の大きさと第一閾値とを比較する。そして、第一閾値を超える大きさの加速度が発生した時刻を不図示のRAM等に記憶する。   The first determination unit 13A compares the calculated acceleration magnitude with a first threshold value. Then, the time when the acceleration exceeding the first threshold value is generated is stored in a RAM (not shown) or the like.

第二演算部12Bは、記憶された加速度の大きさが第一閾値を越えた時刻の間隔を算出する。そして、第二判定部13Bは、設定期間内において、第一閾値を超える大きさの加速度が第二閾値未満の時間間隔で発生した場合、盗難等の人為動作であると判定する。   The second computing unit 12B calculates the time interval when the stored acceleration magnitude exceeds the first threshold. And the 2nd determination part 13B determines with it being artificial operation | movement, such as theft, when the acceleration of the magnitude | size exceeding a 1st threshold value generate | occur | produces in the time interval less than a 2nd threshold value within a setting period.

この防犯システム10及び防犯プログラムP2によれば、第1の実施形態と同様に自然状態と人為動作とを識別することができる。この際、時間間隔によって判定するので、より好適に判別することができる。   According to the crime prevention system 10 and the crime prevention program P2, it is possible to distinguish between a natural state and an artificial action as in the first embodiment. At this time, since the determination is made based on the time interval, the determination can be made more suitably.

なお、本発明の技術範囲は上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において種々の変更を加えることが可能である。
例えば、振動量として加速度としているが、これに限らず、センサで検知できるものであれば構わない。
The technical scope of the present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
For example, although acceleration is used as the vibration amount, the present invention is not limited to this, and any vibration can be used as long as it can be detected by a sensor.

(実施例1)
果実の盗難を考えた場合、複数の果実を盗むこともあることから、本発明の第1の実施形態に係る防犯システム1において、図3に示すように、実際の果実の代わりに模擬果実Dとして重りを木の枝に吊るした状態で、人為動作と自然状態との識別確認を実施した。無線通信端末装置2として、日立製wireless-T3軸加速度センサを使用し、木の枝のうち、亜主枝における側枝への分岐部近傍に配した。サンプリング周波数は50Hzとした。
Example 1
In the crime prevention system 1 according to the first embodiment of the present invention, as shown in FIG. 3, a simulated fruit D is used instead of the actual fruit because a plurality of fruits may be stolen when considering theft of fruits. In the state where the weight was hung on the branch of the tree, the identification between the human movement and the natural state was carried out. Hitachi wireless-T3-axis acceleration sensor was used as the wireless communication terminal device 2 and was arranged in the vicinity of the branching portion of the tree branch to the side branch in the sub-main branch. The sampling frequency was 50 Hz.

まず、何もしない状態(自然状態)と、1個、3個、5個の模擬果実Dをそれぞれ枝に吊るした状態からそれらを切り取ったとき(人為動作時)と、の加速度データをそれぞれ取得した。このときのデータは、図4に示すように、無線通信端末装置2間に形成されたアドホックネットワークNを介して判定装置11に伝送される。こうして、模擬果実Dを切り取った時に加速度が増加する状態を検出した。1個の場合の取得結果を図5に、3個の場合の取得結果を図6に、5個の場合の取得結果を図7にそれぞれ示す。なお、図では、センサ軸にとらわれないノルムを用いて加速度を表示している。   First, obtain acceleration data when nothing is done (natural state) and when 1, 3, 5 and 5 simulated fruits D are hung from the branches, respectively (at the time of artificial movement) did. The data at this time is transmitted to the determination device 11 via the ad hoc network N formed between the wireless communication terminal devices 2 as shown in FIG. Thus, a state in which the acceleration increased when the simulated fruit D was cut was detected. FIG. 5 shows the acquisition results for one case, FIG. 6 shows the acquisition results for three cases, and FIG. 7 shows the acquisition results for five cases. In the figure, acceleration is displayed using a norm that is not constrained by the sensor axis.

そして、取得した加速度の大きさに対して高速フーリエ変換を行い、パワースペクトル密度を算出した。自然状態のときの結果の例を図8に示す(3Hz以降の周波数帯を抜き出したものを図9に示す。)。また、模擬果実Dの切り取り時の結果の例を図10に示す(3Hz以降の周波数帯を抜き出したものを図11に示す。)。図9と図11とを比較した場合、3Hz以降の周波数帯で特に差異がみられることから、3Hz以降の周波数帯で閾値設定することにより、自然状態と人為動作とを識別することとした。なお、この閾値にて加速度センサと模擬果実Dとの距離を変化させたところ、2m以内であれば、再現率を90%以上とすることができた。また、閾値設定における周波数帯域は、必ずしも3Hz以降である必要はなく、算出結果に応じて適宜変動させても構わない。   Then, a fast Fourier transform was performed on the acquired acceleration magnitude, and a power spectral density was calculated. An example of the result in the natural state is shown in FIG. 8 (FIG. 9 shows an extracted frequency band after 3 Hz). Moreover, the example of the result at the time of cutting of the simulated fruit D is shown in FIG. 10 (what extracted the frequency band after 3 Hz is shown in FIG. 11). When FIG. 9 and FIG. 11 are compared, there is a particular difference in the frequency band after 3 Hz. Therefore, the threshold value is set in the frequency band after 3 Hz to identify the natural state and the artificial action. When the distance between the acceleration sensor and the simulated fruit D was changed with this threshold, the reproducibility could be 90% or more within 2 m. In addition, the frequency band in the threshold setting is not necessarily 3 Hz or higher, and may be appropriately changed according to the calculation result.

(実施例2)
次に、本発明の第2の実施形態に係る防犯システム10において、実施例1と同様にして人為動作と自然状態との識別確認を実施した。無線通信端末装置2は上述したものと同一のものを使用した。
(Example 2)
Next, in the crime prevention system 10 according to the second embodiment of the present invention, identification confirmation between an artificial action and a natural state was performed in the same manner as in Example 1. The wireless communication terminal device 2 used was the same as described above.

まず、5つの模擬果実Dを切り取ったときの加速度の大きさを図12に示す。また、自然状態ではあるものの強風時のときの加速度の大きさを図13、図14にそれぞれ示す。そして、第一閾値を求めるために、20秒間で1020〜1100mGを超える加速度が検出された頻度を算出した。結果を図15に示す。   First, the magnitude of the acceleration when five simulated fruits D are cut out is shown in FIG. Moreover, the magnitude | size of the acceleration at the time of a strong wind although it is a natural state is each shown in FIG. 13, FIG. And in order to obtain | require a 1st threshold value, the frequency by which the acceleration exceeding 1020-1100 mG was detected in 20 seconds was calculated. The results are shown in FIG.

ここで、例えば、第一閾値を1030mGとすると、模擬果実Dの切り取り時には約11%が第一閾値以上になるのに対して、強風時であっても自然状態では約3%にすぎない。また、第一閾値値を1040mGとすると、切り取り時には約4%が第一閾値以上になるのに対して、強風時では0%となる。つまり、この間の加速度の大きさを第一閾値に設定すれば高い確率で人為動作を識別できることがわかった。   Here, for example, if the first threshold value is 1030 mG, about 11% is equal to or higher than the first threshold value when the simulated fruit D is cut, but it is only about 3% in a natural state even in a strong wind. Further, when the first threshold value is 1040 mG, about 4% is equal to or higher than the first threshold at the time of cutting, whereas it is 0% at the time of strong wind. In other words, it was found that if the magnitude of acceleration during this period is set as the first threshold value, the artificial movement can be identified with a high probability.

これをふまえ、第一閾値を1030mGとしたときに、第二閾値を求めるために、この大きさを超える加速度が20秒間に発生した時間間隔の頻度を算出した。5つの模擬果実Dを切り取ったときと、強風時のときと、のそれぞれの時間間隔とその頻度とを図16、図17にそれぞれ示す。両者を比較すると、時間間隔が短い領域で頻度に有意な差があることがわかった。つまり、当該領域に第二閾値を設定することによって、人為動作を好適に識別できることがわかった。   Based on this, when the first threshold was set to 1030 mG, the frequency of the time interval at which acceleration exceeding this magnitude occurred in 20 seconds was calculated in order to obtain the second threshold. FIGS. 16 and 17 show the time intervals and the frequencies when the five simulated fruits D are cut out and when the wind is strong. When both were compared, it was found that there was a significant difference in frequency in the region where the time interval was short. In other words, it has been found that by setting the second threshold value in the area, it is possible to appropriately identify the human action.

1,10 防犯システム
2 無線通信端末装置
3,11 判定装置
5 加速度センサ(振動検出部)
6 通信部
7,12 演算部
8,13 判定部
12A 第一演算部
12B 第二演算部
13A 第一判定部
13B 第二判定部
P1,P2 防犯プログラム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1,10 Crime prevention system 2 Wireless communication terminal device 3,11 Judgment device 5 Acceleration sensor (vibration detection part)
6 Communication unit 7, 12 Calculation unit 8, 13 Determination unit 12A First calculation unit 12B Second calculation unit 13A First determination unit 13B Second determination unit P1, P2 Security program

Claims (6)

木の枝に配されて前記枝の振動量を検知する振動検出部と、互いにアドホックネットワークを構成するための中継機能を有して前記振動量を送受信する通信部と、を有する複数の無線通信端末装置と、
受信した前記振動量を処理する演算部と、加工された前記振動量とこの振動量に関する所定の閾値との大小比較により、前記枝の振動発生原因が人為動作又は自然状態かを判定する判定部と、を有する判定装置と、
を備えていることを特徴とする防犯システム。
A plurality of wireless communication units including a vibration detection unit that is arranged on a tree branch and detects a vibration amount of the branch, and a communication unit that has a relay function for mutually configuring an ad hoc network and transmits and receives the vibration amount A terminal device;
A calculation unit that processes the received vibration amount, and a determination unit that determines whether the vibration generation cause of the branch is an artificial operation or a natural state by comparing the processed vibration amount with a predetermined threshold relating to the vibration amount And a determination device having
A security system characterized by comprising
前記振動量が加速度とされ、
前記演算部が、前記加速度の大きさのパワースペクトル密度を算出することを特徴とする請求項1に記載の防犯システム。
The amount of vibration is acceleration,
The crime prevention system according to claim 1, wherein the calculation unit calculates a power spectrum density corresponding to the magnitude of the acceleration.
前記閾値が、3Hz以上の周波数帯における前記パワースペクトル密度に対して設定されていることを特徴とする請求項2に記載の防犯システム。   The crime prevention system according to claim 2, wherein the threshold is set for the power spectral density in a frequency band of 3 Hz or more. 前記振動量が加速度とされ、
前記閾値が、前記加速度の大きさに関する第一閾値と、
設定期間における加速度の大きさが前記第一閾値を超える加速度の発生時間間隔及びその頻度に関する第二閾値と、
を備え、
前記演算部が、前記加速度の大きさを算出する第一演算部と、
前記設定期間における前記第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度を算出する第二演算部と、
を備え、
前記判定部が、前記加速度の大きさと前記第一閾値との大小を比較する第一判定部と、
前記第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度と前記第二閾値との大小を比較する第二判定部と、
を備えていることを特徴とする請求項1に記載の防犯システム。
The amount of vibration is acceleration,
The threshold is a first threshold for the magnitude of the acceleration;
A second threshold value regarding an occurrence time interval of acceleration in which the magnitude of acceleration in the set period exceeds the first threshold value and the frequency thereof;
With
A first calculator that calculates the magnitude of the acceleration;
A second calculation unit that calculates an occurrence time interval and an occurrence frequency of acceleration having a magnitude exceeding the first threshold in the set period;
With
A first determination unit that compares the magnitude of the acceleration with the first threshold;
A second determination unit that compares the generation time interval of the acceleration exceeding the first threshold and the generation frequency thereof with the second threshold;
The crime prevention system according to claim 1, further comprising:
前記振動検出部が、亜主枝における側枝への分岐部近傍に配されていることを特徴とする請求項1から4の何れか一つに記載の防犯システム。   The crime prevention system according to any one of claims 1 to 4, wherein the vibration detection unit is arranged in the vicinity of a branching portion to the side branch in the sub-main branch. コンピュータを請求項1から5の何れか一つに記載の判定装置として機能させることを特徴とする防犯プログラム。
A security program for causing a computer to function as the determination device according to any one of claims 1 to 5.
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