JP2012178059A - Crime-prevention system and crime-prevention program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、果樹園における果実の防犯システム及び防犯プログラムに関する。 The present invention relates to a fruit crime prevention system and a crime prevention program in an orchard.
果樹園では、果実の売れ時を見計らった上で転売を目的とする果実の盗難行為が行われることがある。果樹園の被害の大きさを鑑みれば、このような犯罪行為を未然に防止することが求められている。そこで、複数のカメラを用いて果樹園内を監視する防犯システムが提案されている(例えば、非特許文献1参照。)。
In orchards, fruit theft may be performed for the purpose of resale after the time when the fruit is sold. In view of the magnitude of damage in orchards, there is a need to prevent such criminal acts. Therefore, a crime prevention system that monitors the orchard using a plurality of cameras has been proposed (see Non-Patent
しかしながら、上記従来の防犯システムでは、葉が多い果樹園ではカメラの死角となる箇所が多く存在するため、また、通常カメラでは夜間には確認できないため、盗難行為に対して監視のもれが生じてしまう。また、常にカメラを駆動して画像データを取得する必要があり、データ処理が膨大になってしまう。 However, in the above conventional crime prevention system, there are many blind spots in the orchard with many leaves, and normal cameras cannot check at night. End up. In addition, it is necessary to always drive the camera to acquire image data, and data processing becomes enormous.
本発明は上記事情に鑑みて成されたものであり、カメラの死角を気にすることなく、より簡易に盗難動作を監視することができる防犯システム及び防犯プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a crime prevention system and a crime prevention program that can more easily monitor a theft operation without worrying about blind spots of a camera.
本発明は、上記課題を解決するため、以下の手段を採用する。
本発明に係る防犯システムは、木の枝に配されて前記枝の振動量を検知する振動検出部と、互いにアドホックネットワークを構成するための中継機能を有して前記振動量を送受信する通信部と、を有する複数の無線通信端末装置と、受信した前記振動量を処理する演算部と、加工された前記振動量とこの振動量に関する所定の閾値との大小比較により、前記枝の振動発生原因が人為動作又は自然状態かを判定する判定部と、を有する判定装置と、 を備えていることを特徴とする。
The present invention employs the following means in order to solve the above problems.
A crime prevention system according to the present invention includes a vibration detection unit that is arranged on a tree branch and detects a vibration amount of the branch, and a communication unit that has a relay function for mutually configuring an ad hoc network and transmits and receives the vibration amount A plurality of wireless communication terminal devices, a calculation unit that processes the received vibration amount, and a cause of vibration generation of the branch by comparing the processed vibration amount with a predetermined threshold value related to the vibration amount And a determination unit that determines whether or not an artificial motion or a natural state is included.
この発明は、木の枝の振動量を検出してその特徴を解析することによって、枝の揺れが自然状態による振動か人為動作による振動かを判定することができる。また、アドホックネットワークを介して振動量を送受信するので、山間部の畑にも設置することができる。 According to the present invention, by detecting the vibration amount of a tree branch and analyzing its characteristics, it is possible to determine whether the vibration of the branch is a vibration caused by a natural state or a vibration caused by an artificial action. Moreover, since the vibration amount is transmitted and received through an ad hoc network, it can be installed in a mountainous field.
また、本発明に係る防犯システムは、前記防犯システムであって、前記振動量が加速度とされ、前記演算部が、前記加速度の大きさのパワースペクトル密度を算出することを特徴とする。 The crime prevention system according to the present invention is the crime prevention system, wherein the vibration amount is acceleration, and the calculation unit calculates a power spectrum density of the magnitude of the acceleration.
この発明は、枝が揺れるときの加速度の大きさに関する情報で判定するので、簡易な構成でも好適に自然状態による振動か人為動作による振動かを識別することができる。 According to the present invention, since the determination is based on the information on the magnitude of acceleration when the branch is shaken, it is possible to appropriately discriminate whether the vibration is caused by a natural state or the vibration caused by an artificial action even with a simple configuration.
また、本発明に係る防犯システムは、前記防犯システムであって、前記閾値が、3Hz以上の周波数帯における前記パワースペクトル密度に対して設定されていることを特徴とする。 The crime prevention system according to the present invention is the crime prevention system, wherein the threshold is set for the power spectral density in a frequency band of 3 Hz or more.
この発明は、誤差の少ない範囲で比較判定することから、自然状態による振動か人為動作による振動かをより好適に識別することができる。 According to the present invention, since the comparison determination is performed in a range with a small error, it is possible to more suitably identify whether the vibration is caused by a natural state or the vibration caused by an artificial operation.
また、本発明に係る防犯システムは、前記防犯システムであって、前記振動量が加速度とされ、前記閾値が、前記加速度の大きさに関する第一閾値と、設定期間における加速度の大きさが前記第一閾値を超える加速度の発生時間間隔及びその頻度に関する第二閾値と、を備え、前記演算部が、前記加速度の大きさを算出する第一演算部と、前記設定期間における前記第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度を算出する第二演算部と、を備え、前記判定部が、前記加速度の大きさと前記第一閾値との大小を比較する第一判定部と、前記第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度と前記第二閾値との大小を比較する第二判定部と、を備えていることを特徴とする。 The crime prevention system according to the present invention is the crime prevention system, wherein the vibration amount is acceleration, the threshold is a first threshold relating to the magnitude of the acceleration, and the magnitude of acceleration in a set period is the first threshold. A second threshold value regarding an occurrence time interval of acceleration exceeding a threshold value and a frequency thereof, wherein the calculation unit exceeds the first threshold value in the set period, and a first calculation unit that calculates the magnitude of the acceleration. A second calculation unit that calculates the generation time interval of the magnitude acceleration and the frequency of the acceleration, and the determination unit compares the magnitude of the acceleration with the first threshold value, And a second determination unit that compares the generation time interval of the acceleration exceeding the first threshold and the generation frequency with the second threshold.
この発明は、所定の大きさを超える加速度の発生頻度によっても比較判定することができ、自然状態による振動か人為動作による振動かをより好適に識別することができる。 According to the present invention, it is possible to make a comparative determination based on the occurrence frequency of acceleration exceeding a predetermined magnitude, and it is possible to more suitably identify whether the vibration is caused by a natural state or vibration caused by an artificial action.
また、本発明に係る防犯システムは、前記防犯システムであって、前記振動検出部が、亜主枝における側枝への分岐部近傍に配されていることを特徴とする。 The crime prevention system according to the present invention is the crime prevention system, wherein the vibration detection unit is arranged in the vicinity of a branching portion to the side branch in the sub-main branch.
この発明は、自然状態による振動か人為動作による振動かの判定時の誤差を減らして信頼性を向上することができる。 According to the present invention, it is possible to improve the reliability by reducing an error when determining whether the vibration is caused by a natural state or vibration caused by an artificial operation.
本発明によれば、樹木や葉が密集する果樹園や夜間であっても、カメラの死角を気にすることなく果実の盗難動作を検知することができる。 According to the present invention, a fruit theft operation can be detected without worrying about the blind spot of the camera even in an orchard where trees and leaves are dense or at night.
(第1の実施形態)
本発明に係る第1の実施形態について、図1を参照して説明する。
本実施形態に係る防犯システム1は、図1に示すように、無線通信端末装置2と、判定装置3と、を備えている。両者は、無線インターネットWを介して相互に接続されている。
(First embodiment)
A first embodiment according to the present invention will be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 1, the
無線通信端末装置2は、果樹等の複数の木の枝に複数配されており、枝の振動時の加速度(振動量)を検知する加速度センサ(振動検出部)5と、互いにアドホックネットワークNを構成するための中継機能を有して、加速度センサ5が検出した加速度データを送受信する通信部6と、をそれぞれ有する。
A plurality of wireless communication
判定装置3は、コンピュータとして必要な処理を行うためのプログラム及びデータ等が記憶された不図示のROM(リードオンリーメモリ)、加速度に関するデータを一時的に保存するための不図示のRAM(ランダムアクセスメモリー)、ROM等に記憶された防犯プログラムP1に応じた処理を行う不図示のCPU(中央演算処理装置)と、を備えている。
The
防犯プログラムP1は、機能手段(プログラムモジュール)として、演算部7と、判定部8と、を備えている。
The crime prevention program P1 includes a
演算部7は、通信部6によって送信された加速度データから、無線通信端末装置2が配された枝の加速度の大きさとともに、そのパワースペクトル密度を算出する。
The
判定部8は、算出されたパワースペクトル密度と、これに関する所定の閾値との大小を比較して、閾値を超える大きさの場合、加速度の発生原因が人為動作であると判定し、閾値以下の場合には、加速度の発生原因が風等による自然状態であると判定する。
The
次に、本実施形態に係る防犯システム1による防犯方法について説明する。
まず、複数の木の枝に無線通信端末装置2を設置する。そして、無線通信端末装置2の通信部6間でアドホックネットワークNを形成する。
Next, the crime prevention method by the
First, the wireless
加速度センサ5が所定のサンプリング周期にて取得した枝の加速度データを、通信部6がアドホックネットワークNを介して判定装置3の演算部7に送信する。そして、判定装置3内にて、演算部7が加速度の大きさとともに、そのパワースペクトル密度を算出する。
The communication unit 6 transmits the branch acceleration data acquired by the
そして、判定部8にて閾値との大小比較を行い、枝に発生した加速度が、所定の閾値を超えた場合には、果実等の盗難等の人為動作が発生したと判定する。一方、所定の閾値以下の場合には、風等による自然状態により振動していると判定する。
And the
この防犯システム1及び防犯プログラムP1によれば、木の枝の加速度を検出してその特徴を解析することによって、枝の揺れが自然状態による振動か人為動作による振動かを判定することができる。また、アドホックネットワークNを介して複数の無線通信端末装置2間で加速度データを送受信しながら判定装置3に送信するので、山間部の畑にも設置することができる。
According to the
そのため、樹木や葉が密集する果樹園や夜間であっても、カメラの死角を気にすることなく果実の盗難動作を検知することができる。 Therefore, it is possible to detect a fruit theft operation without worrying about the blind spot of the camera even in an orchard where trees and leaves are dense or at night.
(第2の実施形態)
次に、第2の実施形態について説明する。
なお、上述した第1の実施形態と同様の構成要素には同一符号を付すとともに説明を省略する。
第2の実施形態と第1の実施形態との異なる点は、図2に示すように、本実施形態に係る防犯システム10及び防犯プログラムP2において、判定装置11の演算部12が、第一演算部12Aと第二演算部12Bとを備え、判定部13が、第一判定部13Aと第二判定部13Bとを備えているとした点である。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment will be described.
In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the component similar to 1st Embodiment mentioned above, and description is abbreviate | omitted.
The difference between the second embodiment and the first embodiment is that, as shown in FIG. 2, in the
この場合の閾値は、加速度の大きさに関する第一閾値と、設定期間における加速度の大きさが第一閾値を超える加速度の発生時間間隔及びその頻度に関する第二閾値と、を備えている。第一演算部12Aは、加速度の大きさを算出する。第二演算部12Bは、上述の設定期間における第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度を算出する。第一判定部13Aは、加速度の大きさと第一閾値との大小を比較する。第二判定部13Bは、第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度と第二閾値との大小を比較する。 The threshold value in this case includes a first threshold value relating to the magnitude of acceleration, and a second threshold value relating to the generation time interval and frequency of acceleration in which the magnitude of acceleration in the set period exceeds the first threshold value. The first calculation unit 12A calculates the magnitude of acceleration. The second calculation unit 12B calculates the generation time interval and the generation frequency of acceleration having a magnitude exceeding the first threshold in the set period. The first determination unit 13A compares the magnitude of the acceleration with the first threshold value. The second determination unit 13B compares the generation time interval of the acceleration exceeding the first threshold and the generation frequency with the second threshold.
次に、本実施形態に係る防犯システム10による防犯方法について説明する。
まず、第1の実施形態と同様に無線通信端末装置2を設置し、無線通信端末装置2の通信部6間でアドホックネットワークNを形成する。
Next, the crime prevention method by the
First, similarly to the first embodiment, the wireless
加速度センサ5が所定のサンプリング周期にて取得した枝の加速度データを、通信部6がアドホックネットワークNを介して判定装置11の演算部12に送信する。そして、判定装置11内にて、第一演算部12Aが加速度の大きさを算出する。
The communication unit 6 transmits the branch acceleration data acquired by the
第一判定部13Aは、算出された加速度の大きさと第一閾値とを比較する。そして、第一閾値を超える大きさの加速度が発生した時刻を不図示のRAM等に記憶する。 The first determination unit 13A compares the calculated acceleration magnitude with a first threshold value. Then, the time when the acceleration exceeding the first threshold value is generated is stored in a RAM (not shown) or the like.
第二演算部12Bは、記憶された加速度の大きさが第一閾値を越えた時刻の間隔を算出する。そして、第二判定部13Bは、設定期間内において、第一閾値を超える大きさの加速度が第二閾値未満の時間間隔で発生した場合、盗難等の人為動作であると判定する。 The second computing unit 12B calculates the time interval when the stored acceleration magnitude exceeds the first threshold. And the 2nd determination part 13B determines with it being artificial operation | movement, such as theft, when the acceleration of the magnitude | size exceeding a 1st threshold value generate | occur | produces in the time interval less than a 2nd threshold value within a setting period.
この防犯システム10及び防犯プログラムP2によれば、第1の実施形態と同様に自然状態と人為動作とを識別することができる。この際、時間間隔によって判定するので、より好適に判別することができる。
According to the
なお、本発明の技術範囲は上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において種々の変更を加えることが可能である。
例えば、振動量として加速度としているが、これに限らず、センサで検知できるものであれば構わない。
The technical scope of the present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
For example, although acceleration is used as the vibration amount, the present invention is not limited to this, and any vibration can be used as long as it can be detected by a sensor.
(実施例1)
果実の盗難を考えた場合、複数の果実を盗むこともあることから、本発明の第1の実施形態に係る防犯システム1において、図3に示すように、実際の果実の代わりに模擬果実Dとして重りを木の枝に吊るした状態で、人為動作と自然状態との識別確認を実施した。無線通信端末装置2として、日立製wireless-T3軸加速度センサを使用し、木の枝のうち、亜主枝における側枝への分岐部近傍に配した。サンプリング周波数は50Hzとした。
Example 1
In the
まず、何もしない状態(自然状態)と、1個、3個、5個の模擬果実Dをそれぞれ枝に吊るした状態からそれらを切り取ったとき(人為動作時)と、の加速度データをそれぞれ取得した。このときのデータは、図4に示すように、無線通信端末装置2間に形成されたアドホックネットワークNを介して判定装置11に伝送される。こうして、模擬果実Dを切り取った時に加速度が増加する状態を検出した。1個の場合の取得結果を図5に、3個の場合の取得結果を図6に、5個の場合の取得結果を図7にそれぞれ示す。なお、図では、センサ軸にとらわれないノルムを用いて加速度を表示している。
First, obtain acceleration data when nothing is done (natural state) and when 1, 3, 5 and 5 simulated fruits D are hung from the branches, respectively (at the time of artificial movement) did. The data at this time is transmitted to the determination device 11 via the ad hoc network N formed between the wireless
そして、取得した加速度の大きさに対して高速フーリエ変換を行い、パワースペクトル密度を算出した。自然状態のときの結果の例を図8に示す(3Hz以降の周波数帯を抜き出したものを図9に示す。)。また、模擬果実Dの切り取り時の結果の例を図10に示す(3Hz以降の周波数帯を抜き出したものを図11に示す。)。図9と図11とを比較した場合、3Hz以降の周波数帯で特に差異がみられることから、3Hz以降の周波数帯で閾値設定することにより、自然状態と人為動作とを識別することとした。なお、この閾値にて加速度センサと模擬果実Dとの距離を変化させたところ、2m以内であれば、再現率を90%以上とすることができた。また、閾値設定における周波数帯域は、必ずしも3Hz以降である必要はなく、算出結果に応じて適宜変動させても構わない。 Then, a fast Fourier transform was performed on the acquired acceleration magnitude, and a power spectral density was calculated. An example of the result in the natural state is shown in FIG. 8 (FIG. 9 shows an extracted frequency band after 3 Hz). Moreover, the example of the result at the time of cutting of the simulated fruit D is shown in FIG. 10 (what extracted the frequency band after 3 Hz is shown in FIG. 11). When FIG. 9 and FIG. 11 are compared, there is a particular difference in the frequency band after 3 Hz. Therefore, the threshold value is set in the frequency band after 3 Hz to identify the natural state and the artificial action. When the distance between the acceleration sensor and the simulated fruit D was changed with this threshold, the reproducibility could be 90% or more within 2 m. In addition, the frequency band in the threshold setting is not necessarily 3 Hz or higher, and may be appropriately changed according to the calculation result.
(実施例2)
次に、本発明の第2の実施形態に係る防犯システム10において、実施例1と同様にして人為動作と自然状態との識別確認を実施した。無線通信端末装置2は上述したものと同一のものを使用した。
(Example 2)
Next, in the
まず、5つの模擬果実Dを切り取ったときの加速度の大きさを図12に示す。また、自然状態ではあるものの強風時のときの加速度の大きさを図13、図14にそれぞれ示す。そして、第一閾値を求めるために、20秒間で1020〜1100mGを超える加速度が検出された頻度を算出した。結果を図15に示す。 First, the magnitude of the acceleration when five simulated fruits D are cut out is shown in FIG. Moreover, the magnitude | size of the acceleration at the time of a strong wind although it is a natural state is each shown in FIG. 13, FIG. And in order to obtain | require a 1st threshold value, the frequency by which the acceleration exceeding 1020-1100 mG was detected in 20 seconds was calculated. The results are shown in FIG.
ここで、例えば、第一閾値を1030mGとすると、模擬果実Dの切り取り時には約11%が第一閾値以上になるのに対して、強風時であっても自然状態では約3%にすぎない。また、第一閾値値を1040mGとすると、切り取り時には約4%が第一閾値以上になるのに対して、強風時では0%となる。つまり、この間の加速度の大きさを第一閾値に設定すれば高い確率で人為動作を識別できることがわかった。 Here, for example, if the first threshold value is 1030 mG, about 11% is equal to or higher than the first threshold value when the simulated fruit D is cut, but it is only about 3% in a natural state even in a strong wind. Further, when the first threshold value is 1040 mG, about 4% is equal to or higher than the first threshold at the time of cutting, whereas it is 0% at the time of strong wind. In other words, it was found that if the magnitude of acceleration during this period is set as the first threshold value, the artificial movement can be identified with a high probability.
これをふまえ、第一閾値を1030mGとしたときに、第二閾値を求めるために、この大きさを超える加速度が20秒間に発生した時間間隔の頻度を算出した。5つの模擬果実Dを切り取ったときと、強風時のときと、のそれぞれの時間間隔とその頻度とを図16、図17にそれぞれ示す。両者を比較すると、時間間隔が短い領域で頻度に有意な差があることがわかった。つまり、当該領域に第二閾値を設定することによって、人為動作を好適に識別できることがわかった。 Based on this, when the first threshold was set to 1030 mG, the frequency of the time interval at which acceleration exceeding this magnitude occurred in 20 seconds was calculated in order to obtain the second threshold. FIGS. 16 and 17 show the time intervals and the frequencies when the five simulated fruits D are cut out and when the wind is strong. When both were compared, it was found that there was a significant difference in frequency in the region where the time interval was short. In other words, it has been found that by setting the second threshold value in the area, it is possible to appropriately identify the human action.
1,10 防犯システム
2 無線通信端末装置
3,11 判定装置
5 加速度センサ(振動検出部)
6 通信部
7,12 演算部
8,13 判定部
12A 第一演算部
12B 第二演算部
13A 第一判定部
13B 第二判定部
P1,P2 防犯プログラム
DESCRIPTION OF
6
Claims (6)
受信した前記振動量を処理する演算部と、加工された前記振動量とこの振動量に関する所定の閾値との大小比較により、前記枝の振動発生原因が人為動作又は自然状態かを判定する判定部と、を有する判定装置と、
を備えていることを特徴とする防犯システム。 A plurality of wireless communication units including a vibration detection unit that is arranged on a tree branch and detects a vibration amount of the branch, and a communication unit that has a relay function for mutually configuring an ad hoc network and transmits and receives the vibration amount A terminal device;
A calculation unit that processes the received vibration amount, and a determination unit that determines whether the vibration generation cause of the branch is an artificial operation or a natural state by comparing the processed vibration amount with a predetermined threshold relating to the vibration amount And a determination device having
A security system characterized by comprising
前記演算部が、前記加速度の大きさのパワースペクトル密度を算出することを特徴とする請求項1に記載の防犯システム。 The amount of vibration is acceleration,
The crime prevention system according to claim 1, wherein the calculation unit calculates a power spectrum density corresponding to the magnitude of the acceleration.
前記閾値が、前記加速度の大きさに関する第一閾値と、
設定期間における加速度の大きさが前記第一閾値を超える加速度の発生時間間隔及びその頻度に関する第二閾値と、
を備え、
前記演算部が、前記加速度の大きさを算出する第一演算部と、
前記設定期間における前記第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度を算出する第二演算部と、
を備え、
前記判定部が、前記加速度の大きさと前記第一閾値との大小を比較する第一判定部と、
前記第一閾値を超える大きさの加速度の発生時間間隔及びその発生頻度と前記第二閾値との大小を比較する第二判定部と、
を備えていることを特徴とする請求項1に記載の防犯システム。 The amount of vibration is acceleration,
The threshold is a first threshold for the magnitude of the acceleration;
A second threshold value regarding an occurrence time interval of acceleration in which the magnitude of acceleration in the set period exceeds the first threshold value and the frequency thereof;
With
A first calculator that calculates the magnitude of the acceleration;
A second calculation unit that calculates an occurrence time interval and an occurrence frequency of acceleration having a magnitude exceeding the first threshold in the set period;
With
A first determination unit that compares the magnitude of the acceleration with the first threshold;
A second determination unit that compares the generation time interval of the acceleration exceeding the first threshold and the generation frequency thereof with the second threshold;
The crime prevention system according to claim 1, further comprising:
A security program for causing a computer to function as the determination device according to any one of claims 1 to 5.
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107862820A (en) * | 2017-11-03 | 2018-03-30 | 王蓓 | A kind of perimeter alarm system |
JP6437152B1 (en) * | 2018-06-26 | 2018-12-12 | 正直 井内 | Tree watching system |
WO2019031181A1 (en) * | 2017-08-10 | 2019-02-14 | ヤンマー株式会社 | Fruit growth monitoring system and fruit growth monitoring method |
CN112750265A (en) * | 2020-12-30 | 2021-05-04 | 武汉天之域网络技术有限公司 | Nursery stock anti-theft alarm method |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004354199A (en) * | 2003-05-29 | 2004-12-16 | Tama Tlo Kk | Multivariate detection sensor and physical quantity identification method using it |
JP2005322008A (en) * | 2004-05-10 | 2005-11-17 | Hitachi Ltd | Intruder monitoring system and method |
JP2006309527A (en) * | 2005-04-28 | 2006-11-09 | Medical Electronic Science Inst Co Ltd | Burglary prevention system |
JP2007142833A (en) * | 2005-11-18 | 2007-06-07 | Ihi Aerospace Co Ltd | Remote monitor |
JP2009053881A (en) * | 2007-08-27 | 2009-03-12 | Hironori Hayashida | Crime prevention warning device |
-
2011
- 2011-02-25 JP JP2011040908A patent/JP5615736B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004354199A (en) * | 2003-05-29 | 2004-12-16 | Tama Tlo Kk | Multivariate detection sensor and physical quantity identification method using it |
JP2005322008A (en) * | 2004-05-10 | 2005-11-17 | Hitachi Ltd | Intruder monitoring system and method |
JP2006309527A (en) * | 2005-04-28 | 2006-11-09 | Medical Electronic Science Inst Co Ltd | Burglary prevention system |
JP2007142833A (en) * | 2005-11-18 | 2007-06-07 | Ihi Aerospace Co Ltd | Remote monitor |
JP2009053881A (en) * | 2007-08-27 | 2009-03-12 | Hironori Hayashida | Crime prevention warning device |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019031181A1 (en) * | 2017-08-10 | 2019-02-14 | ヤンマー株式会社 | Fruit growth monitoring system and fruit growth monitoring method |
US11255822B2 (en) | 2017-08-10 | 2022-02-22 | Yanmar Power Technology Co., Ltd. | Fruit growth monitoring system and fruit growth monitoring method |
CN107862820A (en) * | 2017-11-03 | 2018-03-30 | 王蓓 | A kind of perimeter alarm system |
JP6437152B1 (en) * | 2018-06-26 | 2018-12-12 | 正直 井内 | Tree watching system |
JP2020003900A (en) * | 2018-06-26 | 2020-01-09 | 正直 井内 | Tree watching system |
CN112750265A (en) * | 2020-12-30 | 2021-05-04 | 武汉天之域网络技术有限公司 | Nursery stock anti-theft alarm method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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