JP2012173817A

JP2012173817A - Retrieval support device, program and method

Info

Publication number: JP2012173817A
Application number: JP2011032644A
Authority: JP
Inventors: Tomoya Ogawa; 知也小川
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 2011-02-17
Filing date: 2011-02-17
Publication date: 2012-09-10
Anticipated expiration: 2031-02-17
Also published as: JP5585489B2

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a retrieval support device for generating an appropriate retrieval expression.SOLUTION: A retrieval support device comprises: a first retrieval unit for performing ambiguous retrieval and generating a retrieval result; a second retrieval unit for performing first retrieval by using a first retrieval expression, performing second retrieval by using a retrieval expression in which a first key word is excluded from the first retrieval expression, for each of the first key words satisfying a predetermined condition out of key words included in the first retrieval expression, and generating retrieval results of the first and second retrieval; and a generation unit, for each of the first key words, for calculating a ratio of the number of retrieval results included in the retrieval results of the ambiguous retrieval out of the second retrieval results which is performed for the first key words with respect to the number of the retrieval results included in the retrieval results of ambiguous retrieval out of the first retrieval results, determining whether a condition in which the ratio is equal to or greater than a predetermined threshold is satisfied, and generating a retrieval expression in which the first key word satisfying the condition is excluded from the first retrieval expression.

Description

本技術は、検索式を生成する技術に関する。 The present technology relates to a technology for generating a search expression.

公知例調査を行う場合、一般の発明者にとってキーワードや分類コードの選定などを行い検索式を作成することは難しいため、過去に行われた公知例調査に関する知識（検索ナレッジとも言われる）を利用することが好ましい。過去に行われた公知例調査の結果は、例えば調査レポート（例えば、検索に利用した検索式や先行技術文献の情報などを含む）として社内に保存してある場合がある。調査レポートの活用方法の一例として、調査レポートに含まれる、出願アイデアに関連する検索式や先行技術文献の情報を利用することが考えられる。 When conducting a survey of known cases, it is difficult for general inventors to select keywords and classification codes and create search formulas, so use knowledge about known cases surveys conducted in the past (also known as search knowledge). It is preferable to do. The result of a known example survey conducted in the past may be stored in-house as, for example, a survey report (for example, including a search formula used for a search or information on prior art documents). As an example of a utilization method of the search report, it is conceivable to use a search expression related to the application idea and information of prior art documents included in the search report.

出願アイデアに関連する先行技術文献が調査レポートに有った場合、更に類似した技術文献を検索する方法として曖昧検索がある。曖昧検索は、例えば先行技術文献のデータを検索キーとして与えることにより、関連度が高い技術文献を検索結果として得ることができる。関連度の高さは、例えば同じ単語がどの程度含まれるかといった点で決定される。しかし、曖昧検索は、類似した技術文献を見つけられることも多いが、エビデンスが残らない（すなわち、検索エンジンのパラメータが異なると結果が異なる）といった欠点がある。 When the search report contains prior art documents related to the application idea, there is an ambiguous search as a method for searching for similar technical documents. In the fuzzy search, for example, by giving data of a prior art document as a search key, a technical document having a high degree of relevance can be obtained as a search result. The degree of relevance is determined, for example, in terms of how much the same word is included. However, the fuzzy search often finds similar technical documents, but has the disadvantage that no evidence remains (that is, the results differ if the search engine parameters are different).

そこで、調査レポートの検索式を用いて検索を行うことが考えられる。検索式を用いて検索を行えば、エビデンスが残る検索結果を得ることが出来る。しかし、調査レポートの検索式には、先行技術文献を見つけるには不要なキーワードが含まれていることがあり、これによりノイズが生じることがある。 Thus, it is conceivable to perform a search using a search report search formula. If a search is performed using a search formula, a search result in which evidence remains can be obtained. However, the search formula of the research report may include keywords that are unnecessary for finding prior art documents, which may cause noise.

従来、検索式を利用した検索方法に関しては、以下のような従来技術が存在する。具体的には、検索式によってヒットした特許資料に含まれるＩＰＣ（International Patent Classification）、ＦＩ（File Index）、Ｆターム、出願人などのデータ項目毎に出現回数をカウントする。そして、得られた情報を検索式の作成に利用することにより、精度が高い調査を行えるようにする。しかし、この技術では、どのようにキーワードを組み合わせればよいかは不明であり、適切な検索式を生成することはできない。 Conventionally, the following conventional techniques exist for a search method using a search expression. Specifically, the number of appearances is counted for each data item such as IPC (International Patent Classification), FI (File Index), F-term, and applicant included in patent documents hit by the search formula. The obtained information is used to create a search expression so that a highly accurate investigation can be performed. However, in this technique, it is unclear how to combine keywords, and an appropriate search expression cannot be generated.

また、以下のような技術も存在する。具体的には、検索条件式を分割して得られる検索キーの各々について、元々の検索条件式によってヒットする公報から選択された問題公報のうち何件がヒットするかを特定する。そして、ヒット件数が所定値に満たない検索キーを検索条件式から削除するように、検索条件式を更新する。これにより、有効性が低いと考えられる検索キーを検索条件式から削除できるようにする。しかし、この技術では、問題公報そのものしか利用していないため漏れが生じやすい。また、検索キーの評価を行う際に評価対象の検索キーそのものしか考慮していないために漏れやノイズが生じてしまう可能性がある。 The following technologies also exist. Specifically, for each search key obtained by dividing the search condition formula, the number of problem publications selected from the publications hit by the original search condition formula is specified. Then, the search condition formula is updated so that the search key whose hit count is less than the predetermined value is deleted from the search condition formula. As a result, a search key considered to be less effective can be deleted from the search condition formula. However, in this technique, since only the problem publication itself is used, leakage is likely to occur. In addition, since only the search key to be evaluated is considered when evaluating the search key, there is a possibility that leakage or noise may occur.

特開２００７-２４２００４号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2007-242004 特開平１０-１１４５５号公報Japanese Patent Laid-Open No. 10-11455

従って、本技術の目的は、一側面においては、適切な検索式を生成するための技術を提供することである。 Accordingly, an object of the present technology is, in one aspect, to provide a technology for generating an appropriate search expression.

本実施の形態に係る検索支援装置は、（Ａ）検索対象のデータを格納するデータベースと、（Ｂ）検索により得られたデータ及び当該検索で用いられた検索式を格納するデータ格納部から、検索により得られたデータを読み出し、当該データを用いてデータベースに対して曖昧検索を実行し、検索結果を記憶装置に格納する第１検索部と、（Ｃ）データ格納部から読み出した第１の検索式を用いて、データベースに対して第１の検索を実行すると共に、第１の検索式に含まれるキーワードのうち所定の条件を満たす第１のキーワードの各々について、当該第１のキーワードを第１の検索式から除いた第２の検索式を用いて第２の検索を実行し、第１及び第２の検索の検索結果を記憶装置に格納する第２検索部と、（Ｄ）第１のキーワードの各々について、第１の検索の検索結果のうち曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数に対する、当該第１のキーワードについて実行された第２の検索の検索結果のうち曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数の割合を算出し、当該割合が所定の閾値以上であるという第１の条件を満たすか判断する判断部と、（Ｅ）第１の条件を満たすと判断された第１のキーワードを第１の検索式から除いた検索式を生成し、検索式格納部に登録する登録部とを有する。 The search support apparatus according to this embodiment includes (A) a database that stores data to be searched, and (B) a data storage unit that stores data obtained by the search and a search formula used in the search. A first search unit that reads data obtained by the search, performs an ambiguous search for the database using the data, and stores the search result in the storage device; and (C) a first read from the data storage unit A first search is performed on the database using the search formula, and the first keyword is set for each of the first keywords satisfying a predetermined condition among the keywords included in the first search formula. A second search unit that executes a second search using a second search expression excluded from the search expression of 1, and stores search results of the first and second searches in a storage device; and (D) a first Each of the keywords For the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the search results of the first search, the search result of the fuzzy search included in the search result of the second search executed for the first keyword. And (E) a first unit that is determined to satisfy the first condition, calculates a ratio of the number of search results to be calculated, and determines whether or not the first condition that the ratio is equal to or greater than a predetermined threshold is satisfied. And a registration unit that generates a search formula obtained by removing the keyword from the first search formula and registers the generated search formula in the search formula storage unit.

適切な検索式を生成することができるようになる。 An appropriate search expression can be generated.

図１は、本実施の形態に係る検索支援装置の機能ブロック図である。FIG. 1 is a functional block diagram of the search support apparatus according to the present embodiment. 図２は、調査レポート格納部に格納されているデータの一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of data stored in the survey report storage unit. 図３は、メインの処理フローを示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a main processing flow. 図４は、第１検索結果格納部に格納されているデータの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of data stored in the first search result storage unit. 図５は、メインの処理フローを示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a main processing flow. 図６は、チェック集合を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a check set. 図７は、キーワード１を除いた場合の検索結果の集合のうちチェック集合に含まれる部分を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating a portion included in a check set in a set of search results when keyword 1 is excluded. 図８は、元の検索式による検索結果の集合のうちチェック集合に含まれる部分を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing a portion included in the check set in the set of search results based on the original search formula. 図９は、キーワード２を除いた場合の検索結果の集合を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing a set of search results when keyword 2 is excluded. 図１０は、元の検索式による検索結果の集合を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a set of search results based on the original search formula. 図１１は、キーワード２を除いた場合に除去されるノイズの部分を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating a portion of noise that is removed when keyword 2 is excluded. 図１２は、コンピュータの機能ブロック図である。FIG. 12 is a functional block diagram of a computer.

本実施の形態に係る検索支援装置１の機能ブロック図を図１に示す。検索支援装置１は、入力部１０１と、関連文献格納部１０２と、曖昧検索部１０３と、第１検索結果格納部１０４と、検索式格納部１０５と、キーワード検索部１０６と、第２検索結果格納部１０７と、チェック集合格納部１０８１、対象キーワード格納部１０８２、判定部１０８３及び登録部１０８４を含む検索式修正部１０８と、修正後検索式格納部１０９と、出力部１１０と、第３検索結果格納部１１１とを含む。なお、検索支援装置１には、特許文献データベース（ＤＢ）１１と、調査レポート格納部１２とが接続されている。 FIG. 1 shows a functional block diagram of the search support apparatus 1 according to the present embodiment. The search support apparatus 1 includes an input unit 101, a related document storage unit 102, an ambiguous search unit 103, a first search result storage unit 104, a search expression storage unit 105, a keyword search unit 106, and a second search result. Storage unit 107, check set storage unit 1081, target keyword storage unit 1082, search unit correction unit 108 including determination unit 1083, and registration unit 1084, post-correction search formula storage unit 109, output unit 110, and third search A result storage unit 111. The search support apparatus 1 is connected to a patent document database (DB) 11 and a survey report storage unit 12.

入力部１０１は、特許文献ＤＢ１１及び調査レポート格納部１２に格納されているデータを用いて処理を行い、処理結果を関連文献格納部１０２及び検索式格納部１０５に格納する。曖昧検索部１０３は、関連文献格納部１０２に格納されているデータを用いて、特許文献ＤＢ１１に対して曖昧検索を実行し、検索結果を第１検索結果格納部１０４に格納する。キーワード検索部１０６は、検索式格納部１０５に格納されている検索式及び検索式修正部１０８から受け取った検索式を用いて、特許文献ＤＢ１１に格納されているデータに対してキーワード検索を実行し、検索結果を第２検索結果格納部１０７及び第３検索結果格納部１１１に格納する。判定部１０８３は、第１乃至第３検索結果格納部に格納されているデータを用いて処理を行い、処理結果をチェック集合格納部１０８１及び対象キーワード格納部１０８２に格納したり、処理結果を登録部１０８４に通知する。登録部１０８４は、判定部１０８３から通知された処理結果に応じて検索式からキーワードを除き、生成されたキーワードを修正後検索式格納部１０９に格納する。出力部１１０は、修正後検索式格納部１０９に格納されているデータを表示部（図示せず）に表示する。 The input unit 101 performs processing using data stored in the patent document DB 11 and the survey report storage unit 12 and stores the processing result in the related document storage unit 102 and the search expression storage unit 105. The ambiguous search unit 103 performs an ambiguous search on the patent document DB 11 using data stored in the related document storage unit 102 and stores the search result in the first search result storage unit 104. The keyword search unit 106 performs a keyword search on the data stored in the patent document DB 11 using the search formula stored in the search formula storage unit 105 and the search formula received from the search formula correction unit 108. The search results are stored in the second search result storage unit 107 and the third search result storage unit 111. The determination unit 1083 performs processing using the data stored in the first to third search result storage units, stores the processing results in the check set storage unit 1081 and the target keyword storage unit 1082, and registers the processing results. Notification to the unit 1084. The registration unit 1084 removes the keyword from the search formula according to the processing result notified from the determination unit 1083, and stores the generated keyword in the corrected search formula storage unit 109. The output unit 110 displays the data stored in the corrected search expression storage unit 109 on a display unit (not shown).

図２に、調査レポート格納部１２に格納されているデータの一例を示す。調査レポート格納部１２には、過去に行われた先行技術文献の調査に関するデータが格納されている。図２の例では、検索式の識別番号と、検索により得られた特許文献の件数と、検索式と、先行技術文献の識別番号とが格納されている。なお、図２は調査レポート１件分のデータを示しているが、調査レポート格納部１２には複数件分のデータが格納されていても良い。 FIG. 2 shows an example of data stored in the survey report storage unit 12. The research report storage unit 12 stores data related to research on prior art documents performed in the past. In the example of FIG. 2, the identification number of the search formula, the number of patent documents obtained by the search, the search formula, and the identification number of the prior art document are stored. Although FIG. 2 shows data for one survey report, the survey report storage unit 12 may store a plurality of data.

次に、図３乃至図５を用いて、検索支援装置１の動作を説明する。まず、入力部１０１は、調査レポート格納部１２から先行技術文献の識別情報を読み出す（図３：ステップＳ１）。ステップＳ１においては、先行技術文献の識別情報を１件分読み出すものとする。先行技術文献の識別情報は、ランダムに選択しても良いし、重要度等の情報が付されている場合にはそれに応じて選択を行っても良い。また、ユーザから指定を受け付けるようにしても良い。 Next, the operation of the search support apparatus 1 will be described with reference to FIGS. First, the input unit 101 reads identification information of a prior art document from the survey report storage unit 12 (FIG. 3: step S1). In step S1, one piece of identification information of the prior art document is read. The identification information of the prior art document may be selected at random, or when information such as importance is attached, selection may be performed accordingly. Moreover, you may make it receive designation | designated from a user.

また、入力部１０１は、ステップＳ１において読み出された識別情報を含む特許文献のデータを特許文献ＤＢ１１から抽出し、関連文献格納部１０２に格納する（ステップＳ３）。なお、特許文献ＤＢ１１には、既に公開されている特許文献のデータが格納されている。関連文献格納部１０２に格納されているデータのフォーマットは特許文献ＤＢ１１に格納されているデータのフォーマットと同様である。 Further, the input unit 101 extracts the patent document data including the identification information read in step S1 from the patent document DB 11, and stores it in the related document storage unit 102 (step S3). Note that the patent document DB 11 stores data of already published patent documents. The format of the data stored in the related document storage unit 102 is the same as the format of the data stored in the patent document DB 11.

そして、曖昧検索部１０３は、関連文献格納部１０２に格納されている特許文献のデータを曖昧検索の入力データとして、特許文献ＤＢ１１に対して曖昧検索を実行し、検索結果のデータを第１検索結果格納部１０４に格納する（ステップＳ５）。なお、ステップＳ５においては、曖昧検索の入力データとして、例えば出願人の情報や技術的な用語等が用いられる。 Then, the fuzzy search unit 103 performs a fuzzy search on the patent document DB 11 using the patent document data stored in the related document storage unit 102 as input data of the fuzzy search, and first searches the search result data. The result is stored in the result storage unit 104 (step S5). In step S5, for example, applicant's information or technical terms are used as input data for fuzzy search.

図４に、第１検索結果格納部１０４に格納されているデータの一例を示す。図４の例では、順位と、公報番号と、発明の名称と、出願人の情報とが格納されている。なお、順位は例えば類似度により決定される。 FIG. 4 shows an example of data stored in the first search result storage unit 104. In the example of FIG. 4, the ranking, the gazette number, the name of the invention, and the applicant's information are stored. The rank is determined by, for example, the similarity.

そして、検索式修正部１０８における判定部１０８３は、第１検索結果格納部１０４に格納されている検索結果のうち上位所定件数の検索結果を抽出してチェック集合Ｃを生成し、チェック集合Ｃのデータをチェック集合格納部１０８１に格納する（ステップＳ７）。チェック集合格納部１０８１に格納されているデータのフォーマットは、第１検索結果格納部１０４に格納されているデータのフォーマットと同様である。 Then, the determination unit 1083 in the search formula correction unit 108 generates a check set C by extracting the search results of the upper predetermined number from the search results stored in the first search result storage unit 104, and Data is stored in the check set storage unit 1081 (step S7). The format of the data stored in the check set storage unit 1081 is the same as the format of the data stored in the first search result storage unit 104.

一方、入力部１０１は、調査レポート格納部１２に格納されている検索式を読み出し、検索式格納部１０５に格納する（ステップＳ９）。ステップＳ９においては、検索式を１つ分読み出すものとする。検索式は、ランダムに選択しても良いし、件数が所定の条件を満たしている場合に選択を行うようにしても良い。また、ユーザから指定を受け付けるようにしても良い。 On the other hand, the input unit 101 reads the search formula stored in the survey report storage unit 12 and stores it in the search formula storage unit 105 (step S9). In step S9, one search expression is read out. The search expression may be selected at random, or may be selected when the number of cases satisfies a predetermined condition. Moreover, you may make it receive designation | designated from a user.

そして、キーワード検索部１０６は、ステップＳ９において読み出された検索式を用いて、特許文献ＤＢ１１に格納されているデータに対してキーワード検索を実行し、検索結果の件数Ｒ₁をメインメモリ等の記憶装置に格納する。また、キーワード検索部１０６は、検索結果のデータを第２検索結果格納部１０７に格納する（ステップＳ１１）。第２検索結果格納部１０７に格納されているデータのフォーマットは、第１検索結果格納部１０４に格納されているデータのフォーマットと同様である。 The keyword search section 106 uses the read search expression in step S9, and perform a keyword search on the data stored in the patent document DB 11, search result count R ₁ a, such as main memory Store in storage. Further, the keyword search unit 106 stores the search result data in the second search result storage unit 107 (step S11). The format of data stored in the second search result storage unit 107 is the same as the format of data stored in the first search result storage unit 104.

また、判定部１０８３は、ステップＳ１１において得られた検索結果のうちチェック集合Ｃに含まれる検索結果の件数Ｃ₁を特定し、メインメモリ等の記憶装置に格納する（ステップＳ１３）。 Further, the determination unit 1083 specifies the number C _{1 of} search results included in the check set C among the search results obtained in step S11 and stores the number C ₁ in a storage device such as a main memory (step S13).

さらに、判定部１０８３は、ステップＳ９において読み出された検索式中の論理和で連結されたキーワードを抽出してキーワード集合Ｋを生成し、対象キーワード格納部１０８２に格納する（ステップＳ１５）。例えば「（キーワード１ or キーワード２ or キーワード３） and キーワード４」という検索式であった場合には、「キーワード１」、「キーワード２」及び「キーワード３」が抽出される。なお、ここで言う「キーワード」とは、キーワードの組み合わせも含む。処理は端子Ａを解して図５のステップＳ１７に移行する。 Further, the determination unit 1083 extracts the keywords connected by the logical sum in the search formula read out in step S9, generates a keyword set K, and stores it in the target keyword storage unit 1082 (step S15). For example, if the search expression is “(keyword 1 or keyword 2 or keyword 3) and keyword 4”, “keyword 1”, “keyword 2”, and “keyword 3” are extracted. The “keyword” mentioned here includes a combination of keywords. Processing proceeds to step S17 in FIG.

図５の説明に移行し、判定部１０８３は、集合Ｋに含まれるキーワードのうち未処理のキーワードを１つ特定する（図５：ステップＳ１７）。また、判定部１０８３は、特定されたキーワードを、修正後検索式格納部１０９に格納されている検索式から除く（ステップＳ１９）。修正後検索式格納部１０９に検索式が格納されていない場合（すなわち、初回の処理である場合）には、ステップＳ９において読み出されたキーワードを用いる。そして、判定部１０８３は、ステップＳ１９において生成された検索式をキーワード検索部１０６に出力する。なお、修正後検索式格納部１０９に格納されている検索式ではなく、ステップＳ９において読み出された検索式を常に利用するようにしても良い。すなわち、累積的にキーワードを除くのではなく、除くキーワードを１つずつ切り替えていくようにしても良い。 Shifting to the description of FIG. 5, the determination unit 1083 identifies one unprocessed keyword among the keywords included in the set K (FIG. 5: step S <b> 17). Also, the determination unit 1083 removes the identified keyword from the search formula stored in the corrected search formula storage unit 109 (step S19). When the search formula is not stored in the corrected search formula storage unit 109 (that is, in the case of the first process), the keyword read in step S9 is used. Then, the determination unit 1083 outputs the search expression generated in step S19 to the keyword search unit 106. Note that instead of the search formula stored in the corrected search formula storage unit 109, the search formula read in step S9 may always be used. That is, instead of removing keywords cumulatively, the removed keywords may be switched one by one.

そして、キーワード検索部１０６は、ステップＳ１９において生成された検索式を用いて、特許文献ＤＢ１１に対してキーワード検索を実行し、検索結果の件数Ｒ₂をメインメモリ等の記憶装置に格納する。また、キーワード検索部１０６は、検索結果のデータを第３検索結果格納部１１１に格納する（ステップＳ２１）。第３検索結果格納部１１１に格納されているデータのフォーマットは、第２検索結果格納部１０７に格納されているデータのフォーマットと同様である。 Then, the keyword searching section 106, using the generated search expression in step S19, performs a keyword search on patent document DB 11, and stores the number R ₂ search results in a storage device such as a main memory. Further, the keyword search unit 106 stores the search result data in the third search result storage unit 111 (step S21). The format of the data stored in the third search result storage unit 111 is the same as the format of the data stored in the second search result storage unit 107.

また、判定部１０８３は、ステップＳ２１において得られた検索結果のうちチェック集合Ｃに含まれる検索結果の件数Ｃ₂を特定し、メインメモリ等の記憶装置に格納する（ステップＳ２３）。 Further, the determination unit 1083 identifies the number C _{2 of} search results included in the check set C among the search results obtained in step S21, and stores it in a storage device such as a main memory (step S23).

そして、判定部１０８３は、Ｃ₂／Ｃ₁＞α（以下、条件１とする）を満たすか判断する（ステップＳ２５）。すなわち、（Ｋを除いた後の検索式による検索結果のうちチェック集合Ｃに含まれる検索結果の件数）／（元の検索式による検索結果のうちチェック集合Ｃに含まれる検索結果の件数）＞αであるか判断する。αは予め設定された閾値であり、例えば０．９程度の値を設定する。ステップＳ２５の処理は、キーワードを検索式から除いた場合に漏れが多いかを判定するための処理である。Ｃ₂／Ｃ₁＞αを満たさないと判断された場合（ステップＳ２５：Ｎｏルート）、キーワードを除くと漏れが多くなるため、ステップＳ３３の処理に移行する。 Then, the determination unit 1083 determines whether C ₂ / C ₁ > α (hereinafter referred to as condition 1) is satisfied (step S25). That is, (the number of search results included in the check set C among the search results based on the search formula after removing K) / (the number of search results included in the check set C among the search results based on the original search formula)> Judge whether it is α. α is a preset threshold value, for example, a value of about 0.9 is set. The process of step S25 is a process for determining whether there are many omissions when a keyword is removed from the search expression. If it is determined that C ₂ / C ₁ > α is not satisfied (step S25: No route), since the number of omissions increases when keywords are excluded, the process proceeds to step S33.

一方、Ｃ₂／Ｃ₁＞αを満たすと判断された場合（ステップＳ２５：Ｙｅｓルート）、判定部１０８３は、Ｒ₂／Ｒ₁＜β（以下、条件２とする）を満たすか判断する（ステップＳ２７）。すなわち、（Ｋを除いた後の検索式による検索結果の件数）／（Ｋを除く前の検索式による検索結果の件数）＜βであるか判断する。βは予め設定された閾値であり、例えば０．９程度の値を設定する。ステップＳ２７の処理は、キーワードを検索式から除いた場合にノイズが減るかを判定するための処理である。そして、Ｒ₂／Ｒ₁＜βを満たさないと判断された場合（ステップＳ２７：Ｎｏルート）、キーワードを除いてもノイズが減らないため、ステップＳ３３の処理に移行する。なお、条件２の式の左辺において、分母を（元の検索式による検索結果の件数）としても良い。すなわち、キーワードを除く直前の検索式による検索結果ではなく、元の検索式による検索結果であっても良い。その場合には、ステップＳ３１の処理を省略する。 On the other hand, when it is determined that C ₂ / C ₁ > α is satisfied (step S25: Yes route), the determination unit 1083 determines whether R ₂ / R ₁ <β (hereinafter referred to as condition 2) is satisfied ( Step S27). That is, it is determined whether (number of search results based on the search formula after removing K) / (number of search results based on the search formula before removing K) <β. β is a preset threshold value, for example, a value of about 0.9 is set. The process of step S27 is a process for determining whether noise is reduced when a keyword is removed from the search expression. If it is determined that R ₂ / R ₁ <β is not satisfied (step S27: No route), since the noise is not reduced even if the keyword is removed, the process proceeds to step S33. Note that the denominator may be (number of search results based on the original search formula) on the left side of the formula of condition 2. That is, the search result based on the original search formula may be used instead of the search result based on the search formula immediately before the keyword. In that case, the process of step S31 is omitted.

一方、Ｒ₂／Ｒ₁＜βを満たすと判断された場合（ステップＳ２７：Ｙｅｓルート）、登録部１０８４は、修正後検索式格納部１０９に格納されている検索式を、ステップＳ１９において生成された検索式で更新する（ステップＳ２９）。修正後検索式格納部１０９に検索式が格納されていない場合には、ステップＳ１９において生成された検索式を修正後検索式格納部１０９に登録する。 On the other hand, when it is determined that R ₂ / R ₁ <β is satisfied (step S27: Yes route), the registration unit 1084 generates the search formula stored in the corrected search formula storage unit 109 in step S19. The search formula is updated (step S29). If no search expression is stored in the corrected search expression storage unit 109, the search expression generated in step S 19 is registered in the corrected search expression storage unit 109.

また、判定部１０８３は、Ｒ₁にＲ₂を代入する（ステップＳ３１）。そして、判定部１０８３は、未処理のキーワードが有るか判断する（ステップＳ３３）。未処理のキーワードが有ると判断された場合（ステップＳ３３：Ｙｅｓルート）、ステップＳ１７の処理に戻る。一方、未処理のキーワードが無いと判断された場合（ステップＳ３３：Ｎｏルート）、処理を終了する。 In addition, the determination unit 1083 substitutes R ₂ for R ₁ (step S31). Then, the determination unit 1083 determines whether there is an unprocessed keyword (step S33). If it is determined that there is an unprocessed keyword (step S33: Yes route), the process returns to step S17. On the other hand, if it is determined that there is no unprocessed keyword (step S33: No route), the process ends.

以上のような処理を実施することにより、曖昧検索の結果を正解と仮定した場合において、元の検索式に比べ漏れを増やすことなくノイズを減らすことができる検索式を生成することができるようになる。 By carrying out the processing as described above, when it is assumed that the result of the ambiguous search is correct, it is possible to generate a search expression that can reduce noise without increasing leakage compared to the original search expression. Become.

ここで、上で述べた本実施の形態の処理について、具体例を用いてさらに詳しく説明する。本具体例では、「（キーワード１ or キーワード２ or キーワード３） and キーワード４」という検索式からキーワードを除いていく場合について説明する。本具体例の場合、論理和「or」で連結されたキーワードはキーワード１乃至３であるので、キーワード集合Ｋにはキーワード１乃至３が含まれる。以下では、α＝β＝０．９とする。 Here, the processing of the present embodiment described above will be described in more detail using a specific example. In this specific example, a case will be described in which keywords are removed from the search expression “(keyword 1 or keyword 2 or keyword 3) and keyword 4”. In the case of this specific example, since the keywords connected by the logical sum “or” are keywords 1 to 3, the keyword set K includes keywords 1 to 3. In the following, α = β = 0.9.

本具体例の検索式により得られる検索結果の集合とチェック集合Ｃとの関係を図６に示す。図６では、枠の面積が検索件数を反映しており、チェック集合Ｃには網掛けが付されている。図６の場合、検索式による検索結果の集合がチェック集合Ｃを漏れ無く包含している。 FIG. 6 shows the relationship between the set of search results obtained by the search formula of this specific example and the check set C. In FIG. 6, the area of the frame reflects the number of searches, and the check set C is shaded. In the case of FIG. 6, the set of search results based on the search expression includes the check set C without omission.

まず、キーワード１を検索式から除くか否かについて検討する。キーワード１を除いた後の検索式「（キーワード２ or キーワード３） and キーワード４」による検索結果の集合のうちチェック集合Ｃに含まれる部分は、図７において網掛けが付されている部分である。一方、元の検索式「（キーワード１ or キーワード２ or キーワード３） and キーワード４」での検索結果の集合のうちチェック集合Ｃに含まれる部分は、図８において網掛けが付されている部分である。ここで、前者の集合の件数を６０件、後者の集合の件数を１００件とすると、６０／１００＝０．６となり、αの値よりも小さいので、条件１を満たさない。すなわち、キーワード１を除くと漏れが大きくなってしまうので、キーワード１は除かれない。 First, it is examined whether or not to remove the keyword 1 from the search formula. The portion included in the check set C in the set of search results obtained by the search expression “(keyword 2 or keyword 3) and keyword 4” after removing the keyword 1 is a portion shaded in FIG. . On the other hand, the portion included in the check set C in the set of search results in the original search expression “(keyword 1 or keyword 2 or keyword 3) and keyword 4” is the portion shaded in FIG. is there. Here, assuming that the number of the former set is 60 and the number of the latter set is 100, 60/100 = 0.6, which is smaller than the value of α, so Condition 1 is not satisfied. That is, if the keyword 1 is removed, the leakage increases, so the keyword 1 is not removed.

次に、キーワード２を検索式から除くか否かについて検討する。キーワード２を除いた後の検索式「（キーワード１ or キーワード３） and キーワード４」による検索結果の集合のうちチェック集合Ｃに含まれる部分は、図８において網掛けが付されている部分である。一方、元の検索式「（キーワード１ or キーワード２ or キーワード３） and キーワード４」での検索結果の集合のうちチェック集合Ｃに含まれる部分も、図８において網掛けが付されている部分である。ここで、前者及び後者の集合の件数を１００件とすると、１００／１００＝１となり、αの値よりも大きくなるので、条件１を満たす。すなわち、キーワード２を除いても漏れが大きくならない。 Next, it is examined whether or not the keyword 2 is excluded from the search formula. The portion included in the check set C in the set of search results obtained by the search expression “(keyword 1 or keyword 3) and keyword 4” after removing the keyword 2 is a portion shaded in FIG. . On the other hand, the portion included in the check set C in the set of search results in the original search expression “(keyword 1 or keyword 2 or keyword 3) and keyword 4” is also a portion shaded in FIG. is there. Here, if the number of sets of the former and the latter is 100, 100/100 = 1, which is larger than the value of α, so Condition 1 is satisfied. That is, even if the keyword 2 is excluded, the leakage does not increase.

さらに、条件２について検討する。キーワード２を除いた後の検索式「（キーワード１ or キーワード３） and キーワード４」による検索結果の部分は、図９において網掛けが付されている部分である。一方、キーワード２を除く前の検索式「（キーワード１ or キーワード２ or キーワード３） and キーワード４」による検索結果の集合は、図１０において網掛けが付されている部分である。そこで、前者の集合の件数を１１０件、後者の集合の件数を１３０件とすると、１１０／１３０≒０．８５となり、βの値よりも小さくなるので、条件２を満たす。すなわち、キーワード２を除くとノイズを減らすことができる。以上より、キーワード２は条件１及び２を満たすので、キーワード２は除かれる。 Further, condition 2 will be examined. The part of the search result by the search expression “(keyword 1 or keyword 3) and keyword 4” after excluding keyword 2 is the part shaded in FIG. On the other hand, the set of search results based on the search expression “(keyword 1 or keyword 2 or keyword 3) and keyword 4” before the keyword 2 is a shaded portion in FIG. Therefore, if the number of the former set is 110 and the number of the latter set is 130, 110 / 130≈0.85, which is smaller than the value of β, so Condition 2 is satisfied. That is, if the keyword 2 is excluded, noise can be reduced. As described above, since the keyword 2 satisfies the conditions 1 and 2, the keyword 2 is excluded.

同様の処理をキーワード３についても行うと、キーワード３については除かれないと判定される。従って、最終的に生成される検索式は、キーワード２を除いた「（キーワード１ or キーワード３） and キーワード４」となる。この検索式は、元の検索式と比較すると、図１１における網掛け部分を排除することができる。すなわち、チェック集合Ｃからの漏れを抑えつつ、ノイズを減らすことができる。 If similar processing is performed for keyword 3, it is determined that keyword 3 is not removed. Accordingly, the finally generated search expression is “(keyword 1 or keyword 3) and keyword 4” excluding keyword 2. Compared with the original search formula, this search formula can eliminate the shaded portion in FIG. That is, it is possible to reduce noise while suppressing leakage from the check set C.

以上本技術の一実施の形態を説明したが、本技術はこれに限定されるものではない。例えば、上で説明した検索支援装置１の機能ブロック図は必ずしも実際のプログラムモジュール構成に対応するものではない。 Although one embodiment of the present technology has been described above, the present technology is not limited to this. For example, the functional block diagram of the search support apparatus 1 described above does not necessarily correspond to an actual program module configuration.

また、上で説明した各テーブルの構成は一例であって、必ずしも上記のような構成でなければならないわけではない。さらに、処理フローにおいても、処理結果が変わらなければ処理の順番を入れ替えることも可能である。さらに、並列に実行させるようにしても良い。 Further, the configuration of each table described above is an example, and the configuration as described above is not necessarily required. Further, in the processing flow, the processing order can be changed if the processing result does not change. Further, it may be executed in parallel.

なお、上で述べた例では、キーワード検索に用いる検索式及び曖昧検索に用いる入力データをデータベースから読み出すような例を示したが、ユーザからこれらのデータの入力を受け付けるようにしても良い。 In the example described above, an example is shown in which a search expression used for keyword search and input data used for fuzzy search are read from the database, but input of these data may be received from the user.

また、上では特許文献のデータに対して処理を実施するような例を示したが、データの内容は特許文献のデータに限られるわけではなく、種々のデータに対して本実施の形態の処理を実施することが可能である。 Moreover, although the example which performs a process with respect to the data of a patent document was shown above, the content of data is not necessarily restricted to the data of a patent document, The process of this Embodiment is performed with respect to various data. Can be implemented.

なお、上で述べた検索支援装置１は、コンピュータ装置であって、図１２に示すように、メモリ２５０１とＣＰＵ２５０３とハードディスク・ドライブ（ＨＤＤ）２５０５と表示装置２５０９に接続される表示制御部２５０７とリムーバブル・ディスク２５１１用のドライブ装置２５１３と入力装置２５１５とネットワークに接続するための通信制御部２５１７とがバス２５１９で接続されている。オペレーティング・システム（ＯＳ：Operating System）及び本実施例における処理を実施するためのアプリケーション・プログラムは、ＨＤＤ２５０５に格納されており、ＣＰＵ２５０３により実行される際にはＨＤＤ２５０５からメモリ２５０１に読み出される。ＣＰＵ２５０３は、アプリケーション・プログラムの処理内容に応じて表示制御部２５０７、通信制御部２５１７、ドライブ装置２５１３を制御して、所定の動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、主としてメモリ２５０１に格納されるが、ＨＤＤ２５０５に格納されるようにしてもよい。本技術の実施例では、上で述べた処理を実施するためのアプリケーション・プログラムはコンピュータ読み取り可能なリムーバブル・ディスク２５１１に格納されて頒布され、ドライブ装置２５１３からＨＤＤ２５０５にインストールされる。インターネットなどのネットワーク及び通信制御部２５１７を経由して、ＨＤＤ２５０５にインストールされる場合もある。このようなコンピュータ装置は、上で述べたＣＰＵ２５０３、メモリ２５０１などのハードウエアとＯＳ及びアプリケーション・プログラムなどのプログラムとが有機的に協働することにより、上で述べたような各種機能を実現する。 The search support apparatus 1 described above is a computer apparatus, and as shown in FIG. 12, a memory 2501, a CPU 2503, a hard disk drive (HDD) 2505, and a display control unit 2507 connected to the display apparatus 2509. A drive device 2513 for the removable disk 2511, an input device 2515, and a communication control unit 2517 for connecting to a network are connected by a bus 2519. An operating system (OS) and an application program for executing the processing in this embodiment are stored in the HDD 2505, and are read from the HDD 2505 to the memory 2501 when executed by the CPU 2503. The CPU 2503 controls the display control unit 2507, the communication control unit 2517, and the drive device 2513 according to the processing content of the application program, and performs a predetermined operation. Further, data in the middle of processing is mainly stored in the memory 2501, but may be stored in the HDD 2505. In an embodiment of the present technology, an application program for performing the above-described processing is stored in a computer-readable removable disk 2511 and distributed, and installed from the drive device 2513 to the HDD 2505. In some cases, the HDD 2505 may be installed via a network such as the Internet and the communication control unit 2517. Such a computer apparatus realizes various functions as described above by organically cooperating hardware such as the CPU 2503 and the memory 2501 described above and programs such as the OS and application programs. .

なお、図１に示した各処理部は、ＣＰＵ２５０３及びプログラムの組み合わせ、すなわち、ＣＰＵ２５０３がプログラムを実行することにより実現してもよい。より具体的には、ＣＰＵ２５０３は、ＨＤＤ２５０５又はメモリ２５０１に記憶されたプログラムに従った動作を行うことで、上で述べたような処理部として機能してもよい。また、図１に示した各データ格納部は、図１２におけるメモリ２５０１やＨＤＤ２５０５等として実現してもよい。 Note that each processing unit illustrated in FIG. 1 may be realized by a combination of the CPU 2503 and the program, that is, the CPU 2503 executing the program. More specifically, the CPU 2503 may function as a processing unit as described above by performing an operation according to a program stored in the HDD 2505 or the memory 2501. 1 may be implemented as the memory 2501, the HDD 2505, or the like in FIG.

以上述べた本技術の実施の形態をまとめると以下のようになる。 The embodiments of the present technology described above are summarized as follows.

このようにすれば、曖昧検索の検索結果を利用して、漏れを増やすことがない簡潔な検索式を生成することが出来るようになる。 In this way, it is possible to generate a simple search expression that does not increase omissions using the search result of the fuzzy search.

また、上で述べた判断部が、第１のキーワードの各々について、第１の検索の検索結果の件数に対する、当該第１のキーワードについて実行された第２の検索の検索結果の件数の割合を算出し、当該割合が所定の閾値以下であるという第２の条件を満たすか判断し、登録部が、第１及び第２の条件を満たすと判断された第１のキーワードを第１の検索式から除いた検索式を生成し、検索式格納部に登録するようにしてもよい。このようにすれば、さらにノイズを減らすことができるようになる。 In addition, for each of the first keywords, the determination unit described above calculates a ratio of the number of search results of the second search executed for the first keyword to the number of search results of the first search. Calculating, determining whether or not the second condition that the ratio is equal to or less than a predetermined threshold is satisfied, and the registration unit selects the first keyword determined to satisfy the first and second conditions as the first search formula A search expression excluded from the above may be generated and registered in the search expression storage unit. In this way, noise can be further reduced.

また、所定の条件が、キーワードが第１の検索式中の論理和で連結されているキーワード又はキーワードの組み合わせのいずれかであるという条件であってもよい。論理積等の場合と比べると、論理和で連結されているキーワード等を検索式から除いても検索結果に大きな影響を与えることが少ない。従って、除くべきキーワード等として適切なものが特定されるようになる。 The predetermined condition may be a condition that the keyword is either a keyword or a combination of keywords connected by a logical sum in the first search expression. Compared to the case of logical product or the like, even if a keyword or the like connected by logical sum is excluded from the search formula, the search result is hardly affected. Accordingly, an appropriate keyword or the like to be excluded is specified.

本実施の形態に係る検索支援方法は、（Ｆ）検索により得られたデータ及び当該検索で用いられた検索式を格納するデータ格納部から、検索により得られたデータを読み出し、当該データを用いて検索対象のデータを格納するデータベースに対して曖昧検索を実行し、検索結果を記憶装置に格納するステップと、（Ｇ）データ格納部から読み出した第１の検索式を用いて、データベースに対して第１の検索を実行すると共に、第１の検索式に含まれるキーワードのうち所定の条件を満たす第１のキーワードの各々について、当該第１のキーワードを第１の検索式から除いた第２の検索式を用いて第２の検索を実行し、第１及び第２の検索の検索結果を記憶装置に格納するステップと、（Ｈ）第１のキーワードの各々について、第１の検索の検索結果のうち曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数に対する、当該第１のキーワードについて実行された第２の検索の検索結果のうち曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数の割合を算出し、当該割合が所定の閾値以上であるという第１の条件を満たすか判断するステップと、（Ｉ）第１の条件を満たすと判断された第１のキーワードを第１の検索式から除いた検索式を生成し、検索式格納部に登録するステップとを含む。 In the search support method according to the present embodiment, (F) the data obtained by the retrieval is read from the data storage unit that stores the data obtained by the retrieval and the retrieval formula used in the retrieval, and uses the data. Executing a fuzzy search on the database storing the search target data and storing the search result in the storage device, and (G) using the first search formula read from the data storage unit, The first search is executed, and for each of the first keywords satisfying a predetermined condition among the keywords included in the first search expression, the first keyword is removed from the first search expression. A second search is performed using the search formula, and the search results of the first and second searches are stored in a storage device, and (H) the first search is detected for each of the first keywords. The ratio of the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the search results of the second search executed for the first keyword to the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the results. Calculating and determining whether the first condition that the ratio is equal to or greater than a predetermined threshold is satisfied; and (I) removing the first keyword determined to satisfy the first condition from the first search expression. Generating a search expression and registering it in the search expression storage unit.

なお、上記方法による処理をコンピュータに行わせるためのプログラムを作成することができ、当該プログラムは、例えばフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、半導体メモリ、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体又は記憶装置に格納される。尚、中間的な処理結果はメインメモリ等の記憶装置に一時保管される。 A program for causing a computer to perform the processing according to the above method can be created. The program can be a computer-readable storage medium such as a flexible disk, a CD-ROM, a magneto-optical disk, a semiconductor memory, a hard disk, or the like. It is stored in a storage device. The intermediate processing result is temporarily stored in a storage device such as a main memory.

以上の実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。 The following supplementary notes are further disclosed with respect to the embodiments including the above examples.

（付記１）
検索対象のデータを格納するデータベースと、
検索により得られたデータ及び当該検索で用いられた検索式を格納するデータ格納部から、前記検索により得られたデータを読み出し、当該データを用いて前記データベースに対して曖昧検索を実行し、検索結果を記憶装置に格納する第１検索部と、
前記データ格納部から読み出した第１の検索式を用いて、前記データベースに対して第１の検索を実行すると共に、前記第１の検索式に含まれるキーワードのうち所定の条件を満たす第１のキーワードの各々について、当該第１のキーワードを前記第１の検索式から除いた第２の検索式を用いて第２の検索を実行し、前記第１及び第２の検索の検索結果を前記記憶装置に格納する第２検索部と、
前記第１のキーワードの各々について、前記第１の検索の検索結果のうち前記曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数に対する、当該第１のキーワードについて実行された前記第２の検索の検索結果のうち前記曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数の割合を算出し、当該割合が所定の閾値以上であるという第１の条件を満たすか判断する判断部と、
前記第１の条件を満たすと判断された前記第１のキーワードを前記第１の検索式から除いた検索式を生成し、検索式格納部に登録する登録部と、
を有する検索支援装置。 (Appendix 1)
A database that stores the data to be searched;
From the data storage unit that stores the data obtained by the search and the search formula used in the search, the data obtained by the search is read out, and the ambiguous search is performed on the database using the data. A first search unit for storing a result in a storage device;
The first search formula read from the data storage unit is used to perform a first search on the database, and a first condition that satisfies a predetermined condition among the keywords included in the first search formula For each keyword, a second search is performed using a second search expression obtained by removing the first keyword from the first search expression, and the search results of the first and second searches are stored in the memory. A second search unit stored in the device;
For each of the first keywords, the search of the second search executed for the first keyword with respect to the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the search results of the first search. A determination unit that calculates a ratio of the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the results, and determines whether the first condition that the ratio is equal to or greater than a predetermined threshold;
A registration unit that generates a search expression obtained by removing the first keyword determined to satisfy the first condition from the first search expression, and registers the generated search expression in the search expression storage unit;
A search support apparatus.

（付記２）
前記判断部が、
前記第１のキーワードの各々について、前記第１の検索の検索結果の件数に対する、当該第１のキーワードについて実行された前記第２の検索の検索結果の件数の割合を算出し、当該割合が所定の閾値以下であるという第２の条件を満たすか判断し、
前記登録部が、
前記第１及び第２の条件を満たすと判断された前記第１のキーワードを前記第１の検索式から除いた検索式を生成し、前記検索式格納部に登録する
ことを特徴とする付記１記載の検索支援装置。 (Appendix 2)
The determination unit
For each of the first keywords, a ratio of the number of search results of the second search executed for the first keyword to the number of search results of the first search is calculated, and the ratio is predetermined. Whether or not the second condition of being equal to or less than the threshold of
The registration unit
A search expression obtained by removing the first keyword determined to satisfy the first and second conditions from the first search expression is generated and registered in the search expression storage unit. The described search support device.

（付記３）
前記所定の条件が、キーワードが前記第１の検索式中の論理和で連結されているキーワード又はキーワードの組み合わせのいずれかであるという条件である
ことを特徴とする付記１又は２記載の検索支援装置。 (Appendix 3)
The search support according to appendix 1 or 2, wherein the predetermined condition is a condition that a keyword is either a keyword or a combination of keywords connected by a logical sum in the first search expression. apparatus.

（付記４）
検索により得られたデータ及び当該検索で用いられた検索式を格納するデータ格納部から、前記検索により得られたデータを読み出し、当該データを用いて検索対象のデータを格納するデータベースに対して曖昧検索を実行し、検索結果を記憶装置に格納するステップと、
前記データ格納部から読み出した第１の検索式を用いて、前記データベースに対して第１の検索を実行すると共に、前記第１の検索式に含まれるキーワードのうち所定の条件を満たす第１のキーワードの各々について、当該第１のキーワードを前記第１の検索式から除いた第２の検索式を用いて第２の検索を実行し、前記第１及び第２の検索の検索結果を前記記憶装置に格納するステップと、
前記第１のキーワードの各々について、前記第１の検索の検索結果のうち前記曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数に対する、当該第１のキーワードについて実行された前記第２の検索の検索結果のうち前記曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数の割合を算出し、当該割合が所定の閾値以上であるという第１の条件を満たすか判断するステップと、
前記第１の条件を満たすと判断された前記第１のキーワードを前記第１の検索式から除いた検索式を生成し、検索式格納部に登録するステップと、
を、コンピュータに実行させるための検索支援プログラム。 (Appendix 4)
The data obtained by the retrieval is read from the data storage unit that stores the data obtained by the retrieval and the retrieval formula used in the retrieval, and is ambiguous with respect to the database that stores the data to be retrieved using the data. Performing a search and storing the search results in a storage device;
The first search formula read from the data storage unit is used to perform a first search on the database, and a first condition that satisfies a predetermined condition among the keywords included in the first search formula For each keyword, a second search is performed using a second search expression obtained by removing the first keyword from the first search expression, and the search results of the first and second searches are stored in the memory. Storing in the device;
For each of the first keywords, the search of the second search executed for the first keyword with respect to the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the search results of the first search. Calculating a ratio of the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the results, and determining whether the first condition that the ratio is equal to or greater than a predetermined threshold is satisfied;
Generating a search expression obtained by removing the first keyword determined to satisfy the first condition from the first search expression and registering the search expression in a search expression storage unit;
Search support program for causing a computer to execute

（付記５）
検索により得られたデータ及び当該検索で用いられた検索式を格納するデータ格納部から、前記検索により得られたデータを読み出し、当該データを用いて検索対象のデータを格納するデータベースに対して曖昧検索を実行し、検索結果を記憶装置に格納するステップと、
前記データ格納部から読み出した第１の検索式を用いて、前記データベースに対して第１の検索を実行すると共に、前記第１の検索式に含まれるキーワードのうち所定の条件を満たす第１のキーワードの各々について、当該第１のキーワードを前記第１の検索式から除いた第２の検索式を用いて第２の検索を実行し、前記第１及び第２の検索の検索結果を前記記憶装置に格納するステップと、
前記第１のキーワードの各々について、前記第１の検索の検索結果のうち前記曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数に対する、当該第１のキーワードについて実行された前記第２の検索の検索結果のうち前記曖昧検索の検索結果に含まれる検索結果の件数の割合を算出し、当該割合が所定の閾値以上であるという第１の条件を満たすか判断するステップと、
前記第１の条件を満たすと判断された前記第１のキーワードを前記第１の検索式から除いた検索式を生成し、検索式格納部に登録するステップと、
を含み、コンピュータにより実行される検索支援方法。 (Appendix 5)
The data obtained by the retrieval is read from the data storage unit that stores the data obtained by the retrieval and the retrieval formula used in the retrieval, and is ambiguous with respect to the database that stores the data to be retrieved using the data. Performing a search and storing the search results in a storage device;
The first search formula read from the data storage unit is used to perform a first search on the database, and a first condition that satisfies a predetermined condition among the keywords included in the first search formula For each keyword, a second search is performed using a second search expression obtained by removing the first keyword from the first search expression, and the search results of the first and second searches are stored in the memory. Storing in the device;
For each of the first keywords, the search of the second search executed for the first keyword with respect to the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the search results of the first search. Calculating a ratio of the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the results, and determining whether the first condition that the ratio is equal to or greater than a predetermined threshold is satisfied;
Generating a search expression obtained by removing the first keyword determined to satisfy the first condition from the first search expression and registering the search expression in a search expression storage unit;
And a search support method executed by a computer.

１検索支援装置１１特許文献ＤＢ
１２調査レポート格納部１０１入力部
１０２関連文献格納部１０３曖昧検索部
１０４第１検索結果格納部１０５検索式格納部
１０６キーワード検索部１０７第２検索結果格納部
１０８検索式修正部１０８１チェック集合格納部
１０８２対象キーワード格納部１０８３判定部
１０８４登録部１０９修正後検索式格納部
１１０出力部１１１第３検索結果格納部 1 Search support device 11 Patent document DB
DESCRIPTION OF SYMBOLS 12 Investigation report storage part 101 Input part 102 Related literature storage part 103 Ambiguous search part 104 1st search result storage part 105 Search expression storage part 106 Keyword search part 107 2nd search result storage part 108 Search expression correction part 1081 Check set storage part 1082 Target keyword storage unit 1083 Judgment unit 1084 Registration unit 109 Modified search expression storage unit 110 Output unit 111 Third search result storage unit

Claims

A database that stores the data to be searched;
From the data storage unit that stores the data obtained by the search and the search formula used in the search, the data obtained by the search is read out, and the ambiguous search is performed on the database using the data. A first search unit for storing a result in a storage device;
The first search formula read from the data storage unit is used to perform a first search on the database, and a first condition that satisfies a predetermined condition among the keywords included in the first search formula For each keyword, a second search is performed using a second search expression obtained by removing the first keyword from the first search expression, and the search results of the first and second searches are stored in the memory. A second search unit stored in the device;
For each of the first keywords, the search of the second search executed for the first keyword with respect to the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the search results of the first search. A determination unit that calculates a ratio of the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the results, and determines whether the first condition that the ratio is equal to or greater than a predetermined threshold;
A registration unit that generates a search expression obtained by removing the first keyword determined to satisfy the first condition from the first search expression, and registers the generated search expression in the search expression storage unit;
A search support apparatus.

The determination unit
For each of the first keywords, a ratio of the number of search results of the second search executed for the first keyword to the number of search results of the first search is calculated, and the ratio is predetermined. Whether or not the second condition of being equal to or less than the threshold of
The registration unit
The search expression obtained by removing the first keyword determined to satisfy the first and second conditions from the first search expression is generated and registered in the search expression storage unit. The search support apparatus according to 1.

The search according to claim 1 or 2, wherein the predetermined condition is a condition that a keyword is either a keyword or a combination of keywords connected by a logical sum in the first search expression. Support device.

The data obtained by the retrieval is read from the data storage unit that stores the data obtained by the retrieval and the retrieval formula used in the retrieval, and is ambiguous with respect to the database that stores the data to be retrieved using the data. Performing a search and storing the search results in a storage device;
The first search formula read from the data storage unit is used to perform a first search on the database, and a first condition that satisfies a predetermined condition among the keywords included in the first search formula For each keyword, a second search is performed using a second search expression obtained by removing the first keyword from the first search expression, and the search results of the first and second searches are stored in the memory. Storing in the device;
For each of the first keywords, the search of the second search executed for the first keyword with respect to the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the search results of the first search. Calculating a ratio of the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the results, and determining whether the first condition that the ratio is equal to or greater than a predetermined threshold is satisfied;
Generating a search expression obtained by removing the first keyword determined to satisfy the first condition from the first search expression and registering the search expression in a search expression storage unit;
Search support program for causing a computer to execute

The data obtained by the retrieval is read from the data storage unit that stores the data obtained by the retrieval and the retrieval formula used in the retrieval, and is ambiguous with respect to the database that stores the data to be retrieved using the data. Performing a search and storing the search results in a storage device;
The first search formula read from the data storage unit is used to perform a first search on the database, and a first condition that satisfies a predetermined condition among the keywords included in the first search formula For each keyword, a second search is performed using a second search expression obtained by removing the first keyword from the first search expression, and the search results of the first and second searches are stored in the memory. Storing in the device;
For each of the first keywords, the search of the second search executed for the first keyword with respect to the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the search results of the first search. Calculating a ratio of the number of search results included in the search result of the fuzzy search among the results, and determining whether the first condition that the ratio is equal to or greater than a predetermined threshold is satisfied;
Generating a search expression obtained by removing the first keyword determined to satisfy the first condition from the first search expression and registering the search expression in a search expression storage unit;
And a search support method executed by a computer.