JP2012132782A - Sensitivity coefficient calculation device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、感度係数算出装置及びプログラムに係り、特に、人間の呼気に含まれるエタノール等の検出対象ガスを検出するガス検出手段の感度係数を算出する感度係数算出装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to a sensitivity coefficient calculation apparatus and program, and more particularly, to a sensitivity coefficient calculation apparatus and program for calculating a sensitivity coefficient of a gas detection means for detecting a detection target gas such as ethanol contained in human breath.
従来、ガスセンサでは、ガスに対する感度(検量線の傾きに対応)とベースライン(検量線の切片に対応)を定量係数として予め決定しておき、この係数を用いて対象ガスを定量化している。センサ特性の経時変化によりセンサの定量係数が変化すると定量誤差が生じるため、一定期間で再較正するメンテナンスが必要となる。この期間を如何に長くできるかが実用上重要となる。 Conventionally, in a gas sensor, sensitivity to gas (corresponding to the slope of the calibration curve) and baseline (corresponding to the intercept of the calibration curve) are determined in advance as quantitative coefficients, and the target gas is quantified using these coefficients. If the quantitative coefficient of the sensor changes due to a change in sensor characteristics over time, a quantitative error occurs, and maintenance for recalibration in a certain period is required. How long this period can be made is practically important.
そこで、未飲酒の被検者の呼気を吹きかけたときのセンサ出力を正常時の出力として、測定100回単位でセンサ出力値の平均値(初期時濃度平均値)をとって記憶し、その後、同様に100回毎の平均値を取得して初期時濃度平均値と比較し、センサ出力値が初期時濃度平均値になるように感度補正を行なうアルコール検知システムが提案されている(例えば、特許文献1参照)。 Therefore, the sensor output when the breath of a non-drinking subject is blown is taken as the normal output, and the average value (initial concentration average value) of the sensor output value is measured and stored in units of 100 measurements. Similarly, there has been proposed an alcohol detection system that obtains an average value every 100 times, compares it with an initial concentration average value, and performs sensitivity correction so that the sensor output value becomes the initial concentration average value (for example, patents). Reference 1).
また、アルコールセンサのガス感度(検量線の傾きパラメータ)を補正するガス検出装置が提案されている(例えば、特許文献2参照)。このガス検出装置では、アルコールセンサの湿度感度を利用して、非飲酒時の吹きかけセンサ応答からガス感度を算出し、経時的な劣化を補正している。 In addition, a gas detection device that corrects the gas sensitivity (inclination parameter of a calibration curve) of an alcohol sensor has been proposed (see, for example, Patent Document 2). In this gas detector, the humidity sensitivity of the alcohol sensor is used to calculate the gas sensitivity from the response of the spray sensor when not drinking, and correct the deterioration over time.
しかしながら、特許文献1のアルコール検知システムでは、初期と検査時の非飲酒呼気の平均値を比較しており、飲酒していないと考えられる濃度範囲は不明確であって、かつ、未飲酒時の呼気に対するセンサ出力は、環境の湿度や被検者が測定前に摂取した飲食物などの不特定の物質の影響を受けるため、その平均値でセンサの感度補正を行っても十分な精度は得られない、という問題がある。また、100回ほどの平均値を比較しているので、センサ特性が急に変化した場合には適切な補正ができない、という問題がある。 However, in the alcohol detection system of Patent Document 1, the average value of the non-drinking breath at the initial stage and the test is compared, the concentration range considered not to be drunk is unclear, and when not drunk Sensor output for exhalation is affected by environmental humidity and unspecified substances such as food and drink ingested by the subject prior to measurement.Accordingly, even if the sensor sensitivity is corrected with the average value, sufficient accuracy is obtained. There is a problem that it is not possible. Further, since the average values of about 100 times are compared, there is a problem that appropriate correction cannot be made when the sensor characteristics change suddenly.
また、特許文献2のガス検出装置は、呼気吹きかけ時の湿度応答を利用しているが、非飲酒であっても、呼気中に含まれる、水蒸気以外の飲食物などに由来する物質の影響を受けるため、感度補正の精度が悪くなる場合がある、という問題がある。 Moreover, although the gas detection apparatus of patent document 2 utilizes the humidity response at the time of exhalation, even if it is non-drinking, the influence of the substance derived from food and drink other than water vapor contained in exhalation Therefore, there is a problem that the accuracy of sensitivity correction may deteriorate.
本発明は、上記問題を解消するためになされたもので、簡便な方法で、精度よく感度係数を算出することができる感度係数算出装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a sensitivity coefficient calculation apparatus capable of calculating a sensitivity coefficient with a simple method with high accuracy.
上記目的を達成するために、本発明の感度係数算出装置は、検出対象の気体中に含まれる検出対象ガス及び前記検出対象の気体の湿度に対して感度を有し、前記検出対象ガスの濃度に関連する物理量及び前記湿度に関連する物理量に対応した物理量を検出して検出値を出力するガス検出手段と、前記検出対象の気体の湿度に関連する物理量を検出して出力する湿度検出手段と、前記検出対象の気体の温度を検出して出力する温度検出手段と、前記ガス検出手段の検出値、前記湿度検出手段の検出値、及び前記温度検出手段の検出値の組み合わせを表わすデータセットを複数記憶した記憶手段と、前記記憶手段に記憶された前記複数のデータセットのうち、前記温度検出手段の検出値が対応する複数のデータセットに基づいて、前記ガス検出手段の感度係数を算出する感度係数算出手段と、を含んで構成されている。 In order to achieve the above object, the sensitivity coefficient calculation apparatus of the present invention is sensitive to the detection target gas contained in the detection target gas and the humidity of the detection target gas, and the concentration of the detection target gas. Gas detection means for detecting a physical quantity corresponding to the physical quantity and a physical quantity corresponding to the humidity and outputting a detection value; and a humidity detection means for detecting and outputting a physical quantity related to the humidity of the gas to be detected. A temperature detection means for detecting and outputting the temperature of the gas to be detected; and a data set representing a combination of the detection value of the gas detection means, the detection value of the humidity detection means, and the detection value of the temperature detection means Based on a plurality of storage means and a plurality of data sets corresponding to detection values of the temperature detection means among the plurality of data sets stored in the storage means, the gas detection means It is configured to include the sensitivity coefficient calculating means for calculating a sensitivity coefficient, a.
本発明に係るプログラムは、検出対象の気体中に含まれる検出対象ガス及び前記検出対象の気体の湿度に対して感度を有し、前記検出対象ガスの濃度に関連する物理量及び前記湿度に関連する物理量に対応した物理量を検出して検出値を出力するガス検出手段の検出値、前記検出対象の気体の湿度に関連する物理量を検出して出力する湿度検出手段の検出値、及び前記検出対象の気体の温度を検出して出力する温度検出手段の検出値の組み合わせを表わすデータセットを複数記憶した記憶手段を含むコンピュータを、前記記憶手段に記憶された前記複数のデータセットのうち、前記温度検出手段の検出値が対応する複数のデータセットに基づいて、前記ガス検出手段の感度係数を算出する感度係数算出手段として機能させるためのプログラムである。 The program according to the present invention is sensitive to the detection target gas contained in the detection target gas and the humidity of the detection target gas, and is related to the physical quantity related to the concentration of the detection target gas and the humidity. A detection value of a gas detection means that detects a physical quantity corresponding to the physical quantity and outputs a detection value; a detection value of a humidity detection means that detects and outputs a physical quantity related to the humidity of the gas to be detected; and A computer including storage means storing a plurality of data sets representing combinations of detection values of temperature detection means for detecting and outputting the temperature of the gas, the temperature detection among the plurality of data sets stored in the storage means A program for functioning as a sensitivity coefficient calculating means for calculating a sensitivity coefficient of the gas detecting means based on a plurality of data sets corresponding to the detected values of the means A.
本発明によれば、ガス検出手段によって、前記検出対象ガスの濃度に関連する物理量及び前記湿度に関連する物理量に対応した物理量を検出して検出値を出力する。湿度検出手段によって、前記検出対象の気体の湿度に関連する物理量を検出して出力する。温度検出手段によって、前記検出対象の気体の温度を検出して出力する。前記ガス検出手段の検出値、前記湿度検出手段の検出値、及び前記温度検出手段の検出値の組み合わせを表わすデータセットを記憶手段に複数記憶する。 According to the present invention, the gas detection means detects a physical quantity associated with the concentration of the detection target gas and a physical quantity associated with the humidity, and outputs a detection value. A physical quantity related to the humidity of the gas to be detected is detected and output by the humidity detecting means. The temperature detection means detects and outputs the temperature of the gas to be detected. A plurality of data sets representing combinations of detection values of the gas detection means, detection values of the humidity detection means, and detection values of the temperature detection means are stored in the storage means.
そして、感度係数算出手段によって、前記記憶手段に記憶された前記複数のデータセットのうち、前記温度検出手段の検出値が対応する複数のデータセットに基づいて、前記ガス検出手段の感度係数を算出する。 Then, the sensitivity coefficient calculation unit calculates the sensitivity coefficient of the gas detection unit based on a plurality of data sets corresponding to the detection values of the temperature detection unit among the plurality of data sets stored in the storage unit. To do.
このように、ガス検出手段の検出値、湿度検出手段の検出値、及び温度検出手段の検出値の組み合わせを表わす複数のデータセットのうち、温度検出手段の検出値が対応する複数のデータセットに基づいて、ガス検出手段の感度係数を算出することにより、簡便な方法で精度よく感度係数を算出することができる。 Thus, among the plurality of data sets representing the combination of the detection value of the gas detection means, the detection value of the humidity detection means, and the detection value of the temperature detection means, the plurality of data sets corresponding to the detection values of the temperature detection means Based on the calculation of the sensitivity coefficient of the gas detection means, the sensitivity coefficient can be accurately calculated by a simple method.
本発明に係る感度係数算出手段は、前記記憶手段に記憶された前記複数のデータセットのうち、前記温度検出手段の検出値が対応し、かつ、前記湿度検出手段の検出値が異なる複数のデータセットに基づいて、前記ガス検出手段の感度係数を算出するようにすることができる。これによって、湿度検出手段の検出値が異なる複数のデータセットを用いて、ガス検出手段の感度係数をより精度良く算出することができる。 The sensitivity coefficient calculation unit according to the present invention includes a plurality of pieces of data corresponding to detection values of the temperature detection unit and different detection values of the humidity detection unit among the plurality of data sets stored in the storage unit. Based on the set, the sensitivity coefficient of the gas detection means can be calculated. Thereby, the sensitivity coefficient of the gas detection means can be calculated with higher accuracy using a plurality of data sets having different detection values of the humidity detection means.
また、本発明に係る感度係数算出手段は、前記記憶手段に記憶された前記複数のデータセットのうち、前記温度検出手段の検出値が対応し、かつ、前記湿度検出手段の検出値の差が所定値以上となる複数のデータセットに基づいて、前記ガス検出手段の感度係数を算出するようにすることができる。これによって、湿度検出手段の検出値の差が所定値以上となる複数のデータセットを用いて、ガス検出手段の感度係数をより精度良く算出することができる。 Further, the sensitivity coefficient calculating means according to the present invention is such that the detected value of the temperature detecting means corresponds to the difference between the detected values of the humidity detecting means among the plurality of data sets stored in the storing means. The sensitivity coefficient of the gas detection means can be calculated based on a plurality of data sets that are equal to or greater than a predetermined value. As a result, the sensitivity coefficient of the gas detection means can be calculated with higher accuracy by using a plurality of data sets in which the difference between the detection values of the humidity detection means is a predetermined value or more.
本発明に係る感度係数算出手段は、前記ガス検出手段の感度係数を所定期間毎に算出するようにすることができる。これによって、経時劣化に対応して、ガス検出手段の感度係数を算出することができる。 The sensitivity coefficient calculation means according to the present invention can calculate the sensitivity coefficient of the gas detection means every predetermined period. Thereby, the sensitivity coefficient of the gas detection means can be calculated corresponding to the deterioration with time.
本発明に係るガス検出手段は、室内に設置され、前記湿度検出手段は、前記室内に設置され、前記温度検出手段は、前記室内に設置され、前記記憶手段は、前記室内に人が存在しないときの前記ガス検出手段の検出値、前記湿度検出手段の検出値、及び前記温度検出手段の検出値の組み合わせを表わす前記データセットを複数記憶するようにすることができる。これによって、室内に設けられたガス検出手段の感度係数を精度良く算出することができる。 The gas detection unit according to the present invention is installed in a room, the humidity detection unit is installed in the room, the temperature detection unit is installed in the room, and the storage unit is free of a person in the room. It is possible to store a plurality of data sets representing combinations of the detected value of the gas detecting means, the detected value of the humidity detecting means, and the detected value of the temperature detecting means. Thereby, the sensitivity coefficient of the gas detection means provided in the room can be calculated with high accuracy.
また、上記の室内を、車室内とし、前記人を、乗員とすることができる。これによって、車室内に設けられたガス検出手段の感度係数を精度良く算出することができる。 In addition, the above-described room can be a vehicle interior, and the person can be a passenger. Thereby, the sensitivity coefficient of the gas detection means provided in the passenger compartment can be calculated with high accuracy.
本発明に係る感度係数算出手段は、前記記憶手段に記憶された前記複数のデータセットのうち、前記温度検出手段の検出値が対応し、かつ、所定期間内に検出された複数のデータセットに基づいて、前記ガス検出手段の感度係数を算出するようにすることができる。これによって、所定期間内に検出された複数のデータセットを用いて、ガス検出手段の感度係数をより精度良く算出することができる。 The sensitivity coefficient calculation means according to the present invention is a plurality of data sets stored in the storage means, the detection values of the temperature detection means corresponding to the data sets detected within a predetermined period. Based on this, the sensitivity coefficient of the gas detection means can be calculated. Thereby, the sensitivity coefficient of the gas detection means can be calculated with higher accuracy using a plurality of data sets detected within a predetermined period.
本発明に係る感度係数算出手段は、前記温度検出手段の検出値が対応する第1データセット及び第2データセットに基づいて、前記感度係数を、下記(I)式により算出するようにすることができる。 The sensitivity coefficient calculation means according to the present invention calculates the sensitivity coefficient by the following equation (I) based on the first data set and the second data set corresponding to the detection values of the temperature detection means. Can do.
α=(ln(G1)−ln(G2))/b・(ln[Humi1]−ln[Humi2])
・・・(I)
α = (ln (G 1 ) −ln (G 2 )) / b · (ln [Humi 1 ] −ln [Humi 2 ])
... (I)
ただし、G1は前記第1データセットのガス検出手段の検出値、G2は前記第2データセットのガス検出手段の検出値、Humi1は前記第1データセットの湿度検出手段の検出値から求められる湿度に関連する物理量、Humi2は前記第2データセットの湿度検出手段の検出値から求められる湿度に関連する物理量、bは定数である。 However, G 1 is the detected value of the gas detector of the first data set, G 2 is the detected value of the gas detector of the second data set, humi 1 from the detection value of the humidity detecting means of the first data set The physical quantity related to the required humidity, Humi 2 is the physical quantity related to the humidity determined from the detection value of the humidity detecting means of the second data set, and b is a constant.
本発明に係る感度係数算出装置は、ガス検出手段の検出値を、前記検出対象ガスの濃度に関連する物理量と感度特性に応じた第1の係数との積と前記湿度に関連する物理量と感度特性に応じた第2の係数との積との和、及び感度特性の変化に応じて前記第1の係数及び第2の係数を補正する前記感度係数を用いて表すと共に、前記湿度検出手段で検出された前記湿度に関連する物理量を用いて前記検出対象ガスの濃度を算出する濃度算出手段を更に含むようにすることができる。これによって、精度良く算出された感度係数を用いて、検出対象ガスの濃度を精度良く算出することができる。 The sensitivity coefficient calculation apparatus according to the present invention uses the product of the physical quantity related to the concentration of the detection target gas and the first coefficient corresponding to the sensitivity characteristic, and the physical quantity and sensitivity related to the humidity as the detection value of the gas detection means. The sum of the product with the second coefficient corresponding to the characteristic and the sensitivity coefficient that corrects the first coefficient and the second coefficient according to the change of the sensitivity characteristic are used to express the humidity coefficient. The apparatus may further include a concentration calculation means for calculating the concentration of the detection target gas using a physical quantity related to the detected humidity. Accordingly, the concentration of the detection target gas can be calculated with high accuracy using the sensitivity coefficient calculated with high accuracy.
上記のガス検出手段の検出値を、下記(II)式で表わすことができる。 The detection value of the above gas detection means can be expressed by the following equation (II).
ln(G)=α・(a・ln[Gas]+b・ln[Humi])+c ・・・(II) ln (G) = α · (a · ln [Gas] + b · ln [Humi]) + c (II)
ただし、Gはガス検出手段の検出値、αは前記感度係数、[Gas]は検出対象ガスの濃度に関連する物理量、[Humi]は湿度に関連する物理量、aは前記第1の係数、bは前記第2の係数、cは定数である。 Where G is a detection value of the gas detection means, α is the sensitivity coefficient, [Gas] is a physical quantity related to the concentration of the gas to be detected, [Humi] is a physical quantity related to humidity, a is the first coefficient, b Is the second coefficient, and c is a constant.
本発明に係る感度係数算出装置は、前記感度係数算出手段によって算出された前記感度係数が所定値以下である場合、警告情報を報知する報知手段を更に含むようにすることができる。これによって、ガス検出手段を交換すべきことを警告することができる。 The sensitivity coefficient calculation apparatus according to the present invention may further include notification means for notifying warning information when the sensitivity coefficient calculated by the sensitivity coefficient calculation means is a predetermined value or less. This can warn that the gas detection means should be replaced.
以上説明したように本発明によれば、簡便な方法で精度よく感度係数を算出することができる、という効果が得られる。 As described above, according to the present invention, it is possible to obtain an effect that the sensitivity coefficient can be accurately calculated by a simple method.
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。なお、本実施の形態では、ドライバの呼気からアルコールの一種であるエタノールの濃度を検出するエタノール濃度検出装置に、本発明を適用した場合を例に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the present embodiment, a case where the present invention is applied to an ethanol concentration detection device that detects the concentration of ethanol, which is a kind of alcohol, from the breath of a driver will be described as an example.
図1に示すように、本実施の形態に係るエタノール濃度検出装置10は、運転席に設けられたステアリングコラム12の、ドライバの呼気が到達可能な位置に取り付けられている。エタノール濃度検出装置10は、先端部に拡径した吸い込み口20Aが形成された細長円筒状の呼気導入管20を備えており、呼気導入管20の中間部の内部にはセンサ群24が取り付けられている。
As shown in FIG. 1, the ethanol
図2に示すように、呼気導入管20の内部であって、センサ群24より吸い込み口20A側には、ドライバの呼気を吸い込み口20Aから吸い込むために駆動される吸い込みファン22が設けられている。
As shown in FIG. 2, a
センサ群24は、呼気導入管20の中間部の内部に取り付けられた、アルコールセンサ24Aと湿度センサ24Bと酸素センサ24Cと温度センサ24Dとで構成されている。
The sensor group 24 includes an
アルコールセンサ24Aは、呼気導入管20内を流れる気体中に含まれるエタノールガスを検出するセンサで、例えば酸化物半導体式ガスセンサを用いることができる。アルコールセンサ24Aは、呼気導入管20内を流れる気体中に含まれるエタノールガスの濃度が高くなるに従って、レベルが高い検出信号を出力し、呼気導入管20内を流れる気体中に含まれるエタノールガスの濃度が低くなるに従って、レベルが低い検出信号を出力する。また、アルコールセンサ24Aは、エタノールガス以外に、呼気導入管20内を流れる気体の湿度に対しても感度を有している。
The alcohol sensor 24 </ b> A is a sensor that detects ethanol gas contained in the gas flowing in the
湿度センサ24Bは、呼気導入管20内を流れる気体中の水蒸気の濃度で表される気体の湿度を検出するセンサで、例えば静電容量式湿度センサを用いることができる。湿度センサ24Bは、呼気導入管20内を流れる気体の湿度が高くなるに従って、レベルが高い検出信号を出力し、呼気導入管20内を流れる気体の湿度が低くなるに従って、レベルが低い検出信号を出力する。
The
酸素センサ24Cは、呼気導入管20内を流れる気体中に含まれる酸素を検出するセンサである。酸素センサ24Cは、呼気導入管20内を流れる気体中に含まれる酸素の濃度が高くなるに従って、レベルが高い検出信号を出力し、呼気導入管20内を流れる気体中に含まれる酸素の濃度が低くなるに従って、レベルが低い検出信号を出力する。
The oxygen sensor 24 </ b> C is a sensor that detects oxygen contained in the gas flowing through the
温度センサ24Dは、呼気導入管20内を流れる気体の温度を検出するセンサで、例えばサーミスタ式温度センサを用いることができる。温度センサ24Dは、呼気導入管20内を流れる気体の温度が高くなるに従って、レベルが高い検出信号を出力し、呼気導入管20内を流れる気体の温度が低くなるに従って、レベルが低い検出信号を出力する。
The
本実施の形態によれば、吸い込みファン22を駆動することにより、ドライバから吐き出された呼気は呼気導入管20の吸い込み口20Aから呼気導入管20内に吸入されると共に、呼気が空気と混合されることで任意に希釈され、センサ群24へ一定流速で到達する。そして、呼気は、センサ群24に接触した後、呼気導入管20の外に排出される。
According to the present embodiment, when the
呼気がアルコールセンサ24A及び湿度センサ24Bに接触することにより、アルコールセンサ24Aによって呼気を含む気体中のエタノールガスの濃度及び湿度に関連した検出値が検出されると共に、湿度センサ24Bによって呼気を含む気体の湿度に関連した検出値が検出される。アルコールセンサ24A及び湿度センサ24Bで検出された検出値に基づいて、呼気中の検出対象ガスとしてのエタノールガスの濃度が検出される。
When the exhaled breath comes into contact with the
また、呼気が酸素センサ24Cに接触することにより、酸素センサ24Cによって呼気を含む気体中の酸素の濃度に関連した検出値が検出される。
Further, when the exhaled breath comes into contact with the
図3に示すように、エタノール濃度検出装置10は、アルコールセンサ24A、湿度センサ24B、酸素センサ24C、温度センサ24D、及び液晶ディスプレイ等の表示部26に接続され、かつ、エタノールガスの濃度を検出するエタノール濃度検出器30を備えている。
As shown in FIG. 3, the ethanol
エタノール濃度検出器30は、乗車しているか否かを検出する乗車センサ28に接続されている。乗車センサ28は、例えば、シートセンサや、人感センサ、焦電センサなどを用いて構成されている。
The
エタノール濃度検出器30は、エタノール濃度検出装置10全体の制御を司るCPU、後述する処理ルーチンを実行するためのプログラム等の各種プログラム等を記憶した記憶媒体としてのROM、ワークエリアとしてデータを一時格納するRAM、及びこれらを接続するバスを含むマイクロコンピュータで構成することができる。
The
エタノール濃度検出器30は、アルコールセンサ24A、湿度センサ24B、酸素センサ24C、温度センサ24D、及び乗車センサ28の各検出値を取得するデータ取得部32と、乗車センサ28の検出結果に基づいて、乗車しているか否かを判定する乗車判定部34と、乗車していると判定された場合に、酸素センサ24Cの検出値に基づいて、呼気が入力されたか否かを判定する呼気判定部36と、呼気が入力されたと判定された場合に、アルコールセンサ24A及び湿度センサ24Bの検出値に基づいて、呼気中のエタノールガスの濃度を算出するガス濃度算出部38と、ガス濃度算出部38による算出結果を表示部26に表示するように制御する表示制御部40を備えている。
The
ここで、本実施の形態のエタノール濃度検出装置10におけるアルコールセンサ24Aの感度係数算出の原理について説明する。
Here, the principle of calculating the sensitivity coefficient of the
酸化物半導体式ガスセンサのように、検出対象ガスであるエタノールガスの濃度以外に湿度によっても検出値が変化するアルコールセンサ24Aの検出値Gを対数変換した値ln(G)とエタノール濃度[Gas]を対数変換した値ln[Gas]との関係は、図4に示すとおりである。図4に示すように、アルコールセンサ24Aの検出値Gを対数変換した値ln(G)は、エタノールガスの濃度が一定値の場合、絶対湿度に対応した値を示すことになる。このln(G)を、エタノール濃度[Gas]及び湿度に関連した物理量である水蒸気濃度[Humi]を対数変換した値により表すと(1)式となる。
Like the oxide semiconductor gas sensor, the value ln (G) obtained by logarithmically converting the detection value G of the
ln(G)=a・ln[Gas]+b・ln[Humi]+c ・・・(1) ln (G) = a · ln [Gas] + b · ln [Humi] + c (1)
ただし、aはアルコールセンサ24Aのエタノールに対する感度に関連する定量係数、bはアルコールセンサ24Aの湿度に対する感度に関連する定量係数、及びcは定数である。定量係数a、b及び定数cは、アルコールセンサ24Aの感度特性を表す値であり、エタノールの濃度及び湿度が既知のガスに対して、少なくともエタノール濃度2水準及び湿度2水準の組み合わせの4条件について、アルコールセンサ24Aの検出値の計測を行って算出された値である。
However, a is a quantitative coefficient related to the sensitivity of the
アルコールセンサ24Aの感度は、使用状態や使用期間により特性が変化する。通常、アルコールセンサ24Aのエタノールに対する感度(上記(1)式における定量係数a)と湿度に対する感度(上記(1)式における定量係数b)とは同じように特性が変化するため、上記(1)式におけるa、bは同じ比率で変化すると仮定することができる。そこで、アルコールセンサ24Aの感度劣化を補正するための感度係数αを用いて、上記(1)式を以下の(2)式のように表す。
The sensitivity of the
ln(G)=α・(a・ln[Gas]+b・ln[Humi])+c ・・・(2) ln (G) = α · (a · ln [Gas] + b · ln [Humi]) + c (2)
ここで、感度係数αの初期値、すなわちアルコールセンサ24Aが感度劣化していない場合の感度係数αは1であり、初期状態において上記(2)式は上記(1)式と一致する。
Here, the initial value of the sensitivity coefficient α, that is, the sensitivity coefficient α when the
車室内などの閉鎖環境中で、非乗車時に計測されたアルコールセンサ24Aの検出値について、湿度条件の異なる二つの環境で計測されたアルコールセンサ24Aの出力値G1、G2は、以下の(3)式、(4)式で表わされる。
The output values G 1 and G 2 of the
ln(G1)=α・(a・ln[Gas1]+b・ln[Humi1])+c ・・・(3)
ln(G2)=α・(a・ln[Gas2]+b・ln[Humi2])+c ・・・(4)
ln (G 1 ) = α · (a · ln [Gas 1 ] + b · ln [Humi 1 ]) + c (3)
ln (G 2 ) = α · (a · ln [Gas 2 ] + b · ln [Humi 2 ]) + c (4)
上記(3)式から上記(4)式を引くと、感度係数αは以下の(5)式から計算できる。 If the above equation (4) is subtracted from the above equation (3), the sensitivity coefficient α can be calculated from the following equation (5).
α=(ln(G1)−ln(G2))/((a・(ln[Gas1]−ln[Gas2])
+b・(ln[Humi1]−ln[Humi2])) ・・・(5)
α = (ln (G 1 ) −ln (G 2 )) / ((a · (ln [Gas 1 ] −ln [Gas 2 ])
+ B · (ln [Humi 1 ] −ln [Humi 2 ])) (5)
ここで、[Gas1]、[Gas2]について考えてみる。アルコールセンサ24Aは、検出対象ガスであるエタノールガス(およびその類似ガス)と湿度に感度を有するため、エタノールガスが一定濃度では湿度に対応したセンサ出力となる。
Here, let us consider [Gas 1 ] and [Gas 2 ]. The
また、車室内のような閉鎖環境で非乗車時にアルコールセンサ24Aに応答する物質は揮発性有機化合物(VOC)であると考えられる。VOCは揮発性化学物質の総称で、その中には検出対象ガスであるエタノールガスの類似ガスも含まれるので、アルコールセンサ24Aに応答する。図5に示すように、VOCは揮発性のためその濃度レベルは温度に依存することになり、同じ車室内で同じ温度条件ならば同じ濃度レベルと推定できるので、ln[Gas1]=ln[Gas2]の関係を示すと考えられる。一方、湿度は天候などの大気環境等によって短期間に種々に変化すると考えられる。
Moreover, it is considered that the substance that responds to the
そこで、エタノール濃度検出装置10の非使用時(エタノールガスの濃度検出を行わないとき)に定期的にアルコールセンサ24Aを稼動させて、エタノールガスの濃度を検出し、このときに同時に湿度と温度も検出して記憶する。検出されたエタノールガスの濃度、湿度、及び温度の組み合わせであるデータセットは、エタノール濃度検出装置10の周辺空気環境を示していることになる。
Therefore, when the
また、過去に記憶したデータセットから、今回検出したデータセットと同じ温度で湿度条件の異なる最近のデータセットを検索する。今回検出したデータセットと検索されたデータセットのペアに基づいて、感度係数αは以下の(6)式により算出される。 Further, a recent data set having the same temperature as that of the data set detected this time and a different humidity condition is searched from the data sets stored in the past. Based on the pair of the data set detected this time and the searched data set, the sensitivity coefficient α is calculated by the following equation (6).
α=(ln(G1)−ln(G2))/b・(ln[Humi1]−ln[Humi2])
・・・(6)
α = (ln (G 1 ) −ln (G 2 )) / b · (ln [Humi 1 ] −ln [Humi 2 ])
... (6)
ただし、G1は、一方のデータセットにおけるアルコールセンサ24Aの検出値、G2は、他方のデータセットにおけるアルコールセンサ24Aの検出値、Humi1は、一方のデータセットにおける湿度センサ24Bの検出値に基づいて求められる値、Humi2は、他方のデータセットにおける湿度センサ24Bの検出値に基づいて求められる値である。
However, G 1 is the detected value of the
ここで、水蒸気濃度[Humi]は,湿度センサ24Bによって検出される検出値を用いて求められる。酸化物半導体式の湿度センサの場合、湿度センサ24Bの検出値Hを対数変換した値ln(H)は、(7)式となる。
Here, the water vapor concentration [Humi] is obtained using a detection value detected by the
ln(H)=d・ln[Humi]+e ・・・(7) ln (H) = d · ln [Humi] + e (7)
ただし、dは湿度センサ24Bの湿度に対する感度に関連する定量係数、及びeは定数である。
However, d is a quantitative coefficient related to the sensitivity of the
以上説明した原理に従って感度係数αを算出するために、本実施の形態に係るエタノール濃度検出装置10のエタノール濃度検出器30は、乗車していないと判定されたときに、データ取得部32によって取得されたアルコールセンサ24A、湿度センサ24B、及び温度センサ24Dの各検出値の組み合わせを表わすデータセットを後述するデータ記憶部44に記憶させるデータ記憶制御部42と、複数のデータセットを記憶したデータ記憶部44と、データ取得部32によって取得されたデータセットと同じ温度であって、かつ、湿度の差が所定値以上となる最近のデータセットをデータ記憶部44から検索するデータ検索部46と、データ取得部32によって取得されたデータセット及び検索されたデータセットに基づいて、アルコールセンサ24Aの感度係数を算出する感度係数算出部48と、感度係数算出部48によって算出された感度係数を記憶する感度係数記憶部50とを更に備えている。
In order to calculate the sensitivity coefficient α according to the principle described above, the
データ記憶制御部42は、データ取得部32によって取得されたデータセットを、現在時刻(検出時刻)と共にデータ記憶部44に記憶させる。
The data
データ検索部46は、データ取得部32によって取得されたデータセットと温度センサ24Dの検出値が同一であって、かつ、湿度センサ24Bの検出値の差が所定値(例えば、1g/m3に相当する量)以上となり、所定期間内(例えば、1週間〜1ヶ月以内)に取得されたものであることを検索条件として、データ記憶部44からデータセットを検索する。
The
感度係数算出部48は、データ取得部32によって取得されたデータセットのアルコールセンサ24Aの検出値及び湿度センサ24Bの検出値と、検索されたデータセットのアルコールセンサ24Aの検出値及び湿度センサ24Bの検出値とに基づいて、上記(6)式に従って、感度係数αを算出する。
The sensitivity
なお、データ検索部46によって、検索条件に合致するデータセットが2つ以上検索された場合には、感度係数算出部48は、検索されたデータセットの各々について、当該データセットとデータ取得部32によって取得されたデータセットとを用いて、上記(6)式に従って、感度係数αを各々算出し、感度係数αの平均値を、感度係数αの算出結果とすればよい。
When two or more data sets that match the search conditions are searched by the
感度係数算出部48は、感度係数αを算出する毎に、感度係数記憶部50に記憶されている感度係数αを更新する。
The sensitivity
エタノール濃度検出器30は、更に、感度係数算出部48によって算出された感度係数αが、閾値未満であるか否かを判定するセンサ交換判定部52を備えている。
The
感度係数αは初期値が1で、センサ感度が劣化するに従い小さくなる。感度低下に伴い検出精度が悪くなるので、αの判定基準として閾値を決めることで、センサ交換の可否判定ができる。そこで、センサ交換判定部52は、感度係数算出部48によって算出された感度係数αが、閾値未満であると判定した場合、アルコールセンサ24Aを交換する必要があると判定する。この場合、表示制御部40は、センサ交換判定部52の判定結果(例えば、センサ交換の警告)を表示部26に表示するように制御する。
The sensitivity coefficient α has an initial value of 1 and decreases as the sensor sensitivity deteriorates. Since the detection accuracy deteriorates as the sensitivity decreases, it is possible to determine whether or not the sensor can be replaced by determining a threshold value as a criterion for α. Therefore, when the sensor
次に、図6を参照して、本実施の形態における感度係数及びエタノール濃度算出処理の処理ルーチンについて説明する。本ルーチンは、ROMに記憶されたプログラムをCPUが実行することにより行われる。また、本ルーチンは、所定期間毎(例えば、30分毎)にCPUにより実行される。 Next, a processing routine of sensitivity coefficient and ethanol concentration calculation processing in the present embodiment will be described with reference to FIG. This routine is performed by the CPU executing a program stored in the ROM. Further, this routine is executed by the CPU every predetermined period (for example, every 30 minutes).
ステップ100で、アルコールセンサ24A、湿度センサ24B、酸素センサ24C、及び温度センサ24Dをオンし、4つのセンサの各々の検出値を取得する。また、乗車センサ28をオンし、乗車センサ28からの検出結果を取得する。
In
そして、ステップ102で、上記ステップ100で取得した乗車センサ28からの検出結果に基づいて、乗車しているか否かを判定する。乗車していると判定された場合、ステップ104で、呼気導入管20に呼気が入力されたか否かを判断する。上記ステップ100で取得した酸素センサ24Cの検出値が、所定値以下である場合には、呼気が入力されたと判断する。
In
呼気が入力された場合には、ステップ106へ進み、入力されない場合には、上記ステップ100へ戻り、呼気が入力されるまで、上記ステップ100〜104を繰り返す。 If exhalation has been input, the process proceeds to step 106. If not, the process returns to step 100, and steps 100 to 104 are repeated until exhalation is input.
ステップ106で、上記(1)式に、アルコールセンサ24Aの検出値Gを対数変換した値ln(G)、湿度センサ24Bの検出値Hから求まる水蒸気濃度[Humi]を対数変換した値ln[Humi]、及び感度係数記憶部50に記憶されている感度係数αを代入して、エタノール濃度[Gas]を算出する。なお、ln[Humi]は、湿度センサ24Bの検出値Hを上記(7)式に代入することにより求まる。
In
次に、ステップ108で、算出結果を表示部26に表示して処理を終了する。
Next, in
一方、上記ステップ102で乗車していないと判定された場合には、ステップ110において、上記ステップ100で取得したアルコールセンサ24Aの検出値、湿度センサ24Bの検出値、及び温度センサ24Dの検出値の組み合わせを表わすデータセットを、現在時刻と共に、データ記憶部44に記憶させる。
On the other hand, if it is determined in
次に、ステップ112で、上記ステップ110で今回記憶したデータセットに対して所定の検索条件(同じ温度であって、かつ、湿度の差が所定値以上となり、取得時刻が所定期間内であるもの)を満たすデータセットを、データ記憶部44に記憶された過去のデータセットから検索する。
Next, in
ステップ114では、上記ステップ112の検索において、1つ以上のデータセットが検索されたか否かを判定する。検索条件に合致するデータセットが検索されなかった場合には、処理ルーチンを終了する。一方、検索条件に合致するデータセットが1つ以上検索された場合には、ステップ116において、上記ステップ110で記憶したデータセットと、上記ステップ112で検索されたデータセットとを用いて、感度係数αを算出する。
In
そして、ステップ118において、上記ステップ116で算出した感度係数αに、感度係数記憶部50に記憶されている感度係数を更新する。
In
次のステップ120では、上記ステップ116で算出した感度係数αが、閾値未満であるか否かを判定し、感度係数αが、閾値以上であれば、処理ルーチンを終了する。一方、算出した感度係数αが、閾値未満である場合には、ステップ122において、表示部26に、センサ交換の警告メッセージを表示させて、処理ルーチンを終了する。
In the
以上説明したように、本実施の形態に係るエタノール濃度検出装置によれば、アルコールセンサの検出値、湿度センサの検出値、及び温度センサの検出値の組み合わせを表わす複数のデータセットのうち、温度センサの検出値が同一であり、かつ、湿度センサの検出値が異なり、所定期間内に検出された複数のデータセットでは、VOCが同一濃度レベルになると考えて、これらのデータセットにおける湿度差による出力の差から、アルコールセンサの感度係数を算出することにより、簡便な方法で精度よく感度係数を算出することができる。 As described above, according to the ethanol concentration detection device according to the present embodiment, the temperature among the plurality of data sets representing the combination of the detection value of the alcohol sensor, the detection value of the humidity sensor, and the detection value of the temperature sensor. The detection values of the sensors are the same, the detection values of the humidity sensors are different, and in a plurality of data sets detected within a predetermined period, it is considered that the VOC has the same concentration level. By calculating the sensitivity coefficient of the alcohol sensor from the difference in output, the sensitivity coefficient can be calculated with high accuracy by a simple method.
また、アルコールセンサは対象とするエタノールガス以外にも感度を有する。特に水蒸気は高濃度に空気中に存在するため、アルコールセンサの出力について湿度補正する必要がある。本実施の形態では、この湿度の影響を逆に利用して、アルコールセンサの経時変化、とくに感度変化を補正して、エタノールガス濃度に対する定量性を保持するようにしている。これによって、アルコールセンサの再較正を行なう必要がなく、長期間のメンテナンスフリーを実現できる。とくに、使用頻度が低い場合でも有効である。また、アルコールセンサの交換時期を提示することができる。 In addition, the alcohol sensor has sensitivity other than the target ethanol gas. In particular, since water vapor is present in the air at a high concentration, it is necessary to correct the humidity of the output of the alcohol sensor. In the present embodiment, the influence of humidity is reversely used to correct the change with time of the alcohol sensor, particularly the sensitivity change, so as to maintain the quantitativeness with respect to the ethanol gas concentration. Thereby, it is not necessary to recalibrate the alcohol sensor, and long-term maintenance-free operation can be realized. In particular, it is effective even when the frequency of use is low. In addition, the replacement time of the alcohol sensor can be presented.
非使用時に間欠的にセンサを印加する(性能保持のため実施するプレヒート)時に得られるセンサ情報を活用するため、長時間未使用時でも問題なく、感度係数の更新が実施できる。また、呼気が入らないときのセンサ応答を用いるため、呼気中に含まれる飲食物などに由来する物質の影響を受けることなく、精度良く感度係数を算出することができる。 Since the sensor information obtained when the sensor is intermittently applied when not in use (preheating for maintaining performance) is used, the sensitivity coefficient can be updated without any problem even when the sensor is not used for a long time. In addition, since the sensor response when exhalation does not enter is used, the sensitivity coefficient can be accurately calculated without being affected by substances derived from food and drink contained in exhalation.
また、最新の感度係数を用いて、エタノールガス濃度を算出するため、エタノールガス濃度を精度良く検出することができる。 Further, since the ethanol gas concentration is calculated using the latest sensitivity coefficient, the ethanol gas concentration can be detected with high accuracy.
なお、上記の実施の形態では、温度に関する検索条件を、温度が同一であることとして、データセットを検索する場合を例に説明したが、これに限定されるものではなく、温度に関する検索条件を、温度が近いこと(例えば、温度差が所定範囲であること)として、データセットを検索するようにしてもよい。 In the above embodiment, the search condition related to temperature is described as an example of searching a data set assuming that the temperature is the same. However, the search condition related to temperature is not limited to this. The data set may be searched as the temperature is close (for example, the temperature difference is within a predetermined range).
また、湿度に関する検索条件を、湿度差が所定値以上となることして、データセットを検索する場合を例に説明したが、これに限定されるものではなく、湿度に関する検索条件を、湿度が異なることとして、データセットを検索するようにしてもよい。 In addition, the search condition related to humidity has been described by taking an example in which a data set is searched when the humidity difference becomes a predetermined value or more. However, the present invention is not limited to this, and the search condition related to humidity is different in humidity. As a matter of fact, the data set may be searched.
また、感度係数算出部によって算出された感度係数αが、適切な値であるかを判定してから、感度係数を更新するようにしてもよい。例えば、算出された感度係数αが1以上である場合には、算出された感度係数αが適切な値でないとして、感度係数を更新しないようにしてもよい。また、この場合には、乗車センサを用いずに、各センサから検出値が得られる毎に、感度係数を算出するようにしてもよい。乗員が存在する場合には、算出された感度係数αが適切な値とならないため、感度係数の更新が行われない。 Alternatively, the sensitivity coefficient may be updated after determining whether the sensitivity coefficient α calculated by the sensitivity coefficient calculation unit is an appropriate value. For example, when the calculated sensitivity coefficient α is 1 or more, the calculated sensitivity coefficient α may not be updated and the sensitivity coefficient may not be updated. In this case, the sensitivity coefficient may be calculated every time a detection value is obtained from each sensor without using the boarding sensor. When a passenger is present, the calculated sensitivity coefficient α is not an appropriate value, and thus the sensitivity coefficient is not updated.
また、各センサが、車室内に設けられている場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、各センサがオフィス内に設けられていてもよい。この場合には、人が存在するか否かを検出するセンサを用いなくてもよい。例えば、従業員がいない時間帯に各センサから検出されたデータセットを用いて、感度係数を算出すればよい。 Moreover, although the case where each sensor was provided in the vehicle interior was demonstrated to the example, it is not limited to this. For example, each sensor may be provided in an office. In this case, it is not necessary to use a sensor that detects whether or not a person exists. For example, the sensitivity coefficient may be calculated using a data set detected from each sensor in a time zone when there are no employees.
また、アルコール濃度検出装置に本発明を適用した場合を例に説明したが、これに限定されるものではなく、各センサを備えた装置とは別の装置に、本発明を適用してもよい。例えば、アルコールセンサの感度の劣化を判定するセンサ劣化判定装置に、本発明を適用してもよい。この場合、センサ劣化判定装置は、データ記憶部44と、データ検索部46、感度係数算出部48、センサ交換判定部52、表示制御部40、及び表示部26を備えていればよい。センサ劣化判定装置には、各センサを備えた装置で収集された複数のデータセットが入力される。データ記憶部44には、入力された複数のデータセットが記憶される。データ検索部46は、データ記憶部44から、2つのデータセットが、同じ温度であって、かつ、湿度の差が所定値以上となり、所定期間内に取得されたものであることを検索条件として、複数のデータセットを検索する。
Moreover, although the case where this invention was applied to the alcohol concentration detection apparatus was demonstrated to the example, it is not limited to this, You may apply this invention to an apparatus different from the apparatus provided with each sensor. . For example, the present invention may be applied to a sensor deterioration determination device that determines deterioration of sensitivity of an alcohol sensor. In this case, the sensor deterioration determination device only needs to include the
また、酸素センサの検出値に基づいて、呼気の入力を判定する場合を例に説明したが、これに限定されるものではなく、酸素センサを用いずに、アルコールセンサ及び湿度センサのいずれかの検出値が変化し始めた場合に、呼気が入力されたと判定してもよい。また、導入口20Aに流速センサを設けるなどして、流速センサの検出結果により呼気が導入されたか否かを判定するようにしてもよい。 Moreover, although the case where the input of the expiration was determined based on the detection value of the oxygen sensor has been described as an example, the present invention is not limited to this, and any one of the alcohol sensor and the humidity sensor is used without using the oxygen sensor. When the detected value starts to change, it may be determined that exhalation has been input. Further, a flow rate sensor may be provided at the introduction port 20A, and it may be determined whether or not exhalation has been introduced based on the detection result of the flow rate sensor.
また、上記の実施の形態では、算出された呼気中のエタノールガスの濃度を表示する場合について説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、算出したエタノールガス濃度と予め定めた閾値とを比較し、算出したエタノールガス濃度が閾値以上の場合にエタノールの濃度が高いと判定し、エンジンが始動できないようにする等の不正ができないように制御するようにしてもよい。 In the above embodiment, the case where the calculated concentration of the ethanol gas in the expiration is displayed has been described. However, the present invention is not limited to this. For example, the calculated ethanol gas concentration and a predetermined threshold value May be determined so that the ethanol concentration is high when the calculated ethanol gas concentration is equal to or greater than the threshold value, and control may be performed so as to prevent fraud such as preventing the engine from starting.
また、上記の実施の形態では、ドライバの呼気からエタノールを検出する場合について説明したが、エタノール濃度検出装置を携帯可能に構成する等により、本発明をドライバ以外の人間の呼気からエタノールを検出する場合にも適用することができる。 In the above embodiment, the case where ethanol is detected from the exhalation of the driver has been described. However, the present invention detects ethanol from the exhalation of humans other than the driver by configuring the ethanol concentration detection device to be portable. It can also be applied to cases.
10 エタノール濃度検出装置
12 ステアリングコラム
24A アルコールセンサ
24D 温度センサ
24C 酸素センサ
24B 湿度センサ
26 表示部
28 乗車センサ
30 エタノール濃度検出器
32 データ取得部
34 乗車判定部
36 呼気判定部
38 ガス濃度算出部
40 表示制御部
42 データ記憶制御部
44 データ記憶部
46 データ検索部
48 感度係数算出部
50 感度係数記憶部
52 センサ交換判定部
DESCRIPTION OF
Claims (12)
前記検出対象の気体の湿度に関連する物理量を検出して出力する湿度検出手段と、
前記検出対象の気体の温度を検出して出力する温度検出手段と、
前記ガス検出手段の検出値、前記湿度検出手段の検出値、及び前記温度検出手段の検出値の組み合わせを表わすデータセットを複数記憶した記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された前記複数のデータセットのうち、前記温度検出手段の検出値が対応する複数のデータセットに基づいて、前記ガス検出手段の感度係数を算出する感度係数算出手段と、
を含む感度係数算出装置。 It has sensitivity to the detection target gas contained in the detection target gas and the humidity of the detection target gas, and detects a physical quantity related to the concentration of the detection target gas and a physical quantity corresponding to the physical quantity related to the humidity. Gas detection means for outputting the detection value as
Humidity detection means for detecting and outputting a physical quantity related to the humidity of the gas to be detected;
Temperature detecting means for detecting and outputting the temperature of the gas to be detected; and
Storage means storing a plurality of data sets representing combinations of detection values of the gas detection means, detection values of the humidity detection means, and detection values of the temperature detection means;
A sensitivity coefficient calculation unit that calculates a sensitivity coefficient of the gas detection unit based on a plurality of data sets corresponding to detection values of the temperature detection unit among the plurality of data sets stored in the storage unit;
Sensitivity coefficient calculation device including
前記湿度検出手段は、前記室内に設置され、
前記温度検出手段は、前記室内に設置され、
前記記憶手段は、前記室内に人が存在しないときの前記ガス検出手段の検出値、前記湿度検出手段の検出値、及び前記温度検出手段の検出値の組み合わせを表わす前記データセットを複数記憶する請求項1〜請求項4記載の感度係数算出装置。 The gas detection means is installed indoors,
The humidity detecting means is installed in the room,
The temperature detecting means is installed in the room,
The storage means stores a plurality of data sets representing combinations of detection values of the gas detection means, detection values of the humidity detection means, and detection values of the temperature detection means when no person is present in the room. The sensitivity coefficient calculation apparatus according to claim 1.
前記人を、乗員とした請求項5記載の感度係数算出装置。 The room is a vehicle interior,
The sensitivity coefficient calculation apparatus according to claim 5, wherein the person is an occupant.
α=(ln(G1)−ln(G2))/b・(ln[Humi1]−ln[Humi2])
・・・(I)
ただし、G1は前記第1データセットのガス検出手段の検出値、G2は前記第2データセットのガス検出手段の検出値、Humi1は前記第1データセットの湿度検出手段の検出値から求められる湿度に関連する物理量、Humi2は前記第2データセットの湿度検出手段の検出値から求められる湿度に関連する物理量、bは定数である。 The sensitivity coefficient calculation means calculates the sensitivity coefficient by the following equation (I) based on the first data set and the second data set corresponding to the detection values of the temperature detection means. The sensitivity coefficient calculation apparatus according to any one of the above.
α = (ln (G 1 ) −ln (G 2 )) / b · (ln [Humi 1 ] −ln [Humi 2 ])
... (I)
However, G 1 is the detected value of the gas detector of the first data set, G 2 is the detected value of the gas detector of the second data set, humi 1 from the detection value of the humidity detecting means of the first data set The physical quantity related to the required humidity, Humi 2 is the physical quantity related to the humidity determined from the detection value of the humidity detecting means of the second data set, and b is a constant.
ln(G)=α・(a・ln[Gas]+b・ln[Humi])+c ・・・(II)
ただし、Gはガス検出手段の検出値、αは前記感度係数、[Gas]は検出対象ガスの濃度に関連する物理量、[Humi]は湿度に関連する物理量、aは前記第1の係数、bは前記第2の係数、cは定数である。 The gas detection device according to claim 9, wherein a detection value of the gas detection means is expressed by the following formula (II).
ln (G) = α · (a · ln [Gas] + b · ln [Humi]) + c (II)
Where G is a detection value of the gas detection means, α is the sensitivity coefficient, [Gas] is a physical quantity related to the concentration of the gas to be detected, [Humi] is a physical quantity related to humidity, a is the first coefficient, b Is the second coefficient, and c is a constant.
前記記憶手段に記憶された前記複数のデータセットのうち、前記温度検出手段の検出値が対応する複数のデータセットに基づいて、前記ガス検出手段の感度係数を算出する感度係数算出手段
として機能させるためのプログラム。 It has sensitivity to the detection target gas contained in the detection target gas and the humidity of the detection target gas, and detects a physical quantity related to the concentration of the detection target gas and a physical quantity corresponding to the physical quantity related to the humidity. And detecting the detection value of the gas detection means for outputting the detection value, the detection value of the humidity detection means for detecting and outputting the physical quantity related to the humidity of the detection target gas, and the temperature of the detection target gas A computer including storage means for storing a plurality of data sets representing combinations of detection values of the temperature detection means for output;
Based on a plurality of data sets corresponding to detection values of the temperature detection unit among the plurality of data sets stored in the storage unit, the function is performed as a sensitivity coefficient calculation unit that calculates a sensitivity coefficient of the gas detection unit. Program for.
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