JP2012121448A - Vehicle motion control system - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、車両運動制御システムに関し、さらに詳しくは、車両安定性の低下を簡易に予測できる車両運動制御システムに関する。 The present invention relates to a vehicle motion control system, and more particularly to a vehicle motion control system that can easily predict a decrease in vehicle stability.
一般的な車両運動制御システムは、現在の車両状態量から将来的な車両安定性(車両の運動あるいは挙動に関する安定性)の低下を予測し、この予測結果を用いて車両運動制御を実施する場合がある。かかる構成を採用する従来の車両運動制御システムとして、特許文献1に記載される技術が知られている。 A general vehicle motion control system predicts a future decrease in vehicle stability (stability related to vehicle motion or behavior) from the current vehicle state quantity, and implements vehicle motion control using this prediction result. There is. As a conventional vehicle motion control system that employs such a configuration, a technique described in Patent Document 1 is known.
しかしながら、従来の車両運動制御システムは、ニューラルネットワークを用いて将来的な車両安定性の低下を予測するため、その予測にかかる演算が複雑であり、処理が重いあるいは高価な演算装置が必要であるという課題がある。 However, since the conventional vehicle motion control system uses a neural network to predict a future decrease in vehicle stability, the calculation involved in the prediction is complicated and requires a processing device that is heavy or expensive. There is a problem.
そこで、この発明は、上記に鑑みてなされたものであって、車両安定性の低下を簡易に予測できる車両運動制御システムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a vehicle motion control system capable of easily predicting a decrease in vehicle stability.
上記目的を達成するため、この発明にかかる車両運動制御システムは、車両状態量に基づいて車両運動制御を行う制御装置を備え、且つ、前記制御装置は、現在の車両状態量と、車両状態量の履歴および車両運動制御の実施履歴を含む過去の制御履歴とに基づいて、将来的な車両安定性の低下を予測する安定性低下予測部を有することを特徴とする。 To achieve the above object, a vehicle motion control system according to the present invention includes a control device that performs vehicle motion control based on a vehicle state quantity, and the control device includes a current vehicle state quantity and a vehicle state quantity. And a past control history including a vehicle motion control execution history, and a stability reduction prediction unit that predicts a future reduction in vehicle stability.
また、この発明にかかる車両運動制御システムは、前記制御装置は、将来的な車両安定性の低下が予測されるときに、車両運動制御にかかる設定値の変更を行う設定値変更部を有することが好ましい。 In the vehicle motion control system according to the present invention, the control device includes a set value changing unit that changes a set value related to vehicle motion control when a future decrease in vehicle stability is predicted. Is preferred.
また、この発明にかかる車両運動制御システムは、前記制御装置は、将来的な車両安定性の低下が予測されるときに、車両運動制御にかかる予備的な制御を行う予備制御部を有することが好ましい。 In the vehicle motion control system according to the present invention, the control device may include a preliminary control unit that performs preliminary control related to vehicle motion control when a future decrease in vehicle stability is predicted. preferable.
また、この発明にかかる車両運動制御システムは、前記制御装置は、車両状態量と車両運動制御の実施の有無とを関連付けた所定の制御履歴を生成する制御履歴生成部を有することが好ましい。 In the vehicle motion control system according to the present invention, it is preferable that the control device includes a control history generation unit that generates a predetermined control history in which the vehicle state quantity is associated with whether or not the vehicle motion control is performed.
この発明にかかる車両運動制御システムでは、過去の制御履歴を用いて将来的な車両安定性の低下を予測するので、例えば、ニューラルネットワークを用いて将来的な車両安定性の低下を予測する構成と比較して、複雑な演算を行うことなく簡易に車両安定性を予測できる利点がある。 In the vehicle motion control system according to the present invention, since a future decrease in vehicle stability is predicted using the past control history, for example, a configuration for predicting a future decrease in vehicle stability using a neural network and In comparison, there is an advantage that vehicle stability can be easily predicted without performing complicated calculations.
以下、この発明につき図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。また、この実施の形態の構成要素には、発明の同一性を維持しつつ置換可能かつ置換自明なものが含まれる。また、この実施の形態に記載された複数の変形例は、当業者自明の範囲内にて任意に組み合わせが可能である。 Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments. Further, the constituent elements of this embodiment include those that can be replaced while maintaining the identity of the invention and that are obvious for replacement. In addition, a plurality of modifications described in this embodiment can be arbitrarily combined within a range obvious to those skilled in the art.
[車両運動制御システム]
図1は、この発明の実施例にかかる車両運動制御システムを示す構成図である。同図は、車両運動制御システムを乗用車に適用した構成について模式的に示している。
[Vehicle motion control system]
FIG. 1 is a block diagram showing a vehicle motion control system according to an embodiment of the present invention. This figure schematically shows a configuration in which the vehicle motion control system is applied to a passenger car.
この車両運動制御システム1は、車両10の運動あるいは挙動の制御(以下、車両運動制御という。)を行うことにより、車両10のロールオーバーやOS/US(オーバーステア/アンダーステア)傾向を抑制する。なお、この実施例では、車両10がFR(Front engine Rear drive)形式を採用しており、車両10の左側後輪11RLおよび右側後輪11RRが車両10の駆動輪であり、左側前輪11FLおよび右側前輪11FRが車両10の操舵輪となっている。
The vehicle motion control system 1 suppresses the rollover or OS / US (oversteer / understeer) tendency of the
車両運動制御システム1は、駆動力配分制御装置2と、制動力制御装置3と、センサユニット4と、制御装置5とを備える(図1参照)。
The vehicle motion control system 1 includes a driving force
駆動力配分制御装置2は、駆動力を左右の駆動輪11RR、11RLに対して配分する装置であり、例えば、制御ディファレンシャル21により構成される。この駆動力配分制御装置2では、エンジン12が駆動力を発生すると、この駆動力が変速機13、プロペラシャフト14およびビスカスカップリング15を介して制御ディファレンシャル21に伝達される。そして、この駆動力が制御ディファレンシャル21にて左右のドライブシャフト22RR、22RLに配分されて駆動輪11RR、11RLに伝達される。このとき、各駆動輪11RR、11RLに対する駆動力の配分比が制御される(駆動力配分制御)。
The driving force
制動力制御装置3は、各車輪11FR〜11RLに対する制動力を制御する装置であり、油圧回路31と、ホイールシリンダ32FR〜32RLと、ブレーキペダル33と、マスタシリンダ34とを有する。油圧回路31は、リザーバ、オイルポンプ、種々のバルブ等により構成される(図示省略)。この制動力制御装置3は、以下のように、車輪11FR〜11RLに制動力を付与する。すなわち、(1)通常運転時には、運転者によりブレーキペダル33が踏み込まれると、その踏み込み量がマスタシリンダ34を介して油圧回路31に伝達される。そして、油圧回路31が各ホイールシリンダ32FR〜32RLの油圧を調整することにより、各ホイールシリンダ32FR〜32RLが駆動されて車輪11FR〜11RLに制動力を付与する。一方、(2)車両運動制御時には、車両の運動状態に基づいて各車輪11FR〜11RLに対する目標制動力が算出され、この目標制動力に基づき油圧回路31が駆動されて、各ホイールシリンダ32FR〜32RLの制動力が制御される(制動力制御)。
The braking
センサユニット4は、車両状態量を検出するユニットである。このセンサユニット4は、例えば、各車輪11FR〜11RLの車輪速度Vw_FR〜Vw_RLを検出する車輪速度センサ41FR〜41RLと、車体速度Vvを検出する車速センサ42と、車両10の前後加速度Gxを検出する前後加速度センサ43と、車両10の横加速度Gyを検出する横加速度センサ44と、車両10の実ヨーレートYrを検出するヨーレートセンサ45と、車両10の操舵角δを検出する操舵角センサ(あるいはハンドル角センサ)46と、アクセル開度を検出するアクセル開度センサ47と、ブレーキペダルに対する踏力を検出するブレーキ踏力センサ48とを有する。
The sensor unit 4 is a unit that detects a vehicle state quantity. The sensor unit 4 detects, for example, wheel speed sensors 41FR to 41RL that detect wheel speeds Vw_FR to Vw_RL of the wheels 11FR to 11RL, a
制御装置5は、各種の制御を行う装置であり、例えば、ECU(Electrical Control Unit)、各種のプログラムおよびメモリなどから構成される。この制御装置5は、車両運動制御システム1の動作を統括的に制御する主制御部51と、後述する車両運動制御に関する履歴(制御履歴)を生成する制御履歴生成部52と、将来的な車両安定性の低下を予測する安定性低下予測部53と、車両運動制御に関する設定値の変更を行う設定値変更部54と、車両運動制御に関する予備的な制御を行う予備制御部55と、各種の車両運動制御を行う車両運動制御部56と、各種のプログラムやデータ(例えば、上記の制御履歴、後述する閾値k1〜k3、車両運動制御にかかる設定値や制御マップなど)を記憶する記憶部57とを有する。この制御装置5では、主制御部51が、センサユニット4の出力信号と、記憶部57から読み込んだ各種のプログラムやデータとに基づいて、エンジン12、駆動力配分制御装置2および制動力制御装置3を駆動制御する。これにより、総駆動力制御、駆動力配分制御、制動力制御などが行われて、車両運動制御が実現される。
The
この車両運動制御システム1は、車両運動制御として、例えば、耐ロールオーバー制御、US/OS(オーバーステア/アンダーステア)抑制制御、ABS(Antilock Brake System)制御、ブレーキアシスト制御、TRC(Traction Control)、VSC(Vehicle Stability Control)などを実現できる。 This vehicle motion control system 1 includes, for example, roll-over resistance control, US / OS (oversteer / understeer) suppression control, ABS (Antilock Brake System) control, brake assist control, TRC (Traction Control), VSC (Vehicle Stability Control) can be realized.
[車両運動制御]
図2および図3は、図1に記載した車両運動制御システムの作用を示すフローチャートである。これらの図において、図2は、車両運動制御の全体のフローチャートを示し、図3は、車両運動制御における車両安定性低下予測の具体例を示している。
[Vehicle motion control]
2 and 3 are flowcharts showing the operation of the vehicle motion control system shown in FIG. In these drawings, FIG. 2 shows an overall flowchart of vehicle motion control, and FIG. 3 shows a specific example of vehicle stability reduction prediction in vehicle motion control.
この車両運動制御システム1では、現在の車両状態量から将来的な車両安定性(車両の運動あるいは挙動に関する安定性)の低下を予測し、この予測結果を用いて車両運動制御を実施する。以下、この車両運動制御について説明する(図2参照)。 In this vehicle motion control system 1, a future decrease in vehicle stability (stability related to vehicle motion or behavior) is predicted from the current vehicle state quantity, and vehicle motion control is performed using this prediction result. Hereinafter, this vehicle motion control will be described (see FIG. 2).
ステップST1では、現在の車両状態量が取得される。車両状態量には、例えば、各車輪11FR〜11RLの車輪速度Vw_FR〜Vw_RL、車体速度Vv、車両10の前後加速度Gxおよび横加速度Gy、実ヨーレートYr、操舵角δ、アクセル開度、ブレーキ踏力などが含まれる。例えば、この実施の形態では、車両走行中にて、センサユニット4が各種の車両状態量を検出しており、制御装置5が、これらの車両状態量をセンサユニット4の出力信号として取得している。なお、制御装置5は、これらの車両状態量をセンサユニット4の出力信号に基づいて推定しても良い。このステップST1の後に、ステップST2に進む。
In step ST1, the current vehicle state quantity is acquired. The vehicle state quantity includes, for example, the wheel speeds Vw_FR to Vw_RL of the wheels 11FR to 11RL, the vehicle body speed Vv, the longitudinal acceleration Gx and the lateral acceleration Gy of the
ステップST2では、過去の車両運動制御に関する履歴(制御履歴)が取得される。この制御履歴は、少なくとも車両状態量の履歴と、車両運動制御の実施履歴とを含んで構成される。例えば、この実施の形態では、制御装置5が、後述する車両運動制御(ステップST7)の実施の有無(作動実績)と、そのときの車両状態量とを関連付けた情報を、制御履歴として記憶部57に記憶している。このステップST2の後に、ステップST3に進む。
In step ST2, a history (control history) related to past vehicle motion control is acquired. This control history includes at least a history of vehicle state quantities and an execution history of vehicle motion control. For example, in this embodiment, the
ステップST3では、将来的に車両安定性が低下する可能性があるか否かの判定が行われる(車両安定性低下予測)。この判定は、ステップST1にて取得された現在の車両状態量と、ステップST2にて取得された過去の制御履歴とに基づいて行われる。例えば、(1)所定期間内に車両運動制御が実施されたこと、および、(2)現在の車両状態量が所定の条件を満たすことの少なくとも一方の条件が成立する場合に、肯定判定が行われる。または、(1)および(2)の双方の条件が成立する場合に、肯定判定が行われても良い。このステップST3にて、肯定判定が行われた場合には、ステップST4に進み、否定判定が行われた場合には、ステップST6に進む。 In step ST3, it is determined whether or not there is a possibility that the vehicle stability will decrease in the future (vehicle stability decrease prediction). This determination is made based on the current vehicle state quantity acquired in step ST1 and the past control history acquired in step ST2. For example, an affirmative determination is made when at least one of the following conditions is satisfied: (1) vehicle motion control is performed within a predetermined period; and (2) the current vehicle state quantity satisfies a predetermined condition. Is called. Alternatively, an affirmative determination may be made when both of the conditions (1) and (2) are satisfied. If an affirmative determination is made in step ST3, the process proceeds to step ST4, and if a negative determination is made, the process proceeds to step ST6.
なお、この実施の形態では、車両安定性低下予測(ステップST3)が以下のように行われている(図3参照)。 In this embodiment, the vehicle stability decrease prediction (step ST3) is performed as follows (see FIG. 3).
ステップST31では、所定期間内に車両運動制御(ステップST7)が実施されたか否かが判定される。この所定期間としては、例えば、30分前の時刻から現在までの期間が選択される。このステップST31にて、肯定判定が行われた場合には、ステップST4に進み、否定判定が行われた場合には、ステップST32に進む。すなわち、過去30分以内に車両運動制御(ステップST7)が実施された場合には、直ちに肯定判定が行われる。 In step ST31, it is determined whether or not the vehicle motion control (step ST7) is performed within a predetermined period. As this predetermined period, for example, a period from the time 30 minutes before to the present is selected. If an affirmative determination is made in step ST31, the process proceeds to step ST4, and if a negative determination is made, the process proceeds to step ST32. That is, when vehicle motion control (step ST7) is performed within the past 30 minutes, an affirmative determination is immediately made.
ステップST32では、現在の車速Vが所定の閾値k1以上(V≧k1)であるか否かが判定される。この閾値k1は、例えば、30[km/h]に設定される。このステップST32にて、肯定判定が行われた場合には、ステップST33に進み、否定判定が行われた場合には、ステップST6に進む。 In step ST32, it is determined whether or not the current vehicle speed V is equal to or higher than a predetermined threshold k1 (V ≧ k1). The threshold value k1 is set to 30 [km / h], for example. If an affirmative determination is made in step ST32, the process proceeds to step ST33, and if a negative determination is made, the process proceeds to step ST6.
ステップST33では、現在の操舵角δが所定の閾値k2以上(δ≧k2)であるか否かが判定される。この閾値k2は、例えば、300[deg/s]に設定される。このステップST33にて、肯定判定が行われた場合には、ステップST4に進み、否定判定が行われた場合には、ステップST34に進む。 In step ST33, it is determined whether or not the current steering angle δ is equal to or greater than a predetermined threshold k2 (δ ≧ k2). This threshold value k2 is set to 300 [deg / s], for example. If an affirmative determination is made in step ST33, the process proceeds to step ST4. If a negative determination is made, the process proceeds to step ST34.
ステップST34では、現在の横加速度Gyが所定の閾値k3以上(Gy≧k3)であるか否かが判定される。この閾値k3は、例えば、5.0[m/s2]に設定される。なお、横加速度Gyに代えて、ヨーレートβを用いた判定が行われても良い。このステップST34にて、肯定判定が行われた場合には、ステップST4に進み、否定判定が行われた場合には、ステップST6に進む。 In step ST34, it is determined whether or not the current lateral acceleration Gy is equal to or greater than a predetermined threshold k3 (Gy ≧ k3). This threshold value k3 is set to 5.0 [m / s 2 ], for example. Note that determination using the yaw rate β may be performed instead of the lateral acceleration Gy. If an affirmative determination is made in step ST34, the process proceeds to step ST4. If a negative determination is made, the process proceeds to step ST6.
なお、この車両安定性低下予測ステップST3では、制御装置5が、上記の閾値k1〜k3を制御履歴に基づいて変更しても良い。
In the vehicle stability decrease prediction step ST3, the
ステップST4では、車両運動制御にかかる設定値の変更が行われる。例えば、制御装置5が制御開始条件にかかる閾値を下げる変更などを行うことにより、車両運動制御の前出し(早期開始)が可能となる。また、例えば、制御装置5が車両運動制御の制御量を変更(例えば、目標減速度の増加、目標モーメントの増加など)することにより、車両運動制御の実効性を高め得る。これにより、将来的に車両安定性が低下する可能性があるときに(ステップST3の肯定判定)、車両運動制御を車両の走行状況に応じて適正に実施できる。このステップST4の後に、ステップST5に進む。
In step ST4, a set value for vehicle motion control is changed. For example, when the
ステップST5では、車両運動制御にかかる予備的な制御が行われる。例えば、プリチャージ制御を行うことにより、車両運動制御の前出しが可能となる。これにより、車両運動制御の遅れを抑制できる。このステップST5の後に、ステップST6に進む。 In step ST5, preliminary control related to vehicle motion control is performed. For example, by performing precharge control, it is possible to advance vehicle motion control. Thereby, the delay of vehicle motion control can be suppressed. After this step ST5, the process proceeds to step ST6.
ステップST6では、車両運動制御の開始条件が成立したか否かの判定が行われる。この開始条件は、車両運動制御の内容に応じて適宜設定される。なお、この実施の形態では、制御装置5が、センサユニット4からの出力信号と、記憶部57から読み込んだ制御開始条件にかかる閾値とに基づいて、判定を行っている。このステップST6にて、肯定判定が行われた場合には、ステップST7に進み、否定判定が行われた場合には、ステップST8に進む。
In step ST6, it is determined whether or not the vehicle motion control start condition is satisfied. This start condition is appropriately set according to the contents of the vehicle motion control. In this embodiment, the
ステップST7では、車両運動制御が開始される。このとき、車両状態量から車両安定性の低下が予測される場合(ステップST3の肯定判定)には、車両運動制御にかかる設定値の変更(ステップST4)および予備的な制御(ステップST5)が予め行われているので、車両運動制御が適正に実施される。これにより、車両運動の安定化が実現される。このステップST7の後に、ステップST8に進む。 In step ST7, vehicle motion control is started. At this time, if a decrease in vehicle stability is predicted from the vehicle state quantity (affirmative determination in step ST3), a change in set value (step ST4) and preliminary control (step ST5) for vehicle motion control are performed. Since it is performed in advance, vehicle motion control is appropriately performed. Thereby, stabilization of vehicle motion is realized. After step ST7, the process proceeds to step ST8.
ステップST8では、制御履歴が更新される。例えば、この実施の形態では、制御装置5が、ステップST1にて取得した現在の車両状態量と、ステップST7における車両運動制御の実施の有無(作動実績)とを関連付けた更新情報を生成し、この更新情報を用いて制御履歴を更新して記憶部57に記憶している。このステップST8の後に、処理が終了される。
In step ST8, the control history is updated. For example, in this embodiment, the
[効果]
以上説明したように、この車両運動制御システム1は、車両状態量に基づいて車両運動制御(ステップST7)を行う制御装置5を備える(図1および図2参照)。また、制御装置5は、現在の車両状態量と、車両状態量の履歴および車両運動制御の実施履歴を含む過去の制御履歴とに基づいて、将来的な車両安定性の低下を予測(ステップST3)する安定性低下予測部53を有する。
[effect]
As described above, the vehicle motion control system 1 includes the
かかる構成では、過去の制御履歴を用いて将来的な車両安定性の低下を予測するので、例えば、ニューラルネットワークを用いて将来的な車両安定性の低下を予測する構成と比較して、複雑な演算を行うことなく簡易に車両安定性を予測できる利点がある。 In such a configuration, since a future decrease in vehicle stability is predicted using the past control history, for example, compared with a configuration that predicts a future decrease in vehicle stability using a neural network, it is more complicated. There is an advantage that vehicle stability can be easily predicted without performing calculations.
また、この車両運動制御システム1では、制御装置5は、将来的な車両安定性の低下が予測されるときに(ステップST3の肯定判定)、車両運動制御にかかる設定値の変更(ステップST4)を行う設定値変更部54を有する(図1および図2参照)。これにより、車両運動制御の前出しが可能となり、また、車両運動制御の実効性を高め得る利点がある。
In the vehicle motion control system 1, the
また、この車両運動制御システム1では、制御装置5は、将来的な車両安定性の低下が予測されるときに(ステップST3の肯定判定)、車両運動制御にかかる予備的な制御(ステップST5)を行う予備制御部55を有する(図1および図2参照)。これにより、車両運動制御の前出しが可能となる利点がある。
Further, in this vehicle motion control system 1, the
また、この車両運動制御システム1では、制御装置5は、車両状態量と車両運動制御の実施の有無とを関連付けた所定の制御履歴を生成(ステップST8)する制御履歴生成部52を有する。かかる構成では、新たに制御履歴を生成して記憶することにより、過去の制御履歴を更新できる。これにより、将来的な車両安定性の低下の予測精度を向上できる利点がある。
Moreover, in this vehicle motion control system 1, the
以上のように、この発明にかかる車両運動制御システムは、車両安定性の低下を簡易に予測できる点で有用である。 As described above, the vehicle motion control system according to the present invention is useful in that a decrease in vehicle stability can be easily predicted.
1 車両運動制御システム、2 駆動力配分制御装置、21 制御ディファレンシャル、22RR〜22RL ドライブシャフト、3 制動力制御装置、31 油圧回路、32FR〜32RL ホイールシリンダ、33 ブレーキペダル、34 マスタシリンダ、4 センサユニット、41FR〜41RL 車輪速度センサ、42 車速センサ、43 前後加速度センサ、44 横加速度センサ、45 ヨーレートセンサ、46 操舵角センサ、47 アクセル開度センサ、48 ブレーキ踏力センサ、5 制御装置、51 主制御部、52 制御履歴生成部、53 安定性低下予測部、54 設定値変更部、55 予備制御部、56 車両運動制御部、57 記憶部、10 車両、11FR〜11RL 車輪、12 エンジン、13 変速機、14 プロペラシャフト、15 ビスカスカップリング DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Vehicle motion control system, 2 Driving force distribution control apparatus, 21 Control differential, 22RR-22RL Drive shaft, 3 Braking force control apparatus, 31 Hydraulic circuit, 32FR-32RL Wheel cylinder, 33 Brake pedal, 34 Master cylinder, 4 Sensor unit , 41FR to 41RL, wheel speed sensor, 42 vehicle speed sensor, 43 longitudinal acceleration sensor, 44 lateral acceleration sensor, 45 yaw rate sensor, 46 steering angle sensor, 47 accelerator opening sensor, 48 brake pedal force sensor, 5 control device, 51 main control unit , 52 Control history generation unit, 53 Stability reduction prediction unit, 54 Set value change unit, 55 Preliminary control unit, 56 Vehicle motion control unit, 57 Storage unit, 10 vehicle, 11FR to 11RL wheels, 12 engine, 13 transmission, 14 Propeller Shift, 15 viscous coupling
Claims (4)
前記制御装置は、現在の車両状態量と、車両状態量の履歴および車両運動制御の実施履歴を含む過去の制御履歴とに基づいて、将来的な車両安定性の低下を予測する安定性低下予測部を有することを特徴とする車両運動制御システム。 A control device that performs vehicle motion control based on the vehicle state quantity; and
The control device predicts a decrease in future vehicle stability based on a current vehicle state quantity and a past control history including a history of the vehicle state quantity and an execution history of vehicle motion control. The vehicle motion control system characterized by having a part.
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Cited By (2)
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---|---|---|---|---|
JP2014144745A (en) * | 2013-01-30 | 2014-08-14 | Toyota Motor Corp | Travel control unit of vehicle |
CN111332278A (en) * | 2020-03-25 | 2020-06-26 | 北京理工大学 | Transverse stable control method and system for distributed driving electric vehicle |
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2010
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014144745A (en) * | 2013-01-30 | 2014-08-14 | Toyota Motor Corp | Travel control unit of vehicle |
CN111332278A (en) * | 2020-03-25 | 2020-06-26 | 北京理工大学 | Transverse stable control method and system for distributed driving electric vehicle |
CN111332278B (en) * | 2020-03-25 | 2021-05-11 | 北京理工大学 | Transverse stable control method and system for distributed driving electric vehicle |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20140304 |